Разработка и исследование системы мониторинга лесных пожаров по материалам космических съемок: На примере Новосибирской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.24.02, кандидат технических наук Кулик, Екатерина Николаевна

• Кулик, Екатерина Николаевна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кулик, Екатерина Николаевна

Введение.

1 Применение данных дистанционного зондирования при решении задач мониторинга лесного хозяйства.

1.1 Космический мониторинг природных ресурсов.

1.1.1 Методы исследования природных ресурсов.

1.1.2 Понятие и задачи космического мониторинга окружающей среды.

1.1.3 Тематические направления применения аэрокосмической информации.

1.1.4 Современное управление территорией на основе оперативного контроля природных ресурсов.

1.2 Мониторинговые задачи лесного хозяйства.

1.2.1 Лес - как важный компонент биосферы.

1.2.2 Ведение лесного хозяйства.

1.2.3 Применение космической информации для целей дистанционного зондирования лесов.

1.2.4 Лесные пожары.

1.2.4.1 Причины возникновения лесных пожаров и их классификация.

1.2.4.2 Классификация лесов по степени пожарной опасности.

1.2.4.3 Мониторинг лесных пожаров.

1.2.4.4 Мониторинг последствий лесных пожаров.

1.3 Требования к данным дистанционного зондирования.

1.3.1 Специфика требований к информации дистанционного зондирования при решении тематических задач.

1.3.2 Требования к данным дистанционного зондирования Земли для мониторинга лесов.

1.3.3 Требования к информационному обеспечению оперативного мониторинга

1.3.4 Использование данных спутников ТЧОАА.

2 проектирование региональной системы оперативного мониторинга.

2.1 Основные технологические решения и методики мониторинга и детектирования лесных пожаров.

2.2 Системы мониторинга в России и за рубежом.

2.2.1 Российские научные коллективы, занимающиеся проблемами мониторинга лесных пожаров.

2.2.2 Система контроля пожарной опасности лесов и диких территорий США.

2.2.3 ГИС мониторинга лесных пожаров России.

2.2.3.1 Участники проекта.

2.2.3.2 Назначение разработки и основные функциональные задачи ГИС.

2.2.3.3 Структура информационного обеспечения ГИС.

2.2.3.4 Производные продукты «ГИС - Лесные пожары».

2.2.3.5 Основные элементы технологии приема и обработки данных в центре приема Института космических исследований Российской академии наук.

2.2.4 Российская система прогнозирования очагов лесных пожаров «Прогноз»

2.3 Принципиальная технология обработки спутниковых снимков при мониторинге лесных пожаров.

2.3.1 Предобработка спутниковых данных.

2.3.2 Состав и формат исходных данных.

2.3.2.1 Состав исходных данных.

2.3.2.2 Формат исходных данных.

2.3.2.3 Станция приема спутниковой информации SCANEX.

2.3.3 Калибровка спутниковых данных.

2.3.3.1 Цель калибровки.

2.3.3.2 Линейная калибровка.-.

2.3.3.3 Нелинейная коррекция.

2.3.3.4 Поправка на зенитные углы солнца.

2.3.4 Географическая привязка данных.

2.3.4.1 Исходные данные для привязки.

2.3.4.2 Технология географической привязки с участием оператора.

2.3.4.3 Автоматическая привязка.

2.3.5 Тематическая обработка спутниковых данных.

2.3.6 Детектирование лесных пожаров.

2.3.6.1 Виды режима детектирования.

2.3.6.2 Детектирование очагов лесных пожаров в обычном режиме.

2.3.6.3 Оперативное детектирование очагов лесных пожаров.

2.3.6.4 Пороговый алгоритм.

2.3.6.5 Контекстуальный алгоритм.

2.3.6.6 Алгоритм, основанный на анализе временных серий.

2.3.7 Использование спутниковых данных для решения задач прогноза пожароопасности.

2.3.7.1 Пожарная обстановка. Наблюдения и суточные прогнозы.

2.3.7.2 Система определения пожарной опасности, использующая индексы зеленоцветности.

2.3.7.3 Вегетационные индексы зеленоцветности.

2.3.8 Временные ряды.

2.4 Разработка структуры системы мониторинга на основе выявленных региональных особенностей.

3 Разработка и реализация системы мониторинга лесных пожаров Новосибирской области.

3.1 Структура и функциональные особенности системы.

3.2 Компонента обработки данных дистанционного зондирования.

3.3 ГИС-компонента.

3.4 Пути расширения функциональности системы мониторинга лесных пожаров.

3.5 Экспериментальные исследования по отладке модулей системы обработки спутниковых данных.

3.5.1 Геометрические преобразования при смене систем координат на этапе географической привязки.

3.5.1.1 Преобразование систем координат как этап тематической обработки спутниковых данных.

3.5.1.2 Полиномиальное преобразование.

3.5.1.3 Кусочно-аффинное преобразование.

3.5.1.4 Кусочно-проективное преобразование.

3.5.1.5 Корректировка привязки снимков.

3.5.1.6 Привязка с преобразованием координат опорных точек на подпиксельный уровень

3.5.2 Создание временной серии и построение спектральных кривых при исследовании сезонности.

3.5.3 Создание временной серии для исследования возможности построения прогнозных карт по индексам зеленоцветности.

3.5.4 Оценка влияния геометрических искажений при анализе временных серий космических снимков.

3.5.4.1 Систематическая составляющая и случайный шум.

3.5.4.2 Сглаживание.

3.5.4.3 Аппроксимация.

3.5.4.4 Шумы, порождаемые в процессе регистрации сигнала.

3.5.4.5 Создание искусственной временной серии космических снимков.

3.5.4.6 Анализ геометрических искажений снимков.

3.5.4.7 Выводы.

3.5.5 Оценка эффективности применения системы мониторинга лесных пожаров Новосибирской области по спутниковым данным.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование системы мониторинга лесных пожаров по материалам космических съемок: На примере Новосибирской области»

Возрастающие масштабы взаимодействия природы и человека, явления нерациональной эксплуатации природных ресурсов, техногенной нарушенности и промышленного загрязнения приводят к значительному ухудшению окружающей среды.

В связи с резким сокращением лесной растительности на земном шаре, промышленным загрязнением воздуха, почв и водных бассейнов значение лесов приобретает масштабы одного из важнейших компонентов биосферы, оказывающего стабилизирующее воздействие на природную обстановку. От правильной эксплуатации лесов зависит решение таких важных задач, как повышение продуктивности биосферы, рациональное использование земельных и водных ресурсов, получение высоких урожаев сельскохозяйственных культур, обеспечение благоприятных условий для жизни человека.

Лесные пожары ежегодно наносят огромный ущерб лесному хозяйству. Такое положение создалось из-за отсутствия надежных прогнозов условий возникновения, средств оперативного контроля и разведки пожаров, а также соответствующих систем автоматизированной обработки оперативной информации для выработки стратегии и тактики борьбы с ними. Поэтому пожары часто обнаруживают с большим опозданием, и они выходят из-под контроля. При крупных пожарах нет объективной информации об их состоянии, что существенно затрудняет, а порой делает и невозможным планирование борьбы с ними и оценку их последствий. Вместе с тем на современном этапе технического развития эти вопросы уже можно и экономически целесообразно решать на основе средств дистанционного зондирования и вычислительного техники.

Внедрение лесоохранных технологий, основанных на использовании сдутниковых данных, в современных российских условиях весьма актуально. Общеотраслевая компьютеризация и переход на новые средства связи способствуют их развитию. Одновременно с этим, условия дефицита финансирования создают определенные трудности в ведении ранее существовавших методов слежения за лесопожарной ситуацией.

Сочетание визуальных и инструментальных методов, использование космических средств позволит существенно расширить контролируемую территорию лесного фонда, повысить периодичность наблюдения, оперативность обнаружения пожаров, точность определения размеров пройденной огнем площади и наносимого ущерба лесным экосистемам.

В лесной науке дистанционные методы применяются для изучения структуры природных территориальных комплексов и динамики происходящих в них процессов и явлений.

Проведение комплекса мероприятий по противопожарной охране предполагает периодическое получение информации об исследуемых экосистемах с целью оперативного воздействия (принятия решений), что определяет актуальность создания региональной системы лесоэкологического мониторинга.

Объектом диссертационного исследования являются лесные пожары и система их мониторинга. Исследования проводятся на примере Новосибирской области.

Предметом исследования выступают методы и средства создания системы мониторинга лесного хозяйства, позволяющей повысить эффективность охраны и использования лесов.

Основная цель исследований - разработка региональной системы оперативного мониторинга лесного хозяйства, позволяющей решать задачи слежения и прогнозирования лесопожарной обстановки для целей обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений по организации предупредительных и противопожарных мероприятий, а также ликвидации последствий.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1 .исследовать содержание и сущность мониторинга лесного хозяйства на примере лесных пожаров с использованием данных дистанционного зондирования (ДДЗ);

2.разработать структуру, методы и средства создания и ведения системы оперативного мониторинга лесного хозяйства как элемента системы мониторинга территории;

3.реализовать элементы системы на примере лесных пожаров Новосибирской области для осуществления оперативного анализа наземной и аэрокосмической информации с выдачей аналитических результатов на цифровые терминалы заинтересованных потребителей:

- создание модуля обработки ДДЗ, включающего в себя предобработку данных, оперативный мониторинг текущей пожарной обстановки и прогнозирование зон пожарной опасности;

- создание геоинформационной системы на основе пространственной базы тематических данных исследуемого региона (содержащей данные лесоустройства, топографию, противопожарное оснащение и др.), позволяющей автоматизировать ведение отчетности по регистрации пожаров, проводить пространственный и оверлейный анализ, накапливать и структурировать архивные данные.

В процессе работы применялись методы дистанционных исследований с использованием космических снимков спутников серии NOAA, методы обработки цифровых изображений. При создании ГИС использовались математические методы моделирования, пространственного и статистического анализа. Широко применялись геоинформационные и картографические методы. Структура системы оперативного мониторинга территории разработаны на основе анализа российских и зарубежных мониторинговых систем, собственных разработок автора и коллектива Новосибирского регионального центра геоинформационных технологий СО РАН (НРЦГИТ СО РАН), полученных в результате изучения и обобщения литературных материалов по космическому мониторингу, обработке спутниковых данных, геоинформатике, геоинформационному картографированию, обработке изображений. В качестве программного обеспечения использовались: полнофункциональный программный комплекс ARC/INFO 7.2, настольный ГИС-пакет ArcView 3.0а (ESRI Inc.) с авторскими модулями расширения Fire Wall, компонента обработки ДДЗ NOAA Forest Fires Detect 2.0 (НРЦГИТ СО РАН), пакет программ для работы с ДДЗ ERDAS Imagine 8.3.(ERDAS Inc.), программа обработки данных NOAA Scanviewer (Scanex), векторизатор WinTrack (НРЦГИТ CO РАН), пакет программ для работы с ДДЗ ENVI.

Научная новизна проводимых исследований заключается в следующем:

-определяются задачи и функции региональной системы мониторинга лесного хозяйства и разрабатываются методы его ведения в условиях Новосибирской области;

-разрабатывается на основе существующих теоретических положений методика корректировки географической привязки спутниковых данных, технология выявления сезонных изменений вегетации, построения прогнозных карт по индексам зеленоцветности;

-разрабатывается структура, и определяются принципы ведения и наполнения архивных баз тематических данных о регионе, обеспечивающих полноценное функционирование мониторинговой системы;

-автоматизируются пространственный анализ и ведение отчетности по регистрации пожаров;

-реализуется система мониторинга лесных пожаров Новосибирской области, обеспечивающая сбор оперативной информации, ее обработку, отображение, ведение отчетности в единицах лесоустроительной номенклатуры, интегрированная в существующую систему управления лесными ресурсами;

-предлагаются пути использования информации мониторинга лесных хозяйства при оперативной оценке текущей пожарной обстановки, составлении карт прогноза пожарной опасности, проведении работ по классификации лесов по степени пожароопасности, расчете оптимизации временных, финансовых и технических затрат для организации работ по тушению и ликвидации последствий лесных пожаров, получении оперативных материалов для лесного кадастра, экологического мониторинга, промышленной эксплуатации и др.

Предметом защиты является созданная система оперативного мониторинга лесных пожаров Новосибирской области, действующая с 1997 года в режиме экспериментального тестирования, с 1998 года по 1999 год в режиме опытной эксплуатации, а с наступлением лесопожарного сезона 2000 года - в производственном режиме на базе Западно-Сибирского регионального центра приёма и обработки спутниковых данных для предоставления информации о текущей пожарной обстановке в отдел противопожарной охраны лесов управления лесами Новосибирской области и на базу авиалесоохраны Новосибирской области.

На защиту выносятся структура системы оперативного мониторинга лесных пожаров Новосибирской области; методика коррекции географической привязки данных Ж)АА; технология обработки данных ТчЮАА от приема данных до получения отчетных форм журналов текущей пожарной обстановки; технология составления прогнозных карт, основанных на расчете вегетационных индексов, индексов зеленоцветности, ретроспективном анализе временных рядов спутниковых снимков.

Диссертационная работа выполнялась в рамках инициативных работ НРЦГИТ СО РАН совместно с Западно-Сибирским региональным центром приема и обработки спутниковых данных (ЗапСибРЦПОД) по созданию региональной комплексной системы оперативного контроля и мониторинга лесных пожаров. В рамках проекта были предоставлены в Областную администрацию согласованные предложения по системе, поддержанные Западно-Сибирским управлением гидрометеослужбы. Проводились совместные мероприятия с региональным штабом гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций, управлением лесами Новосибирской области, отделом информационно-технической поддержки Администрации Новосибирской области. Были проведены переговоры с представителями лаборатории информационной поддержки космического мониторинга Института космических исследований РАН и инженерно-технологического центра «Сканекс» о сотрудничестве в рамках проекта.

Проект представлялся на научно-практическом семинаре «Использование данных АУНКК/МОАА для решения задач мониторинга лесных пожаров» (г. Пушкино, 24-26 ноября 1997 г.), на коллегии управления лесами Новосибирской области (ноябрь 1997 г.), на межведомственном совещании «Информационно-космическая система «Лесной Пожар»(25 марта 1998 г.), на научно-практической конференции преподавателей СГГА (апрель, 1998 г.), на региональной научно-практической конференции молодежи «Проблемы региональной экологии» (г. Томск, 10-12 ноября 1998 г.), Международной научно-технической конференции «Современные проблемы геодезии и оптики (ноябрь, 1998 г.), на научно-практической конференции преподавателей СГГА (апрель, 1999 г.), на VI Международном Симпозиуме "Оптика атмосферы и океана " (Томск, 23-26 июня 1999 г.), на выездном заседании Научно-координационного совета СО РАН по ГИС-технологиям и дистанционному зондированию (г. Кемерово, 11-13 октября 1999 г.), будет представлен на Международной конференции «ИНТЕРКАРТО-6: ГИС для устойчивого развития территорий» (г. Апатиты, 22-24 августа 2000 г.), на научно-практической международной конференции «Геоинформатика - 2000» (г. Томск, 1116 сентября 2000 г.).

Заключение диссертации по теме «Аэрокосмические съемки, фотограмметрия, фототопография», Кулик, Екатерина Николаевна

3.5.4.7 Выводы

Результаты анализа «шумов», возникающих только за счет геометрических искажений, показали, что их влияние может быть чрезвычайно сильным, вплоть до появления собственной периодичности и отчетливых трендов изменения.

Можно уверенно утверждать, что недооценка влияния «шумов», возникающих в результате некорректной взаимной привязки снимков может снизить ценность результатов анализа временных серий при решении различных задач мониторинга. Следовательно, без специализированного анализа «шумов» и их исключения из временной серии исследовать временной ряд нельзя.

3.5.5 Оценка эффективности применения системы мониторинга лесных пожаров Новосибирской области по спутниковым данным

Из принятых в пожароопасный сезон 1999 г. 368 витков были отобраны 155 случайным образом.

Из них 30 витков попали на дни со сплошной облачностью.

Остальные 132 были обработаны и на них выявлено 187 точек возможного возгорания.

Из них 44 совпали квартал в квартал с данными управления лесами Новосибирской области.

На 50 точек нет данных в управлении, но о них можно говорить с достаточной долей достоверности как о пожарах, так как они повторялись в одних и тех же кварталах в разное время съемки и с разных спутников.

Еще была выявлена одна категория точек возможного возгорания - около 5 точек. Это вероятнее всего остаточные явления от ликвидируемых пожаров. Судьбу остальных 88 точек определить не представлялось возможным. По теории вероятности - 50 на 50.

Таким образом, анализ показывает эффективность порядка 70 %.

Приведем еще несколько интересных фактов:

22 мая 1999 года по спутниковым данным была выявлена точка возможного возгорания в 192 квартале Лячинского лесничества Михайловского лесхоза. По данным лесного управления этот пожар обнаружили только 23 мая, и он уже достиг площади 30 га.

21 мая 1999 года по спутниковым данным была выявлена точка возможного возгорания в 14 и 15 кварталах Каргатского лесничества Каргатского лесхоза. Лесники его обнаружили только 23 мая площадью уже 70 га.

Заключение

В ходе диссертационного исследования были получены следующие результаты:

-разработана структура информационной системы, представляющей собой комплекс аппаратно-программных средств, средств связи, а также последовательность технологических и организационно-технических мероприятий, обеспечивающих оперативный контроль за территорией Новосибирской области на основе обработки спутниковых данных с учетом региональных особенностей;

-разработана сквозная технология оперативной оценки текущей лесопожарной ситуации от приема спутниковых данных до выдачи аналитических результатов в принятой у пользователя системе лесоустроительной номенклатуры, позволяющая производить основной объем обработки данных непосредственно на месте приема;

-разработана структура и порядок ведения баз данных тематической, пространственной и спутниковой информации, необходимых для автоматизированного ведения учета лесных пожаров, полнофункционального геоинформационного анализа с целью обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений;

-создана и наполнена база тематических пространственных и атрибутивных данных Новосибирской области для ведения мониторинга лесных пожаров в виде серий электронных карт и таблиц;

-разработан программный модуль обработки данных спутников серии Ж)АА, позволяющий оперативно производить предобработку, географическую привязку с её коррекцией, детектировать возможные очаги пожаров, выдавать результаты в форматах, позволяющих интегрировать их в ГИС;

- разработана и реализована технология коррекции географической привязки данных спутников NOAA на основе методов восстановления изображения увеличенных фрагментов снимка и геометрических преобразований, позволяющих вести коррекцию на уровне подпиксельной точности; предложены пути автоматизации коррекции;

- предложена технология составления прогнозных карт пожароопасности на основе индексов зеленоцветности, рассчитываемых по текущим и архивным спутниковым данным;

- создано геоинформационное приложение, позволяющее на основе баз тематических данных о регионе и результатов обработки спутниковых снимков автоматически проводить пространственный и оверлейный анализ, вести электронные журналы архива оценки пожарной ситуации, выдавать справочную информацию, генерировать и выдавать электронные и твердые копии форм отчетов и карт.

Таким образом, поставленная цель диссертационной работы достигнута.

Практическая значимость результатов научных исследований заключается в их использовании при создании информационной системы оперативного контроля и мониторинга лесных пожаров на территории Новосибирской области, позволяющей повысить оперативность, эффективность и качество принятия решений при слежении за лесопожарной обстановкой.

Для Новосибирской области разработана система оперативного мониторинга лесных пожаров, обеспечивающая сбор и обработку оперативной наземной и аэрокосмической информации с выдачей

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кулик, Екатерина Николаевна, 2000 год

1. Дистанционное картографирование природной среды / A.A. Ковалёв, В.Н. Губин, А.И. Павловский и др.- Мн.: Институт геологических наук АН Беларуси, 1995. -176 с.

2. Востокова Е.А., Шевченко JI.A. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.: Недра, 1982. -256 с.

3. Шилов И.А. Экология: Учеб. для биол. и мед. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1997. - 512 с.

4. Андерсон Дж. М. Экология и науки об окружающей среде: биосфера, экосистемы, человек. JL: ГИМИЗ, 1985. - 165 с.

5. Исследование лесов аэрокосмическими методами. Новосибирск: Наука, 1987. 216 с.

6. Tucker С J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. 1979. - Pp. 127150

7. Аэрокосмический мониторинг лесов / A.C. Исаев, В.И. Сухих, E.H. Калашников и др.-М.: Наука, 1991 -240с.

8. П.Гарбук C.B., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Изд. А и Б, 1997. - 296 с.

9. Щетинский Е. А. Охрана лесов и лесная пирология. М.: Экология, 1994.

10. З.Савельев В.Н., Уткин В.И. Лесные пожары и проблемы окружающей среды // Экол. пром. пр-ва. 1993. - N 4. - С. 13-20

11. Что нужно знать о лесных пожарах // ЭКОС-ИНФОРМ. 1994. -N 8. - С. 46-48

12. Гиряев Д. М. Как уберечь лес от огня. М.: Лесная пром-ть,1979.

13. Сергеев H.A. Об охране лесов от пожаров // Лесохоз. инф. -1993. -N4. С. 21-25

14. Елагин А.Е. Лесные пожары: борьба с ними // Всесоюз. конф. с участием зарубеж. учен. "Катастрофы и человечество": Тез. докл., Суздаль, 11-15 февр., 1991. М., 1991. - С. 16-18

15. Нао W. ML, Liu М-Н. Spatial and temporal distribution of tropical biomass burning // Global Biogeochimical Cycles. 1994. - Vol. 8. - N 4. -Pp. 495-503

16. Аэрокосмический мониторинг таежных лесов: Тез. докл. -Красноярск, 1990. 130 с.

17. Арцыбашев Е.С. Применение аэрокосмических методов в охране лесов от пожаров // Международ, учебный семинар ООН по практ. применению данных дистанционного зондирования Земли в области лесного хоз-ва, 21 мая 9июня 1984 г. - М., 1984. - С. 45

18. Арцыбашев Е.С., Пуздриченко В.Д. Космические методы в охране леса от пожаров // Косм, антропоэкол.: технология и методы исследования. Материалы 2 Всесоюз. совещ. по косм, антропоэкол., Ленинград, 1984. Л., 1988. - С. 277-278

19. Malingreau J.P., Stephens G., Fellows L. Remote sensing of forest fires: Kalimantan and north Borneo in 1982-83 // AMBIO. 1985. - Vol. 14, -N6.-Pp. 314-321

20. Фуряев В.В. Ландшафтные закономерности нарушенности лесов пожарами по данным дистанционного зондирования // Косм, методы изуч. биосферы. М., 1990. - С. 47-51

21. Курбатский Н.П. Лесные пожары и их последствия. -Красноярск: Ин-т леса и древесины, 1985. 139 с.

22. Миронов К.А. Об оценке ущерба от лесных пожаров // Лес. х-во. 1985.-N9. -С. 63-65

23. Всемир. метеорол. орг. Рабочий семинар по использованию метеорологической информации для борьбы с лесными пожарами: Бюл. -М., 1992.-Вып. 41.-N 1.- 117с.

24. Belward A.S., Kennedy P.J. Gregoire J-M. The limitations and potential of AVHRR GAC data for continental scale fire studies // International Journal of Remote Sensing. 1994. - Vol.15 - N 11. - Pp. 22152234

25. Chuvieco E., Martin M.P. Global fire mapping and fire danger estimation using AVHRR images // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1994. N 60. - Pp. 563-570

26. Chuvieco E. Martin M.P. A simple method for fire growth mapping using AVHRR channel 3 data // International Journal of Remote Sensing,1994.-N15.-Pp. 3141-3146

27. Lee Т. Tag P. Improved detection of hotSPOTs using the AVHRR 3.7 |im channel // Bulletin American Meteorological Society. 1990. - N 71 -Pp. 1722-1730

28. Malingreau J.P., Belward A.S. Recent activities in the European Community for the creation and analysis of global AVHRR data sets // International Journal of Remote Sensing. 1994. - Vol. 15. - N 17. - Pp. 3397-3416

29. Разработка ТИС мониторинга лесных пожаров России на основе ArcView GIS 3.0 и глобальной сети Интернет // ARCReview. -1998. -Nl.- С. 6-7

30. Andreucci F., Arbolino M.V. A study of forest fire automatic detection systems. II. Smoke plume detection performance // Nuovo cim. C. -1993.-Vol. 16.-N 1.-Pp. 51-65

31. Flannigan M.D. Vender Haar Т.Н. Forest fire monitoring using NOAA satellite AVHRR // Canadian Journal of Forest Research. 1986. - N 16.-Pp. 975-982

32. Holben B.N., Kaufman Y.J., Kendall J.D. NOAA-11 AVHRR visible and near-IR inflight calibration // International Journal of Remote Sensing. 1990. -N 11. - Pp. 1511-1521

33. Kaufman Y.J., Holben B.N. Calibration of the AVHRR visible and near-IR bands by atmospheric scattering, ocean glint and desert reflection // International Journal of Remote Sensing. 1993. - Vol.14 - N 1. - Pp.21-52

34. Mitchell R.M. Calibration Status of the NOAA AVHRR Solar Reflectance Channels // CalWatch Revision. 1999. - N 1. - Pp. 453-461

35. Buiten H.J., Putten B. Quality assessment of remote sensing image registration analysis and testing of control point residuals // ISPRS Journal of Photogrammetry Remote Sensing. - 1997. - N 52. - Pp. 57-73

36. Belward A.S., Lambin E. Limitations to the identification of spatial structures from AVHRR data // International Journal of Remote Sensing. -1990.-Vol. 11.-Pp. 921-92757.http://128.97.134.164/AIR3/index.html Automated Image Registration. - 1998.

37. Rauste Y., Herland E., Frelander H., Soini K., Kuoremaki Т., Ruokari A. Satellite-based forest fire detection for fire control in boreal forests // International Journal of Remote Sensing. 1997. - Vol. 18. - N 12. -Pp. 453-461

38. Конев Э.В. Оперативные методы оценки степени пожарной опасности в лесу // Аэрокосм, мониторинг таеж. лесов. Красноярск, 1990. - С. 56-58

39. Кулик Е.Н. Детектирование лесных пожаров по данным спутников NOAA // Материалы Международ, научно-техн. конф. «Соврем, проблемы геодезии и оптики»/ СГЕА. Новосибирск, 1998.- С. 151

40. Flasse S., Ceccato P. A contextual algorithm for AVHRR fire detection // International Journal of Remote Sensing. 1996. -Vol. 17 - N 12 -Pp. 419-424

41. GonzalezAlonso F., Cuevas J.M., Casanova J.L., Calle A., Illera P.

42. A forest fire risk assessment using NOAA AVHRR images in the Valencia area, eastern Spain // International Journal of Remote Sensing. 1997. - Vol. 18.-N 10.-Pp. 2201-2207

43. Jain A. Forest fire risk modelling using remote sensing and geographic information system // Current Science. 1996. - Vol. 70. - N 10. -P. 928-933

44. Соколова Г.Б. Применение расчетных методов для краткосрочных прогнозов вероятного суточного числа лесных пожаров. // Метеорол. и гидрол. 1994. - N 3. - С. 63-67

45. Burgan R.E. 1988 revisions to the 1978 National Fire Danger Rating System // Res. Pap. SE-273. Asheville, NC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southeastern Forest Experiment Station. 1988. - 39p.

46. Norwine J., Greegor D.H. Vegetation Classification based on Advanced Very High Resolution Radiometr (AVHRR) Satellite Imagery // Remote Sensing of Enviroment. 1983. - N 13. - Pp. 69-87

47. Кулик E.H. Использование данных спутников серии NOAA в целях мониторинга лесных пожаров Новосибирской области // Проблемы региональной экологии. Новосибирск, 2000.- Вып. 6

48. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. М.: Радио и связь, 1986. - 399с.

49. Dozier J. A method for satellite identification of surface temperature fields of subpixel resolution // Remote Sensing of Environment. 1981. - N 11. - Pp. 221-229