Повышение качества обработки и передачи данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Смоляков, Андрей Петрович

• Смоляков, Андрей Петрович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Смоляков, Андрей Петрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСОВ

ПОСТРОЕНИЯ СТРУКТУР И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ И ОПОВЕЩЕНИЯ

1.1. Анализ структур современных распределенных информационноизмерительных системах охранной сигнализации и оповещения.

1.2. Анализ существующих методов и алгоритмов распределения информационных потоков в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения.

1.3. Проблема передачи служебной информации по занятым каналам в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения.

Выводы.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ И ОПОВЕЩЕНИЯ

2.1. Исследование динамической маршрутизации в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с различными законами распределения времени обслуживания поступивших данных.

2.2. Разработка алгоритма оптимального распределения данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с канальной коммутацией.

2.3. Разработка алгоритма динамической маршрутизации в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с канальной коммутацией.

Выводы.

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ И ОПОВЕЩЕНИЯ

3.1. Определение вида математической модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех и искажений.

3.2. Разработка алгоритма обработки и передачи служебных данных по занятым каналам связи.

Выводы.

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ В

РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОХРАННОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ И ОПОВЕЩЕНИЯ

4.1. Разработка методики оценки адекватности моделей РИИС ОСО совместно с речевым сигналом.

4.2. Разработка технических решений устройств при передаче сигналов сообщений по занятым каналам связи.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение качества обработки и передачи данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения»

Современные распределенные информационно-измерительные системы (РИИС) нашли широкое применение в различных областях науки, техники и промышленности. Обеспечение безопасности объектов (важных, особо важных, режимных и т.д.) не может быть достигнуто без использования таких РИИС.

Интерес к РИИС охранной сигнализации и оповещения (РИИС ОСО) продолжает непрерывно возрастать. В связи с усложнением алгоритмов обработки данных, повышением требований к передаче данных, а также тенденцией распределения вычислительных средств между подсистемами РИИС ОСО, требования к распределению потоков данных и алгоритмов их обработки приобретают важное значение, а сама РИИС ОСО начинает играть ведущую роль, так как от нее зависит вся безопасность в целом.

Такое направление развития РИИС ОСО выявляет тенденцию усложнения их структуры. Эта тенденция ведет к необходимости решения задач оптимизации маршрутизации и коммутации, так как качество решения данных задач напрямую влияет на производительность и эффективность самой РИИС ОСО.

В общем, решение проблемы повышения качества РИИС ОСО зависит от многих факторов: структуры РИИС, интенсивности изменения данных, распределения потоков данных, времени задержек в узлах коммутации, пропускной способности каналов и т.п.

Вместе с тем, проведенный анализ показал, что в настоящее время вышеперечисленные задачи недостаточно проработаны. В этих условиях первостепенное значение приобретает совершенствование и дальнейшее развитие методов и алгоритмов повышения качества обработки и передачи данных в РИИС ОСО и широкое их практическое внедрение на основе использования современных средств вычислительной техники и программного обеспечения.

В связи с этим, разработка новых более эффективных методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение качества передачи и обработки данных в РИИС ОСО является актуальной задачей.

Целью диссертационной работы является повышение достоверности и быстродействия передачи и обработки данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения.

Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

• провести анализ вероятности информационного переполнения распределенной информационно-измерительной системы охранной сигнализации и оповещения при усложнении ее структуры и при изменении количества случайно выбираемых при маршрутизации очередей и разработать математическую модель информационных потоков для нее, позволяющую учитывать эти факторы;

• исследовать различные законы распределения времени обслуживания поступивших данных и разработать алгоритм динамической маршрутизации в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с канальной коммутацией с учетом изменения априорной информации;

• разработать алгоритм оптимизации распределения потоков данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с канальной коммутацией;

• провести исследование и определить вид математической модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех и искажений;

• разработать методику и алгоритм передачи служебных данных по занятым каналам связи при гарантированном обеспечении качества информационных сообщений;

• разработать техническое решение устройства передачи служебных данных по занятым каналам связи.

Для достижения поставленной цели в качестве аппарата исследований использованы: теория систем, топология, теория матриц, теория графов, теория информации и передачи сигналов, теория массового обслуживания, теория вероятностей, прикладная комбинаторика, теория множеств.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Разработана математическая модель информационных потоков для распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения, позволяющая анализировать поведение вероятности информационного переполнения системы при увеличении ее масштаба, а также при изменении количества случайно выбираемых при маршрутизации очередей.

2. Разработан алгоритм динамической маршрутизации в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с различными законами распределения времени обслуживания поступивших данных и канальной коммутацией с учетом изменения априорной информации.

3. Разработан алгоритм оптимизации распределения потоков данных в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения с канальной коммутацией.

4. Определен вид математической модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех и искажений.

5. Разработаны методика и алгоритм передачи служебных данных по занятым каналам связи при гарантированном обеспечении качества информационных сообщений.

6. Разработано устройство передачи служебных данных по занятым каналам связи, защищенное патентом РФ на изобретение.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные алгоритмы и вычислительные методы:

1. Доведены до практической реализации.

2. Позволяют организовать процедуры оптимизации структур, передачи и обработки данных.

3. Обеспечивают своевременную проработку вопросов построения структуры системы еще на этапе ее проектирования.

Достоверность результатов работы подтверждается:

• совпадением расчетных результатов с экспериментальными;

• положительным опытом работы разработанной РИИС ОСО.

Разработанные в работе математическая модель информационных потоков, алгоритмы динамической маршрутизации, оптимизации коммутации потоков данных, передачи данных по занятым каналам, а также техническое решение устройства передачи служебных данных по занятым каналам связи внедрены на предприятии ЗАО «НИИН МНПО «Спектр» в распределенных информационно-измерительных системах охранной сигнализации и оповещения, что подтверждено соответствующим актом внедрения.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на кафедре «Приборы и информационно-измерительные системы» Московского государственного университета приборостроения и информатики, в ЗАО «НИИН МНПО «Спектр», на отраслевых и международной научно-технической конференции.

Основные научные результаты, содержащиеся в диссертационной работе, получены автором самостоятельно. В работах, выполненных в соавторстве, соискателю принадлежит ведущая роль в постановке задач, выборе и обосновании методов их решения, интерпретации полученных результатов.

По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ в виде статей в журналах, трудах международной конференции, из них 2 работы в изданиях, рекомендованном ВАК РФ для опубликования научных положений диссертационных работ и 1 патент РФ на изобретение.

Диссертационная работа изложена на 170 страницах машинописного текста, состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 139 наименований и приложения, а также включает рисунки и таблицы в количестве 65 шт.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Смоляков, Андрей Петрович

Выводы

1. Проведено исследование и определен вид математической модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех и искажений.

2. Разработана марковская модель потока ошибок, устанавливающая взаимосвязь параметров совокупности импульсных помех, вызванных речевым процессом и параметров модели дискретного канала.

3. В ходе сопоставления экспериментальных и теоретических оценок характеристик Р(М>т,п) для различных длин интервалов п, получены оценки адекватности. Приведенные результаты подтверждают возможность применения моделей потоков окон и алгоритмов расчета статистических характеристик для анализа РИИС ОСО совместно с речевым сигналом

4. Разработаны методика и алгоритм передачи служебных данных по занятым каналам связи при гарантированном обеспечении качества информационных сообщений.

5. Разработано устройство передачи служебных данных по занятым каналам связи, при помощи которого сигналы опроса состояния контролируемого объекта или тревожные сообщения с него передаются без использования дополнительных каналов и позволяет передавать любые сигналы в потоке данных по занятому цифровому каналу связи.

Заключение

В процессе решения задач, поставленных в диссертационной работе, получены следующие результаты:

1. Проведен анализ современного состояния вопросов построения структур и обработки данных в РИИС ОСО. Установлено, что тенденция усложнения их структуры ведет к необходимости решения задач оптимизации маршрутизации и коммутации.

2. Показано, что решение проблемы повышения качества РИИС ОСО зависит от многих факторов: структуры РИИС, интенсивности изменения данных, распределения потоков данных, времени задержек в узлах коммутации, пропускной способности каналов и т.п.

3. Проведен анализ поведения вероятности переполнения РИИС ОСО при усложнении ее структуры и при изменении количества случайно выбираемых при маршрутизации очередей и разработана математическая модель информационных потоков для нее, позволяющая учитывать эти факторы.

4. Разработан алгоритм динамической маршрутизации в РИИС ОСО с канальной коммутацией с учетом различных законов распределения времени обслуживания поступивших данных и изменения априорной информации.

5. Разработан алгоритм оптимизации распределения потоков данных в РИИС ОСО с канальной коммутацией.

6. Проведено исследование и определен вид математической модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех и искажений.

7. Разработаны методика и алгоритм передачи служебных данных по занятым каналам связи при гарантированном обеспечении качества информационных сообщений.

8. Разработано устройство передачи служебных данных по занятым каналам связи.

9. Предложенные методы, алгоритмы и вычислительные процедуры доведены до практической реализации и внедрены в ЗАО «НИИН МНПО «Спектр» в распределенных информационно-измерительных системах охраны объектов ответственного назначения, что подтверждено соответствующим актом внедрения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Смоляков, Андрей Петрович, 2010 год

1. Магауенов Р.Г. Основные задачи и способы обеспечения безопасности автоматизированных систем обработки информации. М.: Издательский дом "Мир безопасности", 1997. - 112 с.

2. Абалмазов Э.И. Концепция безопасности: тактика высокоэффективной защиты. Стоимость стратегии, стратегические ресурсы, тактика защиты, сопоставимость тактических решений. // Системы безопасности. 1995. - № 4.

3. Абрамов A.M., Никулин О.Ю., Петрушин А.Н. Системы управления доступом. М.: «Оберег-РБ», 1998. -192 с.

4. Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. Руководящий документ. Гостехкомиссия России. М.: Военное издательство, 1992. - 39с.

5. Алексеенко В.Н. Специальная защита. // Материалы международной конференции «Информатизация правоохранительных систем». М.: Международная академия информатизации, 1994. - С. 182-186.

6. Алексеенко В.Н. Современная концепция комплексной защиты. Технические средства защиты. М.: МИФИ, 1994. - 38 с.

7. Васнев В.П. Законодательные и технические аспекты охраны объектов связи. // Системы безопасности связи и телекоммуникаций. -1996. -№5.

8. Выбор и применение современных технических средств охранно-пожарной сигнализации на объектах народного хозяйства. Рекомендации.-М.: ВНИИПО МВД СССР, 1991.-222 с.

9. Герасименко В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. В 2-х кн.: Кн.1 М.: «Энергоатомиздат», 1994.-400с.

10. ГОСТ Р 51241-98. Средства и системы контроля и управления доступом. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний.

11. Дворянкин СВ. Девочкин Д.В. Методы закрытия речевых сигналов в телефонных каналах. // Защита информации "Конфидент". 1995. - № 5. -С. 45-49.

12. Демин Ю.И., Петраков А.В. Современные автоматизированные охранные системы. Тезисы докладов на НТК МТУСИ. 1993. - С. 9-10.

13. Кащеев В.И. Обеспечение информационной безопасности коммерческого объекта. // Системы безопасности. 1995. - № 5.

14. Кирюхина Т.П. Дубинина В.А. Приемно-контрольные приборы охранно-пожарной сигнализации: обзорная информация. М.: ВНИИПО, 1992.

15. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. -М.: «Советское радио», 1974-1976. Кн. 1-3.

16. Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенности. М.: «Советское радио», 1975.

17. Нилов В.А., Членов А.Н., Шакиров ФА Технические средства охранно-пожарной сигнализации. М.: НОУ «Такир», 1998. -147 с.

18. Петраков А.В., Дорошенко П.С, Савлуков Н.В. Охрана и защита современного предприятия. М.: Энергоатомиздат, 1999. - 568 с.

19. Пешель М. Моделирование сигналов и систем. / Пер. с немецк. -М.: "Мир", 1981.-300 с.

20. Поздняков Е.Н. Защита объектов. М.: Концерн "Банковский Деловой Центр", 1997. - 224 с.

21. Рольф М. Основы построения систем охранной сигнализации. / Пер. с англ. N Н-10736. М.: ВЦП, 1984. - 71 с

22. Свирский Ю.К. Охранная сигнализация: средства обнаружения, коммуникации, управление. // Системы безопасности. -1995. № 4. - С.10-16.

23. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: «Радио и связь», 1983.-320 с.

24. Шепитько Г.Е. Проблемы охранной безопасности объектов. -М.: «Русское право», 1995. 352 с.

25. Шорин О.А., Пантикян Р.Т. Выбор структуры сигнала в радиотехнической системе передачи тревожной сигнализации с множественным доступом. // Материалы XXIII Международной конференции IT + SE96. Гурзуф. -Май 1996. -С. 162-164.

26. Борисов В.И., Зинчук В.М.: Лимарев А.Е. Помехозащищённость систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь, 2003.

27. Бунин С,Г. Войтер А.П. Вычислительные сети с пакетной радиосвязью. -Киев: Техника, 1989.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятности. М.: Наука, 1969.

29. Волхонский В.В. Беспроводная система охранной сигнализации Spread- Net. СПб.: BV, 1996.

30. Гитлиц М.В. Лев А.Ю. Теоретические основы многоканальной связи. М: Радио и связь, 1985.

31. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Сов. Радио, 1977.

32. Григорьев В.А., Лагутенко О.И., Распаев Ю.А Сети и системы радиодоступа. М.: Экотрендз. - 2005.

33. Лев А.Ю. Теоретические основы многоканальной связи. М.: Связь, 1978.

34. Макаров СБ., Присяжнюк И.В. Помехоустойчивость когерентного приёма ЧМ сигналов с ММС в локальных охранных радиотехнических системах при наличии различного рода помех //Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2004, № 3.

35. Макаров СБ., Присяжнюк И.В. Особенности построения и проектирования локальных охранных радиотехнических систем: Тез. докл.

36. XII общероссийская конференция Методы и технические средства обеспечения безопасности информации,- СПб.: СПбГПУ, 2004.

37. Олифер. В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2005.

38. Прокис Дж. Цифровая связь. М.: Радио и связь, 2000.

39. Риордан Дж. Вероятностные схемы обслуживания. -М.: Связь,1966.

40. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. дом Вильяме, 2003.

41. Седякин Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. -М.: Советское радио, 1965.

42. Столлингс В. Беспроводные линии связи и сети. Изд. дом Вильяме, 2003.

43. Танненбаум Э. Компьютерные сети. СПб.: Питер, 2002.

44. Тихонов В.И. Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1977.

45. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра / Пер. с англ. под ред. В.И,Журавлёва. М.: Радио и связь, 2000.

46. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963.

47. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / Под ред. Пестрякова В.Б. М.: Связь, 1974.

48. Олифер В., Олифер Н. Искусство оптимизации трафика // Журнал сетевых решений LAN №12, 2001.

49. Qiao С, Yoo М. A Novel Switching Paradigm for Buffer-less WDM Networks. // Proceedings of Optical Fiber Communication Conference (OFC). -Paper ThM6,Feb. 1999.-pp.l77-179.

50. Awduche D. MPLS and Traffic Engineering in IP Networks. // IEEE Commun. Mag., Dec. 1999.

51. Subramaniam S., Barry R. Wavelength Assignment in Fixed Routing WDM Networks. // in Proc. ICC'97. Montreal, 1997. - pp. 406-415.

52. Форд JI. P., Фалкерсон Д. P. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966.

53. Диниц Е. А. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке в сети со степенной оценкой // Докл. АН СССР. 1970. - Т. 194, N 4. - С. 754757.

54. Goldberg А. V., Tarjan R. Е. A New Approach to the Maximum Flow Problem. // J. Assoc. Comput. Mach. №35. - 1988. - pp. 921-940.

55. Dijkstra E. W. A note on two problems in connection with graphs. // Numerische Mathematik, 1. 1959. - p. 269.

56. Астафьев H. H. Линейные неравенства и выпуклость. М.: Наука, 1982.-153с.

57. Ашманов С. А., Тимохов А. В. Теория оптимизации в задачах и упражнениях. М.: Наука, 1991. - 448 с.

58. Андронов А. М., Копытов Е. А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. - 461с: ил.

59. Антонов А. В. Системный анализ. Учеб. для вузов М.: Высш. шк., 2004. -454 с: ил.

60. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука. 1981.-488 с.

61. Уолрэнд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. М.: Постмаркет, 2001. - 480 с.

62. Лагутин В. С, Степанов С. И. Телетрафик мультисервисных сетей связи. -М.: Радио и связь, 2000. 320 с.

63. Вентцель Е. С, Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2002. - 383с.

64. Аоки М. Ведение в методы оптимизации. М.: Наука. 1977. 344с.

65. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир.— 1978.-432 с, ил.

66. Pioro М., Medhi D. Routing, Flow, and Capacity Design in Communication and Computer Networks. Morgan Kaufmann. - 2004.

67. Беллман P., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М., 1965. -460с, ил.

68. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. -СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV. 2004. - 847 с: ил.

69. Березко М. П., Вишневский В. М., Левнер Е. В., Федотов Е. В. Математические модели исследования алгоритмов маршрутизации в сетях передачи данных. // Информационные процессы, Том 1. -№ 2, 2001. стр. 103-125.

70. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. М.: Наука, 1975.

71. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир,1979.

72. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.

73. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. — 1987.

74. Федотов Е. В. Определение оптимальных маршрутов в сети пакетной коммутации. II В сборнике: Сетевая обработка информации. М.: МДНТП, 1990.-стр. 95-98.

75. Вишневский В. М., Федотов Е. В. Анализ методов маршрутизации при проектировании сетей пакетной коммутации. // 3rd I.S. "Teletraffic Theory and Computing Modeling". София. - 1990.

76. Жожикашвили В. А., Вишневский В.М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь. -1988.

77. Нижарадзе Т. 3. Алгоритм оптимальной маршрутизации в сетях оптической коммутации блоков // Информационные технологиимоделирования и управления № 6(24). Воронеж: науч.-техн. журнал, 200 -С. 872-877.

78. Нижарадзе Т. 3., Суконщиков А. А. Метод оптимального распределения трафика в сетях оптической коммутации блоков // Информационно-вычислительные технологии и их приложения. Пенза: РИО ПГСХА, 200 -С. 152-155.

79. Нижарадзе Т. 3. Алгоритм многопутевой маршрутизации в сетях оптической коммутации блоков. // Системы управления и информационные технологии № 2.1(24) Воронеж: науч.-техн. журнал, 2006-С. 167-170.

80. Шелухин ОМ., Беляков И.В., Соленое ВМ. Обработка сигналов в аддитивных негауссовских помехах /Под ред. В.И. Соленова. -М.: Изд-во МГТУ, 1994.-156 с.

81. Акимов П.С, Сенин А.И., Соленое В.И. Сигналы и их обработка в информационных системах. -М.: Радио и связь, 1994. 256 с.

82. Шелухин О.И., Артюшенко В.М. Обработка сигналов в аддитивно-мультипликативных негауссовских помехах. -М.: Изд-во МТИ, 1992.-154 с.

83. Соленов В.И. Передача разовых сообщений по занятым телефонным каналам. -М.: Изд-во МГТУ, 1996. 90 с.

84. Репин ВТ., Тартаковский ГЛ. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. -М.: Сов. радио, 1977.-288 с.

85. Артюшенко В.М., Соленов В.И. Оценка точности измерения информационных параметров сигнала в условиях воздействия мультипликативно-аддитивных негауссовских помех //Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 1995. -№ 4. С. 89 - 96.

86. Зубовский Л.И., Пугач A3., Моргачев Е.Т. К вопросу об исследовании первичных параметров телефонных каналов, исходя из требований передачи дискретной информации //Сб. трудов ЦНИИС. 1965. № 2.

87. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. -М.: Сов. радио, 1977.

88. Арсеньев М.В. Марковская модель потока ошибок в каналах информационных систем при воздействии помех импульсного типа. — Наукоемкие технологии, 2007, №7, с. 38^4.

89. Арсеньев М.В. Разработка марковской модели потока ошибок при воздействии помех импульсного типа на основе экспериментальных характеристик непрерывного канала связи.//— Электромагнитные волны и электронные системы , 2007, №9, с. 37^5.

90. Арсеньев М.В. Импульсные помехи в электротехнических комплексах и системах и их влияние на цифровую аппаратуру. — Известия вузов.

91. Электротехнические комплексы и информационные системы, 2005, №1, с. 122- 128.

92. S. Asmussen and .1. Teugels, Convergence rates for M/G/l queues and ruin problems with heavy tails, Journal of Applied probability, 1996, no., 13, pp.1181 1190.

93. Y. Azar, A. Brodcr, A. Karliu and E. Upfal, Balanced allocations, Proceedings of the 26th ACM Symposium of the Theory of Computing, 1994, pp.593-602.

94. Аленичев A.B., Лиханов Н.Б. Динамическая маршрутизация в системе с заявками, имеющими степенной закон распределения времени обслуживания. Информационные процессы, Москва. 2005. т. 5, №3, с. 213226.

95. Аленичев A.Li. Система массового обслуживания с динамической маршрутизацией и распределением Вейбулла времени обслуживания заявок. Информационные процессы, Москва. 2005. т. 5, №5, с. 431-441,

96. F. Baccelli, F. I. Karpilcvich, М. Ya. Kelbert, A. A. Puhalskii, А. N. Ryhko and Yii. M. Suhov, A mean field limit for class of qiieueing networks, ./. Stat. Phys., 1992, vol. G6, pp.803-825.

97. F. Baccelli and P.Bremaud, Elements of queueing tAeory, (Springer New York, 1994).

98. S. A. Berezner, D. Roze and Yn. M. Suhov, Starlike networks whith sinhronization constrains, In Stochastic Networks, F.P.Kelly and R.J.Williams, Eds.,vol. 71 of IMA Volumes in Mathematics and its Applications, 1995, pp.313333, Springer-Verlag.

99. N. Likhanov and R. Mazumdar, Cell loss asymptotics in buffers fed with a large number of independent stationary sources, J. Appl. Prob., 1999, no.36, pp.86-96.

100. N. Likhanov, Bounds on the buffer occupancy with self-similar input traffic,in Self-similar network traffic and performance evaluation, K. Park and W. Willinger eds., Wiley, 2000, pp. 193-214.

101. N. Likhanov and R. Mazumdar,Loss asymptotics in large buffers fed by heterogeneous long-tailed sources, Advances in Applied Probability, 2000, no.32, pp. 1168-1189.

102. N. Likhanov, R, Mazumdar, O. Ozturk, Large buffer asymptotics for fluid queues whith heterogeneous MfGfoo WeibuHian inputs, Queueing Systems, 2003, no.45, pp.333-356.

103. Z. Liu, P.Nain, D.Towslcy and Z-L. Zhang, Asymptotics behavior of a multiplexer fed by long-range dependent process, Journal of Applied Probability, 1999, no.36, pp. 105-118.

104. Макаров СБ., ПрисяжнюкИ.В. Особенности построения и проектирования локальных охранных радиотехнических систем: Тез. докл. ХП общероссийскаяконференция Методы и технические средства обеспечения безопасности информации,- СПб.: СПбГПУ, 2004.

105. Смоляков А.П. Устройство для передачи сигналов тревожных сообщений по занятым цифровым каналам связи // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. Орел: ОрелГТУ, 2010, №1/279(592), С. 95- 101.

106. Смоляков А.П. Повышение качества передачи данных в распределенных информационно измерительных системах охранной сигнализации и оповещения // Приборы. - М.: МНТО приборостроителей и метрологов, 2010, № 4 (118), С. 23 - 27.

107. Сычев В.П., Смоляков А.П., Батанов A.M., Сержантов B.C. Устройство для передачи сигналов тревожных сообщений по занятым цифровым каналам связи. Патент РФ № 2231125, 2004, Б.и. № 17.

108. Смоляков А.П., Гарипов В.К. Передача сигналов тревожных сообщений по занятым цифровым каналам связи // Вестник МГУПИ. — М.: МГУПИ, 2009, № 22, С. 50 59.

109. Нилов В.А., Членов А.Н., Шакиров ФА Технические средства охранно-пожарной сигнализации. М.: НОУ «Такир», 1998. -147 с.

110. Пастухов Н.А., Членов А.Н. Состояние и перспективы развития извещателей для охраны помещений. // Техника охраны. 1994. - N 1. - С. 42-46.

111. Свирский ЮК. Охранная сигнализация: средства обнаружения, коммуникации, управление. // Системы безопасности. -1995. № 4. - С.10-16.

112. Системы охранной сигнализации. Часть 1. // Серия "Индустрия безопасности". М.: Фирма "Ново", НПО "Рокса". - 1993. - 88 с.

113. Шорин О.А., Пантикян Р.Т. Выбор структуры сигнала в радиотехнической системе передачи тревожной сигнализации с множественным доступом. // Материалы ХХШ Международной конференции IT + SE96. Гурзуф. -Май 1996. -С. 162-164.

114. A. Weiss, A new technique of analyzing large traffic systems, Advances in Applied probability,19&6, no. 18, pp.506-532.

115. S. Zachaiy, The asymptotic behavior of large loss networks, In Stochastic Networks. Theory and Applications, F.P.Kelly, S, Zachary and I. Ziedins, Eds. Clarendon Press, 1996, pp. 193-203, Oxford.

116. S. Zhou, A trace-driven simulation study of dynamic load balancing, IEEE J. Transactions on Software Engineering, 1988, vol. 14, pp. 1327-1341.

117. I. B. Ziedins and F. P. Kelly, Limit theorems for loss networks whith diverse routing, Adv. Appl. Probab., 1989, vol. 21, pp. 804-830.

118. A. P. Zwart, Queueing systems with heavy tails, 2001, Univcrsiteitsdrukkcrij Tech-niche Universiteit Eindhoven.

119. N. Likhanov, R, Mazumdar, O. Ozturk, Large buffer asymptotics for fluid queues whith heterogeneous MfGfoo Weibullian inputs, Queueing Systems, 2003, no.45, pp.333-356.

120. Z. Liu, P.Nain, D.Towslcy and Z-L. Zhang, Asymptotics behavior of a multiplexer fed by long-range dependent process, Journal of Applied Probability, 1999, no.36, pp. 105-118.

121. I. MacPhcc and I. B. Ziedins, Admission control for loss networks whith diverse routing, In Stochastic Networks. Theory and Applications, F.P.Kelly, S. Zachary and I. Ziedins, Eds. Clarendon Press, 1996, pp.205-214, Oxford.

122. M. Mandjes and S. С Borst, Overflow behavior in queues with many long-tailed inputs , Advances in Applied probability, 2000, no.32, pp.1150-1167.

123. M. Mandjes and J.- H. Kim, Large diviations for small buffers: an insensitivity result, Queueing systems, 2001, no.37, pp.349-362.

124. W. E. Leland, M. S. Taqqu, W. Willinger and D. V. Wilson, On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version), IEEE/ACM Trans, on Networking, 1994, no.2, pp. 1-15.

125. N. Likhanov and R. Mazumdar, Cell loss asymptotics in buffers fed with a large number of independent stationary sources, J. Appl. Prob., 1999, no.36, pp.86-96.

126. R. M. Karp, M. Luby and F. Meyer auf der Heide, Efficicn PRAM simulation on a distributed memory mashine, Proceedings of the 24th ACM Symposium of the Theory of Computing, 1992, pp.318-326.

127. C. Graham and S. Mel&ird, Chaos hypothesis for a system interacting through shared resources, Probab. theor. rel. fields , 1994, vol. 100, pp. 157-174.