Разработка моделей и алгоритмов эффективного функционирования тренажерно-обучающих систем в электроэнергетике: на примере РСО-Алания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Петрова, Виктория Юрьевна

  • Петрова, Виктория Юрьевна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2012, Владикавказ
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 162
Петрова, Виктория Юрьевна. Разработка моделей и алгоритмов эффективного функционирования тренажерно-обучающих систем в электроэнергетике: на примере РСО-Алания: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Владикавказ. 2012. 162 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Петрова, Виктория Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ТРЕНАЖЕРНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ.

1.1. Роль тренажерно-обучающих систем в формировании специалиста-электроэнергетика.

1.2. Анализ основных требований к тренажерно-обучающим системам в электроэнергетике.

1.3. Применение тренажерно-обучающих систем в электроэнергетике РСО-Алания и совершенствование обучения оперативного персонала.

1.4. Электроэнергетика РСО-Алания как часть ее природно-промышленного комплекса. Анализ причин аварий и инцидентов на электроэнергетических объектах РСО-Алания.

Выводы.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

ТРЕНАЖЕРНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ.

2.1. Обобщенная матричная модель работы электроэнергетического объекта.

2.2. Принцип построения и методика анализа вероятностной модели.

2.3. Применение обобщенной математической модели при работе тренажера в режиме принятия решений.

2.4. Адаптивное контрольно-обучающее тестирование.

Выводы.

ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТРЕНАЖЕРНО-ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ

3.1. Алгоритм расчета параметров работы электроэнергетического объекта.

3.2. Алгоритм применения метода Монте-Карло.

3.3. Алгоритм реализации адаптивного контрольно-обучающего тестирования.

3.4. Методика оценки электромагнитной совместимости электроэнергетических объектов.

Выводы.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ

ПРЕДЛОЖЕННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ.

4.1. Программа анализа вероятностной модели работы электроэнергетических объектов.

4.2. Клиент-серверная программа реализации адаптивного тестирования с подсказками.

4.3. Электромагнитная совместимость ЛЭП и электровзрывных цепей в условиях горных территорий PCO-Алания.

4.4. Модуль визуализации системы поддержки принятия решений при анализе воздействия природных факторов на электроэнергетические объекты.

4.5. Ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов исследований.

Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и алгоритмов эффективного функционирования тренажерно-обучающих систем в электроэнергетике: на примере РСО-Алания»

Актуальность работы. В условиях участившихся случаев техногенных и природных катастроф, а также увеличения влияния человеческого фактора на развитие и результаты проявлений нештатных ситуаций в природно-промышленных комплексах, возрастает роль подготовки и повышения квалификации специалистов во всех отраслях промышленности и, особенно, в электроэнергетике.

Повышение эффективности подготовки специалистов невозможно без применения автоматизированных тренажерно-обучающих систем (ТОС).

Требования к безотказности и безопасности функционирования электроэнергетического комплекса в России в целом постоянно возрастают, о чем свидетельствуют не только принятые нормативные акты, но и законы, например, Федеральный закон от 21 июля 1997 г. №117-ФЗ «О безопасности гидротехнических сооружений» (в ред. №374-Ф3 от 27.12.2009 г.), который непосредственно касается и гидротехнических сооружений PCO-Алания.

Особенности высокогорных территорий с резкими перепадами высот и температур (сложный географический ландшафт, возможность схода лавин и оползней, разливы горных рек, труднодоступное расположение линий электропередач (ЛЭП) и некоторых электроприемников и участившиеся непредсказуемые изменения климата) приводят к повышению риска возникновения неожиданных новых природных аномалий и увеличению числа аварийных ситуаций в системе снабжения и потребления электрической энергии.

Для предотвращения таких ситуаций и скорейшей ликвидации возможных последствий аварийного режима необходима не только своевременная и достоверная информация о влияющих на систему факторах, но и достаточный опыт оперативного персонала для принятия своевременного и правильного решения. В связи с этим приобретает большое значение вопрос о необходимости подготовки оператора к быстрому принятию оптимально верного решения, особенно в психологически сложной экстремальной ситуации. Исследование многовариантных аналогичных ситуаций с использованием тренажерно-обучающей системы (тренажера) дало положительный практический результат.

На фоне возрастающих требований к квалификации электроэнергетиков возросли требования и к функциональным возможностям и эффективности тренажерно-обучающих систем, реализация которых (с учетом увеличивающейся мощности компьютеров) приводит к необходимости разработки новых математических моделей и алгоритмов, способных охватить все разнообразие условий работы электроэнергетических объектов и, в частности, особенности их работы в горных территориях с постоянным изменением характера природных аномалий.

Целью диссертационной работы является разработка и исследование математических моделей и алгоритмов эффективного функционирования тренажерно-обучающих систем в электроэнергетике (на примере PCO-Алания).

Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

1. Анализ тренажерно-обучающих систем и инцидентов в электроэнергетике PCO-Алания.

2. Разработка обобщенной математической модели работы электроэнергетического объекта и алгоритма ее применения в тренажерно-обучающих системах.

3. Разработка методики составления и способов анализа вероятностных моделей работы электроэнергетических объектов, возможности их применения как элементов системы поддержки принятия решений (СППР) в обучающей части ТОС.

4. Разработка методов и алгоритмов анализа и оценки электромагнитной совместимости электроэнергетических объектов.

5. Совершенствование контрольно-обучающего тестирования специалистов-электроэнергетиков.

6. Исследование возможности применения геоинформационной системы (ГИС) как части системы поддержки принятия решений при анализе воздействий природных факторов на электроэнергетические объекты.

Методы исследований. Для решения поставленных задач были использованы следующие методы:

- математическое моделирование;

- методы системного анализа;

- методы математической статистики;

- матричные методы анализа электрических цепей и метод обобщенных экспоненциальных воздействий;

- методы обработки экспериментальных данных.

Научная новизна работы состоит в следующем: у

1. Расширены возможности тренажерно-обучающих систем на основе использования разработанной обобщенной модели установившегося режима работы электроэнергетической системы, включающей матричные уравнения состояния электроэнергетических объектов и энергетического баланса с использованием обобщенного экспоненциального воздействия и комплексной переменной частоты. Составлен алгоритм расчета различных режимов работы электроэнергетических объектов с использованием разработанной модели.

2. Предложен новый способ составления и анализа матричных вероятностных моделей работы электроэнергетических объектов, позволяющий исследовать различные вероятностные ситуации в работе электроэнергетических систем, ввести в процесс тренировки на полномасштабном тренажере элементы СППР, основанные на вероятностном анализе ситуации.

3. Разработана методика анализа электромагнитной совместимости в электроэнергетической системе для использования в тренажерах, позволяющая оценить степень взаимного электромагнитного влияния электроэнергетических объектов.

4. Разработаны методические основы адаптивного контрольно-обучающего тестирования с использованием многоуровневых подсказок до ввода ответа, что дало возможность существенно повысить обучающую функцию тестирования, эффективно сочетать процесс контроля и обучения.

Объект исследований - Тренажерно-обучающие системы в электроэнергетике PCO-Алания.

Предмет исследований - Модели и алгоритмы для тренажерно-обучающих систем, повышающие эффективность обучения специалистов-электроэнергетиков на тренажерах и обеспечивающие наибольшую вероятность принятия правильных решений в различных нештатных ситуациях.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Использование предложенных математических моделей и алгоритмов в тренажерно-обучающих системах электроэнергетики расширяет их функциональные возможности, позволяет моделировать различные режимы работы электроэнергетических объектов практически в любых пределах изменения влияющих переменных, получать характеристики работы объектов. Это, в свою очередь, позволяет реализовать наиболее качественную и разностороннюю подготовку специалистов-электроэнергетиков. Совокупность разработанных методик, правил, рекомендаций составляет инструментарий для разработчиков тренажерно-обучающих систем и может быть использована в СППР в электроэнергетике.

2. Разработанные методика анализа электромагнитной совместимости электроэнергетических объектов и применение статистического моделирования были использованы для анализа опасных ситуаций, которые встречаются в условиях горных территорий РСО-Алания, например, влияния ЛЭП на электровзрывные цепи. Были получены результаты, позволившие сформулировать конкретные рекомендации по достижению необходимой электромагнитной совместимости этих объектов, предотвращению возникновения аварийных ситуаций, по включению полученных рекомендаций в рамки функционирования тренажерно-обучающих систем.

3. Предложен вариант адаптивного тестирования с подсказками до ввода ответа на поставленный вопрос, разработана программа его реализации (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011617609); результаты проведенного эксперимента позволяют рекомендовать его для применения при подготовке специалистов-электроэнергетиков и повышения их квалификации.

4. Выработана методика применения разработанных моделей как дополнения при функционировании тренажерно-обучающих систем, позволяющего получать необходимые данные по результатам анализа режимов работы электроэнергетических объектов, обосновать и использовать статистические прогнозы для принятия правильных решений в штатных и нештатных ситуациях.

5. Разработан модуль визуализации СППР при анализе воздействия природных факторов на электроэнергетические объекты в условиях РСО-Алания, использующий картографическую привязку электроэнергетических объектов, источников экологических рисков и параметров электромагнитной совместимости, позволяющий прослеживать возможность одновременного возникновения нескольких природных аномалий и их воздействия на электроэнергетическую систему, что позволяет повысить эффективность использования СППР.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов исследований подтверждается: совпадением результатов применения классических уравнений состояния электроэнергетических объектов и предложенных математических моделей; достаточной сходимостью теоретических и экспериментальных исследований; эффективностью применения предложенных алгоритмов; положительными результатами внедрения предложенных в работе рекомендаций и разработанного программного обеспечения.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы используются в СОф ОАО «МРСК СК» при обучении и контроле знаний оперативного персонала; в ЗАО «Шахтострой-Сервис» для достижения необходимой электромагнитной совместимости ЛЭП и электровзрывных цепей.

Апробация диссертационной работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных НТК СКГМИ (ГТУ), научных семинарах кафедры информационных систем в экономике СКГМИ (ГТУ) (2008 - 2011 гг.), а также на следующих международных, всероссийских научно-технических и научно-практических конференциях: X Международная научно-практическая конференция «ИТ-технологии: Развитие и приложения», Владикавказ, 2009; VII Международная конференция «Устойчивое развитие горных территорий в условиях глобальных изменений», Владикавказ, 2010; XI Международная юбилейная научно-техническая конференция «ИТ-технологии: развитие и приложения», Владикавказ, 2010; Международная научно-практическая конференция «Молодые ученые в решении актуальных проблем науки», Владикавказ, 2010; Круглый стол, посвященный 25-летию Чернобыльской катастрофы «Экологически безопасная возобновляемая энергетика для устойчивого развития и как альтернатива АЭС», Владикавказ, 2011; II Международная научно-практическая конференция «Молодые ученые в решении актуальных проблем науки», Владикавказ, 2011; VI Форум Молодых ученых Юга России, Нальчик, 2011; Научно-практическая конференция, посвященная Дню эколога «Природа. Общество. Человек», Владикавказ, 2011.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 20 печатных работ, в том числе 8 работ в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ для публикации основных научных результатов, 1 патент на полезную модель, 1 зарегистрированная программа.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 97 наименований; содержит 162 страницы машинописного текста, 36 рисунков, 7 таблиц и приложения.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Петрова, Виктория Юрьевна

Основные результаты и выводы по диссертационной работе состоят в следующем.

1. Для анализа установившихся режимов работы электроэнергетических объектов разработана обобщенная матричная модель с использованием обобщенного экспоненциального воздействия и комплексной переменной частоты, которая позволяет исследовать различные типы воздействий в электроэнергетической системе, унифицировать вычислительные операции, расширить возможности обучающих систем и компьютерных тренажеров. Разработан алгоритм применения данной модели. Предложена матричная модель энергетического баланса в системе «источники электроэнергии - потребители».

2. Анализ инцидентов на ЭЭО PCO-Алания позволил выявить основные причины аварий и наметить пути их предотвращения.

3. Предложены: подход к составлению и анализу вероятностных моделей и методика применения статистического моделирования (метода Монте-Карло) для анализа работы электроэнергетических объектов, позволяющая делать обоснованные прогнозы, повысить вероятность принятия правильных решений операторами и диспетчерами в нештатных ситуациях. Предложенные методики могут быть использованы для исследования различных объектов, работу которых можно описать системой линейных уравнений.

4. Анализ электромагнитной совместимости ЛЭП и электровзрывных цепей, проведенный для условий горных районов РСО-Алания, позволил обосновать практические рекомендации по достижению необходимого уровня электромагнитной совместимости влияющих и подверженных влиянию объектов, повысить надежность систем электровзрывания.

5. Предложен вариант адаптивного тестирования с подсказками до ввода ответа на поставленный вопрос, разработана программа для его реализации (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2011617609 «Клиент-серверная система адаптивного тестирования с подсказками»); результаты проведенного эксперимента позволяют рекомендовать предложенный вариант тестирования для применения при подготовке специалистов-электроэнергетиков и повышения их квалификации.

6. Разработан модуль визуализации СППР при анализе воздействия природных факторов на электроэнергетические объекты в условиях РСО-Алания, использующий картографическую привязку электроэнергетических объектов, источников экологических рисков и параметров электромагнитной совместимости, позволяющий прослеживать возможность одновременного возникновения нескольких природных аномалий и их воздействия на электроэнергетическую систему, что позволяет повысить эффективность использования СППР.

7. Разработана программа расчета и анализа обобщенной математической модели работы электроэнергетического объекта, включающая статистическое моделирование и анализ детерминированной и вероятностной моделей.

8. Совокупность разработанных методик, правил, рекомендаций составляет инструментарий для разработчиков тренажерно-обучающих систем, может быть использована в СППР в электроэнергетике. Применение разработанных моделей и алгоритмов в TOC позволит повысить эффективность обучения специалистов-электроэнергетиков, что в свою очередь создаст предпосылки для устойчивого и безопасного функционирования электроэнергетической системы.

9. Экономический эффект от использования разработанных рекомендаций в ЗАО «Шахтострой-Сервис» за год составляет 72 тыс. руб. Годовой экономический эффект от внедрения разработанного программного обеспечения в СОф ОАО «МРСК СК» составил 550 тыс. руб.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Петрова, Виктория Юрьевна, 2012 год

1. Загретдинов, И.Ш. Тренажерная подготовка кадров как системообразующий фактор в сфере обеспечения безопасной эксплуатации оборудования электроэнергетики России / И.Ш. Загретдинов и др.. // Энергоснабжение и водоподготовка. - 2004. - №2. - С.5-11.

2. Кучеров, Ю.Н. Концепция обеспечения надежности как основа гармонизации экономического и нормативного управления в электроэнергетике / Ю.Н. Кучеров, В.В. Нечаев // Энергетик. 2005. - №2. - С. 9-13.

3. Трухин, A.B. Анализ существующих в РФ тренажерно-обучающих систем / A.B. Трухин // Открытое и дистанционное образование. 2008. - №1. -С. 32-39.

4. Технические средства обучения. // Оперативное управление в электроэнергетике. Подготовка персонала и поддержание его квалификации. -2007. №3. - Р.5. - С. 35-46.

5. Тренажеры для электростанции. Эффективное обучение персонала -путь к безаварийности в энергетике / Компания СОТУС-К: сайт. URL: http://www.sotus-k.ru (дата обращения: 05.07.2010).

6. Овчаренко, H.H. Автоматика энергосистем / Н.И. Овчаренко. М: МЭИ, 2007.-476 с.

7. Магид, С.И. Русские вопросы и американские ответы саммита «Подготовка персонала в электроэнергетике США» / С.И. Магид и др. // Оперативное управление в электроэнергетике. Подготовка персонала и поддержание его квалификации. 2006. - №3. - С. 50-59.

8. Магид, С.И. Сертифицированное качество тренажеров для оперативного персонала один из факторов надежного энергоснабжения / С.И. Магид и др. // Энергосбережение и водоподготовка. - 2005. - № 5(37). - С. 6372.

9. Магид, С.И. Нормативно-технические требования и современная реализация тренажеров для обеспечения надежности оперативного персонала электроэнергетических объектов / С.И. Магид и др. // Энергосбережение и водоподготовка. 2005. -№6. - С. 15-19.

10. Концепция обеспечения надежности в электроэнергетике: (2-я редакция). М.: РАО ЕЭС, 2004. 48 с.

11. Магид, С.И. Теория и практика тренажеростроения для тепловых электрических станций / С.И. Магид. М.: МЭИ, 1998. - 154 с.

12. Загретдинов, И.Ш. Обеспечение комплексной адекватности тренажеров для электроэнергетики основа безаварийной работы оперативного персонала / И.Ш. Загретдинов и др.. - М.: Апарт, 2003. - 32 с.

13. Российская Федерация. Законы. О техническом регулировании: фед. зак. принят Государственной Думой 15.12.2002., №184-ФЗ. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

14. Российская Федерация. Законы. О сертификации продукции и услуг: фед. зак. утвержден Верховным Советом РФ 10.06.1993, в ред. от 10.01.2003 № 15-ФЗ., №5154-1. ФЗ. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантП-люс».

15. Российская Федерация. Законы. О промышленной безопасности опасных производственных объектов: фед. зак. принят Гос. Думой 20.06.1997 с изменениями от 07.08.2000, 10.01.2003., №116-ФЗ. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

16. РД 153-34.0-12.305-99. Нормы годности программных средств подготовки персонала энергосистем. М.: РАО «ЕЭС России», 1999. - 26 с

17. СТУ 115.015-2003. Прикладные программные средства тренажеров тепловых электрических станций и сетей. М.: Министерство РФ по связям и информатизации, 2003: сайт. URL: http://www.pvti.ru (дата обращения: 23.05.2009).

18. Загретдинов, И.Ш. Персоналу энергетики адекватные тренажеры / И.Ш. Загретдинов, С.И. Магид // Энергетика и промышленность России: газета. - 2003. - №3. - С. 2.

19. ГОСТ 26387-84. Система «Человек-машина». Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2006. - 6 с.

20. Черткова, Е.А. Разработка компьютерных обучающих систем: монография / Е.А. Черткова. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2005. -175 с.

21. Дозорцев, В.М. О проблеме адекватности тренажерных моделей технологических процессов / В.М. Дозорцев, Д.В. Кнеллер, М.Ю. Левит // Трудымеждунар. конференции: Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'2000). -М.: 2000.-С. 51-61.

22. Магид, С.И. Человеческий фактор в тренажерных технологиях современной электроэнергетики / С.И. Магид, И.Ш. Загретдинов // Энергоснабжение и водоподготовка. 2004. - №5(32). - С. 72-77.

23. РД 34.12.302. Указания по построению комплекса обучающих и тренажерных систем для подготовки эксплуатационного персонала энергоблоков ТЭС, АЭС, предприятий электросетей, энергосистем и объединений. М.: Союзтехэнерго, 1987. 8 с.

24. Тренажеры электрических станций и сетей. Тренажеры с динамическими компьютерными мнемосхемами информационный портал. URL: http://www.testenergo.ru (дата обращения: 20.01.2011).

25. Антонов, A.B. Системный анализ: учеб. для вузов / A.B. Антонов. -2-е изд., стер. М.: Высшая школа, 2006. - 454 с.

26. Антонов, A.B. Системный анализ. Математические модели и методы: учеб. пособие / A.B. Антонов. Обнинск: ИАТЭ, 2002. - 114 с.

27. Энергобезопасность и человеческий фактор: сб. ст. / под ред. С.И. Магида М.: ТЭСТ, 2006. - 115 с.

28. РД 34.20.801-2000. Инструкция по расследованию и учету технологических нарушений в работе энергосистем, электростанций, котельных, электрических и тепловых сетей. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2007. 24 с.

29. Петрова В.Ю. Анализ инцидентов на электростанциях PCO-Алания / В.Ю. Петрова//Труды Северо-Кавказского горно-металлургического института. Владикавказ: Изд-во «Терек», 2010. - В. 17. - С.61-65.

30. Крысанов, Д.Л. Технологии повышения безопасности и надежности предприятий электроэнергетики на базе 3D- и ГИС-решений / Д.Л. Крысанов // Рациональное управление предприятием. 2010. - №5. - С. 36-39.

31. Справочник по электроснабжению и электрооборудованию / под. ред. А.А.Федорова. М.: Энергоатомиздат, 1996. - 568 с.

32. Киншт, H.B. Диагностика электрических цепей / Н.В. Киншт, Г.Н. Герасимова, М.А. Кац. М.: Энергоатомиздат, 1983. - 192 с.

33. АСОП «Наставник»: сайт. URL: http://do.ucpk.ru (дата обращения: 10.05.2010).

34. Электрические системы. Математические задачи электроэнергетики / под ред. В.А. Веникова 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1981. -288 с.

35. Фадеева, Г.А. Проектирование распределительных электрических сетей: учеб. пособие / Г.А. Фадеева, В.Т. Федин; под общ. ред. В.Т. Федина. -Минск: Высшая школа, 2009. 365 с.

36. Краснощёкое, П.С. Принципы построения моделей / П.С. Краснощекое, A.A. Петров. М.: Фазис, 2000. - 400 с.

37. Самарский, A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / A.A. Самарский, А.П. Михайлов. М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

38. Лыкин, A.B. Электрические системы и сети: учеб. пособие / A.B. Лыкин. М.: Логос Университетская книга, 2008. - 254 с.

39. Мышкис, А.Д. Элементы теории математических моделей / А.Д. Мышкис. М.: КомКнига, 2007. - 192 с.

40. Матханов, П.Н. Основы анализа электрических цепей. Линейные цепи / П.Н. Матханов. М.: Высшая школа, 1990. - 400 с.

41. Толстое, Ю.Г. Теория электрических цепей / Ю.Г. Толстов, A.A. Теврюков. М.: Высшая школа, 1971. - 296 с.

42. Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике / С.М. Ермаков. СПб.: Нев. диалект, 2009. - 192 с.

43. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / В.Е. Гмурман. 12-е изд., перераб. - М.: Высшее образование, 2006.-479 с.

44. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. М.: Физматлит, 2006. - 816 с.

45. Михайлов, Г.А. Численное статистическое моделирование. Методы

46. Монте-Карло / Г.А. Михайлов, A.B. Войтишек М.: Академия, 2006. - 367 с.

47. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. М.: Физматлит, 2001. - 630 с.

48. Fishman, G.S. Monte Carlo: concepts, algorithms, and applications / G.S. Fishman. New York: Springer, 1996. - 698 p. - (Springer series in operations research).

49. Минко, H.T. Компьютерное адаптивное тестирование как средство реализации принципов персонального образования / Н.Т. Минко // Открытое и дистанционное образование. 2009. - №3 (35). - С. 41-45.

50. Глова, В.И. Модели педагогического тестирования обучаемых / В.И. Глова, С.В. Дуплик // Вестник Казан, гос. техн. ун-та. 2003. - №2. - С.74-79.

51. Демкин, В.П. Технологии дистанционного обучения / В.П. Демкин, Г.В. Можаева. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2003. - 106 с.

52. Зайцева, Л.В. Модели и методы адаптивного контроля знаний / JI.B. Зайцев, Н.О. Прокофьева // Educational Technology & Society. 2004. - №7(4). С. 265-277.

53. Челышкова, М.Б. Адаптивное тестирование в образовании (теория, методология, технология) / М.Б Челышкова. М: Изд-во Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 165 с.

54. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. -М.: Логос, 2002.-392 с.

55. Геловани, В.А, Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, A.A. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязи-лов. -М.: Эдиториал УРСС, 2001.-304 с.

56. Трахтенгеру, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э.А. Трахтенгеру. М.: Наука, 1998. - 420 с.

57. Колпаков, В.М. Теория и практика принятия управленческих решений / В.М. Колпаков. Киев: МАУП, 2000. - 360 с.

58. Дорф, Р. Современные системы управления / Р. Дорф, Р. Бишоп -М.: Лаб. Базовых Знаний, 2004. 832 с.

59. Атабеков, Г.И. Основы теории цепей / Г.И. Атабеков. 3-е изд., стер. - СПб.: Лань, 2009. - 432 с.

60. Атабеков, Г.И. Теоретические основы электротехники. Линейные электрические цепи: учеб. пособие / Г.И. Атабеков. 8-е изд., стер. - СПб.: Лань, 2010.-592 с.

61. Демирчан, КС. Теоретические основы электротехники: учеб. для вузов / Л.Р. Нейман, Н.В. Коровкин, В.Л. Чечурин. 4-е изд. - СПб.: Питер, 2003.-Т.2.-576 с.

62. Белецкий, А.Ф. Теория линейных электрических цепей / А.Ф. Белецкий. 2-е изд., стер. - М.: Радио и связь, 2009. - 544 с.

63. Довбыш, В.Н. Электромагнитная безопасность элементов энергетических систем / В.Н. Довбыш, М.Ю. Маслов, Ю.М. Сподобаев. М.: Радио и связь, 2009. - 198 с.

64. Харлов, H.H. Электромагнитная совместимость в электроэнергетике / H.H. Харлов. Томск: Изд-во ТПУ, 2007. - 207 с.

65. Шваб, А. Электромагнитная совместимость / А. Шваб; пер. с нем. В.Д. Мазина, С.А. Спектора. 2-е изд., перераб. и доп. / под ред. И.П. Куже-кина. - М.: Энергоатомиздат, 1998. - 480 с.

66. Электромагнитная совместимость технических средств. Справочник / под ред. B.C. Кармашева. М.: Норт, 2001. - 402 с.

67. ГОСТ Р 50397-92. Межгосударственный стандарт. Совместимость технических средств электромагнитная. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1996. - 7 с.

68. Дьяконов, В.П. MathCAD 2001 / В.П. Дьяконов. СПб: Питер, 2001. - 624 с.

69. Шуленин, A.B. Системы управления базами данных / A.B. Минко //. -2008.-№1/97.-С. 23-29.

70. Морис, Б. HTML в действии (секреты сценариев, передовые технологии, средства ActiveX, Java) / Б. Морис; пер. с англ. СПб.: Питер, 1997. -256 с.

71. Граевский, М.М. Защита зарядов взрывчатых веществ от преждевременных взрывов блуждающими токами / М.М. Граевский и др.; под ред. М.М. Граевского -М.: Недра, 1987. 381 с.

72. Дьяконов, А.Ф. Электромагнитная совместимость в электроэнергетике и электротехнике / А.Ф. Дьяков, Б.К. Максимов, Р.К. Борисов и др.; под ред. А.Ф. Дьякова. -М.: Энергоатомиздат, 2003. 768 с.

73. Александров, Г.Н. Передача электрической энергии переменным током / Г.Н. Александров. Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 176 с.

74. Петров, Ю.С. Анализ электромагнитного влияния высоковольтных ЛЭП на электровзрывные цепи в условиях горных территорий / Ю.С. Петров, Ю.П. Масков, В.Ю. Петрова // Устойчивое развитие горных территорий. -2011.-№3(9).-С.71-77.

75. Бугаевский, JI.M. Геоинформационные системы / Л.М. Бугаевский, В .Я. Цветков. М.: Златоуст, 2004. - 222 с.

76. Самардак, A.C. Геоинформационные системы / A.C. Самардак. -Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2005. 124 с.

77. Кузнецов, С.Н. Об экологической эффективности применения электроэнергетических комплексов / С.Н. Кузнецов, Серебряков P.A. // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2003. - № 8 (55). -С. 31-32.

78. Сподобаев, Ю.М. Основы электромагнитной экологии / Ю.М. Спо-добаев, В.П. Кубанов. М.: Радио и связь, 2000. - 240 с.

79. Кудинов, Ю.И. Моделирование технологических и экологических процессов / Ю.И. Кудинов, А.Г. Венков, А.Ю. Келина. Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 131 с.

80. Пресс-релиз ГИС. Компании Esri CIS и РКСС подписали партнерское соглашение о создании в России геоинформационных систем: сайт. URL: http://www.pkcc.ru/news/459 (дата обращения: 06.07.2011).

81. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений / М. Шапот // Открытые системы. 1998. - № 1. - С. 30-35.

82. Тоценко, В. Системы поддержки принятия решений ваш инструмент для правильного выбора / В. Тоценко // Компьютера. - 1998. - №34 (262). -С. 40-43.

83. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии управления / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2004. - 400 с.

84. Данджермонд, Д. ГИС: Проектируя наше будущее / Джек Данджер-монд // ArcReview. 2010. - №1 (52). - С. 1-3.

85. Михан, Б. ГИС и Разумная энергетическая система / Билл Михан // ArcReview. 2010. - №1(52). - С. 8-10.

86. Крупнейший энергокризис в Москве и центральной России. Хроника аварии: сайт. URL: http://www.gazeta.ru (дата обращения: 04.07.2011).

87. М. Хазин. Аварии на электростанциях будут продолжаться: сайт. URL: http://news.mail.ru/incident/4361645 (дата обращения: 05.07.2011).

88. Основные положения (Концепция) технической политики в электроэнергетике России на период до 2030 г. М.: ЕЭС России, 2008. - 90 с.

89. Шевченко, Д.И. Имитационные тренажеры и автоматизированные системы обучения / Д.И. Шевченко и др. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2005. - №3. - С. 26-34.

90. Авария на Саяно-Шушенской ГЭС: сайт. URL: http.7/www.sshges.rushydro.m/restoration/crash (дата обращения: 05.07.2011).

91. Акт технического расследования причин аварии на Саяно-Шушенской ГЭС. Ростехнадзор: сайт. URL: http://www.gosnadzor.ru/news (дата обращения: 10.03.2011).

92. АЭС Фукусима 1 горячие новости из разных источников: сайт. URL: http://www.abird.ru/enegry/Fukushima (дата обращения: 10.08.2011).

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.