Повышение эффективности эксплуатации технологических машин на основе организации системы поддержки их работоспособного состояния тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Деменкова, Екатерина Алексеевна

• Деменкова, Екатерина Алексеевна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Деменкова, Екатерина Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ

1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1 Анализ транспортных и технологических машин лесного комплекса

1.2 Мероприятия по сохранению работоспособного состояния техники

1.3 Анализ предприятий технического обслуживания и ремонта технологических машин лесного комплекса

1.4 Современные методы и средства повышения эффективности эксплуатации и ремонта технологических машин

1.5 Цель и задачи диссертационной работы

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭТАПА ЭКСПЛУАТАЦИИ В ЖИЗНЕННОМ ЦИКЛЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ МАШИНЫ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА

2.1 Система эксплуатации технологической машины лесного комплекса

2.2 Формализованная модель структуры технологической машины лесного комплекса. Схемы членения конструкции машины

2.3 Взаимосвязи этапов жизненного цикла технологической машины лесного комплекса

2.4 Функциональная модель процесса эксплуатации и ремонта технологической машины лесного машиностроения

2.5 Выводы

3 СИСТЕМА КОНТРОЛЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ 69 ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ МАШИНЫ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА

3.1 Структура системы контроля работоспособности технологической машины лесопромышленного комплекса

3.2 Анализ процессов контроля работоспособности технологических машин лесного комплекса

3.3 Формализация процесса функционирования системы контроля работоспособности технологических машин лесного комплекса

3.4 Математическая модель системы контроля работоспособности технологической машины лесного комплекса

3.5 Функциональное моделирование процессов системы контроля работоспособности

3.6 Выводы

4 СИСТЕМА ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА

4.1 Структура системы восстановления работоспособности технологических машин лесного комплекса '

4.2 Анализ процессов восстановления работоспособности технологических машин лесного комплекса

4.3 Формализация процесса функционирования системы восстановления работоспособности технологических машин лесного комплекса

4.4 Математическая модель системы восстановления работоспособности технологических машин лесного комплекса

4.5 Функциональные модели процессов системы восстановления работоспособности технологических машин лесного комплекса ЮО

4.6 Выводы

5 ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ РАЦИОНАЛЬНОГО ВАРИАНТА ПРОВЕДЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ТРАНСПОРТНЫХ МАШИН И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

5.1 Апробация методик оценки целесообразности осуществления технического обслуживания и ремонта, и выбор рационального варианта его проведения ЮЗ

5.2 Алгоритм и программная реализация оценки целесообразности проведения ремонта ПО

5.3 Анализ региональной системы технического сервиса. Поиск оптимального варианта проведения технического обслуживания и ремонта П

5.4 Программная реализация региональной системы технического сервиса

5.5 Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности эксплуатации технологических машин на основе организации системы поддержки их работоспособного состояния»

Основой технической политики в области поддержки работоспособности транспортных и технологических машин является система технического сервисного обслуживания, которая представляет собой совокупность взаимодействующих средств, исполнителей, стратегии и технологии, обеспечивающих их работоспособное состояние. Важнейшими средствами обеспечения работоспособного состояния машин в процессе эксплуатации являются своевременное и высококачественное техническое обслуживание и ремонт. Достижение конечной цели -исправное состояние техники, должно сопровождаться минимальными экономическими потерями от простоев машин и стоимости работ по техническому обслуживанию и ремонту.

Постоянное усложнение производственно-технических и организационно - экономических систем фирм, предприятий, производств и других субъектов производственно-хозяйственной деятельности, а также необходимость их анализа с целью совершенствования функционирования и повышения эффективности обусловливают необходимость применения специальных средств описания и анализа таких систем.

Задача управления системы, как технологической, так и организационной, сегодня является совокупностью задач решаемых ранее раздельно и относящихся к направлениям: построение моделей процессов, происходящих в сложных производственных системах, описание их структуры, оценка эффективности и оптимизация этих систем, информационная поддержка.

Специфика предметной области организационных систем состоит в самом описании их как уникального объекта управления, учета в этом описании не только его специфической структуры и особенностей функционирования, но и поведения людей, и возможностей эволюции объекта во времени. Современные производственные системы отличаются сложной структурой потоков (например, с множеством последовательно-параллельных технологических этапов, наличием разнообразного оборудования, многообразием видов продукции и т.д.) Каждому этапу потока соответствует определенный объект производства. Совокупность взаимодействий между ними отражается отношениями, которые могут иметь различный характер.

Моделирование предполагает создание комплекса алгоритмических моделей, описывающих процессы функционирования и организационного управления для частных функциональных задач в предметной области. Целью моделирования является формирование информационного контекста, который обеспечивает процессы организационного управления.

Информационная поддержка процессов эксплуатации машин заключается в анализе, описании и моделировании бизнес-процессов системы с целью повышения эффективности ее функционирования.

Моделирование информационной поддержки позволяет активизировать и эффективно использовать информационные ресурсы общества (научных знаний, открытий, изобретений, технологий, передового опыта) и в результате обеспечить существенную экономию других видов ресурсов - сырья, энергии, полезных ископаемых, материалов, оборудования и людских ресурсов, времени.

Инструментальной средой поддержки создания моделей являются программные пакеты функционально-информационного моделирования. Функциональное моделирование, в соответствии с методологией ШЕБО, предназначенной для создания функциональной модели, являющейся структурированным изображением функций сложной системы или среды, а также информации и объектов, связывающих эти функции. Сущность функционального моделирования заключается в декомпозиции (разбиении) системы на автоматизируемые функции: система разбивается на функциональные подсистемы, которые в свою очередь делятся на подфункции, подразделяемые на задачи и так далее. Процесс разбиения продолжается вплоть до конкретных процедур. При этом автоматизируемая система сохраняет целостное представление, в котором все составляющие компоненты взаимоувязаны.

Для автоматизации информационной поддержки семейства методов ГОЕР создан и широко используется в практической работе комплекс СА8Е-средств, который позволяет значительно сократить временные и стоимостные характеристики процессов моделирования и проектирования, а также повысить качество проектных работ.

Важным этапом моделирования является создание математической модели исследуемой системы. На базе математической модели происходит анализ характеристик системы. Формальное описание объекта исследование необходимо также для взаимопонимания между специалистами разных областей, объединенных для решения какой-либо глобальной задачи. Одним из основных аспектов моделирования сложных систем является отображение различных связей между элементами этих систем, для чего используется аппарат теории графов.

В результате представления структуры технической системы полихроматическими множествами и полихроматическими графами оказывается возможным формализованное описание состояния и поведения моделируемой системы через описание состава и изменений свойств элементов и самой системы в процессе ее функционирования под воздействием внешней среды.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Деменкова, Екатерина Алексеевна

5.5 Выводы

В результате можно сделать следующие выводы:

- на основе разработанных моделей проведена оценка возможностей ОАО «Механический завод» (г.Архангельск) для осуществления технического обслуживания и ремонта погрузчика леса СФ65С; в результате анализа результатов моделирования процессов выявлено, что коэффициент загруженности оборудования (0,76) и затраты времени на проведение ремонта (в среднем 38 часов на каждый) позволяет провести ремонт манипуляторов (не более 11 штук в месяц); процесс моделирования показал наличие необходимого оборудования для проведения качественного технического обслуживания и ремонта на ОАО «Механический завод»;

- анализ результатов моделирования процессов технического обслуживания и ремонта погрузчика леса СФ65С на ОАО «Механический завод» показал, что предприятие, эксплуатирующее технику, должно находиться вблизи автомобильной дороги М8 Архангельск-Вологда и не удалённее 350 км от г. Архангельска; предприятиям, находящимся на северо-востоке Архангельской области в таких районах, как Мезенский и Лешуконский, целесообразно осуществлять техническое обслуживание и ремонт на ОАО «Механический завод» в зимнее время, когда возможен доступ автомобильным транспортом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью диссертационной работы являлась разработка системы моделирования процессов технического обслуживания и ремонта транспортных и технологических машин лесопромышленного комплекса в целях повышения эффективности эксплуатации за счёт организации технического обслуживания и ремонта.

Для достижения поставленной цели ставились следующие задачи.

1. Исследовать процессы поддержки технологических машин лесного комплекса в работоспособном состоянии с целью определения перспективных подходов организации технической системы.

2. Разработать модель технической системы поддержки работоспособного состояния технологических машин лесного комплекса.

3. Разработать модель машины, ориентированную на использование в технологической системе контроля и восстановления её работоспособности.

4. Разработать методику оценки целесообразности осуществления работ по поддержки работоспособного состояния технологических машин лесного комплекса на конкретном предприятии.

5. Разработать методику моделирования транспортных связей в системе поддержания работоспособного состояния технологических машин лесного комплекса.

Теоретические исследования выполнены на основе теории систем и системного анализа, теории полихроматических множеств и графов, функционального моделирования процессов.

Экспериментальные исследования проведены на основе программных средств BPWin, ERWin, Microsoft Visual Studio.

Основными выводами и результатами работы являются:

1. В диссертационной работе решена задача, имеющая существенное значение для лесного комплекса и заключающаяся в автоматизации проектирования технологических процессов поддержки работоспособного состояния технологических машин лесного комплекса,, повышающая эффективность эксплуатации таких машин на основе разработанной системы оценки предприятия на возможность проведения работ по техническому обслуживанию и ремонту. Применение системы позволяет оценить материальную базу и возможные трудозатраты на выполнение работ, выбрать рациональный вариант проведения работ.

2. Установлены взаимосвязи между эксплуатационными свойствами, свойствами контроля, свойствами технического обслуживания и ремонта технологической машины, которые позволяют автоматизировать процесс формирования вариантов проведения работ по поддержке ее работоспособного состояния, учитывающие данные о технологической машине и производственной среде.

3. На базе проведенных исследований были разработаны математические модели технологической машины, процессов контроля и восстановления ее работоспособности с учетом специфики машин лесного комплекса, которые использованы в системе автоматизированного проектирования технологических процессов по поддержке работоспособного состояния технологической машины.

4. Разработана методика оценки возможности осуществления технического обслуживания и ремонта технологических машин лесного комплекса на ремонтном предприятии. Методика позволяет сформировать варианты проведения технического обслуживания и ремонта, осуществить выбор рационального варианта с учетом материальных и временных затрат, что дает возможность повысить эффективность принятия решений по управлению технологическими процессами.

5. Разработана методика выбора транспортных связей между предприятиями, эксплуатирующими технику и предприятиями, выполняющими работы по поддержанию ее работоспособного состояния.

6. Разработан программный комплекс с использованием современных интернет-технологий, который обеспечивает взаимодействие между предприятиями, эксплуатирующими технику и ремонтными предприятиями. Программный комплекс на основе разработанной методики формирует варианты проведения работ, осуществляет выбор рационального из них.

7. Разработанная система позволила оценить целесообразность проведения технического обслуживания и ремонта погрузчика леса СФ65С на ОАО «Механический завод» (г.Архангельск). Внедрение данной системы дало возможность повысить эффективность эксплуатации за счёт рациональной организации технического обслуживания и ремонта.

8. Методика моделирования процессов поддержки работоспособного состояния технологических машин лесного комплекса используется в учебном процессе при подготовке инженеров по специальностям 230201.65 «Информационные системы и технологии» и 230104.65 «Системы автоматизированного проектирования» института информационных технологий ГОУ ВПО Архангельского государственного технического университета.

Таким образом, цель диссертационной работы> достигнута и все задачи выполнены.

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Аббревиатура Расшифровка

CAD Computer Aided Design

CAE Computer Aided Engineering

CALS Continuous Acquisition and Life-Cycle Support

САМ Computer Aided Manufacturing

IDEFO Integrated Definition Function Modeling

IDEF1X Integration Definition for Information Modeling

ISO International Organization for Standardization

SADT Structured Analysis and Design Technique

SQL Structured Query Language

ЕИП Единое информационное пространство

ЖЦ Жизненный цикл

ИИС Интегрированная информационная среда

ИЛП Интегрированная логистическая поддержка или Информационная поддержка жизненного цикла продукции

ИЭТР Интерактивные электронно-технические руководства

ЛВС Локальные вычислительные сети

НИР Научно-исследовательские работы нтд Нормативно-технические документы

ПО Программное обеспечение

САПР Система автоматизированного проектирования

СУБД Система управления базой данных

ТОиР Техническое обслуживание и ремонт этд Электронно-технический документ

ЭЦП Электронная цифровая подпись

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Деменкова, Екатерина Алексеевна, 2010 год

1. Альперович И.В. Программные комплексы для АСУ ТП //Приборы и системы управления. — 1998. № 8. - С. 60-65.

2. Аншина М. Симфония CORBA //Открытые системы. 1998. - № 3. -С. 70-73.

3. Афанасьев В.Г., Зеленцов В.А., Миронов А.И. Методы анализа надежности и критичности отказов сложных систем. Министерство обороны, 1992.-412 с.

4. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования.: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1984.- 248с.

5. Батищев Д.И., Шапошников Д.Е. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / ИПФ РАН. Н. Новгород, 1994.-92с.

6. Беленький П. Е. Метод системного анализа в организации производственных процессов. М.: Экономика, 1972. - 264 с.

7. Белкин М.В. Оптимизация последовательного выполнения операций. //Автоматика и телемеханика. 1965. Т. 31. №11.- С.93-102.

8. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М., 1969. 868 с.

9. Бурдин H.A. и др. Лесопромышленный комплекс: состояние проблемы, перспективы / Бурдин H.A., Шлыков В.М., Егорнов В.А. и др. М.: МГУЛ, 2000. - 473 с.

10. Ю.Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем.-М.: Наука, 1977, 240 с.

11. П.Быков В.В. и др. Справочник по технологическим и транспортным машинам лесопромышленных предприятий и техническому сервису. М.: МГУЛ, 2000. - 536 с.

12. Васильев В.Н., Садовская Т.Г. Организационно-экономические основы гибкого производства. М.: Высш. шк., 1988. - 272 с.

13. Вендеров A.M. Современные методы и средства проектирования информационных систем.-М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.

14. Н.Воскобойников И.В., Еремеев Н.С. Основные направления развития лесного машиностроения // Промышленность России. 1999. - №10. -9-11.

15. Гихман И. И., Скороход А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. К., 1979. 408 с.

16. Гихман И. И., Скороход А. В. Теория случайных процессов. М., 1971. Т. 1. 664 с

17. П.Глазунов Л .П., Мозгалевский А .В. Особенности анализа диагностических процедур сложных систем автоматического управления.//Техническая диагностика-М.: Наука, 1972, С. 147151.

18. Гольтраф В.А. Диагностический контроль нелинейных объектов, состоящих из взаимосвязанных структурных элементов // Техническая диагностика. М., 1972. С. 89- 91

19. Горалов О.И. Поиск дефектов в сложных технических системах методами анализа диагностических графов. Вычисление дефектных компонент и межкомпонентных связей. //Автоматика. и телемеханика. 1989. № 9. - С.148- 159.

20. Горбацевич А.Ф., Шкред В.А. Курсовое проектирование по технологии машиностроения. Высшая школа. 1983. 225 с.

21. Григорьев Ю.А. Проблемы выбора модели доступа к данным при проектировании информационных систем на основе СУБД //Информационные технологии. 1999. - № 5. — С. 2-7.

22. Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Шульга С.С. CALS поддержка жизненного цикла продукции. Руководство по применению. — М.: НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 1999. - 44с.

23. Дмитров В.И., Макаренков Ю.М. Аналитический обзор международных стандартов STEP, PJLIB, MANDATE //Информационные технологии. 1996. - № 1. - С. 6-11.

24. Долотов Г.П., Кондаков Е.А. Оборудование термических цехов и лабораторий испытания металлов. М.: Машиностроение. 1988. -336 с.

25. Дроздов Н.Д. Введение в прикладное математическое моделирование. Методология и логика прикладной математики. Тверь, ТвГУ, 1994. 382 с.

26. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных производственных систем.М. Энергоатомиздат, 1986. 175 с.

27. Евгеньев Г.Б. Модели вместо алгоритмов. Смена парадигмы разработки прикладных систем //Информационные технологии. -1999.-№3.-С. 38-44.

28. Жирков А., Колчин А., Овсянников М., Сумароков С. Интерактивные электронные технические руководства. // САПР -2002. №47. с. 44-48.

29. Жирков А.О., Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Сумароков C.B. Что такое PDM?// PCWeek. 2001. - №38. - С.24.

30. Жук К.Д., Тимченко A.A. Автоматизированное проектирование логико-динамических систем.-Киев: Наукова думка, 1981, 320 с.

31. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Пер. с англ.- М., Мир, 1976.32.3айченко Ю.П. Исследование операций: Учеб. пособие для вузов — Киев: Вища школа, 1979. 392с.

32. ЗЗ.Зеленков Ю.А. Введение в базы данных. Центр Интернет ЯрГУ,1997.-281 с.

33. Капитонова Ю.В., Скурихин В.И. О некоторых тенденциях развития и проблемах искусственного интеллекта //Кибернетика и системный анализ. 1999. - № 1. - С. 43-50.

34. Капур К., Ламберсон JI. Надежность и проектирование систем. -М.: Мир, 1980. 606 с.

35. Карибский В.В., Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Техническая диагностика объектов контроля. М.: Энергия, 1967. 78 с.

36. Карибский В.В., Пархоменко П.П., Согомонян Е.С., Халчев В.Ф. Основы технической диагностики М.: 1976. - 464 с.

37. Кизуб В.А., Никифоров С.Н., Смирнова Л.И. Поиск дефектов методом сравнения с неисправным объектом //Изв. ЛЭТИ. 1976. Вып. 207. С.56-59

38. Климов В., Клишин В. Windchili. Web-технология для создания интегрированной информационной среды современного предприятия. САПР и графика, № 11, 1999. - С.6-11.

39. Коваленко В. Современные индустриальные системы //Открытые системы. 1997. - № 5. - С. 29-34.

40. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков C.B. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анахарсис, 2002. -267 с.

41. Корнеева А.И. Тенденции развития системной автоматизации технологических процессов //Приборы и системы управления.1998.-№ 8.-С. 51-56.

42. Корноушенко Е. К. Поиск неисправных компонент в линейных системах, заданных структурными схемами. II. //Автоматика и телемеханика, 1985. № 4. С. 110- 117.

43. Корнушенко Е. К. Поиск неисправных компонент в линейных системах, заданных структурными схемами I. //Автоматика и телемеханика, 1985, № 3. С 110

44. Краснухин A. TeamPDM. Система управления жизненным циклом, которую действительно можно внедрить. САПР и графика, № 7, 2001. - С.54-58.

45. Краюшкин В. Современный рынок систем PDM. «Открытые системы», 2000, №9, с. 67.

46. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. Москва. Центр Информационных Технологий, 2000. 248 с.

47. Кулик Г.И., Пашковский Г.С., Юрченко К.А. Оценка параметров надежности системы по графу отказов //Надежность и контроль качества. 1990. №3.- С.10-13.

48. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.-СПб.: BHV Санкт-Петербург, 1997.- 349с.

49. Кутыркин С.Б., Волчков С.А., Балахонова И.В. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP// Методы менеджмента качества.-2000.-№ 4. — С. 42-46.

50. Куцевич Н. Компьютерные технологии в системах промышленной автоматизации //Открытые системы. — 1999. № 4. — С. 31-36.

51. Латышев А. В. Метод диагностирования непрерывных систем. // Электронное моделирование. 1987. № 2. С. 52-56.

52. Латышев А. В. Определение неисправной подсистемы в непрерывном объекте // Техническая диагностика электронных схем. -Киев, 1982. -С.88

53. Левин А.И. Концепция применения CALS-технологий на машиностроительном заводе. М.: НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 2001. - 36с.

54. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами. Справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2001. — 254 с.

55. Маклаков C.B. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: Диалог-Мифи, 1999. -256 с.

56. Малыгин E.H., Немтинов В.А., Зимнухова Н.П. и др. Автоматизированная система технологической подготовки производства для термической обработки изделий из металлов// Вестник машиностроения. 1994. N 2. С. 28 30.

57. Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ. М.:ГОССТАНДАРТ РОССИИ, 2000. - 62 с.

58. Минский М. Структура для представления знания. — В сб. Психология машинного зрения. Под. ред. П. Уинстона. М.: Мир, 1978. —С. 249-338.

59. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука. 1982. -286 с.

60. Мозгалевский A.B., Гаскаров Д.В. Техническая диагностика. -М.: Высшая школа, 1975. 215 с.

61. Мозгалевский A.B., Калявин В.П., Костанди Г.Г. Диагностирование электронных систем. Л.: Судостроение, 1984. - 224 с.

62. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. Москва «Наука», 1981.-292 с.

63. Назаренко А.С., Быков В.В.У правление техническим состоянием машин на основе диагностической информации / Труды международного симпозиума «Надежность и качество 2004». -Пенза, 2004. - С. 533 - 535.

64. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.

65. Норенков И.П. РБМ управление данными в системах проектирования и электронного бизнеса. - Информационные технологии, № 2, 2001. - с. 14-19.

66. Норенков И.П. Подходы к проектированию автоматизированных систем //Информационные технологии. 1998. - № 2. — С. 2-9.

67. Норенков И.П., Кузьмин П.К. Информационная поддержка наукоёмких изделий СЛЬБ-технологий. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002-320с.

68. Орлов И.П. Основы конструирования: Справочно-методическое пособие: В 3 кн. Кн.1. Изд. 2-е, перераб. и доп. -М.: Машиностроение, 1977. 623 с.

69. Осин Я.Я., Гальфандбейн Я.А., Маркович З.П., Новожилова Н.В. Диагностирование на граф-моделях: На примерах авиационной и автомобильной техники. — М.: Транспорт, 1991. 244 с.

70. Павлов В.В.САЬЗ-технологии в машиностроении (математические модели) / Под редакцией Ю.М.Соломенцева.- М.:СТАНКИН,2002.-328 с.

71. Павлов В.В. Структурное моделирование в САЬ8-технологиях/ В.В. Павлов; отв.ред.Ю.М. Соломенцев.; Ин-т конструкторско-технологической информатики РАН. М.: Наука, 2006. - 307 с.

72. Павлов В.В., Гурьев А.Т., Деменкова Е.А. Моделирование процессов технического обслуживания технологических машин лесопромышленного комплекса// Научно-технические ведомости СПбГПУ №4'2008-141-146с

73. Парамонова Г.Г. Поиск неисправных компонент в линейных динамических системах. //Автоматика и телемеханика. 1985. № 6. -С. 143. 148.

74. Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Основы технической диагностики: Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства /Под ред. П.П.Пархоменко. -М.: Энергия, 1981.-320 с.

75. Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов, М. Радио и связь, 1998. 225 с.

76. Рыбаков А. Я., Коновалов А. А. . Ключевая роль машиностроения. Москва 1987 г.-372 с.

77. Рыжов Э.В., Горлинко O.A. Математические методы в технологических исследованиях. К.: Наукова думка, 1990, 184 с,

78. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. Санкт-Петербург, Политехника, 2001. 234 с.

79. Рябинин И. А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. М. Радио и связь, 1986.-381 с.

80. Сагунов В.И., Ломакина Л.С. Контролепригодность структурно-связанных систем. М.: Энегоатомиздат, 1990. - 218 с.

81. Сагунов В.И., Шамин В. Б. Об одном способе диагностирования непрерывных динамических систем. //Вопросы технической диагностики/ТРТИ. Таганрог, 1977. Вып. 10, С. 179- 181.

82. Сергеев А. Технологии распределенных вычислений //Компьютер-Инфо. 1999. - № 33. - С. 15-16.

83. Синько В. И. Конкуренция и конкурентоспособность: основные понятия // Качество. 2000. №4. С.54-59

84. Синько В. И. Оценка состояния машиностроения России и направления его развития. // Вестник машиностроения. 1997. №6. -С.62-71

85. Синько В. И., Корниенко А. А. Современное состояние отраслевой науки машиностроительного комплекса России. // Вестник машиностроения. 1996. №4. С.84-89

86. Слепцов А.И., Юрасов A.A. Автоматизация проектирования управляющих систем гибких автоматизированных производств / Под ред. Б.Н. Малиновского.- М. Машиностроение, 1998.- 342 с.

87. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш. школа, 1998.-319 с.

88. Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков A.B. Информационно вычислительные системы в машиностроении CALS-технологий. М.: Наука, 2003-292с.

89. Судов Е.В., Левин А.И., Менеджмент качества, управление конфигурацией и интегрированная логистическая поддержка -взаимосвязь управленческих технологий. НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 5 с.

90. Татевосов К. Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л.: Машиностроение, 1985. — 286 с.

91. Теория инженерного эксперимента: Учеб. Пособие/ Г.М. Тимошенко, П.Ф. Зима. К.: УМК ВО, 1991. - 124 с.

92. Уинстон П. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1980. — 519с.

93. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989 . -388 с.

94. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М., 1984. Т. 1, 527 с.

95. Хазов И.А., и др. Практическое руководство по внедрению CALS-технологий для предприятий Минатома России. Книга 1: Общие сведения, методология, практические рекомендации. М. 2002 г. -382 с.

96. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973 - 300с

97. Цветков В.Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов.-Минск: Наука и техника, 1979, 260 с.

98. Шадский Г.В., Ковешников В.А., Трушин Н.Н. Методология системного проектирования автоматизированных производственных систем. // СТИН. 1998. - N6. - С. 3 - 7.

99. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений //Открытые системы. — 1998. № 1. -С. 30-35.

100. Ширяев Н. Новая версия интегрированной PDM/TDM/Workflow-системы PartY PLUS. САПР и графика, № 5, 2001. - с.30-31.

101. Штойер Р Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1992. -504с.

102. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975.- 682 с.

103. Ящерицын П.И., Рыжов Э.В., Аверчиков В.И. Технологическая наследственность в машиностроении. — Минск: Наука и техника, 1977, 408 с.

104. Marka D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technique. N.Y.: McGraw Hill, 1988. - 314 p.

105. Davenport Т.Н., "Process Innovation: Re-engineering Work through Information Technology". Harvard Business School Press, Boston, 1993.-208 p.

106. Hammer M. "Reengineering-Work: Don't Automate, Obliterate". Harvard Business Review, July August 1990. - 338 p.

107. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesta for Business Révolutions. HarperBusiness, 1993. 382 p.

108. Okino N. Object and Opération dualism for CAD/CAM architecture. //An-nals of the CIRP, 1983, v. 34, №l, p.p. 179 182.