Разработка комплекса экономико-математических моделей управления многономенклатурным запасом для машиностроительной продукции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Сидельников Иван Дмитриевич

• Сидельников Иван Дмитриевич
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Сидельников Иван Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В СИСТЕМЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ НА ЭТАПЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ

1.1. Специфика материально-технического обеспечения машиностроительной продукции на этапе эксплуатации

1.2. Анализ экономико-математических моделей управления запасами в системах материально-технического обеспечения

1.3. Постановка цели и задач диссертационного исследования

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМ ЗАПАСОМ ДЛЯ ПРОДУКЦИИ РАЗЛИЧНОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ЭТАПЕ ЭКСПЕЛУАТАЦИИ

2.1. Исследование и систематизация логистических факторов, влияющих

на эффективность МТО

2.2. Обоснование подхода к учету резервирования в экономико-математических моделях управления запасом

2.3. Экономико-математическая модель управления запасом при различных распределениях аргумента для машиностроительной продукции промышленного назначения

2.4. Моделирование запаса при различных распределениях аргумента для машиностроительной продукции специального назначения

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЧАСТНОГО СЛУЧАЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

3.1. Исследование частного случая моделей при заданном условии

работоспособности изделия

3.2. Разработка вычислительного алгоритма и информационного обеспечения для внедрения разработанного комплекса ЭММ

3.3. Апробация комплекса моделей управления многономенклатурным запасом и оценка их эффективности

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка комплекса экономико-математических моделей управления многономенклатурным запасом для машиностроительной продукции»

ВВЕДЕНИЕ

Материально техническое обеспечение (МТО) в настоящий момент играет важную роль, так как обеспечивает поддержку эксплуатации машиностроительной продукции. Одной из главных задач МТО является управление запасными частями (ЗЧ).

Почему первостепенной задачей МТО является определение оптимального объема запаса? Это обусловлено тем, что для поддержания работоспособного состояния техники при проведении ТОиР расходуются ЗЧ и в системе МТО аккумулируются большие запасы материалов, запасных частей и комплектующих, являющихся ресурсами при проведении ТОиРа. Регулярно возникают ситуации, негативно влияющие на эффективность эксплуатации оборудования:

1) дефицит ЗЧ;

В данной ситуации невозможно осуществить оперативную поставку ЗЧ со складов предприятия, в результате чего оборудования простаивает. Снижается объем выпускаемой продукции, а как следствие и экономическая эффективность предприятия в целом. Данная ситуация может быть усугублена тем, что на складах поставщиков тоже отсутствуют необходимые ЗЧ, что в значительной степени увеличивает время простоя оборудования. Оказавшись в данной ситуации, на следующий период предприятия формируют избыточные запасы по позициям номенклатуры, по которым наблюдались ситуации дефицита.

2) избыточный запас;

Противоположной ситуацией является избыточный запас на складах предприятия, который хоть и позволяет своевременно осуществлять ТОиР, но замораживает значительные объемы оборотных средств в невостребованных ЗЧ. В последующих периодах предприятия стремятся сократить объемы запасов и возникают ситуации дефицита.

Ввиду этого, стоит отметить, что любое МТО строится на основе моделирования процессов управления запасами. Теория управления запасами разрабатывает модели определения оптимального объема запасов, удовлетворяющего цели эксплуатации изделия. Ведущие специалисты в области ТУЗ продолжают вести постоянные разработки моделей управления запасом, которые позволили бы минимизировать колебания запасов в различных периодах и полностью покрывать потребность (отказы оборудования) не формируя избыточных запасов.

Для поиска оптимального запаса необходимо учесть множество факторов, характеризующих эксплуатационную и конструкционную специфику.

С точки зрения конструкторских решений, при моделировании запасов должны быть учтены такие факторы, как стандартизация/ унификация/ агрегатирование, конструкционная избыточность, конструктивные средства защиты от последствий отказов любого вида итп.

В зависимости от целевого предназначения техники можно выделить два вида машиностроительной продукции, отличающейся кругом решаемых в эксплуатации задач:

- Машиностроительная продукция промышленного назначения, предназначенная для выполнения производственных или вспомогательных операций на промышленном производстве, и целью эксплуатации является систематическое получение прибыли с минимальными затратами;

- Машиностроительная продукция специального назначения, применяемая силовыми структурами, военными подразделениями и частями, а также службами спасения, службами защиты населения и экстренными службами, главной задачей которого является задача обеспечения высокого значения коэффициента технической готовности изделия и выполнение функциональных задач.

Простои машиностроительной продукции любого вида, обусловленные дефицитом запасных частей для проведения технического обслуживания,

снижают работоспособность техники и крайне негативно сказываются на эффективности деятельности предприятий и эксплуатирующих организаций.

Учитывая вышеизложенное, можно констатировать факт, что на предприятиях, эксплуатирующих сложную технику, сейчас возникает сложная проблема - обеспечить эффективность эксплуатации машиностроительной продукции с минимальными затратами при соблюдении требований надежности изделий при эксплуатации по техническому ресурсу. Стратегия эксплуатации по техническому ресурсу позволяет производить замену узлов и агрегатов в соответствии с фактическим износом, а не по плану. Но внедрение этой стратегии в свою очередь приводит к появлению проблем оценки целесообразного объема запасных частей, учитывая одновременно и экономическую эффективность, и требуемый уровень надёжности оборудования при эксплуатации.

Эффективная система МТО - это залог обеспечения требуемого уровня надежности конечных изделий. В момент выхода из строя узлов или агрегатов техники для быстрого восстановления ее работоспособного состояния необходимо наличие требуемого объема и номенклатуры запасных частей на складах предприятий.

В современных научных трудах отечественных ученых имеются теоретические и методологические разработки, охватывающие важные аспекты исследуемой области. В области математического моделирования запасов: Орлов А.И., Бром А.Е., Хоботов Е.Н., Рыжиков Ю.В., Черкасов Г.Н., Гаджинский А.М., Гераськин М.И., Сакович В.А., Лукинский В.В., Степанова А.С., Буточнов А.Н.. С точки зрения эффективного управления МТО: Колобов

A.А., Омельченко И.Н., Бережной В.И., Зайцев Е.И., Пославский О.Ф., Бадокин О.В., Бочкарев А.А., Лукинский В.С., Бочкарев П.А., Аникин Б.А, Степанов

B.И.

Несмотря на высокий научный уровень и практическую значимость этих работ, можно отметить общий недостаток - в данных трудах не учитывается

конструкционная и эксплуатационная специфика изделий машиностроения и различные стратегии эксплуатации оборудования.

Вышесказанное обусловило цель диссертационной работы:

разработать экономико-математические модели управления многономенклатурным запасом с учетом специфики конструкции и эксплуатации изделий, обеспечивающих эффективность материально-технического обеспечения для машиностроительной продукции.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании необходимо решить следующие задачи:

1. Анализ существующих экономико-математических моделей управления запасом в системах материально-технического обеспечения.

2. Исследование и систематизация логистических факторов, определяющих специфику конструкции и эксплуатации машиностроительной продукции.

3. Обоснование подхода к учету резервирования элементов конструкции изделий в многономенклатурных задачах оптимизации запаса в системах МТО.

4. Разработка комплекса экономико-математических моделей оптимизации многономенклатурного запаса для случаев дискретного и непрерывного распределения аргумента с учетом различных критериев эффективности МТО.

5. Разработка вычислительного алгоритма и информационного обеспечения для внедрения разработанного комплекса ЭММ.

6. Оценка эффективности разработанного комплекса моделей управления многономенклатурным запасом при разных подходах к МТО машиностроительных изделий.

Объектом исследования в диссертационной работе является система материально-технического обеспечения машиностроительной продукции на этапе эксплуатации.

Предметом исследования являются экономико-математические модели управления запасами, необходимыми для организации эксплуатации машиностроительной продукции.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач использовались фундаментальные труды в следующих научных областях: прикладные методы моделирования, управление запасами, промышленная логистика, управление предприятием, планирование производственных процессов технического обслуживания, теория вероятности, теория надежности.

Научная новизна проведенного исследования заключается в следующем.

1. Впервые предложен и обоснован учет в экономико-математических моделях логистических факторов, характеризующих специфику конструкции и эксплуатации машиностроительной продукции.

2. Сформулирована задача оптимизации запаса запасных частей в двух постановках в зависимости от вида продукции:

- для гражданской техники коммерческого назначения критерием оптимальности является минимизация совокупных затрат МТО на создание запаса запасных частей;

- для техники военного и специального назначения критерием оптимальности МТО является максимизация надежности (безотказности) изделия.

3. Разработаны экономико-математические модели оптимизации многономенклатурного запаса для дискретного и непрерывного аргументов;

4. Впервые в оптимизационных экономико-математических моделях при определении величины запаса учтена структурная избыточность, присущая сложной технической продукции. Разработанные ЭММ позволяют задать условие сохранения работоспособности изделия при определении потребности в запасных элементах.

Практическая ценность работы. Разработанный в диссертационном исследовании комплекс экономико-математических моделей может

использоваться для формирования систем материально-технического обеспечения на предприятиях в соответствии со стратегией эксплуатации оборудования по техническому ресурсу. Использование разработанных моделей позволит предприятиям эффективно управлять запасами, учитывая логистические факторы, отражающие специфику конструкции и процессов эксплуатации изделия, минимизируя затраты на закупку и формирование запаса.

Публикации. Основное содержание работы отражено в 10 научных работах, из них в журналах, рекомендуемых ВАК РФ - 7, общим объемом 3,45 п.л.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В СИСТЕМЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ НА ЭТАПЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ

1.1. Специфика материально-технического обеспечения машиностроительной продукции на этапе эксплуатации

В течение последних тридцати лет был совершен значительный прорыв в развитии машиностроительной продукции промышленного назначения, военной и специальной техники. Значительное увеличение электроники, установленной на машиностроительной продукции, многократное усложнение конструкторских решений с целью повышения эффективности эксплуатации в значительной степени повысило перспективность обновления парка техники. Однако результаты деятельности эксплуатанта зависят не только от парка техники, но и от эффективности организации материально-технического обеспечения (МТО) техники на стадии эксплуатации, особенно четко это просматривается для специальной техники. Как следствие, ни одно предприятие в процессе своей деятельности не в состоянии обойтись без службы материально-технического обеспечения.

МТО - система организации обращения и использования средств труда, основных и оборотных фондов предприятия (материалов, сырья, полуфабрикатов, машин и оборудования). МТО также отвечает и за их распределение по структурным подразделениям и бизнес-единицам и потребление в производственном процессе [17].

Однако, для техники военного и специального назначения (ТВСН), учитывая ее специфику, существует свое определение МТО:

МТО военного назначения - документ, определяющий состав мероприятий в области интегрированной логистической поддержки, исполнителей, а также принятые проектные решения, расчетные модели, результаты расчетов и т. д., в совокупности описывающие организацию

интегрированной логистической поддержки в рамках системы технической эксплуатации финального изделия (образца, комплекса) [99, 140].

МТО - это комплекс мероприятий по оснащению и обеспечению подразделений горюче-смазочными материалами, продовольствием, вещевым имуществом, табельными техническими средствами служб тыла и по поддержанию материально-технической базы тыла, запасов материальных и технических средств в состоянии, обеспечивающем постоянную готовность к применению по предназначению [55, 75].

Основными задачами МТО являются [29, 32, 42, 62]:

1. Организация и осуществление материального и технического обеспечения подразделений предприятия;

2. Осуществление методического руководства по созданию, хранению, использованию и восполнению резервов запасных частей (ЗЧ) для минимизации простоев конечных изделий и организации безотказной работы техники;

3. Организация технически правильной эксплуатации техники и технических средств, поддержание их в постоянной готовности к применению;

4. Организация своевременного и качественного ремонта техники и технических средств;

5. Контроль за эксплуатацией и ремонтом техники;

6. Осуществление документальных ревизий и проверок технического состояния и содержания техники.

Из всех задач, возлагаемых на службу МТО, можно выделить ключевую -определение снабженческих потребностей, которая должна решаться в двух взаимосвязанных аспектах [126]:

• Поддержание работоспособного состояния эксплуатируемой сложной машиностроительной продукции имеющимися ЗЧ для выполнения работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОиР);

• Обеспечение предприятия ЗЧ, отражающими наименьшую стоимость срока службы имеющегося парка техники.

Решение данной задачи осуществляется путем математического моделирования в области МТО - это дает ответ на два главных вопроса [134, 136]:

1. Какую номенклатуру, т.е. перечень предметов МТО, необходимо сгруппировать;

2. Какой оптимальный объем ЗЧ для каждого эксплуатируемого изделия необходимо заказать и хранить в системе МТО.

Для осуществления моделирования в каждом конкретном случае необходимо классифицировать задачу управления запасами [100, 124], правильно определив ее вид (см. Таблицу 1).

Таблица 1.

Классификация задач управления запасами

Критерий: Вид:

Число уровней запаса - многоуровневые - одноуровневые

Число циклов принятия решения - одноцикловые (разовая закупка) - многоцикловые

Номенклатура ЗЧ - однономенклатурные - многономенклатурные

Степень определенности параметров задачи - детерминированные - стохастические - с полной неопределённостью

Ограничения в задаче - без ограничений - с ограничениями

Характер спроса на ЗЧ - детерминированный - стохастический - непрерывный - дискретный

Вне зависимости от вида задачи главным требованием к системе МТО является своевременно и в полном объеме удовлетворять потребность организации, эксплуатирующей продукцию, в ЗЧ с целью непрерывного ведения деятельности. Непрерывность эксплуатационного процесса позволяет наращивать объемы производства, если речь идет о машиностроительной продукции промышленного назначения [87, 97]. Таким образом, первостепенной задачей становится минимизация времени простоя и максимизация показателей, характеризующих готовность конечных изделий [45], значение которых напрямую зависит от отказов техники.

Основным показателем, определяющим готовность техники к использованию, является коэффициент технической готовности:

К,г. < 1.

Коэффициент технической готовности КТ.Г. - это вероятность того что изделие в данный момент времени находится в работоспособном состоянии, определенном в соответствии с проектом при заданных условиях функционирования и технического обслуживания [15].

Аналитическое решение этой задачи в такой постановке довольно проблематично, так как существуют разные значения КТ.Г. для отдельных образцов и по парку техники в целом.

Рассчитывается коэффициент технической готовности по следующему соотношению:

„ _ ^ср.нар.

ТГ' I + I '

'-ср.нар. * '-вост.

где £Ср.нар. - средняя наработка на отказ конечных изделий,

^восТ. - среднее время восстановления работоспособности конечных изделий

после отказа.

Средняя наработка конечных изделий на отказ ?ср.нар. находится из соотношения:

_ _ 1 ^ср.нар. Т'

где Я - интенсивность отказов конечных изделий.

Интенсивность отказов — отношение числа отказавших устройств или узлов в единицу времени к числу узлов, безотказно проработавших до этого времени [33].

Таким образом, для обеспечения максимального значения коэффициента технической готовности необходимо минимизировать время восстановления работоспособности изделий либо обеспечить безотказную работу в рассматриваемом периоде. Поскольку машиностроительная продукция представляет собой технически сложные изделия, то безотказная работа в рассматриваемом временном периоде крайне маловероятна, а это означает, что эксплуатант техники вынужден стремиться минимизировать количество отказов.

Одним из основных факторов, влияющих на эксплуатационную надёжность техники, является стратегия технического и ремонтного обслуживания (ТОиР) машиностроительной продукции, применяемая на предприятии.

От выбранной стратегии ТОиР зависит подход к организации МТО, следовательно возникает проблема при нахождении оптимальных объемов запасов ЗЧ. Разные стратегии ТОиР, таким образом, порождают и разные подходы к математическому моделированию запасов, так как именно спрос на ЗЧ является главным входным параметром при расчетах. Таким образом, возникает необходимость анализа основных стратегий ТОиР при эксплуатации сложной техники.

На сегодняшний день существуют две основные стратегии эксплуатации, которые базируются на разных подходах и принципах. Первая - это стратегия организации ТОиР на основе планово-предупредительных ремонтов (ППР), вторая стратегия - организация на основе фактического состояния технического ресурса объектов и их подсистем [3, 16].

Стратегии ТОиР традиционно рассматриваются на предприятиях в основном в техническом аспекте, однако, в связи с повсеместным переходом

машиностроительного производства к внедрению концепции управления жизненным циклом (ЖЦ) продукции, на первый план выходят вопросы эффективности эксплуатации, т.е. экономические аспекты [94].

Надежность и эффективность эксплуатации неразрывно связаны [40] -технические особенности каждой из стратегий находят прямое отражение в экономической части, формируя группы затрат, многие из которых не всегда отчетливо видны и понятны руководству компаний.

Основной и первой стратегией организации ТОиР является система ППР, разработанная в СССР в 1960-1970гг. В основе ППР находится сбор обобщенных среднестатистических данных по однотипной продукции [31]. Большим минусом данного подхода является то, что в ППР не учитывается фактический износ изделий и ее элементов, а также разные интенсивность и нагрузки. Это приводит к тому, что по всему парку техники рассчитывается одинаковый межремонтный период без учета индивидуальной интенсивности эксплуатации. Данные допущения ведут к замене элементов с большим остаточным ресурсом, что в свою очередь не является экономически целесообразным. В результате применения данной стратегии в системе МТО аккумулируются большие объемы ЗЧ, при этом часто встречаются ситуации дефицита комплектующих необходимого типа. Запасы ЗЧ, которые не были востребованы длительные периоды времени, влекут за собой «замораживание» капитала, что в свою очередь снижает экономическую эффективность организации МТО и деятельности предприятия в целом [108, 110].

К достоинствам системы ППР можно отнести возможность планирования деятельности предприятия на достаточно большие горизонты (до 5 лет минимум) и движения потоков ЗЧ для обеспечения технического обслуживания. По существу, система ППР призвана ликвидировать ситуации дефицита запасных частей, но при этом потребитель попадает в так называемую «вилку». На складе всегда в наличии большие объемы запасов элементов разных типов, что исключает необходимость ожидания поставки. Это позволяет минимизировать простой техники. Однако большинство видов

МТР находятся на складах продолжительное время и используются крайне редко. В то же время возникают ситуации, когда действительно необходимых элементов на складе не обнаруживается.

Ситуации, связанные с простоем, особенно критичны для машиностроительной продукции промышленного назначения, участвующей в процессе производства [109, 121, 123], а также для военной техники, поскольку влечет за собой дополнительные издержки и соответственно снижение боевой готовности. При этом сам подход ППР предполагает частые остановки для проведения ТОиР. Более того, существует определенная тенденция - частое техническое обслуживание техники ведет к постепенному снижению ее надежности [18, 115].

На большинстве отечественных предприятий для обслуживания машиностроительной продукции до сих пор применяется система ППР. При данном подходе к обслуживанию техники априори не может быть достигнута ключевая цель службы снабжения - обеспечение требуемого уровня надежности при минимальных затратах, поскольку огромное количество ЗЧ аккумулируется на центральном складе службы снабжения.

Цели любого современного потребителя - снижение затрат на эксплуатацию при выполнении следующих требований:

- Замена элемента только при низком остаточном ресурсе;

- Отсутствие больших запасов ЗЧ на складах;

- Снижение уровня дефицита ЗЧ;

- Минимизация суммарного времени простоя при обслуживании техники.

В последнее время получает все более широкое распространение другая стратегия - проведения ТОиР в процессе эксплуатации по фактическому состоянию технического ресурса. В этой стратегии были устранены недостатки ППР, что позволяет повысить экономическую эффективность деятельности по материально-техническому обеспечению.

Для реализации данной стратегии необходимо использовать современные средства диагностики, так как в основе лежит измерение параметров, которые изменяются в процессе эксплуатации [58], и последующий анализ необходимости проведения тех или иных ремонтных работ, а также замен комплектующих.

При стратегии ТОиР по состоянию плановыми являются лишь часть стандартных регламентных операций по наработке, остальные работы проводятся после проведения технического диагностирования. Регулировочные, демонтажно-монтажные, восстановительные работы на объектах выполняются только по результатам диагностирования и контроля.

Другой важный принцип обслуживания по состоянию технического ресурса - своевременное предупреждение отказов с учетом необходимости минимизации остаточного ресурса изделия в момент его замены [5, 16, 18].

При эксплуатации по фактическому состоянию могут сдвигаться даты проведения капитального ремонта изделий в сторону увеличения длительности межремонтного цикла. При этом возможно ввести некие промежуточные формы ТОиР - например, для авиатехники вводится понятие контрольно-восстановительной работы (КВР). Суть КВР заключается в контроле технического состояния элементов, которые эксплуатируются по состоянию, а также ремонт блоков, которые эксплуатируются по ресурсу [112].

Стратегия эксплуатации по состоянию технического ресурса требует применения методов прогнозирования по результатам диагностики, вероятностных расчетов параметров поставки, что приводит к необходимости формирования более гибкой системы МТО [7, 90].

Данные проблемы, связанные, на первый взгляд, только с надежностной, технической стороной эксплуатации технических изделий, нашли свое отражение в экономических аспектах.

К настоящему моменту очевидна экономическая эффективность внедрения стратегии эксплуатации по фактическому состоянию. Она дает возможность уйти от ошибок прогноза при определении предотказного

состояния и остаточного эксплуатационного ресурса изделия, что в свою очередь снижает затраты на эксплуатацию машиностроительной продукции, ведь это позволяет снизить уровень запасов и обеспечить существенную экономию финансовых ресурсов на производстве невостребованных ЗЧ. Основные достоинства и недостатки каждой из стратегий [79, 86] обслуживания машиностроительной продукции отражены в Таблице 2.

Таблица 2.

Сравнение стратегий обслуживания машиностроительной продукции

Планово-предупредительные ремонты (ППР) (регламент ТОиР)

- Большие затраты на проведение регламентных работ для диагностики и профилактики;

- Большие затраты на проведение регламентных работ по капитальному ремонту вне зависимости от фактического состояния изделия;

- Снижение надежности при проведении постоянных разборок агрегатов;

- Проведение капитальных ремонтов при значительном снижении уровня надежности;

- Высокий риск внезапных отказов и аварийных отказов при неплановых режимах эксплуатации и нагрузках;

- Большие затраты при восстановлении после аварии;

- Ошибки прогнозирования и усреднения показателей надежности, следовательно, ошибки планирования МТО.

Техническое обслуживание по фактическому состоянию технического ресурса изделия

+ Восстановление максимальной надежности изделия в момент ТОиР; + Проведение капитальных ремонтов в соответствии с фактическим состоянием изделия и сокращение числа капитальных ремонтов при длительных сроках эксплуатации; + Продление межремонтного ресурса изделия, минимизация остаточной стоимости элементов; + Сокращение периодов

прогнозирования надежности изделия позволяет сократить периоды планирования материально-

технического обеспечения и минимизировать объемы поставок; + Минимизация затрат на хранение запасов резервных элементов; - Большие вложения в создание и внедрение автоматизированной

системы диагностики состояния.

Предприятия-производители машиностроительной продукции заинтересованы в осуществлении ТОиР на основе фактического состояния продукции, поскольку это позволяет минимизировать затраты, однако, заводы-поставщики ЗЧ не заинтересованы переходить от сложившейся системы ППР, т.к. это влечет снижение объемов поставок[52, 53, 66, 74, 138].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сидельников Иван Дмитриевич, 2018 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александровская Л.Н., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем: Учебник. М.: Логос, 2001. 208 с.

2. Антонов А.В., Острейковский В.А. Оценивание характеристик надежности элементов и систем ЯЭУ комбинированными методами. М.: Энергоатомиздат, 1993. 387 с.

3. Барзилович Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. -М.: Высшая школа, 1982. 199 с.

4. Байдыбекова С.К. Совершенствование организации учета, контроля и управления запасами на предприятии // Вопросы управления. 2015. №5. С. 156161.

5. Беляева С.А. Совершенствование материально-технического обеспечения инновационных проектов на предприятиях научно-оборонного значения // Вестник воронежского государственного технического университета. 2011. №2(7). С. 65-67.

6. Блюмин С.Л., Корнеев А.М. Дискретное моделирование систем автоматизации и управления. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 124 с.

7. Боутеллир Р., Корстен Д. Стратегия и организация снабжения: Пер. с нем. / Под ред. Н.Ф. Титюхина. М.: КИА центр, 2006. 128 с.

8. Бочкарев А.А., Бочкарев П.А. Проблема выбора поставщиков и оптимизации размера партии поставки в условиях изменяющегося спроса // Логистика и управление цепями поставок. 2010. №1(60). С. 37-42.

9. Бочкарев А.А., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учетом надежности // Логистика и управление цепями поставок. 2010. №2(37). С. 38-48.

10. Бочкарев П.А., Управление надежностью цепей поставок в логистике снабжения: Дис. ... канд. эконом. наук. ФГАОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», СПб.: 2015. 155 с.

11. Братухин А.Г., Калачанов В.Д. Организация производственно-хозяйственной деятельности НИИ и ОКБ при разработке наукоемкой продукции (на прим. авиац. промышленности): Учеб. пособие. М.: Изд-во МАИ, 1993. 156 с.

12. Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности. М.: Academia, 2010. 336 с.

13. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учеб. пособие / Г.Л. Бродецкий. М.: Эксмо, 2008. 352 с.

14. Бром А.Е., Терентьева З.С. Разработка динамической модели системы интегрированной логистической поддержки наукоемкой продукции на стадии эксплуатации // Вестник машиностроения. 2005. № 12. С. 51-60.

15. Бром А.Е. Разработка метода определения потребности в запасных частях наукоемкой продукции на этапе эксплуатации // Известия вузов. Машиностроение. 2007. № 3. C. 61-66.

16. Бром А.Е. Сравнительный анализ стратегий эксплуатации и технического обслуживания сложных технических систем // Известия вузов. Машиностроение. 2009. № 4. С. 71-78.

17. Бром А.Е. Логистическая поддержка эксплуатационной надежности наукоемкой продукции // Машиностроитель. 2007. № 9. С. 7-10.

18. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Организация материального снабжения для техники военного и специального назначения // Вестник МГОУ. Серия Экономика. 2016. № 4. С. 56-61.

19. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Модель оптимизации многономенклатурного запаса для техники военного и специального назначениях в условиях малого размера парка // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 2(80). С. 9-14.

20. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Оптимизация многономенклатурного запаса для техники военного и специального назначения при заданных условиях отказа // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 3(81). С. 82-87.

21. Бром А.Е., Сидельников И.Д. Оптимизация многономенклатурного запаса в системах материально-технического обеспечения машиностроительной

продукции гражданского назначения // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 3. С. 19-24.

22. Букан Дж., Кенингсберг Э. Научное управление запасами. М.: «Наука», 1967. 423 с.

23. Бункин В.А., Курицкий Б.Я., Сокуренко Ю.А. Решение задач оптимизации в управлении машиностроительным производством. Л.: Машиностроение, 1976. 232 с.

24. Васильев В.Н. Организация, управление и экономика гибкого интегрированного производства в машиностроении. М.: Машиностроение, 1986. 312 с.

25. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1988. 208 с.

26. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учеб. для ВУЗов. М.: КНОРУС, 2010. 655 с.

27. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятнстей. М.: Радио и связь, 1983. 416 с.

28. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учебн. пособие для ВТУЗов. М.: Высш. шк., 2000. 480 с.

29. Волгин В.В. Склад: организация, управление, логистика. М.: Дашков и К, 2004. 735 с.

30. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. М.: Юрайт, 2012. 673 с.

31. Володин В. Боевая авиация: плановое хозяйство в западной экономике // газета «Независимое военное обозрение», 31.10.2005.

32. Воронкова М.А. Управление запасами как фактор стратегического развития организации // Проблемы экономики и менеджмента. 2016. №1. С. 4951.

33. ГОСТ 27.001-95. Надежность в технике. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1996. 10 с.

34. ГОСТ 27.002-2009. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011. 32 с.

35. ГОСТ РВ 27.3.03-2005. Надежность военной техники. Оценка и расчет запасов в комплектах ЗИП. М.: Стандартинформ, 2005. 64 с.

36. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2003. 479 с.

37. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: учебное пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2006. 368 с.

38. Гришанов Г.М., Павлов О.В. Исследование систем управления: Учеб. пособие. Самара: СГАУ им. С.П. Королева, 2005. 128 с.

39. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. 524 с.

40. Деркач О.Я. Формирование систем технического обслуживания самолетов при их создании. М.: Машиностроение, 1993. 224 с.

41. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 318 с.

42. Дитрих М. Складская логистика. Новые пути системного планирования: Пер. с нем. / Под ред. Г.П. Манжосова. М.: КИА центр, 2004. 135 с.

43. Долгов А. П., Козлов В. К., Уваров С. А. Логистический менеджмент фирмы: концепция, методы и модели: Учебное пособие. СПб.: Изд. Дом «Бизнес-пресса», 2005. 384 с.

44. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: Статистика, 1980. 232 с.

45. Ершов К.В. Структура обслуживания и ремонта современного технологического оборудования машиностроительного предприятия на базе критерия ресурса времени работоспособности: Дис. ... канд. техн. наук. КГТУ им А.Н. Туполева, Казань: 2006. 180 с.

46. Зайцев Е.И. Особенности определения оптимальных объемов закупок товаров при коротких периодах планирования // Логистика сегодня. 2010. № 4. С. 230-241.

47. Зайцев Е. И., Шаповалов А. В. Транспортно-закупочная задача с ограничением на надежность поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2010. № 6(41). C. 33-38.

48. Зайцев Е. И., Шурпатов И. Г. Методический подход к разработке топологии цепей поставок по критериям надежности и минимума затрат // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. 2011. Вып. 2 (45). С. 229-234.

49. Запчасти [Электронный ресурс]. URL: https://avia-market.com/index.php?option=com_adsmanager&page=show_category&catid=13&te xt_search=&order=0&expand=0&Itemid=1 (дата обращения: 11.01.2018)

50. Запчасти для вертолетов. [Электронный ресурс]. https: //tehclub .ru/katalog/vertoletyi/zapchasti-dlya-vertoletov/(дата обращения: 07.02.2018)

51. Захаров М.Н. Контроль и минимизация затрат предприятия в системе логистики: Учеб. пособие / Под ред. А.А. Колобова. М.: Экзамен, 2006. 158 с.

52. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация / М.: Вершина, 2006. 176 с.

53. Ивашкин В.А., Волгин В.В., Миронов В.М. Организация и техника торговли запасными частями. М.: Экономика, 1984. 97 с.

54. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организация материально-технического снабжения производственных объединений. Л.: Машиностроение, 1986. 246 с.

55. Калинин А.Н. Анализ потребностей частных военных компаний в материально-техническом обеспечении // Новое слово в науке: перспективы развития. 2015. №3(5). С. 295-300.

56. Калинин Н.М. Разработка организационной системы управления запасами в условиях многономенклатурного производства: Дис. ... канд. техн. наук. МГТУ им. Н.Э. Баумана, М.: 2009. 139 с.

57. Клочков В.В. Организация конкурентоспособного производства и послепродажного обслуживания авиадвигателей. М.: Экономика и финансы, 2006. 464 с.

58. Клочков В.В. Методы и программное обеспечение экономико--математического моделирования и оптимизации технического обслуживания и ремонта авиадвигателей // Авиакосмическая техника и технология. 2005. № 1. С. 62-68.

59. Ковальский В.И. Организация и планирование производства на машиностроительном предприятии: Учеб. пособие. М.: Машиностроение, 1986. 288 с.

60. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий: учебник для вузов. М.: Экзамен, 2008. 624 с.

61. Колобов А.А., Омельченко И.Н. Основы промышленной логистики: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 116 с.

62. Коробков С.Н. Проблемы и перспективы развития системы материально-технического обеспечения МЧС России // Технологии гражданской безопасности. 2008. №5. С. 77-80.

63. Короткова Т.Л. Исследование систем управления: Учеб. пособие. М.: Изд-во Моск. гос. ин-т электрон. техники, 1998. 216 с.

64. Куракова К.В., Гарипов Р.И. Совершенствование политики управления запасами организации (на примере ОГУП Карталинское ПРСД) // Вестник совета молодых ученых и специалистов Челябинской области. 2016. №2(13). С. 95-101.

65. Кузнецов Е.С. Техническая эксплуатация автомобилей в США. М.: Транспорт, 1992. 352 с.

66. Кущ С.П. Современные тенденции развития взаимоотношений промышленной компании с поставщиками // Экономическая наука современной России. 2006. № 3. С. 90-95.

67. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 192 с.

68. Ладутько Н.И. Учет контроль и анализ материальных ресурсов. Минск: Беларуская наука, 1997. 215 с.

69. Лагуткин В.М., Соколов Р.Г. Комплексное снабжение: проблемы, перспективы. М.: Экономика, 1989. 160 с.

70. Ларионов В. Г. Логистика: функциональные и стратегические особенности: Монография / В. Г. Ларионов, О. Н. Мельников. М.: БИБЛИО-ГЛОБУС, 2013. 216 с. с ил.

71. Ларионов В.Г. Кибернетическая модель управления ресурсами и рисками // Контроллинг. 2011. №1. С. 3-6.

72. Линдерс Р.М., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Москва: Виктория плюс, 2006. 768 с.

73. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 2002. 368 с.

74. Логистика: обслуживание потребителей / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев, А.Г. Касенов и др. М.: ИНФРА-М, 2002. 189 с.

75. Логистическая поддержка технических систем в продукции военного назначения / Э.А. Липский, А.А. Янкевич, И.Б. Фертман, А.А. Тучков // Рациональное управление предприятием. 2007. № 5. С. 6-10.

76. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами: монография. СПб: СПбГИЭУ, 2008. 213 с.

77. Лукинский В.В. Управление запасами в цепях поставок: оптимальный размер заказа: монография. Ставрополь: Сев. Кав. ГТУ, 2007. 118 с.

78. Лукинский В.С., Бережной В.И., Кукушкин В.В., Бережная Е.В. Методические основы управления снабжением запасными частями автотранспортных предприятий. Ставрополь: Интеллект-сервис, 1997. 69 с.

79. Лытня К.В. Выбор стратегии восстановления работоспособности радиоэлектронного оборудования и его элементов на предприятиях ГА.: Дис. ... канд. техн. наук. МГТУГА., М.: 2008. 151 с.

80. Мате Э., Тиксье Д. Материально-техническое обеспечение деятельности предприятия. М.: Прогресс, 1993. 158 с.

81. Ми-8/17. Средние многоцелевые вертолеты [Электронный ресурс]: Вертолеты России. - Электронные данные. - Москва: АО «Вертолеты России».

- URL: http://www.russianhelicopters.aero/ru/helicopters/military/mi-817.html (дата обращения: 24.01.2018)

82. Мирзоева С.А. Организация материально-технического обеспечения на машиностроительных предприятиях // Региональные проблемы преобразования экономики. 2010. №4. С. 120-125.

83. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике: Учеб. для студентов вузов. М.: Экзамен, 2002. 479 с.

84. Михальченко М.С. Методический подход к эффективному управлению запасами на машиностроительном предприятии // Известия иркутской государственной экономической академии. 2009. №2. С. 105-108.

85. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под ред. А.А. Колобова, Л.Ф. Шклярского. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1993. 216 с.

86. Моделирование системы технического сервиса: Монография / В.В. Быков, А.С. Назаренко, Н.К. Юрков и др. М.: МГУЛ, 2004. 84 с.

87. Немцев А.Д. Организационно-технические и экономические резервы обеспечения качества и конкурентоспособности машиностроительной продукции. Саратов: Изд-во СГТУ, 2002. 128 с.

88. Омельченко И.Н., Бром А.Е., Сидельников И.Д. Критерий эффективности цепей поставок и построение целевой функции в задачах оптимизации материально-технического снабжения для сложной техники // Организатор производства. 2017. № 4. С.83-91.

89. Омельченко И.Н., Александров А.А., Бром А.Е., Белова О.В. Основные направления развития логистики XXI века: ресурсосбережение, энергетика и экология // Гуманитарный вестник. 2013. № 10(12). С.10.

90. Омельченко И.Н., Кузнецова Д.О. Логистическое проектирование поставок с учетом оценки эксплуатации // Гуманитарный вестник. 2013. № 10(12). С.15.

91. Омельченко И.Н., Терентьева З.С. Классификация информационных потоков на стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции // Машиностроитель. 2005. № 4. С. 2-6.

92. Омельченко И.Н., Канчавели А.Д., Леонов А.В. Экономико-математические методы формирования оптимальной производственной программы промышленного предприятия // Наука и промышленности России. 2001. № 9. С. 67-73.

93. Омельченко И.Н., Лазарев С.В. Система показателей оценки эффективности промышленного предприятия при внедрении бережливого производства // Техника машиностроения. 2014. № 1(89). С. 2-17.

94. Омельченко И.Н., Бром А.Е. Современные подходы к оценке жизненного цикла продукции // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2013. № 2(21). С. 29-34.

95. Омельченко И.Н. Елисеева Е.В. Логистическая модель организации производства на основе концепции ресурсосбережения // Гуманитарный вестник. № 10(12). 10 с.

96. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учеб. пособие. М.: Март, 2004. 656 с.

97. Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент): Учебник для вузов. / К.А. Грачева, М.К. Захарова, Л.А. Одинцова и др. / Под ред. Ю.В. Скворцова, Л.А. Некрасова. М.: Высшая школа, 2003. 470 с.

98. Острейковский В.А. Теория надежности: Учебник для вузов / М.: Высш. шк., 2003. 463с.

99. Полетаев В.П., Ершов А.Н. Управление поставками невосстанавливаемых запасных элементов в структуре интегрированной логистической поддержки предприятия // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2009. №3. С. 5-9.

100. Парамонов Ф.И. Математические методы расчета многономенклатурных потоков. М.: Машиностроение, 1964. 264 с.

101. Поздняков В.Я., Моргунова Е.П. Организация и планирование послепродажного обслуживания продукции предприятия. М.: Изд-во РЭА им. Г.В. Плеханова, 2000. 74 с.

102. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 704 с.

103. Попова Л.В., Маслова И.А., Ханенко М.Е. Аналитическая система материальных запасов на предприятиях промышленности // Финансовый менеджмент, 2003. № 3. С. 15-24.

104. Пославский О.Ф. Методы расчета числа запасных частей. М.: Знание, 1997. 48 с.

105. Прокофьева О.С., Ющук Я.В. Стратегия управления материальными запасами на промышленном предприятии // Вестник Иркутского государственного технического университета, 2015. №6. С. 129-133.

106. Романов А.А. Совершенствование методов и средств организации материально-технического снабжения системы ремонтов оборудования машиностроения Дис. ... канд. техн. наук. Норильский индустриальный институт, Норильск: 2006. 194 с.

107. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001. 384 с.

108. Семенов В.В. Организационно-экономические проблемы повышения эффективности технического обслуживания и ремонта оборудования промышленных предприятий: Дис. ... доктора эконом. наук. Ижевский государственный технический университет, Ижевск: 2006. 363 с.

109. Сивоволов Н.В., Соловьева В.Г. Некоторые аспекты управления материально-техническим обеспечением современных промышленных предприятий // Вестник волжской государственной академии водного транспорта. 2005. №15. С.227-230.

110. Сидельников И.Д. К вопросу об экономическом обосновании стратегии ремонтного обслуживания машиностроительной продукции. // Экономика и предпринимательство. 2016. № 11-4. С. 875-879.

111. Сидельников И.Д., Барабушка А.С., Бром А.Е. Особенности конструкции и обслуживания техники как ключевые факторы логистики при создании цепей поставок в машиностроении // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 4 (81). С. 33-40.

112. Смирнов Н.Н., Ицкович А.А. Обслуживание и ремонт авиационной техники по состоянию. М.: Транспорт, 1987. 272 с.

113. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. М.: ИНФРА-М, 2013. 430 с.

114. Топольский Н.Г., Сатин А.П. Методы и технологии повышения эффективности управления материально-техническим обеспечением противопожарной службы МЧС России // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2008. №2. С.74-83.

115. Труханов В.М. Методы продления сроков эксплуатации дорогостоящих объектов // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2010. №3. С. 5054.

116. Управление запасами в цепях поставок: учеб. пособие / О.В. Бадокин [и др.]; под общ. и науч. ред. В.С. Лукинского. СПб.: СПбГИЭУ, 2011. 287 с.

117. Ушаков И.А. Методы решения простейших задач оптимального резервирования. М: Советское радио, 1969. 176 с.

118. Фалько С.Г. Синтез конструкции, технологии, организации и экономики производства // Инновации в менеджменте. 2015. №4.С. 2-5.

119. Фалько С.Г. Трансформация инструментов организации и управления предприятиями в современных условиях. // Инновации в менеджменте. 2014. № 1. С. 16-21.

120. Фалько С.Г. Управление оборотным и рабочим капиталом в России: история, современное состояние, перспективы // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2016. №4. С. 90-97.

121. Фалько С.Г. Экономика и организация производства: Научные школы ИМТУ - МММИ - МВТУ - МГТУ им. Н.Э. Баумана. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 256 с.

122. Фалько С.Г., Иванова Н.Ю. Система управления затратами на предприятии // Контроллинг. 2006. №2(18). С. 58-69.

123. Фомин С.Я. Управление материально-техническим обеспечением производственного процесса // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2009. №11. С. 62-67.

124. Формирование логистического ИТ-сервиса для управления запасами на основе анализа и эксплуатационной надежности технических систем: отчет о НИР (заключ.) / Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет; рук. Лукинский В.С.; исполн.: Лукинский В.С., Бадокин О.В., Боч- карев А.А., Бочкарев П.А. [и др.]. СПб., 2012. 200 с.

125. Хоботов Е.Н. Управление в технических системах. Управление запасами: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 96 с.

126. Чаусова Е.В. Динамическая сетевая модель управления запасами с интервальной неопределенностью спроса и потерь запаса // Вестник томского государственного университета. 2006. №290. С. 208-215.

127. Черкесов Г.Н. Оценка надежности систем с учетом ЗИП. СПб: изд-во БХВ-Петербург, 2012. 470 с.

128. Чудаков А. Д. Логистика: Учебник. М.: РДЛ, 2008.

129. Чумаченко Е.Е., Гусев В.Г., Шатохин Э.В. Структура и функции материально-технического обеспечения на промышленном предприятии // В мире научных открытий. 2010. №4-16. С. 123-124.

130. Шатохин И.В. Корпоративная информационная система управления материально-техническим обеспечением // Информатика. 2017. №1. С. 70-77.

131. Шептунов С.А. Жизненный цикл продукции. М.: Янус-К, 2003. 244 с.

132. Шрайбфедер Д. Эффективное управление запасами / Джон Шрайбфедер. Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 304 с.

133. Шустов Игорь Геннадьевич. Вертолеты Ми-8 (Ми-17). Конструкция и материально техническое обеспечение. Каталог. 2018. М.: ИП Шустов И.Г. (ИЦ «Авиалогистика»), 2018. 450 с.

134. Axsäter S. Inventory control. Second Edition: Springer, 2006. 332 p.

135. Ballou R. H. Business Logistics Management, 3rd ed. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall Inc., 1992. 142 p.

136. Bowersox D.J., Closs D.J., Helferich O.K. Logistical Management. New York: Macrnillan, 1986. 379 p.

137. Christopher M. Logistics and Supply Chain Management Strategies for Reducing Costs and Improving Service, 1992. 294 p.

138. Christopher M. Marketing and logistics. Butterwoth Heinemann. G. B., 1998. 276 p.

139. Coyle J. J., Bardi E. J., Langley Jr. C. J. The Management of Business Logistics. SixthEd. West Publishing Company, 1996. 631 p.

140. Standart 00-60. Integrated Logistic Support // http://www.dstan.mod.uk.^ara обращения: 20.07.2017)

141. Deming W. E. Quality, productivity, and competitive position. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology, Center for Advanced Engineering Study, 1982. 373 p.

142. Fogarty D. W., Blackstone J. H., Hoffman T. R. Production and Inventory Management, 2nd ed. Cincinnati, Oh.: South-Western Publishing Co., 1991. 752 p.

143. Gattona J. L., Walters D. W. Managing the Supply Chain. A Strategic Perspective. Macmillan Business. G. B., 1996. 300 p.

144. Hafiz Ullah, Sultana Parveen. A Literature Review on Inventory Lot Sizing Problems // Global Journal of Researches in Engineering Vol.10 Issue5 (Ver. 1.0) Octo-ber 2010. P. 21-36.

145. Lambert D. M., Stock J.R. Strategic Logistics Management, 3rd ed. Homewood, Ill.: Richard D. Irvin, 1993. 896 p.

146. Langford J. W. Logistics. Principles and Applications. McGraw-Hill. USA, Inc., 1995. 570 p.

147. Logistics and Distribution Planning Startegies for Management. Second Ed., Edited by Cooper J. Kogan Page, 1995. 416 p.

148. Logistics. The Strategic Issues. Ed. M. Christopher. Champan & Hall. G. B., 1995. 304 p.

149. Overby E., Bharadwaj A., Sambatnurthy V. Enterprise agility and the enabling role of information technology // European Journal of Information Systems. 2006. Vol. 15. P. 120-131.

150. Proceedings of the 2-nd International Symposium of Logistics: Materials. 1995. W/p.

151. Purchasing and Supply Management. Creation the Vision. International Thompson Publishing. USA, 1997. 382 p.

152. Silver E., Pyke D., Peterson R. Decision Systems for Inventory Management and Production Planning and Control, 3rd John Wiley and Sons, 1997. 746 p.

153. Tersine R. J. Principles of Inventory and Materials Management, 4th ed. N. Y.: Elsevier North-Holland, 1994. 632 p.

154. Woarawichai Chirawat, Kullpattaranirun Tarathorn, Rungreunganun Vichai. Inventory Lot-Sizing Problem with Supplier Selection under Storage Space and Budget Constraints // IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 2, March 2011. pp. 250-255.

155. 10-я Международная конференция «Рынок вертолетов: реалии и перспективы» [Электронный ресурс]. URL: http://www.helicopter.su/b(AaTa обращения: 27.12.2017)

156. 11-ая международная выставка вертолетной индустрии Helirussia. Публикации о выставке [Электронный ресурс]. URL: http://www.helirussia.ru/ru/dlya_smi/publikaczii/(дaтa обращения: 15.02.2018 )

155

ПРИЛОЖЕНИЕ

П.1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА ЗАПАСА ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ НЕПРЕРЫВНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ АРГУМЕНТА, ВЫПОЛНЕННЫЙ В MAPLE:

^^ —' J n.iij.u :.;<[= =-■:-: бслмш-t - II 11-1

и«

ÜJHäö» J£ 1 & btf Tl>

!!!! О Hb & <у ^ а

* ОМГJIWS

ZJ ' —

Ci,г в I Ii ® = a 5bQi

Задача определения оптимального объема запаса для промышленного оборудования при непрерывном распределении аргумента.

> restart,

Система состоит из Изделия и запаса. В составе изделия содержится N типов элементов, в количестве m[i] одинаковых элементов типа L i=l ,..,N. Все типы элементов независимы в смысле возможной вероятности выхода ич строя, Каждый тип запасных элементов содержит некоторое количество единиц n[i],

Объем запаса Jn[l].n[2],..n[N]} подлежит определению, исходя из условия минимальных затрат при заданном уровне работоспособности системы. Пусть N~5.

Вероятность работоспособности системы как произведение вероятностей работоспособности каждо! о типа элементов

> PC = Р[\](п[\\, т[\]) Р[2](п[21 ж[2])-Р[3](я[3], «[3])-P[4](n[4], т[4])-Р[5](«[5]> »¡[5]);

PC=Pl(ni, m^P2{nv тг) Р3(»у и,} Р4(«4! т4) т5) (I)

Уровень вероятности работоспособности системы в целом, который необходимо обеспечить

> PCO-const,

PCO = const (2)

Для каждого вида элементов запишем выражение работоспособности в зависимости от свойств элемента и числа элементов в соответствии с принятым биномиальным законом распределения

> Р[1] 1 -q[l

пп[1]+я[1].

1 <?;

п,+»,)

> Р[2]

q[ 2]

,"[2] +42].

1 - <?г

i"2+mi)

(3)

(4)

ль- 1Л¡-1^-л стгтттп 1тггет?гпп1и>ют1 и ^ш^пял ршпттпп 1 ртэттстттп ^ддатп.

В работе получены уравнения минимальности функции Лагранжа. Из условия: неопределённый множитель Лагранжа не меняется при переходе от уравнения с одним индексом к уравнению с другим индексом, следует реальная возможность связать число элементов каждого гипаа с числом элементов выбранного конкретного типаа.Базовым элементом выбран первый тип элементов (не принципиально, какой из типов элементов первый, а какой второй и т.д.). Необходимые выкладки выполнены в диссертационной работе, -здесь приведены и использованы готовые результаты

1п(ф])

и. := -т. +

1п

ы

>

Зададим - затраты на обеспечение предприятия запасом единицы 34

Ф1

(9)

- то типа в условных относительных единицах:

г[1]~1. г[2]=2, г[3]=3, г[4]=2, г[5]=1. Коэффициенты а[/] Положим число элементов первого вида п[ 1 ] = и,;

1

ЧФ])

> и[1] — п.; Я[1] —

]п(9[1]) '

I '

(10)

число элементов второго типа как функция числа элементов первого типа

2

> и[2] зиЬз(1 = 2,к= 1, и[/]); к[2] — ". .. ;

-Лэтрц«. 3 1: = ,-= -1..-.1.1 -: Г , -., -н^ГСТ» б(МЬШН« г.п» ■ [$»г«г 1] ■ МфкТз^^Н

[Ь 3 И Л & х й, !> С Т1> гаё Ч> Я / О" И Р>

V)Ст>— ми» 1«тш1 -г)Си в 7 и сЩз ай =;=

число элементов пятого типа как функция числа элементов первого типа

> и[51 жЬв(I = 5, к— 1. пГЛ); осГ51 --т—г—; п,.= -тс

1п(д[5]) 5 3

-4У к «зьГ1'1"0)

1п(<?5)

и1+т1)

1ч (

2 Л ("1+'"1))

1п а

.д\ >) Цо^ (а,

1 1,

1

1п

П- :--Ш- +

( (4+«,^

«1_

J

1п

Нъ) 1 ( 1

1 \ (Vм!

11

(13)

'Ч-?]) IН^)

Посмотрим на выражение вероятности работоспособности системы в целом после такого преобразования независимых неремнных

> РС := РГП-РГ21-РШ-РГ41-РГ51:

(1-1)

Не Е<М

О 3 Я * ¡з ПЬ

Огамлд РЬИ ЗргаМи« 1

!> <? Т [> ЕЕ

! ! 0*& <Г *

1*0» 00**0«!

I 1 и еЩз ьа

Эта зависимость - зависимость только от одного единственного числа элементов первого типа (остальные величины -известные параметры задачи)

Демонстрация методики решения задачи пример задания этих величин

> ?[!]:= 0.10; $[2] := 0.20; 9[3] — 0.30; 9[4] — 0.20; <у[5] := 0.30;

= 0.10

Ъ = 0.20

<?3 = 0.30|

% = 0.20

Чъ = 0.30

Окончательная форма зависимости вероятности работоспособности системы в целом > РС ■■= РС; как функция числа члементов первого пшпа :

и +т \ (

) и

РС

0.10

1 1

- 0.20

- 0.30

-0.62133493471|Д - 1.242669869 0.10

О + 0.62133493471п(-0.

31п( -

0.83058354531п (, - 2.491750636 0.10

6213349347Ы -0.4342944819 - 0.8083753871 0.10

I + 0.83058354531л I. -0.4342944819 - 2.057456154 0.10

0.30

( ",+т, |Д -(1 83(15845453 (1 1(1 • '

0.83058354531п I, - 0.8305835453 0.10

) + 0.8305835453 1п( -0.4342944819 - 0.3962890634 0.10 1 1

))

Построим график полеченной окончательной зависимости и на этом же рисунке проведём линию требуемой вероянтносги работоспособности системы в целом РС0=0.995 (для примера)

(16)

(17)

П.2. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА ЗАПАСА ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ ДИСКРЕТНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ АРГУМЕНТА, ВЫПОЛНЕННЫЙ В MAPLE:

в! Н.^^ирчц^прЙямиЙиУ^ОТ^ Дис»ЗТТ"ХТ> HOWTO - ;s«rvg II ■ '.lire 1 j^^H

DJlHää »IE, 5( TP !» » ■» HI! о ft a <r a

hi ta e =

cv«at«!

Задача определения оптимального объема запаса для промышленного оборудования при дискретном распределении аргумента.

> restart.;

Система состоит из Изделия и запаса. В составе изделия содержится N типов элементов, в количестве m[i] одинаковых элементов типа i, i=l,..,N. Все типы элементов независимы в смысле возможной вероятности выхода из строя. Каждый тип запасных элементов содержит некоторое количество единиц n[i], i=l....N.

Объем запаса {n[l],ti[2]...n[N]} подлежит определению, исходя из условия минимальных затрат при заданном уровне работоспособности системы. Пусть N=5.

Вероятность работоспособности системы как произведение вероятностей работоспособности каждого типа элементов

> РС=Р[1](я[1], ш[1])-Р[2](л[2], т[2])-Р[3](и[3], т[3])-Р[4](я[4], м[4])-Р[5]{я[5], т[5]);

FC = P1(«p mi)P2(n2, «2)Pj(fiy м3) Р4(я4- и4) Р5(пу т5)

Уровень вероятности работоспособности системы в целом, который необходимо обеспечить

> PCO = const,

PCO - const

Для каждого вида элементов запишем выражение работоспособное™ в зависимости от свойств элемента и числа элементов в соответствии с принятым биномиальным законом распределения

> ^[l] 1 -<?[l]"[1I + "'m;

(1)

(2)

- 1 -

Ii

> Р[2] := 1 -q[2]

|Л[2]+ш[2].

P,:= 1

("2 ' "'2 )

(3)

(4)

1мГнЛл*с«ряи^'1И1

озваа. » а, а, »( тр ?» * - и г о * о

С Щ'Шм т 1111

-..£_: в г п йй = н

Необходимое условие экстремальности функции Лагранжа по расширенной совокупности независимых переменных является основой математического решения рассматриваемой задачи.

В работе получены уравнения минимальности функции Лагранжа. Из условия: неопределённый множитель Лагранжа не меняется при переходе от уравнения с одним индексом к уравнению с другим индексом, следует реальная возможность связать число элементов каждого типаа с числом элементов выбранного конкретного типаа.Базовым элементом выбран первый тип элементов (не принципиально, какой из типов элементов первый, а какой второй и т.д.). ^Необходимые выкладки выполнены в диссертационной работе, здесь приведены и использованы готовые результаты Вводим вспомогательную функцию. Индекс к - фиксированный индекс элемента, выбранного базовым.

> /м

1 - я\кУ

лЖ

\п[к ] + т[к] - I

гД 0 4

V*-1)

-Л

Ы +

1пк • тк]

(9)

вторая вспомогательная функция (с её помощью реализуется связь между числом элементов рассматриваемого ниже типа с числом элементов базового типа)

1п

1 +

1п

1 +

2 (

"к + тк~{)

[Ь а & Jtife Ъ <* TP »

biu m2з aa ■■='=

► Comw Syrrbds

Вычислим вероятность работоспособности системы при различных зачениях nfll > resl ■= evalf[subs(n[ 1 ] = 1. PC));

> res2 ■■= evalf( subs (n [ 1 ] = 2, PC))

> res3 ■= evalf( subs (n [ 1 ] = 3, PC))

> res4 ■■= evalf{ subs (и [ 1 ] = 4, PC))

> res5 •— evalf(subs(n[\ ] = 5, PC))

> res6 ■— evalf(subs(n[ 1 ] = 6, PC))

> res7 ■- evalf(subs{n[ 1 ] = 7, PC))

resl -0.7872308121 res2 := 0.9756685797 resS := 0.9975322961 res^ :- 0.9997528795 res5 :- 0.9999752843 res б:- 0.9999975285 res"0.9999997528

Результаты получены. Необходимо! выбрать подходящее значение для п[] J. Графическая иллюстрация РС-0=0.98 - требуемая надёжность системы

_> with(plots) : with(plottools) :

> ptcl

_ > pic 2

_ > pic3

_ > pic4

— line ([ 1. 0 ]. [ 1, resl ], color ~ blue, thickness ~ 5) : line( [2, 0]. [2, res2], color — blue, thickness = 5) : = line( [3, 0]. [3, rcs3 ], color = red, thickness = 5) : line([ 4, 0 ]. [4, rcs4 ], color = blue, thickness - 5) :

aJ

(22)

(23)

(24)

(25)

(26)

(27)

(28)

ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ

Сидельников Иван Дмитриевич в 2016 году был принят на работу в МГТУ им Н.Э. Баумана на кафедру промышленной логистики в должности ассистента после окончания с отличием указанного университета по специальности «Менеджмент высоких технологий», специализация «Организация логистических систем наукоемких производств». В процессе подготовки дипломного проекта проявил склонность к научной работе и по результатам успешной защиты был рекомендован к поступлению в аспирантуру по кафедре промышленная логистика на очную форму обучения. С 2016 года Сидельников И.Д. начал работать над диссертацией.

Перед диссертантом была поставлена сложная и важная задача, имеющая существенное научно-практическое значение для эффективного управления запасами при организации материально-технического обеспечения (МТО) техники, эксплуатируемой на промышленных предприятиях. Существующий научно-методический аппарат определения оптимального объема запаса не в полной мере удовлетворял современным требованиям, поскольку не позволял одновременно учесть назначение изделий машиностроения, их конструкционную и эксплуатационную специфику, а также стратегию эксплуатации, принятую на предприятиях. Таким образом, для диссертации была выбрана актуальная и востребованная на практике тема. Положительные результаты использования данных разработок на практике в производственных предприятиях подтвердили правильность основных теоретических положений.

При выполнении диссертационного исследования Сидельниковым И.Д. получены новые научные результаты, отличающиеся теоретической значимостью и практической ценностью, поставленная научная задача была решена и цель диссертации достигнута. Соискателем в течение ряда лет

проводилась апробация результатов исследования на крупнейших промышленных предприятиях России. Результаты диссертационного исследования в достаточной степени отражены в публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК России. Все новые научные результаты, изложенные в работе, получены автором самостоятельно.

За время работы над диссертацией Сидельников И.Д. проявил себя квалифицированным специалистом в области обоснования и разработки экономико-математических моделей эффективного управления запасами. Основные положения диссертации докладывались и получили высокую оценку на ряде международных конференций, теоретические результаты использованы в учебном процессе на факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, практические результаты внедрены на промышленных предприятиях АО «Московский вертолетный завод имени М.Л. Миля», ООО «Научно-производственное предприятие «КВАРТО».

В процессе исследования соискатель проявил самостоятельность в постановке и решении сложных экономико-математических задач, в применении современных инструментов математического моделирования запасов. Следует отметить способности соискателя в работе с отечественной и зарубежной научной литературой, умение делать системные выводы, добросовестное отношение к вопросам практического подтверждения полученных теоретических результатов, настойчивость и инициативу при решении задач диссертационного исследования.

Теоретические и практические исследования соискателя Сидельникова И.Д. нашли отражение в 10 публикациях (из них 7 из списка рекомендованных ВАК РФ рецензируемых изданий). Он активно участвовал во всероссийских и международных конференциях, а также на научных семинарах.

В целом соискателя Сидельникова И.Д. можно охарактеризовать как сформировавшегося научного работника, способного решать поставленные проблемы, достойного ученой степени кандидата экономических наук.

Научный руководитель: д.т.н., профессор,

Профессор кафедры промышленной логистики

МГТУ им. Н.Э. Баумана,

105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 7

Тел. + 7 [phone]

[e-mail]

А.Е. Бром