Пространственное распределение и временная изменчивость дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.24, кандидат наук Стебловский, Александр Сергеевич

  • Стебловский, Александр Сергеевич
  • кандидат науккандидат наук
  • 2014, Краснодар
  • Специальность ВАК РФ25.00.24
  • Количество страниц 158
Стебловский, Александр Сергеевич. Пространственное распределение и временная изменчивость дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре: дис. кандидат наук: 25.00.24 - Экономическая, социальная и политическая география. Краснодар. 2014. 158 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Стебловский, Александр Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Базы исходных данных и их преобразование

1.2. Информационная система «Мониторинг ДТП»

1.3. Методические основы исследования

2. ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ДТП

2.1. Причины ДТП. Типы ДТП

2.2. Обзор исследований ДТП

3. ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ

3.1. Некоторые предпосылки анализа

3.2. Общее количество ДТП

3.3. Наезд на стоящее транспортное средство

3.4. Наезд на пешехода

3.5. ДТП с пострадавшими и погибшими

3.6. Распределение очагов аварийности

4. ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ

ПРОИСШЕСТВИЙ

4.1. Многолетняя динамика дорожно-транспортных происшествий

4.2. Внутригодовой ход дорожно-транспортных происшествий

4.3. Внутрисуточная изменчивость дорожно-транспортных

происшествий

4.4. Многолетняя динамика показателей транспортного

и социального рисков

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономическая, социальная и политическая география», 25.00.24 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Пространственное распределение и временная изменчивость дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. По данным ВОЗ в мире ежегодно от транспортных происшествий гибнет около 1,2 млн чел., около 50 млн чел. получают травмы, приводящие к госпитализации [World Health...]. В России в последние годы в транспортных происшествиях ежегодно погибало до 30-40 тыс. чел., около 250 тыс. чел. получало разного рода травмы. Среди стран Европы и ведущих стран мира Российская Федерация по показателям дорожно-транспортных происшествий (ДТП) имеет удручающую статистику. Так, в России самый высокий среди 43 стран Европейской конференции министров транспорта показатель смертных случаев в дорожных авариях. По данным Рос-стата, в 2012 г. на территории России зафиксировано более 200 тыс. ДТП, в которых погиб 27991 чел., ранено более 251 тыс. чел. При этом отмечался некоторый рост приведенных показателей в сравнении с 2011 и 2010 гг.

Риск пострадать в ДТП на территории России гораздо выше, чем, например, в Германии, Франции, Великобритании, несмотря на то что количество автомобилей на 1000 чел. в нашей стране почти вдвое ниже, чем в упомянутых странах (293 против 500-600). В 2012 г. количество погибших в ДТП на каждые 10 тыс. автомобилей в России составило 6,6, что превысило аналогичные показатели в Великобритании и Швеции в 12 раз, Германии и Японии в 9,4 раза, США - в 5 раз. Таким образом, по уровню безопасности на дорогах Россия отстает от лучших мировых стандартов в 5-12 раз. Примечательно и то, что в отличие от упомянутых стран в России не наблюдается устойчивой долговременной тенденции к снижению показателей дорожной безопасности.

Резкий рост парка автомобилей (и количества новых водителей) в России в 1990-х гг. на фоне недостаточного развития транспортно-дорожной инфраструктуры и несовершенства в организации дорожного движения привел к увеличению в последние десятилетия числа ДТП. Подобные же процессы отмечаются и в российских регионах.

Проблема ДТП многомерна, при этом ключевыми аспектами проблемы следует считать здоровье населения и экономический ущерб. По данным [Боровков и др., 2011], в настоящее время в России, как и во всем мире, одной из основных причин потерь здоровья населения является дорожно-транспортный травматизм. Общая смертность пострадавших в ДТП в нашей стране в 12 раз выше, чем при получении травм в результате других инцидентов, а инвалидность - в 6 раз выше [Peden, 2004; Reported road...]. Только в 2007 г. в России потери населения трудоспособного возраста вследствие смертности от транспортного травматизма превысили 1 млн человеко-лет, причем около 75% этих потерь составили мужчины, около 25% — женщины [Боровков и др., 2011]. При этом по статистике более четверти погибающих в результате ДТП в России составляют люди в возрасте 26-40 лет — это не только наиболее трудоспособная, но и наиболее активная часть общества в социальном, экономическом и репродуктивном контексте.

Касаясь только дорожно-транспортной смертности как одного из аспектов ДТП, следует констатировать, что существующие ее масштабы приводят к впечатляющим экономическим потерям. Согласно программе [Федеральная целевая...], дорожно-транспортные происшествия наносят экономике России значительный ущерб, составляющий 2,2 - 2,6% валового внутреннего продукта страны. В октябре 2012 г. правительством РФ утверждена новая федеральная целевая программа, на реализацию которой выделяется 100 млрд р. По итогам предыдущей программы (2005-2012 гг.) в новой ФЦП констатируется, что значимых успехов в деле снижения смертности на дорогах достичь до сих пор не удается: ежегодное количество погибших снижается медленно и нестабильно.

Понятно, что федеральная статистика ДТП складывается из региональной. Краснодарский край среди регионов России по числу зарегистрированных

*

ДТП в 2013, г. уступал только Москве, Московской области и Санкт-Петербургу, а по количеству погибших в ДТП - лишь Московской области.

В Краснодаре уровень обеспечения автомобилями уже превысил 430 единиц на 1 тыс. жителей. Это один из самых высоких показателей автомобильно-

го транспорта на душу населения среди городов Российской Федерации (для сравнения: в Москве - 380 автомобилей на 1 тыс. жителей). Однако городская дорожно-транспортная инфраструктура, включающая улично-дорожную сеть, внеуличную транспортную сеть и сооружения по обслуживанию транспортного хозяйства, соответствует уровню приблизительно 200 автомобилей на 1 тыс. жителей. С 2001 г. в Краснодаре по ряду показателей ухудшились условия дорожного движения, что выразилось в росте количества заторов, расходов топлива, ухудшении экологической обстановки (загрязнение воздуха, шум).

Структура ДТП имеет свои особенности в различных регионах и городах в силу различающихся предпосылок, а именно — местных причин и факторов. Понятно, что показатели обеспечения автомобилями, состояние дорог, организация дорожного и пешеходного движения, развитие транспортно-дорожной инфраструктуры и другие предпосылки по-своему уникальны в каждом городе. Кроме того, погодный фактор, особенно важный в условиях несовершенной транспортно-дорожной инфраструктуры, имеет определенное значение. Так, в условиях юга России действию погодного фактора (непродолжительное залегание снежного покрова, относительно высокие температуры холодного периода, гололедные явления и т.п.) присуща своя специфика. Это в полной мере относится к Краснодару с его собственной структурой и динамикой ДТП, раскрытие особенностей которой - одна из задач исследования.

Обстановка с аварийностью в Краснодаре во многом объясняется следующими причинами:

- постоянно возрастающая мобильность населения;

- уменьшение перевозок общественным транспортом и увеличение перевозок личным транспортом;

- нарастающая диспропорция между увеличением количества авто-

»

мобилей и протяженностью улично-дорожной сети, не рассчитанной на современные транспортные потоки;

- несовершенство дорожно-транспортной инфраструктуры.

Важнейшими индикаторами Федеральной целевой программы «Повышение безопасности дорожного движения в 2013-2020 годах» являются: снижение транспортного риска (количество лиц, погибших в результате ДТП, на 10 тыс. транспортных средств); снижение социального риска (количество лиц, погибших в результате ДТП, на 100 тыс. населения); сокращение количества мест концентрации дорожно-транспортных происшествий. В Краснодаре ежегодные показатели транспортного риска в 2001-2011 гг. варьировали от 1,4 до 4 погибших на 10 тыс. машин. В середине прошлого века в мировой практике ориентиром считался показатель 3 погибших на 10 тыс. машин. Таким образом, по данному параметру Краснодар только приблизился к мировым целевым ориентирам середины XX в.

Международный опыт свидетельствует, что всесторонний научный анализ сведений о ДТП, включающий передовые методики, представляет собой фундамент для выработки решений в области обеспечения безопасности дорожного движения, в том числе по совершенствованию его организации. Ключевое направление такого анализа — выявление пространственно-временных закономерностей распределения дорожно-транспортных происшествий. Оптимальный территориальный охват подобного исследования — региональный и субрегиональный, поскольку именно на этих уровнях возможно принятие эффективных управленческих решений.

Степень разработанности темы. До настоящего времени целенаправленных исследований дорожно-транспортных происшествий, несмотря на социально-экономическую значимость этого явления, в Краснодарском крае и сопредельных регионах не проводилось. Соответственно не разработана целостная современная методика, необходимая для выявления и анализа пространственно-временной структуры ДТП в городе. Вместе с тем за рубежом во множе-< <

стве стран (США, Великобритания, Китай, Индия и др.) анализ ДТП с использованием ГИС-технологий, ориентированный на совершенствование организации дорожного и пешеходного движения, обеспечение его безопасности, выполняется давно и успешно [Baraklianos et al.; Chen et al.; Ghosh et al., 2004;

1аг^-Нуеоп е1 а1., 2009; Ве]1еп, 2013; др.]. Отсутствие картографического отображения информации о ДТП в базе данных существенно усложняет статистический анализ пространственного распределения инцидентов [Ве^еп, 2013].

Объект исследования - дорожно-транспортные происшествия в городе Краснодаре.

Предмет исследования — территориальная и временная структура дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре.

Цель исследования - установление территориальных и временных закономерностей дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре на основе статистических и геоинформационных подходов.

В работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Изучить концептуальные и методические основы регионального анализа ДТП, включая методы геоинформационного анализа.

2. Систематизировать и обобщить статистические сведения о ДТП в Краснодаре (2001-2011 гг.); создать базу данных о ДТП в среде ГИС; выполнить геокодирование мест ДТП.

3. Разработать методику территориального анализа ДТП в масштабе города с использованием ГИС-технологий.

4. Средствами ГИС раскрыть территориальные особенности ДТП в городе Краснодаре за анализируемый период с учётом их выделяемых типов, установить местоположение и динамику мест концентраций ДТП, тем самым выявив наиболее аварийноопасные места города.

5. Описать временную структуру ДТП в Краснодаре в аспекте её многолетней, сезонной и внутрисуточной изменчивости.

6. На основании выявленной территориально-временной структуры ДТП раскрыть генезис дорожной аварийности в городе Краснодаре.

Информационную базу составили данные о ДТП на территории Краснодара за период 2001-2011 гг., предоставленные УГБДД по Краснодарскому краю и ГИБДД города Краснодара. В качестве картографических материалов использованы базовые слои карты Краснодара в формате .БЪр.

Новизна работы. Впервые раскрыты особенности пространственной структуры и временной динамики ДТП на территории крупного города — Краснодара (на площади более 800 км ). Ключевые составляющие анализа в плане научной новизны следующие:

1. Систематизированы имеющиеся статистические сведения о ДТП за период, достаточный для пространственных и временных обобщений (2001-2011 гг.).

2. Разработана методика территориального анализа ДТП с применением ГИС-технологий в масштабе крупного города.

3. Построена база геоданных «Мониторинг ДТП в городе Краснодаре», содержащая исходные табличные данные, картографическую основу, алгоритмы обработки, результирующие тематические карты по всем типам ДТП за исследуемый период (2001-2011 гг.), средства генерирования соответствующих карт и графики по пользовательскому запросу.

4. Проведен комплексный пространственный анализ дорожно-транспортных происшествий в Краснодаре с описанием ключевых предпосылок и структуры ДТП разных категорий по материалам комплекта построенных карт. Особое внимание уделено анализу распределения ДТП с пострадавшими и погибшими.

5. Установлены места концентрации ДТП, в том числе по данным о травмоопасных происшествиях, проанализирована их многолетняя динамика.

6. Выполнен временной анализ ДТП в масштабах многолетней, внут-ригодовой, внутрисуточной изменчивости в Краснодаре с оценкой соответствующих трендов. Проанализированы многолетние изменения показателей транспортного и социального рисков ДТП.

Личный вклад. Автором систематизированы и обобщены исходные ма-

«

териалы, содержащие сведения о ДТП; разработана модель и создана база геоданных; построен комплект карт, отражающих распределение факторов и различных категорий ДТП в Краснодаре; выполнен содержательный анализ пространственного распределения и временной изменчивости ДТП в Краснодаре.

Методы исследования. Теоретические методы анализа включали элементы системного анализа, статистические приемы обработки данных, геостатистическое моделирование при построении поверхностей распределения. Практические методы исследования содержали приемы обработки информации при создании базы данных (конвертация, фильтрация, формализация, атрибутирование и др.), методику геокодирования (преобразования текстовых адресных данных в пространственно-координированные векторные данные), комплекс приемов геоинформационного картографирования на основе предварительно построенной базы геоданных «Мониторинг ДТП в городе Краснодаре».

Пространственный анализ данных, построение итоговых карт и представление результатов осуществлялись в пакете Агс018 10.1.

Соответствие темы диссертации паспорту специальности 25.00.24 — «Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география» определяется формулой специальности, относящейся к социальной географии: социальная география изучает пространственные процессы и формы организации жизни людей с учетом условий труда, быта, отдыха, развития личности, особенностей воспроизводства, жизнедеятельности людей. Тема работы, таким образом, входит в круг задач социальной географии. Выполненные исследования отвечают п. 4 (Территориальная организация, территориальная структура общества, включая его производительные силы) и п. 12 (Территориальное управление (менеджмент) производством и непроизводительными сферами человеческой деятельности) паспорта специальности.

На защиту выносятся:

1. Методические разработки, предназначенные для регионального анализа дорожно-транспортных происшествий, базирующиеся на аппарате геостатистики и ГИС-технологиях.

2. Оценка пространственной структуры ДТП в Краснодаре, включающая распределение происшествий разных типов; результаты локализации и динамики мест концентрации ДТП в городе.

3. Установленные закономерности временной динамики ДТП в Краснодаре в аспекте ее многолетней (2001-2011 гг.), внутригодовой и внутрисуточ-ной изменчивости.

4. Результаты оценки ключевых факторов дорожной аварийности в Краснодаре, полученные на основе комплексного пространственного и временного анализа ДТП.

5. База геоданных «Мониторинг ДТП в городе Краснодаре, включающая атрибутивную компоненту, алгоритмы обработки данных, а также набор карт, отражающих пространственную и временную динамику ДТП разных типов в Краснодаре за анализируемый период.

Практическая значимость и апробация исследования. Предлагаемая методика, опирающаяся на технологии обработки информации и ГИС-картографирование, позволяет усовершенствовать аппарат анализа ДТП. Полученные результаты пространственно-временного анализа ДТП в Краснодаре закладывают научную основу для принятия управленческих решений на уровне города в части совершенствования организации дорожного и пешеходного движения, регламентации скоростных режимов и направлений потоков автотранспорта, разработки мер по оптимизации дорожно-транспортной инфраструктуры и снижению ДТП.

Предложенные методические подходы и материалы работы используются в учебном процессе КубГУ на географическом факультете в дисциплинах «геоинформационное картографирование» и «геоинформатика» учебных направлений 020500.62 и 02100.62

Основные выводы и положения диссертации докладывались на Международной конференции «Город как система» (Нижневартовск, 2012), конференции «Проблемы прикладной и региональной географии» (Ижевск, 2012), Меж-

I

дународной научно-практической конференции «Наука, образование, общество: тенденции и перспективы» (Москва, 2013), IX Международной научно-практической конференции «Мос1егш уутогепоБЙ уёс!у - 2013» (Прага, 2013); X Международной научно-практической конференции «Уёёеску рокгок па

prelomu tysyachalety - 2014» (Прага, 2014); регулярных заседаниях кафедры геоинформатики КубГУ.

По теме диссертации опубликовано 11 работ, в том числе 3 статьи в журналах из перечня изданий, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения. Общий объем рукописи составляет 158 страниц машинописного текста, включая 79 рисунков и 5 таблиц. Список использованных источников содержит 134 наименования.

1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ

Пространственный и временной анализ дорожно-транспортных происшествий выполняется в несколько последовательных этапов, из которых начальным являются сбор и формализация исходных данных. На последующих этапах следует рассмотреть имеющийся опыт обработки материалов ДТП, чтобы исключить грубые технические ошибки; произвести процедуру геокодирования; построить геостатистические поверхности; выявить очаги аварийности; на основе полученных результатов и построенных карт провести пространственно-временной анализ.

Условно исходные материалы, используемые при выполнении пространственно-временного анализа, следует разделить на атрибутивные данные и картографические материалы. Все исходные данные о ДТП на территории города Краснодара за период с 2001 г. по 2011 г., преобразованные в атрибутивные данные в составе созданной нами базы геоданных, предоставлены УГБДД по Краснодарскому краю и ГИБДД города Краснодара. Картографические материалы получены в ходе исследования в соответствии с требованиями цели и задач исследования [Стебловский, 2012].

1.1. Базы исходных данных и их преобразование

Предоставленные упомянутыми службами исходные данные о дорожно-транспортных происшествиях потребовали необходимых преобразований, поскольку представляли собой файлы разных форматов. Сведения о ДТП за период 2001-2005 гг. получены во внутреннем формате базы данных ГИБДД (рис. 1.1), а за 2006-2011 гг. - в формате MS Word.

13

Ml}*»*-» »'M

mb

; Таа£в*а£п

'»ь

#ъиь.К>Х| t.'КТц.'Ц] »»

"»bftb'^R'ftCX. f.Wlb'RKbJJ f.fbljVftVll)

яеь t.ь^ъ'йтц.'Ы!

„ь

"fcbrjb'-ft'iXXi f.ft^b'ftKbl) |МЦГ}€%''1*Ь*'*£& (MtfjVÎM

1 'îfilhTbk * Aft Iе. А1)Ь 'libf

, и^€»"ГЪ*'АС1 f.Jbijb'ltbf

^ÛfjCVVbft'Ml.

| IjtjCVrbÎ'fttt. t.И^Ъ'ЙТН

I utaVrtA'«*, f.jbiYb'ffef UM «€—

*Чъуь„А>Х. f.Aftb'ffo,,*!} W »€_

S 4нгь„*>*. f.ftfjb'UKb^

I ОДЬ„11>Х. f.btjib'KVbl}

%Wb„ft>l ЛЛ^ЧЫ.Ъф им «С—

; 4bUb.lt»«! f.ftfjVfrl,,«!)

. • .'и .»Г--Ч1 VI Ь - * jy.WE м*бв* .'W * Si"«EM M-fa.» * sr-ÈM

09/01/07 19:20 -М.Л 2 b.lib-l'dt'fcl^J 2 fib. t. ftb и_>1

07/01/07 13:40 2 ' ft*. '

04/01/07 11:10 lib'»"!)** 1 'Ijlift.VUbu Kb. t. lib Ц—■»

04/01/07 15:40 м'йъ 3 "ъ'ь.ъ 175 Kb-t. *b U_.»

04/01/07 23:15 ц'ЯЪ 1 "ь.^тцткм'ыщ 201

08/01/07 16:10 1 M ■Ц. 1333.350 №.j. «ъ

09/01/07 07:40 »МЛ 1 *lif)IH», "Ifcby 102

02/01/07 16-00 1 ЦЕЛ*. 1

02/01/07 02:15 Ufe'k'TlRft 1 21

09/01/07 09:15 ire'ft"!)*!« 1 1Ы)Ъ'КЪи « jiei* ^Ь Sh и -Тг

09/01/07 07:30 -M.» 1 ЙЪ-t. ЙЪ U_-Il

12/01/07 18:00 1 ' 'l.QWKifc'MV 87 къ.4т къ и—*ь

12/01/07 12:50 U'ffK 'шъй'мщ

13/01/07 17:00 -M-» -Ь.—,ъ 219 "VMI|,_M_ ■

03/01/07 17:35 1 b.Cbrtliibrt кЬ-4. въ и_■ь,,ь

04/01/07 19:30 ць'»"!)** 1 ъ'т>);!\ль, Ь 44 Къ t- Rb и—

05/01/07 07:30 1 40 «_" MW_> 146/1 (h t. йъ и «ь^ь

05/01/07 14:05 ЦЬ'»"!)*!! 2 .Mtct'un

06/01/07 12:20 -Ч-» 1 « ■Ы). 1319.000 ..ft... '». <■ ' .«IbfC

07/01/07 17:00 u'ftb .»-Ijttli'llbfT. UtjtfUjK.fcv

09/01/07 18:45 1 lUtlH)*,«! КЪ и—*Т|ПЪ

11/01/07 15:00 M'ft* 1 (H* 195 (<Ь. ЙЬ и—«fvb

12/01/07 23:00 ire'»"!]** 1 yftb ub<"vftb 50 КЬ .|Я къ

11/01/07 20:00 v'ltft 45 ST. t. ÎT. U -

10/01/07 22:40 кь-4. «ъ Щ-.

12/01/07 11:00 и'въ 1 Ut)T.'UV 36 Яь Ль (I_

15/01/07 11:45 иь'и-цв» 1 1 UTjb'U-A' -_»€•■+ 36 ItЙЪ V_•ъ.ъ

15/01/07 23:00 1 44-2 кь Къ и_«ъ

16/01/07 06:40 Ifb't'tlKb 1 tbCKtb 'НГЫ

14/01/07 22:15 v'lftb 2_ • ,TJ)T., 'Jbhtti ' *1i<Mt1i,_*C-> '

15/01/07 08:00 ,4.» 1 -ъ_.ъ 283

Рис. 1.1. Вид исходных данных ГИБДД за 2001-2005 гг. (фрагмент)

Для реализации полученных данных (рис. 1.1) в анализе дорожно-транспортных происшествий они трансформированы в формат, используемый в программном продукте ArcGIS [http://support.esri.com; Geographic information ..., 2003] (прикладное программнре обеспечение, оптимально подходящее для решения графических и аналитических задач), а именно - формат .xls. Исходные данные импортированы в пакет MS Access, в котором выполнено изменение формата кодирования на кириллицу Windows [http://www.sql.ru; http://technet.microsoft.com], что позволило не только добиться читабельности, но структурировать имеющиеся показатели по столбцам. Далее полученные таблицы экспортированы в формат .xls/.xlsx для проверки, коррекции и обработки данных.

В массиве данных за 2006 - 2011 гг., представленном в формате MS Word, со специфическим исходным построчным и постраничным структурированием

при экспорте файла произошло смещение строк (рис. 1.2). Это привело ходимости полуавтоматического редактирования массива.

к необ-

13/06/11 13:20: 00 40 ЛГТ ПОЕЕДИ 1-Е ИМ СТОЛКВОВЕНИЕ С ДВЮШРИЮЪ&НС

04/07/11 19:30: 00 40 JET ПОБЕДИ 1-Е КМ СТОЛКВОВЕНИЕ С ДВИЮТЯКУВАНС

26/07/11 19:10: 00 40 JET псвда 1-Е ИМ СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИГПРИКУЭШС

14/Ю/11 13:30: 00 40 JET QOBtlJil 1-Е ПАЯ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИНОМКХЕАНС

18/08/11 13:65: 00 40 JET ПОБЕДИ 1-Е КМ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИШЖХУЕЬНС

14/06/11 14:00: 00 40 JET псыда 1-Е ИМ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИГПШКУЕДНС

07/10/11 20:30: 00 40 JET ПОБЕДИ 1-Е КМ СТОЛКВОВЕВИЕ с двикшикуеанс

26/10/11 13:30: 00 1 40 JET ПОБЕДИ 1-Е ИМ НАЕЗД НА ПРИКУБЛНС

25/10/11 22.01. 00 40 JET ПСБЕДИ 1-Е КМ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИЮВИЖУЕАНС

27/10/11 21:1S: 00 40 JET ПСБЕда 1-Е КМ СТОЛКВОВЕНИЕ С ДВИШЖКУЕАНС

02/11/11 21:30: 00 40 jet покда 1-Е КМ СТОИСВОВЕНИБ С ДВИГШИКУБАНС

26/11/11 17:50: 00 40 JET ПОБЕДИ 1-Е КМ стожвовение с двикпшкуванс

02/12/11 12:00: 00 40 jet повдн 1-Е КМ СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИППМКУЕАНС

10/12/11 21:40: 00 40 JET ПОБЕДИ 1-Е ИМ СТОШШОВЕ»е с движпияуванс

12/03/11 12:60. .00 40 JET поведи 148 1-Е КМ сютсвовение с двихприхуеанс

21/03/11 06:10:00 40 JET ПОБЕДИ 148 1-Е ИМ СТОЛКВОВЕНИЕ С ДВИХПЕИКУБАНС

17/10/11 19:45: 00 40 JET ПСКДИ гтвжхья сталкаовгнж с движшчскуеаяс

26/10/11 19:20: :00 40 ЛЕТ ПОВДН ятштя СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИГПИСКУЕАНС

18/05/11 07:60: 00 40 JET ПССЕДИ ВОСТОЧНСКРУСГОЛЕВаВ E25Œ С ДВИШРИКУБАВС

30/0S/11 16:30: 00 40 JET ПОВЕДИ восговдодостагкиавЕниг с двихприкуемс

07/09/11 08:00: 00 40 JET ПОБЕДИ ВОСОТНОКРТСТОЛКВОВЕШЕ С ДВСШРИКУБАВС

26/09/11 07:20: 00 40 JET ПСОДИ ВОСТОЧНОЮТСТОЛОЮВЕНИЕ С ДВИХПРИСУЕМС

16/10/11 20:00: 00 40 JET ПОБЕДИ ВОСТОЧНОКРУСТОЛКНСВЕНИЕ С ДВЮПРИКУЕАЙС

19/11/11 16:30: 00 40 JET ПОВЕДИ ВОСГОЧН(*У Л. ДШЫОВЕНИЕ С ДВИЖПРИКУЕАНС

26/01/11 22:60: 00 40 JET ПОБЕДИ штат СТОЛКВЭВЕЮв С ДВИВДВТМиЪН

20/02/11 14:00: 00 40 JET ПОБЕДИ »сшюш С1031КВ0ВЕНИЕ С ДЗВИХЦЕНТРМЪН

02/08/11 10:1$: 00 40 JET ПСЕЕДИ шшэошя СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИГПРИКУБЛНС

08/08/11 20:00: : 00 40 JET ПОБЕДИ шшвэтл СТОЛКВОВЕВИЕ с двигаЕнтииъв

29/08/11 19:06: ;00 40 JET ПОБЕДИ ШШВКШ! СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИЖЦЕНТРМЬВ

05/12/11 09:4 S: : 00 40 JET ПСВДИ ешшш СТОЛКВОВЕВИЕ с движщнтрыъв

08/12/11 21:16: ; 00 1 40 JET ПОБЕДИ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИСЕНТРААВ

12/12/11 19:66: :00 40 лег псвда вйзаеазньа СТОЛКВОВЕВИЕ с дьихщлтриьв

17/11/11 11:16. .00 40 JET ПОВДИ 16 вкшсдам СТОЛКВОВЕНЖ С ДШИХЩНТРААВ

14/12/11 16:26: :00 40 JET ПСБЕД1 16 ВЫЯ&вйЗВДЯ СТСШКНОВЕВИЕ С ДВИЕЩНТИиЪН

18/03/11 13:26: 00 40 JET ПСВьДИ досто£васого СТОЛКНОВЕНИЕ С ДШИСПРИКУБМС

07/10/Ц 16:00: 00 40 JEI всвда достоЕваюго СТОПКЭОВЕВИЕ С ДВИХПРИКУБАНС

07/10/11 22:20: :00 40 JET ЛОЕХДИ ДОСТОЕВСКОГО СТОШВОВЕНИЕ С ДВИЕПШКУБАНС

ог/12/u 10:03: : 00 40 JET ПОБЕДИ ДОСТОЕВСКОГО СТОПСВОВЕНЖ С ДВИХШИКУБАНС

17/12/11 11:16; 00 40 JET ПОБЕДИ ДОСТОЕВСКОГО СТОЛКНОВЕНИЕ С ЛВИЕШИКУБАНС

17/01/11 16:00: ;00 40 JEÏ ПОБЕДИ 134/1 ДОСТОЕВСКОГО • - СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИВДОСУБ&НС

16/08/11 03:00 •оо 40 JET ПОБЕДИ хпсш 1А£ЭД НА ПРЕПЯТСТВИЕ ПРЖУЕАЯС

12/01/11 19:30: :00 • 40 JET ПОБЕДИ ВДН2ЗДЯ СТОЛКВОВЕНИЕ С ДВИТЦЕВТТАПЬВ

24/01/11 11-.46: :00 40 jet псвда «рдюзвм СТОЖВОВЕНИЕ С ДВИЖЩЯТРМЪН

21/03/11 19:30:00 40 JET ПОБЕДИ ютожм СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИГЦЕНТРА!ЪН

29/03/11 16:60: :00 - 40 JET ПСЕЕДИ КОЯВДШЕ СТОЛКВОВЕВИЕ С ДВИКЦрГТРАЛН

Д»тяЖВ

26/04/11 28/04/11

5РЙ***ВЗН

17:60:00 19:16:00

Раи G1шХт9* 9тюЯш* 40 ЛЕТ пскдн 40 ЛЕТ победи

ВшЛХЗ Teppiwpw

ВАЕЗД BJL СГОЯЩЕХ ÎC ЦЕНГРАЛЬН СТаПКШВЕНИЕ С ДВИГЦЕНТРААЯ

Рис. 1.2. Вид исходной базы данных УГБДЦ за 2006-2011 гг. (фрагмент)

Исходная внутренняя структура баз данных представлена следующими оригинальными показателями: территория, на которой произошло ДТП; дата; время; состояние погоды (ясно, пасмурно, дождь, снег); количество погибших и раненых человек; название дороги, улицы, номер дома; вид ДТП (наезд на препятствие, опрокидывание, столкновение с движущимся транспортным средством и т.д.); освещение дороги (светлое или темное время суток). Все данные содержались в одном файле (рис. 1.3).

ДтДТП ВреимДТП Пот_Рт

»•OUOIO_

о»тмш

U4L2910 2LDUDU

Q34UCHQ 19 А). 2010

наезд нд сгаящгетс

НАЕЗД НА ПРЕПЯТСТВИЕ НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС J НАЕЗД НА ПРЕПЯТСТВИЕ НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС

столкновение с дви* СГОЛИИОВЕМ»« с движ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДНИ* сголкиокм»« с двим столкновение едвиж столкновсм« с дай*

наезд на стояща тс сголкновснксдви* столкновение с двим сголкнокнк с движ столкновение с двим

НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС столкновение с ДВИМ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИМ столкновение с ДВИМ сгалкновемжсдвим

СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИМ

столкновение с двия^

НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС НАСЗДНАСТОЯЩВТС НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС СТОЛКНОВЕНИЕ с д вим СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИМ НАЕЗД НА ПРЕПЯТСТВИЕ СТОЛКНОВЕНИЕ СДВИЖ СТОЛКНОВЕНИЕ С ДОИМ

столкновение сдвиж столкновенксдви*

СТОЛКНОВЕНИЕ С ДВИМ СТОЛКНОВЕНИЕ СДВИЖ НАЕЗД НА СТОЯЩЕЕ ТС

ВулЗАРТЕЛШЫЙ _

зо/ця.1 АРТ1ЛЬИЫЙ__

КТуД.1 линия_

,15Эулл линия__

1?уаЛ линия _

удЛЛИНИЯ&улЛУЮВАТОГО уяЛЛИНИЯ&ул^ЛОВАТОГО _ ул.1 ЖНИМулЛАЛ ИНИНА __ «ул.» ЛИНИЯ НЕФТЕЗАВОД

»AlMJUt»*.__

110ул.1 МАЯ___

ЗМуЛДМАЯ

Жул4МАЯ___

ацл.1 мая_ _

47уд4МАа __

МуММДЯ__

71»Л I МАЯ ____

71/lyH.I МАЯ_

71/ЭулЛ МАЯ_

71/ЭуЛЛМАЯ__

75у*-1 МАЯ_

73улЛМАЯ_

79ГЯЛШЛ _ 75/1г«-1МАЯ_

ЭЭулЛ МАЯ

уяЛ МАА&уАХЕРШДНОЮА __ ЫуО МАЯ _

fUMMtfUWPOM __

улЛ МАМул JOlPOftA__

•ОулДМАЯ

УЛДМАЯ&УЛХОРМОВСКА* ~ улЛМАЯ^УМЛЬСКАЯ

Рис. 1.3. Вид таблиц исходных данных в формате. хк (фрагмент)

' 4 "

. Результирующая таблица содержит поля:

-«Территория, на которой произошло ДТП» - указывает на административную привязку ДТП в виде названия населенного пункта и т.д.; -«Дата» — показывает дату совершения ДТП;

-«Время» - показывает время ДТП. В разные годы имеет неодинаковый формат записи. При регистрации каждой аварии фиксируется время, однако значение этой переменной недостаточно точно вследствие особенностей регистрации ДТП по показаниям пострадавших (стрессовая ситуация). С использованием авторегистраторов достигается требуемая точность;

-«Состояние погоды» - содержит один из четырех показателей (ясно, пасмурно, дождь, снег);

-«Пострадало» и «Погибло» - показывают количество случаев с травмами и летальными исходами в результате ДТП. Для каждого дорожно-

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономическая, социальная и политическая география», 25.00.24 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Стебловский, Александр Сергеевич, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аварийность на дорогах Краснодарского края [Электронный ресурс] / УГБДД ГУ МВД России по Краснодарскому краю - Электрон, дан. -Режим доступа: http://23.gibdd.ru.

2. Автоюрист - Законодательство [Электронный ресурс] / Правовая защита при ДТП - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.autourist.ru/zakon.

3. Анализ причин и следствий дорожно-транспортных происшествий [Электронный ресурс] / Статистический портал StatSoft - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.statistica.ru/home/portal/applicaiions/insurance/dtp.htm.

4. Архив погоды в Краснодаре с 1999 года [Электронный ресурс] / Краснодарметео - Электрон. дан. - Режим доступа: http://krasnodarmeteo.ru/archive.php.

5. Бабков, В.Ф. Дорожные условия и безопасность движения / В. Ф. Бабков. - М.: Транспорт, 1980. - 188 с.

6. Берлянт, A.M. Геоинформационное картографирование /

A. М. Берлянт. - М.: «Астрея», 1997. - 64 с.

7. Боровков, В.Н. Дорожно-транспортный травматизм как комплексная медико-социальная проблема потерь здоровья населения России /

B.Н. Боровков, В.Г. Семенова, A.A. Хрупалов, Г.В. Сорокин, Н.В. Боровков // Травматология и ортопедия России, 2011. - №3. - с. 101-108.

8. Волошин, Г.Я. Анализ дорожно-транспортных происшествий /

«

Г. Я. Волошин, В. П. Мартынов, А. Г. Романов. — М.: Транспорт, 1987. -240 с.

9. ГОСТ 23457-79 Технические средства организации дорожного движения. — Введ. 1987-01-01. - М.: Издательство стандартов, 1980. - 56 с.

10. Елисеев, М.Е. О классификации очагов аварийности / М.Е. Елисеев, М.Е. Сангалова // Труды Нижегородского государственного технического университета им. P.E. Алексеева.- 2013.- №4 (104).- С. 320-326.

11. Елисеев, М.Е. О статистическом анализе очагов аварийности / М.Е. Елисеев // Автотранспортное предприятие. - 2012. -№4. - С. 37-38.

12. Елисеев, М.Е. Подсистема анализа очагов интерактивной карты аварийности / М.Е. Елисеев, Д.М. Пронин, A.A. Репников, М.Е. Сангалова, Т.Н. Томчинская // Труды Нижегородского государственного технического университета им. P.E. Алексеева.- 2012.- №4 (97).- С. 358-362.

13. Информация о ДТП Краснодара и края [Электронный ресурс] / Жизнь в движении - Электрон, дан.-РосБизнесКонсалтинг 1995-2009 гг. -Режим доступа: http://www.autonews.ru/automarket_news/news_print.shtml.

14. Капралов, Е.Г. Геоинформатика: учебник для студентов вузов / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др.; под ред. В. С. Тикунова. -М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 480 с.

15. Капралов, Е.Г. Основы геоинформатики: в 2 кн.: Учеб. пособие для студ. вузов / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др.; под ред. B.C. Тикунова. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 2 кн.

16. Клинковштейн, Г.И. Организация дорожного движения / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. - М.: Издательство «Транспорт», 2001. -248 с.

17. Коноплянко, В. И. Организация и безопасность дорожного движения: учебник для вузов / В. И. Коноплянко. - М.: Транспорт, 1991. - 183 с.

18. Коноплянко, В.И. Информация в дорожном движении / В. И. Коноплянко. - М.: МАДИ, 1987. - 65 с.

19. Лукьянчикова, О.Г. Схема развития инфраструктуры Самары в составе проекта Генерального плана города / О.Г. Лукьянчикова, С.Ф. Ва-силькова, Д.А. Махиня, Л.К. Ломовская // ArcReview. 2007.-№ 3 (42),-Режим доступа: http://dataplus.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1372&SECTIO N ID=39.

20. Методика аналогичных исследований ДТП [Электронный ресурс] / Межрегиональный общественный центр «За безопасность российских дорог». - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.zadorogi.ru.

21. Методические рекомендации по учету движения транспортных средств на автомобильных дорогах / Отраслевой дорожный методический документ. - М.: Федеральное дорожное агентство (РОСАВТОДОР), 2013. -33 с.

22. Михайлова, Ю.В. Медико-социальные последствия дорожно-транспортного травматизма / Ю.В. Михайлова [и др.]. - М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2007.-216 с.

23. Определение функции сплайна [Электронный ресурс] / Викепе-дия: свободная энциклопедия. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1 %D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%B9% D0%BD.

24. Погорелов, A.B. Использование средств геоинформационных - систем в исследовании дорожно-транспортных происшествий / A.B. Погорелов, A.C. Стебловский // Геология, география и глобальная энергия. -2014. -№1.- С. 165-178.

25. Погорелов, A.B. О структуре дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / A.B. Погорелов, A.C. Стебловский // Известия Дагестанского государственного педагогического университета.- 2013. -№1(22). - С. 89-96. .

26. Погорелов, A.B. Распределение и динамика мест концентрации дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / A.B. Погорелов, A.C. Стебловский //Materialy X Mezinarodni vedecko - prakticka konference «Vedecky pokrok na prelomu tysyachalety-2014»: 27 kvetna - 05 cervna 2014 ro-ku, 2014.- P. 94-101.

27. Погорелов, A.B. К вопросу анализа дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / А. В. Погорелов, А. С. Стебловский // Из-

вестия Кубанского государственного университета, естественные науки: науч. жур.-2013.-Вып. 1(2).-С. 86-91.

28. Погорелов, A.B. Сезонная изменчивость дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре [Электронный ресурс] / A.B. Погорелов, A.C. Стебловский// Научный журнал КубГАУ.- 2013.- №93(09). - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf750.pdf (доступ свободный).

29. Постановление правительства РФ «О правилах дорожного движения» от 23.10.1993 № 1090 (действующая редакция от 17.05.2014) [Электронный ресурс] / Консультант плюс - Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/pdd/.

30. Приказ МВД РФ от 18.06.1996 № 328 (ред. от 16.02.2009) "О мерах по реализации Постановления Правительства Российской Федерации от 29 июня 1995 г. № 647" (вместе с "Инструкцией по учету дорожно-транспортных происшествий в органах внутренних дел") [Электронный ресурс] / Консультант плюс — Электрон, дан. — Режим доступа:

- http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=449316.

31. Редько, А.Н.- Медицинская помощь пострадавшим в дорожно-транспортных происшествиях в городе Краснодаре / А. Н. Редько, А. В. Са-хоров // Наука Кубани.- 2011. - №4. - С. 77-79.

32. Рябчинский, А.И. Пассивная безопасность автомобиля / А. И. Рябчинский. -М.: Машиностроение, 1983. - 145 с.

33. Салищев, К.А. Картоведение: учебник / К.А. Салищев. — 3-е изд.-М.: Изд-во МГУ, 1990.-400 с.

34. Справочник по страхованию для страхователей и страховщиков [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://avtostrahovka-osago-autoinsurance-kasko.ru/avtostrakhovanie-osago-pravila-insurance-osago-rules-tarif.html.

35. Стебловский, A.C. Временной анализ дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / A.C. Стебловский // Географические

исследования Краснодарского края: сборник научных трудов. / Краснодар: Кубанский государственный университет, 2012. - Вып. 7. - С. 110-116.

36. Стебловский, А. С. Геостатистические основы территориального анализа дорожно-транспортных происшествий в городе / А. С. Стебловский // «Город как система»: научные труды II Международной конференции к 40-летию Нижневартовска и 20-летию Нижневартовского государственного гуманитарного университета: Нижневартовск: Нижневартовский гос. гуманитарный ун-т., 2012. - С. 291-293.

37. Стебловский, A.C. О многолетней динамике дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / А. С. Стебловский // Ма-terialy IX Mezinarodni vedecko - pracktika konference «Moderni vymozenosti vedy - 2013»: 27 ledna-05 unora 2013 roku , 2013. - P. 48-53. -

38. Стебловский, -A.C. Общий временной анализ дорожно-транспортных происшествий / А. С. Стебловский // Наука, образование, общество: тенденции и перспективы: Международная заочная научно-практическая конференция.- М., 2013. - Часть IV. - С. 93-98.

39. Стебловский, A.C. Особенности пространственного распределения дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / А. С. Стебловский // Проблемы прикладной и региональной географии : тезисы конференции. - Ижевск, 2012. - С. 193-197.

40. Стебловский, A.C. Проблема анализа дорожно-транспортных происшествий в городе Краснодаре / А. С. Стебловский // География: История, современность перспективы. Кубанский государственный университет — Краснодар: КубГУ, 2012. - С. 456-461.

41. Федеральная целевая программа «Повышение безопасности до-рожногодвижения в 2006—2012 годах»: [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.rg.ru/2006/02/27/programma-dok.html.

42. Хомяк, Я.В. Организация дорожного движения /Я. В. Хомяк. - Киев: Высшая школа, 1986. — 276 с.

43. Язык запросов Transact SQL [Электронный ресурс] / Client server

technologies - Электрон, дан. - 2000-2009 гг. - Режим доступа: http://www.sql.ru/books/ books.aspx.

44. Язык запросов Transact SQL [Электронный ресурс] / Справочная документация Microsoft - Электрон. дан. - Режим доступа: http://technet.microsoft.com/m-ru/library/bb510741 .aspx.

45. Aldridge, J. Motorway Crash Analysis Using GIS / J. Aldridge, R. Dunn, R. Harper, D. Wilson // Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Auckland, 2010.- 18 p.

46. Ali Ozan GUL Analysis of Traffic Accident in Alsancak, iZMiR Using GIS and Spatial Statistics / Ali Ozan GUL // IZMIR, 2011.- 286 p.

47. Al-Ramdan, P. Using GIS to Reduce Road Accidents / P. Al-Ramdan // CRP 514 term Paper, King Fahd University of Petroleum and Minerals, 2011.23 p. - ;

48. Alsop, J. Under-reporting of motor vehicle traffic crash victims in New Zealand / J. Alsop, J. Langley // Accident Analysis and Prevention, 2001. -Vol. 33.-P. 353-359.

49. Amer, K.M. A GIS based traffic accident data collection? Referencing and analysis framework for Abu Dhabi / K.M. Amer, A. Salim, M.G. Atef — Электрон, дан. - Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary? doi=l 0.1.1.127.5039.

50. Amsden, M. Bicycle Crash Analysis for Wisconsin Using a Crash Typing Tool (PBCAT) and GIS / M. Amsden, T. Huber // Final Report, 2006.-№. 0092-05-18.- 82 p.

51. Analysis of the Spatial Distribution of Traffic Accidents in Szeged [Электронный ресурс] / Department of Physical Geography and Geoinformatics of the University of Szeged - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.geo.u-szeged.hu/english/?q=content/analysis-spatial-distribution-traffic-accidents-szeged.

52. Ansari, G.A. Modeling of Traffic Accident Reporting System through UML Using GIS / G. A. Ansari, M. Al-shabi // International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2012.- Vol. 3.- №. 6.- P. 26-30.

53. ArcGIS 9. Geostatistical analyst user guide [Электронный ресурс] / ESRI - ESRI support center — Электрон, дан. - Режим доступа: http://support.esri.com.

54. ArcGIS Geocoding [Электронный ресурс] / ESRI - ESRI support center - Электрон, дан. - Режим доступа: http://support.esri.com.

55. ArcGIS Geostatistical Analyst [Электронный ресурс] / Redlands: ESRI

- ESRI support center - Электрон, дан. - Режим доступа: http://support.esri.com.

56. ArcGIS Styles [Электронный ресурс] / ESRI - ESRI support center -Электрон, дан. - Режим доступа: http://support.esri.com.

57. ArcGIS user guide [Электронный ресурс] / ESRI - ESRI support center

- Электрон, дан. - Режим доступа: http://support.esri.com.

58. Baraklianos, I. Developing a GIS-Based Methodology for Managing and Analyzing Road Traffic Accident Data in Greece [Электронный ресурс] / I. Baraklianos, A. Spydonidou, S. Basbas, N. Karanikolas, D. Vagiona - Электрон, дан. — Режим доступа: http://karanik.webpages.auth.gr/main/images/papers /conferences/bulgaria2012.pdf.

59. Beasley, D. GIS-Based Software Enables Accurate Traffic Accident Analysis. Collision Map Reflect Spatial Orientation of Roads / D. Beasley, R. Boyce // TECHBriefs, 2007. - №. 1.- P. 1-3.

60. Bejleri, I. GIS Techniques for Visualization and Analysis of Traffic Crashes /1. Bejleri // Associate Professor and Co-Direction of Geoplan Center Department of Urban and Regional Planning University of Florida, 2013.- 46 p.

61. Boyd, J. Use of GIS in Safety Analysis. Determine high priority highway segments for installation of median [Электронный ресурс] / J. Boyd // Highway Enhancement for Safety Team - Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.azltap.org/zero%20fatalities/Presentations/JeffBoydUse%20of%20GIS %20in%20Safety%20Analysis.pdf.

62. Bradstreet, N. Crash Analysis Using GIS [Электронный ресурс] / N. Bradstreet, Y. Jarmawala, R. Maddali — Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.scaug.org/Resources/REGIONAL/CONFERENCES/2013_ADDISON _SCAUG_CONFERENCE/POSTERS/GIS_CrashPoster_FINAL%201ow%20resol .pdf.

63. Chen, H. Black Spot Determination of Traffic Accident Locations and Its Spatial Association Characteristic Analysis Based on GIS / H. Chen // Journal of Geographic Information System, 2012. - Vol. 4 - №. 6. - P. 608-617. DOI: 10.4236/jgis.2012.46063.

64. Chen, S. Analysis of an Integrated Transportation GIS for the City of Guangzhou, China [Электронный ресурс] / S. Chen, С. Ray, J. Tan, C. Claramunt — Электрон, дан. - Режим доступа: http://cyril.ray.free.fr/public/documents /analysis%20of%20transport%20of%20gz.pdf.

65. Curtin, К. ArcGIS Transportation GIS Model / К. Curtin, V. Noronham, M. Goodchild, S. Grise // ESRI. 2003.

66. Dadic, I. Problems and solutions in logging of traffic accidents location data / I. Dadic, R. Horvat, M. Sevrovic, B. Jovanovic // XI International Symposium "Road accidents prevention 2012" — Novi Sad, Serbia, 2012.- 23 p.

67. Deepthi, J.K. Identification of Accident Hot Spots: A GIS based Implementation for Kannur District, Kerala / J. K. Deepthi, B. Ganeshkumar // International Journal of Geomatics and Geociences, 2010.- Vol. 1.- P. 51-59..

68. El-Geneidy, A. Integration Geographic Systems and Intelligent Transportation Systems to improve incidents management and life safety / A. El-Geneidy, R. L. Bertin // Portland State University, 2003.- 28 p.

69. Erdogan, S. Geographical information systems aided traffic accident analysis system case study: city of Afyonkarahisar / S. Erdogan, L. Yilmaz, M. Gullu // Accident Analysis and Prevention, 2008.- Vol. 40. - Issue 1. - P. 174181.

70. Erdogan, S. Geographical information systems aided traffic accident analysis system case study: city of Afyonkarahisar / S. Erdogan, I. Yilmaz,

T. Baybura, M. Gullu // Accident Analysis and Prevention, 2007. - Vol. 40. - P. 174-181.

71. Funamoto, S. A study on traffic accident measures in municipal roads by using GIS [Электронный ресурс] / S. Funamoto, N. Van Nham, A. Morimoto, H. Koike - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.engineering.nottingham.ac.uk/icccbe/proceedings/pdf/pf59.pdf.

72. Geographic Information Systems for Transportation in Europe, ESRI, 2003.- P. 2-12.

73. Ghosh, S.K. Traffic accident analysis for Dehradun City using GIS / Dr. S. K. Ghosh, Dr. M. Parida, Jay K.Uraon // ITPI Jornal, 2004.- №-1:3. - P. 4054.

74. GIS Solutions for Highway and Roadway Management [Электронный ресурс] / Esri - Электрон. дан. — Режим доступа: http://esribulgaria.com/wp-content/uploads/2013/07/gis-sols-for-highway.pdfio.

75. Guo, H.Q. Study on Road Traffic Accidents Information Management System for Harbin Based on GIS / H. Q. Guo // Master's Thesis. - Northeast Forestry University, Harbin, 2007.- 13 p.

76. Gupta, P. Geographical Information System in Transportation Planning / P. Gupta, N. Jain, P. K. Sikdar, K. Kumar // Map Asia Conference, 2003. — 51 p.

77. Gupta, R. Evaluation of Accident Black Spots on Roads using Geographical Information Systems (GIS) [Электронный ресурс] / R. Gupta, D. Mandlon — Birla Institute of Technology and Science, Pilani (Raj.), India — Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.gisdevelopment.net/application /Utility/transport/mi03038.htm.

78. Hamzan, N.B. Review Paper: Database of Road Accident Mapping [Электронный ресурс] / N. В. Hamzan, M. Setan, Z. Majid - Электрон, дан. — Режим flocTyna:http://www.rism.org.my/ISMDoc/SEASC2011/1-CD%20SEASC/PAPER/TS3H/TS3H_P APER_l.pdf.

79. Hirasawa, M. Development of Traffic Accident Analysis System Using GIS / M. Hirasawa, M. Asano // Traffic Engineering Division Civil Engineering Research Institute of Hokkaido, Japan, 2003.- Vol. 4.- P. 1193-1199.

80. Hirasawa, M. Traffic Engineering Division / M. Hirasawa, M. Asano // Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2003. - Vol. 4.-P. 1426-1434.

. 81. Hu, J. B. Research on Forming Mechanics and Method for Hazardous Location of Highway / J. B. Hu // Doc. Thesis - Beijing Polytechnic University, Beijing, 2005.

82. Hu, Q. Study on the Method of Address Automatically Matching in GIS Database / Q. Hu, J. H. Xu, Z. H. Wang // Geomatics & Spatial Information Technology, 2008. - Vol. 31. - № 6. - pp. 50-52.

83. Huang, W.S. Traffic Accident Location And Analysis System: From Text To Coordinates And Applications [Электронный ресурс] / W. S. Huang -Department of Media Design Tatung University - Электрон, дан. - Режим доступа: http://reaaa.vms.my/images/d/d4/(6-04)Traffic_Accident_Location_ Ching_Huei_Lai_Taiwan(29).pdf.

84. Husdal, J. Road Transportation Management - Vehicle routing and tracking in GIS [Электронный ресурс] / J. Husdal - University of Leicester, UK. - 2000.- Режим доступа: http://www.husdal.com/1999/ll/14/road-transportation-management-using-gis-vehicle-routing-and-tracking/.

85. IMa, Z. Analysis of the logistic model for accident severity on urban road environment / Z. IMa, C. Shao, H. Yue, S. Ma // Proc. IEEE Intelligent Vehicles Symp, 2009. - P. 983-987.

86. Jang-Hyeon, J. Crash Analysis and Engineering Solutions for Local Agencies / J. Jang-Hyeon, L. Jone-Sung, O. Yangfen // Civil Engineering Studies -Illinois Center for Transportation Series, 2009. -№. 09-057. - 68 p.

87. Jiang, Z. Research on the Applications of Geocoding / Z. Jiang, Q. Li // Geography and Geo-Information Science, 2003. - Vol. 19 - №.3.- P. 22-25.

88. Johnson, E.S. Statistical and GIS Modeling of Crashes on Utah Highways / E. S. Johnson // A project submitted to the faculty of Brigham Young University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science - Department of Civil and Environmental Engineering, Brigham Young University, 2012.-187 p.

89. Joly, M. Geographical and socio-ecological variations of traffic accidents among children / M. Joly, P. Foggin, I. Pless // Social Science & Medicine,1991. - Vol. 33 (7). -P. 765-769.

90. Jones, S. GIS and traffic impact analysis: a GIS analysis of the Environmental impact of Major Arterial Route [Электронный ресурс] / S. Jones - The Institute of Environmental and Policy Analysis, The University of Huddersfield -Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.freewebs.com/sairrazaq/ docu-ments.htm.

91. Kamalasudhan, A. An Analysis of Expressway Accidents in Singapore using GIS [Электронный ресурс] / A. Kamalasudhan, S. Mitra, B. Huang, H. C. Chin - GIS conference in Bangkok. - Электрон, дан. - 2002. - Режим доступа: http://www.gisdevelopment.net/application/natural_hazards/overview/nhoOO 24.htm.

92. Kayi, С. An Analysis of Road Traffic Accidents Using GIS, The Case of Nairobi City / C. Kayi // Kenya, 2007. - 270 p.

93. Kingham, S. The impact of the 'school run' on road traffic accidents: A spatio-temporal analysis / S. Kingham, C.E. Sabel, P. Bartie // Journal of Transport Geography, 2011. - Vol.19. - P. 705-711.

94. Kumar, P. Intelligent transport system using GIS / P. Kumar, D. Reddy, V. Singh // Map India Conference, 2003. - 14 p.

95. Larsen, M. Philadelphia Traffic Accident Cluster Analysis using GIS and SANET. Spatial Statistical Analysis of Clustering in a study area of West Philadelphia: Nearest Neighbor, K-functions and Kernel Density / M. Larsen // Master of Urban Spatial Analytics Capstone Project, 2010. - 30 p.

96. Liang, L.Y. Traffic accident application using geographic information system / L. Y. Liang, L. T. Hua, D. M. Ma'osem // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2005. - Vol. 6. - P. 3574 - 3589.

97. Liang, L.Y. Traffic Accident Application Using Geographic Information System / L. Y. Liang, D. M. Mo'some, L. T. Hua // Department of Civil Engineering Faculty of Engineering University Putra Malaysia, 2005. - Vol. 6. - P. 3574-3589.

98. Lincoln, M. GIS Applications in Transportation Engineering / M. Lincoln // Oregon State University, USA, 2005. - 9 p.

99. Lotfi, S. Analysis of urban traffic system in north of Iran using GIS-A case study of Babolsar town [Электронный ресурс] / S. Lotfi - Электрон, дан. -Режим доступа: http://www.gisdevelopment.net/application/Utility/transport/maO 6_190.htm.

100. Mahmud, A.R. A GIS Support System for Road Safety Analysis and Management / A. R. Mahmud, R. U. R. Sohadi, S. Mansor // Road Safety Research Centre, University Putra. - Malaysia, 1998. - Vol. 6(1). - P. 81-93.

101. Malgundkar, T. GIS Driven Urban Traffic Analysis Based on Ontology / T. Malgundkar, M. Rao, Dr. S. S. Mantha // International Journal of Managing Information Technology (IJMIT), 2012. - Vol.4. - №1. - P. 15-23.

102. Marshall, J. Point de départ: GIS as a driving force in the Loire / J. Marshall // GIS Europe, 1995. - Vol. 4. - №.6. - P. 10-13.

103. Miller, J. What value may geographic information systems add to the art of identifying crash countermeasures, VTRC 99-R13 / J. Miller // Virginia Transportation Research Council, Charlottesville, Virginia, 1999. — 43 p.

104. Moore, D. Spatial analysis of road traffic accidents in the Western and North Western Health Boards Report / D. Moore, A. W. Murphy // McCutcheon Hogan & Department of General Practice, NUI. — Galway. - January, 2002. — 24 p.

105. Nicholson, A. Analysis of spatial distributions of accidents / A. Nicholson // Safety Science, 1999. - Vol.31 (1). - P. 71-91.

106. Nozaki, К. Deer-Vehicle Accident Analysis in Schuyler County, IL / K. Nozaki // GIS Specialist, WIU GIS Center Samuel Thompson, Associate Professor, WIU Geography Chad Sperry, Manager, WIU GIS Center, 2008. - 14 p.

107. Ohakwe, J. Analysis of Road Traffic Accidents in Nigeria: a case study of Obinze/Nekede/Iheagwa Road in Imo State, Southeastern, Nigeria / J. Ohakwe, I.S. Iwueze, D.C. Chikezie // Asian Journal of Applied Sciences, 2011. -Vol. 4(2).-P. 166-175.

108. OpenStreetMap. Свободная вики-карта мира [Электронный ресурс] / Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.openstreetmap.org.

109. Partheeban P. GIS and simulation based road accident cost estima-

%

tion / P. Partheeban, K. Nachimuthu, R.R. Hemamalini// Proc. First Int Infrastructure Systems and Services: Building Networks for a Brighter Future (INFRA) Conf, 2008. - P. 1-7.

110. Peden M. World report on road traffic injury prevention /М. Peden, R. Scurfield, D. Sleet, D. Mohan, A.A. Hyder, E. Jarawan, C. Mathers// World Health Organization, Geneva, 2004.- 220 p.

111. Peled A. A PC-oriented GIS application for road safety analysis and management/ A. Peled, A.S. Hakkert// Traffic Engineering and Control, 1993. -Vol. 8.-P. 355-361.

112. Pulugurtha, S.S. New methods to identify and rank high pedestrian crash zones: An illustration /S.S. Pulugurtha, V.K. Krishnakumar, S.S. Nambisan// Accident Analysis and Prevention, 2007.- Vol. 39.- №. 4.- P. 800-811.

113. Ramasaamy, N. GIS based information system on Urban Road Safety - A Case of Pune City [Электронный ресурс] /N. Ramassamy - Электрон, дан-Режим доступа: http://www.mu.ac.in/arts/social_science/old%20economics/t34.p df.

I

114. Razzak, J.A. Application of geographical information system (GIS) for mapping road traffic injuries using existing source of data in Karachi /A.J. Razzak, U.R. Khan, S. Jadal// Pakistan-a pilot study, Department of Emergency Medicine, Medical College, Pakistan, 2011. - Vol. 61(7). - P. 640-643.

115. Reported road casualties Great Britain: main results 2012 [Электронный ресурс] // Электрон, дан. - Режим доступа: https://www.gov.uk/government /publications/reported-road-casualties-in-great-britain-main-results-2012.

116. Roberts6 I. Child pedestrian mortality and traffic volume in New Zealand / I. Roberts, R. Marshall, R. Norton // British Medical Journal (Clinical Research Ed.), 1992 - Vol. 305.- P. 283-284.

117. Sabel, C.E. Road Traffic Accident Simulation Modelling - A Kernel Estimation Approach / С. E. Sabel, S. Kingham, A. Nicholson, P. Bartie // SIRC 2005 - The 17th Annual Colloquium of the Spatial Information Research Centre University of Otago, Dunedin, New Zealand, 2005. - 5 p.

118. Salhotra, B. Transportation modeling and GIS [Электронный ресурс] / В. Salhotra - Электрон. дан. -Режим доступа: http://www.gisdevelopment.net/application/Utility/transport/utilitytr0002.htm.

119. Sando, Т. Advantages and disadvantages of different crash modeling techniques /Т. Sando, R. Mussa, J. Sobanjo, L. Spainhour// Accident Analysis and Prevention, 2005. - Vol. 36.- No. 5.- pp. 485-487.

120. Saraiji, R. Geographic Information System Mapping of Roadway Lighting and Traffic Accidents /R. Saraiji, S. Sizer, E. Yance-Houser, F. Berme-jio// World Academy of Science, Engineering and Technology, 2009. - Issue 30. -p. 522.

121. Saxena, A. GIS as an aid identify accidents patterns [Электронный ресурс] / A. Saxena, Ganesh Babu, R. K. Bajpai, S.M. Sarin — Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.gisdevelopment.net/application/Utility/transport/GISa sanaidtoidentityaccidentspatterns.htm.

122. Shaw, S. Geographic Information Systems for Transportation (GIS-T, The Geography of Transport Systems, CC. Jean-Paul Rodrigue, Brian Slack) / S. Shaw, J. Rodrigue // Routledge, New York, 2006. - 458 p.

123. Souleyrette, R. GIS-based accident location and analysis system (gis-alas). Project report: phase 1 / R. Souleyrette, T. Strauss, B. Estochen, M. Pawlo-

vich // Center for Transportation Research and Education Iowa State University, 1998.-19 p.

124. Su-hong, Z. Spatio-Temporal Analysis of Peak Traffic Accidents in the City of Huizhou / Z. Su-hong, Z. Zhong, L. Lin // SCIENTIA GEOGRAPHI-CA SINICA, 2012.-Vol. 32(6).- P. 649-657.

125. Sun, Z. A GIS System for Managing and Analyzing Urban Road Traffic Accident [Электронный ресурс] / Z. Sun, Z. Yang - Электрон, дан. — Режим доступа: http://sunzhuo.users.sourceforge.net/res/paper2.pdf.

126. Taglico, С. Development of Traffic Accident Information System using Geographic Information System (GIS) [Электронный ресурс] / С. Taglico -National Center for Transportation Studies, University of the Philippines — Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.a-a-r-s.org/acrs/proceeding/ACRS 1998/Papers/GIS98-2.htm.

127. Tormanen M. GIS data in road traffic accident statistics in Finland / M. Tormanen // Statistics Finland, Helsinki, 2010. — Vol. 3.-3. 1-3.

128. Welker, C. Road Accident Analysis - a Visual Approach. Using a GIS Approach to Analysis Accident Information [Электронный ресурс] / С. Welker - Электрон. дан. - Режим доступа: http://arsipe.acrs.org.au/pdf7RS000073.pdf.

129. World Health Organization [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.who.int/en/

130. Yasunori, M. GIS-based study on Road Traffic Assignement Models in Sendai City / M. Yasunori -Annual Report of the Engineering Research Institute, University of Tokyo - Электрон. дан. - Режим доступа: http://sciencelinks.jp/j-east/article/200019/000020001900А0301861 .php.

131. Yau, С. Using GIS and Statistical Models for Traffic Accidents Analysis- A Case Study of the Tuen Mun Town Centre / C. Yau, P. Eric // The University of Hong Kong, 2006. - 64 p.

132. Yu, D. A Research on Time Distribution of Traffic Accidents on Road / D. Yu, J. Li, H. Chen, X. Yi // Proc Second Int. Conf. Intelligent Computation Technology and Automation ICICTA '09, 2009. -Vol. 3.- pp. 448-451.

133. Zarrinbashar, E. Intelligent GIS-Based Road Accident Analysis and Real-Time Monitoring Automated System using WiMAX/GPRS [Электронный ресурс] / E. Zarrinbashar, A.R. Mahmud - Электрон, дан. - Режим доступа: http://cscjournals.org/csc/manuscript/Journals/IJE/ Volume2/Issuel/IJE-7.pdf.

134. Zhen, H.Y. Research into GIS-Based Urban Traffic Safety Management / H.Y. Zhen, W. Wang // Computer and Communications, 2002. - Vol. 20.-№. 3.- P. 6-9.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.