Оценка риска возникновения аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики на основе лингвистического моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.26.03, кандидат технических наук Подобная, Юлия Юрьевна

• Подобная, Юлия Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Подобная, Юлия Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РИСКА АВАРИЙ И КАТАСТРОФ НА ОБЪЕКТАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Критерии оценки риска. Развитие основных концепций.

1.2. Анализ существующих методов оценки риска возникновения аварии на объектах электроэнергетики.

Выводы.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ АВАРИЙНЫХ

СИТУАЦИЙ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ ОБЪЕКТЕ.

2.1. Исследование энергетического объекта. Общий анализ аварийности и технологических нарушений.

2.2. Разработка и исследование структурных схем развития вероятных аварийных ситуаций на энергетическом объекте.

2.3. Многофакторный анализ для оценки риска возникновение аварийной ситуации на примере котельного агрегата.

2.4. Иерархические уровни развития аварийных ситуаций. Определение влияющих факторов в виде лингвистических переменных.

2.5. Построение дерева возникновения риска событий для возможной аварийной ситуации на примере котельного агрегата.

Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО РИСКА И СЦЕНАРИЯ РАЗВИТИЯ АВАРИЙНОЙ СИТУАЦИИ НА ПРИМЕРЕ КОТЕЛЬНОГО АГРЕГАТА.

3.1. Разработка логических правил на основе лингвистического моделирования для объекта исследования.

3.2. Разработка матрицы знаний путем лингвистического моделирования на примере котельного агрегата.

3.3. Определение максимального риска и сценария развития возможной аварийной ситуации на основе логико-лингвистической модели.

3.4. Алгоритм проведения настройки моделирования.

3.5. Обучение нейро-нечеткой сети для прогнозирования аварийной ситуации .87 Выводы.

ГЛАВА 4. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И

РАЗРАБОТКА ИНЖЕНЕРНЫХ МЕТОДИК ДЛЯ ОЦЕНКИ

РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

4.1. Проверка адекватности предложенной модели.

4.2. Интегральная оценка локальных рисков на энергетическом объекте.

4.3. Экспертная система оценки риска при лингвистических входных переменных.

4.4. Лингвистическая модель для оценки квалификации диспетчера при действиях в аварийной ситуации на энергетическом объекте.

4.5. Оценка зон загрязнения при лингвистических входных переменных.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка риска возникновения аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики на основе лингвистического моделирования»

Актуальность темы. В связи с возможными катастрофами, авариями и технологическими нарушениями, уровень безопасности, который уже сложился, и будет складываться в стране в будущем, определяется величиной риска. Контроль безопасных условий неразрывно связан с решением задачи, которая объединяет оценку и управление риском на объектах с учетом факторов, которые влияют на развитие аварийной ситуации, поскольку, неопределенность, присущая риску, сказывается на тех преобразованиях, которые происходят в СНГ.

Анализ и управление риском уже практически оформился в самостоятельную научную дисциплину и широко используется на практике, например, при формировании планов действий в области обеспечения промышленной безопасности. Проблемы анализа промышленной безопасности подробно изложены в работах ведущих ученых Быкова А.А., Мастрюкова Б.С., Порфирьева Б.Н. и других.

Обеспечение и контроль безопасности энергетических предприятий неразрывно связан с решением задачи, которая объединяет анализ оценки и управление риском на протяжении всего цикла существование объекта с учетом факторов, которые влияют на развитие аварийной ситуации.

Актуально стоит вопрос анализа безопасности для энергетического объекта, который должен опираться на целостную и корректную методологию определения риска возникновение опасного события (аварийной ситуации).

Аварии и отказы на электроэнергетических объектах приводят к значительным потерям. Точные числовые данные надежности для параметров элементов системы отсутствуют или имеют большую неопределенность. В этом случае использования классических моделей риска (например, метод Монте-Карло) дает результат с неопределенностью, которая превышает величину этого результата Необходимо разработать метод оценки риска объектов с значительной неопределенностью параметров (например, вследствие продолжительной эксплуатации).

Предложенная работа посвящается решению этих проблем и позволяет оценить максимальный риск и определшъ сценарий возникновения возможных аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики, которые могут привести к максимальным потерям при значительной неопределенности параметров элементов системы.

Связь работы с научными программами, планами, темами. На протяжении 2000-2002 лет научно-исследовательская работа проводилась в пределах международных программ "Методы оценки риска" (Этап2) и "Оценка технологий для обработки загрязненных земель и грунтовых вод" (ЭтапЗ) под руководством Комитета изменений современного общества (CCMS/NATO — Committee of the Challenges of Modern Society).

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы есть разработка метода для оценки риска возникновения возможных аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики на основе лингвистического моделирования.

Для достижения данной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ существующих методов оценки риска на энергетических объектах, выявление недостатков этих методов.

2. Разработка структурной схемы развития возможной аварийной ситуации на объекте исследований. Проведение многофакторного анализа для оценки влияния параметров объекта на вероятность возникновения аварийной ситуации.

3. Разработка лингвистической модели для оценки риска аварии котельного агрегата. Разработка логических правил и матрицы знаний на основе лингвистического моделирования для оценки риска аварийной ситуации (отказа котельного агрегата). Определение максимального риска и сценария возникновения аварийной ситуации на примере котельного агрегата.

4. Разработка модели для интегральной оценки локальных рисков на энергетическом объекте при возникновении независимых опасных событий.

5. Разработка инженерных методик для оценки риска аварийной ситуации. Проведение настройки функций принадлежности для экспертной лингвистической оценки и повышения точности моделирования.

6. Разработка методики для оценки квалификации диспетчера при действиях в аварийной ситуации на электроэнергетическом объекте.

7. Проверка адекватности результатов моделирования при использовании предложенной лингвистической модели для оценки риска возш1кновеш1Я аварии статистическим данным о возникновении аварийных ситуаций на энергетическом объекте.

Объектом исследования в диссертационной работе является процесс возшпсноветш возможных аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики.

Предметом исследования является оценка риска возникновения возможпых аварийных ситуаций на примере котельного агрегата тепловой электрической станции с учетом сценария, который приводит к событию, что имеет максимальный риск на каждом этапе развития возможной аварии.

Научная новизна работы:

1. Впервые разработан метод для оценки риска возникновения возможной аварийной ситуации на объектах электроэнергетики на основе теории нечетких множеств, который учитывает неопределенность входных параметров и максимально-возможные потери.

2. Впервые разработана методика многофакторного анализа, учитывающая технические, технологические, аппаратурные, параметрические факторы, которые могут привести к возникновению аварийной ситуации на электроэнергетических объектах, па основе лингвистических переменных и функций принадлежности.

3. Впервые предложена модель для оценки риска возникновения возможной аварийной ситуации, что базируется на определении сценария максимального риска и определяет наибольший риск на каждом иерархическом уровне развития аварийной ситуации на электроэнергетическом объекте.

4. Впервые предложена модель для интегральной оценки локальных рисков на объектах электроэнергетики, что учитывает риск возникновешм независимых событий, которые могут привести к аварийной ситуации или отказу.

5.Разработаны методики для оценки квалификации диспетчера при действиях в аварттой ситуации на электроэнергетических объектах и для оценки зон загрязнения, вследствие аварийного выброса токсичных веществ.

Степень достоверности обеспечивается широким применением методов оценки риска возникновения аварийных ситуаций, апробированных методов математической логики и миогофакторного анализа, а также апробацией полученных результатов путем интеллектуальных технологии идентификации параметров лингвистической модели.

Практическая ценность работы:

1. Использование полученных в роботе результатов позволило разработать инженерные методики для оценки риска возникновения аварийных ситуаций с определением сценария максимального риска и для оценки зон загрязнения, вследствие аварийного выброса токсичных веществ. Данные результаты работы внедрены на предприятии ОАО "Западэнерго" Ладижинская тепловая электрическая станция.

2. Инженерные методики для интегральной оценки локальных рисков возникновения независимых опасных событий и для оценки квалификации диспетчера при действиях в аварийной ситуации на электроэнергетических объектах внедрены на Государственном предприятии "Национальная энергетическая компания "Укрэнерго" - Юго-западная электроэнергетическая система".

Подтверждением внедрения результатов диссертационной работы есть наличие соответствующих актов, представленных в приложении.

Личный взнос автора работы. Основные теоретические, расчетные и экспериментальные результаты в диссертационной работе получены автором самостоятельно. Отдельные результаты получены в соавторстве, в этих случаях личный взнос автора в статьях и тезисах приведен в сопровождающих докумс1Ггах: [6,11,14,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51]. В данных работах автором предложены, в частности:

1. Метод для оценки риска возникновения аварийных ситуаций- на электроэнергетических объектах, что базируется на использовании теории нечетких множеств. На базе метода разработаны инженерные методики для внедрения на электроэнергетических предприятиях.

2. Лингвистическая модель для оценки риска возникновения аварий на объектах с большой неопределенностью входных параметров. Проведена оценка адекватности модели и настройка параметров функций принадлежности для повышения точности лингвистического моделирования.

3. Экспертная система для оценки квалификации диспетчера, который разрешает прогнозировать эффективность действия диспетчера в аварийной ситуации на электроэнергетическом объекте. Предложена методика базируется на использовании лингвистических переменных.

4. Интегральная зависимость для оценки локальных рисков возшпсновения независимых нежелательных событий при разных законах распределения. Приведен пример расчета и проведена оценка адекватности предложенной модели.

5. Модель для оценки риска, которая определяет сценарий максимального риска, который учитывает наибольший риск на каждом иерархическом уровне развития аварии.

6. Оценка адекватности предложешюй модели путем операции эквивалентности нечеткого множества, полученной в результате расчета и нечеткого множества, полученной в результате экспертной лингвистической оценки.

7. Использование исследованных характеристик для измерения и контроля параметров внешней среды. Приведен пример расчета инженерных методик для экологического мониторинга.

8. Методика, позволяющая эффективно провести первоначальный прогноз в случае отсутствия первых входных данных. Приведен пример прогнозирования последствий аварии при выбросе отравляющих веществ и определено преимущество данной методики, которое позволяет сэкономить значительные средства за счет более реального прогнозирования.

9. Метод расчета экологического убытка, вследствие загрязнения водных ресурсов и выброса химических отравляющих жидкостей, при нечетких входных данных. Суть метода предложен на описании влияющих факторов в виде лингвистических переменных.

10.Экономические механизмы охраны окружающей среды методом оценки риска, обоснованы методы управления экономическим риском и виды потерь, связанные с проблемами окружающей среды, средства компенсации причиненных убытков и механизмы предотвращения убытков от загрязнения окружающей среды.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты исследований в диссертации докладывались и обсуждались на международных и региональных конференциях:

1. Optical Negasensors for Underwater Imaging // 2th International Conference "Current Problems in Optics of Natural Waters". St.-Petersburg, Russia - September 8-12, 2003.

2. Neuro-Fuzzy Network Modeling for Forecasting of Failure Consequences at the Chemical Dangerous Objects // 26th CCMS International Technical Conference "Air Pollution Modeling and Its Application". Turkey. Istanbul - May 26-30, 2003.

3. The Ecological Safety Analysis of Industrial Objects with Fuzzy Initial Data - XXIX научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава сотрудников и студентов Винницкого государственного технического университета (Винница, 14-15, 21-22 марта 2000 года).

4. Прогнозирование эколого-экономических потерь химических предприятий на базе теории нечетких множеств - Международная научно-практическая конференция "Украина на пороге XXI столетия: экономика, государственность" (Винница-Киев, 30-31 марта 2000 года).

5. Ecological Monitoring on the Fuzzy Sets Basis - International Technical Meeting/ IEEE (Paris, France, October 1, 2000).

6. Интегральная оценка безопасности промышленных предприятий - XXX научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава сотрудников и студентов ВДТУ (Винница, 20-21 марта 2000 года).

7. Экономические аспекты концепции риска в экологической безопасности Украины -вторая международная научно-практическая конференция "Право и общество: актуальные проблемы взаимодействия" (Винница, 23-25 мая 2001 года).

8. Prospect of Microwave Negasensors Application for Ecological Monitoring - 31st European Microwave Conference (London, UK, 24-25 September 2001).

9. Fuzzy Sets Application for Estimation of Air Polluted Zone — 25th CCMS International Technical Meeting Air Pollution Modelling and Its Application (Louvain-la-Neuve, Belgium, 15-19 October 2000).

10. Risk Assessment with Large Uncertainty of Initial Data // Advanced Study Institute

ASI) Risk Assessment Activities for Environmental Legacies, held in Bourgas,

Bulgaria,May,2000.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из вступления, 4 ( разделов, основных выводов по работе, списка использованных источников (80 библиографических ссылок) и 6 приложений. Общий объем диссертации, в котором изложено основное содержание составляет 133 страницы и содержит 22 рисунка, 15 таблиц. Полный объем диссертации - 185 страниц.

Во вступлении обоснована актуальность темы диссертации, сформулирована цель работы, поставлены основные задачи исследований, показана научная новизна полученных результатов, определена практическая ценность результатов, оценен личный вклад автора в диссертационную работу.

В первой главе диссертации рассматривается современное состояние проблемы оценки риска аварий и проанализированы существующие методы оценки риска. Определяется, что существующие классические модели не могут быть использованы при значительной неопределенности входных параметров объекта и не определяют максимальный риск на каждом иерархическом уровне развития аварии. Сформулированы задачи исследования.

Во второй главе диссертации проводится исследование энергетического объекта, общий анализ аварийности и технологических нарушений. Разрабатываются структурные схемы развития возможных аварийных ситуаций котельного агрегата тепловой электрической станции. Предлагается методика многофакторного анализа, которая учитывает технические, технологические, аппаратурные, параметрические факторы, которые влияют на возникновение аварии. Разрабатываются иерархические уровни развития возможных аварийных ситуаций и строится дерево возникновения риска событий на примере котельного агрегата. Определяются влияющие факторы в виде лингвистических переменных.

В третьей главе диссертации разрабатываются логические правила и матрица знаний для исследования отказов в котельном агрегате. На основе лингвистического моделирования разрабатывается метод для оценки риска возникновения возможной аварийной ситуации на электроэнергетических объектах. Разрабатывается лингвистическая модель для определения сценария максимального риска, который учитывает наибольший риск на каждом иерархическом уровне развития аварийной ситуации на примере котельного агрегата. Проводится программный расчет и графическое вычисление максимального риска на каждом этапе развития аварии и определяется сценарий максимального риска аварии на примере котельного агрегата.

В четвертой главе диссертации проводится проверка адекватности моделирования. Разрабатывается модель для интегральной оценки локальных рисков при возникновении независимых опасных событий на электроэнергетических объектах. Предлагается инженерные методики для оценки квалификации диспетчера при действиях в аварийной ситуации на электроэнергетических объектах и оценка зон загрязнения вследствие аварий при выбросе отравляющих токсичных веществ при неопределенности входных данных. Проводится настройка функций принадлежности для повышения точности моделирования.

Заключение диссертации по теме «Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)», Подобная, Юлия Юрьевна

ВЫВОДЫ

1. Проведена проверка адекватности предложенной модели путем операции эквивалентности расчета нечеткого множества в результате экспертной лингвистической оценки.

2. Разработаны модели для оценки локального риска возникновения короткого замыкания электрического оборудования при случайном превышении параметров, которые вышли за пределы нормированных значений х„.

3. Определено, что плотность распределения локального риска события может быть представлена как композиция плотностей распределения их составных.

4. Предложена интегральная зависимость для расчета локального риска при разных законах распределения случайных событий.

5. При помощи настройки функций прштдлежности проведена оценка погрешности моделирования (15. 18)%, которая характеризует расхождение реального риска по статистическим данным и риска, рассчитанного по предложенной методике, которая свидетельствует про ее адекватность.

6. Определены неопределенности, которые связаны с действиями диспетчера при управлении электроэнергетическим объектом и предложено использование лингвистических переменных для оценки квалификации диспетчеров.

7. Разработана модель и приведен пример для оценки квалификации диспетчера, которые позволяют прогнозировать эффективность действия диспетчера в аварийной ситуации.

8. Выполнены настройки параметров функций принадлежности для повышения точности моделирования. Суть настройки состоит в подборе таких весов нечетких правил «ЕСЛИ-ТО» и таких параметров функций принадлежности, которые минимизируют различие между желаемым (экспериментальным) и модельным (теоретическим) поведением объекта.

9. Разработаны модели для оценки зон загрязнения при нечеткой исходной информации путем разработки правил нечеткого логического вывода с использованием лингвистических входных переменных. Предложенная методика разрешает эффективно провести первоначальный прогноз в случае отсутствия первых исходных данных и позволяет сэкономить значительные средства за счет более реального прогнозирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обеспечение и контроль безопасности электроэнергетических объектов неразрывно связан с решением задачи, которая объединяет оценку и управление риском. Аварии и отказы на данных объектах приводят к значительным потерям потому/ что точные числовые данные надежности для параметров элементов системы отсутствуют или имеют большую неопределенность.

В условиях острой ограниченности материальных ресурсов возникают ситуации, когда приходится эксплуатировать электрооборудование со сроком службы большим, чем гарантированный, когда фактические параметры режима выше чем нормированные, когда система диагностики недостаточно эффективна, а также и в других подобных случаях. В связи с этим определяется необходимость оценки риска аварий и отказов на объектах электроэнергетики для принятия соответствующих решений.

В диссертационной работе проведены исследования, которые посвящены разработке метода, включающего модели и инженерные методики для оценки риска возникновения аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики на основе лингвистического моделирования.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы следующие:

В области теоретических и экспериментальных исследовании

1. Проанализировано и установлено, что существующие методы оценки риска аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики не учитывают неопределенность входных данных, не разрешают одновременно учитывать технические, технологические, аппаратурные, параметрические факторы, которые влияют на возникновение аварий, не определяют максимальный риск и сценарий максимального риска на каждом этапе развития аварии, не оценивают локальные риски появления независимых нежелательных событий.

2. Разработаны и исследованы структурные схемы развития возможных аварийных ситуаций на примере котельного агрегата тепловой электрической станции. Проанализированы факторы, которые влияют на развитие данных аварийных ситуаций на каждых* иерархический уровнях^- у

3. Разработан метод оценки риска возникновения аварий на электроэнергетических объектах на основе теории нечетких множеств. Данный метод основан на аппарате многофакторного анализа для исследования аварий и отказов с использованием экспертной лингвистической оценки параметров элементов системы с целью учета технических, технологических, аппаратурных, параметрических факторов.

4. Впервые разработана модель оценки риска возникновения аварийной ситуации (на примере электроэнергетического объекта) на основе лингвистических переменных, которая отличается тем, что учитывает неопределенность входных параметров элементов системы и определяет сценарий максимального риска, который учитывает наибольший риск на каждом иерархическом уровне развития аварийной ситуации. Проведено графическое вычисление максимального риска аварийной ситуации на примере котельного агрегата. Показана возможность графического отображения критических ситуации при использовании характеристических полей входных параметров элементов исследуемого объекта.

5. Впервые разработана модель для интегральной оценки локальных рисков аварий и отказов на электроэнергетических объектах при возникновении независимых опасных событий. Определены шггегральные зависимости для оценки локального риска короткого замыкания (КЗ) электрооборудования при случайном превышении параметров за пределы нормированных значений х„. Определено, что плотность распределения локального риска события может быть представлена как композиция плотности распределения их составных. Путем программной настройки функций принадлежности проведена оценка погрешности моделигрования, характеризующая расхождение реального риска (по статистических данных) и риска, рассчитанного по предложенной модели, что свидетельствует об адекватности моделирования.

В области практического использования

1. Впервые разработана инженерная методика и программа для оценки риска возникновения аварийных ситуаций на объектах электроэнергетики на основе лингвистического моделирования, то есть на использовашш экспертных оценок и логических высказываний. Данная методика разрешает сократить объемы вычислений: время и стоимость для оценки риска аварийных ситуаций.

2. Для повышения точности моделирования разработана процедура настройки параметров функций принадлежности. Достоверность моделирования до настройки составляет (76-5-84)% и после настройки - (8(Н-94)%, что свидетельствует об адекватности моделирования. Приведен пример использования лингвистической модели для определения функции принадлежности при вероятности отказа генератора, выключателя и трансформатора собственных нужд.

3. Разработана экспертная система для оценки квалификации диспетчера на основе лингвистических переменных, что разрешает прогнозировать эффективность действий диспетчера в аварийной ситуации на электроэнергетическом объекте. Эффективность работы диспетчера оценивается по времени, которое необходимо для принятия решения, а оценка эффективности принятого решения выражается лингвистической переменной, характеризующей квалификацию диспетчера.

4. Разработана инженерная методика для оценки зон загрязнетшя вследствие аварии при выбросе отравляющих токсичных веществ на основе лингвистического моделирования. Предложенная методика разрешает эффективно провести первый прогноз в случае отсутствия первичных входных данных. Преимуществом данной метод!пси является сокращение объемов вычислений (время и стоимость проведения оценки) за счет более реального прогнозирования. Погрешность прогнозирования при точных исходных данных составляет 3% , при отсутствии точных входных данных по традиционной методике - 10%, при отсутствии точных входных данных по предложенной методике - 4%. Это свидетельствует об адекватности моделирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Подобная, Юлия Юрьевна, 2004 год

1. Инженерная экология. Под редакцией В.Т.Медведева.- Москва, 2002.- 540 с.

2. Порфирьев Б.Н. Концепция риска: новый подход к экологической политике// Наука и Техника, 1986, N 4.- с. 14.

3. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер.с нем.-М.: Мир, 1990.- 208 с.

4. Быков А.А., Мурзин Н.В. Проблемы анализа безопасности человека, общества и природы. Санкт-Петербурн: Наука, 1997. - 247 с.

5. Мастрюков Б.С. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Учебное пособие в 2-х частях. Москва: МИСиС, 1999. - 257 с.

6. Хлобистов G. Еколопчна безпека i засади визначення ризику техногенних катастроф // Управлшня економжою: теорк i практика,- 1998.

7. Антонов Г., Курочкин В. Некоторые теоретические аспекты аварийности с точки зрения практики. Морской сборник, 1994, №6.

8. Расчет показателей надежности для электростанций, сетей и энергокомпаний. Методика. УНВО «Энергопрогрес». Киев. 1996.

9. Аваршшсть на енергопщприемствах. Мшенерго Украши в 2000 рощ.Огляд. Г1Д 34.08.551-97. Кшв, 2000.

10. ДСТУ 2156-93. Нормирование, обеспечение и контроль безопасности промышленных предприятий. Киев. 1993.

11. А.Н. Борисов, А В. Алексеев, и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М.: Радио и связь, 1989-304 с.

12. П.А. Молчанов, А.В.Дудат'ев, Ю.Ю. Подобна, П.С. Муляр. Анагпз безпеки промислових об'екпв на ochobI ощнки ризику нечтсих вихщних даних // Вим1рювальна та обчислювальна технжа в технолопчних процесах, -2000, N 2. с-176.

13. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений М.: Мир. 1976.- 167 с.

14. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейтронные сети Винница: " УНИВЕРСУМ Винница 1999-320 с.

15. Скопинцев В.А. Актуальные вопросы управления риском возникновения аварий на объектах электроэнергетики // Электрические станции 1996, N 5.

16. Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмин Н А. Системы функция управление. - К.: Техника 1997.- 208 с.

17. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерное приложение. М.: Наука, 1991-280 с.

18. ZadehL. A. Fuzzy Sets. Ing. Control. 1965, Vol. 18, pp. 338-353.

19. Многокритериальные задачи принятия решений/ Под ред. Д.М. Гвишиани и С.В. Емельянова.-М.: Машиностроение, 1978.

20. Нейронш мереж1 в системах автоматизащ'!/ B.I. Архангельский, I.M. Богаенко, Г.Г Грабовський, М.О. Рюмшин К. ."Техшка", 1999.-364 с.

21. Борисов А.Н., Осис Я.Я. Методика оценки функций принадлежности нечеткого множества// Кибирнетика и диагностика.- Рига: Рижский политехнический институт, 1970.- Вшп.ч.- с.125-134.

22. Борисов А.Н., Крумбер, Алексеев А.В. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной Рига: Зинатие,-1982.

23. Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 239 с.

24. Розслщування i облж технолопчних порушень в робот1 електростанщй, мереж та енергосистем. Мшенерго Украши в 2000 рощ. ГКД 34.08.551-94. Ки1в,2000.

25. Fuzzy Expert System for Fault Detection in Statistical Processes Control of Industrial Processes. S.M. El-Shal and A.S. Morris// IEE Transactions on systems, MAN, AND CYBERNETICS .May 2000. N 2.

26. Ахьюджа X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. -Мир, 1979.-640 с.

27. Белов П.Г. Теоретические основы обеспечения безопасности эксплуатации вооружения и военной техники. М.: МО СССР, 1988.-111 с.

28. Бадаев А.А., Егоров Ю.А., Казаков С.В, Охрана окружающей среды при эксплуатации АЭС. М.: Энергоатомиздат, 1990. -224 с.

29. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности. М.: Советское Радио, 1989.-311 с.

30. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность. М.: Наука, 1984, -327 с.

31. Гадасин В.Д., Ушаков И.А. Надежность сложных информационных устройств. М.: Советское Радио, 1975, -191 с.

32. Гмурман B.C. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972. - 368 с.

33. Гасов В.М„ Кодотаев А.И., Сецькин С.И. Отображение информации. -М.:Вьтсшая школа, 1990.-285 с.

34. Охрана труда и экологическая безопасность в химической промышленности. Под ред. А. С. Бобков, А.А. Блинов. М.: Химия,1997. 398с.

35. Дудатьев А.В., Козак А.А., Мироненко А.Н. Информационное моделирование прогнозируемых аварийных ситуаций на промышленном объекте // Экономика и коммерция (Электронная техника, серия 9), выпуск 1, 84-88 с.

36. Ежова И.В., Поспелов Д.А. Принятие решений при нечетких основаниях. 1 Универсальная шкала. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - 1977. N6.-311с.

37. Зинченко В.П.,Мунипов В.М. Основы эргономики. -М.: Издательство МГУ, 1979.-344 с.

38. Краммер Ю.Ю., Харкевич А.Е. Аварийные работы в очагах сражения. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 228 с.

39. O.V. Asmolova, P.A. Molchanov, Y.Y. Podobna. Optical Negasensors for Underwater Imaging // Proceedings of the 2th International Conference "Current Problems in Optics of Natural Waters". St.-Petersburg, Russia September 8-12, 2003.

40. Подобна Ю.Ю. Ощнка ризику виникнення аваршних ситуацш на енергетичних об'ектах шляхом лшгастичного моделювання // Науковий вюник НГАУ. -Дншропетровськ:НГА Украши-2002.- №1.- С.86-88.

41. Подобна Ю., Голева Т. Интегральная оценка локальных рисков на объектах электроэнергетики // Известия Донецкого национального технического университета. Донецк: ДНТУ - 2002. - N1. - С.31-34.

42. Молчанов П.А., Подобна Ю.Ю., Дудатьева В.М. Лшгастична модель оцшки квал!фшацй диспетчера при Д1ях в аваршши ситуацп // Вим1рювальна та обчислювальна техшка в технолопчних процесах. Хмельницький:Технолопчний ун1*верситет Подшля.-2000.- №3. С. 172-174.

43. Молчанов П.А., Дудатьев А.В., Подобна Ю.Ю. Лшгастичне моделювання ризику об'ект1в з великою невизначешстю параметр1в // Проблемы экологии.-Донецк: Донецкий национальний технический университет.-2001.-№1.-С.48-54.

44. Pavlo Molchanov, Pavlo Mulyar, Yulia Podobna, Victoria CheckoUm. Prospect of Microwave Negasensors Application for Ecological Monitoring // Conference proceedings GAAS 2001. London, UK. - 2001. - P. 465-469.

45. Andry Dudatiev, Yuliya Podobna, Pavlo Molchanov, Tetyana Holyeva. Fuzzy Sets Application for Air Polluted Zone // Air Pollution Modeling and Its Application // Kluwer Academic/ Plenum Publishers, New York, 2002, pp. 311-317.

46. P.A. Molchanov, A.V. Dudatiev, Y.Y. Podobna, O.A. Molchanova. Fuzzy Sets Application for Cancer Risk Assessment // Central European Journal of Public Health" Chesh Republic, No.3/Vol.l0, pp.121-123, September, 2002.

47. Molchanov P.A. Dudatiev A.V, Podobna Y.Y., Korniychuk Т.К. Risk Assessment with Large Uncertainty of Initial Data.// Proceedings of Advanced Study Institute (ASI) Risk Assessment Activities for Environmental Legacies. -Bourgas, Bulgaria, May 2000.

48. Конозенко В.И., Лавриненко У .П., Тимофеев А.Б. Программно-технический комплекс автоматизации коллективного принятия решений, УСиМ, 1988, N2.

49. Кузнецов П.Д., Козак А.А., Безродный М.С. Отображение устройства ввода-вывода информации микропроцессорных средств вычислительной техники. Радиотехника, 1983, N1.

50. Кофман А.Внедрение в теорию нечётких множеств. М.: Радио и Связь . — 1982.-432 с.

51. Дьяков А.Ф. Надежная работа персонала в энергетике. Москва: МЭИ. -1991.-223 с.

52. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Проблемы моделирования и управления защитой региона в чрезвычайных ситуациях. УСиМ. -1991.№1.-3-10 с.

53. Мелихов А.И., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.

54. Нечеткие множества в моделях управленияи исскуственного интеллекта. /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. - 1986. - 312 с.

55. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. -К.: Штаб ГО Украины, 1999. 42 с.

56. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под редакцией P.P. Ягера. М.: Радио и Связь, 1986, - 405 с.

57. Норматив для принятия решения дежурным диспетчером Винницкого ПО "Химпром".

58. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981. -206 с.

59. Петрасюк В. Техногенные нагрузки в Украине в 5-6 раз выше, чем в странах Европы. Киевские ведомости, от 8 июля 1995 г., с. 8.

60. Платонов К.К. Психологические вопросы теории тренажеров. В книге -Хрестоматия по инженерной психологии. М.: Высшая школа, 1991. - с.249 -257.

61. План ликвидации аварийных ситуаций на Винницком ПО "Химпром".

62. Ротиггейн А.П. Медицинская диагностика по нечеткой логике. — Винница: Континент Прим. - 1996. - 132 с.

63. Ротиггейн А.П., Дудатьев А.В., Горбенко А.И. Пакет прикладных программ для оценки безопасности промышленных объектов при нечетких исходных данных. Информационный листок. Винницкий центр научно-технической иэкономической информации. 1994.-4 с.

64. Ротштейн А.П., Дудатьев А.В. Нечеткий анализ безопасности промышленных объектов. //Материалы научной конференции "Эргономика в России, странах СНГ и во всем мире". Тезисы доклада. С.-Петербург, 1993. -22 с.

65. Ротштейн А.П., Дудатьев А.В., Горбенко А.И. Нечеткий анализ безопасности промышленных объектов. //Материалы научно-технической конференции с международным участием "ПРИБОРОСТРОЕНИЕ 93 ". Николаев, - 1993. 19 с.

66. Ротштейн О.П., Жупанова М.О., Шеверда В.М. Диференшйна д1'агностика ннем1чно1 хвороби серця на основ! нечтсо! лопки // Вюник ВП1 №3. - 1994 -с. 32-38.

67. Руководство по эргономическому обеспечению разработки техники: М.: ВНИИТЭ, 1979,4.1.206 с.

68. Сахно С. Инструментальные средства построения экспертных систем. "Отчет. Знания Диалог - Решение. Часть 2. Исследовательские и коммерческие системы." Киев, 1990.

69. Трофимов Ю.Л. Техническое творчество в САПР. (Психологические аспекты). Киев: Высшая школа, 1989. - 180 с.

70. Тшценко А.В. Проектирование систем. М.: Высшая школа, 1989. - 384 с.

71. Фокин Ю.Г. Оператор техническое устройство: обеспечение надежности. -М,: Воениздат, 1985. - 256с.

72. Фоли Дж,, А. вен Дэм. Основы интерактивной машинной графики. -М: Мир, 1985.-211 с.50.

73. Филинюк Н.А., Дудатьев А.В., Роптанов B.I. Комплексна ощнка безпеки х1м1чнонебезпечних об'екпв // Втпрювальна та обчислювальна техшка в технолопчних процесах, — 1998. — № 4. с. 149-153.

74. Шайдоров А.А. Русак О.Н. Теоретические основы организации безопасности труда. Кишинев: Штинница, 1986.

75. Яблонский Т.Г. Системы средств отображении информации. М.: Высшая школа, 1986.-287 с.