Моделирование инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Меньшиков, Илья Павлович

  • Меньшиков, Илья Павлович
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 137
Меньшиков, Илья Павлович. Моделирование инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса: дис. кандидат экономических наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. Москва. 2010. 137 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Меньшиков, Илья Павлович

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические основы моделирования инновационной деятельности в экономических системах

1.1. Содержание и сущность инновационной деятельности экономических систем

1.2. Содержание и тенденции развития методов моделирования инновационной деятельности в экономических системах

1.3. Проблемы развития инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, и потенциальные пути их решения

Выводы по главе

Глава 2. Анализ особенностей инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

2.1. Исследование влияния факторов внешней среды на инновационную деятельность предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

2.2. Исследование влияния внутренних факторов на инновационную деятельность предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

2.3. Разработка алгоритма осуществления инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

Выводы по главе

Глава 3. Совершенствование методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

3.1. Формирование системы критериев эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

3.2. Разработка рациональной схемы моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

3.3. Методические рекомендации по реализации методов анализа, моделирования и прогнозирования инвестиционной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса

Выводы по главе

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса»

Актуальность темы исследования. Переход мирового экономического развития от индустриальной к постиндустриальной фазе ознаменовался значительным ростом насыщенности рынков товаров и услуг, что ужесточило конкуренцию экономических систем, поставив многие из них на грань выживания. Проблема выживания экономических систем в условиях современного экономического кризиса приобрела особую актуальность и в нашей стране.

С одной стороны, проблема выживания экономических систем на отечественном рынке это во многом традиционная борьба за сокращение зависимости отечественной экономики от импортных поставок. С другой стороны, в условиях мирового экономического кризиса эта проблема приобретает социально-экономических характер, поскольку наличие рабочих мест определяет уровень доходов населения, которые, в свою очередь, определяют уровень спроса на товары и услуги, стимулируя тем самым развитие отечественной экономики:

Пути укрепления и развития национальной экономики, в том числе в период преодоления последствий мирового экономического кризиса связаны, в первую очередь, с активизацией инновационной деятельности. В Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года и дальнейшую перспективу определена стратегическая цель перехода отечественной экономики от экспортно-сырьевой модели к социально ориентированной инновационной модели экономического роста.

Необходимо отметить, что осуществление инновационной деятельности в условиях насыщенного рынке неизменно связано с понятием стабильности спроса, поскольку далеко не каждая инновация сразу получает признание рынка. Кроме того, в современных условиях насыщенного рынка нарождается новый слой предприятий, которые изначально создаются для выполнения работ и предоставления услуг временного характера, на которые отсутствует постоянный спрос, но успешное функционирование которых также неразрывно связано с осуществлением инновационной деятельности.

В целом для эффективного осуществления инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса, необходимо иметь четкую программу развития, базирующуюся на понимании динамики внедрения инноваций в хозяйственную деятельность и получения отдачи от инвестиционных вложений в инновации. Такую программу невозможно создать без соответствующего инструментария анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности.

Таким образом, развитие методологических аспектов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, является актуальной научной задачей имеющей важное народно-хозяйственное значение.

Степень разработанности проблемы. Вопросам управления инновационной деятельностью экономических систем посвящено множество работ отечественных и зарубежных авторов, среди которых можно выделить работы: Анчишкина А.И., Берлинера Ю.И., Глазьева С.Ю., Дагаева A.A., Долгова В.Г., Друкера П., Ильенковой С.Д., Имамутдинова И.Н., Клайнкнехта А., Кругликова А.Г., Кулагина A.C., ' Ланина А.Б., Логинова В.П., Маевского В.И., Опенлендера К., Пригожина А.И., Рудзицкого В.М., Санто Б., Сенчагова В.К., Такера Р., Тебекина A.B., Уотермена Р., Фатхутдинова P.A., Ходырева A.A., Чередниковой Л.Е., Шелтона Р., Шумпетера И., Эпштейна М., Якимовича В.А. и др.

Проблемы оценки эффективности инноваций исследованы в работах Водачка Л., Егорова А.Ю., Журавлева A.A., Клейнера Г.Б., Львова Д.С., Мильнера Б.З., Новицкого H.A., Порфирьева Б.Н., Сорокина Д.Е., Твисса Б., Уайта П. и др.

Вопросам моделирования инновационной деятельности экономических систем посвящены работы Бобылева Ю., Бортника И., Воронова В., Гохберга Л., Грачева В., Денисова Г., Заварухина В., Зинченко Г., Каменецкого М., Карахотина С., Кокурина Д., Кресса В., Кузнецова И., Лахтина Г., Мендели Л., Мозгоева А., Новицкого Н., Остапенко В., Терехова А., Фишера П., Шуметова В., Чернова В. и др.

Указанные работы раскрывают методологию анализа, моделирования и прогнозирования« инновационной деятельности в экономических системах, но в основной своей массе предполагают наличие достаточных возможностей для рыночного роста экономических систем, и не затрагивают особенности насыщенного рынка, связанные с проблемами функционирования в условиях нестабильного спроса. В этой связи исследование методологических аспектов моделирования инновационной деятельности предприятий^ функционирующих в условиях нестабильного спроса, представляется актуальной научной задачей.

Актуальность совершенствования методов анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса, недостаточная научная разработанность отдельных сторон указанной проблемы с учетом ее большой практической значимости как для отдельных хозяйствующих субъектов, так и для национальной экономики в целом, определили цель и задачи диссертационной работы, объект, предмет и гипотезу исследования.

Целью диссертационного исследования является обоснование нового методического подхода к моделированию инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса, в условиях насыщенного рынка и различного уровня стабильности экономики.

Достижение поставленной цели осуществлялось путем решения ряда логически взаимосвязанных научных задач, последовательно раскрывающих тему диссертационного исследования, включая:

- определение содержания и сущности инновационной деятельности экономических систем; определение тенденций развития методов моделирования инновационной деятельности в экономических системах;

- выявление проблем развития инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, и определение потенциальных путей их решения;

- исследование влияния внутренних факторов и факторов внешней среды на инновационную деятельность экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- разработку алгоритма осуществления инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- формирование системы критериев эффективности инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса; моделирование процессов повышения эффективности инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- разработку методических рекомендаций по реализации методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Объектом исследования в работе являются предприятия, функционирующие в условиях нестабильного спроса и осуществляющие инновационную деятельность.

Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие при управлении инновационной деятельностью в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Теоретико-методологическую основу исследований составили фундаментальные научные положения теории исследования инновационной деятельности и инновационных процессов, экономико-математического моделирования и прогнозирования, теории принятия решений, теории исследования операций, макро- и микроэкономической теории.

В качестве методологии исследования в работе использованы научные положения по организации инновационной деятельности, анализу, моделированию и прогнозированию инновационной деятельности, а также общенаучные методы познания: диалектический, абстрактно-логический, статистический, функциональный и структурно-уровневый методы исследований, методы анализа и синтеза, эволюционный и исторический подходы.

Информационную базу исследований составили данные Министерства экономического развития РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, Министерство образования и науки РФ, Министерства регионального развития РФ, Федеральной службы государственной статистики.

Диссертация соответствует пунктам 4. 2. «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» Паспорта специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями, экономика труда).

Научная новизна диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и экспериментальном подтверждении нового методического подхода к моделированию инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, базирующегося на комплексном исследовании эффективности функционирования предприятия с учетом активизации его инновационной деятельности.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором, и их новизна заключается в следующем:

1. Обосновано, что в условиях насыщенного рынка многие предприятия вынуждены направлять свои усилия на инновационные направления, характеризующиеся неустановившимся (нестабильным) спросом, что приводит к необходимости моделирования их инновационной деятельности.

2. В результате исследования влияния факторов внешней среды на инновационную деятельность предприятий выделены четыре типовые ситуации возникновения нестабильного спроса, предопределяющие варианты моделирования инновационной деятельности рассматриваемых предприятий, включая: ситуацию, вызванную неотработанной должным образом инновацией на начальной стадии ее реализации; ситуацию, вызванную моральным устареванием инновации, подрывающим стабильность спроса;

- ситуацию, вызванную сезонным характером рыночного спроса;

- ситуацию, вызванную наступлением определенных событий краткосрочного характера.

3. Выявлены особенности процессов реализации инновационных изменений в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса и показано, что:

- для предприятий, функционирующих в условиях, связанных с сезонным характером рыночного спроса, решающее значение приобретают: климатические условия из неуправляемых факторов, и состояние конкурентной среды - из частично управляемых факторов;

- для предприятий, функционирующих в условиях формирования спроса, возникающего только в период наступления определенных событий краткосрочного характера, решающее значение имеют: социально-экономическая политика, реализуемая на конкретном рынке, а также социальная и,культурная среда из неуправляемых факторов, а также наличие и качество рабочей силы, и доступность внешних инвестиционных ресурсов — из частично управляемых факторов.

4. Разработан алгоритм осуществления инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса:

- базирующийся на выявлении факторов возникновения ситуации нестабильного спроса, выборе вариантов и содержания осуществления инновационной деятельности на стратегическом, оперативном и тактическом уровне управления, а также вариантов реализуемых инноваций; предусматривающий выбор методологий моделирования инновационной деятельности соответствующих вариантам реализуемых инноваций и формирование целевой функции эффективности осуществления инновационной деятельности предприятий,, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- и направленный на моделирование вариантов повышения стабильности и роста эффективности хозяйственной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, за счет активизации их инновационной деятельности.

5. Сформированы системы критериев эффективности инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса, соответствующие выделенным ситуациям их возникновения и включающие:

- индекс рентабельности;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями чистой текущей стоимости;

- относительное приращение объема реализации предприятия при внедрении инновации на фоне относительного приращения емкости рынка;

- коэффициент вариации чистого денежного потока от инновации;

- долю времени активного функционирования предприятия при краткосрочном рыночном спросе;

- соотношение текущих доходов к текущим издержкам деятельности предприятия.

6. Разработана рациональная схема моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, направленная на максимизацию отношения обобщенных критериев эффективности инновационной деятельности после и до внедрения инноваций на предприятии.

7. Разработан комплекс методических рекомендаций по реализации методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, включающий:

- рекомендации по выбору критериев оценки эффективности инновационной деятельности предприятий, исходя> из типа ситуации, вызвавшей нестабильность рыночного спроса;

- рекомендации по выбору для осуществления моделирования типов инноваций, определяющих инновационную деятельность в условиях нестабильного спроса; рекомендации по выбору методологии моделирования инновационной деятельности исходя из выбранных типов инноваций; рекомендации по оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.

Теоретическая значимость диссертационных исследований заключается в том, что содержащиеся в них основные теоретические положения и выводы могут быть использованы при совершенствовании системы управления инновационной деятельностью предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, в том числе:

- при выявлении тенденций развития методов моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах; при моделировании процессов повышения эффективности инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- при совершенствовании системы критериев эффективности инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Основные результаты работы могут быть использованы при дальнейшем совершенствовании методической базы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем, функционирующих в условиях нестабильного спроса. Результаты работы могут быть использованы при разработке стратегии перспективной инновационной политики экономического роста предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплины «Инновационный менеджмент», «Управленческие решения» экономических специальностей ВУЗов.

Практическая ценность работы состоит в возможности использования ее положений и выводов при осуществлении программ анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса, при формировании стратегий и разработке рациональных тактических схем реализации их перспективной инновационной политики. Предложенный комплекс методических рекомендаций позволяет на основе анализа и моделирования осуществлять оценку эффективности реализации этапов и направлений инновационной деятельности, и прогнозировать результаты осуществления инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Достоверность и обоснованность основных результатов и выводов исследования обусловлена: методологическими и теоретическими предпосылками исследования процессов анализа и моделирования инновационной деятельности в экономических системах, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- опорой на достижения современных экономических наук по проблемам моделирования инновационной деятельности экономических систем;

- использованием комплекса надежных методов и методик, адекватных предмету и задачам исследования процессов анализа и моделирования инновационной деятельности предприятия, функционирующих в условиях нестабильного спроса;

- корректным применением методов сбора, анализа и обработки данных исследования, подтверждаемым сопоставимостью показателей, полученных теоретическим и экспериментальным путем.

Реализация, апробация и внедрение результатов исследования. Основные теоретические и методические положения диссертационной работы отражены в 4 опубликованных научных трудах автора общим объемом 2,1 п.л.

Предложенный методический подход к моделированию инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, обсужден и одобрен на научно-практических конференциях и семинарах, в том числе на Всероссийских научно-практических конференциях «Современная Россия: экономика и государство», «Актуальные проблемы развития экономических систем: теория и практика».

Результаты, полученные автором, нашли применение в практике деятельности ряда предприятий московского региона, функционирующих в условиях нестабильного спроса, в учебном процессе ФАОУ ДПО ВПО «Государственной академии специалистов инвестиционной сферы» при чтении лекций, проведении практических занятий по дисциплинам «Инновационный менеджмент» и «Управленческие решения».

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Меньшиков, Илья Павлович

Выводы по главе 3

1. В процессе совершенствования методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, на первом этапе была сформирована система критериев эффективности инновационной деятельности указанных предприятий.

Сформирована система критериев эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, для различных "ситуаций возникновения нестабильного спроса (81,. ,84) и их комбинаций;

Для первой ситуации нестабильного спроса 81 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1, рассчитываемый по значениям .чистого денежного потока Рк за к-ый период времени с учетом капитальных вложений в инновацию 1С при ставке дисконтирования г;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями чистой текущей стоимости (КРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- относительное приращение объема реализации ьго предприятия при внедрении инновации (Д(УС^) на фоне относительного приращения емкости рынка (ДСУС>5) за тот же период времени к.

Для второй ситуации нестабильного спроса 82 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями приращений (скоростей изменения) чистой текущей стоимости (ИРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- коэффициент вариации чистого, денежного потока Рк от инновации за к-ый период времени.

Для третьей ситуации нестабильного спроса 83 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями чистой текущей стоимости (ИРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- коэффициент вариации чистого денежного потока Рк от инновации за к-ый период времени.

Для четвертой ситуации нестабильного спроса 84 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1;

- доля времени активного функционирования предприятия при краткосрочном рыночном спросе; - соотношение текущих доходов к текущим издержкам деятельности предприятия.

2. Сформированная система критериев эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса позволила- осуществить разработку рациональной схемы моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Разработана рациональная схема моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Разработанная рациональная схема моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, направлена на максимизацию отношения обобщенных критериев эффективности инновационной деятельности после и до внедрения инноваций на предприятии.

При реализации рациональной схемы моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, предлагаются следующие варианты расчета обобщенного критерия эффективности инновационной деятельности предприятия Кт=£(Ку):

- для ситуаций, вызванной неотработанной должным образом инновацией на начальной стадии ее реализации (81): К^Кц-К^К^;

- для ситуации; вызванной моральным устареванием инновации, подрывающим стабильность спроса (82): Кн=К21/(К22*К2з); •

- для ситуации, вызванной сезонным характером рыночного спроса (83): Кш=КзгКз2/Кзз;

- для ситуации, вызванной наступлением определенных событий краткосрочного характера (84): К^К^и-К^-К^з.

3. На заключительном этапе исследований был разработан комплекс методических рекомендаций по реализации методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, включающий: рекомендации по выбору критериев оценки эффективности инновационной деятельности предприятий, исходя из типа ситуации, вызвавшей нестабильность рыночного спроса; рекомендации по выбору для осуществления моделирования типов инноваций, определяющих инновационную деятельность в условиях нестабильного спроса; рекомендации по выбору методологии моделирования инновационной деятельности исходя из выбранных типов инноваций; рекомендации по оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.

Апробация предложенного методического подхода при осуществлении инновационной деятельности предприятия, функционирующего в ситуации нестабильного спроса Б4 показала, что наибольшую эффективность обеспечивают организационные и продуктовые инновации. При этом очевидно, что дополнительный (синергетический) эффект можно получить от их объединения.

Заключение

1. В процессе исследования теоретико-методологических основ моделирования инновационной деятельности в экономических системах на первом этапе были определены содержание и сущность инновационной деятельности экономических систем.

В данной работе под инновационной деятельностью понимается комплекс системных мероприятий, направленных на поиск и эффективную реализацию инноваций, включая создание новой продукции, использование нового сырья, применение новых технологий, освоение новых организационных структур (включая совершенствование организации производства), освоение новых рынков.

Основной предпосылкой инновационной деятельности предприятий является моральное устаревание во- времени предлагаемой' на рынок продукции (товаров, работ, услуг); а также форм, методов »и условий ее предложения.

Инновационная деятельность как комплекс мероприятий рассмотрена в работе в виде системы в координатах «иерархический уровень деятельности на предприятии - функции* инновационного менеджмента». Проведенное рассмотрение наглядно продемонстрировало, что моделирование является неотъемлемой частью (функциональной составляющей) инновационной деятельности экономических систем, на любом этапе ее осуществления начиная от маркетинга, фундаментальных, прикладных исследований и конструкторско-технологических разработок и заканчивая процессами производства и сбыта.

2. Исследования содержания и тенденций развития методов моделирования инновационной деятельности в экономических системах показали, что, рассматривая моделирование как исследование объектов познания на их моделях, применительно к инновационной деятельности мы имеем дело не с уже реально существующими, а с создаваемыми объектами — инновациями. Это накладывает определеннее особенности на содержание методов моделирования инновационной деятельности.

Если моделирование бизнес-процессов предприятия в целом позволяет проанализировать функционирование предприятия в целом, начиная от его взаимодействия с внешней средой и заканчивая вопросами организации деятельности на каждом рабочем месте, и направлено поиска возможностей повышения эффективности деятельности предприятия, включая все доступные инструменты (преимущественно традиционные), то моделирование инновационной деятельности представляет собой динамический процесс формирования целостного образа, отражающего сущностные характеристики моделируемой инновационной идеи, которая призвана стать реальностью. При этом вариативность моделируемых схем осуществления инновационной деятельности и отдельных ее элементов позволяет найти рациональный вариант воплощения, инновационной идеи в реальность.

Несмотря на существующие различия в моделировании инновационной деятельности и бизнес-процессов в целом, с точки зрения теоретико-методологических основ моделирования инновационной деятельности в экономических системах, мы вправе рассматривать в качестве базы методологию моделирования бизнес-процессов. Опираясь на методологию моделирования бизнес-процессов, в основе вариантов которой лежит методология структурного анализа и проектирования (Structured Analysis and Design Technique - SADT) в работе выявлены возможные области использования различных вариантов методологии для моделирования инновационной деятельности в экономических системах. Выявлены области возможного использования методологий моделирования бизнес-процессов при моделировании инновационной деятельности экономических систем.

Проведенные исследования показали, что для моделирования инновационной деятельности в экономических системах в той или иной степени применимы все варианты методологий моделирования бизнес-процессов (ШЕБО,. ,ГОЕР5).

При этом вариант методологии динамического моделирования развития систем ГОЕР2, который оказался сложен с точки зрения стандартизации и не нашел распространения для моделирования традиционных бизнес-процессов, для моделирования инновационной деятельности является наиболее предпочтительным. Это обусловлено тем, что инновационная деятельность в современных условиях характеризуется:

- усложнением в связи с ростом конкурентной борьбы на рынке,

- ростом вариативности в связи с увеличением неопределенности и риска реализации,

- необходимостью ускорения процессов создания и внедрения инноваций в связи с сокращением- их жизненного1 цикла в условиях развития научно-технического прогресса.

Перечисленные обстоятельства нашли отражение в тенденциях развития методов моделирования инновационной деятельности в экономических системах, позволяющих, в том числе, изменять параметры ' моделирования уже в ходе создания инновация (в том числе в ходе реализации инновационных проектов).

3. В процессе проведенных исследований, на фоне определения общих подходов к моделированию инновационной деятельности в экономических системах были выявлены проблемы развития инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Установлено, что инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, соответствует следующим типам условий.

Первый тип ситуаций (81) связан с тем, что неотработанные должным образом ^ инновации предприятия (на начальной стадии их I

1 > реализации), издержки на которые перенесены на продукцию предприятия, формируют цену, не отвечающую рыночным ожиданиям, что и обуславливает нестабильность спроса.

Второй тип ситуаций (S2) связан с моральным устареванием инноваций, когда рыночный спрос на них становится нестабильным, а поддержание его за счет модернизационных инноваций, как правило, носит кратковременный эффект.

Третий тип ситуаций (S3) связан с сезонным характером рыночного спроса, проявляющимся в его нестабильности, и вынуждающий предприятия, функционирующие на рынках сезонного характера, фокусировать инновационную деятельность таким образом, чтобы получить конкурентные преимущества к моменту открытия,сезона.

Четвертый тип ситуаций (S4) связан, с рыночным спросом, возникающим только в- период наступления определенных событий краткосрочного характера (выставки, ярмарки; соревнования, культурно-развлекательные мероприятия). Эти ситуации сопряжены с дискретным спросом на работы и услуги в сфере доставки,, строительства; монтажа, клиринга, торговли и сервиса, информационных технологий, транспортировки и т.д.

Первые два типа ситуаций (когда нестабильность спроса носит субъективный характер) характеризуются» традиционным поиском вариантов совершенствования инновационной деятельности, когда: в первой ситуации принимаются меры по сокращению периода внедрения инноваций и ускорению процесса возврата инвестированных в инновации средств, а во второй ситуации принимаются меры по поиску эффективных вариантов модернизации, либо перехода на кардинально новые инновационные решения.

В третьей и четвертой ситуациях (когда нестабильность спроса носит объективный характер) возникает необходимость в поиске нетрадиционных решений, обеспечивающих стабилизацию хозяйственной деятельности предприятий за счет повышения эффективности инновационной деятельности.

Для предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса объективного характера (третья и четвертая ситуации), риск инновационной деятельности многократно возрастает, что и предопределяет увеличение роли моделирования инновационной деятельности для указанных ситуаций.

4. При анализе особенностей инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, на первом этапе было проведено исследование влияния факторов внешней среды на инновационную деятельность этих предприятий.

Исследования влияния факторов внешней среды на инновационную деятельность предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, показали, что в общем- случае, характерном для всех четырех вариантов возникновения нестабильного спроса (81,.,84), можно выделить: макроэконокические неуправляемые факторы, включая состояние политики и экономики, законодательство и право, социальную и культурную среду, а также географические, климатические и экологические условия; мезо- и микроэкономические частично управляемые факторы, включая рыночных контрагентов и конкурентов, инвесторов, органы местного самоуправления, состояние промышленной и транспортной инфраструктуры, кадровые агентства, отношение потребительских союзов, оценка органов по сертификации и т.д.

Поскольку первые два типа ситуаций возникновения нестабильного спроса носят субъективный характер и решаются традиционными способами, в работе основное внимание было уделено третьему и четвертому типам ситуаций, при которых нестабильность спроса носит объективный рыночный характер.

Исследование влияния факторов внешней среды на инновационную деятельность показали, что для предприятий, функционирующих в условиях, связанных с сезонным характером рыночного спроса (ситуация БЗ), решающее значение- приобретают: климатические условия из неуправляемых факторов, и состояние конкурентной среды — из частично управляемых факторов.

Для предприятий, функционирующих в условиях формирования спроса, возникающего только в период наступления определенных событий краткосрочного характера (ситуация 84), решающее значение имеют: социально-экономическая политика^ реализуемая на конкретном рынке, а также социальная, и культурная среда из неуправляемых факторов, а также наличие- и- качество; рабочей силы,, и доступность внешних инвестиционных ресурсов - из,частично управляемых факторов.

5. Исследование влияния внутренних факторов на: инновационную деятельность предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, проведенные с использованием диаграмм связи показали, что:

- на продуктовые инновации наибольшее влияние оказывают кадровые, производственные, инфраструктурные и финансовые возможности предприятия;

- на сырьевые инновации наибольшее влияние оказывают снабженческие и производственные возможности предприятия;

- на технологические инновации наибольшее влияние оказывают кадровые, инфраструктурные возможности и возможности системы качества предприятия;

- на организационные инновации наибольшее влияние оказывают возможности системы управления и финансовые возможности предприятия;

- на рыночные инновации наибольшее влияние оказывают сбытовые возможности.

6. На основе исследования влияния факторов внешнего и внутреннего характера в работе был сформирован алгоритм осуществления инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, и прогнозирования ее результатов.

Сформированный алгоритм предполагает, что потенциально предприятия, функционирующие в условиях нестабильного спроса, могут осуществлять инновационную деятельность в рамках комбинаций возможных ситуаций возникновения нестабильного спроса S1,.,S4. На основе вариантов реализуемых инноваций, с учетом сформированной целевой функции эффективности осуществления инновационной» деятельности предприятия, функционирующего* в условиях нестабильного спроса (посредством варьирования значений полностью управляемых внутренних параметров^ предприятия, частично управляемых параметров внешней среды при заданных значения неуправляемых параметров внешней среды) определяются рациональные варианты повышения стабильности и роста эффективности хозяйственной деятельности предприятия, функционирующего в условиях нестабильного спроса, за счет осуществления инновационной деятельности.

7. В процессе совершенствования методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, на первом этапе была сформирована система критериев эффективности инновационной деятельности указанных предприятий.

Сформирована система критериев эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, для различных ситуаций возникновения нестабильного спроса1 (S1,.,S4) и их комбинаций.

Для первой ситуации нестабильного спроса 81 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1, рассчитываемый по значениям чистого денежного потока Рк за к-ый период времени с учетом капитальных вложений в инновацию 1С при,ставке дисконтирования г;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями чистой текущей стоимости (ИРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- относительное приращение объема реализации 1-го предприятия при внедрении инновации (ДСУС^) на фоне относительного приращения емкости рынка (ДСУС>3) за тот же период времени к.

Для второй ситуации нестабильного спроса Б2 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности >Р1;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями приращений (скоростей; изменения) чистой текущей стоимости (КРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- коэффициент вариации чистого денежного потока Рк от инновации за к-ый период времени.

Для третьей ситуации нестабильного спроса БЗ в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1;

- соотношение временных интервалов с положительным и отрицательным значениями, чистой текущей стоимости (ЫРУ) на всем временном интервале создания, внедрения и использования инновации;

- коэффициент вариации чистого денежного потока Рк от инновации за к-ый период времени.

Для четвертой ситуации нестабильного спроса 84 в качестве критериев эффективности выступают:

- индекс рентабельности Р1;

- доля времени активного функционирования предприятия при краткосрочном рыночном спросе;

- соотношение текущих доходов к текущим издержкам деятельности предприятия.

8. Сформированная система критериев эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса позволила осуществить разработку рациональной схемы моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Разработана рациональная схема моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.

Разработанная рациональная схема моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, направлена на максимизацию отношения обобщенных критериев эффективности инновационной деятельности после и до внедрения инноваций на предприятии.

При реализации рациональной схемы моделирования процессов повышения эффективности инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, предлагаются следующие варианты расчета обобщенного критерия эффективности инновационной деятельности предприятия Кт=:Г(Ку):

- для ситуаций, вызванной неотработанной должным образом инновацией на начальной стадии ее реализации (81): К^Кц-К^'К^;

- для ситуации, вызванной моральным устареванием инновации, подрывающим стабильность спроса (82): К^КгДКгг'Кгз);

- для ситуации, вызванной сезонным характером рыночного спроса (83): Кш=КзгКз2/Кзз;

- для ситуации, вызванной наступлением определенных событий краткосрочного характера (84): К^К^-К^-Кчз.

9. На заключительном этапе исследований был разработан комплекс методических рекомендаций по реализации методов моделирования инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса, включающий: рекомендации по выбору критериев оценки эффективности инновационной деятельности предприятий, исходя из типа ситуации, вызвавшей нестабильность рыночного спроса; рекомендации по выбору для осуществления моделирования типов инноваций, определяющих инновационную деятельность в условиях нестабильного спроса; рекомендации по выбору методологии моделирования инновационной-деятельности исходя из выбранных типов инноваций; рекомендации по оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.

Апробация предложенного методического подхода при осуществлении инновационной деятельности предприятия, функционирующего в ситуации нестабильного спроса 84 показала, что наибольшую эффективность обеспечивают организационные и продуктовые инновации. При этом очевидно, что дополнительный (синергетический) эффект можно получить от их объединения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Меньшиков, Илья Павлович, 2010 год

1. Ансофф И. Стратегическое управление. — М.: Экономика, 1989.

2. Анынин В.М., Филин С А. Менеджмент инвестиций и инноваций в малом и венчурном бизнесе. М.: Анкил, 2003.

3. Багриновский К.А. , Хрусталев Е.Ю. Информационные технологии современной российской экономики : Препринт. — М.: ЦЭМИ РАН, 1996.

4. Баканов М. И. , Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. — М.: Финансы и статистика. 1996.

5. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйко A.C. Финансовые инвестиции. -М.: Финансы и статистика, 2003.

6. Баффет У. Эссе об инвестициях, корпоративных финансах и управлении компаниями. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.

7. Бир Ст. Кибернетика и управление производством : Пер. с англ. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.

8. Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. М.: Ника-центр, 2003.

9. Блюменау Д. Информация и информационный сервис. Л.: Наука, 1989.

10. Бовин A.A. Управление инновациями в организациях. М.: Омега-JI, 2006.

11. Богданов АЛ. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х кн. -М.: Экономика, 1989.

12. Боди 3., Кейн А., Маркус А.Дж. Принципы инвестиций. М.: Вильяме, 2002.

13. Большая советская энциклопедия. М., 1983.

14. Бочаров В.В. Инвестиции. Инвестиционный портфель. Источники финансирования. Выбор стратегии. С-Пб.: Питер, 2002.

15. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.

16. Вернадский В.М. Избранные труды по истории науки. М.: Наука, 1981.

17. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1968.

18. Воронцовский A.B. Инвестиции и финансирование. Методы оценки и обоснования. СПб.: СПбГУ, 2003.

19. Все об инвестициях и инновациях. Бизнес справочник. .- М.: АФОН, 2005.

20. Грачева М.В., Ляпина С.Ю. Управление рисками в инновационной деятельности. М.: Юнити, 2010.

21. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем . М: Мир, 1981.

22. Глазьев С.Ю., Львов Д.С., ФетисовГ.Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы центрального регулирования. — М.: Наука, 1992.

23. Государственные автоматизированные информационные ресурсы региона (методология проектирования, опыт внедрения) /Ехлаков Ю.П., Князев A.A., Лукьянец A.A., Пономаренко В.Л. НТИ. Сер. 1.1998. № 12. С. 7-16.

24. Гришин В. Управление инновационной деятельностью в условиях модернизации национальной экономики. М.: Дашков и К, 2009.

25. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1984.

26. Гронас М. Информационная революция Информация и бизнес. 1998. № 1 (7).

27. Гулькин П.Г. Венчурные и прямые частные инвестиции в России. Теория и десятилетие практики. С-Пб.: Альпари СПб, 2003.

28. Гунин В.Н. , Баранчеев В.Н. , Устинов В.А. , Ляпина С.Ю. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 2000.

29. Гуслистый А. Управление инвестициями. М.: Интернет-трейдинг, 2005.

30. Дандон Э. Инновации: как определять тенденции и извлекать выгоду. М.: Вершина, 2006. .

31. Деева А.И. Инвестиции. -М.: Экзамен, 2005.

32. Доронина Н.Г., Селютина Н.Г. Государство И' регулирование инвестиций. Городец - издат, 2003.

33. Дроздовский С. Информатизация — основа интеграции регионов России. Правила игры. Экономика, политика, общество. 2000. № С. 44—52.

34. Дятлов С.А. Информационные аспекты анализа экономических явлений Проблемы новой политической экономии. 1999. № 1.с. 3750.

35. Евенко Л. И. Организационные структуры управления промышленными корпорациями США.- М.:Наука, 1983.

36. Евстигнеев В.Р. Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии. — М.: Едиториал, 2002.

37. Евстигнеев Д. Продвижение инноваций. -М.: ЮНИТИ, 2001.

38. Ерофеева В. А. Учет, информация, управление: прямые и обратные связи. М.: Финансы и статистика, 1992.

39. Зарубин JI. , Кочемасова С. Проблемы определения экономической стоимости информации или информационных услуг. М.,2000.

40. Зуев А.Г. Инновации в криоэлектронике. М.: Бизнес-пресса, 2002.

41. Иванова H.H., Осадчая H.A. Экономическая оценка инвестиций. Р-Д.: Феникс, 2004.

42. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И. Инвестиции: источники и методы финансирования. М.: Омега-JI, 2006.

43. Игонина JI.JI. Инвестиции. М.: Экономиста, 2005.

44. Игошин Н.В. Инвестиции. -М.: ЮНИТИ, 2001.

45. Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи. Компания — создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских компаниях. М.: Олимп-Бизнес, 2003.

46. Инвестиции. Системный анализ и управление. Под ред. Балдина К.В.- М.: ИД Дашков и К, 2006.

47. Инновационный менеджмент. Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 1997.

48. Информационные системы в экономике Под ред. В.В. Дика. М.; Финансы и статистика, 1996.

49. Информационные технологии в управлении и принятии решений Под ред. Ю.П. Ехлакова. Томск: Изд-во ТГУ, 1997.

50. Инфосфера. Информационные структуры, системы и процессы в обществе Арский Ю.М., Гиляревский P.C., Туров И.С., Черный А.И.- М.: ВИНИТИ, 1996.

51. Кадочников С.М. Прямые зарубежные инвестиции. М.: Экономическая школа, 2002.

52. Калянов Г.Н. CASE технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов , Горячая линия-Телеком, 2000.

53. Карминский А. М. Нестеров.П. В. Информатизация бизнеса. -М.: Финансы и статистика, 1997. 416 с.

54. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском на предприятиях. В 2-х частях. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

55. Кейт Моран. Оценка инвестиций для нефинансовых менеджеров. — М.: Баланс-Клуб, 2003.

56. Киц A.B., Новичков С.Б., Строганов А.Г. Вирусы в экономике или тернистый путь инвестиций в Россию. М.: АСТШ, 2004.

57. Клаус Д. Экк. Знание как новая парадигма управления Проблемы теории и практики управления. 1998. № 2. С. 68—73.

58. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом: Выбор инвестиций: Анализ отчетности. -М.: Финансы и статистика, 1995.

59. Компьютерные технологии обработки информации Под ред. C.B. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1995.

60. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической динамики. -М.: Наука, 1991.

61. Концепция развития информационного обеспечения инженерно-технической системы АПК России до 2005 года. М.: Информагротех, 1999.

62. Котельников В. Венчурное финансирование от А до Я. Как сделать проект привлекательным для инвестора. М.: 2009.

63. Котлер Ф., Асплунд К., Рейн И., Хайдер Д. Маркетинг мест. Привлесение инвестиций. — С-Пб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2005.

64. Кохли Р., Деверадж С. Окупаемость ИТ. Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии. М.: Новый издательский дом, 2005.

65. Кристенсен К., Рейнор М. Решение проблемы инноваций в бизнесе. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.

66. Круглова Н.Ю. Инвестиционный менеджмент Под науч. Ред. Д.С. Львова. — М.: «Ступень», 1996.

67. Кузнецов Б.Т. Управление инвестициями. Благовест-В, 2004.

68. Кузьмин Е.В. Управление сбалансированным развитием научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ при создании изделий радиоэлектроники. — М.: ГАСИС. Дис. канд. экон. наук. 2008.

69. Кунц Г. , 0'Доннел. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций, Т. 1. : Пер. с англ. М: «Прогресс», 1981.

70. Кемпбелл К. Венчурный бизнес:Новые подходы (пер. с англ. Липинского Д.) Изд. 2-е, испр. М.: Альпина Бизнес Бук, 2008.

71. Леонтьев С. В. , Масютин С. А. , Тренев В. Н. Стратегия успеха: обобщение опыта реформирования российских промышленных предприятий. М.: "Новости", 2000.

72. Львов Д ., Макаров В. , Клейнер Г. Экономика'России на. перепутье веков. M2000.

73. Мамаев В.К. Экономика, и управление инвестициями в инфраструктуру региона. -М.: ЮНИТИ, 2005.

74. Маренков Н.Л. Инвестиции. -Р-Д.: Феникс, 2003.

75. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966.

76. Мескон M. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента : Пер. с англ. М.: Дело, 1992.

77. Методы построения интеллектуальных информационных систем анализа хозяйственной деятельности предприятий. Пятковский О.И., Бутаков C.B., Рубцов Д.В. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 1999.

78. Мильнер Б.З. Перспективные направления развития организаций Вестник Международного университета. Сер. Экономика. Вып. 2: М., 2000.

79. Михайлов А.И., Черный А.И. , Гиляревский Р.С . Научные коммуникации и информатика. М.: Наука, 1976.

80. Мишеин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1993.

81. Мишин Ю.В. Инвестиции в конкурентоспособное производство. -М.: КноРус, 2005.

82. Моисеев И. Информационное общество как этап новейшей истории Свободная мысль. 1996. № 1 . С. 76—82.

83. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1997.

84. Найман Э. Путь к финансовой свободе. Профессиональный подход к трейдигу и инвестициям. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.

85. Нарибаев К. Н. Организация бухгалтерского учета в США. М.: Финансы.- 1979.- 152с.

86. Нарибаев К. Н. Организация и методология бухгалтерского учета в условиях АСУ . М.: Финансы и статистика, 1983.- 242 с.

87. Немчинов B.C. Экономическая информация Система экономической информации. М., 1967.

88. Нижегородцев P.M. Теоретические основы информационной экономики. Владикавказ : Изд-во Проект-Пресс, 1998.

89. Обер-Крие Дж. Управление предприятием. Сирии, 1998. 256 с.

90. Ойхман Е.Г. ,ПоповЭ.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг бизнеса и иформационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.-336 с.

91. Оленев А.А. Создание единого информационного пространства как решающего фактора экономического развития региона в XXI веке. М., 1999. С. 294-298.

92. Орлова Е.Р. Оценка • инвестиций. М.: Международная академия оценки и консалтинга, 2005

93. Основные положения информатизации регионального управления Под ред. Ю.П. Ехлакова, В.Г. Лисицына, A.A. Яукьянца. Томск: ВНИИПВТИ: ТАСУР, 1993. 170 с.

94. Перекрестова Л.В. Управление локальными агропромышленными системами рыночной ориентации на основе релевантной информации. Волгоград: Изд-во «Городские вести», 1998.

95. Перель И.С. , Славин В.Н. Информационная деятельность за рубежом и проблемы информационного менеджмента. М., 1992.

96. Пикфорд Дж. Секреты инвестиционного дела. М.: Олимп-Бизнес, 2006.

97. Попов Э.В. и др. Статистические и динамические экспертные системы: Учеб. Пособие Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М,: Финансы и статистика. 1997.

98. Попов, Э . Шапот, Mi . Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии Открытые Системы, 1996 № 15, стр. 62-69

99. Поппель Г. Гольдстай Б. Информационная технология -миллионные прибыли. М.: Экономика, 1990:

100. Портер М. Международная конкуренция Пер. с англ., под ред. В.Д. Щетинина. М.: Международные отношения, 1993.

101. Поршнев А.Г. Управление инновациями в условиях перехода к рынку. М.: РИЦЛО «Мегаполис-Контракт», 1993.

102. Практические аспекты информатизации. Стандартизация, сертификация и лицензирование Под общ. ред. Л.Д. Рейсмана. М.: ФИОРД-ИНФО, 2000.

103. Представление и использование знаний Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М., 1989. 220с.

104. Ресурсы инноваций: организационный, финансовый, административный. Под ред. Николаевой И.П. -М.: ЮНИТИ, 2003.

105. Ривкин С., Сейтель Ф. Мудрая идея. Трансформация высших идей в успешные инновации. С-Пб.: Притер, 2002.

106. Ример М.И., Касатов А.Д., Матиенко H.H. Экономическая оценка инвестиций. — С-Пб.: Питер, 2005.

107. Робсон, М. , Уллах, Ф. Практическое руководство по реинжинирингу хозяйственных процессов . М.: Аудит, 1997.

108. Ромаш М.В., Шевчук В.И. Финансирование и кредитование инвестиций. — М.: Новый книжный дом, 2004.

109. Роджерс Э. , Агарвала-Роджерс Р. Коммуникации в организациях : Пер. с англ. М.: Экономика, 1980.

110. Рожнова О.В. Информационное пространство финансового учета: Монография. -М.: ФА, 2000.

111. Савчук Т.К. Организация и финансирование инвестиций. -Минск: БГЭУ, 2002.

112. Свобода доступа к информации в России: правовые, организационные, профессиональные проблемы Сост. И. Дзялошинский. М.: Информ-контакт, 1997.

113. Семенов М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учеб. пособие для агроэкономических специальностей вузов М.И. Семенов, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т.Трубилина. Краснодар: Изд-во Куб-ГАУ. 1998.

114. Семенюк Э.П. Развитие информационного пространства и прогресс общества НТИ. Сер. 1. 1997. № 1. С. 1—11.

115. Система управления знаниями как основа создания' потока инноваций и устойчивых долговременных конкурентныхпреимуществ предприятия Баранчеев В. П. , Тимофеев Ю.Ф. , Степанов А.Е. , Юдин Е.Г. Пробл. теории и практ. упр. 1998. № 2. С. 68-73.

116. Советов Б.Я. Информационная технология: Учебник для вузов по спец. "Автоматизир. системы обработки информ. и упр." -М.: Высш. шк.,1994.

117. Советова О.С. Инновации. Трудности и возможности адаптации. С-Пб.: СПбГУ, 2004.

118. Старовойтов М. Современная российская корпорация. Организация, опыт, проблемы. М.: Наука, 2001.

119. Стасев В.В. Инновации в России: иллюзии и реальность. М.: Гриф и К, 2006.

120. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь Под ред. Л. М. Гохберга. -М.:ЦИСН,1996.

121. Стратегическое планирование и управление Под ред. Проф. А.Н. Петрова Ч. I. Учебное пособие. СПб.: «Специальная литература», 1996.

122. Суздалев И.П. Нанотехнология. Физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. М.:2009.

123. Сухарев О.С. Теоретические основы инвестиций в человека и инновации. Эволюционная парадигма. -М.: ИЭ РАН, 2004.

124. Сухарев О.С., Сухарев С.О. Инновации в экономике и промышленности.- М.: Высшая школа, 2010.

125. Такер Роберт Б. Инновации как форма роста. Новое будущее ведущих компаний. -М.: Олимп-Бизнес, 2006.

126. Тарасов В. Тектология и неоклассическая теория организаций -предвестники эры реинжиниринга. Проблемы теории и практики управления, 1998 № 4, с. 4-16.

127. Тимченко Т.Н. Экономическая оценка инвестиций. М.: Риор, 2005.

128. Уильямсон О.И. Вертикальная интеграция производства: Соображения по поводу неудач рынка. -С-Пб.: Экономическая школа, 1995.

129. Урсул А.Д. , Урсул Т.А. На пути к устойчивому развитию цивилизации: информационные факторы Инф. об-во. 1997. № 2-3. С. 20-27.

130. Ушаков И.И. Как привлечь инвестиции. С-Пб.: Питер, 2006.

131. Фабисович В.Д. Экологические проблемы эффективности инвестиций. -М.: ACADEMIA, 2004.

132. Фабоцци Ф. Дж. Управление инвестициями. М.: Инфра-М, 2000.

133. Файоль А. , Эмерсон Г. , Тейлор Ф. , Форд Г . Управление — это наука и искусство. М., 1992.

134. Фатхутдинов P.A. Производственный менеджмент: Учебник. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

135. Филин С. А. Страхование и хеджинирование рисков инновационной деятельности. М., 2009.

136. Финансовый менеджмент: Учебник Под ред. Г.Б. Поляка. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.

137. Фирдман Г.Р. Структурно-классификационные вопросы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Проблемы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Владивосток, 1978.

138. Храброва И. А. Корпоративное управление: вопросы интеграции. Аффилированные лица, организационное проектирование, интеграционная динамика : М.: Издательский Дом «Альпина», 2000.

139. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. -М.: Бизнес-пресс, 2004.

140. Цвылев Р.И. Постиндустриальное развитие: Уроки для .России. М., 1996.

141. Чанов Г., Андрюшенко М. Совершенствование информационного обеспечения управления как фактор повышения эффективности общественного производства Ученые записки Тарт. ун-та . Тарту, 1987. № 752.

142. Чесноков А.Г. Влияние современных информационных технологий на обеспечение политических, экономических и социальных процессов Эконом, наука современ. России. 1998. ,№ 1.С. 97-103.

143. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.: Дело, 2002.

144. Чечнев Б. А. Информация как проблема знания. Киев, 1989.

145. Чистов Д.В. Интеллектуальные технологии бухгалтерского учета. М.: Международная академия информатизации, 1996. С. 4. •

146. Чумаченко Н.Г. Учет и анализ в промышленном производстве США М.: Финансы, 1971.

147. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. М.: ИД Дашков и К, 2005.

148. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Д.В. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2007.

149. Шеер А В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. (Развитие и реинжиниринг знаний фирмы ): Пер. с англ. 2-е изд., перераб. и доп. М., 1999.

150. Шленов Ю.В. Управление инновациями. М.: Высшая школа, 2003.

151. Шемакин Ю.И. , Романов A.A. Компьютерная семантика. М., 1995.

152. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике Пер, с англ.; Под ред. Р.Л.Добрушина, О.Б. Лупанова. М.:Изд-во иностр. лит., 1963.

153. Шерковин Ю.А. Психологические проблемы массовых информационных процессов НТИ. Сер. 1. 1981.

154. Шингарева Е.А. О двух направлениях представления семантики текста (тезаурус и фрейм) НТИ. Сер. 2-1982 №8

155. Шкардун В.Д. Об искажении маркетинговой информации на предприятии. Маркет. иссл. в России. 1994. № 3. С. 58-61.

156. Шнейдер А., Кацман Я., Топчишвили Г. Наука побеждать в инновациях, менеджменте и маркетинге. М.: ACT, 2002.

157. Шрейдер Ю.А Интеллектуализация информационных систем. Итоги науки и техники. Сер. Информатика. М.: ВИНИТИ, 1990.

158. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

159. Экономическая теория научно-технического прогресса Под ред. Д.С. Львова. М.: Наука, 1982.

160. Экономическая энциклопедия Науч.-ред. изд-во «Экономика» Ин-т экон. РАН; Гл. ред. Л.И. Абалкин М.: ОАО «Изд-во "Экономика"», 1999.

161. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности .- М.: Экономика, 1972.

162. Эрроу К. Информация и экономическое поведение. М.: Наука, 1973.

163. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Бизнес-пресс, 2004.

164. Янг С. Системное управление организацией: Пер. с англ.- М.: Сов. Радио, 1972.1. Публикации автора

165. Меньшиков И.П. Моделирование инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.// Транспортное дело России, №2, 2010 (0,85 п.л.).

166. Меньшиков И.П. Анализ особенностей инновационной деятельности предприятий, функционирующих в условиях нестабильного спроса.// Сб. научных трудов «Управление инновациями и инвестиционной деятельностью», выпуск 8. М.: ГОУ ДПО ГАСИС, 2008 (0,45 п.л.).

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.