Построение программных комплексов для исследований теплоэнергетических систем с использованием онтологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Ворожцова, Татьяна Николаевна

• Ворожцова, Татьяна Николаевна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ворожцова, Татьяна Николаевна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА И СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1. Проблемы математического моделирования и возможности инструментария СМПП в задачах исследования энерге гических систем.

1.2. Современные тенденции, технологии, стандар гы и инс грументы разработки ПО.

1.2.1. Тенденции разработки современных программных комплексов.

1.2.2. Современные методологии а технологии программирования, используемые при разработке программных комтексов для научных исследований в энергетике.

1.2.3. Современные стандарты и инструменты моделирования информационных и программных систем (IDEF, RAD, CASE, UML, MDA).

1.2.4. Современные форматы и языки представления данных (XML, RDF, RDFS, JSON).

1.3. Онтологии и направления их применения.

1.3.1. Основные определения и классификация онтологии.

1.3.2. Языки описания онтологии.

1.3.3. Направления использования онтологии и возможности онтологического подхода для исследований в энергетике.

1.4. Постановка задачи.

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ С МОДЕЛЬНО-УПРАВЛЯЕМОЙ АРХИТЕКТУРОЙ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ.

2.1. Требования к современным программным комплексам для научных исследований.

2.2. Использование онтологии в программном комплексе.

2.2.1. Формальная модель онтологии ПК.

2.2.2. Онтологическое исследование предметной области.

2.3. Основные компоненты методического подхода.

2.3.1. Методика построения онтологии предметной области.

2.3.2. Формирование списка терминов и понятий.

2.3.3. Разработка метаонтологии — унифицированной онтологической модели.

2.3.4. Методические принципы построения интеграционной среды ПК.

2.3.5. Методика построения ПК с модельно-управляемой архитектурой.

2.3.6. Формализованное описание знаний о предметной области для интеграции в ИТ-инфраструктуру научных исследований.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.

3.1. Описание решаемых задач и назначение ПК.

3.2. Построение ПК с архитектурой, управляемой онтологией.

3.3. Описание основных компонентов интеграционной среды ПК.

3.3.1. НТА-припожение.

3.3.2. Системные компоненты интеграционной среды.

3.3.3. Прикладные компоненты интеграционной среды.

3.4. Построение ПК ОРТЭС.

3.4.1. Моделирование компонентов ПК ОРТЭС.

3.4.2. Структурная cxe.ua ПК ОРТЭС.

3.4.3. Рабочее окно приложения.

3.5. Построение среды для моделирования энергосистемы.

3.5.1. Задачи, решаемые при моделировании энергосистемы.'.'.

3.5.2. Формализованное описание приложения на основе структуры энергосистемы.

3.5.3. Использование онтологического описания для формирования таблиц необходимых параметров. 111 Выводы к главе.:.-.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Построение программных комплексов для исследований теплоэнергетических систем с использованием онтологий»

Актуальность работы. Важность проблемы исследования теплосиловых систем обусловлена актуальностью проблемы повышения эффективности функционирования действующих и разработки новых теплоэнергетических установок (ТЭУ) и тепловых электрических станций (ТЭС). Теплосиловые системы играют важную роль в производстве электрической и тепловой энергии. Высокая стоимость их проектирования и строительства затрудняет экспериментальные и аналитические исследования. Эффективность работы таких систем в значительной мере определяется режимами их функционирования. Проблема выбора оптимальных режимов работы требует решения взаимосвязанных задач математического моделирования энергетических установок и тепловых электростанций в целом, оптимизации их параметров и состава работающего оборудования. Качество управления режимами функционирования ТЭС на основе математических моделей зависит от того, насколько адекватно модель отражает физическое состояние оборудования, которое может изменяться в процессе эксплуатации. В силу того, что современные ТЭУ и ТЭС представляют собой технические системы, обладающие многочисленным элементным составом, и представляются сложными технологическими схемами, основными инструментами их исследования являются методы математического моделирования и вычислительный эксперимент. Построение математических моделей таких систем на основе детальных моделей отдельных элементов - сложная задача, успешное решение которой возможно с использованием современных компьютерных технологий. Это обусловливает актуальность проблемы, создания современных программных комплексов (ПК), реализующих методы математического моделирования. Учитывая многолетний опыт создания программного обеспечения, для проведения' таких исследований, накопленные архивы математических моделей и алгоритмов, реализованных в программах расчета, актуальной является проблема создания таких ПК, которые могли бы сочетать в себе свойства программного обеспечения современного уровня и, в то же время, возможность использования уже имеющихся и разработанных ранее алгоритмов и программных модулей.

В работе предлагается, одновременно с разработкой ПК, поддерживающего вычислительный эксперимент в предметной области, представлять знания об этой предметной области в виде онтологий и обеспечивать их совместное использование посредством интеграции в рамках ИТ-инфраструктуры исследований энергетики1.

Таким образом, актуальность данной работы определяется, в первую очередь, важностью проблемы исследования функционирования и развития теплоснабжающих систем, и, соответственно, необходимостью создания современных программных средств для проведения этих исследований с использованием математического моделирования теплоэнергетических объектов.

Вторым важным фактором, обусловившим актуальность, является целесообразность и необходимость использования для исследований энергетики новых технологий программирования. Современный этап, развития информационных технологий и их использования в научных исследованиях характеризуется очень быстрыми темпами, постоянно расширяющимися возможностями предлагаемых новых средств и -технологий разработки программного обеспечения (ПО). Проблемами разработки ПО на разных этапах занимались Д. Кнут (разработка методов реализации алгоритмов), Э. Дейкстра (параллельное программирование), Г. Майерс (надежность программ) и многие другие авторы. В основе современных инструментов программирования лежат широко распространенные в настоящее время объектно-ориентированные методы, предложенные в конце 80-х - начале 90-х годов Г. Бучем (анализ и проектирование), А. Джекобсоном (программная инженерия), Д. Рамбо (техника объектного моделирования), положенные позднее в основу разработки CASE-средств с использованием универсальных языков моделирования программного обеспечения. Вопросам проектирования и разработки ПО" с использованием CASE

1 Имеется в виду ИТ-инфраструктура, разработанная в ИСЭМ СО РАН, базирующаяся на современных информационных технологиях (ИТ) и включающая информационную, вычислительную и телекоммуникационную инфраструктуры технологий посвящены работы Г.Н. Калянова, А. М. Вендрова и др. Вопросы компонентного похода к программированию рассматриваются в работах Р. Ор-фали, Д. Роджерсона, Д. Бокса и др. На современном этапе актуальными являются распределенные вычисления и все расширяющееся использование Web-технологий, использующее концепцию Intranet, суть которой состоит в использовании при разработке прикладных приложений механизмов, протоколов Web и парадигмы браузера Internet. При этом облегчается работа пользователей в сети, развивается компонентная архитектура приложения, позволяющая формировать его из отдельных программных модулей. Одним из преимуществ использования таких технологий является возможность формирования интерфейса пользователя в соответствии с его потребностями и особенностями.

В настоящее время получает распространение новая концепция разработки программ — MDD (Model Driven Development — разработка, управляемая моделями). Суть такого подхода к разработке программного обеспечения состоит в построении абстрактной метамодели управления и обмена метаданными и задании способов ее трансформации в такие современные технологии программирования, как Java, CORBA, XML, HTML. Наиболее распространенным вариантом концепции MDD является MDA (Model Driven Architecture - архитекту- -pa, управляемая моделью или модельно-управляемая архитектура). Как правило, модели представляются с использованием языка моделирования общего назначения UML (Unified Modeling Language). Данная концепция предполагает разработку архитектуры программного комплекса (ПК), ориентированную на предметную область и не зависящую от конкретной платформы программирования. Преимуществами MDA являются переносимость, возможность повторного использования разработанных моделей; настройка на предметную область, возможность использовать разные языки и интеграцию компонентов, разрабатываемых разными участниками. В. соответствии с концепцией MDA главный акцент при разработке приложений переносится с собственно этапа программирования на этап создания модели.

Развитием данной концепции является подход к разработке ПО, предлагаемый консорциумом W3C (World Wide Web Consortium) для разработки, в частности, серверных приложений и называемый архитектурой, управляемой онтологией - ODA (Ontology Driven Architecture). Представляется актуальным использование этой концепции для построения программного обеспечения исследований в энергетике.

Еще одной важной особенностью современного этапа развития информационных технологий является объективная необходимость интеграции информационных ресурсов, в том числе программного обеспечения, в единое информационное пространство. Актуальность такой интеграции ресурсов определяется как мировыми тенденциями развития информационных технологий (использование Internet как информационной среды), так и необходимостью интеграции технологий хранения научных знаний и их представления в едином информационном пространстве. Работами по созданию единого научного информационного пространства занимаются сотрудники ВЦ РАН под-руководством Серебрякова В.А., Бездушного А.Н. и др. В'Сибирском-Отделении РАН работы, в этом направлении ведутся в Институте вычислительных технологий под руководством академика Шокина Ю.И.

В ИСЭМ СО РАН в лаборатории информационных технологий под руководством J1.B. Массель разработана ИТ-инфраструктура для поддержки научных исследований, которая позволяет хранить и обеспечивать доступ к имеющимся ресурсам, данным и приложениям для проведения вычислительных экспериментов. Для формализации знаний и унифицированного представления разнородной информации все более широко используются онтологии. Онтологии, как средство формализованного представления знаний, играют все более существенную роль на современном уровне развития Web-технологий в-организации обработки информации, совместном использовании данных, обмене данными между приложениями, систематизации данных, для индексации и поиска. В современных условиях онтологии позволяют производить автоматизированную обработку и интерпретацию информации, используются при решении проблем представления знаний и инженерии знаний, семантической интеграции информационных ресурсов. Существенный вклад в развитие этого направления внесли Т. Груббер (Т Gruber), Н. Гуарино (N. Guarino), в нашей стране - Т.А. Гаврилова, JI.A. Калиниченко, М.Р. Когаловский, В.А. Серебряков, А.Ф. Тузовский, В.З. Ямпольский и др. В связи с этим является актуальной разработка онтологий предметных областей как средства формализованного представления знаний с целью интеграции в ИТ-инфраструктуру. Таким образом, еще одним фактором, определяющим актуальность данной работы, является необходимость разработки онтологий предметных областей, как средства формализованного и унифицированного описания и хранения знаний о предметной области теплоэнергетики и их интеграции в информационную инфраструктуру исследований.

В данной работе рассматривается технология моделирования и исследования объектов энергетики, в частности, исследуются современные методы и средства разработки программных комплексов для исследований энергетики с использованием-информационного моделирования.

Целью работы является разработка методических основ построения современных программных комплексов для исследований теплоэнергетических систем, использующих знания о предметной области в виде онтологий.

Для достижения этой цели предполагается решение следующих задач: 1: Анализ современных подходов к моделированию и разработке современных программных комплексов.

2. Анализ современного состояния в области построения и. использования онтологий.

3. Анализ предметной области и исследование возможности использования онтологий для построения ПК.

4. Разработка онтологий предметной области.

5. Разработка методического подхода к проектированию ПК с модельно-управляемой архитектурой на основе онтологии предметной области.

6. Разработка метаонтологии для формализованного описания совокупности решаемых задач, используемых методов и структуры предметной области -исследуемых теплоэнергетических объектов.

7. Разработка и программная реализация ПК с архитектурой, управляемой онтологией для исследования теплоэнергетических систем.

При этом предполагается возможность интеграции программного комплекса в разработанную в ИСЭМ СО РАН ИТ-инфраструктуру исследований энергетики [68, 80, 115].

Методами и средствами исследования являются: методы объектно-ориентированного анализа, информационного моделирования, системного и прикладного программирования.

Новизну составляют и на защиту выносятся следующие положения:

1. Впервые для исследований энергетики предлагается интегрировать формализованные знания о предметной области и инструментальные программные средства в рамках ПК с архитектурой, управляемой онтологией (ODA).

2. Предложен и разработан методический подход к построению ПК с архитектурой, управляемой онтологией, который включает:

• методику построения онтологий предметных областей энергетики, учитывающую специфику предметной области;

• метаонтологию (унифицированную онтологическую модель) для разработки ПК в конкретной предметной области;

• методические принципы построения интеграционной среды ПК, включающие выбор модели архитектуры ПК и управление интеграционной средой с помощью онтологий;

• методику построения ПК с архитектурой, управляемой онтологией.

3. Разработаны онтологии основных понятий теплоэнергетики,' оборудования ТЭС, онтология задач и другие, а также;, на их основе;, онтология для построения ПК.

4. Разработано формализованное описание ПК, как интеллектуального информационного ресурса, для интеграции его в состав ИТ-инфраструктуры исследований энергетики.

Научно-практическая значимость заключается в применении предложенного методического подхода для описания знаний предметной области и задач расчета ТЭУ, моделирования архитектуры ПК и его реализации. Предложенные методики и методические принципы построения интеграционной среды на основе онтологий применены при разработке ПК ОРТЭС для исследования теплоэнергетических систем и установок, а также при построении среды для моделирования электроэнергетической системы (на примере Иркутской ЭЭС).

Кроме того, теоретические результаты диссертационной работы, связанные с разработкой онтологий предметных областей энергетики, применены при выполнении грантов РФФИ № 07-07-00265а (2007 -2009 гг.) и № 08-07-00172 (2008-2009 гг.) и гранта РГНФ №07-02-12112в (2007 -2009 гг.).

Личный вклад. Положения, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на X Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке, технике, образовании», г. Иркутск, 2005 г.; XII, XIII и XIV Байкальских Всероссийских конференциях «Информационные и математические технологии в науке и управлении», г. Иркутск, 2007-2009 гг.; Международной конференции «Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании», Алматы (Казахстан), 2008 г.; XXXIV Международной конференции "Информационные технологии в науке, социологии,- экономике и бизнесе", Гурзуф (Крым, Украина), 2008 г., а также на семинарах и заседаниях секции Ученого совета ИСЭМ СО РАН.

Публикации. По теме диссертаций опубликовано 11 работ, в том числе, 7 - в рецензируемых изданиях, рекомендуемых ВАК РФ для опубликования результатов диссертационных работ на соискание степени кандидата наук.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержащего 136 наименований, и 8 приложений. Объем работы - 154 страницы. Работа содержит 31 рисунок, 2 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Ворожцова, Татьяна Николаевна

Основные результаты работы: 1. Выполнен онтологический анализ предметной области теплоэнергетики и разработана онтология, включающая описание моделируемых теплоэнерге

115 тических объектов, решаемых задач и программных компонентов, предназначенная для построения ПК.

2. Разработан методический подход к построению современных программных комплексов с модельно-управляемой архитектурой, включающий:

• методику построения онтологий предметных областей энергетики, учитывающую специфику предметной области;

• метаонтологию (унифицированную онтологическую модель) для разработки ПК в конкретной предметной области;

• методические принципы построения интеграционной среды ПК, включающие выбор модели архитектуры ПК и управление интеграционной средой с помощью онтологий;

• методику построения ПК с архитектурой, управляемой онтологией.

3. Выполнена программная реализация интеграционной среды ПК с модельно-управляемой архитектурой на основе онтологий.

4. С использованием интеграционной среды реализован ПК ОРТЭС для исследования теплоэнергетических систем.

5. Разработана онтология и сгенерирована среда для моделирования и исследований электроэнергетической системы на примере Иркутской ЭЭС.

6. Выполнено формализованное онтологическое описание ПК, как интеллектуального информационного ресурса, для интеграции в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.

Практическая значимость работы состоит в том, что предложенная методика применена при разработке ПК для оптимизации режимов, функционирования крупных промышленно-отопительных ТЭЦ, для решения задач идентификации параметров моделей действующих агрегатов паровых котлов»и проведения расчетов по распределению нагрузок между агрегатами в'лаборатории .исследования энергетических установок, а также, при построении» среды для моделирования электроэнергетической системы на примере Иркутской ЭЭС.

Автором выполнены разработка метаонтологии, онтологической модели ПК, описание онтологий на языках XML, OWL, JSON, а также, реализация программных модулей интеграционной среды на языках С++ (около 15 функций) и Jscript (около 20 функций объемом приблизительно 600 строк).

Предложенный подход к построению ПК с архитектурой, управляемой онтологией, позволяет моделировать и создавать каркасы приложений (функциональное ядро ПК) с гибкой и расширяемой структурой, обеспечивает возможности внесения изменений в онтологию с последующим изменением ПК и может быть использован при моделировании ПК для других направлений исследований.

Кроме того, теоретические результаты диссертационной работы, связанные с разработкой онтологий предметных областей энергетики, применены при выполнении грантов РФФИ № 07-07-00265а «Создание связанных между собой интеллектуальных систем для решения комплексных проблем энергетики на основе применения аппарата алгебраических сетей» (2007 -2009 гг.), № 08-07-00172а «Интеллектуальная система для ситуационного анализа проблемы энергетической безопасности России» (2008-2009 гг.) и гранта РГНФ №07-02-12112в «Интеллектуальная распределенная информационная система для ситуационного анализа социально-экономических и эколого-экономических проблем региона» (2007 -2009 гг.).

Заключение.

На рис. 3.19 показана схема исследования, выполненного в данной диссертационной работе. используется

Методика разраб. онт., Мета-онтология 1 Методика юстроения ПН

Рис. 3.19. Схема выполненного исследования.

В соответствии с целью данной работы, заключающейся в разработке методических основ построения современных программных комплексов для исследований теплоэнергетических систем, использующих знания о предметной области в виде онтологий, были решены задачи анализа существующих подходов к разработке современных программных комплексов, анализа предметной области теплоэнергетики и возможности использования онтологий для моделирования ПК, а также, задача разработки методического подхода и реализации ПК, а также, предложено онтологическое описание ПК для интеграции в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ворожцова, Татьяна Николаевна, 2009 год

1. Аврутик, С.В., Комплексная оптимизация теплосиловых систем / А.Г. Анишкова, Л.Д. Берман и др. / под ред. Л.С. Попырина. - Новосибирск : Наука, 1976. -316 с.

2. Андреев, В. Конструктор онтологий мультиагентных систем / В. Андреев, К. Ивкушкин, И. Минаков, Г. Ржевский, П. Скобелев // Труды 3-ей Между-нар. конфер. по проблемам управления и моделирования сложных систем.

3. Артемьева И.Л. Многоуровневые математические модели предметных областей / И.Л. Артемьева // Искусственный интеллект. 2006. - №4. - С. 8594.

4. Аткинсон, К. Фундамент метамоделирования / К. Аткинсон, Т. Кюне // Открытые системы. 2003. №12.

5. Боггс, У, UML и Rational Rose / У. Боггс // М: Лори, 2000. 2000. - 582 с.

6. Бездушный, А.А. Информационная Web-система «Научный институт» на платформе ЕНИП / Бездушный А.А. и др. // . ВЦ им. А.А. Дородницына РАН.-2007.-248 с.

7. Бездушный, А.Н. Место онтологий в единой интегрированной системе РАН /А.Н. Бездушный, Э.А. Гаврилова, В.А. Серебряков, А.В. Шкотин Режим доступа: http://www.benran.ru/Magazin/cgi-bin/Sb03/pr03.exe?! 15, свободный.

8. Бездушный, А.Н. Предложения по наборам метаданных для научных информационных ресурсов / А.Н.Бездушный, М.В.Кулагин, В.А.Серебряков,

9. А.А.Бездушный, А.К.Нестеренко, Т.М.Сысоев. // Вычислительные технологии.-2005.

10. Болдырев, Е. А. Моделирование и разработка расширяемого программного комплекса для исследований проблемы энергетической безопасности : авто-реф. дис. . канд.техн.наук / Е.А. Болдырев Иркутск : ИСЭМ СО РАН, 2002. - 27 с.

11. Болдырев, Е.А. Современные архитектуры и технологии построения программных комплексов / Болдырев Е.А.; под ред. Л.В.Массель. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2001. - 54 с.

12. Боровикова О.И. Организация порталов знаний на основе онтологий / О.И. Боровикова, Ю. А. Загорулько. Режим доступа: http://bigc.ru/publications/other/lori/organizpknaosnontology.php http://www.iis.nsk.su/solver/borovikova.html, свободный.

13. Буч, Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами на С++ / Г. Буч ; 3-е изд. / пер. с англ. М.: Бином., СПб.: [Невский диалект], 2001.-560 с.

14. Валиков, А.Н. Технология XSLT / А.Н. Валиков. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 544 с.

15. Вендров, A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / A.M. Вендров // — М.: Финансы и статистика. 1998.

16. Виттих В.А. Распределенные онтологии и их применение в решении задач интеграции данных. / В. А. Виттих, Д.В.Волхонцев, А.Н.Гинзбург. Режим доступа: http://www.kg.ru/support/library/regionmanagement/, свободный.

17. Волков, Д. Модели и программы / Д. Волков //Открытые системы, 2003. № 12.

18. Ворожцова, Т.Н. Система СМПП-микро для IBM/PC / Т.Н. Ворожцова, С.К. Скрипкин // матер, междунар. конф. и ярмарки прогр. средств «Технология программирования 90-х годов». Киев, 1991.-С. 124—127.

19. Ворожцова Т.Н. Использование онтологий при моделировании программного комплекса / Т.Н. Ворожцова, С.К. Скрипкин //Вычислительдые технологии, т.13, ч.1,2008.-С. 376-381.

20. Ворожцова Т.Н. Онтологическое моделирование программного комплекса с использованием микроформатов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск: ИрГУПС.- 2008.- №19.- С. 128-131.

21. Ворожцова Т.Н. Онтологический подход к моделированию программного комплекса / Т.Н. Ворожцова, С.К. Скрипкин // Вестник ИрГТУ. 2006. - № 2 (26). - С. 72-78.

22. Ворожцова Т.Н. Применение онтологий для моделирования IT-инфраструктуры и описания систем энергетики / Т.Н. Ворожцова, А.П. Кос-тюченко, Н.Н. Макагонова, С.К. Скрипкин. // Вычислительные технологии. -Том 13, Специальный выпуск 1. 2008.- С. 4-10.

23. Вульман, Ф.А. Автоматизированная генерация программ моделирования непрерывных технологических процессов / JI.M. Куприянова, А.В. Корякин,

24. A.П. Иванов, Н.С. Хорьков, Э.А. Штернфельд // В кн.: Вопросы промышленной энергетики. (Труды ЦНИИКА/ вып. 57) М.: Энергия, 1978.

25. Вульман, Ф.А. Математическое моделирование тепловых схем паротурбинных установок на ЭВМ / ФА. Вульман,, А.В. Корягин, М.З. Кривошей. М. : Машиностроение, 1985. - 111 с.

26. B.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер. - 2001. - 384 с.

27. Гаврилова, Т.А. Онтологический инжиниринг / ТА. Гаврилова // Труды 8 национальной конференции по искусственному интеллекту. -М.: Физмат-лит. 2002. - С. 846-853.

28. Гаврилова, Т. А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // Новости искусственного интеллекта. 2003. —№2. - С. 24-30.

29. Гаврилова, Т. Формирование прикладных онтологий. Режим доступа: http://raai.org/resurs/papers/kii-2006/,, свободный.

30. Гамма, Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования: Паттерны проектирования. / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес — СПб.: Питер, 2001.

31. Гараева, Ю. CASE-средства в борьбе со сложностью мира / Ю. Гараева, И. Пономарев // PC Weel, 2004, №20.

32. Гамма, Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес // СПб.: Питер. 2008. 366 с.

33. Гома, X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений: Пер. с англ. / X. Гома М.: ДМК Пресс, 2002. - 704 с.

34. Грибова В.В. Управление проектированием и реализацией пользовательского интерфейса на основе онтологий. / В.В. Грибова, А.С. Клещев // Проблемы управления. 2006. - № 2. - С. 58-62.

35. Грибова В.В. Модель онтологии предметной области «Графический пользовательский интерфейс» / В.В. Грибова, А.В. Тарасов // Интеллектуальные системы. 2005. -№1 (9). - С. 80-90.

36. Грэхем, И. Объектно-ориентированные методы. Принципы и практика/ И. Грэхем, Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме». 2004. - 880 с.

37. Дейтл, Х.М.Как программировать на XML: Пер. с англ. Х.М. Дейтл, П.Д. Дейтл и др. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2001. - 944 с.

38. Декер, С. Semantic Web: роли XML и RDF / С. Декер, С. Мельник и др. //Открытые системы. 2001. - № 9. - С. 41-48.

39. Добров, Б. В. Методы и средства автоматизированного проектирования прикладной онтологии / Б. В. Добров, Н. В. Лукашевич, О. А. Невзорова, Б. Е. Федунов // Известия РАН. Теория и системы управления. 2004. - №2. - С. 58-68.

40. Калянов, Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение) // Г.Н. Калянов М:: ЛОРИ. - 1996.

41. Информация о стандартах IDEF. Режим доступа: http://idefinfo.ru/, свободный.

42. Карпов, В.Г. Автоматизация построения программ для расчета схем теплоэнергетических установок / В.Г. Карпов, Л.С. Попырин, В.И. Самусев, В.В. Эпелынтейн // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. 1973. - №1. - С. 129-137.

43. Карпов, В.Г. Автоматическое построение алгоритмов решения одного класса задач, описанных на языке соотношений / В.Г. Карпов, В.В. Эпельштейн // В кн. Методы оптимизации и их приложения. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1974.-С. 112-149.

44. Карташева, Е. Средства интеграции приложений // Открытые системы 2000. № 1,2.

45. Качанов, А. Использование XML/XSL для публикации в Web / А. Качанов. -Режим доступа: http://www.webmascon.com/topics/technologies/5a.asp, свободный.

46. Клер, А,М. Генерация прикладных программ в автоматизированной системе исследования сложных теплоэнергетических установок / A.M. Клер, В.А. Май, С.К. Скрипкин, В.В. Эпельштейн / СЭИ СО РАН, 1992.

47. Клер, А,М. Математическое моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления тепловыми электростанциями / A.M. Клер, Н.П. Дека-нова, С. К. Скрипкин и др. Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1997.- 120 с.

48. Клер, A.M. Методы оптимизации сложных теплоэнергетических установок / A.M. Клер, Н.П. Деканова, Т.П. Щеголева и др. Новосибирск: ВО «Наука». Сибирская издательская фирма, 1993. - 115 с.

49. Клер A.M. Оптимизация развития и функционирования автономных энергетических систем / A.M. Клер, Н.П. Деканова, Б.Г. Санеев и др. Новосибирск: Наука. - 2001. - 144 с.

50. Клер, A.M. Оптимизация режимов работы ТЭЦ с использованием быстродействующих математических моделей теплофикационных паровых турбин / А.М". Клер, А. С. Максимов, E.JT. Степанова // Теплофизика и аэромеханика. -2006.-№1.-Т. 13.-С. 159-167.

51. Клер А. М. Теплосиловые системы: Оптимизационные исследования / А. М.Клер, Н.П. Деканова, Э.А. Тюрина и др. Новосибирск: Наука. - 2005. -236 с.

52. Клещев А.С. Использование онтологий в разработке программного обеспечения / А.С. Клещев // Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Знания-Онтологии-Теории" (30HT-07), Новосибирск, — 2007.

53. Клещев, А.С. Математические модели онтологий предметных областей / А.С. Клещев, И.Л. Артемьева // Научно-техническая информация, серия 2 "Информационные процессы и системы". 2001. - №2. - С. 20-27.

54. Клещев, А.С. Отношения между онтологиями предметных областей. Часть

55. Онтологии, представляющие одну и ту же концептуализацию. Упрощении онтологий / А.С. Клещев, И.Л. Артемьева // Научно-техническая информация, серия 2 "Информационные процессы и системы". 2002. - №1. - С. 4 -17.

56. Клещев, А.С. Отношения между онтологиями предметных областей. Часть

57. Отношения сходства онтологий, композиция онтологий / А.С. Клещев, И.Л. Артемьева // Научно-техническая информация, серия 2 "Информационные процессы и системы". 2002. -№2. - С. 24 -31.

58. Колесов, Ю.Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход. Учебное пособие / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 192 с.

59. Коналлен, Д. Разработка Web-приложений с использованием UML / Д. Ко-наллен. М.: Вильяме, 2001. — 288 с.

60. Кротов, А.А.Обзор методов реструктуризации и интеграции информационных систем / А.А. Кротов, Е.А. Лупян.http://sшis.iki.rssi.ш/sШdents/alekгo/Dissertation/Papers/Reengineering/myrevie w.html

61. Кубенский, А.А. Структуры и алгоритмы обработки данных: объектно-ориентированный подход и реализация на С++ / А.А. Кубенский СПб.: БХВ-Петербург. - 2004. - 464 с.

62. Кузнецов, М. MDA новая концепция интеграции приложений / М. Кузнецов.// Открытые системы. — 2003. — №9.

63. Ладыженский Г. Middleware: модель сервисов распределенных систем / Г. Ладыженский. — Режим доступа: http://www.hardline.ru/2/22/983/, свободный.

64. Ларман, К. Применение UML и шаблонов проектирования. Пер. с англ. / К. Ларман. М.: Издательский дом «Вильяме». 2004. - 624 с.

65. Максимов А. С. Программно-вычислительный комплекс оптимизации режимов функционирования крупных промышленно-отопительных ТЭЦ: ав-тореф. дис. . канд. тех. наук: защищена 31.08.2006: утв. 20.12.2006 / А.С. Максимов. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006. - 25 с.

66. Массель, Л.В. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / Л.В. Массель, Е.А. Болдырев, А.Ю. Горнов и др. Под ред.Н.И.Воропая. Новосибирск: Наука, 2003. - 320 с.

67. Массель, Л.В. Моделирование и разработка современных программных комплексов для исследований энергетики / Л.В. Массель, Е.А. Болдырев // Вычислительные технологии. 2002. - Т.7, № 4. - С.59-70.

68. Массель, Л.В. Фрактальный подход к построению информационных технологий / Л.Д. Криворуцкий, Л.В. Массель // Информационная технология исследований развития энергетики. — Новосоибирск:: Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 1995.-е. 40-67.

69. Метлис, Я. Архитектура на базе моделей / Я. Метлис // Computerworld. — 2003.-№30.

70. Митри, М. Основы создания mashup. Web-сервисы и семантический Web: Создание онтологии. / М. Митри, Н. Чейз. Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/edu/x-ultimashup4/index.html, свободный.

71. Михаленко П. Язык онтологии в Web / П. Михаленко. // Открытые системы. -2004.-№2.

72. MDD. Общий обзор и концепция разработки, управляемой моделями.// IBM developerWorks. Режим доступа:http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/mdd/ch 1 /ch 1 .htm 1, свободный.

73. Одинцов, И.О. Профессиональное программирование. Системный подход / И.О. Одинцов СПб.:БХВ-Петербург, 2003. - 512 с.91 .Орфали, Р. Основы CORBA / Р. Орфали, Д. Харки, Д. Эдварде // М: Малип. -1999.

74. OWL, язык веб-онтологий. Краткий обзор. Рекомендация W3C 2004. — Режим доступа: http://sherdim.rsu.ru/pts/semanticweb/REC-owl-features-20040210ru.html, свободный.

75. Павловская, Т.А. C/C++. Программирование на языке высокого уровня Т.А. Павловская СПб.: Питер, 2001. - 464 с.

76. Палагин, А.А. Автоматизация проектирования тепловых схем турбоустано-вок / А.А. Палагин Киев: Наукова думка, 1983. - 159 с.

77. Палагин, А.А. Логическичисловая модель турбоустановки / А.А. Палагин // В кн.: Проблемы машиностроения. — Киев: Наукова думка, 1975. — вып. 2. — С. 103- 106.

78. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями / Э.В. Попов // Новости искусственного интеллекта. — 2001. — № 1. — С. 3 — 11.

79. Попырин, Л.С. Автоматизация математического моделирования теплоэнергетических установок / Л.С. Попырин, В.И. Самусев, В.В. Эпелыптейн — М.: Наука, 1981.-235 с.

80. Россеева, О.И. Организация эффективного поиска на основе онтологий / О.И. Россеева, Ю.А. Загорулько. — Режим доступа: http://www.dialog-21.ru/Archive/2001/volume2/249.htm, свободный.

81. Савельев В.А. Современные проблемы и будущее гидроэнергетики Сибири /

82. B.А. Савельев Новосибирск. Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 2000. - 200 с.

83. Скрипкин С.К. Модель взаимодействия онтологий прикладных областей, задач и приложений / С.К. Скрипкин, Т.Н. Ворожцова // Вестник ИрГТУ. -2005.-№4(24).-С. 25-30.

84. Скрипкин С.К. Модель Мета2-онтологии в приложениях, для исследования систем энергетики, основанных на метазнаниях / Скрипкин С.К., Ворожцова Т.Н.//Вычислительные технологии, т. 13, ч. III, 2008. С. 169-175.

85. Скрипкин С.К. Современные методы метапрограммирования и их перспективы / С.К.Скрипкин, Т.Н. Ворожцова // Вестник ИрГТУ. 2006. - № 2 (26).-С. 90-97.

86. Скрипкин, С.К. Схемо-ориентированная информационная гипертехнология / С.К. Скрипкин, Т.Н. Ворожцова // Методы управления физико-технологическими системами энергетики в новых условиях. — Новосибирск: ВО «Наука». Сиб. издат. Фирма, 1995. С. 86-89.

87. Смирнов, С.В. Среда моделирования для построения инженерных теорий / С.В. Смирнов // Известия Самарского научного центра РАН, 1999. -№ 2.1. C. 277-285.

88. Смирнов, С.В. Онтологии в задачах моделирования сложных систем / С.В. Смирнов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды II междунар. конф. — Самара: Самарский НЦ РАН, 2000. — С. 66-72.

89. Тарасов, А. Ф. Онтологический подход к построению логических моделей программных систем / О.А. Лябик // В1СНИК Донбаськог державно1 ма-шинобуд1вно1 академ1\", — 2006. № 1Е (6).

90. Тарасов, С. Разработка на основе моделей (Model Driven Development) с примерами использования PowerDesigner / С. Тарасов // Мир ПК, 2007. -№6.

91. Тидвелл, Дж. Разработка пользовательских интерфейсов / Дж. Тидвелл // СПб.: Питер. 2008. - 416 с.

92. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web (Часть 1) / В.Ф. Хорошевский // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008.-№ 1.

93. Чарнецки, К. Порождающее программирование: методы, инструменты, применение. Для профессионалов / К. Чарнецки, У. Айзенекер. СПб.: Питер, 2005.-731 с.

94. Чен, П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных / П. Чен // СУБД, 1995.- №3.

95. Черемных, Структурный анализ систем: IDEF-технологии / С.В. Черем-ных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финстат, 2001. - 208 с.

96. Шаллоуей, А. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию. А. Шаллоуей, Д. Трот /Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. - 288 с.

97. Электронные образовательные ресурсы. — Режим доступа: http://bigor.bmstu.ru/, свободный.

98. An informal description of Standard OIL and Instance OIL. 2000 - Режим доступа: http://www.ontoknowledge.org/oil/downl/oil-whitepaper.pdf, свободный.

99. D. Gasevic, D. Djuric, V. Devedzic. Model Driven Architecture and Ontology Development (Hardcover). Springer. 2006. 312 c.

100. Gruber T.R. A translation approach to portable ontologies // Knowledge Acquisition. 1993. 5(2): 199-220.

101. Gruber T. R., 1995. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Shring // International Jornal of Human and Computer Studies. № 43 (5/6). P.907-928.

102. FIPA. 1998. Ontology Service. FIPA 98 Specification. Part 12. October, 1998. Режим доступа: http://www.fipa.org/, свободный.

103. Furquhar A.,Fikes R., Rice J. 1996. The Ontolingua Server: A Tool for Collaborative Ontology Construction // Knowlege System Laboratory, KSL-96-26, September, 1996.

104. Marca D.A, McGowan C.L. SADT: Structured analysis and design technique, McGraw-Hill Book Co. Inc: New York, NY - 1988.

105. Ontology Driven Architectures and Potential Uses of the Semantic Web in Systems and Software Engineering. — Режим доступа: http://www.w3.org/2001/sw/BestPractices/SE/ODA/, свободный.

106. OWL Web Ontology Language Guide. W3C Recommendation. 10 February 2004. Режим доступа: http://www.w3.org/TR/owl-guide, свободный.

107. OWL 2 Web Ontology Language, Primer, W3C Working Draft 11 June 2009 -Режим доступа: http://www.w3.org/TR/2008/WD-owl2-primer-20080411, свободный.

108. OWL 2 Web Ontology Language, Document Overview, W3C Working Draft 11 June 2009 Режим доступа: http://www.w3.org/TR/2009/WD-owl2-overview-20090611, свободный.

109. Resource Description framework (RDF), Режим доступа: http://www.w3.org/RDF/, свободный.

110. Sosnovsky S., Gavrilova T. Development of Educational Ontology for C-Programming // IJITA-2006. -Vol. 13. № 4. - P. 303-308.

111. Staab S., Schnurr H.P.,Studer R. Sure Y. Knowledge process and ontologies. // IEEE Intelligent Systems. 2002. - vol. 16. - № 1. - P. 26-34

112. Selic В., Gullekson G., Ward P.T. Real-Time Object-Oriented Modeling. John Wiley & Sons. Inc. 1994.

113. Yourdon E. Modern structured analysis. Prentice-Hall, New Jenersy. 1989. -Режим доступа:http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/mdd/chl/chl.html, свободный.