Полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов в каналах мобильных инфокоммуникационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Кокунин, Петр Анатольевич

• Кокунин, Петр Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кокунин, Петр Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В РАМКАХ МНОГОУРОВНЕВОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В МОБИЛЬНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

1.1. Тенденции развития мобильных инфокоммуникационных систем.

1.2. Структурная схема обобщенной инфокоммуникационной системы в соответствии с эталонной моделью взаимодействия открытых систем.

1.2.1. Многоуровневое информационное взаимодействие в инфокоммуникационных системах.

1.3. Методы повышения эффективности инфокоммуникационной системы.

1.4. Вопросы совершенствования процедур межуровневого взаимодействия.

1.4.1. Формализация задачи обеспечения качества обслуживания (QoS).

1.4.2. Совершенствование межуровневого информационного обмена в рамках многоуровневой структуры построения инфокоммуникационных систем.

1.5. Формулировка целей и задач диссертации.

ГЛАВА 2 СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ КОМПЛЕКСА НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХ.

2.1. Постановка задачи оптимизации алгоритмического обеспечения обработки информации в рамках многоуровневого информационного взаимодействия.

2.2. Обоснование выбора модели представления сигнально-помехового комплекса.

2.3. Постановка задачи совместной демодуляции-декодирования сигналов перспективных мобильных инфокоммуникационных систем.

2.4. Синтез полигауссового алгоритма совместной демодуляции-декодирования сигналов мобильных инфокоммуникационных систем.

2.5. Синтез алгоритма совместной демодуляции-декодирования на основе марково-смешанных вероятностных моделей.

2.6. Вопросы преодоления априорной неопределенности в отношении параметров комплекса помех.

2.7. Синтез алгоритмов для квазидетерминированной модели сигналов и помех.

2.8. Вопросы двухуровневой обработки информации.

2.9. Основные результаты и краткие выводы по главе 2.

ГЛАВА 3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛИГАУССОВЫХ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ

3.1. Статистическое моделирование алгоритмов совместной демодуляции-декодирования.

3.2. Анализ результатов статистического моделирования синтезированных алгоритмов.

3.3. Основные результаты и краткие выводы по главе 3.

ГЛАВА 4 ВОПРОСЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ СОВМЕСТНОЙ ДЕМОДУЛЯЦИИ-ДЕКОДИРОВАНИЯ СИГНАЛОВ МОБИЛЬНЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ.

4.1. Проработка путей реализации синтезированных алгоритмов

4.2. Устройство разрешения широкополосных радиоимпульсных сигналов.

4.3. Адаптивная базовая станция.

4.4. Основные результаты и краткие выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов в каналах мобильных инфокоммуникационных систем»

Последние достижения в области микроэлектронных, коммуникационных и информационных технологий привели к стремительному развитию мобильных инфокоммуникационных систем. Мобильные инфокоммуникацион-ные системы - это класс систем, включающий как гражданские системы, так и системы специального назначения, решающие задачи предоставления коммуникационных и информационных услуг подвижным пользователям с использованием различных видов интегрированных абонентских терминалов. Основными тенденциями развития перспективных мобильных инфокоммуникационных систем являются увеличение объемов передаваемой информации и требований к качеству предоставляемых услуг, передача разнородной информации через единую коммуникационную инфраструктуру, расширение функциональных возможностей перспективных систем. Одной из центральных проблем инфокоммуникационных систем стала проблема обеспечения качества предоставляемых услуг (QoS - Quality of Service) в условиях ограниченных системных ресурсов, в частности, радиочастотных.

Важнейшей составляющей QoS является группа параметров, характеризующих надежность информационного обмена, в частности, вероятность битовой ошибки. С этим параметром также связаны и другие важнейшие характеристики, такие как пропускная способность системы, задержки передачи информации. В свою очередь вероятность битовой ошибки во многом определяется принципами обработки информации на нижних уровнях инфокоммуникацион-ной системы - канальном и физическом.

Поэтому одним из важнейших направлений повышения QoS и, как следствие, повышения эффективности системы в целом является совершенствование методов обработки информации на канальном и физическом уровнях.

Разработке алгоритмов и методов обработки сигналов как на физическом, так и на канальном уровнях посвящено большое количество научных трудов, среди которых следует отметить работы отечественных ученых Ко-тельникова В.А., Варакина J1.E., Тихонова В.И., Ширмана Я.Д., Шинакова Ю.С., Кловского Д.Д., Карташевского В.Г., Николаева Б.И., Чабда-рова Ш.М. и зарубежных - Феера К., Витерби А.Д, Омура Дж.К., Форни Дж. Д. и др.

При этом следует отметить, что мобильные инфокоммуникационные системы характеризуются сложной структурой сигнально-помехового комплекса, формируемого в результате воздействия таких факторов, как большое число одновременно работающих передатчиков, имеющих свободный доступ в радиоканал, многолучевая структура распространения сигналов и близость подстилающей поверхности радиолиний систем подвижной радиосвязи, что приводит к различным видам флуктуаций сигналов и порождает поток переотраженных сигналов, недостаточное обеспечение электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств, а в системах специального назначения - и комплексы преднамеренных помех от средств радиоэлектронной борьбы, в том числе, со структурой полезных сигналов.

В результате воздействия этих факторов сигналы и помехи представляют собой случайные процессы, со сложными негауссовскими распределениями, что необходимо учитывать при синтезе алгоритмов обработки сигналов. В настоящее время ведутся работы, посвященные изучению проблем обработки сигналов в негауссовских каналах связи, среди них работы Сосулина Ю.Г., Шелухина О.И., Метлицкого В.А., Голяницкого И.А., Карпова И.Г. и др. При этом известные алгоритмы приводят к сложным нелинейным процедурам обработки, характер нелинейности которых зависит от вида негауссовских распределений.

Большие возможности как при описании сигналов и помех, так и при анализе и синтезе алгоритмов и устройств обработки сигналов представляют вероятностные смеси стандартных распределений, которые получили всестороннее развитие в работах Ш.М.Чабдарова и его учеников: Сафиуллина Н.З., Феоктистова А.Ю., Надеева А.Ф., Файзуллина P.P., Егорова А.Е. и др. Задачи оптимального обнаружения, различения, разрешения случайных процессов с произвольными законами распределений решаются на основе использования универсальных полигауссовых, марково-смешанных, суммарно-смешанных полигауссовых моделей и соответствующих методов. В рамках этой школы были получены оптимальные и адаптивные алгоритмы разрешения сигналов на фоне комплекса негауссовских помех и шумов, на основе квазидетерминиро-ванных моделей сигналов и помех решена задача синтеза алгоритма обнаружения-различения радиоимпульсных многоэлементных сигналов на фоне комплекса шумовых и импульсных помех с использованием марково-смешанной полигауссовой модели, получены алгоритмы приема многоэлементных сигналов в целом с поэлементным принятием решений.

Для обеспечения наибольшей эффективности системы необходимо, чтобы при разработке алгоритмов обработки информации максимально учитывались многоуровневая структура информационного обмена инфокоммуникаци-онных систем и процессы межуровневого информационного обмена. При оптимизации процессов межуровневого информационного обмена необходимо учитывать информацию о процессах на одних уровнях при организации процедур на других уровнях. Одним из путей повышения эффективности инфоком-муникационных систем является совместная оптимизация процедур физического и канального уровней, направленная на обеспечение более полного информационного взаимодействия при организации процедур обработки информации, в частности, процедур демодуляции и декодирования.

В настоящее время вопросам разработки совмещенных процедур демодуляции-декодирования посвящено большое количество работ, среди которых следует выделить работы Кловского Д.Д., Карташевского В.Г., Николаева Б.И. Между тем, эти работы преимущественно опираются на гауссовские модели и корреляционные методы обработки сигналов.

Конструктивным направлением совершенствования алгоритмического обеспечения мобильных инфокоммуникационных систем является разработка алгоритмов совместной демодуляции-декодирования на основе вероятностных моделей послекорреляционного уровня, при этом учитывается объективно сложная структура сигнально-помехового комплекса и особенности межуровневого информационного обмена.

Исходя из вышеизложенного формулируется цель диссертационной работы и основные задачи ее достижения.

Целью диссертационной работы является повышение помехоустойчивости и пропускной способности мобильных инфокоммуникационных систем на основе разработки полигауссовых алгоритмов совместной демодуляции-декодирования сигналов при воздействии комплекса негауссовских помех.

Поставленная цель достигается решением следующих основных задач:

1. Развитие комплексного подхода к решению задачи обработки сигналов с учетом многоуровневого иерархического принципа организации информационного взаимодействия в мобильных инфокоммуникационных системах в условиях воздействия комплекса негауссовских помех.

2. Выбор и обоснование вероятностных моделей сигнально-помехового комплекса в радиоканалах мобильных инфокоммуникационных систем.

3. Решение задачи синтеза алгоритма совместной демодуляции-декодирования флуктуирующих сигналов на фоне комплекса негауссовских помех.

4. Имитационное моделирование и анализ вероятностных характеристик синтезированных алгоритмов.

5. Разработка устройства обработки сигналов на основе синтезированных алгоритмов.

Методы исследований

Теоретические исследования. Используются аналитические методы теории вероятности и математической статистики, теории статистических решений, теории полигауссовых случайных явлений.

Экспериментальные исследования проведены с использованием специально разработанного программного обеспечения для задач статистического и имитационного моделирования, реализованного с помощью следующих программных средств: Borland Delphi Enterprise 7.0 (Build 5.62), MathCad 2001 Professional.

Научная новизна

В работе впервые:

1) Синтезированы полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов мобильных инфокоммуникационных систем в комплексе негауссовских помех, имеющие однородную параллельную структуру, инвариантную относительно характера сигнально-помехового комплекса;

2) Обоснован вид поликорреляционных решающих статистик в виде взвешенной суммы частных гауссовских функционалов правдоподобия, обеспечивающих адекватное представление специфики сигнально-помехового комплекса для процедур канального декодирования;

3) Проведено исследование характеристик полигауссового алгоритма совместной демодуляции-декодирования в условиях воздействия комплекса негауссовских помех, которое свидетельствует о достоверности полученных результатов и эффективности синтезированного алгоритма;

4) Разработаны рекомендации по управлению канальным кодированием по результатам оценивания статистик сигнально-помехового комплекса;

5) Разработано оригинальное устройство демодуляции-декодирования сигналов в условиях воздействия комплекса негауссовских помех. Практическая ценность работы состоит в следующем:

1) Получила дальнейшее развитие методика полигауссового синтеза алгоритмов обработки сигналов с учетом принципов построения мобильных инфокоммуникационных систем в условиях воздействия комплекса негауссовских помех;

2) Синтезированы полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования, обеспечивающие повышение помехоустойчивости и пропускной способности мобильных инфокоммуникационных систем вследствие учета реальных характеристик канала связи, формирования адекватных решающих статистик и их использования в процессе канального декодирования;

3) Создано программное обеспечение для проведения исследований характеристик синтезированных алгоритмов методом статистического и имитационного моделирования, являющееся удобным инструментальным средством для повышения эффективности работы разработчиков аппаратуры мобильных инфокоммуникационных систем.

4) Разработано устройство обработки радиоимпульсных сигналов, обеспечивающее повышение эффективности мобильных инфокоммуникационных систем в части повышения помехоустойчивости и пропускной способности при обработке радиоимпульсных сигналов в комплексе негауссовских помех.

5) Рассмотрены вопросы практической реализации полигауссового алгоритма совместной демодуляции-декодирования на современной элементной базе.

6) Разработана структура адаптивной базовой станции, при функционировании которой осуществляется адаптация к локальному сигнально-помеховому комплексу, формируемому в районе базовой станции.

Материалы диссертации прошли апробацию на следующих научно-технических конференциях и семинарах: 7-й Международный молодежный форум «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА И МОЛОДЕЖЬ В XXI веке» (Харьков, 2003), Всероссийская научно-практическая конференция «Динамика и развитие иерархических (многоуровневых) систем» (Казань, 2003), Международная научная конференция к 95-летию академика В.А.Котельникова «Современная радиоэлектроника в ретроспективе идей В.А.Котельникова» (Москва, 2003), Всероссийская научно-техническая конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии» (Сочи, 2004), 1-я, 2-я и 3-я Международные научно-практические конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2003, 2004, 2005).

Публикации. Включенные в диссертацию основные научные результаты опубликованы в 14 печатных работах и 3 научно-технических отчетах.

Диссертация выполнялась в соответствии с 1) научно-технической программой Министерства образования и науки РФ «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма «Информационно-телекоммуникационные технологии» (НИР номер гос. регистрации 01.200308756), 2) конкурсными грантами по «Программе развития приоритетных направлений науки в Республике Татарстан на 2001-2005г.г.» (Гранты Академии наук республики Татарстан № 06-6.8-164 /2002 (Ф), № 066.8-164 /2003 (Ф)), 3) планом научных работ кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем Казанского государственного технического университета имени А.Н.Туполева.

Внедрение результатов диссертации. Теоретические и практические результаты, полученные в диссертационной работе, используются в ФГУП «Казанский научно-исследовательский институт радиоэлектроники», а также в учебном процессе в КГТУ им. А.Н.Туполева.

На защиту выносятся следующие основные положения:

• Полигауссовы вероятностные модели представления сигнально-помехового комплекса в каналах мобильных инфокоммуникационных систем;

• Полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования сигналов мобильных инфокоммуникационных систем в комплексе негауссовских помех;

• Характеристики полигауссового алгоритма совместной демодуляции-декодирования сигналов мобильных инфокоммуникационных систем при воздействии комплекса негауссовских помех, свидетельствующие о работоспособности полученных алгоритмов, повышении помехоустойчивости и относительной пропускной способности.

• Оригинальное устройство разрешения-декодирования сигналов в комплексе негауссовских помех.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего в себя 101 наименование отечественных и зарубежных источников, в том числе 10 работ автора, и содержит 229 страниц основного машинописного текста, 70 рисунков, 3 таблицы и приложение.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Кокунин, Петр Анатольевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе проведены исследования новых алгоритмов обработки сигналов, направленные на повышение помехоустойчивости и пропускной способности мобильных инфокоммуникационных систем в условиях воздействия комплекса негауссовских помех. При этом получены следующие основные результаты:

• Получил развитие комплексный подход к решению задачи обработки сигналов мобильных инфокоммуникационных систем с реализацией процедуры сверточного декодирования в условиях воздействия комплекса негауссовских помех;

• По результатам анализа экспериментальных данных показан сложный вид распределений в реальных каналах мобильных инфокоммуникационных систем, на основе аппроксимации экспериментальных гистограмм обосновано применение вероятностных моделей представления сигнально-помехового комплекса в виде взвешенных сумм стандартных мономодальных распределений;

• Разработаны полигауссовы алгоритмы совместной демодуляции-декодирования, имеющие однородную многоканальную структуру, позволяющие существенно повысить помехоустойчивость инфокоммуникационных систем при воздействии комплекса негауссовских помех;

• На основе квазидетерминированных моделей сигналов и помех решена задача синтеза алгоритма разрешения-декодирования радиоимпульсных многоэлементных сигналов с марково-смешанными полирайсовыми распределениями амплитуд на фоне комплекса шумовых и импульсных помех;

• Разработано программное обеспечение для статистического моделирования и анализа характеристик полученных алгоритмов, являющееся удобным инструментом при проектировании устройств на основе синтезированных алгоритмов. Проведено статистическое моделирование, в ходе которого моделировалась обработка широкополосных сигналов со структурой, соответствующей структуре сигналов, применяемых в современных мобильных инфокоммуникационных системах. Результаты моделирования свидетельствуют о работоспособности и эффективности полученных алгоритмов и показывают, что применение синтезированных полигауссовых алгоритмов совместной демодуляции-декодирования позволяет в конкретных ситуациях более чем в два раза повысить помехоустойчивость, а также относительную пропускную способность по сравнению с алгоритмами, основанными на корреляционных методах обработки;

• Предложены рекомендации по выбору алгоритмов обработки информации на канальном уровне, на основе анализа поликорреляционных статистик, формируемых на физическом уровне;

• Разработано оригинальное устройство обработки многоэлементных широкополосных радиоимпульсных сигналов, позволяющее повысить помехоустойчивость системы в условиях воздействия негауссовских помех;

• Разработана структура адаптивной базовой станции, в которой реализуются функции адаптации к локальному сигнально-помеховому комплексу, формирующемуся в районе размещения базовой станции.

Диссертация выполнялась в соответствии с 1) планом научных работ кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем Казанского государственного технического университета имени А.Н.Туполева, 2) Научно-технической программой Министерства образования и науки РФ «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма «Информационно-телекоммуникационные технологии» (НИР номер гос. регистрации 01.200308756), 3) конкурсными грантами по «Программе развития приоритетных направлений науки в Республике Татарстан на 2001-2005г.г.» (Гранты Академии наук республики Татарстан № 06-6.8-164 /2002 (Ф),№ 06-6.8-164/2003 (Ф)).

Теоретические и практические результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены и использованы в ряде плановых работ ФГУП «КНИИ-РЭ», Академии наук Республики Татарстан, в ряде плановых бюджетных и хоздоговорных работ Казанского государственного технического университета имени А.Н.Туполева, а также использованы в учебном процессе по специальностям (210402) 2012, (210402) 2010 в Казанском государственном техническом университете им. А.Н.Туполева. Использование результатов диссертационной работы подтверждается актами о внедрении и использовании.

Представленные результаты диссертационной работы свидетельствуют о том, что в работе решена научная задача, заключающаяся в разработке полигауссовых алгоритмов совместной демодуляции-декодирования, позволяющих существенно повысить помехоустойчивость мобильных инфокоммуникационных систем при воздействии комплекса негауссовских помех.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кокунин, Петр Анатольевич, 2006 год

1. Перспективы развития 3G сетей http://kunegin.narod.ru/ref6/cdrna/12.htm

2. Файзуллин P.P., Надеев А.Ф., Рахимов Р.Х., Феоктистов А.Ю. Статистические модели и методы обработки сигналов в системах радиосвязи / учебное пособие КГТУ им.А.Н.Туполева, Казань, 1996, 94С.

3. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. М.: Радио и связь, 2000. 520с.4. "Cell Planning For Wireless Communications" Manuel F. Catedra, Jesiis Perez-Arriaga

4. Файзуллин P.P. Полигауссовы алгоритмы и мультипроцессоры разрешения сигналов систем активного запроса и ответа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Казань, 1990. 170 с.

5. ISPACS-98, Melbourne, Australia (November 1998), рр.432-436 "Joint Map Detection And Channel Estimation For CDMA Over Frequency-Selective Fading Channels" Linda Davis and Iain Collings

6. IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS, VOL. 45, NO. 5, MAY 1997 "A Linear Receiver for Coded Multiuser CDMA" Paul D. Alexander, Lars K. Rasmussen and Christian B. Schlegel

7. Department of Electrical and Computer Endineering "Iterative Multiuser Detection and Decoding" by Suman Das, Elza Erkip, Joseph R. Cavallaro and Behnaam Aazhang

8. PIMRC'94, The Hague, The Netherlands, Sep. 1994

9. A Comparison of CDMA, TDMA and Slotted Aloha Multiple Access Schemes in Cellular Mobile Radio Systems" Michele Zorzi and Luciano Tomba

10. Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology "ITERATIVE MULTIUSER RECEIVERS IN CODED CDMA SYSTEMS" Kimmo Kettunen

11. IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, VOL. 40, NO. 2, MAY 1991 "On the Capacity of a Cellular CDMA System" Klein S. Gilhousen, Irwin M. Jacobs, Roberto Padovani, Andrew J. Viterbi, Lindsay A. Weaver, Jr., and Charles E. Wheatley III

12. Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference D.J. Medeiros, E.F. Watson, J.S. Carson and Manivannan, eds. "ESTIMATES OF MULTICARRIER CDMA SYSTEM CAPACITY" Tony Dean, Phil Fleming, Alexander Stolyar

13. Groupe d'Etude des Systemes de Telecommunications Ecole Nationale Superieure d'Ingenieurs de Limoges "Multiuser Detectioh for DS-CDMA transmission Systems using Neural Network Techniques" J.P. CANCES and V. MEGHDADI

14. Кокунин П.А., Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надев А.Ф., Файзуллин P.P., Егоров А.Е. Поликорреляционная обработка сигналов перспективных систем подвижной радиосвязи// Телекоммуникации. 2005. № 1.С.27-31

15. Markku Juntti "Multiuser Demodulation For DS-CDMA Systems In Fading Channels", OULU UNIVERSITY LIBRARY, OULU 199816. "Multiuser Detection for CDMA Systems", Prepared by Peter Ang for Professor Teresa Meng

16. Guoqiang Xue, Jianfeng Weng, Tho Le-Ngoe, and Sofiene Tarah, "Multiuser Detection Techniques: An Overview", Engineering Concordia University, October, 1998.

17. He Ping, T.T. Tjhung, Lars K. Rasmussen "Multiuser Detection Based On Maximum Signal-Interference and Noise Ratio for Synchronous CDMA System", National University of Singapore.

18. Гончаров E.B. Многопользовательское детектирование как метод улучшения характеристик системы CDMA// «Электросвязь», №12, 1998

19. Гармонов А.В., Гончаров Е.В., Манелис В.Б. Статистический анализ алгоритмов многопользовательского детектирования. V международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, 1999.

20. Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю. Линейные алгоритмы многопользовательского детектирования// «Электросвязь», №11, 2002.

21. Невдяев JI. CDMA: многопользовательское детектирование.// «Сети», №8,2000.

22. ITU-T Recommendation X.200 (1994) | ISO/IEC 7498-1:1994, Information Technology Open Systems Interconnection - Basic Reference Model: The Basic Model.

23. Шварц M. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. Пер. с англ./Под ред.В.И.Неймана.-М.:Наука, 1992,-Часть I. 336с.

24. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. Пер. с англ./Под ред. В.И.Неймана.-М.:Наука, 1992,-Часть II. 272с.

25. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. Пер. с англ./Под ред. Н.Б.Лиханова, В.А.Михайлова, С.П.Федорцова, Б.С.Цыблакова. М.:Мир, 1989. 544с.

26. Закиров З.Г., Файзуллин P.P., Надеев А.Ф. Сотовая связь стандарта GSM. М.: Эко-Трендз, 2004. 264с.28. Сети UMTS/ www.syrus.ru

27. Иванов П. QoS в глобальном измерении // Сети, №7,2003.

28. Невдяев Л.М. Мобильная связь 3-го поколения. М.: Связь и Бизнес, 2000. 208с.

29. Кловский Д. Д. Обработка сигналов при совместной демодуляции -декодировании в каналах с межсимвольной интерференцией // Электросвязь, № 4,1999.

30. Алышев Ю.В., Борисенков А.В., Кловский Д.Д., Николаев Б.И. Цифровая обработка сигналов при мягком декодировании в каналах с многолучёво-стью и перемежением кодовых символов // Доклады 4-й международной конференции DSPA-2002 (Санкт-Петербург).

31. Венцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969, 576с.

32. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985, 384 с.

33. Чабдаров Ш.М. Полигауссовы приемники произвольно флуктуирующих сигналов. Изв. Вузов. Радиоэлектроника, 1977, Т.20, №9, с.32-38.

34. Форни Г.Д. Алгоритм Витерби//ТИИЭР, 1973. Т.61. №3. С.12-25.

35. Карташевский В.Г. Обработка пространственно-временных сигналов в каналах с памятью. М.: Радио и связь, 2000. - 272с.

36. Бобков В.Ю., Вознюк М.А., Петраков В.А., Рыжков А.Е., Сивере М.А. Передача информации в системах подвижной связи. СПб.:СПбГУТ, 1999, 152с.

37. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.:Наука, 1967,408с.

38. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио, 1974,360 с.

39. Большаков И.А., Туткин Л.С., Левин Б.Р., Стратонович Р.Л. Математические основы современной радиоэлектроники. М.: Сов.радио, 1968,208 с.

40. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1,2. М.:Сов.радио, 1968.

41. Николаев Б.И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. М.: Радио и Связь, 1988, 264С.

42. Архипкин В.Я., Голяницкий И.А. B-CDMA: Синтез и анализ систем фиксированной радиосвязи. М.: Эко-Тренз, 2002, 200С.

43. Голяницкий И.А. Оптимальная пространственно-временная обработка негауссовых полей и процессов. М.: МАИ, 1994.

44. Витерби А.Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования. М.: Радио и Связь, 1982, 534С.

45. Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Связь, 1969,376С.

46. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978, 320С.

47. Чабдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигассовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов // Радиотехника и электроника. 1975. Т.20. №4. С.734-735.

48. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник / Коржик В.И., Финк J1.M., Щелкунов К.Н.; Под. ред. J1.M. Финка. М.: Радио и связь, 1981. 232С.

49. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Рахимов Р.Х., Феоктистов А.Ю. Статистические модели и методы обработки сигналов в системах радиосвязи: Учебное пособие./Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та. 1997. 90 с.

50. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Основы статистической теории радиосвязи: Полигауссовы модели и методы: Учеб. пособ. Казань: КАИ, 1983. 87С.

51. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Феоктистов А.Ю., Файзуллин P.P. Оптимальный прием многопозиционных сигналов при комплексе шумовых и импульсных помех с произвольными флуктуациями// Радиотехника, 1990. №12. С.32-35.

52. Чабдаров Ш.М. Многомерное распределение огибающей при произвольных распределениях радиосигналов и помех// Радиотехника. 1981. Т.36. №7. С.24-32.

53. Джефф Томас В ожидании QoS// Computerworld, 2003. №30.

54. Абрамов А., Быков И. Обеспечение QoS в сетях cdma2000 //Мобильные телекоммуникации. 2003. №2.

55. Кульгин М. Введение в систему управления трафиком // LAN 1998.11.

56. Блейхут Р. Теория и практика кодов контролирующих ошибки. Пер.с англ. М.: Мир, 1986. - 576с.

57. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988,175 с.

58. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез в условиях априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Советское радио, 1977, 432 с.

59. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд./ Под ред. проф. С.А.Айвазяна, М.: Финансы и статистика, 1989, 607 с.

60. Чабдаров Ш.М. Оптимальность линейной обработки для обнаружения сигнала при некоторых помехах// Радиоэлектроника, 1975. Т.18. №4. С.123-125 (Изв.высш.учебн.заведений).

61. Чабдаров Ш.М. Многопороговый прием при произвольных флуктуа-циях импульсных помех и сигналов // Повышение помехоустойчивости и эффективности радиоэлектронных систем и устройств. Вып.2. Горький: Изд-во Горьк. ун-та, 1977. С.3-8.

62. Хворостенко Н.П. О статистических характеристиках интегральной «обратной связи по решению» // Радиотехника. 1979. - №5. - С. 12-16.

63. Макаров С.Б., Цикин И.А. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания. М.: Радио и связь, 1988. -304с.

64. Чабдаров Ш.М., Феоктистов А.Ю. Помехоустойчивость многопорогового приема при комплексе шумовых и импульсных помех// Сб. научн. тр./ Рязанский радиотехнический ин-т, 1981. С.3-9.

65. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Феоктистов А.Ю. Смеси вероятностных распределений в задачах теории информации. Деп. В ВИНИТИ 19.06.86 №4531-В86. 11с.

66. Сафиуллин Н.З. Анализ стохастических систем и его приложения. Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та, 1998. 168 с.

67. Чабдаров Ш.М., Сафиуллин Н.З., Галеева Р.З. Функциональное преобразование негауссовских сигналов в динамических системах// Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах. Межвузовский сборник. Горький, 1988. С.6-11.

68. Чабдаров Ш.М., Насыров И.З., Файзуллин P.P. Новый подход к решению задачи синтеза мультимикропроцессорных устройств обработки сигналов в радиотехнических системах/ Казань, 1988. Деп. В ВИНИТИ 02.06.88 №4366-В88. 43 с.

69. Чабдаров Ш.М., Насыров И.З., Файзуллин P.P., Хасанов Р.И. Полигауссов алгоритм оценки состояния сигнально-помеховой обстановки/ Казань, 1988. Деп. В ВИНИТИ 11.08.88 №6814-В88.18 с.

70. Кловский Д.Д., Николаев Б.И. Инженерная реализация радиотехнических схем. М.: Связь, 1975. - 2000 с.

71. Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Обработка пространственно-временных сигналов. М.: Связь, 1976. - 207с.

72. Чабдаров Ш.М., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Хасанов Р.И. Синтез и анализ мультипроцессорной системы полного разрешения произвольно флуктуирующих сигналов и полей: Тез.докл. Всес. Науч.-техн. конф. Харьков-Туапсе, 1989. С.36.

73. Брюно С.А., Субботин А.П. Микропроцессорный генератор негауссовских случайных сигналов// В межвуз. сб. научн. трудов. «Микропроцессорные средства в РЭА и технологии ее производства». М.: 1986.

74. Фалькович С.Е., Пономарев В.И., Шкварко Ю.В. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в радиоканалах с рассеянием. М.: Советское радио, 1989.-296с.

75. Надеев А.Ф. Метод синтеза оптимальных алгоритмов классификации сигналов на основе марково-смешанных полигауссовых вероятностных моделей. // Телекоммуникации. 2002. №2. С. 2-5.

76. Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Егоров А.Е. Синтез обобщенного алгоритма разрешения флуктуирующих многоэлементных сигналов на основе марково-смешанных вероятностных моделей. // Телекоммуникации. 2003. № 10. С. 11-15.

77. Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Егоров А.Е. Адаптивный алгоритм разрешения многоэлементных сигналов. //Телекоммуникации. 2003. №11. С. 2-5.

78. Качество обслуживания (Quality of Service, QoS) // http://www.tt.ru

79. Чабдаров Ш.М., Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P., Егоров А.Е., Дараган М.А. Обобщенный алгоритм разрешения флуктуирующих многоэлементных сигналов/Науч. практ. сб. Электронное приборостроение. Выпуск № 5 (33). Казань, КГТУ/КАИ. 2003г.

80. Лабунько О.С., Данилов В.А., Касымов Д.И. Адаптивное подавление внутрисистемных помех. // Радиотехника. 2005. № 5.С.35-40.

81. Перов А.И., Харисов В.Н. Квазигауссовский алгоритм дискретной фильтрации. // Радиотехника. 2000. № 12.С.41-47.

82. Карпов И.Г., Галкин Е.А. Амплитудно-фазовое обнаружение сигналов на фоне узкополосных некоррелированных негуссовских помех. // Радиотехника. 2000. № 12.С.35-40.

83. Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P. Сотовая связь стандарта GSM. М.:ЭКОТРЕНЗ, 2004, стр. 95.

84. Шипулин С., Губанов Д., Стешенко В., Храпов В. ПЛИС элементная база систем управления и обработки сигналов XXI века // Электронные Компоненты //http://www.elcp.ru/index.php?state=izd&iizd=elcomp&i num=2001 01&i art=02

85. Стешенко В. Школа разработки аппаратуры цифровой обработки сигналов на ПЛИС (Занятие 1. Обзор элементной базы) // Chip News // http://www.chip-news.rU/archive/chipnews/199908/2.html.

86. Стешенко В.Б., Петров А.В. Аппаратная реализация декодера Витерби // Доклады 6-й международной конференции DSPA-2004 (Том 1) // http://www.autex.spb.ru/dspa/dspa2004/partl.htm

87. Viterbi Compiler. User Guide. Altera Corporation. Document Version: 4.2.1 rev 1, Document Date: February 2005.

88. DSP SELECTION GUIDE (Digital Signal Processors • System Solutions • Development Tools) Copyright 2003, Texas Instruments Incorporated.