Научное обоснование применения ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом (на примере Ставропольского края) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.02.02, кандидат медицинских наук Манин, Евгений Анатольевич

• Манин, Евгений Анатольевич
• кандидат медицинских наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Манин, Евгений Анатольевич

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ,

СИМВОЛОВ И ЕДИНИЦ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (ГИС) В ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОМ НАДЗОРЕ ЗА ИНФЕКЦИОННЫМИ БОЛЕЗНЯМИ (обзор литературы).

1.1. Применение ГИС в эпидемиологическом надзоре за инфекционными болезнями.

1.2. Эпидемиологический надзор за бруцеллезом.

Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. Материалы исследований.

2.2. Методы исследований.

Глава 3. ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ ОБСТАНОВКА ПО БРУЦЕЛЛЕЗУ

НА ТЕРРИТОРИИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ В 2006 - 2011 ГГ. И РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ «ЭПИДЕМИОЛОГИЯ БРУЦЕЛЛЕЗА В СТАВРОПОЛЬСКОМ КРАЕ».

3.1. Характеристика эпидемической обстановки по бруцеллезу в период с 2006 г. по 2011 г.

3.2. Разработка базы данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае».

Глава 4. ЭПИЗООТИЧЕСКАЯ ОБСТАНОВКА ПО БРУЦЕЛЛЕЗУ В СТАВРОПОЛЬСКОМ КРАЕ В 2006 - 2011 ГГ. И РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ «ЭПИЗООТОЛОГИЯ БРУЦЕЛЛЕЗА В СТАВРОПОЛЬСКОМ КРАЕ».

4.1. Характеристика эпизоотической обстановки по бруцеллезу в период с 2006 г. по 2011 г.

4.2. Разработка базы данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае».

Глава 5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО НАДЗОРА ЗА БРУЦЕЛЛЕЗОМ НА ТЕРРИТОРИИ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ НА ОСНОВЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ.

5.1. Разработка алгоритма использования ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Ставропольском крае.

5.2. Порядок работы в среде Are GIS 10 с базами данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» и «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае».

5.3. Эпидемиологическое районирование территории Ставропольского края по риску инфицирования населения бруцеллезом с использованием программы Are GIS 10.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Научное обоснование применения ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом (на примере Ставропольского края)»

Актуальность проблемы

Современные компьютерные технологии, в частности, географические информационные системы (ГИС), используемые в настоящее время в эпидемиологическом надзоре за инфекционными болезнями, позволяют пользователям в автоматическом режиме обрабатывать, отображать и анализировать информацию пространственно [Кутырев В.В. с соавт., 2012; КуклевЕ.В. с соавт., 2012].

Использование ГИС происходит поэтапно и включает сбор информации, формирование электронных баз данных; послойное отображение баз данных на электронной карте административного субъекта (край, область, страна) [Кирьякова JI.C. с соавт., 2004].

ГИС обеспечивают уникальные возможности ее применения для решения задач, связанных с анализом и прогнозом эпидемической обстановки, подготовки на их основе проектов управленческих решений [Хакс-холдВ., 1991; Коновалова Н.В., Капралов Е.Г., 1997; Цветков В.Я., 1998; Боев Б.В., 2001; Струков Д.Р., 2005; Сафронов В.А. с соавт., 2010].

ГИС успешно применялись для изучения закономерностей пространственно-временного распределения стационарно-неблагополучных по сибирской язве пунктов, при эпидемиологическом надзоре за чумой, холерой, геморрагической лихорадкой с почечным синдромом (ГЛПС) и брюшным тифом в Саратовской области, при паспортизации очагов туляремии [Кирьякова JI.С. с соавт., 2003; Куклев Е.В. с соавт., 2005; Водопьянов A.C. с соавт., 2005, 2009; Дубянский В.М., 2011; Бельчихина A.B., 2011].

Использование геоинформационных технологий позволяет быстро оценивать ретроспективные данные об активности эпидемических очагов инфекционных болезней на любой административной территории - от конкретного населенного пункта до региона в целом (край, область) или страны, сопоставлять их с оперативной эпидемиологической информацией, анализировать и вырабатывать организационно-управленческие решения по проведению профилактических мероприятий [Ефимов Е.И. с соавт., 2009].

Сведения об использовании ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Российской Федерации в доступной специальной литературе отсутствуют.

Вместе с тем, существующая в настоящее время система эпидемиологического надзора за бруцеллезом в Российской Федерации нуждается в совершенствовании с использованием последних достижений науки и техники, новых информационных технологий.

Нами в качестве модели для применения ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом был выбран Ставропольский край (СК), являющийся одним из самых неблагополучных по бруцеллезу субъектов Российской Федерации. Эпидемиологическая обстановка по бруцеллезу в крае определяется наличием бруцеллеза среди сельскохозяйственных животных - мелкого и крупного рогатого скота (MPC и КРС), сосредоточенного большей частью в индивидуальных (личных подсобных) и крестьянских (фермерских) хозяйствах, в которых не обеспечивается соблюдение санитарно-ветеринарных требований к содержанию животных и производству животноводческой продукции [Онищенко Г.Г., 2004; Исаев А.Н., 2006; Желудков М.М. с соавт., 2009; Русанова Д.В., Лямкин Г.И., 2009; Лямкин Г.И. с соавт., 2012].

Учитывая негативную тенденцию развития эпидемического процесса бруцеллеза на территории СК, прямую зависимость уровня заболеваемости людей от эпизоотической обстановки, в том числе и в соседних регионах, ориентированных преимущественно на развитие животноводческой отрасли сельского хозяйства, малую эффективность проводимых противобруцеллез-ных мероприятий, представляется актуальным дальнейшее совершенствование системы эпидемиологического надзора за бруцеллезом с использованием ГИС-технологий.

Основные задачи исследования

1. Проанализировать и оценить эпидемиологическую и эпизоотологи-ческую обстановку по бруцеллезу в Ставропольском крае с 2006 по 2011 г.

2. Разработать структуру и сформировать базы эпидемиологических и эпизоотологических данных по бруцеллезу в Ставропольском крае за период с 2006 г. по 2011 г. для использования в среде Arc GIS 10.

3. Разработать алгоритм использования ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом.

4. Провести эпидемиологическое районирование территории Ставропольского края по риску инфицирования бруцеллезом с использованием функциональных возможностей программы Arc GIS 10.

Научная новизна работы

- Впервые разработана структура и осуществлено наполнение двух баз данных по бруцеллезу в Ставропольском крае, совместимых с программой Arc GIS 10. База данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» содержит 11 эпидемиологически значимых показателей (пол, возраст, дата выявления заболевания (число, месяц, год), место заболевания (район, населенный пункт) с географическими координатами, категория населения (сельское, городское), профессиональная принадлежность, клиническая форма заболевания, источник инфекции, факторы передачи инфекции). База данных «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае» содержит семь эпизоотологических показателей (месяц и год регистрации заболевания, категория хозяйства, место заболевания (район, населенный пункт) с географическими координатами, вид животного (КРС, MPC), количество заболевших животных).

- Впервые разработан алгоритм использования ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Ставропольском крае, заклю8 чающийся в последовательном выполнении следующих операций: сбор сведений о заболеваемости бруцеллезом, создание эпизоотолого-эпидемиологических баз данных по бруцеллезу (Microsoft Access), соединение баз данных с географическими объектами.

- Впервые показана эффективность применения алгоритма использования ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом и баз данных по бруцеллезу с целью более оперативного и целенаправленного проведения постоянного эпидемиологического мониторинга в автоматическом режиме, обеспечения ретроспективного и оперативного эпидемиологического анализа, пополнения баз данных новыми сведениями, визуализации результатов эпидемиологического надзора.

- Впервые с использованием функции программы Arc GIS 10 «Распределение по квантильным группам» проведено эпидемиологическое районирование территории Ставропольского края по риску инфицирования бруцеллезом. Выделены четыре группы административных территорий с низкими, средними, высокими и очень высокими показателями РИБ, что целесообразно учитывать при осуществлении профилактических мероприятий по бруцеллезу на территории Ставропольского края.

Определены современные особенности эпидемических и эпизоотических проявлений бруцеллезной инфекции в Ставропольском крае. Заболеваемость людей бруцеллезом обусловлена наличием очагов бруцеллеза преимущественно в индивидуальных хозяйствах населения, интенсивностью эпизо-отий среди основных носителей инфекции (крупный рогатый скот), степенью контакта человека с больными животными и продуктами животноводства.

Практическая значимость работы

Результаты исследования использованы при разработке информационно-методических и плановых документов:

1. «Методические рекомендации по районированию территории Ставропольского края по бруцеллезу», одобрены Ученым советом и утверждены директором ФГУЗ «СтавНИПЧИ» Роспотребнадзора 16 апреля 2009 г. Мето9 дические рекомендации внедрены в практическую деятельность Управления Роспотребнадзора по Ставропольскому краю (акт внедрения от 11 июня 2009 г.);

2. «Методические рекомендации по использованию географических информационных систем в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Ставропольском крае», одобрены Ученым советом и утверждены директором ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора 21 ноября 2012 г.;

3. База данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае», одобрена Ученым советом ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора и утверждена директором института 21 ноября 2012 г.;

4. База данных «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае», одобрена Ученым советом ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора и утверждена директором института 21 ноября 2012 г.;

5. «Комплексный план мероприятий по профилактике бруцеллеза на территории Ставропольского края на 2010 - 2014 годы», утвержден заместителем председателя Правительства Ставропольского края 27 октября 2010 г.

Научные и практически значимые результаты работы используются в лекционном материале для слушателей курсов первичной специализации врачей и биологов по особо опасным инфекциям при ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора.

Апробация работы

Материалы диссертации доложены на Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и специалистов учреждений Роспотребнадзора (п. Оболенск, 2010 г.); научно-практической конференции «Актуальные проблемы инфекций, общих для человека и животных» (г. Ставрополь, 2012 г.), а также на итоговых конференциях ФКУЗ Ставропольский противочумный институт Роспотребнадзора (2009, 2010, 2011, 2012 гг.).

Публикации

Основное содержание диссертации изложено в 19 научных работах, пять из которых опубликованы в периодических изданиях, рекомендованных «Перечнем.» ВАК РФ.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, обзора литературы, четырех глав собственных исследований, заключения и выводов. Работа изложена на 117 страницах компьютерного текста, включает 24 рисунка и 25 таблиц. Список литературы содержит 155 источников, из них 129 - отечественных и 26 - зарубежных.

Заключение диссертации по теме «Эпидемиология», Манин, Евгений Анатольевич

выводы

1. Впервые разработаны электронные базы данных по бруцеллезу в Ставропольском крае «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» и «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае», совместимые с программой Arc GIS 10. Базы данных включают сведения по основным 11 эпидемиологическим и семи эпизоотологическим показателям за 2006 - 2011 гг. и позволяют осуществлять ретроспективный и оперативный эпидемиологический анализ.

2. Впервые разработан алгоритм использования ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Ставропольском крае, включающий сбор сведений о заболеваемости бруцеллезом, создание эпизоотоло-го-эпидемиологических баз данных по бруцеллезу (Microsoft Access), совмещение баз данных с географическими объектами на карте Ставропольского края в среде Arc GIS 10.

3. Разработка алгоритма использования ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом и баз данных по бруцеллезу позволяет более эффективно, оперативно и целенаправленно проводить постоянный эпидемиологический мониторинг за бруцеллезом в автоматическом режиме, обеспечивать ретроспективный и оперативный эпидемиологический анализ, пополнять базы данных новыми сведениями, визуализировать результаты эпидемиологического надзора.

4. С использованием ГИС подтверждены и дополнены полученные ранее данные об эпидемиологии бруцеллеза в Ставропольском крае в период с 2006 г. по 2011 г. К ним относятся: ведущая роль КРС в качестве источника инфекции, преобладание контактного и алиментарного путей передачи инфекции, преобладание в структуре заболеваемости сельского населения имеющего личные подсобные хозяйства.

5. Впервые с использованием функции программы Arc GIS 10 «Распределение по квантильным группам» проведено эпидемиологическое районирование территории Ставропольского края по риску инфицирования бруцеллезом. Выделены 4 группы административных территорий с низким, средним, высоким и очень высоким показателями РИБ, что необходимо учитывать при проведении профилактических противобруцеллезных мероприятий на территории Ставропольского края.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современные компьютерные технологии, в частности географические информационные системы, используемые в настоящее время в эпидемиологическом надзоре за инфекционными болезнями, позволяют пользователям в автоматическом режиме обрабатывать, отображать и анализировать информацию пространственно.

ГИС успешно применялись для изучения закономерностей пространственно-временного распределения стационарно неблагополучных по сибирской язве пунктов, при эпидемиологическом надзоре за чумой, холерой, геморрагической лихорадкой с почечным синдромом и брюшным тифом, при паспортизации очагов туляремии. Сведения о использовании ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом на территории Российской Федерации отсутствуют.

Вместе с тем, существующая в настоящее время система эпидемиологического надзора за бруцеллезом в Российской Федерации нуждается в совершенствовании с использованием последних достижений науки и техники, новых информационных технологий.

Нами в качестве модели для применения ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом был выбран Ставропольский край, являющийся одним из самых неблагополучных по бруцеллезу субъектов Российской Федерации.

Анализ заболеваемости бруцеллезом КРС и MPC показал, что за период с 2006 г. по 2011 г. наблюдается ухудшение эпизоотической ситуации в СК.

С 2006 г. по 2011 г. произошло увеличение уровня заболеваемости КРС с 319 гол. до 830 гол. при среднегодовом темпе прироста 34,2 %, а также возрос уровень заболеваемости MPC с 4 до 274 гол. при среднегодовом темпе прироста 221,6 %.

Анализ рядов динамики выявления больного бруцеллезом поголовья MPC в Ставропольском крае показал, что за исследуемый период спад заболеваемости животных наблюдался в 2010 г., когда она снизилась на 37,7 % по сравнению с 2009 г. Наибольшая интенсивность роста заболеваемости животных была зарегистрирована в 2011 г., когда цепной и базисный темпы роста составили 385,9 % и 6850,0 % соответственно. Показатели темпов цепного прироста в этом же году достигли 285,9 %, а базисного прироста 6750,0 % в результате увеличения поголовья заболевшего MPC на 203 животных.

Проведенный анализ рядов динамики выявления больного бруцеллезом поголовья КРС в Ставропольском крае показал, что за исследуемый период спад заболеваемости животных наблюдался в 2009 г., когда заболеваемость снизилась на 22,5 % по сравнению с 2008 г., а наибольшая интенсивность роста заболеваемости КРС была отмечена в 2010 г., когда цепной и базисный темпы роста составили 252,1 % и 230,7 % соответственно. Показатели темпов цепного прироста в этом же году достигли 152,1 %, а базисного прироста 130,7 % в результате увеличения на 444 головы количества животных, заболевших бруцеллезом.

Анализ заболеваемости животных бруцеллезом в крае показывает, что она имеет выраженную весенне-осеннюю сезонность. Случаи заболеваемости животных преимущественно регистрируются в марте, апреле, мае, сентябре и октябре. Средняя заболеваемость за шесть лет (2006 г. - 2011 г.) составила в марте - 9,0 голов/месяц, в апреле - 18,5 голов/месяц, в мае - 6,0 голов/месяц; в сентябре - 6,67 голов/месяц, в октябре - 5,83 голов/месяц. Самые высокие средние коэффициенты сезонности составили в марте - 1,57, в апреле - 3,22, в мае - 1,04; в сентябре - 1,16, в октябре -1,01.

Для повышения эффективности профилактических мероприятий, основанных на оперативном анализе эпизоотических данных, нами создана база данных «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае», структура которой представлена в виде таблицы и содержит семь эпизоотически значимых показателей: дату регистрации заболевания; район, населенный пункт, где было зарегистрировано заболевание; координаты населенных пунктов; категория хозяйства; вид заболевших животных; количество заболевших животных. База данных может использоваться как самостоятельный продукт, так и интегрироваться в среду Are GIS 10.

Заболеваемость людей бруцеллезом в СК в период с 2006 г. по 2011 г. имеет тенденцию к повышению. Так, в 2006 г. был зарегистрирован 61 больной бруцеллезом (ИП — 2,25). В 2007 г. произошло снижение заболеваемости до 35 человек (ИП - 1,29). Однако в 2008 г. заболеваемость вновь увеличилась на 25 % (ИП - 1,74) по сравнению с 2007 г. В 2009 г. заболело 56 человек (ИП - 2,09). В 2010 г. заболело бруцеллезом 72 человека (ИП - 2,69), что превысило заболеваемость бруцеллезом в 2009 г. на 28,7 %. В 2011 г. заболело на 2 человека больше чем в 2010 г., количество заболевших людей при этом составило 76 человек (ИП -2,76).

В результате анализа рядов динамики выявления больных бруцеллезом людей в Ставропольском крае установлено, что в 2007 г. произошло снижение заболеваемости на 42,6 % по сравнению с 2006 г., а наибольшая интенсивность роста количества больных была зарегистрирована в 2010 г., когда цепной и базисный темпы роста составили 128,6 % и 118,0 % соответственно. Показатели темпов цепного прироста в этом же году достигли 28,6 %, а базисного прироста 18,0 % в результате увеличения количества больных на 16 человек.

Показатель заболеваемости детей бруцеллезом в СК в период с 2006 г. по 2011 г. в 2 - 4 раз превышал среднероссийский.

При анализе заболеваемости бруцеллезом по половому признаку выявлено, что более половины заболевших составляют мужчины (66,3 %). На долю женщин пришлось - 33,7 % случаев заболеваемости.

Характерным для эпидемиологических проявлений бруцеллеза в крае является преимущественное поражение этой инфекцией определенных категорий населения. Основная часть (56,2 %) заболевших бруцеллезом - это люди профессионально не связанные с животноводством. В группу лиц профессионально связанных с животноводством входит 24,2 % от общего числа заболевших. Следующую группу составляют владельцы индивидуального скота, на долю которых приходится 19,6 % всех случаев заболеваемости людей бруцеллезом.

По нашему мнению, это связано с сокращением поголовья животных в общественном секторе животноводства и увеличением поголовья скота в частном секторе, а также неконтролируемым процессом реализации мясомолочной продукции на стихийных рынках.

При анализе профессионального состава заболевших наиболее высокая заболеваемость выявлена у ветеринарных специалистов - 50,0 %, среди обслуживающих MPC - 29,8 %, обслуживающих КРС - 17,8 % от общего количества заболевших. Единичные случаи заболевания установлены у работников предприятий по переработке животного сырья (2,4 %). В последние годы наблюдается тенденция к снижению доли профессиональных групп с одновременным ростом удельного веса владельцев личного скота.

Источником заражения людей бруцеллезом в 52 (15,0 %) случаях являлся КРС, в 36 (10,4 %) случаях - MPC. У 259 (74,6 %) больных бруцеллезом, источник заражения не установлен, что свидетельствует о серьезных недостатках в работе по эпидемиологическому расследованию случаев возникновения заболеваний людей бруцеллезом.

Анализ сезонности заболеваемости людей бруцеллезом в СК показал, что случаи заболеваний отмечаются в течение всего календарного года, однако максимум заболевших приходится на август, когда средняя заболеваемость (за 6 лет) составила 9,2 чел/месяц, а средний коэффициент сезонности -1,8.

Основные механизмы передачи инфекции - контактный и алиментарный.

Согласно современным представлениям о развитии эпидемического процесса при зоонозных инфекциях, характер тенденции заболеваемости зависит прежде всего от эпизоотической обстановки на территории распространения инфекционной болезни. Нами изучено влияние количества неблагополучных пунктов по заболеваемости животных бруцеллезом на уровень заболеваемости бруцеллезом людей. В результате установлено, что существует прямая, статистически значимая связь между заболеваемостью людей и количеством неблагополучных по бруцеллезу пунктов сельхозживотных (р = 0,860±0,25, с достоверностью > 96 %).

На основе изучения заболеваемости бруцеллезом людей в СК в период с 2006 г. по 2011 г. нами создана система хранения информации по эпидемиологическим показателям бруцеллеза в Ставропольском крае - электронная база данных программного продукта Microsoft Office Access. Структура базы данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» представлена в виде таблицы и содержит 11 эпидемиологически значимых показателей - пол, возраст, дату выявления заболевания (число, месяц, год), место заболевания (район, населенный пункт), категория населения (сельское, городское), профессиональная принадлежность, тяжесть заболевания, источник инфекции и факторы передачи.

Сохраняющаяся напряженная эпидемическая обстановка по бруцеллезу в Ставропольском крае обуславливает необходимость дальнейшего совершенствования эпидемиологического надзора за данной инфекцией с целью повышения эффективности проводимых профилактических мероприятий. Решение данной проблемы во многом зависит от внедрения новых методов, позволяющих оценивать эпизоото-эпидемическое состояние по бруцеллезу на основе современных информационных технологий - ГИС.

Выбор ГИС определяется возможностью информативно отображать как исходные, так и результирующие данные, получаемые при выполнении на электронных картах аналитических работ. Визуализация показателей заболеваемости населения, как правило, ограничивается использованием базовой географической карты с административно-территориальным делением, отображающей эпидемиологическое и эпизоотологическое состояние территории, при этом все данные наносятся вручную. Недостатком этого метода отображения информации является высокая трудоемкость обработки большого объема разнородной информации, одностороннее рассмотрение опера-ционно-территориальных единиц в административных границах, что снижает оперативность и полноту получения результатов.

Нами в качестве модели для использования современных ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом взята территория СК. Геоинформационное моделирование на основе программного продукта Arc GIS 10 фирмы ESRI, использующее в комплексе эпидемиологические и эпизоотологические данные, позволяет определить риск инфицирования населения бруцеллезом. Становится реальной не только визуализация отдельных показателей, влияющих на распространение болезни, потенциальной опасности инфицирования бруцеллезом на исследуемой территории и статистической информации о заболеваемости населения, но и их интеграция. В результате создается объективная оценка сложившейся эпизоото-эпидемической ситуации и риска инфицирования людей бруцеллезом.

Нами предложен алгоритм использования геоинформационной системы (Arc GIS 10) в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом, который включает три основные этапа, представленные блоками последовательно выполняемых действий (рисунок 13):

Первый этап - подготовительный - включает анализ сведений по эпидемиологии и эпизоотологии бруцеллеза в СК и их упорядочение в базы данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» и «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае», созданные на платформе программного продукта Microsoft Access. Сформированные базы данных могут использоваться как самостоятельный продукт, так и в виде рабочего компонента программы Arc GIS 10.

Второй этап — работа в среде Arc GIS 10 - представлен определенным порядком последовательно выполняемых действий при работе с Arc GIS 10. На данном этапе проводится визуализация информации, находящейся в базахданных на карте СК, и районирование территории СК по риску инфицирования бруцеллезом.

Третий этап - выработка предложений для принятия управленческих решений. На данном этапе осуществляется подготовка предложений по совершенствованию профилактических мероприятий по бруцеллезу на основе проведенного анализа.

В результате проведенной работы нами разработаны алгоритм использования ГИС-технологий в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом и порядок работы в среде Are GIS 10 с базами данных «Эпидемиология бруцеллеза в Ставропольском крае» и «Эпизоотология бруцеллеза в Ставропольском крае», подготовлены и утверждены директором института «Методические рекомендации по использованию географических информационных систем (ГИС) в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом в Ставропольском крае», предназначенные для использования в работе эпидемиологов ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ставропольском крае».

Для проведения районирования территории СК нами предложено использовать функцию программы Are GIS 10 «Распределение по квантильным группам», которая осуществляет распределение заболеваемости по группам в автоматическом режиме.

Для каждого района СК была рассчитана величина РИБ с поправкой на показатель индекса эпизоотичности, что позволило нам объединить выделенные группы территорий по степени эпидемической опасности.

В результате проведенного районирования с использованием программы Are GIS 10 территория края была разделена на четыре группы, в которые вошли административные районы края с различными показателями РИБ и соответственно с различной степенью эпидемической опасности.

1 группа - районы с низкой степенью опасности (семь районов), в которых показатели РИБ от 0 до 0,35 включительно (IV степень): Грачевский, Кировский, Кочубеевский, Красногвардейский, Новоалександровский, Советский и Труновский.

2 группа - районы со средней степенью опасности (семь районов), в которых показатели РИБ от 0,36 до 1,12 включительно (III степень): Александровский, Изобильненский, Ипатовский, Минераловодский, Петровский, Предгорный, Шпаковский.

3 группа — районы с высокой степенью опасности (шесть районов), в которых показатели РИБ от 1,13 до 3,63 (И степень): Андроповский, Апана-сенковский, Благодарненский, Буденновский, Георгиевский и Курский.

4 группа - районы с очень высокой степенью опасности (шесть районов), в которых показатели РИБ от 3,64 до 17,69 (I степень): Арзгирский, Левокумский, Нефтекумский, Новоселицкий, Степновский и Туркменский.

Результаты проведенного нами ранжирования территории CK с использованием Are GIS 10 показали, что наибольший РИБ отмечается в районах, граничащих на востоке с Республиками Калмыкия и Дагестан (Арзгирский, Левокумский, Нефтекумский). Максимальный РИБ отмечается в Нефтекум-ском (17,69) районе CK, прилегающем к Республике Дагестан, где установлен самый высокий уровень заболеваемости бруцеллезом в СКФО, а так же в Арзгирском (6,86) и Левокумском (7,33) районах, граничащих с Республикой Калмыкия, где регистрируется наибольший уровень заболеваемости в ЮФО. Высокие показатели РИБ также отмечаются в Новоселицком (11,71) Степ-новском (12,77), Туркменском районе (5,14), что, на наш взгляд, связано с неконтролируемыми миграционными процессами сельскохозяйственных животных из близлежащих районов - Курского и Нефтекумского (рисунок 24).

Административные территории, имеющие III - 1Устепень опасности по РИБ, находятся в центральной и северной частях края, которые граничат с Краснодарским краем и Ростовской областью, и южной части, граничащей с Кабардино-Балкарской и Карачаево-Черкесской республиками, где отмечаются низкие уровни заболеваемости по сравнению с другими субъектами РФ.

Причиной такого распределения степени опасности и риска инфицирования населения бруцеллезом, на наш взгляд, является длительное неблагополучие по бруцеллезу этих территорий в виду постоянного пополнения поголовья MPC и КРС неучтенным поголовьем из Республики Дагестан и Республики Калмыкия, которое осуществляется без карантинизации и соблюдения ветеринарных норм и правил. В последующем это приводит к заражению здорового поголовья MPC и КРС и, как следствие, к заражению людей.

Таким образом, разработанный нами алгоритм использования программного продукта Arc GIS 10 в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом способствует совершенствованию эпидемиологического надзора за бруцеллезом в Ставропольском крае, его использование позволит осуществлять эпидемиологический мониторинг за бруцеллезом в автоматическом режиме. Имеется возможность пополнения эпидемиологических и эпизоотологичес-ких баз данных по бруцеллезу новыми сведениями, визуализации результатов эпидемиологического анализа на конкретной административной территории СК.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Манин, Евгений Анатольевич, 2012 год

1. Агиров, А.Х. Эпидемиология и пути профилактики бруцеллёза людей в очагах крупного рогатого скота в Адыгейской автономной области в связи с индустриализацией животноводства: дис. . канд. мед.наук / А.Х. Агиров. Саратов, 1984. - 112 с.

2. Амиреев, С.А. Научные и организационные основы эпидемиологического надзора за бруцеллезом: автореф. дис. . док.мед. наук / С.А. Амиреев. М., 1988. - 46 с.

3. Ананьина, Ю.В. Природно-очаговые бактериальные зоонозы: современные тенденции эпидемического проявления /Ю.В. Ананьина // Журнал микробиологии, эпидемиологи и иммунобиологии. 2002. - № 6. - С. 86-89.

4. Антоненко, А.Д. Природно-очаговые заболевания / А.Д. Анто-ненко // Эпиднадзор и профилактика инфекционных заболеваний в Ставропольском крае. Ставрополь, 2001. - 102 с. - С. 34-36.

5. Антоненко, А.Д. Совершенствование системы обеспечения эпидемиологической безопасности населения (на примере Ставропольского края): автореф. дис. . док. мед. наук / А.Д. Антоненко. Ставрополь, 2008. -47 с.

6. Беляков,В.Д.Эпидемическийпроцесс (теорияиметодизучения) / В.Д. Беляков. Д.: Медицина, 1964. - 238 с.

7. Беляков, В.Д. Эпидемиология: учебник / В.Д. Беляков, Р.Х. Яфаев -М.: Медицина, 1989. 416 с.

8. Бессмертный, Б.С. Статистические методы в эпидемиологии / Б.С. Бессмертный, М.Н. Ткачева. -М., 1961.-203 с.

9. Актуальные проблемы создания информационо-аналитической системы для оперативного противодействия эпидемиям инфекционных заболеваний/ Б.В. Боев и др. //Журнал микробиологии эпидемиологии и иммунобиологии Москва, 2011.-№6.-С. 37-42.

10. Боев, Б.В.Компьютерная технология оценки эффективности применения противовирусного препарата профилактики и терапии при эпидемии гриппа А(Н1 N1)/ Б.В. Боев //Врач и информационные технологии Москва, 2012.-№4.-С. 43-56.

11. Бруцеллез животных и его специфическая профилактика / В.М. Авилов и др. // Ветеринария. 1997. - № 7. - С. 3-13.

12. Бугаевский, JI.M. Геоинформационные системы / Л.М. Бугаев-ский, В .Я. Цветков. М., 2000. - С. 4-7.

13. Бутаев, Т.М. Некоторые аспекты заболеваемости людей и животных бруцеллезом и сибирской язвой в Республике Северная Осетия-Алания в современных условиях: дис. . кан. мед. наук / Т.М. Бутаев. Ставрополь, 2004.-123 с.

14. Вершилова, П.А. Бруцеллез / П.А. Вершилова. М.: Медгиз, 1961.-414с.

15. Вершилова, П.А. Эпидемиология бруцеллёза / П.А. Вершилова, A.A. Голубева // Бруцеллёз. М., 1972. - С. 319-284.

16. Геоинформационная система «Холера. Штаммы-VNTR», работающая в системе LINUX / A.C. Водопьянов и др. // Матер. У1Межгосуд. науч.-практ. конф. государств-участников СНГ 13-14 сентября 2005 г., Волгоград. Волгоград, 2005. - С. 19-21.

17. Выборов, Г.П. Эпидемиология бруцеллёза в Хабаровском крае / Г.П. Выборов // Журнал микробиологии, эпидемиологи и иммунобиологии. -1970.-№7.-С. 16-21.

18. Контрастирование, оценка значимости параметров, оптимизация их значений и их интерпретация в нейронных сетях. / С.Е. Гилев и др. // Нейроинформатика и ее приложения: материалы III Всероссийского семинара. Красноярск, 1995. - С. 229.

19. Горбань А.Н., Нейронные сети на персональном компьютере/ А.Н.Горбань, Д.А. Россиев // Новосибирск: Наука, 1996. 276 с.

20. Громашевский, JI.B. Руководство по микробиологии, клинике и эпидемиологии инфекционных болезней / JI.B. Громашевский ; под ред. H.H. Елкина. М.: Медицина, 1965. - Т. 5. - 548 с.

21. Анализ структуры и функциональных возможностей современных ГИС-технологий в эпидемиологии/ А.Н.Данилов и др. // Проблемы особо опасных инфекций. Саратов, 2005, Вып. 1(89). - С. 19-20.

22. Данилов, А.Н. Совершествование эпидемиологического надзора за инфекционными болезнями в Саратовской области на основе ГИС-технологии: автореф. дис. канд. мед.наук / А.Н. Данилов. Саратов, 2005. -22 с.

23. Дудников, С.А., Петрова О.Н., Коренной Ф.И. АЧС: картографический анализ распространения заболевания на территории Российской Фе

24. Ельников, А.Т. Современное эпизоотолого-эпидемиологическое состояние по бруцеллезу в Ставропольском крае / А.Т. Ельников // Профилактика чумы и других природно-очаговых инфекций: тез. докл. всесоюз. науч. конф. Ставрополь, 1983. - Т. 2. - С.59-60.

25. Развитие и использование геоинформационных технологий в противоэпидемической практике. Цели, задачи, методы, результаты / Е.И. Ефимов и др. // Медицинский альманах Н.Новгород, 2009. - С. 43-47.

26. Желудков, М.М. Бруцеллез в России / М.М. Желудков, Л.Е. Ци-рельсон, Ю.К. Кулаков // Бруцеллез пограничная инфекция животных и человека, требующая общих усилий разных стран: матер, междунар. рабочего совещания. - Серпухов, 2008. - С. 21-22.

27. Желудков, М.М. Бруцеллез в России: современная эпидемиология и лабораторная диагностика: автореф. дис. . док. мед. наук / М.М. Желудков. Москва, 2009. - 50 с.

28. Желудков, М.М. Разработка экспрессных методов определения антибиотикочувствительности бруцелл / М.М. Желудков, Е.А. Губина // Актуальные проблемы химиотерапии бактериальных инфекций: матер, науч. конф. -М., 1991.-С. 214-216.

29. Эпидемиология бруцеллеза в России / М.М. Желудков и др. // Актуальные вопросы зоонозных инфекций: сб. материалов науч.-практич. конференции. Улаанбаатар, 2008. - С. 53-60.

30. Жолдошев, С.Т. Современные возможности информационно-аналитической подсистемы эпидемиологического надзора за распространением сибирской язвы / С.Т. Жолдошев // Проблемы особо опасных инфекций. 2009. - Вып. 99. - С. 17-23.

31. Занятость и безработица / Официальный сайт Счетной палаты Ставропольского края. Режим fl0CTyna:http://www.statinfo.biz/html/M83F881 3Ll.aspx. - Заглавие с экрана.

32. Здродовский, П.Ф. Бруцеллез / П.Ф. Здродовский. М.: Изд. АМН СССР, 1948.-232с.

33. Здродовский, П.Ф. Бруцеллез. Современное учение применительно к патологии человека / П.Ф. Здродовский. М.: Медгиз, 1953. - 243 с.

34. Инфекционные болезни и эпидемиология / В.И. Покровский и др.. 883 с. - Режим доступа: http://www.medprizvanie.org/medicinskaia-literatura/infekcionnye-bolezni/307-pokrovskiy.html. - Заглавие с экрана.

35. Исаев, А.Н. Эпидемиологические особенности бруцеллеза в Республике Дагестан: дис. . канд. мед.наук / А.Н. Исаев. Ставрополь, 2005. -133 с.

36. Исмаилова, Р.И. Эпизоотологическая и эпидемиологическая ситуация по бруцеллезу в новых условиях ведения животноводства в Азербайджане / Р.И. Исмаилова // Проблемы особо опасных инфекций. 2004. - Вып. 87.-С. 22-24.

37. Калиновский, А.И. Бруцеллез в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке (теоретические и прикладные аспекты эпидемиологии, микробиологии и профилактики): автореф. дис. . док.мед. наук / А.И. Калиновский. -Иркутск, 2006. 47 с.

38. Козлов, М.П. Эпидемиология бруцеллеза в Предкавказье: автореф. дис. канд. мед.наук / М.П. Козлов. М., 1962. - 23 с.

39. Коновалова, Н.В. Введение в ГИС / Н.В. Коновалова, Е.Г. Капралов.-М., 1997.-160 с.

40. Системное медико-экологическое картографирова-ние / Н.Ю. Курепина и др. // Сибирский экологический журнал. 2003. - № 2. - С. 193204.

41. Курепина, Н.Ю. Геоинформационно-картографическое обеспечение схем территориального планирования муниципальных образований / Курепина Н.Ю., Ротанова И.Н., Андреева И.В., Цимбалей Ю.М. // Вестник КазНУ. 2008. - № 4 (59) - С. 122-125.

42. Курепина, Н.Ю. Геоинформационное нозогеографическое кар-тирвание (на примере клещевых зооантропонозов Алтайского края): автореф. дис. . канд. географ.наук / Н.Ю. Курепина. Иркутск., 2010. - 7 с.

43. Лакин, Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин. М., 1990. - 352 с.

44. Лямкин, Г.И. Бруцеллёз в регионе Северного Кавказа (эпидемиология, природная очаговость, лабораторная диагностика): дис. . док.мед. наук / Г.И. Лямкин. Ставрополь, 1995. - 272 с.

45. Лямкин, Г.И. Изучение природы бруцелл, выделяемых от мышевидных грызунов на территории северных предгорий Большого Кавказа в Терско-Сунженском междуречье: дис. . канд. мед.наук / Г.И. Лямкин. -Ставрополь, 1982. 137 с.

46. Эпидемиологическая обстановка по бруцеллезу в Российской Федерации в 2009 г. и прогноз на 2010 г. / Г.И. Лямкин и др. // Здоровье населения и среда обитания. 2010. - №. 5. - С. 20-34. (из перечня ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий).

47. Манин, Е.А. Бруцеллез в Южном федеральном округе: современная эпидемиологическая обстановка и перспективы использования ГИС в эпидемиологическом надзоре за бруцеллезом / Е.А. Манин, Г.И.

48. Методические рекомендации по использованию географической информационной системы Are GIS в эпизоотологическом анализе / Ф.И.Коренной и др.. Владимир, 2010.-21 с.

49. Методические рекомендации Анализ риска заноса и распространения африканской чумы свиней (АЧС) на территорию Российской Федерации из Закавказья: информационно-аналитический обзор / / A.A. Шевцов и др.. Владимир: ФГУ «ВНИИЗЖ», 2008.- 50 с.

50. Мутафян, М.И. Создание интегрированной ГИС в системе регионального здравоохранения / М.И. Мутафян, И.А. Швырева //Врач-аспирант -2006. Вып. №3 (12). - С. 279-280.

51. Методические рекомендации по эпидемиологической классификации административных территорий по уровню заболеваемости. Ставрополь, 2003.-9 с.

52. Использование геоинформационных технологий в системе социально-гигиенического мониторинга (на примере Свердловской области) /

53. Б.И.Никонов и др. // Материалы Международного Форума «Информационные технологии и общество». Кемер, Турция, 2004. С.131-132

54. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / под ред. О.Э. Башиной и A.A. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 2001. 440 с.

55. Онищенко, Г.Г. Об эпидемиологической обстановке по особо опасным, природно-очаговым инфекциям на территории Южного Федерального округа / Г.Г. Онищенко // Журнал микробиологии эпидемиологи и иммунобиологии. 2004. - Вып. 3. - С. 23-30.

56. Онищенко, Г.Г. Об эпидемиологической ситуации и заболеваемости природно-очаговыми инфекциями на территории ЮФО / Г.Г. Онищенко // Журнал микробиологии, эпидемиологи и иммунобиологии. 2001. -№ 3. - С. 22-28.

57. Онищенко, Г.Г. Об эпидемической ситуации и заболеваемости природно-очаговыми инфекциями в Российской Федерации и мерах по их профилактике / Г.Г. Онищенко // Журнал микробиологии, эпидемиологи и иммунобиологии. 2001. - № 3. - С. 22-28.

58. Онищенко, Г.Г. Природно-очаговые болезни в РФ в 2010 г. / Г.Г. Онищенко. Режим доступа: http:// www.rospotrebnadzor.ru. - Заглавие с экрана.

59. Онищенко, Г.Г. Проблемы эпидемиологической безопасности в регионе Южного федерального округа России / Г.Г. Онищенко, Г.М. Гриже-бовский, В.И. Ефременко. М.: ГОУ ВУНИЦ МЗ РФ, 2003. - 447 с.

60. Особенности эпидемиологии и профилактики современного бруцеллёза / С.А. Амиреев и др. // Эпидемиология и инфекционные болезни:

61. Питренко A.A. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС / A.A. Питренко // Методы информатики / под.ред. А.Н. Горбаня. Красноярск, 1998. - 205 с.

62. Покровский, В.И. Руководство по инфекционным болезням / В.И. Покровский, K.M. Лобан. М., 1986. - 464 с.

63. Покровский, В.И. Современные проблемы диагностики, лечения и профилактики зоонозов / В.И. Покровский // Современные проблемы зоо-нозных инфекций.всесоюз. междуведоств. конф. (Симферополь, 28-29 мая 1981 г.): тез.докл. -М., 1981. С. 10-11.

64. Поступайло, В.Б., База данных для проведения эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости в гарнизоне. / В.Б. Поступайло, С.Ф. Усик, А.Е. Билев // Труды Межд. Форума по проблемам науки, техники и образования. М., 2006. - С. 171-172

65. Применение социально-экологической концепции эпидемического процесса в изучении и борьбе с бруцеллезом / В.И. Ладный и др. // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2008. - № 1. - С. 35-38.

66. Русанова, Д.В. Эпидемиологические особенности бруцеллеза в Ставропольском крае / Д.В. Русанова, Г.И. Лямкин // Проблемы особо опасных инфекций. 2009. - №3. - С. 27-30.

67. Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе / Е.Д. Савилов и др.. М.: МЕД пресс-информ, 2004. - 112 с.

68. Сергиенко, В. И. Математическая статистика в клинических исследованиях Текст. :практ. рук. / В. И. Сергиенко, И. Б. Бондарева. М., 2006.-304 с.

69. Современные аспекты эпидемиологии и профилактики бруцеллеза / А.И. Калиновский и др. // Журнал инфекционной патологии. 1998. - Т. 5, №4.-С. 6-11.

70. Современные миграционные процессы в Ставропольском крае за 2005 год: аналитическая записка. Ставропольстат, 2006. - С. 1-2.

71. Состояние заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации / М.М. Желудков и др. // Дезинфекционное дело. 2009. - № 2. - С. 38-40.

72. Ставрополье 2010 (стат. справочник) / В.И. Стукалов и др. -Ставрополь: территор. орган Федер. службы гос. статистики по СК, 2010. -49 с.

73. Таран, И.Ф. Бруцеллез (микробиология, иммунология, эпидемиология, профилактика) / И.Ф. Таран, Г.И. Лямкин. Ставрополь, 1996. - С. 1116.

74. Таран, И.Ф. Бруцеллез. Принципы эпидемиологического, эпизо-отологического анализа, профилактика и меры борьбы / И.Ф. Таран, С.М. Мухамедов, И.К. Галко. Ташкент: Медицина Узбекской ССР, 1983. - 104 с.

75. Таран, И.Ф. Бруцеллезная инфекция с позиции природно-очагового заболевания / И.Ф. Таран // Эпидемиология и профилактика особо опасных инфекций в МНР и СССР. Улан-Батор, 1978. - С. 193-194.

76. Таран, И.Ф. К итогам изучения штаммов бруцелл, выделяемых от мышевидных грызунов на Кавказе / И.Ф. Таран // Микробиология, эпидемиология и профилактика инфекционных болезней. Ставрополь, 1976. - С. 33-36.

77. Таран, И.Ф. Проблема ликвидации бруцеллеза животных и меры профилактики этого заболевания у людей на Кавказе / И.Ф. Таран, H.A. Ры-басов // Микробиология, эпидемиология и профилактика инфекционных заболеваний. Ставрополь, 1971. - С. 200-207.

78. Таран, И.Ф. Сравнительное изучение штаммов Br. suis, выделенных от животных различных видов / И.Ф. Таран, Е.И. Замахаева // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 1971. - № 7. - С. 140143.

79. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии / В .Я. Цветков. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 с.

80. Цветков, В.Я. Поддержка принятия решений в геоинформационных системах / В.Я. Цветков, О.С. Жукова // Машиностроитель 2000. - № 1. -С. 28-30.

81. Черкасский, Б.Л. Особо опасные инфекции: справочник / Б.Л. Черкасский. -М.: Медицина, 1996. 160 с.

82. Черкасский, Б.Л. Эпидемиологическая ситуация по зоонозам в России / Б.Л. Черкасский, A.A. Иванова // Эпидемиология и инфекционные болезни. 1996. - № 2. - С.12-15.

83. Черкасский, Б.Л. Эпидемиологический надзор за зоонозами / Б.П. Черкасский, С.А. Амиреев, А.Г. Кноп. Алматы: Наука, 1988. - 157 с.

84. Шаханина, И.JI. Метод картографирования показателей заболеваемости при изучении географического распространения инфекционных болезней / И.Л. Шаханина, Л.И. Саравайская // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 1970. -№ 2. - С. 140-141.

85. Шевченко, Ю.Л. Роль современных факторов во взаимодействии человека и микроорганизмов, значение национального здравоохранения в профилактике и лечении инфекционных болезней // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии. 2000. - № 6. - С. 3-5.

86. Шмойлова, P.A. Теория статистики: Учебник / P.A. Шмойлова, В.Г. Минашкин, H.A. Садовникова. М.: Финансы и статистика, 2004 г. -656 с.

87. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2006. - 576 с.

88. Эпидемиологическая обстановка по бруцеллезу в Российской Федерации в 2009 г. и прогноз на 2010 г. / Г.И. Лямкин и др. // Здоровье населения и среда обитания. 2009. - № 5. - С. 20-22.

89. Эпидемиологические особенности бруцеллеза в СевероКавказском регионе Российской Федерации / Г.И. Лямкин и др. // Карантинные и зоонозные инфекции в Казахстане. Алматы, 2001. — Вып. 3. - С. 313-315.

90. Эпизоотолого-эпидемиологическая обстановка по бруцеллезу в Российской Федерации в 2010 г. и прогноз на 2011 г. / Г.И. Лямкин и др. // Проблемы особо опасных инфекций. 2011. - Вып. 1(107). - С. 20-23.

91. Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев, М.В. Резванцев ; Воен.-мед. акад. им. С.М. Кирова. 3-е изд., доп. - СПб. : ВМедА, 2011. -318 с.

92. Barnes, S. Mapping the future of health care: GIS applications in Health care analysis / S. Barnes, A. Peck // Geographic Information systems. -1994.-№.4.-P. 31-33.

93. Barnes, S. Mapping the future of health care: GIS applications in Health care analysis / S. Barnes, A. Peck // Geographic Information systems. -1994.-№.4.-P. 31-33.

94. The use of remote sensing and geographic information systems in UNICEF's dracunculiasis (Guinea worm) eradication effort / K.C. Clarke et al. // Prew Vet. Med. 1991.-№11.-P. 229-235.

95. Geographic information systems (GIS) in general practice: a new tool for needs assessment. / M. Colledge et al. // J. Informatics in Primary Care. -1996.-P. 7-11.

96. Spatial patterns of diarrhoeal illnesses with regard to water supply structures a GIS analysis / F. Dangendorf et al. // International Journal of Hygiene and Environmental Health. - 2002. - Vol. 205. - № 3. - P. 183-191.

97. Geographic information systems / L.Q. Fang etal. // Zhonghua. -2003. Vol. 24, № 11. - P. 1020-1023.

98. Environmental risk factors for Lyme disease identified with geographic information systems / G.F Glass et al. // Am. J. Public Health. 1995. - № 85. -P.78-80

99. Goldenberg, J.S. Design and implementation of an epidemiological surveillance system for mental health / J.S. Goldenberg, L.C. Escudero // Am. J. Public Health. 2002. - Vol. 11, №.2. - P. 83-92.

100. Keola, S. Provincial risk maps for highest tendency ranking epidemiological surveillance diseases in Ayutthaya province / S. Keola, M. Tokunaga // 22nd Asian Conference on Remote Sensing. Singapore, 2001. - P. 6.

101. McGill, P.E. Geographically specific infections and arthritis, including reumatic syndromes associated with certain fungi and parasites, Brucellaspecies and

102. Mycobacterium leprae/ P.E. McGill // Best. Pract. Res. Clin. Rheumatol. 2003. -Vol. 17, №2.-P. 289-307.

103. Meyer, M.E. Identification and virulence studies of Brucella strains isolated from Eskimos in Alaska, Canada and Russia / M.E. Meyer // Amer. J. Vet. Res. 1966. - Vol. 27, № 117. - P.424.

104. Mueller, J.H. A protein free medium for isolation of Gonococcus and Meningococcus / J.H. Mueller, J. Hinton // Proceedings of the Society for Experimental Biology and Medicine. № 48. - P. 330-333.

105. National Committee for Clinical Laboratory Standards. Performance standards for antimicrobial susceptibility testing; eleventh informational supplement.-2001.-21 (l).-P. 56-58

106. Nicoletti, P. An evaluation of methods to diagnose Brucellacanis infection in dogs / P. Nicoletti, A. Chase // Compend. Cont. Ed. Pract. Vet. 1987. -Vol. 9.-P. 1071-1077.

107. Johnson, C.P. Jasmin Johnson. GIS: A Tool for Monitoring and Management of Epidemics // Map India Conference, New Delhi, Februaru. 2001. -P. 6.

108. Peña, A. E. Epidemiological surveillance of tick populations: A model to predict the colonization success of Ixodesricinus (Acari: Ixodidae) / A.E. Peña // European Journal of Epidemiology. 1997. - Vol. 13, №5. - P. 573-580.

109. Geographic information systems and public health: mapping the future / T.B. Richards et al. II Public Health Reports. 1999. - №114. - P. 359-373.

110. Richardson B.W. Snow on Cholera / B.W. Richardson // Hafner Pub. Co., 1965.-P. 45-48.

111. Soler, T. Epidemiological and GIS / T. Soler, L.D. Hothem // Journal of Surveying Engineering. 1989. -№112(4). - P. 414-417.

112. Southanome Keola, Mitstuharu Tokunaga, Nitin Kumar Tripathi Spatial Surveillance of Epidemiological Disease: A Case Study in Ayutthaya Province, Thailand. URL: http://www.gisdevelopment.net/magazine/index.htm

113. Tempalski, B.J. The case of Guinea worm: GIS as a tool for the analysis of disease control policy / B.J. Tempalski // Geographic Information Systems. -1994.-№4.-P. 8-32.