Разработка и исследование методов повышения производительности локальных сетей радиосвязи миллиметрового диапазона длин волн тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Гагиев Ярослав Петрович
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 104
Оглавление диссертации кандидат наук Гагиев Ярослав Петрович
Введение
Глава 1. Анализ проблемы и постановка задачи исследования
1.1 Модуляция с мультиплексированием ортогонально разделённых частотных каналов
1.2 Модуляция с одной несущей
1.3 Оценивание канала в MIMO режиме
1.4 Согласование внешнего и внутреннго модемов
1.5 Методы пространственно-временного блочного кодирования
Глава 2. Разработка преамбулы для оценки канала при многоантенном
приёме и передаче
2.1 Комплементарные последовательности Голея
2.2 Структура преамбулы для оценки канала для однопоточной передачи
2.3 Разработка метода для формирования набора опорных последовательностей с нулевой зоной кросс-корреляции
2.4 Разработка преамбулы для оценки канала для передачи по нескольким потокам
2.5 Заключение по второй главе
Глава 3. Исследование метода согласования помехоустойчивого
кодирования и эквализации с учётом характеристик беспроводного канала
связи миллиметрового диапазона
3.1 Модель беспроводной системы связи с одной несущей
3.2 Анализ спектральной плотности мощности шума и межсимвольной интерференции после эквализации
3.3 Разработка метода согласования блоков эквализации и декодирования56
3.4 Анализ влияния цветного шума и межсимвольной интерференции на характеристики помехоустойчивого кодирования
3.5 Заключение по третьей главе
Глава 4. Исследование метода пространственно-временного блочного
кодирования для модуляции с одной несущей
4.1 Метод пространственно-временного блочного кодирования для OFDM модуляции
4.2 Разработка метода пространственно-временного блочного кодирования для SC модуляции
4.3 Сравнительный анализ методов пространственно-временного блочного кодирования для OFDM и SC модуляций
4.4 Заключение по четвертой главе
Заключение
Список литературы
Список сокращений
Приложение А. Акт о внедрении результатов диссертации
Введение
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Развитие методов коррекции комплексной передаточной характеристики в системах с ортогональным частотным разделением каналов и мультиплексированием: OFDM2016 год, кандидат наук Позднякова, Лидия Васильевна
Исследование и разработка комбинированных методов устранения интерференции в системах с несколькими источниками информации2013 год, кандидат технических наук Пустовалов, Евгений Васильевич
Формирование и обработка сигналов в системах связи на основе ортогонального частотного мультиплексирования с использованием банка фильтров2020 год, кандидат наук Абенов Ренат Рамазанович
Адаптивный алгоритм обработки пространственно-временных сигналов для цифровой линии связи в среде с переотражениями2019 год, кандидат наук Легин Андрей Алексеевич
Адаптивный алгоритм передачи изображений по беспроводной линии связи на основе MIMO-принципа2024 год, кандидат наук Джамил Джалил Садун Джамил
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование методов повышения производительности локальных сетей радиосвязи миллиметрового диапазона длин волн»
Актуальность темы диссертации
В качестве одного из наиболее быстро развивающихся классов компьютерных сетей можно выделить беспроводные сети [1], задачей которых является предоставление конечному пользователю доступа к глобальной сети Интернет с помощью радиоволн без привязки к наземной инфраструктуре. Наиболее широкое распространение получили системы беспроводного доступа к локальной сети (WLAN - Wireless Local Area Network) также известные под торговой маркой Wi-Fi [2], [3]. Данные системы характеризуются высокой динамикой технического развития, которая может быть объяснена следующими причинами.
Во-первых, в 21 веке, благодаря техническому прогрессу, произошёл существенный рост беспроводного трафика. По прогнозам к 2022 году среднемесячный объем глобального Интернет-трафика, полученного с помощью Wi-Fi устройств, будет составлять 200 эксабайт [4]. Такие объёмы передаваемой информации накладывают существенные требования на пропускную способность Wi-Fi устройств. Примером могут служить технологии виртуальной и дополненной реальности, требующие пропускную способность до нескольких Гбит/с [5]. Во-вторых, развитие технологии разработки специализированных интегральных схем позволило реализовывать все цифровые алгоритмы обработки сигналов на едином чипе [6]. Компактные физические размеры самого чипа позволяют встраивать его в мобильные устройства, например смартфоны, планшеты и т.д. Также примечательным является тот факт, что хотя разработка чипов по данной технологии требует высоких первоначальных инвестиций, но при больших объемах производства себестоимость одного чипа может составлять всего лишь пару долларов США.
Для достижения пропускной способности до нескольких десятков Гбит/с особый интерес представляет диапазон частот 60 ГГц, в котором полоса передачи
данных может быть выбрана достаточно большой по сравнению с системами, работающими в стандартных радиочастотных диапазонах 2.4 - 5 ГГц. Важной особенностью диапазона 60 ГГц является наличие линии поглощения кислорода, приводящей к существенному ослаблению радиосигнала на 10-15 дБ/км, что делает данный диапазон непригодным для наземных систем связи с дальним радиусом действия. С другой стороны, данный уровень ослабления является некритичным для Wi-Fi систем, которые изначально характеризуются маленьким радиусом действия. Применительно к Wi-Fi системам диапазон 60 ГГц может быть использован для создания сетей с крайне высокой плотностью устройств, что позволяет существенно увеличить суммарную пропускную способность. В данном случае ослабление радиосигнала может интерпретироваться с положительной стороны как естественная защита от интерференции. Также стоит отметить, что диапазон 60 ГГц является нелицензируемым в большинстве стран, что является дополнительным преимуществом для его использования со стороны производителей телекоммуникационного оборудования.
Первой в мире беспроводной технологией диапазона 60 ГГц является технология WiGig (IEEE 802.11ad), которая была разработана в 2012 году комитетом 802.11 института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике. В разработке нового стандарта связи IEEE 802.11ad [7] принимали участие как компании-производители телекоммуникационного оборудования, так и ведущие международные университеты, среди которых Нижегородский Государственный Университет им Н. И. Лобачевского, представленный радиофизическим факультетом [8] - [10]. Данная система работает в частотном диапазоне 60 ГГц и использует полосу передачи данных 2.16 ГГц, что позволяет достичь пропускной способности до 7 Гбит/с [11].
В 2014 году было принято решение о разработке второго поколения технологии - WiGig 2 (IEEE 802.11ay) [12], целью которого являлось увеличение пропускной способности до 20 Гбит/с и улучшение надёжности передачи данных по сравнению с предыдущим поколением системы [13]. Институтом инженеров по
электротехнике и радиоэлектронике были сформулированы два основных направления исследований со стороны физического уровня, требующие детальной проработки.
Первым направлением исследований является поддержка технологии многоантенной передачи и приёма (MIMO), которая может быть использована как для увеличения пропускной способности, так и для увеличения надёжности передачи данных. Данная технология уже широко используется в низкочастотных системах беспроводной локальной связи, например, IEEE 802.11n/ac [14], [15] и мобильных сетях четвёртого поколения (4G). Несмотря на кажущуюся изученность данного вопроса, непонятно на сколько хорошо будут работать методы пространственного мультиплексирование и разнесение в миллиметровом диапазоне длин волн, который характеризуется принципиально другими свойствами распространения радиосигналов [16] - [19] и типом используемых антенн [20], [21]. Важно заметить, что MIMO технология никогда раньше не использовалась в миллиметровом диапазоне длин волн.
Вторым направлением исследований является разработка методов для увеличения надёжности передачи Квадратурных Амплитудных Модуляций (КАМ) высокого порядка таких как 64-КАМ и 256-КАМ. Использование данных модуляций в диапазоне 60 ГГц стало возможным благодаря совершенствованию аппаратной части, позволяющей улучшить характеристики фазового шума [22], [23]. Заметим, что в предыдущей версии стандарта максимальной модуляцией была 16-КАМ.
В данной диссертационной работе представлены результаты исследований по первому и второму направлению.
Цель диссертационной работы
Целью диссертации является увеличение пропускной способности и улучшение надёжности передачи квадратурных амплитудных модуляций высокого порядка в системах беспроводной локальной радиосвязи миллиметрового диапазона длин волн.
Задачи диссертационной работы
1. Разработка и анализ преамбулы для оценки канала для модуляции с одной несущей, выполняющей передачу сигнала в MIMO режиме через беспроводной канал связи миллиметрового диапазона длин волн.
2. Исследование метода согласования эквализации и помехоустойчивого декодирования при распространении сигнала через беспроводной канал связи в миллиметровом диапазоне длин.
3. Разработка и анализ метода пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей при передаче сигнала через частотно-селективный канал связи с замираниями.
Объект исследований
Процесс модуляции и демодуляции радиосигналов в системах беспроводной локальной радиосвязи миллиметрового диапазона длин волн.
Предмет исследований
Методы модуляции и демодуляции сигналов в системах беспроводной локальной связи миллиметрового диапазона для поддержки MIMO технологии и увеличения надёжности передачи КАМ модуляций высокого порядка.
Методы исследований При решении поставленных задач использовались методы цифровой обработки сигналов, теории информации, статистической радиофизики, численное (компьютерное) моделирование систем беспроводной связи.
Научная новизна
Научная новизна заключается в следующем: 1. Разработана структура преамбулы для оценки канала для модуляции с одной несущей при работе в MIMO режиме для беспроводной системы связи диапазона 60 ГГц.
2. Разработан метод эффективного согласования эквализации и помехоустойчивого декодирования для модуляции с одной несущей в беспроводном канале связи миллиметрового диапазона длин волн.
3. Разработан метод пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей с использованием защитных интервалов, позволяющий улучшить устойчивость к многолучевому распространению.
Положения выносимые на защиту
1. Метод формирования набора опорных последовательностей из класса последовательностей Голея позволяет получить набор ортогональных последовательностей со свойством нулевой кросс-корреляции, низкими значениями пик-фактора и единой архитектурой аппаратной реализации генератора и коррелятора для всех последовательностей.
2. Разработанная преамбула для оценки канала для модуляции с одной несущей имеет общую структуру и является расширяемой на произвольное количество пространственных потоков, используемых при передаче сигнала.
3. Метод согласования помехоустойчивого декодера и эквалайзера улучшает чувствительность системы в среднем на 2.0 дБ при использовании цифровых модуляций высоких порядков за счёт де-корреляции отсчётов шума и межсимвольной интерференции.
4. Разработанный метод пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей с использованием защитных интервалов позволяет сохранить циклическую структуру передаваемых блоков.
Апробация результатов и публикации
Представленные в данной диссертации результаты были опубликованы в 18 работах. Среди них 3 статьи в рецензируемых научных журналах из списка ВАК [24-26], 2 статьи в сборниках трудов международно-технических конференций индексируемых в базе Scopus [27-28], 4 доклада в сборниках трудов региональных конференциях включенных в РИНЦ [29-32] и 9 патентов на изобретения [33-41].
Практическая значимость работы
На основании результатов представленной диссертации получены девять патентов на изобретения [33-41], описывающие:
1. Структуру преамбулы для оценки канала с расширением до 8
пространственных потоков.
2. Наборы опорных последовательностей для длин 128, 256, 512.
3. Метод согласования эквализации и помехоустойчивого декодирования.
4. Метод пространственно-временного блочного кодирования.
Теоретические и практические результаты диссертационный работы используются компанией ООО «Радио Гигабит» при разработке и построении систем радиорелейной связи и беспроводного широкополосного доступа миллиметрового диапазона длин волн (28 ГГц, 71-76/81-86 ГГц), что подтверждается соответствующим актом о внедрении.
Личный вклад автора
Диссертантом была лично разработана структура преамбулы для оценки канала для модуляции с одной несущей, представленная в работах [24, 29, 38, 40, 41]; предложен метод формирования набора опорных последовательностей, представленный в работах [24, 33, 34, 39]; разработан и проанализирован метод согласования помехоустойчивого декодирования и эквализации, представленная в работах [25, 27, 28, 30 - 32, 35]; разработан метод пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей, представленная в работах [26, 36, 37]. Во всех представленных работах вклад соавторов заключался в постановке задач, частичном анализе литературы и частичном получении результатов и их анализе. Алгоритмы и модели, являющиеся результатами диссертации, разработаны диссертантом лично. Работы по подготовке полученных результатов к публикации и оформлению патентов на изобретения выполнялись соавторами совместно.
Достоверность результатов
Обоснованность представленных научных положений и выводов подтверждается использованием классических подходов и фундаментальных теоретических положений из разделов статистической радиофизики, помехоустойчивого кодирования, цифровой обработки сигналов, теории информации.
Достоверность подтверждается внедрением результатов данной диссертации в процесс разработки беспроводных систем связи и отсутствием противоречий с известными научными положениями.
Глава 1. Анализ проблемы и постановка задачи исследования
На текущий момент академическими и инженерными сообществами выполнено большое количество исследований в области теории беспроводной связи и уже разработано много беспроводных систем связи, которые получили не только большой коммерческий успех, но и в значительной степени повлияли на жизнь человечества сейчас. Можно логично предположить, что более чем за 20 лет развития беспроводных технологий уже выработаны эффективные протоколы и алгоритмы, и исследования в этой области представляют малый интерес.
Однако развитие научно-технического прогресса и рынка технологий привело к переоткрытию данной области в связи с использованием миллиметрового диапазона длин волн, появлением новых сценариев работы, разработкой новых методов модуляции, помехоустойчивого кодирования и т.д. [42], [43]. Все эти факторы по-прежнему требуют глубокой исследовательской проработки для принятия эффективных технических решений при разработке систем беспроводной связи новых поколений.
Перед разбором вопросов, рассмотренных в данной диссертации, необходимо определить основные типы используемых модуляций, которые будут требоваться в дальнейшем для полноценного изложения.
1.1 Модуляция с мультиплексированием ортогонально разделённых частотных каналов
На текущий момент одной из классических модуляций часто применяющейся на практике является модуляция с мультиплексированием ортогонально разделенных частотных каналов (OFDM - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) [44] - [46]. Ключевым преимуществом данной технологии является увеличение эффективности работы широкополосных систем беспроводной связи в каналах с сильной степенью многолучевости, приводящей к частотной селективности в полосе полезного сигнала. Упрощенная структурная
схема приёмника и передатчика, использующих OFDM модуляцию показана на рис. 1.
Рис. 1. Структурная схема передатчика и приёмника на основе OFDM модуляции
С выхода блока помехоустойчивого кодирования поступает поток кодированных бит на блок накопления, выдающий несколько групп, кодированных бит параллельно на вход цифрового модулятора. На цифровом модуляторе каждой группе бит в соответствие ставится комплексное число из выбранного созвездия для передачи, например ДФМ, КФМ, 16-КАМ, 64-КАМ и другие. Сформированные символы созвездия поступают на блок Обратного Дискретного Преобразования Фурье (ОДПФ). Часто в качестве алгоритма реализующего данную операцию используется алгоритм быстрого преобразования Фурье [47], который имеет относительно низкую вычислительную сложность. Физически данная операция соответствует формированию в заданной полосе сигнала сетки поднесущих частот, где каждой поднесущей ставится в соответствие свой комплексный символ модуляции. Заметим, что помехи между поднесущими отсутствуют (свойство ортогональности). Блок с выхода ОДПФ называется ОБЭМ символом и является
результатом Фурье-преобразования структуры, сформированной в частотной области. После этого несколько временных отсчетов с конца OFDM символа дополнительно копируются в начало. Данное повторение называется циклическим префиксом (CP - Cyclic Prefix) [48]. Использование ЦП позволяет полностью устранить межсимвольную интерференцию (ISI - Inter Symbol Interference) при условии, что его длительность превышает величину максимальной задержки в беспроводном канале при распространении [49]. Полученные OFDM символы поступают на Цифро-Аналоговый Преобразователь (ЦАП), переносятся на несущую частоту и излучаются в беспроводной канал связи.
На стороне приёмника выполняются операции обратные тем, которые были на передатчике. Принятый сигнал переносится с несущей частоты на видео частоту и переводится в цифровую форму с помощью Аналого-Цифровой Преобразователь (АЦП). Затем отбрасывает CP и выполняется операция Дискретного Преобразования Фурье (ДПФ) для перехода в частотную область, где расположены символы данных. Для каждого принятого КАМ символа выполняется эквализация или выравнивание для устранения частотной-селективности канала. Заметим, что эффективный канал для одной поднесущей характеризуется только одним комплексным канальным коэффициентом. Стандартной техникой для эквализации канала в OFDM системах является метод наименьших квадратов, часто называющийся в англоязычной литературе как Zero Forcing (ZF) [50], [51]. После выравнивания канала символы поступают на цифровые демодуляторы для вычисления мягких метрик для кодированных бит. В качестве мягких метрик может быть, например, использовано логарифмическое отношение правдоподобия для каждого бит [52]. Вычисленные мягкие метрики для каждой группы кодированных бит переводятся в один поток и поступают на вход декодера.
Отдельно стоит отметить, что практическая реализация беспроводных систем связи с OFDM имеют ряд особенностей:
• Ощутимая вычислительная сложность из-за использования операций ДПФ и
ОДПФ.
• Значительный пик-фактор (PAPR - Peak to Average Power Ratio) OFDM сигнала, приводящий к высоким требования к динамическому диапазону передающего тракта [53], [54].
• Чувствительность к ошибкам частотной синхронизации, Доплеровскому расширению спектра, нестационарности канала, приводящая к нарушению ортогональности поднесущих [55], [56].
Примерами беспроводных систем связи, использующих OFDM модуляцию, служат Wi-Fi (IEEE 802.11 a/g/n/ac/), WiGig (IEEE 802.11ad), WiMAX (IEEE 802.16), мобильные сети третьего и четвертого поколений (3G/4G).
1.2 Модуляция с одной несущей
Технологией альтернативной OFDM является модуляция с одной несущей и эквализацией в частотной области (SC-FDE - Single Carrier with Frequency Domain Equalization) [57], получившая большое распространение в последние десятилетие. Данная модуляция является модификацией классический модуляции с одной несущей, характеристики и аппаратная сложность которой сравнима с OFDM модуляцией [58], [59]. Для краткости в дальнейшим отсылки к данной модуляции будут происходить через сокращение SC. Упрощенная структурная схема приёмника и передатчика, использующих SC модуляцию показана на рис. 2. С выхода блока помехоустойчивого кодирования поступает поток кодированных бит на вход цифрового модулятора, выполняющего перевод групп бит в символы созвездия. КАМ символы с данными последовательно организовываются в блоки равной длины и разделяются защитными интервалами (GI - Guard Interval), состоящими из отсчетов опорных последовательностей. Заметим, что GI является своего рода аналогией CP, используемого в OFDM системах [60]. Элементарная единица, состоящая из символов данных и одного защитного интервала, называется SC символов. Последовательность SC символов обрабатывается интерполирующим фильтром для формирования спектра сигнала в частотной области после чего выполняется переход в аналоговую область и перенос на
несущую частоту. Обычного в качестве характеристики интерполирующего фильтра используют функции вида приподнятый косинус [61].
Приемник
Мягкие биты 4
Демодулятор
4
Удаление
Передатчик ЗИ
4
Кодированная последовательность бит ОДПФ
* 1
Цифровой модулятор Эквалайзер
* 4
Вставка ЗИ ДПФ
1 1
Интерполирующий фильтр Децимирующий фильтр
1 I
ЦАП/перенос на Бесп роводной АЦП/перенос на
несущую частоту канал связи видео частоту
Рис. 2. Структурная схема передатчика и приёмника на основе SC-FDE модуляции
На стороне приёмника выполняется перенос на видео частоту и конвертация в цифровую форму принятого сигнала. Цифровой сигнал обрабатывается децимирующим фильтром, обычно согласованным с интерполирующем на передатчике, и отфильтровывает шум или интерференцию в полосе сигнала. Эквализация выполняется в частотной области поблочно для каждого SC символа независимо, что требует использование ДПФ и ОДПФ блоков также, как и в случае OFDM модуляции. В качестве критерия эквализации для SC модуляции часто используют критерий минимальной средней квадратической ошибки (МСКО) [62]. После перехода обратно во временную область отбрасывается GI и символы данных поступают на цифровой демодулятор для последующего вычисления
мягких метрик для кодированных бит, которые будут использоваться декодером для восстановления информационной последовательности.
По аналогии с OFDM модуляцией перечислим некоторые особенности практических реализаций:
• SC модуляция не имеет такой гибкости в управлении частотно-временными ресурсами как в случае OFDM модуляции.
• Вычислительная сложность приёмника сильно выше, чем передатчика, т.к. на приёмнике используется эквализация в частотной области, подразумевающая наличие ДПФ и ОДПФ блоков.
• Меньшие значения пик-фактора, что приводит к более низким требованиями к передающему тракту, меньшая чувствительность к рассогласованию по частоте [63], [64].
Одним из первых коммерческих применений SC модуляции с эквализацией в частотной области было выполнено в системе WiGig (IEEE 802.11ad).
1.3 Оценивание канала в MIMO режиме
Подавляющее большинство сценариев применения современных беспроводных систем связи характеризуется наличием многолучевого распространения, которое приводит к появлению на входе антенны принимающего устройства множества копий переданного радиосигнала разной мощности, полученных путем отражения излучаемой от объектов в окружающей среде. Данный эффект называется многолучевым замиранием в канале и приводит к появлению межсимвольной интерференции, существенно снижающей надежность передаваемых данных [65].
Традиционно для устранения негативного влияния межсимвольной интерференции на приёмнике используется когерентная обработке [66] из-за относительной простоты алгоритмов детектирования, но подразумевающая знание о канале распространения. Стандартной техникой является передача символов опорных последовательностей, известных на стороне приёмника и передатчика, для оценивания по ним импульсной характеристики канала, используя их
идеальное знание. Отметим, что мультиплексирование символов данных и символов опорных последовательностей может быть выполнено в любой из трех областей: временной, частотной или кодовой [67] - [69]. Очевидным недостатком использования опорных последовательностей является уменьшение спектральной эффективности беспроводной системы связи из-за увеличения непроизводительных затрат, связанных с использование опорных последовательностей, но с другой стороны это позволяет улучшить качество оценки канала за счет использования идеального знания опорных последовательностей. Выбор класса опорных последовательностей и метода мультиплексирования полностью зависит от требований, которым необходимо удовлетворить при разработке системы связи. Примерами таких требований могут выступать снижение задержки, уменьшение непроизводительных затрат, низкий пик-фактор и другие.
В первой беспроводной системе связи в частотном диапазоне 60 ГГц WiGig (IEEE 802.11ad) в качестве опорных последовательностей были успешно использованы комплементарные последовательности Голея [70]. Выбор данных последовательностей мотивирован их хорошим автокорреляционным свойствам, наличием эффективной аппаратной реализации их генератора и коррелятора [71] и низкими значениями пик-фактора. Мультиплексирование с символами данных было выполнено во временной области, т. е. в начале радиокадра располагалась преамбула для оценки канала, состоящее из символов последовательностей Голея. Отметим также, что данная структура преамбулы для оценки позволяет оценивать канал только в случае одноантенного передачи и приёма.
Для поддержки передачи радиосигнала в MIMO режиме по нескольким пространственным потокам во втором поколении стандарта связи IEEE 802.11ay требуется разработка новой структуры преамбулы для оценки канала, которая позволит оценивать импульсную характеристику канала между каждой передающей и каждой принимающей антеннами. Данная задача также подразумевает поиск набора опорных последовательностей внутри класса
последовательностей Голея, чтобы сохранить обратную совместимость с текущей преамбулой для оценки в случае передачи сигнала по одному потоку из IEEE 802.11ad.
Задача разработки преамбулы для оценки канала для MIMO системы с SC модуляцией на базе последовательностей Голея является новой и требует как наличие эффективного алгоритма для оценивания канала во временной и частотной областях, так и эффективных механизмов для устранения интерференции между потоками при оценивании импульсной характеристики канала. В литературе по данному вопросы представлены только общие идеи и концепции [72] - [74] на основе ранее разработанных систем с поддержкой MIMO, которые не могут быть использованы напрямую из-за отличающихся типов опорных последовательностей.
При формировании набора опорных последовательностей внутри класса последовательностей Голея предъявляются следующие требования к последовательностям. Во-первых, все последовательности в наборе должны быть ортогональны друг другу и между парами последовательностей должно выполняться свойство нулевой кросс-корреляции. Во-вторых, все последовательности из набора должны иметь низкие и однородные значения пик-фактора и единую аппаратную реализацию. В литературе описаны отдельные результаты по поиску последовательностей Голея с нулевой зоной кросс-корреляции [75] - [77], с низким значением пик-фактора [78], [79], однако отсутствует обобщение метода, который позволил бы удовлетворить описанным требованиям выше одновременно.
В данной работе выполняется детальное исследование структуры преамбулы для оценки канала для MIMO режима и разработка метода для поиска опорных последовательностей.
1.4 Согласование внешнего и внутреннго модемов
Архитектурно цифровая часть любой беспроводной системы связи может быть разделена на две части: внешний и внутренний модемы [80] как показано на рис. 3.
^ <и
■о 2
х I
х I
о
го
§■ Внутренний | Внешний Беспроводной Внешний Внутренний_ § ¡5
1 ю^М модем Тх I модем Тх канал связи модем 1Кх М модем Кх ^
о о
-А- *
1Г чи
х ^
Рис. 3. Разделение беспроводной системы связи на внешний и внутренний модемы
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Методы компенсации межканальных и внутриканальных интерференционных помех в системах связи с ортогональным частотным мультиплексированием2018 год, кандидат наук Мешкова, Алина Газимьяновна
Алгоритмы оценки времени прихода пространственно-кодированных OFDM сигналов в радиосистемах связи2013 год, кандидат наук Вершинин, Александр Сергеевич
Разработка программно-аппаратных средств повышения эффективности системы цифрового наземного телевизионного вещания второго поколения DVB-T22018 год, кандидат наук Чан Ван Нгиа
Исследование и разработка алгоритмов приема сигналов OFDM в каналах с памятью2022 год, кандидат наук Филимонов Александр Александрович
Повышение энергетической эффективности автономных систем радиосвязи на основе методов дифференциального преобразования OFDM-сигналов2017 год, кандидат наук Воронков, Григорий Сергеевич
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гагиев Ярослав Петрович, 2022 год
Список литературы
1. Таненбаум, Э. Компьютерные сети [Текст]: учеб. для вузов / Таненбаум Э., Уэзеролл Д. - 4-е изд. - СПб : Питер, 2007. - 960 с.
2. Wi-Fi celebrates 20 years with more than 20 billion anticipated device shipments over the next six years. Текст : электронный // ABI Research : [сайт]. - URL: https://www.abiresearch.com/press/wi-fi-celebrates-20-years-more-20-billion-anticipated-device-shipments-over-next-six-years/
3. Wireless connectivity market data. Текст : электронный // ABI Research : [сайт]. - URL: https://www.abiresearch.com/market-research/product/1018403-wireless-connectivity/
4. Cisco annual internet report (2018-2023). Текст : электронный // Cisco : [сайт]. -URL: https: //www. cisco. com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white-paper-c 11 -741490.html
5. VR and AR pushing connectivity limits. Текст: электронный // Qualcomm Inc.: [сайт]. - URL: https://www.qualcomm.com/media/documents/files/vr-and-ar-pushing-connectivity-limits.pdf
6. Yoon, H.K. A fully integrated CMOS RF front-end for Wi-Fi and Bluetooth / Yoon H.K., Ismail M. // The 2nd Annual IEEE Northeast Workshop on Circuits and Systems, 2004. -P. 357 - 360.
7. IEEE standard for information technology - Telecommunications and information exchange between systems - Local and metropolitan area networks - Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications — Amendment 3: Enhancements for very high throughput in the 60 GHz band - 2012, 2012.
8. Maltsev A. Experimental investigations of 60 GHz WLAN systems in office environment / Maltsev A., Maslennikov R., Sevastyanov A., Khoryaev A., Lomayev A. // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 2009. -№ 8. - P. 1488-1499.
9. Maltsev, A. Channel models for 60 GHz WLAN systems / Maltsev A. // IEEE 802.11 documents. -2009.
10. Maltsev, A. PHY performance evaluation with 60 GHz WLAN channel models / Maltsev A. // IEEE 802.11 documents. -2009.
11. Nitsche T. IEEE 802.11ad: directional 60 GHz communication for multi-gigabit-per-second Wi-Fi / Nitsche T., Cordeiro C., Flores A.B., Knightly E.W., Perahia E., Widmer J.C. // IEEE Communications Magazine. - 2014. - № 12. -P. 132-141.
12. IEEE standard for information technology - Telecommunications and information exchange between systems - Local and metropolitan area networks
- Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications — Amendment 7: Enhanced throughput for operation in 16 license-exempt bands above 45 GHz - 2019, 2019.
13. Ghasempour Y. IEEE 802.11ay: next-generation 60 GHz communication for 100 Gb/s Wi-Fi / Ghasempour Y., da Silva C.R.C.M., Cordeiro C., Knightly E.W. // IEEE Communications Magazine. - 2017. - № 12. -P. 186-192
14. IEEE standard for information technology - Telecommunications and information exchange between systems - Local and metropolitan area networks
- Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications — Amendment 5: Enhancements for higher throughput, IEEE Standard 802.11n - 2009, 2009.
15. IEEE standard for information technology - Telecommunications and information exchange between systems - Local and metropolitan area networks
- Specific requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications - Amendment 4: Enhancements for very high throughput for operation in bands below 6 GHz, IEEE Standard 802.11ac - 2013, 2013.
16. Smulders P. Exploiting the 60 GHz band for local wireless multimedia access: prospects and future directions / Smulders P. // IEEE Communications Magazine. - 2002. - № 1. - С. 140 - 147.
17. Красюк В.Н. Особенности распространения радиоволн миллиметрового диапазона, перспективы их использования в современных радиотехнических системах / Красюк В.Н., Платонов О.Ю., Мельникова А.Ю. // Информационно-управляющие системы. - 2003. -№ 4. - С. 33-38.
18. Wu, T. The human body and millimeter-wave wireless communication systems: Interactions and implications / Wu T., Rappaport T.S., Collins C.M. // IEEE International Conference on Communications (ICC), 2015. -P. 2423 - 2429
19. Jacob, M. Diffraction in mm and sub-mm wave indoor propagation channels / Jacob M., Priebe S., Dickhoff R., Kleine-Ostmann T., Schrader T., Kurner T. // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. -2012. -№ 3. -P. 833
- 844.
20. Torkildson, E. Indoor millimeter wave MIMO: feasibility and performance / Torkildson E., Madhow U., Rodwell M. // IEEE Transactions on wireless communications. -2011. -Vol. 10 -№3. -P. 4150 - 4160.
21. Sun, S. MIMO for millimeter-wave wireless communications: beamforming, spatial multiplexing, or both? / Sun S., Rappaport T. S., Heath R. W., Nix A., Rangan S. / IEEE communications magazine. -2014. -№ 9. -P. 110 - 121.
22. Shoji, Y. 60 GHz band 64 QAM/OFDM terrestrial digital broadcasting signal transmission by using millimeter-wave self-heterodyne system / Shoji Y., Nagatsuka M., Hamaguchi K., Ogawa H. // IEEE transactions on broadcasting. -2011. -V. 47 -№ 3. -P. 218-227.
23. Ma, J. High-performance synthesizer design for 5G and beyond / Ma J. // IEEE transactions on microwave theory and techniques. -2020. -V. 4 -№ 4. -P. 1216
- 1216.
24. Гагиев, Я.П. Анализ и разработка поля оценки канала для модуляции с одной несущей в IEEE 802.11ay / Я.П. Гагиев, А.А. Адёркина // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. -2021. -Т. 15. -№ 3. -С. 30-39.
25. Гагиев, Я.П. Оптимальное согласование МСКО эквалайзера и помехоустойчивого декодера для модуляции с одной несущей / Я.П. Гагиев, А.А. Адёркина // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. -2021. -№ 2. -С. 29-41.
26. Гагиев, Я.П. Разработка и анализ схемы пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей / Я.П. Гагиев, А.А. Адёркина // Цифровая обработка сигналов. -2021. -№ 1. -С. 32-38.
27. Gagiev, Y. Block interleaver design for the single carrier modulation in IEEE 802.11ay / Gagiev Y., Trushanin A., Maslennikov R., Lomayev A., Kostin A. // 24th Asia-Pacific Conference on Communications, 2018. - P. 57 - 61.
28. Gagiev, Y. Experimental investigation of 60 GHz WLAN channel for office docking scenario / Lomayev A., Gagiev Y., Ershov I., Maltsev A., Genossar M., Bogdanov M. // 10th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), 2016. -P. 114 - 119.
29. Гагиев, Я.П. Преамбула для оценивания канала при передаче радиосигнала в MIMO режиме / Я.П. Гагиев // Сборник научных статей по итогам VII международной научной конференции «Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности». - Казань : Общество с ограниченной ответственностью «Конверт», 2021. -С. 66 - 69.
30. Адёркина, А.А. Применение симулятора физического уровня при разработке малой соты для мобильных сетей пятого поколения / А.А. Адёркина, Я.П. Гагиев, Е.Ю. Калынова, Д.А. Куров // Труды XXIV научной конференции по радиофизике, посвященной 75-летию радиофизического факультета. - Нижний Новгород : Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2020. -С. 218 - 221.
31. Шнейдман, Д.Д. Аппаратная реализация на ПЛИС блока обращения матриц для задачи МСКО-эквализации в беспроводных системах связи / Д.Д. Шнейдман, Л.С. Кузнецов, Я.П. Гагиев // Труды XXIII научной конференции по радиофизике, посвященной 100-летию со дня рождения Н.А. Железцова. - Нижний Новгород : Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2019. -С. 274 - 275.
32. Гагиев, Я.П. Исследование статистических характеристик алгоритмов декодирования для сверточных кодов / Я.П. Гагиев, А.А. Ломаев, А.А. Мальцев // Труды девятнадцатой научной конференции по радиофизике, посвященной 70-летию радиофизического факультета. - Нижний Новгород : Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2015. -С. 209 - 211.
33. Пат. WO/2018/034701, МПК H04J13/00. Apparatus, system and method of communicating a channel estimation field with Golay sequences / Lomayev A., Gagiev I.P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/024913; заявл. 30.03.2017; опубл. 22.02.2018.
34. Пат. WO/2017/192236, МПК H04B 7/0413. Apparatus, system and method of communicating a MIMO transmission with Golay sequence set / Lomayev A., Gagiev I.P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/026303; заявл. 06.04.2017; опубл. 09.11.2017.
35. Пат. WO/2018/164718, МПК-2006.01 H04L 5/00. Single carrier physical layer block interleaver / Gagiev I. P., Lomayev A., Kostin A., Maltsev A., Genossar M., Da Silva C., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/054089; заявл. 29.09.2017; опубл. 13.08.2018.
36. Пат. WO/2018/013639, МПК H04B 7/06. Apparatus, system and method of communicating a transmission according to a symbol block structure and guard interval (GI) scheme / Lomayev A., Gagiev I.P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/041645; заявл. 12.07.2017; опубл. 18.01.2018.
37. Пат. WO/2018/017234, МПК H04L 1/06. Apparatus, system and method of communicating a single carrier (SC) space time block code (STBC) transmission / Kravtsov V., Lomayev A., Gagiev I. P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/038257; заявл. 20.06.2017; опубл. 25.01.2018.
38. Пат. W0/2018/080588, МПК H04L 25/02. Channel estimation for wireless networks / Lomayev A., Gagiev Y.P, Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ PCT/US2017/025514; заявл. 31.03.2017; опубл. 03.05.2018.
39. Пат. 10693583 США, МПК H04B 7/0413. Apparatus, system and method of communicating a channel estimation field with Golay sequences / Lomayev A., Gagiev I. P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ 16/323060; заявл. 30.03.2017; опубл. 20.06.2019.
40. Пат. 10530452 США, МПК H04L 27/1613. Golay sequences for wireless networks / Lomayev A., Gagiev Y. P., Maltsev A., Kasher A., Genossar M., Cordeiro C. -№ 16/043744; заявл. 24.07.2018; опубл. 21.03.2019.
41. Пат. 10355896 США, МПК H04L 27/26. Optimized channel estimation field for enhanced directional multi-gigabit network / Lomayev A., Gagiev I. P., Maltsev A., Genossar M., Cordeiro C. -№ 16/511810; заявл. 9.09.2016; опубл. 15.03.2018.
42. V. Tarokh New directions in wireless communications research / V. Tarokh. -изд. Springer, 2009. - 469 c.
43. Hatagundi, M.D. Wireless communication in medical devices: Research challenges / Hatagundi M.D., Sadashivappa G. // 2nd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), 2018. -P. 336 - 338.
44. Бакулин, М.Г. Технология OFDM / Бакулин, М.Г., В.Б. Крейнделин, А.М. Шлома, А.П. Шумов // Научно-техническое издательство "Горячая линия-Телеком", монография. - 2016.
45. Комаристый Д.П. Сравнительный анализ модуляции OFDM / Комаристый Д.П., Жулябин Д.Ю., Цепковская Т.А. // Вестник Воронежского Института Высоких Технологий. - 2017. -№ 2. -С. 113-116.
46. Власов, В.А. OFDM в современных технологиях связи. Выбор параметров OFDM сигнала / Власов В.А. // Московский технический университет связи и информатики, учебное пособие. - 2012
47. Cooley, J.W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series / Cooley J.W., Tukey J.W. // Math. Comput. -№ 19. -P. 297-301.
48. Muquet, B. Cyclic prefixing or zero padding for wireless multicarrier transmissions / Muquet B., Wang Z., Giannakis G.B., Courville M., Duhamel P. // IEEE Transactions on Communications. -2002. -№ 12. -P. 2136-2148.
49. Nee, R. V. OFDM for wireless multimedia communications / R. V. Nee -Artech House Publishers, 1999.
50. Kay, S.M. Fundamentals of statistical signal processing, volume I: Estimation theory / Kay S. M. - 1 издание - Prentice Hall, 1993
51. Кислицин А.Б. Алгоритмы эквалайзинга сигналов с OFDM / Кислицин А.Б., Рашич А.В. // DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов. - 2012. - № 1. -С. 129-133
52. Tosato, F. Simplified soft-output demapper for binary interleaved COFDM with application to HIPERLAN/2 / Tosato F., Bisaglia P. // IEEE International Conference on Communications. Conference Proceedings, 2002. -P. 664-668.
53. Мещеряков Д.В. Исследование влияния изменений величины пик-фактора на качество демодуляции OFDM сигнала / Мещеряков Д.В. // Вестник Самарского отраслевого научно-исследовательского института радио. -2005. -№ 3. -С. 54-58.
54. Викулов В.М. Методы снижения пик-фактора сигнала OFDM. Компьютерное моделирование / Викулов В.М. // Системы компьютерной математики и их приложения. - 2014. -№ 15. -С. 11-13.
55. Fuqin, X. The effect of Doppler frequency shift, frequency offset of the local oscillators, and phase noise on the performance of coherent OFDM receivers / Fuqin X., Monty A. // Technical Report, NASA/TM-2001-210595.
56. Pollet, T. BER sensitivity of OFDM systems to carrier frequency offset and Wiener phase noise / Pollet T., Van Bladel M., Moeneclaey M. // IEEE Transactions on Communications. - 1995. - № 2. -P. 191-193.
57. Pancaldi, F. Single-carrier frequency domain equalization / Pancaldi F., Vitetta G.M., Kalbasi R., Al-Dhahir N., Uysal M., Mheidat H. // IEEE Signal Processing Magazine. - 2008. - № 5. -P. 37 -56.
58. Paula, A. D. Comparison of OFDM and SC-DFE capacities without channel knowledge at the transmitter / Paula A. D., Panazio C. // Information Theory: Systems and Control. -2013.
59. Buzzi, S. Single-carrier modulation versus OFDM for millimeter-wave wireless MIMO / Buzzi S., D'Andrea C., Foggi T., Ugolini A., Colavolpe G. // IEEE Transactions on Communications. - 2018. - №3. -P. 1335 - 1348
60. Witschnig, H. A different look on cyclic prefix for SC/FDE / Witschnig H., Mayer T., Springer A., Koppler A., Maurer L., Huemer M., Weigel R. // The 13th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2002.
61. Meyr, H. Digital communication receivers, synchronization, channel estimation, and signal processing / Meyr H., Moeneclaey M., Fechtel S.A. // Wiley-Interscience, 1 издание. -1997.
62. Liavas, A.P. Single-carrier systems with MMSE linear equalizers: performance degradation due to channel and CFO estimation errors / Liavas A.P., Tsipouridou D. // IEEE Transactions on Signal Processing. -2012. -№ 6. -P. 3328-3334.
63. Myung, H.G. Peak-to-average power ratio of single carrier FDMA signals with pulse shaping / Myung H.G., Lim J., Goodman D.J. // IEEE 17th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2006.
64. Khan, U. Performance comparison of single carrier modulation with frequency domain equalization an OFDM for wireless communications / Khan U., Baig S., Mughal M.J. // International Conference on Emerging Technologies, 2009. -P. 297 - 300
65. Goldsmith, A. Wireless Communications / Goldsmith, A. // Cambridge University Press, 1 издание. -2005.
66. Proakis, J. Digital Communications / Proakis J., Salehi M. // McGraw-Hill Education, 5 издание. -2007. -1150 с.
67. Barhumi, I. Optimal training design for MIMO OFDM systems in mobile wireless channels / Barhumi I., Leus G., Moonen M. // IEEE Transactions on signal processing. - 2003. - № 6. - P. 1615-1624.
68. Jeon, H.G. Walsh coded training signal aided time domain channel estimation for MIMO-OFDM systems / Jeon H.G., Song H.K., Serpedin E. // IEEE Transactions on Communications. - 2008. - № 9. - P. 1430-1433.
69. Sesia, S. LTE - The UMTS long term evolution: From theory to practice / Sesia S., Toufik I., Baker M. // Wiley, 2 издание. -2011. -792 с.
70. Golay, M. Complementary series / Golay M. // IRE Transactions on Information Theory. - 1961. - № 2. -P. 82-87.
71. Budisin, S.Z. Efficient pulse compressor for Golay complementary sequences / Budisin S.Z. // Electronics Letters. - 1991. - № 3. - P. 219-220.
72. Hu, F. The algorithm of channel estimation based on IEEE 802.11ac / Hu F., Liu S., Jin L. // 3rd IEEE international conference on control science and system engineering. -2017. -P. 60 - 64.
73. Li, Y. Simplified channel estimation for OFDM systems with multiple transmit antennas / Li Y. // IEEE transactions on wireless communications. -2002. -№ 1. -P. 67 - 75.
74. Ozdemir, M. Channel estimation for wireless OFDM systems / Ozdemir M., Arslan H. // IEEE communications surveys & tutorials. -2007. -№ 2. -P. 18 -48.
75. Gong, G. On large zero auto/cross correlation zone of Golay/QAM Golay sequences and their applications and related correlation properties / Gong, G. // The Sixth International Workshop on Signal Design and Its Applications in Communications, 2013. -P. 2-3.
76. Chen, C.Y. Golay complementary sequence sets with large zero correlation zones / Chen C.Y., Wu S.W. // IEEE Transactions on Communications. - 2018.
- № 11. - P. 5197-5204.
77. Han, C. A novel construction method of zero-correlation zone sequences based on complete complementary codes / Han C., Hashimoto T., Suehiro N. // IEEE International Symposium on Information Theory, 2008. -P. 1931-1934.
78. Tigrek, R. A Golay code-based approach to reduction of the PAPR and its consequence for the data throughput / Tigrek R., Genderen P. // 2007 European radar conference. -2007. -P. 123 - 130.
79. Huang, Y. 802.16 uplink sounding via QPSK Golay sequences / Huang Y., Li Y. // IEEE communications letters. -2010. -V. 14. -№ 7. -P. 593 - 595.
80. Kizer, G. Digital Microwave Communication: Engineering Point-to-Point Microwave Systems / Kizer, G. // Wiley-IEEE Press, 1 издание. -2013.
81. Ryan, W. Channel Codes: Classical and modern / Ryan W., Lin S. // Cambridge University Press, 1 издание. -2009. -710 с.
82. Tehrani, S.S. On the effects of colored noise on the performance of LDPC codes / Tehrani S.S., Cockburn B.F., Bates S. // IEEE Workshop on Signal Processing Systems Design and Implementation, 2006. -P. 226-231.
83. Souvignier, T. Turbo decoding for partial response channels with colored noise / Souvignier T., Wolf J.K., Dati A. // IEEE Transactions on Magnetics. - 1999.
- № 5. - P. 2322-2324.
84. Shin, H. Turbo decoding in a Rayleigh fading channel with estimated channel state information / Shin H., Kim S., Lee J.H. // 52nd Vehicular Technology Conference Fall, 2000.
85. Choi, C.H. Im G.H. Bit-interleaved coded multilevel modulation for single-carrier frequency-domain equalization / Choi C.H., Im G.H. // IEEE Communications Letters. - 2010. - № 3. -P. 193-195.
86. Cheng, Q. Time-frequency interleave frequency domain equalization in single carrier UWB system / Cheng Q., Pei Y., Ge N. // 2nd International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks, 2012. -P. 3665 - 3668.
87. Yang, Y. Channel equalization in wideband single-carrier transmission using a filter bank transform and a block interleaved DFE / Yang Y., Renfors M. // IEEE 8th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, 2007.
88. Alamouti, S.M. A simple transmit diversity technique for wireless communications / Alamouti S.M. // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. - 1998. - № 8. - P. 1451-1458.
89. Kahn, L. Ratio Squarer / Kahn, L. // Proc. IRE. -1954. -№ 42
90. Cheng, J. Space-time block coded transmit diversity for OFDM system in mobile channels / Cheng J., Wang H., Cheng S. // 13th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2002. -P. 208 - 211.
91. Uysal, M. A space-time block-coded OFDM scheme for unknown frequency-selective fading channels / Uysal M., Al-Dhahir N., Georghiades C.N. // IEEE Communications Letters. - 2001. - № 10. - P. 393 - 395.
92. Al-Dhahir, N. Single-carrier frequency-domain equalization for space-time block-coded transmissions over frequency-selective fading channels / Al-Dhahir N. // IEEE Communications Letters. - 2001. - № 7. - P. 304 - 306.
93. Lim, W.Y. Space-time block code design for single-carrier frequency division multiple access / Lim W.Y., Lei Z. // IEEE 20th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2009. -P. 516 - 520.
94. Ciochina, C. A novel space-time frequency coding scheme for single carrier modulations / Ciochina C., Castelain D., Mottier D., Sari H. // 18th IEEE International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications, 2007.
95. Zhang, H. An iterative multiuser detection with frequency-domain equalization for relay-assisted SFBC single-carrier systems / Zhang H., Zhang X., Yang D. // IET International Conference on Communication Technology and Application (ICCTA), 2011. -P. 60-66.
96. Mehana, A.H. Single-carrier frequency-domain equalizer with multi-antenna transmit diversity / Mehana A.H., Nosratinia A. // IEEE Transactions on Wireless Communications. - 2013. - № 1. - P. 388-397.
97. Deneire, L. Training sequence vs. cyclic prefix a new look on single carrier communication / Deneire L., Gyselinckx B., Engels M. // IEEE Global Telecommunications Conference, 2000. - P. 1056 - 1060.
98. Huemer, M. Unique word prefix in SC/FDE and OFDM: A comparison / Huemer M., Hofbauer C., Huber J. B. // IEEE Globecom Workshops, 2010. -P. 1296 - 1301.
99. Cheng, X. Iterative decision-aided compensation of phase noise in millimeter-wave SC-FDE systems / Cheng X., Lou N., Yuan B. // IEEE Communications Letters. - 2016. -№ 5. -P. 1030 - 1033.
100. Sun, Y. Phase noise mitigation for millimeter-wave SC-FDE MIMO systems / Sun Y., He S., Wang Y., Wang H., Huang Y., Yang L. // International Conference on Wireless Communications & Signal Processing (WCSP), 2015.
Список сокращений
BP Belief Propagation
EVM Error Vector Magnitude
IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISI Inter Symbol Interference
LBT Listen Before Talk
LDPC Low Density Parity Check
MIMO Multiple Input Multiple Output
MRC Maximal Ratio Combining
OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
PAPR Peak to Average Power Ratio
PTPR Peak to Total Power Ratio
SC Single Carrier
WLAN Wireless Local Area Network
АБГШ Аддитивный Белый Гауссовский Шум
АЦП Аналого-цифровой Преобразователь
ДПФ Дискретного Преобразования Фурье
ДФМ Двоичная Фазовая Модуляция
КАМ Квадратурная Амплитудная Модуляция
КФМ Квадратурная Фазовая Модуляция
ЗИ Защитные Интервалы
МКС Модуляционно-Кодовая Схема
МСКО Минимум Среднеквадратической Ошибки
ОДПФ Обратное Дискретное Преобразование Фурье ОСШ Отношение Сигнал - Шум ЦП Циклический Префикс
Приложение А. Акт о внедрении результатов диссертации
^ас1юС1даЬк
Общество с ограниченной ошетствснноетыо «Радио Гигабит» (ООО «Радио ГИ1 абнт»)
603105, г. Нижний Новюрод, ул. Ошарскаи, д. 95, к. 2 ИНН 7702769294
Исх. Л"! 21/12-1« От 06.12.2021 г.
УТВЕРЖДАЮ Генеральный директор ООО «Радио Гигабит» Масленников P.O. «06» декабря 2021 г.
АКТ
о внедрении теоретических и практических результатов диссертационный работы Гагиева Я П. «Разработка и исследование методов повышения производительности локальных сетей радиосвязи миллиметрового диапазона
длин волн»
Теоретические и практические результаты диссертационный работы Гагиева Я.П. «Разработка и исследование методов повышения производительности локальных сетей радиосвязи миллиметрового диапазона длин волн», а именно: 1) Методы построения преамбул для оценивания канала в случае многоантенного приема и передачи; 2) Метод согласования блоков помехоустойчивого декодирования и эквализации; 3) Метод пространственно-временного блочного кодирования для модуляции с одной несущей -используются компанией ООО «Радио Гигабит» при разработке и построении систем радиорелейной связи и беспроводного широкополосного доступа миллиметрового диапазона длин волн (28 ГГц. 71-76/81-86 ГГц).
Генеральный директор .r<i6ljm„
ООО «Радио Гигабкй»°|
%
м
P.O. Масленников
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.