Моделирование демографических процессов в Кировской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Чучкалова, Светлана Владимировна

• Чучкалова, Светлана Владимировна
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Чучкалова, Светлана Владимировна

Введение.

Глава 1. Модели роста народонаселения.

1.1.Методы имитационного моделирования.

1.2.Первые демографические модели.

1.3.Современные демографические модели.

Глава 2. Динамическая модель демографии Кировской области с учетом социально-экономических факторов.

2.1. Математическая модель демографии.

2.2. Имитационная модель демографии.

2.2.1 Реализация модели в программном пакете 1Шпк.

2.2.2. Факторный и регрессионный анализ параметров динамической модели.

2.3. Распределение населения Кировской области по возрастным группам с помощью полученной модели.

2.4. Компонентный и кластерный анализ субъектов Кировской области.

2.5. Демография области с учетом экономического потенциала.

Глава 3. Качество жизни и его влияние на динамику демографии.

3.1. Направленность миграционных потоков в современной России.

3.2. Определение качества жизни, как интегральной характеристики.

3.3. Качество жизни регионов Приволжского округа.

3.4. Взаимосвязь качества жизни и миграционного прироста в Кировской области.

Глава 4. Метод передвижки возрастов при моделировании демографии

Кировской области.

4.1. Таблицы смертности.

4.2. Прогнозирование численности Кировской области методом передвижки возрастов.

4.3.Сравнительный анализ результатов, полученных с помощью динамической модели и метода передвижек возрастов.

Глава 5. Влияние демографических процессов на экономические процессы региона.

5.1 Последствия демографических изменений.

5.2 Методы управления демографическими процессами.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование демографических процессов в Кировской области»

Человеческое общество представляет собой сложную систему, постоянно развивающуюся и изменяющуюся. В последнее время особенно привлекает исследователей область демографии. С одной стороны идет постоянный рост населения мира, с другой стороны, в ряде стран, среди которых Россия, происходит сокращение численности населения.

Во многих регионах нашей страны сохраняется тенденция превышения смертности над рождаемостью, «старение» населения, миграционный отток.

При этом каждый регион является уникальным демографическим объектом, динамика численности населения которого, имеет свои особенности и поэтому заслуживает пристального наблюдения.

Вопрос демографии в Кировской области предельно актуален. Тенденция уменьшения численности населения в области сохраняется на протяжении последних лет. С 1990 г. по 2010 г. население области уменьшилось на 260,667 тыс. человек [35].

Население области продолжает «стареть», доля лиц старше трудоспособного возраста в общей численности населения выросла с 11% в 1990 году до 23% в 2009 году. По России произошло увеличение с 18,71% в 1990 году до 21,6% в 2009 году [64].

Отмечается устойчивое ускорение миграционной убыли, за 2009 год на 3569 человек число выехавших за пределы области превышало количество прибывших на ее территорию.

Не смотря на то, что в последнее время рождаемость увеличивается, смертность все же превышает рождаемость, в 2005 году смертность в Кировской области больше рождаемости в 2,04 раза, а в 2009 году в 1,46 раза. По России в 2005 году смертность больше рождаемости в 1,58 раза, а в 2009 году в 1,24 раза, по Приволжскому федеральному округу в 2009 году превышение в 1,31 раза [64,32,33,34,52].

Среди факторов, наиболее сильно влияющих на демографическую ситуацию в области, в частности на высокую смертность, можно выделить неблагоприятную социально-экономическую ситуацию.

Для разработки эффективной демографической политики в условиях современной экономики особую актуальность приобретает анализ и прогнозирование процессов воспроизводства численности и структуры населения. Значимость подобного рода исследований продиктована также тем, что обострение демографической ситуации является следствием серьезных экономических и социальных перемен, которые произошли в обществе за последние десятилетия.

Проблемы занятости приобретают все большую актуальность на современном этапе. Прогнозирование занятости населения и ее структуры должно занимать важное место в деятельности федеральных и региональных органов управления. Это позволит более эффективно проводить политику по развитию и повышению занятости населения, минимизации структурной ? безработицы как в России в целом, так и в регионах. Сложная и принципиально значимая проблема - оценка объема занятости и количества рабочих мест. Под ^ влиянием защиты предприятий от действующей системы налогообложения, а также создания массы «некачественных» рабочих мест, обеспечивающих реальную занятость на уровне всего лишь 8 рабочих часов в неделю, складывается впечатление, будто количество занятых увеличилось. Это порождает скрытую "латентную" безработицу. Решение задач прогнозирования занятости населения предполагает определение зависимости от основных социально-экономических параметров развития, демографических факторов, в том числе миграционных процессов [68].

Необходимо изучение и прогнозирование демографических процессов для того, чтобы моделировать экономические процессы, решать проблемы развития региональной экономики.

Степень разработанности проблемы исследования.

Вопросам моделирования демографических процессов посвящены многие работы зарубежных и отечественных исследователей. Среди ученых, внесших существенный вклад в изучение этого вопроса можно отнести: Д.Граунта, У.Петти, Э.Галлея, JI. Кетле, Ахилла, Ж. Бертильона, Г. Кинга, Т.Мальтуса, Ферхюльста, Д. Форрестера, Д. Медоуза, У. Фарра, А.Д. Лотки, В. Лексиса, М. Кремера, П.К. Уэлптона и др.

Из отечественных ученых огромный вклад внесли: И.Ф.Герман, Д.К. Шелестов, В.И. Покровский, В.И. Гребенщиков, С.Г. Струмилин, Е.Тарасов, А .Я. Боярский, С.П.Капица, A.B. Подлазов, A.B. Коротаев, A.C. Малков, Д.А. Халтурина, Д.И. Валентей, А.Я. Кваша, Д.Эдиев, В.А. Борисов и др.

Результатом этих исследований является обширный научный материал, ориентированный на изучение и прогнозирование демографических процессов, как в отдельной стране, так и во всем мире. Все это создает научно-методическую основу для дальнейшего научного поиска.

Большая часть известных работ посвящена вопросам моделирования демографических изменений во всем мире. Еще со времен Мальтуса ученых волновал вопрос о том, что численность населения мира ограничена «потолком несущей способности земли». Ученые были обеспокоены экспоненциальным ростом населения мира.

В последнее же время наблюдается фаза демографического перехода.

Серия работ по изучению макрообъекта «Мир-система» выполнена С.П. Капицей, A.B. Коротаевым, A.C. Малковым, Д.А. Халтуриной. В таких исследованиях рассматривается феноменологический подход относительно агрегированных демографических понятий и мало уделяется внимания половозрастному составу населения.

Ряд ученых применяли и применяют для изучения половозрастного состава населения метод передвижек.

Если же на макроуровне моделирование демографических процессов изучено достаточно хорошо, то на микроуровне многие модели не применимв1. Мир в целом представляет собой закрытую систему, а если рассмотреть население в отдельном каком-то регионе, то из-за миграционных процессов получается открытая система.

Поэтому необходимо изучение и прогнозирование демографических процессов в отдельных регионах страны. Необходимо построение демографических моделей-на микроуровне.

Цели и задачи исследования.

Цель исследования: изучение демографических процессов Кировской области с учетом социально-экономических факторов.

В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи: выявить основные факторы, влияющие на рождаемость и смертность; построить динамическую модель демографических процессов; построить модель экономического потенциала области; построить модель для качества жизни области и исследовать его влияние на численность населения; применить метод компонент (передвижек возрастов) при прогнозировании численности населения Кировской области; построить прогноз численности населения с учетом социально-экономических факторов; проанализировать влияние демографических процессов на экономику региона.

Объектом исследования является население Кировской области.

Предметом исследования являются тенденции развития демографических процессов в Кировской области.

Методологической и теоретической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию численности и состава населения, вопросам статистики, эконометрики и 7 компьютерной обработки данных, а также методологические разработки и рекомендации Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и территориального органа Росстата по Кировской области.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы системной динамики, многомерные статистические методы, корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Обработка информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 6.0», «Microsoft Excel» и пакета динамического программирования Ithink 8.0.

Информационную базу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, Территориального органа Росстата по Кировской области, материалы периодических изданий и ресурсы сети Интернет по теме диссертации.

Научная новизна диссертационного исследования. В процессе исследования лично автором получены следующие результаты, определяющие научную новизну работы и являющиеся предметом защиты:

1. Впервые для Кировской области разработана динамическая модель с учетом социально-экономических факторов. Построено отображение социально-экономических процессов в виде компьютерной программы, (пп. 1.9, 2.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

2. Рассчитаны интегральные индексы качества жизни для субъектов Приволжского федерального округа. Рассмотрены два способа расчета индекса качества жизни. Построена динамическая модель для расчета индекса качества жизни населения и модель экономического потенциала региона, (п. 1.2 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

3. Применен метод возрастных передвижек с учетом миграционных процессов для сельского и городского населения Кировской области, (п. 1.2 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК).

Теоретическая значимость исследования. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методов математического моделирования как инструментов повышения результативности принятия управленческих решений.

Практическая значимость исследования. Практическая значимость диссертации заключается в разработке модели демографических процессов Кировской области и внедрении в административный сектор по социально-экономическим вопросам Кировской области.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 23 статьи (в соавторстве 13) общим объемом 5,1 п. л. (лично автором выполнено 3,75 п. л.), из них 4 опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Чучкалова, Светлана Владимировна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы был продемонстрирован системный подход к исследованию демографической ситуации в Кировской области. Регион относится к сложным структурированным социально-экономическим системам с множеством прямых и обратных связей. Его проблемы играют важную роль в развитии страны, особенно в социальной, экономической и политической сферах.

Для исследования демографической ситуации региона и составлении модели расчета половозрастного состава и общей численности населения на перспективу был применен метод передвижки возрастов, реализуемый с помощью специального программного пакета MS Excel.

Также была разработана динамическая модель демографии Кировской области с учетом социально-экономических факторов в компьютерном пакете Ithink. Было показано с помощью многомерных статистических методов, что на коэффициент рождаемости существенное влияние оказывают: выпуск валового регионального продукта; число сделанных абортов; расходы на здравоохранение. На коэффициент смертности существенно влияют расходы на здравоохранение, выбросы в атмосферу и потребление алкогольных напитков.

Был построен рейтинг субъектов Приволжского федерального округа, построена модель экономического потенциала. Результаты показали, что непривлекательность Кировской области для лиц трудоспособного возраста по качеству жизни, способствует оттоку населения за ее пределы.

При анализе числа мужчин и женщин в нашей области методом передвижек и по динамической модели, наблюдается женский перевес. При этом показатели обоих полов носят сокращающийся характер на протяжении всего прогнозного периода.

В 2011-2018 гг. численность горожан Кировской области превысит более чем на 60 % численность жителей сельской местности. Долят сельских жителей уменьшается с каждым годом, а доля городских - растет.

• , Согласно прогнозным значениям, отражающим тенденцию; базисного периода и по методу передвижек и по динамической модели, показатели демографии в регионе будут продолжать снижаться с каждым годом. И если рождаемость по-прежнему будет уменьшаться, а показатели смертности- и миграции= расти, то через определенный период времени демографическая ситуация Кировской области может достигнуть крайне критического уровня.

Итак, анализ прогноза- демографической; ситуации показал, что в Кировской области1; наблюдается: острая демографическая^ проблема, которая будет продолжать развиваться и в будущем. .

Построенная динамическая модель демографических процессов Кировской области показала, что при выработке регулирующих решений в первую очередь следует обратить на направления: здравоохранение, борьба с потребление алкоголя, экология, благосостояние населения (было показано, что выпуск валового регионального продукта положительно влияет на общий коэффициент рождаемости, а выпуск ВРП положительно коррёлирует со средней заработной платой, 1-0,98).

Были проведены исследования, из которых следует, что из-за низких:: доходов/большинство женщин страдает анемией, которая негативно влияет ца= репродуктивные способности [74,75]: '

Ясно, что управление демографическими процессами должно быть комплексным. Методы управления многообразны, невозможно выделить только один или небольшое их числом Необходимо разрабатывать и реализовывать развернутые программы действий, включающие весьма много конкретных мероприятий. ■ - >- - ■ •

Для того," чтобы отслеживать результаты демографической, политики требуется проводить мониторинга. Не секрет, что рост коэффициента рождаемости в настоящее время отчасти вызван тем, что в фертильный возраст вступила многочисленная' группа девочек, рожденных в 80-е годы. Следует отметить, что меры государственной политики в большей степени стимулируют рождаемость в асоциальных слоях, чем в благополучных семьях, й если уже • •• 117 сейчас не продумывать, как регулировать и стимулировать рождаемость в дальнейшем, то в скором будущем рождаемость резко уменьшится. Для регулирования демографических процессов следует изучать, как и чем живет население области, что мешает семьям заводить много детей. Поэтому отделу демографии Кировской области- необходимо изучить опыт других регионов по мониторинговой деятельности [36,51].

Было сказано выше, что с помощью динамической модели можно разыгрывать различные сценарии «что будет, если.». Увеличение влияния положительно-действующих и уменьшение влияния отрицательно-действующих факторов на общие коэффициенты рождаемости и смертности в пределах 95% доверительных интервалов предполагают увеличение прогнозируемой численности населения области к 2018 г. на 10-12 тыс . чел.

Зависимость рождаемости от социально-экономических факторов является лаговой зависимостью, то есть последствия каких-то принятых мер будут видны спустя определенное количество времени.

Чтобы повлиять на демографические процессы области в ближайшей перспективе необходимо решить проблему миграционного оттока населения из региона. Было показано, что это один из решающих факторов, способствующих убыли населения региона. Отмечалось, что создание рабочих мест (увеличение экономического потенциала на 10%) прогнозирует увеличение ожидаемой численности трудоспособного населения на 38 тыс. чел. Администрацией области разработана стратегия социально-экономического развития до 2020 г. [54], в которой обращено внимание и на проблему занятости, но пока позитивных изменений нет.

Не последнюю роль в непривлекательности региона для трудоспособного населения играет качество жизни населения. Расчеты интегрального индекса качества жизни показали, что в 2008 году по благосостоянию населения, по качеству социальной сферы населения, Кировская область находилась на предпоследнем месте среди регионов Приволжского федерального округа.

Поэтому, при принятии управленческих решений в области демографической политики необходимо учесть эти факты.

Таким образом, обобщив выше сказанное, можно сделать выводы:

1. С помощью корреляционно-регрессионного анализа выделены социально-экономические факторы, влияющие на общие коэффициенты рождаемости и смертности, на которые следует обратить внимание при принятии управленческих решений в вопросах демографической политики (выпуск ВРП, расходы на здравоохранение, потребление крепких алкогольных напитков, загрязнение окружающей среды);

2. Построен половозрастной прогноз численности населения Кировской области до 2018 года. Прогнозируется численность населения региона к 2018 году около 1285,9 тыс. человек, то есть сокращение еще на 105,2 тыс. человек по сравнению с 2010 годом.

3. Расчеты модели показали, что существенный вклад в решение проблемы отрицательного миграционного прироста населения региона, внесет увеличение экономического потенциала области на 10% в год (прогнозируемая численность к 2018 г. 1323,9 тыс. чел., т.е. на 38 тыс. больше);

4. Было показано, что проблему с отрицательным миграционным приростом частично можно решить повышением качества жизни населения региона за счет роста благосостояния и улучшения качества социальной сферы;

5. Построенная динамическая модель позволяет разыгрывать сценарии, варианты управления демографической системой.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Чучкалова, Светлана Владимировна, 2011 год

1. Агаджанян, H.A. Экология, здоровье, качество жизни Текст., / H.A. Агаджанян, Г.П. Ступаков. И.Б. Ушаков и др. Астрахань: Изд-во АГМА, 1996. -260 с.

2. Айвазян, С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения Текст. / С. А. Айвазян // Экономика и математические методы Т.39. 2003. - №2. - С 33-53.

3. Айвазян, С. А. Межстрановой анализ интегральных категорий качества жизни населения (эконометрический подход) Текст. / С.А. Айвазян. — М.'Препринт, 2001.-60 с.

4. Айвазян, С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области Текст. / С.А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2005. - 124 с.

5. Айвазян, С.А. Разработка интегрального показателя, отражающего основные тенденции динамики качества жизни населения Самарской области Текст. / С.А. Айвазян, В.С.Степанов. Промежуточный отчет по Государственному контракту. - Москва, 2005.

6. Айвазян, С.А. Эмпирический анализ синтетических категорий качества жизни населения Текст. / С.А. Айвазян // Экономика и математические методы Т.39 2003. - №3. - С. 19-53.

7. Бобков, В.Н. О задачах повышения уровня и качества жизни населения России Текст. / В.Н. Бобков // Общество и экономика. 2000. - № 2. - с. 34-58.

8. Болч, Б. Многомерные статистические методы для экономики Текст. / Б. Болч, К.Д. Хуань / пер. с анг. М.: Статистика, 1979.10; Борисов, В. А. Демография Текст. / В. А. Борисов. М. Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001. - 272 с.

9. Боровиков В.П. STATIST1CA. Искусство анализа данных. на компьютере. Для профессионалов Текст.; / В .II. Боровиков. СПб.: Питер, < 2003:. . . . .

10. Васин, С. Сокращение и старение трудовых ресурсов неблагоприятно для рынка труда Электронный ресурс. / С. Васин, А. Вишневский, М. Денисенко.5 Электронный журнал «Демоскоп». Режим доступа: http://www.polit.ru/research/2010/08/24/demoscope429.html

11. Вишневский, А. Демографические изменения и экономика Электронный ресурс. / А. Вишневский; М. Денисенко, Н. Мкртчян, Е. Тюрюканова. Электронный: журнал «Демоскоп». Режим доступа: http://www.polit.ru/research/2010/09/13/demoscope431 .html

12. Вишневский, А.Г. Воспроизводство населения и общество. История, современность, взгляд в будущее. Текст. 7 A.F. Вишневский М.: Финансы и Статистика, 1982.

13. Главные компоненты и факторный анализ Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.statsoit.m/home/textbook/modules/stfacan.html18; Гладкий, Ю.Н. Регионоведение: учебник Текст. / Ю.Н. Гладкий; А.И. Чистобаев. М.: Гардарики, 2002. - 384 с.

14. Горохов, A.B. Системная динамика в задачах регионального планирования Текст. / A.B. Горохов, В.А. Путилов. Апатиты: Изд. КНЦ РАН, 2005.- 137 с.

15. Демографический переход Электронный ресурс. / Режим доступа: http://ru.science.wikia.com/wiki/ Демографический переход

16. Демография Текст.: учебник / под ред. Н. А. Волгина. М.: Логос, 2005.-280 с.

17. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: учебник Текст. / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. -352 с.

18. Евсюхина K.M. Работа с пакетом динамического моделирования POWERSIM (версия 2.01) Текст. / К.М Евсюхина., М.П. Чесалова.- Тора-центр, Москва, 1997.

19. Зайкин, Н.И. О моделировании «качества жизни» в социологии ФРГ Текст. / Н.И. Зайкин. М.: ИСИ АН СССР, 1978.

20. Заречнев, В. А. Прогнозирование на компьютере. Основы теории. В 3 частях. Часть 2 Текст. / В. А. Заречнев. Киров: Изд-во ВятГУ, 2005. - 99с.

21. Заречнев, В. А. Статистическое моделирование. Методы, алгоритмы, реализация Текст. / В. А. Заречнев. Киров: Изд-во ВятГУ, 2004. - 160 с.

22. Капица, С.П. Мировой демографический кризис и Россия Электронный ресурс. / С.П. Капица. Режим доступа: http://spkurdyumov.narod.ru/Kapitsa333.htm

23. Капица, С.П. Синергетика и прогнозы будущего Текст. / С.П. Капица, С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий. -М.: Наука, 1997.

24. Капица, С.П. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. Очерк теории роста человечества. Текст. / С.П. Капица Москва, 1999.

25. Ким, Д.О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Текст. / Д.О. Ким, Ч.У. Мьюллер и др. / пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989.

26. Кировская область в 2001 году Текст.: стат. ежегодник в 3 ч., ч.(1): Население и социальная сфера. Киров: Территориальный орган Федеральной службы гос. статистики по Кировской области, 2001. - 242 с.

27. Кировская область в 2007 году Текст.: стат. ежегодник в 3 ч., ч.(1): Население и социальная сфера. Киров: Территориальный орган федеральной службы гос. Статистики по Кировской области, 2008. — 245 с.

28. Кировская область в цифрах Текст.: краткий стат. сб. Киров: Территориальный орган Федеральной службы гос. статистики по Кировской области, 2008. - 80 с.

29. Кировская область в цифрах. 2009 Электронный ресурс. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики.-Режим доступа: http://www.kirovstat.kirov.rugks.ru.

30. Клупт, М. Демография регионов Земли Текст./ М. Клупт. СПб.: Питер, 2008. - 347 с.

31. Копейкина, М.А. Математическое моделирование репродуктивного потенциала населения Текст. / М.А. Копейкина // Математическое моделирование. 2008. - том 20, №3. — с. 115-120.

32. Коротаев, А. В. Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны Текст. / А. В. Коротаев, А. С. Малков, Д. А. Халтурина. М.: ДомКнига, 2005.

33. Косов, В.В. Динамика качества жизни в субъектах РФ и направленность социальной политики Текст. / В.В. Косов // Мир России. -2001. — № 2. — С.50-66.

34. Кузьмин, А.И. Курс лекций «Основы демографии» Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.humanities.edu.ru/db/msg/47066

35. Литвинов, В.А. Методологические проблемы исследования доходов населения Текст. / В.А. Литвинов // Уровень жизни населения регионов России. 2004. - №6. - С. 12-14.

36. Лукиных, И.Г. Основы системного анализа Текст. / И.Г. Лукиных. -Киров: Изд-во ВятГУ, 2005.

37. Лычкина, H.H. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов Текст. / H.H. Лычкина // Компьюлог. 1999 г.-№2. С. 19-23.

38. Макарова, Н.В. Статистика в Excel: учебное пособие Текст. / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. М.: Финансы и статистика, 2002.

39. Маркович, Д.Ж. Глобальные проблемы и качество жизни Текст. / Д.Ж. Маркович // Социологические исследования. 1998. - № 4. - С. 126-132.

40. Масалович А.К., Шебеко Ю.А. Моделирование и анализ поведения бизнес-процессов (конспект лекций) Текст. / А.К. Масалович, Ю.А. Шебеко. -М.: Тора-Инфо Центр, 2002.

41. Материалы сайта ЦРУ Электрон, ресурс. Электрон. Текстовые данные. - 2010. - Режим доступа: http://www.cia.gov

42. Медков, B.M. Демография Текст.: учебник, 2-е изд. / В. М. Медков. М.: ИНФРА-М, 2009. - 683 с.

43. Милованов, В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация Текст. / В.П. Милованов М.: 2001. - 264с.

44. Население России за 100 лет (1897 1997) Текст.: стат. сб. - М.: Государственный комитет Российской Федерации по статистике, 1998. - 222 с.

45. О нормативном финансировании школ Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.ako.kirov.rü/socia[/education/normfin.php?print=Y

46. О стратегии социально-экономического развития Кировской области на период до 2020 года Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.ako.kirov.ru/social/demogr

47. Орлов, А.И. Моделирование в теории принятии решений Текст. / А.И. Орлов. Учебное пособие. М.: Издательство «Март», 2004.

48. Павловский, Ю.Н. Имитационные модели и системы Текст. / Ю.Н. Павловский. М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000. (Математическое моделирование. Вып.2)

49. Панкратова, Е.В. Комплексная методика оценки качества жизни региона Текст. / Е.В. Панкратова // Вестник ИГЭУ. 2009. - Вып.1. - С. 1-7.

50. Политика доходов и качество жизни населения: Учебное пособие Текст. / под д.э.н., проф. ред. H.A. Горелова СПб.: Питер, 2003. - 653 с.

51. Полякова, Г.П. Нижегородское село: социально-экономический потенциал и перспективы развития Текст. / Г.П. Полякова //Вопросы статистики, 2008, №12, с.43-49.

52. Рамбо, Дж., Якобсон А., Буч Г. UML: специальный справочник Текст. / Дж. Рамбо, А. Якобсон, Г. Буч. СПб.: Питер, 2002.

53. Резолюция III международного форума «Качество жизни: содружество науки, власти и общества». — М.: РАГС при Президенте РФ, 2005. 145 с.

54. Реймерс, Н.Ф. Природопользование: словарь-справочник Текст. / Н.Ф. Реймерс. -М.: Мысль, 1990. 639 с.

55. Романовский, М.Ю. Введение в эконофизику. Статистические и динамические модели Текст. / М.Ю. Романовский, Ю.М. Романовский. М.Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2007. - 280 с.

56. Россия в цифрах. 2009 Электронный ресурс. / Федеральная служба государственной статистики. URL: www.gks.ru.

57. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст. / Т. Саати. -М.:,Радио и связь, 1993. 320 с:

58. Смирнова, H.A. Место занятости в структуре показателей уровня жизни экономически активного, населения .Текст. / ILA. Смирнова;// Уровень жизнинаселениярегионов России. 2004.,-№6. - С. .14-17.

59. Строгалев, В- П. Имитационное моделирование Текст. / В. П. Строгалев, И1 О; Толкачева: — МГТУ им;, Баумана, 2008.— 737'с; .

60. Ушаков, А.К. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной^ модели; // Российский экономический журнал. 20,00. - №2. — С. 41-55.

61. Форрестер,, Дж. Динамика развития города Текст. / Дж.Форрестер. — М.: Прогресс, 1974. 286 с.

62. Форрестер, Дж. Мировая динамика Текст. / Дж. Форрестер. М.: Наука, 1978. - 566 с.

63. Харченко, Л.П. Демография: учеб. пособие Текст. / Л.П. Харченко. М.: Омега-Л, 2009. 350 с.

64. Хемди, А. Имитационное моделирование Текст. / А. Хемди, A. Taxa // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — M.: «Вильяме», 2007. — С. 697-737

65. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса Текст. / Учебное пособие под общей редакцией проф. В.П.Колесова (экономический факультет МГУ); 2-е издание, дополненное и переработанное. М;: Права человека, 2008. - 636 с.

66. Чечулин, В. Л. О статистически наблюдаемой связи коэффициента рождаемости и состава питания Текст. / В.Л. Чечулин // Социально-экономические преобразования в России, сб. тр. экон. ф-та Кемеровского ГУ, вып. 4, Кемерово, 2007 г., с. 352-355.

67. Чечулин, В. Л. Половозрастная диаграмма как показательблагополучия государства Текст. / В.Л. Чечулин, А.В Копотева //

68. Демографическая ситуация в современной России: состояние и перспективы,126материалы Всероссийской научио-практич. конф. при ТверГосМедАкадемии, г. Тверь, 2008 г., с. 237-241.

69. Чиркуиова, Е.К. Некоторые аспекты оценки качества жизни населения Текст. / Е.К. Чиркунова // Вестник СамГУ. 2006. - №3. - С. 63-71.

70. Шебеко, Ю.А. Простые технологии для сложных решений: персональные аналитические программы Текст. / Ю.А. Шебеко // Банковские технологии. 1996. - N8. - С. 32-35.

71. Шебеко, Ю.А. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений Текст./ Ю.А. Шебеко,: учебное и практическое пособие. — М.: Диаграмма, 1999.

72. Эконометрика: учебник Текст. / Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 570 с.

73. Эпопея ядерной зимы. И об отставке, которая за ней последовала Электронный ресурс. Режим доступа: http ://www.infomag.ru/books/moiseev/chapter IQ.html

74. Forrester, J. W. Principles of systems Text./ J.W. Forrester. Wright-Allen Press, Inc. 1971-P. 287.1. Программные коды:

75. PopJVlidmen,selo. (t) = PopMid[men,selo](t dt) + (PrdAgeYoung[men,selo] -PrdAge01d[men,selo] - um2[men,selo]) * dt INTT PopJVIid[men,selo] = 131.751

76. PopMidmen,gor.(t) = PopMid[men,gor](t dt) + (PrdAgeYoung[men,gor] -PrdAge01d[men,gor] - um2[men,gor]) * dt INIT PopMid[men,gor] = 335.264

77. PopMidwomen,selo.(t) = PopMid[women,selo](t dt) +

78. PrdAgeYoungwomen,selo. PrdAge01d[women,selo] - um2[women,selo]) * dt

79. IT PopMidwomen,selo. = 107.243 PopMid[women,gor](t) = PopMid[women,gor](t dt) +

80. PrdAgeYoungwomen,gor. PrdAge01d[women,gor] - um2[women,gor]) * dt INIT PopMid[women,gor] = 316.7101.FLOWS:

81. PrdAgeYoungmen,selo. = PopYoung[men,selo]*(6.4/300) PrdAgeYoung[men,gor] = PopYoung[men,gor]*(7.0/300) PrdAgeYoung [women,selo] = PopYoung[women,selo]*(6.4/300) PrdAgeYoung [women,gor] = PopYoung[women,gor]*0.02625 OUTFLOWS:

82. PrdAge01dmen,selo. = PopMid[men,selo]*(2.6/500)

83. PrdAge01d men,gor. = Pop JVIid[men,gor]*(3.0/400)

84. PrdAge01dwomen,selo. = PopMid[women,selo]*(6.1/850)

85. Pop01dmen,selo.(t) = Pop01d[men,selo](t dt) + (PrdAge01d[men,selo]um3 men,selo.) * dt

86. IT Pop01dmen,selo. = 33.962

87. Pop01dmen,gor.(t) = Pop01d[men,gor](t dt) + (PrdAge01d[men,gor]um3men,gor.) * dt

88. IT Pop01dmen,gor. = 68.048

89. Pop01dwomen,selo.(t) = Pop01d[women,selo](t dt) + (PrdAge01d[women,selo] - um3[women,selo]) * dt INIT PopJDld[women,selo] = 86.506

90. Pop01dwomen,gor.(t) = Pop01d[women,gor](t dt) + (PrdAge01d[women,gor]- um3 women,gor.) * dt

91. IT Pop01dwomen,gor. = 172.2421.FLOWS:

92. Pop01d women,gor. *k3 [ women,gor] *sm[gor]+mg3 [women, gor] *migr[ women, gor] -kt 1 [women, gor] *migr[women, selo]

93. PopYoungmen,selo.(t) = PopYoung[men,selo](t dt) + (Birth[men,selo] -uml [men,selo] - PrdAgeYoung[men,selo]) * dt INIT PopYoung [men. s elo] = 52.446

94. PopYoungmen,gor.(t) = PopYoung[men,gor](t dt) + (Birth[men,gor] -uml [men,gor] - PrdAgeYoung[men,gor]) * dt INIT PopYoung [men,gor] = 115.502

95. PopYoungwomen,selo.(t) = PopYoung[women,selo](t dt) + (Birth[women,selo] - uml [women,selo] - PrdAgeYoung[women,selo]) * dt INIT PopYoung[women,selo] = 50.030

96. PopYoungwomen,gor.(t) = PopYoung[women,gor](t dt) + (Birth[women,gor] -uml [women,gor] - PrdAgeYoung[women,gor]) * dt INIT PopYoung[women,gor] = 111.7861.FLOWS:

97. PopYoungmen,selo.+PopYoung[men,gor]+Pop01d[men,selo]+Pop01d[men,gor.+PopMidmen,selo]+PopMid[men,gor]chislpol women. =