Разработка и исследование структуры инфокоммуникационной системы телемедицины в Йемене тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Аль Саиди Салим Али Салех

• Аль Саиди Салим Али Салех
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аль Саиди Салим Али Салех

Содержание

Введение

1 .История появления и тенденции развития телемедицины

1.1. Основные этапы эволюции телемедицины

1.2. Обзор стандартов обмена информацией в медицине

1.2.1. Стандарт «Уровень 7» (Health Level Seven)

1.2.2. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM -3

1.2.3. Система архивирования и передачи изображений PACS

1.3. Состояние мировых разработок по телемедицине

1.3.1. Области применения информационных и

мультимедийных технологий в телемедицине

1.3.2. Web-технологии

1.3.3. Системы компьютерной видеоконференцсвязи

1.4. ЙАР, географические особенности, состояние медицины

и телекоммуникаций

1.5. Основные этапы создания и структура инфокоммуникационной системы оказания ТМ услуг (ИКСТМ) республики Йемен

1.6. Обоснование требований к городской ИКСТМ

Выводы

2. Разработка городского сегмента ИКСТМ для г.Саны

2.1. Технология WIMAX стандарт IEEE 802.1 бе

2.2. Сравнение WIMAX с другими технологиями

2.3. Структура сети WIMAX

2.4. Расчет сегмента сети

2.4.1. Расчет зоны покрытия

2.5. Расчет радиуса действия базовой станции

2.5.1. Оценка симметричности DL/UL каналов

2.5.2. Расчет эффективной изотропной излучаемой мощности

2.5.3. Расчет изотропного уровня принимаемого сигнала

2.5.4. Расчет потерь сигнала

2.6. Расчет абонентской нагрузки

2.7. Оборудование базовой станции

2.7.1 .Расчет радиуса соты

Выводы

3. Повышение эффективности использования ИКСТМ

3.1. Автоматизированные рабочие места (АРМ) в составе информационно-диагностической системы

3.1.1. АРМ врача-диагноста

3.1.2. АРМ врача-эндоскописта

3.1.3. АРМ врача ультразвуковой диагностики

3.1.4. АРМ врача-рентгенолога

3.1.5. АРМ врача маммолога

3.2. Исследование методов сжатия медицинских изображений

3.2.1. Алгоритмы JPEG и JPEG-2000

3.2.2. Показатели эффективности алгоритмов сжатия изображений

3.3. Критерии оценки качества компрессированных

медицинских изображений

3.4. Оценка качества метода сегментирования аномальных

объектов на медицинских видеоизображениях

3.5. Автоматизация обработки медицинских видеоизображений

для диагностирования патологий

Выводы

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование структуры инфокоммуникационной системы телемедицины в Йемене»

Введение

Актуальность работы. Рынок медицинского управления является одним из самых больших и быстро растущих сегментов индустрии здравоохранения. Развитие адекватных недорогих телекоммуникационных инфраструктур может помочь обеспечить равный доступ к медицинской помощи богатых и бедных. Республика Йемен сталкивается со многими серьезными проблемами медицинского обслуживания, к которым можно отнести ограничение финансирования и ресурсов, дефицит врачей и другого персонала, низкое качество дорог, горный рельеф, сложный климат, недостаточные транспортные возможности. Все это усложняет обеспечение надлежащего уровня медицинской помощи, как в крупных городах, так и в отдаленных сельских регионах. В этом случае телекоммуникационные системы могут дать решение части этих проблем, в частности обеспечат возможность диагностики из любой точки страны, обеспечат доступ к медицинским информационным источникам пациентам удаленных и горных районов. Особое значение приобретают экстренная помощь, консультации в отдаленных районах, обучение, слежение за распространением эпидемий, административное управление первичными звеньями здравоохранения. В силу этого весьма актуальна проблема разработки инфокоммуникационной системы

__v>

телемедицины (ТМ) республики Йемен.

Большой вклад в решение задач развития ТМ и совершенствование инфокоммуникационных технологий внесли Юсупов P.M., Полонников Р.И., Блажис А.К., Семенов С.И., Сенкевич Ю.И., Брюханов Ю.А., Гонсалес Р., Вуддс Р., Прокис Дж., Феер К.

Цель работы и задачи исследования. Целью работы является повышение доступности населению республики Йемен к получению медицинских услуг за счет построения инфокоммуникационной системы телемедицины и разработки мер по повышению ее эффективности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1 .Проанализировать основные направления, задачи и опыт формирования ТМ систем ведущих и развивающихся стран мира.

2,Обосновать требования к структуре ТМ системы республики Йемен и к ее инфокоммуникационному сегменту.

3.Разработать предложения по созданию инфокоммуникационной системы ТМ для одного из районов республики.

4.0пределить критерий эффективности функционирования

инфокоммуникационной системы ТМ.

5.Провести исследование применимости стандартов компрессии видеоизображений для различных типов медицинской графики.

6.Исследовать возможность повышения эффективности инфокоммуникационной системы за счет применения методов автоматизированной диагностики.

Методы исследований. Для решения перечисленных выше задач были использованы методы математической статистики, теории матриц, теории вероятностей, математического моделирования, теории обработки изображений.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1 .Разработана концепция построения инфокоммуникационной системы

___

ТМ в республике Йемен.

2.Предложен комплексный критерий качества сжатых медицинских изображений.

3.Предложена структурная организация системы автоматизации обработки медицинских видеоизображений для диагностирования патологий.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1.Ha базе оборудования стандарта IEEE 802.1 бе разработан инфокоммуникационный сегмент ТМ сети города Сана.

2.На основе статистического анализа качества сжатых медицинских изображений разработаны рекомендации по выбору стандарта и параметров компрессии для различных типов медицинской графики.

3.Предложено использование схем АРМ врачей-диагностов, позволяющих снизить продолжительность исследования на 20-40%, а также уменьшить стоимость процедур за счет экономии расходных материалов.

4.Предложена структурная организация системы автоматизации обработки медицинских видеоизображений для диагностирования патологий, позволяющая снизить время диагностики на 10-20%.

На защиту выносятся следующие основные результаты и научные положения:

1 .Концепция построения инфокоммуникационной системы ТМ республики Йемен.

2.Структура алгоритмического информационного обеспечения автоматизированной системы диагностики, технологические особенности обработки и анализа изображений в системе.

3.Результаты статистического исследования качества компрессированных медицинских изображений.

4.Критерий эффективности функционирования инфокоммуникационной системы ТМ (ИКСТМ).

5.Комплексный критерий качества сжатых медицинских изображений.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы

докладывались и обсуждались на V НТК аспирантов и молодых ученых «Вооружение, технология, безопасность, управление, Ковров, 2010г., X МНТК «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ, Владимир 2012г., III ВНТК «Информационные измерительные и управляющие системы военной техники», Владимир 2012г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе, две в изданиях, рекомендованных ВАК.

Результаты исследования. Результаты диссертационной работы успешно внедрены в ООО «Владинфо» г. Владимир, а также в учебный процесс кафедры радиотехники и радиосистем ВлГУ для специальностей радиотехнического профиля.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы из 92 наименований. Основной текст занимает 161 страниц, он иллюстрирован 40 рисунками и 27 таблицами.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Аль Саиди Салим Али Салех

Выводы

1. Рекомендованы к использованию структуры АРМ в составе информационно-диагностической системы консультационного центра, которые позволяют: уменьшить сроки обследования и доводить максимально полную информацию до врачей-клиницистов; оперативно обмениваться диагностической информацией между врачами-диагностами; снизить долю повторных исследований; собирать диагностическую информацию в единый блок на рабочем месте врача-диагноста и врача-клинициста.

2.Проведено исследование статистики компрессии типовых медицинских изображений с помощью рекомендованных к использованию в телемедицине алгоритмов JPEG, JPEG-2000 и GIF с помощью традиционных и дополнительных показателей качества сжатия. Получены рекомендации по применимости конкретных методов сжатия и их параметров для обработки рентгенограмм, УЗИ-изображений и эндоскопических изображений. Предложен обобщенный критерий качества сжатых медицинских изображений, позволяющий распространить результаты исследования на другие типы медицинской графики.

3. Показано, что эффективность ИКСТМ в значительной мере определяется продолжительностями этапов формирования, обработки, передачи и собственно использования медицинских изображений для диагностики. Обоснована возможность повышения эффективности ИКСТМ с помощью использования алгоритмов сжатия, сегментации, оконтуривания при подготовке документов к проведению консультации.

4. Предложена структурная организация системы автоматизации обработки медицинских видеоизображений для диагностирования патологий.

Заключение

1 .Показано, что развитие телемедицины является широкомасштабным, а в ряде случаев единственным государственным направлением повышения качества современной системы здравоохранения.

2.На базе анализа прогрессивных ТМ систем определены основные составляющие и требования к ним. С учетом состояния медицины, систем телекоммуникаций и уровня здравоохранения республики Йемен, определены особенности создания ИКСТМ.

3.Определены основные этапы создания ИКСТМ, и предложена структура республиканской и городской ИКСТМ.

4.0пределены требования к телекоммуникацинной части городских ИКСТМ и проанализированы основные возможные пути ее реализации.

5.Проведено сравнение стандарта IEEE 802.16e со стандартами широкополосной сотовой связи третьего-четвертого поколений HSPA, LTE. Показано, что при близких характеристиках по территории обслуживания, скорости передачи данных, помехозащищенности IEEE 802.16 е имеет более простую структуру сети и, следовательно, предпочтительнее для использования во вновь создаваемой инфокоммуникационной сети. Показано, что возможности городского сегмента сети IEEE 802.16 е превышают требования ИКСТМ и могут быть использованы для решения других телекоммуникационных задач.

6.Согласно рекомендациям WiMAX Forum предложено использование эмпирической модели распространения радиоволн в условиях городской застройки SUI. Показано, что размеры зоны обслуживания базовой станции зависят не только от параметров приемо-передающего оборудования, условий распространения радиоволн, но и от количества пользователей в окрестности станции и типа транспортной сети.

7.Произведен расчет инфокоммуникационной сети для г.Сана.

8.Рекомендованы к использованию структуры АРМ в составе информационно-диагностической системы консультационного центра, которые позволяют: уменьшить сроки обследования и доводить максимально полную информацию до врачей-клиницистов; оперативно обмениваться диагностической информацией между врачами-диагностами; снизить долю повторных исследований; собирать диагностическую информацию в единый блок на рабочем месте врача-диагноста и врача-клинициста.

9.Проведено исследование статистики компрессии типовых медицинских 1 изображений с помощью рекомендованных к использованию в телейедицине алгоритмов JPEG, JPEG-2000 и GIF с помощью традиционных и дополнительных показателей качества сжатия. Получены рекомендации по применимости конкретных методов сжатия и их параметров для обработки рентгенограмм, УЗИ-изображений и эндоскопических изображений. Предложен обобщенный критерий качества сжатых медицинских изображений, позволяющий распространить результаты исследования на другие типы медицинской графики.

Ю.Показано, что эффективность ИКСТМ в значительной мере определяется продолжительностями этапов формирования, обработки, передачи и собственно использования медицинских изображений для диагностики. Обоснована возможность повышения эффективности ИКСТМ с помощью использования алгоритмов сжатия, сегментации, оконтуривания при подготовке документов к проведению консультации.

11 .Предложена структурная организация системы автоматизации обработки медицинских видеоизображений для диагностирования патологий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аль Саиди Салим Али Салех, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Владзимирский A.B. История телемедицины: люди, факты, технологии.-Донецк: ООО «Цифровая типография», 2008.- 82с.

2. Bell Т., Long R., Langham J. Et al. Untethered Patient Monitoring /1 Ith IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS'98).-1998.- 228 p.

3. Семенов, СИ. Информационно-диагностическая система для онкологии: Монография / СИ. Семенов. - Владимир, 2002.

4. Емелин И.В. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM // Компьютерные технологии в медицине. - 1996.12

- №3.- С. 56-59.

5. Жариков JI.A. Загадочные аббревиатуры (PACS, DICOM, RSNA и другие ...)// Медицинская визуализация. - 1996.- №2.- С. 35-39.

6. Беликова Т.П. PACS: системы архивирования и передачи медицинских изображений // Компьютерные технологии в медицине. -1997.

- №3.- С. 27-32.

7. Медведев О. С. Кербиков О.Б. Телемедицина: технология будущего или возможность повысить уровень медицинского обслуживания уже сегодня //Компьютерные технологии в медицине. 1997. №2. С. 88—89.

8. Кербиков О.Б. 189 телемедицинских проектов по всему миру //Компьютерные технологии в медицине. 1997. №2. С.74—79.

9. Григорьев А.И., Саркисян А.Э. Шаги к медицине будущего. Компьютерные технологии в медицине. 1996, № 2, стр. 14-18.

10. Рональд С. Меррелл, Джеймс С. Россер. Теленаставничество. Компьютерные технологии в медицине. 1996, № 2, стр. 24-27.

11. Алдаров А.Т., Егоркина Т.И. Состояние и перспективы развития телемедицины в Российской Федерации. Информационные технологии и интеллектуальное обеспечение медицины - 98. Доклады 5-го Международного форума. Турция, 1998 г., С. 6-11.

12. Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге 21 века. Санкт-Петербург, 1998 г. Институт информатики и автоматизации РАН. Под ред. P.M. Юсупова и Р.И. Полонникова.

13. Казинов В.А. Компьютерные системы цифрового видео: возможности использования в российских телемедицинских проектах. Компьютерные технологии в медицине. № 1, 1997 г., стр. 91-93.

14. Шевелев A.A. Три года в Интернете. Компьютерные технологии в медицине. № 1, 1997 г., стр. 84-86.

15. Подготовка и проведение учебных курсов в заочно-дистанционной форме обучения (под редакцией проф. И.А. Цикина). СПбГТУ, Санкт-Петербург, 2000.

16. Синепол B.C., Цикин И.А. Системы компьютерной видеоконференцсвязи. Мобильные коммуникации, Москва, 1999.

17. Семенов Ю.А. Протоколы и ресурсы Интернет. М.: Радио и связь, 1996 18. Семенов Ю.А. Сети Интернет. Архитектура и протоколы. М.: «Сиринъ», 1998.

18. Семенов Ю.А. Протоколы Интернет. Энциклопедия М.: «Горячая линия -Телеком», 2001, 1100 стр.

19. Семенов Ю.А. Протоколы Internet для электронной торговли. М.: «Горячая линия - Телеком», 2003, 730стр.

20. Натензон М.Я., Тарнопольский В.И. Развитие телемедицины в России, электросвязь, № 1, 2004.

21. IEEE. Standard 802.16е-2005, Part 16: Air interface for fixed and mobile broadband wireless access systems.

22. Вишневский В., Портной С., Шахнович И. Энциклопедия WiMAX. Путь к 4G. - Москва: Техносфера, 2009. - 472 с. :ил

23. Оценка параметров качества услуг в сетях WIMAX/ Тихвинский В. О., Терентьев C.B.// «Телеком /Сети и средства связи»- Специальный выпуск «Сети доступа». - 2007. - №5-6. - с.86-93.

24. Широкополосная мобильность: IEEE 802.1 бе. Часть 1: МАС-уровень./ Шахнович И. // ЭЛЕКТРОНИКА: НТБ. - 2007. - №2. - с. 18-27. I

25. Аль Саиди Салим, Архипов Е.А., Никитин О.Р. Перспективы совершенствования телекоммуникационной инфраструктуры республики Йемен//Радиотехнические и телекоммутационные системы 2011,№2. С56-60.

26. Kwang-Cheng Chen, J. Roberto В. de Marca, Mobile WiMAX, 2008.

27. Jeffrey G. Andrews, Arunabha Ghosh, Rias Muhamed, Fundamentals of WiMAX: understanding broadband wireless networking, 2008.

28. Zerihun Abate, WiMAX RF systems Engineering, Artech House, 2009.

291 WiMAX Forum Network Architecture. Release 1, version 1.2 - WiMAX Forum, January 11,2008.

30. Широкополосная мобильность: IEEE 802.16e. Часть 2: физический уровень и элементная база./ Шахнович И.// ЭЛЕКТРОНИКА: НТБ. - 2008. - №1. -с.98-104.

31. Непомнящий Е.Г. Инвестиционное проектирование: Учебное пособие. -Таганрог: ТРТУ. - 2003. - 262с.

32. Syed Ahson, Mohammad Ilyas, WiMAX: standards and security, CRC Press, 2008.

33. Upase, В., M. Hunukumbure, S. Vadgama, Radio Network Dimensioning and Planning for WiMAX Networks, Fujitsu Sci. Tech., 2007.

34. Yan Zhang, WiMAX Network Planning and Optimization, CRC Press, 2008.

35. WiMAX Forum. Mobile WiMAX—Part 1: A technical overview and performance evaluation. June 2006.

36. Семериков А. Российский региональный рынок ШПД по-прежнему сильно отличается от столичного, но уже делает первые шаги на пути к насыщению // telecom-expert.ru: Телеком-Эксперт.

37. Никитин О.Р., Полушин П.А., Леммле Д.В., Аль Саиди Салем Метод ^улучшения энергопоказателей при передаче многочастотных сигналов с

клиппированием // Биомедицинская радиоэлектроника, 2012, №9, с.36-41

38. Аль Саиди Салем Оценка различных методов моделирования сотовой связи»// Материалы V НТК аспирантов и молодых ученых «Вооружение технология безопасность управление». Ч.З, Ковров 2010, с. 6-11.

39. Автоматизированное рабочее место врача-рентгенолога / А.Г. Зирин, А.Е. Бабкин, С.И. Семенов и др. // Математика. Компьютер. Образование.: Тез. докл. IV Междунар. конф. -Пущино, 1997.- С. 171.

40. Автоматизированное рабочее место врача-эндоскописта / А.Г. Зирин, А.Е. Бабкин, С.И. Семенов и др. // Математика. Компьютер. Образование.: Тез. докл. IV Междунар. конф. -Пущино, 1997. - С. 172-173.

41. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. - М.: Мир, 1982. -790 с.

42. Путятин, Е.П. Обработка изображений в робототехнике / Е.П. Путятин, СИ. Аверин. - М.: Машиностроение, 1990. - 320 с.

43. Физика визуализации изображений в медицине. В 2-х томах. Т.2. Пер. с англ. под ред. JI. В. Бабина и А. П. Сарвазяна. - М: Мир, 1991.

44. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне: пер. с англ. под ред. A.M. Измайловой. - М.: Техносфера, 2007 - 584с.

45. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В.. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.

46. Антонова Н. А. Методы сжатия данных в вычислительных системах. -СПб.: БХВ, 1994.-326 с.

47. Hamilton Е. JPEG File Interchange Format. Version 1.2. - San Jose: C-Cube Microsystems Inc., 1992. - 346 p.

48. ISO/IEC FCD15444-2. jpeg 2000 image coding system: extensions Jpeg 2000 part ii final committee draft,7 december 2000.

49.Аль-Хомза Наги Мусайд Абдулла Исследование методов компрессии изображений для медицинской диагностики. Автореферат дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. -Владимир2005.

50.Ахмед, Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов / Н. Ахмед, K.P. Рао: Пер. с англ.; под. ред. И. Б. Фоменко. -М.: Связь, 1980.-240 с.

51. Сегментация изображений: Методы выделении границ областей / П.А. Бакут, Г.С. Колмогоров // Зарубежная электроника, 1987, № 10, С. 25-47

52.Беликова, Т.П. Синтез линейных фильтров для выделения диагностически важных объектов в задачах медицинской интроскопии / Т.П. Беликова // Цифровая оптика в медицинской интроскопии. - М.: Ин-т проблем передачи информ., 1992. - С. 57-72.

53.Беликова, Т.П. Обработка изображений и синдромный анализ признаков для улучшения изображений / Т.П. Беликова, И.И. Стенина, Н.И. Яшунская // Компьютерная оптика. - 1997. № 17. - С. 103-111

54.Беликова, Т.П. Препарирование изображений в диалоговом режиме в задачах медицинской диагностики и исследования природных ресурсов / Т.П. Беликова, Л.П. Ярославский // Автометрия. - 1980. - №4. - С.66.

55.Бьемон, Ж. Итерационные методы улучшения изображений / Ж. Бьемон, Р.Л. Лагендейк, P.M. Марсеро // ТИИЭР. - 1990. - т.78, № 5. -С. 58-84.

56.Воробель, Р. А. Метод количественной оценки качества рентгенографических изображений / P.A. Воробель [и др.] // Труды Третьей Украинской научно-технической конференции «Неразрушающий контроль и техническая диагностика - 2000». -Днепропетровск. - С. 233-236.

57.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс: пер. с англ. под ред. П. А. Чочиа. - М.: Техносфера, 2006. - 1072 с. -ISBN 5-94836028-8.

58.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс: пер. с англ. под ред. В.В. Чепыжова. - М.: Техносфера. -2006. - 616с. - ISBN 5-94836-092-Х.

59.Грузман, И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И.С. Грузман [и др.]: Учебное пособие - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000.- 168.

60.Жирков, В.Ф. Анализ изображений / В.Ф. Жирков, К. В. Новиков, JL Т. Сушкова // Радиофизические методы дистанционного зондирования земли; под ред. JI. Т. Сушковой. -2001.

61.Журавель, И. М. Краткий курс теории обработки изображений [Электронный ресурс] / И.М. Журавель. - Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru, свободный. - Загл. с экрана.

62.Катыс, Г.П. Обработка визуальной информации / Г.П Катыс. - М. Машиностроение, 1990.

63.Кетков, Ю.Л. MATLAB 6.x.: Программирование численных методов / Ю.Л. Кетков, А.Ю. Кетков, М.М. Шульц. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004.-672 с.:ил. -ISBN 5-94157-373-1.

64.Марр, Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов / Д. Марр. - М.: Радио и связь, 1987. -400 с.

65.Методы компьютерной обработки изображений / Под. ред. В.А. Сойфера. -2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 2003. - 784 с. - ISBN5-9221-0270-2.

66.Нестерук, В.Ф. Преобразование оптических изображений и оценка их качества /В.Ф. Нестерук // Успехи научной фотографии. - М.: Наука. -1985.Т. 23.-С. 93- 102.

67.0ппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / А. Оппенгейм, Р. Шафер: Пер. с англ.; под ред. A.C. Ненашева. - М.: Техносфера, 2006.-856 с. -ISBN 594836-007-6.

68. Пасечник A.C., Никитин O.P., Яковлев В.В., Аль Саиди Салим Салех Структурная организация программно-аппаратного комплекса автоматизированной оперативной диагностики патологий// Труды X МНТК «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ 2012. С. 123125.

69. Сергеев, В.В. Применение методологии распознавания образов в задачах цифровой обработки изображений /В.В. Сергеев // Автометрия. 1998. №2.-С. 63-76.

70. Физика визуализации изображений в медицине. В 2-х томах. Т.2. Пер. с англ. под ред. JI. В. Бабина и А. П. Сарвазяна. - М: Мир, 1991.

71.Цой, Ю.Р. Оценка визуального качества изображений с использованием интерактивной нейроэволюции / Ю.Р. Цой, В.Г. Спицын, A.B. Чернявский // Нейроинформатика ее приложения и анализ данных: Материалы XV Всероссийского семинара, 5-7 октября 2007 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса. - ИВМ СО РАН. - Красноярск, 2007. - С. 163-165.

72. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне: пер. с англ. под ред. A.M. Измайловой. - М.: Техносфера, 2007 - 584с. - ISBN 978-5-94836-122-2

73. Никитин O.P., Герасимова О.В., Яковлев В.В., Аль Саиди Салем Моделирование радиотеплового метода диагностирования неоднородных тел, в т.ч. осколков от боеприпасов и пуль в биообъектах // Материалы III ВНТК «Информационные измерительные и управляющие системы военной техники». Владимир, Изд-во PAP АН, М. 2012 с.145-150.

74. Никитин O.P., Аль Саиди Салем Телемедицинская система мониторинга состояния сердца»// Труды X МНТК «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» ФРЭМЭ 2012 с. 129-131.

75. Никитин O.P., Пасечник A.C., Аль Саиди Салем Автоматизированная обработка медицинских изображений для диагностики патологий // Биомедицинская радиоэлексроника №6, 2012 с.56-61.

76. Жанина Т.В. и др. Информационные технологии и компьютерные сети в медицине. Часть2: Учебное пособие/ Т.В. Жанина, O.P. Никитин, A.C. Пасечник, A.A. Селиверстов. A.B. Кирюхин.- В 3 частях/ 4.2. под ред. Проф. O.P. Никитина, Муром: Изд. полиграфический центр МИ ВлГУ, 2009.-2Юс.

77. Казанцев И.Г., Пяткин В.П. Интерактивная система моделирования, обработки томограмм и реставрации изображений./ В кн. Математические и технические проблемы обработки изображений. - Новосибирск: ВЦ СО АН СССР,1986 - С.33-43.

78. Форсайт, Дэвид А., Понс,Жан - Компьютерное зрение. Современный подход.-М.: Издательский дом «Вильяме», 2004.

79. Технические средства рентгенодиагностики. / Под ред. И.А. Переслегина. — М.: Медицина, 1981. 376 е., ил.

80. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки. // Зарубежная радиоэлектроника. - 1987. -№10. С.6-24.

81. Владимиров B.C. Обобщенные функции в математической физике. // М.: "Наука", 1979,318 с.

82. Садыков С.С., Кадырова Г.Х., Азимов Ш.Р. Системы цифровой обработки изображений. —Ташкент: ФАН, 1988. 168 с.

83. Canny J., "A Computational approach to edge detection", IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 8, No. 6, pp. 679-698, 1986.

84. http://en.wikipedia.org/wiki/Edge detection

85. http://en.wikipedia.org/wiki/Prewitt

86. Антонова H. А. Методы сжатия данных в вычислительных системах. -СПб.: БХВ, 1994.-326 с.

87. Ватолин. Д.С. MPEG - стандарт ISO на видео в системах мультимедиа // Открытые системы, № 2, 1995. - С. 12-24.

88. Никитин О.Р., Пасечник А.С. Моделирование условий работы алгоритмов оконтуривания для медецинских изображений и оценка их влияния на качество оконтуривания. Методы и устройства передачи и обработки информации вып. 9 Межв.сб. научн. тр./ под ред. В.В. Ромашова.-М.: «Радиотехника», 2007.-284с, с. 198-203.

89. Hamilton Е. JPEG File Interchange Format. Version 1.2. - San Jose: C-Cube Microsystems Inc., 1992. - 346 p.

90. Lynch T.D, Data Compression Technigues and Applications. - Belmont: Lifetime Learning Publications, 1985. - 478 p.

91. Wallace G.K. "The JPEG still picture compression standard" // Communication of ACM. Volume 34. Number 4 April 1991.

92. Никитин O.P., Пасечник А.С. Критерии оценки качества работы алгоритмов оконтуривания в специфике медицинских изображений, Труды I всероссийской НТК «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации» ARMIMP, Москва, 2007.