Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Массель, Алексей Геннадьевич

• Массель, Алексей Геннадьевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Массель, Алексей Геннадьевич

Введение.;.

1. Анализ предметной области и современных подходов к ситуационному анализу.

1.1 Ситуационный анализ как составляющая системного анализа.

1.2 Характеристика предметной области — исследований проблем энергетической безопасности (ЭБ).

1.3 Существующие подход и инструментарий исследований проблем энергетической безопасности.

1.4. Интеллектуальные технологии ситуационного анализа.

1.5. Анализ существующих инструментальных средств когнитивного моделирования.

1.6. Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы.

2. Предлагаемый методический подход к решению проблемы создания и интеграции средств интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности.

2.1. Интеграция интеллектуальных технологий ситуационного анализа для поддержки принятия решений.

2.2. Система-онтологий как классификатор предметной области и вспомогательный инструмент для когнитивного моделирования.

2.3. Когнитивное моделирование угроз ЭБ и методика построения когнитивных карт для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ.

2.4. Методика совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ.

2.5. Методические принципы разработки экспертной системы прецедентов чрезвычайных ситуаций (ЧС) в энергетике.

2.6. Выводы по главе.

3. Разработка инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды и технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ.

3.1. Структура интеллектуальной ИТ-среды и инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap.

3.2. Экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС в энергетике.

3.3. Информационная технология поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ с использованием интеллектуальной ИТ-среды.

3.4. Применение результатов диссертационной работы в проектах по грантам РФФИ, РГНФ и Президиума РАН.

3.5. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов»

Актуальность выполненной работы определяется в первую очередь значимостью проблем энергетической безопасности, которая рассматривается как составляющая национальной безопасности, в части защищенности граждан, общества, государства, экономики от угроз дефицита в обеспечении их обоснованных потребностей топливно-энергетическими ресурсами приемлемого качества в различных условиях. В настоящее время для России характерна реализация стратегических угроз энергетической безопасности. Это связано с тем, что сейчас наблюдаются отставание в освоении новых месторождений нефти и газа, низкие темпы обновления оборудования в отраслях топливно-энергетического комплекса (ТЭК), низкие темпы преодоления ценового перекоса между газом и углем, недостаточный уровень, инвестиций в отраслях ТЭК, крайне важная доминирующая роль природного газа в топливно-энергетическом балансе европейских районах России при расположении основных регионов потребления в 2,5 — 3 тыс. км от основных мест добычи газа и др. Реализация стратегических угроз энергетической безопасности дополнительно обостряет проблему чрезвычайных ситуаций в энергетике, что, в свою очередь, грозит долговременными масштабными прерываниями в топливо- и энергоснабжении потребителей.

Переход России к новым экономическим отношениям требует быстрого и адекватного анализа ситуаций в условиях изменяющейся, недостаточной и недостоверной информации. С одной стороны, этим требованиям не отвечают традиционные комплексы для исследований проблем энергетической безопасности, использующие технико-экономические модели большой размерности. С другой стороны, несмотря на создание для поддержки принятия решений ситуационных центров и ситуационных комнат, отмечается недостаток интеллектуальных программных средств информационно-аналитического обеспечения этих центров и их практическое отсутствие для поддержки принятия решений в области энергетики.

Все вышесказанное обусловливает необходимость создания новых интеллектуальных программных средств для поддержки принятия-решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности, в первую очередь, для качественного анализа слабоструктурированных проблемных ситуаций в энергетике, интеграции новых программных средств с традиционными, разработки информационной технологии их совместного использования, что, в совокупности, подтверждает актуальность диссертационной работы.

В Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН ведутся комплексные исследования систем энергетики, важную роль в них играют исследования проблем энергетической безопасности (ЭБ), под которыми понимаются исследования направлений развития ТЭК России с учетом требований ЭБ.

Методологические основы исследований ЭБ заложены в работах Н.И. Воропая, С.М. Клименко, Л.Д. Криворуцкого, Г.Б. Славина, С.М. Сендерова, Н.И. Пятковой, В.И. Рабчука, М.Б. Чельцова и др.

В настоящее время в исследованиях преимущественно используется количественный подход к оценке уровня ЭБ, обеспечиваемый применением традиционных программных комплексов. Использование этих программных комплексов, как правило, требует достаточно много времени на подготовку информации, формирование и корректировку информационных моделей, задание чрезвычайных ситуаций (ЧС) и выбор стратегии проведения вычислительных экспериментов. В работе предлагается подход к ситуационному анализу угроз ЭБ и подготовке информации для проведения вычислительного эксперимента, основанный на использовании методов интеллектуальной поддержки исследований, а именно, онтологического, когнитивного и событийного моделирования. Объединение в рамках интеллектуальной ИТ-среды инструментальных средств поддержки этих методов и традиционных программных комплексов позволяет интегрировать методы количественной и качественной оценки уровня ЭБ.

Методика ситуационного анализа (case-study) как исследовательский метод появилась более ста лет назад, исходя из потребностей практических социальных исследований, получила широкое распространение в 70-х — 80-х гг. прошлого века (Поспелов Д.А. (1971), Клыков Ю.И. (1974), С. О'Доннел, Г. Кунц (1981) и др.) и продолжала развиваться в 90-х гг. прошлого и начале этого столетия. В настоящее время это направление активно развивается под эгидой Российской академии государственной службы при Президенте РФ (Данчул А.Н., Демидов Н.Н., Райков А.Н., Федулов Ю.Г. и др.).

Вопросы онтологического моделирования рассматривались в работах Т. Грубера (Gruber Т), Н. Гуарино (Guarino N.) и др., в нашей стране -Гавриловой Т.А., Калиниченко JI.A., Когаловского М.Р., Серебрякова В.А., Тузовского В.Ф., Ямпольского В.З. и др. В ИСЭМ СО РАН вопросы онтологического моделирования в энергетике рассматривались в работах Массель Л.В., Ворожцовой Т.Н., Скрипкина С.К., Макагоновой Н.Н., Копайгородского А.Н.

Направление, связанное с событийным моделированием, развивалось JI.H. Столяровым и его учениками (Новик К.В., Анисимов М.М. и др.). В качестве математического аппарата для описания событийных моделей используется одна из разновидностей алгебраических сетей - Joiner-cera. В ИСЭМ СО РАН вопросами событийного моделирования в энергетике занимался B.JI. Аршинский под руководством J1.B. Массель.

Основы когнитивного моделирования были разработаны в свое время Ван Хао (1956 г.), Р. Аксельродом (1976 г.), Д.А. Поспеловым (1981 г.). Это направление получило свое развитие в работах Э.А.Трахтенгерца, и, в частности, активно развивается в Институте проблем управления РАН

Абрамова H.A., Максимов В.И. и др.) для анализа влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями.

Объектом исследования является информационная технология поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении * ЭБ страны и ее регионов.

Предметом! исследования являются методы когнитивного моделирования и методы построения и интеграции интеллектуальных программных средств и информационной технологии поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ страны и ее регионов.

Цель диссертационной работы: разработка методического подхода к созданию информационной технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ России и ее регионов, реализация новых интеллектуальных программных средств и интеграция их с уже существующими.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ предметной области (исследований проблем ЭБ) и существующего инструментария исследований и анализ состояния исследований в области ситуационного анализа в других предметных областях.

2. Определить состав интеллектуальных методов ситуационного анализа и возможности их применения^ в, исследованиях энергетики, исследовать методы когнитивного моделирования- как одного из интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ.

3. Разработать методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ.

4. Определить состав компонентов и структуру интеллектуальной ИТ-среды для поддержки предлагаемой технологии, предложить подход к интеграции существующего и нового инструментария исследований в рамках интеллектуальной ИТ-среды.

5. Разработать и интегрировать в интеллектуальную ИТ-среду, инструментальные средства когнитивного моделирования для исследований проблем ЭБ и экспертную систему, основанную на прецедентах ЧС в энергетике.

Методами и средствами исследования являются: методические основы построения информационных технологий в исследованиях энергетики, методы ситуационного анализа и когнитивного моделирования, методы построения стратегических систем поддержки принятия решений, баз знаний и интеллектуальных систем, методы объектного подхода (анализ, проектирование, программирование).

Новизну составляют и на защиту выносятся впервые предложенные:

1. Методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, включающий:

• обоснование целесообразности совместного применения онтологического, событийного и когнитивного моделирования, как интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ, позволяющих выполнять качественный анализ возможностей и масштабов реализации угроз ЭБ, развития и последствий ЧС в энергетике;

• концепцию интеллектуальной ИТ-среды, с одной стороны, поддерживающей пространство знаний, включающее онтологические модели и базы знаний прецедентов ЧС в энергетике, когнитивных и событийных моделей, а с другой стороны, интегрирующей инструментальные средства для создания, редактирования, хранения и анализа прецедентов ЧС, событийных и когнитивных моделей;

• методику когнитивного моделирования и методику совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования в исследованиях проблем ЭБ.

2. Методические принципы построения и интеграции в интеллектуальную ИТ-среду экспертной системы "Emergency", основанной на прецедентах чрезвычайных ситуаций в энергетике, и инструментальных средств когнитивного моделирования для исследований проблем ЭБ, обеспечивающих создание, редактирование и анализ когнитивных карт.

3. Двухуровневая технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, интегрирующая выполнение на первом уровне качественного анализа с использованием интеллектуальной ИТ-среды, а на втором - количественного анализа, основанного на проведении многовариантных вычислительных экспериментов с использованием многоагентного программного комплекса ИНТЭК-М.

Практическая значимость. Предложенные методический подход и методические принципы использовались при разработке информационной технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, инструментальных средств когнитивного моделирования для исследований ЭБ и экспертной системы «Emergency». Результаты работы применены при выполнении:

• проектов по грантам РФФИ №07-07-00265а и РГНФ №07-02-12112в (2007-2009), грантам РФФИ №08-07-00172 (2008-2010) и №10-07-00264 (2010);

• проекта №2.29 «Интеллектуальные информационные технологии для исследования проблемы энергетической безопасности» по гранту Программы Президиума РАН №2 «Интеллектуальные информационные технологии, математическое моделирование, системный анализ и автоматизация» (2009-2010);

• проекта СО РАН № 4.3.1.3 «Разработка методических основ и интеллектуальных компонентов ИТ-инфраструктуры системных исследований в энергетике» в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № 4.3.1. «Информационные и вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений» (2007-2009);

• проекта СО РАН № IV. 31.2.13 «Методические основы и инструментальные средства интеллектуальной поддержки исследований в энергетике» в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № IV.31.2. «Новые ГИС и Веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия» (2010).

Результаты диссертационной работы были включены в программно-техническое решение «Технология ситуационного анализа и программный комплекс ИНТЭК-М для оценки состояния и направлений развития ТЭК региона с учетом требований ЭБ», поданное в Министерство экономического развития, труда, науки и высшей школы Правительства Иркутской области и признанное Министерством связи и массовых коммуникаций РФ; как одно из пилотных решений для развития электронного правительства в регионах РФ (письмо Минкомсвязи №ИМ-П13-6385 от 07.10.2010 г.).

Апробация работы. Результаты работы докладывались на международной конференции "Computer Science and Information Technologies", Крит (Греция), 2009 г.; международных конференциях «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина), 2007, 2008, 2010 гг.; «Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта», Евпатория, 2010 г.; Всероссийской конференции «Проблемы мониторинга окружающей среды», г. Кемерово, 2009 г.; XIII — XV Байкальских Всероссийских конференциях «Информационные и математические технологии в науке и. управлении», г. Иркутск, 2008-2010 гг., Всероссийской научно-практической конференции «Ситуационные центры», г. Москва, РАГС, 2010 г.; конференции молодых ученых ИСЭМ СО РАН, г. Иркутск, 2010 г., а также на семинарах и заседаниях секций Ученого совета ИСЭМ СО РАН.

Личный вклад. Результаты, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором. В совместных публикациях автору принадлежат результаты, связанные с разработкой методического подхода к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, с организацией интеллектуальной ИТ-среды, с когнитивным моделированием в исследованиях ЭБ и реализацией инструментальных средств его поддержки, с разработкой экспертной системы "Emergency".

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ, из них 4 [14] в журналах, рекомендуемых ВАК РФ для опубликования научных результатов диссертаций на соискание степени кандидата технических наук.

В первой главе работы выполнены анализ предметной области -исследований проблем энергетической безопасности (ЭБ), под которыми понимаются исследования направлений развития ТЭК России с учетом требований ЭБ, и анализ существующих инструментальных средств исследований проблемы ЭБ.

Выполнен анализ современного состояния в. области ситуационного анализа, вводятся* основные понятия ситуационного анализа; рассматриваются его этапы.

Для описаний ситуаций при исследовании проблемы энергетической безопасности предложено использовать когнитивные карты, отображающие взаимосвязи исследуемых объектов и влияние на них угроз ЭБ.

Выполнен анализ существующих инструментальных средств когнитивного моделирования, обосновывается- необходимость и целеообразность собственных инструментальных средств. В* заключение главы сформулирована постановка проблемы разработки методического подхода к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности и инструментальных средств ее поддержки.

Во второй главе описывается предлагаемый автором методический подход к решению поставленной проблемы. В качестве основных интеллектуальных методов ситуационного анализа в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности рассматриваются методы онтологического, когнитивного и событийного моделирования. Сформулирована постановка задачи когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и ее математическая формализация. Описана разработка методов когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и их интеграции с методами онтологичесого и событийного моделирования в рамках интеллектуальной ИТ-среды. В главе приведены также системно-концептуальные соглашения по разработке экспертной системы прецедентов ЧС в энергетике.

Третья глава посвящена разработке интеллектуальной ИТ-среды, инструментария и технологии проведения ситуационного анализа в исследованиях ЭБ с ее использованием. Описаны инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap в составе интеллектуальной ИТ-среды, экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС, рассматривается подход к интеграции инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды для ситуационного анализа в исследованиях проблем ЭБ и многоагентного ПК ИНТЭК-М в рамках ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике. Так же предлагается информационная технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ с применением интеллектуальной ИТ-среды.

В заключении приведены основные результаты работы и использование результатов диссертационной работы в проектах, выполненных при поддержке РФФИ, РГНФ и президиума РАН.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Массель, Алексей Геннадьевич

3.5. Выводы по главе

В главе рассмотрены методические принципы построения и вопросы разработки инструментальных средств описания и оперирования знаниями в рамках интеллектуальной ИТ-среды, а также вопросы реализации экспертной системы "Emergency" для выявления типовых ЧС.

Основными методическими принципами построения инструментальных средств являются: 7

1. Автором предложено решение о создании инструментальной среды, а не монолитного программного комплекса, с тем, чтобы обеспечить гибкое использование инструментальных средств, как отдельных, так и в различных сочетаниях, с одновременным уменьшением функциональной сложности в каждом конкретном случае, а также для обеспечения возможности привлечения эксперта для анализа выходной и корректировки входной информации при переходе от одного инструментального средства к другому.

2. Для обеспечения взаимосвязи и интеграции уже существующих и новых инструментальных средств автором предложена структура интеллектуальной ИТ-среды, в которой для хранения онтологий, когнитивных карт и событийных моделей используется Репозитарий ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике. Использование Репозитария позволяет также поддерживать технологию коллективной экспертизы -работы над когнитивными картами пространственно удаленных друг от друга экспертов.

3. Для сохранения концептуального единства и учитывая наличие уже разработанных в лаборатории информационных технологий как базовых инструментальных средств для графического моделирования, так и библиотеки EventMap для событийного моделирования, автором принято решение о реализации аналогичной библиотеки CogMap для когнитивного моделирования на основе среды графического моделирования GrMo deling.

В заключение главы рассмотрены вопросы применения результатов диссертационной работы в проектах по грантам РФФИ, РГНФ и Программы Президиума РАН.

Заключение

В рамках диссертационной работы решены следующие задачи:

1. Выполнены анализ предметной области (исследований проблем энергетической безопасности), существующего инструментария исследований и состояния исследований в области ситуационного анализа, сформулирована постановка проблемы создания средств интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ.

2. Определены состав интеллектуальных методов ситуационного анализа и возможности их применения в исследованиях энергетики, исследованы методы когнитивного моделирования как одного из интеллектуальных методов ситуационного анализа проблемы ЭБ, выполнены постановка задачи когнитивного моделирования в исследованиях проблем ЭБ и ее математическая формализация.

3. Разработан методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, включающий:

• обоснование целесообразности совместного применения онтологического, событийного и когнитивного моделирования, как ' интеллектуальных методов ситуационного анализа проблем ЭБ, позволяющих выполнять качественный анализ возможностей и масштабов реализации угроз энергетической безопасности, развития и последствий ЧС в энергетике;

• концепцию интеллектуальной ИТ-среды, с одной стороны, поддерживающей пространство знаний, включающее онтологические модели и базы знаний прецедентов ЧС в энергетике, когнитивных и событийных моделей, а с другой стороны, интегрирующей инструментальные средства для создания, редактирования, хранения и анализа прецедентов ЧС, событийных и когнитивных моделей;

• методику когнитивного моделирования и методику совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования в исследованиях проблем ЭБ.

4. Разработаны методические принципы построения, реализованы и интегрированы в интеллектуальную ИТ-среду экспертная система "Emergency", основанная на прецедентах ЧС в энергетике, и инструментальные средства когнитивного моделирования, обеспечивающие создание, редактирование и анализ когнитивных карт.

5. Предложена двухуровневая технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ, интегрирующая выполнение на первом уровне качественного анализа с использованием интеллектуальной ИТ-среды, а на втором - количественного анализа, основанного на проведении многовариантных вычислительных экспериментов с использованием многоагентного программного комплекса ИНТЭК-М.

6. Результаты диссертационной работы применены в проектах по грантам РФФИ №07-07-00265а и РГНФ №07-02-12112в (2007-2009гг.), грантам РФФИ № 08-07-00172 (2008-2010) и 10-07-00264 (2010); проекта №2.29 по гранту Программы Президиума РАН №2 (2009-2010); проекта СО РАН № 4.3.1.3 в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № 4.3.1. (2007-2009); проекта СО РАН № IV.31.2.13 в рамках приоритетной программы исследований СО РАН№ IV.31.2. (2010 г.).

7. Результаты диссертационной работы включены в состав программно-технического решения, поданного в Правительство Иркутской области и признанного Министерством связи и массовых коммуникаций РФ, как одно из пилотных решений для развития электронного правительства в регионах Российской Федерации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Массель, Алексей Геннадьевич, 2010 год

1. Перегудов Ф.И., Тараеенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во HTJ1. 1997. - 396 с.

2. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969. - 216 с.

3. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. — М.: Экономика, 1975. 191 с.

4. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. — М. : Радио и связь, 1983. -248 с.

5. Основы системного подхода и их приложение к разработке территориальных автоматизированных систем управления / Б.А. Гладких, В.М. Люханов, Ф.И. Перегудов и др.; под ред. Ф.И. Перегудова. Томск: изд-во Томск, ун-та, 1976. - 244 с.

6. Силич М.П. Системная технология: объектно-ориентированный подход : монография. Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2002. - 224 с.

7. Силич М.П. Технология разработки целевых программ на основе объектно-ориентированного подхода: монография. — Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2007. — 208 с.

8. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974. 213 с.

9. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-288 с.

10. П.Филиппович А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. — М.: Изд-во "ООО Эликс+", 2003. 300 с.

11. Массель JI.B., Горнов А.Ю., Бахвалов C.B. Интеграция методов ситуационного анализа и математического моделирования в интеллектуальной системе ИРИС // Вычислительные технологии, т. 13, спец. выпуск 1, 2008. С. 43-50

12. Мелентьев JI.A. Системные исследования в энергетике, изд. 2-е, доп. и перер. / JI.A. Мелентьев // М.: Наука, 1983. 456 с.

13. ТЭК и экономика России: вчера — сегодня — завтра. Взгляд из 2007 года. — М: ИЭС, 2007-212 с.

14. Воропай Н.И., Клименко С.М., Криворуцкий Л.Д. Региональные аспекты энергетической безопасности России. Киев: Общество «Знание», 1997.60 с.

15. Славин, Г.Б. Энергетическая безопасность. Термины и определения: препринт / Славин Г.Б., Чельцов М.Б. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 1999. -31 с.

16. Системные исследования проблем энергетики / С.П. Филиппов и др.; под ред. Н.И. Воропая. Новосибирск: Наука. Издательская фирма РАН, 2000. -588 с.

17. Энергетическая безопасность России / В.В. Бушуев, Н.И. Воропай, A.M. Мастепанов, Ю.К. Шафраник и др. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1998. — 302 с.

18. Арзамасцев Д.А., Елохин В.Р., Криворуцкий Л.Д. и др. Имитационное моделирование развития систем энергетики. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1988.-196 с.

19. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Пяткова Н.И. Анализ выполнения требований энергетической безопасности при реализации различных направлений развития ТЭК страны до 2030 г. / Известия РАН. Энергетика. -№ 5. 2009.-С. 17-23.

20. Надежность топливо- и энергоснабжения и живучесть систем энергетики регионов России / Под науч. ред. Н.И. Воропая, А.И. Татаркина. -Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2003. 392 с.

21. Криворуцкий Л.Д., Санеев Б.Г., Ханаев В.А., Яськова Э.Н. Проект автоматизированной системы решения задач оптимального планирования для ЭВМ БЭСМ-6 // Вопросы повышения эффективности БЭСМ-6. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. С.177-181.

22. Шер И.А., Иващенко И.М., Массель Л.В., Шалагинов А.И. Проект автоматизированной системы решения задач оптимального отраслевого планирования // Вопросы повышения эффективности БЭСМ-6. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976. - С. 181-185.

23. Волошин Г.Н. Организация диалога в процессе исследований развития энергетики // Вопросы автоматизации исследований развития энергетики. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1983. С. 48-58.

24. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / Л.В. Массель, Е.А. Болдырев, А.Ю. Горнов и др./ Под ред. Н. И Воропая. — Новосибирск: Наука, 2003. 320 с.

25. Массель Л.В., Болдырев Е.А., Макагонова Н.Н., Копайгородский А.Н., Черноусов А.В. ИТ-инфраструктура научных исследований: методический подход и реализация // Вычислительные технологии, т. 11, 2006.- С.59-67.

26. Копайгородский А.Н., Массель JI.B. Разработка и интеграция основных компонентов информационной инфраструктуры научных исследований // Вестник ИрГТУ.-2006.- № 2 (26), т.З.- С.23-29.

27. Фартышев Д.А. Разработка многоагентного ПК ИНТЭК-М для исследований проблемы энергетической безопасности / Программные продукты и системы. № 3. — 2010. - С. 126-129.34.1psolve reference guide 5.5.0.14http://lpsolve.sourceforge.net/

28. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СпБ: Питер, 2001. - 384 е.

29. Gruber T.R. A Translational Approach to Portable Ontologies // Knowledge Acquisition. 1993. - V. 5. -No. 2. - P. 199 - 220.

30. Mizoguchi R., Kozaki K, Sano Т., KitamuraY. Construction and Deployment of a Plant Ontology // Proceedings of the 12th European Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management. 2000. - Р. 113-128.

31. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems // Proceedings of International Conference of Formal Ontology and Information Systems (FOIS'98). N. Guarino (ed), Trenton, Italy, June 6 8, 1998. - Amsterdam: IOS Press, 1998.-P. 3-15.

32. Ворожцова Т.Н., Скрипкин С.К. Модель взаимодействия онтологий прикладных областей, задач и приложений // Вестник ИрГТУ. 2005. - № 4.- с. 30-35.

33. Ворожцова Т.Н., Скрипкин С.К. Онтологический подход к моделированию программного комплекса // Вестник ИрГТУ. 2006. № 2 (26), т.З — С.87 - 93.

34. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Распределенная конференция "Технологии информационного общества 98 Россия". Институт проблем управления РАН: http;//www.iis.ru.

35. Ямалов И.У. Концептуальное моделирование развития и ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе нечетких когнитивных карт //Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2007. №1.- С. 75-81.

36. Axelrod Robert, Structure of decision. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. - 1976. -404 c.

37. Kosko В., Fuzzy Cognitive Maps. //International Journal of Man-Machine Studies, (1986) 24. P. 65-75.

38. Событийный метод моделирования // В кн.: Норенков И.П., Кузьмик П.К. «Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS технология». -М: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. С. 196-197.

39. Анисимов М.М. Управление событийными сетями // Труды XIV Байкальской Всероссийсий конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении», ч. 3. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. С. 238-240.

40. Столяров JI.H., Новик К.В. Реализация параллельных процессов с помощью сетей Joiner-net // Информационные и математические технологии / Труды Байкальской Всероссийской конференции. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2004. - С. 11-14.

41. Аршинский B.JI. Событийное моделирование в исследованиях энергетической безопасности / Автореферат дисс. на соискание степени канд. техн. наук., 2010. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. - 27 с.

42. Экспертные системы: Состояние и перспективы / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989. - 152 с.

43. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализации: Справ. Пособие / B.C. Крисевич, JI.A. Кузьмич, A.M. Шир и др. Минск: Высш. шк., 1990. - 197 с.

44. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

45. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации). М.: Наука, 1989. - 128 с.

46. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. — 239 с.

47. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат,1991. — 286 с.

48. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика. 1996. — 320 с.

49. Таунсед К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

50. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989.-388 с.

51. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт / Кузнецов О.П., Кулинич A.A., Марковский А.В; Человеческий фактор в управлении. — М.: КомКнига, 2006.

52. Исследование социально-экономических и политических процессов с помощью когнитивных моделей / Федулов Ю.Г., Юсов А.Б., Матвеев A.A. -М. РАГС, 2003.-60 с.

53. Массель А.Г. Интеллектуальная ИТ-среда для исследований проблемы энергетической безопасности /Труды Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе», Гурзуф, 2010. С. 306-309.

54. Массель А.Г., Аршинский В.Л. Применение когнитивного моделирования для ситуационного анализа проблемы энергетической безопасности. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. —2008. — Спецвыпуск. С. 75-80.

55. Массель Л.В. ИТ-инфраструктура научных исследований и открытая образовательная среда// Вестник ИрГТУ.- 2005.- №4 С. 9 -15.

56. Воропай Н.И., Массель JI.B. ИТ-инфраструктура системных исследований в энергетике и предоставление ИТ-услуг. Известия АН — Энергетика, №3,2006.- С. 86-93.

57. Ворожцова Т.Н., Макагонова H.H., Скрипкин C.K., Костюченко А.П. Применение онтологий для моделирования IT-инфраструктуры и описания систем энергетики // Вычислительные технологии. Том 13, Специальный выпуск 1. - 2008.- С. 4-10.

58. Массель А.Г. Когнитивное моделирование угроз энергетической безопасности / Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), отдельный выпуск №17. - М.: Изд-во «Горная книга», 2010. - С. 194 - 199.

59. Massel A.G. Cognitive modeling of energy security treats / Proceedings of the 11th International Conference "Computer Science and Information Technologies", vol. 1, 2009.- Greece, Crete. P. 78-80.

60. Макагонова H.H., Массель А.Г. Возможности применения ситуационного анализа при исследовании проблемы энергетической безопасности //

61. Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции "Информационные и математические технологии в науке и управлении".- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. 4.2 С. 236-241.

62. Массель А.Г. Методологический подход к организации интеллектуальной поддержки исследований проблемы энергетической безопасности / «Информационные технологии». -№9. 2010. - С. 32-36.

63. Javadoc для библиотеки Jess, JExcel.

64. Частиков А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. СПб: БХВ-Петербург, 2003. - 393 с.

65. Аршинский B.JL, Массель А.Г., Сендеров С.М. Информационная технология интеллектуальной поддержки исследований проблем энергетической безопасности / Вестник ИрГТУ. № 6. — 2010.

66. Копайгородский А.Н. Различные виды представления метаинформации в ИТ-инфраструктуре научных исследований // Труды XI Международной конференции "Информационные и математические технологии в научных исследованиях".-Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006. С. 194-200.

67. Аршинский B.JI. Событийное моделирование чрезвычайных ситуаций в энергетике / Аршинский B.JI. // Труды Международной конференции

68. Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе», Гурзуф, 2010. - С.299-301.

69. Копайгородский А.Н. Проектирование и реализация системы графического моделирования / Информационные и математические технологии в науке и управлении // Труды XV Байкальской Всероссийской конференции, т. III. Иркутск : ИСЭМ СО РАН. - С. 2228.

70. Аршинский В. Л., Фартышев Д.А. Моделирование ситуаций с использованием когнитивных карт и Joiner-сетей. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск: ИрГУПС, 2008. - Спецвыпуск. - С. 148-151.

71. Шеер A.B. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы / A.B. Шеер Изд. 2-е, переработанное и дополненное. Пер. с англ. - М.: ОАО «Весть», ОАО «Метатехнология», 1999 - 154 с.

72. Методология функционального моделирования IDEF0: Руководящий документ. / ИПК Издательство стандартов, 2000.