Оптимизация коммерческой деятельности оптового предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Артеменко, Евгений Сергеевич

• Артеменко, Евгений Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Артеменко, Евгений Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОПТОВАЯ ТОРГОВЛЯ КАК ОБЪЕКТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

§ 1. Оптовая торговля в период экономических реформ.

§ 2. фу11кционалбная основа коммерческой деятельности оптовых предприятий.

§ 3. Разработка стратегии развития оптового предприятия.

§ 4. Классификация оптовых предприятий.

§ 5. Система поддержки принятия решений в оптовой торговле.

§ 6. Выработка единых методических принципов для разработки системы поддержки принятия решений.

§7. Выводы.

ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ОПТОВЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.

§ 1. Методы маркетингового исследования рынка.

§ 2. Модель выбора перспективного ассортимента.

§ 3. Методы анализа продаж и прогнозирования спроса.

§ 4. ol iгимизационная модель торгово-закупочной деятельности оптового предприя1 ия.

§ 5. свод11ый показатель оценки финансового состояния оптового предприятия.

§ 6. Оценка эффективности разработанной системы поддержки принятия решений.

§7. Выводы.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПТОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В ЮВЕЛИРНОЙ ОТРАСЛИ.

§ 1. Обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации.

§ 2. Определение перспективного ассортимента для клиентов оптового предприятия, специализирующегося на торговле ювелирными изделиями

§ 3. Анализ товарооборота оптового предприятия.

§ 4. Оптимизация торгово-закупочной деятельности оптового предприятия.

§ 5. Оценка финансового состояния оптового предприятия.

§6. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация коммерческой деятельности оптового предприятия»

Актуальность темы исследования. Начиная с 90-х годов XX века в Российской Федерации происходил процесс разрушения старой системы отношений между субъектами экономики и становления новых форм и институтов, характерных для экономики рыночного типа. И хотя сам процесс нельзя однозначно трактовать как успешно завершившийся, он привел к созданию необходимых с точки зрения нормального функционирования современной экономики рыночных структур. Однако текущая деятельность предприятий по-прежнему сопряжена с большой долей неопределенности и риска, с высокими транзакционными издержками, что связано, прежде всего, с недостаточной оформленностью рыночных институтов.

Во всем цивилизованном мире экономическими институтами, выполняющими связующую функцию между производителями и розничными магазинами, способствующими снижению транзакционных издержек, являются оптово-посреднические предприятия. Значение оптовой формы торговли в современных российских условиях трудно переоценить. В настоящее время именно эффективная деятельность оптовых предприятий должна способствовать созданию устойчивых связей между экономическими контрагентами по всей цепочке движения товара - от производителя до конечного потребителя.

Сложность данного исследования заключается, прежде всего, в относительно недавнем появлении оптовой формы посредничества как действующего института рыночной экономики Российской Федерации. Многие проблемы, относящиеся к деятельности оптовых предприятий, функционирующих в современных рыночных условиях, оказались почти неизученными. Большинство моделей, разработанных в сфере оптимизации коммерческой деятельности, относятся к производственным предприятиям. При этом вопросы оптимизации рассматривались не в комплексе, а по отдельным этапам или сферам деятельности.

Недостаточная теоретическая и методологическая проработанность вопросов оптимизации коммерческой деятельности оптовых предприятий в условиях рыночных отношений, отсутствие соответствующих методик обусловили выбор темы диссертации.

Цель и задачи исследования. В диссертационной работе были поставлены следующие цели: разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов, протекающих на уровне оптового предприятия, разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации коммерческой деятельности оптового предприятия, базирующейся на ее модельном представлении.

В соответствии с поставленными целями задачей диссертационной работы является разработка комплекса взаимосвязанных экономико-математических моделей, направленных на оптимизацию торгово-закупочной деятельности и работы оптового предприятия в целом, с учетом его внутренних возможностей, что включает в себя:

- оценку изменений, произошедших с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ, места и роли оптовых предприятий в современной экономике Российской Федерации;

- рассмотрение функций оптовых предприятий, целей их деятельности и задач стоящих перед ними;

- проведение классификации оптовых предприятий и определение особенностей присущих оптовой торговле в Российской Федерации;

- выделение и обоснование функциональной структуры системы поддержки принятия решений, которая обеспечивает повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований клиентов, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия;

- построение экономико-математических моделей, направленных на оптимизацию коммерческой деятельности оптового предприятия;

- реализацию разработанного комплекса моделей на примере фирмы, занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями на рынке Санкт-Петербурга.

Объектом исследования выступают оптовые предприятия, как социально-экономические системы.

Предметом исследования являются теоретические, методические и практические вопросы математического моделирования социально-экономических процессов, протекающих в оптовых предприятиях.

Область исследования - модели и инструментальные средства оптимизации деятельности оптового предприятия, анализа финансового состояния предприятия и прогнозирования спроса.

Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по экономике, управленческому учету, маркетингу, менеджменту предприятий, экономико-математическому моделированию и моделированию деятельности предприятий в сфере торговли. В основе исследования лежит системный подход к изучаемой проблеме с использованием комплекса экономико-математических методов.

Информационную базу исследования составили материалы Госкомитета по статистике Российской Федерации и Санкт-Петербурга, аналитические и отчетные материалы региональных органов исполнительной власти Российской Федерации.

Научная новизна и теоретическая значимость исследования:

- предложено использование метода пересечения выпуклых нечетких множеств для определения перспективного ассортимента оптового предприятия;

- разработана динамическая модель линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия. предложена оценка финансового состояния оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств;

- выделен набор факторов, влияющих на объем продаж ювелирных изделий, выявлены и обоснованы формы связи между ними и объемом продаж;

- разработана система поддержки принятия решений по управлению коммерческой деятельностью оптового предприятия.

Практическая значимость исследования. Основные понятия, выводы и рекомендации исследования, разработанный комплекс экономико-математических моделей обеспечивают управленческий персонал оптового предприятия необходимой аналитической информацией, повышают адекватность и оперативность принимаемых управленческих решений в ходе текущей коммерческой деятельности. Практическая ценность работы заключается в универсальности предлагаемого комплекса экономико-математических моделей и функциональной структуры системы поддержки принятия решений при управлении оптовым предприятием, возможности их широкого применения на предприятиях оптовой торговли для планирования и регулирования их деятельности.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,3 печатных листа.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и 5 приложений. Содержит 150 страниц основного текста, 37 таблиц, 6 рисунков и включает список литературы из 153 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Артеменко, Евгений Сергеевич

§ 6. Выводы

В третьей главе диссертационного исследования была произведена апробация предложенной системы поддержки принятия решений на базе фирмы занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.

На первом этапе был дан обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации, определены его особенности и основные проблемы, присущие данной отрасли. Описаны возможные перспективы развития.

На втором этапе, при помощи модели выбора перспективного ассортимента, с каждой из четырех основных групп покупателей продукции оптового предприятия были соотнесены товары наиболее подходящие им по своим свойствам, исходя из их требований.

В третьем параграфе был осуществлен анализ продаж исследуемой фирмы за период с 2002 г. по 2005 г., что включало в себя выделение общих тенденций товарооборота и расчет индексов сезонности. В рамках данного исследования был построен комплекс эконометрических моделей, призванный ответить на следующие вопросы:

1. Какую роль играет фактор сезонности в продажах ювелирных изделий?

2. Оказывают ли макроэкономические факторы (курс доллара и стоимость золота) влияние на объем сбыта ювелирных изделий?

3. Имеется ли статистически значимая связь между макроэкономическими индикаторами (индекс потребительских цен, индекс выпуска продукции, величина расходов домашних хозяйств на конечное потребление, индекс физического оборота розничной торговли) и объемом сбыта ювелирных изделий?

4. Как взаимосвязаны между собой такие внутренние для фирмы показатели, как величина товарного запаса в магазинах, процент продаж и величина сбыта?

На четвертом шаге были рассчитаны оптимальные размеры закупки и отгрузки ювелирных изделий с использованием математической модели, разработанной во второй главе, при следующих упрощающих допущениях:

- отсутствие запаздывания в платежах (отсутствует дебиторская и кредиторская задолженность);

- оптовая фирма покупает ювелирные изделия у двух производителей, которые, в свою очередь, производят продукцию двух видов (изделия из золота и серебра), и отдает на реализацию двум магазинам.

На заключительном этапе была проведена поквартальная оценка изменений финансового состояния исследуемого предприятия, происходивших в 2005 году при помощи сводного показателя, предложенного в пятом разделе второй главы.

Заключение

Либерализация экономических отношений коренным образом изменила роль, место и значение оптовой торговли в единой системе товародвижения. Из административного распределителя товарных ресурсов оптовая торговля превращается в активного коммерческого посредника.

Эту функцию оптовая торговля сможет выполнить лишь в случае коренной структурной переориентации. Основу системы оптовых структур должны составить специализирующиеся на оптовой торговле организации. Именно они оказывают наиболее широкий комплекс торговых услуг и замыкают на себя крупных товаропроизводителей. Для продвижения товаров в современных условиях должны формироваться новые модели распределения. Этим потребностям могут удовлетворить так называемые оптовые посредники, которые владеют обширной информацией о товаре. Особой разновидностью оптовых организаций являются биржи, ярмарки, оптовые рынки, аукционы. Их задача состоит в создании условий для осуществления оптового оборота товаров.

Возникновение коммерческой основы функционирования оптового звена выдвигает новые требования к организации деятельности каждого отдельного оптового предприятия. Коммерческая деятельность предприятия оптовой торговли становится концептуальной, методической и организационной основой его функционирования.

Являясь определяющей частью хозяйственной деятельности оптового предприятия, коммерческая деятельность должна стать базой для моделирования его развития. Ситуация неопределённости, присутствие многочисленных "нечётких" факторов на рынке диктуют необходимость использования руководством оптового предприятия формализованного механизма принятия решений основанного на применении экономико-математических моделей. В диссертационном исследовании были:

1. Рассмотрены изменения, произошедшие с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ в Российской Федерации;

2. Определены роль и место оптовых предприятий в рыночной экономике;

3. Выделены цели и задачи, стоящие перед оптовыми предприятиями;

4. Проведена классификация оптовых предприятий и определены особенности, присущие оптовой торговле в Российской Федерации;

5. Обоснована концептуальная необходимость разработки системы принятия решений для оптового предприятия, основанная на применении математических методов моделирования, которая обеспечивает повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований предприятий-потребителей, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия;

6. Дан обзор методов маркетингового исследования рынка;

7. Предложено использование метода пересечения выпуклых нечётких множеств для определения перспективного ассортимента оптового предприятия;

8. Дан обзор методов анализа продаж и прогнозирования спроса, проведена классификация видов моделирования систем;

9. Сделана математическая постановка динамической модели линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия;

10. Предложена оценка финансовой устойчивости оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств;

11. Проведен обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации;

12. Разработан комплекс эконометрических моделей для оценки влияния различных факторов на объем продаж ювелирных изделий для Санкт-Петербурга;

13. Апробация работы была проведена на базе фирмы занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.

Разработанный комплекс моделей призван способствовать принятию руководителями оптовых предприятий эффективных управленческих решений по вопросам разработки:

- стратегии оптового предприятия на рынках закупки и реализации товаров;

- стратегии в финансовой политике предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Артеменко, Евгений Сергеевич, 2006 год

1. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. -М.: Магистр, 1998,311 с.

2. Авдашева С.Б. Анализ развития структуры рынка в переходной экономике России. М.: ВШЭ, 1998, 45 с.

3. Автухович Э.В., Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Математическая модель экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН, 1993, 143 с.

4. Автухович Э.В. Математическая модель производства при дефиците оборотных фондов и его взаимодействия с кредитно-денежной системой. М.: ВЦ РАН, 2000, 26 с.

5. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: Экономика, 1996, 208 с.

6. Азоев Г.Л. Анализ деятельности конкурентов. М.: ГАУ, 1996, 75 с.

7. Азоев Г.Л. Конкурентные преимущества фирмы. М.: Новости, 2000, 251 с.

8. Анохин С.Н. Методика моделирования экономической устойчивости промышленных предприятий в современных условиях. Саратов: СГТУ, 2000, 37 с.

9. Анохин С.Н. Основы экономической устойчивости промышленных предприятий в рыночной экономике. Саратов: СГТУ, 2001, 42 с.

10. Ансоф Г.И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989, 519 с.

11. Ансоф И. Индивидуальное и групповое сопротивление изменениям. М.: Кадры, 1994, 32 с.

12. Аракелян Э.К., Пикина Г.А. Оптимизация и оптимальное управление. -М.: МЭИ, 2003, 356 с.

13. Артеменко Е.С. Оптимизация торгово-закупочной деятельности оптовойфирмы // Научно-технические ведомости СПбГТУ СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2006.-209-212 с.

14. Артеменко Е.С. Методы оценки финансового состояния предприятия // Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Труды XIII Международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. - 547-555 с.

15. Артеменко Е.С. Особенности и перспективы развития российского ювелирного рынка // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей. Труды IX Международной научно-практической конференции. -СПб.: Издательство СПбГПУ, 2004. 241-242 с.

16. Артеменко Е.С. Математическая модель выбора оптимальнойпрограммы закупок для оптовой фирмы // Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика. Тезисы V Международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. - 8-10 с.

17. Асабин А.Ф., Розенблюм Г.М., Варначев Е.А. Планирование производства, поставки, реализации продукции. М.: Машиностроение, 1979, 93 с.

18. Баззел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1993, 93 с.

19. Балабанова JI.B. Оптовая торговля: маркетинг и коммерция. М.: Экономика, 1990, 207 с.

20. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2004, 534 с.

21. Баканов М.И. Экономический анализ в торговле. М.: Финансы и статистика, 2004, 396 с.

22. Баркан Д.И., Ходяченко В.Б. Практический маркетинг: как сегментировать рынок и изучить потребителя. Ленинград: Аквилон, 1990, 80 с.

23. Батыршин И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. -Казань: Отечество, 2001, 101 с.

24. Беликов А.Ю. Диагностика риска банкротства предприятия. Иркутск: БГУЭП, 1997, 17 с.

25. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, 172-215 с.

26. Белов B.C., Скобелева И.П. Управление прибылью. СПб.: Приоритет, 1996, 94 с.

27. Берсенев В.Л., Гимади Э.Х., Дементьев В.Т. Экстремальные задачи стандартизации. Новосибирск: НГУ, 1982, 77 с.

28. Бланк И.А. Управление денежными потоками. Киев: Ника-Центр, 2002, 734 с.

29. Блишун А.Ф. Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями. М.: Энергоатомиздат, 143 с.

30. Богомолова В.А., Рейгасс В.Я., Степанова Т.Н. Стратегический менеджмент и внутрифирменное планирование. М.: Мир, 1994, 65 с.

31. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Знание, 1990, 184 с.

32. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989, 204 с.

33. Бочарников В.П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике. СПб.: Наука, 2001, 328 с.

34. Бочарников В.П. Прогнозные коммерческие расчеты и анализ рисков на Fuzzy for Excel. Киев: ИНЭКС, 2000, 159 с.

35. Брыскин В.В. Математические модели маркетинга. Новосибирск: Наука, 1992, 157 с.

36. Ващекин А.Н. Математическое моделирование коммерческой деятельности оптового предприятия. М.: МГУК, 2002, 146 с.

37. Виноградов Г.В., Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2002, 319с.

38. Гимади Э.Х. Дискретные экстремальные задачи принятия решений. -Новосибирск: НГУ, 1991, 75 с.

39. Глухов В.В. Менеджмент. СПб.: Лань, 2002, 526 с.

40. Глухов В.В., Демидов А.В. Выбор стратегии промышленного предприятия. СПб.: Северная Звезда, 2002, 51 с.

41. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели менеджмента. СПб.: Лань, 2005, 480 с.

42. Глухов В.В. Экономика малого предприятия. СПб.: СПбГТУ, 1999, 83 с.

43. Глухов В.В. Финансовый менеджмент. СПб.: Спецлит, 1995, 428 с.

44. Голубков Е.П. Основы маркетинга. М.: Финпресс, 2003, 687 с.

45. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1992, 159 с.

46. Градов А.П. Экономика предприятия: стратегический потенциал предприятия. СПб.: СПбГПУ, 2003, 85 с.

47. Градов А.П., Глухов В.В., Григорьев Ю.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спецлит, 2003, 957 с.

48. Грачева М.В. Риск-анализ инвестиционного проекта. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001,351 с.

49. Губин Н.М., Добронравов А.С., Дорохова Б.С. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. М.: Радио и связь, 1993, 376 с.

50. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Имитационная модель самоорганизации торговых сетей. М.: ВЦ РАН, 1996, 47 с.

51. Дихтиль Е., Хершген X. Практический маркетинг. М.: Высшая школа, 1996, 254 с.

52. Дружинин Г.В. Методы и системы улучшения качества продукции. М.: МИИТ, 2000, 234 с.

53. Дружинин Г.В. Качество информации в системах управления. М.: МИИТ, 2003, 326 с.

54. Дуболазов В.А., Соколицын С.А., Домченко Ю.Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС в машиностроении. Ленинград: Политехник, 1991, 207 с.

55. Дуболазов В.А., Иванова Е.А., Лерман Э.А. Автоматизированная система управления инструментальным хозяйством предприятия. Ленинград: ЛДНТП, 1990, 34 с.

56. Егоров В.А., Пионтковский А.А. Математические модели глобального развития. Ленинград: Гидрометсоиздат, 1980, 192 с.

57. Забелин П. Основы стратегического управления. М.: ИВЦ Маркетинг, 1997, 195 с.

58. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 165 с.

59. Иванов Ю.Н. Математическое описание элементов экономики. М.: Наука, 1994,414 с.

60. Исмаилов И.Г., Приближенные процедуры решения задач управления и оптимизации. М.: МАКС Пресс, 2002, 251 с.

61. Каньковская А.Р., Тарушкин А.Б. Экономический анализ. СПб.: Издательский дом Герда, 2003, 363 с.

62. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982, 399 с.

63. Кирпиков М.А., Организационно-экономический механизм планирования товарного ассортимента оптового предприятия на региональном промышленном рынке в условиях капитализма. Киров: ЦДООШ, 2003, 159 с.

64. Кобзев В.В., Кривченко А.С. Методы и модели управления сетью поставок промышленных предприятий. СПб.: СПбГПУ, 2005, 198 стр.

65. Клейнер Г.Б. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. М.: Наука, 2003, 102 с.

66. Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2002, 420 с.

67. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2003, 141 с.

68. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2006, 767 с.

69. Ковальков Ю.А. Эффективные технологии маркетинга. М.: Машиностроение, 1994, 551 с.

70. Козловская Э.А., Соколицын А.С., Гришин А.Г. Финансовая устойчивость предприятия и диверсификация продукции. СПб.: СПбГТУ, 1999, 43 с.

71. Козловская Э.А. Козловский В.А., Савруков Н.Т. Логистический менеджмент. СПб.: Лань, 2002, 267 с.

72. Козловская Э.А., Демиденко Д.С., Волкова Н.В. Финансовое планирование на предприятии. СПб.: СПбГТУ, 2000, 101 с.

73. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2000, 207 с.

74. Королева С.И. Торговля в условиях экономических реформ в России. -М.: МГУ К, 1999, 194 с.

75. Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2005, 367 с.

76. Кофман А., Хил Алуха X. Введение в теорию нечетких множеств. -Минск: Высшая школа, 1992, 216 с.

77. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004, 407 с.

78. Кротов В.Ф. Основы теории оптимального управления. М.: Высшая школа, 1990, 429 с.

79. Кротов В.Ф. Прикладные задачи оптимального управления: модели, методы, алгоритмы. М.: ИЛУ, 1990, 73 с.

80. Кузин Б.И., Норинский Л.Ю. Математические модели в оперативном управлении и организации дискретного производства. СПб.: СПбГТУ, 2001, 79 с.

81. Кузин Б.И., Градов А.П., Медников М.Д., Соколицын А.С. Региональная экономика. СПб.: Питер, 2003, 221 с.

82. Кузин Б.И., Козловская В.А., Макаров В.М., Кобзев В.В. Организация производства на предприятиях машиностроения. СПб.: СПбГПУ, 2002, 56 с.

83. Кузин Б.И., Юрьев В.Н. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001,432 с.

84. Кунц Г., О'Дониел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих организаций. М.: Прогресс, 1981, 495 с.

85. Кхойл Й. Эффективность управленческих решений. М.: прогресс, 1975, 195 с.

86. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. М.: ЮНИТИ ДАНА, 1998, 400 с.

87. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1996, 130 с.

88. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2002, 470 с.

89. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М.: Дело, 2004, 573 с.

90. Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления. М.: Финансы и статистика, 1993, 92 с.

91. Мельников А.В. Риск-менеджмент: стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. М.: Анкил, 2003, 159 с.

92. Моисеева Н.К. Логистика товародвижения. М.: МИЭТ, 2004, 164 с.

93. Моисеева Н.К. Брендинг в управлении маркетинговой активностью. -М.: Омега-Л, 2003, 336 с.

94. Моисеева Н.К. Практический маркетинг товаров и услуг. М.: МИЭТ, 2003, 142 с.

95. Монахов В.М., Беляева Э.С. Экстремальные задачи. М.: Просвещение, 1977, 63 с.

96. Ю4.Мышкис А.Д. Линейные дифференциальные уравнения сзапаздывающим аргументом. М.: Наука, 1972, 352 с.

97. Николаева С.А. Управленческий учет. М.: Инфра-М, 2002, 175 с.

98. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981, 206 с.

99. Петров А.А., Поспелов И.Г. Опыт математического регулирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996, 544 с.

100. Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. М.: Ось-89, 1999, 79 с.

101. Пешкова Е.П. Финансовая составляющая инвестиционной деятельности промышленных предприятий. Ростов-на-Дону: РГЭУ РИНХ, 2005, 121 с.

102. Поспелов А.А., Поспелова Г.А., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996, 554 с. Ш.Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур. - М.: ВЦ РАН, 2003, 1991 с.

103. Протасов В.Ф. Анализ деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2003, 534 с.

104. Русинов В.Ф. Менеджмент и самоменеджмент в системе рыночных отношений. М.: Инфра-М, 1996, 350 с.

105. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998, 116 с.

106. И7.Саати T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993,314 с.

107. И8.Саати T.JI. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991, 223 с.

108. Седов В.И. Эффективность предприятия в конкурентной среде. СПб.:1. ЛИВТ, 1992, 131 с.

109. Смоляк С.А., Виленский П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности: теория ожидаемого эффекта. -М.: Наука, 2002, 181 с.

110. Смоляк С.А., Виленский П.Л. Показатели внутренней нормы доходности проекта и его модификации. М.: ЦЭМИ, 1998, 80 с.

111. Сулоева С.Б. Контроллинг. СПб.: СПбГПУ, 2002, 96 с.

112. Тихоненкова Е.Н., Лукашевич М.Л. Функционирование предприятия в социально-рыночной экономике. СПб.: СПбИЗИ, 1992, 43 с.

113. Тихоненкова Е.Н., Лебедев В.О, Шлепков С.В. Создание рискованных предприятий. Ленинград: ЛПИ, 1989, 35 с.

114. Тихоненкова Е.Н., Добросоцкий В.И. Маркетинговая деятельность торговых предприятий. Деловая игра "Ценовая конкуренция". СПб.: ТЭИ, 1992, 23 с.

115. Тихоненкова Е.Н. Методы и модели многокритериальной оценки научно-технических результатов при управлении исследованиями и разработками. Ленинград: ЛПИ, 1991, 146 с.

116. Томас Р. Количественные методы анализа финансовой деятельности. -М.: Дело и сервис, 1999, 432 с.

117. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981,257 с.

118. Трухаев Р.И. Прикладные методы исследования процессов принятия решений. Владивосток: ДВНУ АН СССР, 1976, 188 с.

119. Тэрано Т., Асаи К., Сугено М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993,386 с.

120. Тютюкин В.К. Математические методы календарного планирования. -Ленинград: ЛГУ, 1984, 194 с.

121. Фионин В.И. Методологические основы планирования маркетинговой производственно-хозяйственной организации в условиях конкуренции. -Самара: ГТУ, 2003, 327 с.

122. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978, 123 с.

123. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978, 167 с.

124. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971, 340 с.

125. Хонко. Я. Планирование и контроль капиталовложений. М.: Экономика, 1987, 192 с.

126. Чернов В.А. Управленческий учет и экономико-математический анализ коммерческой деятельности в условиях неопределенности и риска. М.: Финансы и статистика, 2001, 127 с.

127. Чернов В.А. Финансовая политика организации. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003, 327 с.

128. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операции. М.: Дашков и К, 2003, 396 с.

129. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций. М.: Дашков и К, 2003, 543 с.

130. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2004, 1028 стр.

131. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2005, 283 с.

132. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2005, 534 с.

133. Шеремет А.Д. Финансы предприятий: менеджмент и анализ. М.: Инфра-М, 2004, 536 с.

134. Эйтингон В., Анохин С.В. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы. На сайте: http.7/crisis.engec.ru.

135. Юрьев В.Н., Кузьменков В.А. Математические методы и модели исследования операций: экстремальные задачи менеджмента на графах. -СПб.: СПбГТУ, 2001, 55 с.

136. Юрьев В.Н., Смирнова О.А. Оценка прогнозирования спроса на товарыуслуги). СПб.: СПбГТУ, 2001, 51 с.

137. Юрьев В.Н., Зайцева М.А., Шахдинаров Г.М. Стратегический менеджмент: разработка бизнес-плана предприятия. СПб.: СПбГТУ, 1996, 59 с.

138. Юрьев В.Н. Маркетинговые информационные системы промышленных предприятий. СПб.: СПбГТУ, 2000, 214 с.

139. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАЙН APT"

140. Период Товарооборот, Скользящее Экспоненциальное Экспоненциальное Линейный

141. РУб среднее (т=3} сглаживание (к=0,1) сглаживание (к=0,3) тренд

142. Январь 03 854 536 854 536 854 536 974 936

143. Февраль 03 746 744 890 356 843 757 822 199 1 023192

144. Март 03 1 069 788 860 808 866 360 896 475 1 066 779

145. Апрель 03 765 892 963 724 856 313 857 300 1 115 035

146. Май 03 1 055 492 1 063 116 876 231 916 758 1 161 734

147. Июнь 03 1 367 963 1 229 984 925 404 1 052 119 1 209 990

148. Июль 03 1 266 499 1 407 513 959 514 1 116 433 1 256 690

149. Август 03 1 588 077 1 350 540 1 022 370 1 257 926 1 304 946

150. Сентябрь 03 1 197 045 1 329 425 1 039 838 1 239 662 1 353 202

151. Октябрь 03 1 203 153 1 324 167 1 056 169 1 228 709 1 399 902

152. Ноябрь 03 1 572 304 1 908 226 1 107 783 1 331 788 1 448 158

153. Декабрь 03 2 949 222 1 974 780 1 291 927 1 817 018 1 494 858

154. Январь 04 1 402 813 1 835 164 1 303 015 1 692 756 1 543 114

155. Февраль 04 1 153 456 1 587 467 1 288 059 1 530 966 1 591 370

156. Март 04 2 206 131 1 519 315 1 379 866 1 733 516 1 636 513

157. Апрель 04 1 198 357 1 590 162 1 361 715 1 572 968 1 684 769

158. Май 04 1 366 000 1 353 721 1 362 144 1 510 878 1 731 469

159. Июнь 04 1 496 805 1 663 917 1 375 610 1 506 656 1 779 725

160. Июль 04 2 128 946 1 853 005 1 450 944 1 693 343 1 826 424

161. Август 04 1 933 264 1 945 713 1 499 176 1 765 319 1 874 680

162. Сентябрь 04 1 774 928 1 861 843 1 526 751 1 768 202 1 922 937

163. Октябрь 04 1 877 335 1 733 948 1 561 809 1 800 942 1 969 636

164. Ноябрь 04 1 549 581 2 960 291 1 560 586 1 725 533 2 017 892

165. Декабрь 04 5 453 956 2 962 922 1 949 923 2 844 060 2 064 592

166. Январь 05 1 885 229 3 064 458 1 943 454 2 556 411 2 112 848

167. Февраль 05 1 854 189 2 049 805 1 934 527 2 345 744 2 161 104

168. Март 05 2 409 996 1 902 739 1 982 074 2 365 020 2 204 690

169. Апрель 05 1 444 032 1 752 568 1 928 270 2 088 724 2 252 947

170. Май 05 1 403 674 1 457166 1 875 811 1 883 209 2 299 646

171. Июнь 05 1 523 792 1 664 150 1 840 609 1 775 384 2 347 902

172. Июль 05 2 064 983 1 945 743 1 863 046 1 862 264 2 394 602

173. Август 05 2 248 454 1 977 114 1 901 587 1 978 121 2 442 858

174. Сентябрь 05 1 617 903 1 919 982 1 873 219 1 870 056 2 491 114

175. Октябрь 05 1 893 590 1 901 276 1 875 256 1 877 116 2 537 814

176. Ноябрь 05 2 192 335 3 095 456 1 906 964 1 971 682 2 586 070

177. Декабрь 05 5 200 442 2 236 312 2 940 310 2 632 769

178. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАИН APT"

179. Месяц Продажи тыс р\б t tA2 tA3 tA4 tA6 y't y*tA2 \*tA3 v(t) (v-v(t»A2 (y(t)A2) (У v(t))A2 (\(t)A3) (v-\(t))A2

180. Январь 03 85э -18 324 -5 832 104 976 34 012 224 -15 382 276 870 -4 983 655 983 16 52^ 942 85 7 798 90 1->1 42 91 882 13643

181. Февраль 03 747 -17 289 -4913 83 521 24 137 569 -12 695 215 809 -3 668 753 I 029 79 471 995 22 61 740 90 734 27 111 68858

182. Март 03 1 070 -16 256 -4 096 65 536 16 777 216 -17 117 273 866 -4 381 852 1 074 20 1 047 21 509 98 898 09 29 480 78752

183. Апрель 03 766 -15 225 -3 371 50 625 11 390 625 -11 488 172 326 -2 584 886 1 120 125 236 1 098 80 110 828 12 1043 98 77 331 91789

184. Май 03 1 055 -14 196 -2 744 38416 7 529 536 -14 777 206 876 -2 896 269 1 165 12 067 1 1M)01 8 933 13 1173 03 13 811 80430

185. Июнь 03 1 368 -13 169 -2 197 28 561 4 826 809 -17 784 231 186 -3 005 415 1 211 24 666 1 200 82 27 935,40 1286 35 6 661 15422

186. Июль 03 1 266 -12 144 -1 728 20 736 2 985 984 -15 198 182 376 -2 188 510 1 256 101 1 251 25 232 45 1385 02 14 047 06302

187. Август 03 1 588 -11 121 -1 331 14 641 1 771 561 -17 469 192 157 -2 113 731 1 302 81 819 1 301 29 82 246 24 1470 14 13 908 19719

188. Сентябрь 03 1 197 -10 100 -1 000 10 000 1 000 000 -11 970 119 705 -1 197 045 1 348 22 667 1 350 94 23 683 96 1542 82 119159 92530

189. Октябрь 03 1 203 -9 81 -729 6 <61 531 441 -10 828 97 455 -877 098 1 393 36 105 1 400 20 38 828 38 1604 14 160 791 81672

190. Ноябрь 03 1 572 -8 64 -512 4 096 262 144 -12 578 100 627 -805 020 1 439 17 842 1 449 07 15 185,81 1655 21 6 872 66890

191. Декабрь 03 2 949 -7 49 -343 2 401 117 649 -20 645 144 512 -1011 583 1 484 2 146 010 1 497 56 2 107 332,91 1697 11 1 567 784 41134

192. Январь 04 1 403 -6 36 -216 1 296 46 656 -8 417 50 501 -303 008 1 530 16 141 1 545 65 20 402 41 1730 95 107 673 74118

193. Февраль 04 1 153 -5 25 -125 625 15 625 -5 767 28 836 -144 182 1 575 178 058 1 593 35 193 510,84 1757 82 365 258 14957

194. Март 04 2 206 -4 16 -64 256 4 096 -8 825 35 298 -141 192 1 621 342 391 1 640 67 319 746,02 1778 82 182 592 47488

195. Апрель 04 1 198 -3 9 -27 81 729 -3 595 10 785 -32 356 1 667 219 208 1 687 60 239 355 02 1795 05 356 040 33756

196. Май 04 1 366 -2 4 8 16 64 -2 732 5 464 -10 928 1 712 119 798 1 734 13 135 522,66 1807 60 195 007 08000

197. Июнь 04 1 497 -1 1 -1 1 1 -1497 1 497 -1 497 1 758 68 057 1 780 28 80 358,96 1817 56 102 884 28805

198. Июль 04 2 129 1 1 1 1 1 2 129 2 129 2 129 1 849 78 475 1 871 41 66 324 27 1834 13 86 915 42852

199. Август 04 1 933 2 4 8 16 64 3 867 7 733 15 466 1 894 1 512 1 916 39 284 67 1842 93 8 160 29172

200. Сентябрь 04 1 775 3 9 27 81 729 5 325 15 974 47 923 1 940 27 229 1 960 98 34 616,69 1853 53 6 178 13690

201. Октябрь 04 I 877 4 16 64 256 4 096 7 509 30 037 120149 1 986 11 701 2 005 19 16 346,01 1867 03 106 10979

202. Ноябрь 04 1 550 5 25 125 625 15 625 7 748 38 740 193 698 2 031 231 833 2 049 00 249 420,22 1884 53 112 193 27396

203. Декабрь 04 5 454 6 36 216 1 296 46 656 32 724 196 342 1 178 055 2 077 11406 298 2 092 43 11 299 890,74 1907,13 12 580 008 49201

204. Январь 05 1 885 7 49 343 2 401 117 649 13 197 92 376 646 634 2 122 56 155 2 135 46 62 615,87 1935 91 2 568 26401

205. Февраль 05 1 854 8 64 512 4 096 262 144 14 834 118 668 949 345 2 168 98 329 2 178 11 104 923 02 1971 97 13 873 53066

206. Март 05 2410 9 81 729 6 561 531 441 21 690 195 210 1 756 887 2 213 38 678 2 220 36 35 960,10 2016 43 154 898,02892

207. Апрель 05 1 444 10 100 I 000 10 000 1 000 000 14 440 144 403 1 444 032 2 259 663 998 2 262 23 669 452,19 2070 35 392 279 41776

208. Май 05 1 404 11 121 1 331 14 641 1 771 561 15 440 169 845 1 868 291 2 304 811411 2 303 71 810 068,22 2134 86 534 631 30726

209. Июнь 05 1 524 12 144 1 728 20 736 2 985 984 18 286 219 426 2 633 113 2 350 682 657 2 344,80 674 057,96 2211,04 472 303 81781

210. Июль 05 2 065 13 169 2 197 28 561 4 826 809 26 845 348 982 4 536 767 2 396 109 299 2 385 50 102 733,55 2299,98 55 223 95743

211. Август 05 2 248 14 196 2 744 38416 7 529 536 31478 440 697 6 169 758 2 441 37 132 2 425,82 31 457,04 2402 79 23 819 57472

212. Сентябрь 05 1 618 15 225 3 375 50 625 11 390 625 24 269 364 028 5 460424 2 487 754 836 2 465 74 718 824,36 2520 56 814 790 59202

213. Октябрь 05 1 894 16 256 4 096 65 S36 16 777 216 30 297 484 759 7 756 143 2 532 407 926 2 505,27 374 155,79 2654 39 578 816 20455

214. Ноябрь 05 2 192 17 289 4913 83 521 24 137 569 37 270 633 585 10 770 944 2 578 148 618 2 544,42 123 961,61 2805 37 375 813 75713

215. Декабрь 05 5 200 18 324 5 832 104 976 34 012 224 93 608 1 684 943 30 328 980 2 623 6 641 095 2 583,17 6 850 099,06 2974 61 4 954 351 95370

216. Итого 64 917 0 4218 0 864 690 210 819 858 192 191 7 534 025 45 531 758 64 917 2S 713 364 64 917 25 699 343 64 917 24 578 680

217. Прямолинейная функция Функция параболы второго порядка аО 1 803 845 14а1 46 46,87% аО 1 826 844,91 а1 46 46,85%

218. Функция параболы третьего по а2 -0,19рядка аО 1 826 189 а1 8,10 10% а2 -0,19 аЗ 0,18

219. АНАЛИЗ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИИ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАИН APT"

220. Расчет индекса сезонности методом простых средних

221. Месяц 2003 год 2004 год 2005 год Ср значение Is,%

222. Январь 854 536 1 402 813 1 885 229 1 380 859 77%

223. Февраль 746 744 1 153 456 1 854 189 1 251 463 69%

224. Март 1 069 788 2 206 131 2 409 996 1 895 305 105%

225. Апрель 765 892 1 198 357 1 444 032 1 136 094 63%

226. Май 1 055 492 1 366 000 1 403 674 1 275 055 71%

227. Июнь 1 367 963 1 496 805 1 523 792 1 462 853 81%

228. Июль 1 266 499 2 128 946 2 064 983 1 820 142 101%

229. Август 1 588 077 1 933 264 2 248 454 1 923 265 107%

230. Сентябрь 1 197 045 1 774 928 1 617 903 1 529 959 85%

231. Октябрь 1 203 153 1 877 335 1 893 590 1 658 026 92%

232. Ноябрь 1 572 304 1 549 581 2 192 335 1 771 407 98%

233. Декабрь 2 949 222 5 453 956 5 200 442 4 534 540 251%1. Итого 21 638 969

234. Среднее значение 1 803 247

235. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания

236. Год № Месяц Продажи, РУб (у) t tA2 y*t y(t) Is,%

237. Январь 854 536 -18 324 -15 381 652 983 085 0,87 aO 1 803 247

238. Февраль 746 744 -17 289 -12 694 646 1 028 649 0,73 al 45 565

239. Март 1 069 788 -16 256 -17 116611 1 074 214 1,00 Индексы сезонности

240. Апрель 765 892 -15 225 -11 488 382 1 119 779 0,68 Январь 89%

241. Май 1 055 492 -14 196 -14 776 884 1 165 343 0,91 Февраль 77%2003 6 Июнь 1 367 963 -13 169 -17 783 519 1 210 908 1,13 Март 115%

242. Июль 1 266 499 -12 144 -15 197 983 1 256 472 1,01 Апрель 68%

243. Август 1 588 077 -11 121 -17 468 849 1 302 037 1,22 Май 77%

244. Сентябрь 1 197 045 -10 100 -11 970 451 1 347 601 0,89 Июнь 88%

245. Октябрь 1 203 153 -9 81 -10 828 375 1 393 166 0,86 Июль 101%

246. Ноябрь 1 572 304 -8 64 -12 578 435 1 438 731 1,09 Август 105%

247. Декабрь 2 949 222 -7 49 -20 644 553 1 484 295 1,99 Сентябрь 82%

248. Январь 1 402 813 -6 36 -8 416 878 1 529 860 0,92 Октябрь 85%

249. Февраль 1 153 456 -5 25 -5 767 279 1 575 424 0,73 Ноябрь 90%

250. Март 2 206 131 -4 16 -8 824 523 1 620 989 1,36 Декабрь 220%

251. Апрель 1 198 357 -3 9 -3 595 071 1 666 554 0,72

252. Май 1 366 000 -2 4 -2 731 999 1 712 118 0,802004 18 Июнь 1 496 805 -1 1 -1 496 805 1 757 683 0,85

253. Июль 2 128 946 1 1 2 128 946 1 848 812 1,15

254. Август 1 933 264 2 4 3 866 528 1 894 377 1,02

255. Сентябрь 1 774 928 3 9 5 324 785 1 939 941 0,91

256. Октябрь 1 877 335 4 16 7 509 341 1 985 506 0,95

257. Ноябрь 1 549 581 5 25 7 747 903 2 031 070 0,76

258. Декабрь 5 453 956 6 36 32 723 736 2 076 635 2,63

259. Январь 1 885 229 7 49 13 196 603 2 122 200 0,89

260. Февраль 1 854 189 8 64 14 833 512 2 167 764 0,86

261. Март 2 409 996 9 81 21 689 965 2 213 329 1,09

262. Апрель 1 444 032 10 100 14 440 324 2 258 893 0,64

263. Май 1 403 674 11 121 15 440 418 2 304 458 0,612005 30 Июнь 1 523 792 12 144 18 285 505 2 350 023 0,65

264. Июль 2 064 983 13 169 26 844 776 2 395 587 0,86

265. Август 2 248 454 14 196 31 478 360 2 441 152 0,92

266. Сентябрь 1 617 903 15 225 24 268 552 2 486 716 0,65

267. Октябрь 1 893 590 16 256 30 297 435 2 532 281 0,75

268. Ноябрь 2 192 335 17 289 37 269 702 2 577 846 0,85

269. Декабрь 5 200 442 18 324 93 607 963 2 623 410 1,98

270. Итого 64 916 907 0 4218 192 191 456 64 916 9071. Correlogram of PRODAGI

271. Sample: 1 36 Included observations: 36

272. Autocorrelation Partial Correlation1. AC РАС Q-Stat Prob1 2