Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Кононов, Дмитрий Алексеевич

• Кононов, Дмитрий Алексеевич
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Кононов, Дмитрий Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ

АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СЦЕНАРИЕВ ИХ РАЗВИТИЯ

§1.1. Анализ особенностей социально-экономических систем

§ 1.2. Обзор методов моделирования развития социальноэкономических систем

§ 1.3. Математические методы построения сценариев развития социально-экономических систем

§ 1.4. Постановка проблемы и задачи разработки моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем 80 Краткие выводы

ГЛАВА 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЕВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

§ 2.1. Разработка модели социально-экономической системы

§ 2.2. Формализация предметной области сценарного анализа социально-экономической системы

§ 2.3. Определение состава метанабора при описании сценариев развития социально-экономических систем

§ 2.4. Формирование экспертно значимых разбиений и событий 132 Краткие выводы

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРНЫХ ПРОСТРАНСТВ И ПРОЦЕДУРЫ СЦЕНАРНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ

§3.1. Формирование сценарных пространств

§ 3.2. Процедуры и операции сценарного исчисления

3.2.1. Процедуры структуризации сценарной системы

3.2.2. Формирование квазиинформационных гипотез

3.2.3. Детализация сценариев

3.2.4. Операции фрагментирования сценариев

3.2.5. Ветвление сценариев 187 Краткие выводы

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

§ 4.1. Формализация условий выбора оптимального сценария из заданного множества сценариев

§ 4.2. Модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев

§ 4.3. Формирование оптимальных сценариев развития социально-экономических систем на основе экспертного описания проблемных ситуаций

§ 4.4. Примеры выбора стратегий формирования оптимальных сценариев развития социально-экономических систем * 240 Краткие выводы

ГЛАВА 5. ФОРМИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА ОПЕРАТОРНЫХ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ГРАФОВ

§ 5.1. Использование векторных операторных орграфов при формировании целевых программ управления развитием социально-экономических систем

§ 5.2. Импульсные процессы на операторном орграфе

§ 5.3. Формирование сценариев на операторных орграфах

§ 5.4. Исследование сценариев развития СЭС на взвешенном ориентированном графе

§ 5.5. Определение и анализ свойств базисных сценариев развития социально-экономических систем на взвешенном орграфе

§ 5.6. Синтез сценариев безопасности на взвешенном орграфе

Краткие выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем»

Актуальность темы исследования. Организационные, экономические, социальные, политические системы характеризуются значительным количеством элементов и взаимосвязей между ними и окружающей средой, наличием разного рода неопределенности, в том числе отсутствием полной информации об их функционировании, неточностью количественных и качественных оценок параметров таких систем, разным уровнем и неравномерностью развития, нелинейностью протекающих процессов и др. Поэтому проблемы прогнозирования развития сложных систем, управления ими принято относить к слабо структурированным. В то же время потребность в исследовании протекающих в сложных системах процессов становится все более острой и требует организации четкой научно-исследовательской методологии, могущей стать основой широкого круга теоретических и практических дисциплин.

Следует отметить, что процессы преобразования социально-экономических систем (СЭС) и условий их развития в целях наиболее эффективного функционирования хозяйственного механизма в Российской Федерации связаны со значительными трудностями. Во многом они определяются необходимостью проведения крупномасштабных, в том числе структурных, изменений в ведущих отраслях промышленности, реконструкции и модернизации производственных процессов, перехода на новые технологии и отношения, обеспечивающие удовлетворение потребностей в высокотехнологичной и качественной продукции, конкурентоспособной на мировом рынке, тщательного научного анализа эффективности использования материальных, финансовых и общественных ресурсов.

Быстрые структурные изменения в социально-экономических отношениях, масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, внедрение информационных технологий на базе автоматизированных систем во всех областях практики - все это приводит к необходимости создания более эффективных средств анализа сложных объектов и выбора целенаправленного путей их стратегического развития. Результаты их применения должны позволять судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития динамических процессов, их устойчивости и других желательных и нежелательных свойствах для оперирующей стороны на основе информации о структурных особенностях исследуемой системы. Такая задача может быть решена на базе развития теории и практики сценарного анализа и синтеза эффективного управления СЭС.

Сценарное исследование и моделирование являются важными элементами систем поддержки принятия стратегических решений. Сценарный анализ позволяет в экспресс-режиме, в короткие сроки, на качественном уровне:

- строить модели, описывающие и объясняющие природу явлений и процессов в изучаемых СЭС, исследовать проблемы с нечеткими факторами и взаимосвязями, учитывая изменения внешней среды;

- оценивать ситуацию и проводить анализ взаимовлияния действующих факторов, определять возможные механизмы взаимодействия участников ситуации, выявлять тенденции развития ситуаций и реальные намерения их участников; прогнозируя развитие ситуаций, использовать объективно сложившиеся тенденции развития ситуации в интересах лиц, принимающих решения (ЛПР);

- вырабатывать и обосновывать направления управления ситуацией, определяя возможные варианты ее развития, оценивать последствия принятия важнейших управленческих решений, сравнивать их, обосновывать выбор лучших стратегий развития системы.

В связи с вышесказанным выбранная тема диссертационной работы, посвященная разработке моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем, является актуальной.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ, формальных моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития СЭС, а также их использование в различных сферах народного хозяйства.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

- проведен обзор методов моделирования и управления развитием СЭС, включая формальные методы построения сценариев их развития, определены достоинства и недостатки, сформулированы требования к повышению эффективности используемых методов;

- разработана методология формализованного сценарного анализа СЭС, включающая: формальное описание моделей СЭС; формальное описание моделей их поведения; формальное описание модели окружения СЭС; формализацию моделей выбора элементов сценарной системы; описание предметной области сценарного анализа; определение формального понятия сценария и сценарной системы; определение и способы формирования элементов сценарной системы и сценарного пространства; формальное описание сценарных пространств, методы определения характеристик и свойств анализируемых сценариев;

- введено понятие сценарного пространства и предложены методы его формирования; разработаны основы методологии, методы и процедуры сценарного исчисления; в соответствии с предложенной методологией выделены элементарные базисные операции, применяемые к исходным модельным объектам, и сложные операции, применяемые к синтезированным модельным объектам;

- разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев; многошаговые процедуры формирования оптимальных сценариев развития СЭС при заданной модели ее структуры, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности экспертно-значимых событий в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев;

- разработана методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС на основе использования модифицированной модели операторных ориентированных графов; разработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС с использованием указанной модели; 7

- разработан и внедрен комплекс моделей для различных предметных областей, на основе которых проведены сценарные исследования и предложены варианта их эффективного развития.

Методы исследования. Основные результаты работы получены и обоснованы с использованием методов системного анализа, исследования операций, теории графов, теории оптимального управления, математических методов анализа экономики, включая методы теории активных систем и управления риском.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие новые теоретические и практические результаты:

- разработаны теоретические положения в области построения математических моделей и методов моделирования, анализа и синтеза сценариев развития СЭС. Разработанный подход позволяет с необходимой степенью адекватности описывать процесс развития СЭС на разных уровнях детализации, учитывать динамику и дискретный характер изменения различных ее элементов, формализовывать ресурсные, технологические, логические и другие ограничения и решать на единой методологической основе широкий класс задач стратегического управления развитием СЭС различного типа и назначения. Принципиальной новизной предлагаемого подхода является возможность прогнозировать поведение моделируемых объектов путем формирования спектра сценариев их развития, в том числе наиболее вероятных. Последующий анализ спектра сценариев позволяет оценивать эффективность и согласованность множества управленческих решений, распределенных во времени и пространстве, при выборе и реализации комплексных программ развития крупномасштабных СЭС, т.е. в случаях, когда экспериментирование на реальных объектах практически невозможно, экономически нецелесообразно, опасно в социальном плане;

- разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Поставленная задача сведена к задаче выбора оптимального сценария по векторному критерию оптимиза8 ции, рассмотрены различные методы решения поставленной задачи: свертка частных критериев в единый интегральный критерий, согласование частных критериев для определения оптимального сценария; применение операций сценарного исчисления для формирования оптимального сценария;

-разработаны многошаговые процедуры формирования оптимальных сценариев развития СЭС при заданной модели ее структуры, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности экспертно-значимых событий в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев;

- разработана методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС на основе использования модифицированной модели операторных ориентированных графов. Разработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС с использованием указанной модели. Предложены постановки и проведено решение задач синтеза оптимальных сценариев развития СЭС на операторном ориентированном графе по заданным критериям эффективности.

Практическая ценность. Разработанные в диссертации методология сценарного исследования, методы и средства моделирования позволяют существенно повысить эффективность анализа СЭС и синтеза оптимальных сценариев управления их развитием.

Проведено моделирование сценариев развития различных регионов России. При формировании управляющих воздействий предполагалось, что государственная власть способна в известных пределах оказывать прямое влияние на величину инвестиций, расходов на социальные программы, объем денежной массы, уровень налоговых ставок и другие инструменты влияния. Для каждого из рассмотренных типов регионов выявлена совокупность необходимых управляющих воздействий, обеспечивающая их эффективное развитие.

Проведен анализ влияния информационных технологий на социально-экономическое развитие общества в условиях глобализации. Показана необходимость законодательного разграничения полномочий между различными 9 органами власти и его роль в области обеспечения безопасности СЭС. Исследована эффективность управления экологической безопасностью региональных систем.

Разработанные в диссертации модели, методы и средства использовались также при проведении ряда исследований, связанных с разработкой сценариев развития объектов различного типа, в том числе по спецтематике.

Внедрение. Предложенные методология, модели и методы сценарного анализа и синтеза использовались при разработке:

- систем управления спецобъектами;

- систем управления экологической безопасностью на ряде объектов в РФ;

- систем управления экономической безопасностью;

- перспективных планов развития медной промышленности;

- автоматизированных систем управления чрезвычайными ситуациями МЧС РФ;

- новых курсов лекций и практических занятий для слушателей Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, студентов Российского государственного гуманитарного университета, Московского государственного университета радиоэлектроники и автоматики, АвтоВАЗа, Высшей школы корпоративного управления Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Щецинского технического университета (Польша);

- ряда коммерческих проектов.

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались более чем на 30 международных конференциях, в том числе: «Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика» (Москва, 1997); «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, 2001); «Проблемы регионального и муниципального управления» (Москва, 1999-2007); «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, 1997-2006); «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (Самара, Са

10 марский научный центр РАН, 2001); «Стратегия опережающего развития для России XXI века» (Москва, 1999); «Теория активных систем» (Москва, 19992006); Международный конгресс по проблемам окружающей среды и урбанизации «Человек в большом городе XXI века» (Москва, 1998); 8th IFAC Conference on Social Stability: The Challenge of Technological Development (SWHS'01. Vienna, Austria, 2001); 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems «Production System Design, Supply Chain Management and Logistics» (ACS'2002. Mi^dzyzdroje, Poland); 10th IFAC Conference on Technology and International Stability (SWIIS'03, Waterford, Republic Ireland, 2003); 3-я Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2001) (Москва, 2001); CONSA Conference at Linkóping University (Linkóping, Sweden, 2001); IFAC Multitrack Conference on Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems (ACS'04. Vienna, Austria, 2004); IFAC Multitrack Conference on Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems ACS'05, Prague; Savetovanje sa medunarodnim ucescem «Upravljanje rizikom i osiguranje u industriji, transportu i skladistenju» (Beograd, Dunav Preving, 2001); XI Конгресс МФИ-97 «Информационные проблемы экологии» (Москва, 1997); Международные конференции по проблемам управления (Москва, 1999, 2003); Научная конференция, посвященная 75-летию со дня рождения академика В.А. Мельникова (Москва, Россия, 2003); Международный форум «Проекты будущего: междисциплинарный подход» (Звенигород, 2006); Международная конференция «Государственное управление в XXI веке: традиции и инновации» (2006); 2-й Российско-Турецкий семинар по применению математических методов в социально-экономическом развитии (Стамбул, 2005), 9th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Poland 2008, European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2008).

Результаты научных исследований и ряда прикладных результатов докладывались на региональных научно-практических конференциях, профессиональных чтениях, в том числе: «Новые информационные технологии в муни

11 ципальном управлении» (Москва, 1997); «Проблемы региональной экономической безопасности Дальнего Востока в условиях перехода к рыночной экономике» (Владивосток, 1999); «Ильенковские чтения» (Москва, 1997); «Вторые Афанасьевские чтения» (Москва, 2004) и др., а также на Ученом Совете Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, научных семинарах ИПУ РАН, ИСА РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова и др.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано более 100 печатных работ (из них 16 работ в рекомендованных ВАК изданиях), в том числе 3 монографии, статьи в 3-х монографических сборниках, 5 препринтов, написанных в соавторстве.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 317 страниц машинописного текста (без приложений), 46 рисунков, 8 таблиц, а также список литературы, содержащий 350 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Кононов, Дмитрий Алексеевич

Заключение

В диссертационной работе на основе выполненных автором исследований разработаны теоретические положения в области построения математических моделей и методов моделирования, анализа и синтеза сценариев развития СЭС. Разработанные модели, методы и алгоритмы использовались при решении задач стратегического планирования и управления развитием СЭС различного класса и назначения. Решенные в диссертации научные и практические задачи явились основой создания новых методов и средств стратегического управления развитием СЭС.

Основные полученные в диссертации научные и практические результаты состоят в следующем.

1. На основе анализа результатов отечественных и зарубежных исследований в области управления развитием СЭС разработаны теоретические основы и методология анализа и синтеза, сценариев развития СЭС, а также рекомендации по их практическому использованию. Разработанный подход позволяет с необходимой степенью адекватности описывать процесс развития СЭС: на разных уровнях детализации, учитывать-динамику и дискретный характер изменения различных ее элементов, формализовывать ресурсные, технологические, логические и другие ограничения и решать на единой методологической основе широкий класс задач стратегического управления развитием СЭС.

2. Проведен обзор методов моделирования и управления развитием СЭС, включая формальные методы построения сценариев их развития, определены их достоинства и недостатки, сформулированы требования к повышению эффективности используемых методов. Рассмотрены особенности СЭС как объектов исследования и управления, проанализированы и определены проблемы и факторы, существенно влияющие на стабильность функционирования и развития СЭС, предложен базовый набор индикаторов их устойчивого развития. В рамках данного исследования формальная модель СЭС представляет собой выделенный набор элементов, набор отношений между ними и набор определенных свойств, приписываемых данным отношениям. Выделены различные типы системных элементов, принадлежащих выделенному набору, и определены условия, при реализации которых формируется формальная модель СЭС.

3. Разработана методология формализованного сценарного исследования развития СЭС, включающая: формальное описание идентифицированных моделей СЭС; описание моделей их поведения; описание модели окружения СЭС; формализацию моделей выбора элементов сценарной системы; описание предметной области сценарного анализа; определение понятия сценария, сценарной системы и экспертно-значимых событий; определение и способы формирования элементов сценарной системы и сценарного пространства; формальное описание сценарных пространств, методы определения характеристик и свойств анализируемых сценариев. Определены ее основные этапы, сформулированы цели, перечень задач и основные компоненты сценарной системы, получаемые в качестве результата каждого этапа.

4. Предложены методы формирования сценариев' развития СЭС как инструмента формального анализа альтернативных вариантов развития ситуации при задаваемых целевых и критериальных установках в условиях неопределенности. Разработаны методы генерации различных сценарных схем в зависимости от типа формируемого сценария - синергического и аттрактивного. Для указанных случаев предложены схемы построения сценариев развития СЭС, определения их основных характеристик и автоматической генерации на различных уровнях управления.

5. Введено понятие сценарного пространства и предложены методы его формирования. Разработаны методы, процедуры и операции сценарного исчисления в сценарных пространствах различной метрики, применяемые к исходным и синтезированным модельным объектам. Предложены методы формирования различных элементов сценарной системы, а также совокупность операций детализации, фрагментирования и ветвления сценариев в заданных сценарных пространствах различных предметных областей.

6. Проведена формализация выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Определены необходимые процедуры выбора: совмещение метанаборов сценариев, принадлежащих различным сценарным системам; функциональное определение общего сценарного пространства; унификация ЭЗР; формирование единой обобщенной временной шкалы семейства сценариев. Разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Поставленная задача сведена к задаче выбора оптимального сценария по векторному критерию оптимизации. Разработаны многошаговые процедуры формирования сценариев развития СЭС, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности ЭЗС в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев.

7. Разработанная методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС реализована с использованием модели операторных ориентированных графов. Разработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС. Предложены постановки и проведено решение задач синтеза оптимальных сценариев развития СЭС на операторном ориентированном графе по заданным критериям безопасности СЭС.

8. Разработаны практические рекомендации по реализации методологии сценарного исследования СЭС с использованием аппарата взвешенных ориентированных графов. Предложена методика формирования модели СЭС в виде знакового или взвешенного ориентированного графа.

9. На основе разработанной методики проведено моделирование сценариев развития различных регионов России и проведена их типизация. Для каждого из типов регионов предложена программа необходимых управляющих воздействий, обеспечивающая их эффективное развитие.

10. Предложены модели и методы исследования эффективности управления СЭС. Рассмотрены механизмы управления, основанные на рыночном распределении квот на загрязнение окружающей среды и инвестировании в экологическую инфраструктуру. Показано, что при распределении инвестиций меж

286 ду основным производством и экологической инфраструктурой оптимальный сценарий развития удовлетворяет теореме о магистрали в сильной форме.

Разработанные в диссертации модели, методы и средства использовались также при проведении ряда исследований, связанных с разработкой сценариев развития объектов различного типа, в том числе по спецтематике.

Совокупный экономический эффект, подтвержденный актами о внедрении, составляет более 15 млн рублей.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Кононов, Дмитрий Алексеевич, 2010 год

1. Arrow К. J., Hahn F. H. General competitive analysis. Holden-Day 1.C. San Francisco, 1971.

2. Arrow K.J., Hahn F.H. Application of theory to economic growth, Lectures in Applied Mathematics, v. 12, part 2, Mathematics of the decision sciences, p. 85-119.

3. Brown S. Scenarios in System Analysis //Quade E. Boucher W. Systems Analysis and Policy Planning. Elsevier, 1968.

4. CastiJ. Connectivity, complexity and catastrophe in large-scale systems. Wiley, New York, 1979.

5. Clarke F.H. The maximum principle under minimal hypotheses /SIAM journal on control and optimization, v. 14, N 6. November 1976. Philadelphia, pp.1078-1091.

6. Handbook of futures research /Ed. By J. Fowles. NY. 1978.

7. Hilbriner R. The Limit of American Capitalism, N.Y., 1966.

8. Kahn H. On escalation: Metaphors and scenarios. NY. 1965.

9. Kahn H., Wiener A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. NY. 1967.

10. Keeler E., Spence M., Zeckhauser R. The optimal control of pollution, Journal of economic theoiy, 4, № 1 (1972), 19-34.

11. Kononov D. Scenario calculus as effective tool for scenario analysis //Тезисы докладов 3-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM2001) (Москва, 4-6 апреля 2001). М.: ВЦ РАН. 2001. С. 56-57.

12. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul'ba V.V. A scenario methodology as connectability from strategy to operation in complex system. SIC Journal V. 10, No 4. December 30, 2001.

13. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul'ba V.V. Analysis of scenarios of development of socioeconomic systems in emergency control systems: models and methods, Avtom. and Rem. Cont. 1999, Vol. 60. Part 2. No. 9, 1303-1320.

14. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul'ba V.V. Generation of the Regional Development Scenarios for Interrelated Objects of the Emergency Control Systems, Avtom. and Rem. Cont. 2000, Vol. 61. No. 8, 1397-1408.

15. Kononov D.A., Kul'ba V.V, and Shubin A.N. Scenario analysis of information conflicts //10th IFAC Conference on Technology and International Stability; SWIIS'03,3.4 July, 2003; Waterford, Republic Ireland, Preprints Volume pp. 36-40.

16. Lave Lester B. Technological change: its conception and measurement. -Prentice-Hall. Inc. Englewood Cliffs. New Jersey. 1966.

17. Lefebvre V.A. (1980) An Algebraic Model of Ethical Cognition //Journal of Mathematical Psychology 22 83 120.

18. Lefebvre V.A. (1985) The Golden Section and an Algebraic Model of Ethical Cognition //Journal of Mathematical Psychology, 29, 289-310.

19. Lefebvre V.A. (1987) The Fundamental Structures of Human Reflexion //Journal of Social and Biological Structures, 10 129 175.

20. Mc. Kenzie L.W. Turnpike theorems for generalized leontief model //Econometrica. v.31. 1963. p. 165-180.

21. Quade E. Analysis for Public Decisions. Elsevier, 1976.

22. Ramsey F.P. A mathematical theory of savings //Economic J. 38 (1928). p. 543-559.

23. Roberts F.S. Building an energy demand sigraph. Rand Corporation Report R-927/2.

24. Roberts F.S. Weighted digraphs models for energy use and air pollution in transportation systems /Rand Corporation Report R-1578-NSF, 1974.

25. ShubikM. Game Theory in the Social Sciences: Concepts and Solutions. -Massachusetts: MIT Press, 1982. 514 p.

26. Simon H.A. Administrative Behavior. NY. 1959. - 194 p.

27. TolmanE. Cognitive Maps in Rats and Men //Psychological Review. 1948. № 55. P. 189 208.

28. Von Neumann J. A model of general economic equilibrium //Rev. Econ. Studies. 13 (1945-1946).

29. Walras 1. Elements of pure economies. London, 1954.

30. Zenter R. Scenarios: past, present and future //Long range planning. 1982. V. 15. № 3. p. 12-20.

31. Абрамова H.A. Рефлексивный подход и проблема взаимопонимания /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 52-82.

32. Аграчев А.Е., Гольд Г.С., Кононов Д.А., Смирнов B.C. К опыту решения задачи оптимизации развития сырьевой базы на перспективу (медная промышленность) //Проблемы экономического анализа медно-сырьевой базы. М. ЦЭМИ АН СССР. 1977. С 43-51.

33. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. -М.: Наука. 1990.

34. Айзерман М.А., Вольский В.И., Литваков Б.М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. М.: 1994.

35. Акофф Р. Искусство решения проблем. М.: Мир. 1982. 230 с.

36. Анохин A.M., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин A.M. Комплексное оценивание: принцип бинарности и его приложения. Препринт. - М.: ИПУ РАН. 1994.

37. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика. 1989.

38. АрхиповаН.И., Кононов Д.А., КульбаВ.В. Региональные сценарии безопасности //Проблемы управления безопасностью сложных систем. УП Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С. 17-18.

39. Архипова Н.И., Кононов Д.А., Кульба В.В. Сценарный анализ региональных социально-экономических систем //Проблемы регионального и муниципального управления. Доклады и сообщения III Международной конференции. 21 мая 2001 г. М.: РГГУ. 2001. С. 57-63.

40. Архипова Н.И., Кононов Д.А., Кульба В.В. Технология сценарного проектирования СЭС //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XIV Международной конференции. М.: ИПУ РАН. 2006. С 96-100.

41. Архипова Н.И., Кононов Д.А., Кульба В.В. Управление в региональных социальных системах как объект моделирования //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 38-39.

42. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. -М.: РГГУ. 1994.

43. Архипова Н.И., Кульба В.В., Чанхиева Ф.Ю., Косяченко С.А. Организационное управление /Учебное пособие для втузов. М.: Приор. 1998.

44. Ахременко A.C. Политическое прогнозирование: сценарный метод: Учебное пособие. -http://www.gospolitika.rU/biblio/polpr.doc#Toc88271669.

45. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. -М.: Наука. 1984.

46. Ашманов С.А. Линейное программирование. М.: Наука. 1981.

47. Бахтадзе H.H., Валиахметов Р.Т. Применение моделей ассоциативного поиска для прогнозирования в задачах трейдинга //Проблемы управления, 2007, №6, с. 15-20.

48. БёлингГ. Разработка сценариев и моделирование долгосрочного глобального развития в проекте ASIS. PRODUTEC Ingenieurgesellschaft mbH&Co KG, (г. Бремен, Германия).

49. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М. Наука. 1973.

50. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука. 1969.

51. Браверманн Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.

52. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. М.: Статистика. 1971.

53. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем.- М.: Наука. 1981.

54. Бурков В.Н., Емельянов С.В. Проблемы управления активными системами //Активные системы. М.: ИАТ, 1973.

55. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: СИН-ТЕГ, 2004, 400 с.

56. Бусленко А.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Советское радио. 1973.

57. Вальтух К. Будущее России: возможное и невозможное //Вопр. экономики. 1994. № 4.

58. Васильев С.Н., СеледкинА.П. Синтез функций эффективности в многокритериальных задачах принятия решений //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 3. С. 186-190.

59. Васильев С.Н., Москаленко А.И. Динамические модели экономического регионального управления природоохранной деятельностью //Труды Международной конференции «Проблемы управления в сложных системах». -Самара, 1999, С. 309-344.

60. Васин A.A. Модели динамики коллективного поведения. М.: МГУ. 1989.

61. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио. 1972.

62. Вероятностные проблемы управления в экономике. Проблемы советской экономики /Отв. ред. В.И. Аркин. М.: Наука. 1977.

63. Вероятностные процессы и управление /Отв. ред. В.И. Аркин. М.: Наука, 1978.

64. Вишнев С.М. Основы комплексного программирования. М.: Наука. 1977.

65. Вишнев С.М. Роль стратегических ограничений в прогнозировании //Экономика и мат. методы. Т. X. вып. 1974. с.45-54.294

66. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество //Финансы и статистика. М.: 1982.

67. Войтов А.Г. Философское основание теоретической науки. М. 1999.

68. Волков А.Е., Кононов Д.А., Чернов И.В. Анализ сценариев диалога в автоматизированных банковских системах //Проблемы управления в чрезвычайных условиях. Четвертая международная конференция. Тезисы докладов. -М.: ИПУ РАН. 1997. С. 134-135.

69. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. Учебник для вузов. -М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. 1998.

70. Волынский Э.И., Кононов Д.А., Нилова Л.И. Методы оптимизации в АСУ. Учебное пособие. М.: МИПК Минприбора СССР. 1987. 120 с.

71. Вопросы анализа и принятия решений /Сб. пер. М.: Мир. 1976.

72. Воробьев H.H. Предмет и содержание теории игр. Вступ. ст. к книге: Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир. 1971.

73. Воропаев В.И. Управление проектами в России. С.-Петербург. АЛАНС. 1995. 225 с.

74. Габасов Р., Кириллова Ф. Качественная теория оптимальных процессов. -М.: Наука. 1977.

75. Габасов Р., Кириллова Ф.М. Особые оптимальные управления. Теоретические основы технической кибернетики. М.: Наука. 1973.

76. Гамкрелидзе Р.В. О скользящих оптимальных режимах //Докл. АН СССР. 1962. т. 143. № 6. с. 1243-1245.

77. Гантмахер Р. Теория матриц.- М.: Гостехиздат. 1953.

78. Гвишиани Д.М. Методологические проблемы изучения глобальных процессов //Экономика и мат. методы. Т. XV. вып. 2. 1979. с.233-241.

79. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. М.: ИЛ. 1963.295

80. Гермейер Ю.Б. Введение в исследование операций. М.: Наука. 1971.

81. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука. 1976.

82. Гермейер Ю.Б., Моисеев H.H. О некоторых задачах теории иерархических систем управления //Проблемы прикладной математики и механики. -М.: Наука. 1971.

83. Гладков Ю.М., Кононов Д.А., Крапчатов А.И. Сценарное исследование социально-экономических систем: методология, задачи, практика применения //Вестник РГГУ, 2007, № 12/07. С. 100-119.

84. Гончарук В.А. Маркетинговое консультирование. М.: Дело, 1998.

85. Грейсон Дж. К. мл., О'ДеллК. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: Экономика. 1991.

86. Гретцер Г. Общая теория решёток. М.: Мир. 1982.

87. Гумилев JI. Этногенез и биосфера Земли. Л.: 1989.

88. Гурман В.И. Вырожденные задачи оптимального управления. М.: Наука. 1977.

89. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х частях. М.: Эйтекс, 1993.

90. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981.

91. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Наука, 1993.

92. Данилов-Данильян В.И., Рыбкин A.A. Прогнозирование и планирование //Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука. 1981.

93. ДорофеюкА.А. Методы мультигрупповой многовариантной экспертизы в задачах анализа и совершенствования организационных систем. /Труды Института проблем управления РАН. Т. X. М„ ИПУ РАН, 2000. С. 12-18.

94. Дорофеюк A.A., Чернявский A.JI. Методы принятия решений в органи- ». зационных системах с учетом человеческого фактора М.: КомКнига, 2006. с. 52-82.

95. Дюран Б, Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика. 1977.

96. Емельянов C.B., Бобылёв H.A., Коровин С.К. Методы нелинейного анализа в задачах управления и оптимизации М.: Эдиториал УРСС, 2002.

97. Емельянов C.B., Озерной В.М., Ларичев О.И. Проблемы и методы принятия решений. Обзор. М.: 1973.

98. Ерешко Ф.И. Прикладной анализ и синтез иерархических структур. Дисс. на соиск. учен. ст. д.ф.-м.н. М.: ВЦ АН СССР. 1984.

99. Журавлева Т.Б., Кононов Д.А. Методы и модели оценки эффективности управления экологической безопасностью //Информационные проблемы экологии. XI Конгресс МФИ-97. Тезисы докладов. М.: МАИ. 1997. С. 31.

100. Зыков Ю.А., СлетоваТ.Л. Комплексные программы научно-технического прогресса. М.: Наука. 1977.

101. Информационная безопасность. Т 1- М.: Наука, 2006. 496 с.

102. Каган М.С. Человеческая деятельность (Опыт системного анализа). -М.: Политиздат, 1974.

103. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука. 1972.

104. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997.

105. Карибский A.B., Шишорин Ю.Р., Юрченко С.С. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ //АиТ. 2003. № 6. С. 40-60.

106. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука. 1975.297

107. Кил ер Э., Спенс М., Зекхаузер Р. Оптимальный контроль над загрязнением окружающей среды /Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: 1974.

108. КингУ., КлиландД. Стратегическое планирование и хозяйственная политика.-М.: Прогресс. 1982.

109. Киселёва В.В. Комплексный прогноз экономики США: Методология и моделирование. М.: Наука. 1983.

110. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика. 1986.

111. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука. 1976. ц

112. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука. 1978.

113. Комплексное прогнозирование в экономике и международных отношениях. М.: ИМЭМО АН СССР. 1976. Вып. 1, 2.

114. Кононов Д.А. Двухэтапное распределение ресурсов в двухсекторной экономике //Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой. Краткие тезисы. М.: ЦЭМИ АН СССР. 1979. С. 31.

115. Кононов Д.А. Закон о разделе продукции: региональный аспект //Проблемы регионального и муниципального управления. Тезисы докладов и сообщений международной конференции. Москва, 27-28 мая 1999 г. М.: РГГУ. 1999. С 79-80.

116. Кононов Д.А. Информационные механизмы управления в региональных системах //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы 6 Международной конференции. 28 мая 2004 г. М.: РГГУ. 2004. С. 134-140.

117. Кононов Д.А. Информация и неопределенность: управление безопасностью сложных систем на основе критериальной оценки //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI Международной конференции. М.: РГГУ, 2003. Ч. II. С. 6-9.

118. Кононов Д.А. Исследование моделей функционирования организационно-экономических систем в условиях научно-технического прогресса. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук М.: ИЛУ РАН. 1994. 19 с.

119. Кононов Д.А. Исследование моделей функционирования организационно-экономических систем в условиях научно-технического прогресса. Дисс. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук М.: ИПУ РАН. 1994. 126 с.

120. Кононов Д.А. Исследование сценарной устойчивости сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VII Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С. 183-185.

121. Кононов Д.А. Классификация операций в сценарном исчислении //Теория активных систем. Труды международной научно-практической конференции (29-30 ноября 2001 г., Москва, Россия) М.: СИНТЕГ. 2001.

122. Кононов Д.А. Классификация целей формирования сценариев при сценарном анализе управления безопасностью сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VII Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С 33-34.

123. Кононов Д.А. Магистральное поведение оптимальных стратегий в иерархической игре Центр производители //Программное обеспечение и модели системного анализа. - М.: МГУ. 1991.

124. Кононов Д.А. Моделирование рационального механизма влияния Центра на политику производителей в условиях полного хозяйственного расчета и самофинансирования. Депонировано в ЦНИИТЭИ приборостроения 25 мая 1987 г. № 3794-пр. 23 с.

125. Кононов Д.А. Описание социальных объектов управления в региональных системах /Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 53-54.

126. Кононов Д.А. Оптимальное управление научно-техническим прогрессом в иерархической модели //Прикладная математика и математическое обеспечение ЭВМ. -М.: МГУ. 1979. С. 106-114.

127. Кононов Д.А. Оптимальный синтез в моделях экономической динамики //Прикладная математика и математическое обеспечение ЭВМ. М.: МГУ. 1980. С. 39-40.

128. Кононов Д.А. Основы исчисления сценариев поведения сложных систем в АСУ ЧС //А и Т. № 9. 2002. С. 142-152.

129. Кононов Д.А. Проблемы формализованного описания социально-экономических систем //Ильенковские чтения. М.: Акад. печати. 1997.

130. Кононов Д.А. Прогноз безопасного развития с помощью анализа квазиинформационных гипотез управления СЭС //Проблемы управления безопасностью сложных систем. V Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1998. С. 69-71.

131. Кононов Д.А. Распределение ресурсов с учетом развития инфраструктуры. Депонировано в ИНФОРМПРИБОР 7.12.87 № 4040-пр87. 42 с.

132. Кононов Д.А. Сценарии развития и управление экологической обстановкой: экономические стратегии //Новые информационные технологии в300муниципальном управлении. Материалы научно-практической конференции 25-26 янв. 1997 г. М.: РГГУ. 1997. с. 39-43.

133. Кононов Д.А. Сценарии управления в региональных социальных системах //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 54-55.

134. Кононов Д.А. Сценарное пространство и анализ импульсной устойчивости сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VI Международная конференция. Тезисы докладов.- М.: ИПУ РАН. СпбГУ 1999. С. 15-16.

135. Кононов Д.А. Сценарный подход к анализу социальных процессов //Вторые Афанасьевские чтения. Материалы конференции. М.: МГСУ. 2004.

136. Кононов Д.А. Теорема о магистрали в сильной форме для модели Неймана с нетерминальной целевой функцией //Вестн. МГУ. Сер. выч. мат. и ки-берн. № 1. 1979. с. 26-33.

137. Кононов Д.А. Формализация понятия сценариев функционирования социально-экономической системы //Проблемы управления в чрезвычайных условиях. Четвертая международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1997. С. 15-16.

138. Кононов Д.А. Формирование холдинговой структуры: риск и стабильность функционирования //Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях. Третья международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1995. с. 65.

139. Кононов Д.А. Характеристики сценария поведения объекта и их оценка при управлении .безопасностью //Проблемы управления безопасностью сложных систем. V Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1998. С. 29-32.

140. Кононов Д.А. Эффективные стратегии формирования сценариев в АСУ ЧС //АиТ. № 2. 2001. С. 170-181.

141. Кононов Д.А., Коковкина Е.А. Синергические сценарии социально-экономического развития региона //Проблемы регионального и муниципаль301ного управления. Материалы Международной конференции 18 мая 2000 г. -М.: РГГУ. 2000. С. 55-56.

142. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ ЧС //АиТ. № 9. 1999. С. 122-136.

143. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Основы сценарного исчисления и его приложения //Теория активных систем. Труды юбилейной международной научно-практической конференции (15-17 ноября 1999 г., Москва, Россия) М.: СИНТЕГ. 1999. С. 247-250.

144. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем //Финансовая математика /Под ред. Ю.М. Осипова, М.В. Грачевой, P.M. Нижегородцева, Е.С. Зотовой. -М.-ТЕИС. 2001. С. 7-53.

145. Кононов Д.А., Косяченко С.А., КульбаВ.В. Формирование и анализ сценариев развития социально-экономических систем с использованием аппарата операторных графов //А и Т. № 1. 2007. С. 121-136.

146. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Формирование региональных сценариев поведения в АСУ ЧС //АиТ. № 8. 2000. С. 155-167.

147. Кононов Д.А., Кульба В.В. Постулаты экономической теории и сценарии развития России //Стратегия опережающего развития для России XXI века. Международная научная конференция. Т. 6. Ч. 1 М.: 1999.

148. Кононов Д.А., Кульба В.В. Формирование сценариев развития макроэкономических процессов на базе использования языка знаковых графов. /Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. М.: МГУ, 1997. С. 7-33.

149. Кононов Д.А., Кульба В.В. Экологический менеджмент: сценарии развития объектов и управление экологической обстановкой //Инженерная экология. 1996. № 6. С. 78-99.

150. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). Препринт. - М.: ИПУ РАН. 1998. 104 с.

151. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. - М.: ИПУ РАН. 1999.

152. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Малинецкий Г.Г. Информационное управление и рефлексия /На пути к постнеклассическим концепциям управления. -М.: Ин-т философии РАН. 2005. с. 133-149.

153. Кононов Д.А., Кульба В.В., Малинецкий Г.Г. Сценарии поведения сложных систем в чрезвычайных ситуациях /Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ. № 5. 2001. С. 4-18.

154. Кононов Д.А., Кульба В.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н. Информационные процессы и информационное управление /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 256-312.

155. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Малюгин В.Д., Шубин А.Н. Сценарный анализ информационного управления //Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды III Международной конференции. Самара: Самарский научный центр РАН, 2001. С. 250-264.

156. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Шубин А.Н. Информационное управление и информационная безопасность социальной системы //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VIII Международная конференция. Материалы конференции. М.: ИПУ РАН. 2000. С .167-171.

157. Кононов Д.А., Кульба В.В., Шубин А.Н. Информационное управление: формализованное описание информационных элементов //Проблемы управления. № 2, 2004. С. 45-51.

158. Кононов Д.А., Кульба В.В., Шубин А.Н. Информационное управление: элементы управления и способы информационного воздействия //Проблемы управления. № 3, 2004. С. 25-33.

159. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Шубин А.Н. Информационное управление: информационные акции в информационных полях //Проблемы управления. №4, 2004. С. 81-97.

160. Кононов Д.А., Кульба В.В., Шубин А.Н. Информационное управление: принципы моделирования и области использования /Труды ИПУ РАН. T. X. М.: ИПУ РАН. 2004. С. 5-29.

161. Кононов Д.А., КульбаВ.В., Шубин А.Н. Основы «четвертой власти»: сценарии информационного управления в социальных системах //ИНИОН.

162. Кононов Д.А., Чернов И.В., Янич С. Моделирование-генерация сценариев развития социально-экономических систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI международной конференции. -М.: РГГУ, 2003. Ч. I. С. 136-139.

163. Конюс A.A. Предисловие к книге Интриллигатора М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс. 1975.305

164. Корноушенко Е.К. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды /Труды ИПУ РАН. 1999. Т. 2. С. 82-95.

165. Косолапов В.В., Лисичкин В.А. Критика буржуазных концепций будущего. -М.: «Мысль», 1978.

166. Косяченко С.А., КульбаВ.В., Мамиконов А.Г., УжастовИ.А. Модели и методы проектирования распределенных баз данных (Обзор) //АиТ. 1989. № 7.

167. Котик М.А., Емельянов A.M. Природа ошибок человека-оператора (на примерах управления транспортными средствами). М.: Транспорт, 1993.

168. Краснощеков П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей. М.: МГУ. 1983.

169. Кротов В.Ф., Гурман В.И. Методы и задачи оптимального управления. -М.: Наука. 1973.

170. Куда идет Россия? М.: «Интерпракс», 1994.

171. Кузнецов О.П., КулиничА.А., Марковский A.B. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 314-344.

172. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А. Сценарное исчисление как методология анализа сложных систем /Труды ИПУ РАН. Т. IX. М.: ИПУ РАН. 2000. С. 16-34.

173. КульбаВ.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С., Нижегородцев P.M., Чернов И.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. - М.: ИПУ РАН. 2002. 126 с.

174. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А. Исследование поведения социально-экономических систем на основе формализованной генерации сценариев их поведения //АиТ. 1999. № 9.306

175. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем /Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2004, 296 с.

176. Кульба В.В., Кононов Д.А., Тиан Пинг. Методы построения сценариев поведения и устойчивость сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VI Международная конференция. Тезисы докладов. -М.: ИПУ РАН. СпбГУ 1999. С. 14-15.

177. Кульба В.В., Кузина Е.В., Косяченко С.А., Шелков А.Б. Фундаментальный анализ в коммерческих банках. М.: ИПУ РАН. 1999.

178. Кульба В.В., МикринЕ.А., Павлов Б.В., Платонов В.Н. Теоретические основы проектирования информационно-управляющих систем космических аппаратов М.: Наука, 2007.

179. Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых графов //АиТ. 1993. № 7. С. 130-137.

180. Кургинян С. Седьмой сценарий. М.: «Экспериментальный творческий центр», 1992.

181. Лазуренко С.Г. Измерение влияния научно-технического прогресса на рост национального дохода. М.: Наука. 1981.

182. Лебедев В.Г. Векторизация параллельных вычислений /Труды ИПУ РАН, М., 2001, стр.38-42.

183. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат, 1975.

184. Леонтьев В. Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов. -М.: Межд. Отношения. 1979. 212 с.

185. Леонтьев В. Исследования структуры американской экономической динамики и равновесия. М.: Госстатиздат. 1958.

186. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты, политика. М.: Политиздат. 1990.

187. Лепский В.Е. Гуманитарные технологии информатизации общества (на примере компьютеризации управленческой деятельности) //Научный альманах высоких гуманитарных технологий. НОВИГУТ №1, 2001. Приложение к журналу «Безопасность Евразии». С. 132-146.

188. Лепский В.Е. Стратегические центры России //Экономические стратегии. N7, 2004. С.66-68.

189. Лепский В.Е., Рапуто А.Г. Моделирование и поддержка сообществ в Интернет (препринт) М.: Институт психологии РАН, 1999. 96с.

190. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. М.: Советское радио, 1973.

191. Лившиц А.Я. Миражи капиталистического регулирования. М.: Прогресс. 1985.

192. Линейные неравенства и смежные вопросы /Под ред. Г.У. Куна и А.У. Таккера. М.: ИЛ. 1959.

193. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики: методологические аспекты. М.: Наука. 1972.

194. Логика и методология системных исследований. Киев-Одесса. Вища школа. 1977.

195. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

196. Лоэв М. Теория вероятностей. М.: ИЛ. 1962.

197. Майминас Е.З. Процессы планирования в экономике: информационный аспект. -М.: 1971.

198. Майминас Е.З. Социально экономический генотип общества /Постижение: Социология. Социальная политика. Экономическая реформа. -М.: Прогресс. 1989. С. 93-113.

199. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука. 1973.

200. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс. Принципы, проблемы и политика. М.: Республика. 1992.

201. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Модели неопределенности в многопользовательских сетях. М.: Эдиториал УРСС, 1999.

202. Маленво Э. Статистические методы в эконометрии. М.: Статистика. 1976. вып.1, 2.

203. Малинецкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии //Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. №4. С. 83-108.

204. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука. 1989.

205. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных данных в АСУ. М.: Наука. 1990.

206. МамиконовА.Г., КульбаВ.В., ШвецовА.П. Модифицированные сети Петри. Препринт.- М.: ИПУ РАН. 1991.

207. Мандель A.C. Моделирование действий экспертов в процессе принятия ими прогностических решений //Автоматизация в промышленности, № 7, 2004 г. С. 50-54.

208. Мандель A.C. Экспертно-статистические системы в задачах управления и обработки информации //Приборы и системы управления, №12,1996, № 2,1997.309

209. Марко Д., Мак Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мета Технология. 1993.

210. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. М.: Политиздат, 1982.

211. Мартин Дж. Технологическое прогнозирование. М.: «Прогресс», 1977.

212. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. 2-е изд. М.: Мир. 1980.

213. Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: Мир. 1974.

214. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука. 1986.

215. Мелихов А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990.

216. МесаровичМ., Мако Д., ТакахараИ. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973.

217. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело. 1998.

218. Методы анализа данных. М.: Финансы и статистика. 1985.

219. Методы теории экстремальных задач в экономике /Отв. ред. В.Л. Левин. М.: Наука. 1981.

220. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия. 1979.

221. Мовшович С.М. Магистральный рост в динамических народнохозяйственных моделях //Экономика и мат. методы. 1972. т. 8. вып. 2. с. 256-265.

222. Моделирование и управление процессами регионального развития /Под ред. С.Н. Васильева. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.- 432 с.

223. Моделирование научно-технического прогресса и управление экономическими процессами в условиях неполноты информации /Под ред. В.И. Аркина. М.: ЦЭМИ АН СССР. 1976.

224. Моделирование сценариев долгосрочного развития /Стратегический Альянс и проект ASIS.

225. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. М.: МГУ. 1997.

226. Моисеев H.H. Математические методы системного анализа. М.: Наука. 1981.

227. Моисеев H.H. Модели экологии и эволюции. М.: Знание. 1983.

228. Моисеев H.H. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. М.: Наука. 1981.

229. Моисеев H.H. Судьба цивилизации. Путь разума. М.: МНЭПУ. 1998.

230. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. Оптимизация и исследование операций М.: Наука. 1975.

231. Молодцов Д.А. Теория мягких множеств. М.: УРСС, 2004.

232. Молодцов Д.А. Устойчивость принципов оптимальности. М.: Наука, 1987.

233. Моришима М. Равновесие, устойчивость, рост. Многоотраслевой анализ. -М.: Наука. 1972.

234. Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях. М.: Высшая школа. 1986.

235. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики М.: Мир. 1985.

236. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир. 1981.

237. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.

238. Нижегородцев P.M. Воспроизводство человеческого капитала в современной экономике России и концепция опережающего образования /Экономическая теория и трансформационный процесс. М.: ТЕИС, 1999.

239. НикайдоХ. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир. 1972.

240. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН. 2002. 101 с.

241. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информационного управления. М.: ИПУ РАН, 2004, 130 с.

242. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: СИНТЕГ, 2003, 160 с.

243. Обучение рынку /Под ред. С.Ю. Глазьева. М.: Экономика, 2004.

244. Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем: Построение морфологических таблиц. Киев: Наук. Думка. 1977.

245. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика. 1997.

246. Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М.: Наука. 1977.

247. Ope О. Теория графов. М.: Наука. 1980.

248. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир. 1971.

249. Перфильева И.Г. Приложения теории нечетких множеств /Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Т. 29. М.: ВИНИТИ. 1990.

250. Петров A.A., Поспелов И.Г. Системный анализ развивающейся экономики //Изв. АН СССР, сер. технич. Кибернетика. 1979. №№ 2-5.

251. Петровский С.А. Анализ на проблемных сетях /ИМЭМО АН СССР. -М.: 1980-1982. Вып. 1, 2.

252. Пирогов Г.Г. Сценарии в системе моделирования глобального развития: Подходы и принципы //Неформализованные элементы глобального моделирования. М.: ВНИИСИ. 1981. с. 74-90.

253. Платонов С. После коммунизма: Кн., не предназнач. для печати /Предисл. В. Аксенова и др. 2-е изд.; Второе пришествие: беседы. - М.: Молодая гвардия. 1991.

254. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

255. Подузов A.A. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса /Кибернетику на службу коммунизму! М.: 1971. т. 6. с. 83-112.

256. Полтерович В.М., СпивакВ.А. Сравнение равновесий при многозначном спросе /Методы теории экстремальных задач в экономике. М.: Наука. 1981.

257. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Физматгиз. 1961.

258. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986.

259. Постижение: Гласность. Демократия. Социализм. М.: Прогресс. 1989.

260. Постижение: Социология. Социальная политика. Экономическая реформа. М.: Прогресс. 1989.

261. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.

262. Прангишвши И. В., Абрамова Н. А., Спиридонов В. Ф., Коврига С. В., Разбегин В. П. Поиск подходов к решению проблем. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1999.

263. Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир. 1976.

264. Рефлексивные процессы и управление /Международный научно-практический журнал. М.: Ин-т психологии РАН. № 1, июль-декабрь 2001. Т. 1, 2.

265. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ. М.: Наука. 1986.

266. Розоноэр Л.И. Принцип максимума Л.С. Понтрягина в теории оптимальных систем//АиТ. 1959. № 10-12.

267. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993.

268. СаатиТ., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь. 1991.

269. Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций /Пер. с англ. -М.: Сов. Радио. 1977.

270. Сато X., Хирозе Н., Ниида X. и др. Магистральная модель общественного потребления и долгосрочное национальное планирование в Японии //Экономика и мат. методы. 1980. т. 16. вып. 4.

271. Селиверстов В.Е., Суслов В.И., Ершов Ю.С. Применение сценарного подхода в исследовании территориальных пропорций народного хозяйства: Препринт. Новосибирск. ИЭОПП СО АН СССР. 1985.

272. Семенов И.Б., Чижов С.А., Полянский C.B. Комплексное оценивание в задачах управления системами социально-экономического типа. Препринт. -М.: ИПУ РАН. 1996.

273. Семенов H.A., Грецкий A.B. О возможностях использования генетических алгоритмов при (ре)инжиниринге бизнес-процессов //Искусственный интеллект. 1999. - Спец. вып. - С. 360-362.

274. Сипов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. -М.: ИНПРО-РЕС, 1995.

275. Смирнов А.Д. Система имитации экономических решений //Экономика и мат. методы. T. IX. вып. 3. 1973. с. 395-406.

276. Сорос Дж. Алхимия финансов. М.: Инфра-М, 1997.

277. Стефанов Н., Яхиел Н., Качаунов С. Управление. Моделирование. Прогнозирование. -М.: Экономика. 1972.

278. Столерю JI. Равновесие и экономический рост. М.: Мир. 1974.

279. Таран Т.А. Отображение принципов рефлексивного управления //Рефлексивные процессы и управление /Международный научно-практический журнал. М.: Ин-т психологии РАН. № 1, январь-июнь, 2001. Т. 1.

280. Терехов JI.JI. Производственные функции М.: Статистика. 1974.

281. Тер-Крикоров A.M. Оптимальное управление и математическая экономика-М.: Наука. 1977.

282. Тимохов A.B. Математические модели экономического воспроизводства. М.: МГУ. 1982.

283. Тимохов A.B., ЛедакВ.К. Имитационная макроэкономическая модель воспроизводства /Программное оборудование и вопросы принятия решений. -М.: МГУ. 1989.

284. Тимохов A.B., Пахомкина Н.Р. Микродинамическая модель регулируемой экономики с ценами рыночного равновесия //Имитационное моделирование и оптимальные вычисления. М.: МГУ. 1993.

285. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука. 1983. - 224 с.

286. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М: СИНТЕГ, 2005.

287. Трахтенгерц Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. М.: ИПУ РАН. 1996.

288. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем -М.: Мысль, 1978

289. Умнов А.Е. Проблемы математического моделирования в условиях неполноты информации. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. д.т.н. М.: ИПУ РАН. 1994.

290. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000. 431 с.

291. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах /Пер. с англ. М.: Мир. 1984.

292. Философский энциклопедический словарь. 2-е изд. М.: Сов. Энциклопедия, 1989.-815 с.

293. Фонотов А.Г. Россия: от мобилизационного общества к инновационному.-М.: 1993.

294. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука. 1976.

295. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. СПб.: Изд-во С.-Перербургского ун-та. 1997. 332 с.315

296. ХандуевП.Ж., ШираповБ.Д. Сценарный подход как метод преодоления неопределённости в разработке стратегии развития региона. Улан-Удэ: Байкальский институт природопользования СО РАН. 1999.

297. Цвиркун Ф.Д., Карибский Ф.В., Яковенко С.Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. -Препринт. М.: ИПУ РАН. 1985.

298. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем М.: Наука, 1982.

299. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития М.: Наука, 1993.

300. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Соловьев М.М. Моделирование развития крупномасштабных систем. М.: Экономика, 1983.

301. Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. 496 с.

302. Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем. М.: Машиностроение. 1991.

303. Шеремет А.Д., СайфулинР.С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М. 1996.

304. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука. 1992. 176 С.

305. Шафаревич И. Есть ли будущее у России? М.: Публицистика, 1993.

306. Щепкин A.B. Игровое моделирование активных систем /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 475-486.

307. Экономика и бизнес. (Теория и практика предпринимательства) /Под ред. В.Д. Камаева. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 1993.

308. ЭрроуК. Применение теории управления к экономическому росту //Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: 1974.

309. Эшби У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ. 1958.

310. Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем.-М.: СИНТЕГ, 2001. 112 с.

311. Юдицкий С.А., Барон Ю.Л., Жукова Г.Н. Построение и анализ логического портрета сложных систем. Препринт. - М.: ИПУ РАН. 1997.

312. Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н. Основы предпроектного анализа организационных систем. М.: Финансы и статистика, 2005.

313. Яблонский C.B. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1979.

314. ШульцВ.Л., КульбаВ.В., Шелков А.Б., Кононов Д.А. Информационное управление: поддержка стратегических проектов освоения арктического сектора. Часть 1. Методологические основы //Национальная безопасность (ИСПИ РАН). 2010. № 2.

315. ШульцВ.Л., КульбаВ.В., Шелков А.Б., Кононов Д.А. Информационное управление: поддержка стратегических проектов освоения арктического сектора. Часть 2. Сценарное моделирование информационных кампаний //Национальная безопасность (ИСПИ РАН). 2010. № 3.