Радиополяриметрические методы определения характеристик радиолокационных объектов при их дистанционном зондировании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Колядов, Дмитрий Валерьевич

• Колядов, Дмитрий Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Колядов, Дмитрий Валерьевич

Введение.

1 .Радиолокационные объекты в задачах дистанционного зондирования.

1.1 .Задачи и общие принципы применения дистанционных методов изучения радиолокационных объектов.

1,2.Радиополяриметрия радиолокационных объектов.

1.3 .Радиолокационные объекты в задачах дистанционного зондирования.

1.3.1 .Водная поверхность.

1.3.2.Ледовые покровы.

1.3.3.Снежные покровы.

1.3.4.Почва и горные породы.

1.3.5.Растительные покровы.

2.Статистические характеристики сигналов, отраженных от радиолокационных объектов на различных поляризациях.

2.1 .Травяные покровы.

2.2.Поверхности дорог.

2.3 .Поверхности, покрытые кустарниками.

2.4.Поверхности почвы и гор.

2.5.Лесные покровы.

2.6 .Низкая растительность.

2.7.Поверхность, покрытая сухим снегом.

2.8.Поверхность, покрытая мокрым снегом.

Выводы.

3.Моноимпульсные методы определения комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования.

3.1.Амплитудно-фазовый метод определения комплексной диэлектрической проницаемости.

3.2.Неровные поверхности.

3.3.К1Х- сфера.

3.4.Амплитудный метод определения комплексной диэлектрической проницаемости.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Радиополяриметрические методы определения характеристик радиолокационных объектов при их дистанционном зондировании»

Актуальность работы. Одно из современных направлений применения радиолокационных методов связано с решением задач дистанционного зондирования окружающей среды. В гражданской авиации объектами дистанционного зондирования, как правило, выступает земная поверхность, морские и океанические поверхности, ледовые и растительные покровы, атмосфера, облака, объекты, загрязняющую окружающую среду и атмосферу (нефтяные пятна и разливы, пыль и т.п.)

Целью дистанционного зондирования является задача определения различных физических (соленость, влажность, состав грунта и т.п.), электрофизических (диэлектрическая проницаемость, проводимость) и геометрических (структура, неровность, шероховатость и т.п.) характеристик исследуемых объектов зондирования. Решение этих задач связано с необходимостью проведения анализа рассеянных исследуемыми объектами радиоволн, которые непосредственно связаны с геометрическими параметрами и комплексной диэлектрической проницаемостью исследуемых объектов. В свою очередь, комплексная диэлектрическая проницаемость определяется физическими, механическими, химическими и другими свойствами объектов дистанционного зондирования.

Для решения задач такого класса использование классических методов радиолокации, когда объектом анализа является только один компонент отраженной радиоволны, неучет второго компонента и его связей с первым ведет к расточительной потере большого объема информации, содержащейся в отраженной радиоволне. Именно это определяет постоянно нарастающее как у нас в стране, так и за рубежом использование радиополяриметрических методов при решении задач дистанционного зондирования окружающей среды, поскольку эти методы, 2 во-первых, опираются на "вею" информацию, содержащуюся в отраженной радиоволне, а, во-вторых, дают ряд принципиально новых возможностей в определении физических, электрофизических и геометрических характеристик объектов дистанционного зондирования.

Сказанное определяют актуальность диссертационной работы, посвященной разработке новых перспективных радиополяриметрических методов определения характеристик объектов дистанционного зондирования.

Целью работы является разработка радиополяриметрических методов определения характеристик радиолокационных объектов при их дистанционном зондировании.

Поставленная цель достигается решением следующих основных задач:

1 .Анализа свойств радиолокационных объектов как объектов дистанционного зондирования.

2.Разработки математических моделей отражательных характеристик объектов дистанционного зондирования по результатам экспериментальных исследований.

3.Определения статистических закономерностей отражательных характеристик объектов дистанционного зондирования.

4.Разработки радиополяриметрических методов определения комплексной диэлектрической проницаемости объектов дистанционного зондирования.

4.0ценки возможностей разработанных методов определения комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования. з

На защиту выносятся:

1 .Радиополяриметрические методы определения комплексной диэлектрической проницаемости радиолокационных объектов в задачах дистанционного зондирования.

2.Статистические законы распределения удельной ЭПР широкого класса радиолокационных объектов на различных поляризациях.

3.Принципы математического моделирования определения комплексной диэлектрической проницаемости методами радиополяриметрии.

Научная новизна работы состоит в том, что в ней впервые:

-разработан амплитудно-фазовый метод определения комплексной диэлектрической проницаемости объектов дистанционного зондирования по результатам относительных измерений напряжений и фаз, возникающих в ортогональных каналах приемного устройства, после облучения этих объектов одним импульсом, и определены значения комплексной диэлектрической проницаемости широкого класса подстилающих покровов на основе экспериментальных данных с помощью этого метода;

-разработан амплитудный метод определения комплексной диэлектрической проницаемости объектов дистанционного зондирования по результатам относительных измерений напряжений, возникающих в ортогональных каналах приемного устройства, после облучения этих объектов под разными углами одиночными импульсами, и определены значения комплексной диэлектрической проницаемости широкого класса подстилающих покровов на основе экспериментальных данных с помощью этого метода;

-определены законы распределения плотности вероятности удельной эффективной поверхности рассеяния (ЭПР) широкого класса подстилающих поверхностей и проведена оценка на их соответствие 4 экспериментальным данным по критериям согласия Колмогорова-Смирнова и х Пирсона, а также параметрическими методами (непосредственное оценивание, метод максимального правдоподобия)

-разработан метод классификации объектов дистанционного зондирования при помощи KLL-сферы;

-определены матрицы рассеяния основных классов неровных поверхностей.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные в ней результаты позволяют:

-проводить оценку параметров и характеристик объектов дистанционного зондирования;

-определять комплексную диэлектрическую проницаемость широкого класса подстилающих поверхностей путем относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства;

-проводить классификацию объектов дистанционного зондирования; -улучшить различимость объектов дистанционного зондирования на фоне подстилающей земли и других объектов.

Внедрение результатов. Основные результаты диссертационной работы внедрены в Московском конструкторском бюро «Компас» и в МГТУ ГА, а также в НИР «Поляризация-2», выполняемой МГТУ ГА (Россия) по заказу Делфтского технологического университета (Нидерланды), что подтверждено соответствующими актами.

Апробация результатов. Материалы диссертации докладывались на LVI Научной сессии Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им A.C. Попова (Москва, 2001), на Международной научно-технической конференции «Гражданская авиация на рубеже веков» (Москва, 2001), на межкафедральных научных семинарах в МГТУГА (1999-2002) и научных семинарах в Делфтском технологическом университете (Нидерланды, 2000, 2001) 5

Публикация результатов. Основные результаты диссертации опубликованы в 10 печатных работах.

В первой главе диссертационной работы определяются задачи и общие принципы применения дистанционных методов зондирования окружающей среды, и проводится описание радиолокационных объектов и их свойств как объектов дистанционного зондирования.

Понятие "дистанционные методы" изучения объектов дистанционного зондирования объединяют разнообразные методы и средства, которые решают поставленную задачу. В работе проводится краткий критический обзор возможностей применения акустических, оптических, активных и пассивных радиолокационных методов, в первую очередь, применительно к нуждам и задачам гражданской авиации, которая помимо решения основной задачи обеспечения авиаперевозок, решает многие другие задачи применительно к потребностям народного хозяйства. Среди задач применения авиации в народном хозяйстве (ПАНХ) следует отметить: проведение геологоразведочных работ, проведение аэрофотосъемок лесных массивов, оценка биомассы сельскохозяйственных посевов, нахождение места взлета и посадки воздушных судов малой авиации. Сюда относятся также задачи экологического контроля окружающей среды, с определения состояния зондируемого объекта, определение скорости и направления ветра над поверхностью океана, определение толщины и массы снежного покрова, определение степени зрелости сельскохозяйственных культур на больших площадях.

Как уже говорилось, основной задачей дистанционного зондирования является определение типа исследуемых структур, их физических, химических и других характеристик (соленость, влажность, температура, химический состав и т.п.). Для определения перечисленных физических характеристик объектов в работе приводятся функциональные 6 зависимостей между электродинамическими и физико-химическими характеристиками объектов дистанционного зондирования. Иллюстрация названных зависимостей проводилась на примерах достаточно типичных для задач дистанционного зондирования объектов дистанционного зондирования гражданской авиации таких, как вода, лед, снег, почва и растительность. В работе приводятся соотношения, позволяющие определять диэлектрическую проницаемость земных покровов в том случае, когда эти поверхности рассматриваются как многокомпонентные смеси. Определены роль и степень влияния таких характеристик подстилающих поверхностей, как влажность, плотность, соленость и температура на диэлектрическую проницаемость.

Во второй главе диссертационной работы анализируются результаты обработки экспериментальных данных и определяются статистические характеристики сигналов, отраженных от объектов дистанционного зондирования на различных поляризациях.

В работе исследуются данные, полученные в ходе исследований земной поверхности Европейским космическим агентством (ESA). В качестве экспериментальной установки использовался радар с синтезированной апертурой (SAR), установленный на спутниках ERS-1 и ERS-2.

Результатом обработки экспериментальные данных, проведенной в работе, явились вариационные ряды исследуемого параметра - удельной эффективной поверхности рассеяния исследуемой поверхности.

Для каждого вариационного ряда экспериментальных данных в работе определялось математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение. Определялись также медианы рядов. Вариационные ряды разбивались на интервалы частот повторяемости наблюдений. По этим интервалам строились гистограммы. 7

Определение плотности распределения вероятностей (ПРВ) проводился путем сравнения с рядом законов распределения. Таковыми являлись полиномиальное распределение, распределение Гаусса, распределение Пирсона, ¿-распределение Стьюдента, распределение Пуассона. Преимущества тех или иных видов распределений оценивались

• О — по критериям согласия Колмогорова-Смирнова и % Пирсона.

Принятые законы ПРВ прошли параметрическую оценку на согласуемость с наблюдаемыми значениями исследуемого параметра. Одним из используемых при этом методах являлось непосредственное оценивание определенных по принятым законам распределения оценочных параметров путем сравнения их с доверительными интервалами, построенными оп наблюдаемым значениям.

Результатом анализа экспериментальных данных явилось разработка теоретических моделей зависимости среднего значения исследуемого параметра а0 (дБ) от угла зондирования.

Все описываемые процедуры были проведены для имеющихся типов земных поверхностей.

В результате проведенного анализа были получены статистические характеристики сигналов, отраженных от различных объектов дистанционного зондирования и разработаны модели этих параметров.

В третьей главе диссертационной работы описываются предлагаемые методы определения комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования, и проводится моделирования для различных типов объектов дистанционного зондирования для оценки возможностей этих методов.

Существующие дистанционные методы определения КДП сопряжены с рядом принципиальных трудностей, связанных с необходимостью проведения абсолютных измерений. Это приводит к тому, что искомый коэффициент отражения может быть определен с 8 существенной ошибкой, и, следовательно, КДП также может быть определена с большой ошибкой.

В работе представляются новые методы определения комплексной диэлектрической проницаемости. Эти методы, во-первых, обеспечивают более высокую точность по сравнению с имеющимися методами. Во-вторых, новые методы дают возможность проводить измерение комплексной диэлектрической проницаемости при использовании только одного импульса излучаемой волны.

Поляризационное отношение /, представляющее собой комплексное число, с одной стороны, однозначно определяет некоторую точку на сфере Пуанкаре, а, с другой, - КДП подстилающей поверхности. Это дает возможность построить некоторую сферу, где каждой точке ее поверхности будет взаимно однозначно соответствовать определенный тип земной поверхности. Эту сферу носит название КЬЬ-сферы.

В работе показано, что по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства (отношение напряжений и разность фаз) возможно определение КДП. Для реализации такой возможности необходимо облучить исследуемую поверхность электромагнитной волной со специальным видом поляризации. При этом для реализации метода достаточно использовать только один импульс излучаемой волны. 9

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Колядов, Дмитрий Валерьевич

ВЫВОДЫ

В процессе исследований проведенных в третьей главе получены следующие основные результаты:

-предложен амплитудно-фазовый метод определения комплексной диэлектрической проницаемости объектов дистанционного зондирования по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства;

-теоретически и экспериментально доказана возможность применения предложенного метода определения комплексной диэлектрической проницаемости широкого класса неровных поверхностей;

-получены выражения для матриц рассеяния моделей неровных поверхностей;

-предложен метод классификации радиолокационных объектов при помощи KLL-сферы;

183

-проведено математическое моделирование с целью иллюстрации возможностей KLL-сферы.

-предложен амплитудный метод определения комплексной диэлектрической проницаемости радиолокационных объектов по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства.

Поученные результаты позволяют сделать следующие выводы: -разработанный амплитудно-фазовый метод обеспечивает дополнительные возможности для классификации широкого класса объектов дистанционного зондирования по их электрофизическим свойствам только по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства, при этом для реализации метода достаточно использовать всего один импульс излучаемой волны;

-полученные с помощью амплитудно-фазового метода значения диэлектрической проницаемости для травяного поля, поля без растительности, снега и поверхности дороги совпадают со значениями, взятыми из других источников;

-при отражении электромагнитных волн от поверхностей, описываемых моделью I, возникает кроссовая составляющая, а поэтому горизонтальная и вертикальная поляризация не являются собственными поляризациями таких поверхностей; при отражении электромагнитных волн от поверхностей, описываемых моделью II, не возникает кроссовая составляющая, а поэтому горизонтальная и вертикальная поляризация являются собственными поляризациями таких поверхностей;

-при отражении электромагнитных волн от поверхностей, описываемых моделью III, кроссовая составляющая может возникнуть только при условии ненулевого двумерного градиента крупномасштабной структуры поверхности;

184

-отраженная от любого объекта дистанционного зондирования электромагнитная волна характеризуется определенным значением поляризационного отношения, поэтому можно поставить во взаимно однозначное соответствие комплексную диэлектрическую проницаемость этого объекта, то есть получить поляризационный портрет объекта дистанционного зондирования;

-разработанный амплитудный метод обеспечивает дополнительные возможности . для классификации широкого класса объектов дистанционного зондирования по их электрофизическим свойствам только по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства и даже при отсутствии информации о разности фаз этих сигналов, при этом для реализации метода достаточно использовать всего один импульс излучаемой волны для каждого угла наблюдения.

Ime

Рис. 3.16. Номограмма определения Ime и Res для поля без растительности, диапазон X, угол наблюдения

6 = 5,10,15,20,30,40,45,50,60,70°

Ims

Рис. 3.17. Номограмма определения Im с и Ree для поля без растительности, диапазон С, угол наблюдения

0 = 10,15,20,30,40,45,50,55,60° оо СТ\

1Ш8

Рис. 3.20. Номограмма определения Im в и Res для деревьев, диапазон С, угол наблюдения

9 = 10,20,30,35,40,45,50,55,60° оо e Ims

40

5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Res

Рис. 3.21. Номограмма определения Ime и Res для деревьев, диапазон L, угол наблюдения

0 = 30,35,40,45,50,55,60°

V© О

191

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1.Получены законы распределения плотности вероятности удельной ЭПР различных объектов дистанционного зондирования на различных поляризациях.

2.Разработаны модели зависимости среднего значения удельной ЭПР от угла зондирования для исследуемых радиолокационных объектов.

З.Определны модели среднего квадратического отклонения удельной ЭПР от угла зондирования для исследуемых радиолокационных объектов.

4.Предложен амплитудно-фазовый метод определения комплексной диэлектрической проницаемости объектов дистанционного зондирования по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства.

5.Теоретически и экспериментально доказана возможность применения предложенного метода определения комплексной диэлектрической проницаемости широкого класса неровных поверхностей.

6.Получены выражения для матриц рассеяния моделей неровных поверхностей.

7.Предложен метод классификации радиолокационных объектов при помощи К1Х-сферы.

8.Проведено математическое моделирование с целью иллюстрации возможностей КЬЬ-сферы.

9.Предложен амплитудный метод определения комплексной диэлектрической проницаемости радиолокационных объектов по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства.

192

Ю.Проведено математическое моделирование для иллюстрации возможностей этого метода.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.

1 .Полученные законы распределении плотности вероятности удельной ЭПР широкого класса радиолокационных объектов позволяет осуществлять их распознавание и определение их характеристик.

2.Использование амплитудно-фазового метода позволяет определять с высокой степенью точности комплексную диэлектрическую проницаемость широкого класса только по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства. При этом для реализации метода достаточно использовать всего один импульс излучаемой волны.

3.КЬЬ-сфера, каждой точке поверхности которой соответствует определенный тип радиолокационного объекта, открывает новые дополнительные возможности для увеличения эффективности решения задачи различения радиолокационных объектов и задачи их классификации.

4.Использование амплитудного метода позволяет определять с высокой степенью точности комплексную диэлектрическую проницаемость большого класса радиолокационных объектов только по результатам относительных измерений сигналов в ортогональных каналах приемного устройства даже при отсутствии информации о разности фаз этих сигналов. При этом для реализации метода достаточно использовать всего один импульс излучаемой волны для каждого угла наблюдения.

Экспериментальные данные для травяного покрова

НН-поляризация

Угол N о ^тах 0 С0,05 о С0,25 медиана СТ0,75 о С0,95 СТтш МО ско

0° 238 1,000 0,676 0,316 0,204 0,100 0,018 0,005 0,166 0,380

10° 345 1,000 0,457 0,098 0,051 0,032 0,009 0,002 0,058 0,263

20° 377 1,000 0,661 0,240 0,174 0,132 0,045 0,011 0,170 0,375

30° 516 1,000 0,427 0,252 0,182 0,125 0,059 0,018 0,174 0,255

40° 931 1,000 0,490 0,309 0,209 0,127 0,050 0,011 0,186 0,245

45° 41 1,000 0,725 0,458 0,346 0,203 0,102 0,092 0,308 0,382

50° 890 1,000 0,563 0,347 0,237 0,143 0,057 0,016 0,212 0,323

60° 1033 1,000 0,323 0,213 0Д50 0,101 0,040 0,012 0,138 0,210

70° 728 1,000 0,190 0,118 0,077 0,048 0,022 0,002 0,074 0,235

80° 242 1,000 0,087 0,070 0,059 0,044 0,007 0,001 0,048 0,092

НУ-поляризация

Угол N о ^тах о а0,05 0 °0,25 медиана ао,75 о С0,95 ашт МО СКО

20° 153 1,000 0,565 0,318 0,215 0,135 0,045 0,017 0,191 0,323

30° 201 1,000 0,574 0,495 ОД 20 0,069 0,039 0,015 0,123 0,327

40° 607 1,000 0,363J 0,186 0,112 0,071 0,033 0,011 0,112 0,231

45° 54 1,000 0,340 0,215 0,115 0,068 0,041 0,019 0,123 0,215

50° 1244 1,000 0,332 0,135 0,080 0,048 0,020 0,004 0,080 0,206

60° 671 1,000 0,513 0,234 0,123 0,079 0,042 0,005 0,135 0,297

70° 643 1,000 0,182 0,095 0,051 0,032 0,017 0,001 0,055 0,131

УУ-поляризация

Угол N о ^тах о С0,05 о а0,25 медиана а0,75 о С0,95 МО СКО

0° 237 1,000 0,490 0,245 0,162 0,085 0,013 0,005 0,129 0,269

10° 343 1,000 0,479 0,074 0,040 0,023 0,009 0,003 0,047 0,263

20° 466 1,000 0,513 0,195 0,117 0,079 0,041 0,013 0,126 0,297

30° 510 1,000 0,467 0,240 0,170 0,105 0,057 0,028 0,162 0,234

40° 928 1,000 0,457 0,190 0,112 0,062 0,028 0,009 0,112 0,268

45° 40 1,000 0,741 0,447 0,269 0,132 0,072 0,065 0,251 0,410

50° 1336 1,000 0,302 0,151 0,079 0,041 0,018 0,009 0,078 0,191

60° 979 1,000 0,416 0,204 0,107 0,062 0,029 0,014 0,110 0,248

70° 729 1,000 0,288 0,141 0,069 0,040 0,020 0,005 0,072 0,184

80° 236 1,000 0,135 0,091 0,069 0,050 0,010 0,001 0,059 0,107

194

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Колядов, Дмитрий Валерьевич, 2002 год

1. Канарейкин Д.Б., Павлов И.Ф., Потехин В.А. Поляризация радиолокационных сигналов. -М.: Сов. Радио, 1966.

2. Канарейкин Д.Б., Потехин В.А., Шишкин И.Ф. Морская поляриметрия. Л.: Судостроение, 1968.

3. Гусев К.Г., Филатов А. Д., Сополев А.П. Поляризационная модуляция. -М.:Сов. Радио, 1974.

4. Поздняк С.И., Мелитицкий В.А. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. М.: Сов. Радио, 1974.

5. Кобак В.О. Радиолокационные отражатели. -М.: Сов. Радио,1975.

6. Потехин В.А., Татаринов В.Н. Теория когерентности электромагнитного поля. М.: Сов. Радио, 1978.

7. Богородский В.В., Канарейкин Д.Б., Козлов А.И. Поляризация рассеянного и собственного радиоизлучения земных покровов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981.

8. Родимов А.П., Поповский В.В. Статистическая теория поляризационно-временной обработки сигналов и помех в линиях связи. -М.: Сов. Радио и связь, 1984.

9. Богородский В.В., Козлов А.И., Логвин А.И. Микроволновая радиометрия земных покровов. Л.: Гидрометеоиздат, 1985.

10. Ю.Козлов А.И., Сарычев В.А. Поляризация сигналов в сложных транспортных радиоэлектронных комплексах. С. Пб. Хронограф, 1994.

11. П.Акиншин Н.С., Румянцев В.Л., Процюк C.B. Поляризационная селекция и распознавание радиолокационных сигналов. Тула. Лидар, 2000.

12. Huynen I.R. Phenomenological theory of radar targets. Rotterdam,1970.202

13. Н.Басс Ф.Г., Фукс И.М. Рассеяние на статистически неровной поверхности. М., Наука, 1972.15.3убкович С.Г. Статистические характеристики радиолокационных сигналов, отраженных от земной поверхности. М., Радио и связь, 1968.

14. Дистанционное зондирование в метеорологии, океанографии и гидрологии. М., Мир, 1978.

15. W-M. Boerner. Polarimetry in wideband interferometric sensing and imaging of terrestrial and planetary environments 3e"mes Journess internationales le la Polarimetrie radar, 1995, Nante, Frans.

16. Радио локационные методы исследования Земли / Под ред. Ю.А. Мельника. -М.: Сов. радио, 1980.

17. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 2, "Electrodynamic characteristics derived from physical characteristics", Moscow, MSTUCA, Delft, TUD, 1998 (Kolyadov D.V. pp. 13-17).

18. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 4, "Deterministic and stochastic modeling of objects", Moscow, MSTUCA, Delft, TUD, 1998 (Kolyadov D.V. pp. 7-14).

19. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 9, "Method to increase the radar contrast", Moscow, MSTUCA, Delft, TUD, 1998 (Kolyadov D.V. pp. 15-18).203

20. Козлов А.И., Логвин А.И., Лихард Л.П. Поляризационный метод определения и визуализации комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования. — Успехи современной радиоэлектроники, №11, 2001, с.40-45.

21. Козлов А.И., Логвин А.И., Лихард Л.П. Поляризационный метод определения и визуализации комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования. (4.1). Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, №14, 1999, с.7-16.

22. Козлов А.И., Логвин А.И., Лихард Л.П. Поляризационный метод определения и визуализации комплексной диэлектрической проницаемости в задачах дистанционного зондирования. (4.2). Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, №24, 2000, с.7-12.

23. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 12, "Criteria for testing the radar functions", Moscow-Delft, 1999 (Kolyadov D.V. -pp. 23-25).

24. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 13, "Methods of parameter evaluation", Moscow-Delft, 1999 (Kolyadov D.V.-pp. 16-19).

25. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 15, "Data processing and data analysis of experiments", Moscow-Delft, 2000 (Kolyadov D.V. pp. 21-24).

26. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 16, "Comparisons between theory and experiment", Moscow-Delft, 2000 (Kolyadov D.V. pp. 21-23).204

27. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 17, "Refinement of theory and experiment", Moscow-Delft, 2001 (Kolyadov D.V. pp. 10-11).

28. Kozlov A.I., Ligthart L.P., Logvin A.I. "Modeling and Verification of Earth-Based Radar Objects", vol. 19-20, "Conclusion, recommendation, new areas for application", Moscow-Delft, 2001 (Kolyadov D.V. pp. 27-30).

29. Козлов А.И., Логвин А.И. Андреев Г.Н. НИР №165-00 "Различение геофизических объектов и определение их электрических и физических характеристик при мониторинге земных покровов методами радиополяриметрии". М.: МГТУ ГА, 2000.

30. Подповерхностная радиолокация / Под ред. М.И. Финкильштейна. М.: Радио и связь, 1994.

31. Радио локационные характеристики летательных аппаратов / Под ред. JI.T. Тучкова. -М.: Радио и связь, 1985.

32. Ulaby F.T., Moore R.K., Fung А.К. Microwave remote sensing. Active and Passive. Vol. 1. Microwave remote sensing fundamentals and radiometry. Kansas, 1981.

33. Ulaby F.T., Moore R.K., Fung A.K. Microwave remote sensing. Active and Passive. Vol. 2. Radar remote sensing and surface scattering and emission theory. Kansas, 1982.

34. Ulaby F.T., Moore R.K., Fung A.K. Microwave remote sensing. Active and Passive. Vol. 3. From theory to applications. Kansas, 1986.

35. Колядов Д.В. Анализ взаимосвязи между электрофизическими и электродинамическими характеристиками подстилающих покровов для205решения задач дистанционного зондирования. Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, №24, 2000, с.З8-45.

36. Колядов Д.В., Баландинский A.A. Связь между электродинамическими и поляризационными характеристиками подстилающих покровов. Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, №24, 2000, с.46-52.

37. Колядов Д.В. Некоторые принципы классификации радиолокационных целей. Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, №36, 2001, с. 98-102.

38. Колядов Д.В. Анализ влияния поляризационных характеристик радиолокационных целей на их различимость. Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, 2001, №36, с.89-97.

39. Козлов А.И., Андреев Г.Н., Дао Ти Тхань, Колядов Д.В. Поляризационные характеристики земных покровов в дм-диапазоне волн (экспериментальные результаты). Научный вестник МГТУГА, сер. Радиофизика и радиотехника, 2001, №36, с.76-88.

40. Колядов Д.В., Дао Ти Тхань. Поляризационная обработка радиолокационных сигналов, отраженных от протяженных объектов. Научный Вестник МГТУ ГА, Серия Радиофизика и радиотехника, 2002, №54, с.52-56.

41. Колядов Д.В. Земная поверхность как объект- зондирования. Международная научно-технической конференции "Гражданская авиация на рубеже веков". МГТУ ГА. Тезисы докладов. М.: МГТУ ГА, 2001, с. 159-160.

42. Колядов Д.В. Некоторые принципы классификации радиолокационных целей. LVI Научная сессия Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им A.C. Попова. Тезисы докладов. М.: Радиотехника, 2001, с.251-253.

43. Колядов Д.В. Общеэкономические предпосылки использования206неклассических видов радиолокации. Научный Вестник МГТУ ГА, №44, сер. Общество, экономика, образование, №44, 2001, с. 17-19.

44. Колядов Д.В. Грант МГТУ ГА №507-2000 "Улучшение различимости радиолокационных целей с помощью поляризационных свойств радиоволн". М.: МГТУ ГА, 2000.

45. Комаров С.А., Миронов В.А. Микроволновое зондирование почв. Новосибирск: Научно-исследовательский центр СО РАН, 2000.51 .Радиолокация поверхности Земли из космоса / Под ред. JI.M. Митника, C.B. Викторова. Л.: Гидрометеоиздат, 1990.

46. Жуковский А.П., Оноприенко Е.И., Чижов В.И. Теоретические основы радиовысотометрии. М.: Сов. радио, 1979.

47. Козлов А.И., Логвин А.И. Дистанционное зондирование морских льдов. С.-Пб.: Гидрометеоиздат, 1993.

48. Ulaby F.T., Dobson М.С. Handbook of radar scattering statistics for terrain. Artech House, 1985.

49. Гмурман B.E. Теория вероятности и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. М. : Высшая школа, 2001.

50. Ликеш И., Лягай Й. Основные таблицы математической статистики / Пер. с чеш., предисловие Ю.Н. Тюрина, Д.С. Шмерлинга. -М.: Финансы и статистика, 1985.

51. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: радио и связь,1982.

52. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Наука, 1966.

53. Кендалл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Наука, 1973.

54. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. под ред. А.Н. Колмогорова, Ю.В. Прохорова. -М.: Наука, 1976.207

55. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Пер. с англ. под ред. И.Г. Арамановича. М.: Наука, 1968.

56. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах. Т. 1. Пер с англ. / под ред. Э. Ллойда и др. М.: Финансы и статистика, 1989.

57. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах. Т. 2. Пер с англ. / под ред. Э. Ллойда и др. М.: Финансы и статистика, 1989.64.3аездный A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. -М.: Связь, 1969.

58. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика / Пер. с англ. под ред. Ю.К. Беляева.-М.: Мир, 1978.

59. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983.

60. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ B.C. Королюк и др. М.: Наука, 1985.

61. Поздняк С.И., Мелетицкий В.А. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. -М.: Сов. Радио, 1974.

62. Boerner W.M., Mott Н., Luneburg Е., Livingstone С., Paterson J.S. Polarimetry in remote sensing, 3-rd edition, ASPRS Publishing Bethesda, MD, 1997.

63. Ulaby F.T. et al. Microwave Dielectric spectrum of vegetation. Part 1. Experimental observations, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, Vol. GE-25, 1987.

64. Ulaby F.T. et al. Microwave Dielectric spectrum of vegetation. Part 2. Dual dispersion model, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, Vol. GE-25, 1987.

65. Богородский В.В., Таврило В.П. Лед, физические свойства. Современные методы гляциологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 384с.208

66. Моисеенко А.Е. Современное состояние и перспективы использования средств дистанционного зондирования Земли из космоса в целях изучения природных ресурсов и экологии (по материалам зарубежной печати). М.: ЦНИИГАиК, 1984.

67. Поляков В.М. Дистанционное зондирование природной среды радиофизическими методами. М.: МГУ, 1995.

68. Скорохватов H.A. Физические основы методов дистанционного зондирования. -М: Наука, 1995.

69. Гарбук C.B., Гершензон B.C. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Издательство А и Б, 1997.

70. Жуко Б.С. Физические основы дистанционного зондирования // Итоги науки и техники. Т.1 М.: ВИНИТИ, 1987.

71. Виноградов Б.В., Кондратьев К.Я. Космические методы землеведения.-J1.: Гидрометеоиздат, 1971.

72. Миронов B.JL, Комаров С.А., Рычкова Н.В., Клещенко В.Н. Изучение диэлектрических свойств влажных почвогрунтов в СВЧ-диапазоне // Исследование Земли из космоса. №4 Новосибирск: НИЦ СОР АН, 1994.

73. Радиолокационные станции обзора Земли / Кондратенко Г.С., Потехин В.А., Реутов А.П. М.: Радио и связь, 1983.

74. Вагапов Р.Х., Таврило В.П., Козлов А.И., Лебедев Г.А., Логвин А.И. Дистанционные методы исследования морских льдов. С.-Пт.: Гидрометеоиздат, 1993.

75. Козлов А.И. Радиолокация. Физические основы и проблемы. -Соросовский образовательный журнал, 1996, №5, с. 70-78.

76. Финкелыптейн М.И., Мендельсон В.Л., Кутев В.А. Радиолокация слоистых земных покровов. М.: Сов. радио, 1977.209

77. Финкельштейн М.И., Кутев В.А., Золотарев В.П. Применение радиолокационного поверхностного зондирования в инженерной геологии. -М.: Недра, 1986.

78. Пархоменко Э.И. Электрические свойства горных пород. М.: Наука, 1965.

79. Direct and Inverse methods in Radar Polarimetry. Edited by W-M. Boerner et al. Netherlands, Kluwer Academic Publishers B.V., 1992.

80. Ulaby F.T., Elachi C. Radar Polarimetry for Geoscience Applications. Norwood, MA: Artech House, 1990.

81. Krogager E. Aspects of polarimetric radar imaging. Denmark: Danish Defence Research Establishment, 1997.

82. Kovaly J.J. Synthetic Aperture Radar. Dedham, MA: Artech House,1976.

83. Huynen J. physical reality of radar targets. P.Q. Research. Los Atlos Hills, California, 1992.

84. Internet ресурсы Европейского космического агентства (ESA) и Национального агентства по аэронавтике и космонавтике США (NASA).