Моделирование стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Раменская, Алина Владимировна

• Раменская, Алина Владимировна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Раменская, Алина Владимировна

Содержание

Введение

1 Теоретические основы управления процессом замены и модернизации оборудования

1.1 Замена и модернизация оборудования как предмет исследования

1.2 Обзор подходов к построению стратегии замены оборудования

1.3 Методы и модели формирования стратегии модернизации оборудования

2 Обоснование необходимости процесса модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативное топливо

2.1 Классификация оборудования по технико-экономическим показателям

2.2 Анализ динамики и прогнозирование цен на основные виды моторного топлива

2.3 Моделирование цен на моторное топливо на основе нечетких временных рядов

3 Методика построения стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативный вид топлива

3.1 Моделирование стратегии модернизации оборудования на основе многокритериальной задачи

3.2 Моделирование стратегии модернизации оборудования методами стохастического программирования

3.3 Оценка эффективности в методике построения стратегии модернизации

оборудования автотранспортных средств

Заключение

Список использованных источников

Приложение А Исходные данные об автотранспортных средствах

Приложение Б Исходные данные о средних ценах на топливо

Приложение В Оценка АКФ и ЧАКФ рядов динамики цен

Приложение Г Оценка остатков моделей АРПСС

Приложение Д Функции принадлежности

Приложение Е Значение фаззифицированных приращений цен на топливо

Приложение Ж Руководство пользователя

Приложение 3 Руководство программиста

3

4

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств»

Введение

В условиях современной рыночной экономики для поддержания высокой конкурентоспособности производства необходимо систематическое обновление оборудования. Покупка, ремонт, модернизация и замена оборудования связаны с затратами, которые необходимо заранее планировать. Минимизация суммарных затрат за весь жизненный цикл эксплуатации оборудования требует выработки стратегии управления процессом замены устаревшего физически или морально оборудования. При этом необходимость модернизации морально устаревшего оборудования возникает раньше предполагаемых сроков его физического износа в связи с появлением новых стандартов качества и экологических норм. Таким образом, актуальной является задача выработки стратегии модернизации оборудования.

Степень разработанности темы исследования. Впервые подход к построению стратегии замены оборудования как к многошаговому процессу принятия решения был разработан Р. Беллманом [117]. Предложенная им идея динамического программирования была развита в работах отечественных ученых М. X. Соловьевой [95], В. П. Корнеенко [50], М. В. Сидельникова [93]. Но в работах перечисленных авторов не учтена неоднородность оборудования по технико-экономическим показателям.

Другой подход к решению задачи замены оборудования на основе теории оптимального управления, развитой в работах Р. Беллмана [8, 9, 117], Л.С. Понтрягина [77, 78], О.В. Логиновского [60, 61], Б.А. Лагоши [58], А.Я.Лернера [59], В.Ф. Кротова [54] и других [10, 17], несмотря на хорошо разработанное теоретическое обоснование зачастую приводит к неоперативной выработке рекомендаций по принятию решений.

В работах Р. Ховарда [108], А.И. Павлова, Ю.А. Ширнина [114], Ю.Р.Шарова [113] процесс замены оборудования рассматривается как

марковский процесс с двумя состояниями. При этом модернизация и замена оборудования, вызванные моральным износом, не рассмотрены.

Таким образом, в работах зарубежных и отечественных авторов не в полной мере исследованы вопросы моделирования стратегии модернизации оборудования. Нас интересует стратегия модернизации оборудования автотранспортных средств предприятия для перевода автопарка на альтернативное топливо, в качестве которого предлагается использовать компримированный природный газ (КПГ). Это вызвано с одной стороны ростом цен на бензин и дизельное топливо, а с другой - высокой загазованностью больших городов, во многом связанной с эксплуатацией автотранспорта на этих видах топлива. Актуальность тематики подтверждается и тем, что согласно распоряжениям Правительства РФ поставлена цель по ускоренному переводу на газовое топливо общественного транспорта, техники жилищно-коммунальных хозяйств и других автотранспортных предприятий.

Научно-практическая значимость и недостаточная разработанность задачи построения стратегии замены и модернизации оборудования обусловили выбор темы и структуру исследования.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка на основе математических методов и моделей методики построения стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств предприятия для перехода на альтернативный вид топлива.

В соответствии с целью поставлены следующие задачи:

1) выделить однородные по технико-экономическим показателям группы автотранспортных средств для построения стратегии модернизации оборудования;

2) осуществить моделирование и прогнозирование цен автомобильного топлива на основе одномерных временных рядов, в том числе и нечетких;

3) провести моделирование стратегии модернизации оборудования на основе критериев стоимости и времени;

4) разработать модель формирования стратегии модернизации оборудования с учетом случайного характера параметров проекта.

Объектом исследования являются автотранспортные предприятия.

Предметом исследования являются методы и модели, характеризующие процесс модернизации оборудования автотранспортных средств предприятия для перевода на альтернативное топливо.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных авторов по теории оптимального управления, методам исследования операций, имитационному моделированию, методам прогнозирования. Обработка данных проводилась с использованием табличного процессора MS Excel 2007, пакетов прикладных программ Statistica 8.0 и Mathcad 14. Численное моделирование реализовано с помощью среды разработки программ Delphi 7.0.

Информационной базой исследования явились данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации о средних ценах на автомобильное топливо в Оренбургской области, данные об автотранспортных средствах ООО «Оренбурггазпромтранс», справочные данные о нормативах потребления топлива автотранспортными средствами, публикации ученых и практиков, доклады отечественных и зарубежных ученых на конференциях и симпозиумах, связанных с темой исследования, материалы периодической печати и сети Интернет.

Область исследования. Исследование проведено в рамках п.п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 -математические и инструментальные методы экономики Паспорта специальности ВАК (экономические науки).

Вклад автора в проведенное исследование. В представленной диссертации автор внес определенный вклад в постановку задач исследования и разработку научно-практических рекомендаций. Фамилии соавторов, принимавших участие в отдельных направлениях исследования, указаны в списке основных публикаций по теме диссертации. Все результаты, составляющие научную новизну диссертации и выносимые на защиту, получены автором лично.

Научная новизна исследования заключается в разработке на основе математических методов и моделей методики построения стратегий модернизации оборудования, минимизирующих стоимость затрат на содержание и переоборудование автотранспортных средств, переводимых на альтернативное топливо.

Наиболее существенные научные результаты:

- предложена процедура формирования предварительного графика модернизации оборудования, учитывающая неоднородность автотранспортных средств по технико-экономическим показателям;

- разработаны модели прогнозирования цен на топливо, учитывающие нестационарный, циклический и нечеткий характер данных, позволяющие строить обобщенный прогноз для формирования стратегии модернизации оборудования и оценки экономического эффекта от её внедрения;

- предложена модель многокритериальной оптимизации по критериям стоимости и времени, позволяющая формировать стратегию модернизации оборудования автотранспортных средств с помощью разработанного интерактивного алгоритма;

разработана модель формирования стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств с учетом стохастического характера цен на топливо, позволяющая минимизировать ожидаемую стоимость модернизации.

Практическая значимость выполненного исследования определяется возможностью использования разработанной методики построения стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств предприятия для перевода на альтернативное топливо и оценки эффективности этой стратегии.

Результаты исследования могут представлять интерес для автотранспортных предприятий и других заинтересованных лиц. Теоретические и практические выводы, полученные в ходе исследования, используются в курсах учебных дисциплин «Методы социально-экономического прогнозирования», «Исследование операций», «Имитационное моделирование экономических систем», «Стохастическая оптимизация». Результаты исследования приняты к внедрению в ООО «Оренбурггазпромтранс», 3АО« Автоколонна № 1825».

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и практические положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях:

- V Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, ВГУ, 2009 г.);

- I Международной научной конференции «Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики» (г. Оренбург, ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет», 2013 г.);

- XXX Международной научно-практической конференции «Экономика и современный менеджмент: теория и практика» (г. Новосибирск, НП «СибАК», 2013 г.);

- Областной научно-практической конференции «Молодые ученые Оренбуржья - науке XXI века» (г. Оренбург, Министерство образования Оренбургской области, 2013 г.).

Автором по теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 3,43 п.л. (2,38 авторских), в том числе 4 статьи в ведущих рецензируемых журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (121 наименование) и приложений. Работа изложена на 110 страницах текста, содержит 8 приложений.

В первой главе «Теоретические основы управления процессом замены и модернизации оборудования» раскрыто понятие и особенности управления процессом замены оборудования. Выделены основные характеристики процессов износа, модернизации и замены оборудования и проанализированы подходы к построению стратегии замены оборудования. Показано, что в работах зарубежных и отечественных авторов недостаточно внимания уделяется построению стратегии модернизации оборудования с учетом неоднородности оборудования по технико-экономическим характеристикам и случайного характера параметров проекта по модернизации, а также вопросам выработки стратегии модернизации оборудования, обусловленной моральным износом, изменениями экологических стандартов и норм.

Во второй главе «Обоснование необходимости процесса модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативное топливо» проведено разбиение автотранспортных средств на однородные по технико-экономическим показателям группы для формирования предварительного графика модернизации. Разработаны модели для прогнозирования цен на основные виды автомобильного топлива, учитывающие нестационарный и циклический характер данных. Моделирование на основе нечетких временных рядов позволило построить прогноз цен в терминах лингвистической переменной «изменение цен на топливо». Построен обобщенный прогноз цен на автомобильное топливо.

В третьей главе «Методика построения стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств для перехода на альтернативный вид топлива» разработана модель многокритериальной оптимизации по критериям стоимости и времени, позволяющая формировать стратегию модернизации с

помощью разработанного интерактивного алгоритма на основе метода Монте-Карло. Предложена модель стохастического программирования, позволяющая минимизировать ожидаемые затраты на модернизацию оборудования с учетом случайного характера цен на топливо, и на её основе разработан алгоритм формирования стратегии модернизации. Для ООО «Оренбурггазпромтранс» проведена оценка экономической эффективности от использования стратегии модернизации оборудования автотранспортных средств для перевода на КПГ.

1 Теоретические основы управления процессом замены и модернизации оборудования

1.1 Замена и модернизация оборудования как предмет исследования

Все предприятия в своей деятельности используют различные виды оборудования - от дорогостоящих станков до компьютерной техники. Поддержание высокой конкурентоспособности продукции и предприятия в целом требует систематического обновления и замены устаревшего оборудования в связи со снижением его надежности либо моральным старением.

Снижение надежности оборудования связано с его износом. Износ — это технико-экономическое понятие, характеризующее уменьшение степени дальнейшей эксплуатационной пригодности или уменьшение потребительской привлекательности тех или иных свойств объектов основных фондов с течением времени [42]. С экономической точки зрения износ выражается в уменьшении стоимости объекта или в его обесценивании.

Можно выделить несколько видов износа. Физический износ — ухудшение механических и физических свойств материальных объектов под воздействием процессов труда (износ первого рода), явлений природы и других факторов (износ второго рода). Физический износ определяется по техническому состоянию оборудования. В результате физического износа уменьшается стоимость оборудования за счет сокращения производительности, увеличения ресурсоемкости и роста затрат на эксплуатацию (техническое обслуживание, ремонт), что в итоге ведет к росту стоимости конечной продукции.

Функциональный износ - уменьшение потребительской привлекательности тех или иных свойств объекта, обусловленное развитием

новых технологий в сфере производства аналогичного оборудования. Функциональный износ подразделяют на моральный и технологический.

Моральный износ обычно наступает раньше физического, то есть основные фонды, которые ещё могут использоваться, становятся экономически неэффективными, и бывает двух видов.

Моральный износ первого вида — это потеря части стоимости оборудования в результате удешевления его изготовления в новых условиях. [42, 82] Моральный износ первого вида связан с темпами технического прогресса, приводящего к снижению стоимости изготовления продукции вследствие роста производительности труда в отрасли, производящей новые основные фонды. При моральном износе первого вида потребительная стоимость оборудования не изменяется, меняется стоимость оборудования как объекта основных фондов для предприятия. В бухгалтерской практике его оценивают следующим образом:

0.1.1)

2

где 8! — первоначальная стоимость основного средства, по которой оно

было принято к учету;

82 — настоящая стоимость основного средства, его текущая рыночная

цена.

Моральный износ второго вида заключается в том, что эксплуатация устаревших основных средств приводит к увеличению себестоимости производимой продукции в результате низкой производительности устаревшего оборудования. Моральный износ второго вида может быть устранен в результате модернизации объекта основных средств. Его оценивают на основе показателей производительности имеющегося на предприятии и современного оборудования.

Для анализа физического износа рассмотрим основные понятия математической теории надежности [6, 21]. Показатели надежности - это количественные характеристики одного или нескольких свойств, составляющих надежность объекта, в том числе свойства безотказности, ремонтопригодности, долговечности и сохраняемости, которые будут рассмотрены в дальнейшем [5].

Наработка элемента на отказ — это время от начала работы до отказа. Причины отказа весьма разнообразны и проявляются неоднозначно, поэтому наработку элемента можно считать случайной величиной. Основополагающим является понятие функции распределения случайной наработки которую будем обозначать:

Р(0 = Р(£<а), 1>0. (1.1.2)

Функцию Б^) называют вероятностью отказа. Для исключения элементов, которые неисправны уже к началу работы, потребуем выполнения условия 1.1.2 [5, 6]:

¥{0)=\1т¥{{) = 0. (1.1.3)

I—>о

Важнейшими численными характеристиками наработки и её функции распределения является математическое ожидание наработки (средняя наработка):

= (1.1.4)

о

где £ (£,) - плотность распределения наработки.

Этот показатель называют средним временем безотказной работы, а также рассматривают дисперсию наработки до отказа. [5, 69]

Безотказность — свойство объекта непрерывно сохранять работоспособное состояние в течение некоторого времени или наработки. Основным показателем безотказности является вероятность безотказной работы [5, 6]:

где t — время.

Интенсивность отказов ^(Ч) - это условная плотность распределения

вероятности возникновения отказа объекта при условии, что до рассматриваемого момента отказ не возник.

Ремонтопригодность - это свойство объекта, заключающееся в приспособленности к поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем технического обслуживания и ремонта. Это свойство реализуется в течение некоторого времени, которое называется временем восстановления. Оно равно сумме времен, затрачиваемых на отыскание и устранения отказа, а также на проведение необходимых отладок и проверок [69,

Отметим ещё один комплексный показатель надежности, учитывающий одновременно безотказность и ремонтопригодность, а именно коэффициент готовности - вероятность того, что объект окажется в работоспособном

¥(1) = ?($>{),

(1.1.5)

(1.1.6)

где £(1) - плотность распределения наработки.

75].

состоянии в произвольный момент времени, кроме планируемых периодов, в течение которых применение объекта по назначению не предусматривается. [69, 72, 74]

Сохраняемость - это свойство объекта обеспечивать в заданных пределах значения параметров, характеризующих способности объекта выполнять требуемые функции в течение и после хранения и/или транспортирования. Неотрицательная непрерывная случайная величина, показывающая время, в течение которого реализуется данное свойство, называется сроком сохраняемости [69].

Средний срок сохраняемости - это математическое ожидание срока сохраняемости. Гамма-процентный срок сохраняемости — срок сохраняемости, достигаемый объектом с заданной вероятностью у, выраженной в процентах. [72, 73, 75]

Вероятность восстановления - вероятность того, что время восстановления работоспособного состояния объекта не превысит заданное значение:

Рв(О = Р(п<0» (1-1-7)

где т) - время восстановления.

Под процессом восстановления понимают последовательность неотрицательных, взаимно независимых случайных величин

п = » где — случайная наработка системы после (п-1)

восстановления, которые для п > 2 одинаково распределены. Часто процессом восстановления называют последовательность моментов времени восстановления {Тк}, а интервал между двумя последовательными восстановлениями - циклами восстановления. [5] Интерес представляет

определенный с помощью моментов восстановления считающий процесс восстановления:

Ы(1) = тах{к:Тк <и},Ы(0) = 0 для^Т,. (1.1.8)

Для каждого момента времени величина N(1) означает случайное число восстановлений, произошедших за время [0,1:]. В практических применениях теории надежности особое значение имеет математическое ожидание числа восстановлений N(1) на интервале (0,1:]. Функцией восстановления называется:

Н1(0 = М(М(0). (1.1.9)

Ещё одной характеристикой оборудования является срок службы — календарная продолжительность эксплуатации от начала эксплуатации объекта или ее возобновления после ремонта до перехода в предельное состояние. [69]

Модернизация действующего оборудования - это внесение в конструкцию машины изменений и усовершенствований, повышающих ее технический уровень и эксплуатационные параметры - производительность, долговечность и точность, безопасность работы, легкость обслуживания. [82]

Модернизацию производят также для устранения морального износа оборудования. В итоге отпадет необходимость замены морально устаревшего оборудования, что продлит срок его службы.

Модернизация оборудования обычно проводится в процессе выполнения ремонтных работ и обязательна при капитальном ремонте. Модернизация обеспечивает процесс восстановления системы после отказа. Под отказом может пониматься и изъятие оборудования для частичной замены его функциональных блоков.

Таким образом, для предприятия актуальным является вопрос разработки стратегии модернизации и замены устаревшего оборудования.

Стратегия управления жизненным циклом оборудования должна быть направлена на минимизацию затрат от эксплуатации оборудования или максимизацию прибыли, получаемой в ходе использования оборудования. Остановимся подробнее на этапах замены и модернизации оборудования.

Существует множество вариантов построения стратегией управления жизненным циклом оборудования предприятия. На стратегическом уровне осуществляется выбор инвестиционно-производственного проекта обновления основных средств и планирования долгосрочной стратегии замены нового оборудования. На оперативно-календарном уровне осуществляется планирование среднесрочной стратегии замены ненового оборудования с различным возрастом эксплуатации. И, наконец, на оперативно-производственном уровне, проводится корректировка и уточнение технических и экономических данных, связанных с текущей эксплуатацией оборудования [15].

Таким образом, процесс использования, модернизации и замены оборудования является протяженным во времени, то есть встает задача управления процессом эксплуатации оборудования.

В самом широком смысле управление представляет собой целенаправленное воздействие на определенный объект с целью стабилизации или изменения его состояния таким образом, чтобы достичь поставленной цели.

Объект управления - это система или процесс, желаемое поведение или протекание которого должно быть обеспечено.

Субъект управления - субъект (личность, группа людей или организация), принимающий решения и управляющий объектами, процессами или отношениями путём воздействия на управляемую систему для достижения поставленных целей.

Под функциями управления понимаются наиболее типичные, однородные и четко выраженные виды (направления) деятельности управляющего субъекта,

отвечающие содержанию и служащие интересам достижения основных целей управляющего воздействия. К их числу, как правило, относят: прогнозирование (планирование); организацию (формирование системы управления и обеспечение ее нормальной деятельности); координацию (обеспечение согласованных действий различных участников отношений в управляемой сфере); регулирование (установление режима взаимодействия субъекта и объекта управления); распорядительство (властное решение конкретных вопросов, возникающих в управляемой сфере); контроль (наблюдение за функционированием управляемой сферы) [59, 62].

В общем виде можно выделить следующие этапы процесса управления:

1) сбор и обработка информации;

2) анализ, систематизация, синтез;

3) постановка целей, выбор метода управления, прогноз;

4) внедрение выбранного метода управления;

5) оценка эффективности выбранного метода управления (обратная связь).

Согласно математической теории оптимального управления имеется объект управления, поведение или результат его действия которого определяются некоторыми показателями - выходными величинами, или выходными координатами объекта управления - х. В реальных условиях внешняя среда оказывает многочисленные воздействия на каждый процесс. Все воздействия с точки зрения их влияния на действие объекта, на его выходные величины разделяются на две принципиально разные группы. Некоторые из воздействий обеспечивают желаемое изменение поведения объекта, достижение поставленных целей. Такие воздействия называют управляющими - и, при их отсутствии задача управления вообще не имеет решения. Другие воздействия, напротив, мешают достижению цели, и изменить их, как правило, невозможно. Такие воздействия называют возмущающими (или возмущениями). Задача управления, по существу, заключается в формировании такого закона изменения управляющих

воздействий, при котором достигается желаемое поведение объекта независимо от наличия возмущений [50].

Наиболее часто цели (значения выходных параметров), которые должны быть достигнуты объектом, могут быть выражены в терминах минимизации некоторых функционалов зависящих от траектории движения системы и управляющих воздействий. Тогда под оптимальной стратегией управления будем понимать совокупность управляющих воздействий, которые обеспечивают наилучшее значение функционалу качества [57, 59]. В зависимости от характера изучаемого явления для моделирования поведения системы могут использоваться обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения с последействием, разностные уравнения и другие.

Таким образом, любой управляемый процесс может быть рассмотрен в терминах теории оптимального управления. Если речь идет об управлении процессом замены оборудования, то в качестве объекта управления могут выступать объекты основных средств предприятия. Координаты «положения» объекта выражаются в показателях надежности или физического износа. Управление представляет собой действия по ремонту, модернизации, замене. При этом в качестве функционала качества будут выступать общие издержки на эксплуатацию, ремонт и замену объекта основных средств предприятия.

Задачи модернизации и замены оборудования возникают для всех предприятий вне зависимости от сферы деятельности, но при этом стоимость, срок использования и другие характеристики используемого оборудования могут накладывать свои требования к построению стратегии эксплуатации. Остановимся подробнее на автотранспортных предприятиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Раменская, Алина Владимировна, 2014 год

Список использованных источников

1. Адамовская, B.C. Оценка сроков замены моделей машин и оборудования / B.C. Адамовская // Бизнес информ. - 2012. - № 1. С. 75-78.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для ВУЗов / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. - М. : ЮНИТИ, 1998. -1022 с.

3. Аксенова, О.П. Решение задачи замены оборудования сети связи на основе интеграции объектно-ориентированного подхода, экспертных систем и деревьев решений / О.П. Аксенова, К.А. Аксенов, М.В. Попов, A.JI. Неволина, Е.Ф. Смолий // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 6. С. 120-128.

4. Афанасьева, Т.В. Моделирование нечетких тенденций временных рядов / Т.В. Афанасьева. - Ульяновск : УлГТУ, 2013. - 215 с.

5. Байхельт, Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход : пер. с нем. / Ф. Бейхельт, П. Франкен. - М. : Радио и связь, 1988.-392 с.

6. Барлоу, Р. Математическая теория надежности = Mathematical theory of reliability / P. Барлоу, Ф. Прошан; пер. с англ. И. А. Ушакова ; под ред. Б. В. Гнеденко. - М. : Сов. радио, 1969. - 488 с.

7. Барсегян A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / A.A. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И. И. Холод. - СПб.: Питер, 2001.-540 с.

8. Беллман, Р. Динамическое программирование и уравнения в частных производных / Р. Беллман, Э. Энджел ; пер. с англ. С.П. Чеботарева, под ред. A.M. Летова. - М. : Мир, 1974. - 207 с.

9. Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус ; пер. с англ. Н.М. Митрофановой и [др.], под ред. A.A. Первозванского. - М. : Наука, 1965. - 458 с.

10. Болтянский, В.Г. Математические методы оптимального управления / В.Г. Болтянский.- 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Наука, 1969. -408 с.

11. Бондаренко, Е.В. Оценка экологической опасности и экономической эффективности эксплуатации автомобилей на альтернативных видах топлива / Е.В. Бондаренко, A.A. Филиппов // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2004. - № 7. — С. 138-142

12. Бондаренко, Е. В. Оценка эффективности эксплуатации автобусного парка на природном газе (на примере г. Оренбурга) / Е.В. Бондаренко, В.И. Миркитанов, A.A. Филиппов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2006. - № 12, прил., ч. 2 - С. 430-433

13. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, A.C. Федулов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 284 с.

14. В 2013 г. Оренбуржье приобретет 23 автобуса на газомоторном топливе. Информационное агентство REGNUM [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.regnum.ru/news/1693585.html

15. Валтер, Я. Стохастические модели в экономике / Я. Валтер ; пер. с чеш. Г.З. Давидовича, науч. ред. В.А. Колемаев, В.В. Швырков. - М. : Статистика, 1976. - 231 с.

16. Васильев, В. Альтернативные виды топлива - российский аспект : (по материалам X Конференции "Двигатели для российских автомобилей" и выставки "Газоснабжение-2008") / В. Васильев // Автомобильный транспорт, 2009.-№1.-С. 64-67.

17. Виноградова, Е.Ю. Модель управления развитием хозяйствующего субъекта для решения задач многоцелевой оптимизации планирования и управления / Е.Ю. Виноградова // Сибирская финансовая школа. - 2012. - № 2. -С. 94-100.

18. Волгин, JI.H. Оптимальное дискретное управление динамическими системами / под ред. П.Д. Крутько. - М.: Наука, 1986. - 239 с.

19. Воробьев, H.H. Теория игр для экономистов-кибернетиков / H.H. Воробьев. - М. : Наука, 1985. - 271 с.

20. Габасов, Р.Ф. Принцип максимума в теории оптимального управления / Р.Ф. Габасов, Ф.М. Кириллова ; под. ред. В.В. Альсевич. - Минск : Наука и техника, 1974. - 271 с.

21. Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории : [монография] / А.И. Галушкин. - Москва : Горячая линия-Телеком, 2012. - 496 с.

22. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности : основные характеристики и их статистический анализ / Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев . - М. : Наука, 1965. - 524 с.

23. Дегтярев К.Ю. Применение специализированных компьютерных программ и методов, основанных на нечетких временных рядах для краткосрочного прогнозирования USB/RUB котировок [Электронный ресурс] Режим доступа: http://Exponenta.ru.

24. Демидова, JI.A. Прогнозирование тенденций временных рядов на основе однофакторной нечеткой модели с использованием дискретных нечетких множеств второго типа и генетического алгоритма / JI. А. Демидова // Бизнес-информатика, 2008. - № 4(06). - С. 46-53

25. Дилигенский, Н.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология : [монография] / Н.В. Дилигенский, Л.Г. Дымова, П.В. Севастьянов . - М. : Машиностроение-1, 2004 . - 336 с.

26. Димов, Э.М. Анализ средств имитационного моделирования бизнес-процессов. / Э.М. Димов, C.B. Луковкин, P.P. Халимов // Телекоммуникации, 2010. -№ 8. - С. 43-48

27. Домашова, Д.В. Управление предприятием: модели, методы и информационные технологии : [монография] / Д.В. Домашова, Е.М. Крипак, А.Г. Реннер [Федер. гос. бюджет, образоват. учреждение высш. проф. образования "Гос. ун-т М-ва финансов Рос. Федерации"]. - М. : Спецкнига, 2012.-288 с.

28. Домашова, Д.В. Интерактивный метод решения задачи многокритериальной оптимизации / Д.В. Домашова // Проблемы менеджмента и рынка. Сборник трудов по материалам VII Международной конференции. — Оренбург: ИПК ОГУ, 2004. - С. 533-538

29. Домашова, Д.В. Математические модели и инструментальные средства внутрифирменного управления персоналом : [монография] / Д.В. Домашова. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2007. - 180 с.

30. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование экономических процессов : учеб. пособие для вузов / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; под ред. A.A. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 368 с.

31. Ермольев, Ю.М. Математические методы исследования операций : учеб. пособие для ун-тов и тузов / Ю.М. Ермольев, И.И. Ляшко, B.C. Михалевич, В.И. Тюптя . - Киев : Вища школа, 1979. - 312 с.

32. Ермольев, Ю.М. Методы стохастического программирования / Ю.М. Ермольев. -М.: Наука, 1976.-239 с.

33. Ермольев, Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А.И. Ястремский. - М.: Наука, 1979. - 253 с.

34. Жуковин, В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений / АН ГССР, Ин-т кибернетики. - Тбилиси : Мецниереба, 1988. - 68 с.

35. Засько, Ю.Е. Обоснование эффективности использования средств на замену горного оборудования / Ю.Е. Засько // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) = Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). - 2007. - № 8. - C. 35-37

36. Исследование нерегулярных циклических колебаний временных рядов с применением автоматизированной системы «FAZA» / E.H. Седова, П. Д. Широбоков, A.B. Раменская, O.A. Корнева // Экономическое прогнозирование: модели и методы : материалы V Международной научно-практической конференции. — Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2009. - Ч. 2. - с. 335-338

37. Исследование операций в экономике : учеб. пособие для вузов / под ред. Н.Ш. Кремера. - М. : ЮНИТИ, 2002. - 407 с.

38. Казаков, И.Е. Методы оптимизации стохастических систем / И. Е. Казаков, Д.И. Гладков. -М. : Наука, 1987. - 303 с.

39. Канторович, Г.Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ - 2002. - №1 - С. 85-116

40. Каравайков, В.М. Комплексная оценка эколого-экономической эффективности использования альтернативного моторного топлива в регионе / В.М. Каравайков, C.B. Гаркушина // Региональная экономика: теория и практика, 2009. - № 3. - С. 9-14.

41. Каштанов В.А. Теория надежности сложных систем. Изд. 2./

42. Кини, Р. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. / Р. Кини, X. Райфа // - М.: Радио и связь, 1981. - 550 с.

43. Кириллов, Н.Г. Анализ перспективности различных видов альтернативных моторных топлив: сжиженный природный газ - моторное топливо XXI века / Н.Г. Кириллов, А.Н. Лазарев // Двигателестроение, 2010. -№ 1. - С. 26-33.

44. Ковалев, В.В. Экономический словарь : экон. термины и экон. сленг: 3000 слов /В.В. Ковалев. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2009. - 284 с.

45. Ковалев, М.М. Дискретная оптимизация : целочисленное программирование / М.М. Ковалев. - 2-е изд., стер. - М. : Едиториал УРСС, 2003. -192 с.

46. Ковалевский, В.П. Моделирование оптимальной стратегии перевода автотранспортного предприятия на альтернативный вид топлива / В.П. Ковалевский, Раменская A.B. // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2011. - № 10, октябрь. - С. 255-258.

47. Ковалевский, В.П. Формирование оптимальной стратегии методами стохастического программирования / В.П. Ковалевский, А.Г. Реннер, A.B. Раменская // Прикладная информатика. - 2012. - № 6(42). - С. 67-71.

48. Ковалевский, В.П. Моделирование и прогнозирование цен на основные виды топлива на основе нечетких временных рядов / В.П. Ковалевский, A.B. Раменская // Экономика и предпринимательство. 2013. — № 10 (39).-С. 572-575.

49. Колмаков, A.B. Состояние рынка газомоторного топлива в России /A.B. Колмаков // Автогазозаправочный комплекс + Альтернативное топливо. -2008.-№3.-С. 43-47.

50. Компьютерная имитация экономических процессов : учебник / под ред. A.A. Емельянова. - М. : Маркет ДС, 2010. - 464 с.

51. Коновалов, Б.И. Теория автоматического управления : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 210106 "Промышленная электроника" направления подготовки дипломированных специалистов 210100 "Электроника и микроэлектроника" / Б.И. Коновалов, Ю.М. Лебедев — 3-е изд., доп. и перераб. — Санкт-Петербург : Лань, 2010.-220 с.

52. Корнеенко, В.П. Оптимизационные методы обеспечения экономической деятельности на основе оптимальных сроков замены производственных активов / В.П. Корнеенко, М.Х. Соловьева - M МАКС Пресс, 2006. - 212 с.

53. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики : учеб. пособие для вузов / Ю.М. Коршунов. - М. : Энергия, 1980. - 424 с.

54. Кофман, А. Методы и модели исследования операций = Methodes et Modeles de la Recherche Opérationnelle / A. Кофман; пер. с фр. под ред. Д.Б. Юдина. - Москва : Мир, 1966. - 524 с.

55. Кротов, В.Ф. Основы теории оптимального управления / В.Ф. Кротов, Б.А. Лагоша, С.М. Лобанов и др.; под ред. В.Ф. Кротова. - М. : Высш. шк., 1990. - 429 с.

56. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем [Электронный ресурс] / Кудрявцев Е. М. — ДМК Пресс, 2007. - 386 с.

57. Кэндэл М. Временные ряды / пер. с англ. Ю.П. Лукашин — М. : Финансы и статистика, 1981. — 199 с.

58. Лабскер, Л.Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения : монография / Л. Г. Лабскер. - 2-е изд., стер. — М. : КНОРУС, 2014. — 742 с.

59. Лавренченко, Г.К. Проблемы эффективного производства и использования КПГ и СПГ / Г.К. Лавренченко // Химическое и нефтегазовое машиностроение, 2006. - № 12. - С. 14-17.

60. Ладошкин, А.И. Механизм снижения затрат на ремонт и эксплуатацию нефтяного оборудования / А.И.Ладошкин, С.Ф. Шовкун // Вестник Самарского государственного технического университета. - 2013. -№4 (10).-С. 36-42.

61. Лагоша, Б.А. Оптимальное управление в экономике: теория и приложения : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 080116 "Математические методы в экономике" / Б.А. Лагоша, Т.Г. Апалькова- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. -

62. Лернер, А.Я. Оптимальное управление / А.Я. Лернер, Е.А. Розенман. - М.: Энергия, 1970. - 359 с.

63. Логиновский, О.В. Государственное управление промышленностью в регионах РФ / О. В. Логиновский, И. П. Болодурина. - М. : Машиностроение, 2003.-366 с.

64. Логиновский, О.В. Управление и : учеб. пособие для вузов / О.В. Логиновский. - Оренбург : ОГУ ; Челябинск : ЮУрГУ, - 2001. - 704 с.

65. Лукашин, Ю.П. Фазовый анализ временных рядов // Экономика и математические методы. - 1993. - Т.29. -Вып. 3. - С. 501-511.

66. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

67. Мазалов, В.В. Математическая теория игр и приложения : учеб. пособие / В. В. Мазалов. - СПб. : Лань, 2010. - 445 с.

68. Мак-Кинси, Дж. Введение в теорию игр / Дж. Мак-Кинси ; пер. с англ. И.В. Соловьева, под ред. Д.Б. Юдина. - М. : Физматгиз, 1960. — 420 с.

69. Малаксиано, H.A. О планировании оптимальных сроков ремонтов и замен сложного портового оборудования при неполностью определенном прогнозе уровня занятости / H.A. Малаксиано // Экономическая кибернетика. Международный научный журнал. - 2012. - № 4-6 - С. 49-56.

70. Методы оптимизации в статических задачах управления / A.M. Батков и др. - М.: Машиностроение, 1974. — 240 с.

71. Методы экономико-математического моделирования процессов управления : учеб. пособие / О. В. Логиновский и др. - Оренбург : ИПК ОГУ, 2002. - 120 с.

72. Многокритериальная оптимизация: мат. аспекты / Б.А. Березовский, Ю.М. Барышников, В.И. Борзенко, Л. М. Кемпнер ; Отв. ред. П.С. Краснощекое, АН СССР, Ин-т пробл. управления. - М. : Наука, 1989. -126 с.

73. Морев, А.И. Переход автотранспорта на природный газ: Нормативно-справочное пособие для руководителей и специалистов автотранспортных организаций / А.И. Морев, В.И. Ефанов, Б.А. Бекетов - М.: ИРЦ Газпром, 1995.-141 с.

74. О планах развития рынка газомоторного топлива в Оренбургской области. Портал правительства Оренбургской области [Электронный ресурс ] Режим доступа: http://www.orenburg-gov.nj/magnoliaPublic/regportal /News/OfficialChronics/2013-08-14-16-23-37.html

75. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с пол. И. Д. Рудинского. - М. : Финансы и статистика, 2004. -344 с.

76. Оуэн, Г. Теория игр / Г. Оуэн; пер. с англ. И.Н. Врублевской, Г.Н. Дюбина, А.Н. Ляпунова, под ред. A.A. Корбута. - 4-е изд. - М.: ЛКИ, 2008. -216 с.

77. Панов, Ю. В. Внедрение альтернативных видов топлива в филиалах ГУП "МОСГОРТРАНС" / Ю. В. Панов, М. И. Почукаев, М. А. Назаров // Грузовик &, 2012. - № 11. - С. 42-44.

78. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. - М. : Наука, 1982.-254 с.

79. Понтрягин, JI. С. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин, Р.В. Болтянский, Р.В. Гамкрелидзе - М. Физматгиз, 1961 . -210 с.

80. Понтрягин, JL С. Принцип максимума в оптимальном управлении / JI.C. Понтрягин. - М.: Наука, 1989.-61 с.

81. Постановления Правительства РФ от 15 января 1993 г. №31 «О неотложных мерах по расширению замещения моторных топлив природным газом».

82. Преимущества использования копримированного природного газа в качестве моторного топлива. Режим доступа: http://www.alt-fuel.info:8 l/publish/pubgaz/2618-pressgaz.html.

83. Прикладные задачи оптимального управления: модели, методы, алгоритмы : сб. тр. / АН СССР, Ин-т пробл. управления ; отв. ред. В.Ф. Кротов, Е.С. Пятницкий. - М.: ИПУ, 1990. - 76 с.

84. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 512 с.

85. Раменская A.B. Использование самоорганизующихся карт Кохонена в анализе данных / A.B. Раменская // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы I Международной научной конференции. Том III (26-28 сентября 2013 года). — Оренбург : ИПК «Университет», 2013. - 426 с.

86. Раменская, A.B. Моделирование кредиторской задолженности заемщиков коммерческого банка / A.B. Раменская, A.B. Вязмитинов //

Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2013. - № 30. -С. 12-20.

87. Раменская, A.B. Моделирование и прогнозирование цен на основные виды топлива в контексте вступления России в ВТО / A.B. Раменская // Перспектива. Сборник статей молодых ученых; Оренбургский гос. ун-т. — Оренбург: ОГУ, - 2010. - № 13 - С. 295-299.

88. Раменская, A.B. Моделирование оптимальной стратегии перевода на альтернативное топливо / A.B. Раменская // Молодые ученый Оренбуржья — науке XXI века: материалы ежегодной областной научно-практической конференции. - Оренбург: ООО «Агентство «ПРЕССА», 2013. - С. 176-178с.

89. Раменская, A.B. Оценка экономической эффективности модернизации оборудования автотранспортных средств / A.B. Раменская // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2014. - № 4, апрель. -С. 28-32.

90. Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/ cgi/online.cgi?base=Law:n=90601 ;req=doc

91. Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. № 1663-р. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http ://www. garant.ru /products/ipo/prime/doc/94366/

92. РД 03112194-1095-03. Руководство по организации эксплуатации газобаллонных автомобилей, работающих на компримированном природном газе.

93. РД 03112194-1099-03. Руководство по организации и выполнению услуг и работ по переводу на компримированный природный газ (КПГ) автотранспортных средств, находящихся в эксплуатации. Дата введения в действие 01.07.2004.

94. Рыжиков, Ю.И. Имитационное моделирование: теория и технологии / Ю.И. Рыжиков. - М.: Альтекс; СПб.: Корона Принт, 2004. - 384 с.

95. Сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.gks.ru.

96. Саяпин, A.B. О состоянии и роли рынка газомоторного топлива в социально-экономическом развитии регионов / A.B. Саяпин, Т.М.Кожевникова, O.A. Бельченко // Социально-экономические явления и процессы. - 2012. — № 2. -С. 108-113.

97. Сидельников, М.В. Об оптимальных сроках замены теплотехнического оборудования / М.В. Сидельников // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. — 2005. -№3.- С. 90-92.

98. Силин, Г.Н. Определение оптимального срока замены машин, оборудования и транспортных средств / Г.Н. Силин // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". - 2008. - № 2. - С. 67-71.

99. Соловьева, М.Х. Методология долгосрочного плинирования замены оборудования предприятия с учетом его надежности на динамической модели / М.Х. Соловьева // Аудит и финансовый анализ. - 2008. — № 3. - С. 104-107.

100. Спектральный (Фурье) анализ [Электронный ресурс] - Режим доступа http://wvvw.statsoft.ru/home/portal/applications/ForecastingAdvisor /Methods/Fur%27e/fur%27e.htm

101. Суслов, В.И. Эконометрия: учеб. для вузов / В.И. Суслов, Н.М. Ибрагомов и др. - Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2005. - 744 с.

102. Taxa, Хэмди А. Введение в исследование операций : пер. с англ. / Хэмди A. Taxa. - 6-е изд. - М. : Вильяме, 2001. - 912 с.

103. Токарев, А.Н. Когда же будем "газовать"? Социально-экономические аспекты использования газомоторного топлива / А.Н. Токарев // ЭКО. Экономика и организация промышленного производства, 2008. - № 10. -С. 20-38.

104. Труханов, В.М. Надежность технических систем / В. М. Труханов . - М. : Машиностроение, 2008. - 585 с.

105. Урясьев, С. П. Адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации и теории игр / Под ред. Ю.М. Ермольева. - М.: Наука, 1990. - 182 с.

106. Федеральный закон "О внесении изменений в ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности»" от 13 июля 2012.

107. Филиппов, A.A. Повышение эффективности эксплуатации автотранспортных средств путем подбора альтернативных видов топлива : автореф. дис. канд. техн. наук: 05.22.10 / A.A. Филиппов. - Оренбург : ОГУ, — 2004. - 17 с

108. Флеминг, У. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами / У. Флеминг, Р. Ришел ; пер. с англ. М.Г. Бутрим и П.К. Катышева, под ред. А.Н. Ширяева. - М.: Мир, - 1978. - 148 с.

109. Ховард Р. Динамическое программирование и Марковские процессы / Р. Ховард, пер. с анг. В. В. Рыков, под ред. Н. П. Бусленко - М. Изд-во «Советское радио», 1964. - 190 с.

110. Ходак, Е.А. Парето-оптимальное решение двухкритериальной задачи о замене оборудования / Е.А. Ходак // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. - 2009. - № 6. — С. 39-46.

111. Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие / Е.П. Чураков. — М. : Финансы и статистика, - 2004. - 240 с.

112. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. Монография / Шапкин A.C., Шапкин В.А. -Дашков и К, - 2012. - 368 с.

113. Шапкин, А. С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций : учеб. для вузов / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2006. - 880 с.

114. Шаров Р.Ю. Стохастическая задача о восстановлении и замене оборудования / Р.Ю. Шаров // Вестник Южно-Уральского государственного

университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2012. — № 35. — С. 168-170.

115. Шаяхметова, Р. Модели оценки рыночной стоимости предприятий / Р. Шаяхметова, А. Реннер. - [Б. м.] : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.- 157 с.

116. Юдин, Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования: монография / Д. Б. Юдин. - 2-е изд. - М.: КРАСАНД, 2010. - 392 с.

117. Янг, JI.4. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления / Л.Ч. Янг ; пер. с англ. М.Г. Элуашвили, под ред. В.М. Алексеева. - М. : Мир, 1974. - 488 с.

118. Ярушкина, Н.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов : учебное пособие /Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанасьева, ИГ. Перфильева. — Ульяновск : УлГТУ, 2010. - 320 с.

119. Bellman R., Dreyfus S., Applied Dynamic Programming. - Princeton: Princeton University Press, 1962. ???

120. Chen S.M.: Forcasting enrollments based on fuzzy-time series. — Fuzzy sets and systems (81) 1996. p. 311-319.

121. Chen, S.-M., Hwang, J.-R. : Temperature Prediction using Fuzzy Time Series. IEEE Trans. Syst., Man, and Cybernetics (SMC) - Part B: Cybernetics 30 (2000) 263-275.

ПРИЛОЖЕНИЕ A Исходные данные об автотранспортных средствах

Таблица А.1 - Информация об автотранспортных средствах ООО «Оренбурггазпромтранс»

Вид техники Название Срок эксплуатации, лет Стоимость ГБО, руб. Пробег в месяц, км. КИП

1 2 3 4 8 9

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5899 0,80

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5900 0,82

Автобус Mercedes TOURINO 2 124 800 3557 0,71

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 6000 0,73

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5789 0,71

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5898 0,77

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5987 0,78

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5698 0,71

Автобус Икарус 250 6 194 849 3575 0,56

Автобус Икарус 250 2 194 849 3575 0,56

Автобус ПАЗ 32053-07 4 125 733 5741 0,76

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4112 0,72

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4110 0,65

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4000 0,64

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4010 0,65

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4213 0,74

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4111 0,7

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 3998 0,68

Автобус НефАЗ 5299-01 5 175 000 4004 0,68

Легковой Toyota Land Cruiser 0,5 78 239 4418 0,65

Легковой Волга Сайбер 1 56 428 1810 0,41

Спец. пассаж. УАЗ 220694-04 1 87 123 3134 0,64

Спец. пассаж. УАЗ 396255 1 75 918 14087 0,83