Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Микрин, Вадим Евгеньевич

• Микрин, Вадим Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Микрин, Вадим Евгеньевич

Введение.

Глава 1 Сельскохозяйственное производство и его особенности.

1.1 Характеристики сельскохозяйственного производства и его особенности.

1.2 Система управления сельскохозяйственным производством в России.

1.3 Чрезвычайные ситуации и их влияние на сельскохозяйственное производство.

1.4 Проблемы управления сельскохозяйственным производством в условиях ЧС.

Краткие выводы.

Глава 2 Мониторинг сельскохозяйственного производства.

2.1 Существующие методы мониторинга.

2.1.1 Дешифрование растительности.

2.1.2 Дешифрование сельскохозяйственных культур.

2.1.3 Почвенное дешифрование снимков.

2.2 Прогноз результативности сельскохозяйственного производства с использованием космических снимков.

2.3 Цифровая обработка аэрокосмических снимков.

2.3.1 Первичная обработка изображений.

2.3.2 Тематическая обработка.

2.4 Сегментация мультиспектральных изображений для выявления аномалий развития растений.

Краткие выводы.

Глава 3 Методы определения резервов в сельскохозяйственном производстве в условиях ЧС.

3.1 Типы резервов и их использование в сельскохозяйственном производстве. Структурно-технологический резерв.

3.2 Природно-климатический и эколого-физиологический резервы.

Засухи и суховеи.

Переувлажнение.

Пониженные температуры.

Водная эрозия, ливни, град, сильные ветры.

Вредители и болезни растений.

Матрица эколого-физиологического резерва.

Краткие выводы.

Глава 4 Модели и методы планирования и репланирования сельскохозяйственного производства с использованием резервов различного типа.

4.1 Модели оптимального планирования сельскохозяйственного производства

4.2 Модели и методы оптимального репланирования сельскохозяйственного производства.

4.3 Модели планирования и оперативного управления сельскохозяйственными перевозками.

4.4 Функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством.

4.5 Автоматизация процедур планирования, репланирования и управления основным производством сельскохозяйственной продукции с использованием аэрокосмической информации.

4.6 Вспомогательные подсистемы АСУ АПК.

Краткие выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации»

Актуальность темы. Сельское хозяйство является одной из ключевых отраслей для России, в которой занято более 10% экономически активного населения страны.

В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 годы определены пути достижения устойчивого развития сельских территорий, повышения занятости и уровня жизни сельского населения, а также повышения конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции. Реализация программы и проекта предполагает разработку необходимых законов и правовых актов, федеральных, межрегиональных и региональных программ развития объектов агропромышленного комплекса (АПК), методов и средств планирования, репланирования и управления АПК, информационно-управляющих систем, использующих ЭВМ, современных средств передачи данных и космической техники. Необходимость такого развития обусловлена также тем, что в последнее время в мире возникла тенденция к увеличению количества чрезвычайных ситуаций (ЧС) природного характера: учащаются случаи наводнений, все чаще наблюдаются аномальные явления в виде засух, суховеев, ураганов, заморозков, массового распространения вредителей и др.

Анализ современного состояния средств аэрокосмичеекого мониторинга показывает возможность их использования в сельскохозяйственном производстве на различных уровнях, особенно в условиях чрезвычайных ситуаций. В этой связи разработка моделей и методов автоматизированного планирования, репланирования и управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации является исключительно важной задачей, позволяющей существенно увеличить эффективность предотвращения и устранения последствий чрезвычайных ситуаций.

При выполнении работы автор опирался на труды российских и зарубежных ученых - Кульбы В.В., Меденникова В.И., Мамиконова А.Г., Косяченко С.А., Полевого А.Н., Обиралова А.И., Утспбергенова И.Т., Шендерса П., Ву 3., Лихи Р., Кумани А., Янбо С., Малик Дж., Роде А.А и других.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и методов автоматизированного планирования, репланирования и оперативного управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации.

Методы исследования. Основные результаты диссертационной работы получены и математически обоснованы с использованием методов исследования операций, теории графов и других разделов современной теории управления, а также путем проведения практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.

Научная новизна. В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта планирования, репланирования и оперативного управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций, а также аэрокосмического мониторинга, в диссертационной работе автором впервые получены следующие основные результаты:

• предложены методы оптимального планирования и репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций, с учетом данных аэрокосмического мониторинга и введенных типов резервов;

• предложены, формализованы и детально исследованы три типа резервов сельскохозяйственного производства: структурно-технологический, природно-климатический и эколого-физиологический;

• разработана функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством, обеспечивающая эффективную реализацию предложенных в работе методов планирования, репланирования и управления сельскохозяйственным предприятием с использованием резервов различного типа;

• предложен метод сегментации мультиспектральных изображений для выявления аномалий в развитии массы растений на основе метода нормализованного разреза графа и метода свертки мультиспектральных изображений методом локального отображения.

Практическая ценность. Разработанные в диссертации методологический подход, модели и методы планирования, репланирования и оперативного управления позволяют существенно повысить эффективность функционирования автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством за счет использования имеющихся резервов и необходимой информационной поддержки принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций.

Разработанные методы и алгоритмы могут быть использованы при проектировании автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством в условиях чрезвычайных ситуаций в научно-исследовательских и производственных организациях, разрабатывающих, внедряющих и эксплуатирующих системы подобного класса. Использование полученных результатов и предложенных рекомендаций позволяет снизить потери сельскохозяйственной продукции в среднем на 10-30%.

Внедрение. Предложенные модели и методы использовались для повышения точности аэрокосмических систем мониторинга и идентификации состояния посевов в отделе организации мониторинга, прогнозирования ЧС и управления рисками Управления по чрезвычайным ситуациям при правительстве республики Башкортостан (акт приведен в Приложении 1); во Всероссийском Институте аграрных проблем и информатики им. A.A. Никонова при разработке проекта отраслевой программы развития информатизации сельского хозяйства РФ на 2007-2012 гг. (акт приведен в Приложении 2); в ЗАО «Хатунь» в 2006 и 2007 г.г. для определения резервов нового типа, а именно структурно-технологического, природно-климатического и эколого-физиологического, и изменения структуры посевных площадей в связи с засухами (акт приведен в Приложении 3); в ООО «ТА-ВИ» при разработке методических и инструктивных материалов и рекомендаций по методам репланирования структуры посевных площадей в условиях предгорной зоны Краснодарского края (акт приведен в Приложении 4); в ООО «Промагросервис» при разработке методических указаний и рекомендаций по методам репланирования структуры посевных площадей в условиях Юга России (акт приведен в Приложении 5).

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на XIV и XV Международных Конференциях «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, ИПУ 2006, 2007 гг.), международной научной конференции "Проблемы регионального и муниципального управления " (Москва, 2006 г).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 6 печатных работ, в том числе 2 в ведущих научных журналах.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа содержит 197 страниц, в том числе основной текст - 151 страница, 32 рисунка, 14 таблиц, а также список литературы, включающий 113 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Микрин, Вадим Евгеньевич

Заключение

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Разработаны модели и методы планирования и репланирования сельскохозяйственного производства в условиях ЧС с использованием аэрокосмической информации и резервов различного типа.

2. Проведена классификация чрезвычайных ситуаций природного, экологического и техногенного характера в сельскохозяйственном производстве по различным признакам. Подробно рассмотрены чрезвычайные ситуации природного характера в сельском хозяйстве и их характеристики. Представлены задачи управления сельскохозяйственным производством и создания информационного обеспечения в условиях чрезвычайных ситуаций. Показана важность и перспективность использования средств аэрокосмического мониторинга и различных типов резервов для обеспечения необходимой оперативной информацией в процессе принятия решений по планированию и репланированию сельскохозяйственного производства.

3. Исследованы методы аэрокосмического мониторинга объектов сельскохозяйственного производства, включая методы дешифрования мультиспектральных снимков и определения на их основе состава сельскохозяйственных культур.

4. Предложены процедуры первичной и тематической цифровой обработки спутниковых изображений для их последующего использования в системах управления сельскохозяйственным производством. Предложен метод сегментации мультиспектральных изображений на основе нормализованного разреза графа и метода свертки мультиспектральных изображений методом локального отображения и экспериментально доказана его эффективность. Предложенный метод позволяет получать оптимальную сегментацию спутниковых изображений при автоматизированном определении областей с растениями, имеющими аномалии развития.

5. Рассмотрено и формально определено понятие структурно-технологического резерва для технологической операции и технологической схемы как совокупности технологических операций в сельскохозяйственном производстве, включая такие его характеристики как гибкость, стоимость и эффективность. Даны рекомендации по применению оперативного планирования для устранения или уменьшения последствий чрезвычайных ситуаций.

Рассмотрены и формально определены понятия природно-климатического резерва первого и второго типа в сельскохозяйственном производстве. Даны рекомендации по их применению в условиях оперативного планирования, связанных с устранением последствий чрезвычайных ситуаций.

6. На основе анализа различных типов чрезвычайных ситуаций в сельскохозяйственном производстве введено и формально определено понятие матрицы эколого-физиологического резерва в сельскохозяйственном производстве. Даны рекомендации по применению введенных типов резервов для минимизации последствий чрезвычайных ситуаций.

7. Предложена система моделей планирования сельскохозяйственного производства и формально определены ее основные составляющие. Поставлена и решена задача оптимизации структуры посевных площадей и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур. Определены критерии принятия решений о репланировании на основе данных аэрокосмического мониторинга и наличия природно-климатического и эколого-физиологического резерва, а также возможности устранения чрезвычайной ситуации силами хозяйства. Поставлена и решена задача оптимизации структуры посевных площадей и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур при репланировании в условиях неопределенности и ограниченного времени с использованием структурно-технологического и природно-климатического резервов.

8. Разработана функциональная структура типовой автоматизированной системы управления сельскохозяйственным производством в штатных условиях и условиях чрезвычайной ситуации на базе моделей и методов диссертационной работы. Разработана подсистема аэрокосмического мониторинга для АСУ АПК и даны рекомендации по ее использованию в структуре системы управления сельскохозяйственным производством.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Микрин, Вадим Евгеньевич, 2008 год

1. Микрин, В.Е. Характеристика сельскохозяйственного производства в России // Материалы международной научной конференции "Проблемы регионального и муниципального управления ". М.: РГГУ, 2006. стр. 173-175.

2. Труды международной научно-технической конференции "Информация и системный анализ сельского хозяйства в условиях аграрной реформы. М. : ГОСНИТИ, 1985.

3. Утепбергенов, И.Т., Абулагиева, А.И. и Калыгулова, P.E. Информационное обеспечение исследований в растениводстве. Сборник научных трудов "Принципы и методы математического моделирования в защите растений". Алма-Ата : КазНИИЗР, 1989.

4. Ашимова, Р.Б., Утепбергенов, И.Т. и Ходыкин, В.Ф., Ефимов, Т.С. Методы оперативного планирования процессами сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайной ситуации. М. : Конференция "Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях", 1992.

5. Утепбергенов, И.Т., и др. Моделирование и оптимизация кормления сельскохозяйственных животых на ПЭВМ. Алма-Ата: Казахская академия сельскохозяйственных наук, 1992.

6. Взаимодействие Минсельхоза России с отраслевыми союзами (ассоциациями) АПК. Министерство Сельского Хозяйства Российской Федерации. В Интернете. 1 Июль 2006 г. [Цитировано: 1 Июль 2006 г.] http://www.mcx.ru/index.html?docid=733&heid=676.

7. И. Меденников, В.И. Научные основы , методы, модели и системы автоматизированного проектирования информационно-управляющих систем АПК : Дис. . д-ра техн. наук в форме науч. докл. : 05.13.06. М., 1996.

8. Меденников, В.И. и Хлебников, Д.С. Архитектура единой системы ИВО АПК районного уровня. // Тез. всесоюзн. совещ. "Проблемы внедрения кибернетики в с/х производстве". Ереван, 1986.

9. Phodes, J. Managenent by moduls, pt. s.l. : //Data systems, 1971. Vol. 12.

10. Куликов, М.Я. и Погребной, B.K. О модульных принципах построения АСУ в условиях автоматизированного проектирования, б.м. : //Управляющие машины и системы, 1975. стр. 10-14. Т. 11.

11. Мамиконов, А.Г., и др. Система автоматизированного проектирования информационно-управляющих систем "Модуль-2". М. : Ин-т проблем управления, 1991.

12. Мамиконов, А.Г., Кульба, В.В. и Ашимов, A.A. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы даных (методологические материалы и методика). Алма-Ата : КАЗНИИНТИ, 1984.

13. Лиховидов, С.Я. Основы организации защиты населения в чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера : Учеб. пособие для студентов всех спец. М. : Изд-во Моск. гос. ун-та леса, 1999.

14. Плющиков, В. Г. Защита сельскохозяйственного производства в чрезвычайных ситуациях и эколого-экономическая оценка ущерба : диссертация . доктора сельскохозяйственных наук : 11.00.11. М. : б.н., 1998. стр. 405.

15. Кульба, В.В. и Мамиконов, А.Г. Методы анализа и синтезаоптимальных модульных систем обработки данных (обзор), б.м. : АиТМ, 1980. стр. 152-179.

16. Бурков, В.Н. и Щепкин, A.B. Экологическая безопасность. М. : ИПУ РАН, 2003.

17. Мамиконов, А.Г., и др. Предпроектый анализ структуры информационных потоков и технологии обработки данных при разработке модульных СОД. М. : Ин-т проблем управления, 1980.

18. Кульба, В.В., Миронов, A.C. и Товмасян, A.B. Формализованные модели предпроектного анализа при разработке модульных СОД // Методы анализа и синтеза АСУ. М. : Ин-т проблем управления, 1981.

19. Ефремова, B.C. и Кошелева, В.А. Основные этапы анализа систем обработки данных реального масштаба времени // Всесоюзный семинар по методам синтеза типовых модульных СОД. Тез. локл. и сообщений. М. : Ин-т проблем управления, 1985.

20. Мамиконов, А.Г., и др. Некоторые задачи синтеза типовых модульных СОД с учетом активного поведения элементов системы проектирования // Автоматизация проектирования систем обработки данных. М.: Ин-т проблем управления, 1989. .

21. Бурков, В.Н. и Кондратьев, В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М. : Наука, 1981.

22. Архипова, Н.И. и Кульба, В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М. : РГГУ, 1998.

23. Мамиконов, А.Г., Кульба, В.В. и Цвиркун, А.Д. Автоматизация проектирования АСУ. М. : Энергия, 1980.

24. Копнин, М.Ю. Возникновение и распространение поражающих факторов на производственных системах / Материалы международной научной конференции "Проблемы регионального и муниципального управления". М. : РГГУ, 2005.

25. Мамиконов, А.Г. и Кульба, В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М. : Наука, 1986.

26. Мамиконов, А.Г., Ашимов, A.A. и Кульба, В.В. Оптимальные модульные системы обработки данных. Алма-Ата : Наука, 1981.

27. Мамиконов, А.Г., Кульба, В.В. и Косячснко, С.А. Типизацая разработки модульных систем обработки данных. М. : Наука, 1989.

28. Лсгович, Ю.С. и Рождественский, Д.Б. Обработка и анализ данных в системе экологического мониторинга объектов по уничтожению химического оружия.8-я Международная конференция "Цифровая обработка сигналов". М.: б.н., 2006. стр. 115119.

29. Цвиркун, А.Д., Акинфиев, В.К. и Соловьев, М.М. Моделирование развития крупномасштабных систем. М. : Экономика, 1983.

30. Bauer, М. Е., Vanderbilt, V. С. и Robinson, В. F. Spectral properties of agricultural crops and soils measured frow space, aerial, field and laboratory sensors. Hamburg: XIV Congress ISP, 1980.

31. Обиралов, А. И. Дешифрирование снимков для целей сельского хозяйства. М. : Недра, 1982.

32. Виноградов, Б.В. Космические методы изучения природной среды. М: Мысль,1976.

33. Толчельников, Ю. С. Оптические свойства ландшафта. JI. : Наука, 1974.

34. Фивенский, Ю. И. Методы повышения качества аэрокосмических фотоснимков. М. : МГУ, 1977.

35. Collwe, J. Е. Uses of remote sensing in the inventory of agricultural crops. : Univ. of Michigan, 1972.

36. Баррет, Э. и Куртис, JI. Введение в космическое землеведение. М. : Прогресс,1979.

37. Kilpela, Е., et al. Automated earth resourses surveys using satelite and aircraft scanner data a Finnish approach. Helsinki : XIII Congress ISP, 1976.

38. Fontanel, A. quelques problems d'interpretation en teledetection. Helsinki: XIII Congress ISP, 1976.

39. Harris, G. and Graham, L. C. Landsat radar synergism. Helsinki : XIII Congress ISP, 1976.

40. Ulaby, F. Т., R. K. Moore, and A.K. Fung,. Microwave Remote Sensing: Active and Passive, Vol. I — Microwave Remote Sensing Fundamentals and Radiometry,Advanced Book Program. Massachusetts : Addison-Wesley, 1981. .

41. Баранов, A. H., и др. Лазерная корреляционная спектроскопия процессов денатурации сывороточного альбумина. Журнал прикладной спектроскопии, том 71 №6. М., 2004. стр. 831-834.

42. Космические исследования земных ресурсов. М. : Наука, 1976. .

43. Исследование природной среды космическими средствами. М. : АН СССР,1976.

44. Кашкин, В. Б. и Сухинин, А. И. Дистанционное зондирование земли из космоса. Цифровая обработка изображений. М. : Логос, 2001.

45. Cumani, Aldo. Edge detection in multispectral images. Torino: Institute Elettrotecnico Bationale "Galileo Ferraris", 1997.

46. Wu, Z. and Leahy, R. An Optimal Graph Theoretic Approach to Data Clustering: Theory and Its Application to Image Segmentation. 1993. pp. 1,101-1,113. Vol. 15.

47. Jianbo, Shi and Malik, Jitendra. Normalized Cuts and Image Segmentation, s.l. : IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2000. Vol. 22.

48. Scheunders, P. Multispectral Image Fusion using Local Mapping Techniques, б.м. : 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'00), 2000.

49. Микрин, B.E. Мониторинг сельскохозяйственного производства. XIV международная конференция "Проблемы управления безопасностью сложных систем" / Проблемы управления. М.: РГГУ, 2006. стр. 323-326.

50. Увеличение точности сегментации мультиспектральных изображений для выявления аномалий развития растений. XV международная конференция "Проблемы управления безопасностью сложных систем" / Проблемы управления. М. : РГГУ, 2006. стр.299-303.

51. Бурков, В. Н., А.Ю., Заложнев и Д.А., Новиков. Теория графов в управлении организационными системами. М. : Синтег, 2001.

52. Копнин, М.Ю., Кульба, В.В. и Микрин, Е.А. Структурно-технологический резерв и его использование для повышения устойчивости производственных систем. / Проблемы управления, № 04. М.: б.н., 2005. стр. 55-56.

53. Лебедев, В.Г. и Чесноков, A.M. Система-ассистент оператора для управления сложными комплексами. // Материалы девятой международной конференции "Проблемы управления безопасностью сложных систем". М. : ИПУ РАН, 2001. стр. 513-516.

54. Лотоцкий, В.A. and Чадеев, В.М. Hierarchy levels control in manufacturing processes. Vienna: Proc. of 10th IF AC Symposium on Information and Control Problems in Manufacturing, 2001.

55. Пасечнюк, Л.Е., Пасов, В.М. и Матвеева, Н.С. Агроклиматические ресурсы и условия произрастания зерновых и зернобобовых культур в США: Справочное пособие. JL : Гидрометеоиздат, 1989.

56. Гушля, A.B. и Мезенцев, B.C. Воднобалансовые исследования. Киев : Вища шк., 1982.

57. Фрере, М. Оперативное агрометеорологическое наблюдение за произрастанием сельскохозяйственных культур для прогнозирования их урожаев. б.м.: ВНИИТЭИагропром, 1986.

58. Раткович, Д.Я. Гидрологические основы водообеспечения. М.: Рос. АН. Ин-т вод. пробл., 1993.

59. Белоусов, C.JI. Численный анализ и прогноз метеорологических элементов. Сборник статей. JI.: Гидрометеоиздат, 1985.

60. Полевой, А.Н. Сельскохозяйственная метеорология: Учеб.для студентов вузов,обучающихся по спец."Агрометеорология". Спб.: Гидрометеоиздат, 1992.

61. Роде, A.A. и Скрынникова, И.Н. Генезис почв и современные процессы почвообразования. М.: Наука, 1984.

62. Сиротенко, О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. JI.: Гидрометеоиздат, 1981.

63. Пряхина, С.И., Скляров, Ю.А. и Левицкая, Н.Г. Основы математического моделирования агробиопроцессов:. Саратов : Саратовский гос. университет, 2004.

64. Коровин, А.И. Агрометеорологическая оценка отношения сортов сельскохозяйственных культур к заморозкам (Метод, указания). Л.: ВИР, 1982.

65. Жолкевич, В.Н. Водный обмен растений. М.: Наука, 1989.

66. Коровин, А.И. Растения и экстремальные температуры. Л.: Гидрометеоиздат,1984.

67. Вопросы агрометеорологии Сб. статей. Л.: ВИР, 1980.

68. Шваб, В.А. Вопросы прикладной аэрогидромеханики и тепломассообмена. Томск : Изд-во Том. ун-та, 1983.

69. Микрин, В.Е. Определение эколого-физиологического резерва в сельском хозяйстве. XIV международная конференция "Проблемы управления безопасностью сложных систем" / Проблемы управления. М.: РГГУ, 2006. стр. 488-492.

70. Васильев, С.Н. Логическая обработка информации в задачах управления, Труды Всероссийской научно-технической конференции "Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий". Улан-Удэ, 2001.

71. Дорофеюк, A.A. Задача многомерного структурного прогнозирования и методы ее решения.Искусственный интеллект, № 2. М., 2002. стр. 108-118.

72. Микрин, В.Е. Репланированис сельскохозяйственного производства озимых культур в условиях чрезвычайных ситуаций. Проблемы управления № 3. М. : ИПУ, 2006.

73. Ицкович, Э.Л. и Логунов, М.Г. Особенности выбора средств и систем автоматизации. Автоматизация в промышленности. №12. М. : б.н., 2005. стр. 5-8.

74. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами. М. : МПСИ,2005.

75. Кованов, С. И. и Свободин, В. А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. М. : Агропромиздат, 1991.

76. Полевой, А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. Л. : Гидрометеоиздат, 1983.

77. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. Л. : Гидрометеоиздат, 1988.

78. Методическое пособие по разработке динамико-статистических методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Л. : Гидрометеоиздат, 1981.

79. Полевой, А.Н. и Русакова, Т.Н. Прикладная динамическая модель формирования урожая сельскохозяйственных культур. //Сб. докладов: Гидрометеорологическое обеспечение агропромышленного комплекса страны. Л. : Гидрометеоиздат, 1991.

80. Шевченко, A.A. Информационные модели прогнозирования в сельскохозяйственных организациях : автореферат дис. . кандидата экономических наук : 08.00.13. М. : с.-х. акад. им. К. А. Тимирязева, 2003.

81. Пряхина, С.Ф. Формирование урожая зерновых культур и прогнозирование его величины и качества в условиях Нижнего Поволжья : автореферат дис. . доктора сельскохозяйственных наук : 06.01.09. Саратов, 2000.

82. Налоева, Р.Х. Прогнозирование и планирование урожаев сельскохозяйственных культур с учетом динамики агрометеорологических факторов : на материалах Кабардино-Балкарской Республики : диссертация . кандидата экономических наук : 08.00.05. Нальчик, 2006.

83. Мостюк, Ф. Е. и Збарский, В. К. Прогнозирование урожая сельскохозяйственных культур : (Метод, рекомендации). Киев : Укр. с.-х. акад., 1986.

84. Тарасов, А. Н. Модели прогнозирования сельскохозяйственного производства /. Ростов н/Д : ГНУ ВНИИЭиН, 2003.

85. Прудников, А.Г. Анализ и прогнозирование производства растениеводческой продукции на сельскохозяйственном предприятии . Краснодар : Кубан. гос. аграр. ун-т, 1995.

86. Гревцов, В.Д. Справочник по планированию в аграно-промышленном комплексе. Киев : Урожай, 1991.

87. Утепбергенов, И.Т., Маханов, K.M. и Ержанова, С.Т. Автоматизированное рабочее место научного работника в Каз. АСХН в животноводческих отраслях. Алма-Ата : Каз. АСХН, 1991.

88. Утепбергенов, И.Т., и др. Проектирование экспертной системы по ветеренарии. Алма-Ата : Каз. АСХН, 1991.

89. Утепбергенов, И.Т. и Цай, С.К. Компьютерная система выбора технологии возделывания с/х к-р (КСВТВСК). Борисполь: Конференция "Информационное обеспечение современного сельскохозяйственного производства., 1992.

90. Косяченко, С.А. и Сидоров, E.H. Выделение типовых задач обарботки данных на этапе предпроектного анализа // Всесоюзная конференция по автоматизации проектирования систем управления. Тез. докладов. М. : ВИНИТИ, 1984.

91. Мамиконов, А.Г., и др. Анализ предметных областей пользователей и построение канонической структуры распределенных баз данных. М. : Ин-т проблем управления, 1985.

92. Мамиконов, А.Г., В.В., Кульба и Ашимов, A.A. и др. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы данных (методологические материалы и методика). Алма-Ата : КАЗНИИТИ, 1984.

93. Мамиконов, А.Г., В.В., Кульба и Ю.П., Лутковский. Анализ предметной области банков данных и построение оптимальных структур баз данных с учетом требований к достоверности информации. М. : Ин-т проблем управления, 1988.

94. Мамиконов, А.Г., Кульба, В.В. и Косяченко, С.А. и др. Методы типизации при анализе предметных областей пользователей РБД. М. : Ин-т проблем управления, 1990.

95. Утепбергенов, И.Т. и Соломатин, Н.М. Модель баз знаний экспертных систем в сельскохозяйственном производстве. Научно-техническая конференция "Средства и системы автоматизации управления процессами сельскохозяйственного производства". Паланга, 1991.

96. Мамиконов, А.Г., Кульба, B.B. и Косяченко, С.А. и др. Анализ технологий обработки данных при разработке типовых модульных АСУ. М. : Ин-т проблем управления, 1985.

97. Утепбергенов, И.Т. и Кульба, В.В. Анализ и синтез типовых модульных автоматизированных систем управления сельскохозяйственным производством. Алматы : НИЦ "Бастау", 1994.

98. Полуэктов, P.A. Теоретические и прикладные модели динамики агроэкосистем. Новосибирск : Конференция, посвященная 90-лстию со дня рождения Алексея Андреевича Ляпунова, 2001.

99. Калугин, С.Э. и Сомов, С.К. Упорядочевапие сценариев диалога пользователей с диалоговой системой // Разработка оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Ин-т проблем управления, 1987.

100. Мамиконов, А.Г., и др. Анализ диалоговых систем (Модели и методы). М. : Ин-т проблем управления, 1986.

101. Мамиконов, А.Г., и др. Оптимизация структур баз данных в АСУ. М. : Наука,

102. Мамиконов, А.Г., и др. Предроектный анализ структуры информационных потоков и технологий обработки данных при разработке модульных СОД. М. : Ин-т проблем управления, 1980.

103. ИЗ. Косяченко, С.А. и Сидоров, E.H. Выделение типовых задач обработки данных на этапе предпроектного анализа. Вссс. конференция по автоматизации проектирования систем управления: Тезисы докладов. М. : ВИНИТИ, 1984.1989.1989.