Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.07, доктор технических наук Лобанов, Владимир Алексеевич

• Лобанов, Владимир Алексеевич
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Лобанов, Владимир Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДОЛОГИЯ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ

В НЕОДНОРОДНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ УСЛОВИЯХ.

ЕЕ Ограничения существующих моделей многолетних колебаний для расчетов стока в изменяющихся условиях.

1.2. Анализ существующих методов гидрологических расчетов.

1.2.1. Методы при наличии данных наблюдений.

1.2.2. Методы при недостаточности данных наблюдений.

1.2.3. Методы при отсутствии данных наблюдений.

1.3. Модели временных рядов, используемые в сверхдолгосрочных прогнозах.

1.4. Принятая модель многолетних колебаний для расчетов стока в изменяющихся условиях.

1.5. Концепция гидрологических расчетов в изменяющихся условиях.

2. МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ МНОГОЛЕТНИХ РЯДОВ СТОКА.

2.1. Классификации и общая схема восстановления многолетних рядов.

2.2. Оценка погрешности рассчитываемой гидрологической величины.

2.3. Оценка эффективности приведения к многолетнему периоду.

2.4. Восстановление годового стока в виде суммы сезонных составляющих по стокоформирующим факторам.

2.4.1. Обоснование принятой модели.

2.4.2. Общий алгоритм методики синтеза годового стока.

2.4.3. Выбор однородных гидрологических сезонов.

2.4.4. Определение эффективного территориального уравнения.

2.4.5. Обобщение факторов стока и параметров по площади.

2.4.6. Примеры синтеза многолетних рядов годового стока.

2.5. Оценка эффективности обобщения результатов расчета одной величины несколькими методами.

2.5.1. Общие положения.

2.5.2. Методы обобщения нескольких расчетных величин.

2.5.3. Пример оценки эффективности объединения результатов, полученных по разным методам.

3. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ СТОКА.

3.1. Общая схема определения однородных составляющих.

3.2.Анализ эффективности основных статистических методов декомпозиции для определения составляющих стока разных временных масштабов.

3.3. Методы оценки погрешностей.

3.4. Метод определения составляющих естественного стока разных временных масштабов, основанный на однородных условиях метод "срезки").

3.4.1. Определение.

3.4.2. Алгоритм метода.

3.4.3. Оценка эффективности метода.

3.5. Метод определения составляющих естественного стока разных временных масштабов, основанный на средних условиях.

3.6. Методы определения однородных составляющих стока, обусловленных хозяйственной деятельностью.

3.6.1. Классификация методов.

3.6.2. Влияние водохранилищ и ГЭС на изменение естественного стока (на примере некоторых крупных ГЭС России ).

3.6.3. Анализ влияния водозаборов и сбросов в пределах экономических районов (на примере Уральского региона).

3.6.4. Влияние орошения на годовой сток (на примере бассейна рек Арала).

3.7. Определение составляющих стока, обусловленных современным изменением климата.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОРОДНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ СТОКА РАЗНЫХ ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБОВ.

4.1. Цели и информация.

4.2. Моделирование однородных составляющих внутригодовых колебаний.

4.2.1. Моделирование колебаний стока.

4.2.2. Моделирование колебаний факторов стока внутри года.

4.3. Моделирование однородных составляющих межгодовых колебаний.

4.3.1. Межгодовая изменчивость гидрологических характеристик.

4.3.2. Межгодовые колебания сумм годовых осадков.

4.3.3. Межгодовые колебания среднегодовой температуры воздуха.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Расчеты речного стока в неоднородных и нестационарных условиях»

Состояние проблемы.

Современный период, включающий последнее столетие, характеризуется возрастающим воздействием человека на окружающую среду и развитием ноосферы (Вернадский В.И., 1934), которая формируется, как правило, путем внедрения в другие сферы и за счет их изменения. В гидрологии наглядным примером подобного воздействия является влияние хозяйственной деятельности на водосборах и в руслах рек, а также современное антропогенное изменение климата, что приводит к нарушению естественного характера гидрологических процессов.

Основное методологическое противоречие существующих методов гидрологических расчетов состоит в несоответствии представления временных рядов гидрологических характеристик в виде стационарного процесса, означающего постоянство во времени его основных параметров (среднее значение, вариация, автокорреляция и т.д.), в то время как имеет место внешнее изменяющееся воздействие антропогенных факторов. В результате антропогенное воздействие приводит к неоднородности рядов гидрологических характеристик, которые помимо естественных колебаний будут включать и антропогенные составляющие стока, и к их нестационарности, т.к. антропогенные составляющие, как правило, изменяются во времени.

В связи с этим, необходимо было разработать как новую методологию гидрологических расчетов в неоднородных и нестационарных условиях, так и более детальные модели описания структуры естественных многолетних колебаний, которые позволили бы рассмотреть природные процессы с той же степенью детализации, что и влияющие на них изменяющиеся антропогенные факторы. Именно таким целям более детального описания в основном естественных процессов в метеорологии и климатологии посвящена, например, новая международная климатическая программа СИ\/АК (1995).

Предполагается, что новая создаваемая методология гидрологических расчетов в современных условиях должна учитывать следующие три основные особенности:

- неоднородность временных рядов, обусловленную как влиянием антропогенных факторов, так и естественными составляющими стока разных временных масштабов;

- свойства циклических колебаний естественных составляющих стока разных временных масштабов;

- нестационарность рядов гидрологических характеристик и их параметров, связанную с возможной нестационарностью как влияющих анП тропогенных факторов, так и естественных составляющих стока разных временных масштабов.

Цель работы.

Основной целью настоящей работы является разработка общей методологии и методов гидрологических расчетов в неоднородных и нестационарных природных условиях.

Отдельно по основным направлениям исследований целями работы являются:

• разработка новых методов восстановления многолетних рядов гидрологических характеристик при недостаточности и отсутствии гидрометрической информации и оценка эффективности восстановления;

• разработка методов определения однородных составляющих стока, обусловленных как антропогенными факторами, так и естественными колебаниями разных временных масштабов и количественная оценка этих составляющих в многолетних рядах гидрологических характеристик;

• исследование характеристик структуры временных рядов для каждой однородной составляющей стока как на внутригодовом, так и межгодовом интервалах времени;

• построение моделей гидрологических полей, учитывающих межгодовые и внутригодовые колебания стока и исследование параметров моделей в зависимости от времени и факторов;

• разработка методов экстраполяции рядов гидрологических характеристик и параметров пространственных моделей во времени и оценка эффективности экстраполяции;

• разработка методов гидрологических расчетов в неоднородных и нестационарных условиях для различных гидрологических характеристик и определение погрешностей расчетов;

• применение гидрологических характеристик, описывающих циклические колебания разных временных масштабов на внутригодовом и межгодовом интервалах, в расчетах годового, максимального, минимального стока и внутригодового распределения стока.

Основные защищаемые положения диссертационной работы:

- общая методология гидрологических расчетов в изменяющихся условиях, основанная на выявлении однородных антропогенных и естественных составляющих разных временных масштабов, оценке их закономерностей во времени, экстраполяции каждой составляющей на период эксплуатации сооружений в зависимости от установленных закономерностей и объединении экстраполированных величин в одно расчетное значение;

- концепция представления неоднородной величины годового стока в виде суммы сезонных составляющих и применение этой концепции для восстановления многолетних рядов стока по однородным комплексам стокоформирующих факторов в каждом сезоне;

- применение балансового принципа и системы методов в зависимости от имеющейся информации для разделения неоднородных колебаний стока на однородные составляющие, обусловленные как антропогенными факторами, так и естественными колебаниями стока разных временных масштабов;

- применение концепции циклических колебаний разных временных масштабов и новых информативных характеристик циклов как для детального описания рядов стока в естественных условиях, так и для расчетов стока;

- методология совместного моделирования внутригодовых и межгодовых колебаний стока и применение общей модели колебаний для расчетов внутригодового распределения стока;

- методология моделирования полей гидрологических характеристик, одновременно учитывающая как внутригодовые, так и межгодовые пространственно-временные колебания;

- методология сверхдолгосрочного прогнозирования гидрологических характеристик, основанная на концепции циклических колебаний разных временных масштабов;

- определение гидрологических расчетов как частного случая сверхдолгосрочного прогноза и применение методологии прогнозирования для экстраполяции распределений и установления проектных обеспе-ченностей;

Научная новизна

В диссертационной работе впервые получены следующие основные результаты:

• разработана общая модель многолетних колебаний и схема гидрологических расчетов в неоднородных и нестационарных условиях;

• разработана методика восстановления многолетних рядов годового стока в виде суммы сезонных составляющих по стокоформирующим факторам при отсутствии данных гидрометрических наблюдений и осуществлена оценка ее эффективности для водосборов европейской территории России;

• разработаны эмпирико-статистические методы определения однородных составляющих разных временных масштабов в рядах естественного стока как на межгодовом, так и на внутригодовом интервалах времени и осуществлена оценка вкладов составляющих разных временных масштабов в общий процесс естественных колебаний, исследованы закономерности циклических характеристик каждой составляющей во времени для наиболее продолжительных рядов стока и стокоформирующих факторов;

• разработан метод моделирования полей гидрологических характеристик, учитывающий внутригодовые и межгодовые колебания стока, и проведено исследование параметров моделей как во времени, так и в зависимости от факторов;

• разработана методика сверхдолгосрочного прогнозирования гидрологических характеристик на основе концепции циклических колебаний разных временных масштабов и осуществлена оценка эффективности прогнозирования на примерах рядов стока и факторов;

• разработана и апробирована на примерах методика расчета различных гидрологических характеристик в условиях влияния хозяйственной деятельности и современных изменений климата;

• разработана и апробирована на примерах методика гидрологических расчетов разных видов стока на основе характеристик циклов естественных колебаний разных временных масштабов;

• разработана методика расчета внутригодового распределения стока на основе общей модели, учитывающей как внутригодовые, так и межгодовые колебания.

Результаты, полученные в диссертационной работе, по мнению автора достоверны и достаточно обоснованы, т.к.:

- они получены по многолетним рядам гидрологических характеристик и их факторов продолжительностью 100-200 лет в различных климатических и орографических условиях, а также по палеореконструкциям продолжительностью в несколько тысячелетий;

- оценка эффективности полученных результатов проверялась на независимом от расчетов материале наблюдений;

- эффективность новых методов, используемых для получения результатов, оценивалась с помощью статистического и имитационного моделирования при априори известных видах моделей, близких к реальным свойствам гидрологических процессов.

Практическая значимость

Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что они являются теоретической и методической основой решения важной народнохозяйственной задачи по выполнению гидрологических расчетов в изменяющихся природных условиях, под которыми понимается как возрастающее влияние антропогенных факторов, так и учет циклических свойств естественных составляющих многолетних колебаний стока разных временных масштабов.

Внедрение результатов осуществлялось как в виде выполнения различных госбюджетных научно-исследовательских тем в Государственном гидрологическом институте на протяжении 15 лет, участия в хоздоговорных работах с проектными и государственными организациями (Ленгидро-проект, Ленатомпроект, Гипротранс, Союзводпроект, администрация г.Орска, Гипробум, Ленводоканалпроект - Уником и другие), исследований при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, а также при подготовке методических рекомендаций по новым методам гидрологических расчетов (ГГИ, Союзводпроект) и новой редакции СНиПа (ГГИ).

Конкретные практические результаты, полученные в работе, могут быть использованы также при решении следующих задач:

- восстановлении многолетних рядов стоковых характеристик и оценке эффективности восстановления при недостаточности и полном отсутствии гидрометрических наблюдений в пункте проектирования на основе связей с более продолжительными рядами в пунктах-аналогах, построении зависимостей стока от факторов и на основе пространственных моделей;

- в задачах оптимизации размещения сети гидрологических наблюдений;

- проведении гидрологических и водохозяйственных расчетов как в условиях антропогенного влияния, так и в естественных условиях для событий повторяемостью реже или чаще, чем раз в год, расчетов с учетом многолетних циклов водности, сезонных колебаний стока и с использованием новых характеристик цикличности в расчетах стока;

- определении количественных "вкладов" в наблюдаемые колебания стока как антропогенных составляющих, так и естественных составляющих разных временных масштабов и исследовании закономерностей этих составляющих во времени и по территории;

- перспективной оценке будущих колебаний стока и стокоформирую-щих факторов;

- оценке эффективности гидрологических прогнозов, расчетов и обобщения одной гидрологической характеристики, полученной разными методами;

- чтении лекций по новым методам гидрологических расчетов;

- применении программных комплексов по новым методам гидрологических расчетов, разработанных автором для персональных компьютеров.

Апробация работы

Научные результаты исследований, объединенные в диссертационную работу, многократно докладывались на семинарах отдела речного стока, лаборатории расчетов стока, секциях и ученых Советах ГГИ за период с 1985 по 1996 годы, на семинарах и совещаниях в различных проектных организациях, исследовательских и учебных учреждениях. Кроме того, основные положения и результаты диссертации докладывались на конференциях молодых ученых и специалистов (ВНИИГМИ-МЦД, Обнинск, 1980; ГГИ, Ленинград, 1982, 1984), на Всесоюзной конференции по перспективным методам планирования эксперимента (Гродно, Белоруссия, 1988), на V-ом Всесоюзном гидрологическом съезде (Ленинград, 1985), Всесоюзном совещаниии по опыту применения СНиП 2.01.14-83 (Санкт-Перербург, 1992), Международной конференции "Стохастические и статистические методы в гидрологии и инженерных науках" (Ватерлоо, Канада, 1993), 4-ом Международном симпозиуме по развитию холодных регионов (Эспоо, Финляндия, 1994), Международном симпозиуме по планированию водных ресурсов в изменяющемся мире (Карлсруэ, Германия, 1994), XV-ом Международном конгрессе по почвенным наукам (Акапулько, Мексика, 1994), XVII-ой Международной конференции Дунайских стран (Будапешт, Венгрия, 1994), Международной конференции по управлению водными ресурсами "Жизнь с водой" (Амстердам, Нидерланды, 1994), Vlll-ом Международном конгрессе по водным ресурсам (Каир, Египет, 1994), 3-ей Международной конференции по моделированию глобальных изменений климата и климатической изменчивости (Гамбург, Германия, 1995), Международном симпозиуме по расчетам стока для проектирования (Санкт-Петербург, 1995), семинарах в Белградском университете, Институте географии Сербии, государственном гидрометеорологическом институте Югославии (Белград, Югославия, 1995), институте гидрологии Валлингфорда (Великобритания, 1996), VIII международной океанологической конференции (Брайтон, Великобритания, 1996), l-ой Европейской конференции по прикладной климатологии (Норчепинг, Швеция, 1996), XVIII-ой Международной конференции Дунайских стран (Грац, Австрия, 1996). В общей сложности по теме диссертации опубликовано более 70 работ, том числе 38 в зарубежных международных изданиях.

Заключение диссертации по теме «Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия», Лобанов, Владимир Алексеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В качестве основных результатов, полученных в диссертационной работе, можно отметить следующие.

1. Создана методология и сформулирована общая математическая модель многолетних колебаний речного стока для проведения гидрологических расчетов в изменяющихся природных условиях, позволяющая учитывать неоднородность временных рядов гидрологических характеристик за счет влияния антропогенных факторов и естественных составляющих стока разных временных масштабов, свойства циклических колебаний естественных составляющих стока и возможную нестационарность каждой однородной составляющей. Разработанная общая методика расчетов в изменяющихся условиях основана на выделении из общего процесса колебаний однородных антропогенных и разномасштабных естественных составляющих стока, оценке их закономерностей во времени, экстраполяции каждой составляющей на период эксплуатации сооружений в зависимости от установленных закономерностей и объединении проэкстраполированных величин в одну расчетную гидрологическую характеристику.

2. Дана общая классификация восстановления многолетних рядов гидрологических характеристик в зависимости от наличия исходной информации о стоке и его факторах. На основе стохастического моделирования осуществлена оценка эффективности приведения непродолжительных рядов гидрологических характеристик и их параметров к многолетнему периоду. В основу методики оценки эффективности положен принцип эквивалентных периодов и получены номограммы и расчетные формулы для определения эффективности приведения средних значений, коэффициентов вариации, асимметрии и автокорреляции.

3. Разработана методика восстановления многолетних рядов годового стока при полном отсутствии гидрометрической информации по стокоформирующим факторам, основанная на представлении годового стока в виде суммы сезонных составляющих и применении регрессионных уравнений балансовой структуры. Сформулирован принцип предельной погрешности при определении рассчитываемых гидрологических характеристик в зависимости от погрешности факторов и коэффициентов применяемой модели. Реализация разработанной методики восстановления годового стока и оценка ее эффективности на независимом материале осуществлена с привлечением информации по 150 водосборам, находящимся в разных климатических и орографических зонах европейской территории России. В результате установлено, что полученная погрешность восстановления, в среднем составляющая 8

14% для годового стока, находится в соответствии с предельной погрешностью, определенной на основе погрешностей факторов и параметров модели.

4. Приведены способы обобщения результатов расчета одной гидрологической характеристики, полученной по нескольким разным методам. Выбраны показатели оценки эффективности обобщения и дана оценка влияния возможной связанности методов на результат обобщения. Оценка эффективности обобщения показана на примере расчета максимальных расходов дождевых паводков 1%-ной обеспеченности, полученных по 6 разным методам для 77 рядов наблюдений в бассейнах рек Волги, Дона, Днепра.

5. Разработана общая схема выделения однородных составляющих стока, обусловленных влиянием хозяйственной деятельности и естественных составляющих стока разных временных масштабов в зависимости от наличия и объема информации об факторах. В качестве примеров показано выделение однородных составляющих в многолетних рядах различных стоковых характеристик, обусловленных такими факторами хозяйственной деятельности, как регулирование стока гидроэлектростанциями, водозаборами и сбросами воды, орошением. Проведен анализ и установлены закономерности многолетних рядов выделенных антропогенных составляющих стока. Для определения однородных составляющих, обусловленных естественными колебаниями стока разных временных масштабов разработаны новые эмпи-рико-статистические методы: метод срезки и метод декомпозиции на основе средних условий и осуществлена оценка их эффективности. Предложен способ определения составляющей стока, обусловленной совместным влиянием естественного долгопериодного и современного антропогенного изменения климата.

6. Для анализа и моделирования естественных составляющих стока разных временных масштабов как на межгодовом, так и на внут-ригодовом интервалах времени выбраны новые информативные характеристики циклов колебаний стока (периоды, амплитуды, продолжительности подъемов, спадов циклов и т.д.), полученные в каждой однородной составляющей. Разработан метод совместного моделирования внутригодовых и межгодовых колебаний стока. Анализ характеристик циклических колебаний на внутригодовом интервале времени осуществлен на примерах гидрографа, температуры воздуха и суточных сумм осадков. Описание характеристик циклов для составляющих разных временных масштабов на межгодовом интервале получено для 49 наиболее продолжительных рядов наблюдений за годовым стоком на реках бывшего СССР, для 31 наиболее продолжительного ряда наблюдений на реках мира, для 22 самых продолжительных рядов сумм годовых осадков и 47 рядов среднегодовой температуры воздуха, рядов колебаний уровней озер, осредненных по территории температур воздуха и других факторов. В результате анализа получен вывод об устойчивости характеристик циклов за период последних 150-200 лет и определен вклад каждой составляющей разного масштаба в общие колебания стока. Совместные модели, учитывающие как внутригодовые, как и межгодовые колебания, были построены на примерах как естественного, так и зарегулированного стока и для рядов некоторых факторов. Моделирование тысячелетних реконструкций было рассмотрено на примере 4136-летнего восстановленного ряда годового стока на р.Днепр - п.Лоцманская Каменка, для которого определены характеристики циклов процессов разных временных масштабов (масштаба нескольких лет, нескольких десятков лет, столетнего и тысячелетнего масштабов) и их погрешности при экстраполяции.

7. Разработан метод моделирования полей гидрологических характеристик, основанный на принципе полилинейности с разделением полей на две однородные составляющие: климатическую, характеризуемую градиентом (коэффициент В1) и уровнем поля (коэффициент ВО) и макросиноптическую, описывающую пространственно-временную изменчивость по территории внутри конкретного года и выраженную в виде остаточной дисперсии пространственной модели (параметр ве). Моделирование полей стока осуществлено на основе многих десятков рядов наблюдений за стоком и его факторами в бассейнах рек Волги, Дуная, Приморья, что позволило установить как общие закономерности временных колебаний коэффициентов и параметров пространственных моделей для каждой гидрометеорологической характеристики, так и определить уравнения взаимосвязей между разномасштабными составляющими разных характеристик.

8. Разработана методика сверхдолгосрочного прогнозирования гидрологических характеристик, основанная на концепции циклических колебаний разных временных масштабов. Основные особенности методики состоят в том, что она позволяет осуществлять экстраполяцию каждой однородной составляющей, многоэтапную корректировку результатов и использовать для прогнозов не только погодичные значения, но и характеристики циклов и другие свойства многолетних рядов. Также предложен ряд новых методов для оценки эффективности, устойчивости сверхдолгосрочных прогнозов и определения пределов прогнозирования. Разработанные методы сверхдолгосрочного прогнозирования были апробированы для рядов годового стока на примере рек с разной степенью озерной и бассейновой зарегулированности (р.Нева, р.Неман, р.Дунай), климатических составляющих стока и его факторов (бассейн р.Тиссы), а также на примере отдельных факторов, таких как характеристика общей увлажненности территории в виде колебаний уровня Каспийского моря и солнечной активности как внешнего фактора. Прогнозы были даны на период от 1-2 до 20-30 лет в зависимости от рассматриваемой характеристики и оценка их погрешности осуществлена на независимом материале. Установлено, что чем значительнее вклады составляющих больших временных масштабов в общий процесс колебаний или чем больше естественная зарегулиро-ванность, тем эффективнее результаты прогноза и больше возможный период заблаговременности. Так, например, получено, что оправды-ваемость прогнозов для р.Невы (период прогноза 13 лет) составляет 100% при уменьшении доли неопределенности в среднем на 25%, для р.Неман (период прогноза 10 лет) оправдываемость прогнозов составила 90% и доля неопределенности уменьшена в среднем на 15%, для р.Дунай (период прогноза 7 лет) оправдываемость составила 86%.

9. Гидрологические расчеты были определены как частный случай сверхдолгосрочных прогнозов и методология сверхдолгосрочного прогнозирования была применена для определения значений проектных обеспеченностей с учетом периода наблюдений и периода проектирования и эксплуатации гидротехнических сооружений и водохозяйственных объектов. Усовершенствованы методы определения эмпирических обеспеченностей, выбора эффективного аппроксимирующего аналитического распределения и оценки эффективности аппроксимации и определения погрешностей расчетных гидрологических характеристик. В частности, получена формула расчета эмпирической обеспеченности для гидрологических событий разной повторяемости и продолжительности и ее применение показано для рядов селевых расходов воды в районе Джунгарского Алатау, рядов амплитуд и периодов циклов процесса наименьшего масштаба годового стока на р.Неман, имеющих повторяемость событий реже 1 года и для рядов максимальных расходов затопления для р.Бурея - с.Каменка, имеющих повторяемость чаще одного раза в год. Применение усовершенствованного варианта ^-распределения показано на примерах аппроксимации эмпирических распределений максимального стока на реках Волге, Сухоне, Вятке. В качестве нового критерия оценки эффективности аппроксимации эмпирических распределений предложено совместное использование средней квадратической и максимальной погрешностей, определенных с помощью метода наименьших квадратов. Предложены три способа оценки погрешности расчетных гидрологических величин по эмпирическим данным в зависимости от объема ряда наблюдений и их применение показано на примерах ряда максимальных расходов затопления на р.Бурея - с. Каменка, для периодов и амплитуд циклов процесса наименьшего масштаба в наиболее продолжительном ряду годового стока на р.Рейн - г.Базель и для 200-300-летних выборок из реконструированного ряда годового стока на р.Днепр - п.Лоцманская Каменка, что позволило получить конкретные значения погрешностей расчетных квантилей.

10. Разработана методика гидрологических расчетов в условиях влияния хозяйственной деятельности и современных изменений климата при существующей концепции стационарной однородной выборки для естественных колебаний. Применение методики показано для различных ситуаций влияния хозяйственной деятельности и изменения климата на реках Нил, Дунай, Урал.

11. Разработаны методы расчета различных гидрологических характеристик (годового, максимального, минимального стока) на основе показателей циклов колебаний составляющих стока разных временных масштабов (периодов и амплитуд циклов и т.д.). Апробация методов показана на примерах расчета среднегодового, максимального и минимального стока на реках Енисей и Уссури.

12. Разработана методика расчета внутригодового распределения на основе общей модели колебаний стока, учитывающей параметры функции внутригодового хода и отклонения от этой функции, обусловленные индивидуальными макросиноптическими особенностями конкретного года, и проведена апробация методики для р.Енисей-г.Саяногорск. При этом, для реализации данной методики, как и всех остальных предлагаемых методов гидрологических расчетов, осуществлялось имитационное моделирование, включающее в себя задание вида проектируемого объекта, сроков его строительства и эксплуатации, а также пропорциональное разделение ряда наблюдений на условные подвыбоки наблюдений, строительства и эксплуатации для целей определения погрешностей расчетных значений квантилей.

В качестве путей дальнейшего развития проделанной работы можно предложить следующие:

- анализ характеристик циклов составляющих разных временных масштабов необходимо провести на более массовом материале как рядов стока, так и стокоформирующих факторов с целью выявления закономерностей по территории для различных гидрологических характеристик (среднегодового, минимального, максимального стока и т.д.);

- оценка эффективности, устойчивости и определения пределов сверхдолгосрочных прогнозов на основе предлагаемой методики должна быть осуществлена на достаточно большом количестве примеров с целью последующих обобщений результатов в зависимости от пространственно-временных факторов в виде соответствующих региональных рекоменданий;

- эмпирическая оценка эффективности определения расчетных квантилей также должна быть осуществлена на большом количестве примеров, включая косвенные факторы, палеореконструкции и т.д. с целью получения обобщений по оценке точности гидрологических расчетов в различных регионах страны;

- разработанная методология и методы, основываясь на полученных в большем объеме результатах, должны послужить для создания общей теории колебаний стока, включающей в себя как единое описание всей структуры колебаний стока на внутригодовом и межгодовом интервалах времени, так и уравнения взаимосвязей между характеристиками циклов стока и факторов, что также должно послужить и для теоретического обоснования гидрологических расчетов в изменяющихся природных условиях.

Таким образом, задачи дальнейших исследований можно рассматривать в двух основных координатных направлениях: в глубину дальнейших теоретических разработок и в широтную область увеличения числа примеров по уже разработанным методикам, которые при достаточном их количестве, позволят осуществить обобщения и также получить новые знания.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Лобанов, Владимир Алексеевич, 1998 год

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976.

2. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия, 1968. - 227 с.

3. Алексеев Г.А. Определение вероятности гидрологических и климатологических явлений, повторяющихся несколько раз в году. Труды ГГИ, 1954, вып. 43 (97).

4. Алексеев Г.А. Расчет дождевых осадков на основе применения кривых и поверхностей распределения вероятностей. Тр. ГГИ, 1950, вып.26(80).б.Алексеев Г.А. Обоснование формулы максимального расхода паводка. Труды ГГИ, вып. 79. - Л.: Гидрометеоиздат, 1960.

5. Алексеев Г.А. К вопросу о выборе формулы для оценки вероятности повторяемости характеристик речного стока. Сборник работ по гидрологии, 1961, N 2, с. 122-125.

6. Алексеев Г.А. Определение стандартных параметров логарифмически нормальной кривой распределения по трем опорным точкам. Тр. ГГИ, 1962, вып. 99.

7. Алексеев Г.А. Объективные статистические методы расчета и обобщения параметров максимального дождевого стока. В кн.: Международный симпозиум по паводкам и их расчетам. Л.: Гидрометеоиздат, 1967, Т. 1.

8. Алексеев Г.А. Объективные методы выравнивания и нормализации корреляционных связей,- Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 363с. Ю.Алексеев Г.А. Методы оценки случайных погрешностей гидрометео-информации. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975. -96 с.

9. Алехин Ю.М. Динамико-статистический метод прогноза геофизических макропроцессов. Труды ГГИ, 1961, вып.11, с.97-121.

10. Алехин Ю.М. Статистические прогнозы в геофизике. Л.: Изд. ЛГУ, 1963.-86 с.

11. Алехин Ю.М. О количественном динамическом определении случайной величины. Межвузовский сборник научных трудов,1982, вып.79, Изд. ЛПИ.- Л.: с.67-72.

12. Алимов Ю.И. Элементы теории эксперимента; Измерение моментов случайных величин, векторов и процессов. Свердловск, Изд. УПИ, 1976. - 104с.

13. Алимов Ю.И. Элементы теории эксперимента; Измерение распределений вероятностей. Свердловск, Изд. УПИ, 1977. - 80с.

14. Алимов Ю.И. Элементы теории эксперимента. Ш часть. Опытная проверка утверждений математической статистики. Свердловск, Изд.УПИ, 1978.-91 с.

15. Алимов Ю.И. Измерение моментов системы случайных величин. -Свердловск, изд-ние УПИ, 1984. 84 с.

16. Андреянов В.Г. Гидрологические расчеты при проектировании малых и средних гидроэлектростанций. Л.: Гидрометеоиздат, 1957.

17. Андреянов В.Г. Внутригодоговое распределение стока. Основные закономерности и их использование в гидрологических и водохозяйственных расчетах. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. - 380с.

18. Апполов Б.А., Калинин Г.М., Комаров В.Д. Гидрологические прогнозы. -Л.: Гидрометеоиздат, 1960.

19. Багров H.A. Аналитическое представление последовательности метеорологических полей посредством естественных ортогональных составляющих. Тр.ЦИП, 1959, вып. 74, с. 3-24.

20. Багров H.A. Ортогонализация случайных величин. Метеорология и гидрология, 1976, N 4, с. 3-11.

21. Бефани А.Н. Региональные математические модели паводочного стока и способы их реализации . Межвузовский сб., ЛГМИ, 1981, вып.74, с.77-94.

22. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263с.

23. Блохинов Е.Г. Оценки параметров случайных колебаний речного стока методом наибольшего правдоподобия. Тр. Гидропроекта, 1964, сб. 12.

24. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. М.: Мир, 1974. -406 с.

25. Болгов М.В., Лобода Н.С., Николаевич H.H. Пространственное обобщение параметров внутрирядной связанности рядов годового стока. Метеорология и гидрология, N 7, 1993, с.83-91.

26. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики.-М.: Изд. АН СССР, 1968 464с.

27. Будыко М.И. Климат в прошлом и будущем. Л.: Гидрометеоиздат, 1980.-351 с.

28. Будыко М.И. и др. Предстоящие изменения климата. (Объединенный советско-американский отчет по климату и его изменениям). Л.: Гидрометеоиздат, 1991, - 272 с.

29. Бусалаев И.В. Выбор кривых распределений речного стока и оценка их параметров методом минимакеа энтропии. Метеорология и гидрология, 1982, N 6, с.82-90.

30. Быстрова Е.С. Общая точность измерений расходов воды гидрологической вертушкой на горных реках. Тр.ГГИ, вып.106, 1963, с.5-35.

31. Вагер Б.Г., Серков Н.К. Сплайны при решении прикладных задач метеорологии и гидрологии. Л.: 1987.

32. Великанов М.А. Ошибки измерений и эмпирические зависимости. -Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 302 с.

33. Венцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. -М.: Наука, 1991. -379с.

34. Вернадский В.И. Избранные сочинения. Т.5, -М.: Наука, 1960.-543 с.

35. Винников К.Я., Лемешко H.A. Влагосодержание почвы и сток на территории СССР при глобальном потеплении. Метеорология и гидрология. 1987, N 12, с.96-103.

36. Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. -312с.

37. Виссмен У., Харбаф Т.И., Кнэпп Д.У. Введение в гидрологию. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. -470 с.

38. Вишневский П.Ф. Расчет максимального дождевого стока на водотоках Украины и Молдавии. Труды УкрНИИ, вып. 217, 1968.

39. Воейков А.И. Избранные сочинения. Т. 1, Изд.АН СССР. -М.: 1947.

40. Воробьев В.Н. О возможности влияния "полюсного" и 19-летнего лунного приливов на изменчивость стока Волги. Сборник работ по проекту РФФИ 93-05-9411. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1995, с.27-37.

41. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерполяции метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 359с.

42. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистическая структура метеорологических полей и ее приложения. В кн.: Современные фундаментальные и прикладные исследования ГГО, Л л Гидрометеоиздат, 1977, с. 142-150.

43. Глушков В.Г. Гидрология как наука. Изв.ГГИ, 1932, N53, с. 15-22.

44. Глушков В.Г. Географо-гидрологический метод. Изв.ГГИ, 1933, N 57-58; 1934, N65, с.23-30.

45. Голованов Л.В. Созвучие полное в природе.- М.: Мысль, 1977,- 174с.

46. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике,- М.: Статистика, 1972. 312 с.

47. Григолия Г.Л. Методы оценки параметров распределения Sb Джонсона. Водные ресурсы, 1979, N 6, с. 63-75.

48. Джонсон Н.,Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке (методы обработки данных).-М.: Мир, 1980-510с.

49. Дмитриев A.A. Ортогональные экспоненциальные функции в гидрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 119 с.

50. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.- 392 с.

51. Дронов B.C., Целищев В.Д. О сглаживании экспериментальных зависимостей методом однозначной аппроксимации. Заводская лаборатория, 1975, N 7, с. 844-846.

52. Дружинин П.К. Развитие основных идей статистической науки. -М.: Статистика, 1979. 169с.

53. Дружинин И.П., Коноваленко З.П., Кукушкина В.К., Хомьянова Н.В. Речной сток и геофизические процессы. М.: Наука, 1966.

54. Дубров A.M. Последовательный анализ в статистической обработке информации. М.: Статистика, 1976. -160с.

55. Ежов A.B. Вопросы усовершенствования методов расчета статистических параметров стока. Труды У Всесоюзного гидрологического съезда, т. 6, - П.: Гидрометеоиздат, 1983, с. 127-133.

56. Ефимова H.A. Изменение условий увлажнения на части территории Евразии при возможном глобальном потеплении климата. Метеорология и гидрология. 1987, N 11, с.54-58.

57. Ефимович П.А. Вопросы водохозяйственных расчетов в гидрологии.- М.-Л.: ОНТИ НКТП, 1936, с.104-146.

58. Железняков Г.В., Данилевич Б.Б. Точность гидрологических измерений и расчетов. П.: Гидрометеоиздат, 1966. - 240 с.

59. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. - 598 с.

60. Зальцберг Э.А. Статистические методы прогноза естественного режима уровня грунтовых вод. Л.: Недра, 1976. - 101 с.

61. Змиева Е.С. Применение метода разложения полей по естественным ортогональным функциям для изучения полей весеннего стока. -Метеорология и гидрология, 1975, N 7, с. 97-99.

62. Зубаков В.А. Стратегия прогнозирования климата и водного режима на XXI век. Водные ресурсы, N 4, 1992, с. 13-24.

63. Ивахненко А.Г. О возможностдолгосрочного прогноза стока рек.- Водные ресурсы, 1973, N 5.

64. Каган Р.Л. Характеристика статистической структуры метеорологических полей. В кн.: Статистическая структура метеорологических полей. - Будапешт, 1976, с. 33-47.

65. Каган Б.Я. Расчет максимальных расходов воды при многопаво-дочном режиме. Метеорология и гидрология, N 5, 1982, с.80-90.

66. Казакевич Д.И. Основы теории случайных функций и ее применение в гидрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 320 с.

67. Калинин Г.П. Проблемы глобальной гидрологии. -Л.: Гидрометеоиздат, 1968. -377с.

68. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. М.: Наука, 1976. - 576 с.

69. Карасев И.Ф. Речная гидрометрия и учет водных ресурсов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 311 с.

70. Карасев И.Ф., Лобанов В.А., Савельева A.B. и др. Методические рекомендации по оперативному учету и увязке стока рек с периодическими деформациями русла (на примере р.Куры). П.: Гидрометеоиздат, 1988.-68 с.

71. Карасев И.Ф., Лобанов В.А. Оценка эффективности пространственной интерполяции характеристик речного стока и численности оптимальной гидрологической сети СССР. Труды ГГИ, вып. 325, 1988, с. 10-21.

72. Картвелишвили H.A. Стохастическая гидрология,- П.: Гидрометеоиздат, 1981,- 164 с.

73. Картвелишвили H.A. Существуют ли долгопериодные составляющие в естественном речном стоке. Труды У Всесоюзного гидрологического съезда, Том 6. - Л.: Гидрометеоиздат, 1989, с. 79-80.

74. Кендал М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. -М.: Наука, 1973,-899с.

75. Коваленко В.В. Динамические и стохастические модели гидрологического цикла. Л.: Изд. политехнического института, 1988. -34с.

76. Ковынева Н.П. Закономерности современных изменений полей приземной температуры воздуха и атмосферных осадков. Изв. АН СССР, сер. геогр. 1984, N 6, с.29-39.

77. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. ОНТИ, 1936.

78. Колмогоров А.Н. Аналитические методы в теории вероятностей.

79. Кондратьев К.Я. Природные и антропогенные изменения климата. -Итоги науки и техники. Серия: Метеорология и климатология. Том 16, М.:ВИНИТИ 1986. -349 с.

80. Кондратьев К.Я. Глобальный климат. Итоги науки и техники. Том 17, Москва, 1987 313 с.

81. Кондратьев К.Я. Углекислый газ и климат. Данные наблюдений и численного моделирования. Изв. ВГО, 1987, N 2, с. 97-105.

82. Коняев К.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей. -М.: Наука, 1973.- 168 с.

83. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: ИЛ, 1948.

84. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Расчеты речного стока. М.- Л.: Гос-строй-издат, 1934.

85. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Об основных положениях теории использования речного стока. Изв. АН СССР. Отделение техн. наук, 1946, N2.

86. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. О приемах исследования случайных колебаний речного стока.- Тр. научно-исслед. учреждений ГУГМС. Сер.1У, 1946, вып.29.

87. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Проблемы регулирования речного стока. -1948, вып.З. 112с.

88. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. О применении метода наибольшего правдоподобия к выборочной оценке статистических параметров речного стока. Изв. АН СССР, Отдел, техн. наук, 1949, N 4.

89. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологические основы речной гидротехники. -М.: Изд-во АН СССР, 1950.

90. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. О некоторых приемах статистического анализа гидрологических рядов. Тр.ГГИ, 1968, вып.143, с.110-133.

91. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологичекие основы управления речным стоком. М.: Наука, 1981. - 249с.

92. Крюков В.Ф. Применение теории динамических цепей к оценке формул эмпирической обеспеченности. Труды ЛГМИ, 1962, вып. 13, с.83-105.

93. Крюков В.Ф. Статистические критерии проверки гипотезы однородности двух выборок. Тр.ГГИ, 1973, вып.196, с.97-123.

94. Кучмент Л.С., Демидов В.М., Мотовилов Ю.Г. Формирование речного стока. М.: Наука, 1983. -216 с.

95. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Проблемы гидродинамики и их математические модели,- М.: Наука, 1977. -408с.

96. Ле Руа Лафори История климата с 1000-го года. Л.: Гидрометео-издат, 1971 - 280с.

97. Леонов Е.А., Леонов В.Е. Исследование тенденции изменения стока крупных рек ETC за 100 лет. Труды ГГИ, 1986, N 315, с.90-101.

98. Леонов Е.А., Лобанов В.А. Применение регрессионного анализа для оптимизации параметров уравнений водохозяйственных балансов. Сборник работ по гидрологии, N 18, Л.: Гидрометеиздат, 1987, с. 2231.

99. Леонов Е.А., Лобанов В.А., Леонов В.Е. О сравнительной характеристике параметров линейного тренда в натуральных и моделируемых случайных реализациях. Сборник работ по гидрологии, N 20, 1988, с. 20-37.

100. Лобанов В.А., Степаненко С.Р. К вопросу о приведении коротких рядов наблюдений к многолетнему периоду. Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1982, вып.89, с. 31-40.

101. Лобанов В.А. Статистические критерии и регрессия при анализе многолетних колебаний речного стока. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н., Л, 1983. - 15 с.

102. Лобанов В.А. Влияние асимметрии и автокорреляции на статистики критерия Диксона. Сборник работ по гидрологии, N 18, - Л.: Гидро-метеоиздат, 1987.

103. Лобанов В.А. Статистические методы анализа многолетних колебаний речного стока. В кн.: Пространственно-временные колебания стока рек СССР, -Л.: Гидрометеоиздат, 1988, с. 5-46.

104. Лобанов В.А. К вопросу об осреднении стокоформирующих факторов. Сборник работ по гидрологии, N20, 1988, с. 10-17.

105. Лобанов В.А., Лобанова Е.В. Анализ динамики синхронности минимального стока на Азиатской территории СССР. Сборник работ по гидрологии, N 20, 1988, с. 10-22.

106. Лобанов В.А., Степаненко С.Р. Эмпирические методы фильтрации и разделения природных процессов на разномасштабные составляющие. тез. докл. III Всесоюзной конф. "Перспективные методы планирования эксперимента", Гродно, 1988.

107. Лобанов В.А. О соотношении между уравнениями баланса и регрессии. Сборник работ по гидрологии, N21, 1989, с.10-24.

108. Лобанов В.А., Леонов В.Е. Эмпирическая проверка состоятельности обобщенных параметров гидрометеорологических рядов. Метеорология и гидрология, N10, 1990, с. 10-18.

109. Лобанов В.А. Оценка эффективности приведения параметров и квантилей распределения к многолетнему периоду. В кн.: Оценка точности гидрологических расчетов, -Л.: Гидрометеоиздат, 1990, с.20-60.

110. Лобанов В.А., Кучеренко В.Е. Методика расчета годового стока в виде сезонных составляющих. Труды ГГИ, вып.357, 1992, с.61-79.

111. Лобанов В.А., Смирнов И.А. Декомпозиция метеорологических процессов и анализ их характеристик эмпирическими методами. Межвузовский сборник "Вопросы прогноза погоды, климата и циркуляции атмосферы", Пермь, 1992, с. 101-108.

112. Лобанов В.А. Современные изменения климата и их влияние на речной сток (критический обзор состояния проблемы). В кн.: "Гидрологически исследования и расчеты при экологическом обосновании водохозяйственных проектов", ЛГМИ, 1993, с. 102-126.

113. Лобанов В.А. Современные изменения климата и их влияние на речной сток. В кн.: Гидрологические исследования и расчеты при экологическом обосновании водохозяйственных проектов. ЛГМИ, 1993.

114. Лобанов В.А. Применение моделей нестационарных процессов для гидрологических расчетов. Тезисы докладов Международного Симпозиума "Расчеты стока при проектировании", 30 октября - 3 ноября 1995, С-Петербург, с.51-52.

115. Лобанова А.Г., Рождественский A.B. Пространственная корреляционная функция речного стока рек бассейна Днепра. Сб. работ по гидрологии, N 11, Л.: Гидрометеоиздат, 1973, с. 93-113.

116. Лугина K.M., Тараканова В.П. Пространственная структура поля средней месячной температуры. В кн.: Исследования статистической структуры метеорологических полей. М.: Гидрометеоиздат, 1975, Т.1, с. 73-79.

117. Любимов Г.А. Расчет минимального стока малых рек зоны БАМа по данным единичных измерений расходов воды в летне-осенний период. Труды ГГИ, 1980, вып.275.

118. Малинин В.М. Физико-статистический метод долгосрочного прогноза годового стока Волги. Сборник по проекту РФФИ "Условия формирования и методы прогноза стока Волги". - С-Пб.: Гидрометеоиздат, с. 52-64.

119. Маматканов Д.М., Казайбергенов И.Ш. Об оценке эмпирической обеспеченности гидрологических характеристик. Сборник работ по гидрологии, 1979, N 14, с. 4-21.

120. Марков A.A. Исчисление вероятностей. М.: Изд. 4-е, 1924.

121. Методические рекомендации по оперативному учету и увязке стока рек с периодическими деформациями русла (на примере р.Куры). Л.: Гидрометеоиздат, 1988.- 68 с.

122. Методические рекомендации по учету влияния хозяйственной деятельности на сток малых рек при гидрологических расчетах для водохозяйственного проектирования. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 168 с.

123. Методические указания по оценке влияния хозяйственной деятельности на сток средних и больших рек и восстановлению его характеристик. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. -130 с.

124. Методические указания управлениям гидрометслужбы. N90 Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-103с.

125. Мещерская A.B., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И. Естественные составляющие метеорологических полей.- Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 199с.

126. Мизес Р. Вероятность и статистика. М.; Л.: Гос. изд-во, 1930. -250с.

127. Мирвис В.М. К вопросу об объективизации проведения границ в задачах прикладной классификации климатов. Труды ГГО, вып. 330, 1975, с.156-170.

128. Мировой водный баланс и водные ресурсы Земли. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - 637 с.

129. Монин A.C. Прогноз погоды как задача физики,- М.: Наука, 1969. -184 с.

130. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. -207с.

131. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам, вып. 6, ч.1, Л.: Гидрометеоиздат, 1978. - 384 с.

132. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Служба гидрологических прогнозов. Часть I. Прогнозы режима вод суши. Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 193 с.

133. Наставления по изысканиям и проектированию железнодорожных и автодорожных мостовых переходов через водотоки (НМИП -72), Москва: "Транспорт", 1972.

134. Оль А.И. Ритмические процессы в земной атмосфере. Докл. на ежегодных чтениях памяти Л.С.Берга, ХУ-Х1Х.- Л.: Наука, 1973, с. 148164.

135. Определение расчетных гидрологических характеристик. СНиП 2.01.14-83. М.: Стройиздат, 1985. - 36 с.

136. Отчет о научно-исследовательской работе: "Разработать научные основы и усовершенствовать методы расчета гидрологических характеристик для строительного проектирования" (Заключительный). Книга 1, Ленинград, 1990, с.29-214.

137. Пальм В.А. Основы количественной теории органических реакций. -Л.: Химия, 1974. 340 с.

138. Перевозников Б.Ф. Расчеты максимального стока при проектировании дорожных сооружений. М.: Транспорт, 1975.

139. Попов Е.Г. Основы гидрологических прогнозов.- Л.: Гидрометеоиздат, 1968.-293 с.

140. Предложения для корпуса военных инженеров США. Оценка влияния изменчивости климата на водное хозяйство. Институт водных ресурсов, Сиэтл, штат Вашингтон, 29 июля 1993. - 10 с.

141. Предстоящие изменения климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1991 -272с.

142. Пространственно-временные колебания стока рек СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 376 с.

143. Пугачев B.C. Основы общей теории случайных функций. Изд. НИИ, 1948.

144. Пугачев B.C. Общая теория корреляции случайных функций. -Изв. Акад. наук СССР, сер. матем., т.17, N 5, 1953, с.401-420.

145. Раткович Д.Я. Стохастическая модель колебаний годового стока рек. Водные ресурсы, 1972, N 1, с. 52-94.

146. Раткович Д.Я.Гидрологические основы водообеспечения. М.: 1993.-428с.

147. Ратнер Н.С. К расчету подземного притока в реки по данным единичных измерений расходов воды. Труды ГГИ, 1977, вып. 240.

148. Резников A.M. Предсказание естественных процессов обучающейся системой. Изд."Наука" СО, Новосибирск, 1982. - 287 с.

149. Рекомендации по приведению рядов речного стока и их параметров к многолетнему периоду. П.: Гидрометеоиздат, 1979. - 64с.

150. Резниковский A.M. Гидрологические основы гидроэнергетики. М.: Энергия, 1979. - 147 с.

151. Рекомендации по статистическим методам анализа однородности пространственно-временных колебаний речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 78с.

152. Родионов Д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М.: Недра, 1968. - 160 с.

153. Рождественский A.B. Статистический анализ циклических колебаний некоторых стоковых рядов. Труды ЛГМИ, Л.: 1964, с. 17-38.

154. Рождественский A.B. Некоторые вопросы методики учета циклических колебаний годового стока в гидрологических расчетах и прогнозах. -Труды ГГИ, вып.134, Л.: Гидрометеоиздат, 1966, с. 151-163.

155. Рождественский A.B., Чеботарев А.И. Статистические методы в гидрологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - 424 с.

156. Рождественский A.B. Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик. -Л.: Гидрометеоиздат, 1977. -269с.

157. Рождественский A.B., Сахарюк A.B. К вопросу о выборе формулы эмпирических обеспеченностей гидрологических характеристик. Труды ГГИ, 1981, вып.282, с. 72-77.

158. Рождественский A.B., Сахарюк A.B. Обобщение критериев однородности Стьюдента и Фишера на случай коррелированных во времени и пространстве гидрологических характеристик. Труды ГГИ, 1981, вып.282, с.51-71.

159. Рождественский A.B., Лобанов В.А., Тихомирова A.A. Методика расчета стока весеннего половодья на основе композиции распределений стокоформирующих факторов. Тезисы докладов У Всесоюзного гидрологического съезда, Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

160. Рождественский A.B., Ежов A.B., Сахарюк A.B. Оценка точности гидрологических расчетов. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. -276с.

161. Рождественский A.B., Лобанова А.Г. Использование материалов кратковременных гидрометрических изысканий в расчетах стока. Метеорология и гидрология, N 12, 1991, с.84-92.

162. Рожков В.А. Методы вероятностного анализа океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1979 - 280 с.

163. Руководство по определению расчетных гидрологических характеристик. -Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 310с.

164. Румянцев В.А. Исследование однородности статистических характеристик гидрометеорологических элементов с учетом временной и пространственной корреляции. Тр. ГГИ, 1973, вып. 196, с.77-96.

165. Румянцев В.А. Оценка точности выборочных параметров функции распределения вероятностей и пространственной интерполяции годового и весеннего стока. Автореферат диссертации, Л.: 1975.

166. Сахарович Л.И. О возможностях сверхдолгосрочного прогноза речного стока и других гидрометеорологических процессов. Тр. ГГИ. -1972 г.

167. Сахарович Я.И. Сверхдолгосрочный прогноз геофизических явлений. -Тр. Гидропроекта, N 31(1), 1972.

168. Сачок Г.И. Пространственно-временная структура гидрометеорологического режима Белоруссии и прилегающих регионов. Минск, "Наука и техника", 1980. - 222 с.

169. Сванидзе Г.Г., Григолия Г.Л. Применение распределения Джонсона для расчета речного стока. Водные ресурсы, 1974, N 6.

170. Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов для водоэнергетичесих и водохозяйственных расчетов. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 296с.

171. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ, М.:Мир., 1980.-456с.

172. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965.-511 с.

173. Современные изменения глобального климата. Обзорная информация, серия метеорол., вып. 8. Обнинск, 1985. - 52 с.

174. Соколов Б.Л. Методика приведения единичных измерений расходов воды к среднему расходу за измеренный период. Труды ГГИ, 1974, вып.213.

175. Соколов Б.Л. Приближенная оценка некоторых характеристик стока рек по данным эпизодических наблюдений. Труды ГГИ, 1978, вып.254.

176. Соколовский Д.Л. Применение кривых распределения к установлению вероятных колебаний годового стока рек европейской части СССР. М.: Гостехиздат, 1930.

177. Соколовский Д.Л. Речной сток.-Л.: Гидрометеоиздат, 1968.

178. Сомов Н.В. Асинхронность и цикличность колебаний стока крупных рек СССР. Автореферат диссертации. М.: 1963. - 30с.

179. Сомов С.В. Использование лингвистического метода типологического анализа в гидрологических исследованиях. Докл. АН СССР, Том 238, N 2, 1989, с. 435-437.

180. Сонуга Дж. Введение понятия энтропии в гидрологию. Мат-лы межд. симп. "Специфические аспекты гидрологических расчетов для водохозяйственного проектирования". - Л.: Гидрометеоиздат/ ЮНЕСКО ПРЕСС, 1981, с. 249-255.

181. Сотникова Л.Ф. Совместный анализ наблюдений за максимальным стоком гидрологически однородных бассейнов различных районов СССР. В кн.: Проблемы изучения и комплексного использования водных ресурсов. М.: Наука, 1978.

182. Степаненко С.Р. Об одном способе эмпирического разложения гидрометеорологических процессов и полей. Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 1991, деп. рукопись N 1093-ГМ91.

183. Тамразян Г.П. Цикличность отражение развития Земли. -"Природа", 1964, N 1, с. 96-120.

184. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей в естествознании. -М.: Знание, 1972.

185. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. -М.: Мир, 1981. -693с.

186. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. -М.: Статистика, 1980. -94 с.

187. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами -М.: Мир, 1973. -957 с.

188. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-534 с.

189. Хромов С.П. Основы синоптической метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1948.-696с.

190. Чеботарев А.И., Серпик Б.И. О возможности использования объединенных рядов гидрологических характеристик для расчетов стока. В кн.: Междунар. симпоз. по паводкам и их расчетам. Л.: Гидрометеоиздат, 1967.

191. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М.: Наука, 1973. -370с.

192. Шарден П.Т. Феномен человека. М.: Наука, 1965. - 250с.

193. Швейкина В.И. Анализ гидрологических полей с помощью метода главных компонент. Водные ресурсы, 1975, N 1, с. 14-19.

194. Швец Г.И. Выдающиеся гидрологические явления на юго-западе СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. - 211 с.

195. Швец Г.И. Восстановление характеристик годового стока Днепра за историческое время. Сборник "Многолетние колебания стока и вероятностные методы его расчета", Изд. МГУ, 1967.

196. Шелутко В.А. Приведение стока к расчетному периоду с учетом внутренней корреляции. Труды ЛГМИ, 1968, вып.30, с.26-49.

197. Шелутко В.А. Методика построения условных кривых обеспеченности с учетом водности ближайшего периода. Труды ЛГМИ, 1969, вып. 35, с.111-125.

198. Шелутко В.А. Две математические модели стока и практические методы их использования в гидрологических расчетах. Труды САРНИГМИ, 1972, вып.1 (82), с.107-121.

199. Шелутко В.А. Некоторые закономерности многолетних колебаний стока рек СССР. Труды ГГИ, 1973, вып. 196, с.228-243.

200. Шелутко В.А. Опыт учета цикличности в расчетах стока. В кн.: Труды IV Всесоюз. гидрол. съезда. Т.4. Л., 1975, с.232-240.

201. Шелутко В.А. Современные математические модели многолетних колебаний стока. В кн.: Методы расчета речного стока: Сб. лекций на междунар. высших гидрол. курсах ЮНЕСКО. 4.2. М., 1980, с.20-35.

202. Шелутко В.А. Некоторые специфические вопросы оценки параметров стока для водохозяйственного проектирования. В кн.: Специфические аспекты гидрологических расчетов для водохозяйственного проектирования: Материалы междунар. симп. Л., 1981, с.215-224.

203. Шелутко В.А. Статистические модели и методы исследования многолетних колебаний стока. -Л.: Гидрометеоиздат, 1984. -159с.

204. Шикломанов И.А. Антропогенные изменения водности рек. Л. Гидрометеоиздат, 1979.-302с.

205. Шикломанов И.А. Исследование водных ресурсов суши: итоги, проблемы, перспективы. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 170 с.

206. Шнитников А. В. Изменчивость общей увлажненности материков Северного полушария. Записки Географического общества Союза ССР, Т. 16, Изд-во АН СССР, 1957.

207. Шулейкин В.В. Крупномасшабные взаимодействия океана и атмосферы. М.: Наука, 1986. - 173 с.

208. Юдин М.И. Физико-статистический метод долгосрочных прогнозов погоды. -Л.: Гидрометеоиздат, 1968. -28 с.

209. Яглом A.M. Корреляционная теория стационарных случайных функций. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. -280 с.

210. Annual Report. 1994-1995, Institute of Hydrology, Natural Environment Research Council, Centre for Ecology and Hydrology, 71 pp.

211. Agern Alle. A metodology for distinguishing between the effect of human influence and climate variability on the hydrologic cycle. IFHS Publ. 1987, p.557-570.

212. Aston A.R. The effect of doubling atmospheric CO on streamflow a simulation. Journal of Hydrology. 1984, N 67, p. 273-280.

213. Beran M. The water resource impact of future climatic change and variability. WMO Publ. N 169, 1986, UK, - 24 pp.

214. Beran M. The water resource impact of future climatic change and variability. World Clim. Progr. WMO. 1987, N 129, part 10, p. 1-30.

215. Bergstrom S. Climate change and water resources a Nordic perspective.- Proceed, of European Conference on Applied Climatology, Sweden, 7-10 May 1996, p. 101-102.

216. Bernier J. Problemes et methodes de I'hydrologie statistique.-Bulletin du recherches et d'essais de Ghatou, N 4, 1965.

217. Bolin B. Possible future human-induced change of climate. A scientific and socio-economic issu. Proceed, of European Conference on Applied Climatology, p. 11, Sweden, 7-10 May, 1996.

218. Box G.E.P., Tiao G.C. A Bayesian approach to the importance of assumptions applied to the comparison of variances. Biometrika, 51 (1 and 2), 1964, pp. 153-167.

219. Box G.E.P., Jenkins G.M., Bacon D.W. Models for forecasting seasonal and non-seasonal time series. Advanced Seminar on Spectral Analysis of Time Series, ed. B.Harris. - John Wiley, New York, 1967. -271pp.

220. Box G.E.P., Jenkins G.M. Time series analysis forecasting and control. Holden-Day, San Francisco, 1970.

221. Casebook of methods for computing hydrological parameters for water projects. UNESCO, 1987. - 324pp.

222. Chow Ven Te. Statistical and probability analysis of hydrological data. in Handbook of Applied Hydrology, edited by V.T.Chow, pp. 1-42, McGraw-Hill, New York, 1964.

223. CLIVAR. A study of climate variability and predictability. Science Plan, WMO/TD No 690, 1995. - 157 pp.

224. H.M. van den Dool. An overwiev of empirial methods for short-term climate prediction. Proceed, of European Conference on Applied Climatology, Sweden, 1996, p. 12-13.

225. Dooge J.C.I. Climate and water. Invited lecture to WMO workshop on the state of the art in operational hydrology. Budapest, 12-th July, 1986.

226. Ellsacsser H.W. Do the recorded data of the past century indicate a C02 warming? 3-rd Conf. Clim. Var. and Symp. Contemp. Clim.: 18502100, Boston.- 1985, p.87-88.

227. Evaluation of national guides on methods of hydrological computations ( M.F. Roche ). UNESCO, Paris, 1989. - 48pp.

228. Fiorentino M., Singh V.P. Enthropy application in water resources and geomorphology. Proceed, of Int. Conf. on Statistical Methods in Hydrology and Environmental Engineering, Canada, 1993.

229. Fisher R.A. Two new properties of mathematical likelyhood. PRS, 1934, vol.144.

230. Georgievsky V. Estimation of Climate Change Impact on the River Systems in the Former Soviet Union. Proceed, of Int. Conference on Climate

231. Change Adaptation, St.Petersburg, May 22-25, 1955.

232. Guide to Hydrological Practices. Geneva, WMO, 1987. - 400 pp.

233. Hasselmann K. Detection and Attribution of Anthropogenic Climate Change.- Proceed, of 3d Int. Conference on Modelling of Global Climate Change and Variability, Hamburg, 4-8 September, 1995, p. 156.

234. Henderson-Sellers A., Pitman A.J. Simulating the landsurface climate. Proc. of Third International Conference on Modelling of Global Climate Change and Variability. Abstracts. - Hamburg, 4-8 September, 1995, pp.9.

235. Hupfer P., Mikulski L., Borgen M. Statistical analyses of river inflow to the Baltic Sea in the period 1921-70. Geog. und geophyd. Veroff. 1983, N 38, p.110-143.

236. Idso S.B. Do increases in atmospheric C02 have a cooling effect on surface air temperature? Climatol.Bull.-1983,N2,p.22-26.

237. Idso S.B.,Brazel A.J. Rising atmospheric carbon dioxide concentrations may increase streamflow. Nature,1984,N 5989, p.51-53.

238. Ikeda S., Asakura T. The unusual weather in the world. 24-th Int. Geogr. Congr., Tokyo, 1980, p.44-45.

239. Jones P.D., Wigley T.M.L., Wright P.B. Global temperature variations between 1861 and 1984. Nature. 1986,N 6078, p. 430-434.

240. Kaczmarek Z. Ocena parametrov rozkladu logarytmiczno-normalnego na podstawie zwiazkow korelacyjnych pomiedzy zwiennymi. Przeglad geofizyczny, RocznikXIl (XX), 1967, s.331-342.

241. Kelly P.M., Jones P.D. et al The extended Northern Hemisphere surface air temperature record: 1851-1984, 3-rd Conf. Clim. Var. and Symp. Contemp. Clim.: 1850-2100. Boston 1985, p.35-36.

242. Kendall G.R. Probability distribution of a single variable. Proceed, of 5th Hydrological Symposium, Ottawa, Canada, 1966.

243. Klemes V. A simple non-normal transformation of the random component in the first-order Markov chain. Proceedings of 5th Hydrological Symposium, Canada, 1966.

244. Klemes V. Conceptualization and scale in Hydrology. J.Hydrology, 65, 1983, p. 1-23.

245. Klemes V., Nemec J. Assessing the impact of climate change on the development of surface water resources. WMO, WCP-98, Geneva, 1985.

246. Klemes V. Sensivity of water resource systems to climate variations. -WCP-98, WMO, 1985. -17 pp.

247. Klemes V. Delettantism in hydrology: transition or destiny? Water Resources Research, Vol.22, N 9, 1986, pp. 177-188.

248. Lobanov V.A. Interpretation of Stochastic Concept in Hydrology and Hydraulics. Proceedings of the Sixth Internation Symposium on Stochastic Hydraulics, Taipei, Taiwan, 1992, pp.655-662.

249. Lobanov V.A. Methods of Estimation of the Global Climate Change and its Influence on the Runoff. Proceed, of the Second Soviet-American Symposium on Hydrological and Hydrogeological Problems of Environment, Washington, USA, 16-20 May, 1993, pp. 10-18.

250. Lobanov V.A. Computations and Forecasts of Runoff with Changing Natural Conditions. Abstract of the paper for the Conference "Stochastic Methods in Hydrology and Environmental Engineering", Waterloo, Canada, 21-23 june, 1993, pp.206-207.

251. Lobanov V.A. Methods of Runoff Computations at Ungauged Sites in Cold Russian Regions with Climate Change. Extended abstracts of the Symposium, Espoo, Finland, 1994, pp.20-22.

252. Lobanov V.A. Methods of Computations of Water Resources with Changing Natural Conditions. Proc. of International Symposium: Water Resources Planning in a Changing World, Karlsruhe, Germany, 1994, pp.93-103.

253. Lobanov V.A. Utilization of Soil Information for Assessment of Climate Change and Man's Impact. Proceedings of Soil Congress, Acapulco, Mexico, 10-16 July, 1994, Vol.6b, Comm. V., pp.10-13.

254. Lobanov V.A. Applications of Dynamic Hydrology Methods for Management of Integrated Water Resources. Pre-proc. of International Conference on Integrated Water Resources Management "Living with Water", Amsterdam, 1994, pp.759-760.

255. Lobanov V.A. Methods of Computations and Forecasts of Water Resources for Demands Management. Proc. of VIIIIWRA World Congress on Water Resources. Vol.2, Cairo, Egipt, 21-25 November, 1994, T6-S6, pp.1.1-1.18.

256. Lobanov V.A. Forecasting of Climate Variation on the Basis of Cyclic and Different-Scale Conception. Abstracts of Third Intern. Conference on Modelling of Global Change and Variability, Hamburg, Germany, 4-8 September, 1995, pp. 10-11.

257. Lobanov V.A. Statistical Decisions in Changing Natural Conditions. -Proc. of Intern. Conference on Statistical and Bayesian Methods in Hydrological Sciences, Paris, 11-13 September, 1995, pp. 20-42.

258. Lobanov V.A., Lobanova E.V., Leonov V.E. Forecasting Methods on the Basis of Cyclicity and Different-Scale Concept. Proc. of Intern. Conference on Modelling and Simulation 1995 (MODSIM'95), Newcastle, Australia, 27-30 November, 1995, pp. 10-16.

259. Lobanov V.A., Lobanova E.V., Leonov V.E. Hydrological Computations in the Conditions of Environmental Change. Proceedings of Intern. Conference on Modelling and Simulation 1995 (MODSIM'95), Newcastle, Australia, 27-30 November, 1995, pp.23-29.

260. Lobanov V.A., Lobanova V.E., Stepanenko S.R. Assessment and Forecast of Regional Environmental Change. Proc. of Intern. Conference on Modelling and Simulation 1995 (MODSIM'95), Newcastle, Australia, 2730 November, 1995, pp. 17-23.

261. Lobanov V.A., Lobanova E.V., Stepanenko S.R. Decomposition and Modelling of Complex Processes Environmental Change. Proceedings of intern. Conference on Modelling and Simulation 1995 (MODSIM'95), Newcastle, Australia, 27-30 November, 1995, pp.30-36.

262. Lobanov V.A., Lobanova E.V.,> Stepanenko S.R. Methods of Spatial Modelling and Data Synthesis Environmental Change. Proceedings of Intern. Conference on Modelling and Simulation 1995 (MODSIM'95), Newcastle, Australia, 27-30 November, 1995, pp.36-42.

263. Lobanov V.A., Lobanova H.V., Stepanenko S.R. Impact of Modern Climate Change on the Intercommunication: Global Ocean Land (Northern Hemisphere). - Oceanology International, Conf. Proc., Vol.2, Brighton, UK, 1996, p.211-220.

264. Mc. Mahon T.A. et al Runoff variability: a global perspective. IAHS Publ. 1987, N 168, p. 3-12.

265. Naplorkowski J., Kundzewiczz W. A discrete conceptualization of a volterra series model for surface runoff. Water Resour. Res. -1986, N 10, p. 1413-1421.

266. Nemec J., Schaake J.C. Sensitivity of water resource systems to climate variation. Hydrol. Sci. J. 1982, V.27, p.327-343.

267. Oud E. Global Warming: a Changing Climate for Hydro Power and Dam Construction, 45(5), 1993, p.20-23.

268. Palutikof J.P. Some possible impacts of greenhouse gas induced climatic change on water resources in England and Wales. IAHS Publ. -1987, N 168, p.585-596.

269. Parry M. Climate impact assessment in cold regions. WMO, Report of the study conference on sensitivity of ecosystems and society to climate change. WCP-83, Geneva, 1984, p. 6-26.

270. Peczely G. A homerseklet szekularis valtozasa az eszaki felgomb polaris teriileten, osszefuggesben az altalanos cirkulacioval. MTA Fold es banyasz. tud. oszt. hozl. -1981, N 2-4, p. 231-237.

271. Prigogine I. and Stergers. Order out of chaos. Man's new dialogue with nature. Heinemann, London, 1984. 431 p.

272. Privalsky V.E., Croley T.E. Statistical validation of GCM-simulated climates for the US. Stochastic Hydrology and Hydraulics, V.ll, 1992, pp. 69-80.

273. Rao C.R. Statistical Data Analysis and Inference. North-Holland, Amsterdam, 1989.

274. Ropelewski C.F., Halpert M.S. Global and regional scale precipitation patterns associated with the El Ninoi Southern Oscillation. Monthly Weather Review, 115; 1606-1626, 1987.

275. Rozhdestvensky A.V., Lobanov V.A. Dynamic-Stochastic Model of Spring Snowmelt Flood Volume. Proceed, of Second Intern. Hydrological Congress, Budapest, 1986, pp. 10-22.

276. Salas J.D., Dellner J.W., Yevjevich V., Lane W. Applied Modelling of Hydrological Time Series. Water Resour. Publications, Littenton, Colorado, USA, 1980.

277. Schaake J.C., Kaczmarec Z. Climate variation and the design and operation of water resource systems. Proc. World Climate Conf. Geneva, Feb. 12-23, WMO, N 537, p.290-312.

278. Schneider S.H., Temkin R.Z. Water supply and the future climate. -US NAS Climate, Clim. Change and Water Supply, Washington. D.C., 1985,p. 25-33.

279. Schnell C. Socio-economic impacts of a climatic change due to a doubling of atmospheric C02 content. Current issues in climate Reseach Reidel. Dordrecht. 1984, p. 270-287.

280. Schonwiese C.D. Northern hemisphere temperature statistics and forcing. Part A: 1881-1980. Arch. Meteor., Geop. and Biol.- 1983, p.337-360.

281. Schonwiese C.D. Klimaunderungen und Vulkanausbrache. All. Forstz., 1985, No 3, s. 1-48.

282. Shelutko V.A., Gutnichenko V.G. Actual questions of defining calculation characteristics of streamflow when making designs. Abstr. of Intern. Symp. on Runoff Comp. for Water Projects - St.Petersburg, 1995.

283. Shiklomanov I. Climate Changes, Hydrology and Water Resources: Problems, Assessments and Adaptation. Proceed, of Int. Conference on Climate Change Adaptation, St.Petersburg, May 22-25, 1995.

284. Singh V., Singh K. Derivation of the Pearson type (PT) III distribution by using the principle of maximum enthropy. J. Hydrolo., 1985, V.80, N 314, pp. 197-214.

285. Solomon S.I. Regional mapping and climatic in data transfer methods.- Casebook on hydrological network design practice. WMO, Geneva, 1972, p. 57-62.

286. Stakhiv E.Z. Managing water resources for adapting to climate change.- Proceed, of Intern. Conference on Climate Change Adaptation, St.Petersburg, Russia, May, 1995, 20 p.

287. Strzepek K. Water Resources Adaptation to Climate Change Technology, Economics and Policy. Proceed, of Int. Conference on Climate Change Adaptation, St.Petersburg, 22-25 May, 1995.

288. Takara Kaoru, Takasao Takuma. A new attempt of evaluate rainfallrunoff models from the view point of stochastic transformation. "J. Hydrosci. and Hydraul. Eng." 1985, 3, No 2, pp.61-72.

289. Taylor K.E., Santer B.D., Corsetti Z. Summary of Model Performance Statistics from AMIP Simulations, r Proceed, of 3d Int. Conference on Modelling of Global Climate Change and Variability, Hamburg, Germany, 4-8 September, 1995, p.72.

290. Tukey J.W. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, USA, 1977.

291. Yevjevich V.M. Fluctuations of wet and dry years. Hydrology papers. Colorado State University, Fort Collins, Colorado, USA, 1963.

292. Yamamoto R. Variability of northern hemisphere mean surface air temperature during recent two hundred years. Statist. Climatol. Proc.1, Int. Conf. ISBN, Amsterd., 1980, p. 307-324.

293. Wald A. Statistical decision functions. John Wiley, New York, 1950. Wall D.J., et.al. Flood peak estimates from limited at-site historical data. - J. Hyraul. Eng., Vol.113, No 9, 1987, pp.1159-1174.

294. Webster P.J. Great events, grand experiments: man's study of the variable climate. Part II: prospects of a warming earth. Earth and miner. Sci.- 1986, N2, p. 21-24.

295. Wiener N. Generalized harmonic analysis. Acta Math., Vol.55; 2-3, 1930, pp.117-258.

296. Wigley T.M.L., Jones P.D. Influences of precipitation changes and direct C02 effects on streamflow. Nature, 1985, N 6007, p. 149-152.

297. Willson R.C. Solar total irradiance variability measurements by the SMM/ACRIM-1 experiment. Proc. Int. Radiat. Symp., Hampton, USA, 1984, p. 333-337.