Повышение достоверности передачи служебной информации по занятым телефонным каналам тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Арсеньев, Максим Владимирович

• Арсеньев, Максим Владимирович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Арсеньев, Максим Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОБЛЕМА ПЕРЕДАЧИ СЛУЖЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ЗАНЯТЫМ КАНАЛАМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 .Примеры систем передачи служебной информации по занятым телефонным каналам

1.1.1. Автоматизированная система коммерческого учета и отключения электроэнергии у бытового (АСКУЭ)

1.1.2. Системы оперативно-технологической связи (ОТС)

1.2. Статистические характеристики речевого сигнала

1.2.1. Методы математического описания речевых сигналов.

1.2.2. Экспериментальные характеристики

1.3. Качество воспроизведения речевого сигнала при передаче по каналу связи совместно со служебными сигналами

1.4. Характеристики сигналов с расширением спектра

1.4.1. Расширение спектра со скачками во времени

1.4.2. Расширение спектра скачками по частоте

1.5. Постановка задачи исследования

2. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ АСИМПТОТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СЛАБЫХ СИГНАЛОВ В НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХАХ

2.1. Постановка задачи

2.2. Синтез алгоритмов обнаружения и различения слабых сигналов в негауссовских коррелированных помехах

2.2.1. Особенности синтеза алгоритмов

2.2.2. Когерентный прием

2.2.3. Некогерентный прием

2.3. Анализ эффективности нелинейной обработки в случае полигауссовских моделей коррелированных речевых помех

2.3.1. Помехи с независимыми значениями

2.3.2. Коррелированные помехи

2.4. Анализ характеристик когерентного различения служебных сигналов в негауссовских помехах условиях малых ОСП

2.4.1. Когерентное различение служебных сигналов в условиях негауссовских помех с независимыми значениями

2.4.2. Когерентное различение сигналов в условиях коррелированных негауссовских помех

2.5. Оценка помехоустойчивости передачи служебных сигналов с корректирующим кодированием

2.6. Выводы

3. ПЕРЕДАЧА СЛАБЫХ СЛУЖЕБНЫХ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ МОЩНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ

3.1. Разработка модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех в телефонном канале

3.1.1. Постановка задачи

3.2 Разработка модели помех импульсного типа

3.2.1. Разработка математической модели непрерывного канала связи

3.2.2. Модель механизма возникновения импульсных помех в каналах связи

3.2.3. Марковская модель потока ошибок при воздействии помех импульсного типа

3.3. Экспериментальные характеристики импульсных помех, вызванных речевыми сигналами в телефонных каналах связи

3.4. Разработка математической модели речевого сигнала как помехи

3.4.1. Экспериментальная оценка характеристик импульсных помех вызванных речевым сигналом

3.4.2. Разработка модели источника речевых пакетов с учетом особенностей телефонного диалога.

3.5. Расчёт характеристик потока ошибок по параметрам модели

3.6. Оценка адекватности модели потока интервалов реальной структуры речевого сигнала

3.7. Выводы

4. РЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ПЕРЕДАЧИ СЛУЖЕБНЫХ СИГНАЛОВ ПО ЗАНЯТЫМ КАНАЛАМ СВЯЗИ

4.1. Реализация передатчика шумоподобного сигнала со скачками частоты

4.2. Структурная схема устройства приема сигналов со скачками частоты и устройства анализа речевого сигнала

4.3. Реализация передатчика последовательных шумоподобных сигналов

4.4. Исследование характеристик речевого сигнала в каналах передачи служебных сигналов

4.4.1. Исследование спектральных характеристик речевого сигнала в каналах передачи служебных сигналов

4.4.2. Амплитудный анализ речевого сигнала

4.4.3. Исследование спектрально-корреляционных характеристик речевого сигнала в канале передачи служебных сигналов

4.4.4. Исследование характеристик приведенного звукового давления, создаваемого последовательным ШПС

4.5. Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение достоверности передачи служебной информации по занятым телефонным каналам»

В задачах повышения эффективности сложных систем связи приоритетными являются не только оценки, но и разработка методов рационального использования построения каналов связи с использованием специальных сигналов, распределенных во времени или на разных частотах по псевдослучайному закону, известному только корреспонденту. Применение этих сигналов позволяет получить новые, весьма высокие стандарты качества и надежности работы информационных каналов.

В качестве примера таких информационных систем можно привести автоматизированную систему коммерческого учета и отключения электроэнергии у бытового потребителя (АСКУЭ), предназначенную для уменьшения потерь электроэнергии в бытовом секторе, с одной стороны, и уменьшения задолженности бытового потребителя за фактически потребленную электроэнергию, с другой. Данная система позволяет добиться от этих неплательщиков регулярных платежей за потребленную электроэнергию. Цель достигается за счет применения новых технологий передачи.

Система решает задачи сбора, накопления, обработки и представления информации о потреблении электроэнергии; контроля технического состояния распределительных сетей и приборов учета, выявление аварий, хищений и других нарушений, составление баланса от подъездного до пофидерного; управление потреблением электроэнергии на уровне отдельного потребителя (дистанционное отключение-подключение, ограничение потребления).

Проблематике моделирования и автоматизизации коммерческого учета и отключения электроэнергии, снижения коммерческих потерь электроэнергии посвящены исследования ученых В.Э. Воротницкого, Ю.С. Железко, C.JL Кужекова, И.И. Надтоки, В.Г. Фетисова и др.

Вместе с тем одним из наиболее ответственных и до настоящего времени достаточно не изученных участков построения подобных систем контроля и учета является системы передачи информации от первичных датчиков электроэнергии (электросчетчиков бытовых потребителей) до устройства регистрации. Это так называемая «последняя миля» подобных систем. Строить специальные выделенные сети связи для этих целей экономически не целесообразно. Внимание разработчиков обращено к использованию существующих систем связи - радио и проводных. В настоящее время можно выделить несколько видов каналов, среди которых наиболее перспективными являются «занятые» каналы связи: электропроводка, выделенные или коммутируемые телефонные каналы связи. Каждый из этих каналов имеет свои достоинства и недостатки. Работа в этом направлении ведется в настоящее время по всем из этих направлений.

Другим примеров использования таких служебных сигналов может служить оперативно-технологическая связь (ОТС). Например, передача сигналов контроля целостности канала связи в одном канале с речевым сигналом. Необходимость такого контроля особенно очевидна при организации сети каналов связи совещаний. Для организации непрерывного контроля целостности может использоваться аппаратура обнаружения контрольных сигналов, которые передаются в полосе речевых сигналов от аппаратуры наиболее удаленных абонентов.

Изложенные выше обстоятельства требуют решения важной научно-технической задачи разработки теории и методов реализации нового класса систем автоматизированной обработки и передачи служебной информации по занятым каналам связи, обеспечивающих существенный выигрыш в достоверности сообщений, в том числе и при воздействии мощных, сильно коррелированных негауссовских помех. Сложность этих задач усугубляется тем, что с целью повышения экономической эффективности разработки целесообразно использовать наиболее распространенные и доступные каналы связи, в первую очередь - телефонные.

Под «занятыми» понимаются существующие каналы связи, предназначенные для иных, чем задачи учета и контроля электроэнергии целей. Исследования показывают, что при использовании как силовых линий электропередачи (в простейшем случае электропроводки напряжения 220 В) так и в случае телефонных каналов решение задачи обеспечения высокой достоверности передачи информации невозможно без применения теории шумоподобных сигналов.

Фундаментальные и прикладные исследования в области формирования, передачи и обработки шумоподобных сигналов Л.Е. Варакина, В.В. Калмыкова, В.Б. Пестрякова, Н.Т. Петровича, К. Феера, Ю.С. Шинакова и др. положены в основу решения этих задач.

Анализ помехоустойчивости систем передачи служебной информации по занятым каналам связи предполагает, что полезный информационный сигнал будет оказывать мешающее влияние на служебный сигнал. Более того, так как статистические характеристики основного информационного сигнала ( например в телефонном канале это может быть речевое сообщение) могут быть достаточно хорошо изучены, эта информация может быть положена в основу создания современных систем передачи служебной информации по занятым каналам связи.

Исследования показывают, что в основу создания таких систем могут быть положены результаты теоретических и прикладных исследований в области обработки и передачи сигналов в негауссовских помехах отечественных и зарубежных ученых Б.Р. Левина, В. Г. Валеева, Н К. Кульмана, Д. Мидлтона, А.Н. Малахова, Ю.Г. Сосулина, В.Я. Конторовича, Ш.М. Чабдароыва, О.И. Шелухина и др.

Целью диссертационной работы является разработка принципов построения и методов реализации систем передачи служебных сигналов в системах управления и связи при обеспечении гарантии качества передачи информационных сообщений (речи и данных), обеспечивающих рациональное использование имеющихся каналов передачи информации.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач:

• теоретический анализ и экспериментальное исследование методов передачи служебных сигналов с расширением спектра по занятым телефонным каналам, а также статистический анализ характеристик помех и факторов, оказывающих мешающее воздействие на работу систем передачи служебных сообщений;

• разработка алгоритмов обработки и оценка достоверности передачи слабых дискретных сигналов на фоне воздействующих интенсивных негауссовских помех;

• выбор типа и параметров сигналов с расширением спектра с целью обеспечения заданной вероятности ошибки передачи служебных сигналов по занятым телефонным каналам связи при гарантированном обеспечении разборчивости полезного речевого сообщения;

• оценка достоверности передачи служебных сигналов, с использованием одночастотных и многочастотных сигналов с расширением спектра, в условиях потока сосредоточенных по времени помех, вызванных речевыми сообщениями;

• разработка устройства передачи служебных сигналов с расширением спектра по занятым телефонным каналам, с целью проведения экспериментальных исследований характеристик помехоустойчивости, а также устройства анализа качества передачи речевых сообщений, при их совместной передаче со служебными сигналами по занятому телефонному каналу связи.

В основу проведенных исследований положены методы теории вероятности, случайных процессов, математической статистики, математического и физического моделирования.

Научная новизна результатов диссертационного исследований

1. Предложен метод передачи служебных сигналов по занятым телефонным каналам с помощью сигналов с расширением спектра при гарантированном обеспечении качества информационных сообщений.

2. Синтезированы асимптотически оптимальные алгоритмы обработки слабых дискретных сигналов на фоне интенсивных аддитивных коррелированных негауссовских помех, содержащие блоки нелинейной инерционной обработки, характеристики которых определяются распределением и корреляционными свойствами речевого сообщения.

3. Разработаны рекомендации по выбору типа и параметров сигналов с расширением спектра, с целью обеспечения заданной вероятности ошибки передачи служебных сигналов по занятым телефонным каналам связи при гарантированном обеспечении высокой разборчивости полезного речевого сообщения.

4. Проведен теоретический анализ и разработана марковская модель потока ошибок, устанавливающая взаимосвязь параметров совокупности импульсных помех, вызванных речевым процессом и параметрами занятого канала связи.

5. Разработано программное обеспечение, проведено имитационное моделирование и получены численные результаты, подтвердившие возможность применения предложенных моделей и алгоритмов для анализа систем передачи служебной информации с помощью шумоподобных сигналов в одном канале с речевым сообщением.

6. Предложены принципы построения и методы реализации передающих и приемных устройств служебных сигналов по занятым телефонным каналам связи с высокой достоверностью с использованием сигналов с расширением спектра и помехоустойчивым кодированием, не ухудшающие разборчивости речи в тракте телефонного канала даже при значительном уровне служебных сигналов.

Практические результаты

Разработанные структурные и принципиальные схемы устройств передачи служебных сигналов с расширением спектра по занятым телефонным каналам связи, а также результаты экспериментальных исследований характеристик помехоустойчивости могут быть использованы при реализации систем непрерывного дистанционного учета потребления электроэнергии в бытовом секторе или оперативно-технологической связи по занятым каналам связи.

Реализация работы. Работа выполнялась в рамках НИР ГОУ ВПО МГУС № 01.04.04 (РН ВНИТЦ №0120.0.404696, 2004-2006гг.) «Исследование и разработка цифровых методов сбора, обработки и передачи данных на всех уровнях автоматизированной системы контроля и учета электроэнергии».

Результаты исследований использованы при разработке устройства передачи коротких цифровых сообщений с помощью сигналов с расширением спектра по занятым телефонным каналам, а также устройства регистрации речевых сообщений при мешающем действии сигналов с расширением спектра в системах дистанционного управления удаленными пунктами на железнодорожном транспорте, что подтверждается соответствующим актом о внедрении.

Обоснованность и достоверность научных положений

Достоверность основных выводов и результатов работы подтверждаются корректностью математических выкладок, сопоставлением расчетных зависимостей с полученными результатами проведенных экспериментальных исследований передачи служебных сообщений по занятым телефонным каналам.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Создание асимптотически оптимальных алгоритмов когерентного и некогерентного различения слабых служебных сигналов при воздействии мощных коррелированных негауссовских помех в виде речевых сообщений, а также аналитические и численные оценки достоверности передачи служебных сигналов по занятым телефонным каналам связи, при условии ограничения полосы пропускания и отношения сигнал-помеха.

2. Установление взаимосвязи параметров совокупности импульсных помех, вызванных речевыми процессами в телефонном канале и параметров модели ошибок канала связи, а также оценки адекватности моделируемых и реальных потоков ошибок в занятых телефонных каналах связи при передаче служебных сигналов.

3. Разработка рекомендаций по выбору параметров псевдослучайных последовательностей с расширением спектра, позволяющих обеспечить требования по обеспечению заданной достоверности передачи служебных сигналов и не ухудшающих разборчивость речи в тракте телефонного канала.

4. Развитие принципов построения и методов реализации устройств передачи и приема служебной информации по занятым телефонным каналам связи с использованием сигналов с расширением спектра.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных научно-практических конференциях. «Наука - сервису» (Москва, 2005, 2006, 2007гг.) и научно-практических конференциях «Проблемы развития электротехнических комплексов и информационных систем» (Москва 2005,2006гг.).

Публикации. По результатам выполненных исследований в период 2005 -2007 гг. опубликовано 9 научных работ, в том числе две в рецензируемых периодических журналах, рекомендуемых ВАК.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Арсеньев, Максим Владимирович

4.5. Выводы

Разработана принципиальная схема устройства передачи служебных сигналов со скачками частоты обеспечивающая возможность проведения экспериментальных исследований характеристик помехоустойчивости в системе с ШПС при изменении параметров сигналов.

В процессе разработки системы передачи служебных сигналов со скачками частоты выяснилось, что устройство приема сигналов и устройство анализа речевого сигнала имеют общие схемные решения. Благодаря этому оба устройства могут быть выполнены на одном модуле, а переход от одного устройства к другому может осуществляться перестановкой перемычек.

Полученные оценки характеристик систем, сделанные с учетом характеристик реальных сигналов подтверждают сделанное в диссертации предположение о перспективности направления исследований и проектирования аппаратуры передачи служебных команд по занятым каналам связи с целью улучшения качества функционирования.

Показана возможность использования последовательных ШПС для передачи служебных сигналов в полосе частот, совмещенной со спектром передачи сигнала.

Передача ШПС ниже уровня шума на 5дБ обеспечивает его достаточную маскировки не вызывает дополнительных дискомфортных ощущений у абонента.

При использовании ШПС в каналах передачи служебных сигналов максимальное влияние на него будет оказываться речевым сигналом от различных абонентов. Статические характеристики спектров речевых сигналов обладают достаточной статической устойчивостью и пригодны для дальнейшего анализа. Основная энергия речевого сигнала сосредоточена в полосе от 0.3 до 1.2 кГц, амплитуды спектральных составляющих, имеющих выше 1.2кГц значительно (в 10 и более раз) меньше составляющих, лежащих в полосе 0.3. 1.2 кГц.

Из результатов статистического анализа видно, что значительную часть времени (80%) мгновенное значение амплитуды речевого сигнала лежит в пределах -10.-30 дБ даже в точке с нулевым измерительным уровнем.

Показано, что достаточно полной характеристикой, описывающей влияние мешающего сигнала на восприятие речевого сообщения с учетом характеристик акустического тракта, является приведенный уровень звукового давления, создаваемого помехой от служебных сигналов. Для анализа мешающего влияния ШПС был использован разработанный передатчик с длиной ПСП 15 элементарных символов и несущей частотой от 0.1 до 3.5 кГц и скоростью манипуляции от 1 до 16 периодов несущей на бит элементарной посылки.

Анализ измеренных характеристик звукового давления, создаваемых ШПС показал, что можно использовать значения несущей частоты от 0.1 до 4 кГц без ухудшения разборчивости речи в тракте ТЛФ канала даже при значительном уровне служебных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена важная научно-техническая задача , состоящая в разработке принципов построения и методов реализации систем передачи служебных сигналов в системах управления и связи при обеспечении качества передачи информационных сообщений (речи и данных) по каналам связи при мешающем действии служебных сигналов

Основные теоретические и практические результаты диссертации заключаются в следующем:

1. Выполнен анализ существующих методов передачи служебных сигналов, обоснована целесообразность и возможность использования шумоподобных сигналов с расширением спектра для передачи в полосе частот, совмещенной со спектром передачи речевого сообщения. Показано, что помехи в канале вызваны воздействием более мощного, чем служебный сигнал речевого сообщения, имеющего негауссовский характер. Найдено, что передача служебных широкополосных сигналов в виде ниже уровня речевого сигнала на ЮдБ обеспечивает его достаточную маскировку не вызывая дополнительных дискомфортных ощущений у телефонного абонента.

2. Разработаны асимптотически оптимальные алгоритмы различения слабых дискретных сигналов в условиях мощных негауссовских помех в виде речевого сообщения при когерентном и некогерентном приеме отличающиеся от известных наличием блоков нелинейной инерционной обработки, характеристики которых определяются распределением и корреляционными характеристиками помех.

3. Предложена математическая модель потока ошибок с использованием цепей Маркова, устанавливающая взаимосвязь найденных экспериментально параметров совокупности импульсных помех, вызванных речевым процессом и параметров модели дискретного канала. Разработано программное обеспечение для расчёта характеристик потока ошибок по параметрам разработанной модели и реализован алгоритм расчёта основных характеристик потоков ошибок по параметрам математической модели, подтвердившие возможность реализации систем передачи служебной информации совместно с речевым сообщением.

4. Методами имитационного моделирования установлена взаимосвязь параметров совокупности импульсных помех, вызванных речевым процессом и параметров модели дискретного канала, а также оценки адекватности моделируемых и реальных потоков ошибок в занятых телефонных каналах связи в условиях передачи служебных сигналов.

5. Разработаны структурные и принципиальные схемы устройств передачи служебных сигналов по занятым телефонным каналам. Экспериментально исследованы характеристики помехоустойчивости передачи сигналов в различных реальных телефонных каналах, а также разборчивость речи в тракте телефонного канала при значительном уровне служебных сигналов, подтвердившие теоретические предпосылки использования занятых каналов связи для передачи служебных сигналов.

6. Анализируя результаты теоретических и экспериментальных исследований, а также результаты имитационного моделирования, целесообразно рекомендовать совмещенную передачу служебных сигналов в виде сигналов с расширением спектра ниже уровня информационных сообщений при реализации систем непрерывного дистанционного учета потребления электроэнергии в бытовом секторе или оперативной технологической связи по занятым каналам связи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Арсеньев, Максим Владимирович, 2007 год

1. Рабинович М.А. Цифровая обработка информации для задач оперативного управления в электроэнергетике.- М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2001.-344 с.

2. Беркович М.А., Комаров Н.А.,Семенов В.А. Основы автоматики энергосистем. М.: Энергоиздат, 1981.

3. Применение ЭВМ для автоматизации технологических процессов в энергетике/Под ред. ВА.Семенова.М.: Энергоатомиздат, 1983.

4. Лукашов Э.С. Введение в теорию электрических систем. Новосибирск: наука, 1981.

5. Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи. М.: Радио и связь, 2000 г.

6. Коржик В.И., Финк Л.М., Щелкунов К.Н., Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений, Справочник, М.: Радио и связь, 1981 г.

7. Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами. М.: Радио и связь, 2002.-440 с.

8. Шумоподобные сигналы в системах передачи/ Пестряков В.Б. и др.- М.: Связь, 1973.-323 с.

9. Гаранин М.В.,Журавлев., Куненин С.В. Системы и сети передачи информации М.; Радио и связь,2001- 336с.

10. Ватолло В.В, Пропускная способность систем радиосвязи "Системы безопасности", №2, 1996

11. П.Андрианов В.И., Соколов А.В. Средства мобильной связи СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998.-256 с.

12. Ли У.К. Техника подвижных систем связи.- М.: Радио и связь, 1988.

13. Олифер В. Г., Олифер Н. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Учебник. Санкт-Петербург. «Питер». 1999. 672 с.

14. М.Жожикашвили В. А., Вишневский В. М Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ -М.:, Радио и связь, 1988 192 с.

15. Башарин Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях : М., Наука, 1989. 336 с.

16. Шелухин О.И. Негауссовские процессы в радиотехнике. М.: Радио и связь, 1999.

17. Р.Отнес., П.Эноксон. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы/ Пер. с англ. Хохлова В.Н., под ред. Журбенко И.Г.- М.: Мир. 1982.- 427 с.

18. Шелухин О.И., Тенякшев A.M. Осин А.В. Моделирование информационных систем- М, Сайнс-пресс, 2005- 368 с.

19. Алимов Ю.И., Гамм А.З., Ополева Г.Н., и др. Информационное обеспечение диспетчерского управления в электроэнергетике, Новосибирск, Наука, 1985 г.

20. Веников В.А., Журавлев В.Г., Филиппова Т.А., Оптимизация режимов электростанций и энергосистем, М.: Энергоатомиздат, 1990 г., 352 с.

21. Агафонов С.С., Жучков Б.А., Ишкин В.Х., Цитвер И.И., Справочник по проектированию систем передачи информации в энергетике, под ред. Ишкина В.Х., М: Энергоатомиздат, 1991 г.

22. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике, под ред. Руденко Ю.Н. и Семенова В.А., М.: МЭИ, 2000 г., 648 с.

23. Величкин А.И., Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи, М.: Радио и связь, 1983 г., 240 с.24.3юко А.Г., Коробов Ю.Ф. Теория передачи сигналов, М.: Связь, 1972 г., 280 с.

24. Зюко А.Г., Помехоустойчивость и эффективность систем связи, М.: Связь, 1972 г.

25. Радиотехнические системы, под ред. Казаринова Ю.М., М.: Высшая школа, 1990 г., 496 с.

26. Тихонов В.И.,Статистическая радиотехника, М.: Радио и связь, 1982 г. 624с.

27. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф.,Основы теории и расчета информационно-измерительных систем, М.: Машиностроение, 1991 г., 333 с.

28. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники, М.: Радио и связь, 1989 г., 656 с.

29. Тихонов В.И., Оптимальный прием сигналов, М.: Радио и связь, 1983 г., 336 с.

30. Градштейн И.С., Рыжик И.М., Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений, М.: Физматгиз, 1962 г., 1041 с.

31. Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И., Статистическая радиотехника, примеры и задачи, М.: Советское радио, 1980 г., 544 с.

32. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И., Интегралы и ряды, дополнительные главы, М.: Наука, 1986 г., 800 с.

33. Евсиков Ю.А., Чапурский В.В., Преобразование случайных процессов в радиотехнических устройствах, М.: Высшая школа, 1977 г., 264 с.

34. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И., Прикладные методы статистического моделирования, Л.: Машиностроение, 1986 г., 320 с.

35. Новицкий П.В., Зограф И.А., Оценка погрешностей результатов измерений, Л.: Энергоатомиздат, 1985 г., 248 с.

36. Попов Б.А., Теслер Г.С., Вычисление функций на ЭВМ, Киев.: Наукова думка, 1984 г., 599 с.

37. Левин Б.Р., Шварц В., Вероятностные модели и методы в системах связи и управления, М.: Радио и связь, 1985 г., 312 с.

38. Кловский Д.Д., Передача дискретных сообщений по радиоканалам, М.: Радио и связь, 1982 г.

39. Беллами Дж., Цифровая телефония, М.: 1986 г.

40. Вокодерная телефония, Методы и проблемы, под ред. Пирогова А.А., М.: Связь, 1974 г.

41. Рабинер Л., Гоулд Б., Теория и применение цифровой обработки сигналов, М.: Мир, 1978 г.

42. Рабинер JI.P., Шафер Р.В., Цифровая обработка речевых сигналов, М.: Радио и связь, 1981 г.

43. Феер К., Беспроводная цифровая связь, М.: Радио и связь, 2000 г.

44. Плис А.И., Сливина Н.А., MathCad: математический практикум, М.: Финансы и статистика, 1999 г.

45. Прокис Дж, Цифровая связь, М.: Радио и связь, 2000 г.

46. Карташевский В.Г., Семенов С.Н., Фирстова Т.В., Сети подвижной связи, М.: Эко-Трендз, 2001 г.

47. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н., Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании, М.: Финансы и статистика, 1999 г.

48. Каханер Д., Моулер К., Нэш С., Численные методы и программное обеспечение, М.: Мир, 1998 г.

49. Вемян Г.В., Передача речи по сетям электросвязи, М.: Радио и связь, 1985г.

50. Гаранин М.В.,Журавлев В.И.Дунегин С.В.Системы и сети передачи информации, М.: Радио и связь, 2001.- 336 с.

51. Диксон Р.К. Широкополосные системы. Пер. с англ. / Под ред. В.И.Журавлева.-. М.: Радио и связь, 1986.-240 с.

52. Журавлев В.И. Поиск и синхронизация в широкополосных системах.- М.: Радио и связь, 1986.-240 с.

53. Кернов. Ю.П., Мелеев С.М., Климова Т.В., Проектирование мобильных радиосистем, под ред. Шелухина О.И. М.: МГУс, 2000 г.

54. Уайндер С., Справочник по технологиям и средствам связи, М.: Мир, 1996 г.

55. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н., Методы цифровой обработки и передачи цифровых сигналов, М.: Радио и связь, 1985 г.

56. Лозовой И.А., Параметры каналов тональной частоты аппаратуры с ИКМ, Радио и связь, 1981 г.

57. Сапожков М.А., Михайлов В.Г., Вокодерная связь, М: Радио и связь, 1983г.

58. Ситняковский И.В., Порохов О.Н., Нехаев А.Л., Цифровые системы передачи абонентских линий, М.: Радио и связь, 1987 г., 216 с.

59. Фомин А.Ф., Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений, М.: Советское радио, 1975 г., 352 с.

60. Онищенко В.И., Санников В.Г., Свириденко В.А., Сжатие данных в системах сбора и передачи информации, под ред. Свириденко В.А., М.: Радио и связь. 1985 г., 184 с.

61. Немировский М.С.,Цифровая передача информации в радиосвязи, М.: Связь, 1980 г.

62. Лозовой И.А., Параметры каналов тональной частоты аппаратуры с ИКМ, М.: Радио и связь, 1981 г., 65 с.

63. Нехаев А.Л., Перцева В.А., Ситняковский И.В., Результаты исследования адаптивных речевых кодеков, Электросвязь, № 1, 1984 г., с. 37 39.

64. Покровский Н.Б., Расчет и измерение разборчивости речи, М.: Связьиздат, 1962 г., 392 с.

65. Арсеньев М.В., Атайеро Адереми. Выбор модели помех импульсного типа в электротехнических системах. Материалы Х-й международной научно-практической конференции Наука сервису. ГОУ ВПО МГУС, - М., 2005. стр.114-119.

66. Арсеньев М.В. Разработка цифровой модели потока ошибок электротехнической информации по характеристикам совокупности помех. Материалы Х-й международной научно-практической конференции Наука сервису. ГОУ ВПО МГУС, - М., 2005. стр. 119-122.

67. Арсеньев М.В. Импульсные помехи в электротехнических комплексах и системах и их влияние на цифровую аппаратуру. «Известия ВУЗов -электротехнические комплексы и информационные системы», Москва, N1, 2005, стр. 122-128.

68. Арсеньев М.В., Шелухин Д.О. Оценка характеристик потока ошибок в каналах управления информационных систем и электротехнических комплексов по параметрам модели. Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2006, №1, стр. 12-14.

69. Шелухин О.И., Арсеньев М.В. Разработка Марковской модели потока ошибок в информационных системах при воздействии помех импульсного типа. Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2006, №1, стр 4045.

70. Арсеньев М.В. Марковская модель потока ошибок в каналах информационных систем при воздействии помех импульсного типа. Наукоемкие технологии, 2007. N7. стр. 17-25.

71. Блох Э.Л. Попов О.В. Турин В .Я. Модели источника ошибок в каналах передачи цифровой информации, М.Связь 1971.-312 с.

72. Бомштейн Б.Д., Киселев Л.К, Моргачев Е.Г. Методы борьбы с помехами в каналов проводной связи. -М.: Связь, 1995 248 с.

73. Вольфбейн С.П. Векслер Н.Г. Помехи при передаче дискретной инфоромации. Киев, Техника, 1983 151 с.

74. Ютовский Д.Д., Конторович В .Я., Широков С.М. Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений. М.: Радио и связь, 1984 248 с.

75. Варакин J1.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь,1985.- 384 с.

76. Витерби А.Д., ОмураД.К. Принципы цифровой связи и кодирование / Пер. с англ. под ред. К.Ш.Зигангирова. М.: Радио и связь, 1982. - 526 с.

77. Зюко А.Г., Ютовский Д.Д., Коржик В.И., Назаров М.В. Теория электрической связи. — М.: Радио и связь, 1998. — 432 с.

78. Кларк Дж. мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи / Пер. с англ. под ред. Б.С.Цыбакова. М.: Радио и связь, 1987.-392 с.

79. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / Пер. с англ. под ред. Н.А. Железнова. М.: ИЛ. 1963. - 829 с.

80. Журавлев В.И., Трусевич Н.П. Методы модуляции-демодуляции радиосигналов в системах пероедачи цифровых сообщений.-М.,2005,-174 с.

81. Волков J1.H., Немировский М.С.,Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи. Базовые методы и характеристики. М.Эко-Трендз.2005-392 с.

82. Garg, V. К., К. Smolik, and J. Е. Wilkes, Applications of CDMA in Wireless/Personal Communications, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1997.

83. Glisic, S., and B. Vucetic, Spread Spectrum CDMA Systems for Wireless Communications, Norwood, MA: Artech House, 1997.

84. Harte, L., CDMA IS-95 for Cellular and PCS: Technology, Applications and Resource Guide, New York, NY: McGraw-Hill, 1997.

85. Peterson, R. L., R. E. Ziemer, and D. E. Borth, Introduction to Spread-Spectrum Communications, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1995.

86. H,Hrasnica, A, Haidine,R.Lehnert. Broadband Powerline Communications Networks, John Willey & Sons, 2004

87. Варакин Jl.E., Шинаков Ю.С. CDMA: прошлое, настоящее, будущее. Москва: MAC, 2003. 608 с.

88. Ehrenberger U., Leibnitz К. Impact of Clustered Traffic Distributions in CDMA Radio Network Planning.- Germany. 1999.

89. Berezdivin R., Breinig R., Topp R. Next-generation wireless communications concepts and technologies// IEEE Communications Magazine.- 2002.- Vol. 40, .№ 3.- P. 108-117

90. Goodman D. J. Wireless Personal Communications Systems. Wireless Communications Series. Addison Wesley, 1997.

91. Jeruchim, Michael C./Balaban, Philip/Shanmugan, K. Sam: Simulation of Communication Systems: Modeling. Methodology, and Techniques.Second Edition, New York, Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2000.

92. Kelton, W. David: Simulation modeling and analysis Third edition, New York, McGraw-Hill, 2000

93. S. Quackenbush, Т. Barnwell III, and M. Clements, Objective Measures of Speech Quality. Prentice Hall, 1988.

94. S. Voran, "Objective estimation of perceived speech quality, Part II: Evaluation of the measuring normalizing block technique," IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, vol. 7, pp. 383 390, July 1999.