Разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Колесникова, Ольга Владимировна

  • Колесникова, Ольга Владимировна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 1998, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 158
Колесникова, Ольга Владимировна. Разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Санкт-Петербург. 1998. 158 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Колесникова, Ольга Владимировна

Введение.

1. Методологические вопросы определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

1.1. Сущность производственного потенциала предприятия

1.2. Подходы к определению, анализу использования и прогнозированию производственного потенциала предприятия.

1.3. Проблемные вопросы использования системного математического моделирования при определении, анализе использования и прогнозировании производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

2. разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

2.1. Общая организационная структура системы моделей.

2.2. Основные модули информационных подкомплексов моделей в системе моделей.

2. 3. Основные модули подкомплекса оптимизационных моделей.

2.4. Основные модули подкомплекса моделей по преобразованию выходной информации.

2.5. Математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам системы моделей.

2.6. Общая логика функционирования системы моделей.

3. Апробация системы моделей на примере АО "Детскосельское" Ленинградской области.

3.1. Целевая установка экспериментальных расчетов и модульный состав числовых моделей.

3.2. Информационное обеспечение расчетов по системе моделей.

3. 3. Анализ эмпирических расчетов по системе моделей на примере АО "Детскосельское" Ленинградской области.

Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия»

Актуальность исследования.

В настоящее время практически отсутствует инструментарий, обеспечивающий расчет и прогнозирование производственных потенциалов сельскохозяйственных предприятий на базе широкого использования математических методов и современных средств вычислительной техники.

Между тем, с использованием экономико-математических методов имеется возможность объективно оценить дееспособность предприятия производить максимальное количество сельскохозяйственной продукции в заданной структуре при полном и наиболее эффективном использовании наличных производственных ресурсов. Экономико-математические и математико-статистичес-кие методы также позволяют на высоком качественном уровне прогнозировать производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий на перспективу.

Эти возможности могут быть комплексно реализованы с использованием системного математического моделирования экономических процессов, оперирующего логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанными экономико-математическими и математико-статистическими моделями.

Разработка инструментария по расчету и прогнозированию производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия с использованием системного математического моделирования экономических процессов предполагает обоснование организационной структуры соответствующей системы моделей, определение состава моделей, их функциональных модулей, математического и программного обеспечения расчетов на ПЭВМ, а также комплексного решения ряда других вопросов.

Это в основном определило целевую установку и задачи диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования.

Общей целью диссертационной работы явилась разработка системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

- исследовать вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия;

- обосновать общую организационную структуру системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия;

- разработать систему моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также основные модули каждой модели данной системы моделей;

- определить математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным подкомплексам системы моделей;

- экспериментально апробировать разработанную систему моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного ппелпшятия.

1 1 ' А

Методологическая основа исследования.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по исследуемым в диссертации вопросам. В соответствии с кругом исследуемых проблем в работе использовались методы: расчетно-конс-труктивный, балансовый, аналитический, математической статистики, математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов.

Научная новизна работы.

Научная новизна выполненного исследования состоит в том, что в диссертации с общих методологических позиций оптимального функционирования экономических систем уточнено содержание понятия производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, впервые обобщены вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциал сельскохозяйственного предприятия с использованием системного математического моделирования экономических процессов и современных средств вычислительной техники.

Новым является разработанная организационная структура системы моделей по расчету и прогнозированию производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также функциональные и расчетные модули моделей системы и адаптация подкомплексов оптимизационных моделей системы к требованиям процедуры согласования решений оптимизационных моделей в системе, а также программному обеспечению расчетов на ПЭВМ.

Представляется также новым проведенное автором на конкретном материале эмпирическое исследование по расчету фактического производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу с использованием разработанной системы моделей и предложенного в работе инструментария.

Практическая значимость результатов работы.

Выполненное исследование соответствует разделу 1.1. "Разработка задач анализа, прогнозирования и управления производством в агросистемах с использованием экономико-математических и математико-статистических методов" комплексной темы 2 "Совершенствование управления в аграрном секторе экономики" пятилетнего плана НИР экономического факультета СПГАУ на 1996-2000 годы.

Практическая значимость работы состоит в возможности использования результатов исследования при разработке и внедрении автоматизированной системы информационно-вычислительного обеспечения сельского хозяйства на уровне предприятия, для совершенствования методик плановых расчетов по развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях.

Результаты выполненных исследований нашли применение при расчете фактического производственного потенциала АО "Детскосельское" и его прогнозировании на краткосрочную перспективу, что подтверждено документально.

Разработанная система моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, ее информационное обеспечение, основные модули выделенных подкомплексов моделей используются в учебном процессе по курсу "Математическое программирование и экономико-математическое моделирование производственных систем в сельском хозяйстве" на кафедре экономико-математических методов и статистики экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.

Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научной конференции СПГАУ в 1998 году. По теме диссертации опубликованы 3 научные статьи.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов, списка использованной литературы и приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Колесникова, Ольга Владимировна

Основные выводы

1. В диссертации исследованы вопросы методологии определения, анализа использования и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия с использованием экономико-математических и математико-статисти-ческих методов и системного математического моделирования экономических процессов.

2. С общих методологических позиций системного подхода в работе обоснована общая организационная структура системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия. Определена связь между моделями в системе в процессе ее функционирования.

3. Разработана система моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия, а также определены основные функциональные и расчетные модули всех моделей системы.

4. Определено математическое и программное обеспечение расчетов по системе моделей, а также общая логика функционирования разработанной системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

5. Определено и разработано информационное обеспечение расчетов по разработанной системе моделей.

6. Осуществлено эмпирическое исследование на примере АО "Детскосельское" по расчету фактического производственного потенциала предприятия и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу с использованием разработанной системы моделей.

7. На основе анализа выполненных эмпирических расчетов по определению фактического производственного потенциала АО "Детскосельское" и его сквозному прогнозированию на краткосрочную перспективу выявлены резервы увеличения производства сельскохозяйственной продукции при наиболее полном и эффективном использовании наличных производственных ресурсов. Даны рекомендации по более эффективному использованию производственного потенциала предприятия в краткосрочной перспективе. Подтверждена в целом "работоспособность" разработанной системы моделей расчета и прогнозирования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Колесникова, Ольга Владимировна, 1998 год

1. Абдрахманов К.А., Мазакова Ж. Повышение ответственности хозяйств за использование ресурсного потенциала // Вестник сельскохозяйственной науки Казахстана. - 1988. - N6. - С.21-23.

2. Авербух С.Л., Бочаров А.П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1987. - N1. - С. 3-7.

3. Аганбегян А.Г., Багриновский Г.А., Гранберг А.Г. Система моделей народохозяйственного планирования. М.: Мысль. 1972. - 318 с.

4. Андрийчук В. Г. Эффективность использования производственного потенциала в сельском хозяйстве. М.: Экономика. 1983. - 208 с.

5. Аничин Л.М., Христова М.К. Потенциал сельского хозяйства: сущность, свойства, измерение // Производственный потенциал: оценка, направления и эффективность использования. Тезисы докладов Всесоюзной научно-методической конференции. С.130-132.

6. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М. : Колос. 1982. - 549 с.

7. Белобородое П.К. Экономическая оценка основных ресурсов сельского хозяйства и эффективность их использования // Сборник научных трудов. Вып.98. Горки. 1983. - С.3-19.

8. Бергстром А. Построение и применение экономических моделей. М.: Прогресс. 1970. - 348 с.

9. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.: Наука. 1973. - 269 с.

10. Большая Советская энциклопедия. 3-е изд. - 1976. Т.23. - С.463-464.

11. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // Математические методы в экономике. -Вып.19. Рига: Зинатне. - 1983. - С.56-64.

12. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Киев: Урожай. - 1968. - 398 с.

13. Бронштейн М. Экономический механизм интенсификации сельскохозяйственного производства // Экономика и математические методы. 1984. - N6. - С.973-982.

14. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика. 1970. - 111 с.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1978. - 399 с.

16. Василенко Ю.В. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий. М.: Агропромиздат. 1989. - 186 с.

17. Вайнштейн С.Ю. Ильюшонок С.Е. Моделирование и оптимизация развития аграрно-промышленных образований. Новосибирск: Наука. 1985. - 246 с.

18. Вожжов А.П. Модели экономических систем. М.: Прогресс. 1991. - 150 с.

19. Гамбаров Г.М. Журавель Н.М. Королев Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. 1990. - 383 с.

20. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1990. - 297 с.

21. Гатаулин A.M. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат. 1986. - 272 с.

22. Гидрович С. Р. Системное исследование хозяйственных процессов: проблемы, методы. Л.: ЛФЭИ. 1988. - 46 с.

23. Горячко Н., Игнатьева Г. Потенциальные возможности сельскохозяйственных предприятий: способы измерения и использования // Экономика сельского хозяйства. 1982. - N2. - С.29-33.

24. Гранберг А.Г., Суспицын С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск: Наука. 1988. - 304 с.

25. Гришин В. Т. Методика определения экономического потенциала предприятий АПК. М.: ВНИИПТИК. 1988. - 17 с.

26. Давидович Т. Р. Разработка системы моделей по обоснованию оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий. Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб. 1996. - 19 с.

27. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения. М.: Прогресс. 1966. - 600 с.

28. Дудорин В.И., Алексеев Ю.М. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Экономика. 1981. - 216 с.

29. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 1995. - 368 с.

30. Иванов А.Ю., Ухарский В.П. Повышение ресурсоотдачи сельскохозяйственных отраслей // Достижения науки и техники

31. АПК. 1991. - N3. - С.11-12.

32. Иванов Н. И., Левина Е.В., Михальская В. А. и др. Производственный потенциал: обновление, использование. Киев: Наукова думка. - 1989. - 251 с.

33. Исследование и моделирование подкомплексов, отраслей и объектов сельскохозяйственного производства. М.: ВНИИПТИК. 1987. - 160 с.

34. Итеративное агрегатирование и его применение в планировании. Под. ред. Л. М. Дудкина. М.: Экономика. 1979. -327 с.

35. Каган А.Х. Производственный потенциал колхозов и совхозов: проблемы оценки его использования // Вестник сельскохозяйственной науки. 1988. - N9. - С.44-49.

36. Каганович И. 3. Модели, алгоритмы и программы для решения экономических задач. Таллин: ИЭ АН ЭССР. 1976. -265 с.

37. Канторович Л. В., Горстко А.В. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука. 1972. - 231 с.

38. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика. 1987. - 240 с.

39. Кардаш В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1981. - 183 с.

40. Кардаш В.А., Раппопорт B.C. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука. 1979. - 155 с.

41. Каяйкина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости // Труды Ленинградского СХИ. Л.: ЛСХИ. 1978. - Т. 357. - С.10-15.

42. Киселев В.И. и др. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука. - 1988. - 132 с.

43. Кованов С.И., Свободин В.А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. Справочник- М.: Агропромиздат. 1991. 303 с.

44. Ковешникова Е.Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе. Автореф. дис. канд. экон. наук. СПб. 1996. - 16 с.

45. Колемаев В.А. Экономико-статистический анализ и планирование производства // Экономика сельского хозяйства.- 1979. N3. - С.69-75.

46. Кочетков Л.А. Системный подход к решению экономических проблем // Комбикормовая промышленность. 1988. -N5. - С.30-32.

47. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос. 1978.- 109 с.

48. Крайзмер П.П. Кибернетика. М.: Экономика. 1977.240 с.

49. Крастинь 0.П., Годмане И. Регрессионное моделирование при решении экономических задач // Экономика сельского хозяйства. 1984. - N1. - С.58-63.

50. Крастинь 0.П. Разработка и интерпретация моделейкорреляционных связей в экономике. Рига: Зинатне. 1983. -300 с.

51. Крылатых Э.Н. Ресурсосбережение и динамическая сбалансированность в развитии АПК // Экономика и математические методы. 1988. - Т.24. - Вып.4. - С.592-600.

52. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика. 1979. - 200 с.

53. Кудинов В.И. Нормативно-ресурсный метод планирования // Вестник сельскохозяйственной науки. 1987. - N6. -С. 14-22.

54. Лугачев М.И. Исследование моделей аграрного производства. М.: МГУ. 1985. - 50 с.

55. Лукинов И., Онищенко А., Пасхавер Б. Аграрный потенциал: исчисление и испытание. 1988. - N1. - С.12-21.

56. Марк И.А. Разработка комплекса оптимизационных моделей для многовариантных плановых расчетов на сельскохозяйственном предприятии. Автореф. дис. канд. экон. наук. -СПб. 1994. 18 с.

57. Математические вопросы построения системы моделей. Под ред. Б.А.Багриновского и Е.А.Берданд. Новосибирск: Наука. 1976. - 200 с.

58. Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем. М.: Наука. 1989. - 271 с.

59. Методические рекомендации по оценке эффективности использования производственного потенциала в сельском хозяйстве на региональном уровне. М.: ВНИЭСХ. 1988. - 64 с.

60. Моделирование программы развития сельскохозяйственных предприятий с учетом ресурсов подразделений. Минск.1987. 130 с.

61. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. 1981. - 487 с.

62. Моисеев H.H. О методологии математического моделирования процессов сельскохозяйственного производства // Вестник сельскохозяйственной науки. 1984. - N1. - С.13-18.

63. Москалев М.В., Малыш М.Н., Соснин Е.Ф. Трудовой потенциал сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям. М.: Информагротех. 1996. - 320 с.

64. Муравский С. Сущность, состав и структура агропромышленного производственного потенциала // АПК: экономика управление. 1989. - N3. - С.53-56.

65. Назаренко Н.Т. Производственный потенциал сельского хозяйства и эффективность его использования. Воронеж. 1987. - 16 с.

66. Никонов A.A. О современном этапе системных исследований // Земледелие. 1991. - N10. - С.3-8.

67. Нормативы для составления планов организационно-хозяйственного устройства и оперативного планирования в совхозах и колхозах (в 2-х ч.). Под ред. П.А.Кальма. Л.: Лениз-дат. 1970. - 925 с.

68. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. Под ред. А.П.Калашникова, Н.И.Клейменова. М.: Аг-ропромиздат. 1985. - 350 с.

69. Пастернак П.П. Двухуровневая и многоуровневая реализация системы оптимизационных задач. Л.: ЛСХИ. 1982. -15 с.экономикой. М.: Наука. 1974. - 160 с.

70. Письменная Д. Н. Пути улучшения использования производственного потенциала в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства. 1985. - N5. - С.35-39.

71. Повилюнас А. Эффективность использования основных фондов животноводства. М.: Агропроиздат. 1985. - 79 с.

72. Португал В.М., Семенов А.И. Оптимизационные модели в системе оперативно-производственного планирования предприятия // Экономика и математические методы. 1985. - N2. -С.118-124.

73. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве. Под ред. А.Ф.Карпенко. М.: Агропромиздат. 1985. - 269 с.

74. Раяцкас Р.Л., Медайскис Т.Н. Чеканавичус Л.П. Еще раз об измерении эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. 1988. - Т.24. - Вып.3.- С.410-420.

75. Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика. 1976. - 286 с.

76. Ривжа Б. А. Производственный потенциал сельскохозяйственного предприятия. Рига: Зинатне. 1988. - 188 с.

77. Ривжа Б. А. Трей Б.А. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий и анализ его использования.- Елгава: ЛСХА. 1987. 70 с.

78. Свободин В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат. 1988. - 95 с.

79. Свободин В.А. Определение величины и эффективностииспользования производственного потенциала сельскохозяйственного предприятия // Экономика сельского хозяйства. -1987. N9. - С.73-76.

80. Сергеев С.С. Производственные мощности и производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985. - N4. - С.14-19.

81. Система моделей оптимального планирования. Под ред. Н.Ф. Федоренко. М.: Наука. 1975. - 376 с.

82. Система моделей экономико-математического анализа сельскохозяйственного производства // Труды ВНИИК. М. 1989. - 204 с.

83. Системный анализ и структуры управления. Под ред. В.Г.Шорина. М.: Знание. 1975. - 303 с.

84. Системный подход в экономических исследованиях. Под ред. М.Л.Лемешева. Новосибирск: Наука. 1971. - 217 с.

85. Смекалов П.В. Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: Финансы и статистика. 1991. - 304 с.

86. Сметанин Н.Е. Проблемы планирования в агропромышленном комплексе. М.: Экономика. 1981. - 80 с.

87. СпрогисА.К., Страюма Л.В. Оценка использования производственных ресурсов сельскохозяйственных предприятий. Рига: Зинатне. 1989. - 110 с.

88. Статистический анализ в экономике. Под ред. Г.Л.Громыко. М. : МГУ. 1992. - 134 с.

89. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика. 1990. - 382

90. Сурков И.М. Совершенствование методики определения производственного потенциала АПК // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1990. - N3.1. С.15-18.

91. Сухотин Ю.В., Дементьев В.Е., Петров А.И. О категории эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. 1988. - Т.22. - Вып.1. - С.125-136.

92. Теплов А.И. Методика измерения производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий с использованием математико-статистических методов. Автореф. дис. канд. экон. наук. Л. 1991. - 18 с.

93. Товма И., Косица И. О методике применения производственных функций в экономических исследованиях // Экономика сельского хозяйства. 1984. - N5. - С.91-93.

94. Трегубов К.Г. Метематические методы анализа производственных взаимосвязей. М.: Колос. 1972. - 160 с.

95. Трей Б.А. Система моделей для перспективного планирования с применением ЭВМ на уровне Госплана республики // Математические методы в экономике. Рига: Зинатне. 1971. -С.7-52.

96. Трей Б.А. Ривжа Б.А. О комплексном учете и анализе использования ресурсов сельского хозяйства // Экономические науки. 1980. - N6. - С.51-58.

97. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран. СПб.: Экономическая школа. 1995. - 431 с.

98. ТунеевМ.М., Пастернак П.П. Вопросы комплексного анализа углубленной специализации сельскохозяйственного производства с использованием ЭВМ // Труды Ленинградского СХИ. -Л. Пушкин: ЛСХИ. 1975. - Т.266. - С.14-25.

99. ТунеевМ.М., Сухоруков В. Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика. 1988. - 144 с.

100. Умов А. И. Системный подход и общая теория систем.- М. : Мысль. 1978. 272 с.

101. Фонотов А. Г. Ресурсный потенциал: планирование, управление. М.: Экономика. 1985. - 152 с.

102. Франс Дж., Торнли Дж. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропроиздат. 1984. - 400 с.

103. Фудина A.B., Плетцов С.Н., Кузнецов В.П. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.- М.: Агропромиздат. 1991. 255 с.

104. Хейнман С. Производственный и научно-технический потенциал СССР // Вопросы экономики. 1982. - N12. -С.13-22.

105. Холод Н.И. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай. 1980. - 135 с.

106. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика. 1976. - 321 с.

107. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977. - 200 с.

108. Шадиев Т.Ш. Экономические модели развития сельского хозяйства. Ташкент: Фан. 1986. - 166 с.

109. Шиян В. И. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий и пути улучшения его использования.- Харьков. 1985. 20 с.

110. Экономика сельского хозяйства. Под ред. В.А.Добрынина. М.: Агропромиздат. 1990. - 476 с.

111. Энгельс Ф. Людвиг Фейербах и конец классической немецкой философии // Маркс К. Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. -Т.21. - С.269-317.

112. Эпштейн Д.Б. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рынку.- СПб. 1993. 4.2. - 213 с.

113. Юдин Д.В. Гольштейн Е.Г. Линейное программирование: теория, методы и приложения. М.: Наука. 1969. - 424 с.

114. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика. 1974.

115. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика. 1983.- 206 с.

116. Юзефович А. Э. Аграрный ресурсный потенциал: формирование и использование. Киев: Наукова думка. 1987. - 174 с.

117. Яковлев В.В., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат. 1990. - 270 с.

118. Dantzig G.В., Wolf P. Decomposition principle for linear programs // Operations Research. 1960. V.81. -p. 101-112.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.