Параметрические методы определения динамических характеристик средств измерений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.01, доктор технических наук Иосифов, Валерьян Павлович
- Специальность ВАК РФ05.11.01
- Количество страниц 379
Оглавление диссертации доктор технических наук Иосифов, Валерьян Павлович
Введение.
ГЛАВА
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ.
1.1 Постановка задачи определения полных динамических характеристик средств измерений.
1.2 Математические модели средств измерений.
1.2.1 Исследование математических моделей измерительных преобразователей.
1.2.2 Анализ математических моделей измерительных преобразователей.
1.3 Обобщенные имитационные модели СИ.
1.3.1 Общие подходы в задачах рассмотрения обобщенных имитационных моделей СИ.
1.3.2 Обобщенный анализ математических моделей измерительных преобразователей в форме разностных уравнений.
1.3.3 Обобщенное описание динамического режима измерительных преобразователей с распределенными параметрами.
1.4 Проблемы моделирования.
Точное и приближенное моделирование.'.
1.4.1 Точное моделирование.
1.4.2 Приближенное моделирование.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы и методы измерения по видам измерений», 05.11.01 шифр ВАК
Развитие теории и совершенствование унифицирующих измерительных преобразователей для параметрических датчиков2000 год, доктор технических наук Чернецов, Владимир Иванович
Разработка и исследование методов аттестации измерительных преобразователей ИИС с использованием идентификации в классе инерционных нелинейных систем1984 год, кандидат технических наук Исаев, Александр Евгеньевич
Методы и средства функционального преобразования импульсно-аналоговых сигналов в измерительных системах с частотными датчиками2001 год, доктор технических наук Локтюхин, Виктор Николаевич
Структурные методы повышения точности измерительных цепей емкостных и индуктивных датчиков2009 год, доктор технических наук Арбузов, Виктор Петрович
Динамические модели и алгоритмы восстановления сигналов измерительных систем с наблюдаемым вектором координат состояния2007 год, кандидат технических наук Иосифов, Дмитрий Юрьевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Параметрические методы определения динамических характеристик средств измерений»
Интенсивное развитие сложных технических систем выдвигает новые требования, связанные с улучшением: метрологических характеристик средств; измерения (СИ) в: расширенном диапазоне частот для? измерительных преобразователей параметров датчиков в унифицированные электрические сигналы.
Реализация этих требований предусматривает решение задачи идентификации полных динамических- характеристик СИ, имеющей; ряд существенных особенностей; обусловленных: сложностью создания» близких, к характеристическим физических испытательных сигналов; отставанием' развития испытательного, оборудования от темпов развития; СИ; трудностью, аттестации входных воздействий? из-за отсутствия СИ с более высокочастотными динамическими" характеристиками; чем; испытуемые СИ; сложностью определения- динамических характеристик СИ в ходе их эксплуатации.
Решение задачи определения полных динамических характеристик СИ (ГОСТ 8.009-84 [4] Нормируемые метрологические характеристики средств измерений:) затрудняется; в- условиях серийного производства средств измерений; когда; фактически решаются две задачи: определение-факта нахождения динамических характеристик в пределах допуска для1 данного типа СИ массового потребления и определение индивидуальных: динамических характеристик СИ;для уникального, применения.
Вопросам: развития, теории динамических измерений и построения датчиковой .аппаратуры, посвящены: работы Д. И. Агейкина, А. М. Азизова, А. Н. Гордова, А. В. Гориша, В. А. Грановского, В: Г. Домрачева, Ю. И. Иориша, К. JI. Куликовского, B.C. Мелентьева, Е. А. Мокрова, П.В.Новицкого, Г. П. Нуберта, С.А.Прохорова, В.Г.Свиридова,
Г. H. Солопченко, A. M. Туричина, Э. И. Цветкова, В. Е. Шатерникова и др. [29, 30, 43—47, 77-83, 97, 188, 203-222, 258-265, 288, 310-312, 315].
Несмотря на значительные достижения в теории динамических измерений, известным способам определения полных динамических характеристик СИ присущи следующие недостатки:
• применение классических методов спектрального анализа для сигналов с короткой длительностью неэффективно из-за недостаточного разрешения и явления утечки в спектральной области;
• определение динамических характеристик СИ в процессе их эксплуатации, например для датчиков механических величин, встроенных в сложные системы, является дорогостоящей процедурой из-за невозможности полной остановки этих систем;
• использование современного испытательного оборудования при отсутствии высокоточных и широкополосных СИ не позволяет с достаточной степенью точности оценить параметры тестовых воздействий.
Так как используемые при обработке откликов классические и параметрические методы спектрального анализа обладают рядом известных недостатков, их выбор во многом определяется конкретными условиями^ регистрации-воспроизведения откликов на испытательные воздействия. Например, недостатки классических методов определения полных динамических характеристик наиболее выражены при откликах, имеющих короткую длительность, а параметрических - при малом отношении сигнал/шум. Данные особенности необходимо учитывать как при формировании требований к испытательным' сигналам и средствам регистрации откликов на испытательные воздействия, так и к способам их последующей обработки.
В связи с этим разработка способов определения полных динамических характеристик СИ с применением параметрических методов спектрального анализа по откликам с короткой длительностью, а также определение динамических характеристик для встроенных СИ в процессе эксплуатации в настоящее время является актуальной проблемой:
Цель диссертационной, работы- заключается в развитии теории и методологии определения динамических характеристик СИ на, основе совершенствования методов параметрического спектрального анализа, обеспечивающих высокое разрешение и точность.
Для достижения поставленной- цели в работе сформулированы и решены следующие основные задачи:
1. Выбор и' обоснование математической модели динамических процессов, протекающих в СИ.
2. Разработка эффективных способов определения потных динамических характеристик СИ, использующих, импульсное воздействие с короткой длительностью или ступенчатое воздействие с короткой длительностью переднего фронта.
3. Разработка и модернизация адаптивных методов параметрического спектрального анализа, ориентированных на обработку откликов с короткой длительностью.
4. Создание методики определения полных динамических характеристик СИ, основанной на применении разработанных и модифицированных методов параметрического спектрального анализа, а также методики коррекции динамических характеристик СИ в режиме их эксплуатации.
5. Реализация и внедрение разработанных методов определения полных динамических- характеристик СИ, методов коррекции динамических характеристик в режиме эксплуатации СИ, теоретических и практических результатов исследования на предприятиях отрасли.
Методы исследований. Для решения поставленных задач применялись: теория линейных непрерывных и дискретных систем автоматического регулирования; методы идентификации систем; теория сигналов; теория аналоговой и цифровой фильтрации; теория вероятностей и математической статистики; численные методы; теория планирования эксперимента; статистический, регрессионный и спектральный анализ; теория погрешностей. ^
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
1. Предложены способы* определения полных динамических характеристик СИ, основанные на параметрических методах спектрального анализа, использующие импульсное воздействие с короткой длительностью или ступенчатое воздействие с короткой длительностью переднего фронта, позволяющие по результатам одного эксперимента определять полные динамические характеристики* СИ, в частности измерительных преобразователей параметров датчиков в унифицированные электрические сигналы, при сформулированных требованиях к длительности импульса или переднего фронта воздействия.
2. Созданы и исследованы адаптивные к шумам и промахам методы определения полных динамических характеристик СИ, позволяющие существенно уменьшить методическую и случайную составляющие динамической погрешности.
3. Разработана методика определения полных динамических характеристик СИ с использованием' априорной информации об импульсной характеристике СИ, которая сводит задачу определения полных динамических характеристик к оцениванию > параметров' модели СИ (амплитуд, декрементов колебания, собственных частот, фаз), соответствующих физическим параметрам СИ.
4. Разработаны методологические принципы математического моделирования динамических процессов в СИ, позволяющие определять полные динамические характеристики СИ в режиме их эксплуатации.
5. Разработана методика оценивания параметров импульсного воздействия, обеспечивающая значительное расширение частотного диапазона определения полных динамических характеристик СИ.
6. Разработана методика определения полных динамических характеристик СИ в условиях серийного производства, основанная на параметрических методах спектрального анализа с использованием рекуррентных процедур и позволяющая существенно сократить вычислительные затраты.
Практическое значение и реализация результатов работы.
Практическая значимость работы состоит в разработке и внедрении методов проектирования и определения полных динамических характеристик различных СИ, в том числе:
1) методики аттестации датчиков переменного давления, внедренной в ОАО «НИИ физических измерений» (г. Пенза), которая позволила расширить частотный диапазон определения полных динамических характеристик датчиков переменных давлений до 1 МГц;
2) методики обработки и интерпретации характеристик быстроменяющихся процессов для автоматизации результатов испытания уникального оборудования, реализованных в виде пакета прикладных программ, внедренных на НПО «Энергия» (г. Москва), что позволило расширить частотный диапазон определения полных динамических характеристик СИ и повысить качество диагностики сложных объектов;
3) методики восстановления входного воздействия по отклику системы, внедренной в ОКБ «Точность» (г. Тула), которая позволила обеспечить идентификацию состояния сложной технической системы в реальном масштабе времени;
4) устройства и программного обеспечения для обработки вибросигналов, измерительного блока в составе прибора для испытаний грунта, внедренных в ОАО «Лермонтовский проектно-изыскательский институт «Оргстройпроект» (г. Лермонтов, Ставропольский край), что позволило расширить функциональные возможности, повысить точность обработки сигналов, снизить материальные затраты и сократить время на проведение испытаний;
5) устройства и методики определения полных динамических характеристик датчиков, быстропеременных давлений, алгоритма диагностирования состояния сложной технической системы, которые внедрены в НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. А. В. Каляева Южного федерального университета (г. Таганрог), что позволило расширить частотный диапазон определения этих характеристик, уменьшить погрешности их определения в динамическом режиме до 3 %, сократить затраты и время проведения испытаний и диагностики;
6) методики определения полных динамических характеристик СИ и комплекса программ, внедренных в ОАО «Казаньоргсинтез» (г. Казань), что позволило определять динамические характеристики СИ'в процессе их эксплуатации в составе сложного оборудования.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались: на всесоюзных научно-технических конференциях и зональных семинарах «Методы и средства измерения механических параметров в системах контроля и управления» (Пенза, 1986-1994); семинаре по теории машин и механизмов АН СССР «Прецизионная вибротехника - 88» (Каунас, 1989); научно-техническом семинаре «Сенсор» (Ужгород, 1989); Всесоюзной научно-технической конференции «Микроэлектронные датчики в машиностроении» (Ульяновск, 1990); научно-технической конференции «Надежность и высоконадежность» (Севастополь, 1991); ПГи IV всесоюзных совещаниях молодых ученых и специалистов с участием зарубежных ученых «Датчики и преобразователи информации систем контроля и управления»- (Датчик-91, Датчик-92) (Москва; 1991, 1992); Второй Всесоюзной' научно-технической конференции молодых ученых и специалистов с международным участием «Контроль, управление и автоматизация в современном производстве» (КУА-90) (Минск, 1990); научно-техническом семинаре «Статистическая-идентификация, прогнозирование и контроль радиоэлектронной аппаратуры» (Одесса, 1990); X Всесоюзной конференции «Применение методов и средств» тензометрии для измерения механических параметров» (Тензометрия-89) (Свердловск, 1989); Third International Symposium on Measurmentes and Control in Robotics (ISMCR/93) (Torino, Italy, 1993); Международной конференции «Технологии и системы сбора, обработки и представления- информации» (Рязань, 1993); всероссийских научно-технических конференциях с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Датчик-94 - Датчик-98) (Гурзуф, 1994-1998); 10-th Mediterian Electrotechnical Conference «Information- Technology and Electrotechnology for the Mediterranean Countries» (Cyprus, 2000); Региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы внедрения информационных технологий» (Ессентуки, 2003); Международном юбилейном симпозиуме «Актуальные проблемы науки и образования» (Пенза, 2003); Международной научно-технической конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических системах» (Пенза, 2004); International scientific conference «Information Technologies and Telecommunications in Education and Science» (IT&T ES'2005) (Turkey, 2005); научно-практической конференции «Инновационные технологии для нефтегазового комплекса» (Новосибирск, 2005); Второй Международной научно-технической конференции «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании» (Кисловодск, 2006); Международной научной конференции «Системный синтез и прикладная синергетика» (Пятигорск, 2006); Международной научно-технической конференции^ «Проблемы автоматизации и управления в технических системах» (Пенза, 2011).
Публикации. По результатам проведенных исследований и разработок, выполненных в процессе* работы над диссертацией, опубликовано 96 печатных работ, в том, числе 2 монографии и 16 работ в журналах из Перечня ВАК.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы из* 345 наименований и приложений. Общий объем работы - 312 страниц, 37 рисунков, 22 таблицы. Приложения на 67 страницах включают акты о внедрении и результаты экспериментальных исследований.
Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы и методы измерения по видам измерений», 05.11.01 шифр ВАК
Прецизионный частотно-временной датчик скорости звука и гидрологические средства измерения на его основе1984 год, кандидат технических наук Измайлов, Акрам Мехти оглы
Структурно-алгоритмические методы и средства инвариантных преобразований для систем управления технологическими процессами1997 год, доктор технических наук Шакурский, Виктор Константинович
Спектральный анализ сигналов по амплитудным и временным параметрам на основе измерительного эксперимента2001 год, доктор технических наук Мясникова, Нина Владимировна
Теоретические основы разработки устройств систем контроля и управления динамическими испытаниями и вибродиагностикой машин2006 год, доктор технических наук Леньков, Сергей Викторович
Анализ и синтез измерительных преобразователей с частотным выходным сигналом для информационно-измерительных и управляющих систем2010 год, доктор технических наук Громков, Николай Валентинович
Заключение диссертации по теме «Приборы и методы измерения по видам измерений», Иосифов, Валерьян Павлович
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 5
1. На основе применения рекуррентной! процедуры МНК внедрена методика, которая позволяет, не завышая порядок модели, получить полные динамические характеристик СИ на примере датчиков переменных давлений. Методика реализована в три этапа:
• определение параметров1 регрессионной математической модели с применением* разработанных методов параметрического спектрального анализа;
• уточнение параметров модели с использованием рекуррентной процедуры;
• > определение параметров, колебательных или инерционных составляющих модели (амплитуды, фазы, собственной частоты и декремента колебания) по найденным уточненным параметрам математической модели:
2. Разработаны адаптивные методы параметрического! спектрального анализа с взвешенными коэффициентами, по рекуррентной схеме и реализованы в виде методики определения полных динамических характеристик СИ. Разработанная методика определения полных динамических характеристик СИ реализована на примере датчиков^ переменных давлений, приведены рекомендации по!ее использованию.
3. На основе разработанных и модифицированных методов создана методика параметрического спектрального анализа с применением) предложенных подходов взвешивания откликов с короткой длительностью, которая позволяет определять полные динамические характеристики СИ в серийном производстве, а также динамические характеристики СИ, установленных на сложных технических системах в режиме их эксплуатации.
4. На основе созданных рекуррентных и итерационных методов разработаны: методика и программное обеспечение определения динамических характеристик нескольких СИ одновременно, что дает возможность их использования для аттестации СИ в серийном производстве.
5. На основе разработанных адаптивных методов параметрического- спектрального анализа: созданы методики расчета, полных: динамических характеристик: различных СИ, методики, коррекции динамических характеристик;, в режиме1 их эксплуатации^ методики-определения; полных, динамических характеристик. СИ в серийном производстве, которые внедрены на следующих предприятиях:
• ■ в ОАО «НИИ физических измерений» (г. Пенза) - в методике для аттестации - датчиков переменных давлений,, которая; позволила расширить частотный диапазон' определения;динамических характеристик до 1 МРц и; .уменьшить погрешности их определения до 3 %;
• в НПО «Энергия» (г. Москва) - в методике обработки и; интерпретации характеристик . быстроменяющихся процессов для автоматизации результатов испытанияуникального оборудования, которая позволила расширить? частотный; диапазон идентификации динамических характеристик СИ и обеспечить процесс диагностики сложных объектов;
• в ©КБ* «Точность» (г. Тула) — в методике для выделения входного воздействия; по отклику системы, которая позволила решить задачу идентификации состояния сложной технической системы в реальном масштабе времени;
• в НИИ многопроцессорных.вычислительных систем им. А. В; Каляева Южного федерального университета (г. Таганрог) - в, устройстве определения* динамических характеристик .датчиков» быстропеременных давлений, алгоритме диагностирования; состояния сложной технической системы и методике определения полных динамических характеристик
СИ, которые позволили уменьшить затраты на проведение диагностики сложных технических систем в режиме их эксплуатации, а также уменьшить погрешности определения динамических характеристик СИ до 3%;
• в ОАО «Лермонтовский проектно-изыскательский институт» «Оргстройпроект» (г. Лермонтов, Ставропольский край) — в устройстве и программном обеспечении для обработки вибросигналов, что позволило расширить возможности и обеспечить высокую точность системы обработки сигналов в ходе испытаний грунтов при проведении инженерно-геологических изысканий;
• в ОАО «Казаньоргсинтез» (г. Казань) — в методике определения динамических характеристик СИ, позволяющей определить динамические характеристики СИ без демонтажа и остановки сложного оборудования.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. На основе анализа математических моделей, входящих в СИ измерительных преобразователей параметров в унифицированные электрические сигналы, обоснован выбор математической модели СИ, который позволил применить единый математический аппарат для описания СИ, воздействия и отклика, а также для модели сигнала, используемого в параметрических методах спектрального анализа, что позволило существенно- снизить методическую составляющую динамической погрешности.
2. Предложен способ, определения1 полных динамических характеристик СИ, учитывающий форму и длительность воздействия и позволяющий? повысить точность и расширить, частотный диапазон определения полных динамических характеристик СИ.
3. Разработаны и модифицированы методы' параметрического спектрального анализа применительно к определению- полных динамических характеристик СИ- по откликам короткой, длительности с использованием обобщенных математических моделей физических процессов, протекающих в СИ.
4. Впервые поставлены и решены задачи, определения полных динамических характеристик СИ по зашумленным откликам с короткой длительностью на основе адаптивных методов взвешивания, применение которых позволило обеспечить высокое разрешение и точность за счет оптимизации методической погрешности.
5. Разработана методика коррекции динамических характеристик СИ в ходе их эксплуатации, применение которой позволяет без остановки объекта провести определение динамических характеристик СИ, что уменьшает материальные и временные затраты на их определение.
6. На основе разработанных и модифицированных методов создана методика параметрического спектрального анализа с применением предложенных подходов взвешивания откликов с короткой, длительностью, которая» позволяет определять полные динамические характеристики СИ в серийном производстве, а также динамические характеристики СИ, установленных на сложных технических системах в режиме их эксплуатации.
7. На основе созданных рекуррентных и итерационных методов разработаны методика и программное обеспечение определения динамических характеристик нескольких СИ одновременно,- что дает возможность их использования для- аттестации. СИ в серийном*^ производстве.
8. На основе разработанных адаптивных методов,параметрического-спектрального анализа созданы методики' расчета полных динамических характеристик различных СИ, методики- коррекции динамических, характеристик в режиме их эксплуатации, методики, определения полные динамических характеристик СИ в серийном производстве, которые внедрены на следующих предприятиях:
• в ОАО «НИИ физических измерений» (г. Пенза) — в методике для аттестации датчиков-переменных давлений, которая« позволила расширить-частотный диапазон, определения-динамических характеристик до 1 МГц и. уменьшить погрешности их определения до 3 %;.
• в НПО «Энергия» • (г. Москва) — в методике- обработки и интерпретации характеристик быстроменяющихся; процессов для автоматизации результатов испытания уникального оборудования, которая' позволила расширить частотный, диапазон идентификации динамических характеристик СИ и обеспечить процесс диагностики сложных объектов;
• в ОКБ.«Точность» (г. Тула) — в методике для выделения входного воздействия по- отклику системы, которая позволила решить задачу идентификации состояния сложной технической системы в реальном масштабе времени;
• в НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. А. В. Каляева Южного федерального университета (г. Таганрог) — в устройстве определения динамических характеристик датчиков быстропеременных давлений, алгоритме диагностирования состояния сложной технической системы и методике определения полных динамических характеристик СИ, которые позволили уменьшить затраты на проведение диагностики сложных технических систем в режиме их эксплуатации, а также уменьшить погрешности определения динамических характеристик СИ до 3 %;
• в ОАО «Лермонтовский проектно-изыскательский институт» «Оргстройпроект» (г. Лермонтов, Ставропольский край) - в устройстве и программном обеспечении для обработки вибросигналов, что позволило расширить возможности и обеспечить высокую точность системы обработки сигналов в ходе испытаний грунтов при проведении инженерно-геологических изысканий;
• в ОАО «Казаньоргсинтез» (г. Казань) — в методике определения динамических характеристик СИ, позволяющей определить динамические характеристики СИ без демонтажа и остановки сложного оборудования. }
Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Иосифов, Валерьян Павлович, 2011 год
1. ГОСТ 24026-80. Исследовательские испытания. Планирование эксперимента; Термины и определения. — М. : Изд-во стандартов, 1980.
2. ГОСТ 8.009-84. Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. М. : Стандартинформ, 2006.
3. ГОСТ 8.207-76. Государственная система обеспечения-единства измерений. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения. М. : Стандартинформ, 2008.
4. ГОСТ 8.256-77. Государственная , система обеспечения единства измерений. Нормирование и определение динамических характеристик аналоговых средств измерений. Основные положения. — М. : Изд-во стандартов, 1977.
5. ГОСТ 8.310—90. Государственная система обеспечения единства измерений — Государственная служба стандартных справочных данных. — М. : Изд-во; стандартов, 1990.;
6. ГОСТ 8.326-89. Государственная» система обеспечения единства измерений. Метрологическая аттестация средств измерений. М. : Изд-во стандартов,. 1989.
7. ГОСТ 8.381—80. Эталоны: Государственная система . обеспечения единства измерений. Способы выражения погрешностей. — М. :1. Изд-во стандартов, 1980.
8. ГОСТ 8.383-80: Государственная« система обеспечения; единства измерений. Государственные; испытания; средств;» измерений; Основные положения. М;: Изд-во стандартов, 1980.
9. ГОСТ. 8.395-80; Государственная. : система» обеспечениям единства измерений — Нормальные условия измерений', при; поверке; Общие требованиям-М. : Изд-во стандартов; 200 Е
10. ГОСТ 8.401-80. Государственная, система обеспечения единства измерений; Классы точности средств измерений! Общие; требования. М1 : Изд-во стандартов; 1981.
11. ГОСТ 8.417—2002. Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы величин. М. : Изд-во стандартов, 2002.
12. ГОСТ 8.508-84. Государственная система обеспечения. единства измерений — Метрологические характеристики средств измерений и точностные характеристики средств автоматизации ГСП. Общие методыюценки<шконтролям-М; : Изд-во стандартов, 2002: ■.
13. ГОСТ 8.566-99. Государственная система обеспечения единства измерений — Межгосударственная система,данных о физических константах и свойствах веществ и материалов. Основные положения. — М. : Изд-во стандартов, 1999.
14. ГОСТ Р 8.000-2000. Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения. — М. : Изд-во стандартов, 2000:
15. ГОСТ Р 8.563-96. Государственная система обеспечения единства измерений. Методики выполнения, измерений. — М: : Изд-во стандартов, 1996.
16. ГОСТ Р 8.568-97. Государственная система обеспечения единства.измерений. Аттестация испытательного оборудования. Основные положения. — М. : Изд-во стандартов; 1997.
17. ГОСТ Р 8.596-2002. Государственная, система обеспечения единства измерений. Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения. М. : Изд-во стандартов; 2002.
18. ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть. 1. Основные положения и определения. М. : Изд-во стандартов, 2002.
19. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов, и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного^ метода измерений. М. : Изд-во стандартов, 2002.
20. ГОСТ Р ИСО 5725-3-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерений. М. : Изд-во стандартов, 2002.
21. Агейкин, Д: И. Датчики контроля и регулирования. Справочные материалы / Д. И;. Агейкин, Е. Н. Костина^ Н. Н. Кузнецова. — Ml : Машиностроение,. 1965. 928 с. .
22. Азизов, А. М. Точность измерительных преобразователей / А. М. Азизов, А. М; Гордов. Л; : Энергия, 1975. -256 с.
23. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А.-.- Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1983.
24. Алексеев, К. А. Алгоритм Берга в задачах* спектрального оценивания коротких откликов датчиков / К. А. Алексеев, В. П. Иосифов // ; Приборы и системы управления;.-1999; № 7. —С. 32-35;
25. Алексеев, К. А. О клиническом испытании электрической реографической модели сердечно-сосудистой системы / К. А. Алексеев,
26. B. П. Иосифов // Датчики систем измерения, контроля и управления. : межвуз. сб. науч. тр. Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1999. - Вып. 18. —1. C. 37-38.
27. Алексеев, К. А. Способ измерения объемов несмешиваемых жидких веществ / К. А. Алексеев, В. П. Иосифов-; Пензенский гос. ун-т. -Деп. в ВИНИТИ. 06.04.98, 1020-В98.
28. Андерсон, Т. Стратегический анализ временных рядов / Т. Андерсон. -М. : Мир, 1976.
29. Андреева, Л. Е. Упругие элементы приборов / Л. Е. Андреева. — М. : Машиностроение, 1980.
30. Артемьев, Б. Г. Справочное пособие для работников метрологических служб : в 2 кн. / Б. Р. Артемьев, С. М! Голубев. М. : Изд-во стандартов, 1990.-Кн. 1.
31. Артемьев, Б. Г. Справочное пособие для работников метрологических служб : в 2 кн. / Б. Г. Артемьев, С. М. Голубев. М. : Изд-во стандартов, 1990. — Кн. 2.
32. Арутюнов, В. О. Нормирование и определение динамических свойств средств измерений / В. О. Арутюнов, В. А. Грановский, С. Г. Рабинович // Измерительная техника. 1975. - №• 12. - С. 25-27.
33. Бадеева, Е. А. Теоретические основы проектирования амплитудных волоконно-оптических датчиков давления с открытым оптическим каналом : моногр. / Е. А. Бадеева, А. В. Гориш, А. Н. Котов и др.. М.: МГУЛ, 2003. - 246 с.
34. Бараш, В. Я. Оценивание погрешности линейных аналоговых средств измерения в динамическом режиме / В .Я. Бараш // Измерительная техника. 1986.-№ 11.-С. 14.
35. Батищев, В. И. Расширение области применения метода измерения интегральных характеристик периодических сигналов / В. И. Батищев, В. С. Мелентьев, Ю. М. Иванов // Матем. моделирование и краев. Задачи. 2005. - № 2. - С. 43^5.
36. Батищев, В. И. Аппроксимационные методьг и системы промышленных измерений, контроля, испытаний, диагностики / В. И. Батищев, В. С. Мелентьев. М. : Машиностроение-1, 2007. - 393'с.
37. Батищев В. И. Цифровые методы измерения^ интегральных* характеристик периодических сигналов / В. И: Батищев, В1. С. Мелентьев. — Самара : Самар. гос. техн. ун-т, 2002. 96 с.
38. Бахвалов, Н. С. Численные методы : учеб. пособие для вузов / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. М. : Наука, 1987. - 600 с.
39. Бендат, Дж. Измерение и анализ случайных процессов : пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. М. : Мир," 1974. - 467 с.
40. Березин, И. С. Методы вычислений» : в 2 т. / И. С. Березин, Н. П. Жидков. М. : Физматгиз, 1962. - Т. 1. - 464 с.
41. Березин, И. С. Методы вычислений : в 2 т. / И. С. Березин, Н. П. Жидков. М:: Физматгиз, 1962. - Т. 2. - 632 с.
42. Бессекерский, В. А. Теория систем автоматического управления / В. А. Бессекерский, Е. П. Попов. СПб.: Профессия, 2004. — 752 с.
43. Бирнс, К. Геометрические методы классификации линейных систем с обратной связью- / К. Бирнс, П. Краух // Теория систем. Математические методы и моделирование / пер. с англ. — М. : Мир, 1989.
44. Бломквист, О. Показатели качества окон, используемых при. определении спектральной плотности методом дискретного преобразования Фурье / О. Бломквист // ТИИЭР : пер. англ. 1979. - Т 67, № 3. - С. 121, 122.
45. Богдатьев, Е. Е. Идентификация преобразователей переменных давлений*/ Е. Е. Богдатьев, А. А. Ефимова // Измерительная техника. — 1989.-№3.-С. 18.
46. Бокс, Дж. Анализ временных рядов: Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженикс. М.: Мир, 1974. - Вып. 1, 2.
47. Бриллинджер, Д: Р. Временные ряды. Обработка данных и теория с / Д. Р. Бриллинджер. М. : Мир, 1980. - 536эС.
48. Бриллинджер, Д. Р. Фурье-анализ стационарных процессов / Д. Р. Бриллинджер // ТИИЭР. 1974. - Т. 62, № 12. - С. 15-33.
49. Бусленко, В. Н. Автоматизация» имитационного моделирования сложных систем / В. Н. Бусленко. — М. : Наука; 1977. 178 с.
50. Вайсбанд, М. Д. Приближенный метод расчета динамических погрешностей линейного преобразования / М. Д. Вайсбанд // Измерительная техника. — 1975. — № 12. С. 22—24.
51. Ван дер Шафт, А. К теории реализации нелинейных систем, описываемых дифференциальными уравнениями высшего порядка / А. ван дер Шафт // Теория систем. Математические методы и моделирование / пер. с англ. М. : Мир, 1989. - 384 с.
52. Ван Трис, Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции / Г. ван Трис. М.: Сов. радио, 1972. - Т. 1.
53. Василенко, Г. И. Теория восстановления сигналов / Г. И. Василенко. М. : Сов. радио, 1979. - 272 с.
54. Васильев, Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев. -М. : Наука, 1980. 552'с.
55. Васильков, В. Г. Программно-аппаратный комплекс мониторинга за сердечно-сосудистой системой / В. Г. Васильков, Е. П. Осадчий,
56. B. Н. Маринчев, В. В. Пащенко, А. И. Сафронов, В. П. Иосифов // Современные проблемы мониторинга в анастезиологии и интенсивной терапии : материалы конф. с междунар. участием (20—21 октября 1992 г.). — М., 1992.-С. 15-16.
57. Виглеб, Г. Датчики: устройство и применение / Г. Виглеб. — М.: Мир, 1989. 196 с.
58. Виллемс, Ян. К. От временного ряда к линейной системе / Ян. К. Виллемс // Теория систем. Математические методы и моделирование : сб. ст. / пер. с англ. — М. : Мир, 1989. — 384 с.
59. Гайдученко, В. В'. Датчик для измерения быстроизменяющихся давлений в высокотемпературных объектах / В. В. Гайдученко, Л. Г. Генин, В. Г. Свиридов // Датчики и системы. — 2000. — № 4. —1. C. 28-30.
60. Герасимов, В*. Г. Методы и. приборы электромагнитного контроля / В. Г. Герасимов, В. В. Клюев, В. Е. Шатерников. — М. : Спектр, 2010.-256 с.
61. Герасимов, В. Г. Методы и приборы электромагнитного контроля промышленных изделий / В. Г. Герасимов, В. В. Клюев, В. Е. Шатерников. -М.: Энергатомиздат, 1983. 272 с.
62. Глушко, А. Р. Определение частотных характеристик динамической* системы по импульсной переходной функции заданной на конечном временном интервале / А. Р. Глушко // Приборостроение. — 1985.-Т. 28, №6.-С. 17.
63. Голубятников, И. В. Системы мониторинга сложных объектов / И. В. Голубятников, В. А. Зеленский, В. Е. Шатерников. М. : Машиностроение, 2009. — 172 с.
64. Гольденберг, Л. М. Цифровая обработка сигналов : справочник / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н.г Поляк. М. : Радио и связь, 1985.
65. Гольденберг, Л. М. Об устойчивости рекурсивных цифровых фильтров / Л. М. Гольденберг. — М. : Автоматика и телемеханика, 1977.
66. Гоноровский, И. С. Радиотехнические цепи» и сигналы / И. С. Гоноровский. — М. : Радио,и связь, 1986. 511 с.
67. Гордов, А. Н. Основы пирометрии / А. Н. Гордов. — М. : Металлургия, 1971.
68. Грановский, В. А. Динамические измерения: Основы метрологического обеспечения / В. А. Грановский. — Л. : Энергоатомиздат, Ленингр. отд-е, 1984. -224 с.
69. Грановский, В. А. Методика оценивания точности определения полных динамических характеристик средств измерений / В. А. Грановский // Измерительная техника. — 1977. — № 7. — С. 24—26.
70. Грановский, В. А. Метрологическое обеспечение на промышленном предприятии: проблемы и решения / В. А. Грановский // Датчики и системы. 2009. - № 8. - С. 94-108.
71. Грановский, В. А. Национальная система измерений: ретроспектива и перспектива / В. А. Грановский // Датчики и системы. -2010.- №4.
72. Грановский, В. А. Оценивание погрешности прямых динамических измерений / В. А. Грановский, В. А. Кудрявцев // Метрология. 1981. -№ 1. - С. 3-Г6.
73. Грановский, В. А. Проблема адекватности моделей в измерениях / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая, Т. Н: // Датчики и системы. — 2007. № 10 — С.52-62.
74. Грановский, В. А. Аналитический метод решения прямой задачи динамики при детерминированных входных сигналах средств измерений /
75. В. А. Грановский, И. М. Штерн, Ю. С. Этингер // Метрология. 1991. -№3. ' .
76. Гропп, Д. Методы идентификации систем : пер. с англ. / Д. Гропп. — М.: Мир, 1979.-302 с.
77. Девис, П. Сравнение метода преобразования Фурье и параметрических методов идентификации конструкций / Ж: Девис; Дж. К. Хэмонд // Конкурирование. 1984. - Т. 106, № 1. - С. 38-48.
78. Демидович, Б. П. Численные методы анализа / Б: П. Демидович, И. А. Марон; Э. 3. Шувалова. — М. : Государственное издательство физико-математической литературы. 1962. — 368 с.
79. Деч, Г. Руководство? к практическому применению» преобразования Лапласа*и;г-преобразования / Г. Деч. — М. : Наука, 1971.
80. Джейнс, Э. Т. О логическом обосновании методов максимальной энтропии / Э. Т. Джейнс // ТИИЭР : пер. с англ. 1982. - Т. 70, № 9. -С 33-51.
81. Дженикс, Дж. Спектральный анализ и его? приложения : в 2 т. / Дж. Дженикс, Г. В1аттс. М.:: Мир,. 1972:
82. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. — М. : Статистика,. 1973.
83. B. Б. Лебедев. М., 1973. - С. 81-96.93.3ахор А. О выборке числа.: пересечений нуля двумерными сигналами / А. Захор, Д. Израэлевич // ТИИЭР. 1986. - Т. 74, № 9. 1. C. 131-133.94.3ахор, А. Восстановление сигналов по пересечениям уровней /
84. A. Захор, А. В. Оппенхайм // ТИИЭР. 1990. - Т. 78, № 1. - С. 35-62.
85. Иванов, В. Н. Интеллектуальные средства измерений /
86. B. И. Иванов // Приборы и системы управления. 1986. - № 2. - С. 21-23.
87. Иванов, В. Н. Процессорные измерительные средства / В. Н. Иванов, Э: И. Цветков // Приборы и системы управления. 1984. -№ 5. - С. 20-22.
88. Иориш; Ю. И. К систематизации некоторых понятий в области измерительной техники и приборостроения / Ю. И. Иориш. // Приборы» и системы управления. 1980.* - № 10. — С. 12.
89. Иосифов, В. П! Методика исключения влияния параметров4 нестационарности на динамические характеристики средств измерений /
90. В. П. Иосифов // Инженерный вестник Дона: — 2010. — № 4. — URL:http://www.ivdon.ru/magazine/latest/n4y2010/307/.
91. Иосифов, В. П. Анализ математических моделей измерительных преобразований / В. П. Иосифов' // Вестник Северо-Кавказского государственного университета. — 2005. № 4. — С. 82-88.
92. Иосифов, В. П. Определение полных динамических характеристик средств измерений с применением рекуррентных процедур / В. П. Иосифов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. — 2011. — № 1. С. 126-131.
93. Иосифов, В. П. Оценивание нестационарности параметров передаточной функции / В. П. Иосифов, // Датчики- систем измерения, контроля и управления : межвуз. сб. науч. тр. — Пенза : Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. Вып. 16. — С. 60-63.
94. Иосифов, В. П. Применение параметрических методов спектрального анализа в измерительных процедурах / В. П. Иосифов. — М. : Энергоатомиздат, 2002. — 150 с.
95. Иосифов, В:П. Обобщенный анализматематических моделей измерительных преобразователей в форме разностных: уравнений: / В. Н Иосифов // Автоматизация;:, телемеханизация и связью, в нефтяной промышленности. — 2006. — № 8. — С. 19—23.
96. Иосифов, В. П. Разработка методов синтеза СИ с требуемвши динамическими характеристиками / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2006. — №> 12. — С. 21-23.
97. Иосифов, В! П. Разработка способа аттестации ДМВ в серийном производстве / В'. П. Иосифов, Г. П. Иосифов // Датчики систем измерения, контроля и управления : межвуз. сб. науч. тр. — Пенза : Изд-во Пенз. политехи, ин-та, 1993. — Вып. 13. — С. 82-83.
98. Иосифов, В". П. Алгоритм определения передаточной функции на основе функций Уолша / В. П. Иосифов // Методы ихредства-измерения механических параметров в системах контроля и управления : тез. докл. к зональному семинару. Пенза; 1991. - С. 83, 84.
99. Иосифов, В. П: Анализ математических моделей измерительных преобразований / В. П. Иосифов // Вестник СевероКавказского государственного университета. — 2005. № 4. — С. 82—88.
100. B. П. Иосифов // Датчики систем измерения, контроля и управления : межвуз. сб науч. тр. Пенза : Пенз: Политехи, ин-т, 1992. — Вып. 12.1. C. 107-110.
101. Иосифов, В. П. Имитационное моделирование и теоретические закономерности построения моделей средств измерений / В. П. Иосифов //t
102. Актуальные проблемы внедрения информационных технологий : тез. докл. науч.-практ. конф. — Ессентуки, 2003. — С. 16-17.
103. Иосифов, В. П. Исследование математических моделей измерительных преобразователей датчиков механических величин / В: П. Иосифов^ // Автоматизация, телемеханизация' и связь в нефтяной промышленности. — 2006. — № 2. — С. 15—19.
104. Иосифов, В. П. Итерационная методика определения' динамических характеристик датчиков по откликам с короткой длительностью / В. П. Иосифов // Автоматизация; телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2006. - № 4. - С. 17—18:
105. Иосифов, В. П. Методика моделирования откликов датчиков механических величин с независимыми переменными / В." П. Иосифов //
106. Материалы XXXIV науч.-техн. конф. по итогам работы профессорско1преподавательского состава, аспирантов и студентов. СевКавГТУ за 2004 год. — Ставрополь : СевКавГТУ, 2005. Т. 1. Естественные и точные науки. Технические и прикладные науки. — С.,128.
107. Иосифов, В. П. Методика обработки откликов датчиков механических величин с коррелированными ошибками / В. П. Иосифов //
108. Проблемы автоматизации и управления в технических системах : тр. Междунар. науч.-техн. конф. — Пенза, 2004. С. 313-315.
109. Иосифов, В. П. Методика обработки откликов с разбиением на интервалы / В. П. Иосифов // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : тр. Междунар. науч.-техн. конф. — Пенза, 2004. — С. 312-313.
110. Иосифов, В. П. Обобщенные- имитационные модели средств измерений / В1 П.' Иосифов // Актуальные проблемы внедрения-информационных технологий : тез. докл. науч.-практ. конф. — Ессентуки, 2003.-С. 18-20.
111. Иосифов, В. П. Обобщенный анализ математических моделей измерительных преобразователей в форме разностных уравнений / В. П. Иосифов. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2006. - № 8.
112. Иосифов, В. П. Описание математических моделей систем / В. П. Иосифов // Актуальные проблемы внедрения, информационных технологий : тез. докл. науч.-практ. конф. Ессентуки, 2003. - С. 25-27.
113. Иосифов; В.* П. Оценивание нестационарности параметров передаточной функции / В. П. Иосифов* // Датчики систем измерения, контроля и управления : межвуз. сб науч. тр. — Пенза : Пенз. гос. техн. унт, 1996. Вып. 16. - С. 60-63.
114. Иосифов, В. П. Применение методов параметрического оценивания в задачах имитационного моделирования средств измерений /
115. B. П. Иосифов // Вузовская наука Северо-Кавказскому региону : материалы IX Регион, науч.-техн. конф. — Ставрополь : СевКавГТУ, 2005. — Т. 1. Естественные и точные науки. Технические и прикладные науки.1. C. 81-83.
116. Иосифов; В'. П. Применение параметрических методов спектрального анализа в измерительных процедурах / В. П. Иосифов. -М. : Энергоатомиздат, 2002. — 150 с.
117. Иосифов В. П. Разработка и исследование* математических моделей средств, измерений в динамическом* режиме / В. П. Иосифов. — Кисловодск : Тьютор, 2006. 132 с.
118. Иосифов, В. П. Разработка интеллектуальных средств измерений / В. П. Иосифов // Химия твердого тела и современные-микро- и нанотехнологии : материалы V Междунар. конф: Кисловодск — Ставрополь : СевКавГТУ, 2005.
119. Иосифов, В. П. Разработка интеллектуальных средств измерений / В. П. Иосифов // Актуальные проблемы науки и образования : тр. Междунар. юбилейного симпозиума. — Пенза, 2003. — Т. 2. С. 255-258.
120. Иосифов; В. П. Разработка интеллектуальных средств измерений / В. П. Иосифов // Системный синтез и прикладная синергетика : сб. докладов. Междунар.-науч. конф. (Пятигорск, 3-5 октября 2006 г.). -Пятигорск : РИЛ-КМВ, 2006. С. 46-64.
121. Иосифов, В. П. Разработка методики определения показателей гсмодинамики по реограмме7 В. П. Иосифов:// Датчики систем измерения; контроля и управления : межвуз. сб.,науч. тр. — Пенза : Пенз. гос. техн. унта, 1997. Вып. 1,7. - С. 68-73 .
122. Иосифов, В. П. Разработка методов синтеза средств измерений с требуемыми динамическими характеристиками / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. —2006. -№ 12.-С. 21-23.
123. Иосифов, В. П. Рекуррентная процедура-метода наименьших квадратов в задачах гидрогеологического моделирования / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация, и связь в <■ нефтяной промышленности.2007.-№3.-С. 31-32.
124. Иосифов, В. П. Способы определения динамических характеристик средств измерений / В. П. Иосифов // Актуальные проблемы внедрения информационных технологий : тез. докладов науч.-практ. конф. -Ессентуки, 2003. С. 23-25.
125. Иосифов, В. П. Цифровая обработка сигналов : метод, указания к лабораторным работам / В. П. Иосифов. Пенза : Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. - 31 с.
126. Иосифов, В. П. Линейные динамические системы. Математические модели и анализ : учеб. пособие / В. П. Иосифов, В. И. Карпов, М. П. Строганов. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998. - 52 с.
127. Иосифов, В. П. Динамические измерения : учеб. пособие / В. П. Иосифов, Н. В. Мясникова, М. П. Строганов. Пенза : Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. — 44 с.
128. Иосифов, В. П. Имитационный подход к проблеме определения динамических характеристик средств измерений / В. П. Иосифов // Инженерный вестник Дона. 2010. - № 4. - URL: http://www.ivdon.ru/magazine/latest/n4y2010/308/.
129. Иосифов, В. П.- Исследование математических моделей измерительных преобразователей датчиков механических величин / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2006. - № 2. - С. 15-19.
130. Иосифов, В. П. Итерационная методика определения' динамических характеристик датчиков * по откликам с короткой длительностью / В. П. Иосифов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2006. № 4. - С. 17-18.
131. Иосифов, В. П. Метод аппроксимации импульсных сигналов с короткой длительностью дробно-рациональными функциями / В. П. Иосифов // Датчики и системы. 2002. - № 6. - С. 19-20.
132. Кавалеров, Г. И. Введение в информационную теорию измерений,/ Г. И. Кавалеров; С. М. Мандельштам. М. : Энергия, 1974.
133. Како, Н. Датчики^ и< микро-ЭВМ / Н:Како, Я. Яманэ. — JI. : Энергоатомиздат, 1986.
134. Каппелини, В. Цифровые- фильтры, и их применение /
135. B. Каппелини, А. Дж. Константинидис, П. Эмилиани ; пер. с англ. — М. : Энергоатомиздат, 1983.
136. Каро, К. Механика кровообращения / К. Каро, Т. Педли, Р. Шротер, У. Сид ; пер. с англ. Е. В. Лукошковой, А. Н. Рогозы ; под ред.
137. C. А. Регирера, В. М. Хаютина. М. : Мир, 1981.
138. Карпов, В. И. Линейные динамические системы. Математические модели' и анализ» : учеб. пособие / В. И. Карпов, В. П. Иосифов, М. П. Строганов. Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998.
139. Кей, С. М. Современные методы спектрального анализа / С. М. Кей, С. Л. Марпл //ТИИЭР : пер. с англ. 1981.-Т. 69;№ 11.-С. 5-51.
140. Кильдишев, Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. — Mi: Статистика, 1973.
141. Клаассен, К. Б. Основы измерений. Электронные методы и приборы в измерительной практике / К. Б. Клаассен. — М. : Постмаркет, 2000.-352 с.
142. Колмогоров, А. H. Элементы теории функций и функционального анализа / А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. М. : Наука, 1968.
143. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. — М. : Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984.
144. Краус, Н. Измерительные информационные системы / Н. Краус, Э. Вошни. М. : Мир; 1975.
145. Куликовский, К. Л. Методы и средства измерений / К. Л. Куликовский. -М. : Энергоатомиздат, 1986. — 448 с.
146. Лаврентьев, M. М. О некоторых некорректных задачах математической физики / M. М. Лаврентьев. — Новосибирск : Наука, 1962.
147. Ланцош, К. Практические методы прикладного анализа / К. Ланцош. М. : Мир, 1982. - 524 с.
148. Ланцош, К. Практические методы прикладного анализа / К. Ланцош. — М. : Физматгиз, 1961.
149. Ленк, А. Электромеханические системы: Системы с распределенными параметрами : пер. с нем. / А. Ленк. М. : Энергоиздат, 1982.
150. Ли, Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление / Р. Ли. М. : Наука, 1966.
151. Линник, Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений / Ю. В. Линник. — М. : Физматтнз, 1962.
152. Льюнг, Л. Идентификация систем. Теория-для пользователя / Л. Льюнг ; пер. с англ. ; под ред. Я. 3. Цыпкина. — М. : Наука, гл. ред. физ.-мат. лит., 1991.
153. Лэм, Г. Аналоговые и цифровые фильтры. Расчет и реализациягпер с англ. / Г. Лэм ; под ред. И. Н. Теплюка. М. : Мир, 1982.
154. Магнус, Я. Р. Эконометрика / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. М. : Дело, 2001.
155. Макс Жак. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях : В1 2 т. : пер. с фр. / Макс Жак ; под ред. Н. Г. Волкова: М.: Мир; 1983.
156. Максимов, В. П. Измерение и анализ быстропеременных процессов в машинах / В. П. Максимов, И. В. Егоров, В. А. Карасев. — М. : Машиностроение, 1987.
157. Мановцев, А. П. Основы теории радиотелеметрии /
158. A. П. Мановцев. М. : Энергия, 1973.
159. Марпл.-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и- его приложения : пер. с англ. / С. Л. Марпл.-мл. М. : Мир; 1990:
160. Мартяшин, А. И. Преобразователи электрических параметров-для систем контроля и измерения / А. И. Мартяшин; Э. К. Шахов;
161. B. М. Шляндин. М. : Энергия; 1976.
162. Мелентьев, В. С. Анализ погрешности определения,параметров электрических цепей по мгновенным значениям нескольких переходных процессов / В: С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. 2005. - № 38. - С. 109-115.
163. Мёлентьев, В. С. Анализ погрешности определения-среднеквадратического значения сложных сигналов / В. С. Мелентьев,
164. B. Н. Яшин // Матем. моделирование и краев, задачи. 2004. — № 2. —1. C. 154-157.
165. Мелентьев, В. С. Имитационно-моделирующий подход к определению- среднеквадратических значений периодических сигналов / В. С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. -2004.-№27.-С. 62-69:
166. Мелентьев; В: С. Методы.определения параметров переходных процессов в электрических цепях / В. С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. 2004. - № 30. - С. 190-194.
167. Мелентьев В'. С. Определение параметров электрических цепей по переходным характеристикам в измерительной цепи / В'. С. Мелентьев // Матем. моделирование и краев, задачи. 2004. - № 2. - С. 158-160.
168. Мелентьев, В: С. Пространственное разделение сигналов при измерении интегральных характеристик периодических сигналов«^ /
169. B. С. Мелентьев // Матем. моделирование и краев, задачи. — 2005. — № 2. —1. C.179-182.
170. Мелентьев, В. С. Анализ погрешности определения интегральных характеристик* периодических сигналов по мгновенным значениям / В. С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. 2006. - № 42. - С. 118-122.
171. Мелентьев, В. С. Аппроксимационные методы измерения интегральных характеристик сигналов / В. С. Мелентьев // Математическое моделирование и краевые задачи. — 2006. — № 4. — С. 67-69 .
172. Мелентьев В. С. Аппроксимационный подход к оценке погрешности определения мощности квазидетерминированных сигналов /
173. В. С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. -2008. — № 1(16). — С. 96-101.
174. Мелентьев, В. С. Метод .оценки влияния погрешности квантования наг погрешность, результата измерения / В. С. Мелентьев // Матем. моделирование и краев, задачи: — 2007. — № 4. — С. 68—71.
175. Мелентьев, В. С. Оптимизация; процесса определения параметров электрических цепей по> модели переходного процесса' /
176. B. С. Мелентьев // Матем. моделирование и краев: задачи;,— 2007. — № 4.1. C. 71-74. ' . "
177. Мелентьев; В. С. Разработка методов; измерения параметров квазидетерминированных сигналов на основе; априорной информации5; об объекте исследования / В! С. Мелентьев;// Математическое моделирование и краевые задачи. — 2006. — № 4. С. 63-66.
178. Мелентьев; В. С. Метод определения амплитудного значения гармонического сигнала по ортогональным; составляющим /
179. B. С. Мелентьев, В. И. Батищев, Г. И. Леонович // Матем. моделирование и краев, задачи. 2009. - № 4. - С. 95-98.
180. Мелентьев, В. С. Аппроксимационный подход к анализу двухэлементных двухполюсных электрических цепей / В. С. Мелентьев, Е. В. Костенко // Матем. моделирование и краев, задачи. — 2009. — № 4. —1. C. 98-101'.
181. Мелентьев, В: С. Аппроксимационный* подход' к анализу линейных электрических цепей с несколькими переходными процессами /
182. В. С. Мелентьев, А. В. Цапаев // Матем. моделирование и краев, задачи. — 2008.-№4.-С. 101-103.
183. Мелентьев В. С. Оптимизация алгоритмов' определения мощности периодических сигналов / В. С. Мелентьев // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. 2003. - № 19. - С. 144-149.
184. Мелентьев В.' С. Методы и- средства измерения параметров электрических цепей на постоянном- токе / В. С. Мелентьев. — Самара : Самар. гос. техн. ун-т, 2004. — 120 с.
185. Мелик-Шахназаров, А. М. Измерительные приборы со* встроенными микропроцессорами* / А. М. Мелик-Шахназаров, М. Г. Маркатун, В. А. Дмитриев. -М.: Энергоатомиздат, 1985.
186. Методический материал по применению ГОСТ 8.009-84. Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. М. : Изд-во стандартов, 1988.
187. Мирский, Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов^/ Г. Я. Мирский. — М. : Энергия, 1972.
188. Мирский, Г. Я. Микропроцессоры в измерительных приборах / Г. Я. Мирский. М. : Радио и связь, 1984.
189. Мостлер, Ф. Анализ данных и регрессия / Ф. Мостлер, Дж. Тьюки. — М. : Финансы и статистика, 1982.
190. Мясникова, Н. В". Подходы к спектральному анализу в задачах идентификации динамических характеристик / Н. В. Мясникова, М. П. Строганов, М. П. Берестень, В. П. Иосифов // Приборы и системы управления. 1992. - № 5. - С. 21-23.
191. Мясникова, Н. В. Основы расчета спектральных характеристик : учеб. пособие / Н. В. Мясникова, М. П. Строганов, М. П. Берестень, В. П. Иосифов и др.. Пенза : Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1995. — 51 с.
192. Мясникова Н. В. Методы идентификации динамических характеристик датчиков механических величин / Н. В. Мясникова,
193. B. П. Иосифов, М. П. Строганов, // Микроэлектронные датчики в машиностроении : тез: докладов Всесоюзн. конф. — Ульяновск,, 1990.1. C. 142.
194. Новицкий, П. В. Оценка погрешностей результатов измерений / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. — Л. : Энергоатомиздат, 1985.
195. Нуберт, Г. П. Измерительные преобразователи неэлектрических величин / Г. П. Нуберт. — Л. : Энергия, 1970.243'. Оппенгейм, А. В. Цифровая обработка сигналов /
196. A. В. Оппенгейм, Р. В. Шафер. -М. : Связь, 1979.
197. Осадчий, Е. П. Рассмотрение физики процессов, протекающих в'импульсном стенде / Е. П. Осадчий, М. П. Строганов, Н. В. Мясникова,
198. B. П. Иосифов, Г. П. Иосифов // Датчики систем измерения, контроля и» управления : межвуз. сб. науч. тр. — Пенза : Изд-во Пенз. политехи, ин-та, 1994. Вып. 14. - С. 80-83.
199. Осадчий, Е. П. Моделирование реографических кривых для стендовой аппаратуры / Е. П. Осадчий, В. П. Иосифов, К. А Алексеев: // Медицинская техника. 1997. - № 5. - С. 28-30:
200. Осадчий, Е. П. Определение динамических характеристик датчиков переменных давлений в условиях массового производства / Е. П. Осадчий; М. П. Строганов, Н. В. Мясникова, В. П. Иосифов //
201. Тёхнологии и системы сбора, обработки и представления информации : тез. докладов к Межд. конф. Рязань, 1993. - С. 14.
202. Осетинский, 11. И. Обзор результатов и методов в современной теории линейных систем / II. И: Осетинский // Теория систем. Математические методы ^моделирование / Пер. с англ. —М: : Мир, 1989:
203. Осипович, Л. А. Датчики физических величин / Л. А. Осипович.-М. : Машиностроение, 1979.
204. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы / Р1 Отнес, Л; Эноксот —М: I Мир, 1982.
205. Партхакртсхи, С. Оценка параметров экспоненциальных затухающих. синусоид по методу максимального правдоподобия к / С. Партхакртсхи;.Д: Н: Тафте;// ТИИЭР : пер. с англ; 1985. —Т. 73, № 5. -С. Ю0Ч01.
206. Печук, В. И. Определение динамических характеристики, бёсклеевых тензометричесюга преобразователей давления / В* И: Печук;
207. B. М; Захаренков, В. Ю. Скрипук, А. Ю. Швец // Измерительная техника. — 19891-№ 1.- С. 32.
208. Прикладной анализ- случайных процессов / под ред.
209. C. А. Прохорова. М: : СНЦ РАН, 2007. - 582 с.
210. Прохоров, С. А. Аппроксимативный анализ случайных процессов / С. А. Прохоров. — Самара : Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. -329 с.
211. Прохоров, С. А. Математическое описание и моделирование случайных процессов / С. А. Прохоров. — Самара : Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001.-209 с.
212. Прохоров, С. А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов / С. А. Прохоров. — Самара : Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001.-375 с.
213. Прохоров С. А., Графкин А. В. Программный комплекс корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах / С. А. Прохоров. Самара : СНЦ РАН, 2005. - 198 с.
214. Прохоров С. А., Графкин В. В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов / С. А. Прохоров. — Самара : СНЦ РАН, 2010. — 147 с.
215. Пфанцагль, Н. Теория измерения / Н. Пфанцагль. М. : Мир,1976.
216. Пытьев, Ю. П. Математические методы интерпретации эксперимента : учеб. пособие для вузов / Ю. П. Пытьев. — М. : Высшая школа, 1989.
217. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Гоулд ; пер. с англ. ; под ред. Ю. А. Александрова. М. : Мир, 1978.
218. Рабинович, С. Г. Погрешности измерений / С. Г. Рабинович. — Л.: Энергия, 1978.
219. Разработка методов программного обеспечения для статистической обработки быстроменяющихся процессов : отчет о НИР (заключительный) по теме 398/ 83-069. Пенза, 1986. -№ГР 01.84.0015601.
220. Pao, Г. П. Идентификация порядка и параметров непрерывных линейных систем при помощи функций Уолша / Г. П. Pao, П. Сивакумар // ТИИЭР. 1982. - Т. 70, № 7. - С. 89-91.
221. Расчет систем управления на ЦВМ: Спектральный и интерполяционные методы / В. В1. Солодовников, В. В. Семенов, Mi Пешель, Д. Недо ; под ред. проф. д-ра техн. наук В. В. Солодовникова, проф., д-раМ. Пешеля. -М. : Машиностроение ; Berlin : Verlag, 1979.
222. РД 50-453-84. Методические указания. Характеристики погрешности средств измерений в реальных условиях эксплуатации. Методы расчета. -М. : Изд-во стандартов; 1988.
223. Розанов, Ю. А. Случайные процессы / Ю. А. Розанов. — М. : Наука, 1979.
224. Ромберг, Т. М. Сравнение традиционного метода Фурье с методом максимальной энтропии в спектральном анализе вибраций / Т. М. Ромберг, А. Г. Кассар, Р. В. Харрис // Конструрирование. — 1984. — Т. 106, №1.-С. 34-37.
225. Рыков, А. С. Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки / А. С. Рыков. М. : Экономика, 1999:
226. Сиберт, У. М. Цепи, сигналы, системы : в 2 ч. / У. М. Сиберт ; пер. с англ. М.: Мир, 1988.
227. Соболев, В. Н. Информационно-статистическая теория измерений / В. Н. Соболев. — М.: Машиностроение, 1983.
228. Солодовников, В. В. Спектральная теория нестационарных систем управления /.В. В: Солодовников, В. В. Семенов. — М. : Наука, 1974.
229. Солопченко, Г. Н. Некорректные задачи измерительной техники / Г. Н. Солопченко // Измерительная техника. 1974. — № 1. — С. 51—54.
230. Солопченко, Г. Н. Метод статистической регуляризации / Г. Н. Солопченко // Труды ВНИИЭП. 1970. - Вып. 5. - С. 43-47.
231. Солопченко, Г. Н: Метрологические свойства измерительных информационных систем : учеб. пособие / Г. Н. Солопченко. — Л. : Л11И им: М. И. Калинина, 1985.
232. Солопченко, Г. Н. Обратные задачи в измерительных процедурах / Г. Н. Солопченко // Измерение, контроль, автоматизация.-1983. № 2(46). - С. 32-46.
233. Тихоненков, В. А1. Теория, расчет и основы проектирования датчиков механических величин^ : учеб. пособие / В. А. Тихоненков, А. И. Тихонов. Ульяновск : УлГТУ, 2000.
234. Тихонов, А. И. Компромиссные решения в динамической области работы датчиков механических величин / А. И. Тихонов,
235. К. А. Алексеев, В. П. Иосифов // Приборы и системы управления. 1998. — № 1. — С. 49-50.
236. Тихонов, А. И. Упругие элементы датчиков механических величин : учеб. пособие / А. И. Тихонов, В. А. Тихоненков, Е. А. Мокров. — Ульяновск: УлГТУ, 1998.
237. Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. С. Арсенин. — М.: Наука, 1986.
238. Тихонов, А. Н. Математические задачи, компьютерной1 томографии / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин; А: А. Тихонов // Проблемы науки и технического прогресса. -М. : Наука, 1987.
239. Томсон, Д. Дж. Спектральное- оценивание и гармонический анализ / Д. Дж. Томсон // ТИИЭР : пер. с англ. 1982. - Т. 70, № 9. -С. 171-219.
240. Трахтман, А. Н. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов / А«. Н. Трахтман. — М.: Советское радио, 1972.
241. Трахтман, А. Н. Основы теории* дискретных сигналов на конечных интервалах / А. Н. Трахтман, В. А. Трахтман.1 — М. : Советское радио, 1975.
242. Туричин, А. М. Электрические измерения неэлектрических величин / А. М: Туричин, П. В. Новицкий и др.. М.; Л.: Энергия, 1966.
243. Уимен, Б. Локальная и глобальная теории линейных систем / Б. Уимен, Дж. Конте, А. Пердон // Теория систем. Математические методы и моделирование / пер. с англ. М. : Мир, 1989.
244. Федяков, • Е. М. Измерение переменных давлений / Е. М. Федяков, В. К. Колтаков, Е. Е. Богдатьев. М. : Изд-во стандартов, 1982.-216 с.
245. ФЗ РФ № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений» от 26.06.2008.
246. Фомин, А. Ф. Методы и средства повышения достоверности измерений непрерывных процессов / А. Ф. Фомин, О. Н. Новоселов, А. В. Плющев // Измерения, контроль, автоматизация. — 1981. № 4. -С. 3-10.
247. Фомин А. Ф. Отбраковка аномальных результатов измерений / А. Ф. Фомин, О. Н. Новоселов, А. В. Плющев. М. : Энергоатомиздат, 1985.
248. Френке, Л. Теория сигналов / Л. Фре'нкс ; пер. с англ. ; под ред. Д. Е. Вакмана. М. : Сов. радио, 1974.
249. Хамитов, Г. П. Имитация случайных процессов / Г. П. Хамитов. Иркутск : Изд-во Иркутск, ун-та, 1983.
250. Харкевич, А. А. Спектры и анализ / А. А. Харкевич. — М. : Физматгиз, 1962.
251. Хейли, С. Б. Обобщенная проблема собственных значений: Вычисление полюсов и нулей / С. Б. Хейли // ТИИЭР. 1988. - Т. 76, № 2. -С. 7-28.
252. Хелмке, У. Топология пространства модулей достижимых линейных динамических систем над полем комплексных чисел / У. Хелмке //
253. Теория систем. Математические методы и моделирование / пер. с англ. — М. :Мир, 1989.
254. Херрис, Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе. Обзор : пер. с англ. / Ф. Дж. Херрис // ТИИЭР. — 1978. — Т. 66, № 1. — С. 60-96.
255. Цапенко, М. П. Измерительные информационные системы / М. П. Цапенко. -М. : Энергоатомиздат, 1985.
256. Цветков, Э. И. Методические погрешности статистических измерений / Э. И. Цветков. — Л. : Энергоатомиздат, 1984.
257. Цветков Э. И. Методы электрических измерений : учеб. пособие для вузов / Э. И. Цветков, Л. Г. Журавин, М. А. Мариненко, Е. И. Семенов ; под ред. Э. И. Цветкова. — Л. : Энергоатомиздат. Ленингр. отд-е, 1990.
258. Цветков, Э. И. Основы теории статистических измерений / Э. И. Цветков. Л. : Энергоатомиздат, 1986.
259. Цветков, Э. И: Процессорные измерительные средства / Э. И. Цветков. — Л. : Энергоатомиздат. Ленингр. отд-е, 1989.
260. Цифровые фильтры и» их применение : пер. с англ. / В. Каппелини, А. Дж. Константинидис, П. Эмилиани. М. : Энергоатомиздат, 1983.314: Цыпкин Я. 3. Основы информационной теории идентификации / Э. И. Цветков. М. : Наука, 1984.
261. Шатерников В., Клюев С. Вихретокотепловой метод неразрушающего контроля тонколистовых металлических изделий / В. Шатерников, С. Клюев. М. : Машиностроение-1, 2007.
262. Шеймен, М. Уравнения Риккати, линейные потоки на многообразии флагов и разложение Брюа / М. Шеймен // Теория систем. Математические методы и моделирование / пер. с англ. — М. : Мир, 1989.
263. Шеннон, Р. Имитационное моделирование системы — искусство и наука / Р. Шеннон. М. : Мир, 1972.
264. Шляндин, В. М. Цифровые измерительные устройства : учеб. для вузов / В. М. Шляндин. — М. : Высшая школа, 1981.
265. Щербаков, М. А. Восстановление входного сигнала по результатам идентификации динамических характеристик средств измерений / М. А. Щербаков, В. П. Иосифов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - № 3. -С. 3-8.
266. Щербаков, М. А. Разработка, методик обработки откликов с датчиков с короткой длительностью / М. А. Щербаков, В. П. Иосифов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2006. - № 6. - С. 245-252.
267. Эйкхофф, П. Основы идентификации систем управления / П. Эйкхофф. -М. : Мир, 1975.
268. Эйкхофф, П. Современные методы идентификации систем / П. Эйкхофф, А. Ванечек, Е. Савараги ; под.ред. П: Эйкхоффа. — М: : Мир, 1983.
269. Электрические измерения неэлектрических величин / под ред. П. В. Новицкого. JL : Энергия, 1975.
270. Электрические измерения : учеб. для вузов / под ред. А. В. Фремке. JI. : Энергия, 1989.
271. Эльсгольц, JL Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление / Л. Э. Эльсгольц. М. : Наука, 1969. - 424 с.
272. Akaike, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle/ H. Akaike // Proc. 2nd Int. Symp. Information Theory, Supp. to Problems of Control and Information Theory. P. 267-281.
273. Iosifov, V. Р: Processing of short reactions with proportional weighting / V. P. Iosifov // Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании : материалы Второй Междунар. науч:-техн. конф: Ставрополь, 2006. - Ч: 21 - С. 214-217.
274. Iosifov, V. P. Ways and Means Alternating Preasure Transducers in Mass Production / V. P. Iosifov // Third International Symposium, on Measurmentes and Control in Robotics ISMCR" 93: Torino (Italy), 1993:
275. Iosifov, V. P. Working out of spectral analysis / V. P. Iosifov // Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании : материалы ВторойгМеждунар; науч:-техн. конф. Ставрополь, 2006. — Ч. 2. - С. 203-207.
276. Iosifov, V. P. Ways and Means Alternating Preasure Transducers in Mass Production / V. P. Iosifov // Third International Symposium on Measurmentes and Control in Robotics ISMCR/93. Torino (Italy), 1993. -P. 125-128.
277. Jonson, D. H. Improving the Resolution of Bearing in Passive Sonar Array by Eigenvalue Analysis / D. H. Jonson, De Craf S. R. H IEEE Trans on Acoustic, Speech and Signal Processing. -V. -ASSP 30. Aug. 1982.
278. Bargotti, G.V. Superresolution of Uncorrelated Interference Sources by Using Adaptive Array Techniques / G. V. Bargotti, L J. Kaplan II IEEE Trans. Antenna and Propag. -1979. -V. 27. №. 6. -P. 842 845.
279. Kumaresan, R. Estimating the Angles of Arrival of Multiple Plane WavesIR. Kumaresan, D. W. Tufs II IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst. -1983. -V. 19. № 1. -P. 134 139:
280. Kumaresan, R. Singular value decomposition and spectral analysis / R. Kumaresan and D. W. Tufts // Proc. IEEE Workshop on Spectral Estimation (Hamilton, Oct.). 1981. -P. 641-712.
281. Peshel, M. Methoden und Prinzipien der Systemtheorie / M. Peshel, G. Wunch. Berlin : VEB Verlag Technic, 1972.
282. Kumaresan, R. Estimating the parameters of exponentially damped sinusoids and pole-zero modeling in noise / R. Kumaresan, D. W. Tufts // IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Sig. Proc., December, 1982. — P. 833-840.
283. Scheppe, J. L. Methods for the Dynamic calibration of Pressure Transducers / J. L. Scheppe. W., 1963. - 126 p.
284. Soderstrom, T. Comparison of Instrumental Variable Methods-Consistency and Accuracy Aspects / T. Soderstrom, P. Stoica // Automatica. -1981.-Vol. 17-1.-P. 101-115.
285. Soderstrom, T. Identification of Stochastic Linear Systems in the Presence of Input Noice / T. Soderstrom, P. Stoica // Automatica. 1981. — Vol. 17.-P. 713-725.
286. Theodorisis, S. Applications of Maximum Entropy Spectrum Analysis Technique to Signals with Spectral Peaks of Finite Width / S. Theodorisis, D. C. Cooper // Signal Processing. 1981. - Vol. 3. - № 2, Apr. -P. 109-122.
287. Weiss, I. Prony's Method, Z-transforms, and Pade approximation / I. Weiss, R. N. Donouch // SIAM Review. 1963. - Vol 5. - № 2, April. -Printed in USA. - P. 145-149.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.