Оптимизационные модели поддержки принятия решений в логистических системах торговых предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Рыбаков, Дмитрий Сергеевич

• Рыбаков, Дмитрий Сергеевич
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Рыбаков, Дмитрий Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ПОДХОДОВ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ И РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МАРКЕТИНГА И ЛОГИСТИКИ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1. Развитие представлений о соотношении маркетинговой и логистической областей деятельности предприятия и их современное состояние

1.2. Анализ факторов, препятствующих взаимодействию маркетинга и логистики, и методов их устранения

1.3. Обзор моделей и методов оптимизации логистического сервиса

ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОСНОВА РЕАЛИЗАЦИИ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ

2.1. Разработка модели процессов логистической системы торгового предприятия

2.2. Декомпозиция и анализ разработанной модели процессов

2.3. Синтез модели процессов и системы метрик

2.4. Сравнительный анализ результатов оптимизации на основе процессного и функционального подходов

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКОГО СЕРВИСА ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

3.1. Модель оптимизации логистического сервиса торгового предприятия

3.2. Модель оптимизации общих логистических затрат торгового предприятия

3.3. Интегрированная модель оптимизации логистического сервиса торгового предприятия

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Пример решения задачи оптимизации логистического сервиса торгового предприятия

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Анализ эффективности и оптимизация логистических затрат

АО «Вектор-Бест-Балтика»

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Акт о внедрении модели оптимизации общих логистических

затрат

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Пример решения задачи оптимизации логистического сервиса

на основе интегрированной модели оптимизации

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Описание принципа работы и основная часть кода программы оптимизации логистического сервиса торгового предприятия

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизационные модели поддержки принятия решений в логистических системах торговых предприятий»

Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономических отношений характеризуется смещением приоритетов покупателей в сторону сервисного окружения приобретаемого товара. Данное явление обуславливает чувствительность покупателей к сервису, подталкивающую предприятия к разработке новых и развитию имеющихся услуг, составляющих сервиса, с целью поддержания рыночных позиций. Ведущую роль в разработке и реализации сервисной стратегии предприятия играют подразделения маркетинга и логистики. Результаты взаимодействия указанных подразделений с учетом создаваемых ими видов экономической полезности наиболее значимы для торговых предприятий. Считается, что зоной ответственности маркетинга являются элементы сервиса до совершения сделки, тогда как зоной ответственности подразделений, образующих логистическую систему предприятия, - элементы сервиса во время и после совершения сделки. Таким образом, значительная доля сервисных предложений реализуется логистической системой предприятия.

В научной литературе по логистическому менеджменту, управлению цепями поставок и их моделированию отмечается существование проблемы определения баланса логистического сервиса (ЛС), предоставляемого предприятием, и затрат на его поддержание. Предлагаемые методы решения обозначенной проблемы часто носят концептуальный характер и не обладают должной системностью и точностью. Ввиду возможности количественного измерения ЛС с помощью соответствующих показателей и существования связи показателей ЛС с финансовыми показателями необходимый баланс ЛС и затрат может быть установлен на основе оптимизационной модели.

Несмотря на значительное количество разработанных моделей, направленных на оптимизацию функционирования логистических систем, возможный положительный эффект от их применения ограничен в силу наличия ряда недостатков. Наиболее существенными из них являются: учет показателей

функциональных подразделений, а не процессов; отражение ЛС в значении единственного показателя; учет части общих логистических затрат; игнорирование роли логистики в формировании выручки торгового предприятия. Кроме того, часто не принимается во внимание необходимость комплексных организационных изменений, следствием чего является невозможность достижения заданных целей оптимизационных программ предприятий.

Необходимость преодоления отмеченных выше ограничений путем формирования системы принципов оптимизации функционирования логистических систем, а также разработки моделей оптимизации логистических затрат и ЛС, применимых для торговых предприятий, определяет актуальность исследования.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические основы логистики и управления цепями поставок изложены в трудах отечественных и зарубежных ученых. В частности, центральная проблема логистики, заключающаяся в определении баланса между уровнем обслуживания, предоставляемого предприятием, и общими затратами, вызванными его реализацией, отмечена в монографиях авторитетных зарубежных ученых, таких как Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, Дж.Р. Сток, Д. Уотерс, Дж.Г. Шатт, а также в работах российских авторов - А.М. Гаджинского, В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, Д. А. Иванова, С.В. Игнатьевой, В. А. Медведева, В.М. Прохорова, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, В. А. Чирухина. Особенностям управления логистической деятельностью торговых предприятий посвящены работы Дж.Б. Айерса, К.Ю. Ковалева, М.Э. Одегаарда, С.А. Уварова, П.Е. Щеглова.

Проблемы взаимодействия маркетинга и логистики, областей деятельности, играющих ключевую роль в формировании стратегии обслуживания потребителей, а также пути их решения нашли отражение в работах таких ученых, как С. Бейкер, П.Ф. Друкер, В.В. Дыбская, А.В. Иванова, С.Б. Келлер, М. Кристофер, Х. Пэк, Дж.Д. Хансен, А.Е. Эллингер, У. Юттнер. Значительный вклад в понимание ЛС, разработку методов его измерения и подходов к

оптимизации в числе зарубежных ученых внесли Р. Баллоу, Р.Дж. Батлер, М.М. Джеффери, П. Зинцер, М.С. Купер, Б.Дж. ЛаЛонд, Л.С. Мэлоун, Т.Г. Нурдевайер, среди российских - Н.С. Бурмистрова, Ю.В. Бутурина, А.В. Вохмянина, В.С. Лукинский, В.И. Сергеев, Т.Г. Шульженко.

Общие модели и методы оптимизации, применяемые в управлении экономическими системами, приведены в трудах российских ученых - В.В. Глухова, В.А. Кузьменкова, М.Д. Медникова, В.Н. Юрьева, а также зарубежных, таких как Р. Беллман, Дж. Джеунс, Х.А. Таха, Р.А. Ховард. Результаты обзора, анализа и классификации моделей и методов, применяемых в логистике и управлении цепями поставок, а также разработки собственных моделей оптимизации представлены в работах М.Р. Бартолачи, А.А. Бочкарева, Т.А. Гроссмана, Д.З. Жанга, Д. Иванова, Я. Кэйикчи, Л.Дж. ЛеБлана, Л.А. Монкайо-Мартинеса, А. Павлова, Б. Соколова, К. Халили-Дамхани, А. Хафезалкотоба, Дж. Шапиро и др.

Вопросы моделирования, реинжиниринга и интеграции бизнес-процессов, в том числе логистических, а также формирования бизнес-архитектуры предприятия освещены в трудах российских ученых, таких как М.Ю. Арзуманян, Л.Ю. Григорьев, И.В. Ильин, Г.Н. Калянов, Д.В. Кудрявцев, А.И. Лёвина, а также ряда зарубежных, таких как В.С. Бентон, С.Х. Гарсиа-Дастиге, П.Дж. Догерти, Х. Жоу, К.Л. Крокстон, Д.М. Ламберт, П. Лус, Т.Д. Лэндри, Дж.Т. Менцер, Г.В. Миллиган, Т.М. Мокарти-Берн, Э.Л. Николс, Р.Г. Ричи, Э.С. Роат, Дж.М. Уиппл, С.Е. Фосетт, П. Феттке, М. Хаммер, Р.Б. Хэндфилд, Д. Чампи, Х. Чен, Д.А. Шиллинг, М.Г. Энц.

Признавая высокую значимость результатов исследований, представленных в работах перечисленных авторов, следует отметить, что вопросу необходимости проведения организационных преобразований как этапа, предшествующего разработке оптимизационных моделей, уделено недостаточно внимания. Кроме того, направленность разработанных математических моделей на оптимизацию функционирования цепей поставок осложняет их применение в логистических системах торговых предприятий без адаптации. ЛС часто выражается значением

единственного (иногда интегрального) показателя, что не отражает в полной мере сервисные предложения торгового предприятия и не позволяет разработать комплексную сервисную стратегию. Во многих случаях применяемые математические модели нацелены на оптимизацию логистических затрат и не учитывают роль логистики в генерировании выручки за счет предоставления высококлассного ЛС. Необходимость заполнения указанных пробелов и преодоления ограничений определила цели и задачи диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка интегрированной модели оптимизации ЛС торгового предприятия.

Исходя из цели исследования, были сформулированы и решены следующие задачи:

- проанализировать развитие и современное состояние представлений о роли логистики в деятельности предприятий и ее связи с маркетинговой деятельностью;

- проанализировать факторы, влияющие на результаты взаимодействия маркетинга и логистики;

- проанализировать применяемые методы и разрабатываемые модели оптимизации ЛС и выделить среди них наиболее перспективные классы;

- разработать модель процессов, выполняемых в логистической системе торгового предприятия, основанную на общепризнанной референтной модели процессов, и провести ее всесторонний анализ;

- обосновать преимущества процессной декомпозиции логистической деятельности торговых предприятий над функциональной в рамках реализации оптимизационных программ;

- разработать модель оптимизации ЛС торгового предприятия, учитывающую одновременно несколько показателей ЛС, провести вычислительный эксперимент;

- разработать модель оптимизации общих затрат, учитывающую широкий спектр затрат, возникающих в логистической системе торгового предприятия, и провести ее апробацию;

- разработать интегрированную модель оптимизации ЛС, объединяющую в себе модели оптимизации ЛС и общих затрат, автоматизировать процедуру поиска оптимального решения с помощью инструментальных средств, провести вычислительный эксперимент.

Объектом исследования являются оптовые торговые предприятия, реализующие широкую номенклатуру товаров преимущественно юридическим лицам.

Предметом исследования являются бизнес-процессы, выполняемые в логистических системах торговых предприятий.

Область исследования соответствует пунктам 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей», 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области маркетинга, логистики и управления цепями поставок, моделирования бизнес-процессов, экономико-математического моделирования, исследования операций, программирования.

В процессе проведения диссертационного исследования, помимо системного подхода и общенаучных методов, были применены методы

моделирования бизнес-процессов, исследования операций, алгоритмизации и программирования.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в формировании системы методологических принципов оптимизации функционирования логистических систем торговых предприятий, а также разработке на ее основе интегрированной модели оптимизации ЛС, позволяющей установить баланс между предоставляемым ЛС и затратами на его поддержание. Более подробно степень научной новизны раскрывается в следующих выносимых на защиту положениях и результатах:

- выявлена потребность в разработке модели оптимизации ЛС торгового предприятия, определены требования к составу ее компонентов, а также предпочтительные математические свойства оптимизационной модели и методы нахождения решения;

- предложено теоретическое обоснование преимуществ процессной декомпозиции логистической деятельности торгового предприятия над функциональной в рамках реализации оптимизационной программы;

- разработана модель линейного программирования с булевыми переменными, направленная на оптимизацию ЛС, учитывающая значения нескольких показателей ЛС, а также их влияние на выручку торгового предприятия, которая затем трансформирована в модель динамического программирования, преимуществом которой является возможность поочередного учета различных показателей ЛС в процессе поиска оптимального решения;

- разработана математическая модель оптимизации общих логистических затрат торгового предприятия, учитывающая как затраты на выполнение логистических процессов, так и косвенные затраты, возникающие в логистической системе, основанная на близких к универсальным структуре процессов Supply Chain Operations Reference (SCOR) модели и структуре логистических затрат торгового предприятия;

- разработана интегрированная модель оптимизации ЛС торгового предприятия, объединяющая модели оптимизации ЛС и общих затрат в единую

модель, позволяющую найти значения показателей ЛС, обеспечивающие максимум прибыли при поддержании общих затрат на эффективной границе, независимо от уровня ЛС, и устанавливающую связь тактического и оперативного уровней планирования.

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в развитии теории процессного подхода к управлению, в частности логистической деятельностью, и развитии математического аппарата оптимизации функционирования логистических систем.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в повышении обоснованности управленческих решений, касающихся логистической деятельности, и эффективности логистической деятельности за счет учета сформулированных методологических положений оптимизации функционирования логистических систем, а также применения разработанных моделей в рамках реализации оптимизационных программ торговых предприятий.

Достоверность результатов исследования обеспечена изучением и анализом отечественной и зарубежной научной литературы и специализированных материалов; использованием общепризнанных подходов и применением известных методов, в том числе математических, в процессе проведения исследования; апробацией отдельных результатов исследования и внедрением их в хозяйственную практику торгового предприятия; публикацией основных результатов диссертационного исследования в ведущих российских рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ, а также в зарубежных изданиях, входящих в базы данных Scopus и Web of Science.

Апробация результатов. Отдельные результаты исследования были изложены в материалах конференции. Практическая апробация и внедрение результатов исследования проведены в логистическом подразделении торгового предприятия, работающего на фармацевтическом рынке.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования изложены в 6 публикациях общим объемом 7,71 печ. л., в числе которых три

статьи объемом 3,68 печ. л. в журналах из перечня рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ; две научные статьи объемом 3,59 печ. л. в журналах, входящих в базу данных Scopus, один из которых входит также в базу данных Web of Science.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, содержащего 143 источника, и пяти приложений. Работа изложена на 167 страницах, из которых 136 страниц основного текста с 10 рисунками и 10 таблицами.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Рыбаков, Дмитрий Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках диссертационного исследования проанализированы представления о ЛС и подходы к его оптимизации, сформулированы методологические принципы определения оптимального уровня ЛС, выявлен и заполнен пробел в теории процессного подхода к управлению логистической деятельностью, разработан комплекс математических моделей, направленных на оптимизацию функционирования логистической системы торгового предприятия. Ниже приведен перечень основных результатов исследования.

1) Выделена проблема определения баланса ЛС и затрат на его поддержание, оптимального уровня ЛС, устанавливаемого преимущественно подразделениями маркетинга и логистики торгового предприятия. Выявлена потребность в разработке интегрированной модели оптимизации ЛС, учитывающей ряд показателей ЛС, весь спектр логистических процессов и затрат, связанных с их выполнением, а также принимающей во внимание влияние ЛС на выручку торгового предприятия.

2) В результате анализа моделей и методов оптимизации, применяемых во внутренних логистических системах предприятий и цепях поставок, выделены классы моделей смешанно-целочисленного, целочисленного, булева программирования, а также динамического программирования как наиболее перспективные.

3) На основе методологии БСОЯ разработана модель процессов, выполняемых в логистической системе торгового предприятия. В результате анализа модели процессов определены показатели результативности и эффективности БСОЯ-процессов торгового предприятия. С учетом связи показателей результативности и эффективности сформулирована на концептуальном уровне модель оптимизации общих затрат торгового предприятия.

4) Предложено теоретическое обоснование преимуществ процессной декомпозиции логистической деятельности торгового предприятия над

функциональной в рамках реализации оптимизационной программы. Представлена организационная структура торгового предприятия, ориентированная на процессы.

5) Разработана модель оптимизации ЛС, учитывающая значения нескольких показателей ЛС, а также их влияние на выручку торгового предприятия. Оптимальным решением оптимизационной задачи является комбинация значений показателей ЛС, обеспечивающая максимальную прибыль при соблюдении ограничений, связанных, в частности, с максимальными допустимыми общими затратами торгового предприятия. Разработанная модель является моделью линейного программирования с булевыми переменными, что делает возможным нахождение глобально-оптимального решения с применением метода ветвей и границ. С целью пошагового поиска оптимального решения разработанная модель была преобразована в модель динамического программирования. Преимуществом такой модели является возможность поочередного учета различных показателей ЛС в процессе поиска оптимального решения, а также возможность принятия ЛПР «удовлетворительного», близкого к оптимальному, решения.

6) Разработана модель оптимизации общих логистических затрат, учитывающая как затраты на выполнение логистических процессов, так и косвенные затраты, возникающие в логистической системе торгового предприятия. Разработанная модель основана на близких к универсальным структуре логистических процессов и структуре затрат торгового предприятия, основанных на методологии БСОЯ. Решение оптимизационной задачи определяет требования к ЛС и затратам как для отдельных процессов, так и для логистической системы в целом, выполнение которых приводит к минимизации общих логистических затрат.

7) Разработана интегрированная модель оптимизации ЛС, объединяющая модели оптимизации ЛС и общих затрат в единую модель и использующая результаты оптимизации каждой из моделей ее образующих в соответствии с разработанной процедурой поиска решения. Оптимальным решением, найденным с применением интегрированной модели, является комбинация значений

показателей ЛС процессов и логистической системы в целом, обеспечивающая формирование максимальной прибыли торгового предприятия. Значимой характеристикой интегрированной модели является учет значений общих логистических затрат, принадлежащих эффективной границе, независимо от уровня ЛС, предоставляемого торговым предприятием. Кроме того, на основе интегрированной модели устанавливается связь тактического и оперативного уровней планирования торгового предприятия при реализации оптимизационной программы. Процедура поиска оптимального решения была автоматизирована путем написания соответствующей программы.

Дальнейшие исследования могут быть направлены на разработку процедуры определения входных данных модели и ее встраивание в интегрированную модель, расширение интегрированной модели путем дифференциации уровня ЛС для разных категорий клиентов и перехода на следующие уровни декомпозиции рассмотренных процессов и показателей, а также автоматизацию вычислений и разработку полноценной системы поддержки принятия решений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рыбаков, Дмитрий Сергеевич, 2018 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антикризисная логистика : методологические основы / В. М. Прохоров [и др.].

- СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2014. - 238 с.

2. Бауэрсокс, Д. Д. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д. Д. Бауэрсокс, Д. Д. Клосс ; перевод Н. Н. Барышниковой, Б. С. Пинскера. - 2-е изд. - М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. - 640 с.

3. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман ; под ред. Н. Н. Воробьева. - М. : Издательство иностранной литературы, 1960. - 400 с.

4. Бочкарев, А. А. Классификация экономико-математических моделей, используемых в логистике и управлении цепями поставок / А. А. Бочкарев // Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - № 3 (26). - С. 26-32.

5. Бочкарев, А. А. Планирование и моделирование цепи поставок : учебно-практическое пособие / А. А. Бочкарев. - М. : Издательство «Альфа-Пресс», 2008.

- 192 с.

6. Бочкарев, А. А. Теория и методология процессного подхода к моделированию и интегрированному планированию цепи поставок : дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05 / А. А. Бочкарев. - СПб., 2009. - 291 с.

7. Бродецкий, Г. Л. Эффективные инструменты многокритериальной оптимизации в логистике / Г. Л. Бродецкий, Н. Г. Бродецкая, Д. А. Гусев // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2010. - № 2. - С. 157-165.

8. Бродецкий, Г. Л. Возможность неадекватного выбора в задачах многокритериальной оптимизации логистических систем / Г. Л. Бродецкий, Т. В. Левина // Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - № 1 (24). - С. 51-62.

9. Бурмистрова, Н. С. Влияние логистического сервиса на выручку компании / Н. С. Бурмистрова // Логистика и управление цепями поставок. - 2013. - № 5 (58). -С. 60-68.

10. Бутурина, Ю. В. Метод оптимизации затрат, уровня обслуживания и поставок в логистической системе предприятия / Ю. В. Бутурина // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: экономика и менеджмент. -

2011. - № 21 (238). - С. 171-177.

11. Воробьева, Н. И. Модель оптимального размера заказа: анализ и пути дальнейшего развития / Н. И. Воробьева, В. С. Лукинский, В. В. Лукинский // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 3 (62). - С. 42-53.

12. Вохмянина, А. В. Математическая модель экономического обоснования уровня сервиса логистических центров / А. В. Вохмянина // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2009. - № 3/4. - С. 109-117.

13. Гаджинский, А. М. Логистика : учебник / А. М. Гаджинский. - 20-е изд. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 484 с.

14. Гарбер, Г. З. Основы программирования на Visual Basic и VBA в Excel 2007 / Г. З. Гарбер. - М. : СОЛОН-ПРЕСС, 2008. - 192 с.

15. Глухов, В. В. Менеджмент : учебник для вузов / В. В. Глухов. - 3-е изд. -СПб. : Питер, 2008. - 608 с.

16. Глухов, В. В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. - 3-е изд. - СПб. : Издательство «Лань», 2007. - 528 с.

17. Демченко, А. И. Процессно-ориентированные подходы к проектированию и моделированию логистических цепей / А. И. Демченко // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: экономика и менеджмент. -2014. - № 2 (8). - С. 169-178.

18. Дыбская, В. В. Взаимодействие логистики и смежных служб компании при разработке политики обслуживания потребителей / В. В. Дыбская // Логистика и управление цепями поставок. - 2016. - № 1 (72). - С. 50-61.

19. Дыбская, В. В. Межфункциональная логистическая координация в логистике распределения / В. В. Дыбская // Логистика и управление цепями поставок. -2007. - № 6 (23). - С. 21-34.

20. Дыбская, В. В. Влияние стратегии компании на деятельность логистики при обслуживании клиентов / В. В. Дыбская, А. В. Иванова // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 5 (64). - С. 5-17.

21. Дыбская, В. В. Формирование политики обслуживания потребителей с точки

зрения логистики / В. В. Дыбская, А. В. Иванова // Логистика и управление цепями поставок. - 2015. - № 4 (69). - С. 55-67.

22. Евдокимова, А. Б. Реинжиниринг бизнес-процессов в организации как инструмент антикризисного управления / А. Б. Евдокимова, И. В. Ильин // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2016. - № 3 (245). - С. 190-201.

23. Ермолина, М. В. Практика применения динамического страхового запаса в цепи поставок для поддержания заданного уровня обслуживания клиентов / М. В. Ермолина // Логистика и управление цепями поставок. - 2010. - № 1 (36). - С. 2527.

24. Ермолина, М. В. Расчет и применение показателя упущенных продаж в политике обслуживания клиентов компании / М. В. Ермолина // Логистика и управление цепями поставок. - 2012. - № 3 (50). - С. 38-46.

25. Иванов, Д. А. Логистика. Стратегическая кооперация / Д. А. Иванов. - М. : Вершина, 2006. - 176 с.

26. Ильин, И. В. Моделирование бизнес-архитектуры процессно и проектно-ориентированного предприятия / И. В. Ильин, А. И. Лёвина, А. Р. Антипин // Экономика и управление. - 2013. - № 9 (95). - С. 32-38.

27. Ильин, И. В. Методические принципы согласования стратегий маркетинга и логистики торгового предприятия / И. В. Ильин, Д. С. Рыбаков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2015. - № 3 (221). - С. 211-220.

28. Ильин, И. В. Обзор подходов к определению и решению проблемы взаимодействия маркетинга и логистики торгового предприятия / И. В. Ильин, Д. С. Рыбаков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2015. - № 6 (233). - С. 123-137.

29. Калабухова, И. А. Методика управления материальными потоками в

жилищно-коммунальном хозяйстве / И. А. Калабухова // Вестник УГАЭС. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2015. - № 1 (11). - С. 97-101.

30. Калянов, Г. Н. Методы и инструменты моделирования архитектуры предприятия / Г. Н. Калянов // Проблемы теории и практики управления. - 2006. -№ 5. - С. 79-91.

31. Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. - М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 214 с.

32. Ковалев, К. Ю. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть / К. Ю. Ковалев, С. А. Уваров, П. Е. Щеглов. - СПб. : Питер, 2007. - 272 с.

33. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под ред. В. И. Сергеева. - М. : ИНФРА-М, 2005. - 976 с.

34. Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер. - 11-е изд. - СПб. : Питер, 2005. - 800 с.

35. Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер ; под ред. Е. М. Пеньковой ; перевод В. Б. Боброва. - М. : «Прогресс», 1991. - 657 с.

36. Кристофер, М. Маркетинговая логистика / М. Кристофер, Х. Пэк. - М. : Издательский Дом «Технологии», 2005. - 200 с.

37. Кудрявцев, Д. В. Технологии бизнес-инжиниринга : учеб. пособие / Д. В. Кудрявцев, М. Ю. Арзуманян, Л. Ю. Григорьев. - СПб : Изд-во Политехн. ун-та, 2014. - 427 с.

38. Логистика / В. В. Дыбская [и др.]. - М. : Эксмо, 2014. - 944 с.

39. Лукинский, В. С. Методы определения уровня обслуживания в логистических системах / В. С. Лукинский, Т. Г. Шульженко // Логистика и управление цепями поставок. - 2011. - № 1 (42). - С. 70-86.

40. Основы логистики : учебно-методический комплекс / сост. В. М. Прохоров. -СПб : Изд-во СЗТУ, 2008. - 155 с.

41. Портер, М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / М. Портер ; под ред. О. Нижельской ; перевод Е. Калининой. - 2-е изд. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. - 715 с.

42. Портер, М. Конкуренция / М. Портер. - М. : Издательский Дом «Вильямс»,

2005. - 608 с.

43. Рыбаков, Д. С. Модель оптимизации логистического сервиса торгового предприятия / Д. С. Рыбаков // Логистика и управление цепями поставок. - 2015. -№ 6 (71). - С. 63-76.

44. Рыбаков, Д. С. Оптимизация логистического сервиса на основе модели динамического программирования / Д. С. Рыбаков // Проблемы и перспективы экономики и управления: материалы V Международной научной конференции. -Санкт-Петербург : Свое издательство, 2016. - С. 159-163.

45. Сергеев, В. И. Проблема определения баланса «затраты/уровень обслуживания» для целей стратегического планирования логистики / В. И. Сергеев // Логистика и управление цепями поставок. - 2011. - № 5 (46). - С. 5-14.

46. Сергеев, В. И. Управление качеством логистического сервиса / В. И. Сергеев // Логистика сегодня. - 2008. - № 5. - С. 270-280.

47. Сергеев, В. И. Управление качеством логистического сервиса сетевого ритейлера путем оптимизации баланса «затраты/сервис» / В. И. Сергеев, Н. С. Бурмистрова // Логистика и управление цепями поставок. - 2011. - № 4 (45). - С. 14-26.

48. Сергеев, В. И. Анализ международной практики учета и классификации логистических затрат в цепях поставок / В. И. Сергеев, Д. И. Зинина // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 6 (65). - С. 21-37.

49. Сергеев, В. И. Стратегическое планирование цепи поставок с использованием SCOR-модели / В. И. Сергеев, Т. В. Левина // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 1 (60). - С. 8-20.

50. Сток, Д. Р. Стратегическое управление логистикой / Д. Р. Сток, Д. М. Ламберт. - 4-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2005. - 797 с.

51. Таха, Х. А. Введение в исследование операций / Х. А. Таха. - 7-е изд. - М. : Издательский Дом «Вильямс», 2005. - 912 с.

52. Уокенбах, Д. Excel 2010: профессиональное программирование на VBA / Д. Уокенбах ; перевод А. П. Сергеевой. - М. : Издательский Дом «Вильямс», 2012. -944 с.

53. Уотерс, Д. Логистика. Управление цепью поставок / Д. Уотерс. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 503 с.

54. Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Д. Чампи ; перевод Ю. Е. Корнилович. - М. : Манн, Иванов и Фербер, 2006. - 287 с.

55. Ховард, Р. А. Динамическое программирование и марковские процессы / Р. А. Ховард ; под ред. Н. П. Бусленко ; перевод В. В. Рыкова. - М. : Издательство «Советское радио», 1964. - 194 с.

56. Хэндфилд, Р. Б. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности / Р. Б. Хэндфилд, Э. Л. Николс ; под ред. Н. А. Коржа ; перевод О. Л. Пелявского, А. А. Чернёнка. - М. : Издательский Дом «Вильямс», 2003. - 416 с.

57. Шапиро, Д. Моделирование цепи поставок / Д. Шапиро ; под ред. В. С. Лукинского. - СПб. : Питер, 2006. - 720 с.

58. Шатт, Д. Г. Управление товарным потоком: руководство по оптимизации логистических цепочек / Д. Г. Шатт ; под ред. А. Н. Тарашкевич ; перевод С. В. Кривошеин. - Минск : Гревцов Паблишер, 2008. - 352 с.

59. Шехтер, Д. Логистика. Искусство управления цепочками поставок / Д. Шехтер, Г. Сандер. - М. : Претекст, 2008. - 230 с.

60. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Д. Мур [и др.]. - 6-е изд. -М. : Издательский Дом «Вильямс», 2004. - 1024 с.

61. Юрьев, В. Н. Методы оптимизации в экономике и менеджменте : учеб. пособие / В. Н. Юрьев, В. А. Кузьменков. - 2-е изд. - СПб. : Изд-во Политехн. унта, 2015. - 540 с.

62. Юттнер, У. Управление цепочкой спроса: интеграция маркетинга и управления цепочкой поставок / У. Юттнер, М. Кристофер, С. Бейкер // Российский журнал менеджмента. - 2008. - № 4 (6). - С. 83-112.

63. A bi-objective integrated procurement, production, and distribution problem of a multi-echelon supply chain network design: A new tuned MOEA / K. Sarrafha [et al.] // Computers & Operations Research. - 2015. - Vol. 54. - P. 35-51.

64. A systematic literature review of the supply chain operations reference (SCOR) model application with special attention to environmental issues / E. N. Ntabe [et al.] // International Journal of Production Economics. - 2015. - Vol. 169. - P. 310-332.

65. Adelman, D. Price-Directed Control of a Closed Logistics Queueing Network / D. Adelman // Operations Research. - 2007. - № 6 (55). - P. 1022-1038.

66. American Marketing Association (AMA) Dictionary [Электронный ресурс] : [сайт]. - Chicago, IL, 2015. - Режим доступа: https://www.ama.org/resources/ Pages/Dictionary.aspx?dLetter=M (дата обращения: 03.02.2015).

67. American Productivity and Quality Center (APQC). Cross-industry Process Classification Framework ver. 7.0.5 overview [Электронный ресурс] / American Productivity and Quality Center (APQC). - Houston, 2015. - Режим доступа: https://www.apqc.org/knowledge-base/download/361282/Cross_Industry_v7.0.5.pdf.

68. American Productivity and Quality Center (APQC). Retail Process Classification Framework ver. 6.1.1 overview [Электронный ресурс] / American Productivity and Quality Center (APQC). - Houston, 2015. - Режим доступа: https://www.apqc.org/knowledge-base/download/361283/K06444_PCF_Ver_6.L1 RET.pdf.

69. American Productivity and Quality Center (APQC) [Электронный ресурс] : [сайт]. - Houston, 2015. - Режим доступа: www.apqc.org (дата обращения: 11.03.2016).

70. An intermodal freight transport system for optimal supply chain logistics / A. Bhattacharya [et al.] // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. - 2014. - Vol. 38. - P. 73-84.

71. Andreou, P. C. The impact of vertical integration on inventory turnover and operating performance / P. C. Andreou, C. Louca, P. M. Panayides // International Journal of Logistics Research and Applications. - 2016. - № 3 (19). - P. 218-238.

72. Ayers, J. B. Retail Supply Chain Management / J. B. Ayers, M. A. Odegaard. -New York [etc.] : Auerbach Publications, 2008. - 448 p.

73. Ballou, R. H. Revenue estimation for logistics customer service offerings / R. H. Ballou // International Journal of Logistics Management. - 2006. - № 1 (17). - P. 21-37.

74. Barki, H. A Model of Organizational Integration, Implementation Effort, and Performance / H. Barki, A. Pinsonneault // Organization Science. - 2005. - № 2 (16). -P. 165-179.

75. Ben-Ayed, O. Re-engineering the inter-facility process of a parcel distribution company to improve the level of performance / O. Ben-Ayed // International Journal of Logistics Research and Applications. - 2011. - № 2 (14). - P. 97-110.

76. Charles, A. An enterprise modelling approach for better optimisation modelling: Application to the humanitarian relief chain coordination problem / A. Charles, M. Lauras // OR Spectrum. - 2011. - № 3 (33). - P. 815-841.

77. Chartered Institute of Marketing (CIM) Glossary [Электронный ресурс] : [сайт]. -Maidenhead, Berkshire, 2015. - Режим доступа: http://www.cim.co.uk/Resources/ JargonBuster.aspx (дата обращения: 03.02.2015).

78. Chen, H. Supply Chain Process Integration: A Theoretical Framework / H. Chen, P. J. Daugherty, T. D. Landry // Journal of Business Logistics. - 2009. - № 2 (30). - P. 27-46.

79. Chen, M.-K. The customer chain operation reference model for the mainboard industry / M.-K. Chen, K.-H. Pai // Journal of Industrial and Production Engineering. -2014. - № 4 (31). - P. 207-219.

80. Christopher, M. Logistics and supply chain management / M. Christopher. - 4th ed. - Dorchester, Dorset : Financial Times/Prentice Hall, 2011. - 288 p.

81. Cyber-physical logistics system-based vehicle routing optimization / M. Lai [et al.] // Journal of Industrial and Management Optimization. - 2013. - № 3 (10). - P. 701715.

82. Drucker, P. F. The Economy's Dark Continent / P. F. Drucker // Fortune. - 1962. -Apr. - P. 103, 265-270.

83. Ellinger, A. E. Improving Marketing/Logistics Cross-Functional Collaboration in the Supply Chain / A. E. Ellinger // Industrial Marketing Management. - 2000. - № 1 (29). - P. 85-96.

84. Ellinger, A. E. Bridging the Divide Between Logistics and Marketing: Facilitating Collaborative Behavior / A. E. Ellinger, S. B. Keller, J. D. Hansen // Journal of Business

Logistics. - 2006. - № 2 (27). - P. 1-27.

85. Engaged teams deliver better service performance in innovation climates / E. García-Buades [et al.] // European Journal of Work and Organizational Psychology. -2016. - № 4 (25). - P. 597-612.

86. Enz, M. G. Using Cross-Functional, Cross-Firm Teams to Co-Create Value: The Role of Financial Measures / M. G. Enz, D. M. Lambert // Industrial Marketing Management. - 2012. - № 3 (41). - P. 495-507.

87. Excel Solver - Change Options for All Solving Methods [Электронный ресурс] : [сайт]. - Incline Village, 2017. - Режим доступа: https://www.solver.com/excel-solver-change-options-all-solving-methods (дата обращения: 10.10.2017).

88. Excel Solver - Integer Programming [Электронный ресурс] : [сайт]. - Incline Village, 2017. - Режим доступа: https://www.solver.com/excel-solver-integer-programming (дата обращения: 10.10.2017).

89. Exploring a governance theory of supply chain management: barriers and facilitators to integration / R. G. Richey [et al.] // Journal of Business Logistics. - 2010. - № 1 (31). - P. 237-256.

90. Farahani, R. Z. A genetic algorithm to optimize the total cost and service level for just-in-time distribution in a supply chain / R. Z. Farahani, M. Elahipanah // International Journal of Production Economics. - 2008. - № 2 (111). - P. 229-243.

91. Fettke, P. Reference modeling for business systems analysis / P. Fettke, P. Loos. -London [etc.] : Idea Group Publishing, 2007. - 389 p.

92. Gebennini, E. An integrated production-distribution model for the dynamic location and allocation problem with safety stock optimization / E. Gebennini, R. Gamberini, R. Manzini // International Journal of Production Economics. - 2009. - № 1 (122). - P. 286-304.

93. Geunes, J. Operations Planning: Mixed Integer Optimization Models / J. Geunes. -Boca Raton, FL : CRC Press, 2015. - 213 p.

94. Green, K. W. The impact of logistics performance on organizational performance in a supply chain context / K. W. Green, D. Whitten, R. A. Inman // Supply Chain Management: An International Journal. - 2008. - № 4 (13). - P. 317-327.

95. Gunasekaran, A. Performance measures and metrics in a supply chain environment I A. Gunasekaran, C. Patel, E. Tirtiroglu II International Journal of Operations and Production Management. - 2001. - № 1I2 (21). - P. 71-87.

96. Güner, A. R. Dynamic routing under recurrent and non-recurrent congestion using real-time ITS information I A. R. Güner, A. Murat, R. B. Chinnam II Computers & Operations Research. - 2012. - № 2 (39). - P. 358-373.

97. Hafezalkotob, A. Development of a multi-period model to minimise logistic costs and maximise service level in a three-echelon multi-product supply chain considering back orders I A. Hafezalkotob, K. Khalili-Damghani II International Journal of Applied Decision Sciences. - 2015. - № 2 (8). - P. 145-1б3.

98. Ibarra-Rojas, O. J. An integrated approach for timetabling and vehicle scheduling problems to analyze the trade-off between level of service and operating costs of transit networks I O. J. Ibarra-Rojas, R. Giesen, Y. A. Rios-Solis II Transportation Research Part B: Methodological. - 2014. - Vol. 70. - P. 35-4б.

99. Ilin, I. V. Application of service-oriented approach to business process reengineering I I. V. Ilin, O. Y. Iliashenko, A. I. Levina II Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference - Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth. - Seville, 201б. - P. 7б8-781.

100. International Organization for Standardization (ISO). Guidance on the concept and use of the process approach for management systems [Электронный ресурс] I International Organization for Standardization (ISO). - Geneva, 2008. - Режим доступа: http:IIwww.iso.orgIisoI04_concept_and_use_of_the_process_approach_for_ management_systems.pdf (дата обращения: 13.09.201б).

101. Ivanov, D. Optimal distribution (re)planning in a centralized multi-stage supply network under conditions of the ripple effect and structure dynamics I D. Ivanov, A. Pavlov, B. Sokolov II European Journal of Operational Research. - 2014. - № 2 (237). - P. 758-770.

102. Jeffery, M. M. Determining a cost-effective customer service level I M. M. Jeffery, R. J. Butler, L. C. Malone II Supply Chain Management: An International

Journal. - 2008. - № 3 (13). - P. 225-232.

103. Jugovic, T. P. Multicriteria optimisation in logistics forwarder activities / T. P. Jugovic, A. Jugovic, R. Zelenika // Promet-traffic & Transportation. - 2007. - № 3 (19). - P. 145-153.

104. Kaya, O. Stochastic models for the coordinated production and shipment problem in a supply chain / O. Kaya, D. Kubali, L. Örmeci // Computers & Industrial Engineering. - 2013. - № 3 (64). - P. 838-849.

105. Kutanoglu, E. Integrated inventory and transportation mode selection: A service parts logistics system / E. Kutanoglu, D. Lohiya // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2008. - № 5 (44). - P. 665-683.

106. LaLonde, B. J. Customer Service: A Management Perspective / B. J. LaLonde, M. C. Cooper, T. G. Noordewier. - Oak Brook, IL : The Council of Logistics Management, 1988. - 162 p.

107. LaLonde, B. J. Customer Service: Meaning and Measurement / B. J. LaLonde, P. H. Zinszer. - Chicago, IL : National Council of Physical Distribution Management, 1976. - 492 p.

108. Lambert, D. M. An evaluation of process-oriented supply chain management frameworks / D. M. Lambert, S. J. García-Dastugue, K. L. Croxton // Journal of Business Logistics. - 2005. - № 1 (26). - P. 25-51.

109. Lee, B. K. Decomposition heuristic to minimize total cost in a multi-level supply chain network / B. K. Lee, K. H. Kang, Y. H. Lee // Computers & Industrial Engineering. - 2008. - № 4 (54). - P. 945-959.

110. Logistics and financial performance: An analysis of 424 Finnish small and medium-sized enterprises / J. Töyli [et al.] // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. - 2008. - № 1 (38). - P. 57-80.

111. Malihi, E. A decision framework for optimisation of business processes aligned with business goals / E. Malihi, M. Aghdasi // International Journal of Business Information Systems. - 2014. - № 1 (15). - P. 22-42.

112. Management of logistics operations in intermodal terminals by using dynamic modelling and nonlinear programming / A. Alessandri [et al.] // Maritime Economics &

Logistics. - 2009. - № 1 (11). - P. 58-76.

113. McCarthy-Byrne, T. M. Integrating supply chain infrastructure and process to create joint value / T. M. McCarthy-Byrne, J. T. Mentzer // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. - 2011. - № 2 (41). - P. 135-161.

114. Miranda, P. A. Inventory service-level optimization within distribution network design problem / P. A. Miranda, R. A. Garrido // International Journal of Production Economics. - 2009. - № 1 (122). - P. 276-285.

115. Modelling and analysis of service parts logistics systems / F. Tovia [et al.] // International Journal of Operational Research. - 2011. - № 1 (10). - P. 60-81.

116. Modelling hospital materials management processes / R. Iannone [et al.] // International Journal of Engineering Business Management. - 2013. - № 1 (5). - P. 112.

117. Moncayo-Martínez, L. A. Optimising safety stock placement and lead time in an assembly supply chain using bi-objective MAX-MIN ant system / L. A. Moncayo-Martínez, D. Z. Zhang // International Journal of Production Economics. - 2013. - № 1 (141). - P. 18-28.

118. Multiple-method analysis of logistics costs / J. Engblom [et al.] // International Journal of Production Economics. - 2012. - № 1 (137). - P. 29-35.

119. Nidhi, M. B. A cost optimisation strategy for a single warehouse multi-distributor vehicle routing system in stochastic scenario / M. B. Nidhi, B. Anil // International Journal of Logistics Systems and Management. - 2011. - № 1 (10). - P. 110-121.

120. Optimization Modeling for Logistics: Options and Implementations / M. R. Bartolacci [et al.] // Journal of Business Logistics. - 2012. - № 2 (33). - P. 118-127.

121. Park, S. A three-level supply chain network design model with risk-pooling and lead times / S. Park, T.-E. Lee, C. S. Sung // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2010. - № 5 (46). - P. 563-581.

122. Placing Safety Stock in Logistic Networks under Guaranteed-Service Time Inventory Models: An Application to the Automotive Industry / L. A. Moncayo-Martínez [et al.] // Journal of Applied Research and Technology. - 2014. - № 3 (12). -P. 538-550.

123. Ponce-Cueto, E. Integrating forward and reverse logistics network for commercial goods management. An integer linear programming model proposal / E. Ponce-Cueto, M. M. Muelas // International Journal of Production Management & Engineering. -2015. - № 1 (3). - P. 25-32.

124. Popova, V. Formal modelling of organisational goals based on performance indicators / V. Popova, A. Sharpanskykh // Data and Knowledge Engineering. - 2011. -№ 4 (70). - P. 335-364.

125. Pudto, P. Logistic costs of quality and their impact on degree of operation level / P. Pudlo, S. Szabo // Journal of Applied Economic Sciences. - 2014. - № 3 (9). - P. 469-475.

126. Roy, M. A technique for determining the optimum mix of logistics service providers of a make-to-order supply chain by formulating and solving a constrained nonlinear cost optimization problem / M. Roy, R. K. Gupta, T. Dasgupta // Decision Science Letters. - 2013. - № 2 (2). - P. 95-108.

127. Rybakov, D. S. A process model of a logistics system as a basis for optimisation programme implementation / D. S. Rybakov // International Journal of Logistics Research and Applications. - 2018. - № 1 (21). - P. 72-93.

128. Rybakov, D. S. Total cost optimisation model for logistics systems of trading companies / D. S. Rybakov // International Journal of Logistics Systems and Management. - 2017. - № 3 (27). - P. 318-342.

129. Silva, T. F. G. Logistics cost management: insights on tools and operations / T. F. G. Silva, A. T. P. Gonçalves, M. S. A. Leite // International Journal of Logistics Systems and Management. - 2014. - № 3 (19). - P. 329-346.

130. Slusarczyk, B. Logistics costs measurement at enterprises / B. Slusarczyk // Economic Annals-XXI. - 2014. - № 11/12. - P. 97-100.

131. Solakivi, T. Logistics outsourcing, its motives and the level of logistics costs in manufacturing and trading companies operating in Finland / T. Solakivi, J. Toyli, L. Ojala // Production Planning & Control. - 2013. - № 4/5 (24). - P. 388-398.

132. Stabell, C. B. Configuring value for competitive advantage: on chains, shops, and networks / C. B. Stabell, 0. D. Fjeldstad // Strategic Management Journal. - 1998. - №

5 (19). - P. 413-437.

133. Supply Chain Council (SCC). CCOR model ver. 1.0 quick reference guide [Электронный ресурс] / Supply Chain Council (SCC). - Washington, D.C., 2008. -Режим доступа: https://ru.scribd.com/document/112812799/CCOR-Quick-Reference.

134. Supply Chain Council (SCC). Supply Chain Operations Reference Model Revision 11.0 / Supply Chain Council (SCC). - [Pittsburgh] : Supply Chain Council, 2012. - 976 p.

135. Supply Chain Integration and the SCOR Model / H. Zhou [et al.] // Journal of Business Logistics. - 2011. - № 4 (32). - P. 332-344.

136. Supply Chain Management: Processes, Partnerships, Performance / ed. D. M. Lambert. - 4th ed. - [Ponte Vedra Beach, FL] : Supply Chain Management Institute, 2014. - 463 p.

137. Tancrez, J.-S. A location-inventory model for large three-level supply chains / J.-S. Tancrez, J.-C. Lange, P. Semal // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2012. - № 2 (48). - P. 485-502.

138. The APICS SCC Frameworks [Электронный ресурс] : [сайт]. - Chicago, IL, 2016. - Режим доступа: www.apics.org/sites/apics-supply-chain-council/frameworks/ apics-scc-frameworks (дата обращения: 15.03.2016).

139. The role of cross-functional teams on the alignment between technology innovation effectiveness and operational effectiveness / R. Santa [et al.] // International Journal of Technology Management. - 2011. - № 1/2 (55). - P. 122-137.

140. Vitasek, K. Supply Chain Management Terms and Glossary [Электронный ресурс] / K. Vitasek. - Lombard, IL, 2013. - Режим доступа: https://cscmp.org/sites/ default/files/user_uploads/resources/downloads/glossary-2013.pdf?utm_source=cscmp site&utm_medium=clicklinks&utm_content=glossary&utm_campaign=GlossaryPDF (дата обращения: 08.12.2015).

141. Wang, S. Optimal models for a multi-stage supply chain system controlled by kanban under just-in-time philosophy / S. Wang, B. R. Sarker // European Journal of Operational Research. - 2006. - № 1 (172). - P. 179-200.

142. Zeng, A. Z. Developing a framework for evaluating the logistics costs in global

sourcing processes: An implementation and insights / A. Z. Zeng, C. Rossetti // International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. - 2003. - № 9 (33). - P. 785-803.

143. Zhao, Q. H. Model and algorithm for inventory/routing decision in a three-echelon logistics system / Q. H. Zhao, S. Chen, C. X. Zang // European Journal of Operational Research. - 2008. - № 3 (191). - P. 623-635.