Модели и методы анализа устойчивости производственных процессов в условиях неопределённости тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Елисеев, Александр Сергеевич

• Елисеев, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Елисеев, Александр Сергеевич

Содержание

Введение

1. Анализ моделей и подходов к вопросу устойчивости производственных процессов

1.1 Причины и природа неустойчивости производственных процессов

1.2 Существующие подходы к вопросу устойчивости систем

и процессов

1.3 Устойчивость производственного планирования

1.4 Устойчивость процессов изготовления и приёмочного контроля

1.5 Цель работы и задачи исследования

1.6 Выводы по главе

2. Математическая постановка задачи анализа устойчивости производственных процессов

2.1 Формальная модель процесса выполнения производственного плана

2.2 Устойчивость производственного плана по вероятностной мере

2.3 Устойчивость процесса выполнения производственного

плана после возникновения возмущения

2.4 Устойчивость процесса приёмочного контроля

2.5 Выводы по главе

3. Методы решения задачи анализа устойчивости производственных процессов

3.1 Методика анализа устойчивости производственного плана

3.2 Методика анализа устойчивости процессов изготовления и приёмочного контроля

3.3 Описание информационной системы

3.4 Выводы по главе

4. Результаты исследования устойчивости производственных

процессов

4.1 Устойчивость производственного плана по вероятностной мере

4.2 Устойчивость процесса изготовления продукции на

примере поковки черновой вагонной оси РКВ-1

4.3 Выбор оптимальных параметров системы приёмочного контроля продукции

4.4 Выводы по главе

Заключение

Литература

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы анализа устойчивости производственных процессов в условиях неопределённости»

Введение

Развитие промышленности и современные рыночные отношения влекут за собой ужесточение конкуренции как на внешних, так и на внутренних рынках. Формируется такая среда, в которой производители вынуждены бороться буквально за каждого потребителя [1, 2, 3]. В этих условиях важнейшим показателем конкурентоспособности производственных предприятий становится качество выпускаемой продукции [4].

Согласно ГОСТ Р ИСО 9000 [5, 6, 7], в основе которого лежат принципы TQM (Total Quality Management [8]), под качеством продукции понимается степень соответствия её характеристик требованиям потребителей. К важнейшим показателям качества продукции можно отнести соответствие механических, химических и других свойств заданным, своевременность поставки, отсутствие дефектов. При этом своевременность поставок так же важна, как надежность или ремонтопригодность. Это означает, что продукция, обладающая идеальными технико-экономическими характеристиками [9], не может считаться качественной, если клиент получил её с опозданием.

В работе [10] приведены статистические данные, свидетельствующие о важности повышения уровня качества:

1. Среднестатистический клиент рассказывает 9-10-и знакомым о неудачном опыте использования продукта или услуги, и только 5-и знакомым об удачном.

2. С жалобами к производителю обращается лишь 1 из 19-и недовольных клиентов.

3. На привлечение нового клиента требуется в 5-10 раз больше средств чем для удержания старого.

4. Для восстановления мнения о компании после одного негативного

опыта требуется 12 позитивных.

5. В 95% случаев, при попытке решения конфликтных ситуаций, компании лишь ухудшают мнение о себе.

Вопрос своевременности поставок решается на этапе планирования производства. Требуемые механические, химические и другие свойства продукции обеспечиваются на этапе её изготовления и проверяются на этапе приёмочного контроля. Для каждого из этих этапов существуют подходы, позволяющие удовлетворить требования потребителей. Однако, как правило, открытым остается вопрос устойчивости показателей качества продукции, под которой понимается их способность слабо реагировать на малые возмущения процесса производства. Отсутствие устойчивости влечет за собой множество негативных последствий, в частности, нарушение сроков поставок продукции покупателям, снижение технико-экономических показателей продукции, т.к. возмущение выводит производство из налаженного режима работы, увеличивая вероятность брака. Для обеспечения стабильной работы предприятие производитель становится вынужден хранить готовую продукцию на складе. В результате наблюдается увеличение цены продукта за счет дополнительных издержек на хранение готовой продукции. Согласно [11], затраты на хранение продукции трудно определимы и могут достигать 15-35% от её общей стоимости. Поэтому целесообразно дополнять АСУП современные моделями и методами анализа устойчивости процесса производства.

Несмотря на то, что реальные проблемы организации различных этапов процесса производства являются по своей природе динамическими и стохастическими, многие математические модели решений строятся на основе статического и детерминистического подходов. В теории большинство таких задач даже при условии детерминистического подхода

являются NP-сложными или математически трудно разрешимыми. Для преодоления вычислительных сложностей часто используют эвристические подходы к решению. И хотя эвристические алгоритмы позволяют получать в ряде случаев достаточно точные решения отдельных задач, например при планировании производства [12], игнорирование неопределенности и динамической составляющей проблемы организации реального производства является главной причиной сильного разрыва между теорией и практикой [13]. В последние годы наметилась тенденция к преодолению подобных разрывов. Так в теории планирования были предложены подходы on-line планирования, планирования реального времени и др. [14], позволяющие учитывать неопределенность при составлении расписаний.

Основными причинами неустойчивости в производстве можно обозначить существенную динамичность окружающей среды и неопределенность информации, с которой работает предприятие. В таких условиях возмущения, случайные по своей природе, мешают производству функционировать так, как это было задумано. Примерами возмущений могут быть поломки и простой оборудования, брак, срочные заказы, отмены заказов, срывы поставок комплектующих и многое другое.

Проблеме составления производственных расписаний и устойчивости планирования посвящены работы Р.В. Конвея, B.JI. Максвелла, Д.А. Новикова, С.А. Баркалова и др. Общим проблемам управления качеством посвящены работы У. Деминга, Г. Тагути, К. Исикавы, Ю.П. Адлера, А. Фейгенбаума, Дж. Джурана, Ф. Тейлора, У. Шухарта, В.А. Лапиду-са, И.И. Мазура. Теория устойчивости динамических систем разработана A.M. Ляпуновым и его последователями: Н.Г. Четаевым, В.И. Арнольдом, Дж. Кушнером и другими. Однако в этих работах влияние устойчивости производственных процессов на качество продукции подробно не

рассматривалось.

Таким образом, устойчивость процесса производства является крайне важным показателем работы предприятия в целом, существенно влияющим на соответствие показателей качества выпускаемой продукции требованиям потребителя. Это особенно важно для крупных промышленных предприятий, номенклатура готовой продукции которых достигает нескольких тысяч позиций, с длительными и сложными производственными циклами, работающих, как правило, с множеством параллельных заказов. Эффективная система автоматизированного управления предприятием способствует организации процесса производства, устойчивого на различных его этапах, и позволяет повысить общий уровень качества выпускаемой продукции и, как следствие, конкурентоспособность предприятия [15]. В связи с этим задача анализа устойчивости процессов планирования, изготовления и приемочного контроля продукции является важной и актуальной.

Объектом исследования в работе является процесс производства на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля продукции.

Целью работы является разработка моделей и методов анализа устойчивости процесса производства при управлении качеством продукции на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля в условиях неопределённости. Модели устойчивости должны быть реализованы в виде комплекса программ, используемого при автоматизации процесса производства.

Исходя из цели работы, были определены следующие задачи:

1. Проанализировать существующие модели и методы анализа устойчивости процесса производства на этапах планирования, изготов-

ления и приемочного контроля в условиях неопределенности.

2. Разработать модель стохастической устойчивости производственных планов и модель устойчивости процесса выполнения производственного плана после возникновения возмущения.

3. Построить модель устойчивости процесса производства с точки зрения соответствия физико-химических свойств продукции заданным.

4. Построить модель устойчивости системы приёмочного контроля продукции.

5. На основе предложенных моделей и методов разработать комплекс программ, позволяющий автоматизировать оценку устойчивости процесса производства на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля продукции.

Методы исследования. В работе были использованы методы теории устойчивости динамических систем, методы теории расписаний, методы теории вероятностей и математической статистики, а также методы оптимизации и математического моделирования. Для апробации предложенных в работе методов широко использовались численные эксперименты.

Научная новизна работы заключается в следующем:

• Впервые предложена модель устойчивости производственного плана по вероятностной мере, основанная на формализации процесса его выполнения. Разработанная модель процесса выполнения производственного плана объединяет в себе модель планирования и модель перепланирования производства.

• Разработана модель устойчивости процесса выполнения производственного плана, в которой производственный план представляется

динамической системой, а сам процесс его выполнения рассматривается в специальном пространстве состояний, характеризуемом объёмом изготовленной продукции.

• Предложена модель устойчивости процесса выполнения производственного плана после возникновения возмущения, в которой возмущенный процесс исследуется при помощи аппарата математической теории устойчивости. На основе теоремы об устойчивости движения A.M. Ляпунова сформулирована и доказана теорема, позволяющая оценивать устойчивость возмущенного производственного плана в зависимости от производственных мощностей предприятия.

• Разработан комплексный метод анализа устойчивости производства с точки зрения соответствия физико-химических свойств продукции заданным на основе подхода к качеству Г. Тагути, статистического анализа и методов математического планирования эксперимента.

• Разработана математическая модель стохастической устойчивости приёмочного контроля продукции. Решена задача поиска оптимальных параметров выборочной системы контроля качества продукции, обеспечивающих её устойчивость.

Практическая значимость работы заключается в создании моделей и методов, а также в разработке на их основе комплекса программ, позволяющего реализовать серию мероприятий по повышению качества продукции на основе анализа устойчивости процесса производства на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля. Комплекс программ позволяет моделировать процесс выполнения производственного плана, оценивать устойчивость производственных планов, получать

оценку устойчивости процесса выполнения производственного плана при возникновении возмущения, решать задачу оптимизации параметров выборочных систем контроля качества продукции. Применение указанного комплекса программ способствует повышению устойчивости систем планирования, изготовления и приёмочного контроля для получения продукции точно в срок, соответствия физико-химических свойств продукции заданным и снижения рисков потребителя и поставщика.

На защиту автором выносится:

1. Исследование процесса выполнения производственного плана предприятия как динамической системы в специальном фазовом пространстве.

2. Постановка и методика решения задачи анализа устойчивости производственного плана предприятия при помощи моделирования процесса его выполнения.

3. Постановка и методика решения задачи анализа устойчивости процесса выполнения производственного плана при возникновении возмущения на основе оценки устойчивости его фазовой траектории, рассматриваемой в специальном фазовом пространстве.

4. Анализ устойчивости процесса производства с точки зрения соответствия физико-химических свойств продукции заданным на основе подхода к качеству Г. Тагути, статистического анализа и методов планирования эксперимента.

5. Постановка и методика решения задачи анализа устойчивости системы приёмочного контроля продукции, на основе разработанной математической модели, позволяющей находить оптимальные параметры выборки.

Внедрение результатов работы. Предложенные в работе методы исследования процесса производства были применены на производстве в ОАО «Мотовилихинские заводы». Так, в результате анализа процесса изготовления продукта «Поковка Ось черновая РКВ-1» удалось выявить факторы, существенно влияющие на уровень брака изготовляемой продукции и сократить уровень брака на 37,4%. Оптимизация параметров системы приёмочного контроля в процессе производства продукта «Поковка Ось черновая РКВ-1» позволила сократить объём работ по приёмочному контролю на 63%.

На разработанный комплекс программ и базу данных получены свидетельство об официальной государственной регистрации программ для ЭВМ №2012660378 РФ, заявка №2012618541 от 09.10.2012, и свидетельство об официальной государственной регистрации базы данных №2013620202 РФ, заявка №2012621332 от 03.12.2012.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались на VII Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (г. Пермь, 2010), VIII Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (г. Магнитогорск, 2011), XI Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (г. Липецк, 2012), международной конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (г. Санкт-Петербург, 2012), XXI Всероссийской школе-конференции молодых ученых и студентов «Математическое моделирование в естественных науках» (г. Пермь, 2012), а также на семинаре кафедры «Математическое моделирование систем и процессов» Пермского национального исследовательского политехнического университета, семинаре Пермского НОЦ проблем управления и семинаре кафедры машиностроительных и металлургических техноло-

гий Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова.

Публикации. По тематике диссертационного исследования было опубликовано 13 печатных работ, из них 5 работ в изданиях, входящих в перечень ВАК РФ.

Диссертационные исследования выполнялись в период 2010-2013 гг. в ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет» и поддержаны РФФИ, проект №10-08-00539-а «Модели управления производственными системами с учетом нечетких предпочтений внешних и внутренних потребителей», а также договором M3.G25.31.0093 от 22 октября 2010 г. между ОАО «Мотовилихинские заводы» (г. Пермь), и Минобрнауки РФ по теме «Технология управления производствами ОАО «Мотовилихинские заводы» г. Пермь на базе интеллектуальных систем».

Структура и объём диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы, включающего 108 источников. Объём работы составляет 130 страниц, включая 33 рисунка и 15 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Елисеев, Александр Сергеевич

Заключение

1. Проанализированы существующие модели и методы анализа устойчивости процесса производства на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля в условиях неопределённости.

2. Разработана модель стохастической устойчивости производственных планов и модель устойчивости процесса выполнения производственного плана после возникновения возмущения. На основе теоремы об устойчивости движения A.M. Ляпунова сформулирована и доказана теорема об устойчивости фазовой траектории процесса выполнения производственного плана в специальном пространстве состояний.

3. Построена модель устойчивости процесса производства с точки зрения соответствия физико-химических свойств продукции заданным. Внедрение предложенного подхода на металлургическом производстве продукта «Поковка Ось черновая РКВ-1» в ОАО «Мотовили-хинские заводы» позволило сократить уровень брака на 37,4%.

4. Построена модель устойчивости системы приёмочного контроля продукции. На основе предложенной модели была решена задача оптимизации параметров выборки для продукта «Поковка Ось черновая РКВ-1» в ОАО «Мотовилихинские заводы», что позволило сократить объём работ по приёмочному контролю на 63%.

5. На основе предложенных моделей и методов разработан комплекс программ, позволяющий автоматизировать оценку устойчивости процесса производства на этапах планирования, изготовления и приёмочного контроля. Комплекс программ позволяет моделировать процесс выполнения производственного плана, оценивать устойчивость производственных планов, получать оценку устойчивости

процесса выполнения производственного плана при возникновении возмущения, решать задачу оптимизации параметров выборочных систем контроля качества продукции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Елисеев, Александр Сергеевич, 2013 год

Литература

1. Портер M. Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. — Альпина Паблишер, 2008. - 720 с.

2. Азоев Г.Л., Челенков А.П. Конкурентные преимущества фирмы. — ОАО «Типография «НОВОСТИ», 2000. - 256 с.

3. Борисов Е. Ф. Экономическая теория: Учеб. пособие.— 2-е изд., перераб. и доп. изд. — М. : Юрайт, 1999. — 193 с.

4. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути / Р. Леон, А. Шумейкер, Р. Какар и др. — М. : Сейфи, 2002. — 384 с.

5. Шадрин А. Д. Менеджмент качества. От основ к практике. — Трек, 2004. - 360 с.

6. Качалов В.А. Системы менеджмента качества. ИСО 9001:2008 в комментариях и задачах. — М. : ИздАТ, 2011. — Т. 1. — 544 с.

7. ISO 9000.

8. Cua К. О., МсКопе К. Е., Schroeder R. G. Relationships between implementation of TQM, JIT, and TPM and manufacturing performance // Journal of Operations Management. — 2001.— Vol. 6 (19).- P. 675-694.

9. Garvin D. What does "Product Quality" really mean // Sloan Management Review (Fall). - 1984. - P. 25-43.

10. Sinha M. N. Back Angry Customers // Quality Progress, American Society for Quality Control. - 1993. - P. 53-56.

11. Козловский В. А. Производственный менеджмент. — М.:ИНФРА-М, 2003.- 574 с.

12. Вожаков А. В., Гитман М. Б. Комплексное оценивание при выборе оптимального плана производства на тактическом уровне с учетом нечетких критериев и ограничений // Управление большими системами: сборник трудов. — 2010. — № 30. — С. 164-179.

13. Sabuncuoglu I., Goren S. Hedging production schedules against uncertainty in manufacturing environment with a review of robustness and stability research // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. — 2009. — Vol. 22. — P. 138-157.

14. Sabuncuoglu I., Kizilisik О. B. Reactive Scheduling in a Dynamic and Stochastic FMS Environment // International Journal of Production Research. - 2003. - Vol. 41, no. 17. - P. 4211-4231.

15. Болынухина И. С. Экономика предприятия: учебное пособие/ Под общ.ред. В.В. Кузнецова. — Ульяновск : УлГТУ, 2007.— 118 с.

16. Кратчфилд Дж. П. и др. Хаос //В мире науки. — 1987. - № 2. -С. 16-28.

17. Гитман М. Б. Введение в стохастическую оптимизацию: учебное пособие. — Изд. Перм. гос. техн. ун-та, 2000. — 96 с.

18. Аоки М. Введение в методы оптимизации. — М. : Наука, 1977. — 356 с.

19. Бахвалов Н.С. Численные методы, т.1. — М. : Наука, 1983. — 632 с.

20. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. - М. : Мир, 1987. - 358 с.

21. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования,— М. : Сов. радио, 1979, — 392 с.

22. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 352 с.

23. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 551 с.

24. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. — М. : Радио и связь, 1982. - 432 с.

25. Гитман М. Б. Введение в теорию нечетких множеств и интервальную математику: 4.1: Применение лингвистической переменной в системах принятия решений - Учебн. пособие. — Пермь : Изд. Перм. гос. техн. ун-та, 1998. — 45 с.

26. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. — М. : Радио и связь, 1989.- 304 с.

27. Уткин JI.B. Анализ риска и принятие решений при неполной информации. — СПб. : Наука, 2007. — 404 с.

28. Yager R. R., Liu L. Classic works of the Dempster-Shafer theory of belief functions. Studies in fuzziness and soft computing. — Springer, 2008. - 806 p.

29. Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение.— М. : ФИЗМАТ-ЛИТ, 2007. - 464 с.

30. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. — М. : МИР, 1971.- 306 с.

31. Гихман И. И., Скороход А. В., И. Ядренко М. Теория вероятностей и математическая статистика. — Киев : Издательское объединение «Вища школа», 1979. — 408 с.

32. Бусленко Н.П., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. — М. : Сов. радио, 1973. — 352 с.

33. Васильев С. В. Производственный менеджмент.— Великий Ново-город : НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2003. — 94 с.

34. Гаврилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP И. - СПб. : Питер, 2003. - 352 с.

35. Фатхутдинов Р. А. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. 4-е изд. — СПб. : Питер, 2003. — 491 с.

36. Zelinski Peter. Lean Manufacturing For The Job Shop // Modern Machine Shop. - 2007.

37. Caplan D. Management accounting: concepts and techniques. — University of Albany, 2004.

38. Яркина T.B. Основы экономики предприятия / Учебное пособие. — Изд-во «РГИУ», 2005. - 85 с.

39. Ляпунов А. М. Общая задача устойчивости движения. — М. : ГИТТЛ, 1950. - 472 с.

40. Четаев Н. Г. Устойчивость движения. — Гостехиздат, 1955. — 207 с.

41. Барбашин Е. А. Введение в теорию устойчивости. — М. : Наука, 1967. - 223 с.

42. Меркин Д. Р. Введение в теорию устойчивости движения. — 4-е изд., стер. изд. — СПб. : Лань, 2003. — 304 с.

43. Красовский Н. Н. Некоторые задачи теории устойчивости. — М. : Физматгиз, 1959. —211 с.

44. Румянцев В. В. Метод функции Ляпунова в теории устойчивости движения. Механика в СССР за 50 лет. — М. : Наука, 1968.

45. Абгарян К. А. Введение в теорию устойчивости движения на конечном интервале времени. — М. : Наука, 1991. — 160 с.

46. Тихонов В. И., Миронов М. А. Марковские процессы. — М. : Сов. радио, 1977. - 483 с.

47. Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов. — М. : Наука, 1977. — 568 с.

48. Кушнер Г. Дж. Стохастическая устойчивость и управление. — М. : МИР, 1969. - 200 с.

49. Смирнова К.А. Понятие неопределенности экономических систем и подходы к ее оценке // Вестник МГТУ. - 2008. — Т. 11. - С. 241246.

50. Clarke М., Smith В. Impact of operations research on the Impact of operations research on the evolution of the airline industry // J. Aircraft. - 2004. - Vol. 41 (1). - P. 62-72.

51. Segerstedt A. Master Production Scheduling and A Comparison of Material Reuirements Planning and Cover-TimePlanning // International Journal of Production Research. — 2006. — Vol. 44, no. 18. — P. 3585-3606.

52. Вожаков А.В., Гитман М.Б., Елисеев А.С. Выбор оптимального плана производства на тактическом уровне планирования //VII Всероссийская школа-конференция молодых ученых "Управление большими системами",— Пермь : Изд. Перм. гос. техн. ун-та, 2010,- С. 22-29.

53. Вожаков А. В., Гитман М. Б. Модель календарного планирования с нечеткими ограничениями // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова.— 2008.— № 4. - С. 79-82.

54. Управление качеством продукции на современных промышленных предприятиях / С.А. Федосеев, М.Б. Гитман, В.Ю. Столбов, А.В. Вожаков. — Пермь : Издательство Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2011,— 229 с.

55. Sabuncuoglu I., Karabuk S. Resheduling Frequency in an FMS with Uncertain Processing Times and Unreliable Machines // Journal of Manufacturing Systems. — 1999. — Vol. 18.4. — P. 1-16.

56. Matchup Scheduling with Multiple Resources, Release Dates and Disruptions / J. C. Bean, J. R. Birge, J. Mittenthal, С. E. Noon // Operations Research. — 1991. - Vol. 39.3. — P. 470-483.

57. Arkturk M.S., Gorgulu E. Match-up scheduling under a machine

breakdown // European Journal of Operational Research. — 1999. — Vol. 112.-P. 81-97.

58. Abumaizar R.J., Svestka J.A. Resheduling Job Shops under Disruptions // International Journal of Production Researches. — 1997. — Vol. 35. - P. 2065-2082.

59. Wu S. D., Storer R. N., Chang P. One-Machine Resheduling Heuristic with Efficiency and Stability as Criteria // Computers Ops. Res. — 1993,-Vol. 20.1.-P. 1-14.

60. Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управления запасами. Серия "Учебники для вузов". — СПб. : Питер, 2001. - 384 с.

61. Совершенствование системы управления качеством холодного и горячего проката в ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» / В.В. Курбан, В.М. Салганик, A.M. Песин, Д.С. Федоров // Металлург. — 2011. - № 5. - С. 63-67.

62. Система управления производством и качеством продукции электросталеплавильного и сортопрокатного цехов / Г.С. Сеничев, И.В. Внер, В.Н. Д.С. Каплан, Урцев и др. // Сталь,- 2006,-№ 7. - С. 95-98.

63. Седдон Дж. Стандарты ИСО серии 9000: болезнь экономики? // Деловое совершенство. — 2005. — № 4. — С. 8-13.

64. Лапидус В.А. Доктор Дж.Джуран критикует стандарты ИСО серии 9000 // Стандарты и качество. - 1999.- № 11. — С. 71-75.

65. Песин A.M., Салганик В.М., Леднева Г. Разработка системы менеджмента качества металлургического предприятия на основе

сбалансированной системы показателей с учетом ограничивающих факторов // Perspectives of Innovations, Economics h Business. — 2009.-T. 3,- С. 89-91.

66. Коуэн О., Федурко Е. Основы теории ограничений.— TOC Strategic Solutions, 2012.— 350 с.

67. Рашников В.Ф., Салганик В.М., Шемшурова Н.Г. Квалиметрия и управление качеством. — Магнитогорск : Изд-во Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова,

2000. - 184 с.

68. Управление качеством. Часть 1: Семь простых методов: Учебное пособие для вузов / Ю. П. Адлер, Т. М. Полховская, В. JI. Шпер, П. А. Нестеренко, — 2-е изд., перераб. и доп. изд. — М. : МИСИС,

2001.- 138 с.

69. Спицнадель В.Н. Системы качества (в соответствии с международными стандартами ISO семейства 9000): Учеб.пос. — СПб. : Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000. — 336 с.

70. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования -Пер. с англ. C.B. Ариничева - Науч. ред. Ю.П. Адлер, — М. : РИА «Стандарты и качество», 2003. — 272 с.

71. Самсонова М.В. Технология и методы коллективного решения проблем. - Ульяновск : УлГТУ, 2003. - 152 с.

72. Корчунов А.Г. К вопросу обеспечения качества продукции в технологиях метизного производства // Металлург. — 2008. — № 10. — С. 67-72.

73. Елисеев А.С., Гитман М.Б. Анализ производительности программного обеспечения при помощи математического планирования эксперимента // Обработка сплошных и слоистых материалов, меж-вуз. сб. науч. тр. под ред. М. В. Чукина. — 2011. — Т. 37. — С. 25-35.

74. Налимов В. В., Голикова Т. И. Логические основания планирования эксперимента, — 2-е изд., перераб. и доп. изд. — М. : Металлургия, 1980. - 152 с.

75. Винер Н. Кибернетика. Пер. с англ. — М. : Сов. радио, 1968. — 328 с.

76. Адлер Ю. П., Маркова Е. П., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд., перераб. и доп. изд. — М. : Наука, 1976. - 279 с.

77. Маркова Е. П., Н. Лисенков А. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей. — М. : Наука, 1973.— 221 с.

78. Taguchi Genichi, Chowdhury Subir, Wu Yuin. Taguchi's Quality Engineering Handbook. — John Wiley k, Sons, 2004. — 1662 p.

79. Ki Do Kima, Dae Nam Hanb, Нее Taik Kimb. Optimization of experimental conditions based on the Taguchi robust design for the formation of nano-sized silver particles by chemical reduction method // Chemical Engineering Journal. — 2004. — Vol. 104. — P. 55-61.

80. Charteris William. Taguchi's system of experimental design and data analysis: a quality engineering technology for the food industry // International Journal of Dairy Technology. — 1992. — Vol. 45. — P. 3349.

81. Torkaman R., Soltanieh M., Kazemian H. Optimization of Parameters for Synthesis of MFI Nanoparticles by Taguchi Robust Design // Chemical Engineering к Technology. — 2010,— Vol. 33. — P. 9022910.

82. Teschl G. Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems. — 2012.- 356 p.

83. Колмогоров A. H., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. — 7-е изд. изд. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 572 с.

84. Калиткин Н. Н. Численные методы, — М. : Наука, 1978.— 512 с.

85. Самарский А. В., Гулин А. В. Численные методы. — М. : Наука, 1989.- 432 с.

86. Ronald Graham L., Knuth E. Donald, Patashnik Oren. Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science (2nd Edition).— Boston, MA, USA : Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1994. - 672 p.

87. Драница Ю. П., Драница А. Ю. Некоторые аспекты интерпретации экспериментальных данных на основе теории линейных динамических систем // Вестник МГТУ. Тр. Мурм. гос. технич. ун-та. — 2009.-Т. 12, № 1.

88. Драница Ю. П., Драница А. Ю. Некоторые постановки задач интерполяции временных последовательностей на основе линейного моделирования // электронный журнал "Дифференциальные уравнения и процессы управления". — 2009. — № 4.

89. Драница Ю. П., Драница А. Ю., Алексеевская О. В. О связи непрерывной и дискретной модели для линейных динамических систем // электронный журнал "Дифференциальные уравнения и процессы управления". — 2010. — № 3.

90. Карташов В. Я., Новосельцева М. А., Пяткова Г. А. Выбор периода дискретизации при контроле непрерывных динамических систем // Вестник КемГУ. Кемерово, — 2000.— № 4.

91. Карташов В. Я. Эквивалентность дискретных моделей - реальность? // Промышленность АСУ и контроллеры. — 2006. — JVS 8.

92. Федосеев С.А., Елисеев A.C. Устойчивость и экономичность системы контроля качества продукции //В мире научных открытий.— 2011.- № 12 (24).- С. 17-27.

93. Елисеев A.C., Федосеев С.А., Гитман М.Б. К вопросу об устойчивости системы контроля качества на предприятии // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. - 2011. - № 2 (34). - С. 34-36.

94. Немененок Б.М., Гурченко П.С., Рафальский И.В. Контроль качества продукции металлургического производства. — Минск : БИТУ, 2007. - 406 с.

95. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. - 1992. - № 5 (21). - С. 51-78.

96. Орлов А.И. Эконометрика. — М. : Экзамен, 2002. — 576 с.

97. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Заводская лаборатория. - 1997. - Т. 63, № 3. - С. 55-62.

98. ГОСТ Р 50779.70-99 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL. — М. : Издательство стандартов, 1999. — 53 с.

99. Гэлловэй JI. Операционный менеджмент. — 1-е изд. изд. — СПб. : Питер, 2001.- 320 с.

100. Вентцель Е. С., Овчаров JI. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. — М. : КноРус, 2000. — 135 с.

101. Simulation Modelling Practice and Theory / Stewart Robinson, E. Richard Nance, J. Ray Paul et al. // Simulation in Operational Research. - 2004. - Vol. 12. - P. 479-494.

102. Byrne M. D., Bakir M. A. Production planning using a hybrid simulation - analytical approach // International Journal of Production Economics. - 1999. - Vol. 59. - P. 305-311.

103. 4.0 и платформа .NET 4 для профессионалов / Кристиан Ней-гел, Билл Ивьен, Джей Глинн и др.— М. : Диалектика, 2011. — 1440 с.

104. Троелсен Эндрю. С# и платформа .NET. Библиотека программиста. - СПб. : Питер, 2007. - 796 с.

105. Mistry Ross, Misner Stacia. Introducing Microsoft SQL Server 2008 R2. — Redmond : Microsoft Press, 2010. — 215 p.

106. Lerman J. Programming Entity Framework / Building Data Centric Apps with the ADO.NET Entity Framework 4 / 2nd Edition. — O'Reilly Media, 2010. - 920 p.

107. Суханцев С.С., Гитман М.Б., Елисеев A.C. Статистический анализ факторов, влияющих на образование дефектов при производстве вагонных осей // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. — 2013. — № 1, — С. 54-56.

108. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М. : ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.