Модели оптимального размещения складских комплексов с учетом различного потребительского спроса населения в задаче логистического управления товародвижением тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Михайлов, Роман Александрович

• Михайлов, Роман Александрович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михайлов, Роман Александрович

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВ

1.1 Актуальные вопросы и тенденции развития логистики

1.1.1 Функции логистики

1.1.2 Функции логистического управления

1.2 Методы решения непрерывной задачи размещения объекта

1.3 Методы решения дискретной задачи размещения объекта

1.4 Принятие решений в составе модели выбора классов покупателей по их потребительским свойствам

1.5 Выводы и постановка задачи исследования

2. ПОСТРОЕНИЕ СТРУКТУРЫ ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА ПОКУПАТЕЛЕЙ И МОДЕЛИ ВЫБОРА КЛАССОВ ПОКУПАТЕЛЕЙ

2.1 Структуризация множества потребительских свойств покупателей

2.1.1 Задание меры и анализ измеримости потребительских свойств покупателей. Формализация переменных задачи

2.1.2 Отношения между потребительскими свойствами покупателей

2.1.3 Алгоритм разбиения множества покупателей на классы по отношениям между их потребительскими свойствами

2.2 Построение структуры предпочтения ЛПР выбора классов покупателей по их потребительским свойствам

2.3 Построение модели формирования и выбора классов покупателей

2.4 Выводы

3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ О РАЗМЕЩЕНИИ СКЛАДСКИХ

КОМПЛЕКСОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОГО

ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА НАСЕЛЕНИЯ

ЗЛ Детерминированное моделирование

3.2 Стохастическое моделирование

3.3 Нечеткое моделирование

3.4 Принятие решения о размещении складских комплексов как элемент системы логистического управления товародвижением

3.5 Выводы 103 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ

И АЛГОРИТМОВ РАЗМЕЩЕНИЯ СКЛАДСКИХ КОМПЛЕКСОВ В

УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОГО ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА

4.1 Функциональная схема системы размещения складских комплексов в условиях нечеткого потребительского спроса

4.2 Апробация работы информационной системы

4.3 Оценка размещения складов ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж

4.3.1 Описание деятельности организации

4.3.2 Оценка размещения складов в Воронежской области оптовой базы ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж

4.4 Выводы 135 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 136 Библиографический список 139 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели оптимального размещения складских комплексов с учетом различного потребительского спроса населения в задаче логистического управления товародвижением»

Актуальность работы. В последние десять лет рентабельность офисной и торговой недвижимости была значительно выше складской. Таким образом, сегмент складской недвижимости оказался наименее развитым и, как следствие, закрытым. В настоящее время можно говорить об изменении инвестиционной привлекательности данного сектора.

Принятие правильного решения по размещению складского комплекса (СК) с учетом покупательского спроса, позволяет руководству компании:

- увеличить прибыль;

- высвободить финансовые средства на дополнительные инвестиции;

- снизить уровень запасов продукции в снабжении, производстве и сбыте;

- ускорить оборачиваемость вложенного капитала

- обеспечить удовлетворение потребностей покупателей, которые в условиях рынка получают все больше возможностей для сравнения и выбора лучшего обслуживания.

Учет потребительского спроса населения - ключевая задача в предмете исследования. Возникают проблемные вопросы формализации правил принятия управленческих решений в задаче размещения СК с учетом нечеткого потребительского спроса населения.

Существующие методики, которые используют компании для размещения складских комплексов, не позволяют учесть очень важные ограничения, связанные с покупательским спросом населения. Сложность проблемы оптимального размещения СК, как правило, связана с нехваткой информации о рынке, кроме того, существует множество разнообразных, трудно формализуемых факторов, влияющих на выбор их местоположения. Таким образом, компании, планируя размещение СК, проводят свои действия в условиях неопределенности. Обычно, при разрешении подобных проблем менеджеры опираются на собственный опыт и интуицию, что не всегда приводит к верным решениям. Несмотря на большое количество работ, не существует единого подхода классификации и формализации методов размещения СК.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки интеллектуальных методов оптимального размещения СК, которые позволили бы учесть покупательский спрос населения в различных условиях.

Диссертационная работа выполнена в ВИВТ - АНОО ВПО в рамках госбюджетной НИР «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ г.р. 01.2005.2305).

Объект исследования. Инструментальные средства поддержки принятия решений для размещения СК.

Предмет исследования. Методы, модели и алгоритмы оптимального размещения складских комплексов с учетом различного потребительского спроса и правила принятия решений.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка инструментальных средств управления логистикой на основе методов, моделей и алгоритмов оптимального размещения складских комплексов с учетом различного потребительского спроса населения, ориентированных на логистическое управление товародвижением.

Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ существующих методов и моделей оптимального размещения СК в различных условиях потребительского спроса населения.

2. Провести структуризацию множества свойств покупателей по отношениям их потребительского спроса, позволяющую построить структуру предпочтений лица принимающего решения (ЛИР) при выборе и принятии управленческих решений.

3. Разработать методы, модели и алгоритмы решения задачи оптимального расположения СК при различных условиях потребительского спроса населения.

4. Разработать программное обеспечение автоматизированной системы поддержки принятия решения в задачах определения координат размещения СК в условиях различного потребительского спроса населения.

5. Провести апробацию и внедрение результатов работы в производственных условиях на примерах оптимального размещения складских комплексов при различных условиях потребительского спроса населения.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, нейросетевых технологий, генетических алгоритмов, маркетинга, интеллектуальных информационных систем, управления, математического моделирования, программирования и логистики.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методов, моделей и алгоритмов оптимального размещения складских комплексов в различных условиях потребительского спроса населения в задаче логистического управления товародвижением:

1. Метод задания и формализации информации о спросе населения, который требует, в отличие от известных, величины не числовых значений их потребительских свойств, а степени проявления этих свойств в конкретных условиях, что позволило на множестве потребительских свойств населения ввести меру их измеримости и выявить инвариантные к предметной области три типа отношений (улучшения, нейтральности и ухудшения), позволяющих комплексно оценить спрос населения по всем их потребительским свойствам.

2. Алгоритмы структуризации отношений и правила принятия решений на множествах покупателей и их потребительских свойствах, отличающиеся тем, что разделение графа предпочтений ЛПР на подграфы производится на основе бинарных отношений улучшения, нейтральности и ухудшения.

3. Модель и комплекс интеллектуальных гибридных алгоритмов поиска оптимальных координат складских комплексов для поддержки принятия решений о размещении СК, отличающиеся от известных тем, что различные ситуации потребительского спроса населения учитываются путем последовательной модификации ограничений модели оптимизации.

Теоретическая значимость полученных результатов состоит в разработке комплекса методов, моделей и алгоритмов, позволяющих решать задачи размещения складских комплексов в различных условиях спроса населения с более высокой точностью и меньшими вычислительными затратами.

Практическая значимость и результаты внедрения. Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах на основе предложенных методов, моделей и гибридных интеллектуальных алгоритмов, ориентированных на человеко-машинные процедуры принятия решений в задачах управления товародвижением в различных условиях потребительского спроса населения.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж и ООО «Стеллдом» путем включения разработанных инструментальных средств в комплексные программы различного иерархического уровня управления маркетинговой деятельностью организаций. Использование разработанных инструментальных средств дало возможность получить информацию, которая позволила руководству компании, принять решение об оптимальном размещении нового складского комплекса ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж, получив при этом годовой экономический эффект, в размере 184,6 т.р. Для ООО «Стеллдом», годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы, полученный за счет анализа размещения существующих складов продукции и выявления наименее эффективно расположенных, с последующей их реорганизацией, составил 262,3 т.р.

Помимо этого, элементы диссертационной работы используются при обучении студентов и внедрены в учебный процесс аспирантов ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия» по специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах.

Выносятся на защиту:

1. Метод задания и формализации информации о спросе населения.

2. Алгоритмы структуризации отношений и правила принятия решений на множествах покупателей и их потребительских свойствах.

3. Модель и комплекс интеллектуальных гибридных алгоритмов поиска оптимальных координат складских комплексов для поддержки принятия решений о размещении СК.

Соответствие паспорту специальности. Диссертация соответствует следующим пунктам области исследования паспорта специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах:

2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах.

3. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем управления социальными и экономическими системами.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: Всероссийских научно-технических конференциях: «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2008-2010), «Актуальные вопросы развития современной науки, техники и технологий» (Екатеринбург, 2011 г.), «Актуальные научные проблемы» (Москва, 2011 г.); Международной научно-практической конференции «Молодежь и наука: Реальность и будущее» (Невинномыск, 2009 г.), а также на научных семинарах, доклады которых опубликованы в Вестнике ВИВТ (Воронеж, 2008-2011 г.).

Публикации результатов работы. Результаты исследований опубликованы в 14 печатных трудах, в том числе 3 - в изданиях, определенных ВАК РФ, а также в 1 монографии.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, состоит в следующем: в [1,4], автором рассмотрена нечеткая модель размещения и распределения складов с возможностными ограничениями; в [2,4] предложена последовательность формирования и выбора классов покупателей (КП); в [3,4], автором предложено решение задачи структуризации потребительских свойств покупателей; в [4,7,8] автором рассмотрена адресная система размещения материалов на складе и необходимость привлечения сторонних компаний для реализации логистических функций организации; в [4,10] предложена модель размещения СК, в условиях случайного спроса; в работе [4,13] рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети с помощью генетического алгоритма.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав и заключения, основной текст изложен на 114 страницах машинописного текста и содержит 42 рисунка, 6 таблиц, список литературы, включающий 106 наименований и 3 приложения.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Михайлов, Роман Александрович

Выводы по диссертационной работе и полученные в ней результаты можно обобщить следующим образом:

1. Выявлены инвариантные к предметной области три типа отношений (улучшения, нейтральности и ухудшения) между потребительскими свойствами покупателей являются базисными, позволяющие комплексно оценить каждого покупателя по всем его свойствам, что дает возможность установить связи между покупателями относительно их свойств.

2. Предложен метод выбора покупателей в условиях размещения складских комплексов заключается в представлении процедур ПР в виде подграфов системообразующих компонент ярусного графа, выявление предпочтений ЛПР по каждому орграфу и формализация основного акта ПР в виде построения модели выбора как свертки указанных предпочтений. Условия выбора, выраженные в виде двухместных предикатов функций выбора, можно рассматривать как блок ПР, а комбинации подобных предикатов - как цепи блоков ПР.

3. Предложено в декартовой сумме графов для выделения ядер предпочтений ЛПР использовать действительную числовую функцию псевдоГранди. Тем самым на графе предпочтений ЛПР вводится метрика для нахождения покупателей, обладающих заданными потребительскими свойствами.

4. Разработан метод и математическая модель для уточнения условий выбора КП при появлении в любой вершине взвешенного орграфа дополнительной информации о предпочтениях ЛПР.

5. Проведенные теоретические исследования позволили разработать алгоритм, построения функции выбора покупателей в задаче размещения складских комплексов. Достижение поставленной цели производится в результате последовательной реализации отношений на множестве всевозможных комбинаций потребительских свойств покупателей и поэтапного сужения области поиска.

6. Разработанная математическая модель формирования КП ориентирована на их выбор как новых технических решений, которые по совокупности своих потребительских свойств позволяют получить заданные потребительские свойства КП. Достижение поставленной цели производится в результате последовательной реализации нечетких бинарных отношений на N8 - мерном пространстве покупателей и их потребительских свойств и поэтапного сужения области поиска согласно порога разделимости.

7. Предложенный алгоритм формирования и выбора КП послужил основой в совокупности с другими видами обеспечения создания инструментальных средств, предназначенных для решения задачи выбора потребителей в задачах размещения складских комплексов.

8. Разработан метод и математическая модель статистического моделирования размещения складских комплексов, для этого введено понятие случайного потребительского спроса покупателей.

9. Для детерминированной модели размещения складских комплексов разработаны гибридный и статистический алгоритмы определения координат.

10. Сформирован соответствующий вариант гибридного алгоритма для стохастической модели размещения, объединяющего средства статистического моделирования, нейронные сети и генетический алгоритм, для стохастического моделирования.

11. Предложена модель размещения складских комплексов для случая нечеткого спроса, так как получить требуемые вероятностные распределения непросто вследствие недостатка требуемых данных. Вместо этого, для оценки спроса, предложено использовать экспертное знание.

12. Предложен метод нечеткого имитационного моделирования, позволяющий работать с возможностными ограничениями, которые, как правило, весьма трудно перевести в четкую форму в задачах практического характера.

13. Сформированы гибридный и статистический алгоритм для нечеткой модели размещения и распределения складов.

14. Разработаны инструментальные средства выбора КП в условиях замещения в виде пакета прикладных программ автоматизированного выбора и ПР в задачах замещения ресурсов с инвариантными свойствами к предметной области.

15. Достоверность и полнота результатов исследования обеспечивается и подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах выбора координат размещения складских комплексов для организаций, а также внедрением результатов расчетов в их работу. Общий годовой экономический эффект, полученный от внедрения результатов диссертационной работы в деятельность организаций ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж и ООО «Стеллдом», составил 446,9 т.р.

139

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы следует считать разработку методов, моделей и алгоритмов размещения складских комплексов, которые позволяют учитывать покупательский спрос в различных условиях, а также разделять множества покупателей на классы по их потребительским свойствам, что позволило разработать инструментальные средства в виде математического, программного и информационного обеспечения предметных автоматизированных систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михайлов, Роман Александрович, 2012 год

1. Михайлов, Р.А. Конфликтные ситуации и пути их решения при складской автоматизации Текст. / Р.А. Михайлов // Теория конфликта и ее приложения: Тр. Материалы 5й всерос. науч. тех. конф., часть 1. Воронеж: ВИВТ, 2008 г. С. 256259.

2. Кашкаров, С.С. Необходимость в аутсорсинге логистических функций в современных рыночных отношениях Текст. / С.С. Кашкаров, Р.А. Михайлов // Молодежь и наука: реальность и будущее: Тр. 2 междун. науч. практ. конф. Невинномыск, том №6,2009 г. С. 281-282.

3. Чейз, Р. Производственный и операционный менеджмент Текст. / Р. Чейз, Н.Дж. Эквилайн, Р.Ф. Якобе. // Пер. с англ.; — М.: Вильяме, 2001. — 704 с.

4. Лукинский, В.С. Модели и методы теории логистики. 2-е издание. Текст. /В.С. Лукинский // Изд-во: Питер, 2008. С. 65-68.

5. Тяпухин, А. Новая стратегия сбыта: Проектирование и формирование логистических каналов Текст. / А. Тяпухин // РИСК. — 1999. — № 4. — С. 2429.

6. Ягер, Р.Р. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения Текст. / Р.Р. Ягер. — М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.

7. Brandeau, M.L. An overview of representative problems in location research Текст. / M.L. Brandeau, S.S. Chíu // Management science. — 1989. — Vol. 35, № 6, —C. 645-674.

8. Wild, R. Essentials of production and operations management: text and cases Текст. / R.Wild. — 4th ed. — UK: Henley management college, 1995. — 520 c.

9. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики Текст. / А.Г. Гранберг. — М.:ГУ ВШЭ, 2000. — 495 с.

10. Смехов, А.А. Маркетинговые модели транспортного рынка Текст. / А.А. Смехов. — М.:Транспорт, 1998. — 120 с.

11. Tansel, В.С. Location on networks: a survey — Part I. The p-center and p-median problems Текст. / В.С. Tansel, R.L. Francis, T.J. Lowe // Management science. — 1983. —№29.-C. 482-497.

12. Tansel, B.C. Location on networks: a survey — Part II. Exploiting tree network structure Текст. / B.C. Tansel, R.L. Francis, T.J. Lowe // Management science. — 1983. — № 29. — C. 498-511.

13. Гаджинский, A.M. Основы логистики Текст. / A.M. Гаджинский. — M.: ИВЦМК, 1996. — 124 с.

14. Энджел, Дж.Ф. Поведение потребителей Текст. / Дж.Ф. Энджел, Р.Д. Блэкуэлл, П.У Миниард. — СПб: Питер Ком, 2000. — 759 с.

15. Михайлов, P.A. Принципы системного подхода при формировании логистических систем Текст. / P.A. Михайлов // Вестник Воронежского института высоких технологий: науч. тех. журнал. Воронеж: ВИВТ, том №5,2009 г. -116 с.

16. Pannatier, Y. Variowin, software for spatial data analysis in 2D Текст. / Y. Pannatier. — N.Y.; Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 1996. — 91 c.

17. Шевченко, JI.C. Введение в маркетинг Текст. / JI.C. Шевченко. -— Харьков: Консум,— 672 с.

18. Гафт, М.Г. Принятие решений при многих критериях. Текст. / М.Г. Гафт М.:3нание, 1979. - 64 с.

19. Заде, JI.A. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Текст. / JI.A. Заде — М.:Мир, 1976.-165 с.

20. Карлин, С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике Текст. / С. Карлин — М.:Мир, 1964.- 838 с.

21. Розен, В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений) Текст. / В.В. Розен — М.:Радио и связь, 1982.168 с.

22. Беккер, A.B. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей Текст. / A.B. Беккер, М.А. Ягольницер, A.A. Колоколов, Б.А. Гладких — Новосибирск: Наука, 1975.- 421 с.

23. Розин, Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. Текст. / Б.Б. Розин — М.:Статистика, 1973.- 224 с.

24. Харкевич, A.A. О выборе признаков при машинном опознании Текст. / A.A. Харкевич//Техн.кибернетика. — 1963.-№2.-С.23-31.

25. Борисов, А.Н., Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Текст. / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев — М.:Радио и связь, 1989.-304 с.

26. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Текст. / А.Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров — Рига: Зинатне, 1990.- 184 с.

27. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств Текст. / А. Кофман — М.'Радио и связь,1982.- 432 с.

28. Энта, Е. Теория нечетких решений Текст. / Е. Энта // Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения — М.:Радио и связь, 1986.- С. 301-302.

29. Моисеенко, Г.Е. Оптимизация графика работы транспортных средств Текст. / Г.Е. Моисеенко //Автоматика и телемеханика. — 1991.-№4.- С. 157164.

30. Гурин, JI.C. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов. Текст. / JI.C. Гурин, Я.С. Дымарский, А.Д. Меркулов -М.:Сов.радио, 1968.-463 с.

31. Накалков, Э.С. Модель генерации вариантных технических решений Текст. / Э.С. Накалков //Системы автоматизированного проектирования в машиносторении: Сб.науч.тр. Вып.18.-Рига: Риж. политех, ин.-т, 1989.- С. 6166.

32. Гнес, Г.В. Задачи распределения ресурсов в иерархических системах Текст. / Г.В. Гнес // Изв. АНСССР. Техн.кибернетика.-1984.- №1.- С.37-41.

33. Глушков, В.М. Системы оптимизации Текст. / В.М. Глушков // Кибернетика-1980.-№5.- С.89-90.

34. Воронов, A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем. Текст. / A.A. Воронов -М.:Наука, 1985.- 352 с.

35. Данциг, Д. Линейное программирование. Текст. / Д. Данциг -М.:Прогресс, 1966.- 600 с.

36. Комков, Н.И. Модели программно-целевого планирования (на примере программы научно-технического развития). Текст. / Н.И. Комков -М.:Наука, 1981.- 269 с.

37. Месарович, М., Теория иерархических и многоуровневых систем. Текст. / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара -М.:Мир, 1973.- 344 с.

38. Ковеш, П. Теория индексов и практика экономического анализа. Текст. / П. Ковеш -М.:Финансы и статистика, 1990.- 364 с.

39. Канцедал, С.А. Декомпозиционный подход к решению задач теории расписания и большой размерности Текст. / С.А. Канцедал //Автоматика и телемеханика.-1983.-№ 10.- С. 144-151.

40. Дубов, Ю.Я. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. Текст. / С.И. Травкин, В.Н. Якимец -М.гНаука, 1986.- 296 с.

41. Борисов, А.Н. Методы интерактивной оценки решений. Текст. / A.C. Левченков -Рига: Зинатне, 1982.- 139 с.

42. Корн, Г., Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Текст. / Г. Корн, Т. Корн -М.:Наука, 1977.- 832 с.

43. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем. Текст. / Н.П. Бусленко -М.: Наука, 1978,- 400 с.

44. Немчинов, В.В. Агрегативная модель региональной водохозяйственной системы Текст. /В.В. Немчинов, В.М. Шнайдман //Теория сложных систем и методы их моделирования.-М., 1983.-е. 113-124. и переработка сельхозсырья.-1997.-№8.- С. 30-32.

45. Zhou, J. New stochastic models for capacitated location-allocation problem, Computers & Industrial Engineering, to be published Текст. / J. Zhou, B. Liu - vol. 45, No.3,2003-C. 111-125.i

46. Ермаков, С.М.,— Статистическое моделирование Текст. / С.М. Ермаков, Г.А. Михайлов // Издание второе, дополненное, 1982. - 294 с.

47. Ашманов, С.А. Линейное программирование Текст. / С.А. Ашманов -М.: Наука, - 1981,-340 с.

48. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Текст. / В.В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голупов.— М.: Физматлит, 2000. — 224 с.

49. Батыршин, И.З. Теория и практика нечетких гибридных систем. Текст. / И.З. Батыршин, А.О. Недосекин, A.A. Стецко, В.Б. Тарасов, A.B. Язенин, Н.Г. Ярушкина М.: Физматлит, 2007. - 132 с.

50. Колесников, A.B. Гибридные интеллектуальные системы: Теория и технология разработки. Текст. / A.B. Колесников // СПБ: Изд-во СПбГТУ, 2001.-711 с.

51. Сербулов, Ю.С. Модель размещения складских комплексов в нечетких условиях спросах Текст. / Ю.С. Сербулов, P.A. Михайлов // Системы управления и информационные технологии: науч. тех. журнал №4.1(42) Москва-Воронеж: Научная книга, 2010 г. - С. 175-178.

52. Колесников, А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. Текст. / А. В. Колесников, И. А. Кириков — М.: ИЛИ РАН, 2007. — 387 с.

53. Гаврилов, A.B. Гибридные интеллектуальные системы. Текст. / A.B. Гаврилов // Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 168с.

54. Михайлов, P.A. Нейронная сеть, как основа генетического алгоритма определения оптимального размещения складских комплексов Текст. / Ю.С.

55. Сербулов, Р.А. Михайлов // Вестник Воронежского института высоких технологий: науч. тех. журнал. Воронеж: ВИВТ, том №7,2011 г. С. 181-183.

56. Liu, В. Modelling stochastic decision systems using dependent- chance programming, European Journal of Operational Research Текст. / В. Liu, К. Iwamura // Vol. 101, No. 1,1997, C. 193-203.

57. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам Текст. / Д. Уотермен, — М.: «Мир», 1989: — 388 с.

58. Михайлов, Р.А. Оценка эффективности логистической системы Текст. / Р.А. Михайлов // Вестник Воронежского института высоких технологий: науч. тех. журнал. Воронеж: ВИВТ, том №5, 2009 г. 115 с.

59. Бельман, Р. Динамическое программирование. Текст. / Р. Бельман // "Иностр. Лит.", Москва, 1960 112 с.

60. Larry, R. Medsker. Hybrid Intelligent Systems. Текст. / R. Larry // 1995 87 c.

61. Stefan, W., Hybrid Neural Systems. Текст. / W. Stefan, Ron S. // SpringerVerlag, Heidelberg, Germany. 2000 C. 95-97.

62. Negnevitsky, M. Artificial Intelligence. A guide to intelligent systems. Текст. / M. Negnevitsky // Addison-Wesley, 2005 C.45-48.

63. Mellin, P. Hybrid Intelligent Systems Текст. / P. Mellin // Springer-Verlag. 2006 65 c.

64. Вагнер, Г. Основы исследования операций Текст. / Г. Вагнер // т. 3, "Мир", Москва, 1973 143 с.

65. Ягер, P.P. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. Текст. / P.P. Ягер М.: Радио и связь, 1986 - 174 с.

66. Jain, С. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications Текст. / С. Jain, N.M. Martin. // CRC Press, CRC Press LLC, 1998 137 c.

67. Романовский, И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач Текст. / И. В. Романовский // "Наука", Москва, 1977 С. 78-82.

68. Михайлов, Р.А. Система управления складом (WMS) Текст. / Р.А. Михайлов // Вестник Воронежского института высоких технологий: науч. тех. журнал. Воронеж: ВИВТ, том №4, 2009 г. С. 22-24.

69. Liu, В. Dependent-chance programming: A class of stochastic optimization, Computers & Mathematics with Applications Текст. / В. Liu // Vol.34, No. 12, 1997 146 c.

70. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств. Текст. / А. Кофман -М.: Радио и связь, 1982 432 с.

71. Михайлов, Р.А. Адресная система размещения материалов на складе Текст. / Р.А. Михайлов, С.С. Кашкаров // Молодежь и наука: реальность и будущее: Тр. 2 междун. науч. практ. конф. Невинномыск, том №8, 2009 г. С. 494-495.

72. Гаджинский, А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. Текст. / A.M. Гаджинский //- 2-е изд.- М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999. 228 с.

73. Черкасов, О.Н. Инструментальные средства управления логистикой Текст.: Монография / О.Н. Черкасов, Ю.С. Сербулов, Р.А. Михайлов -Воронеж: Воронеж.гос. ун-т, 2012 г. С. 1-444.

74. Практическая значимость результатов диссертационной работы подтверждается их реализацией на конкретных примерах, получены акты внедрения (см. приложения 1-3).

75. Суммарный годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы в деятельность организаций ООО «Праймтекс» ОСП г.Воронеж и ООО «Стеллдом», составил 446,9 т.р.

76. Помимо этого результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия».