Повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе комплексной информатизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор экономических наук Галкин, Владимир Евгеньевич

• Галкин, Владимир Евгеньевич
• доктор экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор экономических наук Галкин, Владимир Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.4

Глава 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. 17

1.1. Информационная экономика - закономерный этап развития мирового сообщества.17

1.2. Сущность информатизации промышленных предприятий и эволюция ее процессов в экономике России.50

Глава 2. ИНФОРМАТИЗАЦИЯ - ВАЖНЕЙШИЙ ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. 84

2.1. Основные подходы, стратегии, этапы и принципы информатизации промышленных предприятий. 84—

2.2. Внедрение информационных систем на промышленных предприятиях как основное направление их информатизации. 115

Глава 3. МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ. 147

3.1. Общие сведения об оптимизации информационных систем. 147

3.2. Модели структурной оптимизации и оптимальной организации информационной системы. 180

3.3. Модели комплексной оптимизации информационной системы с использованием эвристических методов. 212

Глава 4. РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. 254

4.1. Международный опыт регулирования процессов информатизации. 255

4.2. Основные направления государственного регулирования информатизации промышленных предприятий России. 290

Глава 5. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА

ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОЙ ИНФОРМАТИЗАЦИИ. 318

5.1 Практическая реализация основных направлений информатизации промышленного предприятия. 318-336 5.2. Основные подходы к оценке экономической эффективности комплексной информатизации промышленного предприятия. 337

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе комплексной информатизации»

Современный этап общественного развития характеризуется динамичными изменениями всех сторон жизни и деятельности человеческого общества.

Стремительное изменение геополитической карты мира, глобализация в экономической, политической и социальной сферах жизни, перманентное развитие на основе новейших достижений науки и техники современных информационных технологий и формирование на этой базе мирового киберпространства создали для всех стран, в том числе и для России, новую геополитическую и геоэкономическую ситуацию, привели к пониманию необходимости поиска новой парадигмы экономического развития.

В этой связи с особой остротой встаёт проблема повышения эффективности функционирования промышленных предприятий на основе их комплексной информатизации.

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена рядом факторов.

Во-первых, необходимостью достижения высоких темпов экономического развития в целях сохранения роли России как одного из ключевых субъектов мировой экономики и достижения нового качества жизни её граждан. Падение производства в 1990-е годы в результате непродуманных экономических реформ отбросило Россию на многие годы назад. По данным международных сопоставлений за 1999 г., проведённых Организацией Объединённых наций (ООН), производство валового внутреннего продукта (ВВП) в нашей стране в целом и по паритету покупательной способности находится примерно на уровне Мексики, Турции, Польши и ряда других стран среднего уровня развития1 (см. приложение 1).

1 См.: Россия и страны мира. 2002. - М.: Госкомстат России, 2002. - С. 91; Российский статистический ежегодник. 2002. - М.: Госкомстат России, 2002. - С. 646 и др.

Согласно прогнозу, разработанному Институтом мировой экономики и международных отношений (ИМЭМО) Российской академии наук (РАН), среднегодовые темпы прироста производства ВВП в странах, входящих в Организацию стран экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), период с 2000 по 2015 г. составят 2 — 3%\ Производство ВВП на душу населения в 2000 г. составило в этих странах 25,7 тыс. долл., а в 2015 г. составит 34,6 - 40,1 тыс. долл.

В России в 2000 г. производство ВВП на душу населения составило 7500 долл., или 29% от уровня стран ОЭСР. Разрыв составляет 18,2 тыс. долл.

Для того, чтобы сохранить сложившееся в 2000 г. соотношения в производстве ВВП на душу населения (29%), оно должно составить в России в 2015 г. 10,0 - 11,6 тыс. долл. и увеличиться в 1,3 - 1,5 раза. Среднегодовые темпы прироста достаточны в размере 2-3%. При этом абсолютный разрыв в уровнях производства ВВП на душу населения увеличится с 18,2 тыс. долл. до 24,6 - 28,5 тыс. долл.

Чтобы сохранить сложившуюся величину разрыва в абсолютном производстве ВВП на душу населения (18,2 тыс. долл.), в 2015 г. необходимо иметь среднедушевое производство в размере 17 — 20 тыс. долл., или в 2,3 — 2,7 раза больше, чем в 2000 г. Его прирост должен составить 7500 - 12 500 долл., а среднегодовые темпы прироста - 5,7 - 6,7%. Для того, чтобы к 2015 г. достигнуть уровня ОЭСР, сложившегося в 2000 г. (25,7 тыс. долл.), среднедушевое производство в России следует увеличить в 3,42 раза, в среднегодовые темпы прироста должны составить 8,6%.

Таким образом, при среднегодовых темпах производства в развитых странах в 2 - 3% только их опережение на 4 процентных пункта обеспечивает сохранение сложившегося абсолютного уровня отставания

1 См.: Мир на рубеже тысячелетий: прогноз развития мировой экономики до 2015 г.-М.: Новый век, 2001. душевого производства ВВП. При меньшей степени опережения отставание будет возрастать, при большей - уменьшаться.

Для того, чтобы выйти на уровень производства ВВП в расчёте на одного жителя, который сложится в странах ОЭСР в 2015 г., уровень душевого производства ВВП в России, сложившийся в 2000 г., требуется увеличить в 4,6 — 5,3 раза, среднегодовые темпы прироста при этом должны составить 10,7 — 11,7%', что без повышения эффективности отечественных промышленных предприятий невозможно.

Во-вторых, состояние демографической ситуации в нашей стране, которую можно охарактеризовать как очень сложную. Численность населения России уменьшилась на 4,2 млн. человек (с 148,2 млн. на 1 января 1991 г. до 144 млн. на 1 января 2002 г.) и продолжает сокращаться, что свидетельствует об устойчивом характере депопуляции населения. В целом демографические прогнозы показывают, что даже в случае оптимистического сценария развития экономики и значительных вложений в социальную сферу численность населения нашей страны сократится по сравнению с 2000 г. на 17-19 млн. человек. По данным Госкомстата, она составит в 2050 г. от 77,2 до 122,6 млн. человек. Прогноз экспертов ООН определяет "вилку" численности населения России на 2050 г. от 96 до 113,1 млн. человек, по среднему варианту - 104 млн. человек. В начале 2002 г. доля России в общей численности населения мира составляла 2,4%, в 2025 г. она составит 1,6%, а к 2050 г. - 1,1%. В 2002 г. Россия занимала 6-е место в мире по численности л населения, в 2025 г. она отодвинется на 10-е место, в 2050 г. - на 17-е .

Общее сокращение населения страны повлечёт за собой абсолютное и относительное сокращение трудовых ресурсов. В целом за 2001 - 2025 гг.

1 См.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. JI. И. Абалкина. - М.: "Экзамен", 2004. - С. 90; Ксенофонтов М. Ю. Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования. Монография. - М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. - С. 16-17идр.

2 См.: Население России. 2001. Девятый ежегодный демографический доклад Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. / Под ред. А. Г. Вишневского. - М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. - С. 194 - 195. ожидается снижение численности трудоспособного населения на 14,3 - 15,5 млн. человек (с 87 млн. человек в 2001 г. до 73 млн. человек в 2025 г. (см. приложение 2))1. Это, в свою очередь, объективно повышает "ценность" трудовых ресурсов, использовать которые с максимальной отдачей можно, лишь повысив эффективность всего предприятия в целом.

В-третьих, ограниченностью сырьевого потенциала России как фактора экономического роста. Благоприятная для нашей страны конъюнктура цен, сложившаяся на мировых рынках в последние годы, привела к тому, что в российском экспорте преобладают энергоносители, металлы, удобрения, лесоматериалы. Они дают более 3/4 всей экспортной выручки. Цена такой структурной деформации весьма высока. Упор на отрасли топливно-энергетического комплекса (ТЭК) в решении бюджетных и долговых проблем страны существенно ограничивает возможности развития обрабатывающих отраслей, доля которых в экспорте мизерна и никак не соответствует сложившейся структуре российской промышленности и её научно-техническому потенциалу. Удельный вес машин и оборудования в мировом экспорте достигает 40%, в экспорте США и Германии - почти 50%, а в России он не доходит и до 10% . В вывозе отечественной продукции обрабатывающих отраслей более половины составляет низкотехнологичная продукция, чуть больше 40% - рядовая по технологии и лишь 1,5 - 1,8% -наукоёмкая, высокотехнологичная. Невозобновляемость и истощение запасов полезных ископаемых, высокие капиталоёмкость и себестоимость их добычи и транспортировки объективно требуют снижения до разумных пределов их доли в отечественной внешней торговле и переориентации на экспорт высокотехнологичной продукции, что в свою очередь влечёт необходимость повышения эффективности промышленных предприятий.

1 См.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. JI. И. Абалкина. - М.: "Экзамен", 2004. - С. 95; Социальное положение и уровень жизни населения. Статистический сборник. -М.: Госкомстат России, 2002. - С. 73 и др.

2 См.: Богомолов О. Т. Сложный путь интеграции России в мировую экономику. // Мировая экономика и международные отношения, 2003. - № 9. - С. 5.

В-четвёртых, местом и ролью наукоёмких, прежде всего информационных технологий, в обеспечении ускоренного выпуска конкурентоспособной продукции. Так, предпринятое в 1997 -1999 гг. по инициативе фирмы IBM исследование, осуществлённое несколькими научными центрами США в сотрудничестве с журналом Economist, показало, что капиталовложения в информационные технологии, осуществлявшиеся в развитых странах, обеспечивали примерно 35% прироста ВВП и 50% производительности труда1. Это свидетельствует о том, что в условиях экономической глобализации возможность создания и присвоения интеллектуальной ренты от технических нововведений, которыми не располагают другие, становится решающим фактором конкурентоспособности и извлечения максимальных выгод от участия в международном разделении труда.

В-пятых, современным состоянием российских предприятий. Несмотря на устойчивый рост отечественной экономики в последние годы, значительная доля российских промышленных предприятий (около 40%) продолжает оставаться убыточными (см. приложение 3). Это свидетельствует о том, что отечественные компании, даже в случае достаточно высокого уровня конкурентоспособности продукции, не могут приспособиться к реалиям современного рынка и реализовать свои конкурентные преимущества по причине низкого уровня информатизации и, как следствие, низкой эффективности.

Степень научной разработанности проблемы. Перестройка отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения вызвали повышенный интерес к изучению проблемы эффективности функционирования промышленных предприятий. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных и

1 См.: Ванштейн Г. Н. От новых технологий к "новой экономике" // Мировая экономика и международные отношения, 2002. - № 10. — С. 25.

2 См.: Винслав Ю. Б. Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003. - № 2. - С. 7. зарубежных учёных как Алексеева М. М., Алякин А. А., Багриновский И. А., Глазьев С. Ю., Гончарук В. А., Кондратьев В. В., Краснова В. Б., Кузык Б., Новицкий Н. И., Уткин Э. А., Фархутдинов Р. А., Цухло С.В., Альберт М, Ансоф И., Долан Эд. Дж., Котлер Ф., Мескон М. X., Хедоури Ф., Хаммер М., Чампи Дж. и др.1

Различные аспекты информатизации производственного сектора экономики исследовали Ашмарина С. И., Ванштейн Г. И., Гамаонов В. Г., Громов Г. Р., Жилкин А. А., Жулина Т. И., Маликов Д. Е., Мильнер Б. 3., Николаева Т. П., Смирнов В. Е., Шуремов Е. В., Элькин Г. И. и др.2

1 См., например: Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы. - М.: Финансы и статистика, 1997; Алякин А. А. Инвестиционный процесс в высокотехнологичном комплексе России. - М.: МГСУ, 2002; Багриновский И. А. Модели и методы экономической кибернетики. - М.: Экономика, 1973; Глазьев С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. - М.: ВлаДар, 1993; Гончарук В. А. Развитие предприятия. - М.: Дело, 2000; Кондратьев В. В., Краснова В. Б. Реструктуризация управления компанией. - М.: ИНФРА-М, 2000; Кузык Б. Высокотехнологичный комплекс в экономике России. Прошлое, настоящее, будущее. - М.: Институт экономических стратегий, 2002; Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002; Уткин Э. А. Управление фирмой. - М.: "Акалис", 1996; Фархутдинов Р. А. Стратегический маркетинг. - М.: ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 2000; Цухло С. В. Анализ факторов, определяющих реальное финансово-экономическое состояние российских промышленных предприятий. - М.: Институт экономики переходного периода, 2001; Ансофф И. Стратегическое управление. - М.: Экономика, 1989; Долан Эд. Дж. Микроэкономика. - С.- Пб.: Литера плюс, 1997; Котлер Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. / Под общ. ред. Е. М. Пеньковой. - М.: Прогресс, 1992; Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. / Под общ. ред. Л. И. Евенко. - М.: Дело, 1992; Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Пер. с англ. -СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1997 и др.

2 См., например: Ашмарина С. И., Маликов Д. Е. Информатизация промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования / Под ред. Б. Я. Татарских. -Саратов, 2001; Ванштейн Г. И. От новых технологий к "новой экономике" // Мировая экономика и международные отношения, 2002. - № 10; Гамаонов В. Г. Информация, информатизация, управление: системный подход. Теоретические и прикладные аспекты / Под ред. А. Г. Кусраева. - Владикавказ, Северо-Осетинский научный центр, 2000; Громов Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. -М.: Наука, 1984; Жилкин А. А. Управление промышленными предприятиями с использованием эффективных информационных технологий. Дисс. кан. экон. наук. -Орел, 2002; Жулина Т. И. Информатизация как важнейший фактор повышения эффективности управления промышленным предприятием. Дисс. кан. экон. наук. -Владимир, 2001; Мильнер Б. 3. Организационные ресурсы экономического роста / В кн.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. -М.: "Экзамен", 2004; Николаева Т. П. Информационная экономика: тенденции развития за рубежом и в России. - С-Пб., 1999 и др.

Работы этих учёных послужили общетеоретической и методологической базой диссертационного исследования.

Вместе с тем анализ показывает, что, несмотря на большое число публикаций по проблемам предприятий производственного сектора проблема их комплексной информатизации как одно из ключевых направлений повышения эффективности функционирования практически не исследована и не соответствует реальным потребностям российской экономики.

Актуальность проблемы, её недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений определили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.

Объект исследования - предприятия промышленного комплекса российской экономики в условиях рыночных отношений.

Предмет исследования — процессы информатизации промышленных предприятий как важнейший фактор повышения эффективности их функционирования.

Цель исследования — на основе имеющихся в современной экономической науке и практике концептуальных подходов решить научную проблему создания теоретического и методического аппарата и выработки практических рекомендаций по повышению эффективности функционирования промышленных предприятий на основе их комплексной информатизации.

Цель диссертации определила основные задачи исследования:

1. Исследовать тенденции и перспективы развития современной экономики, показать ее постоянной возрастающий информационный характер.

2. Теоретически обосновать сущность информатизации промышленных предприятий и рассмотреть эволюцию ее процессов в экономике России.

3. Проанализировать основные подходы, стратегии, этапы и принципы информатизации промышленных предприятий.

4. Исследовать теоретические и практические аспекты внедрения информационных систем на промышленных предприятиях.

5. Проанализировать экономические основы оптимизации структуры и организации информационных систем, обосновать совокупность показателей оценки эффективности информационных систем.

6. Разработать модели структурной оптимизации и оптимальной организации информационной системы промышленного предприятия.

7. Разработать модели комплексной оптимизации информационной системы промышленного предприятия.

8. Проанализировать международный опыт регулирования процессов информатизации, обосновать основные направления государственного регулирования информатизации промышленных предприятий.

9. Разработать предложения и рекомендации по дальнейшему повышению эффективности функционирования промышленного предприятия и оценке экономической эффективности его информатизации.

Общетеоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют категории, законы и закономерности экономической науки; методология системного подхода, предполагающего комплексное изучение особенностей информатизации промышленных предприятий в условиях становления рыночной экономики; моделирование экономических процессов. В работе широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам повышения эффективности функционирования промышленных предприятий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной проблемы создания теоретического и методического аппарата и выработке практических рекомендаций по повышению эффективности функционирования промышленных предприятий на основе их комплексной информатизации.

В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие результаты, содержащие элементы научной новизны.

1. Выявлены особенности трансформации современной экономики в экономику информационного типа, показана возрастающая роль современных информационных технологий на все сферы жизнедеятельности общества и, прежде всего, на экономическую сферу. Спрогнозировано дальнейшее развитие секторов модели экономики на основе широкого внедрения информационных технологий, доказано системообразующее значение производственного сектора и необходимость ускоренной информатизации отечественных промышленных предприятий.

2. Раскрыта сущность информатизации промышленных предприятий как процесса создания, развития и совершенствования соответствующей внутренней структуры, состоящей из взаимозависимых и взаимообусловленных элементов и обеспечивающей сбор, обработку, хранение, использование и передачу информации в целях минимизации сроков реализации и затрат при осуществлении основных бизнес-процессов. Показано, что элементами такой внутренней структуры являются экономические и правовые механизмы обеспечения информатизации; система подбора, оценки, расстановки и обучения кадров; ЭВМ, вычислительные сети и коммуникации; программное обеспечение и информационные ресурсы. Рассмотрен процесс эволюции информатизации промышленных предприятий нашей страны.

3. Проанализированы основные подходы к информатизации промышленных предприятий, показано, что повышение эффективности функционирования возможно только за счет комплексной информатизации, которая позволяет получать полную информацию о состоянии бизнеса и принимать оперативные меры по его стимуляции. Исследованы условия выбора стратегии информатизации и содержание основных этапов, сформулированы основополагающие принципы ее осуществления.

4. Показано, что основным направлением информатизации промышленного предприятия является внедрение информационной системы, которая быть спроектирована с учетом широко распространенных мировых стандартов MRP, MRP II и ERP. Проведен анализ указанных стандартов, разработаны рекомендации по внедрению информационных систем на их основе в зависимости от размера предприятия и типа производства.

5. Предложена экономическая интерпретация информационных процессов, протекающих в информационных системах с распределенной обработкой данных, позволяющая обеспечить адекватное описание возможных вариантов функционирования распределенных ИС и составляющая основу для формулировки методов их оптимизации. Разработаны экономические основы оптимизации структуры и организации ИС, учитывающие все наиболее существенные черты процессов функционирования локальных вычислительных сетей (ЛВС). Получена общая формулировка задач оптимизации построения и функционирования ЛВС как систем с распределенной обработкой данных. Обоснована совокупность показателей оценки эффективности ИС, позволяющая количественно определять основные характеристики их функционирования и оценивать различные варианты их структуры и организации.

6. Разработаны методы структурной оптимизации ЛВС, обеспечивающие поиск и обоснование наиболее рациональных вариантов построения ЛВС. Применение этих методов нацелено, в основном, на этапы, связанные с разработкой прикладной ИС на базе ЛВС, что позволяет построить систему с заданными характеристиками при существенно меньших затратах по сравнению с ситуацией, когда оптимизация отсутствует. Разработаны методы оптимальной организации ЛВС, направленные на поиск наиболее эффективных вариантов функционирования ЛВС, использование которых ориентировано на этапы начальной настройки и реконфигурации системы и направлено на значительное улучшение характеристик ЛВС с заданной структурой.

7. Разработаны комбинированные методы оптимизации ЛВС, обеспечивающие одновременное в едином цикле расчетов решение вопросов оптимизации их построения и функционирования, а также система эвристик для поиска решений задач оптимизации ЛВС, основанная на адекватном отображении в процедурах поиска физической сущности рассматриваемых оптимизационных задач, формулируемых в терминах дискретного математического программирования. Получены оценки качества разработанных эвристических методов, свидетельствующие об их высоких функциональных возможностях.

8. Проанализирован международный опыт регулирования информатизации процессов информатизации, обоснованы основные пути его использования для информатизации отечественных промышленных предприятий.

9. Разработаны предложения и рекомендации по дальнейшему повышению эффективности функционирования промышленного предприятия и оценке экономической эффективности его информатизации.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что научные положения, выводы и рекомендации могут рассматриваться как дальнейшее развитие теории предприятия, методов и механизмов оптимизации распределенных информационных систем промышленных предприятий.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется следующим.

Положения и выводы диссертации могут быть использованы заинтересованными комитетами Совета Федерации и Государственной Думы, Правительством Российской Федерации для совершенствования промышленной политики государства.

Разработанные автором экономико-математические модели и методы оптимизации распределенных информационных систем являются основой комплексной информатизации промышленных предприятий, позволяющей обеспечить повышение эффективности их функционирования.

Материалы исследования могут быть использованы также в учебном процессе при преподавании ряда экономических дисциплин в высших учебных заведениях, а также в научно-исследовательской работе.

Самостоятельное практическое значение имеют рекомендации по использованию международного опыта регулирования процессов информатизации.

Апробация работы. Основные теоретические положения и практические выводы диссертации изложены в публикациях автора общим объемом более 25 п. л., в том числе в двух авторских монографиях, а также представлены диссертантом в научных докладах и сообщениях в Российском государственном гуманитарном университете, Финансовой академии при Правительстве РФ, Военном университете, Академии труда и социальных отношений. Материалы диссертационного исследования докладывались на ряде научных и научно-практических конференций и семинаров: Всероссийской конференции руководителей служб информатизации "СЮ-WORLD 2003 Госсектор" (Москва, 2003), Международной конференции "Информационное общество и интеллектуальные информационные технологии XXI века" (Москва, 2001), Международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы безопасности информационного пространства" (Москва, 2003), Международной научно-практической конференции "Новая экономика - новое общество - новое государство" (Москва, 2002), Всероссийской научно-практической конференции "Перспективы развития рынка разработки программного обеспечения в России" (Москва, 2003), 3-й Международной конференции "Современные технологии в проектах информатизации" (Москва, 2003), Всероссийской конференции "Будущее России - создание информационного общества XXI века" (Москва, 2001), Международной научной конференции "Финансовая экономика: концепции, структуры, менеджмент".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Галкин, Владимир Евгеньевич

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ:

1. Эффективность функционирования промышленных предприятий в значительной мере определяется степенью автоматизации обработки информации, качеством и защищенностью информационного обслуживания, а также оперативностью взаимодействия руководства предприятия и его структурных подразделений. С этой целью на предприятии в рамках его комплексной информатизации разрабатывается и внедряется информационная система, наиболее оптимальной реализацией которой в современных условиях является ее построение в архитектуре "клиент -сервер" с учетом возможностей обработки информации в общей для структурных подразделений предприятия базы данных.

2. Обеспечение требуемого уровня эффективности функционирования предприятия может быть достигнуто за счет построения информационной системы по модульному принципу с учетом дальнейшего наращивания функциональных возможностей; наличия дружественного интерфейса и достаточно гибких выходных форм; работы в реальном масштабе времени; проверки и контроля вводимой информации на соответствие структуре и условиям допустимости; масштабирования технических средств хранения, создания резервных копий и архивов; интеграции задач, решаемых различными структурными подразделениями; единого контроля доступа к информации и обеспечения административных функций при работе с базами данных; а также возможности восстановления информации при сбоях. Объем и структура информационной системы и ее подсистем, а также организация взаимообмена информацией между ее элементами в каждом конкретном случае определяются спецификой производственного процесса.

3. Оценка экономической эффективности информатизации промышленных предприятий в современных условиях может быть осуществлена с использованием ряда методик, которые можно классифицировать как традиционные финансовые методы, вероятностные методы, качественные (эвристические) методы. Общей целью указанных методик является установление прямой связи между инвестициями в информационные технологии и результатами работы промышленных предприятий.

4. Традиционные финансовые методы используют широко применяемые классические финансовые расчеты с учетом специфики ИТ и необходимости оценивать риск. В качестве основной характеристики методология экономической добавленной стоимости (Economic Value Added, EVA) использует чистую операционную прибыль, из которой вычитаются соответствующие денежные затраты. В рамках методологии полной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO) предполагается оценка стоимости приобретения, администрирования, установки, перемещения и модернизации, технической поддержки и сопровождения, вынужденных простоев и других скрытых затрат. Однако она не учитывает риски и не позволяет соотнести технологию со стратегическими целями дальнейшего развития бизнеса и решением задачи повышения конкурентоспособности. Методология совокупного экономического эффекта (Total Economic Impact, TEI) предназначена для поддержки принятия решений, снижения рисков и обеспечения "гибкости", то есть ожидаемых или потенциальных преимуществ, остающихся за рамками анализа преимуществ и затрат. Методология Rapid Economic Justification (REJ), предложенная корпорацией Microsoft, предусматривает конкретизацию модели ТСО за счет установления соответствия между расходами на ИТ и приоритетами бизнеса. Достоинством данных методик является использование общепринятых в финансовой сфере критериев (чистая текущая стоимость, внутренняя норма прибыли и др.). Их главный недостаток — ограниченность применения, так как они оперируют понятиями притока и оттока денежных средств, требующими конкретности и точности.

5. В вероятностных методах используются статистические и математические модели, позволяющие оценить вероятность возникновения риска. Методология справедливой цены опционов (Real Options Valuation, ROV) направлена на определение количественных параметров гибкости. Данная технология позволяет оценить эффективность аренды, слияния, покупки и производства. Ее часто используют в качестве альтернативы стандартным процедурам составления бюджета и плана капиталовложений в условиях неопределенного состояния рынка и экономики, когда на передний план выступают параметры гибкости. Методология прикладной информационной экономики (Applied Information Economics, AIE) может быть эффективно использована в тех случаях, когда необходима качественная, статистически верная методика анализа рисков, которая обезопасит руководителей, недостаточно хорошо владеющих предметом. Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции, снижение рисков своевременного завершения проекта) с помощью статистических и математических моделей. Их основными недостатками являются невозможность в современных экономических условиях точно спрогнозировать изменение технико-экономических показателей работы предприятия, сложность оценки влияния внедрения ИС на конкурентоспособность изделия и др.

6. Использование качественных (эвристических) методов предполагает дополнение количественных расчетов субъективными и качественными оценками, которые позволяют определить ценность персонала и процессов. В рамках системы сбалансированных показателей (Balanced Scorecard) традиционные показатели финансовых отчетов рассматриваются с четырех точек зрения - финансовой, удовлетворения потребностей клиентов, внутренних процессов, а также дальнейшего роста и обучения. Методология Information Economics (IE) ориентирована на объективную оценку портфеля проектов и предусматривает направление ресурсов туда, где они приносят наибольшую выгоду. Методология управления портфелем активов (Portfolio

Management) предполагает рассматривать ИТ-проекты не как затратную часть, а как активы, которые управляются по тем же самым принципам, что и любые другие инвестиции. В методологии системы показателей ИТ (IT Scorecard) определяются следующие направления: развитие бизнеса, производительность, качество (для ИТ - как с внутренней, так и с внешней точки зрения) и принятие решений. Достоинством качественных (эвристических) методов является реализованная в них попытка дополнить количественные расчеты качественными оценками. Основной недостаток таких методов заключается в том, что для их эффективного применения предприятию необходимо самостоятельно разработать собственную детальную систему показателей и внедрить ее во всех подразделениях по всей цепочке создания дополнительной стоимости. Другой слабой стороной является фактор влияния субъективного мнения на выбор системы показателей. Вместе с тем данный подход, по мнению автора, является наиболее прогрессивным, поскольку дает возможность описать способ 0' определения соответствия информатизации бизнес-стратегии предприятия и его вклада в достижение предприятием своих стратегических целей. Ф

356

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Стремительное развитие и широкое распространение информационных технологий, являясь фактически информационной революцией, привело к коренному преобразованию всех сфер общественной жизни, в том числе и экономической. Современная экономика, ориентирующаяся на ускоренное развитие и внедрение в производство микроэлектроники, макропроцессорной техники, биотехнологий, генной инженерии микроорганизмов и ряда других передовых направлений науки и техники, приобретает все более и более информационный характер.

В развитых странах благодаря использованию информационных технологий неуклонно возрастает объём физических продуктов, создаваемых на основе безотходных и малоотходных технологий по принципу замкнутого производственного цикла, а также при помощи новых материалов, имеет место устойчивая тенденция сокращения числа занятых в материальном производстве вследствие повышения производительности труда, которое в свою очередь обусловлено продвижением предлагаемых наукой новшеств в сферу производства. Вместе с тем сфера производства продолжает оставаться своеобразным "каркасом" современной экономики, являясь основой для всех видов экономической деятельности.

Информационная революция, позволившая связать воедино отдельные регионы планеты, привела к усилению доминирования развитых стран в мировом хозяйстве и их возрастающей самодостаточности, возведению все более изощренных экономических барьеров, вызывающих новые конфликты. Усиливается контраст между высокоразвитым "центром" (страны "золотого миллиарда") и периферией (основная масса жителей планеты). Углубляющиеся разрывы в технологическом и социально-экономическом развитии стран и народов приводят к их разделению на своего рода "клуб избранных", пороговые страны и "зоны гетто".

Перед Россией стоит сложная, но в принципе вполне разрешимая задача овладения в относительно короткие исторические сроки производством и технологиями нового века с тем, чтобы обеспечить себе достойное место в будущем мировом экономическом сообществе. Решение этой задачи предполагает обновление (модернизацию) ее производственного потенциала и его наращивание с одновременным прорывом в сторону экономики, производящей знания, что в свою очередь требует повышения эффективности функционирования промышленных предприятий. Реализация этого требования на практике может быть достигнута путем информатизации производства.

Под информатизацией промышленных предприятий понимается процесс создания, развития и совершенствования соответствующей внутренней структуры, состоящей из взаимозависимых и взаимообусловленных элементов и обеспечивающей сбор, обработку, хранение, использование и передачу информации в целях минимизации сроков реализации и затрат при осуществлении основных бизнес-процессов. Элементами такой внутренней структуры являются экономические и правовые механизмы обеспечения информатизации; система подбора, оценки, расстановки и обучения кадров; ЭВМ, вычислительные сети и коммуникации; программное обеспечение и информационные ресурсы.

Основными подходами к информатизации предприятий являются:

1) локальная (адаптивная) информатизация, позволяющая решать только оперативные задачи и не приводящая к существенному повышению эффективности функционирования, что имеет место на большинстве современных российских предприятий;

2) комплексная информатизация, дающая возможность получать полную информацию о состоянии бизнеса и принимать оперативные меры по его стимуляции. Сущность комплексного подхода к информатизации заключается в максимальном учете временных и материальных стоимостных) затрат на поддержку всех основных бизнес-процессов и их существенном сокращении за счет перевода на информационную платформу.

Только комплексный подход к информатизации промышленных предприятий, по мнению автора, позволит обеспечить высокую эффективность их функционирования.

В зависимости от возможностей заказчика информатизация предприятия может быть осуществлена путем реализации одной из ИТ-стратегий: а) разработка собственной информационной системы - необходимо наличие большого штата высококвалифицированных ИТ-специалистов, требует значительных временных и финансовых затрат; б) покупка уже готовой ИС и ее настройка. При наличии достаточно большого числа достоинств обладает существенными недостатками, основными из которых являются стремление поставщика внедрять наиболее сложные ИТ-технологии и максимизировать ее стоимость; в) использование возможностей консалтинговых компаний. При достаточно высоком качестве проработки ИТ-проекта требуются дополнительные по сравнению с предыдущими стратегиями финансовые затраты.

При планировании и осуществлении процесса информатизации промышленного предприятия необходимо строгое соблюдение последовательности следующих укрупненных этапов:

1) анализ первичных требований и планирование работ, итогом которого должна стать оценка преимуществ внедрения новой системы, обоснование временных и стоимостных затрат последующих этапов;

2) предпроектное обследование, предполагающее сбор необходимой информации о структуре предприятия и его деятельности;

3) построение и анализ моделей деятельности предприятия, по результатам которых формируются предложения по совершенствованию его структуры, технологии работы структурных подразделений и предприятия в целом;

4) разработка системного проекта, представляющего собой функциональную, информационную и, возможно, событийную модели требований к будущей ИС;

5) разработка предложений по информатизации предприятия, в которых формулируются конкретные требования к ИС, анализ имеющихся на рынке ИС с учетом их соответствия системному проекту и рекомендации по выбору конкретной стратегии информатизации, а также этапам и срокам ее проведения;

6) в случае выбора первой ИТ-стратегии осуществляется разработка технического проекта новой информационной системы. В том случае, если избирается вторая ИТ-стратегия, происходит внедрение готовой ИС и ее настройка.

При проведении информатизации промышленного предприятия необходимо руководствоваться следующими основными принципами:

- четкое представление руководством предприятия его миссии, основных стратегических целей, задач и этапов информатизации, разумный выбор стратегии и приоритетов при ее осуществлении;

- тесное взаимодействие высших менеджеров и сотрудников предприятия со специалистами в области информационных технологий и информатизация на этой основе реальных, а не формальных бизнес-процессов;

- комплексность информатизации;

- соответствие планируемых мероприятий по информатизации финансовым возможностям предприятия;

- готовность всех работников предприятия, в том числе и его руководителей, к серьезному личному росту и обучению, изменению стиля своей деятельности, перестройке многих привычных бизнес-процессов.

Практическая реализация данных принципов может быть осуществлена путем разработки и принятия в рамках общего стратегического планирования долгосрочного комплексного документа - Программы информатизации, предусматривающей преобразование всех сторон жизни и деятельности предприятия на основе внедрения современных информационных технологий в целях повышения эффективности его функционирования.

Основным направлением информатизации промышленного предприятия является внедрение информационной системы, под которой понимается комплекс взаимосвязанных элементов (программных и аппаратных средств и средств телекоммуникации, персонала и информационных ресурсов), предназначенный для сбора, обработки, хранения, использования и распространения информации в целях минимизации сроков реализации и затрат при осуществлении основных бизнес-процессов в рамках организационно-управленческой структуры предприятия. Для высокоэффективной организации производства внедряемая ИС должна быть спроектирована с учетом широко распространенных мировых стандартов MRP, MRP II и ERP.

Стандарт MRP обеспечивает решение проблемы формирования своевременных поставок комплектующих в соответствии с данными объемно-календарного планирования и по соотношению цена / качество подходит для небольших предприятий, где функции управления ограничиваются учетом (бухгалтерским, складским, оперативным), управлением запасами на складах и управлением кадрами.

Стандарт MRP II позволяет осуществлять оперативное планирование и управление цепочкой "снабжение - склад - производство - сбыт", т. е. всем производственным процессом, а не отдельными его фрагментами, и предназначен в основном для средних предприятий с производством дискретного вида.

Стандарт ERP дает возможность осуществить автоматизацию взаимоувязанных процессов планирования, учета и управления по основным бизнес-функциям предприятия, сократить время выпуска продукции, снизить уровень товарно-материальных запасов, а также улучшить связь с потребителем при одновременном сокращении административного аппарата. Данные системы предназначены в основном для крупных предприятий.

Современные распределенные ИС строятся на базе локальных вычислительных сетей, в которых реализуется определенные стратегии распределенной обработки данных. Показатели эффективности информационных технологий распределенных ИС определяются характеристиками информационных процессов и их совокупностей, а они, в свою очередь, зависят от множества решений по построению и организации функционирования распределенных ИС. Из этого следует, что метод информационных процессов может служить основой для построения соответствующих методов анализа и синтеза распределенных ИС.

Эффективность информационных технологий РИС зависит от продолжительности информационных процессов, которая связана с затратами на передачу и обмен информацией и на ее поиск. Величина этих затрат является переменной и также зависит от принятых решений по построению и организации функционирования распределенных ИС в рамках выбранной информационной технологии. Поэтому эти технологии нужно строить таким образом, чтобы указанные затраты были минимальными. Отсюда возникает ряд оптимизационных задач, формулируемых в терминах математического программирования (задачи статической оптимизации) либо в рамках многошаговых процедур поиска (задачи динамической оптимизации).

Аналитически может быть обоснована совокупность показателей оценки эффективности ИС, позволяющая количественно определять основные характеристики их функционирования и оценивать различные варианты их структуры и организации.

Автор полагает, что при практической реализации прикладной ИС на базе ЛВС целесообразно применение методов структурной оптимизации

ЛВС, обеспечивающих поиск и обоснование наиболее рациональных вариантов построения ЛВС за счет оптимизации числа рабочих станций, уровня их загрузки, межсетевых взаимодействий между системами и, как следствие, создание ИС с заданными характеристиками при существенно меньших затратах.

Для повышения эффективности функционирования ИС промышленного предприятия на этапе начальной настройки и реконфигурации системы необходимо использование методов оптимальной организации ЛВС, позволяющих рациональным образом осуществить распределение нагрузки при реализации взаимодействий типа "клиент -сервер" и в системе серверов.

В сетевых операционных системах высокого уровня (ORACLE, LAN MANAGER и др.) целесообразно применение комбинированных методов оптимизации ЛВС, обеспечивающих одновременное в едином цикле расчетов решение вопросов оптимизации их построения и функционирования.

При проектировании ИС для промышленных предприятий, по мнению автора, широкое применение могут также найти эвристические методы, поскольку они позволяют достичь хорошего компромисса в рамках соотношения "затраты на поиск решения / качество получаемого решения", а в ряде случаев являются единственно возможными. С помощью разработанной системы эвристик возможно определение оптимального числа рабочих станций и уровня их загрузки в ИС, минимизация межсетевых взаимодействий, а также определение оптимальной организации распределенной ИС, что позволяет существенно снизить затраты как при проектировании ИС, так и при ее эксплуатации.

Информатизации промышленных предприятий как составной части вхождения страны в информационную экономику может в значительной мере способствовать проведение продуманной и выверенной политики государственного регулирования в области информатизации.

Как показывает опыт стран, которые, имея сходные с Россией "стартовые" условия, сумели добиться определенных успехов в решении задач информатизации экономики и общества, ее проведение осуществлялось с учетом национальной специфики по двум основным стратегическим направлениям:

- реализация политики развития производств, связанных с информатизацией (Тайвань, Сингапур, Южная Корея, Коста-Рика, Бразилия);

- принятие общей стратегии, затрагивающей большое число секторов экономики с целью максимальной информатизации экономики и общества (Малайзия, ЮАР, Эстония).

Опыт этих стран, а также опыт Ирландии и Индии, обеспечивших достаточно быстрое развитие экспортно-ориентированных ИТ - производств путем развития офшорного программирования, показывает, что подобные стратегии могут быть эффективно использованы для вхождения страны в информационную экономику. # Наличие в России благоприятных экономических предпосылок делает возможным осуществление ускоренной информатизации промышленных предприятий. С учетом основных долгосрочных тенденций развития информационной экономики и международного опыта государственное регулирование информатизации промышленных предприятий в нашей стране целесообразно осуществлять по следующим основным направлениям:

- всемерное стимулирование развития путем воздействия на факторы спроса;

- развитие доступа к информационным сетям за счет снижения ^ стоимости компьютерного и телекоммуникационного оборудования и услуг;

- повышение эффективности использования средств, выделяемых государством для финансирования услуг на использование информационных технологий;

- модернизация системы высшего и среднего специального образования, особенно в области информационных технологий;

- изменение институциональных основ государственного регулирования;

- всемерное содействие государства продвижение отечественных информационных товаров и услуг на мировые рынки.

При проектировании ИС для достижения ее максимальной эффективности и, как следствие, повышения эффективности

Ш/ функционирования всего предприятия необходим учет ряда практических аспектов, основными из которых являются: построение информационной системы по модульному принципу с учетом дальнейшего наращивания функциональных возможностей; наличие дружественного интерфейса и достаточно гибких выходных форм; обеспечение работы в реальном масштабе времени; возможность проверки и контроля вводимой информации на соответствие структуре и условиям допустимости; масштабирования технических средств хранения, создания резервных копий и архивов; интеграция задач, решаемых различными структурными подразделениями;

0 единый контроль доступа к информации и обеспечение административных функций при работе с базами данных; а также возможность восстановления информации при сбоях.

Существующие в современной экономической теории и практике методики оценки экономической эффективности информатизации предприятий подразделяются на:

- традиционные финансовые методы;

- вероятностные методы;

- инструменты качественного анализа.

Традиционные финансовые методы (Economic Value Added (EVA),

Total Cost of Ownership (TCO), Total Economic Impact (TEI), Rapid Economic Justification (REJ)) используют широко применяемые классические финансовые расчеты с учетом специфики ИТ и необходимости оценивать риск. Для вероятностных методов (Real Options Valuation (ROV), Applied Information Economics (AIE)) характерно использование статистических и математических моделей, которые дают возможность оценить вероятность возникновения риска. При использовании качественных (эвристических) методов (Balanced Scorecard, Information Economics (IE), Portfolio Management, IT Scorecard) количественные методы дополняются субъективными и качественными оценками, которые позволяют определить ценность персонала и процессов. По мнению диссертанта, использование качественных методов является наиболее прогрессивным, поскольку дает возможность описать способ определения соответствия информатизации бизнес-стратегии предприятия и его вклада в достижение предприятием своих стратегических целей.

Автор полагает, что теоретические выводы и практические рекомендации диссертационного исследования позволяют обеспечить повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе комплексной информатизации.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Галкин, Владимир Евгеньевич, 2004 год

1. Гражданский кодекс РФ // СЗ РФ. 1994. - № 32. - Ст. 3301; 2001. - № 17.-Ст. 1644.

2. Закон Российской Федерации "Об информации, информатизации и защите информации" от 25.01.1995 г. // Российская газета, 1995. 22 февраля.

3. Постановление Правительства Российской Федерации № 65 от 28 января 2002 г. "О федеральной целевой программе "Электронная Россия" (2002 2010 гг.)" // СЗ РФ. - 2002. - № 5. - Ст. 531.

4. Абдеев Р. Ф. Философия информационной цивилизации. М.: Владос, 1994.-336 с.

5. Авен О. И., Турин М. М., Коган Я. Д. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. — М.: Наука, 1982. 464 с.

6. Агафонова В. В поисках рациональной модели. О концепции информатизации предприятия // Бухгалтер и компьютер, 2003. № 4. -С. 34-39.

7. Агейкин Д. И., Ицкович Э. Л., Клоков Ю. Л. и др. Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии. М.: Финансы и статистика, 1981. -271 с.

8. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1997. - 312 с.

9. Алексеев О. Г., Киселев В. Д. Двойственные задачи при использовании метода ветвей и границ // Электронное моделирование, 1990. Т. 12. -№6.-С. 34-36.

10. Ю.Артемьев В. И. Обзор способов и средств построения информационных приложений // СУБД, 1996. № 5 - 6. - С. 52 - 67.

11. Ашмарина С. И, Маликов Д. Е. Информатизация промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования / Под ред. Б. Я. Татарских. Саратов, 2001. - 129 с.

12. Багриновский И. А. Модели и методы экономической кибернетики. -М.: Экономика, 1973. 206 с.

13. Базы данных: достижения и перспективы на пороге 21-го столетия / Под ред. А. Зильбершатца, М. Стоунбрейкера, Д. Ульмана // СУБД, 1996.-№ 2.-С. 61 -76.

14. Балыбердин В. А. Оценка и оптимизация характеристик систем обработки данных. М.: Радио и связь, 1987. - 174 с.

15. Балыбердин В. А. Методы анализа мультипрограммных систем. — М.: Радио и связь, 1982. 152 с.

16. Балыбердин В. А., Панов В. В. Оптимизация функционирования систем с распределенной обработкой данных // Приборостроение, 1994. № 2. -С. 20-25.

17. Балыбердин В. А., Киселев В. Д., Сукманов С. А. О стандартизации методов решения оптимизационных задач. // Стандартизация в военной технике, 1995. № 1. - С. 28 - 34.

18. Богатырев Р. Офшорное программирование в России: производство и бизнес // Открытые системы, 2001. № 7 - 8.

19. Богомолов О. Т. Сложный путь интеграции России в мировую экономику. // Мировая экономика и международные отношения, 2003. -№9.-С. 3-12.

20. Богуславский Л. Б., Дрожжинов В. И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 366 с.

21. Большой экономический словарь./ Под ред. А. И. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2002. - 1280 с.

22. Борисов В. Перспективы машиностроения // Экономист, 1998. № 1. -С. 49-62.

23. Борисов А. Б. Большой экономический словарь. — М.: Книжный мир, 2003.-894 с.

24. Борисов М. А. Новые стандарты высокоскоростных сетей // Открытые системы, 1994. № 6. - С. 20 - 31.

25. Бурков В. Н., Новиков В. А. Введение в теорию активных систем. М.: ИПУ РАН, 1996.-292 с.

26. Вайбер Р. Эмпирические законы сетевой экономики // Проблемы теории и практики управления, 2003. № 3. - С. 86-91; № 4. - С. 82 -88.

27. Ванштейн Г. Н. От новых технологий к "новой экономике" // Мировая экономика и международные отношения, 2002. № 10. - С. 22 - 29.

28. Ващекин Н. П., Пасхин Е. Д., Урсул А. Д. Информатизация общества и устойчивое развитие. М.: Изд-во Московского государственного университета коммерции, 2000. - 268 с.

29. Вершигора Е. Е. Менеджмент. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2000. - 282 с.

30. Винер Н. Кибернетика и общество. М., Иностранная литература, 1958.- 173 с.

31. Винслав Ю. Б. Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003. -№ 2. С. 3 - 14.

32. Галкин В. Е. Методы оптимизации распределенных информационных систем. Монография. М.: НИЦИ при МИД России, 2003. - 125 с.

33. Галкин В. Е. Сущность информатизации промышленных предприятий и методология ее осуществления в современных экономических условиях. Монография. М., 2004. - 139 с.

34. Галкин В. Е. Оптимизация информационной системы предприятия // Экономика и производство, 2004. № 1. - С. 29 - 31.

35. Галкин В. Е. Методы оптимальной организации распределенной информационной системы // Автоматизация и современные технологии, 2004. № 4. - С. 13 - 17.

36. Галкин В. Е., Кретов В. С. Информационно-аналитический программный комплекс "Дипломат 2001" для поддержки принятия решений в политической, экономической и социальной сферах // Информатизация и связь, 2001. - № 1.

37. Гамаонов В. Г. Информация, информатизация, управление: системный подход. Теоретические и прикладные аспекты / Под ред. А. Г. Кусраева. Владикавказ, Северо-Осетинский научный центр, 2000. -182 с.

38. Герр Р. Новая революция // PC Magazine, Russian Edition, 1997. № 6. -С. 142 - 144.

39. Глазьев С. Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990.-232 с.

40. Гнеденко Б. В., Коваленко И. П. Введение в теорию массового обслуживания. 2-е изд. - М.: Наука, 1987. - 336 с.

41. Гончарук В. А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000. - 243 с.

42. Горегляд В. П. Бюджет как финансовый регулятор экономического развития. М.: Экономика, 2002. - 437 с.

43. Горский Ю. М. Системно-информационный анализ процессов управления. М., 1988. - 211 с.

44. Грей П. Логика, алгебра и базы данных. Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1989. - 386 с.

45. Громов Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1984. - 237 с.

46. Дерфлер Ф. Дж. Будущее компьютерных сетей. // PC magazin, 2002. № 6.-С. 81-84.

47. Евтюшкин А. Рассуждения о технологической платформе // Банковские технологии, 1998. № 2. - С. 14 - 20.

48. Ефремов А. А. Сетевые атаки и методы борьбы с ними // Computer Weekly, 1998. № и. с. 14 -17.

49. Жилкин А. А. Управление промышленными предприятиями с использованием эффективных информационных технологий. Дисс. кан. экон. наук. Орел, 2002. - 232 с.

50. Жожикашвили В. А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988. 206 с.

51. Ивченко Г. И., Каштанов В. А., Коваленко В. Н. Теория массового обслуживания. М.: Высшая школа, 1982. - 256 с.

52. Иноземцев В. JL, Кузнецова В. С. Глобальный конфликт XXI века. Размышления об истоках и перспективах межцивилизационных противоречий. // Политические исследования, 2001. № 6. - С. 131 -139.

53. Иносэ X., Сайдо Т. Теоретические аспекты анализа и синтеза сетей связи. ТИИЭР, Т. 66, № 11, 1978.-С. 139- 145.

54. Информатика: Учебник. / Под ред. проф. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 427 с.

55. Информационные технологии управления: Учебное пособие для вузов / Под ред. Г. А. Титоренко. 2-е изд., доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -439 с.бЗ.Ириков В. А., Тренев В. Н. Распределенные системы принятиярешений. М.: Наука, 1999. - 288 с.

56. Искусственный интеллект. Кн. 3. Программные и аппаратные средства. / Под ред. В. Н. Захарова и В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990.-364 с.

57. Кабаков Ю. Б., Медведева А. И., Фурман Г. И. КОМОД 91 - система поддержки концептуальных схем и гипертекстов // УСиМ, 1991. - № 7. -С. 31 -40.

58. Калашников В. В., Рачев С. Т. Математические методы построения моделей обслуживания. М.: Наука, 1988. - 312 с.

59. Калиниченко Л. А., Рыбкин В. М. Машины баз данных и знаний. М.: Наука, 1990.-258 с.

60. Каныгин Ю., Калитич Г. Социально-экономические проблемы информатизации. Киев, 1990. - Вып. 2. - 47 с.

61. Капитонова Ю. В., Летичевский А. А. Математическая теорияпроектирования вычислительных систем. М.: Наука, 1988. - 296 с.

62. Кинг А., Шнайдер Б. Первая глобальная революция. Доклад Римского клуба. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1991. - 340 с.

63. Кириллов В. Ю. Об автоматной интерпретации сетей Петри. Изв. АН СССР. Серия "Техническая кибернетика", 1987. - № 5. - С. 17 - 37.

64. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Введение в экономическую кибернетику. -М.: Экономика, 1975. 343 с.

65. Кокорева Jl. В., Перевозчикова О. Л., Ющенко Е. Л. Диалоговые системы и представление знаний. Киев, Наукова думка, 1993. - 446 с.

66. Кокошин А. А. Политика национальной безопасности России в условиях глобализации. Краткий очерк. М.: ИМЭМО РАН, 2001. - 87 с.

67. Кондратьев В. В., Краснова В. Б. Реструктуризация управления компанией. М.: ИНФРА-М, 2000. - 288 с.• 76.Косырев Д. Поможет ли Африке Интернет // Дипкурьер НГ, 2000. - 4мая. -№8.-С. 11.

68. Косяченко С. А., Кульба В. В. и др. Методы и модели проектирования распределенных баз данных (Обзор) // Автоматика и телемеханика, 1989. -№3. -С. 3-58.

69. Кох Р. Менеджмент и финансы от А до Я. С-Пб.: Питер, 1999. - 387 с.

70. Крабб Д. Мощные рабочие станции // PC Magazine. Russian edition, 1994. Спец. выпуск. - С. 14 - 39.

71. Ксенофонтов М. Ю. Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования. Монография. — М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. 347 с.

72. Кузнецов С. Д. Введение в СУБД // СУБД, 1996. № 5 - 6. - С. 136 -153.

73. Кузнецов С. Д. Доступ к базам данных с использованием технологии

74. Ф WWW. // СУБД, 1996. № 5 - 6. - С. 4 - 9.

75. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А., Сиротюк В. О. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. М.: Синтег, 1999. - 660 с.

76. Кульба В. В., Сиротюк В. О., Горковенко Е. В. и др. Промышленная технология и CASE-средства автоматизированного проектирования баз данных. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1998. - 120 с.

77. Лазарев В. Г. Интеллектуальные цифровые сети. Справочник / Под ред. академика Н. А. Кузнецова. М.: Финансы и статистика, 1996.-224 с.

78. Ларичев О. И., Мовшович Е. М. Качественные методы принятиярешений. М.: Наука, 1996. - 302 с.

79. Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.-258 с.

80. Макаров В. Контуры экономики знаний // Экономист, 2003. № 3. - С. 3 - 18.

81. Мамиконов А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. и др. Оптимизация структур данных в АСУ. М.: Наука, 1998. - 310 с.

82. Манюшис А., Смольянинов В., Тарасов В. Виртуальное предприятие как эффективная форма организации внешнеэкономической деятельности компании // Проблемы теории и практики управления, 2003. -№ 4.-С. 89-93.

83. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. - Вып. 1. - С. 386; 1986.-Вып. 2.-С. 412.

84. Матвеев В. Ф., Ушаков В. Г. Системы массового обслуживания. М.: МГУ, 1984. - 240 с.

85. Матвеев М. Т., Гаца А. А., Якунин А. А. Эффективность АСУ. К.: Техника, 1989.- 187 с.

86. Махнина Ф. М. Информатизация в контексте модернизации российского общества. Дис.кан. социол. наук. Казань, 1999. - 170 с.

87. Мейор Т. Методологии оценки ИТ. // Директор ИС, 2002. № 9. - С. 11- 14.

88. Менн А. А. Распределенные операционные системы управления вычислительных комплексов ЭВМ // Автоматика и телемеханика, 1988. -№ 1.-С. 8-37.

89. Мир на рубеже тысячелетий: прогноз развития мировой экономики до 2015 г. М.: Новый век, 2001.-587 с.

90. Митева JI. Информационная революция и перспективы развития. -М., 1993.-136 с.

91. Морозов В. К., Долганов А. В. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. - 270 с.

92. Морозова А. В. Отечественные CASE-средства разработки проектов информационных систем // Монитор, 1993. -№7-8.-С. 8 -13.

93. Мурата Т. Сети Петри: свойства, анализ, приложения. ТИИЭР, 1989.-Т. 77.-№4.-С. 41-85.

94. Мясникова JI. Новая экономика в пространстве постмодерн // Мировая экономика и международные отношения, 2001. № 12. - С. 3 - 18.

95. Назаров С. В., Барсуков А. Г. Измерительные средства и оптимизация вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1990. - 248 с.

96. Нанс Б. Р. Компьютерные сети. Пер. с англ. М.: Бином, 1995. - 408 с.

97. Наука России в цифрах: 2001. Статистический сборник. М.: ЦИСН РАН, 2002.-251 с.

98. Наумов А. Н., Вендров А. М. и др. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1991.-352 с.

99. Hewlett-Packard на рынке телекоммуникаций // Computerworld, 2003. -№ 11.-С. 51.

100. Нижегородцев Р. М. Информационная экономика. Книга 1. Информационная Вселенная: информационные основы экономического роста. Москва - Кострома, 2002. - 163 с.

101. Николаева Т. П. Информационная экономика: тенденции развития за рубежом и в России. С-Пб., 1999. - 190 с.

102. Никонов В. В., Подгурский Ю. В. Применение сетей Петри // Зарубежная радиоэлектроника, 1987. № 11. - С. 17-37.

103. Новиков В. А. Термины рыночной экономики. Толковый словарь. -М.: Наука, 1994.-437 с.

104. Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 392 с.

105. Новомлинский JI. Электронный бизнес: главное стратегия. // Сетевой журнал, 2001. - № 10. - С. 21 - 26.

106. Ожегов С. И. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1988. — 879 с.

107. Орлик С. В. Многоуровневые модели в архитектуре "клиент-сервер" // СУБД, 1997. № 1. - С. 74 - 77.

108. Основы предпринимательского дела. / Под ред. Ю. В. Осипова. М.: БЕК, 1997.-287 с.

109. Острейковский В. А. Информатика. М.: Высшая школа, 2001. - 511 с.

110. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. М.: Мир, 1985.-486 с.

111. Першиков В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. — М.: Финансы и статистика, 1995. 544 с.

112. Петрова Ю. Информационные технологии "на вес". // Цифровой мир, 2002.-№8.-С. 11- 18.

113. Петрушенко JI. А. Взаимосвязь информации и системы // Вопросы философии, 1964. № 2. - С. 21 - 38.

114. Пещанская И. В. Рынок, информация, информатизация. М.: Московский гуманитарно-экономический институт, 1999. - 154 с.

115. Пищиков С. Куда пойдет процесс // Бухгалтер и компьютер, 2002. № 10.-С. 34-37.

116. Поспелов Д. А., Пушкин В. Н., Садовский В. Н. К определению предмета эвристики. Проблемы эвристики. — М.: Высшая школа, 1989. -С. 5-19.

117. Поспелов Д. А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. - 288 с.

118. Прилуцкий М. X. Многокритериальное распределение однородного ресурса в вычислительных системах // Автоматика и телемеханика, 1996.-№2.-С. 139- 146.

119. Проведение анализа эффективности бюджетных расходов, выделяемых на использование ИКТ. Отчет о научно-исследовательской работе. — М., ГУ-ВШЭ, 2002. — 124 с.

120. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных / Под ред. Ф. Ф. Куо. М: Радио и связь, 1985. - 480 с.

121. Прохоров А. "Электронная Россия" — программа третьей индустриальной революции // КомпьтерПресс, 2002. № 4. - С. 11-14.

122. Пушкин В. Н. Эвристика и кибернетика. М.: Знание, 1985. - 48 с.

123. Райзберг Б. А., Лозовский Л. ILL, Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1997. - 787 с.

124. Райзер М. Оценка характеристик систем передачи данных. ТИИЭР, Т.70, № 2, 1980.-С. 28 - 59.

125. Ребрин Ю. И. Основы экономики и управления производством. М., 1999.- 174 с.

126. Резников Б. А. Системный анализ и методы системотехники. Ч. 1.-М.: МО СССР, 1990. 522 с.

127. Россия и страны мира. 2002. М.: Госкомстат России, 2002.

128. Российский статистический ежегодник. 2002. М.: Госкомстат России, 2002.

129. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. -380с.

130. Саймон А. Обработка транзакций // СУБД, 1997. № 2. - С. 70 - 82.

131. Саймон А.Е. Репозитарии и управление метаданными // СУБД, 1996. -№5-6.-С. 154- 162.

132. Самойленко С.И. Оценка эффективности адаптивной коммутации в сетях интегрального обслуживания. ВК М., 1983. - 136 с.

133. Самойленко С. И. Интервально-маркерный метод доступа в локальных вычислительных сетях. М.: Радио и связь, 1982. - 128 с.

134. Сантос Л. П., Гелмерс А., Проенса А. Стратегия мониторинга интенсификации обмена сообщениями для параллельных систем с распределенной памятью // Программирование, 1995. № 1. - С. 71 - 77.

135. Саркисян С. А., Ахундов В. М., Минаев Э. С. Анализ и прогноз развития больших технических систем. М.: Наука, 1983. - 280 с.

136. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД, 1996. № 4. - С. 55-70.

137. Симур Дж. Будущее корпоративных компьютеров // PC Magazine, Russian Edition, 1997. № 6. - С. 46 - 52.

138. Сиротюк В. О. Модели и методы синтеза оптимальных логических структур и базы метаданных репозитария распределенных баз данных в АСУ // Автоматика и телемеханика, 1999. № 1. - С. 166 - 179.

139. Смирнов В. Нелегкий выбор. Особенности автоматизации в промышленности // Бухгалтер и компьютер, 2002. № 9. - С. 16-19.

140. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ СТРУКТУРА ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ, СОПРОВОЖДЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПО ВНЕШНЕПОЛИТИЧЕСКИМ ВОПРОСАМ МИД РОССИИ

141. Формирование, сопровождение и развитие информационных ресурсов ИС ВПВ40 АРМ (№1.1-1.40.)тг

142. АРМ Зам. дивектора по науке

143. Научно-техническое руководство разработкой долгосрочных программ к НИОКР по развитию ИС ВПВ, специального программного н информационного обеспечения1 АРМ1. Направления деятельностиX

144. Сопровождение и развитие специального программного обеспечения подсистем ИС ВПВ в ЦА и ЗУ25 АРМ (№2.1. -2.25.)

145. Эксплуатация н сопровождение технических средств подсистем ИС ВПВ, средств защиты информации, систем жизнеобеспечения ЦКСА 37 АРМ (№3.1.-3.37.)L

146. Проектирование и администрирование программно-технической среды ИС ВПВ, сопровождение н развитие ОПО 24 АРМ (№4.1. 4.50.)

147. Подготовка пользователей к работе в ИС ВПВ, ведение

148. Фонда алгоритмов и программ ИС ВПВ МИД России 10 АРМ (№5.1.- 5.10.)X

149. Развитие, модернизация программно-технических средств и внедрение новых ннфомацнонных технологий в ИС ВПВ 5 серверов, 12 АРМ (№6.1.-6.17.)т1. Технологические участки

150. Оперативная подготовка обзоров7 АРМ <М 1.I.-I.7.)

151. Прием информации из внешних источников12 АРМ (M1.I.1.I9.)

152. Сопровождение БД ОМП, Web-серверов контуров «Н» и «К», сайтов ЗУ 5 АРМ (М 1.10.-1.24.)

153. Сопровождение нормативно -справочной информации, БД ОМП и локальных баз данных4 АРМ (М 1.25.-1.2S.)

154. Размещение материалов МИД на Web-сервере, распространение материалов МИД средствами ЦТСПИ 1 АРМ (»!.».>

155. Оперативное информационное наполнение бах данных ИАПК «Дипломат»1. APM(Jft 1.30. 1.40.)1. Т.

156. Сопровождение задач автоматизированного делопроизводства подсистем Генерального секретариата, Департамента государственного протокола • АРм<м2.1.-г.1.)

157. Сопровождение задач подсистемы Историко-докумеитального департамента1. Д АРМ (*».?.-1.10.)

158. Сопровождение задач подсистемы Валютно-финансового департамента, Департамента капитального строительства н собственности за Рубежом 10 АРМ (M2.ll.' 1J0.)

159. Сопровождение задач подсистемы Департамента -Управления делами3 АРМ (М 2.21.-Х23.)

160. Сопровождение задач подсистемы Департамента-Кадров 2 АРМ (М 1.14.-2.15.)т

161. Организация взаимодействия с подразделениями Министерства в части технической эксплуатации подсистем в составе ЦУС10 АРМ (М3.1.-3.10.)

162. Диспетчеризация и техническое обслуживание подсистем ИС ВПВ в подразделениях ЦА Министерства в повседневном режиме и режиме дежурной смены в составе ЦУС20 АРМ (JftJ.ll J.J0.)

163. Сопровождение системы защиты информации в ИСВПВ1. J АРМ (J43J1.-3.32.)

164. Техническое обслуживание и сопровождение системы жизнеобеспечения ЦКСА J АРМ (Ai3.3J.-3JJ7.)

165. Администрирование и соп-ровожденне центральных серверов н активного сетевого оборудования корпоративной сети • АРМ (№4.1-4.8.) 11 нраероо контура «К»

166. Jfc4.25.-4.3S.) 15 сера г ров контура «Н» M4Jf.-4.S0.)

167. Сопровождение ОПО, централизованное архивирование н антивирусная защита данных в ИС ВПВ6 АРМ (N4.9.-4.14.)1. Сбор н обработкастатистики по результатамэксплуатации ИС ВПВ 4 АРМ (М4.15.-4.И.)

168. Проектирование и сопровождение рабочей документации ЛВС подсистем ЦА 2 АРМ (Jfi4.19.-4.20.)

169. Админнстнрование БД ОМП и электронной почты системы Lotus Note! 4 АРМ (№4.21-4.24.)X

170. Подготовка сотрудников МИД н загранучрежденнй к работе в ИС ВПВ1. В АРМ(М3.1.-М.)

171. Ведение фонда алгоритмов и программ ИС ВПВ МИД России2 АРМ (№5.9.-5.10.)X

172. Стенд по отработке новых программных средств и средств защиты информации4 с«расра(№4.|.-4.4.) 2 АРМ(М*.3.-«.«.)

173. Стенд по отработке новых информационных технологий на базе терминального режима с использованием «тонких» клиентов1 cepatp (Мб.7.)10 АРМ (Ж«.1.-«.|7.)

174. ВСЕГО: 136 АРМ эксплуатационного персонала26 центральных серверов5 серверов н 12 АРМ на стенде

175. Смирнов В. Разберемся с аббревиатурами. Методики и стандарты управления предприятиями // Бухгалтер и компьютер, 2002. № 10. -С. 38-41.

176. Смолян Л. Г., Черешкин Д. С. Сетевая информационная революция // Информационные ресурсы России, 1997. № 4. - С. 13 - 22.

177. Советов Б. А., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. - 322 с.

178. Социальное положение и уровень жизни населения. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2002. - 237 с.

179. Социально-экономическая природа информационного продукта и информационного ресурса / Под ред. Д. Плахотной. М.: изд-во МГУ, 1992.-95 с.

180. Страссман П. Ложная отдача: простые ответы приводят к долгосрочным проблемам. // Computerworld, 1998. № 5. — С. 13 - 16.

181. Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. М.: "Экзамен", 2004. - 606 с.

182. Стрелец И. А. Общество сетевых структур и информационный ресурс как сетевое благо // Вестник Московского университета. Серия В. Экономика. 2003. - № 5. - С. 3 - 18.

183. Суворова Е. В шаге от будущего. // Бухгалтер и компьютер, 2004. № 1.-С. 22-24.

184. Тамер Оззу М., Валдуриз П. Распределенные и параллельные базы данных. // СУБД, 1996. № 4. - С. 4 - 26.

185. Тимонин А. А. Распределенные хранилища данных // СЮ (русское издание), 1997. № 2 - 3. - С. 10 - 13.

186. Трахтенгерц Э. А. Диспетчеризация задач в распределенных системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика, 1996. № 8.-С. 176- 185.

187. Трахтенгерц Э. А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика, 1995. № 4. - С. 3 - 52.

188. Трахтенгерц Э. А. Построение распределенных систем группового проектирования // Автоматика и телемеханика, 1993. № 9. - С. 154 -174.

189. Тренев Н. Н. Стратегическое управление. М.: Финансы и статистика, 2000.-478 с.

190. Туманов И. А. Влияние информационных технологий на организацию предприятия оборонно-промышленного комплекса в современных условиях. Монография. -М.: ВУ, 2003. 179 с.

191. Туманов Ю. Н. Есть ли свет в конце туннеля? // НГ-наука, 2001. 23 мая.-№5.-С. 11-12.

192. Урсул А. Д. Проблемы информатизации в современной науке. М., 1975.

193. Урсул А. Д. Информатизация общества. Введение в социальную информатику.-М., 1971.

194. Урсул А. Д. Информация: методологические аспекты. М., 1971.

195. Фархутдинов Р. А. Стратегический маркетинг. М.: ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 2000. - 188 с.

196. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. 2-е изд. Пер с англ. М.: Мир, 1984. - Т. 2. - 752 с.

197. Хаусли Т. Системы передачи и телеобработки данных. Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1994. 456 с.

198. Цаленко М. Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.-256 с.

199. Цвылев Р. И. Постиндустриальное развитие. Уроки для России. М.: Наука, 1996. - 273 с.

200. Цейтин Г. С. Программирование на ассоциативных сетях. ПЭВМ в системах управления. М.: МО РФ, 1996. - 38 с.

201. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. - 191 с.

202. Чжун К., Уильяме Р. Введение в стохастическое интегрирование. Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 152 с.

203. Шадрин А. Е. Проблемы стимулирования развития информационно-коммуникационных технологий. Препринт WP 5/2002/05. — М., ГУ-ВШЭ, 2002. —48 с.

204. Шаймарданов Р. Б. Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных. М.: Радио и связь, 1984. - 120 с.

205. Шевченко В. Н. Качественные вопросы целочисленного программирования. М.: Наука, Физматлит, 1995. - 192 с.

206. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963.

207. Шилейко А. В. и др. Введение в информационную теорию систем. -М., 1985.-369 с.

208. Шляхтина С., Прохоров А. Рынок информационных технологий в 2002-2003 годах. Цифры, тенденции, прогнозы // КомпьтерПресс, 2003. -№ 1.-С.7-10.

209. Штрик А. А. Зарубежные CASE-средства создания программного обеспечения в отечественных разработках // Монитор, 1993. № 3. -С . 38 - 46.

210. Шуремов Е. Собираем из блоков. Необходимые компоненты автоматизированной информационной системы производственного предприятия // Бухгалтер и компьютер, 2003. № 4. - С. 32 - 33.

211. Экономика. Учебник / Под ред. А. С. Булатова. М.: Юристь, 2002. -297 с.

212. Экономическая информатика: Учебник. / М.: Финансы и статистика, 2002. 590 с.

213. Экономическая теория. / Под ред. В. Д. Камаева. М.: ВЛАДОС, 2002.- 639 с.

214. Экономический словарь // Под ред. А. И. Архипова. М.: Проспект, 2001.-624 с.

215. Элькин Г. И. Информационно-телекоммуникационный комплекс в структуре высокотехнологичного сектора промышленности России. Дис. канд. экон. наук. М.: НИЦИ при МИД России, 2003. - 184 с.

216. Эрроу К. Информация и экономическое поведение // Вопросы экономики, 1997. № 3. - С. 3 - 18.

217. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., Иностранная литература, 1959.

218. Яковец Ю. Экономика России: перемены и перспективы. М., 1996. -211 с.

219. Янбых Г. Ф., Столяров В. А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. — М.: Радио и связь, 1987. 230 с.

220. Booch G. Object Oriented Analysis and Design with Applications. -Bengamin, Redword City, С A, USA, 1994.

221. Clemonty E., Logan D., Saarinem J. ICAP/3090: parallel processing for large scale scientific and engineering problems // IBM system journal, 1988.- Vol. 27. № 4. - P. 474 - 509.

222. Computer Performance Modeling Handbook. Ed by S.S. Lavenberg. — N.J.: Academic Press, 1988 398 p.

223. Courtious P. S. Decomposability, Queuing and Computer Systems Applications. — N. J.: Academic Press, 1977. - 354 p.

224. Freytag J. C. Query Processing for Advanced Database Systems. San-Mateo, CA: Morgan Kanfman, 1993. - 390 p.

225. Gelenbe E., Mitrani I. Analysis and Synthesis of Computer Systems. — N.- J., Academic Press, 1990. 240 p.

226. Gorner B. Novell Netware leichtgemacht. Markt&Technik Verlag AG, 1992.-258 p.

227. Information Technology: the Catalyst for Change. PA Consulting Croup. -Mercury Books, 1992. 214 p.

228. Kauffels F. J. Practical LANs Analysed. Ellis Horwood, Chichester, England, 1994. - 332 p.

229. Reiser M., Lavenberg S. Mean- value Analisis of Closed Multichain Queuining Networks. J: ACM, 1980, V 27, № 2 - P. 313 - 322.

230. Seidler S. Principles of Computer Communication Network Design. -Chichester: Horwood, 1983. 507 p.

231. The Computer-Age: a Twenty-Year view / Ed. by M. Dertouzos and J. Moses. Cambridge, 1979. - 491 p.

232. The World Economy // The Economist, 1996. September, 28.

233. Trivedi K. S. Probability and Statistics with Realiability, Queuing and Computer Applications. En. CI., Pr. — Hall, 1992. 624 p.

234. Производство ВВП в целом и на душу населения, 1999 г.

235. Единица национальной валюты за 1 доллар Сопоставимый уровень цен (США=100) ВВП по ППС, млрд. долл. ВВП на душу населения

236. ППС Валютный курс ВВП по ППС, долл. В% к США

237. Россия 5,41 24,62 22 887,7 6067 18

238. Германия 0,978 0,938 104 2019,4 24601 73

239. Канада 1,19 1,49 80 806,3 26443 78

240. Ю. Корея 755 1187 64 639,5 13647 40

241. Мексика 5,63 5,63 59 813,6 8351 25

242. Польша 1,77 1,77 3,97 348,2 9008 27

243. Португалия 0,635 0,938 68 170,5 17064 51

244. Румыния 4414 15339 29 122,2 5441 16

245. США 1,0 1,0 100 9206,9 33725 100

246. Турция 197157 419688 47 392,7 5966 18

247. Япония 162 114 142 3163,1 24968 74

248. Зона евро 0,895 0,938 95 6994,0 23060 68

249. Источники: Россия и страны мира. 2002. М.: Госкомстат России, 2002. - С. 91; Российский статистический ежегодник. 2002. — М.: Госкомстат России, 2002. - С. 646.

250. Численность занятых в экономике, млн. человек 64,4 64,7 67,0 69,2 65,1 -65,6 61,361,8 58,259,2