Некоторые аспекты динамического моделирования и прогнозирования производительности труда в промышленности ГДР тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.11, кандидат экономических наук Биргит, Петрик

• Биргит, Петрик
• кандидат экономических наук
• 1984

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Биргит, Петрик

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДРШАШЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУД/1. '

1.1. Династическая регрессионная модель как разновидность экономико-статистических моделей

1.2. Типы динамических регрессионных моделей и порядок их построения

1.2.1. Динамическая модель одного объекта

1.2.2. Общая динамическая модель

1.2.2.1. Способ "объекто-периодов"

1.2.2.2. Ковариационная модель

1.2.2.3. Выравнивание коэффициентов регрессии пространственных уравнений регрессии

ГЛАВА П. КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЩ1ДЩИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЬ 1 НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.

2.1. Экстраполяция тренда временного ряда и основанный на ней прогноз

2.2. Прогноз на основе модели связи, полученный путем экстраполяции коэффициентов регрессии

2.3. Особенности прогнозирования с помощью ковариационного анализа и способа "объекто-периодов".

ГЛАВА Ш. ЗКОНОЖО-СТАТИСТИЧЕСКИа АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ ГДР

3.1. Изучение зависимости производительности труда. от фондовооруженности в промышленности ГДР

3.1.1. Изучение динамики и колеблемости показателей по промышленности в целом и по отдельным отраслям

3.1.2. Частные динамические модели зависимости производительности труда от фондовооруженности

3.1.3. Изучение вариации производительности труда и фондовооруженности. Построение к анализ пространственных регрессионных моделей

3.1.4. Построение общей динамической модели

3.2. Изучение зависимости производительности труда от доли работающих во П и Ш сменах в промышленности ГДР.

3.2.1. Изучение колеблемости и вариации доли работающих во П и Ш сменах.

3.2.2. Частные динамические модели зависимости производительности труда от доли работающих во П и Ш сменах в промышленности ГДР

3.2.3. Пространственный анализ зависимости производительности труда от доли работающих во П и Ш сменах

3.2.4. Применение ковариационного анализа и способа "объекто-периодов" к изучению зависимости производительности труда от доли работающих во Пи Ш сменах в 9 отраслях . промышленности ГДР! за 1974 - 1980 гг.

3.3. Прогноз производительности труда в промышленности ГДР.

3.3.1. Прогнозирование производительности труда на основе зависимости от фондовооруженности

3.3.2. Прогнозирование производительности труда на основе зависимости от доли работающих.во.П. и Ш сменах.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Некоторые аспекты динамического моделирования и прогнозирования производительности труда в промышленности ГДР»

Развитие народного хозяйства ГДР в 80-е годы определяется содержанием главной задачи пятилетнего плана 1981-1985 гг.,которая заключается в неуклонном повышении благосостояния народа на основе высоких темпов развития социалистического производства, повышения эффективности, научно-технического прогресса и повышения производительности труда (107, с.48). Первостепенное значение неуклонного повышения производительности труда подчеркивается в экономической стратегии СЕПГ, разработанной X съездом партии. В материалах X съезда СЕПТ отмечается,что "труд - это источник общественного богатства. Повышать его эффективность -вот что наша партия всегда считала самым важным моментом,когда надо было решать новые задачи. Если в 1970 г. на выпуск промышленной товарном продукции в размере I тыс.марок мы затрачивали 23 часа рабочего времени, то в 1980 г. эта цифра составила п

14 часов, а к концу текущей пятилетки составит всего 12 часов (там же, с.52).

Для правильной оценки народнохозяйственного значения повышения производительности труда надо принимать во внимание,что за последние годы заметно возросло значение одного часа рабочего времени, что он измеряет труд более высокой квалификации,чем раньше. Задача ускоренного роста производительности труда в настоящее время обусловлена также тем,что увеличение численности работников, занятых в материальном производстве, ограничено рамками прироста населения и необходимостью все больше вовлекать трудоспособное население в непроизводственную сферу деятельности. Так, трудоспособное население 1ДР уменьшилось с 11,782 млн.человек в 1950 г. до 10,613 млн.человек в 1981 г. или на 9,9 процента (140, с.143). Доля занятых (без учеников) б отраслях непроизводственной сферы увеличилась с 15,5 процента в 1960 г. до 30,3 процента в 1981 г. (там же, с.34).

В отличие от СССР, где долгие годы широко использовались экстенсивные факторы увеличения объема промышленного производства, в ГДР закончен переход на интенсивный путь развития экономики. Достигнутые успехи говорят о правильности указанного партией пути. Так, производительность труда в народном хозяйстве ГДР повысилась за I971-1980 гг. на 53,6 процента (107, с.35). Б промышленности она за указанные годы возросла на 68 процентов, а за I97T-I98I гг. на 76 процентов (140, с.46).За I97I-I975 гг. 86 процентов прироста национального дохода удалось получить за счет повышения производительности труда, за 1976-1980 гг. эта величина составила уде 90 процентов (107, с.29,35). X съездом СЕПГ намечено повысить производительность труда в промышленности за 1981-1985 гг. на 28 - 30 процентов (там же, с.61).

Процесс интенсификации экономики нашел свое отражение в изменениях системы управления народным хозяйством.Так, в I97E-I98I гг. в промышленности ГДР было образовано 98 комбинатов прямого подчинения в системе промышленных министерств.Их общее число в 1981 г. составило 133 комбината. Доля этих комбинатов в промышленности центрального подчинения в 1981 г. составила по товарной промышленной продукции 100 процентов, по численности рабочих и служащих - 99 процентов, по производству готовой продукции для населения - 100 процентов и по экспорту -100 процентов. Кроме того, в 1981 г. имелись 93 комбината местного (окружного) подчинения (140, с.49).

Начиная с 1979 г. хозяйственная деятельность комбинатов и предприятий комплексно оценивается по трем показателям: объему товарной продукции, объему чистой продукции и по стоимости основных материалов на 100 марок товарной продукции. Однако производительность труда в статистическом ежегоднике ГДР по-прежнему определяется на базе товарной или валовой продукции.Это следует считать определенным недостатком методики расчета столь важного показателя, что подтверждается в следующих словах Карла Маркса: "Производительная сила,- говорит Карл Маркс,- конечно всегда есть производительная сила полезного, конкретного труда и фактически определяет собой только степень эффективности целесооб-: разной производительной деятельности в течение данного промежутка времени" ( I, с.55).

Производительность труда является комплексной экономической категорией. Б её определении как отношения объема производства к необходимым затратам труда выражается ее сложность и многосторонний характер, раскрывается ее зависимость от множества различных факторов. Эта особенность производительности труда накладывает свой отпечаток на методологию моделирования и прогнозирования.

Трудности моделирования производительности труда определяются особенностями взаимодействия объектов и субъектов в процессе производства, так как в социалистическом обществе к задачам экономической науки относится не только познание экономических законов, но и разработка методов преобразования экономики посредством сознательного управления ее развитием. Моделирование производительности труда осложняется такие тем, что в силу действия закона больших чисел моделирование в экономике не может опираться на данные одного или нескольких объектов.Характерные закономерности обнаруживаются только на основании массовых данных. Вследствие огромного количества факторов,воздействующих на производительность труда, необходимые и существенные связи не проявляются в чистом виде в кавдом отдельном случае, а носят массовый характер. В плановом социалистическом хозяйстве экономические процессы перестают быть стихийными, но сохраняют характер массовых процессов, обязательно включающих случайные компоненты. Кроме того, экономическим явлениям, в том числе и производительности труда, присуща неопределенность.

Б документах КПСС и правительства СССР отражается опыт Советского Союза при строительстве развитого социалистического общества. Поэтому общие выводы и указания съездов и пленумов КПСС имеют большое практическое значение для других стран социалистического содружества, в том числе для ГДР. Так, КПСС обращает большое внимание на необходимость совершенствования планирования и руководства экономикой, на внедрение современных научных методов, в том числе экономико-математических ( 3, с.70,71). Отмечается также,что имеющиеся в народном хозяйстве СССР диспропорции и узкие места возникают,в частности, и в силу недоработок' в планировании и управлении (4, с.49). Б связи с этим на современном этапе развития экономики очень важное значение приобретает совершенствование планирования и лежащих в его основе методов прогнозирования. Товарищ К.У.Черненко на июньском (1983г.) Пленуме ЦК КПСС подчеркнул,что "научным работникам надо действовать с большей ориентацией на будущее, своевременно"улавливать" назревающие тенденции. Я имею в виду надежное прогнозирование, которое позволяло бы лучше видеть завтрашний день, при-, нимать обоснованные решения". (6, с.34).

Прогнозирование производительности труда является одним из важнейших этапов в прогнозе перспективного развития народного хозяйства, отдельных его отраслей, комбинатов и предприятий. Прогнозы производительности труда лежат в основе планирования показателей объема производства, необходимых трудовых ресурсов, а также соотношения между темпами роста производительности труда и заработной платы и других экономических пропорций.

Одним из наиболее распространенных математико-статистичес-ких методов моделирования и прогнозирования производительности труда является регрессионно-корреляционный анализ(РКА). Этот метод позволяет отражать сложность категории производительности труда, её взаимосвязи с другим экономическими категориями,а также массовость и стохастический характер экономической информации .

Общеметодологические принципы РКА и прогнозирования в экономике глубоко раскрыты в трудах советских статистиков Айвазяна С.А., Боярского А.Я., Венецкого И.Г., Дружинина Н.К., Кильди-шева Г.С., Крастиня О.П., Лукомского Я.И., Розина Б.Б., Сисько-ва В.И., Френкеля A.A., Хайкина В.П., Четыркина Е.М.,Юзбашева М.М. и других.

В диссертационной работе освещается ряд актуальных вопросов РКА, требующих, на наш взгляд, более детального и углубленного рассмотрения или систематизации. К этим вопросам относятся следующие:

- разработка законченного определения динамической регрессионной модели, которое пока еще не дано;

- разработка единой методики построения регрессионно-корреляционных моделей по пространственно-временной совокупности и их использование для прогнозирования. Такая методика тоже в настоящее время отсутствует;

- углубленная разработка вопросов применения ковариационного анализа для моделирования и прогнозирования экономических показателей в промышленности;

- изучение динамики показателей пространственных регрессионных моделей и их экстраполяция. Выработка методики определения доверительного интервала прогноза результативного признака при экстраполяции коэффициентов регрессии пространственных регрессионных моделей.

Некоторые рекомендации по перечисленным вопросам в статистической литературе являются спорными, о чем свидетельствуют разногласия отдельных авторов. Их решение должно способствовать дальнейшему совершенствованию РКА в экономических исследованиях и следовательно отвечает актуальным задачам, стоящим перед экономической наукой в СССР и ГДР. Это и определило выбор темы диссер-^ тации.

Цель исследования состоит в анализе особенностей различных подходов к динамическому регрессионному моделированию и свойств получаемых при этом моделей с точки зрения их прогнозных качеств. Экономико-статистическое изучение производительности труда в промышленности ГДР должно способствовать разработке рекомендаций о целесообразности того или иного метода в зависимости от структуры и объема исходной информации.

Для достижения намеченной цели ставились и решались следующие задачи:

1. Дать определение динамической регрессионной модели производительности труда.

2. Изучить особенности отдельных приемов устранения авто-, корреляции в рядах динамики производительности труда и фондовооруженности с точки зрения применения полученных стационарных рядов в РКА и прогнозировании.

3. Рассмотреть возможности увеличения объема пространственной совокупности путем ее многократной фиксации во времени. Изучить особенности применения РКА в пространственно-временной совокупности (способ "объекто-периодов", ковариационный анализ, изучение динамики показателей одногодичных регрессий).

4. Распространить опыт применения ковариационного анализа в сельском хозяйстве на изучение зависимости производительности труда от производственных факторов в промышленности. Изучить целесообразность определения парных и частных коэффициентов корреляции и детерминации при пространственном и динамическом ковариационном анализе производительности труда в промышленности.

5. Изучить механизм прогнозирования производительности труда в промышленности на базе средней формы ковариационного уравнения.

6. Критически рассмотреть предложенные в статистической литературе приемы определения доверительных интервалов прогноза результативного признака при экстраполяции коэффициентов регрессии пространственных регрессионных моделей. Предложить свою схему определения этих доверительных интервалов.

7. Провести на одном массиве данных пространственно-временной совокупности динамический и пространственный регрессионный и ковариационный анализ. Сравнивать полученные показатели взаимосвязей и их логическое содержание. Изучить возникновение парадоксов при проверке гипотез об устойчивости коэффициентов регрессии.

8. Исследовать проблемы, возникающие вследствие механического переноса методов математической статистики.разработанных применительно к запросам естественных наук, в область экономической науки (наличие сплошного наблюдения, отклонение эмпирического распределения от нормального и др.).

Теоретической и методологической основой исследования являются марксистско-ленинский диалектический метод, труды К.Маркса, Ф.Энгельса и В.И.Ленина, решения съездов СЕПГ и КПСС, другие партийные материалы по вопросам хозяйственного строительства, а также многочисленные статистические публикации советских и зарубежных авторов.

Особо следует подчеркнуть, что изучение количественной стороны взаимосвязей неразрывно связано с учетом качественных особенностей исследуемых объектов или процессов, т.е. их социально-экономического содержания, так как количественная и качественная стороны общественных явлений взаимосвязаны. Игнорирование качественного анализа при моделировании и прогнозировании приводит к формально-математическим построениям, являющимся почвой для необоснованных выводов и принятия ложных решений.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Содержание отдельных глав определяется многошаговой процедурой прогнозирования производительности труда на основе регрессионно-корреляционного анализа:

Заключение диссертации по теме «Статистика», Биргит, Петрик

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Динамическая модель производительности труда - это модель, в которой находят отражение общие закономерности изменения производительности труда и факторных признаков, а также динамика влияния и запаздывание факторов. Построение динамической модели производительности труда в промышленности методом регрессионно-корреляционного анализа позволяет учесть сложность категории производительности труда, ее многосторонние связи с другими категориями, а также вероятностный характер экономической информации.

2. Б работе показано, что построение и интерпретация общей динагдической модели производительности труда в промышленности по данным пространственно-временной совокупности возможны при помощи следующих методов:

- способа "объекто-периодов";

- ковариационного анализа;

- изучения и экстраполяции динамики одногодичных коэффициентов регрессии.

Исходным критерием выбора одного из методов моделирования является структура пространственно-временной совокупности И степень ее однородности. Б работе показано,что для избежания парадоксальных выводов о целесообразности применения способа "объекто-периодов" очень важное значение имеет изучение однородности совокупности в пространстве и в динамике.

3. Если имеются достаточно длинные временные ряды для небольшого числа объектов, то целесообразно построить набор частных динамических моделей. Как показал анализ динамических моделей в нашей работе, в случае территориальной однородности объектов частные динамические модели целесообразно объединить в общую динамическую модель

- методом динамического ковариационного анализа;

- способом "объекто-периодов";

- осреднением по территории исходных данных или характеристик динамических моделей

4. Набор пространственных регрессионных моделей можно и целесообразно построить при достаточно большом объеме совокупностей, Б основу построения общей динамической модели на базе частных статистических необходимо положить изучение динамики показателей вариации и характеристик одногодичных уравнений регрессии. Наше исследование производительности труда в промышленности ГДР подтвердило вывод О.П.Крастиня (48) о том,что в случае устойчивости во времени всех параметров, целесообразно применение способа "объекто-периодов", а в случае устойчивости только коэффициентов регрессии - пространственного ковариационного анализа. В других условиях, если взаимосвязь в одногодичных уравнениях неустойчива как по свободному члену, так и по коэффициентам регрессии, от совместной обработки пространственной и временной информации методом РКА следует, видимо, отказаться.

В работе конкретизированы выводы, сделанные в работах ( 8; 10; 48) применительно к анализу данных промышленности и выявлены отличия от изучения взаимосвязи в сельском хозяйстве.

5« В диссертационной работе была сделана попытка построения общей динамической модели производительности труда для промышленности ГДР. В этих целях были изучены свойства ковариационного анализа применительно к данным промышленности и разработана методика определения ошибок среднего и индивидуального предсказания результативного признака при экстраполяции тенденции одногодичных коэффициентов регрессии. Совокупность 9 отраслей промышленности

ГДР по показателю производительности труда за 1960-1980 гг. оказалась однородной в динамике и неоднородной по отраслям (в пространстве). Это обстоятельство определило успешность применения отдельных методов моделирования.

6. Б работе, доказано,что пространственный ковариационный анализ имеет преимущество перед способом "объекто-периодов" только по отношению к коэффициентам регрессии, которые определяются методом наименьших квадратов при исключении их смещения из-за наличия автокорреляции наблюдений в пространственно-временной совокупности.

7. В работе обоснована необходимость и целесообразность определения частных и парных коэффициентов корреляции и детерминации при множественном ковариационном анализе. Этот вопрос в литературе исследован пока недостаточно. На конкретном примере показано, что такие коэффициенты в случае множественного динамического ковариационного анализа дают дополнительную информацию о корреляционной связи в пространственно-временной совокупности,которую нельзя получить по динамическим регрессионным уравнениям или по уравнению, построенному способом "объекто-периодов".

8. Сделанная в работе попытка применения способа "объекто-периодов" как обобщение П, динамических и /< одногодичных регрессионных уравнений привела к выводу,что в случае анализа динамики пространственных уравнений применение способа "объекто-периодов" корректно (закономерно, оправдано), а в случае изучения вариации динамических моделей - не оправдано. Следовательно, при анализе зависимостей у и в отраслях промышленности ГДР на основе проверки гипотез дисперсионного анализа для одной и той же пространственно-временной совокупности получен противоречивый вывод, своеобразный парадокс. Полученный в работе результат позволяет подчеркнуть исключительную важность соблюдения цредпосылки однородности совокупности при РКА и целесообразность углубленного изучения однородности пространственно-временной совокупности.

9. В целях повышения обоснованности прогноза результативного признака или экстраполяции коэффициентов регрессии,разработана методика определения ошибок среднего и индивидуального предсказания. Она основана на том,что ошибка предсказания результативного признака, на наш взгляд, должна складываться из ошибок прогноза параметров и ошибки системы расчетных уравнений регрессии. Такой подход, насколько нам известно, в литературе не рассматривается и в нашей работе приводится впервые. Применение формул (2.4), (2.5), (2.6) и (2.7) позволяет ставить точность прогноза результативного признака в зависимость от количества пространственных уравнений регрессии, колеблемости коэффициентов регрессии в динамике, отклонения прогнозных значений факторных признаков от их средних значений и от конкретного уровня значимости.

10. Проделанный в работе анализ показывает,что в случаях низкой значимости параметров пространственных уравнений регрессии, слабой корреляционной зависимости результативного признака от производственных факторов и небольшого числа пространственных уравнений метод выравнивания коэффициентов вряд ли оправдан. Если коэффициенты парной регрессии имеют тенденцию к снижению, то возможен заниженный точечный прогноз, а при тенденции к росту - завышенный. На вопрос, является ли такое совпадение закономерным и могло ли его распространить на многофакторный РКА, повидимому, пока нельзя дать однозначный ответ.

II. Особенность применения пространственного ковариационного анализа к моделированию производительности труда на уровне отраслей заключается в том,что коэффициенты регрессии одногодичных уравнений обладают существенной тенденцией. В работе обосновано, что в подобных случаях средняя форма ковариационного уравнения часто не является эффективным инструментом прогнозирования.

12. Прогноз производительности труда в промышленности ГДР показал,что наиболее узкий доверительный интервал и,следовательно, наиболее точный прогноз можно получить на базе динамической регрессионной модели по данным промышленности в целом. С другой стороны, по близости точечного прогноза к плановому заданию, в данном случае оправдало себя применение способа "объекто-периодов" На основе проделанных расчетов можно сделать вывод о том,что более эффективным является прогнозирование производительности труда в промышленности ГДР в зависимости от динамики фондовооруженности,чем от доли работающих во П и Ш сменах.

13. Наше исследование подтвердило целесообразность изучения взаимосвязей по данным пространственно-временной совокупности, рекомендуемое Крастинем О.П., Юзбашевым М.М. и другими учеными-статистиками. На основании исследования зависимости производительности труда от фондовооруженности и доли работающих во П и Ш сменах в 9 отраслях промышленности 1ДР за 1960-1976 гг. и 1974-1980 гг. можно сделать вывод о том,что данные рекомендации могут оказаться ценными для статистических органов, обрабатывающих информацию такого или более низкого уровня агрегирования. Нам представляется, что рассмотренные методы моделирования и прогнозирования будут эффективными для изучения динамики взаимосвязей в отраслях народного хозяйства или промышленности, имеющих сильную зависимость от природных и метеорологических условий отдельных лет. Б указанных конкретных условиях они несомненно представляют собой существенное углубление анализа и в этой связи несомненно заслуживают внимания.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Биргит, Петрик, 1984 год

1. Маркс К. Капитал, т.1.- Маркс К.,Энгельс Ф. Соч.,2-е изд., т.23, 907 с.

2. Ленин В.И. Полн.собр.соч., т.39.

3. Брежнев Л.И. Отчет ЦК КПСС и очередные задачи партии в области внутренней и внешней политики.:Доклад ХХУ съезду КПСС24 февраля 1976 г.- М.: Политиздат, 1976 г. III с.

4. Брежнев Л.И. Отчетный доклад ЦК КПСС ХХУ1 съезду КПСС и очередные задачи партии в области внутренней и внешней политики.: Доклад ХХУ1 съезду КПСС 23 февраля 1981 г.- М.: Политиздат, 1981 г. III с.

5. Тихонов H.A. 0сновные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года.: Доклад Ш1 съезду КПСС 27 февраля 1981 г.- М.: Политиздат, 1981 г. 46 с.

6. Черненко К.У. Актуальные вопросы идеологической,массово-политической работы партии. Доклад на июньском (1983 г.) Пленуме ЦК КПСС.- В кн.: Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС 14-15 июня 1983 г.- М.: Политиздат, 1983, 80 с.

7. Боярский А.Я. Проверка гипотез и использование информации.-Вестник статистики, 1979, В 12, с. 21-26.

8. Бригмане А.Е. Ковариационный анализ в случае нескольких факторных признаков и одной качественной переменной.- В кн.: Математические методы в экономике. Выпуск 10 Рига: 3инатне,1973,с. 97-118.

9. Бригмане А.Е. Сравнение методики построения функций урожайности по многолетним данным.- В кн.: Математические методы в экономике. Выпуск 14 Рига: Зинатне, 1977, с.59-74.

10. Бригмане А.Е., Крастинь О.П. Исследование функций урожайности методом ковариационного анализа.- Б кн.¡Математические методы в экономике. Выпуск 10.-Рига: Зинатне, 1973, с.119-133.

11. Бро Г.Г., Шнайдман Л.М. Методика анализа и прогнозирования производительности труда.- Л.: Изд. Ленинградского университета, 1974, 164 с.

12. Бугаенко П. Влияние социальных факторов на повышение производительности труда.- Экономика Советской Украины, 1980, № 10, с. 56-59.

13. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики.- М.: Статистика,1977, 119 с.

14. Головач A.B., Ерина А.М., Трофимов В.П. Критерии математической статистики в экономических исследованиях.- М.: Статистика, 1973, 135 с.

15. Горелик H.A., Френкель A.A. Опыт использования обобщенной модели Бокса-Дженкинса для прогнозирования экономических показателей. Экономика и математические методы, 1975, т.XL, вып.4, с. 784-789.

16. Горелик H.A., Френкель A.A. Новые направления в анализе и прогнозировании временных рядов.- В кн.: Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. Ученые записки по статистике, т.35.- М.: Наука, 1979, с.27-58.

17. Горелик H.A., Френкель A.A. Проблемы анализа и прогноза экономической динамики.- Вестник статистики, 1982, JS 2, с.16-25.

18. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики.- М.: Экономика, 1978. 351 с.

19. Демиденко Е.З. О некоторых вопросах применения регрессионного анализа к временным экономическим рядам.- В кн.: Математические методы в экономике и международных отношениях.Вып.З.: Методы экономического моделирования.-М.:1974, с.130-140.

20. Джонстон Дж. Эконометрические методы.(пер.с англ>- М.: Статистика, 1980, 444 е.,с ил.

21. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973, 392 с.

22. Дружинин Н.К. Об уровне экономического временного ряда.-Вестник статистики, 1982, Ш, с. 8-16.

23. Дружинин Н.К. Условности корреляции.- Вестник статистики,1982, гё 6, с. 30-37.

24. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов.- М.: Статистика, 1977, 144 с.

25. Ерина A.M. Статистическое моделирование производительности труда на основе пространственно-временных рядов.- В кн.: Статистическое изучение производительности труда. Ученые записки по статистике, т.41. М.: Наука, 1981, с. 322-331.

26. Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 191 е., ил.

27. Заславский А.Е. Метод проверки идентичности уравнений регрессии и несущественности данной группы факторов.- В кн.: Проблемы экономико-статистического анализа и моделирования промышленного производства.- Новосибирск, 1969, с.25-33.

28. Заславский А.Е. Статистический метод проверки идентичности уравнений регрессии.- В сб.: Статистическое моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей предприятий. Новосибирск: Наука, 1974, с. II2-I2I.

29. Игнатовский П. О соотношении экономических и социальных факторов общественного производства.- Плановое хозяйство, 1979,М, с. 83-93.

30. Карманный статистический справочник Германской Демократической Республики 1981 г. Издание Государственного Центральногостатистического управления. Государственное издательство ГДР, Берлин, 1981, 160 с.

31. Кендэл М. Временные ряды (Пер.с англ.).- М.: Финансы и статистика, 1981, 199 с.

32. Кильдишев Г.С. Предпосылки обоснованности выводов корреляционного и регрессионного анализа.- Вестник статистики, 1975,10, с.14-20.

33. Кильдишев Г.С. Корреляционный метод изучения связей экономических явлений.- М.: Статистика, 1976, 70 е.,ил.

34. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Логико-статистические аспектырегрессионного моделирования. В кн.:Методологические проблемыанализа и прогноза краткосрочных процессов. Ученые записки по статистике, т.35. М.: Наука, 1979, с.207-226.

35. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование.- М.: Статистика, 1973.- 103 е., ил.

36. Клас А., Гергели К., Колек Ю., И^уян И. Введение к эконометри-ческое моделирование (Пер.с чех.)- М.: Статистика,1978,152 с.

37. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.- М.: Статистика, 1980.- 102 с.

38. Колкот Э. Проверка значимости.- М.: Статистика, 1978.- 128 с.41 о Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях.- М.: Статистика, 1980, 112 с.

39. Крастинь О.П. Методы анализа регрессий и корреляций при определении агроэкономических функций.- Рига: 1970, 238 е.,ил.

40. Крастинь О.П. Логические предпосылки многофакторного регрессионного анализа.- Вестник статистики, 1975, 10, с.24-30.

41. Крастинь О.П. Применение регрессионного анализа в исследованиях экономики сельского хозяйства.- Рига: Зинатне,1976, 250 с.

42. Крастинь О.П. Вопросы применения средних многолетних данных в регрессионном анализе.- Вестник статистики, 1977, 1£7,с. 39-48.

43. Крастинь О.П. Вопросы применения многолетних данных в регрессионном анализе.- Вестник статистики, 1977, 139, с.21-27.

44. Крастинь О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным.- М.: Финансы и статистика, 1981,- 136 с.

45. Крастинь О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике.- Рига: Зинатне, 1983, 302 е., ил.

46. Кулешов В.В., Лукацкая МЛ. Об одном подходе построения динамической экономико-статистической модели.- В кн.: Проблемы экономико-статистического моделирования отдельных объектов И отраслевого звена в целом.-Новосибирск: Наука, 1976, с.73-80.

47. Лизер С. Экономические методы.:и задачи (Пер.с англ.)- М.: Статистика, 1971.- 141 с.

48. Липкин М.И. Анализ предпосылок и выводов теории корреляции и регрессии.- в кн.: Применение методов корреляции в экономичес-ских исследованиях. Ученые записки по статистике, т.16.- М.: Наука, 1969, с. 3-28.

49. Липкин М.И. К вопросу о границах применимости методов корреляции и регрессии в экономических исследованиях.- Вестник статистики, 1977, J& 7, с.31-39.

50. Лукацкая М.Л. Об одном способе построения динамической модели. В кн.: Распознавание образов и регрессионный анализ в экономических исследованиях.- Новосибирск: Наука, 1972, с .106115.

51. Лукацкая М.Л., Розин Б.Б. Некоторые вопросы построения динамической экономико-статистической модели. В кн.: Проблемы экономико-статистического моделирования отдельных объектов и отраслевого звена в целом,- Новосибирск: Наука, 1976, с.42-72.

52. Лукомский Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства.- М.: Госстатиздат, 1961, 375 с.

53. Методические указания по теме "Статистическое изучение взаимосвязей" курса "Общая теория статистики" и по спецкурсу "Проблемы теории и методологии статистики", вып.1, под ред.Козлова B.C. Одесса: Ротапринт ОИНХ, 1980, 32 е., ил.

54. Назаров М.Г. Производительность труда измерение, анализ, резервы.- М.: Экономика, 1977, 207 с.

55. Назаров М.Г. Анализ социально-экономических факторов роста производительности труда.- Плановое хозяйство, 1980, 1Ь 9,с. 17-28

56. Общая теория статистики. Учебник для студентов экон.специальностей вузов. Изд. 3-е,переработ.и доп. М.:Статистика,1975, 392 е., ил.

57. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. М.: Экономика, 1972, 224 е., ил.

58. Почс Р.Я. Методы и модели прогнозирования производительности труда.- Рига: Зинатне, 1977, 139 е., ил.

59. Применение регрессионных моделей для анализа экономических показателей,- М.: НИИ труда Госкома Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы, 1969, 85 с.

60. Применение регрессионных моделей для прогнозирования экономических показателей.- М.: НИИ труда Госкома Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы, 1970, 62 с.

61. Рабочая книга по прогнозированию. Редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв.ред.).- М.: Мысль, 1982.- 430 с.

62. Разуваев А.П., Нестеров Ю.М. Анализ многомерных динамических рядов.- В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов.- М.: Статистика, 1980, с. 276-286.

63. Pao С.Р. Линейные статистические методы и их применение.(Пер.с англ.)- ГЛ.: Наука, главная ред.физико-математических методов, 1968,- 548 е.," ил.

64. Роговский Н. Вопросы повышения эффективности труда.- Плановое хозяйство, 1979, J£ 10, с.38-46.

65. Роговский Н. Укрепление трудовой дисциплины как условие роста производительности труда.- Плановое хозяйство, 1980, № 4,с. 25-31.

66. Розанов Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли.-М.: Статистика, 1976,- 168 е., ил.

67. Розин Б.Б. Статистические модели экономических показателейв оптимальном отраслевом планировании. В кн.: Многоуровневые системы отраслевой оптимизации.- Новосибирск: Наука,1975, с.112-143.

68. Розин Б.Б. Статистическое моделирование экономических показателей.- Новосибирск: Наука, 1976,- 136 с.

69. Розин Б.Б. Природа неоднородности статистических совокупностей и методы ее учета при моделировании.-В кн.: Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства.- Новосибирск: Наука, 1978, с. 7-26.

70. Розин Б.Б., Ягольницер М.А. Конструирование экономико-статистических моделей с заданными свойствами.- Новосибирск: Наука, 1981, 174 с.

71. Рябусова Л.Я. Влияние фондо- и энерговооруженности труда на его производительность.- В кн.¡Проблемы статистики населения и труда. Ученые записки Ростовского Института народного хозяйства. Вып.4.- Ростов н.Д.: 1969, с.98-110.

72. Самойлов Л.Н. Корреляция как форма диалектической связи.-Вопросы философии, 1965, 3, с.47-57.

73. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях,- М.: Статистика, 1975,-168 е., ил.

74. Снедекор Дк.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии.(Пер.с англ.)-М.: Изд-во сельскохозяйственной литературы, 1961,- 503 с.

75. Статистическое изучение производительности труда. Ученые записки по статистике, т.41.- М.: Наука, I98I.-408 с.

76. Терещенко Т.Д. Экстраполяция как метод прогноза экономических показателей.- В кн.: Вопросы статистической методологии И статистико-экономического анализа.- il: Статистика, 1971,с. 166-172.

77. Трофимов В.П. Статистическое моделирование экономических показателей методом объекто-периодов. В кн.: Проблемы обработки и анализа экономической информации.- Киев: КШХ, 1973, с.115--123.

78. Трофимов В.П. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений.- М.: Статистика, 1975, 152 е., ил.

79. Френкель A.A. Многофакторные корреляционные модели производительности труда.- М.: Экономика, 1966, 95 с.

80. Френкель A.A. Математический анализ производительности труда. М.: Экономика, 1968,- 168 с.

81. Френкель A.A. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда.- М.:Экономика,1972, 190 с.

82. Френкель A.A. О применении математической статистики в экономике.- В кн.: Проблемы теории статистики. Ученые записки по статистике, т.ЗЗ.- М.: Наука, 1978, с.77-100.

83. Хайкин В.П., Найденов B.C., Галуза С.Г. Корреляция и статистическое моделирование в экономических расчетах.- М.: Экономика, 1964, 216 е., ил.

84. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования,- М.: Статистика, 1977, 200 е., ил.

85. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика.- М.: Финансы и статистика, 1982, 319 е., ил.

86. Шеффе Г. Дисперсионный анализ.- М.: Наука, 1980, 512 е.,ил.

87. Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленности.- Новосибирск: Наука, 1978, 225 е.,ил.

88. Экономико-статистическое моделирование в промышленности. -Новосибирск: Наука, 1977,- 238 с.

89. Энгвер Н. Применение современных методов статистической экстраполяции в экономике.- В кн.: Вопросы статистики. Ученые записки Латвийского гос.ун-та им.П.Стучки, т.141, вып.1.-Рига: 1971, с.52-83.

90. Юзбашев М.М. Взаимосвязь корреляционного анализа с исследованием динамики.- В кн.корреляционный анализ сельскохозяйственного производства. Записки ЛСХИ.- Л.-Пушкино:1971, т.167,с.45-56.

91. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей.- М.: Статистика, 1974, 187 е., ил.

92. Кзбашев ivl.M.ö Манелля А.PI. Статистический анализ тенденций н колеблемости.-Iv:.: Финансы и статистика£1983.-207 е.,ил.

93. ЮЗ. Axen II. Aus dem Bericht des Politbüros an das ZK der SED. 5. Tagung des ZK der SED 25./26.11.1982.-B.: Dietz Verlag, 1982.

94. Dohlus H. Aus dem Bericht des Politbüros an das ZK der SED.6. Tabung des ZK der SED 15./16.6.1983.-B.: Dietz Verlag, 1983.

95. Honecker E. Aus dem Bericht des Politbüros an das ZK der SED. 9. Tagung des ZK der SED 28./29.5. 1973.-В.: Dietz Verlag,1973.

96. Ilonecker E. Bericht des ZK der SED an den IX. Parteitag der SED.-В.: Dietz Verlag, 1976.

97. Honecker E. Bericht des ZK der SED an den X. Parteitag der SED.-E.: Dietz Verlag, 1981.

98. Ilonecker E. Aus dem Schlußwort. 4. Tagung des ZK der SED 23./ 24.6. 1982.-В.: Dietz Verlag, 1981.

99. Honecker E. Aus dem Schlußwort. 7. Tagung des ZK der SED 25./ 26.11. 1983.-В.: Dietz Verlag, 1983.

100. Felfe W. Aus dem Bericht der Politbüros an das ZK der SED. 7. Tagung des ZK der SED 25./26.1<t. 1983.-В.: Dietz Verl^; 1983.

101. Stoph V/. Zum Entwurf des Volkswirtschaftsplanes 1971. 14. Tagung des ZK der SED 9./11.12. 1970.-В.: Dietz Verlag, 1970.

102. Stoph V;. Direktive des X. Parteitages der SED zum Fünfjahrplan 1981.1985.-B.: Dietz Verlag, 1981.1131 Verner P. Aus dem Bericht des Politbüros an das ZK der SED.11. Tagung des ZK der SED 14./15.12. 1973.

103. Verner P. Aus dem Bericht der Politbüros an das ZK der SED. 4. Tagung des ZK der SED 23./24.6. 1982.-В.: Dietz Verlag, 1982.

104. Böttger II., Land V/. Anforderungen an die Leitungstätigkeit bei der Erhöhung der Wirksamkeit der Initiativen.-B.: ZISY/F, 1979.

105. DDR. Handbuch.-Leipzig: Verlag Enzyklopädie, 1979.

106. Domin E., I'aier I. Faktorenanalyse der Arbeitsproduktivität.-В.: Akademie Verlag, 1977.

107. Haustein H.-D. Wirtschaftsprognose-Grundlagen, Elemente, Modelle. -B.: Die Wirtschaft, 1969.

108. Haustein H.-D. Prognjseverfahren in der sozialistischen Wirtschaft. -B.s Die Wirtschaft, 1970.

109. Komplexe Planung der Grundfondsreproduktion.-B.: Die Wirtschaft, 1 982.

110. I.'üllcr ii., IJeumann P. , Storni R. Tafeln der mathematischen Statistik.-Leipzig, Fachbuchverlag, 1973.

111. Schmutzler 0., Krieger IL, Dalicliov: K.-H. Statistische Methoden in der LIarkt- und Bedarfsforschung-B.: Die Wirtschaft, 1 975 •

112. Statistisches Jahrbuch der DDR 1968. -B. : Staatsverlag, 1968.

113. Statistisches Jahrbuch der DDR 1969. : Staatsverlog, 1969.

114. Statistisches Jahrbuch der DDR 1970. -B. : Staatsverlag, 1970.1 28. Statistisches Jahrbuch der DDR 1971 . -B. : Staatsverlgg, 1971 .

115. Statistisches Jahrbuch der DDR 1972. -B. : Staatsverlag, 1972.

116. Statistisches Jahrbuch der DDR 1973. -B. : Staatsverlag, 1973.131 . Statiscisches Jahrbuch der DDR 1974. : Staatsverleg, 1974.

117. Statistisches Jahrbuch der DDR 1975. : Staatsverlag, 1975.

118. Statistisches Jahrbuch der DDR 1976. -B. : Staatsverlgg, 1976.

119. Statischsches Jahrbuch der DDR 1977. -B. : Staatsverlag, 1977.

120. Statistisches Jahrbuch der DDR 1978. -B. : Staatsverlag, 1978.

121. Statistisches Jahrbuch der DDR 1979. -B. : Staatsverlrg, 1979.

122. Statistisches Jahrbuch der DPR 1980. -B. : Staatsverlag, 1980.

123. Statistisches Jahrbuch der DDR 1981. -B. : Staatsverlag, 1981 .

124. Statistisches Jahrbuch der DDR 1982. -B. : Staatsverlag, 1982.

125. Statistisches Taschenbuch der DDR 19 82. -B.: Staatsverl ag 1982

126. Struck R. Kurzfristige stat isti sehe Vor ausberebnung.-B .: Die1. Wirtschaft, 1982.