Разработка инструментов моделирования развития регионального человеческого капитала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Красько Андрей Александрович

• Красько Андрей Александрович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Красько Андрей Александрович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

1.1 Основные теоретические подходы к определению категории «человеческий капитал»

1.2 Методы оценки уровня развития регионального человеческого капитала и его влияния на социально-экономическое развитие региона

1.3 Методы эконометрического моделирования взаимосвязей факторов на основе больших панельных данных

1.4 Выводы по первой главе

Глава 2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ГОСУДАРСТВЕННЫМИ И ЧАСТНЫМИ ИНВЕСТИЦИЯМИ, РЕГИОНАЛЬНЫМ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНА

2.1 Кластеризация субъектов Российской Федерации по показателям регионального человеческого капитала

2.2 Разработка эконометрических моделей зависимости показателей регионального человеческого капитала от государственных и частных инвестиций

2.3 Разработка эконометрических моделей зависимости показателей социально -экономического развития от главных компонент регионального человеческого капитала

2.4 Выводы по второй главе

Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ БЮДЖЕТНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

3.1 Многопериодная модель оптимизации структуры региональных бюджетных инвестиций для повышения величины регионального человеческого капитала в четкой и нечеткой постановках

3.2 Модель формирования оптимального портфеля государственных стратегических проектов на региональном уровне для максимально возможного продвижения по развитию человеческого капитала

3.3 Модель формирования оптимального портфеля государственных стратегических проектов на региональном уровне для максимально возможного продвижения по показателям социально-экономического развития через опережающее развитие человеческого капитала

3.4 Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментов моделирования развития регионального человеческого капитала»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Стратегическое управление регионом направлено на достижение поставленных в рамках стратегии социально -экономического развития целей и задач за счет рационального использования имеющихся ресурсов. Человеческий капитал является одним из наиболее важных и, в то же время, достаточно специфичным ресурсом социально -экономического развития, что существенно осложняет оценку эффектов, возникающих при изменении его величины (равно как и измерение самой величины человеческого капитала). При этом особенно важна и специфична роль человеческого капитала в такой открытой сложноструктурированной социально -экономической системе как регион, достижение стратегических целей и задач развития которого напрямую зависит от его экономически активного населения. Формирование и развитие человеческого капитала, прогнозирование его изменений, способность его эффективно использовать становятся на один уровень по важности с развитием технологий и являются ключевым фактором развития производительных сил общества.

Повышение уровня человеческого капитала происходит за счёт инвестиций в его развитие, и органам регионального управления необходимы инструменты, позволяющие в условиях ограниченности финансовых ресурсов принимать эффективные и обоснованные решения по направлениям и структуре инвестиционных вложений, влияющих на развитие человеческого капитала, и формировать оптимальный портфель мероприятий.

Таким образом, разработка экономико-математических методов и моделей развития регионального человеческого капитала, позволяющих с учетом многогранности оценивать его величину, функционально описывать взаимосвязи «государственные и частные инвестиции ^ развитие регионального человеческого капитал ^ социально-экономическое развитие региона», оптимизировать структуру инвестиций в его развитие является актуальной темой исследования, имеющей важное теоретическое и практическое значения.

Степень изученности и разработанности проблемы. Решению проблем оценки величины человеческого капитала посвящены работы таких авторов как Г.С. Бекер, Дж. Кендрик, О.В. Лосева, А. Сен, Н.А. Скопицева В.В. Ульященко, К.Н. Чигоряев.

Анализ и оценка влияния различных направлений инвестирования (мероприятий) на развитие человеческого капитала отражены в трудах таких ученых как М. Аскари, Т.Ю. Ксенофонтова, А.В. Губенко, Е.Ф. Леонов, А. Карпов, А. Кхарин, Дж. Кхарина.

Работы Г.П. Гвоздевой, Р.И. Капелюшникова, А.В. Корицкого, А.В. Комарова, В.Е. Гимпельсона, Т. Шиллера, Ф. Принца посвящены анализу и оценке влияния человеческого капитала на результаты функционирования социально -экономической системы.

Значительный вклад в развитие инструментальных средств оценки величины человеческого капитала и эффективности инвестирования в него на различных уровнях внесли такие западные и отечественные ученые как Т. Витстейн, А.И. Добрынин, Л.И. Дублин, С.А. Дятлов, Р.И. Капелюшников, Дж. Кендрик, А.В. Корицкий, М.М. Критский, О.В. Лосева, А.Дж. Лотка, Н.Н. Минаев, Я. Минсер, А. Сен, Н.А. Скопинцева, Л. Туроу, М. Фридмен, К.Н. Чигоряев и др.

В многочисленных публикациях исследователей большинство инструментальных средств направлено на моделирование развития человеческого капитала на макро- и микроуровнях и перенос их на мезоуровень по многим позициям без существенной модификации или разработки новых моделей невозможен. В основном в исследованиях рассматривается влияние совокупных инвестиций в человеческий капитал региона на его развитие, то есть не учитывается разнородность влияния различных направлений инвестирования на изменение человеческого капитала, кроме этого, не учитываются некоторые важные стороны процесса инвестирования: многопериодность процесса инвестирования, наличие неопределенностей при принятии решений об инвестировании в человеческий капитал. Также большинство моделей функционально не описывают влияние изменения величины регионального человеческого капитала на ряд

важных показателей социально-экономического развития региона. Таким образом, существует потребность в разработке инструментов, которые бы позволяли решать задачи формирования оптимальной структуры инвестиций, влияющих прямо или косвенно на развитие человеческого капитала, и через его опережающее развитие обеспечивать максимизацию продвижения по целевым показателям социально -экономического развития региона.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является обоснование и разработка экономико-математических инструментов моделирования процесса развития человеческого капитала региона на основе формирования оптимальной структуры инвестиций.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:

- провести анализ методов и моделей оценки уровня человеческого капитала и влияния процесса инвестирования на его развитие;

- сформировать базу панельных данных показателей категорий «человеческий капитал», «социально-экономическое развитие региона», «инвестиции в повышение качества жизни и развитие человеческого капитала» для регионов РФ за 2011 -2019 гг.;

- построить по сформированной базе панельных данных эконометрические модели, функционально описывающие взаимосвязи: структура и объемы инвестиций по разным направлениям инвестирования в развитие человеческого капитала региона ^ показатели регионального человеческого капитала ^ показатели социально-экономического развития регионов;

- разработать оптимизационную модель распределения инвестиций, влияющих напрямую или косвенно на развитие человеческого капитала региона, для повышения величины регионального человеческого капитала;

- разработать динамическую модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного достижения стратегических ориентиров социально-экономического развития региона через опережающее развитие человеческого капитала.

Объект исследования - региональный человеческий капитал.

Предмет исследования - экономико-математические методы и модели, описывающие процесс развития регионального человеческого капитала.

Соответствие области диссертационного исследования паспорту научной специальности. Область диссертационного исследования соответствует п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.3 «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта специальностей ВАК 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Теоретическими и методическими основами исследования являются фундаментальные и прикладные исследования российских и зарубежных ученых, посвященные теоретическим и методическим аспектам теории человеческого капитала, в частности моделям развития человеческого капитала, оценки его уровня и влияния процесса инвестирования на его развитие. В диссертационном исследовании используются следующие общенаучные методы: системный анализ, экономико-математическое, эконометрическое и компьютерное моделирования.

Информационную базу исследований составили полученные из открытых источников данные показателей категорий «человеческий капитал», «инвестиции в человеческий капитал и качество жизни», «социально -экономическое развитие региона» для регионов Российской Федерации.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке экономико-математического инструментария формирования оптимальной структуры инвестиционных вложений, влияющих на уровень регионального человеческого капитала и на основе его опережающего развития достижения стратегических целей и задач региона.

К основным результатам исследования, обладающими элементами научной новизны, относятся следующие:

1. Разработаны эконометрические модели панельных данных, функционально описывающие зависимости: структура и объемы инвестиций по разным направлениям инвестирования в развитие человеческого капитала региона ^ показатели регионального человеческого капитала ^ показатели социально -экономического развития регионов. Предварительная кластеризация регионов по уровню человеческого капитала оказывает существенное влияние на результаты моделирования. Для избавления от мультиколлинеарности и уменьшения размерности с сохранением максимальной информации использовался метод главных компонент, при использовании которого для преодоления трудностей в интерпретации матрицы нагрузок компоненты были подвергнуты вращению по методу «варимакс».

2. Разработаны многопериодные модели: а) оптимизации структуры региональных инвестиций, влияющих напрямую или косвенно на развитие человеческого капитала, в четкой и нечеткой постановках, б) формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне. Модели учитывают многопериодность процесса и позволяют в условиях неопределённости и ограниченности финансовых ресурсов формировать оптимальную структуру распределения региональных инвестиций по направлениям инвестирования и годам для максимально возможного продвижения по развитию регионального человеческого капитала.

3. Разработана динамическая модель формирования оптимального портфеля государственных стратегических проектов на региональном уровне для максимально возможного продвижения по показателям социально-экономического развития через опережающее развитие человеческого капитала, что позволяет повысить эффективность использования финансовых ресурсов на заданном горизонте планирования. Модель представляет собой задачу булева математического программирования, отличительной особенностью которой является использование для оценки возникающих эффектов для социально-

экономического развития региона в качестве рекуррентных соотношений эконометрических моделей каналов влияния (инвестиции ^ показатели регионального человеческого капитала ^ показатели социально -экономического развития региона) с использованием метода главных компонент.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость заключается в разработке научно обоснованного подхода к оценке влияния и формированию оптимальной структуры региональных инвестиций в человеческий капитал и через его опережающее развитие достижению стратегических целей и задач региона. Подход основывается на эконометрических моделях каналов влияния и предполагает формирование оптимального портфеля программ и проектов по развитию человеческого капитала.

Практическая значимость заключается в предоставлении менеджменту региона инструментов, позволяющих формировать оптимальную структуру распределения инвестиций в человеческий капитал по направлениям инвестирования и годам в зависимости от имеющегося на данный момент времени человеческого капитала и бюджета, поставленных стратегических задач, горизонта планирования и других факторов, влияющих на развитие человеческого капитала, для достижения максимально возможного продвижения по уровню социально-экономического развития региона. Основные выводы и положения диссертации могут быть использованы менеджментом регионов при разработке стратегий, программ и непрограммных мероприятий в части управления человеческим капиталом и его развитием.

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечивается использованием современных методов и инструментов научных исследований, принципов и методов системного подхода. Для подтверждения работоспособности разработанных моделей, проведена их апробация на реальных данных по Приморскому краю.

Разработанные положения, выводы и рекомендации репрезентативны, так как они базируются на большом статистическом материале и его корректной экономико-математической обработке.

Апробация результатов исследования. Основные положения работы доложены и обсуждены на отечественных и международных конференциях:

Национальный научный форум магистрантов, аспирантов и молодых учёных "Наука, меняющая жизнь" (Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Владивосток, 29 мая 2021 года), Amurcon 2020 international scientific conference (Sholom-Aleichem Priamursky State University , Birobidzhan, 15 декабря 2020 года), New silk road: business cooperation and prospective of economic development (NSR: BCPED 2019) (Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 07-08 ноября 2019 года)

Публикации. По результатам исследования опубликовано 12 научных статей, 3 из которых опубликованы в изданиях, входящих в международные реферативные базы Scopus и Web of Science, 1 статья - в рецензируемых изданиях из перечня ВАК. Зарегистрирована 1 программа для ЭВМ. Опубликована 1 монография.

Общий объем статей в журналах из перечня ВАК составил 13,2 п.л., в том числе личный вклад соискателя - 5,26 п.л.

Объем и структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 182 источника. Общий объем работы - 168 страниц машинописного текста, включая 16 таблиц, 20 рисунков, 37 формул.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы его цель и задачи, определены объект и предмет исследования, показаны научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе «ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА» проведен анализ основных теоретических подходов к определению категории «человеческий капитал», проанализированы методы оценки уровня развития регионального человеческого капитала и его влияния на показатели социально-экономического развития региона, в результате которого для целей

диссертационного исследования были отмечены проблемы в вопросе оценки уровня человеческого капитала и оценки степени его влияния на уровень социально-эконмического развития региона. На основе анализа методов моделирования человеческого капитала и его влияния на социально -экономическое развитие региона отмечены их недостатки и обоснована необходимость разработки новых моделей, позволяющих разрабатывать оптимальный план развития регионального человеческого капитала и повышения уровня социально-экономического развития через развитие человеческого капитала.

Во второй главе «ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ГОСУДАРСТВЕННЫМИ И ЧАСТНЫМИ ИНВЕСТИЦИЯМИ, РЕГИОНАЛЬНЫМ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНА» рассмотрена разработка эконометрических моделей панельных данных, функционально описывающих взаимосвязи: структура и объемы инвестиций по разным направлениям инвестирования в развитие человеческого капитала региона ^ показатели регионального человеческого капитала ^ показатели социально -экономического развития регионов. Перед построением эконометрических моделей проведена предварительная кластеризация регионов по уровню человеческого капитала, что оказало существенное влияние на результаты моделирования: изменяются как состав значимых предикторов, так и сила их влияния на результат, а также значения показателей качества моделей. Для избавления от мультиколлинеарности и уменьшения размерности с сохранением максимальной информации использовался метод главных компонент, при использовании которого для преодоления трудностей в интерпретации матрицы нагрузок компоненты были подвергнуты вращению по методу «варимакс». С помощью тестов Вальда, Хаусмана и Бройша-Пагана выбраны лучшие из построенных моделей.

В третьей главе «РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

РЕГИОНАЛЬНЫХ БЮДЖЕТНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ» разработана Многопериодная оптимизационная модель распределения инвестиций, влияющих напрямую или косвенно на развитие человеческого капитала региона, для повышения величины регионального человеческого капитала в чёткой и нечёткой постановках. Предложена динамическая модель формирования оптимального портфеля государственных стратегических проектов на региональном уровне для максимально возможного продвижения по целевым показателям развития человеческого капитала. Разработана динамическая модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного продвижения по достижению целевых значений показателей социально-экономического развития региона.

В заключении изложены основные выводы по результатам исследования.

Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

1.1 Основные теоретические подходы к определению категории

«человеческий капитал»

В современных условиях модели стратегического управления регионом направлены на достижение поставленных в рамках стратегии социально-экономического развития целей и задач за счет рационального использования имеющихся ресурсов. Человеческий капитал является одним из наиболее важных и, в то же время, достаточно специфичным ресурсом социально-экономического развития, что существенно осложняет оценку эффектов, возникающих при изменении его величины (равно как и измерение самой величины человеческого капитала). При этом особенно важна и специфична роль человеческого капитала в такой открытой сложноструктурированной социально -экономической системе как регион, достижение стратегических целей и задач развития которого напрямую зависит от его экономически активного населения.

Для современной науки человеческий капитал - многоаспектная экономическая категория, выступающая объектом рассмотрения с позиций множества методологических подходов. Теория человеческого капитала как самостоятельная исследовательская программа прошла путь от рациональной концепции методологического индивидуализма до сложнейшей по своему содержанию теоретической конструкции, всесторонне изучающей механизм влияния человеческого капитала на развитие социально-экономических систем любого уровня.

Основными направлениями современной теории человеческого капитала являются стоимостная оценка человеческого капитала, рационализация использования человеческого капитала и разработка мероприятий по развитию человеческого капитала в сложных социально-экономических системах разного уровня.

Для описания развития того или иного субъекта на рынке с точки зрения качества его человеческих ресурсов используется термин «человеческий капитал».

Существует достаточно большое число подходов к формулировке данного термина, как обобщающие результаты проведенных ранее исследований, так и делающие акцент на определенной особенности данного явления.

Одним из таких определений человеческого капитала в широком смысле можно считать следующее — это «интенсивный производительный фактор экономического развития, развития общества и семьи, включающий образованную часть трудовых ресурсов, знания, инструментарий интеллектуального и управленческого труда, среду обитания и трудовой деятельности, обеспечивающие эффективное и рациональное функционирование человеческого капитала как производительного фактора развития» [139].

Следует учитывать, что концепция человеческого капитала на различных уровнях управления и его развитие в настоящее время является как никогда ранее актуальными темами и активно развивается как в нашей стране, так и за рубежом. В связи с этим, существует как достаточно большое число определений человеческого капитала, так и способов его измерения.

Основным индикатором эффективности использования человеческого капитала является уровень развития территории, на которой этот капитал расположен географически, и который можно выразить в основных показателях социально-экономического развития региона.

Так же важной частью вопроса актуальности развития человеческого капитала на региональном уровне можно считать то, что не существует отдельно человеческого капитала для различных уровней управления и говоря о человеческом капитале на любом из уровней изменяется только масштаб и количество людей, о которых идет речь, что в свою очередь означает, что и микро-и макро- и мезоуровни управления заинтересованы в повышении уровня человеческого капитала для достижения своих целей, т.к. в их достижении важную роль будут играть кадры.

Первыми кто в своих научных работах рассматривал важность участия рабочей силы были Смит, Петти и Рикардо.

У. Петти, в контексте национального богатства, рассматривал категорию «живые действующие силы человека» [101].

А. Смит отмечал, что решающая роль в создании богатства принадлежит работнику, его навыкам и способностям [117].

Д. Риккардо в своих работах отмечал важность и роль образования человека и населения в экономическом росте страны [118].

В период постиндустриального общества понятие «человеческий капитал» стало приобретать качественно иной смысл.

В период конец 18-го - начало 20-го столетий вклад в развитие теории человеческого капитала внесли работы Л. Вальраса, Дж. М. Кларка, Дж. С. Милля, Г.Д. Маклеода, Т. Уинштейна, А. Маршалла и др.

Л. Вальрас своих исследованиях производственных издержек показал роль живого труда в их формировании [135].

Дж. Р. Мак-Куллох писал, что рабочий является одновременно и важнейшим участником процесса труда, и товаровладельцем [78].

Г. Д. Маклеод ко всему, что способствует увеличению стоимости, относит также и навыки, таланты, мышление, образование, характер и интеллект человека, клиентские связи и др. Поэтому считал компетенции работника определяющими для процветания населения [45].

Ф. Лист выделял как фактор, создающий богатства нации, «умственный капитал» - открытия, изобретения, успехи в науках, искусстве и т.д. [130].

А. Маршалл ввел понятие «персональный капитал», имея ввиду человека, обладающего физической силой, способностями, навыками, способствующими росту производительности труда [79].

В работах этого периода времени появилось разделение во мнениях, что именно считать человеческим капиталом. Такие исследователи как Л. Вальрас, Дж. Мак-Куллох, Т. Уинштейн, У. Фарр, И. Фишер относили к понятию «человеческий

капитал» самого человека, уже без учета его качеств, таких как образование, способности и т.д.

Второй точки зрения, о том, что человеческий капитал - это не сам человек, а его способность к труду - навыки, квалификация и т.д., придерживались в своих работах Ф. Лист, Дж. С. Уолш, Дж. С. Милль, разделяя способности на врожденные и приобретенные со временем в процессе жизни.

С. Милль в своей работе утверждал, что самого человека не рассматривает как богатство, но его приобретенные способности попадают в эту категорию, он считал «мастерство и настойчивость рабочих» таким же богатством, как и инструменты [59].

Н. Сениор и И. Ф. Тюнен - рассматривали в качестве капитала и затраты на приобретение производительных качеств и способностей человека.

Р. Дорнбуш, С. Фишер и К. Шмалензи развивали в своих работах положение о том, что человеческий капитал - это не сам человек, а его способность к труду.

Они к человеческому капиталу, помимо физических и трудовых способностей, относили также культурные, психологические, морально-нравственные особенности личности. Большую роль они отводили личностным особенностям индивида в контексте процесса принятия управленческих решений: готовности брать на себя ответственность, собранности и решительности в наиболее критических и неординарных ситуациях [136].

Теория человеческого капитала, в виде самостоятельного научного направления, начала формироваться в начале 1960-х годов. Её основоположниками являются американские ученые-экономисты Т. Шульц и Г. Беккер.

Впервые термин «человеческий капитал» был использован Дж. Минсером в 1958 году, затем его использовал Теодор Шульц в 1961 году, Гэри Беккер развивал эту идею с 1964 года, обосновав эффективность вложений в человеческий капитал и сформулировав экономический подход к человеческому поведению. Изначально под человеческим капиталом понималась лишь совокупность инвестиций в человека, повышающая его способность к труду - образование и профессиональные навыки [138].

Первым использовал термин «человеческий капитал» Т. Шульц в работах «Формирование капитала образования» (1960 г.) и «Инвестиции в человеческий капитал» (1961 г.).

Т. Шульц писал: «Концепция капитала исходит из наличия нечто реально существующего, что обладает экономическим свойством оказывать будущие услуги, имеющие некоторую стоимость. Понимание капитала, как нечто такого, что оказывает будущие услуги, позволяет приступить к последующему делению целого на две части: на человеческий и нечеловеческий капитал» [171].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Красько Андрей Александрович, 2022 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Аганбегян, А. Г. Инвестиции в основной капитал и вложения в человеческий капитал - два взаимосвязанных источника социально-экономического роста / А. Г. Аганбегян // Проблемы прогнозирования. - 2017. - № 4(163). - С. 17-20.

2. Алехин, Б. И. Человеческий капитал и рост региональных экономик / Б. И. Алехин// Пространственная экономика. - 2021. - № 2. - С. 57-80.

3. Аничин, В. Л. Дифференциация регионов по стоимости человеческого капитала / В. Л. Аничин, Ю. Ю. Ващейкина // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2017. -№ 23(272). - С. 24-29.

4. Антоненко, В. В. Оценка суммарного объема инвестиций в человеческий капитал детей на уровне региона (на примере Волгоградской области) / В. В. Антоненко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2019. - Т. 12, № 4(350). - С. 418-434.

5. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. - Москва:ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 656 с.

6. Айвазян, С. А. Эконометрика: продвинутый курс с приложениями в финансах: учебник / С. А. Айвазян, Д. Фантаццини. - Москва:Магистр:Инфра-М, 2015. - 944 с.

7. Бабина, С. И. Анализ человеческого капитала региона / С. И. Бабина, И. Ю. Садовникова // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2018. - № 3(9). - С. 6974.

8. Бакиева, Р. Б. Инвестиции в человеческий капитал / Р. Б. Бакиева, М. П. Цой // Образование через всю жизнь: непрерывное образование в интересах устойчивого развития. - 2015. - № 13. - С. 159-161.

9. Беккер, Г. С. Экономический взгляд на жизнь. Лекция лауреата Нобелевской премии в области экономических наук за 1992 г./ Вестник С.-Петербургского университета. - 1993. - Серия 5, Вып. 3. - C. 14-20.

10. Беккер, Г. С. Человеческое поведение: экономический подход. / Г.С. Беккер. - Москва: ГУ ВШЭ, 2003. - 672 с.

11. Бим-Бад, Б. М. Педагогический энциклопедический словарь / Б. М. Бим-Бад. - Москва: Большая рос. инцикл., 2002. - 318 с.

12. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. - Москва: Фонд «Правовая культура», 1994. - 470 с.

13. Бражникова, Н. Б. Оценка использования человеческого капитала в региональной экономике в параметрах ее инновационного и технологичного развития / Н. Б. Бражникова // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2018. - № 2. - С. 131-144.

14. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 N 145-ФЗ (ред. от 28.05.2022) // СПС «КонсультантПлюс». - URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_19702/8d384913 e40ef9a5709117de01 aa1f44f7cab76f/ (дата обращения: 15.03.2022).

15. Васильева, А. В. Человеческий капитал региональной социально-экономической системы и его структурных элементов: количественные и качественные характеристики / А. В. Васильева // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2017. - Т. 6, № 3. - С. 93-96.

16. Васькович, Н. Регрессионная модель панельных данных с однофакторной случайной составляющей. Математические модели экономики. Сборник научных трудов / Н. Васькович, Е. Гурова, К. Л. Поляков. - Москва: МИЭМ, 2002. - 266 с.

17. Власюк, Л. И. Методика определения уровня развития человеческого капитала и его дифференциация в регионах России / Л. И. Власюк, П. В. Строев // Экономика. Налоги. Право. - 2017. - Т. 10, № 4. - С. 86-95.

18. Габдуллин, Н. М. Современные подходы и методы измерения человеческого капитала / Н. М. Габдуллин // Вопросы инновационной экономики. - 2018. - Т. 8, № 4. - С. 785-798.

19. Габдуллин, Н. М. Человеческий капитал как фактор роста постиндустриальной экономики : специальность 08.00.01 «Экономическая теория» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Н. М. Габдуллин ; ГОУ ВПО «Казанский государственный университет им.

B.И. Ульянова-Ленина». - Казань, 2009. - 23 с.

20. Гафарова, Е. А. Методы оценки регионального человеческого капитала: обзор подходов / Е. А. Гафарова, О. Г. Кантор // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2018. - № 7(165). - С. 54-60.

21. Гвоздева, Г. П. Проблемы развития человеческого потенциала России, Сибири и Дальнего Востока на фоне стран мира в 1990-2014 гг. / Г. П. Гвоздева, Е. С. Гвоздева, В. С. Костин // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2017. - Т. 3, № 1. - С. 173178.

22. Гвоздева, Е. С. Человеческий капитал как фактор развития России / Е. С. Гвоздева, Т. А. Штецер // ЭКО. - 2007. - № 7. - С. 134-138.

23. Гонин, Д. В. Человеческий капитал как инструмент государственного управления в сфере повышения конкурентоспособности региональной экономики: теоретические аспекты / Д. В. Гонин // Управленческое консультирование. - 2016. - №12(96). - С. 108-117.

24. Горбунова, О. Н. К вопросу о роли ИКТ-компетенций в повышении уровня социально-экономического развития региона / О. Н. Горбунова, А. Н. Климонова // Актуальная биотехнология. - 2013. - № 3(6). - С. 44-46.

25. Грачев, С. А. Человеческий капитал как ресурс инновационного развития региона / С. А. Грачев, О. А. Доничев, Т. Б. Малакова // Экономический анализ: теория и практика. - 2016. - № 5(452). - С. 64-77.

26. Грацинская, Г. А. Региональные особенности целенаправленного формирования человеческого капитала / Г. А. Грацинская, В. Ф. Пучков // Журнал правовых и экономических исследований. - 2014. - № 1. - С. 177-181.

27. Громова, Н. В. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития России / В. Н. Громова // Вестник ВУиТ. - 2019. - № 1. -

C.14-22.

28. Добрынин, А. И. Методология человеческого капитала / А. И. Добрынин С. А. Дятлов, С. А. Курганский // Экономика образования. Международный периодический журнал. Кострома. - 1999. - № 1 - С. 10-11.

29. Добрынин, А. И. Производительные силы человека: структура и формы проявления. / А. И. Добрынин, С. А. Дятлов, В. А. Коннов, С. А. Курганский. -Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУЭФ, 1993. - С. 4-7.

30. Елисеева, И. И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Ю. В. Нерадовская и др. / под ред. И. И. Елисеевой. - Москва: Юрайт, 2012. - 453 с.

31. Ермошина, Т. В. Инвестиции в человеческий капитал, как приоритет неоиндустриальной экономики / Т. В. Ермошина // Экономика и экологический менеджмент. - 2018. - № 4. - С. 3-10

32. Ермошина, Т. В. Зависимость роста ВВП от инвестиций в человеческий капитал / Т. В. Ермошина // Финансовая экономика. - 2018. - № 7. - С. 1062-1064.

33. Жарова, Е. А. Методология формирования факторных моделей оценки человеческого капитала при его перемещении / Е. А. Жарова, Н. Н. Минаев // Перспективы развития фундаментальных наук : Сборник научных трудов XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 7-ми томах, Томск, 27-30 апреля 2021 года / Под редакцией И.А. Курзиной, Г.А. Вороновой. - Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2021. - С. 37-39.

34. Жарова, Е. А. Факторы накопления человеческого капитала в условиях цифровой экономики / Е. А. Жарова, Н. Н. Минаев, О. И. Геворгян // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 21-24 апреля 2020 года. - Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2020. - С. 68-70.

35. Забелина, О. В. Человеческий капитал региона: проблемы сущности, структуры и оценки / О. В. Забелина, Т. М. Козлова, А. В. Романюк // Экономика и статистика. - 2013. - № 4. - С. 52-57.

36. Закон Приморского края от 19 декабря 2019 г. №2 666-РЛ «О региональном бюджете на 2020 год и на плановый период 2021 и 2022 годы» (в ред. от 17 марта 2020 года № 757-РЛ) // Официальный сайт Правительства Приморского края и органов исполнительной власти Приморского края. - URL: https://www.primorsky.ru/authorities/executiveagencies/departments/finance/laws.php (Дата обращения: 01.04.2022)

37. Зайцев, А. А. Инструменты анализа эффективности социально -экономического развития региона на основе оценки качества человеческого капитала / А. А. Зайцев, Н. Н. Якимчук, Н. Д. Дмитриев // Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения - 2020 : Сборник научных трудов по материалам VII Международной научно -практической конференции, Гатчина, 22 мая 2020 года. - Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, 2020. - С. 510-516.

38. Зайцева, А. Н. Формирование и развитие теории человеческого капитала в западной экономической мысли / А. Н. Зайцева, А. Н. Рахимова // Вестник Тюменского государственного университета. - 2010. - No 4. - С. 150-155.

39. Злотников, М. С. Теоретические и методические аспекты исследования категории человеческого капитала / М. С. Злотников, С. К. Демченко // Фундаментальные исследования. - 2018. - № 4. - С. 63-68.

40. Ивантер, В. В. Структурно-инвестиционная политика в целях модернизации экономики России / В. В. Ивантер, Д. Р. Белоусов, А. А. Блохин,

B. Н. Борисов, И. А. Буданов // Проблемы прогнозирования. - 2017. - № 4(163). -

C. 3-16.

41. Ильясова, К. Х. Виды инвестиций в человеческий капитал и их эффективность / К. Х. Ильясова, З. К. Раджабова, М. С. Дадаева // Вестник Академии знаний. - 2021. - №1(42). - С. 164-166.

42. Ионцев, В. А. Демографические аспекты развития человеческого капитала в России и ее регионах / В. А. Ионцев, А. Г. Магомедова // Экономика региона. - 2015. - № 3(43). - С. 89-102.

43. Капелюшников, Р. И. Концентрация человеческого капитала. Критика современной буржуазной политэкономии. / Р. И. Капелюшников. - Москва: Наука, 1977. - 582 с.

44. Капелюшников, Р. И. «Сколько стоит человеческий капитал России?» / Р. И. Капелюшников. - Москва: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2012. - 76 с.

45. Карл Менгер Основания политической экономии [Электронный ресурс].

- URL: https://booksonline.com.ua/view.php?book=156090 (дата обращения: 03.04.2022).

46. Касаева, Т. В. Оценка эффективности региональной политики развития человеческого капитала в Северо-Кавказском федеральном округе / Т. В. Касаева,

A. Ю. Касаев, А. Р. Каппушева // Вестник экспертного совета. - 2017. - №2(9). - С. 75-80.

47. Кетова, К. В. Математическое моделирование динамики человеческого капитала / К. В. Кетова, Ю. М. Романовский, И. Г. Русяк // Компьютерные исследования и моделирование. - 2019. - Т. 11, № 2. - С. 329-342.

48. Кетова, К. В. Анализ динамики человеческого капитала России и его математическое моделирование / К. В. Кетова, И. Г. Русяк, Ю. М. Романовский // Социофизика и социоинженерия'2018 : труды второй Всероссийской междисциплинарной конференции, Москва, 23-25 мая 2018 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. - Москва: Институт проблем управления им.

B.А. Трапезникова РАН, 2018. - С. 161-162.

49. Кильдиярова, Г. Р. Влияние человеческого капитала на инновационные процессы и ВВП государства / Г. Р. Кильдиярова // Креативная экономика. - 2015.

- № 9(12). - С. 1647-1656.

50. Китаева, Л. В. Инвестиции в человеческий капитал: проблемы теории и практики / Л. В. Китаева, Х. У. Хайбулаев // Вестник экспертного совета. - 2018. -№1-2(12-13) - С. 93-100.

51. Кластерный анализ [Электронный ресурс]. - URL: http://sewiki.ru/ Кластерный_анализ (дата обращения: 03.03.2022)

52. Климова, Н. И. Экономико-математическая модель финансового обеспечения стратегий регионального развития / Н. И. Климова, Л. Я. Бухарбаева, М. В. Франц, М. В. Шмакова // Фундаментальные исследования. - 2015. - №10-2. -С. 378-383.

53. Климов, С. М. Компоненты человеческого капитала. [Электронный ресурс]. - URL: https://gtmarket.ru/library/articles/1932 (дата обращения: 02.05.2022).

54. Климов, С. М. Ваш человеческий и социальный капитал. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.elitarium.ru/19.08.2006. (дата обращения: 03.05.2022).

55. Ковельский, В. В. Оценка эффективности инвестиций в человеческий капитал вузов / В. В. Ковельский, Е. П. Ростова // Вестник ГУУ. - 2020. - № 2. - С. 156-163.

56. Комарова, А. В. О вкладе человеческого капитала в рост ВРП регионов России / А. В. Комарова, Е. А. Крицына // Вестник НГУ. Серия: социально-экономические науки. - 2012. - Т. 12, № 3. - С. 5-14.

57. Комарова, А. В. Оценка вклада человеческого капитала в экономический рост регионов России (на основе модели Мэнкью - Ромера - Уэйла) / А. В. Комарова, О. В. Павшок // Вестник НГУ. Серия: социально-экономические науки. - 2007. - Т. 7, № 3. - С. 191-201.

58. Константиниди, Х. А. Стратегирование развития региональной экономической системы в условиях ускорения постиндустриальных преобразований. /Х. А. Константиниди. - Москва:Издательство «Спутник +», 2015.

- 247 с.

59. Корицкий, А. В. Кладовые капитала... Истоки и основные положения теории человеческого капитала / А. В. Корицкий // Креативная экономика. - 2007.

- №5 - С. 3-10.

60. Корицкий, А. В. Человеческий капитал как фактор экономического роста регионов России: монография. / А. В. Корицкий. - Новосибирск: Изд-во Сибирского университета потребительской кооперации, 2010. - 368 с.

61. Костромина, Е. В. Методологический инструментарий оценки человеческого капитала / Е. В. Костромина // Инновационное развитие экономики. - 2017. - № 4(40). - С. 193-198.

62. Коновалова, С. В. Оценка влияния параметров человеческого капитала на социально-экономическое развитие Свердловской области / С. В. Коновалова // Международный студенческий научный вестник. - 2018. - № 1. - С. 58.

63. Критский, М. М. Человеческий капитал. / М. М. Критский. - Ленинград: Изд-во Ленингр. университ., 1991. - 17 с.

64. Ксенофонтова, Т. Ю. Роль инвестиций и человеческого потенциала в повышении эффективности деятельности предприятий транспортной отрасли / Т. Ю. Ксенофортова, А. В. Губенко, Е. Ф. Леонов // Сибирский экономический вестник. - 2016. - № 4. - С. 130-140.

65. Кулибанова, В. В. Инвестиции в человеческий капитал как основа инновационного развития региона / В. В. Кулибанова // Актуальные проблемы труда и развития человеческого потенциала : Вузовско-академический сборник научных трудов. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. - С. 99-103.

66. Курганский, С. А. Структура человеческого капитала и его оценка на макроуровне / С. А. Курганский // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2011. - № 6. - С. 15-22.

67. Кусакина, О. Н. Влияние человеческого капитала на развитие сельских территорий / О. Н. Кусанкина, И. Г. Свистунова, Г. В. Токарева // Достижения науки и техники АПК. - 2015. - Т. 29, № 9. - С. 8-12.

68. Лакман, И. А. Пространственное моделирование человеческого потенциала в Республике Башкортостан / И. А. Лакман, А. В. Горшечникова, Н. К. Шамсутдинова, В. Б. Прудникова // Статистика и экономика. - 2019. - №4. - С.35-44.

69. Леонтьева, А. Н. Человеческий капитал в устойчивом развитии экономики региона / А. Н. Леонтьева // ПСЭ. - 2012. - № 3. - С. 249-251.

70. Лехтянская, Л. В. Инвестиции в человеческий капитал - важная составляющая качества рабочей силы / Л. В. Лехтянская, Т. Г. Римская // Карельский научный журнал. - 2018. - Т. 7, № 3(24). - С. 62-65.

71. Локосов, В. В. Региональная дифференциация показателей человеческого капитала / В. В. Локосов, Е. В. Рюмина, В. В. Ульянов // Экономика региона. -2015. - № 4. - С. 185-196.

72. Лосева, О. В. Интеллектуальный потенциал региона: оценка и механизм управления в инновационной деятельности. / О. В. Лосева // Управленческие науки. - 2016 - № 6(2) - C. 38-47.

73. Лосева, О. В. Концепция оценки интеллектуального потенциала социально-экономического субъекта как фактора повышения его инновационной активности / О. В. Лосева // Вестник самарского государственного экономического университета. - 2015 - № 2(124). - С. 102-108.

74. Лосева, О. В. Развитие методологии оценки инновационного капитала региона / О. В. Лосева // Инновационное развитие экономики. - 2017. - № 5(41). -С. 27-35.

75. Мазелис, Л. С. Динамическая оптимизационная модель распределения финансовых ресурсов для максимального продвижения по развитию человеческого капитала региона / Л. С. Мазелис, А. А. Красько, Е. В. Красова // Государственный советник. - 2019. - № 4(28). - С. 21-30.

76. Мазелис, Л. С. Динамическая оптимизационная модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов региона для максимального продвижения по развитию человеческого капитала / Л. С. Мазелис, К. И. Лавренюк, Е. В. Красова, А. А. Красько // Тренды и управление. - 2019. - № 4. - С. 31-45.

77. Мазелис, Л. С. Анализ развития регионального человеческого капитала за счет процесса инвестирования / Л. С. Мазелис, Е. Д. Емцева, К. И. Лавренюк, А. А. Красько // АНИ: экономика и управление. - 2018. - № 3(24). - С. 180-184.

78. Мак-Куллох Рамсей [Электронный ресурс]. - URL: http://endic.ru/ enc_sovet/Mak-kulloh-dzhon-ramse-35222.html (дата обращения: 05.04.2022).

79. Маршалл А. Принципы политической экономии. / А. Маршалл. - Москва: Прогресс, 1993. - 124 с.

80. Медведев Д. А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития / Д. А. Медведев // Вопросы экономики. - 2018. - № 10. - С. 5-28.

81. Мелентьев, Б. В. Прогнозирование финансовых потоков на основе межрегиональных межотраслевых моделей / Б. В. Меленьев // Экономика и математические методы. - 2016. - Т. 52, № 3. - С. 50-64.

82. Минаев, Н. Н. Система индикаторов оценки стоимости человеческого капитала под воздействием межрегиональных миграционных процессов / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова // Региональная экономика: теория и практика. - 2021. - Т. 19, № 3(486). - С. 539-562.

83. Минаев, Н. Н. Подходы к разработке моделей управления человеческим капиталом России на основе методики межрегионального баланса / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова // Экономика труда. - 2022. - Т. 9, № 4. - С. 795-810.

84. Минаев, Н. Н. Анализ накопления человеческого капитала в регионах России в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова // Экономика труда. - 2021. - Т. 8, № 6. - С. 565-584.

85. Минаев, Н. Н. Анализ подходов к управлению процессами накопления человеческого капитала в регионах России / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова // Институциональная трансформация экономики: человек и социум (ИТЭ-ЧС 2021) : Материалы VII Международной научной конференции, Томск, 21-23 октября 2021 года. - Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2021. - С. 125-127.

86. Минаев, Н. Н. Методология исследования при формировании межрегионального баланса человеческого капитала в Российской Федерации / Н. Н. Минаев, Е. А. Жарова // Региональная экономика: теория и практика. - 2021. -Т. 19, № 10(493). - С. 1956-1974.

87. Миркин, Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор / Б. Г. Миркин - Москва: Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. - 88 с.

88. Михалева, О. М. Роль человеческого капитала в инновационном развитии территорий / О. М. Михалева // Вестник БГУ. - 2019. - № 1(39). - С. 183-189.

89. Мисаков, В. С. Прогнозирование и оценка возможностей устойчивого развития проблемных регионов / В.С. Мисаков и др. - Нальчик: ИИПРУ Кабардино-Балкарского НЦ РАН, 2015. - 116 c.

90. Михалкина, Е. В. Человеческий капитал Юга России в условиях цифровизации экономики: трёхкомпонентная аналитическая модель / Е. В. Михалкина, В. И. Крячко // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2019. - № 3. - С. 126-137.

91. Морозова, Т. В. Принципы измерения человеческого капитала: современные подходы и методы / Т. В. Морозова, Г. Б. Козырева, Р. В. Белая // Дискуссия. - 2017. - № 8(82). - С. 26-32.

92. Муравьева, К. Н. Инвестиции в человеческий капитал / К. Н. Муравьева // Управленческое консультирование. - 2013. - № 1(49). - С. 93-98.

93. Немцев, А. Д. Некоторые особенности управления человеческим капиталом в интересах инновационного развития / А. Д. Немцев, В. В. Даньшина, Н. Р. Куликова // Вестник ВУиТ. - 2021. - № 3(48). - С. 66-84.

94. Низамутдинов, М. М. Моделирование развития экономики региона. / М. М. Низамутдинов, В. В. Орешников. - Москва: Экономика, 2017. - 304 с.

95. Нуреев, Р. М. Человеческий капитал и его развитие в современной России / Р. М. Нуреев // Общественные науки и современность. - 2009. - № 4. - С. 5-21.

96. Объединённая модель панельных данных [Электронный ресурс]. - URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Панельные данные (дата обращения: 05.04.2022).

97. Панельные данные. [Электронный ресурс]. - URL: https://economy.bsu.by /wp-content/uploads/2017/04/ecII_panel.pdf (дата обращения: 05.04.2022).

98. Парахина, В. Н. Влияние инновационного потенциала человеческого капитала на развитие экономики региона: аналитические аспекты / В. Н. Парахина, Р. М. Устаев // Вестник экспертного совета. - 2018. - № 1-2(12-13) - С. 107-115.

99. Петров, М. Б. Институциональный отклик региональных социально-экономических систем на инвестирование в приращение человеческого капитала: методика оценки / М. Б. Петров, Е. В. Курушина, И. В. Дружинина // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2018. - Т. 11, № 3. - С. 195-214.

100. Петрыкина, И. Н. Кластерный анализ регионов Центрального федерального округа по уровню развития человеческого капитала / И. Н. Петрыкина // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. - 2013. - № 1. - С. 7280.

101. Петти, У. Экономические и статистические работы / У. Петти. - Москва : Директ-Медиа, 2007. - 324 с.

102. Петухов, А. Ю. Технологии развития человеческого капитала в сфере регионального управления / А. Ю. Петухов // Вестник экспертного совета. - 2017. - № 3(10) - С. 104-111.

103. Плющев, А. С. Оценка инвестиций в профессиональную подготовку персонала структурного подразделения банка и расчет их эффективности / А. С. Плющев // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. - 2016. - № 1. - С. 146-156.

104. Поташева, О. В. Влияния внешних факторов на развитие человеческого капитала / О. В. Поташева // Друкеровский вестник. - 2016. - № 1(9). - С. 56-69.

105. Пришляк, Е. А. Исследование факторов, влияющих на формирование человеческого капитала в Российской Федерации / Е. А. Пришляк, С. Г. Радько // Управленческие науки. - 2018. - Т. 8, № 2. - С. 94-105.

106. Пружинин, А. Н. Человеческий капитал нефтяных компаний / А. Н. Пружинин // Социология. - 2018. - № 4. - С. 151-154.

107. Распоряжение Правительства РФ от 28.12.2009 N 2094-р «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года» // СПС «КонсультантПлюс». - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_96571/ (дата обращения: 03.03.2022).

108. Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 N 207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года» // СПС «КонсультантПлюс». - URL: http://www.consultant.ru/law/hotdocs/56857.html (дата обращения: 03.03.2022)

109. Ратникова, Т. А. Анализ панельных данных в пакете «Stata» / Т.А. Ратникова. - Москва: Высшая школа экономики, 2004. - 40 с.

110. Руденко, Д. Ю. Оценка взаимосвязи инвестиций в человеческий капитал и уровня социально-экономического развития стран мира / Д. Ю. Руденко, А. Б. Тилимбаева // Вестник Тюменского государственного университета. Социально -экономические и правовые исследования. - 2013. - № 11. - С. 20-30.

111. Сахаровский, С. Н. Институциональные факторы формирования человеческого потенциала/ С. Н. Сахаровский // Journal of Institutional Studies. -2012. - Т. 4, № 2. - С. 83-92.

112. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020663314 Программа оптимизации структуры бюджетных инвестиций для достижения стратегических целей развития региона : № 2020662415 : заявл. 15.10.2020 : опубл. 26.10.2020 / А. А. Красько ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» (ВГУЭС).

113. Сергеичев, И. А. Тенденция развития человеческого капитала в России: проблемы измерения и оценки / И. А. Сергеичев // Управление в современных системах. - 2016. - № 4(11). - С. 14-25.

114. Серебрякова, Н. А. Методика интегральной оценки человеческого капитала региона / Н. А. Серебрякова, С. А. Волкова, Т. А. Волкова // Вестник ВГУИТ. - 2019. - № 3(81). - С. 375-380.

115. Симкина, Л. Г. Человеческий капитал в инновационной экономике / Л. Г. Симкина. - Санкт-Петербург: СПбГИЭА, 2002. - 48 с.

116. Смирнов, В. Т. Классификация и виды человеческого капитала в инновационной экономике / В. Т. Смирнов, И. В. Скоблякова // Креативная экономика. - 2006. - № 1 - С. 1-2.

117. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.gumer.info/bibliotek_Buks/ Econom/smit/smit_1.pdf (дата обращения: 02.03.2022).

118. Смит А. Антология экономической классики [Электронный ресурс]. -URL: https://altairbook.com/books/3854146-v-petti-a-smit-d-rikardo-antologiya-ekonomicheskoy-klassiki.html (дата обращения: 02.03.2022).

119. Снурницына, М. А. Человеческий капитал как фактор роста эффективности региона (на примере Ярославской области) / М. А. Снурицина // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2018. - № 4(36). - С. 632-642.

120. Солодухина, О. И. Разработка методики оценки эффективности формирования и использования человеческого капитала / О. И. Солодухина, М. А. Пархомчук // Экономические науки. - 2016. - № 3. - С. 30-33.

121. Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ sep_region1.htm (дата обращения: 02.05.2022).

122. Сулейманова, Л. Ш. Человеческий капитал как фактор европейской экономической интеграции / Л. Ш. Сулейманова // Вестник ТИБСИ. - № 1. - 2005. - С. 193-197.

123. Суспицын, С. А. Проект СИРЕНА: от концепции до технологии / С. А. Суспицын // Регион: Экономика и Социология. - 2017. - № 4(96). - С. 25-61.

124. Терехин, В. И. Влияние человеческого капитала на социально-экономическое развитие региона / В. И. Терехин, Л. А. Чернобродова, Д. К. Бухенский // Уровень жизни населения регионов России. - 2014. - № 2(192) . - С. 86-96.

125. Третьякова, Л. А. Обзор методического инструментария оценки регионального человеческого капитала / Л. А. Третьякова, Н. Б. Бражникова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. -№ 2(108). - С. 13-15.

126. Тугускина, Г. Н. Исследование состояния человеческого капитала России / Г. Н. Тугускина, В. Д. Дорофеев // Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. - 2016. - № 4(40). - С. 170-176.

127. Тугускина, Г. Н. Профессиональная компетентность как форма выражения человеческого капитала / Г. Н. Тугускина // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2015. - № 1(13). - С. 87-93.

128. Тугускина Г. Н. Человеческий капитал: управление развитием / Г. Н. Тугускина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Экономические науки. - 2016. - № 1(4). - С. 51-58.

129. Туроу, Л. Будущее капитализма. Как сегодняшние экономические силы формируют завтрашний мир. / Туроу Л. - Новосибирск: Сибирский хронограф, 1999. - 432 с.

130. Фридрих Лист: Национальная система политической экономии [Электронный ресурс]. - URL: https://libcat.ru/knigi/nauka-i-obrazovanie/prochaya-nauchnaya-literatura/288318-fridrih-list-nacionalnaya-sistema-politicheskoj -ekonomii.html (дата обращения: 03.03.2022).

131. Хаджалова, Х. М. Особенности формирования человеческого капитала в трудоизбыточных регионах /Х. М. Хаджалова // РППЭ. - 2015. - № 1(51). - С. 84-90.

132. Хадуева, Я. А. Инвестиции государства в человеческий капитал / Я. А. Хадуева, М. И. Хаджимуратова, Ф. К. Ахмедов // Вестник Академии знаний. - 2021. - № 1(42). - С. 279-282.

133. Хамидова З. У.-К. Инвестиции в человеческий капитал / З. У.-К. Хамидова // Ta'lim fidoyilari. - 2022. - № 5. - С. 359-364.

134. Хайкин, М. М. Развитие теории человеческого капитала в исторической ретроспективе, роль государства в его накоплении. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39196010 (дата обращения: 02.03.2022).

135. Хайкин, М. М. Эволюция теории человеческого капитала. [Электронный ресурс]. - URL: https://nlr.ru/news/20170427/haikin.pdf (дата обращения: 02.03.2022).

136. Хайкин, М. М. Концептуальные основы формирования и реализации сервисного капитала [Электронный ресурс]. - URL: https://www.dissercat.com/ content/kontseptualnye-osnovy-formirovaniya-i-realizatsii-servisnogo-kapitala (дата обращения: 02.03.2022).

137. Цыренова, А. А. Развитие человеческого капитала в условиях трансформации институциональной среды / А. А. Цыренова. - Улан-Удэ:Изд-во ВСГТУ, 2006. - С. 4-5

138. Человеческий капитал [Электронный ресурс]. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Человеческий капитал (дата обращения: 02.03.2022).

139. Человеческий капитал| это [Электронный ресурс]. - URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/375185 (дата обращения: 01.03.2022).

140. Шепелев, Н. А. Стратегическое управление человеческим капиталом индустриального региона на основе сравнительного анализа / Н. А. Шепелев, Е. Э. Абрамова, А. О. Акулов // Вопросы управления. - 2016. - № 4(22). - С. 111-120.

141. Щетинина, Д. П. Факторы управления человеческими ресурсами в экономическом пространстве России / Д. П. Щетинина // Российский психологический журнал. - 2014. - № 4. - С. 116-127.

142. Юнусова, Г. Р. Человеческий капитал в развитии экономики региона: высококачественное высшее образование как инвестиции в человеческий капитал / Г. Р. Юнусова // Государственное управление. Электронный вестник. - 2021. - № 88. - С. 190-203.

143. Ямилова, Л. С. Оценка влияния параметров человеческого капитала на социально-экономическое развитие регионов (субъектов) Российской Федерации / Л. С. Ямилова, Л. С. Нигматуллина // Nauka-Rastudent.ru. - 2014. - № 11(11). - С. 25-27.

144. 2017 Knowledge Economy Report / The Innovation Centre. Belfast. - 2017. - 36 p.

145. Annoni, P. The EU Regional Competitiveness Index 2016. / P. Annoni, L. Dijkstra, N. Gargano. - European Union, 2017. - 26 p.

146. Anshin, V. M. Methodological aspects of measuring mutual effect of project portfolio and company's goals / V. M. Anshin // Russian Journal of Project Management.

- 2015. - Vol. 4(3). - P. 3-8.

147. Artuc, E. A Global Assessment of Human Capital Mobility: The Role of NonOECD Destinations / E. Artuc, F. Docquier, C. Ozden, C. Parsons // World Development.

- 2015. - № 65. - P. 6-26.

148. Askari, M. Y. Financing Human Capital Development By Increasing The Minimum Wage: Evidence From Canada / M. Y. Askari // Journal of Applied Business Research (JABR). - 2015. - Vol. 31(4). - P. 1605-1620.

149. Becker, G. S. Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis / G. S. Becker // Journal of Political Economy. - 1962. - No 70. - P. 9-49.

150. Biao, I. Lifelong learning as an instrument for human capital development in Benin / I. Biao // International review of education. - 2015. - Vol. 61(5). - P. 631-653.

151. Carlsson, C. A fuzzy approach to R&D project portfolio selection / C. Carlsson, R. Fuller, M. Heikkila, P. Majlender// International Journal of Approximate Reasoning. - 2007. - Vol. 44(2). - P. 93-105.

152. Das, G. G. Distance from the technology frontier: How could Africa catch-up via socio-institutional factors and human capital? / G. G. Das, I. Drine // Technological Forecasting and Social Change. - 2020. - Vol.150(C). - P. 5-13.

153. Gurban, I. A. The regional ranking of human capital development in Russia / I. A. Gurban // R-Economy. - 2015. - Vol. 1(4). - P. 563-572.

154. Karpov, A. Educational environment forming on the basis of the human capital development / A. Karpov, A. Kharin, O. Kharina // SHS Web of Conferences 29, 02019 (2016) International Conference "Education Environment for the Information Age" (EEIA-2016), 2016. - P. 3-5.

155. Kaufmann, D. Macroeconomic policies and project performance in the social sectors: A model of human capital production and evidence from LDCs / D. Kaufmann, Y. Wang // World Development. - 1995. - Vol. 23, Is. 5. - P. 751-765.

156. Lim, S. S. Measuring human capital: a systematic analysis of 195 countries and territories, 1990-2016 / S. S. Lim, R. L. Updike, A. S. Kaldjian, R. M. Barber, C. J. L. Murray // The Lancet. - 2018. - Vol. 392. Is. 101546. - P. 1217-1234.

157. Mazelis, L. S. A conceptual model of the regional human capital development / L. S. Mazelis, K. I. Lavrenyuk, A. A. Krasko, O. N. Zagudaeva // International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies.

- 2018. - Vol. 9(4). - P. 477-494.

158. Mazelis, L. Fuzzy approach for the formation of an optimal portfolio of strategic projects to achieve regional development targets in the digital economy / L. Mazelis, K. Lavrenyuk, A. Krasko // International Journal of Technology. - 2020. - Vol. 11(6). - P. 1136-1147.

159. Mazelis, L. S. Development of a Fuzzy Dynamic Model for the Formation of the Optimal Allocation of Financial Resources for the Maximum Development of Regional Human Capital / L. S. Mazelis, K. I. Lavrenyuk, E. V. Krasova, A. A. Krasko // Advances in economics, business and management research : Proccedings of the "New Silk Road: Business Cooperation and Prospective of Economic Development" (NSRBCPED 2019), St. Petersburg, 07-08 ноября 2019 года. - St. Petersburg: Atlantis Press, 2019. - P. 345-351.

160. Mazelis, L. S. Devising a Method to Optimize the Investment Structure Aimed to Achieve Strategic Targets in the Socio-Economic Development of Regions / L. Mazelis, K. Lavrenyuk, A. Krasko [et al.] // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. - 2020. - Vol.1, № 3. - P. 13-14.

161. Mincer, J. Wage structures and labor turnover in the United States and Japan / J. Mincer, Y. Higuchi // Journal of the Japanese and International Economies, Elsevier.

- 1988. - Vol. 2(2). - P. 97-133.

162. Munch, J. Human capital and wages in exporting firms / J. Munch, J. Skaksen // Journal of International Economics. - 2008. - Is. 75. - P. 363-372.

163. Nordhoug, O. Human Capital in Organizations: Competence, Training and Learning / O. Nordhoug. - Oslo: Scandinavian University Press. - 1993. - 280 p.

164. Odhon'g, E. Effect of human capital investment on organizational performance of pharmaceutical companies in Kenya / E. Odhon'g, J. Omolo // Global Journal of Human Resource Management. - 2015. - Vol. 3, Is. 6. - P. 1-29.

165. Oikonomou, I. Socially Responsible Investment Portfolios: Does the Optimization Process Matter? / I. Oikonomou, E. Platanakis, C. Sutcliffe // The British Accounting Review. - 2018. - Vol. 50, № 4. - P. 379-401.

166. Pelinescu, E. The impact of human capital on economic growth / E. Pelinescu // 2nd International Conference "Economic Scientific Research - Theoretical, Empirical and Practical Approaches". Bucharest, 2014. - P. 184-190.

167. Percoco, M. Health Shocks and Human Capital Accumulation: The Case of Spanish Flu in Italian Regions / M. Percoco // Regional Studies. - 2016. - Vol. 50(9). -P. 1496-1508.

168. Prashant, L. The Impact of Vocational Schooling on Human Capital Development in Developing Countries: Evidence from China / L. Prashant, H. Xiaoting, Z. Linxiu, W. Jianguo, Y. Hongmei, S. Yingquan, S. Yaojiang, C. James // The World Bank Economic Review. - 2016. - Vol.30, Is.1. - P. 143-170.

169. Prince, F. Human resource accounting and its impact on organizational performance / F. Prince, G. Lucky, K. Kingsley // Journal of Economics and Sustainable Development. - 2013. - Vol.4, Is. 15. - P. 50-56.

170. Schultz, T. W. The Economic value of education. / T. W. Schultz. - N.Y.: Columbia University Press, 1963. - 92 p.

171. Schultz, T. W. Capital formation by education / T. W. Schultz // Journal of Political Economy. - 1960. - № 68(6). - P. 571-583.

172. Schiller, T. Human capital and higher education: how does our region fare? / T. Schiller // Business Review. - 2008. - URL: www.philadelphiafed.org/ (дата обращения: 15.04.2022)

173. Secundo, G. Sustainable development, intellectual capital and technology policies: a structured literature review and future research agenda / G. Secundo, V. Ndou, P. Del Vecchio, G. De Pascale // Technological Forecasting and Social Change. - 2020. - Vol. 153. - P. 23-25.

174. Sen, A. K. Choice, Welfare and Measurement / A. K. Sen. - Cambridge: Harvard University Press, 1997. - 480 p.

175. Soubjaki, M. Challenges Facing Human Capital Return on Investment (HCROI) in Mena Region / M. Soubjaki // Journal of Business and Management. - 2017. - Vol. 19(11). - P. 82-88.

176. Subanidja, S. Human capital development strategy for superior organization performance / S. Subanidja, A. Rajasa // International Journal of Advanced Research. -2016. - Vol. 4, Is. 6. - P. 257-260.

177. Teixeira, A. A. C. Economic growth, human capital and structural change: a dynamic panel data analysis / A. A. C. Teixeira, A. S. S. Queirós // Research Policy. -2016. - Vol. 45(8). - P. 1636-1648.

178. The Global Human Capital Report 2017 / World Economic Forum. Cologny / Geneva. - 2017. - 193 p.

179. Thurou, L. C. Investment in Human Capital / L. C. Thurou. - Belmont, Cal.: Wadsworth Publishers, 1970. - 145 p.

180. Wu, B. Social capital for rural revitalization in China: A critical evaluation on the government's new countryside programme in Chengdu / B. Wu, L. Liu // Land Use Policy. - 2020. - Vol. 91. - P. 43-48.

181. Xu, Y. The relationship between innovative human capital and interprovincial economic growth based on panel data model and spatial econometrics / Y. Xu, A. Li // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020. - Vol.365. - P. 32-36.

182. Zharova, E. Conceptual approaches to the development of indicators system when analyzing human capital inter-territorial relocation / E. Zharova, N. Minaev // Advances in Social Science, Education and Humanities Research : Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference, Makhachkala, 17-18 декабря 2020 года. - Amsterdam: Atlantis Press, 2021. - P. 742-745.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Коэффициенты эконометрических моделей панельных данных, описывающих зависимости показателей регионального

человеческого от инвестиций в моменты времени 1, 1-1 и 1-2

Таблица А.1 - Коэффициенты эконометрических моделей панельных данных, описывающих зависимости показателей

регионального человеческого от инвестиций в момент времени 1

Признак А 2и г-\ Момент времени 1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

21 Без Класт ериза ции 2.8035 е+05 6.0303 е-01 0 0 0 0 4.440 9е+01 0 0 0 1.998 6е+01 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 2.4044 е+05 6.9042 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

22 Без Класт ериза ции 1.2336 е+07 1.0930 е+00 0 3.272 0е+04 0 0 0 0 2.239 1е+03 1.728 1е+04 4.443 5е+03 1.498 1е+03 0 0 0 0 0

2 Класт ер 3.3146 е+07 8.6356 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 4.817 0е+03 0 0 0 1.126 1е+04 1.066 5е+04 0

23 Без Класт ериза ции 4.6085 е-02 1.0083 е+00 0 0 0 0 5.053 9е-05 0 0 0 1.357 5е-05 1.288 8е-05 0 0 0 0 0

2 Класт ер 2.4699 е-01 1.0432 е+00 0 0 0 0 0 0 0 0 1.899 1е-05 0 0 0 0 0 0

24 Без Класт ериза ции 1.2745 е+00 9.7802 е-01 0 1.266 6е-03 0 0 0 0 1.055 5е-04 0 1.970 3е-04 0 0 0 0 0 0

Признак А 21Х-1 Момент времени t

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

24 2 Класт еР 9.0272 е-01 9.8708 е-01 0 1.227 3е-03 0 0 0 0 1.415 4е-04 0 2.355 9е-04 0 0 0 0 0 0

25 Без Класт ериза ции 1.7537 е-01 6.6361 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.0125 е-04

2 Класт ер 4.0075 е-01 5.4207 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

26 Без Класт ериза ции 671.04 7774 0.9108 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер

222.43 1262 1.0700 03 0 0 0 0.060 534 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.291 831 0

27 Без Класт ериза ции 6.7052 е-04 7.9884 е-01 0 0 0 0 0 0 2.880 0е-08 0 0 2.368 2е-08 5.584 9е-08 0 0 0 0

2 Класт ер

8.2460 е-04 7.6984 е-01 0 2.995 5е-07 0 0 0 0 2.085 9е-08 1.872 2е-07 0 0 0 0 0 0 7.0636 е-07

28 Без Класт ериза ции 8.5511 е-04 8.4668 е-01 1.540 2е-07 0 0 1.346 1е-08 0 0 0 0 6.302 1е-08 3.994 8е-08 0 0 0 0 0

2 Класт ер

8.9115 е-04 8.4516 е-01 2.380 4е-07 0 0 0 0 0 0 1.292 9е-07 6.190 1е-08 4.476 0е-08 0 0 0 8.824 6е-08 0

Признак А г-\ Момент времени t

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

29 Без Класт ериза ции 9.8508 е-06 9.4273 е-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 1.2320 е-06 8.7373 е-05 0 0 0 1.613 3е-09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

гю Без Класт ериза ции 9.6893 е-03 9.9249 е-01 0 0 0 3.346 1е-07 0 0 0 3.270 4е-06 0 0 0 1.344 6е-05 0 0 0

2 Класт ер 4.2216 е-02 9.4883 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.991 3е-07 0 0 0 3.260 0е-06 0

211 Без Класт ериза ции 2.0257 е-01 1.0966 е+00 0 0 0 0 0 0 0 2.063 2е-04 4.494 3е-05 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 1.1975 е-01 1.0888 е+00 0 0 0 0 0 0 0 1.306 2е-04 6.782 4е-05 0 0 0 0 0 0

г12 Без Класт ериза ции 3.0651 е-01 1.1127 е+00 0 6.871 9е-04 0 0 0 0 0 4.940 1е-04 1.755 8е-04 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 3.0544 е-01 1.1341 е+00 0 0 0 0 0 0 0 0 1.982 6е-04 0 0 0 0 0 0

г13 Без Класт ериза ции 3.1383 е-01 8.9101 е-01 0 0 1.391 7е-04 0 0 0 0 0 3.812 2е-05 0 0 0 4.988 3е-05 0 0

Признак А 21Х-1 Момент времени t

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

213 2 Класт еР 2.1757 е-01 8.7633 е-01 2.153 5е-04 0 0 0 0 0 6.118 8е-05 0 0 0 0 0 0 0 0

214 Без Класт ериза ции 9.9765 е-05 9.9010 е-01 0 0 0 7.254 7е-09 0 0 0 0 0 9.286 7е-09 0 0 0 0 0

2 Класт ер 3.2582 е-04 9.7269 е-01 0 0 0 1.814 9е-08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

215 Без Класт ериза ции 1.1805 е-02 9.6381 е-01 0 8.691 4е-06 0 0 0 0 0 0 1.330 7е-06 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 9.4869 е-03 9.7457 е-01 0 8.756 2е-06 0 0 0 0 0 0 1.196 9е-06 0 0 0 0 0 0

216 Без Класт ериза ции 1.1695 е-07 1.0020 е-04 0 2.332 1е-09 0 0 0 1.191 0е-09 3.515 1е-11 0 0 0 0 4.906 2е-09 0 0 0

2 Класт ер 1.9519 е-07 9.4224 е-05 0 0 0 0 0 0 0 3.309 6е-10 0 0 0 0 0 0 0

217 Без Класт ериза ции 1.7091 е-03 9.1149 е-01 1.339 8е-05 0 0 1.155 3е-06 0 0 0 0 0 0 0 2.979 2е-05 0 0 0

217 2 Класт ер 6.7552 е-03 9.0070 е-01 0 0 0 0 2.404 5е-06 0 0 7.948 1е-06 0 0 0 0 0 3.628 3е-06 0

Признак А 2и г-\ Момент времени t

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

218 Без Класт ериза ции 4.4937 34 0.6556 73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 3.1746 1848 0.3741 5311 0 0 0 0 0.002 35334 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

219 Без Класт ериза ции 33.993 58541 0.9535 2063 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 52.393 2911 0.9558 319 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.003 0114 0 0 0 0 0

220 Без Класт ериза ции 83.702 4656 1.0814 782 0 0 0 0 0.006 3494 0 0.018 6538 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 46.032 9001 1.0518 557 0 0 0 0 0 0.258 3513 0 0 0.014 5679 0 0 0 0 0.048 6241 0

221 Без Класт ериза ции 7.1592 е+00 9.0582 е-01 0 9.593 2е-04 0 0 0 0 5.029 4е-05 1.294 3е-04 2.403 1е-05 0 0 1.707 6е-03 0 0 0

2 Класт ер 7.1061 е+00 9.0677 е-01 0 5.625 4е-04 0 0 0 0 0 3.166 4е-04 4.895 9е-05 0 0 0 0 0 0

222 Без Класт ериза ции 1.7300 е+02 1.0693 е+00 0 0 0 0 0 0 8.834 2е-02 0 0 0 0 0 2.088 5е-01 0 0

Признак А 21Х-1 Момент времени t

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

г22 2 Класт еР 1.4616 е+02 1.0416 е+00 6.885 4е-01 0 0 0 0 0 1.730 9е-01 0 0 0 0 0 0 0 0

г23 Без Класт ериза ции 1.7591 е+00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.522 1е-05 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 1.9101 е+00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.700 9е-05 0 0 0 0 0 0

г24 Без Класт ериза ции 8.1026 е-03 9.8746 е-01 0 0 0 7.995 3е-06 3.402 6е-05 0 1.392 6е-05 7.398 1е-05 1.798 5е-05 3.174 7е-05 4.717 7е-05 2.700 7е-04 0 3.928 4е-05 0

2 Класт ер 1.0633 е-01 9.5095 е-01 0 0 9.912 1е-05 3.979 9е-05 0 0 0 0 2.146 5е-05 3.590 8е-05 0 0 1.108 9е-04 0 0

г25 Без Класт ериза ции 6.2770 8877 1.0670 7384 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 13.721 73064 0.9822 7018 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

г2б Без Класт ериза ции 692.76 2297 0.9628 97 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Класт ер 1.0004 е+03 9.3798 е-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Таблица А.2 - Коэффициенты эконометрических моделей панельных данных, описывающих зависимости показателей

регионального человеческого от инвестиций в момент времени 1-1

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

21 Без Кластериз ации 0 0 0 0 2.8562 е+01 0 7.8043 е+01 0 3.2431 е+01 9.3026 е+01 0 2.8932 е+02 0 0 0

2 Кластер 0 8.8231 е+01 0 0 2.0703 е+01 0 2.3383 е+01 0 3.2022 е+01 4.1596 е+01 0 0 0 0 0

22 Без Кластериз ации 0 0 0 8.1733 е+02 0 0 4.5865 е+03 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 4.3746 е+03 0 0 0 0 0 0 0 0

23 Без Кластериз ации 1.1672 е-04 0 0 0 3.0790 е-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 5.4779 е-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

24 Без Кластериз ации 2.6724 е-04 2.2523 е-03 0 0 0 0 1.7437 е-04 0 1.3151 е-04 0 0 7.3841 е-03 0 0 0

2 Кластер 0 8.1041 е-04 0 0 0 0 0 0 1.2298 е-04 0 0 0 0 0 0

25 Без Кластериз ации 0 0 1.1666 е-04 0 0 0 9.5397 е-06 0 0 0 0 0 0 0 0

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

25 2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 9.5132 е-05 0 0 0 0 0 0 0

26 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0619 96 0 0 0 0.2864 27 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

27 Без Кластериз ации 0 3.2499 е-07 0 0 0 2.9999 е-07 0 1.4979 е-07 0 0 0 0 0 0 7.7880е -07

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 1.3348 е-08 2.4918 е-08 0 0 0 0 0

28 Без Кластериз ации 2.0874 е-07 0 0 0 0 0 5.3146 е-08 0 9.0609 е-08 0 0 0 6.6810 е-08 0 0

2 Кластер 0 5.3544 е-07 0 5.5425 е-08 0 0 1.0536 е-07 2.6217 е-07 1.1372 е-07 0 0 0 0 0 0

29 Без Кластериз ации 0 0 1.0968 е-08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 1.2625 е-08 0 0 0 0 0 0 1.3479 е-09 0 0 0 0 0

210 Без Кластериз ации 0 5.1506 е-06 0 4.0895 е-07 5.8067 е-07 0 0 5.3837 е-06 3.4735 е-07 0 0 0 2.2220 е-06 0 0

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

210 2 Кластер 7.3817 е-06 0 0 0 0 1.3428 е-05 0 2.7445 е-06 0 0 0 0 0 3.0443 е-06 1.0158е -05

211 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

212 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 1.0681 е-04 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 8.1786 е-05 0 0 0 0 0 0 0 0

213 Без Кластериз ации 0 0 0 0 1.7386 е-05 0 2.6248 е-05 0 0 0 0 0 0 6.4735 е-05 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 3.0944 е-05 0 0 0 0 0 0 1.3124 е-04 0

214 Без Кластериз ации 8.2814 е-08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6.1337 е-08 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9.6076 е-08 0

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

215 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 9.5600 е-07 2.8547 е-06 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 1.2740 е-06 0 0 0 0 0 0 0 0

216 Без Кластериз ации 0 1.9659 е-09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.5106 е-09 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

217 Без Кластериз ации 1.2759 е-05 0 0 1.0177 е-06 2.6271 е-06 0 6.7070 е-07 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

218 Без Кластериз ации 0 0.1939 73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.4741 28 0 0 0

2 Кластер 0.0071 3564 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

219 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0020 2082 0 0 0 0 0

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

219 2 Кластер 0 0 0 0 0 0.1088 855 0 0 0 0 0.0176 112 0 0 0 0

220 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0.0124 727 0 0 0 0 0 0 0.0429 606 0.3878 986

2 Кластер 0.0778 259 0 0 0 0 0.3195 254 0 0 0.0246 369 0 0 0 0 0 0

221 Без Кластериз ации 0 6.9550 е-04 0 0 0 0 5.0511 е-05 0 0 0 0 1.5548 е-03 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 2.6169 е-05 2.7356 е-04 0 0 0 9.3680 е-04 5.7499 е-05 0 0

222 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 9.4519 е-02 0 0 0 0 0 0 6.0420 е-01 0

2 Кластер 9.7543 е-01 0 0 0 0 0 2.0562 е-01 0 5.9561 е-02 0 0 0 0 0 0

223 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0 0 2.7401 е-05 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 5.4195 е-05 0 0 0 0 0 0

Признак Момент времени 1-1

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

224 Без Кластериз ации 0 2.6402 е-04 0 1.3916 е-05 5.3936 е-05 0 0 0 7.7614 е-06 2.7977 е-05 0 6.8679 е-04 7.0018 е-05 0 0

2 Кластер 0 0 0 3.1614 е-05 0 0 0 6.3309 е-05 1.6548 е-05 2.8232 е-05 0 0 8.1655 е-05 0 6.9250е -04

225 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0.0020 0227 0 0.0007 6535 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0.0044 1543 0 0.0027 8021 0 0 0 0 0 0

226 Без Кластериз ации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Таблица А.3 - Коэффициенты эконометрических моделей панельных данных, описывающих зависимости показателей регионального человеческого от инвестиций в момент времени 1-2

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

21 Без Кластери зации 0 2.8948е +02 0 0 0 0 1.0574е +02 0 0 9.0606е +01 4.9085е +01 0 6.1969е +01 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 3.3463е +01 5.4743е +01 0 4.2142е +02 0 0 0

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

22 Без Кластери зации 0 0 6.8282е +03 5.1071е +02 0 0 4.9123е +03 6.7409е +03 2.3077е +03 0 0 0 0 0 2.3729е +04

2 Кластер 0 1.1482е +04 1.6209е +04 0 0 0 6.3240е +03 0 3.0419е +03 0 0 0 1.4620е +04 1.3215е +04 0

23 Без Кластери зации 1.1665е -04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5.4619е -05 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

24 Без Кластери зации 0 2.3733е -03 0 0 0 0 0 0 0 0 3.1615е -04 6.5930е -03 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 1.5785е -04 0 0 0 6.8701е -04 0 0 0 0

25 Без Кластери зации 0 0 4.8673е -05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.4148е -04

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.9640е -04 0 0 0

26 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.76814 2

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

27 Без Кластери зации 0 0 1.2379е -07 0 1.5506 е-08 0 2.5617е -08 0 1.4974е -08 0 0 0 0 0 7.9351е -07

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 1.6023е -08 0 0 0 0 0 0 0 6.3084е -07

28 Без Кластери зации 0 0 0 1.3065е -08 0 0 3.6165е -08 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 4.0413е -08 8.6891 е-08 0 5.2478е -08 0 0 0 0 0 0 0 0

29 Без Кластери зации 0 0 7.9937е -09 0 0 0 1.1074е -09 0 6.1604е -10 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 6.8031е -09 1.7571е -09 0 0 1.7765е -09 0 0 0 0 0 0 0 0

210 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.5433е -06 0 0

2 Кластер 6.2240е -06 0 0 4.9772е -07 1.2797 е-06 0 0 2.1539е -06 0 0 0 0 0 0 0

211 Без Кластери зации 0 2.6812е -04 1.7135е -04 0 0 0 0 0 0 0 0 6.5430е -04 0 0 0

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

211 2 Кластер 0 0 2.3293е -04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

212 Без Кластери зации 0 0 3.9560е -04 0 0 0 1.3805е -04 0 7.9697е -05 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 5.3351е -04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

213 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 4.2003е -05 0 1.9278е -05 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

214 Без Кластери зации 6.0495е -08 0 0 0 0 4.0535 е-07 0 0 0 0 0 0 8.5816е -08 0 0

2 Кластер 1.3733е -07 0 1.1493е -07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.5054е -07 0 0

215 Без Кластери зации 0 0 3.3767е -06 0 0 0 1.5067е -06 0 8.8880е -07 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 6.2658е -07 0 0 1.9152е -06 0 1.0559е -06 0 0 0 0 0 0

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

216 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 3.4704е -11 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

217 Без Кластери зации 0 0 0 0 1.2100 е-06 2.4600 е-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

218 Без Кластери зации 0 0.1815 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.4607 31 0 0 0

2 Кластер 0 0.0303 9141 0 0 0 0 0 0.0109 8887 0 0 0.0116 4677 0.1220 4834 0 0 0

219 Без Кластери зации 0.0058 5083 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0.0106 449 0.1458 056 0 0 0 0 0 0 0 0 0

220 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Признак Момент времени Ь2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15

2 Кластер 0 0.1226 768 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.55171 19

221 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

222 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1831е -01 1.6084е +00

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 5.2777е -02 0 0 0 0 0 1.2547е +00

223 Без Кластери зации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 Кластер 0 0 0 0 0 0 0 0 2.5392е -05 0 0 0 0 0 0

224 Без Кластери зации 0 0 0 0 1.5679 е-05 3.0047 е-04 0 0 0 1.1156е -05 0 0 9.8095е -05 7.6888е -05 0