Методы поляризационной селекции в радиолокационных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич

• Кораблев, Андрей Юрьевич
• доктор технических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ СЕЛЕКЦИИ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ

1.1 Постановка задачи

1.2 Управление радиолокационным контрастом.

2. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОГО КОНТРАСТА

2.1 Метод ортогонализации

2.2 Влияние угла ао,

2.3 Поляризационно-компенсационный метод.

2.4 Поляризационно-модуляционный метод.

3. ПРИМЕНЕНИЕ АФФИННОГО ПОЛЯРИЗАЦИОННОГО БАЗИСА ДЛЯ РАЗРЕШЕНИЯ ДВУХ РАДИОСИГНАЛОВ И УВЕЛИЧЕНИЕ РАДИОЛОКАЦИОННОГО КОНТРАСТА

3.1 Разложение поляризованных волн в аффинных поляризационных базисах

3.2 Применение аффинного поляризационного базиса для разрешения двух радиосигналов.

3.3 Методы увеличения радиолокационного контраста.

4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОЛЯРИЗАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ, ОТРАЖЕННЫХ ОТ ЗОНДИРУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ

4.1 Применение радиолокационных средств для решения задач дистанционного зондирования

4.2 Поляризационно-радиолокационная модель подстилающей поверхности

4.3 Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния подстилающих поверхностей

4.4 Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния зондируемого объекта. 137 5. ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ СЕЛЕКЦИИ

5.1 Обнаружение объекта дистанционного зондирования на фоне подстилающей поверхности с помощью одноканальной по поляризации РЛС.

5.2 Обнаружение объекта зондирования на фоне подстилающей поверхности с помощью двухканальной по поляризации РЛС.

5.3 Сравнительный анализ эффективности обнаружения объектов зондирования одно- и двухканальной по поляризации РЛС

5.4 Использование поляризационной селекции радиолокационных сигналов для улучшения угловой разрешающей способности РЛС

6. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИЕМНИКОВ С ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ СЕЛЕКЦИЕЙ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ

6.1 Разработка лабораторного макета для реализации поляризационной селекции радиолокационных сигналов

6.2 Результаты экспериментов и их анализ

7. МЕТОДЫ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ СЕЛЕКЦИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ ПРОТЯЖЕННЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ

7.1 Вероятностные модели протяженных наземных объектов.

7.2 Влияние применения поляризационной селекции на угловой шум.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы поляризационной селекции в радиолокационных системах»

Дистанционное зондирование в настоящее время стало основным средством изучения окружающей среды и проведения экологического мониторинга. Ведущую роль среди различных средств дистанционного зондирования играют радиолокационные методы в силу ряда их известных преимуществ [1-3, 14, 40, 119].

Однако при любом виде дистанционного зондирования всегда встает задача достоверного определения параметров и характеристик той окружающей среды, которая зондируется. Это связано с тем, что на характеристики отраженного радиолокационного сигнала оказывает влияние очень большое количество различных факторов [4, 5, 68, 69, 75, 138]. Причем оценка степени влияния того или иного фактора на отраженный сигнал представляет собой достаточно сложную задачу.

Аналогичные трудности возникают, если необходимо в процессе дистанционного зондирования выделить некоторый радиолокационный объект на фоне подстилающей поверхности или на фоне другого радиолокационного объекта. В этом случае применяются различные виды селекции сигналов, т.е. производится сравнение каких-либо одноименных признаков объекта и фона, выраженных через определенные параметры отраженных радиолокационных сигналов [6,7, 140, 141, 143, 144. 157, 158].

Однако, широко применяемые методы селекции сигналов (амплитудс— ная, частотная, фазовая, временная и др.) часто оказываются малоэффективными для решения задач дистанционного зондирования из-за несущественных отличий в значениях выбранных параметров селекции для зондируемых объектов. В то же время существует возможность для селекции отраженных радиолокационных сигналов использовать ту информацию об объектах, которая заложена в поляризационную структуру отраженной электромагнитной волны.

Поляризационное состояние отраженной электромагнитной волны очень чувствительно к электрофизическим свойствам объекта и, что самое главное, к его геометрическим параметрам [8-10, 168, 172, 173]. В частности, поляризационное состояние отраженной электромагнитной волны в существенной степени зависит от шероховатости подстилающей поверхности [11, 12, 171 - 175]. Отсюда появляется возможность поляризационной селекции радиолокационных объектов на фоне подстилающей поверхности или на фоне другого объекта.

Поляризационная селекция радиолокационных сигналов достаточно известна, однако малоизученна как в теоретическом, так в практическом плане ее применения [6]. Отсюда возникает актуальная (и важная) задача разработки теории и практики применения поляризационной селекции отраженных радиолокационных сигналов для выделения объектов дистанционного зондирования на фоне подстилающей поверхности.

Поэтому в данной работе решается важная научная проблема обнаружения с заданной вероятностью радиолокационных объектов дистанционного зондирования на фоне земной поверхности или на фоне других объектов с помощью методов поляризационной селекции. Актуальность работы определяется решением указанной проблемы.

Целью работы является разработка теоретических основ и прикладных методов поляризациончой селекции отраженных радиолокационных сигналов для обнаружения с заданной вероятностью объектов дистанционного зондирования на фоне подстилающей земной поверхности или на фоне других объектов путем анализа поляризационной структуры отраженных от объектов зондирования электромагнитных волн.

Поставленная цель достигается решением следующих основных задач:

1. Разработка общих принципов поляризационной селекции радиолокационных сигналов.

2. Анализ и обоснование методов управления радиолокационным контрастом на основе общих принципов поляризационной селекции.

3. Разработка вопросов применения аффинного поляризационного базиса для разрешения радиолокационных сигналов и увеличения радиолокационного контраста.

4. Выбор поляризационных характеристик радиолокационного сигнала для получения наибольшей эффективности процесса поляризационной селекции.

5. Нахождение законов распределения вероятностей выбранных поляризационных характеристик радиолокационных сигналов, описывающих свойства зондируемого объекта.

6. Расчет характеристик обнаружения радиолокационных сигналов в зависимости от изменения поляризационных параметров радиолокационного сигнала, характеризующих свойства зондируемого объекта.

7. Практическая реализация приемных поляризационных устройств для проверки полученных в работе теоретических положений.

8. Проведение экспериментальных и модельных исследований при поляризационной селекции точечных и протяженных радиолокационных целей.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней впервые:

1. Разработаны общие принципы поляризационной селекции.

2. Обоснованы методы управления радиолокационным контрастом.

3. Выполнен анализ разложения поляризационных сигналов в аффинном поляризационном базисе.

4. Определен набор поляризационных параметров, который обеспечивает высокую эффективность процесса поляризационной селекции при обнаружении объектов дистанционного зондирования.

5. Найдены плотности распределения вероятностей выбранных поляризационных характеристик радиолокационных сигналов, описывающих свойства зондируемых объектов.

6. Получены характеристики обнаружения радиолокационных сигналов в зависимости от изменения поляризационных параметров, характеризующих свойства зондируемого объекта.

7. Реализован приемник, выполняющий поляризационную селекцию радиолокационных сигналов по выбранным поляризационным параметрам, характеризующим свойства зондируемых объектов.

8. Получены экспериментальные и модельные результаты, подтверждающие основные сформулированные теоретические положения.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные результаты позволяют:

1. Применять общие принципы поляризационной селекции для дальнейшего повышения эффективности процессов дистанционного зондирования и экологического мониторинга.

2. Использовать в практической деятельности методы управления радиолокационным контрастом различных радиолокационных целей.

3. Применять разложение поляризационных сигналов в аффинном поляризационном базисе для повышения эффективности разрешения радиолокационных сигналов.

4. Обеспечить высокую эффективность процесса поляризационной селекции сигналов путем использования тех поляризационных параметров, которые обладают наибольшей информативностью о свойствах зондируемых объектов.

5. Выбирать на основе знания статистических характеристик поляризационных параметров сигналов и объектов режим работы радиолокационных станций (PJIC), обеспечивающих высокую эффективность обнаружения зондируемых объектов.

6. На основе знания характеристик обнаружения радиолокационных поляризованных сигналов обеспечивать требуемые вероятности правильного решения при определенных исходных данных.

7. Сформулировать рекомендации по построению поляризационных PJ1C, решающих задачу поляризационной селекции радиолокационных сигналов.

8. Использовать экспериментальные данные для выполнения сравнительных оценок при проведении исследований аналогичного типа.

На защиту выносятся теоретические и прикладные методы поляризационной селекции радиолокационных сигналов, как средство обеспечения требуемой вероятности правильного решения при выделении объектов дистанционного зондирования на фоне подстилающих поверхностей или на фоне других объектов.

Внедрение результатов.

Основные результаты работы нашли применение в разработках предприятий ГосНИИ "Аэронавигация", МКБ "Компас" и "Радар-МММ", в учебный процесс МГТУ ГА, о чем имеются соответствующие акты о внедрении.

Апробация работы.

Основные положения диссертации прошли апробацию на Международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации» (Москва, апрель 1999г.), Международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России (Москва, апрель 2003 г.), Научно-техническом семинаре «Концепция создания интегрированного оборудования навигации, посадки, связи и наблюдения» (Москва, декабрь 2000 г.), а также неоднократно докладывались на межкафедральных семинарах МГТУ ГА.

По материалам диссертации опубликована 41 работа, включая монографию.

Работа состоит из Введения, семи разделов, Заключения и списка цитируемой литературы.

Во Введении обосновывается актуальность проводимых исследований, дается общая постановка задачи исследования и излагается краткое содержание работы.

В первом разделе рассматриваются общие принципы поляризационной селекции радиолокационных целей, формулируется общая постановка задачи, где показывается, что понятие радиолокационной селекции однозначно связано с понятием поляризационного контраста.

Так как для задач различения радиолокационных целей характерно близкое расположение максимумов их плотностей распределения вероятностей (ПРВ), то это соответствует слабому взаимному контрасту различаемых радиолокационных целей. Поэтому показывается, что постановка задачи поляризационной селекции может быть сведена к задаче увеличения поляризационного контраста.

Отмечается, что наиболее сложно эта задача решается для малоподвижных слабоконтрастных целей, поэтому в дальнейшем именно этому вопросу уделяется основное внимание в работе.

Здесь также решается основная базовая задача по определению зависимости радиолокационного контраста от вида поляризации облучаемой волны. Выводятся основные соотношения для определения радиолокационного контраста двух радиолокационных целей.

Во втором разделе описываются основные методы увеличения радиолокационного контраста в виде математических положений и соотношений. К этим методам относятся: метод ортогонализации, поляризационномодуляционный метод и поляризационно-компенсационный метод.

По каждому методу приводятся подробный теоретический анализ и выполняется их сравнение по различным характеристикам. Во всех случаях изучается частично поляризованная волна, т.е. весь анализ проводится со статистических позиций.

Находится ПРВ коэффициента поляризационного контраста при различных статистических описаниях параметров, определяющих этот коэффициент.

В частности, используются равномерное распределение и гауссово, хотя получаемые результаты носят достаточно общий характер. В качестве основных поляризационных параметров используются коэффициент поляризационной анизотропности и коэффициент поляризации.

В третьем разделе рассматривается применение аффинного поляризационного базиса для разрешения двух радиосигналов и увеличения радиолокационного контраста.

С этой целью описывается разложение поляризованных волн в аффинном поляризационном базисе и выводятся все необходимые для дальнейшего рассмотрения соотношения.

Далее рассматривается управление радиолокационным контрастом последовательно: путем оптимизации поляризации приемной антенны, путем оптимизации поляризации передающей антенны, путем одновремен

10 ной оптимизации поляризаций приемной и передающей антенн.

В четвертом разделе диссертации описывается задача дистанционного зондирования и ее особенности с точки зрения радиолокационной техники. Формулируется общая модель отражения радиоволн от подстилающей поверхности с учетом поляризационных свойств волны. На основе сформированной модели находятся плотности распределения вероятностей различных элементов матрицы рассеяния зондируемых объектов и их комбинаций. Определяются статистические характеристики поляризационных параметров радиоволн, отраженных от объекта и подстилающей поверхности.

Эти поляризационные параметры несут в себе информацию о свойствах зондируемых объектов, что позволяет называть их поляризационными параметрами объекта.

Проводится анализ полученных плотностей распределения вероятностей поляризационных параметров объектов с точки зрения их зависимости от тех или иных характеристик, изменяющихся в процессе измерений. Аналогичный анализ выполняется для статистических характеристик плотностей распределения вероятностей, т.е. для математического ожидания и дисперсии.

В пятом разделе на базе полученных плотностей распределения вероятностей поляризационных параметров находятся характеристики обнаружения поляризованных сигналов с целью выделения зондируемого объекта на фоне подстилающих поверхностей. Такие характеристики обнаружения определяются для двух вариантов построения приемных устройств PJIC.

В первом случае используется лишь один канал приема сигнала, т.е. принимается сигнал на одном виде поляризации. Во втором случае прием осуществляется по двум каналам, где в каждом канале присутствует сигнал с ортогональной поляризацией по отношению к другому каналу.

Далее выполняется сравнение характеристик обнаружения для каждого случая с целью выявления условий, при которых более эффективен тот или иной приемник радиолокационных сигналов. Также рассматривается вопрос о возможности улучшения разрешающей способности PJIC при использовании поляризационной селекции радиолокационных сигналов.

В шестом разделе дается описание реализации лабораторного макета с поляризационной селекцией радиолокационных сигналов. Макет позволяет выполнить прием поляризованных сигналов как для одноканального по поляризации варианта, так и для двухканального.

Дано краткое описание макета, методика проводимых измерений приведены полученные результаты. Выполнены оценки точности проводимых измерений. Проводится сравнение полученных экспериментальных результатов с разработанными теоретическими положениями.

В седьмом разделе рассматриваются методы поляризационной селек

Г*"** ~-t "W 'а ЦП jj ц 'I-.

12 ции для определения координат протяженных радиолокационных целей. Вводятся соответствующие вероятностные модели протяженных наземных объектов. Анализируются точностные характеристики при определении координат этих объектов и выполняется математическое моделирование, которое рассматривает ситуацию определения координат наземных объектов при условии движения этих объектов и применении РЛС, а также моделируются условия флюктуации сигналов с учетом их поляризации.

Проводится сравнение теоретических положений с результатами моделирования. Оценивается влияние поляризационной обработки сигналов на точность определения координат наземных протяженных объектов.

В Заключении приведены основные полученные результаты и вытекающие из них выводы.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Кораблев, Андрей Юрьевич

Основные результаты седьмого раздела

1. Рассмотрены и предложены вероятностные модели протяженных наземных объектов.

2. Проанализированы возможности применения поляризационной селекции радиолокационных сигналов для уменьшения влияния углового шума на процесс определения координат зондируемых объектов.

Из результатов седьмого раздела следуют выводы:

1. Для модели вероятностного описания отражающих свойств протяженного объекта целесообразно выбрать трехпараметрическую модель, когда сложная цль представляется в вид п групп «блестящих» точек, при условии, что в каждой группе имеется доминирующая БТ, отражение от которой преобладает над отдельно взятыми остальными элементами. При этом сигнал, отраженный от группы БТ не зависит от сигналов, отраженных от других групп.

2. При любых алгоритмах поляризационной обработки сигналов наиболее существенными являются ошибки в угломестной плоскости, что объясняется влиянием отражательных свойств подстилающей поверхности.

3. В угломестной плоскости для цели № 1 P(|v| > 1) уменьшается с 0.5 до

0.12; для цели №2 с 0.52 до 0.2; для цели №3 с 0.4 до 0.05; для цели №4 с 0.56 до 0.1 при условии введения поляризационной обработки радиолокационных сигналов. Поляризационная обработка приводит к более значительному снижению влияния угловых шумов сигналов, чем режим работы на фиксированном виде поляризации сигнала. При этом среднее квадратическое отклонение ошибок определения координат объектов уменьшается от 1.4 до 3 раз в зависимости от структуры объекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В представленном материале исследованы методы поляризационной селекции в радиолокационных системах, которые в последние годы находят все более широкое применение, особенно в системах дистанционного зондирования и экологического мониторинга.

В связи с недостаточной проработкой теоретических вопросов по указанному направлению рассматривались основные принципы поляризационной селекции и тесно связанные с ними методы увеличения радиолокационного (поляризационного) контраста яежду двумя и более радиолокационными объектами.

При теоретическом рассмотрении использовались различные поляризационные характеристики отраженных радиолокационных сигналов, такие как коэффициент поляризационной анизотропии, коэффициент (степень) поляризации, элементы матрицы рассеяния и другие.

Решалась основная базовая задача по определению зависимости радиолокационного контраста от вида поляризации облучающей волны.

На основе сформулированных общих положений рассматривались основные методы повышения радиолокационного контраста, к которым относились: метод ортогонализации, поляризационно-компенсационный метод и поляризационно-модуляционный метод. При этом все эти перечисленные методы повышения радиолокационного контраста предполагали использование ортогональных поляризационных базисов.

В то же время имеются дополнительные возможности для увеличения радиолокационного контраста путем применения аффинного поляризационного базиса. Поэтому указанный вопроос был рассмотрен отдельно и подтвердил первичное предположение.

Кроме того, применение аффинного поляризационногобазиса позволяет разрешить радиолокационные сигналы, отраженные от радиолокационных целей, расположенные в одном элементе разрешения, чего нельзя достичь другими методами.

На основе общих теоретических положений, связанных с использованием методов поляризационной селекции, рассматривались практические применения этих методов для решения задач дистанционного зондирования. Однако вопросы практического применения методов поляризационной селекции требуют знания статистических характеристик поляризационных параметров, отраженных от зондируемых объектов. Поэтому была разработана поляризационно-радиолокационная модель подстилающей поверхности, основным элементом которой является статистическая матрица рассеяния.

Соответственно находились статистические характеристики элементов матрицы рассеяния зондирующих объектов на фоне подстилающей поверхности.

На основе знания статистических поляризационных характеристик подстилающих поверхностей и этих же характеристик объектов зондирования, расположенных на поверхности, методы поляризационной селекции были 1

273 использованы для обнаружения объектов зондирования на фоне подстилающей поверхности.

Рассматривались ситуации применения для обнаружения как однока-нальных, так и двухканальных по поляризации PJIC. Важно отметить, что рассмотрение обнаружения зондируемых объектов на фоне подстилающих поверхностей велось для малоразмерных слабоконтрастных объектов, когда другие методы обнаружения не работают.

Сравнительный анализ показал, что наилучшим образом задача решается если используется двухканальная по поляризации РЛС, а обнаружение ведется по коэффициенту поляризационной анизотропности. Кроме того, методы поляризационной селекции могут быть использованы для улучшения угловой разрешающей способности PJIC.

На основе всей теоретической части работы была выполнена практическая реализация приемников с поляризационной селекцией радиолокационных сигналов, которая подтвердила основные теоретические положения. Приемник был реализован в виде экспериментальной установки, с помощью которой проводились измерения элементов матрицы рассеяния земных покровов и малоразмерных объектов на их фоне, которые могли рассматриваться как точечные радиолокационные цели.

Для изучения возможностей применения поляризационной селекции для обнаружения протяженных радиолокационных целей было выполнено математическое моделирование, которое подтвердило эти возможности.

Таким образом, в работе разработаны теоретические основы и прикладные методы поляризационной сепекции отраженных радиолокационных сигналов для обнаружения с заданной вероятностью объектов дистанционного зондирования на фоне подстилающей земной поверхности или на фоне других объектов путем анализа поляризационной структуры отраженных от объектов зондирования электромагнитных волн.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Кораблев, Андрей Юрьевич, 2003 год

1. Радиолокационные методы исследования Земли. - М.: Сов. радио, 1980. - 264 с.

2. Вагапов Р.Х., Гаврило В.П., Козлов А.И, и др. Дистанционные методы исследования морских льдов. Л.: Гидрометеоиздат, 1993. - 342 с.

3. Козлов А.И., Логвин А.И., Лутин Э.А. Методы и средства радиолокационного зондирования подстилающих поверхностей в интересах народного хозяйства. М.: ВИНИТИ, 1992. - 158 с.

4. Жуковский А.П., Оноприенко Е.И., Чижов В.И. Теоретические основы радиовысотометрии. М.: Сов. радио, 1979. - 320 с.

5. Островитянов Р.В., Басалов Ф.А. Статистическая теория радиолокации протяженных целей. М.: Радио и связь, 1982. - 232 с.

6. Селекция и распознавание на основе локационной информации. М.: Радио и связь, 1990. - 240 с.

7. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1989.-232 с.

8. Канарейкин Д.Б., Павлов Н.Ф., Потехин В.А. Поляризация радиолокационных сигналов. М.: Сов. радио, 1966. - 440 с.

9. Канарейкин Д.Б., Потехин В.А., Шишкин И.Ф. Морская поляриметрия. Л: Судостроение, 1968. - 328 с.

10. Богородский В.В., Козлов А.И., Канарейкин Д.Б. Поляризация рассеянного и собственного радиоизлучения земных покровов. Л.: Гидрометеиздат, 1981. - 279 с.

11. Ulaby F.T., Moore R.K., Fung А.К. Microwave remote sensing. Active and passive. V.3 From theory to applications. Kanzas, 1985/

12. Джули Д. Поляризационное разнесение в радиолокации. ТИИЭР, 1986, т.84, № 2, с. 6-34.

13. Логвин А.И. Основные научные и практические задачи, решаемые системами дистанционного зондирования. В кн.: Применение дистанционного радиозондирования для решения задач ПАНХ - М., 1990, с. 3 - 6.

14. КондргтенковГ.С. и др. Радиолокационные станции обзора Земли -М.: Радио и связь, 1983. 240 с.

15. Honynen I. Phenomenologikal Theory of Radar Targets. -Rotterdam, 1970.

16. Драбкин M.O., Куравлев Т.Г., Лощилов B.C. Оценка информативности данных радиолокационного комплекса ИСЗ при зондировании арктического льда. Тр. ГосНИЦИПС. Радиофизические методы исследования природной среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

17. Логвин А.И. Состояние и перспективы развития радиоэлектронных систем и устройств ЛА для изучения окружающей среды. Сб. Радиоэлектронные системы и устройства ЛА для изучения окружающей среды1. М.: МИИГА, 1991, с. 3-6.

18. Onstott R.G., Moore R.K., Weeks W.F. Surfasebased scatterometr results of Arctic sea ice. IEEE Trans. GE-17, 1979, p. 78 85.

19. Holt В., Digby S.E. Processing and imagery of first-year fast sea ice during the melt season. Journal of geophysical research. 1985, 90, NC3, p 5045 -5062.

20. Onstott R.G., Goginent S.P. Active microwave measurements of arctic sea ice under summer conditions. Journal of geophysical research. 1985, 90 NC3 -p.5035 - 5044.

21. Abdur A., Abou-Talib, Dennis C. Microwave scattering by surface waves on water. IEEE Journal of oceanic engineering. 1986, N2, p. 316 - 321.

22. Путин Э.А. Статистический метод распознавания цели на фоне морской поверхности. Сб. Применение дистанционного радиозондирования для задач ПАНХ М.: МИИГА, 1990.

23. Bahar Е., Herringer G.M., Fitzwater М.А. Incoherent line-and crosspolarized back-scatter cross sections of an anisotropic rough sea surface with swell. Journal of Geophysical resaerch. 1989, 94, NC2, p. 2159 2169.

24. Schwering F.K., Violette E.I., Espeland R.H. Millimeter wave propagation in vegetetion: experiments and theory. IEEE Trans. GE-26, N3, 1988, p. 426 - 440.

25. Wu S.P. Potencial application of multipolarisation SAR for pine-plantation biomass estimation. IEEE Trans. GE-25, N3, 1987.

26. Dobson M.C., Ulaby F.T. Active microwave soils research. IEEE Trans. GE-24, N1, 1986.

27. Conese G., Bacci L., Maracchi G. As integrated dada bank for agricultural productivity by remote sensing. Proceeding of IGARTS' symposium, Zurich. 1986.

28. Lopes A., Mougin E. Microwave coherent preparation in cylindrical shoped forest components integration of attenuation observations. IEEE Trans, 1990, GE-28, N3.

29. Ulaby F.T., Held D., Dobson M.C. Relating polarization phase difference of SAR signals to Scene properties. IEEE Trans, 1987, GE-25, N1.

30. Chuah H.T., Tan H.S. A high order renormalization method for radar backscatter from a random medium. IEEE Trans, 1989, GE-27, N1.

31. Драбкин М.О. Информативность поляризационных параметров радиолокационных сигналов от природных объектов. Труды ГосНИЦИПР, вып. 13, Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

32. Драбкин М.О., Сергунин С.М. Оценка некоторых способов повышения информативности активно-пассивного СВЧ комплексадистанционного зондирования. Труды ГосНИЦИПР, вып. 18. JL: Гидрометеоиздат, 1984.

33. Углова JI.H., Яковлев В.П. Способ оценки информативности канала в измерительной системе. Труды ГосНИЦИПР, вып. 26, л.: Гидрометеоиздат, 1986.

34. Фельдман Ю.И., Мандуровский И.А. Теория флюктуаций локационных сигналов, отраженных распределенными целями. М.: Радио и связь, 1988.-272 с.

35. Beckman P. The depolarization of electromagnetic waves. Boulder, Zolem press, 1968. - 214 p.

36. Аззам P., Башара H. Эллипсометрия и поляризованный свет. М.: Мир, 1984. - 583 с.

37. Вагапов Р.Х. Методы калибровки поляриметрической аппаратуры. -В кн.: Методы обоснования характеристик технологических процессов эксплуатации РЭО в ГА. Киев, 1988, с. 121 - 128.

38. Никитин С. А. Результаты радиолокационного зондирования ледников Актру. В кн.: Гляциология Сибири. Томск, 1981, вып. 1/16, с. 159 -164.

39. Дистанционное зондирование земных покровов радиометодами, тезисы докладов. Всесоюзный НТС, Иркутск, 1985. М.: Радио и связь, 1985.

40. Белобров А.В., Фукс И.М. Исследование поляризацииэлектромагнитных волн, рассеянных статистически шероховатой поверхностью. Препринт № 13. Радиоастрономический институт, АН УССР, Харьков, 1988.

41. Zyl I.I., Zebker М.А., Elachi Ch. Imaging radar polarization signatures: theory and observation. Radio science. 1987, 22, N 4.

42. Логвин А.И., Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния малоразмерных целей на фоне подстилающей поверхности. В кн.: Радиотехническое оборудование систем дистанционного зондирования. М.: МГТУ ГА, 1996, с. 104 -106.

43. Поздняк С.И., Мелитицкий В.А. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. М.: Сов. радио, 1974. - 480 с.

44. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука, 1963. - 1100 с.

45. Логвин А.И., Кораблев А.Ю. Вероятностные характеристики коэффициента анизотропии радиолокационного объекта. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 70 - 72.

46. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Маркович Д.Е. Обнаружение радиолокационных целей по коэффициентам поляризационной анизотропии. Вкн.: "Радиотехническое оборудование систем дистанционного зондирования". -М.: МГТУ ГА, 1996, с. 110-112.

47. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966. -624 с.

48. Девеле Д. Анализ характеристик радиолокационной картографической системы с синтезированной апертурой. Зарубежная радиоэлектроника. № 5, 1965, с. 30 41.

49. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.- 390 с.

50. Теория обнаружения сигналов. Под ред. П.А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984.-440 с.

51. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1974. 831 с.

52. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Маркович Д.Е. Устойчивые алгоритмы оценки параметров поляризованных сигналов. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 65 - 67.

53. Логвин А.И., Кораблев А.Ю., Елисов Г.Л. Оценка коэффициента масштаба при измерении значений поляризационных параметров радиосигнала. В кн.: "Радиотехническое обеспечение систем УВД". М.: МГТУ ГА, 1996, с. 68 -70.

54. Антенны эллиптической поляризации. Пер. с англ. Под ред. А.И. Шпунтова. М.: Ин. лит-ра, 1961.282

55. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 385 с.

56. Горшков М.М. Эллипсометрия. М.: Сов. радио, 1974.

57. Воробьев В.Г., Константинов В.Д. Надежность и эффективность авиационного оборудования. М.: Транспорт, 1995, 248 с.

58. Agrawal А.Р., Bierner W.M. Development of Kennaugh's target characteristic polarization state theory using the polarization state transformation. -IEEE Trans, on Geo. and Rem. Sens., 1989, V.27, N 1, p. 2 14.

59. Evans D.L., Farr T.G., Van Zyl J.J. Radar polarimetry: Analysis, tools and applications. IEEE Trans, on Geo. and Rem. Sens., 1988, V.26, N 6, p. 774 - 789.

60. Родимов А.П., Поповский А.П. Статистическая теория поляризационно-временной обработки сигналов и помех. М.: Радио и связь, 1984,-271 с.

61. Устройства выделения локационных сигналов из помех. Под ред. Лукошкина А.П. Л.: ЛГУ, 1982.

62. Уилкс С. Математическая статистика: Пер. с англ./ Под ред. Ю.В. Линника.- М.: Наука, 1967.- 632 с.

63. Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния зондируемого объекта. Тезисы докладов международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации, М.: 1999, с. 2361. Pf?4F283

64. Русинов В.Р., Киян О.Н., Маркелов В.Н., Рябуха Н.И. Передающее устройство для полного поляризационного сканирования. Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в гражданской авиации. Вып.4 Рига, 1977.

65. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ./ Под ред. Ю.И. Журавлева,- М.: Мир, 1978.-412 с.

66. Варганов М.Е., Зиновьев Ю.С., Астанин Л.Ю. Радиолокационные характеристики JIA. М. .'Радио и связь, 1985. - 236с.

67. Теоретические основы радиолокации. Под ред. В.Е. Дулевича. -М.: Сов. радио, 1978. -607с.

68. Разсказовский В. Б. Статистические характеристики поля и углов прихода миллиметровых радиоволн при малых высотах над поверхностью// Распространение и дифракция радиоволн в миллиметровом и субмиллиметровом диапазонах. Киев: Наук. Думка, 1984.-С.З-17.

69. Акиншин Н.С., Румянцев B.JL, Процюк С.В. Поляризационная селекция и распознавание радиолокационных сигналов. Тула.: Лидар.,2000 -315с.

70. Штагер Е.А., Чаевский Е.В. Рассеяние волн на телах сложной формы.- М.: Сов. радио, 1974-240 с.

71. Поляризация сигналов в сложных транспортных радиоэлектронных комплексах. -JL: Хронограф, 1994. 460 с.

72. Современная радиолокация. Анализ, расчет и проектирование систем. М.: Сов. радио, 1969. - 704с.

73. Справочник по радиолокации. Под ред. М.Сколника, М.: Сов. радио, 1977.-492с.

74. Оленюк П.В., Тучков Н.Т. Принципы функционирования РЛС УВД. -Л. ЮЛАГА, 1964.-76 с.

75. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 1962. - 160 с.

76. Логвин А.И. Критерии и показатели эффективности использования авиационного радиооборудования. Теория и практика применения и совершенствования систем ГА. М.,1985, с. 53-62

77. Логвин А.И. Критерии оценки качества функционирования радиосистем УВД. Проблемы технического обеспечения систем УВД. М., 1984, с. 93-96

78. Контроль функционирования больших систем. Под ред. Г.П. Шибанова. М.: Машиностроение, 1978. - 360 с.

79. Свистов В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Сов.радио, 1977. 446 с.

80. Гусев К.Г., Филатов А.Д., Сополев А.П. Поляризационная модуляция. М.: Сов. радио, 1974. - 268 с.

81. Родимов А.П., Поповский В.В., Никитченко В.В. Поляризационные методы обработки радиосигналов. Зарубежная радиоэлектроника, 1981, №4, с. 39-47

82. Комиссаров Ю.А., Родионов С.С. Помехоустойчивость и ЭМС РЭС. -Киев.: Техника, 1978. 206 с.

83. Защита от радиопомех. Под ред. М.В. Максимова. М.: Сов. радио, 1976.-496с.

84. Финкелыитейн М.И. Основы радиолокации. М.: Радио и связь, 1983.-536с.

85. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978. - 296с.

86. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный приём сигналов. -М.: Сов. радио, 1975. 704с.

87. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980. - 360с.

88. Первачев С.В. Радиоавтоматика. М.: Радио и связь, 1982. - 296с.

89. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978. - 320с.

90. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. -М.: Сов. радио, 1971.-416 с.

91. Чердынцев В. А. Статистическая теория совмещенных радиотехнических систем. Минск.: Высшая школа, 1980.- 206 с.

92. Тузов Г.И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1977.-400 с.

93. Потехин В.А., Глухов А.И., Родимов А.П. К вопросу о поляризационной селекции радиолокационных сигналов. Радиотехника и электроника, 1969, т. 14, №3, с. 434-440

94. Киселев А.З. Оптимальный прием эллиптически поляризованного сигнала при наличии случайно поляризованного шума. Радиотехника и электроника, 1969, т. 14, №2, с. 156-166

95. Поздняк С.И., Радзиевский В.Г., Трифонов А.П. Анализ оптимального приема элли1 гически поляризованного сигнала. Радиотехника, 1972,т.27,№6,с.47-51

96. Малайчук В.П., Мелитицкий В.А., Карпухин В.Н. Оптимальное обнаружение поляризованного сигнала при наличии частично поляризованной нормальной помехи. Радиотехника, 1976, т. 31, №6, с.60-66

97. Поповский В.В. Особенности построения процедур поляризационно-временной обработки с использованием марковской теории фильтрации. Радиотехника и электроника, 1983, т. 28, №7, с. 1439-1442

98. Журавлёв А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решётках. Л.: Изд. ЛГУ, 1983. - 242с.

99. Principles and Applications of Imaging Radar. Manual of Remote Sensing. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1998. 866c.

100. Hagg D., Ta-Shing Che. The Role of Rain Satellite Communications. Proceedings of the IEEE, September, 1975, Vol.63, №9, p. 1308-1331

101. Valentin R. Calculation of the Cross Polarization Discrimination for a Given Rain Rate. Ann. Telecommun., V.36, N1-2, 1981, p. 79-81

102. Fedi F. Attenuation due to Rain on a Terrestrial Path. Alta Frequenza. Vol.XLVIII, N4, April, 1979, p. 167-184

103. Pontes M. A Method to Estimate Statistics of Rain Depolarization. Ann. Telecommun, V.32, N11-12, 1977, p. 372-376

104. Falcone V. Atmospheric Attenuation of Millimeter Waves. EASCON-79, Conf. Rec, p. 36-41

105. Radar-77. International Conference, 35-28/X-1977, p. 559-563

106. Oguchi T.B. Rain Depolarization Studies at Centimeter and Millimeter Wavelengths: Theory and Measurement. Journal of the Radio Research Laboratories, N109,1975,p.165-211

107. Шупяцкий А.Б. Радиолокационное рассеяние несферическими частицами. Труды ЦАО, М., 1959, №30, с. 39-51

108. Родимов А.П., Поповский В.В., Дмитриев В.И. Особенности использования поляризационных параметров ЭМВ в линиях связи мм-диапазона. Зарубежная радиоэлектроника, 1980, №7, с. 25-37

109. Polat Kaya, A Model for Calculating the Depolarization of Microwave Propagating Through Rain. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. Vol. AP-28, March, N2,1980, p. 154-160

110. Trebits X, Nayes, MM-Waves Reflectivity of Land and Sea. Microwave Journal, 1978, Vol. 21, N8, p. 49.

111. Kheirallan K. Application of Synthetic Storm Data to Evaluate Simpler Techniques for Predicting Rain Attenuation Statistics. Ann Telecommun., Vol. 35, N11-12, 1980, p. 456-462

112. Knax J. Millimeter Wave Propagation in Smoke. EASCON-79. Conf. Rec, p. 357-361

113. Hamilton A. Ice Depolarization Statistics. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. Vol. AP-28, N4, July, 1980, p. 546-550

114. Бакулев П.А., Стенин B.M. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. - 288 с.

115. Вайнштейн Я.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. радио, 1960. - 316 с.

116. Зубкович С.Г. Статистические характеристики радиосигналов, отраженных от земной поверхности. М : Сов. радио, 1968. - 244 с.

117. Beckman P. The Depolarization of Electromagnetic Waves. The Golem Press, Boulder, Colorado, 1968. -212p.

118. Мелитицкий B.A., Акиншин H.C. и др. Синтез алгоритма моделирования огибающей стационарного негауссовского случайного процесса. Изв. ВУЗов СССР. Радиоэлектроника. 1984, N2, с. 14-20.

119. Мосионжик А.И. Вероятностная модель огибающих негауссовских периодически нестационарных сигналов. Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов. Киев, 1988, с.71-74

120. Мелитицкий В.А. Статистические характеристики отношения смесей гауссовского процесса и процесса с негауссовским распределением. Изв. ВУЗов СССР. Радиоэлектроника. 1979, т. 22, N7, с.52-56

121. Агаев С.К. Карпов И.Г., Русинов В.Р. Статистические характеристики огибающей негауссовского сигнала при наличии негауссовской помехи. Изв ВУЗов. Радиоэлектроника 1991, т.34, N4,c.93-96

122. Мелитицкий В.А. Вероятность обнаружения негауссовских сигналов при наличии нормальной помехи. Радиотехника 1982, т.37, N10, с.46-48.

123. Мелитицкий В.А., Басалов Ф.А., Плотность вероятности углового и дальномерного шумов при т-распределении амплитуд. Радиотехника и электроника. 1978, т.23, N10, с.2227-2229

124. Козлов А.И., Рябуха Н.И., Русинов В.Р. Приём сигналов в присутствии частично поляризованной помехи. Прикладные вопросы теорииинформации и кибернетики. Рига, 1978, вып.2, с.41-46.

125. Мелитицкий В.А., Мосионжик А.И. Вероятностная модель негауссовских периодически нестационарных радиосигналов. Радиотехника и электроника. 1987, т.32, N4, с. 747-754

126. Мелитицкий В.А., Акиншин Н.С. Вероятностная модель негауссовского сигнала и её характеристики. Радиотехника. 1983, N9, с. 12-14

127. Nakagami М. The m-distribution a general formula of intensity distribute of rapid fading. Statistical Methods in Radio Wave Propagation - N.Y.: Pergamon Press, 1960 .

128. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники, т. 1. -М.: Сов. радио, 1974. 550с.

129. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трех книгах. Книга вторая. М.: Сов. радио, 1976. -288с.

130. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В трех книгах. Книга третья, М.: Сов. радио, 1976. -288с.

131. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. Специальные функции. М.: Наука, 1983. - 750с.

132. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. Элементарные функции. М.: Наука, 1981. - 798с. '

133. Барабаш Ю.Л. Учет свойств признаков при распознавании // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1965.- №5.- С. 85-92.

134. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. Дополнительные главы. М.: Наука, 1986. - 800с.

135. Обратное рассеяние от земной и морской поверхности, от дождя и снега в мм-диапазоне волн. Новости зарубежной науки и техники, НИЦ, 1980, N11, с. 19-30

136. Южаков В.В. Применение сигналов круговой поляризации для улучшения характеристик систем телевидения, связи, радионавигации и радиолокации. Зарубежная радиоэлектроника, 1979, N9, с. 68-86.

137. Киян О.Н. Различение радиолокационных целей по элементам их матриц рассеяния. Дис. на соискание степени канд. техн. наук. - М., 1982,182 с.

138. Кораблев А.Ю. Description of direct and interfering electromagnetic waves in scattering problem. IRCTR-S-019-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 9-13

139. Кораблев А.Ю. Methods to increase the radar contrast. IRCTR-S-020-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 19-24

140. Кораблев А.Ю. Measurements Campaigns Using an 1,8 cm and 3,2 cm Coherent Radar With Controlled Polarization Capabilities, IRCTR-S-038-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 8-12

141. Кораблев А.Ю. Measurement Campaigns using 1,8 cm and 3,2 cm Coherent Radar with Controlled Polarization Capabilities, IRCTR-S-035-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 14-16

142. Кораблев А.Ю. Comparisons between Theory and Experiments. IRCTR

143. S-016-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 16-19

144. Кораблев А.Ю. Refinement of Theory and Experiments. IRCTR-S-031-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 18-22

145. Кораблев А.Ю. Methods for Parameter Evaluation, IRCTR-S-03 9-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 21-28

146. Кораблев А.Ю. Criteria for testing Radar Functions. IRCTR-S-022-00, Delft, Netherlands, 2000, p. 8-12

147. Тихонов В.И., Миронов M.A. Марковские процессы. M.: Сов. радио, 1977.-488с.

148. Кораблев А.Ю. Adaptive algorithms and Signal Processing. IRCTR-S-041-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 4-7

149. Шахгильдян B.B., Ляховкин A.A. Системы ФАПЧ. Изд. 2-е, М.: Связь, 1972.-447с.

150. Кораблев А.Ю. Data Processing and Data Analysis of Experiments. IRCTR-S-015-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 18-22

151. Кораблев А.Ю. Overview and new Areas of Research on Modeling and Verification of Earth Based Radar Objects. IRCTR-S-038-01, Delft, Netherlands, 2001, p. 22-27

152. Кораблев А.Ю. Requirements to the accuracy and reliability of the equipment for determing objects parameters and signal characteristics. IRCTR-S-018-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 5-8

153. Кораблев А.Ю. Requirements system specifications and functional diagrams of radar equipment for experiments allowing polarization diagnostics. IRCTR-S-042-99, Delft, Netherlands, 1999, p. 3-5

154. Логвин А.И., Мичугин С.О., Эксплуатационные характеристики РЛС УВД при изменяющейся поляризации радиолокационных сигналов. Теория и практика радиоэлектронных устройств ГА и оптимизация процессов их технического обслуживания. -М., 1989, с. 10-16

155. Кораблев А.Ю. Статистические характеристики элементов матрицы рассеяния подстилающих поверхностей. Тезисы докладов международной научно-технической конференции «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации, М.: 1999, с. 235

156. Logvin A.I., Kozlov A.I. Optimal Polarization Processing of Radio Signals for Remote Sensing. Theory and Experimental Results. AP-90, Dallas, USA, 1990,p.1598-1601

157. Козлов А.И., Дао Ти Тхань, Колядов Д.В. Поляризационные характеристики земных покровов в дм-диапазоне волн (экспериментальные результаты). Научный вестник МГТУ ГА N36, серия Радиофизика и радиотехника, М., 2001,с.48-58

158. Кораблев А.Ю., раздел 2 "Summary of Available Scattering Methods" в V книге "Mathematical and Phisical Modelling of Microwave Scattering and Polarimetric Remote Sensing". Kenwer Academic Publishers. Dordrecht, The

159. Netherlands, 2001, p. 52-57

160. Моргунов А.Д. Демидов Ю.М., Козлов А.И. Антенное устройство с обработкой сигнала по поляризации. Изв. ВУЗов, сер. Радиоэлектроника, 1978, T.21.N8

161. Чистяков Д.А. Влияние гидрометеоров на работу радиолокационной аппаратуры миллиметрового и субмиллиметрового диапазонов. Труды СЭПИ, 1970, с.39-43

162. Наумов А.П., Станкевич B.C. Ослабление миллиметровых и субмиллиметровых радиоволн в дождях. Радиофизика, 1969, т. 12, N2, с. 181184

163. Козлов А.И., Демидов Ю.М., Устинович В.Б. Поляризационная окраска диаграммы направленности антенны эллиптической поляризации. Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в ГА. Вып.1., Рига, 1974,с.77-84

164. Кораблев А.Ю. Взаимосвязь ЭПР радиолокационных объектов, измеренных на разных поляризациях падающей волны. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14 1998 с. 134-134

165. Кораблев А.Ю. Характеристики обнаружения радиолокационного объекта при наличии фона. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с. 136-140

166. Кораблев А.Ю. Особенности моделирования электромагнитныхполей с учетом поляризации. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с. 141-144

167. Кораблев А.Ю. Влияние шероховатости поверхности на рассеяние радиоволн. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N14, 1998 с.145-148

168. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Идентификация поверхностей, покрытых растительностью, при дистанционном зондировании. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 13-16

169. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Обратные задачи в радиолокации. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 17-21

170. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Поляризационный метод определения влажности почвы. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 39-45

171. Кораблев А.Ю., Логвин А.И., Маркович Д.Е. Радиолокационный контраст между различными типами подстилающих поверхностей. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N8, 1998 с. 81-85

172. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Поляризационные портреты зондируемых природных объектов. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 7-11

173. Кораблев А. Ю., Логвин А. И. Вероятностные характеристикиэлементов матрицы рассеяния радиолокационного объекта. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 43-47

174. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Поляризационные модели отражающих объектов. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 71-75

175. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Оптимизация выбора коэффициента эллиптичности излучаемого поляризованного сигнала. Научный вестник МГТУ ГА, Радиофизика и радиотехника, N21, 1999 с. 87-91

176. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Плотности распределения вероятностей элементов матрицы рассеяния. Тезисы докладов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 107.

177. Кораблев А.Ю., Логвин А.И. Методы построения поляризационных портретов радиолокационных объектов. Тезисы докладов международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию гражданской авиации России, М.: 2003, с. 108.

178. Кораблев А.Ю. Determination of analytical associative relations between targets parameters and the reflected radiowave parameters. IRCTR-S-036-02, Delft, Netherlands, 2002, p. 5-8

179. Кораблев А.Ю. Sensitivity analysis on the measurement accuracy of the various polarization parameters to distinguish geophysical objects. IRCTR-S-036-02,

180. Delft, Netherlands, 2002, p. 11-16.

181. Кораблев А.Ю. Determination of radar contrast using various polarization and evaluation of its limiting significance. Determination of statistical characteristics for polarization-radar contrast. IRCTR-S-011-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 15-18

182. Кораблев А.Ю. Criteria for evaluation of methods to distinguish targets and geophysical objects on the basis for various polarization parameters. IRCTR-S-01 1-03, Delft, Netherlands, 2003, p. 9-11.

183. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. В.В. Шахгильдяна. М.: Радио и связь, 1989.-440 с.

184. Адаптивная компенсация помех в каналах связи. Ю.И. Лосев, А.Г., Бердников, Э.Ш. Гойхман, Б.Д. Сизов Под ред. Ю.И. Лосева. М.: Радио и связь, 1988.-208 с.

185. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 164 с.

186. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио, 1974.-431 с.

187. Хьюбер Дж.П. Робастность в статистике: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. -304с.

188. Poelman A.J., Guy J.R. Polarization information utilization in Radar / Inverse Methods in Electromagnetic Imaging. 1985.-p. 173.

189. Фомин Я.А. Выбросы случайных процессов. М.: Связь,1980.216с.

190. Акиншин Н.С., Румянцев B.JL, Илюха С.А. Режекторный поляризационный фильтр.- А.С. №94023425.-1994.

191. Животовский JI. А. Декомпозиция и анализ флуктуирующих радиолокационных целей в антенном пространстве. // Радиотехника и электроника, 1988, N 10-с. 1186-1191.

192. Huynen I., Rivhard Н., Mcnolty Frank. Component distribution for fluctuating radar targets // IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst,- 1975, ll.-N6.-p. 1316-1332.

193. Nakagami M. The m-distribution a general formula of intensity distribution of radar fadings // Statistical Methods in radio wave propagation, Pergamon Press. - 1960.

194. Boemer W.M, Huynen J.R., Mathur N.C. Polarization in radar target reconstruction // Final report the University of Illinois at Chicago. 1983.

195. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Мир, 1975. - 648 с.

196. Монзинго П.А., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решетки: введение в теорию. М.Радио и связь, 1986. - с.448

197. Репин В.Г., Тартаковский Т.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. -432 с.

198. Poelman A.J. "On using ortogonally polarized channels to detect target echoes in gaussian noise".//IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 1975. Vol. Aes-11, No. 7. - pp. 660-663

199. Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука, , 1970. -392 с.

200. Poelman A., Guy J.K. "Multinoch logic-product polarization suppression filters. A typical design example and its performance in a rain clutter eriviroment" ./J1EEE Proc., 1984, F1131, No. 4, pp. 383-396

201. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. / Под ред. Коваленко И Н. М.: Мир.- 1983.-310с.

202. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио. - 1971. 266 с.

203. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. -М.: Наука. 1982.-295 с.

204. Вальд А. Последовательный анализ: Пер. с англ. /Под ред. Севастьянова Б.А. М.: Физматгиз. - 1960. - 195 с.

205. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь. - 1992.304с.

206. Волков В.Ю. Алгоритмы обнаружения локационных сигналов на фоне помехи с неизвестными параметрами // Зарубежная радиоэлектроника.1981.-N5.-c. 17-34.

207. Cherardelli H., Guillii D., Fossi M., Freni A. "Adaptive polarization for rejection of ground clatter" /Onde elect. -1989- 69, No. 6. -pp. 5-10

208. Beckman P., Spizzichino A. The scattering of electromagnetic waves fromrough surfaces. Oxford, Pergamon Press. - 1963.

209. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах.1. М.: Мир, 1969.-230 с.

210. Акиншин Н.С., Румянцев B.JL, Процюк СВ. Методы построения систем обнаружения негауссовских сигналов.- Тула.-Лидар.-1999.-226с.

211. Введенский Б.А. Распространение УК радиоволн. М.: Наука.-1973.-408с.

212. Кулемин Г.П., Разсказовский В.Б. Рассеяние миллиметровых волн поверхностью Земли под малыми углами.- К.: Наук. Думка.-1987.-232 с.

213. Isimaru A. Temporal Frequency Spectra of Multifrequency Waves in Turbulent Atmosphere // IRE Trans.-1972.-Vol/ AP-20, №1 .-P. 10-19.

214. Thomson M.C., Wood Lokkett E. Smith Dean Phase and Amplitude Scintillation in the 10 to 40 GHz Band // IRE Trans.-1975.-Vol. AP-23, №6.-P.792-797.

215. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах.-4. 1,2.-М.: Мир.-1981.-255 с.

216. Long M.W. "Newtype land and see clutter suppressor". //Rec. IEEE Int.

217. Долуханов М.П. Распространение радиоволн. M.: Связь. - 1972. -336 с.

218. Poelman A., Guy J.K. "Polarization Information Utilization in Primary Radar. Fn Introduction and Update to Activities an SHARE TechnicalCentre. Inverse methods in Electromagnetic Imaging", Bad windsheim, 1985.

219. Poelman A.J. "Perfomance evaluation of two types of radar system, lavinga circular polarization facility" .Share Technical Memorandum TM-276(A0883 360), April 1971 (NATO Unclassified, limited distribution).

220. Животовский JI. А. Повышение помехозащищённости РЛС при использовании поляризационно-модулированных зондирующих сигналов. //В. сб. "Усиление и преобразование радиосигналов 1'. Таганрог.-1975 с. 63-69

221. Татаринов В. И., Лукьянов С. П. Режекторная гребенчатая фильтрация поляризационно-модулированных сигналов. Изв. вузов. Радиоэлектроника 1989. т.32. N.5 - с. 3-8.

222. Chcrardelli Н., Giullii D.,Fossy М. "Suboptimal adaptive polarization cancellers for dual-polarization radars".// IEEE Proc.Vol. 135, No. 1. 1988.pp.60-72.

223. Cherardelli H. , Giullii D. , Fossy M. , Pizzi F. "Experimental results on adouble polarization radar" //In Proc. roc. of Colloque Intern, sur Ie radar (Versailles, France, May 1984) -pp. 419-424.radarConf, Arlington, Va, 1980, N.Y., 19