Применение систем поддержки принятия решений в государственном управлении научно-технологическим развитием в РФ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Александров Никита Дмитриевич
Александров Никита Дмитриевич
кандидат наук
2024
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 225
Оглавление диссертации кандидат наук Александров Никита Дмитриевич
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННО-ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1.1. Сущностная характеристика и основные приоритеты государственной научно-технической политики в XXI веке
1.2. Нормативно-правовое регулирование цифровой трансформации государственного управления научно-технологическим развитием в Российской Федерации
1.3. Стратегическая повестка и основные направления деятельности федеральных органов исполнительной власти в условиях цифровой трансформации
ГЛАВА 2 ЦИФРОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ В ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОРГАНАХ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ
2.1. Ключевые технологии цифровой трансформации государственного управления
2.2. Исследование результатов внедрения цифровых систем поддержки принятия управленческих решений на примере Минобрнауки России
2.3. Потенциал применения «платформенной логики» государственного управления в целях достижения стратегических задач научно-технологического развития
ГЛАВА 3 ОРГАНИЗАЦИОННО-РАСПОРЯДИТЕЛЬНЫЙ МЕХАНИЗМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЦЕЛЯХ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ
3.1. Модельные регламенты принятия управленческих решений с применением цифровых технологий
3.2. Особенности организационно-распорядительных механизмов развертывания интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном управлении зарубежных стран
3.3 Практические рекомендации по внедрению систем поддержки принятия управленческих решений федеральными органами исполнительной власти Российской Федерации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Приложение
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Институционализация электронного участия граждан Российской Федерации в управлении мегаполисом (на примере Санкт-Петербурга)2020 год, кандидат наук Видясов Евгений Юрьевич
Административно-правовое регулирование форм и методов управленческой деятельности исполнительных органов государственной власти субъектов Российской Федерации: новые стратегии и условия модернизации2023 год, кандидат наук Мазеин Артем Владимирович
Совершенствование управления здравоохранением на основе цифровой трансформации2023 год, кандидат наук Борисов Иван Валерьевич
Управление научно-технологическим развитием национальной инновационной системы2021 год, кандидат наук Середа Евгений Иванович
Поддержка принятия решений при управлении повседневной деятельностью подразделения пожарной охраны2022 год, кандидат наук Мартинович Николай Викторович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Применение систем поддержки принятия решений в государственном управлении научно-технологическим развитием в РФ»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г1. № 231 2022-2031 гг. объявлены Десятилетием науки и технологий, в рамках которого предполагается реализация комплекса мер, направленных в том числе на достижение стратегических целей и приоритетов стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (далее - Стратегия НТР). Финансовое обеспечение реализации государственной программы «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» составляет около 1,2 трлн. руб. ежегодно, что составляет около 4% общих прогнозируемых расходов федерального бюджета за соответствующий период. Следовательно, в перспективе десятилетия науки и технологий планируется израсходовать более 12 трлн. руб, что в абсолютных цифрах сравнимо с суммарными расходами бюджетов Московской области и города федерального значения Санкт-Петербург за соответствующий период. Реализация стратегических задач научно-технологического развития Российской Федерации предполагает достижение результатов, которые будут непосредственно отражаться на деятельности физических и юридических лиц в Российской Федерации. Следовательно, возрастает роль полномочий государства как регулятора научно-технологического развития.
Одним из приоритетов стратегии НТР является переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям,
роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В этой связи, в текущую деятельность органов государственного управления внедряются инструменты комплексной информационно-аналитической поддержки принятия решений и перевода важнейших государственных функций, а также процессов взаимодействия
1 Указ Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий» // Официальный интернет-портал правовой информации
государства с гражданами и бизнес-сообществом, в цифровой формат. В частности, Минобрнауки России начиная с 2013 года создана и развивается единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (ЕГИСУ НИОКТР), на доработку функционала которой выделяется около 1 млрд. руб. ежегодно. В 2021 году начаты работы по созданию домена «Наука и инновации», представляющего собой единое информационное пространство, объединяющее все заинтересованные стороны научно-технологического развития и позволяющего перейти от монолитных государственных информационных систем к сервисам домена в целях снижения дублирования функций, повышения скорости вывода сервисов в продуктовую среду и формирования целостного ИТ-ландшафта. В соответствии с паспортом национального проекта «Наука и университеты» на создание домена «Наука и инновации» планируется выделить около 3,5 млрд. руб. нарастающим итогом к 2024 году.
В настоящее время исключительно государство способно обеспечить коэволюцию цифровых технологий и науки для достижения глобальных целей и стратегических задач развития общества. Технологические доминанты социально-экономического развития требуют соответствующей управленческой адаптации, которая в фокусе настоящего исследования заключается в корректной разработке и применении функционала систем поддержки принятия решений. Применяемые в настоящее время инструменты информационно-аналитической поддержки на современном этапе обладают технологически усовершенствованным функционалом (искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика), в результате чего возникает новый класс информационных систем -интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Вместе с тем в настоящее время наблюдается разрозненность функционала разрабатываемых инструментов информационно-аналитической поддержки принятия решений в органах государственной власти, а также несогласованность приоритетов научного и инфраструктурно-технологического развития при значительных затратах
федерального бюджета как на развитие существующих, так и на создание новых технологических решений.
Таким образом, разработка методических рекомендаций по внедрению интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном управлении в целях избежания двойного финансирования и сохранения преемственности функций разрабатываемых информационно-аналитических систем является актуальной научной и практической задачей.
Степень разработанности темы исследования. Междисциплинарный характер исследуемой проблемы обусловливает необходимость применения методов теории стратегического управления, принятия решений, а также комплексного изучения особенностей государственного управления научно-технологическим развитием. Методологическую основу исследования в области теории принятия управленческих решений составляют труды таких ведущих зарубежных и отечественных ученых, как Р. Акофф2, П. Анохин3, И. Ансофф4, Э. Деминг5, П. Друкер6, М. Портер7, Т. Саати8, Г. Саймон9, В. Тамбовцев10. Важную роль в части применения теории системной динамики в стратегическом управлении заложили исследования С. Оптнера11, Дж. Форрестера12, Ю. Черняка13, С. Янга14.
2 Акофф Р. От данных к мудрости //Проблемы управления в социальных системах. - 2011. - Т. 2. - №. 4. - С. 82-92.
3 Анохин П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. - 1973.
4 Ансофф И. Стратегический менеджмент //Классическое издание/пер. с англ. - 2010.
5 Deming W. E. The new economics for industry, government, education. - MIT press, 2018.
6 Drucker P. F. Managing for results: economic tasks and risk-taking decisions. - Routledge, 1999.
7 Porter M. E. Towards a dynamic theory of strategy //Strategic management journal. - 1991. - Т. 12. -№. S2. - С. 95-117.
8 Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures //Journal of mathematical psychology. - 1977. - Т. 15. - №. 3. - С. 234-281.
9 Simon H. A. Rational decision making in business organizations //The American economic review. -
1979. - Т. 69. - №. 4. - С. 493-513.
10 Тамбовцев В. Л. Теоретические вопросы институционального проектирования //Вопросы экономики. - 1997. - Т. 3. - С. 82-94.
11 Optner S. L. Systems analysis for business management //(No Title). - 1975.
12 Legasto A., Forrester J. W., Lyneis J. M. (ed.). System dynamics. - Amsterdam : North-Holland,
1980.
13 Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. - Экономика, 1975.
14 Янг С. Системное управление организацией. - Советское Радио, 1972.
Настоящее исследование также опирается на труды ведущих международных ученых и исследователей, посвященные проблематике развития государственного управления в условиях цифровой трансформации: К. Александера15, С. Афонцева16, Э. Голдрата17, С. Камолова18, Р. Китчин19, Б. Коэна20, М. Кук21, В. Куприяновского,
Д. Намиота22, И. Стрелец23, Э. Таундсенда24. Вопросы информационно-аналитической поддержки принятия решений на современном этапе государственного управления исследованы в работах отечественных и зарубежных авторов: С. Бибри25, К. Ванг26, А. Внутских27, А. Зарнадзе28, М. Лугачев29, Ф. Невес30, Д. Палмер31, Э. Тоффлер32, Д. Фролов33. Значительный вклад в
15 Alexander C. A new theory of urban design. - Center for Environmental Struc, 1987. - Т. 6.
16 Афонцев С. А. Новые тенденции в развитии мировой экономики //Мировая экономика и международные отношения. - 2019. - Т. 63. - №. 5. - С. 36-46.
17 Goldratt E. M., Cox J. The goal: a process of ongoing improvement. - Routledge, 2016.
18 Камолов С. Г. Цифровое государственное управление //М.: Издательство Юрайт. - 2021.
19 Kitchin R. The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences //The Data Revolution. - 2014. - С. 1-240.
20 Cohen B., Munoz P. Sharing cities and sustainable consumption and production: towards an integrated framework //Journal of cleaner production. - 2016. - Т. 134. - С. 87-97.
21 Karvonen A., Cook M., Haarstad H. Urban planning and the smart city: Projects, practices and politics //Urban Planning. - 2020. - Т. 5. - №. 1. - С. 65-68.
22 Куприяновский В. П., Намиот Д. Е., Синягов С. А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 2. - С. 18-25.
23 Стрелец И. А. Новая экономика и информационные технологии. - 2003.
24 Townsend A. Smart cities: Buggy and brittle //Places Journal. - 2013.
25 Bibri S. E., Allam Z. The Metaverse as a virtual form of data-driven smart urbanism: On post-pandemic governance through the prism of the logic of surveillance capitalism //Smart Cities. - 2022. -Т. 5. - №. 2.
26 Wang K. C. LSN Huge Data Workshop-Host Welcome. - 2020.
27 Оконская Н. К., Внутских А. Ю., Брылина И. В. Человекоразмерные системы информационного общества и риски регресса общественных отношений //Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. - 2021. - №. 2. - С. 191-20
28 Зарнадзе А. А. О единстве целостности и институциональности системы управления //Управленческие науки. - 2015. - №. 3. - С. 6-14.
29 Лугачев М. И. и др. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник. - " Издательство"" Проспект......, 2016.
30 Neves F. T., de Castro Neto M., Aparicio M. The impacts of open data initiatives on smart cities: A framework for evaluation and monitoring //Cities. - 2020. - Т. 106. - С. 102860.
31 Palmer D., Alfi S., van Dam K. Mapping Smart City Standards-Based on a data flow model. - 2014.
32 Toffler A. Powershift: Knowledge, wealth, and power at the edge of the 21st century. - Bantam, 2022.
33 Фролов Д. П. Маркетинговый подход к управлению пространственным развитием //Пространственная экономика. - 2013. - №. 2. - С. 65-86.
исследование процессов разработки и внедрения программного обеспечения в деятельность государства внесли труды С. Архипенкова34, Р. Арчибальд35, В. Буркова36, А. Гейда37, Т. ДеМарко38, Н. Кониной39, И. Мазура40, В. Ничепорчук41, Н. Ольдерогге42, В. Шапиро43. Практические вопросы реализации проектов цифровой трансформации государственного управления рассматривались в работах современных исследователей: П. Беллини44, А. Зацаринного45, А. Маркова46, А. Морозова47, А. Назарчук48, Э. Пешиной49. Отдельные аспекты платформенной логики цифрового государственного управления исследовались А.
34 Архипенков С. Лекции по управлению программными проектами //Москва. - 2009. - Т. 127.
35 Арчибальд Р. Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами. - Litres, 2022.
36 Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. - 1999.
37 Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем //Информатика и автоматизация. - 2009. - №. 10. - С. 63-84.
38 ДеМарко Т. Deadline. Роман об управлении проектами. - 2006.
39 Конина Н. Ю. Шестой технологический уклад и менеджмент современных компаний //Вопросы экономики и права. - 2014. - №. 69. - С. 43-46.
40 Mazur M., Lochmel' O. I., Solodov A. V. Качественная теория информации //(No Title). - 1974.
41 Ничепорчук В. В. и др. Архитектура территориальной системы мониторинга чрезвычайных ситуаций //Информатизация и связь. - 2018. - №. 2. - С. 35-41.
42 Ольдерогге Н. Г. Проектный офис-мода или необходимость? //Автоматизация в промышленности. - 2016. - №. 9. - С. 31-35.
43 Шапиро В.Д. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. - 2000.
44 Bellini P., Nesi P., Pantaleo G. IoT-enabled smart cities: A review of concepts, frameworks and key technologies //Applied Sciences. - 2022. - Т. 12. - №. 3. - С. 1607.
45 Зацаринный А. А. и др. Информационное пространство цифровой экономики России. Концептуальные основы и проблемы формирования. - 2018.
46 Маркова В. Д., Марков А. А. Цифровизация, или управление на основе потока данных //Инновации. - 2019. - №. 7 (249). - С. 83-87.
47 Морозов А. В. Особенности управления высшим учебным заведением в современных условиях //Управление образованием: теория и практика. - 2016. - №. 2 (22). - С. 90-106.
48 Назарчук А. В. Сетевое общество и его философское осмысление //Вопросы философии. -2008. - №. 7. - С. 61-75.
49 Пешина Э. В. Разумный рост городов: greenfield (гринфилд), brownfield (браунфилд), greyfield (грейфилд) //Управленец. - 2013. - №. 5 (45). - С. 4-12.
Аль-Ани50, С. Барнс51, А. Мельниковой52, Т. О'Райли53, А. Синягиной54, И. Степновым55.
Объектом исследования выступают государственные информационные системы класса интеллектуальных систем поддержки принятия решений, используемые Минобрнауки России и иными организациями, участвующими в реализации стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
Предметом исследования выступают организационно-распорядительные механизмы применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений федеральными органами исполнительной власти Российской Федерации в рамках достижения стратегических целей научно-технологического развития.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методики применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений федеральными органами исполнительной власти, способствующих развитию современной теории принятия управленческих решений.
Для достижения цели исследования поставлены следующие задачи: - сформировать теоретические положения, развивающие высокотехнологическую парадигму государственного управления в части механизмов внедрения систем поддержки принятия решений на основе систематизации нормативно-правовой базы и стратегической повестки цифровой
50 Al-Ani A. Government as a platform: services, participation and policies //Digital transformation in journalism and news media: Media management, media convergence and globalization. - Cham : Springer International Publishing, 2017. - С. 179-196.
51 Barns S. Mine your data: Open data, digital strategies and entrepreneurial governance by code //Urban geography. - 2016. - Т. 37. - №. 4. - С. 554-571.
52 Хачатурян А. А., Мельникова А. С., Кылосова Е. А. Информационное регулирование и моделирование вопросов кадрового обеспечения общественного сектора, с применением алгоритмов стандартизации и унификации //Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2020. - №. 5. - С. 23.
53 O'reilly T. Web 2.0: compact definition. - 2005.
54 Мельникова А. С., Синягина А. В. Концепция информационно-коммуникационного регулирования электронного правительства России и секторов цифровой экономики: G2G, G2C, G2B //Развитие менеджмента в условиях перехода к цифровой экономике. - 2017. - С. 110-116.
55 Степнов И. М., Ковальчук Ю. А. Платформенный капитализм как источник формирования сверхприбыли цифровыми рантье //Вестник МГИМО университета. - 2018. - №. 4 (61). - С. 107124.
трансформации государственного управления научно-технологическим развитием в Российской Федерации;
- выявить ключевые факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации государственного управления, а также пути преодоления проблем перехода к управлению, основанному на данных;
- определить текущий уровень и перспективы развития цифровых технологий, применяемых в государственном управлении научно-технологическим развитием, обосновать актуальность технологической преемственности при внедрении систем класса интеллектуальных систем поддержки принятия решений в государственном управлении;
- исследовать зарубежные организационно-распорядительные механизмы внедрения интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений с целью определения перспектив их применения в российской действительности;
- разработать практические рекомендации по совершенствованию процесса принятия управленческих решений федеральными органами исполнительной власти Российской Федерации для достижения стратегических целей научно-технологического развития в условиях цифровой трансформации.
Исследовательский вопрос диссертации - каков организационно-распорядительный механизм внедрения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в деятельность федеральных органов исполнительной власти от стадии постановки задачи до ввода решения в промышленную эксплуатацию, позволяющий достигать повышения эффективности и результативности государственного управления?
Теоретическая база исследования охватывает период с момента разработки фундаментальных теорий системной динамики и многокритериальной модели принятия решений (60-е годы XX века) по настоящее время. Методика реализации проектов цифровой трансформации государственного управления научно-технологическим развитием анализируется с момента утверждения национальных
целей и стратегических задач развития Российской Федерации на период до 2024 года, национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года, а также стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (начиная с 2018 года). Статистические данные анализируются в динамике с вариативностью за последние 5-10 лет.
Методологическую основу исследования составляет теория системной динамики и многокритериальные модели принятия решений. Для достижения целей и задач настоящего исследования применяется системный и структурно-функциональный анализ как основополагающие подходы к исследованию социально-экономических систем, а также контентный, сравнительный анализ и логико-лингвистическое моделирование в части комплексной оценки и прогнозирования потенциала применения цифровых технологий в государственном управлении научно-технологическим развитием.
Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область исследования соответствует пп.: «5. Разработка теории и методов принятия решений в экономических и социальных системах. Системы искусственного интеллекта для поддержки принятия управленческих решений»; «27. Управление данными в организации. Применение методов искусственного интеллекта и «больших данных» в менеджменте» паспорта научной специальности 5.2.6. Менеджмент.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в развитии теоретических основ и методов современной теории принятия управленческих решений в государственном управлении научно-технологическим развитием, способствующих повышению эффективности и результативности внедрения цифровых технологий в государственное управление в условиях ограниченности ресурсов и необходимости формирования собственной импортонезависимой технологической инфраструктуры.
Научные результаты, полученные в ходе исследования и выносимые как положения на защиту, заключаются в следующем:
1. Развиты теоретические положения высокотехнологичной парадигмы государственного управления в части роли систем поддержки принятия решений, как средства, позволяющего органам государственной власти перестроиться на работу с большими данными, их сбор и хранение машиночитаемом виде. На основе анализа нормативно-правовой базы и документов стратегического планирования синтезированы и приоритизированы 15 основных направлений цифровой трансформации государственного управления на федеральном и региональном уровне (сквозных проектов), комплексно характеризующих все основные инициативы, реализуемые в рамках федеральных и региональных проектов по цифровой трансформации. На этапе анализа стратегической повестки цифровой трансформации государственного управления научно-технологическим развитием подтверждена гипотеза о необходимости сосредоточения усилий по внедрению цифровых технологий в рамках систем поддержки принятия управленческих решений с горизонтом планирования до 2024 года.
2. Проведена систематизация применяемых в настоящее время инструментов информационно-аналитической поддержки принятия решений в государственном управлении. На уровне государственного управления подтверждены теоретические положения о роли данных, как одного из самых важных элементов любой технологической системы, что требует обязательный переход органов государственной власти на цифровой формат в работе с данными.
3. На примере используемых Минобрнауки России систем поддержки принятия решений в государственном управлении научно-технологическим развитием (ЕГИСУ НИОКТР, домен «Наука и инновации») подтвержден тезис о необходимости интеграции всех информационно-аналитических инструментов в целях обеспечения единого информационного поля для лиц, принимающих решения, исключения возможности «двойного финансирования» развиваемого функционала, а также повышения точности и объективности принимаемых управленческих решений путем учета специфики научно-технологической сферы. Развиты положения теории «технологической преемственности» функционала внедряемых цифровых технологий, заключающиеся в необходимости
использования и развития существующего технологического потенциала информационных систем без необходимости их вывода из эксплуатации в целях создания бюджетной экономии и повышения экономической эффективности цифровой трансформации.
4. В совокупности исследованных зарубежных организационно-распорядительных механизмов выявлены релевантные интеллектуальные системы поддержки принятия решений и определены принципиальные положения, которые могут быть применены в российской действительности с учетом:
- обязательности проверки регулирующего воздействия в целях недопущения ограничения прав и свобод граждан перед принятием решения о внедрении интеллектуальных технологий;
- соблюдения принципов прозрачности и подотчетности, информирования заинтересованных сторон в ходе внедрения систем поддержки принятия решений;
- итеративной доработка функционала, проведение постоянного тестирования систем в целях мониторинга результатов, проверки качества и актуальности данных, повышения точности формируемых решений;
- внедрения простого и понятного алгоритма обжалования принимаемых решений;
- формирования «центра компетенций», ответственного за методологию, стандартизацию и надзор за применением систем поддержки принятия решений.
5. Разработана универсальная и масштабируемая алгоритмическая модель внедрения систем поддержки принятия управленческих решений в государственном управлении, представляющая собой циклический процесс, который проходят органы исполнительной власти при внедрении систем данного класса в свою деятельность. Алгоритмическая модель является синтезом пяти ключевых практических рекомендаций по внедрению систем поддержки принятия решений, разработанных автором в ходе диссертационного исследования: формирование ведомственной команды цифровой трансформации, переход к принятию решений на основе данных, формулирование образа результата
цифровой трансформации, реинжиниринг управленческих процессов, гибкое и проактивное законодательство.
Научная новизна проведенного диссертационного исследования и полученных результатов раскрывается и конкретизируется в следующих положениях, выносимых на защиту:
1. Сформированы теоретические положения, развивающие высокотехнологическую парадигму государственного управления в части механизмов внедрения систем поддержки принятия решений на основе систематизации нормативно-правовой базы и стратегической повестки цифровой трансформации государственного управления научно-технологическим развитием в Российской Федерации.
В рамках диссертационного исследования автором предложены теоретические положения, дополняющие высокотехнологическую парадигму государственного управления, разработанную в 2020 году доктором экономических наук, профессором ФГАОУ ВО «Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации» Камоловым Сергеем Георгиевичем. Данные теоретические положения фокусируются на необходимости кардинального изменения управленческих процессов для успешной реализации цифровой трансформации государственного управления по следующим причинам:
- Быстрое развитие технологий: Цифровая революция приводит к появлению новых технологий и инструментов, которые могут значительно повысить эффективность государственного управления. Для использования этих технологий необходимо разработать новые управленческие механизмы, способные эффективно работать с новыми инструментами.
- Изменение потребностей и ожиданий граждан: С развитием цифровых технологий граждане становятся все более привыкшими к удобству и эффективности во всех сферах жизни. Граждане ожидают того же самого уровня сервиса и взаимодействия со своим правительством. Цифровая трансформация
государственного управления позволяет государству отвечать на эти изменения в потребностях и ожиданиях граждан.
- Увеличение прозрачности и открытости: Цифровые технологии позволяют государственным органам быть более прозрачными и открытыми в своей работе. Граждане могут получать более полную информацию о деятельности органов государственного управления и участвовать в принятии решений. Новые управленческие механизмы должны быть способными управлять этими процессами прозрачности и открытости.
- Эффективность и оптимизация процессов: Цифровая трансформация позволяет автоматизировать и оптимизировать различные процессы государственного управления, что может значительно повысить их эффективность и сократить издержки. Новые управленческие механизмы должны быть способными эффективно управлять этими изменениями и обеспечивать максимальную выгоду от использования цифровых технологий.
Так, в рамках цифровой трансформации государственное управление должно основываться на цифровой архитектуре и инфраструктуре. Это означает разработку и внедрение информационных систем и технологий, которые позволяют эффективно собирать, хранить, обрабатывать и передавать данные ответственными органами государственного управления. Цифровая трансформация также подразумевает повышение открытости и прозрачности государственного управления. Органы государственной власти должны предоставлять гражданам доступ к открытым данным, обеспечивать прозрачность процессов принятия решений и позволять гражданам участвовать в принятии решений. Кроме того, возникает необходимости управления изменениями в органах государственного управления. Государственные органы должны разрабатывать стратегии и планы изменений, обеспечивать обучение и поддержку государственных служащих, а также оценивать и контролировать результаты цифровой трансформации. Важную роль играет необходимость уделять большее внимание рискам и кибербезопасности. Это включает защиту информации и данных от угроз, контроль доступа к информации и защиту от кибератак.
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Создание единой среды для интеграции информационных ресурсов в природопользовании2005 год, доктор технических наук Чесалов, Леонид Евгеньевич
Роль и функции служб по связям с общественностью в процессе подготовки политических решений федеральными органами исполнительной власти России2009 год, кандидат политических наук Джавахян, Асико Овиковна
Совершенствование деятельности органов государственной власти путем внедрения гибких методов проектного управления2024 год, кандидат наук Воронова Екатерина Игоревна
Научные основы государственного регулирования молочного скотоводства в условиях цифровизации2021 год, доктор наук Чернякова Мария Михайловна
Инструментарий группового принятия решений по управлению проектами цифровой трансформации экономики2021 год, кандидат наук Коренькова Дарья Александровна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Александров Никита Дмитриевич, 2024 год
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ Нормативно-правовые акты, официальные документы
1. Федеральный закон Российской Федерации от 23 августа 1996 г. № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 17 февраля 2023 г.
2. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 29 декабря 2022 г.
3. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2010 г. № 210 «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 4 ноября 2022 г.
4. Федеральный закон Российской Федерации от 31 июля 2020 г. № 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации.
5. Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 15 марта 2021 г.
6. Указ Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий» // Официальный интернет-портал правовой информации.
7. Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 7 мая 2018 г. № 204 // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 21 июля 2020 г.
8. Указ Президента Российской Федерации «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» от 21 июля 2020 г. № 474 // Официальный интернет-портал правовой информации.
9. Указ Президента Российской Федерации от 31 марта 2023 г. № 231 «О создании, развитии и эксплуатации государственных информационных систем с использованием единой цифровой платформы Российской Федерации «ГосТех» // Официальный интернет-портал правовой информации
10.Перечень поручений Президента Российской Федерации по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» от 31 декабря 2020 г. № Пр-2242 // Официальный интернет-портал правовой информации.
11.Постановление Правительства Российской Федерации от 29 марта 2019 г. № 377 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 9 декабря
2022 г.
12.Постановление Правительства Российской Федерации от 25 декабря 2019 г. № 1088 «О государственной автоматизированной информационной системе «Управление» (вместе с «Положением о государственной автоматизированной информационной системе «Управление») // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 3 апреля 2023 г.
13. Постановление Правительства Российской Федерации от 10 октября 2020 г. № 1646 «О мерах по обеспечению эффективности мероприятий по использованию информационно-коммуникационных технологий в деятельности федеральных органов исполнительной власти и органов управления государственными внебюджетными фондами» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 1 февраля
2023 г.
14. Постановление Правительства Российской Федерации от 14 мая 2021 г. № 733 «Об утверждении Положения о федеральной государственной информационной системе «Единая информационная платформа национальной системы управления данными» и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 29 декабря 2021 г.
15. Постановление Правительства Российской Федерации от 12 апреля 2013 г. № 327 «О единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 28 сентября 2022 г.
16.Постановление Правительства Российской Федерации от 17 мая 2016 г. № 429 «О требованиях к центрам коллективного пользования научным оборудованием и уникальным научным установкам, которые созданы и (или) функционирование которых обеспечивается с привлечением бюджетных средств и правилах их функционирования» // Официальный интернет-портал правовой информации.
17.Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации.
18. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 21 декабря 2021 г. № 3759-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования» // Официальный интернет-портал правовой информации.
19.Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций от 18 ноября 2020 г. № 600 «Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации «Цифровая трансформация» (вместе с «Методикой расчета показателя «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в
том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления», «Методикой расчета показателя «Увеличение доли массовых социально значимых услуг, доступных в электронном виде, до 95%», «Методикой расчета показателя «Доля домохозяйств, которым обеспечена возможность широкополосного доступа к сети Интернет», «Методикой расчета показателя «Увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий», «Методикой расчета показателя «Увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий» на уровне субъектов Российской Федерации»)»// Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 14 января 2021 г.
20. Secretariat T. B. Directive on automated decision-making //Ottawa (ON): Government of Canada (modified 2019-02-05. - 2020.
21.Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 25 сентября 2020 г. №2 1234 «Об утверждении форм направления сведений, указанных в пункте 3 положения о ЕГИСУ НИОКТР, утвержденного постановлением правительства российской федерации от 12 апреля 2013 г. № 327, требований к заполнению и направлению указанных форм, порядка подтверждения главными распорядителями бюджетных средств, осуществляющими финансовое обеспечение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения и выполняющими функции заказчика таких работ, соответствия сведений об указанных работах, внесенных в ЕГИСУ НИОКТР, условиям государственных контрактов на выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения»)» // Официальный интернет-портал правовой информации. - с изм. и допол. в ред. от 3 ноября 2022 г.
22. ГОСТ Р 57193-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла систем (утв. и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому
регулированию и метрологии от 31 октября 2016 г. № 1538-ст) // Официальный интернет-портал правовой информации 23. ГОСТ 34.601-90. Межгосударственный стандарт. Автоматизированные системы. Стадии создания. (утв. и введен в действие Постановлением Государственного комитета СССР по управлению качеством продукции и стандартам от 29.12.90 № 3469) // Официальный интернет-портал правовой информации
Монографии, периодические издания на русском языке
23.Акофф Р. От данных к мудрости //Проблемы управления в социальных системах. - 2011. - Т. 2. - №. 4. - С. 82-92.
24.Александров Н.Д. Генезис теории умных городов / Н.Д. Александров, Д.А. Багаутдинова // Управленческий учет. - 2021. - № 6-2. - С. 339-349.
25.Александров Н.Д. Международный опыт внедрения искусственного интеллекта в отрасли науки и высшего образования / Н.Д. Александров // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2021. - Т. 229.
- № 3. - С. 391-401.
26.Александров Н.Д. Система государственного управления умными городами: отечественная практика и международный опыт / Н.Д. Александров // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 4. - С. 73-78.Акаткин Ю., Ясиновская Е. Цифровая трансформация государственного управления. Датацентричность и семантическая интероперабельность. - Litres, 2022.
27.Анохин П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. - 1973.
28.Анохина Л. В. Перспективные направления формирования регуляторной среды цифровой экономики России //Экономика и бизнес: теория и практика.
- 2019. - №. 2. - С. 5-7.
29.Ансофф И. Стратегический менеджмент //Классическое издание/пер. с англ.
- 2010.
30.Архипенков С. Лекции по управлению программными проектами //Москва.
- 2009. - Т. 127.
31.Арчибальд Р. Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами. - Litres, 2022.
32.Афонцев С. А. Новые тенденции в развитии мировой экономики //Мировая экономика и международные отношения. - 2019. - Т. 63. - №. 5. - С. 36-46.
33.Батлук А. А., Юрова Я. А. Тенденции развития информационных систем в условиях цифровой экономики на примере систем ЕСИА и СМЭВ //Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы. - 2019. - С. 7578.
34.Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. - 1999.
35.Буров В. В. и др. " Государство-как-платформа": подход к реализации высокотехнологичной системы государственного управления //Государственная служба. - 2018. - Т. 20. - №. 3 (113). - С. 6-17.
36.Бухвальд Е. М. Национальные проекты в системе стратегического планирования в Российской Федерации //Теория и практика общественного развития. - 2019. - №. 2 (132). - С. 50-54.
37.Быкова О. Н., Репникова В. М. Факторы инновационного развития России как приоритетная задача роста экономики и развития промышленности (государственное стимулирование инновационной деятельности) //Нормирование и оплата труда в промышленности. - 2019. - №. 8. - С. 5054.
38.Варшавский А. О стратегии научно-технологического развития российской экономики //Общество и экономика. - 2017. - №. 6. - С. 5-27.
39.Ватлина Л. В. Цифровая трансформация государственного управления с применением компетентностных моделей //Экономика и управление. - 2021.
- Т. 27. - №. 3. - С. 183-189.
40.Вертакова Ю. В., Крыжановская О. А. Особенности развития организаций в условиях цифровой трансформации //Вестник университета. - 2020. - №. 10.
- С. 33-39.
41.Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем //Информатика и автоматизация. - 2009. - №. 10. - С. 63-84.
42.Гибадуллин А. А., Карагодин А. В. Вызовы цифровой экономики в сфере подготовки кадров //Актуальные проблемы экономики и менеджмента. -2019. - №. 2 (22). - С. 33.
43.Гнидченко А. и др. Трансфер зарубежных технологий: оценка зависимости российской экономики от импорта высокотехнологичных товаров //Форсайт.
- 2016. - Т. 10. - №. 1. - С. 53-67.
44.Горшенин А. К., Зацаринный А. А. Цифровизация науки: платформенный подход //Редакционная коллегия. - 2019. - Т. 4. - С. 91.
45.Гохберг Л. М. и др. Глобальные тренды и перспективы научно-технологического развития Российской Федерации. - 2017.
46.Данилкина Ю. В., Яковлева А. О. Использование цифровых технологий в принятии управленческих решений //Инновации и инвестиции. - 2022. - №. 3. - С. 69-73.
47.Дементьев В. В., Слободяник С. Н. Государственные программы как инструмент реализации стратегии научно-технологического развития Российской Федерации //Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2017. - №. 15. - С. 316-335.
48.Добролюбова Е. И. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. - 2019.
49.Дудова М. А., Куликова Е. С. Особенности цифровых компетенций кадровой политики в государственном управлении //Столыпинский вестник. - 2023. -Т. 5. - №. 6. - С. 3164-3174.
50.Жуков А. О., Камолов С. Г., Хрусталев Е. Ю. Модели и методы стимулирования инновационного развития наукоемкого сектора российской
экономики. - Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, 2018.
51.Зарнадзе А. А. О единстве целостности и институциональности системы управления //Управленческие науки. - 2015. - №. 3. - С. 6-14.
52.Зацаринный А. А. и др. Информационное пространство цифровой экономики России. Концептуальные основы и проблемы формирования. - 2018.
53.3ацаринный А. А. О роли научных исследований в рамках цифровой трансформации общества //Социальные новации и социальные науки. - 2020. - №. 1 (1). - С. 47-59.
54.Земскова И. А. Трансформация качества государственных услуг под влиянием цифровизации государственных органов //Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2018. - №. 3 (72). - С. 23-28.
55.Ижаев О. А., Кутейников Д. Л. Использование информации ограниченного доступа, содержащейся в государственных информационных системах: правовое регулирование порядка предоставления информации третьим лицам //Актуальные проблемы российского права. - 2023. - Т. 18. - №. 2 (147). - С. 61-70.
56.Исаев А. П., Васильева Т. В. О реализации программы «Цифровая экономика Российской Федерации» //Евразийская интеграция: экономика, право, политика. - 2018. - №. 1 (23). - С. 46-57.
57.Исаева А. Э., Воронов А. С. Бизнес-экосистема и ее влияние на государственное управление предпринимательской деятельностью: теоретический обзор предметной области //Государственное управление. Электронный вестник. - 2023. - №. 97. - С. 138-154.
58.Исследование практик внедрения ситуационных центров в субъектах Российской Федерации: монография / С.Г. Камолов, Н.Д. Александров, Г.И.
Игнатов, А.И. Межакова, А.М. Мирский, В.А. Пахарев. - Москва: РУСАЙНС, 2022. - 286 с.
59.Камалова Г. Р. Открытые данные органов государственной власти: российский и зарубежный опыт //Вопросы управления. - 2014. - №. 1 (7). -С. 179-181.
60.Камолов С. Г. О гносеологической сущности «умных городов» // Инновации и инвестиции. - 2019. - №. 1. - С. 200-204.
61.Камолов С. Г., Артемова П. В. Информационные технологии для государственных служащих //Москва. - 2017. - Т. 215.
62.Камолов С. Г., Корнеева А. М. Технологии будущего для "умных городов" //Вестник московского государственного областного университета. Серия: экономика. - 2018. - №. 2. - С. 100-114.
63.Катрашова Ю. В., Митяшин Г. Ю. Использование" сквозных" цифровых технологий в сфере государственного управления //Наука Красноярья. -
2020. - Т. 9. - №. 4. - С. 85-102.
64.Климова Е. Н. и др. Современные инструменты управления данными //Инновационное развитие науки: возможности, проблемы, перспективы. -
2021. - С. 47-66.
65.Коданева С. И. Цифровое правительство: государство как платформа //Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4, Государство и право: Реферативный журнал. - 2022. - №. 3. - С. 8-20.
66.Конина Н. Ю. Шестой технологический уклад и менеджмент современных компаний //Вопросы экономики и права. - 2014. - №. 69. - С. 43-46.
67.Кравцова М. В. Управление реализацией программ и проектов в цифровой экосистеме //Экономика, предпринимательство и право. - 2022. - Т. 12. - №. 1. - С. 47-62.
68.Кравченко Д. А. Особенности межведомственного взаимодействия при предоставлении государственных услуг в электронном виде:
административно-правовой аспект //Экономика и социум. - 2022. - №. 1-1 (92). - С. 497-502.
69.Кравченко Т. К., Исаев Д. В. Системы поддержки принятия решений. - 2018.
70.Крянев А., Лукин Г., Давид У. Метрический анализ и обработка данных. -Litres, 2022.
71.Кузнецова М. В. Современное развитие цифровой экономики россии //Вектор экономики. - 2018. - №. 6. - С. 29-29.
72.Куприяновский В. П., Намиот Д. Е., Синягов С. А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики //International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4. - №. 2. - С. 18-25.
73.Лугачев М. И. и др. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем. Учебник. - Издательство «Проспект», 2016.
74.Мазилов Е. А., Давыдова А. А. Научно-технологическое развитие России: оценка состояния и проблемы финансирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2020. - Т. 13. - №. 5. -С. 55-73.
75.Марголин А. М. Пути совершенствования методов оценки эффективности государственных программ //Экономическая политика. - 2018. - Т. 13. - №. 6. - С. 54-81.
76.Маркова В. Д., Марков А. А. Цифровизация, или управление на основе потока данных //Инновации. - 2019. - №. 7 (249). - С. 83-87.
77.Матвеев В. В., Тарасов В. А. Государственное регулирование и поддержка цифровой экономики в России //Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2019. - №. 4 (38). - С. 185-193.
78.Мельникова А. С., Синягина А. В. Концепция информационно-коммуникационного регулирования электронного правительства России и секторов цифровой экономики: G2G, G2C, G2B //Развитие менеджмента в условиях перехода к цифровой экономике. - 2017. - С. 110-116.
79.Михнева С. В., Михнев И. П., Сальникова Н. А. Информационная безопасность в Российской Федерации: современность и перспективы развития //Образование и наука: современные тренды. - 2018. - С. 103-112.
80.Морозов А. В. Особенности управления высшим учебным заведением в современных условиях //Управление образованием: теория и практика. -2016. - №. 2 (22). - С. 90-106.
81.Мухаметов Д. Р., Симонов К. В. «Умное государство»: перспективы внедрения цифровых технологий государственного управления в России //Мир новой экономики. - 2021. - №. 3. - С. 17-27.
82.Назарчук А. В. Сетевое общество и его философское осмысление //Вопросы философии. - 2008. - №. 7. - С. 61-75.
83.Ничепорчук В. В. и др. Архитектура территориальной системы мониторинга чрезвычайных ситуаций //Информатизация и связь. - 2018. - №. 2. - С. 35-41.
84.Носырева А. А., Абрамов В. И. Предиктивная аналитика-основа для цифровой трансформации компаний //Актуальные проблемы экономики, учета, аудита и анализа в современных условиях. - 2021. - С. 179-182.
85.Овсипян М. В. Клиентоцентричность: особенности понятия в контексте государственного управления //Современный менеджмент: проблемы и перспективы. - 2022. - С. 137-139.
86.Оконская Н. К., Внутских А. Ю., Брылина И. В. Человекоразмерные системы информационного общества и риски регресса общественных отношений //Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. -2021. - №. 2. - С. 191-20
87.Ольдерогге Н. Г. Проектный офис-мода или необходимость? //Автоматизация в промышленности. - 2016. - №. 9. - С. 31-35.
88.Орлов А. И. Наука как объект управления //Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - №. 101. - С. 1243-1273.
89.Панько Ю. В. Роль и функции государства в условиях цифровой экономики //ББК 65 П78. - 2020. - С. 61.
90.Петренко С. А., Маковейчук К. А., Петренко А. С. Цифровая экономика России и актуальность задачи импортозамещения //Защита информации. Инсайд. - 2017. - №. 5. - С. 8-18.
91.Петров А. Н., Куракова Н. Г. Проблемы достижения системности целевых показателей национального проекта «Наука» //Экономика науки. - 2019. - Т. 5. - №. 1. - С. 4-18.
92.Пешина Э. В. Разумный рост городов: greenfield (гринфилд), brownfield (браунфилд), greyfield (грейфилд) //Управленец. - 2013. - №2. 5 (45). - С. 4-12.
93.Попова С. М. К вопросу о понятии цифровой трансформации науки //Тренды и управление. - 2019. - №. 4. - С. 1-16.
94.Пошатаев О. Н., Съедин Д. Ю. Информационная система ЕГИСУ НИОКТР, как инструмент мониторинга и анализа работ в научно-технической сфере //Информатизация и связь. - 2016. - №. 4. - С. 46-52.
95.Привалов В. И. и др. Повышение эффективности центров обработки данных для информационных систем //Двойные технологии. - 2014. - №. 4. - С. 7578.
96.Прокопович А. Т. Гибкие методы управления ИТ-проектами. - 2021.
97.Прокофьев С. Е. и др. Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении. - 2022.
98.Пугачев В. М., Газенаур Е. Г. Роль информационных технологий в науке и образовании //Вестник Кемеровского государственного университета. -2009. - №. 3. - С. 31-35.
99.Пястолов С. М. Семантическое регулирование нтр //Россия: тенденции и перспективы развития. - 2021. - №. 16-2. - С. 361-366.
100. РАНХиГС Д. Государство как платформа: люди и технологии //Москва. - 2019. - С. 2019-01.
101. Свекровин Е. Н. Единые цифровые платформы как способ повышения эффективности государственного управления //Актуальные вопросы устойчивого развития современного общества и экономики. - 2023. - С. 332335.
102. Сладкова Н. М., Воскресенская О. А., Горковенко Ю. Л. НК-аналитика для управления эффективностью в госсекторе //Государственная служба. -2023. - Т. 25. - №. 1 (141). - С. 64-75.
103. Степнов И. М., Ковальчук Ю. А. Платформенный капитализм как источник формирования сверхприбыли цифровыми рантье //Вестник МГИМО университета. - 2018. - №. 4 (61). - С. 107-124.
104. Стрелец И. А. Новая экономика и информационные технологии. - 2003.
105. Стырин Е. М., Дмитриева Н. Е., Синятуллина Л. Х. Государственные цифровые платформы: от концепта к реализации //Вопросы государственного и муниципального управления. - 2019. - №. 4. - С. 31-60.
106. Стырин Е. М., Родионова Ю. Д. Единая информационная система в сфере закупок как государственная цифровая платформа: современное состояние и перспективы //Вопросы государственного и муниципального управления. - 2020. - №. 3. - С. 49-70.
107. Суслов В. И., Баранов А. О., Лавровский Б. Л. Анализ и моделирование научно-технологического прогресса //Экономика и управление: теория и практика. - 2018. - Т. 4. - №. 1. - С. 98-104.
108. Тамбовцев В. Л. Теоретические вопросы институционального проектирования //Вопросы экономики. - 1997. - Т. 3. - С. 82-94.
109. Тебекин А. В., Тебекин П. А., Егорова А. А. Анализ перспектив развития национальной экономики при внедрении сквозных цифровых технологий //Журнал экономических исследований. - 2020. - Т. 6. - №. 4. -С. 3-18.
110. Темукуев Т. Б. Управленческий инструментарий, применяемый в реинжиниринге бизнес-процессов //Вестник Российского экономического университета имени ГВ Плеханова. - 2023. - Т. 20. - №. 2. - С. 168-177.
111. Титов И. А. Трансформация роли экосистем в контексте современных условий развития цифровой экономики в России //Государственное управление. Электронный вестник. - 2023. - №. 98. - С. 48-61.
112. Тихомиров Ю. А. и др. Право и цифровая трансформация //Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2021. - №. 2. - С. 4-23.
113. Томашевская В. С., Яковлев Д. А. Способы обработки неструктурированных данных //Russian Technological Journal. - 2021. - Т. 9. - №. 1. - С. 7-17.
114. Трофимов В. В., Трофимова Л. А. О концепции управления на основе данных в условиях цифровой трансформации //Петербургский экономический журнал. - 2021. - №. 4. - С. 149-155.
115. Унтура Г. А. Региональная кооперация науки, высшего образования и бизнеса: национальный проект" Наука" //Регион: экономика и социология. -
2020. - Т. 3. - С. 62-96.
116. Ушакова С. Е. Совершенствование информационной базы формирования и мониторинга реализации государственного задания в сфере науки //Управление наукой и наукометрия. - 2017. - №. 3 (25). - С. 76-94.
117. Филичев И. А. Ключевые компетенции в условиях цифровой трансформации //Финансовые рынки и банки. - 2023. - №. 5. - С. 29-31.
118. Филлипс Т. Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе //М.: Манн, Иванов и Фербер. - 2017.
119. Фомина А. Е., Абрамов В. И. Искусственный интеллект и большие данные в государственном управлении в России: проблемы и перспективы //Государственное управление и развитие России: вызовы и перспективы. -
2021. - С. 181-186.
120. Фролов Д. П. Маркетинговый подход к управлению пространственным развитием //Пространственная экономика. - 2013. - №. 2. - С. 65-86.
121. Харламова Т. Л., Павлова Е. И. Анализ управленческих стратегий цифровой трансформации, обеспечивающих развитие современных организаций //Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2023. - №. 3-2 (141). - С. 114-120.
122. Хачатурян А. А., Мельникова А. С., Кылосова Е. А. Информационное регулирование и моделирование вопросов кадрового обеспечения общественного сектора, с применением алгоритмов стандартизации и унификации //Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2020. - №. 5. - С. 23.
123. Чаннов С. Е. Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы //Журнал российского права. - 2018. - №. 10 (262). -С. 111-122.
124. Черных С., Смотрицкая И. Современные концепции государственного управления и институциональные риски //Общество и экономика. - 2020. -№. 6. - С. 41-52.
125. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. -Экономика, 1975.
126. Шапиро В.Д. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. - 2000.
127. Шапцев В., Бидуля Ю. Теория информации. Теоретические основы создания информационного общества. Учебное пособие для вузов. - Litres, 2022.
128. Шинкарева О. В. Национальная система управления данными как основа цифрового государственного управления //Проблемы и перспективы развития научно-технологического пространства. - 2020. - С. 280-284.
129. Шнепс-Шнеппе М. А., Сухомлин В. А., Намиот Д. Е. О программе» Цифровая экономика Российской Федерации»: как создавать информационную инфраструктуру //International Journal of Open Information Technologies. - 2018. - Т. 6. - №. 3. - С. 37-48.
130. Янг С. Системное управление организацией. - Советское Радио, 1972.
Монографии, периодические издания на английском языке
131. Ackoff R. L. From data to wisdom //Journal of applied systems analysis. -1989. - Т. 16. - №. 1. - С. 3-9.
132. Agbozo E., Spassov K. Establishing efficient governance through data-driven e-government //Proceedings of the 11th international conference on theory and practice of electronic governance. - 2018. - C. 662-664.
133. Agostino D., Arnaboldi M., Lema M. D. New development: COVID-19 as an accelerator of digital transformation in public service delivery //Public Money & Management. - 2021. - T. 41. - №. 1. - C. 69-72.
134. Agostino D., Saliterer I., Steccolini I. Digitalization, accounting and accountability: A literature review and reflections on future research in public services //Financial Accountability & Management. - 2022. - T. 38. - №. 2. - C. 152-176.
135. Al-Ani A. Government as a platform: services, participation and policies //Digital transformation in journalism and news media: Media management, media convergence and globalization. - Cham : Springer International Publishing, 2017.
- C. 179-196.
136. Aleksandrov N. Factoring ethics in management algorithms for municipal information-analytical systems / S. Kamolov, A. Kreibitz, P. Eliseeva, N. Aleksandrov //AI and Ethics. - 2022. - Vol. 2. - Pp. 145-156.
137. Aleksandrov N. International Experience of Artificial Intelligence Implementation in the Field of Science and Higher Education // Second Conference on Sustainable Development: Industrial Future of Territories (IFT 2021). - Atlantis Press, 2021. - Vol. 195. - Pp. 653-657.
138. Alexander C. A new theory of urban design. - Center for Environmental Struc, 1987. - T. 6.
139. Andersson Schwarz J. Public service broadcasting and data-driven personalization: A view from Sweden //Television & New Media. - 2016. - T. 17.
- №. 2. - C. 124-141.
140. Baack S. Datafication and empowerment: How the open data movement re-articulates notions of democracy, participation, and journalism //Big Data & Society. - 2015. - T. 2. - №. 2. - C. 2053951715594634.
141. Barns S. Mine your data: Open data, digital strategies and entrepreneurial governance by code //Urban geography. - 2016. - T. 37. - №. 4. - C. 554-571.
142. Bellini P., Nesi P., Pantaleo G. IoT-enabled smart cities: A review of concepts, frameworks and key technologies //Applied Sciences. - 2022. - T. 12. -№. 3. - C. 1607.
143. Bibri S. E., Allam Z. The Metaverse as a virtual form of data-driven smart urbanism: On post-pandemic governance through the prism of the logic of surveillance capitalism //Smart Cities. - 2022. - T. 5. - №. 2.
144. Bibri S. E., Krogstie J. The emerging data-driven Smart City and its innovative applied solutions for sustainability: The cases of London and Barcelona //Energy Informatics. - 2020. - T. 3. - C. 1-42.
145. Brynjolfsson E., Kahin B. (ed.). Understanding the digital economy: data, tools, and research. - MIT press, 2002.
146. Chang K. et al. Optimizing energy consumption for a performance-aware cloud data center in the public sector //Sustainable Computing: Informatics and Systems. - 2018. - T. 20. - C. 34-45.
147. Christensen T., L^greid P. Taking stock: New Public Management (NPM) and post-NPM reforms-trends and challenges //Handbook on the Politics of Public Administration. - 2022. - C. 38-49.
148. Cohen B., Munoz P. Sharing cities and sustainable consumption and production: towards an integrated framework //Journal of cleaner production. -2016. - T. 134. - C. 87-97.
149. Cohn D., Hull R. Business artifacts: A data-centric approach to modeling business operations and processes //IEEE Data Eng. Bull. - 2009. - T. 32. - №. 3. - C. 3-9.
150. Connelly R. et al. The role of administrative data in the big data revolution in social science research //Social science research. - 2016. - T. 59. - C. 1-12.
151. Conway G. et al. Science and innovation for development. - London: UK Collaborative on Development Sciences, 2010.
152. Deming W. E. The new economics for industry, government, education. -MIT press, 2018.
153. Drucker P. F. et al. The coming of the new organization. - 1988.
154. Drucker P. F. Managing for results: economic tasks and risk-taking decisions. - Routledge, 1999.
155. Eom S., Kim E. A survey of decision support system applications (19952001) //Journal of the Operational Research Society. - 2006. - T. 57. - C. 12641278.
156. Feroz A. K., Zo H., Chiravuri A. Digital transformation and environmental sustainability: A review and research agenda //Sustainability. - 2021. - T. 13. - №2. 3. - C. 1530.
157. Fitz-Enz J., John Mattox I. I. Predictive analytics for human resources. -John Wiley & Sons, 2014.
158. Goede M. E-Estonia: The e-government cases of Estonia, Singapore, and Curaçao //Archives of Business Research. - 2019. - T. 7. - №. 2.
159. Goldratt E. M., Cox J. The goal: a process of ongoing improvement. -Routledge, 2016.
160. Grover V., Tseng S. L., Pu W. A theoretical perspective on organizational culture and digitalization //Information & Management. - 2022. - T. 59. - №. 4. -C. 103639.
161. Guenduez A. A., Mettler T., Schedler K. Citizen participation in smart government: A conceptual model and two IoT case studies //Beyond smart and connected governments: Sensors and the internet of things in the public sector. -2020. - C. 189-209.
162. Hafferty C., Berry R., Ordford S. Geo-information tools for stakeholder engagement in environmental decision-making:"best practice" recommendations from a UK case study. - 2021.
163. Henry N. Public Administration and Public Affairs. New-York: Prentice Hall, 1975., P. 32.
164. Hochtl J., Parycek P., Schollhammer R. Big data in the policy cycle: Policy decision making in the digital era //Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce. - 2016. - Т. 26. - №. 1-2. - С. 147-169.
165. Hood C. The "new public management" in the 1980s: Variations on a theme //Accounting, organizations and society. - 1995. - Т. 20. - №. 2-3. - С. 93-109.
166. Hughes O. E., Hughes O. E. The traditional model of public administration //Public management and administration: an introduction. - 1998. - С. 22-51.
167. Indahsari C. L., Raharja S. J. New public management (NPM) as an effort in governance //Jurnal Manajemen Pelayanan Publik. - 2020. - Т. 3. - №. 2. - С. 73-81.
168. Jannach D. et al. Recommender systems: an introduction. - Cambridge University Press, 2010.
169. Ju J., Liu L., Feng Y. Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities //Telecommunications Policy. - 2018. - Т. 42. - №. 10. - С. 881-896.
170. Kamolov S. G. Digital public governance: trends and risks //Digital Public Governance: trends and risks. - 2017. - С. 185-194.
171. Kamolov S. G., Artemova P. V., Berezko V. E. Shaping the systems of digital public governance of the digital economy in Russia and abroad //Ubiquitous Computing and the Internet of Things: Prerequisites for the Development of ICT. - 2019. - С. 435-442.
172. Kamolov S., Aleksandrov N. Algorithmic modeling of public recommender systems: insights from selected cities //Transforming Government: People, Process and Policy. - 2023. - Т. 17. - №. 1. - С. 72-86.
173. Kamolov S., Konstantinova A. E-government: way of modernization and efficiency enhancement of public governance //Право и управление. XXI век. -2017. - №. 1. - С. 13-21.
174. Kamolov S., Stepnov I. Sustainability through digitalization: European strategy //E3S Web of Conferences. - EDP Sciences, 2020. - Т. 208. - С. 03048.
175. Karvonen A., Cook M., Haarstad H. Urban planning and the smart city: Projects, practices and politics //Urban Planning. - 2020. - T. 5. - №. 1. - C. 6568.
176. Keen P. G. W. Decision support systems: a research perspective //Decision support systems: Issues and challenges: Proceedings of an international task force meeting. - 1980. - C. 23-44.
177. Kitchin R. The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences //The Data Revolution. - 2014. - C. 1-240.
178. Lane J. E. New public management. - Taylor & Francis US, 2000.
179. Lapuente V., Van de Walle S. The effects of new public management on the quality of public services //Governance. - 2020. - T. 33. - №. 3. - C. 461-475.
180. Larose D. T. Data mining and predictive analytics. - John Wiley & Sons, 2015.
181. Lee J. H., Hancock M. G., Hu M. C. Towards an effective framework for building smart cities: Lessons from Seoul and San Francisco //Technological Forecasting and Social Change. - 2014. - T. 89. - C. 80-99.
182. Legasto A., Forrester J. W., Lyneis J. M. (ed.). System dynamics. -Amsterdam : North-Holland, 1980.
183. Liu S. et al. Integration of decision support systems to improve decision support performance //Knowledge and Information Systems. - 2010. - T. 22. - C. 261-286.
184. Lynn Jr L. E. The myth of the bureaucratic paradigm: What traditional public administration really stood for //Public Administration Review. - 2001. - T. 61. - №. 2. - C. 144-160.
185. Maciejewski M. To do more, better, faster and more cheaply: Using big data in public administration //International Review of Administrative Sciences. - 2017. - T. 83. - №. 1_suppl. - C. 120-135.
186. Margetts H., Dunleavy P. The second wave of digital-era governance: a quasi-paradigm for government on the Web //Philosophical Transactions of the
Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. - 2013. - Т. 371. - №. 1987. - С. 20120382.
187. Mazur M., Lochmel' O. I., Solodov A. V. Качественная теория информации //(No Title). - 1974.
188. Mehta R., Dixit G. Consumer decision making styles in developed and developing markets: A cross-country comparison //Journal of Retailing and Consumer Services. - 2016. - Т. 33. - С. 202-208.
189. Meijer A. J., Lips M., Chen K. Open governance: A new paradigm for understanding urban governance in an information age //Frontiers in Sustainable Cities. - 2019. - Т. 1. - С. 3.
190. Micheli M. et al. Emerging models of data governance in the age of datafication //Big Data & Society. - 2020. - Т. 7. - №. 2. - С. 2053951720948087.
191. Molnar P., Gill L. Bots at the gate: A human rights analysis of automated decision-making in Canada's immigration and refugee system. - 2018.
192. Mueller M., Grindal K. Data flows and the digital economy: information as a mobile factor of production //Digital Policy, Regulation and Governance. - 2019. - Т. 21. - №. 1. - С. 71-87.
193. Navarra D., Cornford T. A policy making view of e-government innovations in public governance //AMCIS 2003 proceedings. - 2003. - С. 103.
194. Neves F. T., de Castro Neto M., Aparicio M. The impacts of open data initiatives on smart cities: A framework for evaluation and monitoring //Cities. -2020. - Т. 106. - С. 102860.
195. O'reilly T. Web 2.0: compact definition. - 2005.
196. Optner S. L. Systems analysis for business management //(No Title). - 1975.
197. Palmer D., Alfi S., van Dam K. Mapping Smart City Standards-Based on a data flow model. - 2014.
198. Pena-Lopez I. et al. OECD digital economy outlook 2017. - 2017.
199. Pereira A. G., Quintana S. C. From technocratic to participatory decision support systems: responding to the new governance initiatives //Journal of
Geographic Information and Decision Analysis. - 2002. - T. 6. - №. 2. - C. 95107.
200. Pollitt C., Van Thiel S., Homburg V. (ed.). New public management in Europe. - Basingstoke : Palgrave Macmillan, 2007.
201. Popkova E. G. Preconditions of formation and development of industry 4.0 in the conditions of knowledge economy //Industry 4.0: Industrial Revolution of the 21st Century. - 2019. - C. 65-72.
202. Porter M. E. Towards a dynamic theory of strategy //Strategic management journal. - 1991. - T. 12. - №. S2. - C. 95-117.
203. Rabah K. et al. Convergence of AI, IoT, big data and blockchain: a review //The lake institute Journal. - 2018. - T. 1. - №. 1. - C. 1-18.
204. Reining H., Wesley J., Bjur E. The "New" Public Administration // Public Administration Review, 30(2), 1970. P. 201-203.
205. Reiter R., Klenk T. The manifold meanings of 'post-New Public Management'-a systematic literature review //International review of administrative sciences. - 2019. - T. 85. - №. 1. - C. 11-27.
206. Robinson D. et al. Government data and the invisible hand //Yale JL & Tech. - 2008. - T. 11. - C. 159.
207. Russom P. et al. Big data analytics //TDWI best practices report, fourth quarter. - 2011. - T. 19. - №. 4. - C. 1-34.
208. Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures //Journal of mathematical psychology. - 1977. - T. 15. - №. 3. - C. 234-281.
209. Sahib U. Smart Dubai: sensing Dubai smart city for smart environment management //Smart environment for smart cities. - 2020. - C. 437-489.
210. Shepel V. N., Speshilova N. V., Kitaeva M. V. Technology of management decision-making at industrial enterprises in the digital economy //GCPMED 2018-International Scientific Conference" Global Challenges and Prospects of the Modern Economic Development". - 2019. - C. 1520-1531.
211. Simon H. A. Rational decision making in business organizations //The American economic review. - 1979. - T. 69. - №. 4. - C. 493-513.
212. Stodolsky D. Information Systems for Self-Management // Human Systems Management, 5, 1985. P.42.
213. Takahashi H., Nishino N., Takenaka T. Multi-agent simulation for the manufacturer's decision making in sharing markets //Procedia CIRP. - 2018. - T. 67. - C. 546-551.
214. Toffler A. Powershift: Knowledge, wealth, and power at the edge of the 21st century. - Bantam, 2022.
215. Torfing J. et al. Public governance paradigms: Competing and co-existing. -Edward Elgar Publishing, 2020.
216. Townsend A. M. Smart cities: Big data, civic hackers, and the quest for a new utopia. - WW Norton & Company, 2013.
217. Townsend A. Smart cities: Buggy and brittle //Places Journal. - 2013.
218. Ubaldi B. Open government data: Towards empirical analysis of open government data initiatives. - 2013.
219. UN E. UN E-Government Survey 2020. Digital government in the decade of action for sustainable development //ONU Nueva York. - 2020.
220. Waheduzzaman W. Challenges in transitioning from new public management to new public governance in a developing country context //International Journal of Public Sector Management. - 2019.
221. Wang K. C. LSN Huge Data Workshop-Host Welcome. - 2020.
222. Wang R. Y., Ziad M., Lee Y. W. Data quality. - Springer Science & Business Media, 2006. - T. 23.
223. Wang X. et al. Research on the negotiation decision-making model based on concession strategy in the artificial credit market //Filomat. - 2016. - T. 30. - №. 15. - C. 3907-3916.
224. Waskom M. L. Seaborn: statistical data visualization //Journal of Open Source Software. - 2021. - T. 6. - №. 60. - C. 3021.
225. Weber M. Economy and society: An outline of interpretive sociology. -University of California press, 1978. - T. 2.
226. Yoo Y. Toward sustainable governance: Strategic analysis of the Smart City Seoul portal in Korea //Sustainability. - 2021. - Т. 13. - №. 11. - С. 5886.
Электронные ресурсы, интернет-источники
227. Автоматизированное рабочее место государственного служащего (АРМ ГС) // Tadviser URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Автоматизированное_рабочее_мест о_государственного_служащего_(АРМ_ГС) (дата обращения: 27.06.2023).
228. В России будет создана единая система управления научными исследованиями // Официальный сайт Минобрнауки России URL: https: //minobrnauki. gov. ru/press-center/news/nauka/53645/ (дата обращения: 12.07.2023).
229. Гостех: Единая цифровая платформа Российской Федерации // Сайт агентства Tadviser URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Гостех_(Единая_цифровая_платфор ма_Российской_Федерации) (дата обращения: 21.07.2023).
230. ЕГИСУ НИОКТР // Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок URL: https ://zakupki. gov.ru/epz/order/extendedsearch/results. html?searchString=EraC У+НИОКТР (дата обращения: 06.07.2023).
231. Единая информационная система управления кадровым составом государственной гражданской службы РФ (ЕИСУКС) // Официальный сайт Минцифры России URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/govservices/infosystems/7/ (дата обращения: 27.06.2023).
232. Единая цифровая платформа «ГосТех» // Официальный сайт ФКУ «Государственные технологии» URL: https://platform.gov.ru (дата обращения: 25.06.2023).
233. Информационные системы // Официальный сайт Минобрнауки России URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/infosystems/ (дата обращения: 06.07.2023).
234. Координация информатизации госорганов // Официальный сайт Минцифры России URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/130/ (дата обращения: 28.06.2023).
235. Координация, мониторинг и реализация региональной цифровизации // Официальный сайт Минцифры России URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/898/ (дата обращения: 21.06.2023).
236. Наука, инновации и технологии / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science
237. Научный сегмент платформы «Гостех» // Вести.т URL: https://www.vesti.ru/hitech/article/2679671 (дата обращения: 12.07.2023).
238. Национальный проект «Наука и университеты» // Официальный сайт Минобрнауки России URL: https://minobrnauki.gov.ru/nac_project/ (дата обращения: 20.06.2023).
239. НСУД - о проекте // Официальный сайт ФГИС ЕИП "НСУД" URL: https://nsud.gosuslugi.ru/ifp/portals/pages/4 (дата обращения: 14.06.2023).
240. Паспорта федеральных проектов, входящих в национальный проект «Наука и университеты» / Официальный сайт Минобрнауки. URL: https://minobrnauki.gov.ru/about/deps/dsnpiopd/documents/
241. Платформа обратной связи (ПОС) // Официальный сайт Минцифры России
URL: https: //digital. gov.ru/ru/activity/directions/1058/#: ~:text=Платформа%20о братной%20связи%20(ПОС)%20позволяет,Госуслуг%2С%20мобильное%20 приложение%20«Госуслуги (дата обращения: 22.06.2023)
242. Рынок труда, занятость и заработная плата // Официальный сайт Росстата URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 01.08.2023)
243. Сервисы домена «Наука и инновации» // Цифровая платформа исследователя URL: https://гиснаука.рф (дата обращения: 06.07.2023).
244. Стратегия цифровой трансформации государственного управления // Информационно-аналитические материалы Минцифры России URL: https://storage.strategy24.ru/files/news/202108/ff9d3e678b5200a2fb6143dcefd8f 1af.pdf (дата обращения: 26.06.2023).
245. Типовое облачное решение «Система электронного документооборота» // Официальный сайт НИИ «Восход» URL: https://reg-torsed.voskhod.ru (дата обращения: 20.06.2023).
246. Цифровая экономика Российской Федерации / Официальный сайт Минцифры России URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/
247. Public policy engagement toolkit // Northern Bridge URL: http://toolkit.northernbridge.ac.uk (дата обращения: 05.06.2023).
248. Redefine your digital transformation // GovTehc Solutions website URL: https://www.govtech.co.uk (дата обращения: 15.07.2023).
249. Smart city platform whitepaper // UN research URL: https://publicadministration.un.org/Unpsa/Portals/0/UNPSA_Submitted_Docs/20 19/4f4c5d55-C9e6-4e61 -Bc76-
F8fc93bfdcdf/2020%20UNPSA_SCPM_Whitepaper_27112019_011429_0bc812 9d-6963-46a7-A4a2-0d29c203ca4c.Pdf?Ver=1441-03-30-011430-090 (дата обращения: 12.07.2023).
ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1
Схема 1.4
Механизмы реализации сквозных проектов цифровой трансформации государственного управления
ПРОЕКТЫ
Источник: составлено автором на основе Координация, мониторинг и реализация региональной цифровизации // Официальный сайт Минцифры России URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/898/ (дата обращения: 21.06.2023).
Приложение 2 Общая архитектура платформы «ГосТех»
Каналы
Продуктовые фабрики
Общие
прикладные
сервисы
Единая фронтальная система - инфраструктура канальных приложений, обеспечивающих взаимодействие с клиентами через все возможные каналы обслуживания
Приложения, реашзующие продукты и услуги для клиентов
Сервисы общего назначения (единый профиъ клиента, нормативно-справочная информация)
Общие тех сервисы
ф Фабрика
Технологические сервисы (аудит, журнагирование)
Хранение и анаштика данных
данных
ф Гособлако
Управление вычислительной инфраструктурой в облаке
Облачная Производственный интеграция процесс
Источник: Единая цифровая платформа «ГосТех» // Официальный сайт ФКУ «Государственные технологии» URL:
https://platform.gov.ru (дата обращения: 25.06.2023).
Показатели стратегического направления в области цифровой трансформации науки и высшего образования
Проект Показатель Единица Значение показателя
измерения 2024 г. 2030 г.
Сформулированы направления политики Значение Да Да
управления отраслевыми данными
Запущен «Датахаб» с функционалом по сбору, очистке, обработке и представлению данных Значение Да Да
Реализованы условия для развития
пользовательских сервисов с применением Значение Да Да
данных системы «Датахаб»
Открыт доступ к необходимым наборам
отраслевых данных для образовательных организаций высшего образования, научных организаций и бизнеса Значение Да Да
Обеспечена техническая возможность для
Датахаб подключения всех типов источников к информационной системе «Датахаб» Значение Да Да
Функционируют пользовательские сервисы
системы «Датахаб», позволяющие принимать Значение Да Да
управленческие решения
Оптимизирован процесс сбора отчетности образовательных организаций высшего образования и научных организаций посредством использования системы «Датахаб» Значение Да Да
Функционирует отраслевая информационная
система поддержки принятия управленческих решений, в том числе работающая с потоковыми данными, обеспечивающая возможность Значение Да Да
формирования прогнозной (предиктивной) аналитики
Архитектура цифровой трансформации Система бизнес-аналитики внедрена в деятельность Минобрнауки России, образовательных организаций высшего образования и научных организаций Значение Да Да
Доля образовательных организаций высшего образования, достигших высокого уровня «цифровой зрелости» % 60 100
Цифровой университет Доля образовательных организаций высшего образования, которые используют в своей деятельности цифровые сервисы и решения проекта «Цифровой университет» % 50 80
Количество образовательных организаций высшего образования, которые приняли участие в апробации механизма сетевого взаимодействия в части интеграции своих сервисов с сервисами образовательных организаций высшего образования Единицы 2 10
Доля сервисов, разработанных за счет внебюджетных источников финансирования, в общем числе разработанных сервисов % 50 75
Всем заинтересованным образовательным организациям высшего образования доступен быстрый и удобный механизм интеграции с сервисами образовательных организаций высшего образования, подведомственных Минобрнауки России Значение Да Да
Единая сервисная платформа науки Реализован функционал сервиса, позволяющий накапливать информацию об исследователях с визуализацией их достижений и потенциала Значение Да Да
Реализован функционал сервиса коллективного
взаимодействия в научных проектах, Значение Да Да
позволяющий проводить научные коллаборации
Сформированы отраслевые наборы данных
размеченных документов, позволяющие
оптимизировать работу над подготовкой и Значение Да Да
проведением исследований, а также повысить
качество исходных данных
Доля центров коллективного пользования и
уникальных научных установок, которые % 50 100
подключены к сервису
Сформирована единая экосистема сервисов и
услуг, позволяющая осуществлять совместные
исследования, предоставляющая доступ к Значение Нет Да
международным базам данных и доступным
мерам поддержки
Реализован прототип системы Значение Да Да
Реализован функционал информационной
системы, подключена пилотная группа Значение Да Да
контрагентов
Маркетплейс Доля образовательных организаций высшего образования, в которых закупки оборудования и программного обеспечения осуществляются % 65 75
программного полностью в онлайн-режиме
обеспечения и оборудования Доля образовательных организаций высшего образования, достигших высокого уровня
«цифровой зрелости» в части развития информационно-коммуникационной инфраструктуры % 75 100
Доля соответствующего современным требованиям оборудования, принадлежащего образовательным организациям высшего % 50 80
образования, подведомственным Минобрнауки России
Доля соответствующих современным требованиям информационных систем и программного обеспечения образовательных % 50 80
организаций высшего образования и научных
организаций
Сформирована единая среда взаимодействия поставщиков и вендоров оборудования и программного обеспечения Значение Нет Да
Разработан проект программы и матрица компетенций по обучению команд цифровой трансформации образовательных организаций Значение Да Да
высшего образования
Завершено обучение цифровой трансформации
пилотных групп по программе обучения команд образовательных организаций высшего образования Значение Да Да
Разработан проект программы по повышению
Цифровое мышление цифровых компетенций и матрица компетенций работников образовательных организаций высшего образования Значение Да Да
Завершено обучение пилотных групп по
программе повышения цифровых компетенций работников образовательных организаций Значение Да Да
высшего образования
Доля подведомственных Минобрнауки России образовательных организаций высшего образования, в которых сформированы команды цифровой трансформации % 100 100
Доля административно-управленческого
персонала, прошедшего программу по % 65 100
повышению цифровых компетенций
Разработана концепция, предпроектная документация, ключевые метрики информационной системы «Сервис хаб» Значение Да Да
Разработан прототип единой сервисной системы «Сервис хаб» Значение Да Да
Проведена апробация прототипа единой сервисной системы «Сервис хаб» Значение Да Да
Сервис хаб Внедрена единая информационная система «Сервис хаб» Значение Да Да
Проведена цифровая трансформация ключевых бизнес-процессов Минобрнауки России и образовательных организаций высшего образования, подведомственных Минобрнауки России Значение Да Да
Выполнены ключевые метрики использования единой информационной системы «Сервис хаб» Значение Нет Да
Источник: составлено автором на основе распоряжения Правительства Российской Федерации
от 21 декабря 2021 г. № 3759-р
Описание проблематики Пути решения с использованием НСУД
У государства не всегда есть понимание, кто какими государственными данными обладает и как ими распоряжаются Инвентаризация данных: • реестр видов данных, • реестр информационных взаимодействий, • общие порталы с публичными данными.
Государственные данные противоречат друг другу • Формирование института эталонных данных — создание эталонов для всех используемых государственных данных • Гармонизация (приведение к эталону) всех государственных данных вообще.
Государственные данные содержат ошибки, в системе встречаются недостоверные, неактуальные, неполные данные • Создание механизмов исправления ошибок по заявлениям. • Аудит и мониторинг государственных информационных систем.
Органы публичной власти информационно закрыты как для граждан и бизнеса, так и для других органов • Развитие института открытых данных, развитие межведомственного взаимодействия и недискриминационного доступа
• Развитие правовых режимов данных и соответствующее
нормативное регулирование.
Неконтролируемое распространение • Создание института повторного использования данных,
государственных данных когда граждан и организации уведомляют обо всех запросах
к данным и заранее берут согласия на повторное
использование данных разными ведомствами.
Источник: составлено автором на основе Трофимов В. В., Трофимова Л. А. Перспективы развития экосистемы цифровой экономики на основе формирования национальной системы управления данными //Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста. - 2019. - С. 186-191.
Целевой образ клиентского пути в рамках домена «Наука и инновации»
- Крупные шаги клиентского пути -
Составлено автором на основе Сервисы домена «Наука и инновации» //Цифровая платформа исследователя URL:
https://гиснаука.рф (дата обращения: 06.07.2023).
Перечень приоритетных сервисов домена «Наука и инновации»
Наименование сервиса Назначение
Реализация в 2023 г.
Конструктор плана проекта Позволяет создать календарный план (КП) и техническое задание (ТЗ), а также отслеживать их выполнение
Калькулятор экономики проекта Позволяет оценить необходимый объем финансирования для реализации проекта и подготовить финансово-экономическое обоснование (ФЭО).
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.