Отражение лексических различий слов в слуховых вызванных потенциалах мозга человека при восприятии речевых стимулов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, кандидат наук Меметова Кристина Серверовна

• Меметова Кристина Серверовна
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Меметова Кристина Серверовна

ВВЕДЕНИЕ

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1. Физиологические особенности восприятия речевых стимулов

2. Нейролингвистические характеристики восприятия звуков речи

3. Негативность рассогласования (НР): общие характеристики

4. НР в лингвистических исследованиях

II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Влияние частотности слов на НР в слуховых ВП

2. Влияние лексического контекста на НР при восприятии псевдослов

3. Влияние семантического контекста на слуховые ВП при обработке омонимов русского языка

4. Изменения НР при обучении незнакомым словам

III. РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Влияние частотности слов на НР в слуховых ВП

1.1. Параметры НР в ответ на разночастотные слова. Вариант «А»

1.2. Параметры НР в ответ на псевдослова. Вариант «Б»

2. Влияние лексического контекста на НР при восприятии псевдослов

2.1. Экспериментальное условие с лексическим контекстом

2.2. Контрольное условие с псевдословами

3. Влияние семантического контекста на слуховые ВП при обработке омонимов русского языка

4. Изменения НР при обучении незнакомым словам

IV. ОБСУЖДЕНИЕ

1. Влияние частотности слов на НР в слуховых ВП

2. Влияние лексического контекста на НР при восприятии псевдослов

3. Влияние семантического контекста на слуховые ВП при обработке омонимов русского языка

4. Изменения НР при обучении незнакомым словам

V. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

VI. ВЫВОДЫ

VII. СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

VIII. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Отражение лексических различий слов в слуховых вызванных потенциалах мозга человека при восприятии речевых стимулов»

Актуальность темы исследования

В настоящее время большое внимание в нейролингвистических исследованиях уделяется процессам восприятия речи мозгом человека. Природа лингвистической репрезентации в мозге остается загадкой, несмотря на огромное количество исследований, посвященных этому вопросу. Одной из центральных проблем является обработка лексических различий акустических речевых стимулов при восприятии речи и языка. Из литературных данных следует, что такая характеристика, как речевая частотность слов тесно связана с ассоциативными процессами и репрезентациями вербальной памяти (Styrov, 2012). Можно также предполагать, что такие репрезентации более выражены для часто употребляемых слов, чем для редких. Другой важный вопрос: как обрабатывается каждый конкретный речевой сигнал, предъявляемый в разных контекстах? Известно, что контекст речевого высказывания оказывает влияние при распознавании слов, идентификации речевых сигналов как элементов родного языка, но механизм такого влияния описывают по-разному и дебаты на этот счет ведутся до сих пор (Swaab, 2012; Sinke et.al., 2014; Черниговская, 2015). Данная работа посвящена экспериментальному изучению нейрофизиологических механизмов восприятия речи.

Одним из перспективных методов, применяемых в физиологических исследованиях, является анализ вызванных потенциалов (ВП) мозга человека. При изучении нервных механизмов, лежащих в основе речевой функции, в последнее время активно используются такие компоненты слуховых ВП, как негативность рассогласования (НР) и N400.

Негативность рассогласования (НР) - это компонент слухового связанного с событиями потенциала (ПСС) (Näätänen, Kreegipuu, 2012), представляющий собой автоматический, практически независимый от внимания, ответ на различимые изменения в звуковой стимуляции (Näätänen, Kreegipuu, 2012; 2005, Наатанен, 1998). НР регистрируется в условиях одд-болл парадигмы, когда редкий

акустический стимул (девиант) отличается по определенным параметрам от частых (стандартных) стимулов. В ходе экспериментальных работ по изучению речи и языка обнаружилось, что НР возникает в ответ на изменения не только акустических, но и фонематических, а также абстрактных свойств стимулов. Для описания подобных изменений был введен специальный термин -лингвистическая НР (лНР) (Styrov, Ри^егтиПег, 2002). Весьма актуальным является дальнейшее изучение свойств лингвистической негативности рассогласования, в частности, зависимость параметров НР (амплитуды и латентности) от лексических характеристик речевых стимулов.

Основной эффект N400 связан с увеличением амплитуды ответа на неожиданные стимулы, появляющиеся вне контекста или маловероятные (в лингвистических исследованиях такими стимулами могут быть слова или псевдослова). N400 представляет собой негативное смещение потенциала в интервале 200-600 мс с латентностью пика порядка 400 мс. Выраженный компонент N400 регистрируется в ответ на лингвистические стимулы, семантически несвязанные с контекстом предъявления или между собой.

Исследование посвящено анализу влияния лексико-семантических свойств предъявляемых стимулов и процесса обучения на лНР и N400. В работе изучено, каким образом лексические характеристики, такие как частотность слов, категория «слово/псевдослово», омонимия влияют на параметры лНР и N400 и какие изменения НР наблюдаются при обучении незнакомым словам (семантизации). Исследование влияния лексических характеристик стимулов на параметры лНР и N400 является безусловно актуальным, поскольку касается фундаментальных особенностей нейрофизиологических механизмов восприятия речи.

Цель исследования

Изучение влияния лексических различий акустических речевых стимулов, таких как речевая частотность, семантика слов, категориальные различия между словом и псевдословом, и процесса языкового обучения на параметры слуховых ВП: негативности рассогласования и N400.

Задачи исследования

1. Изучить особенности НР в слуховых ВП при предъявлении разночастотных слов русского языка в условиях различных вариантов одд-болл парадигмы.

2. Изучить влияние лексического контекста на НР в слуховых ВП при восприятии псевдослов.

3. Изучить влияние семантического контекста на слуховые ВП при восприятии омонимов русского языка.

4. Изучить влияние процедуры семантизации псевдослов (придание им лексического значения) на параметры НР в слуховых ВП.

Научная новизна

В данной работе впервые показано влияние частоты употребления слова в разговорной речи (речевой частотности слова) на параметры НР в слуховых ВП при его перцепции в условиях мультидевиантной одд-болл парадигмы. Показано, что в случае предъявления высокочастотных слов наблюдается достоверно большая амплитуда НР. В представленной работе впервые продемонстрировано влияние лексического контекста на НР при восприятии псевдослов. Были показаны достоверные отличия НР в ответ на стимулы разных категорий: слова и псевдослова. При предъявлении только псевдослов, время реакции затягивается и амплитуда ответа уменьшается. Напротив, при восприятии того же стимула в лексическом контексте со словами амплитуда НР значительно увеличивается.

Впервые было отражено влияние лексических и семантических ассоциаций, возникающих в связи с заданным контекстом на компонент ВП N400 при обработке омонимов русского языка в условиях мультистандартной одд-болл парадигмы. Амплитуда N400 увеличивалась в ответ на омоним, соответствующий низкочастотному контексту.

В работе впервые показано изменение НР в слуховых ВП в ходе сравнительно непродолжительной семантизации псевдослов. Впервые обнаружена зависимость эффекта обучения псевдословам от значений речевой частотности слов, то есть от ассоциации псевдослова с более или менее высокочастотным словом. В ходе обучения при семантизации псевдослов наблюдается значительное увеличение амплитуды НР, в ответ на стимул, которому присваивалось значение высокочастотного слова.

Теоретическая и практическая значимость работы

Результаты, полученные в представленной работе, вносят существенный вклад в понимание того, как лексические характеристики слов влияют на параметры слуховых ВП в процессе вербальной обработки и в ходе обучения. Приводятся оригинальные данные о влиянии лексико-семантических свойств стимулов, предъявляемых в пассивной мультидевиантной одд-болл парадигме, на параметры НР. Показано, что амплитуда НР достоверно увеличивается по мере возрастания частотности слов. Результаты имеют важное значение для дальнейшего изучения механизмов восприятия речи и языка. Полученные данные, касающиеся изменения параметров НР в процессе семантизации псевдослов, открывают перспективы для дальнейшего исследования изменений в коре головного мозга человека связанных с процессами обучения. В работе приведен ценный материал для разработки новых экспериментальных дизайнов с применением одд-болл парадигмы в исследованиях речевых процессов. Представленные результаты могут быть применены для чтения курсов по психофизиологии речи и языка, высшей нервной деятельности, когнитивной нейронауке.

Достоверность научных положений и выводов определяется и подтверждается использованием современного оборудования и стандартизированных методик; достаточным объемом проведенных исследований, оценкой полученных данных методами математической статистики.

Основные положения, выносимые на защиту

1. На параметры НР в пассивной мультидевиантной одд-болл парадигме оказывает существенное влияние частота использования слова (частотность). По мере возрастания частотности слов наблюдается достоверное увеличение амплитуды НР.

2. В ходе изменения лексических характеристик слова, а именно, семантизации псевдослов, наблюдается сравнительно быстрое изменение параметров НР. При этом, обнаружено влияние речевой частотности -наблюдается значительное увеличение амплитуды НР и сокращение латентного периода в случае предъявления псевдослова, которому присваивалось значение высокочастотного слова.

Апробация результатов исследования

Результаты исследования были представлены на российских и международных конференциях: VI Всероссийская конференция-школа по физиологии слуха и речи, посвященная памяти чл.-корр. АН СССР Г.В. Гершуни (Санкт-Петербург, Россия 2013), Шестая международная конференция по когнитивной науке (Калининград, Россия 23-27 июня 2014 г), The Third St. Petersburg Winter Workshop on Experimental Studies of Speech and Language (Санкт-Петербург, Россия 18-19.12.2015), Седьмая международная конференция по когнитивной науке (Светлогорск, Россия 20-24.06.2016), The 3rd international conference of the European Society for Cognitive and Affective Neuroscience (Порту, Португалия, июнь 2016), Международный симпозиум «Обработка сигналов изображения и звука в контексте нейротехнологий» (Санкт-Петербург, Россия 2016), XX Международная медико-биологическая конференция молодых исследователей «Фундаментальная наука и клиническая медицина - человек и его здоровье» (Санкт-Петербург, Россия, апрель 2017), XIII международный междисциплинарный конгресс «Нейронаука для медицины и психологии» (Судак, Крым, 30 мая - 10 июня 2017), Annual Scientific Meeting of the British Association

for Cognitive Neuroscience (Plymouth University, England, September 7th and 8th 2017), XXIII съезд Физиологического общества им. И.П. Павлова (Воронеж, 18-22 сентября 2017).

По материалам диссертации опубликованы научные статьи в журналах: Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова (2016. - Т. 102. - № 6. -С. 717-728), переводная версия статьи Neuroscience and Behavioral Physiology (2017. - V. 47. - № 9. - P. 1043-1050), Физиология человека (2017. - Т. 43. - № 4. -С. 47-56), переводная версия статьи Human Physiology (2017. - V. 43. - № 4. - P. 395-403), Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова (2017. - Т. 103. - № 11. - С. 1315-1329).

Структура и объем диссертации

Диссертация изложена на 132 страницах, состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов исследования, результатов, обсуждения, выводов, списка сокращений и списка литературы, включающего 345 источника. Работа иллюстрирована 29 рисунками и 4 таблицами.

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

l. Физиологические особенности восприятия речевых стимулов

В нейрофизиологических и нейропсихологических исследованиях мозговой основы речевых процессов накоплен значительный объем научных данных. За многие годы изучения вопрос о механизмах речи и языка нельзя признать решенным. Мы до сих пор не знаем как речь встроена в мозг, как реализуется механизм обработки речевой информации: поэтапный ли это процесс, в котором анализ и синтез поступающего сигнала следует от одного структурного уровня к другому (от фонетических признаков к синтаксическим, например) или одновременный, когда задействуются множество мозговых нервных связей, обеспечивающих язык. Предметом исследований и острых дискуссий остается физиология приема, анализа и синтеза речи и языка. Фактически между учеными, занимающимися исследованиями речи, нет согласия даже относительно элементарных составляющих речевого процесса: действительно ли одиночные фонемы являются элементами анализа для речевой системы? Или на эту роль больше подходят слоги? Обсуждается роль различных областей мозга, межполушарные отношения в обеспечении речевых процессов, автоматичность речевой обработки и многие другие вопросы. Тот факт, что исследователи не могут прийти к согласию относительно того, как осуществляется процесс обработки и порождения речи и языка, ставит для исследований мозговых механизмов речевой системы крайне непростые задачи. Несмотря на это, существует много работ, направленных на изучение того, как в мозге происходит восприятие и порождение речевых сигналов. На основе полученных данных в настоящее время сформировалось представление о мозговой организации речевой деятельности как о распределенной корково-подкорковой совокупности нейрональных популяций в обоих полушариях со специфической системой связей и динамическим характером функционирования, что характерно и для обеспечения других высших психических функций, таких, например, как память и мышление (Бехтерева с соавт., 19S5; McClelland, 1995).

Слуховая система имеет сложные обратные связи на всем протяжении обработки речевого сигнала от улитки до коры. Существуют параллельные связи внутри слуховой коры, между слуховой системой правого и левого полушария, а также связи с другими сенсорными и моторными системами. В понимание мозговой организации речевых функций значительный вклад внесли исследования отечественных ученых (Лурия, 2009; Хомская, 2004; Бехтерева, 1988; и др.). В ходе изучения мозгового обеспечения такой сложной деятельности как речь, обычно выделяют в экспериментально созданных условиях отдельные элементы (структурные единицы речи и языка). Такой подход позволяет изучать пространственные и временные характеристики мозговой организации восприятия и генерации речевых сигналов (Petersen et al., 1988). В общем виде, составляющие сложного процесса акустического приема речевого сигнала можно представить следующим образом: периферический анализ входящего сигнала, центральный корковый анализ, далее декодирование вербальных признаков сигнала. Такое представление является, несомненно, искусственно упрощенным и не охватывает всей многогранной сложности речевого процесса, однако, описывает ключевые для данной работы элементы и может быть сопоставлено с данными физиологических и нейролингвистических исследований. Рассмотрим поэтапно каждый из указанных выше уровней.

Периферический анализ звука. Периферический анализ звука происходит автоматически вследствие особенностей устройства слуховой системы. Акустический сигнал вначале разлагается на некоторые спектрально-временные компоненты, далее кодируется в виде многоканальных импульсных последовательностей, передается на уровень волокон слухового нерва и затем обрабатывается высшими центрами слуховой системы. В состав периферического отдела входят структуры наружного, среднего и внутреннего уха. Основная функция, выполняемая системой наружного уха (ушная раковина и наружный слуховой проход), - концентрация акустической энегрии. К системе среднего уха относятся барабанная перепонка и три слуховых косточки - молоточек, наковальня и стремечко. Звуковые колебания барабанной перепонки через

систему слуховых косточек передаются на мембрану овального окна и тем самым приводят к колебаниям жидкости системы внутреннего уха. Основная функция системы среднего уха заключается в согласовании высокого входного импеданса улитки внутреннего уха, заполненной жидкостью, и сравнительно низкого импеданса воздушной среды. Пороговый уровень звукового давления входного тонального сигнала, при котором наблюдается рефлекторное сокращение мышц среднего уха, составляет около 80 дБ при частотах сигналов 250-4000 Гц. Скрытый период рефлекса в ответ на импульсный сигнал сильно зависит от интенсивности входного сигнала и наблюдается в пределах от 150 мс при пороговых уровных до 25-35 мс при больших интенсивностях (Альтман, 1990). Внутреннее ухо представляет собой сложный лабиринт соединенных друг с другом каналов. Один из каналов, имеющий спиралевидную форму, - улитка. Основание улитки (базилярный конец) соединяется с полостью среднего уха двумя отверстиями (круглым и овальным окнами) и отделено от нее мембранами. Вершина улитки (апикальный конец) заканчивается слепо. По мере удаления от базальной части к вершине площадь поперечного сечения канала улитки уменьшается примерно в 6 раз. Вдоль улитки расположены две мембраны -рейснерова и базилярная (основная). Они делят улитку на 3 части или канала: тимпанальный, вестибулярный и средний. Главное назначение системы внутреннего уха - первичный анализ сигналов, преобразование колебаний стремечка в форму многоканального описания в виде импульсации волокон слухового нерва. Таким образом представление о механизмах преобразования звукового сигнала выглядят следующим образом. Бегущая волна давления приводит к колебанию улитковой перегородки. Колебания базилярной мембраны приводят к смещению наружных волосковых клеток относительно текториальной мембраны и к смещению внутренних волосковых клеток. Такие смещения приводят к деполяризации клеток, то есть изменению внутриклеточного потенциала. При определенных его значениях возникает возбуждение волокна слухового нерва. Внутренние и наружные волосковые клетки представляют собой слуховые рецепторы. Они существенно различаются по своим структурным и

функциональным свойствам и тем самым по своей роли в процессе восприятия звуковых колебаний. Наружные волосковые клетки примыкают к текториальной мемебране и служат для усиления звука, волокна слухового нерва, связанные с наружными волосовыми клетками, являются немиелинизированными. Внутренние волосковые клетки не примыкают к текториальной мембране и передают потенциал по миелинизированным нервным волокнам. Рецепторные потенциалы волосковых клеток, возникающие при действии звука, представляют собой сумму постоянного и переменного компонентов. Соотношение амплитуд постоянного и переменного рецепторных потенциалов может быть различным в зависимости от частоты действующего звука. С увеличением частоты звукового сигнала амплитуда переменного рецепторного потенциала уменьшается. Отметим, что в слуховых рецепторах происходит также разложение частоты сложного звука на ряд Фурье, но из этого ряда не выделяются речевые спектры -форманты. При описании периферической слуховой системы как анализатора звуковых частот используется понятие нейронного (частотного) канала. Под нейронным каналом понимается совокупность нейронов с одной и той же или очень близкими характеристическими частотами; сигналом в нейронном канале считается плотность импульсации (как функция времени). Функциональная модель периферической слуховой системы представляет собой набор частотных каналов. Существенной особенностью изображения речевого сигнала на выходе периферической слуховой системы (в слуховом нерве) является то, что временной рисунок плотности импульсации в частотных каналах содержит информацию о частоте основного тона. Временной анализ (синхронизация разрядов слуховых волокон с фазой сигнала) производится улиткой исключительно в области низких частот (у человека до 1200-1500 Гц) и в средне- и высокочастотной областях отсутствует. Этот временной механизм играет важную роль в анализе речевых сигналов, поскольку позволяет определять частоту сигнала не только по «месту» возбуждения, но и по его временной форме (Шипицына, Вартанян, 2008; Андреева, Вартанян, 2012). Для различения одного гласного от другого можно использовать не только различия в частотах их формант, но и включать в анализ

такую характеристику как энергия сигнала во всех фильтрах звукового спектра. Следует также отметить, что при восприятии речевого сигнала сильно выражены так называемые «контекстуальные» влияния. Если предъявляемый стимул находится на границе между несколькими фонемами, то его распознавание систематически будет определяться отчетливым соседством с рядом стоящими формантами.

Представление о том, что речевая система должна сохранять постоянство восприятия вне зависимости от широкого спектра физических характеристик речевых сигналов, являлось общим для всех разработанных позже речевых теорий.

Центральный корковый анализ речи. Всё новые открывающиеся перед исследователями данные сформировали альтернативное представление моторной теории речи. Ученые пришли к выводу, что обработка речевой информации связана скорее со спецификой работы слуховой системы в левом полушарии, а не с выделением отдельной речевой системы (Та11а1, 2001). Рассмотрим наиболее распространенные концепции о центральном корковом анализе речи. Известно, что на уровне коры происходит отделение спектров от основной частоты, выделение речевых формант, первичный синтез слова в тембрах (качество голоса) и распознавание слова из состава усвоенного лексикона (Жинкин, 2009). Частота основного тона - среднее значение, которое влияет на восприятие общей высоты голоса, позволяет оценить наличие интонационных структур, дает информацию о частотных изменениях в колебаниях голосовых связок. Резонансные пики, соответствующие набору собственных частот речевого тракта и проявляющиеся в виде максимумов на спектре звуков, называются формантами. Форманта — это термин фонетики, обозначающий акустическую характеристику звуков речи (прежде всего гласных), связанную с уровнем частоты голосового тона и образующую тембр звука. Максимальное число формант зависит от общей длины речевого тракта и может достигать семи. Однако важнейшее значение для различения звуков речи имеют нижние 2-3 форманты. Отметим, что мозговой ответ на вербальный сигнал является значительно более сложным в отличие от

ответа только на тоновые сигналы (Бехтерева, 1977). Было показано (Binder, 1997), что при восприятии слов сильнее активируется верхняя теменная извилина и верхняя теменная борозда по сравнению с восприятием тонов или шума.

Одной их первых теорий, описывающих физиологическую природу речевой обработки, стала моторная теория восприятия речи. Положения данной теории основаны на том, что процесс восприятия речи - это не простое разложение акустического сигнала на части. Особенность нейронной системы декодирования речи, которая, по мнению авторов, не является частью общей слуховой системы, является ключевым элементом анализа. По мнению авторов этой теории, речевые сигналы обрабатываются специальной системой уже на уровне уха (Liberman and Mattingly, 1985). Было указано на особую роль процесса артикуляции при восприятии речи, благодаря которому открывается доступ к нейронным механизмам порождения речи. Теорию моторного восприятия подтверждает тот факт, что при произнесении речевого высказывания активируется слуховая кора. Важно отметить, что учитывая разнообразие физических свойств акустических стимулов, в исследованиях, посвященных речи, сенсорные акустические параметры максимально выравниваются для минимизации их вклада в мозговой ответ.

С конца 50-х годов наиболее распространенной концепцией об организации речевых процессов в мозгу являлась модель Вернике-Гешвинда (Geschwind, 1965; 1979), основанная на клинических данных и вошедшая в учебники по неврологии и физиологии мозга человека. Согласно этой модели процесс восприятия и генерации речи представляет собой цепочку последовательных операций: начиная с обработки в первичной сенсорной области, затем передачу в область угловой извилины, где происходит фонологическое перекодирование, и далее через ассоциативный семантический и синтаксический анализ в зоне Вернике, к зоне Брока посредством дугообразного пучка, если требуется устный ответ. Зона Брока, являясь хранилищем словесных артикуляций, передает соответствующую артикуляционную программу в первичное моторное представительство в области прецентральной извилины, за счет чего и реализуется речевой акт. Звуковой образ

слова в данном случае необходим для правильного произнесения. Предложенная модель также может трактоваться в пользу моторной теории, поскольку описывает связь перцептивных речевых областей мозга с моторными. Данная модель содержит важные теоретические предпосылки к изучению речевой системы даже сейчас, несмотря на то, что наши знания о протекающих в мозге процессах существенно шире, чем во времена Вернике. На сегодняшний день реконструирована трехмерная модель проводящих путей, соединяющих зоны Брока и Вернике (Catani et al., 2005) с применением метода диффузной тензорной трактографии. Показано, что волокна белого вещества, называемые дугообразным пучком, напрямую соединяют зоны Брока и Вернике, также обнаружены непрямые пути, которые идут латерально по направлению к переднему сегменту пучка и соединяют зону Брока с участком нижней теменной коры около извилины Гешвинда. Задний сегмент пучка соединяет область около извилины Гешвинда с зоной Вернике. Было также показано (Binder et al., 2000), что извилина Гешля и область височной пластинки одинаково активируются при предъявлении всех типов звуковых стимулов: шумов, тонов, слов, псевдослов, инвертированной речи и т.д. Эти данные подтверждают предположения, что обработка акустического сигнала осуществляется поэтапно, при этом извилина Гешля активируется при восприятии всех типов сигналов и, вероятно, участвует в раннем этапе сенсорного анализа. При восприятии речевых звуков в сравнении с неречевыми слуховая кора активируется с вовлечением множества зон (отделов), включая верхнюю заднюю височную извилину и верхнюю теменную борозду. При этом, паттерн активации одинаков как при анализе слов, так и псевдослов и инвертированной речи. Авторы (Binder et al., 2000) связывают этот паттерн с процессом обработки фонологической информации о речевых стимулах.

Однако, с представлениями о последовательной обработке речевой информации согласны далеко не все исследователи. Обзор моделей, согласно которым доступ к речевой информации, полученной с разных модальностей, и обработка сигнала, с учетом всех лингвистических уровней, осуществляются параллельно будет изложен в следующем параграфе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Меметова Кристина Серверовна, 2018 год

VIII. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александров А. А., Бабанин М. Е., Станкевич Л. Н. Механизмы генерации негативности рассогласования и их роль при распознавании акустических стимулов короткой длительности // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. - 2002. - Т. 88. - №. 7. - С. 809816.

2. Александров А.А., Старостина Л. В., Станкевич Л. Н. Особенности вызванных потенциалов мозга человека при распознавании коротких акустических стимулов, отличающихся по частоте // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. - 2003. - № 89 (8). - С. 913918.

3. Альтман Я.А. Слуховая система. - Л.: Наука, 1990. - 620 с. -(Основы современной физиологии).

4. Андреева И.Г., Вартанян И.А. Восприятие подростками и взрослыми меняющихся по амплитуде звуковых последовательностей, применяемых в моделях движения источника звука // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. - 2012. - Т. 48. № 5. - С. 445-449.

5. Баарс Б., Гейдж Н. Мозг, познание, разум: введение в когнитивные нейронауки в 2 ч. Ч. 1 / пер. с англ. под ред. проф. В. В.Шульговского. - М. : БИНОМ. Лабо- ратория знаний, 2014. - 552 с.

6. Батуев А.С. Физиология сенсорных систем. - Л.: Медицина, 1976. - 400 с.

7. Батуев А. С. Высшие интегративные системы мозга. - Л.: Наука, 1981. - 254 с.

8. Бехтерева Н. П., Бунджен П. В., Гоголицын Ю. Л. Мозговые коды психической деятельности. - Наука: Ленингр. отд-ние, 1977.

9. Бехтерева Н. П., Гоголицын Ю. Л., Кропотов Ю. Д., Медведев С. В. Нейрофизиологические механизмы мышления. Отражение мыслительной деятельности в импульсной активности нейронов. - Ответственный редактор Н. П. Бехтерева. - Ленинград: Наука, 1985. - 272 с.

10. Бехтерева Н.П. Механизмы деятельности мозга человека. Часть первая. - Нейрофизиология человека. - Л.: Наука, 1988. — 677 с.

11. Бурлак C. Происхождение языка: Факты, исследования, гипотезы. - Litres, 2015.

12. Верхлютов В.М., Марьина И.В., Стрелец В.Б. Вызванная спектральная мощность ЭЭГ при предъявлении псевдослов и слов категорий «живое» и «неживое». // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2012. -Т. 62. - № 5. - С. 553- 562.

13. Выготский Л.С. Мышление и речь. - М.: АСТ, 2008. - 668 с.

14. Данько С.Г., Бехтерева Н.П., Качалова Л.М., Соловьева М.Л. Электроэнцефалографические характеристики когнитивно- специфического внимания готовности при вербальном обучении. Сообщение 1.

Характеристики локальной синхронизации ЭЭГ. // Физиол. человека. - 2008.

- Т. 34. - № 2. - С. 5-12.

15. Данько С.Г., Качалова Л.М., Соловьева М.Л. Электроэнцефалографические характеристики когнитивно- специфического внимания готовности при вербальном обучении. Сообщение 2. Общие характеристики пространственной синхронизации ЭЭГ. // Физиол. человека.

- 2009. - Т. 35. - № 4. - С. 5-12.

16. Данько С.Г., Качалова Л.М., Соловьева М.Л. Электроэнцефалографические характеристики когнитивно- специфического внимания готовности при вербальном обучении. Сообщение III. Топические характеристики пространственной синхронизации ЭЭГ. // Физиол. человека.

- 2010. - Т. 36. - № 6. - С. 14-23.

17. Данько С.Г., Иваницкий Г. А., Бойцова Ю.А., Соловьева М.Л., Роик А. О. Общее и индивидуальное в различиях частотных спектров ЭЭГ при решении вербальных и пространственных задач. // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2013. - Т. 63. - N0 4. - 431-436.

18. Евстигнеева М. Д., Александров А. А. Негативность рассогласования: вклад рефрактерности стимулспецифических нейрональных популяций // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. -2008. - Т. 94. - №. 10. - С. 1147-1157.

19. Евстигнеева М.Д., Александров А. А. Возникновение негативности рассогласования в ответ на изменение длительности короткой паузы на фоне непрерывной звуковой стимуляции. // Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. - 2009. - Т. 95. - № 9. -С. 998-1006.

20. Иоффе В.К., Корольков В.Г., Сапожников М.А. Справочник по акустике. - М.: Связь, 1979. - 312 с.

21. Жинкин Н.И. Язык - речь - творчество: Исследования по семиотике, психолингвистике, поэтике (Избранные труды). - М.: Лабиринт, 1998. - 368 с.

22. Жинкин Н. И. Психолингвистика: избранные труды. - М.: Лабиринт, 2009. - 288 с.

23. Каплан А.Я., Левичкина Е.В. Поздняя негативность в зрительных вызванных потенциалах у человека при изменении топологии простых невербальных стимулов. // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2007. - Т. 57. - № 5 . - С. 562-565.

24. Кодзасов С.В., Кривнова О.Ф. Общая фонетика. - М.: РГГУ, 2001. - 592 с.

25. Костандов Э.А. Влияние контекста на пластичность когнитивной деятельности. // Физиол. человека. - 2010. - Т. 36. - № 5. - С. 19-28.

26. Костандов Э.А., Черемушкин Е.А., Яковенко И.А., Ашкинази М.Л. Роль контекста когнитивной деятельности в опознании эмоционального выражения лица. // Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. - 2010б. - Т. 96. -№ 11. - С. 33-45.

27. Лурия А. Р. Основные проблемы нейролингвистики 3-е изд. -Либроком, 2009. - 256 с.

28. Ляшевская О. Н., Шаров С. А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка) // URL: http://dict. ruslang. ru/freq. php. - 2009.

29. Марьина И.В., Стрелец В.Б. Влияние смыслового содержания вербальный стимулов и их значимости на вызванные потенциалы мозга. // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2010. - Т. 60. - № 1. - С. 22-31.

30. Мусатов В. Н. Русский язык: Фонетика. Фонология. Орфоэпия. Графика. Орфография: Учебное пособие. - Scientific magazine" Kontsep, 2012.

31. Наатанен Р. Внимание и функции мозга. - М.: Изд-во Моск. унта, 1998. - 560 c.

32. Национальный корпус русского языка -http://ruscorpora.ru/search-main.html

33. Павлов И. П. Полное собрание сочинений // АН СССР. - Изд. 2-е, доп., 1951 - 1954 Т. 4.: [Лекции о работе больших полушарий головного мозга] (ред. Э. Ш. Айрапетянц). - М.: Изд-во АН СССР, 1951. - 452 с.

34. Пинкер С. Язык как инстинкт. - М.: УРСС, 2004. - 456 с.

35. Ребрейкина А.Б., Стрелец В.Б. Особенности ранних этапов переработки целевых, нецелевых знакомых и незнакомых вербальных стимулов. // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2012. - Т. 62. - № 5. - С. 563-572.

36. Седов К. Ф. Нейропсихолингвистика: Хрестоматия. — М. : Лабиринт, 2007. — 220 с.

37. Соколов Е. Н. Нейронные механизмы памяти и обучения. - М.: Наука, 1981. - 144 с.

38. Стрелец В.Б., Гарах Ж.В., Марьина И.В., Зайцева Ю.С., Гурович И.Я. Временные характеристики начальной стадии обработки вербальной информации в норме и при шизофрении. // Журн. высш. нервн. деят. им. И.П.Павлова. - 2012. - Т. 62. - № 2. - С. 165-173.

39. Сыроежкин Ф.А., Никитин Н.И., Дворянчиков В.В., Голованов А.Е., Морозова М.В., Летягин А.И. Современные представления об ушном шуме в аспекте нейропластичности: перспективы применения слуховой тренировки // Вестник Российской военно-медицинской академии. - 2015. -№3 (51). - С. 94-98.

40. Фрумкина Р.М. Психолингвистика. - М.: Академия, 2008. - 320

с.

41. Хомская Е.Д. Нейропсихология : учебник. - Москва : Издательство Московского университета, 2004. - 288 с

42. Хомский Н. О природе и языке. - М.: КомКнига, 2005. - 288 с.

43. Хрисанфова Е.Н., Перевозчиков И.В. Антропология. - М.: Изд. МГУ; Наука, 2005. - 400 с.

44. Цапарина Д.М, Цицерошин М.Н., Шеповальников А.Н. Реорганизация межполушарного взаимодействия при речемыслительной

деятельности, направленной на синтез слов и предложений // Физиол. человека. - 2007. -Т. 33. - № 1. - С. 1-12.

45. Цапарина Д.М., Цицерошин М.Н., Шеповальников А.Н. Возрастные особенности формирования нейрофизиологических механизмов обеспечения различных уровней языка: фонематического, грамматического и семантического. // Физиол. человека. - 2008. - Т.34. - № 5. - С. 13-25.

46. Цицерошин М.Н., Гальперина Е.И. Коррелятивное формирование функций как один из механизмов функциональной эволюции (на примере становления в онтогенезе ребенка центрального обеспечения стереогноза и функции речи). // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. - 2012. - Т. 48. - No 3. - С. 296-310.

47. Цицерошин М.Н., Цапарина Д.М., Зайцева Л.Г. Роль межполушарного взаимодействия у детей 5-6 лет и у взрослых вобеспечении вербально- мнестической деятельности, связанной с формированием и анализом речевого высказывания. // Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. - 2012б. - Т. 98. - № 1. - С. 27-47.

48. Черниговская Т. В. Экспериментальное исследование языка и мышления в XXI веке: традиции и возможности // Перспективные направления развития науки в Петербурге / Отв. ред. Ж. И. Алферов и др. -2015. - C. 489-494.

49. Шестопалова Л.Б., Петропавловская Е.А., Вайтулевич С.Ф., Никитин Н.И. Проявления категориальности восприятия неподвижных и движущихся звуковых стимулов в характеристиках негативности рассогласования // Физиология человека. - 2013. - Т. 39. № 2. - С. 114.

50. Шипицына Л.М., Вартанян И.А. Анатомия, физиология и патология органов слуха, речи и зрения. Учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям "Тифлопедагогика", "Сурдопедагогика", "Олигофренопедагогика", "Логопедия", "Специальная психология". М: Сер. Высшее профессиональное образование. Педагогические специальности, 2008. - 430 с.

51. Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. -Тольятти: Кассандра, 2013. - 314 с.

52. Шульговский В.В. Физиология высшей нервной деятельности с основами нейробиологии. - М.: Академия, 2003. - 464 с.

53. Яблоков А.В., Юсуфов А.Г. Эволюционное учение (Дарвинизм). - М.: Высшая школа, 1998. - 336 с.

54. Aaltonen O. et al. Cortical differences in tonal versus vowel processing as revealed by an ERP component called mismatch negativity (MMN) //Brain and language. - 1993. - Т. 44. - №. 2. - P. 139-152.

55. Aleksandrov A. A., Babanin M. E. Mismatched Negativity in Evoked Potentials at Short-Term Acoustic Stimulation //Human Physiology. -2000. - Т. 26. - №. 6. - P. 747-751.

56. Aleksandrov A. A., Babanin M. E., Stankevich L. N. Mechanisms of generation of mismatch negativity and their role in the recognition of brief auditory stimuli //Neuroscience and behavioral physiology. - 2003. - ^ 33. - №. 9. - P. 867-872.

57. Aleksandrov A. A., Polyakova N. V., Stankevich L. N. Evoked brain potentials in adolescents in normal conditions and in attention deficit during solution of tasks requiring recognition of short-duration acoustic stimuli //Neuroscience and behavioral physiology. - 2005. - ^ 35. - №. 2. - P. 153-157.

58. Alexandrov A. A. et al. Strength of word-specific neural memory traces assessed electrophysiologically //PLoS one. - 2011. - ^ 6. - №. 8. - P. e22999.

59. Aleksandrov A. A. et al. Mismatch Negativity Affects Muscle Fatigue during Repeated Contraction Trials of Different Durations //Frontiers in physiology. - 2016. - ^ 7.

60. Alho K. et al. Event-related brain potential of human newborns to pitch change of an acoustic stimulus //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Evoked Potentials Section. - 1990. - ^ 77. - №. 2. - P. 151155.

61. Alho K. et al. Lesions of frontal cortex diminish the auditory mismatch negativity //Electroencephalography and clinical neurophysiology. -

1994. - ^ 91. - №. 5. - P. 353-362.

62. Alho K. Cerebral generators of mismatch negativity (MMN) and its magnetic counterpart (MMNm) elicited by sound changes //Ear and hearing. -

1995. - ^ 16. - №. 1. - P. 38-51.

63. Alho K. et al. Selective tuning of the left and right auditory cortices during spatially directed attention //Cognitive Brain Research. - 1999. - ^ 7. - №. 3. - P. 335-341.

64. Anderson J. E., Holcomb P. J. Auditory and visual semantic priming using different stimulus onset asynchronies: An event-related brain potential study //Psychophysiology. - 1995. - ^ 32. - №. 2. - P. 177-190.

65. Appelbaum L.G., Smith D.V., Boehler C.N., Chen W.D., Woldorff M.G. Rapid modulation of sensory processing induced by stimulus conflict. // J. Cogn. Neurosci. - 2011. - V. 23. - P. 2620-2628.

66. Assadollahi R., Pulvermuller F. Early influences of word length and frequency: a group study using MEG //Neuroreport. - 2003. - ^ 14. - №. 8. - P. 1183-1187.

67. Baldeweg T. et al. Impaired auditory frequency discrimination in dyslexia detected with mismatch evoked potentials //Annals of neurology. - 1999. - ^ 45. - №. 4. - P. 495-503.

68. Balota D. A., Chumbley J. I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage //Journal of Experimental Psychology: Human perception and performance. -1984. - ^ 10. - №. 3. - P. 340.

69. Balota D. A., Chumbley J. I. The locus of word-frequency effects in the pronunciation task: Lexical access and/or production? //Journal of Memory and Language. - 1985. - ^ 24. - №. 1. - P. 89-106.

70. Balota D. A., Chumbley J. I. Where are the effects of frequency in visual word recognition tasks? Right where we said they werep Comment on Monsell, Doyle, and Haggard (1989). - 1990.

71. Barrett S. E., Rugg M. D. Event-related potentials and the semantic matching of faces //Neuropsychologia. - 1989. - ^ 27. - №. 7. - P. 913-922.

72. Barrett S. E., Rugg M. D. Event-related potentials and the semantic matching of pictures //Brain and cognition. - 1990a. - ^ 14. - №. 2. - P. 201-212.

73. Barrett S. E., Rugg M. D. Event-related potentials and the phonological matching of picture names //Brain and Language. - 1990b. - ^ 38. -№. 3. - P. 424-437.

74. Bartels G., Shi L.C., Lu B.L. Automatic artifact removal from EEG -a mixed approach based on double blind source separation and support vector machine. // Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 2010. - 2010. - P. 5383-5386.

75. Basile L.F.H., Lozano M.D., Alvarenga M.Y., Pereira J.F.Jr., Machado S., Velasques B., Ribeiro P., Piedade R., Anghinah R., Knyazev G., Ramos T.R. Minor and unsystematic cortical topographic changes of attention correlates between modalities. // PLoS ONE. - 2010. - V. 5. - e15022.

76. Bastiaansen M.C.M., Oostenveld R., Jensen O., Hagoort P. I see what youmean: Theta power increases are involved in the retrieval of lexical semantic information. // Brain Lang. - 2008. - V. 106. - P. 15-28.

77. Bentin S., Kutas M., Hillyard S. A. Semantic processing and memory for attended and unattended words in dichotic listening: behavioral and electrophysiological evidence //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. - 1995. - ^ 21. - №. 1. - P. 54.

78. Besson M., Kutas M. The many facets of repetition: A cued-recall and event-related potential analysis of repeating words in same versus different sentence contexts //Journal of experimental psychology learning memory and cognition. - 1993. - ^ 19. - P. 1115-1115.

79. Binder J. R. et al. Human brain language areas identified by functional magnetic resonance imaging //Journal of Neuroscience. - 1997. - ^ 17. - №. 1. - P. 353-362.

80. Binder J. R. et al. Human temporal lobe activation by speech and nonspeech sounds //Cerebral cortex. - 2000. - ^ 10. - №. 5. - P. 512-528.

81. Blankertz B., Lemm S., Treder M., Haufe S., Muller K.- R. Single-trial analysis and classification of ERP components - a Tutorial. // Neuroimage. -2011. - V. 56. - P. 814-825.

82. Blinowska K., Kus R., Kaminski M., Janiszewska J. Transmission of brain activity during cognitive task. // Brain Topogr. - 2010. - V. 23. - P. 205213.

83. Bosch S., Krause H., Leminen A. The time-course of morphosyntactic and semantic priming in late bilinguals: A study of German

adjectives //Bilingualism: Language and Cognition. - 2017. - ^ 20. - №. 3. - P. 435-456.

84. Brennan J., Lignos C., Embick D., Roberts T.P.L. Spectro- temporal correlates of lexical access during auditory lexical decision. // Brain Lang. - 2014. - V. 133. - P. 39-46.

85. Brualla J. et al. Auditory event-related potentials to semantic priming during sleep //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Evoked Potentials Section. - 1998. - ^ 108. - №. 3. - P. 283290.

86. Budd T. W. et al. Decrement of the N1 auditory event-related potential with stimulus repetition: habituation vs. refractoriness //International Journal of Psychophysiology. - 1998. - ^ 31. - №. 1. - P. 51-68.

87. Butler R. A. Monaural and binaural localization of noise bursts vertically in median sagittal plane //Journal of Auditory Research. - 1969. - ^ 9. -№. 3. - P. 230-235.

88. Butler R. A. The cumulative effects of different stimulus repitition rates on the auditory evoked response in man //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1973. - ^ 35. - №. 4. - P. 337-345.

89. Caramazza A., Miozzo M. More is not always better: A response to Roelofs, Meyer, and Levelt //Cognition. - 1998. - ^ 69. - №. 2. - P. 231-241.

90. Cheour M. et al. Development of language-specific phoneme representations in the infant brain //Nature neuroscience. - 1998. - ^ 1. - №. 5. -P. 351-353.

91. Cheour-Luhtanen M. et al. Mismatch negativity indicates vowel discrimination in newborns //Hearing research. - 1995. - ^ 82. - №. 1. - P. 53-58.

92. Cheour-Luhtanen M. et al. The ontogenetically earliest discriminative response of the human brain //Psychophysiology. - 1996. - ^ 33. -№. 4. - P. 478-481.

93. Chernigovskaya T., Gor K., Kataeva G., Korotkov A., Memetova K., Medvedev Sv. Processing Inflectional Verbal Morphology: PET study of Russian Data // Paris, ISCA Tutorial and Research Workshop on Experimental Linguistics, May 2011. P. 59-62.

94. Cleland A. A. et al. Frequency effects in spoken and visual word recognition: Evidence from dual-task methodologies //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. - 2006. - ^ 32. - №. 1. - P. 104.

95. Cong F., Kalyakin I., Huttunen-Scott T., Li H., Lyytinen H., Ristaniemi T. Single-trial based independent component analysis on mismatch negativity in children. // Int. J. Neural. Syst. - 2010. - V. 20. - P. 279-292.

96. Cong F., Kalyakin I., Li H., Huttunen-Scott T., Huang Y.X., Lyytinen H., Rustaniemi T. Answering six questions in extracting children's mismatch negativity through combining wavelet decomposition and independent component analysis. // Cogn. Neurodyn. - 2011. - V. 5. - P. 343-359.

97. Cong F., Aleksandrov A., Knyazeva V., Deinekina T., Ristaniemi T.

A systematic independent component analysis approach to extract mismatch negativity // Lecture Notes in Computer Science. Advances in Neural Networks -ISNN 2012 - Vol. 7367 LNCS. - I. PART 1. - 2012. - P. 411-421.

98. Cong F., Huang Y., Kalyakin I., Li H., Huttunen- Scott T., Lyytinen H., Ristaniemi T. Frequency response based wavelet decomposition to extract children's mismatch negativity elicited by uninterrupted sound. // J. Med. Biol. Eng. - 2012b. - V. 32. - P. 205-214.

99. Connine C. M., Blasko D. G., Titone D. Do the beginnings of spoken words have a special status in auditory word recognition? //Journal of Memory and Language. - 1993. - ^ 32. - №. 2. - P. 193.

100. Coulson S. Cognitive neuroscience of figurative language. // The Cambridge Handbook of Psycholinguistics. / Spivey M.J, Joanisse M.F., McRrae K. eds. - London: Cambridge University Press. - 2012. - P. 523 - 538.

101. Cowan N. et al. Memory prerequisites of mismatch negativity in the auditory event-related potential (ERP) //Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. - 1993. - ^ 19. - №. 4. - P. 909.

102. Creutzfeldt O., Ojemann G., Lettich E. Single neuron activity in the right and left human temporal lobe during listening and speaking //Duality and Unity of the Brain. - Springer US, 1987. - C 295-310.

103. Csepe V., Karmos G., Molnar M. Evoked potential correlates of stimulus deviance during wakefulness and sleep in cat—animal model of mismatch negativity //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1987. - ^ 66. - №. 6. - P. 571-578.

104. Csepe V., Karmos G., Molnar M. Subcortical evoked potential correlates of early information processing: mismatch negativity in cats //Brain dynamics. - Springer Berlin Heidelberg, 1989. - P. 279-289.

105. Dahan D., Magnuson J. S., Tanenhaus M. K. Time course of frequency effects in spoken-word recognition: Evidence from eye movements //Cognitive psychology. - 2001. - ^ 42. - №. 4. - P. 317-367.

106. Daltrozzo J., Wioland N., Kotchoubey B. Sex differences in two event-related potentials components related to semantic priming //Archives of sexual behavior. - 2007. - ^ 36. - №. 4. - P. 555-568.

107. Davis M. H., Gaskell M. G. A complementary systems account of word learning: neural and behavioural evidence //Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences. - 2009. - ^ 364. - №. 1536. - P. 3773-3800.

108. Deacon D. et al. Event-related potential indices of semantic priming using masked and unmasked words: evidence that the N400 does not reflect a postlexical process //Cognitive Brain Research. - 2000. - ^ 9. - №. 2. - P. 137-146.

109. Dehaene S. Electrophysiological evidence for category-specific word processing in the normal human brain //NeuroReport. - 1995. - ^ 6. - №. 16. - P. 2153-2157.

110. Diesch E., Biermann S., Luce T. The magnetic mismatch field elicited by words and phonological non-words //NeuroReport. - 1998. - ^ 9. - №. 3. - Q 455-460.

111. Eddy M., Schmid A., Holcomb P. J. Masked repetition priming and event-related brain potentials: A new approach for tracking the time-course of object perception //Psychophysiology. - 2006. - ^ 43. - №. 6. - P. 564-568.

112. Eimer M., Kiss M. An electrophysiological measure of access to representations in visual working memory. // Psychophysiology. - 2010. - V. 47. -P. 197-200.

113. Evstigneeva M. D., Aleksandrov A. A. Mismatch negativity: the contribution of differences in the refractoriness of stimulus-specific neuron populations //Neuroscience and behavioral physiology. - 2009. - ^ 39. - №. 9. -P. 833-840.

114. Evstigneeva M. D. et al. Muscle contraction force and fatigue: effects on mismatch negativity //Neuroreport. - 2010. - ^ 21. - №. 18. - P. 11521156.

115. Eulitz C. Representation of phonological features in the brain: Evidence from mismatch negativity //Proceedings of the 16th International Congress of Phonetic Science. - 2007 а. - P. 113-116.

116. Eulitz C., Obleser J. Perception of acoustically complex phonological features in vowels is reflected in the induced brain-magnetic activity //Behavioral and Brain Functions. - 2007 b. - ^ 3. - №. 1. - P. 26.

117. Federmeier K. D. Thinking ahead: The role and roots of prediction in language comprehension //Psychophysiology. - 2007. - ^ 44. - №. 4. - P. 491505.

118. Federmeier K. D., Wlotko E. W., Meyer A. M. What's 'Right'in Language Comprehension: Event-Related Potentials Reveal Right Hemisphere Language Capabilities //Language and linguistics compass. - 2008. - ^ 2. - №. 1.

- P. 1-17.

119. Ferrari V., Bradley M.M., Codispoti M., Lang P.J. Detecting novelty and significance. // J. Cogn. Neurosci. - 2010. - V. 22. - P. 404-411.

120. Folstein J. R., Van Petten C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: a review // Psychophysiology. - 2008.

- Vol. 45, No 1. - P. 152-170.

121. Folstein J.R., Van Petten C., Rose S.A. Novelty and conflict in the categorization of complex stimuli. // Psychophysiology. - 2008 b. - V. 45. - P. 467-479.

122. Friederici A. D., Pfeifer E., Hahne A. Event-related brain potentials during natural speech processing: Effects of semantic, morphological and syntactic violations //Cognitive brain research. - 1993. - ^ 1. - №. 3. - P. 183-192.

123. Friederici A. D., Weissenborn J. Mapping sentence form onto meaning: The syntax-semantic interface //Brain research. - 2007. - ^ 1146. - P. 50-58.

124. Friederici A. D. The brain basis of language processing: from structure to function //Physiological reviews. - 2011. - ^ 91. - №. 4. - P. 13571392.

125. Fromkin V., Rodman R., Hyams N. An introduction to language. -Cengage Learning, 2010.

126. Fujioka T., Mourad N., Trainor L.J. Development of auditory-specific brain rhythm in infants. // Eur. J. Neurosci. - 2011. - V. 33. - P. 521-529.

127. Ganushchak L.Y., Schiller N.O. Motivation and semantic context affect brain error- monitoring activity: an event- related brain potentials study. // Neuroimage. - 2008. - V. 39. - P. 395-405.

128. Garagnani M., Shtyrov Y. Y., Pulvermuller F. Effects of attention on what is known and what is not: MEG evidence for functionally discrete memory circuits //Frontiers in human neuroscience. - 2009. - ^ 3. - P. 10.

129. Garrido M. I. et al. The mismatch negativity: a review of underlying mechanisms //Clinical neurophysiology. - 2009. - ^ 120. - №. 3. - P. 453-463.

130. Gaskell M. G., Marslen-Wilson W. D. Integrating form and meaning: A distributed model of speech perception //Language and cognitive Processes. - 1997. - ^ 12. - №. 5-6. - P. 613-656.

131. Gehring W.J., Liu Y., Orr J.M., Carp J. The error- related negativity (ERN/Ne). // The Oxford handbook of event- related potential components. / Luck S.J., Kappenman E.S. eds. - Oxford: Oxford University Press, 2012. - P. 231-294.

132. Geschwind N. Disconnexion syndromes in animals and man //Brain.

- 1965. - ^ 88. - №. 3. - P. 585-585.

133. Geschwind N. Specializations of the human brain //Scientific American. - 1979.

134. Giard M. H. et al. Brain generators implicated in the processing of auditory stimulus deviance: a topographic event-related potential study //Psychophysiology. - 1990. - ^ 27. - №. 6. - P. 627-640.

135. Green J.J., Conder J.A., McDonald J.J. Lateralized frontal activity elicited by attention- directing visual and auditory cues. // Psychophysiology. -2008. - V. 45. - P. 579- 587.

136. Green J.J., Doesburg S.M., Ward L.M., McDonald J.J. Electrical neuroimaging of voluntary audiospatial attention: evidence for a supramodal attention control network. J. Neurosci. - 2011. - V. 31. - P. 3560-3564.

137. Grigor J. et al. The effect of odour priming on long latency visual evoked potentials of matching and mismatching objects //Chemical Senses. - 1999.

- ^ 24. - №. 2. - P. 137-144.

138. Hagoort P., Brown C., Groothusen J. The syntactic positive shift (SPS) as an ERP measure of syntactic processing //Language and cognitive processes. - 1993. - ^ 8. - №. 4. - P. 439-483.

139. Halgren E. et al. N400-like magnetoencephalography responses modulated by semantic context, word frequency, and lexical class in sentences //Neuroimage. - 2002. - ^ 17. - №. 3. - P. 1101-1116.

140. Hanna J., Pulvermuller F. Neurophysiological evidence for whole form retrieval of complex derived words: a mismatch negativity study //Frontiers in human neuroscience. - 2014. - ^ 8. - P. 886.

141. Hauk O., Pulvermuller F. Neurophysiological distinction of action words in the fronto-central cortex //Human brain mapping. - 2004. - ^ 21. - №. 3. - P. 191-201.

142. Hauk O. et al. The time course of visual word recognition as revealed by linear regression analysis of ERP data //Neuroimage. - 2006. - ^ 30. - №. 4. - P. 1383-1400.

143. Hawkins E., Astle D. E., Rastle K. Semantic advantage for learning new phonological form representations //Journal of cognitive neuroscience. -2015. - ^ 27. - №. 4. - Р. 775-786.

144. Hickok G., Poeppel D. The cortical organization of speech processing //Nature Reviews Neuroscience. - 2007. - ^ 8. - №. 5. - P. 393-402.

145. Hickok G. The functional neuroanatomy of language //Physics of life reviews. - 2009. - ^ 6. - №. 3. - P. 121-143.

146. Hillyard S. A., Kutas M. Electrophysiology of cognitive processing //Annual review of psychology. - 1983. - ^ 34. - №. 1. - P. 33-61.

147. Hinojosa J. A., Martin-Loeches M., Rubia F. J. Event-related potentials and semantics: An overview and an integrative proposal //Brain and Language. - 2001. - ^ 78. - №. 1. - P. 128-139.

148. Hinojosa J. A. et al. Electrophysiological evidence of automatic early semantic processing //Brain and Language. - 2004. - ^ 88. - №. 1. - P. 3946.

149. Hoeks J. C. J., Stowe L. A., Doedens G. Seeing words in context: the interaction of lexical and sentence level information during reading //Cognitive brain research. - 2004. - ^ 19. - №. 1. - P. 59-73.

150. Holcomb P. J. Automatic and attentional processing: An event-related brain potential analysis of semantic priming //Brain and language. - 1988. -^ 35. - №. 1. - P. 66-85.

151. Holcomb P. J., Neville H. J. Auditory and visual semantic priming in lexical decision: A comparison using event-related brain potentials //Language and cognitive processes. - 1990. - ^ 5. - №. 4. - P. 281-312.

152. Holcomb P. J., Grainger J., O'rourke T. An electrophysiological study of the effects of orthographic neighborhood size on printed word perception //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2002. - ^ 14. - №. 6. - P. 938-950.

153. Holcomb P. J., Anderson J., Grainger J. An electrophysiological study of cross-modal repetition priming //Psychophysiology. - 2005. - ^ 42. - №. 5. - P. 493-507.

154. Huang H. W., Lee C. L., Federmeier K. D. Imagine that! ERPs provide evidence for distinct hemispheric contributions to the processing of concrete and abstract concepts //NeuroImage. - 2010. - ^ 49. - №. 1. - P. 11161123.

155. Isel F. et al. Neurodynamics of sentence interpretation: ERP evidence from French //Biological psychology. - 2007. - ^ 74. - №. 3. - P. 337346.

156. Jaaskelainen I. P. et al. Adaptation of neuromagnetic N1 responses to phonetic stimuli by visual speech in humans //Neuroreport. - 2004. - ^ 15. - №. 18. - P. 2741-2744.

157. Jacobsen T., Schroger E. Is there pre-attentive memory-based comparison of pitch? //Psychophysiology. - 2001. - ^ 38. - №. 4. - P. 723-727.

158. Jasper H. H. The ten twenty electrode system of the international federation //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1958. - ^ 10. - P. 371-375.

159. Jonkman L.M., Sniedt F.L., Kemner C. Source localization of the Nogo- N2, a developmental study. // Clin. Neurophysiol. - 2007. - V. 118. - P. 1069-1077.

160. Kane D. J., Trebino R. Single-shot measurement of the intensity and phase of an arbitrary ultrashort pulse by using frequency-resolved optical gating //Optics letters. - 1993. - ^ 18. - №. 10. - P. 823-825.

161. Kayser J., Tenke C.E., Kroppmann C.J., Alschuler D.M., Fekri S., Ben- David S., Corcoran C.M. Bruder G.E. Auditory event- related potentials and alpha oscillations in the psychosis prodrome: Neuronal generator patterns during a novelty oddball task. // Int. J. Psychophysiol. - 2014. - V. 91. - P. 104-120.

162. Kiefer M. The N400 is modulated by unconsciously perceived masked words: Further evidence for an automatic spreading activation account of N400 priming effects //Cognitive Brain Research. - 2002. - ^ 13. - №. 1. - P. 2739.

163. Kiefer M., Pulvermuller F. Conceptual representations in mind and brain: theoretical developments, current evidence and future directions. // Cortex. -2012. - V. 48. - P. 805-825.

164. Kim A., Osterhout L. The independence of combinatory semantic processing: Evidence from event-related potentials //Journal of Memory and Language. - 2005. - ^ 52. - №. 2. - P. 205-225.

165. Kimura M., Katayama J., Murohashi H. Attention switching function of memory- comparison- based change detection system in the visual modality. // Int. J. Psychophysiol. - 2008a. - V. 67. - P. 101-113.

166. Kimura M., Katayama J., Murohashi H. Effects of feature and spatial attention on visual change detection. // Neuroreport. - 2008b. - V. 19. - P. 389392.

167. Kimura M., Katayama J., Ohira H., Schroger E. Visual mismatch negativity: new evidence from the equiprobable paradigm. // Psychophysiology. -2009. - V. 46. - P. 402-409.

168. Kimura M., Schroger E., Czigler I. Visual mismatch negativity and its importance in visual cognitive sciences. // Neuroreport. - 2011. - V. 22. - P. 669-673.

169. Kimura M. Visual mismatch negativity and unintentional temporal-context-based prediction in vision //International Journal of Psychophysiology. -2012. - ^ 83. - №. 2. - P. 144-155.

170. Kolk H. H. J. et al. Structure and limited capacity in verbal working memory: A study with event-related potentials //Brain and language. - 2003. - ^ 85. - №. 1. - P. 1-36.

171. Korpilahti P. et al. Early and late mismatch negativity elicited by words and speech-like stimuli in children //Brain and language. - 2001. - ^ 76. -№. 3. - P. 332-339.

172. Kounios J., Holcomb P. J. Concreteness effects in semantic processing: ERP evidence supporting dual-coding theory //Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. - 1994. - ^ 20. - №. 4. - P. 804.

173. Kraus N. et al. Auditory neurophysiologic responses and discrimination deficits in children with learning problems //Science. - 1996. - ^ 273. - №. 5277. - P. 971.

174. Kropotov J. D. et al. Human auditory-cortex mechanisms of preattentive sound discrimination //Neuroscience letters. - 2000. - ^ 280. - №. 2.

- P. 87-90.

175. Krumbholz K. et al. Neuromagnetic evidence for a pitch processing center in Heschl's gyrus //Cerebral Cortex. - 2003. - ^ 13. - №. 7. - P. 765-772.

176. Kubota M., Ferrari P., Roberts T. P. L. Magnetoencephalography detection of early syntactic processing in humans: comparison between L1 speakers and L2 learners of English //Neuroscience letters. - 2003. - ^ 353. - №. 2. - P. 107-110.

177. Kujala T. et al. Basic auditory dysfunction in dyslexia as demonstrated by brain activity measurements //Psychophysiology. - 2000. - ^ 37.

- №. 2. - P. 262-266.

178. Kujala T. et al. Plastic neural changes and reading improvement caused by audiovisual training in reading-impaired children //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2001. - ^ 98. - №. 18. - P. 10509-10514.

179. Kujala T. et al. Auditory sensory memory disorder in dyslexic adults as indexed by the mismatch negativity //European Journal of Neuroscience. -2003. - ^ 17. - №. 6. - P. 1323-1327.

180. Kujala T., Tervaniemi M., Schroger E. The mismatch negativity in cognitive and clinical neuroscience: theoretical and methodological considerations //Biological psychology. - 2007. - ^ 74. - №. 1. - P. 1-19.

181. Kujala J., Vartiainen J., Laaksonen H., Salmelin R. Neural interactions at the core of phonological and semantic priming of written words. // Cereb. Cortex. - 2012. - V. 22. - P. 2305-2312.

182. Kuperberg G. R. et al. Distinct patterns of neural modulation during the processing of conceptual and syntactic anomalies //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2003. - ^ 15. - №. 2. - P. 272-293.

183. Kuperberg G. R. Neural mechanisms of language comprehension: Challenges to syntax //Brain research. - 2007. - ^ 1146. - P. 23-49.

184. Kutas M. et al. Reading senseless sentences: Brain potentials reflect semantic incongruity //Science. - 1980. - ^ 207. - №. 4427. - P. 203-205.

185. Kutas M., Hillyard S. A. An electrophysiological probe of incidental semantic association //Journal of Cognitive Neuroscience. - 1989. - ^ 1. - №. 1. -P. 38-49.

186. Kutas M., Van Petten C. Psycholinguistics electrified //Handbook of psycholinguistics. - 1994. - P. 83-143.

187. Kutas M., Federmeier K. D. Electrophysiology reveals semantic memory use in language comprehension //Trends in cognitive sciences. - 2000. -^ 4. - №. 12. - P. 463-470.

188. Kutas M., Federmeier K. D. N400 //Scholarpedia. - 2009. - ^ 4. -№. 10. - P. 7790.

189. Kutas M., Federmeier K. D. Thirty years and counting: finding meaning in the N400 component of the event-related brain potential (ERP) //Annual review of psychology. - 2011. - ^ 62. - P. 621-647.

190. Kwok V. et al. Learning new color names produces rapid increase in gray matter in the intact adult human cortex //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2011. - ^ 108. - №. 16. - P. 6686-6688.

191. Lang A. H. et al. Practical issues in the clinical application of mismatch negativity //Ear and Hearing. - 1995. - ^ 16. - №. 1. - P. 118-130.

192. Lau E. F., Phillips C., Poeppel D. A cortical network for semantics:(de) constructing the N400 //Nature Reviews Neuroscience. - 2008. - ^ 9. - №. 12. - P. 920-933.

193. Lee C. L., Federmeier K. D. To watch, to see, and to differ: An event-related potential study of concreteness effects as a function of word class and lexical ambiguity //Brain and language. - 2008. - ^ 104. - №. 2. - P. 145-158.

194. Leminen A. et al. Acquisition and consolidation of novel morphology in human neocortex: A neuromagnetic study //Cortex. - 2016. - ^ 83. - P. 1-16.

195. Li Y., Wang L.Q., Hu Y. Localizing P300 generators in high-density event-related potential with fMRI. // Med. Sci. Monit. - 2009. - V. 15. -MT47-53.

196. Liberman A. M., Mattingly I. G. The motor theory of speech perception revised //Cognition. - 1985. - ^ 21. - №. 1. - P. 1-36.

197. Lovio R. et al. Auditory discrimination profiles of speech sound changes in 6-year-old children as determined with the multi-feature MMN paradigm //Clinical Neurophysiology. - 2009. - ^ 120. - №. 5. - P. 916-921.

198. Lawson A.L., Liu X., Joseph J., Vagnini V.L., Kelly T.H., Jiang Y. Sensation seeking predicts brain responses in the old- new task: converging multimodal neuroimaging evidence. // Int. J. Psychophysiol. - 2012. - V. 84. - P. 260-269.

199. Luck S. J., Kappenman E. S. (ed.). The Oxford handbook of event-related potential components. - Oxford university press, 2011.

200. Lütkenhoner B., Krumbholz K., Seither-Preisler A. Studies of tonotopy based on wave N100 of the auditory evoked field are problematic //Neuroimage. - 2003. - ^ 19. - №. 3. - P. 935-949.

201. Marslen-Wilson W. D. Speech shadowing and speech comprehension //Speech communication. - 1985. - ^ 4. - №. 1-3. - P. 55-73.

202. Marslen-Wilson W. D. Functional parallelism in spoken word-recognition //Cognition. - 1987. - ^ 25. - №. 1. - P. 71-102.

203. Martín-Loeches M. et al. The recognition potential: An ERP index of lexical access //Brain and language. - 1999. - ^ 70. - №. 3. - P. 364-384.

204. May P. et al. Long-term stimulation attenuates the transient 40-Hz response //NeuroReport. - 1994. - ^ 5. - №. 15. - P. 1918-1920.

205. May P. J. C., Tiitinen H. Mismatch negativity (MMN), the deviance elicited auditory deflection, explained //Psychophysiology. - 2010. - ^ 47. - №. 1.

- P. 66-122.

206. Mayhew S.D., Dirckx S.G., Niazy R.K., Iannetti G.D., Wise R.G. EEG signatures of auditory activity correlate with simultaneously recorded fMRI responses in humans. // Neuroimage. - 2010. - V. 49. - P. 849-864.

207. McClelland J. L., Elman J. L. The TRACE model of speech perception //Cognitive psychology. - 1986. - ^ 18. - №. 1. - P. 1-86.

208. McClelland J. L., St. John M., Taraban R. Sentence comprehension: A parallel distributed processing approach //Language and cognitive processes. -1989. - ^ 4. - №. 3-4. - P. SI287-SI335.

209. McClelland J. L., McNaughton B. L., O'reilly R. C. Why there are complementary learning systems in the hippocampus and neocortex: insights from the successes and failures of connectionist models of learning and memory //Psychological review. - 1995. - ^ 102. - №. 3. - P. 419.

210. McPherson W. B., Holcomb P. J. An electrophysiological investigation of semantic priming with pictures of real objects //Psychophysiology.

- 1999. - ^ 36. - №. 1. - P. 53-65.

211. Mellem M.S., Friedman R.B., Medvedev A.V. Gamma- and theta-band synchronization during semantic priming reflect local and long- range lexical-semantic networks. // Brain Lang. - 2013. - V. 127. - P. 440-451.

212. Misra M., Holcomb P. J. Event-related potential indices of masked repetition priming //Psychophysiology. - 2003. - ^ 40. - №. 1. - P. 115-130.

213. Monsell S. The nature and locus of word frequency effects in reading //Basic processes in reading: Visual word recognition. - 1991. - P. 148-197.

214. Morís J., Cobos P. L., Luque D., López F.J. Learning induced modulations of the Stimulus- Preceding Negativity. // Psychophysiology. - 2013.

- V. 50. - P. 931-939.

215. Naatanen R., Gaillard A. W. K., Mantysalo S. Early selective-attention effect on evoked potential reinterpreted //Acta psychologica. - 1978. - ^ 42. - №. 4. - P. 313-329.

216. Naatanen R., Michie P. T. Early selective-attention effects on the evoked potential: a critical review and reinterpretation //Biological psychology. -1979. - ^ 8. - №. 2. - P. 81-136.

217. Naatanen R. Processing negativity: An evoked-potential reflection //Psychological bulletin. - 1982. - ^ 92. - №. 3. - P. 605.

218. Naatanen R., Gaillard A. W. K. The orienting reflex and the N2 deflection of the event-related potential (ERP) //Advances in psychology. - 1983.

- ^ 10. - P. 119-141.

219. Naatanen R., Picton T. The N1 wave of the human electric and magnetic response to sound: a review and an analysis of the component structure //Psychophysiology. - 1987. - ^ 24. - №. 4. - P. 375-425.

220. Naatanen R. et al. Frequency and location specificify of the human vertex N1 wave //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1988. -^ 69. - №. 6. - P. 523-531.

221. Naatanen R. et al. Do event-related potentials reveal the mechanism of the auditory sensory memory in the human brain? //Neuroscience letters. -1989. - ^ 98. - №. 2. - P. 217-221.

222. Naatanen R. et al. Development of a memory trace for a complex sound in the human brain //NeuroReport. - 1993 a. - ^ 4. - №. 5. - P. 503-506.

223. Naatanen R. et al. Attention and mismatch negativity //Psychophysiology. - 1993 b. - ^ 30. - №. 5. - P. 436-450.

224. Naatanen R. The mismatch negativity: a powerful tool for cognitive neuroscience //Ear and hearing. - 1995. - ^ 16. - №. 1. - P. 6-18.

225. Naatanen R. et al. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses //Nature. - 1997 a. - ^ 385. -№. 6615. - P. 432.

226. Naatanen R., Alho K. Mismatch negativity-the measure for central sound representation accuracy //Audiology and Neurotology. - 1997 b. - ^ 2. -№. 5. - P. 341-353.

227. Naatanen R., Winkler I. The concept of auditory stimulus representation in cognitive neuroscience //Psychological bulletin. - 1999. - ^ 125.

- №. 6. - P. 826.

228. Naatanen R. The perception of speech sounds by the human brain as reflected by the mismatch negativity (MMN) and its magnetic equivalent (MMNm) //Psychophysiology. - 2001. - ^ 38. - №. 1. - P. 1-21.

229. Naatanen R. Mismatch negativity: clinical research and possible applications //International Journal of Psychophysiology. - 2003. - ^ 48. - №. 2.

- P. 179-188.

230. Naatanen R. et al. The mismatch negativity (MMN): towards the optimal paradigm //Clinical Neurophysiology. - 2004. - ^ 115. - №. 1. - P. 140144.

231. Naatanen R., Jacobsen T., Winkler I. Memory-based or afferent processes in mismatch negativity (MMN): A review of the evidence //Psychophysiology. - 2005. - ^ 42. - №. 1. - P. 25-32.

232. Naatanen R. et al. The mismatch negativity (MMN) in basic research of central auditory processing: a review //Clinical Neurophysiology. - 2007. - ^ 118. - №. 12. - P. 2544-2590.

233. Naatanen R., Kujala T., Winkler I. Auditory processing that leads to conscious perception: a unique window to central auditory processing opened by the mismatch negativity and related responses //Psychophysiology. - 2011. - ^ 48. - №. 1. - P. 4-22.

234. Naatanen R. et al. The mismatch negativity (MMN)-a unique window to disturbed central auditory processing in ageing and different clinical conditions //Clinical Neurophysiology. - 2012. - ^ 123. - №. 3. - P. 424-458.

235. Naatanen R., Kreegipuu K. The Mismatch Negativity (MMN) // The Oxford handbook of event - related potential components. / Luck S.J., Kappenman E.S. e ds. - Oxford: Oxford University Press, 2012. - P. 143 - 157.

236. Nakata H., Sakamoto K., Kakigi R. The relationship between reaction time and response variability and somatosensory No- go potentials. // Eur. J. Appl. Physiol. - 2012. - V. 112. - P. 207-214.

237. Nelson D. A., Lassman F. M. Effects of intersignal interval on the human auditory evoked response //The Journal of the Acoustical Society of America. - 1968. - ^ 44. - №. 6. - P. 1529-1532.

238. Nelson D. A., Lassman F. M. Combined effects of recovery period and stimulus intensity on the human auditory evoked vertex response //Journal of Speech, Language, and Hearing Research. - 1973. - ^ 16. - №. 2. - P. 297-308.

239. Nelson D. A., Lassman F. M. Re-examination of the effects of periodic and aperiodic stimulation on the auditory-evoked vertex response //Audiology. - 1977. - ^ 16. - №. 5. - P. 409-418.

240. Neville H. et al. Syntactically based sentence processing classes: Evidence from event-related brain potentials //Journal of cognitive Neuroscience. -1991. - ^ 3. - №. 2. - P. 151-165.

241. Nielsen-Bohlman L. et al. Differential auditory processing continues during sleep //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1991. - ^ 79. - №. 4. - P. 281-290.

242. Nunez P.L., Srinivasan R., Fields R.D. EEG functional connectivity, axon delays and white matter disease. // Clin. Neurophysiol. - 2014. - S1388-2457(14)00190-4.

243. Obleser J., Elbert T., Eulitz C. Attentional influences on functional mapping of speech sounds in human auditory cortex //BMC neuroscience. - 2004. - ^ 5. - №. 1. - P. 24.

244. Obleser J., Scott S. K., Eulitz C. Now you hear it, now you don't: transient traces of consonants and their nonspeech analogues in the human brain //Cerebral Cortex. - 2006. - ^ 16. - №. 8. - P. 1069-1076.

245. O'Connell R.G., Balsters J.H., Kilcullen S.M., Campbell W., Bokde A.W., Lai R., Upton N., Robertson I.H. A simultaneous ERP/fMRI investigation of the P300 aging effect. // Neurobiol. Aging. - 2012. - V. 33. - P. 2448-2461.

246. Ortigue S. et al. Electrical neuroimaging reveals early generator modulation to emotional words //Neuroimage. - 2004. - ^ 21. - №. 4. - P. 12421251.

247. Osterhout L., Holcomb P. J. Event-related brain potentials elicited by syntactic anomaly //Journal of memory and language. - 1992. - ^ 31. - №. 6. - P. 785-806.

248. Osterhout L., McLaughlin J., Bersick M. Event-related brain potentials and human language //Trends in Cognitive Sciences. - 1997. - ^ 1. -№. 6. - P. 203-209.

249. Paavilainen P. The mismatch-negativity (MMN) component of the auditory event-related potential to violations of abstract regularities: a review //International Journal of Psychophysiology. - 2013. - ^ 88. - №. 2. - P. 109-123.

250. Pakarinen S. et al. Measurement of extensive auditory discrimination profiles using the mismatch negativity (MMN) of the auditory event-related potential (ERP) //Clinical Neurophysiology. - 2007. - ^ 118. - №. 1. - P. 177185.

251. Pakarinen S. et al. Fast multi-feature paradigm for recording several mismatch negativities (MMNs) to phonetic and acoustic changes in speech sounds //Biological psychology. - 2009. - ^ 82. - №. 3. - P. 219-226.

252. Pazo-Alvarez P., Cadaveira F., Amenedo E. MMN in the visual modality: a review //Biological psychology. - 2003. - ^ 63. - №. 3. - P. 199-236.

253. Perez V.B., Vogel E.K. What ERPs can tell us about Working Memory. // The Oxford handbook of event- related potential components. / Luck S.J., Kappenman E.S. eds. - Oxford: Oxford University Press, 2012. - P. 361-372

254. Petersen S. E. et al. Positron emission tomographic studies of the cortical anatomy of single-word processing //Nature. - 1988. - ^ 331. - №. 6157. - P. 585-589.

255. Piai V., Roelofs A., Maris E. Oscillatory brain responses in spoken word production reflect lexical frequency and sentential constraint //Neuropsychologia. - 2014. - ^ 53. - P. 146-156.

256. Picton T. W., Woods D. L., Proulx G. B. Human auditory sustained potentials. I. The nature of the response //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1978. - ^ 45. - №. 2. - P. 186-197.

257. Picton T. W., Woods D. L., Proulx G. B. Human auditory sustained potentials. II. Stimulus relationships //Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1978. - ^ 45. - №. 2. - P. 198-210.

258. Poeppel D. A critical review of PET studies of phonological processing //Brain and language. - 1996. - ^ 55. - №. 3. - P. 317-351.

259. Poeppel D. et al. Towards a new neurobiology of language //Journal of Neuroscience. - 2012. - ^ 32. - №. 41. - P. 14125-14131.

260. Pratt H., Starr A., Michalewski H.J., Bleich N., Mittelman N. The N1 complex to gaps in noise: Effects of preceding noise duration and intensity. // Clin. Neurophysiol. -2007. - V. 118. - P. 1078-1087.

261. Pratt H., Starr A., Michalewski H. J., Bleich N., Mittelman N. The auditory P50 component to onset and offset of sound. // Clin. Neurophysiol. -2008. - V. 119. - P. 376-387.

262. Pratt H. Sensory ERP Components. // The Oxford handbook of event- related potential components. / Luck S.J., Kappenman E.S. eds. - Oxford: Oxford University Press, 2012. - P. 89-114.

263. Prasada S., Pinker S. Similarity-based and rule-based generalizations in inflectional morphology //Language and Cognitive Processes. - 1993. - ^ 8. -P. 1-56.

264. Pratarelli M. E. Semantic processing of pictures and spoken words: Evidence from event-related brain potentials //Brain and Cognition. - 1994. - ^ 24. - №. 1. - P. 137-157.

265. Preissl H. et al. Evoked potentials distinguish between nouns and verbs //Neuroscience Letters. - 1995. - ^ 197. - №. 1. - P. 81-83.

266. Price C. J. The anatomy of language: a review of 100 fMRI studies published in 2009 //Annals of the New York Academy of Sciences. - 2010. - ^ 1191. - №. 1. - P. 62-88.

267. Pugh K. R. et al. Auditory selective attention: an fMRI investigation //Neuroimage. - 1996. - ^ 4. - №. 3. - P. 159-173.

268. Pulvermuller F. et al. Spectral responses in the gamma-band: physiological signs of higher cognitive processes? //Neuroreport. - 1995. - ^ 6. -№. 15. - P. 2059-2064.

269. Pulvermuller F. et al. High-frequency brain activity: its possible role in attention, perception and language processing //Progress in neurobiology. -1997. - ^ 52. - №. 5. - P. 427-445.

270. Pulvermuller F., Lutzenberger W., Preissl H. Nouns and verbs in the intact brain: evidence from event-related potentials and high-frequency cortical responses //Cerebral cortex. - 1999. - ^ 9. - №. 5. - P. 497-506.

271. Pulvermuller F. et al. Memory traces for words as revealed by the mismatch negativity //Neuroimage. - 2001. - ^ 14. - №. 3. - P. 607-616.

272. Pulvermuller F. The neuroscience of language: On brain circuits of words and serial order. - Cambridge University Press, 2002.

273. Pulvermuller F. et al. Word-specific cortical activity as revealed by the mismatch negativity //Psychophysiology. - 2004. - ^ 41. - №. 1. - P. 106112.

274. Pulvermuller F., Shtyrov Y. Language outside the focus of attention: the mismatch negativity as a tool for studying higher cognitive processes //Progress in neurobiology. - 2006. - ^ 79. - №. 1. - P. 49-71.

275. Pulvermuller F., Assadollahi R. Grammar or serial order?: Discrete combinatorial brain mechanisms reflected by the syntactic mismatch negativity //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2007. - ^ 19. - №. 6. - P. 971-980.

276. Ranta R., Salido- Ruiz R., Louis- Dorr V. Reference estimation in EEG recordings. // Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 2010. - 2010. - P. 5371-5374.

277. Richardson F. M., Price C. J. Structural MRI studies of language function in the undamaged brain //Brain Structure and Function. - 2009. - ^ 213.

- №. 6. - P. 511-523.

278. Rinne T. et al. Separate time behaviors of the temporal and frontal mismatch negativity sources //Neuroimage. - 2000. - ^ 12. - №. 1. - P. 14-19.

279. Rodriguez-Fornells A. et al. Neurophysiological mechanisms involved in language learning in adults //Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences. - 2009. - ^ 364. - №. 1536. - P. 37113735.

280. Ross L.A., Saint- Amour D., Leavitt V.M., Javitt D.C., Foxe J.J. Do you see what I am saying? Exploring visual enhancement of speech comprehension in noisy environments. // Cereb. Cortex. - 2007a. - V. 17. - P. 1147-1153.

281. Ross L.A., Saint- Amour D., Leavitt V.M., Molholm S., Javitt D.C., Foxe J.J. Impaired multisensory processing in schizophrenia: deficits in the visual enhancement of speech comprehension under noisy environmental conditions. // Schizophr Res. - 2007b. - V. 97. - P. 173-183.

282. Ross B., Tremblay K. Stimulus experience modifies auditory neuromagnetic responses in young and older listeners // Hear Res. - 2009. - V. 248. - P. 48-59.

283. Ross L.A., Molholm S., Blanco D., Gomez- Ramirez M., Saint-Amour D., Foxe J.J. The development of multisensory speech perception continues into the late childhood years. // Eur. J. Neurosci. - 2011. - V. 33. - P. 2329-2337.

284. Rudell A. P. Rapid stream stimulation and the recognition potential //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. - 1992. - ^ 83. - №. 1. -P. 77-82.

285. Rudell A. P. The recognition potential and the word frequency effect at a high rate of word presentation //Cognitive Brain Research. - 1999. - ^ 8. -№. 2. - P. 173-175.

286. Rumelhart D. E. et al. Parallel distributed processing, Vol. 1&2 //Cambridge, MA: The MIT Press. - 1986.

287. Rugg M. D. The Effects of Semantic Priming and Word Repetition on Event-Related Potentials //Psychophysiology. - 1985. - ^ 22. - №. 6. - P. 642-647.

288. Rugg M. D. Event-related brain potentials dissociate repetition effects of high-and low-frequency words //Memory & Cognition. - 1990. - ^ 18.

- №. 4. - P. 367-379.

289. Russo N., Mottron L., Burack J.A., Jemel B. Parameters of semantic multisensory integration depend on timing and modality order among people on the autism spectrum: evidence from event- related potentials. // Neuropsychologia.

- 2012. - V. 50. - P. 2131-2141.

290. Sams M. et al. Auditory frequency discrimination and event-related potentials //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Evoked Potentials Section. - 1985. - ^ 62. - №. 6. - P. 437-448.

291. Sams M. et al. The human auditory sensory memory trace persists about 10 sec: neuromagnetic evidence //Journal of cognitive neuroscience. - 1993.

- ^ 5. - №. 3. - P. 363-370.

292. Sarfarazi M. et al. Visual event related potentials modulated by contextually relevant and irrelevant olfactory primes //Chemical Senses. - 1999. -^ 24. - №. 2. - P. 145-154.

293. Schlögl A., Keinrath C., Zimmermann D., Scherer R., Leeb R., Pfurtscheller G. A fully automated correction method of EOG artifacts in EEG recordings. // Clin. Neurophysiol. - 2007. - V. 118. - P. 98-104.

294. Senkowski D., Saint- Amour D., Gruber T., Foxe J.J. Look who's talking: the deployment of visuo- spatial attention during multisensory speech processing under noisy environmental conditions. // Neuroimage. - 2008. - V. 43.

- P.379-387.

295. Sereno S. C., Rayner K., Posner M. I. Establishing a time-line of word recognition: evidence from eye movements and event-related potentials //Neuroreport. - 1998. - ^ 9. - №. 10. - P. 2195-2200.

296. Sereno S. C., Brewer C. C., O'Donnell P. J. Context effects in word recognition: Evidence for early interactive processing //Psychological Science. -2003. - ^ 14. - №. 4. - P. 328-333.

297. Shahin A.J., Roberts L.E., Miller L.M., McDonald K.L., Alain C. Sensitivity of EEG and MEG to the N1 and P2 auditory evoked responses modulated by spectral complexity of sounds. // Brain Topogr. - 2007a. - V. 20. -P. 55-61.

298. Shahin A.J., Roberts L.E., Pantev C., Aziz M., Picton T.W. Enhanced anterior- temporal processing for complex tones in musicians. // Clin. Neurophysiol. - 2007b. - V. 118. - P. 209-220.

299. Shahin A.J., Picton T.W., Miller L.M. Brain oscillations during semantic evaluation of speech. // Brain Cogn. - 2009. - V. 70. - P. 259-266.

300. Shannon R. V., Zeng F. G., Wygonski J. Speech recognition with altered spectral distribution of envelope cues //The Journal of the Acoustical Society of America. - 1998. - ^ 104. - №. 4. - P. 2467-2476.

301. Shtyrov Y. et al. Discrimination of speech and of complex nonspeech sounds of different temporal structure in the left and right cerebral hemispheres //Neuroimage. - 2000. - ^ 12. - №. 6. - P. 657-663.

302. Shtyrov Y., Pulvermüller F. Neurophysiological evidence of memory traces for words in the human brain //Neuroreport. - 2002. - ^ 13. - №. 4. - P. 521-525.

303. Shtyrov Y., Nikulin V. V., Pulvermüller F. Rapid cortical plasticity underlying novel word learning //Journal of Neuroscience. - 2010. - ^ 30. - №. 50. - P. 16864-16867.

304. Shtyrov Y. et al. Event-related potentials reflecting the frequency of unattended spoken words: A neuronal index of connection strength in lexical memory circuits? //Neuroimage. - 2011. - ^ 55. - №. 2. - P. 658-668.

305. Shtyrov Y. Neural bases of rapid word learning //The Neuroscientist.

- 2012. - ^ 18. - №. 4. - P. 312-319.

306. Sinke C., Neufeld J., Wiswede D., Emrich H.M., Bleich S., Münte T.F., Szycik GR. N1 enhancement in synesthesia during visual and audio- visual perception in semantic cross- modal conflict situations: an ERP study. // Front. Hum. Neurosci. - 2014. - V. 8. - A. 21.

307. Sitnikova T., Holcomb P.J., Kiyonaga K.A., Kuperberg G.R. Two neurocognitive mechanisms of semantic integration during the comprehension of real- world events. // J. Cogn. Neurosci. - 2008. - V. 20. - P. 2037-2057.

308. Sitnikova T. et al. Neurocognitive mechanisms of conceptual processing in healthy adults and patients with schizophrenia //International Journal of Psychophysiology. - 2010. - ^ 75. - №. 2. - P. 86-99.

309. Skrandies W. Evoked potential correlates of semantic meaning—a brain mapping study //Cognitive Brain Research. - 1998. - ^ 6. - №. 3. - P. 173183.

310. Skrandies W., Chiu M. J. Dimensions of affective semantic meaning—behavioral and evoked potential correlates in Chinese subjects //Neuroscience letters. - 2003. - ^ 341. - №. 1. - P. 45-48.

311. Sokolov A. et al. Reciprocal modulation of neuromagnetic induced gamma activity by attention in the human visual and auditory cortex //Neuroimage.

- 2004. - ^ 22. - №. 2. - P. 521-529.

312. Sorokin A., Alku P., Kujala T. Change and novelty detection in speech and non-speech sound streams //Brain research. - 2010. - ^ 1327. - P. 7790.

313. Stam C.J. Characterization of anatomical and functional connectivity in the brain: a complex networks perspective. // Int. J. Psychophysiol. - 2010. - V. 77. - P. 186-194.

314. Stefanics G., Kremlacek J., Czigler I. Visual mismatch negativity: a predictive coding view. // Front. Hum. Neurosci. - 2014. - V. 8. - A. 666.

315. Stein B.E., Stanford T.R., Ramachandran R., Perrault T.J.Jr., Rowland B.A. Challenges in quantifying multisensory integration: alternative criteria, models, and inverse effectiveness. // Exp. Brain Res. - 2009. - V. 198. -P. 113-126.

316. Stein B.E., Rowland B.A. Organization and plasticity in multisensory integration: early and late experience affects its governing principles. // Prog. Brain Res. - 2011. - V. 191. - P. 145-163.

317. Strobel A., Debener S., Sorger B., Peters J.C., Kranczioch C., Hoechstetter K., Engel A.K., Brocke B., Goebel R. Novelty and target processing during an auditory novelty oddball: a simultaneous event- related potential and functional magnetic resonance imaging study. // Neuroimage. - 2008. - V. 40. - P. 869-883.

318. Swaab T. Y., Camblin C. C., Gordon P. C. Electrophysiological evidence for reversed lexical repetition effects in language processing //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2004. - ^ 16. - №. 5. - P. 715-726.

319. Swaab T. Y. et al. Language-related ERP components //Oxford handbook of event-related potential components. - 2012. - P. 397-440.

320. Tallal P. et al. Familial aggregation in specific language impairment //Journal of Speech, Language, and hearing research. - 2001. - ^ 44. - №. 5. - P. 1172-1182.

321. Tavabi K., Embick D., Roberts T.P. Spectral- temporal analysis of cortical oscillations during lexical processing. // Neuroreport. - 2011a. - V. 22. -P. 474-478.

322. Tavabi K., Embick D., Roberts T. Word repetition priming- induced oscillations in auditory cortex: A magnetoencephalography study. // Neuroreport. -2011b. - V. 22. - P. 887-891.

323. Tiitinen H. et al. Attentive novelty detection in humans is governed by pre-attentive sensory memory //Nature. - 1994. - ^ 372. - №. 6501. - P. 90.

324. Tomasello M., Bates E. Language development: The essential readings. - Blackwell, 2001.

325. Tort A.B., Komorowski R.W., Manns J.R., Kopell N.J., Eichenbaum H. Theta- gamma coupling increases during the learning of item- context associations. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 2009. - V. 106. - P. 20942-20947.

326. Tse C.Y., Lee C. L., Sullivan J., Garnsey S.M., Dell G.S., Fabiani M., Gratton G. Imaging cortical dynamics of language processing with the event-related optical signal. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 2007. - V. 104. - P. 1715717162.

327. Tzourio N. et al. Functional anatomy of human auditory attention studied with PET //Neuroimage. - 1997. - ^ 5. - №. 1. - P. 63-77.

328. Van Berkum J.J.A., van den Brink D., Tesink C.M.J.Y., Kos M., Hagoort P. The neural integration of speaker and message. // J. Cogn. Neurosci. -2008. - V. 20. - P. 580- 591.

329. Van Berkum J. J. A. The neuropragmatics ofsimple'utterance comprehension: An ERP review //Semantics and pragmatics: From experiment to theory. - Palgrave Macmillan, 2009. - P. 276-316.

330. Van Den Brink D., Brown C. M., Hagoort P. Electrophysiological evidence for early contextual influences during spoken-word recognition: N200 versus N400 effects //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2001. - ^ 13. - №. 7.

- P. 967-985.

331. Van Petten C., Kutas M. Interactions between sentence context and word frequencyinevent-related brainpotentials //Memory & Cognition. - 1990. - ^ 18. - №. 4. - P. 380-393.

332. Van Petten C. et al. Fractionating the word repetition effect with event-related potentials //Journal of cognitive neuroscience. - 1991. - ^ 3. - №. 2.

- P. 131-150.

333. Van Petten C., Luka B. J. Neural localization of semantic context effects in electromagnetic and hemodynamic studies //Brain and language. - 2006.

- ^ 97. - №. 3. - P. 279-293.

334. Vigneau M. et al. Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing //Neuroimage. - 2006. - ^ 30. -№. 4. - P. 1414-1432.

335. Walker L. J. et al. Possible neuronal refractory or recovery artifacts associated with recording the mismatch negativity response //Journal of the American Academy of Audiology. - 2001. - ^ 12. - №. 7. - Р. 348-56.

336. Wang L., Jensen O., van den Brink D., Weder N., Schoffelen J.- M., Magyari L., Hagoort P., Bastiaansen M. Beta oscillations relate to the N400m during language comprehension. // Hum. Brain Mapp. - 2012. - V. 33. - P. 28982912.

337. Wennekers T., Garagnani M., Pulvermuller F. Language models based on Hebbian cell assemblies //Journal of Physiology-Paris. - 2006. - ^ 100. - №. 1. - P. 16-30.

338. West W. C., Holcomb P. J. Imaginal, semantic, and surface-level processing of concrete and abstract words: an electrophysiological investigation //Journal of Cognitive Neuroscience. - 2000. - ^ 12. - №. 6. - P. 1024-1037.

339. Winkler I. et al. Brain responses reveal the learning of foreign language phonemes //Psychophysiology. - 1999. - ^ 36. - №. 5. - P. 638-642.

340. Woods D. L., Courchesne E. The recovery functions of auditory event-related potentials during split-second discriminations //Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Evoked Potentials Section. - 1986. - ^ 65. - №. 4. - P. 304-315.

341. Wong P. C. M., Perrachione T. K. Learning pitch patterns in lexical identification by native English-speaking adults //Applied Psycholinguistics. -2007. - ^ 28. - №. 04. - P. 565-585.

342. Wong P. et al. Volume of left Heschl's gyrus and linguistic pitch learning //Cerebral cortex. - 2008. - ^ 18. - №. 4. - P. 828-836.

343. Wu Y. C., Coulson S. Meaningful gestures: Electrophysiological indices of iconic gesture comprehension //Psychophysiology. - 2005. - ^ 42. - №. 6. - P. 654-667.

344. Yabe H. et al. Temporal window of integration revealed by MMN to sound omission //Neuroreport. - 1997. - ^ 8. - №. 8. - P. 1971-1974.

345. Yue J., Bastiaanse R., Alter K. Cortical plasticity induced by rapid Hebbian learning of novel tonal word-forms: Evidence from mismatch negativity //Brain and language. - 2014. - ^ 139. - P. 10-22.