Анализ использования производственного потенциала сельскохозяйственными предприятиями методами экономико-математического моделирования: На материалах Смоленской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Царев, Сергей Александрович

• Царев, Сергей Александрович
• кандидат экономических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Царев, Сергей Александрович

Введение.

I. Методологические и методические вопросы определения производственного потенциала. И

1.1 Экономическая сущность производственного потенциала.

1.2 Методология и методика определения производственного потенциала.

1.3 Экономико-математическое моделирование как инструмент определения производственного потенциала.

II. Производственный потенциал се1П>скохозяйот&ённы£ предприятий центральной зоны Смоленской области и экономическая эффективность его использования.

11.1 Природные и экономические условия сельскохозяйственного производства.

11.2 Современное состояние ресурсного оснащения.

11.3 Эффективность использования производственных ресурсов.

III. Совершенствование оценки производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий.

III. 1 Агроэкономические функции в исследованиях влияния производственного потенциала на технико-экономические коэффициенты производства продукции растениеводства.

111.2 Оптимизационное экономико-математическое моделирование оценки производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий.

111.3 Использование оценки производственного потенциала в расчете предпринимательского дохода.

Выводы.

Предложения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ использования производственного потенциала сельскохозяйственными предприятиями методами экономико-математического моделирования: На материалах Смоленской области»

Важной задачей аграрной реформы в России является улучшение использования производственного потенциала сельского хозяйства с целью обеспечения страны продовольствием и сырьем.

В связи с этим, при анализе проведения реформы в первую очередь очень важно оценить степень использования потенциала в целом по таким показателям как обеспечение федеральных и местных потребностей в продовольствии и сырье, снижение затрат на единицу продукции путем рационального использования ресурсов как основы формирования общественно приемлемых цен и обеспечение конкурентоспособности на международном и внутреннем рынках.

Производственный потенциал сельскохого хозяйства, отражающий объективные возможности отрасли (региона, предприятия) по производству и реализации продукции и получению доходов, на каждый момент определяется комплексом факторов: наличием (объемом) производственных ресурсов; составом и качеством каждого вида используемых ресурсов; пропорциями сочетанияих между собой; степенью использования ресурсов.

На современном этапе развития сельского хозяйства, когда сельскохозяйственным предприятиям предоставляется полная самостоятельность в вопросах планирования, роль нормативного метода оценки ресурсов возрастает. Нормативный метод оценки позволяет более эффективно использовать имеющиеся и выделяемые производственные ресурсы.

Нормативная величина потенциала предполагает рациональное использование всех ресурсов на общественно необходимом уровне с учетом реальных возможностей реализации достижений научно-технического прогресса и передовой практики как в стране, так и за рубежом, а формой ее выражения являются проектные мощности, научно обоснованные планы и варианты оптимальных решений, проекты реконструкции объектов и внедрения интенсивных технологий, в ряде же случаев-до говор а аренды, подряда, хозрасчетные задания и т. д.

Сопоставляя количество фактически произведенной продукции с объективными производственными возможностями предприятия, то есть с его производственным потенциалом, получим оценку субъективного вклада коллектива предприятия в производство продукции. Эта оценка относится к результативному аспекту производства. Таким образом мы получаем оценку объективной составляющей эффективности использования ресурсов, то есть влияния объективных природно-экономических факторов на уровень производства продукции. Отношение же продукции к ресурсному потенциалу характеризует полную эффективность использования ресурсов, включая и объективный, и субъективный ее аспекты.

Показатель производственного потенциала можно применять для: решения задач размещения сельскохозяйственного производства; определения дифференциальной ренты; определения платежей за ресурсы; оценки кредитоспособности (один из критериев оценки кредитоспособностн-коэффициент доверия по эффективности использования производственного потенциала); составления бизнес-карты; расчета дотаций и различных компенсаций при выравнивании экономических условий хозяйствования; разработки системы экономически обоснованных цен (механизм ценообразования должен объективно учитывать общественно необходимые (нормативные) затраты труда и средств на всех этапах прохождения продукции, нормативы рентабельности, прибыли, основных фондов и т. д.).

Эффективную помощь в исследовании данной проблемы может оказать использование экономико-математического инструментария, то есть применение экономико-математических моделей и экспериментирование с ними.

Экономико-математические методы и модели только один инструмент в ряду других. Современная экономическая наука инструментальна. Она немыслема без разнообразных, в том числе технических, средств, базирующихся на всем арсенале современной науки, включая естественно, математику и вычислительную технику. При этом под инструментарием понимаются экономико-математические методы и модели, компьютерные программы, сами компьютеры, видеомагнитофоны и т. д., применяемые в экономических исследованиях.

Экономическое исследование многогранно. В нём используется самый разнообразный инструментарий. Но математический метод является одним из главных методов исследования в экономике. Математические методы и модели вошли в арсенал экономической науки как необходимое средство.

С помощью экономико-математического инструментария можно решать конкретные экономические прблемы, то-есть применять инструментарий к решению практических задач. Инструментарий и конкретные проблемы экономической науки-это как бы два конца одного плеча.

Математическая экономика включает в себя два по существу различных научных направления, быть может, ещё не в полной мере не размеживавшихся. Одно из них - раздел экономической науки, второе математики. Предметом исследований в рамках первого направления служат экономические процессы и явления, а предметом второго - математические объекты, возникающие при их формализованном описании. Грань между указанными направлениями очень размыта, однако их следует разделять, и называют первое теоретической экономикой, второе - математической экономикой в узком смысле слова.

Цель иследований, проводимых в рамках теоретической экономики, -получение качественных выводов о рассматриваемом объекте. Процесс этот условно разбивается на три этапа: построение математической модели объекта, исследование этой модели математическими средствами, интерпретация полученных результатов.

Следует отметить две важные особености теоретической экономики по сравнению, например, с теоретической физикой. Во-первых, получаемые гипотезы и выводы во многих случаях не могут быть проверены . экспериментально. Во-вторых, на этапе интерпретации получаемых результатов необходимо учитывать, что экономика-наука обществоведческая и в ней всегда присутствуют два аспекта-дискриптивный и нормативный. Далеко не всегда математическое соотношение или иное утверждение может быть формой знания об исследуемом экономическом объекте, сами по себе, без интерпретации и оценок.

Деление экономической науки на математическую и нематематическую части в общем-то условно, но в настоящее время, исходя из существующего положения, употребление термина "математическая экономика" необходимо. Можно выделить три "ветви" этой дисциплины: теоретическая экономика; конкретная математическая экономика или конкретная экономика производства; техническая экономика или математическая экономика технических и хозяйственных объектов.

Математическая экономика, её подход и методы показывают, как математика помогает сделать качественные выводы об экономических процессах и явлениях. Например, оптимизационная модель для планирования оказалась мощным инструментом в развитии понимания значительного круга экономических явлений. Анализируя математическую модель оптимального плана, неизбежно и быстро приходят к выводу о единстве плана и цен, плана и экономических нормативов.

Существует несколько важных проблем экономической науки и практики, которые можно эффективно исследовать с помощью машинных моделей и экспериментирования с ними. Одна из них - методология и методика нормативного планирования и планирования качественных показателей, возникающая из необходимости определять нормативы отдачи ресурсов, затрат, производственных факторов для задач планирования и управления.

В современных условиях актуальность проблемы эффективности использования производственного потенциала обусловлена низким уровнем эффективности как с точки зрения масштабов производства продукции сельского хозяйства так и с позиций рационального использования имеющегося ресурсного потенциала. Задача сложная и требует для оптимального ее решения использования системного подхода и привлечения современных методов исследования, включая ЭВМ. В настоящее время отсутствуют методические разработки по использованию оптимизационного экономико-математического моделирования и корреляционно-регрессионного анализа в комплексе как инструмента для количественного определения производственного потенциала и оценки достигнутого уровня эффективности использования имеющихся ресурсов сельскохозяйственных предприятий, всестороннему анализу производственного потенциала и применению полученных результатов для выявления резервов дальнейшего роста объемов продукции, улучшения использования ресурсов.

Отдельные аспекты изучаемой проблемы получили достаточное освещение в экономической литературе. Работы таких ученых, как В. Г. Андрийчук, Ю. В. Василенко, А. А. Кальнынш, В. И. Кудинов, Б. И. Пасхавер, В. А. Свободин, С. Г. Струмилин, Т. С. Хачатуров, А. Э. Юзефович касаются принципиальных теоретических основ производственного потенциала. В исследование многих аспектов совершенствования пропорционального развития АПК большой вклад внесли П. П. Пастернак, А. П. Курносое, Г. И. Новиков, А. М. Гатаулин, Р. Г. Кравченко, И. Г. Попов, В. В. Милосердое и другие ученые.

Целью исследований является проведение системного анализа пропорций, условий и факторов функционирования сельскохозяйственных предпритий с помощью экономико-математического инструментария, и на этой основе разработка методических рекомендаций по оценке уровня использования производственного потенциала, по совершенствованию использования имеющегося производственного потенциала и применению результатов для выявления резервов повышения производства объемов продукции. Исходя из этого поставлены следующие задачи:

1) теоретически обосновать сущность понятия "производственный потенциал " сельскохозяйственных предприятий;

2) разработать методические рекомендации по оценке производственного потенциала и его использования на базе экономико-математического инструментария;

3) выявить резервы использования имеющегося производственного потенциала;

4) подготовить предложения по использованию производственного потенциала для оценки предпринимательского дохода.

В качестве объекта исследования взяты сельскохозяйственные предприятия центральной зоны Смоленской области.

В процессе исследования применялись следующие методы: экономико-математический, системный анализ, экономико-математическое моделирование в комплексе с корреляционно-регрессионным методом.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что предложения по совершенствованию оценки имеющегося производственного потенциала и его использования позволяют решать задачи оптимального размещения сельскохозяйственного производства, определения платежей за ресурсы, оценки кредитоспособности предприятий, составления бизнес-карты, расчета дотаций и различных компенсаций при выравнивании экономических условий хозяйствования, оценки предпринимательского дохода и т. д.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Царев, Сергей Александрович

Выводы

1. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий характеризует максимальный объективно обусловленный уровень хозяйственных результатов при оптимальном использовании имеющихся органически взаимосвязанных ресурсов сельскохозяйственного производства. В перечень производственных ресурсов, влияющих на уровень производственного потенциала, необходимо включить землю, как главное средство производства, орудия труда, предметы труда и рабочую силу. Земля должна быть представлена не только количественными, но и качественными характеристиками.

При обосновании метода количественного определения производственного потенциала следует исходить из следующих предпосылок: различные производственные ресурсы в неодинаковой степени влияют на хозяйственные результаты предприятий; производственные ресурсы могут находиться в различных соотношениях, что непосредственно сказывается на результатах хозяйствования. Для учета указанных предпосылок при определении производственного потенциала необходимо количественно определить влияние на экономику предприятия всех производственных ресурсов, рассматривая их с учетом требований системного подхода не изолированно, а в тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.

3. Уровень производственного потенциала необходимо определять в два этапа. На первом этапе методом корреляционно-регрессионного анализа определяется совокупное влияние, природных и экономических факторов на технико-экономические коэффициенты растениеводства. Для этого составляются агроэкономические функции урожайности, себестоимости, трудоемкости продукции основных сельскохозяйственных культур. На втором этапе для определения оптимального уровня производственного потенциала при рациональном использовании земли и средств производства используется экономико-математическая модель на базе линейного программирования.

4. В сельскохозяйственном производстве региона снижаются объемы производства продукции. Одна из главных причин этого кроется в неэффективном использовании производственного потенциала и в основном в отсутствии оптимального использования производственных ресурсов. В современных условиях неуклонно снижаются размеры производственных ресурсов, ухудшается их структура. Из-за диспаритета цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию трудно приобретать дополнительные производственные ресурсы. Поэтому особенно актуально максимально использовать имеющиеся ресурсы.

5. Основными факторами, влияющими на урожайность, себестоимость и трудоемкость продукции сельскохозяйственных культур, являются качество почв, фондообеспеченность и уровень внесения минеральных удобрений на 1 га пашни. Данные факторы включены в соответствующие агроэкономические функции.

6. Использование экономико-математического моделирования позволяет установить, что расчетный уровень производственного потенциала при рациональном использовании ресурсов для исследуемых предприятий превосходит достигнутый при фактическом использовании ресурсов, которое зачастую не рационально, в 1.12 - 1.64 раза.

7. Предлагаемая методика оценки производственного потенциала позволяет точно определить реальный размер предпринимательского дохода и оценить резервы дальнейшего роста дохода за счет более эффективного использования производственного потенциала. Предпринимательский доход по хозяйствам имеет отрицательную величину, так как коэффициент использования производственного потенциала по предприятиям ниже единицы, что указывает о нерациональном использовании производственных ресурсов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Царев, Сергей Александрович, 1999 год

1. Абрютина М. С., Грачев А. В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: йзд-во "Дело и сервис", 1998.

2. Аллен Р. Математическая экономия. Пер. с англ. М., ИЛ, 1963.

3. Андрийчук В. Г. Наконечный С. И. Экономико-математические модели использования наличных производственных ресурсов. Машинная обработка информации, 1981, № 33, с. 33-42.

4. Атлас 3. В., Ионов В.Я. Эффективность производства и рентабельность предприятий. М.: Мысль, 1977.

5. Бабков Г. Совершенствование экономического стимулирования. -Экономика сельского хозяйства, 1981, № 3.

6. Белова Т. Экономико-математическая оценка земли. АПК: Экономика, управление, 1998, № 6, с. 62-65.

7. Беседина В., Меньшикова М., Пароян А. Влияние сбалансированности факторов производства на эффективность их использования. АПК. Экономика, управление, 1998, № 11, с. 62-67.

8. Борисенко Е. Н. Продовольственная безопасность России: (проблемы и перспективы)/Рос. Акад. Предпринимательства. М.: Экономика, 1997.

9. Бородин И. А. Интенсификация и концентрация сельского хозяйства. В кн.: Экономика социалистического сельского хозяйства. М.: Экономика, 1970.

10. Бородкин Ф. М. Статистическая оценка связей экономических показателей. М., Статистика, 1968.

11. Боярский А. Я. Математика для экономистов. М., Госстатиздат, 1961.

12. Боярский А. Я. Теоретические исследования по статистике. М., Статистика, 1974.

13. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Одесса, 1967.

14. Браславец М. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М., Колос, 1972.

15. Бригмане А. Е., Крастинь О. П. Исследование функций урожайности методом ковариационного анализа. -В кн.:Математические методы в экономике. Вып. 10. Рига, Зинатне, 1973, с. 119-133.

16. Ванаасеме Ю. Я. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства и стимулирование ее роста. Таллин: Валгус, 1981.

17. Варден Б. Л. ван дер. Математическая статистика. Пер. с нем. М., ИЛ, 1960.

18. Ведута Е. Н. Экономическая безопасность Российской Федерации. М.: Издание Гос. Думы, 1997.

19. Венецкий И. Г., Кильдишев Г. С. Основы теории вероятностей и математической статистики. М., Статистика, 1968.

20. Веселая Г. Н., Френкель А. А. Многошаговый регрессионный анализ при построении статических моделей производительности труда. Экономика и математические методы, М., 1965, т. 1, вып. 4.

21. Габидуллин В. М. Эффективная экономика в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1971.

22. Герчук Я. П. Опыт нормативной оценки уровней производительности труда на основе модели производственной функции. Экономика и математические методы, М., 1965, т. 1, вып. 2.

23. Гладышевский А. И. Об оценке устойчивости параметров производственных функций. Экономика и математические методы, М., 1965, т. 1, вып. 2.

24. Гозулов А. И. Экономическая статистика. М.: Финансы, 1965.

25. Горячко Н., Игнатьева Г. Потенциальные возможности сельскохозяйственных предприятий: способы измерения и использования. -Экономика сельского хозяйства, 1982, № 2, с. 29-33.

26. Гречаненко Г. О подведении итогов соревнования. Экономика сельского хозяйства, 1977, № 5.

27. Гужвин П. Ф., Манелля А. И., Новиков Г. И., Плешков Б. И., Френкель А. А. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства. М., Статистика, 1969.

28. Гусев А. Критерий экономической эффективности производства. -Экономика сельского хозяйства, 1980, № 6, с. 48-51.

29. Добрынин В. А. Экономическая эффективность производства. В кн.: Экономика сельского хозяйства. М.: Колос, 1978, с. 167-181.

30. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Пер. с англ. М., Статистика, 1973.

31. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике. М., Статистика, 1971.

32. Дружинин Н. К. Основные математико-статистические методы в экономических исследованиях. М., Статистика, 1968.

33. Дудкин В., Свиридов В. Эффективное землепользование в сельскохозяйственных предприятиях. АПК: Экономика, управление, 1998, № 1, с. 17-21.

34. Езекиэл М., Фокс К. А. Методы анализа корреляций и регрессий (линейных и криволинейных). Пер. с англ. М., Статистика, 1966.

35. Ефимов В. П., Манякин В. И. Эффективность сельскохозяйственного производства. М.: Статистика, 1977.

36. Заготовки сельскохозяйственных продуктов. Планирование закупок сельскохозяйственных продуктов. М.: Изд. ВНИИТЭИСХ, 1970.

37. Замков О. О. и др. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. Ломоносова. Изд-во "Дис", 1998.

38. Жилинский Н. А., Потапович 3. 3. Оценка работы соревнующихся коллективов в сельском хозяйстве: (Вопросы методологии). М.: Экономика, 1976.

39. Заготовки сельскохозяйственных продуктов. Планирование закупок сельскохозяйственных продуктов. М.: Изд. ВНИИТЭИСХ, 1970.

40. Зуфаров Р. Метод размещения закупок сельскохозяйственной продукции. -Вопросы экономики, 1981, № 11, с. 25-35.

41. Ильдеменов В. И. Дифференциальная рента и выравнивание экономических условий воспроизводства. М.: Экономика. 1981.

42. Использование математических методов и вычислительной техники в сельском хозяйстве. Составитель Э. Крылатых, Москва, изд. "Экономика",1968.

43. Кабачков П. О планировании в районе. Экономика сельского хозяйства,1969, №4, с. 72-75.

44. Калнынын А. А. Выравнивание объективных условий хозяйствования в колхозах и совхозах. М.: Колос, 1976.

45. Канторович JI. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. Изд. АН СССР, 1960.

46. Карнаухова Е. С. Дифференциальная рента и экономическая оценка земли: (Вопросы методологии и опыт исследования). М.: Экономика, 1977.

47. Кассиров Л. Критерии оценки конечных результатов: Методологические и методические вопросы. Экономика сельского хозяйства, 1978, № 1, с. 40-48.

48. Кац А. О показателях экономического стимулирования. Экономика сельского хозяйства, 1978, № 6, с. 58-70.

49. Кильдишев Г. С. Основы статистики и статистические методы в управлении производством. М., 1966, (Московская гор. орг. "Знание").

50. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Пер. с англ. М., Наука, 1968.

51. Корнеенко А. Как оценить по заслугам. Экономика сельского хозяйства, 1980, № 12.

52. Коробов В. А., Бугера Б. И. Анализ факторов урожайности и ее прогнозирование с помощью трансцендентной производственной функции. -Экономика и математические методы. М., 1972, т. 8, вып. 2.

53. Коршунова Н. И. Математика в экономике. Учебное пособие. М.: Вита-Пресс, 1996.

54. Котов Г. Г. Методы оценки эффективности сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, 1970, № 2, с. 11.

55. Котов Г. Г. Пути повышения интенсивности сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, 1976, № 12, с. 29-37.

56. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978.

57. Кравченко Р. Г., Попов И. Г., Толпекин С. 3. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М., Колос, 1967.

58. Крамер Г. Математические методы статистики. Пер. с англ. М., ИЛ, 1948.

59. Кудинов В. И., Корнеев А. Ф., Капитонов А. А. Методика расчетов предпринимательского дохода. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1996, №5.

60. Куприянов А. Е. Экономические основы интенсификации сельского хозяйства. Саранск: Мордов. кн. изд-во, 1976.

61. Лайлиев Д. С. Интенсификация и повышение эффективности сельскохозяйственного производства Киргизии. Фрунзе: йлим, 1979.

62. Ланге 0. Оптимальные решения. Пер. с польск. М., Прогресс, 1967.

63. Ленин В. И. Полн. собр. соч., т. 19, с. 327.

64. Либкинд А. С. Эффективность сельскохозяйственного производства: Экономико-статистические методы анализа. М.: Статистика, 1976.

65. Лидумс Л. М. Математические способы исчисления дифференциального дохода в колхозах. М., Экономика, 1965.

66. Лишанский М. В поиске обобщающего показателя. Экономика сельского хозяйства, 1979, № 10, с. 31-34.

67. Лукомский Я. И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства. Изд. 2-е. М., Госстатиздат, 1961.

68. Лыч Г. Комплексный подход к определению показателей. Экономика сельского хозяйства, 1979, № 3, с. 61-64.

69. Мамедов Г. Обобщающий показатель эффективности. Экономика сельского хозяйства, 1977, № 8, с. 110-111.

70. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 25, ч. И, с. 187;228; 330; 383.

71. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 26, ч. II, с. 265; 376.

72. Мартинкевич Ф., Большакова В. Оценка уровня использования производственных ресурсов. Экономика сельского хозяйства, 1981, № 8, с. 21-25.

73. Мартинкевич Ф. С., Большакова В. П., Корызно Н. В. Методологические проблемы измерения эффективности сельскохозяйственного производства. Минск: Наука и техника, 1979.

74. Математическая логика и ее приложение. М., 1965, с.281-292.

75. Меденников В., Бородин К. Экономико-математическое моделирование оценки кредитоспособности сельскохозяйственных предприятий. АПК: экономика, управление, 1994, №9.

76. Михлюков Д. Ф. Интенсификация и повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай, 1979.

77. Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе: Сборник трудов РАН: Центр, экономико-матем. институт. М.: издательство ЦЭМИ, 1997.

78. Налимов В. В. Теория эксперимента. М., "Наука", 1971, с. 13.

79. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. Пер. с англ. М., Наука, 1968.

80. Немчинов В. С. Статистические методы анализа, Избр. произведения, Т. 1.

81. Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. М., Соцэкгиз, 1962.

82. Новожилов В. В. Измерение затрат и их результатов в социалистическом хозяйстве. В кн.: Применение математики в экономических исследованиях. М.: Соцэкгиз, 1959, с. 42-214.

83. Оболенский К. Определение и показатели эффективности производства. -Экономика сельского хозяйства, 1972, № 3, с. 65-70.

84. Оболенский К. П. Интенсификация сельского хозяйства и ее эффективность. М.: Знание, 1976.

85. Обухов В. М. Урожайность и метеорологические факторы. М., Госпланиздат, 1949.

86. Окунь Я. Факторный анализ. Пер. с польск. М., Статистика, 1967.

87. Павловский 3. Введение в математическую статистику. Пер. с польск. М., Статистика, 1967.

88. Пасхавер И. С. Методика прогнозирования трудовых ресурсов

89. В кн.: Научно-методические основы региональных исследований, прогнозирования и размещения сельского хозяйства Украинской ССР. Ч. И. Киев: Изд. СОПС, 1970, с. 88-104.

90. Показатели экономического стимулирования. Обзор статей, поступивших в редакцию. Экономика сельского хозяйства, 1980, № 6, с. 51.

91. ПолитоваИ. Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. М., Экономика, 1972.

92. Полянский С. Я. Рентабельность сельскохозяйственного производства и пути ее повышения. М.: Колос, 1979.

93. Протасов В., Гриценко А., Козубенко А. Об измерении напряженности планов государственных закупок. Экономика сельского хозяйства, 1980, № 12, с. 64-67.

94. Райветт П., Акофф Р. Л. Исследование операций. Пер. с англ. М., "Мир", 1966.

95. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применение. Пер. с англ. М., Наука, 1968.

96. Рафикова Н. Совершенствование системы анализа себестоимости продукции. АПК: Экономика, управление, 1998, № 3, с. 62-68.

97. Розанов Г. В., Френкель А. А. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических исследованиях. Экономика и математические методы, М., 1967, т. 3, вып. 3.

98. Розин Б. Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М., Статистика, 1973.

99. Романова Т. О. Планирование заготовок продукции с учетом производственных возможностей хозяйств. В кн.: Проблемы специализации и межхозяйственной кооперации. Вильнюс: Периодика, 1975.

100. Романовский В. И. Дискретные цепи Маркова. М.: Госкомтехиздат, 1949.

101. Рулинский И. С., Пугач А. М. Применение марковских цепей для планирования структуры основных производственных фондов. В кн.: Вопросы организации и управления в колхозах и совхозах. Горки: Изд. МСХ СССР иБСХА, 1975.

102. Русинов И. В. Интенсификация сельского хозяйства: Зональные особенности. М.: Экономика, 1972.

103. Святогор А., Петкевич В. Экономическая оценка возможностей хозяйств при проведении индустриализации. Экономика сельского хозяйства, 1980, № 7, с. 32-35.

104. Сельское хозяйство капиталистических и развивающихся стран. М.: Мысль, 1973.

105. Сельскому хозяйству приоритетное внимание. Сборник материалов по истории и современному состоянию сельского хозяйства Смоленщины и России. Администрация г. Смоленска, 1998.

106. Сиденко А. В. и др. Международная статистика: учебник для Вузов. М.: Дело и Сервис, 1999.

107. Силин А. Влияние интенсификации на уровень себестоимости. -Экономика сельского хозяйства, 1978, № 2, с. 71-72.

108. Сиськов В. Об определении величины интервалов при группировках. -Вестник статистики, 1971, № 12.

109. Снедекор Дж. У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. Пер. с англ. М., Сельхозиздат, 1961.

110. Статистика. Под ред. С.Т.Струмилина. М., "Статистика", 1969.с251.

111. Тарасевич JI. С. Интенсификация сельскохозяйственного производства: Социально-экономическое содержание и эффективность. Л.: Изд-во ЛГУ, 1974.

112. Тарасова В. Комплексный показатель интенсивности производства. -Экономика сельского хозяйства, 1971, № 11, с. 32-35.

113. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. 1 П.Терехов Л. Л. Производственные функции. М., Статистика, 1974.

114. Терехов Л. Л. Экономико-математические методы. М., Статистика, 1972.

115. Трегубов К. Г. Математические методы анализа производственных взаимосвязей в сельском хозяйстве. М., Колос, 1972.

116. Тунеев М. М., Сухоруков В. Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М., Финансы и статистика, 1986.

117. Усов Л. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования. АПК: Экономика, управление, 1998, №5, с. 56-61.

118. Успенский А. К. Выбор вида и нахождение параметров эмпирической формулы. М., Московский гос. экономический ин-т, 1960.

119. Федоренко Н. П.Об экономической оценке природных ресурсов.-Вопросыэкономики, №3,1968.)

120. Фишер Р. А. Статистические методы для исследователей. Пер. с англ. М., Госстатиздат, 1958.

121. Формирование сельских трудовых ресурсов. Рос. Акад. С.-х. Наук, ВНИИ Экономики сельского хозяйства. М., 1997.

122. Френкель А. А. Математический анализ производительности труда. М., Экономика, 1968.

123. Хайкин В. П., Найденов В. С., Галуза С. Г. Корреляция и статистическое моделирование в экономических расчетах. М., Экономика, 1964.

124. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. Перевод с англ. М., ИЛ, 1956.

125. Харман Г. О. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.

126. Хатамов К. Качество и эффективность агропромышленного производства. Вопросы экономики, 1980, N 7, с. 69-79.

127. Хачатуров Т. Об экономической оценке природных ресурсов. Вопросы экономики, № 1,1969.

128. Хеди Э., Диллон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. Пер. с англ. М., Прогресс, 1965.

129. Холод Н. И. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай, 1980.

130. Цоп Ч. В. Комплексный показатель экономической эффективности общественного производства. В кн.: Проблемы социально-экономического развития села в условиях зрелого социализма. Киев: Наукова думка, 1977.

131. Черепанов В. Полнее учитывать производственные ресурсы при разработке планов. Экономика сельского хозяйства, 1975, № 11, с. 98-100.

132. Черчмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. Пер. с англ. М., Наука, 1968.

133. Четвериков Н. С. Статистические и стохастические исследования. М., Госстатиздат, 1963.

134. Чупров А. А. Основные проблемы теории корреляции. М., Госстатиздат, 1960.

135. Шафронов А. Факторы роста эффективности и устойчивости сельскохозяйственных предприятий. АПК: Экономика, управление, 1999, № 1, с. 59-65.

136. Шепотько JI. А. Интенсивность и эффективность сельскохозяйственного производства: (Методологические вопросы). М.: Экономика, 1968.

137. Экономика, организация АПК в современных условиях: Сборник научных трудов/ Московского Государственного Агроинженерного университета им. В. П. Горячкина. М., 1996.

138. Юзбашев М. М., Короткова В. В. Метод корреляции в оценке хозяйственной деятельности совхозов. Вестник статистики, 1973.

139. Юзефович А. Э. Оценка возможностей и результатов сельскохозяйственного производства. Киев: Наукова думка, 1976.