Разработка автоматизированной подсистемы управления многономенклатурным производством на основе теории конструктивно-технологической сложности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Галимов, Максим Раифович

• Галимов, Максим Раифович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Галимов, Максим Раифович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБЗОР РАБОТ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ.

1.1. Общий процесс управления затратами.

1.2. Классификация затрат и методов их учета.

1.3. Основные направления оптимизации затрат В многономенклатурном производстве.

1.4. Методики управления ресурсами предприятия.

1.5. Краткая характеристика автоматизированных систем управления затратами.

1.6. Управление распределением затрат.

1.7. Определение факторов, влияющих на распределение накладных расходов.

1.8. Постановка задачи и целей исследования.

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ.

2.1. Общая постановка задачи.

2.2. Расчет коэффициентов распределения накладных расходов.

2.3. Применение показателя КТС.

2.4. Корректировка накладных расходов в зависимости от рыночной эффективности изделий.

2.4.1. Определение сезонности спроса.

2.4.2. Построение зависимости спроса от цены на основе экспертных оценок.

2.5. Выводы.

3. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ В МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ.

3.1. Оценка накладных расходов продукции предприятия.

3.2. Моделирование расчета коэффициентов распределения накладных расходов в условиях динамики производства.

3.3. Оценка итогового влияния конструктивно-технологической сложности на распределение накладных расходов.

3.4. Определение эффективности подразделений предприятия-источников затрат с использованием результатов моделирования.

3.5. Выводы.

4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «РАСЧЕТ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ».

4.1. Общее описание системы.

4.1.1. Требования к системе.

4.1.2. Решения по комплексу технических средств.

4.1.3. Решения по комплексу программных средств.

4.2. Описание базы данных.

4.2.1. Требования к структуре данных.

4.2.2. Организация данных.

4.3. Описание расчетной подсистемы.

4.3.1. Назначение.

4.3.2. Общее описание подсистемы.

4.3.3. Описание модуля расчета экспертных оценок.

4.3.4. Описание модуля расчета коэффициентов распределения накладных расходов.

4.4. Описание интерфейсной подсистемы.

4.4.1. Назначение.

4.4.2. Общее описание подсистемы.

4.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированной подсистемы управления многономенклатурным производством на основе теории конструктивно-технологической сложности»

Актуальность темы. Машиностроение - это крупный народнохозяйственный комплекс, играющий одну из ключевых ролей в экономике страны. Развитие данной отрасли на современном этапе неразрывно связано с поиском и применением новых методов управления, оптимизацией хода производственных процессов в соответствии с поставленной целью.

Одной из возможных целей предприятия является увеличение прибыли, которое производится в том числе за счет снижения затрат и повышения рентабельности всей продукции предприятия и отдельных ее видов.

Направлениями, в которых может осуществляться управление предприятием, являются конструкторско-технологическая подсистема, техническая подсистема, подсистема организации производства, подсистема общественного труда и экономическая подсистема предприятия. Каждая подсистема предусматривает различные методы оптимизации и управления затратами; так, например, конструктивно-технологические особенности изделия, уровень организации, технической оснащенности производства могут в значительной степени определять затраты на изделие.

С точки зрения системного подхода к процессу управления затратами объектом процесса управления выступают производственные и реализационные затраты в разрезе объектов учета затрат. Основными этапами управления затратами являются планирование объемов производства и определение плановых затрат; управление ресурсами предприятия, в т.ч. учет затрат по видам ресурсов и объектам учета затрат; контроль, анализ и регулирование на основе сопоставления плановых и фактических затрат.

В настоящее время существует масса работ, описывающих порядок определения планового объема производства, объема требуемых ресурсов, прогнозных цен, оперативного управления ресурсами предприятия, методов анализа и т.д. В т.ч. многие эти методики нашли отражение как в отечественных, так и в зарубежных автоматизированных системах управления предприятием, в т.ч. адаптированных к особенностям машиностроительного производства. Кроме того, с помощью автоматизированных систем управления предприятием повышается точность и оперативность данных о фактических затратах предприятия и увеличиваются возможности их анализа, что позволяет реализовать полный цикл управления предприятием.

Автоматизация управления предприятием особенно важна для предприятий с многономенклатурным типом производства, т.к. задача точного учета и планирования для десятков и сотен объектов учета без автоматизации становится крайне трудоемкой.

Однако совершенствование управления затратами на предприятии, особенно с многономенклатурным типом производства, должно осуществляться не только за счет получения более достоверной и оперативной информации о затратах, но и за счет развития методов их обработки, т.е. внедрения новых моделей более четкого разграничения различных видов затрат и отнесения их по объектам учета. Анализ структуры себестоимости продукции отечественных предприятий показывает, что наиболее значимыми являются затраты на материалы, комплектующие и труд. Следующими по важности являются накладные расходы, составляющие в сумме до 25% всех затрат современного отечественного машиностроительного предприятия с многономенклатурным типом производства.

Управление прямыми затратами (материалы, комплектующие, заработная плата) не предполагает применение методов перераспределения затрат по объектам учета, т.к. их учет изначально должен являться достоверным. В отличие от прямых затрат, накладные расходы распределяются косвенно, т.е. относятся на себестоимость всей совокупности изделий предприятия пропорционально некоторой базе распределения (например, пропорционально величине основной заработной платы изделия). Определение же коэффициентов распределения находится в ведении экономистов предприятия, зачастую некорректно учитывающих особенности того или иного направления производства при определении доли накладных расходов, что приводит к следующим проблемам при определении себестоимости изделий:

1) систематическому существенному завышению или занижению себестоимости;

2) ошибочно показанному уровню рентабельности продукции и превышению себестоимостью оптовой цены;

3) периодическим скачкам полной себестоимости изделий из-за резкого увеличения накладных расходов, которые неверно учитывались в предыдущих периодах (например, относились на себестоимость незавершенного производства);

4) некорректно определенному уровню рентабельности отдельных направлений деятельности предприятия.Как показали исследования, накладные расходы определяются внутренними свойствами изделия (трудоемкость, материалоемкость), организационной структурой предприятия и внешними рыночными условиями. В настоящее время нет научных работ, посвященных моделям распределения накладных расходов, учитывающих все указанные факторы для многономенклатурного типа производства.

Анализ работ в этой области показал, что недостаточно проработаны вопросы определения накладных расходов в структуре себестоимости изделий, т.е. нет формальных правил их выражения в машиностроительном производстве.

Как показали исследования, накладные расходы определяются внутренними свойствами изделия (трудоемкость, материалоемкость) и внешними рыночными условиями. В настоящее время нет научных работ, посвященных моделям распределения накладных расходов, учитывающих все указанные факторы для многономенклатурного типа производства.

Объектом исследования являются изделия машиностроительного предприятия с многономенклатурным типом производства.

Предметом исследования являются методы расчета накладных расходов в структуре себестоимости этих изделий; методы прогнозирования спроса и оценки внутренних свойств изделия; математическое описание алгоритмов и методов распределения накладных расходов по изделиям предприятия; программное, информационное обеспечение и структура автоматизированной системы распределения накладных расходов.

Цель работы - проведение комплексных исследований, направленных на получение обоснованных методологических и технических решений, способствующих решению задачи управления деятельностью предприятия с многономенклатурным типом производства с учетом внутренних свойств изделий, рыночных условий и эффективности изделий на основе предлагаемых автором работы алгоритмов, базирующихся на положениях теории конструктивно-технологической сложности.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

1) построение модели распределения затрат предприятия, позволяющей учесть эффективность управленческих и вспомогательных подразделений предприятия исходя из эффективности изделий и вклада подразделений в структуру накладных расходов;

2) выбор метода получения коэффициента распределения накладных расходов в соответствии с внутренними свойствами изделия с использованием теории сложности;

3) выбор методов прогнозирования спроса на изделия, в т.ч. оценки сезонности спроса;

4) построение модели распределения накладных расходов, учитывающей как внутренние свойства изделия, так и его рыночную эффективность на основе выбранного критерия рыночной эффективности (рентабельности);

5) выбор методов численного решения задачи поиска оптимального коэффициента распределения накладных расходов для последующего применения в автоматизированной системе;

6) разработка структуры автоматизированной системы распределения накладных расходов и кодирование модулей.

Методы исследования. В работе применялись теоретические и экспериментальные методы исследования.

При решении задачи определения коэффициента распределения накладных расходов на основе внутренних свойств изделия был применен метод расчета суммарной сложности изделия в соответствии с используемыми в его производстве детале-сборочными единицами и технологическими переделами. При решении задачи прогнозирования спроса изделия использовался метод экспертных оценок (непосредственное численное оценивание), а также регрессионные модели для расчета подходящих кривых сезонности спроса и зависимости спроса от цены.

Для поиска оптимальных значений коэффициентов распределения накладных расходов был выбран метод прямого поиска Хука-Дживса в пространстве с размерностью, соответствующей числу анализируемых изделий. В качестве критерия рыночной эффективности изделия была выбрана рентабельность изделия.

При построении модели предприятия, учитывающей эффективность управленческих и вспомогательных подразделений, была использована теория графов.

Программное обеспечение автоматизированной системы реализовано на алгоритмическом языке высокого уровня Borland Delphi 7, серверная часть базы данных выполнена с возможностью работы под управлением любого SQL-сервера (например, MySQL). Автоматизированная система разработана с учетом возможности встраивания ее в автоматизированные системы управления предприятием.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается сопоставительным анализом результатов работы разработанных и существующих математических моделей и методов.

Математические модели, алгоритмы и прикладные программы, предложенные в работе, основаны на теоретических основах системного анализа, теории сложности, математической статистики, теории графов и фундаментальных основ построения экспертных систем.

На защиту выносятся результаты работы по построению модели распределения накладных расходов в многономенклатурном машиностроительном производстве и анализу возможности ее применения, в т.ч.:

1) выбор метода получения коэффициента распределения накладных расходов в соответствии со сложностью изделия с использованием теории сложности и выбор методов прогнозирования спроса на изделия, в т.ч. оценки сезонности спроса;

2) построение модели распределения накладных расходов, учитывающей как внутренние свойства изделия, так и его рыночную эффективность;

3) выбор методов численного решения задачи поиска оптимального коэффициента распределения накладных расходов для последующего применения в автоматизированной системе;

4) построение модели предприятия, позволяющей учесть эффективность управленческих и вспомогательных подразделений предприятия исходя из эффективности изделий и вклада подразделений в структуру накладных расходов;

5) разработка программного, информационного обеспечения и структуры автоматизированной системы распределения накладных расходов;

6) реализация автоматизированной системы распределения накладных расходов.

Научная новизна полученных результатов определяется проведенными комплексными исследованиями, в результате которых применен подход, позволяющий учесть внутренние свойства изделий, выраженные конструктивно-технологической сложностью изделия, и их рыночную эффективность (рентабельность в условиях динамики спроса), а также сокращающий количество вычислительных операций и повышающий быстродействие расчета накладных расходов, а следовательно, и полной себестоимости изделий. В ходе исследований:

1) построена модель распределения затрат предприятия по объектам учета (подразделениям, направлениям деятельности);

2) обосновано применение теории сложности для выражения внутренних свойств изделия в виде показателя конструктивно-технологической сложности и принятия его в качестве базы распределения накладных расходов по изделиям предприятия;

3) осуществлен и обоснован выбор методов прогнозирования спроса на изделие с учетом сезонности спроса, а также показателя рентабельности изделия;

4) построена модель отыскания оптимальных коэффициентов распределения накладных расходов на базе показателя конструктивно-технологической сложности с корректировкой с учетом потенциального спроса и рентабельности изделия;

5) выработана методика определения эффективности подразделений предприятия;

6) осуществлен выбор структуры и создание автоматизированной системы на основе разработанной модели распределения накладных расходов по видам и партиям изделий, произведено создание и обоснование концепции и принципов построения программного и информационного обеспечения;

7) обоснована правомерность использования показателя конструктивно-технологической сложности распределения накладных расходов в условиях наличия и отсутствия незавершенного производства по видам изделий; выявлены зависимости в распределении накладных расходов для изделий промышленного назначения и изделий потребительского спроса.

Практическая полезность исследования состоит в том, что предложена новая методика, позволяющая управлять многономенклатурным производством за счет перераспределения накладных расходов между видами изделий, в зависимости как от внутренних свойств изделия, выраженных через конструктивно-технологическую сложность, так и от его рыночных свойств (рентабельность в условиях динамики спроса).

Управление себестоимостью изделия только за счет внутренних резервов предприятия позволяет сохранить рентабельность изделия на определенном уровне, что в свою очередь позволяет предприятию сохранить номенклатуру выпускаемой продукции, удержать долю рынка и повысить стабильность собственной деятельности в стратегическом плане. Настоящая работа обеспечивает необходимую базу для дальнейшего развития и совершенствования новых направлений в области управления затратами предприятия с многономенклатурным типом производства и определения оптимальной номенклатуры производимой продукции.

Реализация работы в производственных условиях. Результаты работы могут быть использованы в практике работы машиностроительных предприятий с многономенклатурным типом производства.

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на международной научно-технической конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, 2001-2003); конференции «Высокие и информационные технологии в механике» (Ижевск, 2002-2003), а также на научных семинарах ИжГТУ, посвященных проблемам системного анализа и управления техническими системами.

Публикации. Результаты работы отражены в 7 научных публикациях, из них: 6 статей в научно-технических журналах и сборниках, 1 тезисы докладов .

Структура и объем работы. Диссертация содержит введение, 4 главы и заключение, изложенные на 144 с. машинописного текста. В работу включены 14 рис., 18 табл., список литературы из 76 наименований и два приложения.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Галимов, Максим Раифович

4.5. ВЫВОДЫ

В результате работы спроектирована и реализована система, удовлетворяющая современным требованиям к автоматизированным системам.

Возможности интеграции обеспечиваются за счет выделения расчетной подсистемы и реализации ее в виде СОМ-объекта, реализующего пакетную обработку экспертных данных.

Современный интерфейс обеспечивается за счет использования унифицированных средств представления информации ОС Windows и универсального механизма работы со справочниками в интерфейсной подсистеме.

Система обработки и хранения данных, реализованная на основе SQL-сервера, позволяет оптимальным и универсальным способом хранить данные и получать к ним доступ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В результате проведенных комплексных исследований разработана модель определения эффективности подразделений и направлений деятельности предприятия с многономенклатурным типом производства исходя из их вклада в эффективность конечных изделий.

2. Разработана новая модель распределения накладных расходов в условиях многономенклатурного производства с учетом конструктивно-технологической сложности изделия и рентабельности в условиях динамики спроса. Коэффициенты распределения накладных расходов по видам и партиям изделий находятся в процессе оптимизации целевой функции, учитывающей как конструктивно-технологическую сложность, так и рентабельность изделий в условиях динамики спроса. В качестве метода оптимизации выбран метод Хука-Дживса.

3. Обосновано применение теории конструктивно-технологической сложности для выражения внутренних свойств изделия в виде показателя конструктивно-технологической сложности.

4. Предложен способ оценки рыночных условий (уровня спроса с учетом сезонности) на основе метода экспертных оценок и регрессионного анализа исторических данных.

5. Разработана структура автоматизированной системы на основе разработанной модели распределения накладных расходов по видам и партиям изделий, позволяющая значительно упростить процедуру расчета коэффициентов распределения накладных расходов в условиях многономенклатурного производства.

6. Реализованы подсистемы и модули автоматизированной системы, в т.ч. реализована возможность интеграции ее с современными автоматизированными системами управления предприятием.

7. Проведено моделирование распределения накладных расходов в различных условиях. Сделаны следующие научные выводы:

- коэффициенты распределения накладных расходов в условиях динамики производства в большей степени зависят от конструктивно-технологической сложности, чем от рыночной эффективности изделия;

- изделия промышленного назначения обладают большим резервом при распределении накладных расходов, чем изделия потребительского рынка за счет того, что спрос на них менее чувствителен к колебаниям цены изделия;

- впервые показана зависимость эффективности подразделений и направлений деятельности предприятия с многономенклатурным производством от конструктивно-технологической сложности.

8. Результаты проведенных исследований позволяют обобщить расчет коэффициентов распределения накладных расходов в рамках отрасли, построить модель прогнозирования уровня накладных расходов в себестоимости продукции, определение эффективности изделий, подразделений предприятия, направлений деятельности, групп продукции, аппарата управления.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Галимов, Максим Раифович, 2005 год

1. Афанасьев М.П. Маркетинг. Стратегия и практика фирмы. -М.: Финстатинформ, 1995.

2. Багиев Г.Л., Асаул А.Н. Организация предпринимательской деятельности. Учебное пособие/ Под общей ред. проф. Г.Л.Багиева. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001.

3. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс. М.: «Радио и связь», 1988.

4. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

5. Бобровский С. И. Delphi 5: учебный курс. СПб: Питер-пресс, 2002.

6. Браун С. Дж., Крицмен М. П. Количественные методы финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1996 г.

7. Волгина И. В. Прогнозирование потребительского спроса на промышленную продукцию. На примере кабельной промышленности. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. Йошкар-Ола, 2000.

8. Галимов М. Р. Анализ распределения накладных расходов в многономенклатурном производстве. // Информационные технологии в инновационных проектах. Труды IV Международной научно-технической конференции. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2003.

9. Галимов М. Р. Мониторинг ресурсов в многономенклатурном производстве. // Информационные технологии винновационных проектах. Труды III Международной научно-технической конференции. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2001.

10. П.Галимов М.Р. Постановка задачи распределения накладных расходов в многономенклатурном производстве. // Интеллектуальные системы в производстве. Периодический научно-практический журнал. 2003, №2.

11. Галимов М. Р., Якимович Б. А. Моделирование управления накладными расходами в многономенклатурном производстве. // Интеллектуальные системы в производстве. Периодический научно-практический журнал. 2004, №3.

12. М.Гмурман В.Ё. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003.

13. Головихин С.А. Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. -Челябинск, 1998.

14. Горячев Р. А. Прогнозирование сбыта промышленной продукции в условиях рынка. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. Н. Новгород, 1997.

15. Гофман В. Э., Хомоненко А. Д. Работа с базами данных в Delphi СПб.: BHV-Петербург, 2002.

16. Грабер М. Введение в SQL. М.: Лори, 2000.

17. Грабер М. SQL. Справочное руководство. М.: Лори, 2000.

18. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет: Пер. с англ./ Под ред. С. А. Табалиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1994.

19. Дюбуа П. Применение MySQL и Perl в Web-приложениях. -М.: Вильяме, 2002 г.

20. Евстигнеев В. А. Применение теории графов в программировании. / Под ред. А. П. Ершова. М.: Наука. 1985

21. Емельянов А. А. Анализ в системе управления себестоимостью продукции. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. М.: 1990.

22. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика, 1978.

23. Егоршин А. П. Управление персоналом. Нижний Новгород: НИМБ, 2001.

24. Еникеева Л. А. Модели управления затратами предприятия. Дис. на соиск. уч. ст. к.э.н. СПб: Санкт-Петербург, гос. инж.-экон. академия, 1995.

25. Жариков В. А. Прогнозирование спроса на продукцию машиностроительных предприятий: Учеб. пособие. Тамбов, 1997.

26. Канторович Л.В., Макаров B.JI. Оптимальные модели перспективного планирования. Применение математики в экономических исследованиях. -М.: Мысль, 1965.

27. Канторович JI.B. Динамическая модель оптимального планирования. Планирование и экономико-математические методы. Новосибирск: Наука, 1964.

28. Карпов Б.И. Delphi: специальный справочник. СПб: Питер-пресс, 2002.

29. Колесников С. Н. Инструментарий бизнеса: современные методологии управления предприятием. М.: Издательско-консультационная компания «Статус-Кво 97», 2001.

30. Кошечкин С. А. Развитие экономического инструментария учета риска в инвестиционном проектировании. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. Н. Новгород, 2000.

31. Мамрыкин О. В. Разработка автоматизированной системы управления проектами освоения новых изделий машиностроения. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. Ижевск, 2002.

32. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАТА, 2001.

33. Ламбен Ж. Стратегический маркетинг. СПб: Наука, 1996.

34. Линейная алгебра и аналитическая геометрия / Бывшева И.Ф., Жаринов В.В., Мягкова М.П., Туганбаев А.А. М.: МЭИ, 1992.

35. Методы прогнозирования объема продаж. Бушуева Л.И., к.э.н., доцент кафедры маркетинга и статистики Сыктывкарского государственного университета // Маркетинг в России и за рубежом. 2002, №1.

36. Николаева С. А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система «директ-костинг»: Теория и практика. М.: Финансы и статистика, 1993.

37. Методика учета и анализа себестоимости продукции/ А. Ф. Аксененко, В. В. Новиков, В. И. Сидоров и др. Под ред. А. Ф. Шеремета. -М.: Финансы и статистика, 1987.

38. Милохина М. А. Управление затратами в многономенклатурном производстве. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. Тамбов, 1999.

39. Основные функциональные элементы системы «Галактика». http://www.galaktika.ru/2/products/galaktika/contiir/. 2004.

40. Основы маркетинга / Котлер Ф. И., Армстронг Г., Сандерс Дж., Вонг В. Пер. с англ. К.; М.; СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

41. Панфилов А. С. Системный подход в организации управления предприятием. М.: Знание, 1989.

42. Первозванский А. А. Математические модели в управлении производством. М.: 1975.

43. Пушкарь М. С. Бухгалтерский учет в системе управления. -М.: Финансы и статистика, 1991.

44. Рейтинг ERP систем по критерию цена/качество для крупных компаний (данные компании Data Research DPU). http://interface.mfg.ru/home.asp?artId=63. 2002.

45. Свеженцев И. И. Модели управления затратами предприятия. Дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. СПб.: 1997.

46. Семь нот менеджмента/ А. Бочкарев, В. Кондратьев, В. Краснова и др. Под ред. В. Красновой и А. Привалова. М.: ЗАО «Журнал эксперт», 2001.

47. Смирнова О. А., Юрьев В. Н. Оценка и прогнозирование спроса на товары (услуги): Учеб. пособие. СПб., 2001.51 .Струков С. А. Системы производственного учета и контроля. -М.: Финансы и статистика, 1988.

48. Ткач В. И., Ткач М. В. Управленческий учет: международный опыт. М.: Финансы и статистика, 1993.

49. Управление затратами на предприятии. Учебник / В. Г.Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев и др. Под общ. ред. Г. А. Краюхина. СПб.: «Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000.

50. Федоров А. Г., Елманова Н. 3. ADO в Delphi. Серия «Мастер». СПб.: БХВ-Петербург, 2001

51. Функциональные возможности отраслевого решения «Парус -Управление машиностроительным предприятием». http://www.parus.ru/index.php?page=212. 2004.

52. Хук Р., Дживс Т. Прямой поиск решения для числовых и статических проблем. М.: 1961 .

53. Чейз Р. Б., Эквилайн Н. Д., Якобе Р. Ф. Производственный и операционный менеджмент. 8-е издание. С.-Пб.: Издательский дом "Вильяме", 2001.

54. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Метод нормирования труда в машиностроении, основанный на методе оценки теории сложности изделий. Свердловск, УПИ им. С.М. Кирова, 1989.

55. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Определение сложности деталей при механообработке. Метод, руководство. -Свердловск, УПИ им. С.М. Кирова, 1989.

56. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Теория сложности и ее использование в машиностроении. Екатеринбург, 1995.

57. Шарин Ю.С. Технологическое обеспечение станков с ЧПУ. -М.: Машиностроение, 1986.

58. Шарин Ю.С., Якимович Б. А. и др. Теория сложности. -Ижевск: Издательство ИжГТУ, 1999.

59. Шеремет. А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа -М.: ИНФРА-М, 1995.

60. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. М: Дело, 2000.

61. Щиборщ К. В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001.

62. Якимович Б.А., Коршунов А.И. Определение прогнозной трудоемкости изготовления корпусных деталей в условиях автоматизированного производства // Вестник машиностроения. М.: Машиностроение, 1996, № 8.

63. Bolt G. J. Market and sales forecasting: A total approach. -London: Kogan Page, 1988.

64. Levin E. J., Ma Yue, Wright R. E. Profit maximization in a multi-product firm with impatient customers. // Journal of the Operational Research Society. Hampshire: Palgrave Macmillan, 2004, №3.

65. Major A. COM IDL and Interface Design. Sydney: John Wiley & Sons, 1999

66. PeopleSoft for Industrial Manufacturing. http://www.peoplesoft.com/coф/en/products/industry/indmfg/ind ex.jsp. 2004.

67. SAP for Industrial Machinery & Components: Delivering the Capabilities You Need to Coordinate, Collaborate, and CompeteK) http://wwwl 1.sap.com/industries/machinery/index.aspx. 2004.

68. Solutions for Industrial Products and Components. http://www.oracle.com/industries/indusmanu/indprod.html. -2004.

69. SSA for Industrial Machinery and Equipment provides critical components.http://www.baan.com/industries/engineering/components.aspx. -2004.

70. User Rating of Software ERP, Supply Chain Management and Sales Support Systems.http://www.evalu8it.com/ratings/rateeф.html. 2002.