Модели параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией сетей передачи данных специального назначения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.16, кандидат технических наук Свинцов, Александр Александрович

• Свинцов, Александр Александрович
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Свинцов, Александр Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОМЕХ.

1.1. Анализ особенностей моделирования процесса функционирования систем передачи данных специального назначения.

1.2. Декомпозиция процесса передачи данных в условиях воздействия помех.

1.2.1. Факторы, учитываемые при моделировании процесса обмена информацией в условиях помех.

1.2.2. Анализ системных связей объекта моделирования.

1.3. Обоснование системы показателей качества алгоритмов обмена информацией.

1.4. Выводы, постановка цели и задач исследования

2. РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ ОБМЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ КАНАЛЬНОГО УРОВНЯ В 58 УСЛОВИЯХ ПОМЕХ.

2.1. Обоснование общей схемы проведения исследований.

2.2. Выбор математического аппарата для описания процесса обмена информацией в сетях передачи данных специального назначения.

2.3. Аналитическая модель функционирования линии передачи данных с решающей обратной связью и оконным управлением потоком в условиях воздействия 76 помех.

2.4. Выводы.

3. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ ОБМЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ СЕТЕВОГО УРОВНЯ В УСЛОВИЯХ ПОМЕХ.

3.1. Морфологическая модель сети передачи данных специального назначения.

3.2. Модель взаимодействия элементов сети.—.

3.3. Модель входного потока требований на обслуживание.

3.4. Модель функционирования линии передачи данных.

3.5. Модель функционирования узла коммутации.

3.6. Модель помеховой среды.

3.7. Процедура текущего статистического контроля качества выборки.

3.8. - Выводы.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ ОБМЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ СПД СН.

4.1. Результаты аналитического моделирования по выбору рациональных параметров алгоритмов обмена информацией канального уровня в условиях помех.

4.2. Результаты имитационного моделирования по определению зависимостей качества алгоритмов обмена информацией сетевого уровня от характеристик 126 помеховой среды.

4.3. Рекомендации по выбору параметров алгоритмов обмена информацией для сетей передачи данных, функционирующих в условиях воздействия помех.

4.3.1. Выбор параметров алгоритмов обмена информацией канального уровня.

4.3.2. Выбор параметров алгоритмов обмена информацией сетевого уровня.

4.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией сетей передачи данных специального назначения»

Актуальность темы. Современная политическая обстановка в Российской Федерации характеризуется возникновением в ряде регионов межнациональных и религиозных конфликтов различной интенсивности. Основным инструментом поддержания стабильности в условиях таких конфликтов являются силы МВД при поддержке вооруженных формирований силовых министерств РФ. Эффективное управление разнородными силами в ходе решения конфликтов невозможно без широкого применения современных систем (средств) управления (СУ). При этом основным системообразующим элементом практически любой СУ является подсистема связи и передачи данных.

В соответствии с Концепцией развития системы связи МВД России (Приказ Министра внутренних дел №340 6.05.99 г.) формирование ведомственной цифровой интегрированной сети связи с общим номерным и адресным пространством планируется проводить на основе создания коммутационных узлов с использованием цифровой аппаратуры связи военного и гражданского назначения, связанных цифровыми каналами (трактами), арендованными у государственных операторов Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации. Кроме того могут создаваться выделенные сети связи министерста на основных информационных направлениях (с районами со сложной оперативной обстановкой - в мирное время, с районами мобилизационного развертывания - в особый период). Одним из основных направлений является развитие радиосистем передачи данных.

Основной особенностью применения систем передачи данных специального назначения (СПД СН) является то, что при их развертывании в силу ряда причин невозможно обеспечить нормальные условия функционирования с точки зрения электромагнитной совместимости с радиоэлектронными средствами, эксплуатирующимися в регионе, а также влияния индустриальных и других помех в спектре электромагнитных волн. Возможны также преднамеренные помехи, создаваемые системами радиоэлектронного подавления (РЭП). Недостаточный учет реальных условий функционирования систем передачи данных специального назначения может привести к существенному снижению качества передачи информации в условиях существенной неопределенности характеристик помеховой обстановки.

Одним из наиболее эффективных путей решения данной задачи является реализация в СПД СН методов динамического изменения структуры информационного обмена в ходе ведения боевых действий. При этом учитывается как состояние СПД СН, так и складывающиеся в районе ее дислокации помеховая и информационная обстановка.

При этом возникает ряд трудностей, связанных с количественной оценкой эффективности того или иного варианта организации процесса обмена информацией в автоматизированных системах управления специального назначения (АСУ СН), и выбором параметров системы управления обменом информацией, обеспечивающих заданное значение показателя эффективности функционирования АСУ СН в реально ожидаемой обстановке.

Это связано с недостаточным объемом экспериментальных исследований воздействия сложноорганизованных помех на элементы АСУ СН, сложностью математического описания процессов, происходящих в СПД СН при реализации протоколов информационного обмена различных уровней, сложностью учета большого количества факторов различной физической природы.

Современные АСУ представляют собой сложные распределенные в пространстве системы, состоящие из множества сосредоточенных (локальных) подсистем (абонентских узлов), располагающих программно-аппаратными средствами реализации тех или иных функций управления подчиненными силами и средствами, и множества средств, обеспечивающих соединение и взаимодействие этих подсистем (сеть передачи данных). АСУ характеризуются наличием многоканальных связей, процессов организации и управления, множеством разнообразных составляющих информационного процесса, распределенных в пространстве, непрерывно сменяющих друг друга во времени.

Эффективность различных вариантов организации процесса обмена информацией в АСУ СН, функционирующей в сложной помехо-вой обстановке, исследована в настоящее время лишь частично. Вследствие этого задача обеспечения помехоустойчивости СПД СН в реальных условиях функционирования решена не полностью.

В связи с этим работа посвящена разработке математических моделей выбора рациональных параметров алгоритмов управления обменом информацией сетей передачи данных специального назначения, функционирующих в сложной помеховой обстановке.

Целью диссертационной работы является разработка моделей параметрического синтеза эффективных алгоритмов обмена информацией СПД СН, функционирующих в сложной помеховой обстановке.

Для достижения поставленной цели решались следующие научно-технические задачи: анализ СПД СН, функционирующих в сложной помеховой обстановке, как объекта моделирования; выбор и обоснование показателей качества обмена информацией в условиях помех, обеспечивающих оценку помехоустойчивости СПД СН и чувствительных к изменению параметров исследуемых алгоритмов; формализация задач анализа эффективности алгоритмов обмена информацией и их параметрического синтеза; разработка аналитической и имитационной модели процесса передачи данных в сложной помеховой обстановке, на базе которых осуществляется выбор и обоснование состава алгоритмов обмена информацией, и обеспечивающие инвариантность функционирования СПД СН в предметных областях; параметрический синтез алгоритмов обмена информацией в условиях векторных оценок эффективности их функционирования; разработка программного комплекса, реализующего проведение вычислительного эксперимента внедрение результатов работы в процесс проектирования систем радиосвязи специального назначения.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использований теории сложных систем, теории массового обслуживания, теории планирования экспериментов, теории телетрафика, методов математической статистики и имитационного моделирования.

Общей методологической основой является системный подход. Научная новизна. Разработаны математические модели, параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией систем передачи данных специального назначения, позволяющие решать задачи синтеза для различных предметных областей функционирования, в том числе в условиях сложной помеховой обстановки. На защиту выносятся.

1. Аналитическая модель параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией линии передачи с решающей обратной связью и оконным управлением потоком в условиях воздействия помех.

2. Имитационная модель параметрического синтеза сетевых алгоритмов обмена информацией СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке.

3.Модель выбора рациональных (обеспечивающих эффективность не ниже заданной, 1.4, 1.5) параметров алгоритмов обмена информацией СПД СН.

4. Результаты математического моделирования, экспериментальных исследований выбора рациональных параметров алгоритмов обмена информацией СПД СН и внедрения в учебный и научно-исследовательский процесс.

Практическая значимость работы состоит в разработке программного комплекса параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией, который может использоваться в предметных областях САПР, проектирования АСУ и СПД СН; внедрении научных результатов диссертационного исследования в научно-исследовательский и учебный процесс.

Внедрение результатов исследований.

1. Разработанный программный комплекс использовался для уточнения требований к технике радиоэлектронного подавления в рамках НИР "Словесность" (№ 09681) и "Противодействие-2" (№ 09769) (акт внедрения от 30 марта 2000 г.).

2. Имитационная модель обмена информацией в СПД СН используется в учебном процессе в Воронежском институте МВД РФ при разработке и чтении курса лекций адъюнктам очной и заочной форм обучения по специальности 05.13.16 - Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (технические науки, в области средств автоматизации и связи) (акт внедрения от 10 февраля 2000 г.).

3. Результаты параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией использовались для выбора рациональных значений протоколов канального модуля линий передачи данных пункта централизованной охраны при Ленинском РОВД г. Воронежа (акт внедрения от 28 марта 2000 г.).

4. Рекомендации по оптимальной параметрической настройке протокола обмена информацией в системе автоматизированной охраны отдела вневедомственной охраны при Ново-Усманском РОВД.

Апробация работы. Основные результаты исследований, выполненных по теме диссертации, докладывались и обсуждались на следующих Всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях: "Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве" (г. Нижний Новгород, 1999 г.); "Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного ВУЗа" (г. Тамбов, 1999 г.); "Актуальные проблемы информационного мониторинга" (г. Воронеж, 1998 г.); Воронежской весенней математической школе "Понтрягинские чтения - X" (г. Воронеж, 1999 г.); научно-практических конференциях Воронежского института МВД России (г. Воронеж, 1998, 1999, 2000 г.г.). Результаты работы представлялись на рассмотрение и обсуждение научно-техническим семинарам: кафедры математического моделирования информационных и технологических систем ВГТА; кафедры радиосвязи ТВАИИ; кафедры информационно-технического обеспечения ВИ МВД РФ.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 7 статей, 10 тезисов докладов на научно-технических конференциях. Результаты проведенных исследований отражены в 2 отчетах о НИР (№ 09681, № 09769).

Объем и содержание диссертации. Диссертационная работа изложена на 165 страницах машинописного текста, содержит 41 иллюстрацию, 1 таблицу и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 90 наименований и 1 приложения.

Заключение диссертации по теме «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)», Свинцов, Александр Александрович

4.4. Выводы

1. Проведенные с помощью имитационной модели процесса обмена информацией эксперименты по определению возможностей применяемых алгоритмов маршрутизации при функционировании СПД СН в условиях отсутствия помех показали, что эффективность этих алгоритмов существенно зависит от интенсивности входного потока требований. В области малой нагрузки (Л < 9 мин1) лучшие характеристики с точки зрения среднего времени задержки обеспечивает алгоритм маршрутизации с использованием фиксированных каналов. При использовании этого алгоритма Т = 150 мс. Это на 25% меньше чем задержка, обеспечиваемая в области малых нагрузок статическим алгоритмом с балансировкой. В целом, использование статических алгоритмов маршрутизации в области малых нагрузок при отсутствии помех дает выигрыш по времени задержки пакета по сравнению с динамическими алгоритмами приблизительно на 60%. В области средних и больших нагрузок (Л > 9 мин1) лучшие характеристики по времени задержки пакета обеспечивает статический алгоритм маршрутизации с балансировкой. Это подтверждает корректность допущений, принятых при решении задачи оптимальной маршрутизации для сети, функционирующей в стационарных условиях. При Л = 25мин] наиболее эффективно использование алгоритмов маршрутизации с балансировкой (статического и динамического). По сравнению с алгоритмами, использующими один маршрут для передачи информации, эти алгоритмы дают выигрыш соответственно в 2 и 3 раза. Вероятность потери пакета для всех типов алгоритмов в исследуемом диапазоне нагрузки и при отсутствии помех пренебрежимо мала.

2. Результаты моделирования процесса обмена информацией в СПД СН в условиях нестационарной входной нагрузки и воздействия на элементы сети мощных помех показывают, что в случае использования статических алгоритмов маршрутизации значение интегрального коэффициента выполнения функциональных задач Кр не превышает 0.52. При максимальных интенсивностях входного потока и потока сбоев и отказов, вызванных воздействием помеховой среды на элементы сети, К снижается до 0.1 - 0.25. Использование динамических алгоритмов маршрутизации позволяет повысить Кр в среднем на 14 %.

3. Анализ частных показателей эффективности функционирования сети показал, что по критерию минимума задержки более предпочтительно использование статических алгоритмов маршрутизации, это, однако, вызвано тем, что при использовании этого класса алгоритмов весьма высока вероятность потери пакета. Средняя задержка пакета при использовании динамических алгоритмов возрастает на 16 - 27 %, с другой стороны, вероятность потери пакета уменьшается на 30- 50 %.

4. При использовании в динамических алгоритмах маршрутизации критерия минимума вероятности потери пакета наблюдается эффект перемещения потерь между уровнями обработки информации с уровня процесса обмена информацией на уровень процесса обработки информации. Или, в терминах ЭМВОС, с канального и сетевого уровней на прикладной уровень. При этом вероятность потери пакета на уровне процесса обмена информацией снижается на 8 - 10 %, а средняя задержка пакета увеличивается на 10 - 12 %.

5. Варьирование длительностью цикла управления относительно исходного значения не дает заметного увеличения показателя эффективности СПД СН для рассматриваемых условий функционирования.

6. По критерию максимума обобщенного показателя эффективности системы управления обменом информацией СПД СН наиболее эффективным методом управления обменом информацией является метод динамического распределения информационных потоков по всем

147 возможным маршрутам пары отправитель-адресат с использованием текущей информации о состоянии маршрутов. Этот .метод целесообразно использовать как основу при разработке помехоустойчивых методов обмена информацией.

7. Модель решения задачи выбора рациональных параметров системы управления обменом информацией СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке, должна включать в себя: разработку показателя для выбора маршрутов, учитывающего как задержку пакета, так и вероятность его потери; разработку модификации динамического алгоритма маршрутизации с балансировкой, позволяющего осуществлять выбор маршрута для передачи информации с использованием прогнозной информации значений среднего времени передачи пакета и вероятности потери пакета.

8. Результаты имитационных экспериментов показывают, что за счет выбора рациональных параметров системы управления обменом информацией эффективность функционирования СПД СН повышается на 15-20%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При выполнении диссертационного исследования получены следующие основные научные и практические результаты.

1. На основе анализа СПД СН, функционирующей в сложной по-меховой обстановке, обоснована целесообразность разработки математических моделей параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией СПД СН, позволяющих осуществить обоснование методов динамического изменения структуры информационного обмена в ходе ведения боевых действий. Обоснованы и формализованы факторы, подлежащие учету при оценке влияния способов организации процесса обмена информацией на эффективность функционирования СПД СН и обеспечивающие достоверность результатов моделирования.

2. Для оценки качества процесса обмена информацией в СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке и параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией, выбраны динамический и интегральный коэффициенты выполнения системой связи специального назначения функциональных задач в составе АСУ СН. Первый определяется как отношение динамической пропускной способности СПД СН в условиях воздействия помеховой среды к динамической пропускной способности в условиях отсутствия воздействия, а второй -как отношение интегральной пропускной способности системы связи специального назначения в условиях воздействия помеховой среды на интервале моделирования к интегральной пропускной способности в условиях отсутствия помех. Введенные показатели характеризует следующие свойства СПД СН: помехоустойчивость элементов сети (определяется количеством заявок, потерянных при обработке в отдельных элементах сети в следствие воздействия помеховой среды), эффективность алгоритма ограничения потока (по количеству заблокированных заявок), эффективность алгоритма маршрутизации (по количеству заявок, отброшенных из-за превышения директивного времени обработки).

Поскольку процессы канального уровня, в отличие от процессов сетевого уровня, имеют локальный (с точки зрения используемого ресурса) характер, то устранить перегрузки за счет перераспределения нагрузки невозможно. Поэтому устранение перегрузок на канальном модуле для поддержания приемлемых задержек может быть осуществлено только за счет блокировки (когда заявка не допускается в систему) части входного потока канального уровня. При этом увеличение доли заблокированного потока (управляемая характеристика алгоритма ограничения потока) влечет уменьшение задержек. То есть, функционирование алгоритма ограничения потока канального уровня основано на поддержании приемлемого баланса двух противоречивых показателей. Отсюда следует векторный характер критерия качества алгоритма ограничения потока канального уровня. В качестве частных показателей используются среднее время задержки и вероятность потери пакета на канальном уровне.

3. Разработана аналитическая модель параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией линии передачи данных с решающей обратной связью и оконным управлением потоком в условиях воздействия помех (качество функционирования определяется по двум показателям: время задержки и вероятность потери пакета), разработанная с использованием аппарата теории массового обслуживания и отличающаяся от известных комплексным учетом таких параметров алгоритма управления обменом информацией канального уровня как величина окна передачи кадров, число допустимых повторов передачи кадра, величина тайм-аута процедуры квитирования, а также таких параметров помеховой среды как характеристики потока помех, распределения мощности помех, распределения видов помех, характеристики потоков сбоев аппаратуры линии передачи данных.

4. Разработана имитационная, параметрически настраиваемая на структуру сети передачи данных, параметры среды генерации и поме-ховой среды в районе дислокации АСУ СН, модель параметрического синтеза сетевых алгоритмов обмена информацией в СПД СН, отличающаяся от известных тем, что в ней комплексно учтены характеристики коммутационных узлов и особенности реализуемых на них протоколов сетевого уровня, характеристики линий передачи данных и особенности протоколов канального уровня и позволяющая проводить исследования эффективности различных вариантов алгоритмов обмена информацией СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке;

5. Разработана модель выбора рациональных параметров алгоритмов обменом информацией СПД СН. Особенностями модели являются: во-первых, решение многокритериальной задачи выбора значений окна передачи кадров, величины тайм-аута и допустимого числа повторов передачи кадров алгоритмов канального уровня; во-вторых, решение задачи выбора параметров алгоритма маршрутизации, использующего для выбора маршрутов передачи информации одновременно два критерия: минимум потерь и минимум задержек, а также рекомендации по использованию в СПД СН, функционирующих в сложной помеховой обстановке, алгоритмов обмена информацией.

5. Разработан программный комплекс параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией, который может использоваться в предметных областях САПР, проектирования АСУ и СПД СН. Программная реализация осуществлена в среде Windows-95 с использованием системы программирования C++Builder3.0 и пакета математических программ MathCad7.0.

6. Комплекс внедрен в процесс проектирования техники радиоэлектронного подавления, в учебном процессе в Воронежском институте МВД РФ при разработке и чтении курса лекций адъюнктам очной и заочной форм обучения по специальности 05.13.16 - «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях» (технические науки в области> средств автоматизации и связи), для выбора рациональных значений протоколов канального модуля линий передачи данных пункта централизованной охраны при Ленинском РОВД г. Воронежа.

7. В целом проведенные научные и экспериментальные исследования показывают, что комплексное использование существующих средств обеспечения помехоустойчивости отдельных элементов сетей передачи данных и разработанной модели параметрического синтеза алгоритмов обмена информацией позволяют существенно повысить качество процесса обмена информацией в СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке. Показано, что использование комплексного показателя для выбора маршрутов передачи информации, учитывающего как вероятность потери пакета, так и его задержку, а также прогнозной информации при определении значения этого показателя позволяет повысить эффективность функционирования СПД СН на 12-15%.

Достоверность результатов оценок, приведенных в диссертационной работе, достигнута: учетом при моделировании процесса обмена информацией в СПД СН всех основных групп факторов, влияющих на эффективность АСУ СН: параметров внешней среды, топологической структуры сети, характеристик алгоритмов обмена информацией, реализующих протоколы различных уровней, реализованного в сети способа коммутации,

152 структуры и технических характеристик узлов коммутации, типа каналов связи, аппаратурной стойкости элементов СПД СН; выбором исходных данных из диапазона, характерного для современных сетей передачи данных; использованием адекватного решаемым задачам математического аппарата.

Результаты проведенных исследований могут быть использованы: для оценивания эффективности функционирования СПД СН в условиях воздействия потоков помех; для оценивания эффективности различных вариантов организации процесса обмена информацией в СПД СН, функционирующей в сложной помеховой обстановке; для выбора параметров системы управления обменом информацией, позволяющих получить наибольшую эффективность функционирования АСУ СН в заданных условиях внешней обстановки; для оценивания с системных позиций вариантов построения СПД СН и выбора среди них рациональных с учетом ограничений на время реакции АСУ СН.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Свинцов, Александр Александрович, 2000 год

1. Надежность и эффективность в технике. Справочник. Том 1, -М.: Машиностроение, 1986. - 224 с.

2. Зайцев С. С. и др. Сервис открытых информационно- вычислительных сетей: Справочник. М.: Радио и связь, 1990. 240 с.

3. Кравченко В. И., Болотов Е. А. и др. Радиоэлектронные средства и мощные электромагнитные помехи. М.: Радио и связь, 1987.

4. Надежность и живучесть систем связи / Б. Я. Дудник, В. Ф. Овчаренко, В. К. Орлов и др.; Под ред. Б. Я. Дудника. М.: Радио и связь, 1984. - 216 с.

5. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1990. - 332 с.

6. Морозов В. К., Долганов А. В. Основы теории информационных сетей. М.: Высш. шк., 1987. - 217с.

7. Ларионов А. М. и др. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1987. 287 с.

8. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985. - 271 с.

9. Моделирование вычислительных систем / И. Н. Альянах. Л.: Машиностроение. Ленинг. отд-ние, 1988. - 223 с.

10. Моделирование сложных систем. Бусленко Н. П., Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", М., 1968, 356с.

11. Бертсекас Д. Галлагер Р. Сети передачи данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989. 544 с.

12. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер с англ. -М.: Машиностроение, 1979. 432 с.

13. Клейнрок JI. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. - 256 с.

14. Элементы теории массового обслуживания и асимптотического анализа систем / В. В. Анисимов, О. К. Закусило, В. С. Донченко. К.: Вища шк. Головное изд- во, 1987. - 248 с.

15. Шнепс М. А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. - 344 с.

16. Жожикашвили В. А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и. применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь,1988.- 192 с.

17. Яшков С. Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь,1989. -216 с.

18. Захаров Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. -М.: Радио и связь, 1982. 208 с.

19. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979.- 600 с.

20. Дэвис Д. Вычислительные сети и сетевые протоколы: Пер с англ. М.: Мир, 1982. - 563 с.

21. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука", 1969, 576 с.

22. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Корн Г., Корн Т. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы 1984, 831 с.

23. Вэнс Э. Ф. Влияние электромагнитных полей на экранированные кабели. М.: Радио и связь, 1982. - 120 с.

24. Вычислительные сети (адаптивность, помехоустойчивость, надежность). Самойленко С. И., Давыдов А. А., Золотарев В. В., Третьякова Е. И. М.: Наука, 1981, 277 с.

25. Суздалев А. В. Сети передачи информации АСУ. М.: Радио и связь, 1983. - 152 с.

26. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 445 с.

27. Т. Ху. Целочисленное программирование и потоки в сетях. -М.: Мир, 1974, 519 с.

28. Форд JT. Р., Фалкерсон Д. Потоки в сетях: М.: Мир, 1966.

29. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы. М.: Наука. Гл. редакция физ- мат. лит., 1989. - 432 с.

30. Марчук Г. И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. Гл. редакция физ-мат. лит., 1989. - 608 с.

31. Заварыкин В. М. и др. Численные методы. М.: Просвещение, 1990.- 176 с.

32. Нерретер В. Расчет электрических цепей на персональной ЭВМ: Пер. с нем. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 220 с.

33. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Ф. Куо. М.: Радио и связь, 1985. - 480 с.

34. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. -М.: Мир, 1990.- 506 с.

35. Дэвис Д., Барбер Д. Сети связи для вычислительных машин. -М.: Мир, 1976.- 680 с.

36. Лазарев В. Г. Методы распределения информации в сетях ЭВМ. В кн.: Информационный обмен в вычислительных сетях. - М.: Наука, 1980, с. 17-27.

37. Мизин И. А., Уринсон Л. С., Храмешин Г. К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1977. - 327 с.

38. Богатырев В. А. Мизин И. А. Тенденции развития методов коммутации. Электросвязь. - 1985. - №12. - с. 6 - 10.

39. Лазарев В. Г., Лазарев Ю. В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. - 216 с.

40. Мизин И. А., Богатырев В. А., Куликов А. П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

41. Якубайтис Э. А. Архитектура вычислительных сетей. М.: Статистика, 1980. - 279 с.

42. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 254 с.

43. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. - 113 с.

44. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974, Вып. 1.

45. Четыркин Ё. М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1977.

46. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.

47. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.- 550 с.

48. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2- х книгах, Кн. 2.-М.: Мир, 1985.- 496 с.

49. Умрихин Ю. Д. Вероятностные методы прогнозирования и адаптивного управления сетью связи в условиях неопределенности // Автоматы и управление. Управление на сетях и узлах связи: Сб. статей. -М.: Наука, 1979.-е. 18-41.

50. Умрихин Ю. Д. Некоторые теоретические и прикладные аспекты системного подхода к синтезу адаптивного управления сетью передачи и распределения информации // Автоматы и управление. Системы управления сетями. М.: Наука, 1980. - с. 9 - 36.

51. Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. - 278 с.

52. Финк Л. М. Теория передачи дискретных сообщений. М., "Сов. Радио", 1970.- 728 с.

53. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

54. Емельянов С. В. и др. Модели и методы векторной оптимизации. В кн.: Итоги науки и техники. Техническая кибернетика, т. 5. -М.: ВИНИТИ АН СССР, 1973.

55. Гуткин Л. С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества. М.: Сов. радио, 1975.

56. Современное состояние исследования операций /Под ред. Н. Н. Моисеева. М.: Наука, 1979.

57. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.

58. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1,2.- М.: Статистика, 1978.

59. Советов Б. Я. Информационная технология. М.: Высш. шк., 1994.- 368 с.

60. Налимов В. В. Теория эксперимента. (Серия: "Физико-математическая библиотека инженера") М., 1971 г.- 208 с.

61. Стечкин С. Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. Главная редакция физ.-мат. литературы издательства "Наука", М., 1976.- 248 с.

62. Антонюк Б. Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986. - 240 с.

63. Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

64. Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. Ч. I, II. -М.: Мир, 1975.

65. Калинин А. И., Черенкова Е. JI. Распространение радиоволн и работа радиолиний. М.: Связь, 1971.

66. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1, 2. М.: Финансы и статистика, 1986.

67. Кузьмин И. В. Основы моделирования сложных систем. Киев: Вища школа, 1981. - 360 с.

68. Калашников В. В. Сложные системы и методы их анализа. -М.: Знание, 1980. 64 с.

69. Садовников В. П., Эпштейн. Потоки информации в системах управления. М., Энергия, 1974.

70. Харрари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.

71. Шильяк Д. Децентрализованное управление сложными системами. М.: Мир, 1994.

72. Сысоев В.В. Некоторые вопросы анализа конфликта в структурном представлении систем./ Информационные технологии и системы. Воронеж: Воронеж, отдел. МАИ* 1998.-Вып.2.

73. Борисов В.И., Зинчук В.М. Помехозащищенность систем радиосвязи. М.: Радио и связь, 1999.

74. Свинцов A.A. Математическое моделирование алгоритма обнаружения сигнала в хаотических импульсных помехах // Научно-практическая конференция BBIII МВД России: Тезисы докладов. Часть 2.-Воронеж: Воронежская высшая школа МВД России, 1998.-с.6.

75. Ветров С.В., Сысоев В.В., Свинцов A.A. Статистическое моделирование систем оценки момента появления сигнала при воздействии хаотических импульсных помех // Радиотехника, 1998.-№6.-с.87-89.

76. Свинцов A.A. Анализ структуры передачи информации в условиях помех // Математическое моделирование технологических систем. Выпуск 3. Сб. научн. тр.-Воронежская гос. технол. акад.-Воронеж, 1999.-с.50-55.

77. Сысоев В.В., Крутских П.П., Дикарев В.А., Свинцов A.A. Математическая модель информационного конфликта // Радиотехника, 1999.-№3.-с.77-80.

78. Свинцов A.A. Структура и формализация процесса передачи информации в условиях помех // Материалы XXXVII отчетной научной конференции за 1998 год: В 2ч./ Воронеж.гос.технол.акад. Воронеж. Ч.1., 1999.-с.212-214.

79. Свинцов A.A. Обоснование системы показателей качества алгоритмов управления обменом информацией // Энергия: Науч.-практ вестн.-1999.-Вып. 1 -2 (3 5-36).- с.41 -44.

80. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех.-М.: Радио и связь, 1986.264 е.: ил.(Стат. теория связи. Вып.26).

81. Свинцов A.A., Мальцев А.И. Структура имитационной модели процесса обмена информации в сетях передаяи данных специального назначения // Научно-практическая конференция ВИ МВД России:161

82. Тезисы докладов.- Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2000.-c.211-212.

83. Свинцов А.А. Оценка эффективности алгоритмов управления обменом информацией // Информационные технологии и системы Материалы III Всероссийской научно-тех. конференции / Воронеж.гос.технол.акад.Воронеж, 1999.-с.246-247.

84. S.V.Vetrov, V.V.Sysoev, and A.A.Svintsov Statistical modeling of systems for estimating the instant of signal appearance in the presence of random pulsed interference // Radio and Communications Technology, vol.3, No.6, pp.74-77, 1998.162