Мультифрактальный анализ динамики поверхностной температуры молочных желез и его использование для диагностики рака молочной железы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.01.02, кандидат наук Герасимова, Евгения Игоревна

• Герасимова, Евгения Игоревна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Герасимова, Евгения Игоревна

Содержание

Введение

1 Проблема раннего выявления рака молочной железы. Методы диагностики в онкологии

1.1 Эпидемиология рака молочной железы

1.2 Анатомо-физиологические особенности молочной железы женщины

1.3 Принципы классифицирования рака молочной железы

1.4 Особенности патогенеза рака молочной железы

1.5 Методы обследования молочных желез

1.6 Применение тепловидения (инфракрасной термографии) в медицине и онкологии

1.6.1 Физические и физиологические основы тепловидения

1.6.2 Современное представление о возможностях инфракрасной термографии в диагностике рака молочной железы

2 Мультифрактальный анализ на основе вейвлет-преобразования

2.1 Методы количественного описания фрактальных объектов

2.2 Мультифрактальный формализм

2.3 Метод максимумов модулей вейвлет-преобразования: мультифрактальный анализ Ш сигналов

2.4 Применение метода максимумов модулей вейвлет-преобразования

для мультифрактального анализа модельных сигналов

2.5 Применение метода максимумов модулей вейвлет-преобразования

для анализа биомедицинских сигналов

2.6 Анализ статистической значимости результатов мультифрактально-

го анализа

3 Мультифрактальный анализ поверхностной температуры молочных желез по данным инфракрасной термографии

3.1 Тепловизионное изображение молочных желез в состоянии нормы и

при онкопатологии (раке молочной железы)

3.2 Модифицированная методика динамического инфракрасного сканирования молочных желез

3.3 Предварительная обработка данных инфракрасного сканирования молочных желез для устранения физиологических артефактов и помех

3.4 Мультифрактальный анализ поверхностной температуры молочных желез у женщин по данным инфракрасной термографии

3.5 Результаты мультифрактального анализа динамики поверхностной температуры молочных желез пациенток основной группы с диагнозом «рак молочной железы»

3.6 Результаты мультифрактального анализа динамики поверхностной температуры молочных желез пациенток контрольной группы, имеющих интактные (непораженные раком) молочные железы

3.7 Сравнительный анализ мультифрактальных характеристик в основной и контрольной группах исследования

3.8 Оценка информативности предложенного диагностического теста

Заключение

Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Мультифрактальный анализ динамики поверхностной температуры молочных желез и его использование для диагностики рака молочной железы»

Введение

Одним из основных показателей функционального состояния организма человека в клинической медицине принято считать температуру тела [1-3]. Нарушение физиологических процессов в организме часто сопровождается изменениями теплового режима тела, поэтому характеристики температурного поля тела можно использовать при диагностике заболеваний и для контроля эффективности проводимого лечения [4-7]. В настоящее время широкое распространение получают тепловизионные (термографические) методы диагностики, основанные на измерениях температурного поля кожи [8-12].

Предпосылками для всестороннего изучения, а затем и практического применения тепловизионного метода исследования в онкологии послужил давно выявленный факт появления на термограмме светлого («горячего») асимметричного пятна в зоне расположения злокачественной опухоли [4]. В настоящее время подобное заключение требует существенных поправок [13], так как далеко не все злокачественные новообразования гипертермичны (даже в пределах одной и той же локализации процесса и его морфологического варианта). Возникновение асимметричной гипертермии может зависеть от глубины залегания, гистогенеза, степени злокачественности, васкуляризации, клеточного метаболизма опухоли и других факторов, что заставляет воздерживаться от упрощенных представлений о прямой связи этого феномена со злокачественным процессом. Более того, отдельные наблюдения [13] свидетельствуют не только об изотермичности, но и о гипотермичности термографического изображения при злокачественных новообразованиях достаточно крупных размеров.

Термографическое исследование в медицине зачастую сводится к тому, что диагноз ставится на основе субъективной интерпретации визуальной картины термографического изображения посредством определения наличия или отсутствия термоасимметрии в исследуемой области [14,15]. Визуальный анализ термограмм позволяет определять расположение, размер, форму, структуру очагов повышенного тепловизионного излучения, а также оценивать интенсивность инфракрасного излучения [13,16,17].

Однако, в последние годы специалисты отмечают [И, 18,19], что использование подобного преимущественно описательного подхода для интерпретации результатов тепловизионного обследования вызывает трудности дифференциальной термографической диагностики злокачественных, доброкачественных опухолей (фиброаденомы, фиброаденоматоз и др.) и воспалительных заболеваний молочной железы в каждом наблюдении. Например, некоторые варианты кистозного фиб-роаденоматоза, аденопапиллом, филлоидных фиброаденом, цистаденопапиллом и мастита дают термографическую картину, схожую со злокачественной опухолью, что может приводить к ложноположительным заключениям [13].

Для повышения информативности и диагностического потенциала термографии предложено применять фармакологические и термические тесты [9], которые оказывают влияние на механизм формирования и усиления тепловых проявлений патологического процесса. Так, после внутривенного введения раствора глюкозы при раке молочной железы отмечается повышение температуры в области расположения злокачественного новообразования, в то время как при наличии доброкачественного процесса происходит снижение температуры.

Развитие тепловизионной техники и совершенствование методов обработки и хранения информации предопределили появления нового направления тепловизи-онных исследований - динамического инфракрасного тепловидения, основанного на получении и анализе последовательности тепловизионных снимков. Исследования 1990-х годов показали [20-22], что быстрое изменение температуры кожи

человека содержит значительную информацию о физиологических и патологических процессах, которая не может быть получена при анализе статических термограмм. Однако, в связи с разнообразием существующих методов анализа сигналов и изображений [19,23-30], вплоть до настоящего времени не существует единого подхода к оценке и дифференциации динамических инфракрасных термограмм.

Диагностические возможности инфракрасной термографии, расширенные за счет использования мультифрактального анализа термограмм, исследованы на примере рака молочной железы [31-34]. Выбор данного клинико-топографического варианта онкопатологии объясняется высокой частотой рака молочной железы в структуре заболеваемости и смертности от онкологических заболеваний женского населения России и Пермского края в частности.

Цель работы - на основе мультифрактального анализа изучить особенности динамики поверхностной температуры молочных желез у женщин с диагнозом «рак молочной железы» и выявить объективные термографические критерии, характеризующие наличие опухолевого процесса.

Для достижения поставленной цели в работе были поставлены следующие задачи:

1. Разработка усовершенствованной методики проведения динамического теп-ловизионного (термографического) обследования молочных желез женщин;

2. Проведение сравнительного тепловизионного обследования молочных желез у женщин с диагнозом «рак молочной железы» (основная группа) и соматически сохранных женщин (контрольная группа), имеющих интактные (непораженные раком) молочные железы.

3. Разработка алгоритма коррекции данных инфракрасного сканирования молочных желез для устранения физиологических артефактов, возникающих в процессе тепловизионной съемки.

4. Разработка методики мультифрактального анализа поверхностной темпера-турыы молочных желез по данным динамического инфракрасного сканирования.

5. Проведение мультифрактального анализа динамики поверхностной температуры молочных желез у пациенток основной и контрольной групп.

6. Анализ распределения полученных характеристик у пациенток основной и контрольной групп. Выявление объективных термографических признаков, характеризующих «состояние здоровья» и наличие злокачественного новообразования в молочной железе.

Научная новизна:

1. Впервые предложена методика исследования теплового «портрета» молочных желез на основе мультифрактального анализа (метод максимумов модулей вейвлет-преобразования) флуктуаций температуры в различных точках поверхности молочной железы.

2. Впервые установлено, что флуктуации поверхностной температуры непораженных раком (интактных) участков молочных желез характеризуются муль-тифрактальными свойствами, тогда как наличие опухоли молочной железы по данным мультифрактального анализа сопровождается переходом от муль-тифрактальности к монофрактальности температурных сигналов.

3. Впервые показано, что отдельные характеристики (функции плотности вероятности коэффициентов вейвлет-преобразования) температурных флуктуаций в ячейках термограмм молочной железы в проекции опухоли обнаруживают свойства масштабной инвариантности (монофрактальность исследуемого сигнала); для ячеек, соответствующих непораженным участкам молочной железы, свойство масштабной инвариантности не выполняется.

4. Впервые предложен объективный диагностический критерий наличия злокачественного образования, основанный на рассчете доли «монофрактальных»

ячеек на ее термограмме; заложены теоретические основы для разработки нового способа диагностики рака молочной железы.

Достоверность и обоснованность результатов диссертации

Достоверность количественных результатов исследования подтверждается использованием инфракрасной камеры Cedip Silver 450М, имеющей сертификат калибровки, выданный предприятием-изготовителем FLIR System (Швеция). При проведении тепловизионных исследований предпринимались меры по обеспечению нормальных условий окружающей среды. Достоверность результатов мульти-фрактального анализа обусловлена апробацией метода на модельных сигналах и систематическим сравнением рассчитываемых характеристик с результатами анализа спектров мощности; сопоставлением полученных результатов с результатами комплексного клинико-лабораторного обследования пациенток, включающего маммографию и гистологический анализ операционного материала. Выводы о применимости разработанной методики анализа данных инфракрасной термографии для функциональной диагностики онкопатологии молочных желез основываются на анализе результатов обследования молочных желез пациенток, составляющих группы представительной численности.

Практическая значимость

Разработана новая методика тепловизионного обследования молочных желез, основанная на получении, обработке и анализе флуктуаций поверхностной температуры молочной железы методом максимумов модулей вейвлет-преобразования, которая может быть рекомендована для скрининга рака молочной железы и целевых профилактических осмотров женского населения. Разработанная методика тепловизионного обследования и оригинальный метод интерпретации термограмм могут также существенно расширить спектр клинических показаний к использованию инфракрасной термографии в сопредельных областях медицинской практики. Потребителями разработанной методики помимо учреждений медицинского профиля могут стать государственные и частные компании, производящие меди-

цинское оборудование для тепловидения и заинтересованные в его продвижении на медицинский рынок. Результаты исследований могут оказаться востребованными при разработке новых методик лечения и создании новых противоопухолевых препаратов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Усовершенствование методики проведения тепловизионного обследования молочных желез, основанное на особой маркировке периметра молочной железы и предварительной обработке термограмм с помощью преобразования Фурье, позволяет нивелировать влияние физиологических артефактов при тепловизионной съемке.

2. Принцип дифференциации ячеек термограмм молочных желез на «монофрактальные» и «мультифрактальные» классы по итогам рассчета спектров сингулярностей температурынх сигналов позволяет выявлять пораженные раком области молочной железы.

3. Для пораженных раком молочных желез характерно увеличение доли «монофрактальных» ячеек по сравнению с непораженными молочными железами пациенток основной группы и интактных молочных желез пациенток контрольной группы.

4. Оригинальный алгоритм интерпретации данных динамического инфракрасного сканирования молочных желез, основанный на мультифрактальном анализе динамики поверхностной температуры, повышает диагностические возможности инфракрасной термографии в онкологии.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались на следующих конференциях: научно-технической конференции аспирантов и студентов «Прикладная математика и механика» (Пермь, 2008), IV международной научной конференции «Онкология - XXI век» (Хошимин, 2009), Всероссийской конференции с международным участием, посвященной 100-летию российского общества патологоанатомов (Санкт-Петербург, 2009), 449

й Всероссийской научной конференции с международным участием студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы теоретической, экспериментальной, клинической медицины и фармации» (Тюмень, 2010), Дальневосточной научно-практической конференции «Актуальные вопросы патологической анатомии» (Владивосток, 2011), VII всероссийской школе-семинаре «Математическое моделирование и биомеханика в современном университете» (Ростов-на-Дону, 2012), Trilateral Russia-Germany-France Workshop «Oncology: on the Frontiers of Molecular Genetics, Biophysics and Medicine» (Perm, Russia, 2012), X международной конференции «Прикладная оптика - 2012» (Санкт-Петербург, 2012), 11th International conferences on Quantitative InfraRed Thermography (Naples, Italy, 2012), XVIII зимней школе по механике сплошных сред (Пермь, 2013).

Диссертационная работа была выполнена при поддержке грантов Российского фонда фундаментальных исследований (№ 13-01-96044-р_урал_а «Многомасштабное экспериментальное и теоретическое исследование механобиологии и го-меостаза опухолей») и Правительства Пермского края (соглашение № С-26/614 от 19.12.2012 «Разработка многомасштабных подходов механобиологии при ранней диагностике в онкологии»).

Экспериментальные исследования выполнялись на базе ГБУЗ ПК «Пермский краевой онкологический диспансер» совместно с кафедрой онкологии, лучевой диагностики и лучевой терапии ГОУ ВПО Пермской краевой медицинской академии им. академика Е.А. Вагнера.

По результатам исследований, выполненных при работе над диссертацией, опубликовано 16 работ, в том числе 5 статей в журналах из списка ВАК РФ, 1 статья в журнале, индексируемом в РИНЦ, тезисы 10 докладов, представленных на всероссийских и международных конференциях.

Личный вклад автора состоит в проведении критического анализа литературы по теме диссертации; выполнении тепловизионного обследования пациентов основной и контрольной групп; разработке алгоритма предварительной обработ-

ки и содержательного анализа тепловизионных данных; написании соответствующих программных кодов; анализе данных тепловизионного обследования и сопоставлении полученных результатов с данными маммографии и гистологического анализа операционного материала; формулировке положений, выносимых на защиту.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения. Полный объем диссертации составляет 182 страницы текста с 73 рисунками и 7 таблицами. Список литературы содержит 178 наименований.

Во введении обосновывается актуальность проводимых исследований, приводится обзор научной литературы по изучаемой проблеме, формулируется цель, ставятся задачи работы, раскрываются научная новизна и практическая значимость представляемой работы, формулируются положения, выносимые на защиту, дается краткий обзор содержания работы.

Первая глава посвящена обсуждению проблемы раннего выявления рака молочной железы и анализу диагностических возможностей существующих методов обследования молочных желез. В разделе 1.1 приведены сведения об уровнях заболеваемости и смертности населения планеты от рака молочной железы в мире; показана значимость раннего выявления злокачественных новообразований в целях улучшения результатов лечения, выживаемости и повышения качества жизни онкологического пациента. В разделах 1.2,1.3 представлены основные сведения об анатомии и физиологии молочной железы, современные подходы к классифицированию рака молочной железы. Раздел 1.4 посвящен изучению основных закономерностей патогенеза рака молочной железы. В разделе 1.5 проанализированы современные методы диагностики патологии молочных желез, выявлены их преимущества и недостатки. В разделе 1.6 обсуждаются физические и физиологические основы тепловизионной диагностики злокачественных новообразований молочной железы; проводится критический анализ современного состояния исследований в

данной области; обосновывается использование тепловизионного метода для ранней диагностики рака молочной железы.

Вторая глава посвящена описанию возможностей применения метода муль-тифрактального анализа на основе вейвлет-преобразования, его преимуществ и недостатков; обоснованию применения мультифрактального анализа для исследования динамики поверхностной температуры молочных желез, зарегистрированной с помощью метода инфракрасной термографии. В разделе 2.1 приводится обзор классических методов количественного описания фрактальных объектов. В разделе 2.2 рассматриваются основные понятия аппарата мультифрактального анализа (спектр сингулярностей и показатели Гель дера), обосновывается применение вейвлет-анализа для вычисления спекра сингулярностей. В разделе 2.3 приведено описание метода максимумов модулей вейвлет-преобразования; обозначены особенности его использования на практике. Раздел 2.4 посвящен применению метода для исследования объектов с известными статистическими свойствами (броуновского движения, лог-нормального каскада). Приведены примеры применения метода для анализа реальных биомедицинских сигналов (раздел 2.5).

Третья глава диссертационной работы посвящена описанию оригинальной методики проведения тепловизионного обследования молочных желез и последующей интерпретации полученных данных (температурных сигналов) с помощью техники мультифрактального анализа. В разделе 3.1 рассмотрены существующие критерии нормы и патологии, используемые при анализе термограмм молочных желез. Раздел 3.2 посвящен изложению усовершенствованной методики динамического тепловизионного обследования молочных желез, а в разделе 3.3 описаны особенности предварительной обработки полученных данных с целью устранения артефактов. Описание оригинальной методики интерпретации получаемых термограмм молочных желез приведено в разделе 3.4. Обсуждение результатов мультифрактального анализа данных инфракрасного обследования молочных желез у пациенток основной группы с диагнозом «рак молочной железы» и интакт-

ных (непораженных раком) молочных желез у пациенток контрольной группы приведено в разделах 3.5 и 3.6. В разделе 3.7 обсуждаются особенности мультифрак-тальных свойств динамики поверхностной температуры молочной железы в норме и при наличии злокачественной опухоли, предлагаются критерии, характеризующие состояние «здоровья» молочной железы и наличие онкопатологии. В разделе 3.8 проведена оценка предложенного диагностического теста.

Основные результаты исследования обсуждаются в заключении.

Глава 1

Проблема раннего выявления рака молочной железы. Методы диагностики в онкологии

Глава посвящена обсуждению проблемы раннего выявления рака молочной железы и анализу диагностических возможностей существующих методов обследования молочных желез. Приведены сведения об уровнях заболеваемости и смертности от рака молочной железы в мире; показана значимость раннего выявления злокачественных новообразований в целях улучшения результатов лечения и выживаемости. Представлены основные сведения об анатомии и физиологии молочной железы, морфологии и классификации рака молочной железы. Рассмотрены основные закономерности роста и распространения рака молочной железы. Анализируются преимущества и недостатки современных методов диагностики заболеваний молочных желез. Обсуждаются физические и физиологические основы тепловизионной диагностики злокачественных новообразований молочной железы; проводится критический анализ современного состояния исследований в данной области; обосновывается использование тепловизионного метода для ранней диагностики рака молочной железы.

1.1 Эпидемиология рака молочной железы

Рак молочной железы (РМЖ) - гетерогенная группа злокачественных опухолей из эпителия паренхимы молочных желез и сосково-ареолярного комплекса, характеризующихся разнообразным и агрессивным клиническим поведением [35, 36]. Рак (карцинома) молочной железы относится к группе гормонозависимых опухолей, на появление и развитие которых наиболее значимое влияние оказывают эстрогены и прогестероны. Злокачественные новообразования молочной железы проявляются характерными локальными изменениями, активным лимфогенным и гематогенным метастазированием [35-37]. В течение «жизни» карциномы происходит ее эволюция: образуются новые клеточные пулы с различными молекулярными характеристиками и тенденцией к более агрессивному распространению.

Высокая заболеваемость и смертность населения от злокачественных новообразований составляет важнейшую медико-социальную, экономическую и гуманитарную проблему современности. По оценкам Международного агенства по исследованию рака (МАИР), в 2012 г. в мире было зарегистрировано 12,4 млн. первичных случаев заболевания раком и 7,6 млн. смертных случаев от рака. По прогнозам МАИР, в 2030 г. следует ожидать увеличение этих показателей до 26,4 млн. и 17 млн. соответственно. По данным МАИР (рисунок 1.1) рак молочной железы занимает первое место в структуре онкозаболеваемости у женщин (23% всех впервые установленных случаев рака среди женщин), второе место в структуре онкозаболеваемости у лиц обоих полов (10,9% всех выявленных случаев рака, первое место - рак легкого, 12,7%). Наиболее высокие показатели заболеваемости раком молочной железы отмечены в экономически развитых странах (более 80-100 случаев на 100 000 населения): США, Канада, Великобритания, Израиль, Франция, Италия. Наименьшая заболеваемость (до 20 случаев на 100 000 населения) - в Японии, Китае, Индии, Конго, Турции, Таджикистане. В странах Восточной Европы заболеваемость РМЖ колеблется в пределах 40-60 случаев в год на 100 000 женщин.

Первичная заболеваемость

Смертность

5-летняя распространенность заболеваемости

ю О

10%

34%

35%

I Легкое Л Молочная железа Ободочная кишка I Желудок I Простата

Печень I Шейка матки I Пищевод I Мочевой пузырь ) Другие_

11% 2%

(е)

35% 34%

■ Молочная железа Ободочная кишка

■ Шейка матки

■ Легкое

■ Желудок

■ Тело матки

■ Печень

■ Яичник

■I Щитовидная железа Другие_

9% 6%

8% 2%

10%

Рисунок 1.1: Структура заболеваемости и смертности населения мира от рака (2012 г.)

Динамика показателей, характеризующих эпидемиологическую ситуацию по раку в мире, характеризуется следующими тенденциями: ростом заболеваемости населения всех стран мира на 10-20% за 10 лет, снижением среднего возраста начала заболевания, снижением смертности от рака молочной железы примерно на 1% в год с 1991 г. Основными причинами роста заболеваемости раком являются: увеличение продолжительности жизни населения, отсутствие первичной профилактики, действие антропогенных факторов, увеличение возраста первых родов, уменьшение возраста начала менструаций у девочек, изменение характера питания. С другой стороны, снижение смертности может быть связано с развитием и внедрением в практику методов ранней диагностики опухолей, а также совершенствованием методов их лечения [38,39].

В 2012 году показатель поражаемости онкологическими заболеваниями на 100 000 населения России составил 364,2 и на 2,3% превысил таковой в 2009 г. и на 17,8% - в 2000 г., что характеризует неблагоприятную тенденцию в отече-

ственной онкологии. Пермский край относится к развитым промышленным регионам, на территории которого располагаются крупные промышленные предприятия, работники которых подвержены воздействию общетоксических, раздражающих и канцерогенных средовых факторов. Только за 2011 год в Пермском крае зарегистрировано 8 994 новых случаев онкологических заболеваний. Показатель онкологической заболеваемости населения Пермского края составил 328,1 на 100 тыс. населения, за 10 лет прирост заболеваемости составил 9%. Сегодня на учете в Пермском краевом онкологическом диспансере состоит 54 193 больных. Анализ структуры онкологической заболеваемости жителей Пермского края [40] свидетельствует о том, что в структуре онкологической заболеваемости преобладают рак молочной железы (62,3 на 100 тыс. женского населения), рак кожи (48,6 на 100 тыс. населения), рак простаты (на 100 тыс. мужского населения), что объективизирует актуальность избранного в работе клинического направления.

1.2 Анатомо-физиологические особенности молочной железы женщины

Молочные железы представляют собой парные экскреторные органы, расположенные на передней грудной стенке [35-37]. Железы локализуются на уровне 2-х и 6-х ребер, покрыты фасцией, прикрепляющейся к ключице и частично к большой грудной мышце. Ткань молочной железы состоит из паренхимы и стромы в разном соотношении. Паренхима представлена множеством альвеол, соединяющихся в дольки, которые формируют от 15 до 20 сегментов. Благодаря протоковой системе дольки отводят секрет в сосок (рисунок 1.2). Диаметр протока в норме составляет в среднем 2 мм. На расстоянии 1-2 см от соска протоки сливаются в синусы шириной до 5-8 мм. В сосок открывается до 10 выводных отверстий протоков. Каждый проток дренирует от 20 до 40 долек. Каждая долька содержит от 10 до 100 альвеол. Альвеолы образованы однослойным железистым эпителием. Протоки выстланы однослойным кубическим эпителием [35,36].

Рисунок 1.2: Строение молочной железы [41].

С возрастом происходят инволютивные изменения ткани молочной железы: часть паренхимы замещается жировой тканью, уменьшается соотношение железистой и фиброзной ткани; отмечается мастоптоз - увеличение в длину тканей молочной железы по оси, проведенной от грудино-ключичного соединения под углом 45° по отношению к срединной линии. Это сопровождается потерей формы, снижением эластичности, удлинением и опущением молочной железы под действием собственной тяжести. Подобные инволютные изменения сопровождаются местными нарушениями кровообращения и кистевидным расширением млечных протоков [36,37].

В клинической практике [35-37] для топографирования новообразований молочной железы орган разделяется на отдельные участки - квадранты. Различают верхне-наружный, верхне-внутренний, нижне-внутренний, нижне-наружный, центральный (зона сосково-ареолярного комплекса) квадранты молочных желез (рисунок 1.3).

Основное кровоснабжение железа получает из ветвей внутренней грудной артерии и вены, латеральных грудных артерий; венозный отток осуществляется в одноименные вены и через сеть подкожных вен передней грудной стенки [35]. Лимфоотток происходит в различных направлениях от разных участков железы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Герасимова, Евгения Игоревна, 2014 год

Литература

1. Лихтенштейн, В. А. Температурная топография тела человека. Механизмы регуляции и роль в патологии / В. А. Лихтенштейн. — Махачкала: Дагестанское книжное издательство, 1967. — 143 с.

2. Иванов, Е. П. Температурный гомеостаз и принципы его регуляции в живом организме / Е. П. Иванов // Термодинамика и регуляция биологических процессов / Под ред. А. И. Зотина. — М., Наука, 1984. — С. 144-152.

3. Физиология терморегуляции: руководство по физиологии / К. П. Иванов, О. П. Минут-Сорохтина, Е. В. Майстрах и др. — JL: Наука, 1984. — 470 с.

4. Lawson, R. N. Implications of surface temperatures in the diagnosis of breast cancer / R. N. Lawson // Can. Med. Assoc. J. — 1956. — Vol. 75. — Pp. 309-310.

5. Lloyd-Williams, K. Infra-red radiation thermometry in clinical practice / K. LloydWilliams, F. Lloyd-Williams, R. S. Handley // The Lancet. — 1960. — Vol. 276, no. 7157. — Pp. 958-959.

6. Handley, R. S. The temperature of breast tumors as a possible guide to prognosis / R. S. Handley // Acta Un. Int. Contra Cancrum. — 1962. — Vol. 18, no. 6. — P. 822.

7. Thermography of the breast / J. Gershon-Cohen, S. M. Berger, J. A. Haberman, R. B. Barnes II Am. J. Roentgenol. Radium Ther. Nucl. Med. — 1964. — Vol. 91. — P. 919.

8. Иваницкий, Г. Р. Современное матричное тепловидение в биомедицине / Г. Р. Иваницкий // Успехи физических наук. — 2006. — Т. 176, № 12. — С.1293-1320.

9. Колесов, С. Н. Медицинское теплорадиовидение: современный методологический подход / С. Н. Колесов, М. Г. Воловик, М. А. Прилучный. — Н. Новгород: ФГУ «ННИИТО Росмедтехнологий», 2008. — 268 с.

10. Розенфелъд, Л. Г. Дистанционная инфракрасная термография: достижения, современные возможности, перспективы / JI. Г. Розенфельд, В. И. Дунаевский, Е. Ф. Венгер // Врачебное дело. — 2008. — № 5-6. — С. 119-124.

11. Ng, Е. Y. К. A review of thermography as promising non-invasive detection modality for breast tumor / E. Y. K. Ng // Int. J. Therm. Sei. — 2009. — Vol. 49. — Pp. 849-859.

12. Скрипалъ, А. В. Тепловизионная биомедицинская диагностика / А. В. Скри-паль, А. А. Сагайдачный, Д. А. Усанов. — Саратов: Издательство Саратовского Университета, 2009. — 118 с.

13. Тепловидение и его применение в медицине / М. М. Мирошников, В. И. Али-пов, М. А. Гершанович и др. — М.: Медицина, 1981. — 184 с.

14. Isard, Н. J. Breast thermography. A prognostic indicator for breast cancer survival / H. J. Isard, C. J. Sweitzer, G. R. Edelstein // Cancer. — 1988. — Vol. 62, no. 3. — Pp. 484-488.

15. Кондратьев, В. Б. Тепловизионный метод исследования в онкологической практике: (методические указания) / В. Б. Кондратьев, Ю. С. Черняев. — Л.: ГОИ, 1974. — 36 с.

16. Вепхвадзе, Р. Я. Медицинская термография / Р. Я. Вепхвадзе. — Тбилиси: Сабчота Сакартвело, 1975. — 129 с.

17. Зеновко, Г. И. Термография в хирургии / Г. И. Зеновко. — М.: Медицина, 1998. — 168 с.

18. Dynamic infrared imaging for the detection of malignancy / T. M. Button, H. Li, P. Fisher et al. II Phys. Med. Biol. — 2004. — Vol. 49. — Pp. 3105-3116.

19. Dynamic infrared imaging in identification of breast cancer tissue with combined image processing and frequency analysis / R. Joro, A.-L. Laaperi, S. Soimakallio et al. II J. Med. Eng. Technol. — 2008. — Vol. 32. — Pp. 325-335.

20. Anbar, M. Hyperthermia of the cancerous breast: analysis of mechanism / M. An-bar // Cancer lett. — 1994. — Vol. 84, no. 1. — Pp. 23-29.

21. Anbar, M. Quantitative dynamic telethermometry in medical diagnosis and management / M. Anbar. — Boca Raton: CRC Press, 1994. — 288 pp.

22. Anbar, M. Quantitative and dynamic telethermometry-a fresh look at clinical ther-mology / M. Anbar // IEEE Eng. Med. Biol. Mag. — 1995. — Vol. 14, no. 1. — Pp. 15-16.

23. Imaging of breast cancer with mid- and long-wave infrared camera / R. Joro, A.-L. Laaperi, P. Dastidar et al. II J. Med. Eng. Technol. — 2008. — Vol. 32. — Pp. 189-197.

24. A dynamic infrared imaging-based diagnostic process for breast cancer / R. Joro, A.-L. Laaperi, P. Dastidar et al. II Acta Radiológica. — 2009. — Vol. 50, no. 8. — Pp. 860-869.

25. Higher order spectra analysis of breast thermograms for the automated identification of breast cancer / U. Rajendra Acharya, E. Y. K. Ng, S. Vinitha Sree et al. // Expert Systems. — 2009. — Vol. 31. — Pp. 37^17.

26. Thermography based breast cancer detection using texture features and support vector machine / U. R. Acharya, E. Y. K. Ng, J.-H. Tan, S. Vinitha Sree // J. Med. Syst. — 2012. — Vol. 36, no. 3. — Pp. 1503-1510.

27. Estimating the mutual information between bilateral breast in thermograms using nonparametric windows / M. Etehadtavakol, E. Y. K. Ng, C. Lucas et al. // J. Med. Syst. — 2011. — Vol. 33, no. 5. — Pp. 959-967.

28. Ng, E. Y. K. Segmentation of breast thermogram: improved boundary detection with modified snake algorithm / E. Y. K. Ng, Y. Chen // J. Mech. Med. Biol. — 2006. — Vol. 6, no. 02. — Pp. 123-136.

29. Separable and non-separable discrete wavelet transform based texture features and image classification of breast thermograms / M. Etehadtavakol, E. Y. K. Ng, V. Chandran, H. Rabbani // InfraredPhys. Techn. — 2013. — Vol. 61. — Pp. 274286.

30. Nonlinear analysis using Lyapunov exponents in breast thermograms to identify abnormal lesions / M. Etehadtavakol, E. Y. K. Ng, C. Lucas et al. // Infrared Phys. Techn. — 2014. — Vol. 55, no. 4. — Pp. 354-352.

31. Методы анализа динамики температуры тела человека по данным инфракрасной термографии и их использование в диагностике рака молочной железы / Е. И. Герасимова, О. А. Плехов, О. Б. Наймарк, И. А. Пантелеев // Оптический журнал. — 2013. — Т. 80, № 6. — С. 96-101.

32. Multifractal analysis of dynamic infrared imaging of breast cancer / E. Gerasimo-va, B. Audit, S.-G. Roux et al. // Europhysics Letters. — 2013. — Vol. 104. — Pp. 68001 (1-6).

33. Междисциплинарный подход к оценке и дифференциации здоровых и пораженных раком тканей молочной железы на основе мультифрактального анализа динамики поверхностной температуры кожи / Е. И. Герасимова,

Б. Аудит, С.-Г. Ру и др. // Российский журнал биомеханики. — 2014. — Т. 18, № 1. — С. 90-104.

34. Wavelet-based multifractal analysis of dynamic infrared thermograms to assist in early breast cancer diagnosis / E. Gerasimova, B. Audit, S.-G. Roux et al. // Frontiers in physiology. — 2014. — Vol. 5. — Pp. 176 (1-11).

35. Рак молочной железы / Под ред. М. И. Давыдова, В. П. Летягина. — М.: АБВ-пресс, 2006. — 136 с.

36. Иванов, С. А. Рак молочной железы / С. А. Иванов, Кривенчук, В. А. И. К. Кривенчук. — Гомель: Гомельский государственный медицинский университет, 2012. — 36 с.

37. Семиглазов, В. В. Рак молочной железы / В. В. Семиглазов, Э. Э. Топузов. — М.: МЕДпресс-информ, 2009. — 176 с.

38. Семиглазов, В. Ф. Профилактика и ранняя диагностика рака молочной железы / В. Ф. Семиглазов // Журнал акушерства и женских болезней. — 2000.

— №2, — С. 7-11.

39. Семиглазов, В. Ф. Скрининг рака молочной железы / В. Ф. Семиглазов,

B. В. Семиглазов // Практическая онкология. — 2010. — Т. 11, № 2. —

C. 60-65.

40. Малютина, Н. Н. Онкологическая заболеваемость в Пермском крае и профессиональные риски ее развития на химическом производстве / Н. Н. Малютина, Л. А. Тараненко, О. А. Орлов //Здоровье населения и среда обитания.

— 2013. — № 4. — С. 45^16.

41. http://www.akisrx.com/inglese/htm/generalita.htm.

42. http://www.studyblue.com/notes/note/n/breast/deck/ 5556325.

43. Моисеенко, В. М. Кинетические особенности роста рака молочной железы и их значение для раннего выявления опухоли / В. М. Моисеенко, В. Ф. Семи-глазов // Маммология. — 1997. — Т. 3. — С. 3-12.

44. Моисеенко, В. М. «Естественная история» роста рака молочной железы /

B. М. Моисеенко // Практическая онкология. — 2002. — Т. 3, № 1. —

C. 6-14.

45. Морфологические аспекты оккультного рака молочной железы, представленного подмышечными метастазами / Т. В. Кукленко, А. В. Важенин, Г. Ф. Войтаник, В. А. Семенов // Сибирский онкологический журнал. — 2010. — по. 3. — Рр. 25-27.

46. Илькевич, А. Г. Маммография в комплексной диагностике рака молочной железы / А. Г. Илькевич // Новости лучевой диагностики. — 2001. — Т. 1, № 2. — С. 29-31.

47. Комарова, Л. Е. Скрининговая маммография рака молочной железы. За и против? / Л. Е. Комарова // Сибирский онкологический журнал. — 2008. — № 2. — С. 9-14.

48. Мустафин, Ч. Н. Современная диагностика заболеваний молочных желез / Ч. Н. Мустафин, И.В. Кузнецова // Эффективная фармакотерапия. — 2014. — № 11. — С. 32-38.

49. Мустафин, Ч. Н. Современные методы диагностики заболеваний молочных желез в практике акушера-гинеколога / Ч. Н. Мустафин, О. В. Троханова // Лечащий врач. — 2013. — № 1. — С. 56.

50. Озерова, О. Е. Нормальные эхографические особенности структуры молочных желез в различные возрастные периоды, при беременности и лактации / О. Е. Озерова // БопоАсе-икгазоипй. — 2001. — Т. 9. — С. 50-57.

51. Озерова, О. Е. Ультразвуковая маммография (дисплазия и возрастные особенности молочной железы в норме) / О. Е. Озерова // Акушерство и гинекология. — 2004. — № 6. — С. 58-62.

52. Лукъянченко, А. Б. Рентгеновская компьютерная и магнитно-резонансная томография в диагностике и оценке распространенности рака молочной железы / А. Б. Лукьянченко, Н. Ю. Гурова // Радиология-практика. — 2001. — № 3. — С. 3-9.

53. Малоинвазивные технологии в лечении кист молочных желез / А. А. Адыр-хаев, А. 3. Гусейнов, Д. А. Истомин, О. Б. Хапилина // Вестник новых медицинских технологий. — 2006. — Т. 3, № 1. — С. 87-88.

54. Медицинское тепловидение: современный взгляд на диагностику опухолей молочной железы / С. В. Пушкарёв, В. В. Ивлюшкин, В. Я. Беленький, А. Р. Белявский // Проблемы современной онкологии : Мат. Российской науч.-практ. конф. с международным участием. 9-10 июня 2009 г. — Барнаул: 2009. — Рр. 107-108.

55. Маркелъ, А. Л. Инфракрасная термография в диагностике рака молочной железы: обзор зарубежной литературы / А. Л. Маркель, Б. Г. Вайнер // Терапевтический архив. — 2005. — Т. 77, № 10. — С. 57-61.

56. Тепловидение (термография) в клинической практике: сб. науч. тр. / Под ред. И. П. проф. Королюк. — Куйбышев: Куйбышев, гос. мед. ин-т им. Д.И. Ульянова, 1978. — 79 с.

57. Вавилов, В. 77. Тепловидение для инженеров: учебное пособие / В. П. Вавилов. — Гомель: Издательство Томского политехнического университета, 2012. — 129 с.

58. Вайнер, Б. Г. Матричное тепловидение в физиологии: исследование сосудистых реакций, перспирации и терморегуляции у человека / Б. Г. Вайнер. — Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2004. — 96 с.

59. Оценка функционального состояния кровеносных сосудов по анализу температурной реакции на окклюзионную пробу / Д. А. Усанов, А. В. Скрипаль, А. А. Протопопов и др. // Саратовский научно-медицинский журнал. — 2009. — Т. 5, № 4.

60. Госсорг, Ж. Инфракрасная термография: Основы, техника, применение / Ж. Госсорг. — М.: Мир, 1988. — 420 с.

61. Hardy, J. D. The radiation of heat from the human body: III. The human skin as a black-body radiator / J. D. Hardy II J. Clin. Invest. — 1934. — Vol. 13, no. 4. — Pp. 615-620.

62. http://www.nniito.ru/?id=57 9.

63. Колесов, С. H. Полидиапазонная пассивная локация теплового излучения человека в диагностике поражений центральной и периферической нервной системы: Дис... докт. мед. наук: 14.00.28. — М., 1993. — 77 с.

64. Hensel, H. Neural processes in thermorégulation / H. Hensel II Physiol. Rev. — 1973. — Vol. 53, no. 4. — Pp. 948-1017.

65. Иванов, К. 77. Основы энергетики организма: Теоретические и практические аспекты. В 4 т. / К. П. Иванов. — Л.: Наука, 1990. — Т. 1: Общая энергетика, теплообмен и терморегуляция. — 307 с.

66. Перцов, О. Л. К вопросу о корреляции температуры кожного покрова с температурой внутренних областей тела и периферическим кровотоком / О. Л. Перцов, П. П. Рудакас // Сб.: «Тепловидение» / Под ред. Н. Д. Кур-тева. — М.: МИРЭА, 1992. — С. 133-138.

67. Gershon-Cohen, J. Medical thermography: a summary of current status. / J. Gershon-Cohen, J. A. Haberman-Brueschke, E. E. Brueschke // Radiol. Clin. N. Am. — 1965. — Vol. 3, no. 3. — P. 403.

68. Haberman, J. A. D. The present status of mammary thermography / J. A. D. Haberman // CA Cancer J. Clin. — 1968. — Vol. 18, no. 6. — Pp. 314321.

69. Lloyd Williams, K. Infra-red thermometry in the diagnosis of breast disease / K. Lloyd Williams, F. J. Lloyd Williams, R. S. Handley // The Lancet. — 1961. — Vol. 278, no. 7217. — Pp. 1378-1381.

70. Розенфелъд, JI. Г. Дистанционная инфракрасная термография в онкологии / JI. Г. Розенфелъд, Н. Н. Колотилов // Онкология. — 2001. — Т. 3, № 2-3. — С. 103-106.

71. Шушарин, А. Г. Медицинское тепловидение - современные возможности метода / А. Г. Шушарин, В. В. Морозов, М. П. Половинка // Современные проблемы науки и образования. — 2011. — № 4. — С. 1-18.

72. Lawson, R. N. Thermography; a new tool in the investigation of breast lesions / R. N. Lawson // Can. Serv. Med. J. — 1957. — Vol. 8. — Pp. 517-524.

73. Brasfield, R. D. Thermography in the management of cancer: A preliminary report / R. D. Brasfield, J. S. Laughlin, R. S. Sherman // Ann. N. Y. Acad. Sci. — 1964. — Vol. 121, no. 1. — Pp. 235-247.

74. Aarts, N. J. The use of thermography in the detection of breast cancer / N. J. Aarts // Bibl. Radiol. — 1969. — Vol. 5. — Pp. 40-52.

75. Петровский, Б. В. Термография в хирургической практике / Б. В. Петровский, В. В. Зарецкий, А.Г. Выховская // Хирургия. — 1966. — Т. 9. — С. 7982.

76. Черняев, Ю.С. Активные способы проведения термографических исследований / Ю.С. Черняев // Гигиена и санитария. — 1970. — Т. 6. — С. 61-64.

77. Методы термографии маммографии в аспекте их сравнительной ценности для диагностики и дифференциальной диагностики опухолей молочной железы / С. Ф. Винтергальтер, С. А. Холдин, М. Л. Гершанович и др. // Тепловидение в медицине / Под ред. М. М. проф. Мирошникова, Г. Д. проф. Шуш-кова. — Т. 1. — 1972. — С. 130-133.

78. Возможности термографической диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей молочной железы / С. А. Холдин, М. М. Мирошников, М. Л. Гершанович, Ю. С. Черняев // Тепловидение в медицине / Под ред. М. М. проф. Мирошникова, Г. Д. проф. Шушкова. — Т. 1. — 1972. — С. 121— 123.

79. Значение термографии (тепловидения) в диагностике рака молочной железы / Ю. Н. Богин, М. М. Петрова, Т. А. Финикова и др. // Клиническая медицина. — 1971. — Т. 11. — С. 57-58.

80. Богин, Ю. Н. Термография в дифференциальной диагностике опухолей молочных желез / Ю. Н. Богин, Е. А. Попов // Хирургия. — 1974. — Т. 8. — С. 20-23.

81. Кондратьев, В. Б. Термография в онкологии / В. Б. Кондратьев // Вопросы онкологии. — 1972. — Т. 3. — С. 101-106.

82. Дымарский, Л. Ю. Рак молочной железы / Л. Ю. Дымарский. — М.: Медицина, 1980. — 260 с.

83. Напалков, Н. П. Основные направления и перспективы применения тепловидения в медицине / Н. П. Напалков // Тепловидение в медицине / Под ред. М. М. проф. Мирошникова, Г. Д. проф. Шушкова. — Т. 1. — 1980. — С. 2833.

84. Термографическое обследование как составная часть профилактического осмотра женщин с целью раннего выявления заболеваний молочных желез / Н. Ф. Соболева, И. X. Вораско, Н. К. Иванова и др. // Тепловидение в медицине / Под ред. M. М. проф. Мирошникова, Г. Д. проф. Шушкова. — Т. 2. — 1981. — С. 25-30.

85. Александрова, Г. И. Эффективность использования термографии при выявлении заболеваний молочной железы по результатам 12-летних наблюдений / Г. И. Александрова, Н. Ф. Соболева // Тезисы «ТеМП-88». — 4.1. — Л.: ГОИ им. С.И. Вавилова, 1988. — С. 119-120.

86. Вепхвадзе, Р. Я. Термографические показатели при лучевом лечении рака молочной железы / Р. Я. Вепхвадзе, Э. Г. Гедеванишвили // Тез. докл. конф. «Термодиагностика в клинической медищне». — Тбилиси: 1974. — С. 21-24.

87. Гедеванишвили, Э. Г. Прогнозирование радиочувствительности опухоли по ее термогенезу в процессе роста и радиационного воздействия: Автореф. дис... докт. биол. наук: 30.00.01. — Обнинск, 1988. — 35 с.

88. Вепхвадзе, Р. Я. Машинная термодиагностика опухолевых процессов молочных желез / Р. Я. Вепхвадзе, К. Я. Лалашвили, Б. Б. Капанадзе // Тепловидение в медицине. — Л., 1990. — С. 174-178.

89. Lawson, R. N. Breast cancer and body temperature / R. N. Lawson, M. S. Chugh-tai // Can. Med. Assoc. J. — 1963. — Vol. 88, no. 2. — P. 68.

90. Jones, С. H. Thermography of the female breast / С. H. Jones // Diagnosis of Breast Disease. — 1983. — Pp. 214-234.

91. Breast thermography after four years and 10,000 studies / H. J. Isard, W. Becker, R. Shilo, B. J. Ostrum // Am. J. Roentgenol. — 1972. — Vol. 115, no. 4. — Pp. 811-821.

92. Dodd, G. D. Thermography in breast cancer diagnosis / G. D. Dodd // Proceedings of the 7th National Cancer Conference. Los Angeles, CA, September 27-29. — Lippincott, Philadelphia, Toronto: 1972. — P. 267.

93. Thermography, mammography, and clinical examination in breast cancer screening review of 16,000 studies / S. A. Feig, G. S. Shaber, G. F. Schwartz et al. // Radiology. — 1977. — Vol. 122, no. 1. — Pp. 123-127.

94. Lack of efficacy of thermography as a screening tool for minimal and stage I breast cancer / M. Moskowitz, J. Milbrath, P. Gartside et al. Il N. Eng. J. Med. — 1976. — Vol. 295, no. 5. — Pp. 249-252.

95. Thermography and breast cancer. An analysis of a blind reading / B. Threatt, J. M. Norbeck, N. S. Ullman et al. II Ann. N. Y. Acad. Sci. — 1980. — Vol. 335, no. 1. — Pp. 501-519.

96. Moskowitz, M. Breast imaging / M. Moskowitz // Cancer of the Breast. — 1995.

— Pp. 206-39.

97. Gautherie, M. Breast thermography and cancer risk prediction / M. Gautherie, C. M. Gros // Cancer. — 1980. — Vol. 45, no. 1. — Pp. 51-56.

98. Avenir des femmes thermogramme infra-rouge mammaire anormal isol / R. Amalric, M. Gautherie, W. B. Hobbins et al. Il La Nouv. Presse Med. — 1981.

— Vol. 38. — Pp. 3153-3155.

99. Isard, H. J. Other imaging techniques / H. J. Isard II Cancer. — 1984. — Vol. 53.

— Pp. 658-664.

100. Head, J. F. Breast thermography is a noninvasive prognostic procedure that predicts tumor growth rate in breast cancer patients / J. F. Head, F. Wang, R. L. Elliott H Ann. N. Y. Acad. Sci. — 1993. — Vol. 698, no. 1. — Pp. 153-158.

101. Head, J. F. Breast thermography / J. F. Head, R. L. Elliott // Cancer. — 1995. — Vol. 79. — Pp. 186-8.

102. Gamagami, P. Indirect signs of breast cancer: Angiogenesis study / P. Gamagami // Atlas of Mammography. — Cambridge, Mass., USA: Blackwell Science, 1996.

— Pp. 231-258.

103. Guidi, A. J. Angiogenesis in preinvasive lesions of the breast / A. J. Guidi, S. J. Schnitt // The Breast J. — 1996. — Vol. 2, no. 6. — Pp. 364-369.

104. Variability in radiologists' interpretations of mammograms / J. G. Elmore, C. K. Wells, C. H. Lee et al. // N. Engl. J. Med. — 1994. — Vol. 331, no. 22.

— Pp. 1493-1499.

105. Wright, T. Breast Cancer / T. Wright, A. McGechan // Molecular Diagnosis. — 2003. — Vol. 7, no. 1. — Pp. 49-55.

106. Effect of forced convection on the skin thermal expression of breast cancer / L. Hu, A. Gupta, J. P. Gore, L. X. Xu // J. Biomech. Eng. — 2004. — Vol. 126, no. 2. — Pp. 204-211.

107. Prognostic value of thermographical findings in patients with primary breast cancer / S. Ohsumi, S. Takashima, K. Aogi, H. Usuki // Breast Cancer Res. Treat. — 2002. — Vol. 74, no. 3. — Pp. 213-220.

108. Keith, L. G. Circadian rhythm chaos: a new breast cancer marker / L. G. Keith, J. J. Oleszczuk, M. Laguens // Int. J. Fert. Womens Med. — 2001. — Vol. 46, no. 5. — Pp. 238-247.

109. Simpson, H. W. Breast cancer prevention: a pathologist's approach. / H. W. Simpson // J. Roy. Coll. Surg. Edinb. — 1996. — Vol. 41, no. 6. — P. 359.

110. Abe, R. Early detection and diagnosis of breast cancer / R. Abe, K. Nakayama, M. Takada // Cancer & chemotherapy. — 1994. — Vol. 21, no. 16. — P. 2713.

111. Stems, E. E. Thermography as a predictor of prognosis in cancer of the breast / E. E. Sterns, B. Zee // Cancer. — 1991. — Vol. 67, no. 6. — Pp. 1678-1680.

112. Thermographic diagnosis of breast disease / H. Usuki, S. Takashima, H. Saeki, S. Moriwaki // Can no rinsho. Japan journal of cancer clinics. — 1986. — Vol. 32, no. 9. — P. 958.

113. Functional infrared imaging of the breast / J. R. Keyserlingk, P. D. Ahlgren, E. Yu et al. // IEEE Eng. Med. Biol. Mag. — 2000. — Vol. 19, no. 3. — Pp. 30-41.

114. Detection of cancerous breasts by dynamic area telethermometry / M. Anbar, L. Milescu, A. Naumov et al. // IEEE Eng. Med. Biol. Mag. — 2001. — Vol. 20, no. 5. — Pp. 80-91.

115. Anbar, M. Assessment of physiologic and pathologic radiative heat dissipation using dynamic infrared imaging / M. Anbar // Ann. N. Y. Acad. Sci. — 2002. — Vol. 972, no. 10. — Pp. 111-118.

116. Anbar, M. Physiological, clinical and psychological applications of dynamic infrared imaging / M. Anbar // Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE. — Vol. 2. — 2003. — Pp. 1121-1124.

117. Mandelbrot, B. B. The fractal feometry of nature / B. B. Mandelbrot. — San Francisco: Freeman, 1982. — 472 pp.

118. Feder, J. Fractals / J. Feder. — New-York: Pergamon, 1988. — 283 pp.

119. Family, F. Dynamics of Fractal Surfaces / F. Family, T. Vicsek. — Singapore: World Scientific, 1991. — 480 pp.

120. The science of fractal images / Ed. by H. O. Peitgen, D. Saupe. — New-York: Springer, 1987. — 312 pp.

121. Vicsek, T. Fractal growth phenomena / T. Vicsek. — Singapore: World Scientific, 1989. — 528 pp.

122. Fractal aspects of materials. Material research society symposium proceedings / Ed. by F. Family, P. Meakin, B. Sapoval, R. Wood. — Pittsburg: MRS, 1995. — Vol. 367. — 498 pp.

123. On growth and form: fractal and non-fractal patterns in physics / Ed. by H. E. Stanley, N. Ostrowski. — Dordrecht: Martinus Nijhof, 1986. — 308 pp.

124. Fractals in physics: International Symposium Proceedings / Ed. by L. Pietronero, E. Tosatti. — Amsterdam: North-Holland, 1986. — 488 pp.

125. Random fluctuations and pattern growth: experiments and models / Ed. by H. E. Stanley, N. Ostrowski. — Dordrecht: Kluwer, 1988. — 356 pp.

126. The fractal approach to heterogeneous chemistry: surfaces, colloids, polymers / Ed. by D. Avnir. — New-York: Wiley, 1988. — 460 pp.

127. Fractals in physics, essays in honour of B.B. Mandelbrot / Ed. by A. Aharony, J. Feder. — Amsterdam, 1989. Elsevier.

128. West, B. J. Fractal physiology and chaos in medecine / B.J. West. — Singapore: World Scientific, 1990. — 344 pp.

129. Fractals and disordered systems / Ed. by A. Bunde, S. Havlin. — Berlin: Springer, 1991. — 408 pp.

130. West, B. J. Fractal physiology for physicists: Levy statistics / B. J. West, W. Deer-ing // Phys. Rep. — 1994. — Vol. 246. — Pp. 1-100.

131. Frisch, U. Turbulence / U. Frisch. — Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1995. — 312 pp.

132. Datcu, M. Fractal and multi-resolution techniques for the understanding of geo-

information / M. Datcu, K. Seidel // Fractals in geoscience and remote sensing /

/

Ed. by G. G. Wilkinson, J. Kanellopoulos, J. Megier. — Luxembourg: European Commision, 1995. — 56-84 pp.

133. Barabasi, A. L. Fractals concepts in surface growth / A. L. Barabasi, H. E. Stanley.

— Cambridge: Cambridge University Press, 1995. — 388 pp.

134. Mantegna, R. N. An introduction to econophysics / R. N. Mantegna, H. E. Stanley.

— Cambridge: Cambridge University Press, 2000. — 162 pp.

135. Schmittbuhl, J. Reliability of self-affine measurements / J. Schmittbuhl, J.-P. Vilotte, S.-G. Roux II Phys. Rev. E. — 1995. — Vol. 51, no. 1. — Pp. 131-147.

136. Taqqu, M. S. Estimators for long-range dependence: an empirical study / M. S. Taqqu, V. Teverovsky, W. Willinger // Fractals. — 1995. — Vol. 3. — Pp. 785-798.

137. Muzy, J.-F. The multifractal formalism revisited with wavelets / J.-F. Muzy, E. Bacry, A. Arneodo II Int. J. Bifurc. Chaos. — 1994. — Vol. 4. — Pp. 245-302.

138. Jaffard, S. Holder Exponents At Given Points And Wavelet Coefficients / S. Jaf-fard // C. R. Acad. Sci. Paris Sér. I. — 1989. — Vol. 308, no. 4. — Pp. 79-81.

139. Jaffard, S. Pointwise smoothness, two-microlocalization and wavelet coefficients / S. Jaffard // Publ. Mat. — 1991. — Vol. 35. — Pp. 155-168.

140. Holschneider, M. Régularité locale de la fonction non-differentiable de Riemann / M. Holschneider, P. Tchamitchian // Les Ondelettes en 1989 / Ed. by P. G. Lemarie. — Berlin: Springer, 1990. — Pp. 102-124.

141. Mallat, S. Characterization of signals from multiscale edges / S. Mallat, S. Zhong // IEEE Trans. Patt. Recognit. Mach. Intell. — 1992. — Vol. 14, no. 7.

— Pp. 710-732.

142. Mallat, S. Singularity detection and processing with wavelets / S. Mallat, W. Hwang // IEEE Trans. Info. Theory. — 1992. — Vol. 38, no. 2. — Pp. 617-643.

143. Bacry, E. Singularity spectrum of fractal signals from wavelet analysis: exact results / E. Bacry, J.-F. Muzy, A. Arneodo // J. Stat. Phys. — 1993. — Vol. 70. — Pp. 635-674.

144. Fractal measures and their singularities: The characterization of strange sets / T. C. Halsey, M. H. Jensen, L. P. Kadanoff et al. II Phys. Rev. A. — 1986. — Vol. 33, no. 2. — Pp. 1141-1151.

145. Collet, P. The dimension spectrum of some dynamical systems / P. Collet, J. Lebowitz, A. Porzio // J. Stat. Phys. — 1987. — Vol. 47. — Pp. 609-644.

146. Rand, D. The singularity spectrum for hyperbolic Cantor sets and attractors / D. Rand // Ergod. Th. Dyn. Sys. — 1989. — Vol. 9. — Pp. 527-541.

147. Grassberger, P. Scaling laws for invariant measures on hyperbolic and non hyperbolic attractors / P. Grassberger, R. Badii, A. Politi // J. Stat. Phys. — 1988. — Vol. 51. — Pp. 135-178.

148. Farmer, J. D. The dimension of chaotic attractors / J. D. Farmer, E. Ott, J. A. Yorke // Physica D. — 1983. — Vol. 7. — Pp. 153-180.

149. Grassberger, P. Measuring the strangeness of strange attractors / P. Grassberger, I. Procaccia // Physica D. — 1983. — Vol. 9. — Pp. 189-208.

150. Wavelet analysis of the self-similarity of diffusion-limited aggregates and elec-trodeposition clusters / F. Argoul, A. Arneodo, J. Elezgaray, G. Grasseau // Phys. Rev. A. — 1990. — Vol. 41, no. 10. — Pp. 5537-5560.

151. Parisi, G. Fully developed turbulence and intermittency / G. Parisi, U. Frisch // Turbulence and predictability in geophysical fluid dynamics and climate dynamics: Proc. of Int. School / Ed. by M Ghil, R. Benzi, G. Parisi. — Amsterdam: Elsevier, 1985. — Pp. 84-88.

152. Monin, A. S. Statistical fluid mechanics: mechanics of turbulence / A. S. Monin, A. M. Yaglom. — Cambridge: MIT Press, 1975. — Vol. 2. — 782 pp.

153. Muzy, J.-F. Multifractal formalism for fractal signals: The structure-function approach versus the wavelet-transform modulus-maxima methods / J.-F. Muzy, E. Bacry, A. Arneodo // Phys. Rev. E. — 1993. — Vol. 47, no. 2. — Pp. 875-884.

154. Revisiting multifractality of high-resolution temporal rainfall using a wavelet-based formalism/ V. Venugopal, S. G. Roux, E. Foufoula-Georgiou, A. Arneodo // Water Resour. Res. — 2006. — Vol. 42, no. 6. — P. W06D14.

155. Wavelet based multifractal formalism: Application to DNA sequences, satellite images of the cloud structure and stock market data / A. Arneodo, B. Audit, P. Decoster et al. // The science of disasters: climate disruptions, heart attacks, and market crashes / Ed. by A. Bunde, J. Kropp, H. J. Schellnhuber. — Berlin: Springer Verlag, 2002. — Pp. 26-102.

156. Muzy, J.-F. Wavelets and multifractal formalism for singular signals: Application to turbulence data / J.-F. Muzy, E. Bacry, A. Arneodo // Phys. Rev. Lett. — 1991.

— Vol. 67, no. 25. — Pp. 3515-3518.

157. Arneodo, A. The thermodynamics of fractals revisited with wavelets / A. Arneodo, E. Bacry, J.-F. Muzy UPhysicaA. — 1995. — Vol. 213, no. 1-2. — Pp. 232-275.

158. Delour, J. Intermittency of ID velocity spatial profiles in turbulence: a magnitude cumulant analysis / J. Delour, J.-F. Muzy, A. Arneodo // Eur. Phys. J. B. — 2001.

— Vol. 23, no. 2. — Pp. 243-248.

159. Castaing, B. Fully-Developed Turbulence - A Unifying Point-Of-View / B. Cas-taing, B. Dubrulle // J. Phys. IIFrance. — 1995. — Vol. 5, no. 7. — Pp. 895-899.

160. Arneodo, A. Random cascades on wavelet dyadic trees / A. Arneodo, E. Bacry, J.-F. Muzy II J. Math. Phys. — 1998. — Vol. 39, no. 8. — Pp. 4142^164.

161. Arneodo, A. Experimental analysis of self-similarity and random cascade processes: Application to fully developed turbulence data / A. Arneodo, J. F. Muzy, S.-G. Roux // J. Physique II. — 1997. — Vol. 7, no. 2. — Pp. 363-370.

162. Arneodo, A. Towards log-normal statistics in high Reynolds number turbulence / A. Arneodo, S. Manneville, J.-F. Muzy // Eur. Phys. J. B. — 1998. — Vol. 1, no. 1. — Pp. 129-140.

163. A random process for the construction of multiaffine fields / R. Benzi, L. Biferale, A. Crisanti et al. // Physica D. — 1993. — Vol. 65, no. 4. — Pp. 352-358.

164. Scaling behaviour of heartbeat intervals obtained by wavelet-based time-series analysis / P. C. Ivanov, M. G. Rosenblum, C.-K. Peng et al. // Nature. — 1996. — Sep. — Vol. 383, no. 6598. — Pp. 323-327.

165. Multifractality in human heartbeat dynamics / P. C. Ivanov, L. A. Amaral,

A. L. Goldberger et al. // Nature. — 1999. — Jun. — Vol. 399, no. 6735. — Pp. 461^65.

166. From 1/f noise to multifractal cascades in heartbeat dynamics / Plamen Ch Ivanov, Luis A Nunes Amaral, Ary L Goldberger et al. // Chaos. — 2001. — Vol. 11, no. 3. — Pp. 641-652.

167. Thurner, S. Multiresolution wavelet analysis of heartbeat intervals discriminates healthy patients from those with cardiac pathology / S. Thurner, M. C. Feurstein, M. C. Teich // Phys. Rev. Lett. — 1998. — Vol. 80, no. 7. — P. 1544.

168. Pavlov, A. N. Multifractal characterization of blood pressure dynamics: stress-induced phenomena / A. N. Pavlov, A. R. Ziganshin, O. A. Klimova // Chaos, Solitons & Fractals. — 2005. — Vol. 24, no. 1. — Pp. 57-63.

169. Павлов, A. H. Мультифрактальный анализ сложных сигналов / А. Н. Павлов,

B. С. Анищенко // Успехи физических наук. — 2007. — Т. 177, № 8. —

C. 859-876.

170. Wavelet-based multifractal formalism to assist in diagnosis in digitized mammograms / P. Kestener, J. M. Lina, P. Saint-Jean, A. Arneodo // Image Anal. Stereol.

— 2001. — Vol. 20, no. 3. — P. 169.

171. Multiscale analysis of blood pressure signals / A. Marrone, A. D. Polosa, G. Scios-cia et al. // Phys. Rev. E. — 1999. — Vol. 60, no. 1. — P. 1088.

172. Evidence for inherent nonlinearity in temporal rainfall / S.-G. Roux, V. Venu-gopal, K. Fienberg et al. // Advances in Water Resources. — 2009. — Vol. 32, no. 1. — Pp. 41^18.

173. Schreiber, T. Improved surrogate data for nonlinearity tests / T. Schreiber, A. Schmitz // Physical Review Letters. — 1996. — Vol. 77, no. 4. — P. 635.

174. Кондратьев, В. Б. Термосемиотика злокачественных и доброкачественных опухолей: (атлас термограмм) / В. Б. Кондратьев, Ю. С. Черняев, О. М. Парфенова. — Л., 1976. — 75 с.

175. Wallace, J. D. Thermographic examination of the breast: An assessment of its present capabilities / J. D. Wallace // Early Breast Cancer: Detection and Treatment. American College of Radiology, Wiley, New York: Wiley. — 1975. — Pp. 13-19.

176. Dynamic infrared imaging for breast cancer diagnosis: a feature based registration approach / V. Agostini, A. Ala, R. Bussone et al. // Proceedings of IEEE International Workshop "Medical Measurement and Applications, 2006" / IEEE.

— 2006. — Pp. 58-62.

177. Agostini, V. Evaluation of different marker sets for motion artifact reduction in breast dynamic infrared imaging / V. Agostini, M. Knaflitz, F. Molinari // Proceedings of 29th Annual International Conference "Engineering in Medicine and Biology Society, 2007" / IEEE. — 2007. — Pp. 3377-3379.

178. Infrared thermography study of the fatigue crack propagation / A. Yu. Fedorova, M. V. Bannikov, O. A. Plekhov, E. V. Plekhova // Fracture and structural integrity. — 2012. — Vol. 21. — Pp. 46-53.

/

(m \ - if