Методы формирования сценариев развития сложных социально-экономических систем и их использование при выборе стратегических управленческих решений: На примере развития Сербии и Черногории тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Янич, Светлана Светозаровна

• Янич, Светлана Светозаровна
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Янич, Светлана Светозаровна

Введение.

Глава 1. Объект исследования и задачи анализа его развития.

1.1. Сербия и Черногории как объект исследования.

1.2. Структура государственного управления Сербии и Черногории.

1.3. Анализ особенностей экономического и социально-политического развития Югославии.

1.4. Системный анализ и сценарный подход как основа методологии комплексного исследования проблем перехода Сербии и Черногории к устойчивому развитию.

Краткие выводы.

Глава 2. Методы анализа и моделирования сложных социально-экономических систем.

2.1. Цели и задачи анализа развития социально-экономических систем.

2.2. Структурные свойства целеустремленных систем.

2.3. Особенности методологии исследований, связанных с оценкой социально-политической ситуации, формированием и анализом сценариев перехода Сербии и Черногории к устойчивому развитию.

2.4. Возможности использования аппарата знаковых графов для целей моделирования сценариев развития сложных социально-экономических систем.

2.5. Методы, способы, процедуры и формы сбора и подготовки исходных данных для моделирования сценариев развития Сербии и Черногории с использованием аппарата знаковых графов.

Краткие выводы.

Глава 3. Проблемы, модели и методы формирования и анализа сценариев развития сложных социально-экономических систем.

3.1. Проблемы и методы формирования и анализа сценариев развития сложных социально-экономических систем.

3.2. Модифицированные функциональные графы как аппарат моделирования сценариев развития социально-экономических систем.

3.3. Методы и процедуры формирования и автоматической генерации сценариев развития сложных социально-экономических систем.

Краткие выводы.

Глава 4. Моделирование сценариев развития Сербии и Черногории и выбор рациональных стратегических решений.

4.1. Построение графовой модели развития социально-экономической системы Сербии и Черногории.

4.2. Построение сценария развития социально-экономической системы

Сербии и Черногории.

Краткие выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы формирования сценариев развития сложных социально-экономических систем и их использование при выборе стратегических управленческих решений: На примере развития Сербии и Черногории»

Актуальность темы исследования. Процесс преобразования социально-экономических систем и условий их развития в целях более эффективного функционирования хозяйственного механизма в Сербии и Черногории связан со значительными трудностями. Во многом они определяются необходимостью проведения крупномасштабных, в том числе структурных изменений в ведущих отраслях промышленности, реконструкции и модернизации производственных процессов, перехода на новые технологии и отношения, обеспечивающие удовлетворение потребностей в высокотехнологичной и качественной продукции, конкурентоспособной на мировом рынке. Несмотря на настоятельную необходимость проведения такого рода мероприятий, которые по своим масштабам явно носят статус общенациональных программ, ограниченность бюджетных средств, с одной стороны, и общая нестабильность социально-экономической ситуации - с другой, требуют тщательного научного анализа эффективности использования материальных и финансовых ресурсов.

Быстрые структурные изменения в социально-экономических отношениях, масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, внедрение новых информационных технологий на базе автоматизированных систем во всех областях практики — все это приводит к необходимости создания методов анализа сложных объектов и целенаправленного их развития. Требуется разработка методов управления такими объектами и процессами.

Анализ характера динамических процессов, возникающих в социально-экономических системах под действием возмущений различной природы, является важным звеном формальных процедур для решения широкого класса задач управления в социально-экономических системах. Характерные задачи этого типа - задача возникающие при исследовании слабо структурированных и не структурированных проблем, для которых типичен низкий уровень точности исходных данных и качественный характер описания постулируемых зависимостей. Это обстоятельство делает малоэффективным стремление к получению строгих количественных решений с помощью точных аналитических моделей.

В этих условиях повышается роль методов анализа, результаты которого позволяют судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития и динамических процессов, их устойчивости и других желательных и нежелательных свойствах для оперирующей стороны по информации о структурных особенностях исследуемой системы.

Национальные интересы Сербии и Черногории состоят в обеспечении ее безопасности, выходе из системного кризиса, устойчивом экономическом развитии, обеспечении высокого качества жизни населения. Поэтому одной из важнейших задач государственных органов управления является прогнозирование развития ситуации, генерация возможных альтернатив и выбор необходимых управленческих воздействий на основе моделирования и анализа взаимовлияния совокупности макроэкономических характеристик (факторов), определяющих текущее и прогнозируемое состояние страны. Решение данной задачи возможно лишь на основе использования сценарного подхода, обеспечивающего возможность комплексного исследования устойчивости развития в регионе социальных и макроэкономических процессов, определяемых набором агрегированных переменных, множеством и характером взаимосвязи между ними, структурой и характеристиками принимаемых стратегических управленческих решений. Достоинством данного похода является возможность прогнозирования поведения конкретной экономической и социальной системы в определенных политических и внешних условиях путем формирования наиболее вероятных сценариев ее развития. Генерация альтернативных вариантов и их последующий анализ позволяют оценивать эффективность и согласованность множества управленческих решений при выборе и реализации комплексных социально-экономических программ развития страны в случаях, когда экспериментирование практически невозможно, экономически нецелесообразно и опасно в социальном плане.

В этой связи разработка моделей и методов генерации альтернативных сценариев развития сложных социально-экономических систем и выбора на этой основе рациональных стратегических решений является весьма актуальной.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка методов анализа и моделирования динамики развития сложных социально-экономических систем с использованием аппарата знаковых графов и сценарного подхода.

Методы исследования. Основные результаты работы получены и обоснованы с использованием методов системного анализа, исследования операций, математического моделирования, теории графов и других разделов современной теории управления, а также путем автоматической генерации сценариев развития социально-экономических систем (СЭС) на ЭВМ и последующей оценки их эффективности.

Научная новизна. В результате проведенных исследований, анализа и обобщения опыта моделирования процессов развития СЭС автором впервые: Проведен системный анализ развития Сербии и Черногории, в том числе существующей структуры государственного управления, выявлен базовый набор индикаторов устойчивого развития страны и основные угрозы ее безопасности.

Поставлены задачи разработки методов и средств сбора и представления информации для моделирования альтернативных вариантов развития крупномасштабных социально-экономических систем. Предложен новый подход к формированию моделей их развития в виде формализованных сценариев на заданном интервале и в условиях ресурсных и социальных ограничений.

Проанализированы цели и задачи сложных социально-экономических систем, направленные на преодоление кризисных тенденций и обеспечение устойчивого развития страны в условиях рынка и расширяющейся глобализации.

Рассмотрены возможности и особенности использования аппарата знаковых графов для целей моделирования развития сложных крупномасштабных социально-экономических систем. Определены и предложены перспективные модели и методы построения сценариев развития СЭС Сербии и Черногории и предложена структура комплекса человеко-машинных процедур их реализации.

Сформирована мультиграфовая модель развития социально-экономической системы Сербии и Черногории, на основе которой разработана совокупность процедур построения сценариев ее развития.

С использованием предложенной модели получены аттрактивные и синергические сценарии развития СЭС Сербии и Черногории, на основе которых выбрана стратегия безкризисного устойчивого развития страны.

Практическая ценность. Разработанные в диссертации методологический подход, язык и методы моделирования позволяют существенно повысить эффективность анализа и моделирования сложных

СЭС; методов, способов и процедур сбора и подготовки исходных данных для автоматической генерации сценариев развития СЭС. Разработанные методы, алгоритмы и программные средства могут быть использованы при анализе особенностей экономического и социально-политического развития СЭС и выборе эффективных сценариев их развития в информационно-аналитических и ситуационных центрах крупных организаций, региональных и государственных органов, а также в соответствующих научно-исследовательских институтах.

Внедрение. Предложенные модели, методы и полученные результаты переданы в Посольство Сербии и Черногории в РФ для практического использования руководствами городов Белград, Новый Сад, Ниш, а также использовались при разработке систем управления экологической безопасностью на ряде объектов РФ, при чтении курсов лекций по соответствующей тематике в ряде университетов Сербии и Черногории и России.

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных конференциях «Проблемы управления безопасностью сложных систем», «Проблемы регионального и муниципального управления», «Risk of Fire, Explosion, Breakdown and Burglary in Insurance and Organization of Safety Systems»; а также на научно-практической конференции «Современные сложные системы управления».

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 19 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Работа содержит 299

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Янич, Светлана Светозаровна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведен системный анализ особенностей исторического, экономического и социально-политического развития Сербии и Черногории, в том числе существующей структуры государственного управления как структуры управления сложной крупномасштабной системой.

На основе сформулированных и проанализированных принципов и предпосылок устойчивого и безопасного развития крупномасштабных систем выявлен базовый набор индикаторов устойчивого развития страны и основные угрозы ее безопасности.

2. Поставлены задачи разработки методов и средств сбора и представления информации для моделирования альтернативных вариантов развития крупномасштабных социально-экономических систем. Предложен новый подход к формированию моделей их развития в виде формализованных сценариев на заданном интервале и в условиях ресурсных и социальных ограничений.

3. Проанализированы цели и задачи анализа сложных социально-экономических систем, направленные на преодоление кризисных тенденций и обеспечение устойчивого развития страны в условиях рынка и расширяющейся глобализации. Подробно рассмотрены особенности анализа и структурные свойства и характеристики СЭС как целеустремленных систем, обладающих определенными правилами поведения и развития. Проанализированы особенности методологии системных исследований, связанных с оценкой социально-политической ситуацией, формированием и анализом сценариев перехода Союза Сербии и Черногории к устойчивому безкризисному развитию.

4. Рассмотрены возможности и особенности использования аппарата знаковых графов для целей моделирования развития сложных крупномасштабных социально-экономических систем. Предложена совокупность политических и социально-экономических факторов, определяющих состояние социально-политической ситуации в стране. Предложены методы, способы, процедуры и формы сбора и подготовки исходных данных, необходимых для моделирования развития Сербии и Черногории и принятия рациональных стратегических решений планирования и управления данным процессом. Осуществлен сбор исходных данных для моделирования сценариев развития Сербии и Черногории с использованием аппарат знаковых графов.

5. Проведен детальный обзор и ретроспективный анализ работ в области проблем, моделей и методов, связанных с использованием сценарного подхода к исследованию, прогнозированию и стратегическому управлению развитием сложных социально-экономических систем. Определены и предложены перспективные модели и методы построения сценариев развития СЭС и предложена структура комплекса человеко-машинных процедур их реализации.

6. Разработаны формализованные процедуры описания управляющих воздействий и механизмов их преобразования для моделирования сценариев развития социально-экономических систем с использованием аппарата модифицированных функциональных знаковых графов. Разработаны методы и процедуры формирования и автоматической генерации сценариев развития сложных социально-экономических систем с использованием аппарата взвешенных знаковых графов, включающих множество базисных факторов социально-политической ситуации и совокупность взаимовлияния между ними. Предложены способы формирования итоговых протоколов экспериментов, моделирующих различные сценарии развития СПС в Сербии и Черногории для выбранных стратегических управляющих воздействий.

7. Сформирована мультиграфовая модель развития социально-экономической системы Сербии и Черногории, на основе которой разработана совокупность процедур построения сценариев ее развития.

8. С использованием предложенной модели получены аттрактивные и синергические сценарии развития СЭС Сербии и Черногории.

9. Анализ результатов моделирования сценариев развития СЭС на примере развития Сербии и Черногории позволяет сделать следующие выводы. Очевидно, не существует аттрактивной модели развития СЭС, обеспечивающей безкризисное, стабильное ее развитие без политических, экономических и административных управляющих воздействий со стороны государства. Отсутствие таких воздействий рано или поздно приводит к кризисным явлениям и дестабилизации. За конечное и, как правило, достаточно малое число промежуточных этапов преобразований, проводимых с использованием методов государственного воздействия, СЭС из кризисного состояния может быть переведена в состояние безкризисного стабильного развития. Приведенные положения обуславливают необходимость непрерывного государственного мониторинга основных характеристик СЭС, оценки необходимых ресурсов и выработки соответствующих стратегических управляющих воздействий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Янич, Светлана Светозаровна, 2005 год

1. Ustav Savezne Republike Jugoslavije. Beograd: Sluzbeni list SRJ, 1999.

2. Мартынова М.Ю. Балканский кризис: народы и политика. // Институт этнологии и антропологии. М.: Старый Сад, 1998 г.

3. Кудров В.М. Югославия: трудный путь. Докл. № 81. М.: Экслибрис-Пресс, 2001.-84 с.

4. Sekelj L. Jugoslavia, struktura raspadanja: Ogled о uzrocima strukturne krize jugoslovenskog drustva. // Beograd: Rad, 1990.

5. Zecevic M., Lekic B. Drzavne granice i unutrasnja teritorijalna podela Jugoslavije. // Beograd: Gradjevinska knjiga, 1991.

6. Vukmanovic S. Zasto se i kako raspala Jugoslavia. // Beograd: Sluzbeni list SRJ, 1996.

7. Stojanovic S. Propast komunizma i razbijanje Jugoslavije. // Beograd: Filip Visnjic: Institut za filozofiju i drustvenu teoriju, 1995.

8. Кашуба M.C., Мартынова М.Ю. Новая этнополитическая карта Балкан// АНСССР, М., 1995.

9. Жириновский В.В., Моро Г. Балканская война: локальный инцидент или глобальное геополитическое противостояние? — М.: Издание Либерально-демократической партии России, 1998. 64 с.

10. Jevtic D., Mirkovic М. Drzavnopravna istorija Jugoslavije: Odabrani izvori sa komentarima. // Beograd: Savremena administracija, 1986.

11. SmiljkovicR. Prelomne godine.//Beograd: Narodna knjiga, 1991.

12. Kovacevic Dj. Izgubljena istorija: Ogledi i razmisljanja о jugoslovenskoj krizi 1988-1995.//Beograd, 1996.

13. Demajo A. Juce u vremenu danasnjem. // Beograd: Prosveta, Koprodukcija: Poslovna cukarica, 1993.

14. Obrenovic Z. Srbija i novi poredak. // Univerzitet u Beogradu, Institut za filozoflju i drustvenu teoriju. // Nis: Gradina, 1992.17. «Автономный край Косово и Метохия: факты», Союзный Секретариат по Информации, Белград, 1999 г.

15. Гумилев JI.H. «Этногенез: история людей и история природы», М., «Наука», 1987 г.

16. Наратов Н.А. «Геополитика», М., «Юнити», 1999 г.

17. Чебоксаров Н.Н. «Народы, расы, культуры», М., «Наука», 1985 г.

18. Чизхолм Дж. «Мировая история в датах», М., «Росмэн», 1995 г.

19. Данилевский Н.Я. «Россия и Европа», Спб., «Глаголь», 1995 г.

20. Максаковский В.П. «Историческая география мира», М., «ЭКОПРОС», 1997 г.

21. Economic Survey of Europe in 1991-1992, UN, New York, pp. 280-291

22. Economic Survey of Europe in 1999, №3, UN, Geneva; 2000, №1, pp. 225235.

23. Клиланд Д., Тинг В. Системный анализ и целевое управление. Пер. с англ., М., «Сов. радио», 1974 г. 280 с.

24. Архипова Н.Н., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю., Шелков А.Б. Организационное управление. Учеб. пособие для вызов. М.: ПРИОР, 1998.-445 с.

25. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.-284 с.

26. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с английского. М: «Радио и связь», 1993. - 320 с.

27. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.-230 с.

28. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000.

29. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Уч. пос.- М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

30. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Уч. СПб.: Изд. СПГГТУ, 1998. - 510 с.

31. Цвиркун А.Д., Акинджев В.К., Соловьев М.М. Моделирование развития крупномасштабных систем. М.: Экономика, 1983. - 176 с.

32. Кульба В.В., Косяченко С.А., Янич С.С. Подготовка исходных данных для моделирования сценариев развития Сербии и Черногории. Материалы II международной конференции по проблемам управления: -М.: Институт проблем управления, 2003 г.

33. Форестер Дж. Мировая динамика, Наука, 1978 г.

34. Медоуз Д. За пределами роста, Пангея, 1994 г.

35. Годзинский A.M., Иващенко Н.П., Комков Н.И. и др. Стратегия развития социально-экономических систем. М.: Диалог-МГУ, 1999.

36. Управление риском. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000.-431 с.

37. Янич С.С. Анализ особенностей развития Югославии. Материалы X международной конференции: «Проблемы управления безопасностью сложных систем», М.: РГГУ - Издательский дом МПА - Пресс. 2002.

38. Янич С.С. Анализ угроз безопасности развития Югославии. Материалы X международной конференции: «Проблемы управления безопасностью сложных систем», — М.: РГГУ Издательский дом МПА — Пресс. 2002.

39. Коптюг В.А., Матросов В.М., Левашов В.К., Демяненко Ю.Г. Проблемы глобальной безопасности и новая парадигма устойчивого развития цивилизации // Новая парадигма развития России: Комплекс исследований проблем устойчивого развития. М., 1999. - с. 1-28.

40. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Кононов Д.А., Чернов И.В., Шелков А.Б. Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 2000.

41. Янич С.С. О проблемах регионального стратегического управления в республике Сербия. Материалы IV международной научной конференции: «Проблемы регионального и муниципального управления», М.: РГГУ - Издательский дом МПА - Пресс. 2002 г.

42. Janich S.S. Problems of analysis and prognosis of development of Serbia and Montenegro. Материалы международной научно-практической конференции: «Теория активных систем», М.: ИПУ РАН, 2003 г.

43. Янич С.С. Проблема обеспечения безопасного развития социально-экономической системы Сербии и Черногории. Материалы научно-практической конференции: «Современные сложные системы управления (СССУ/HTCS 2003)», Воронеж, ВГАСУ, 2003 г.

44. Величко В.В. Принципы и методы современной теории управления в задачах стабилизации и развития экономики. В кн. «Новая парадигма развития России (комплексные исследования проблемы устойчивого развития)», М.: МГУК, 1999. с.322-327.

45. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). Препринт. М.: ИПУ РАН, 1998.

46. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. М.: ИПУ РАН, 1999.

47. Кульба В.В., Кононов Д.А, Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Нижегородцев P.M., Чернов И.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. М., ИПУ РАН, 2002 г.

48. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. // Финансовая математика. М.: ТЕИС, 2001. с.7-53.

49. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации. //АиТ№3, 1996, с.3-25.

50. Нижегородцев P.M. Импульсное моделирование процесса управления устойчивостью траекторий макроэкономических систем. // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы VIII Международной конференции. / Под ред. В.В. Кульбы. М.: РГГУ, 2000.

51. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.-135 с.

52. Панарин А.С. Глобальное политическое прогнозирование. М.: Алгоритм, 2002. - 352 с.

53. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М., «ИНПРО-РЕС», 1995. 228 с.

54. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. -М.: РГГУ, 1994 г.

55. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. Пер. с англ., М., «Сов. радио», 1974 г. 272 с.

56. Джарол Б. Мангейм, Ричард К.Рич Политология. Методы исследования: Пер. с англ. / Предисл. А.К. Соколова. М.: Издательство «Весь Мир», 1997.-544 с.

57. Плэтт В. Стратегическая разведка. Основные принципы. М.: Издательский Дом «ФОРУМ», 1997 г. - 376 с.

58. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука. -1986.-496 с.

59. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 195 с.

60. Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // АиТ. №7, 1993 г.

61. Кононов Д.А., Кульба В.В. Формирование сценариев развития макроэкономических процессов на базе использования языка знаковых графов. // Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. М.: МГУ, 1997. с.7-33. '

62. Пахлаяма О. Региональные и локальные сценарии: Мегаполис Хельсинки и регион Балтийского моря. г. Турку, Центр информационных технологий, 2002 г.

63. Кульба В.В., Косяченко С.А., Янич С.С. Исходные данные для моделирования сценариев развития Сербии и Черногории. Материалы научно-практической конференции: «Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS 2003)». Воронеж: ВГАСУ, 2003.

64. Янич С.С. Разработка методики идентификации противоречий и их носителей на примере СРЮ. Материалы международной научно-практической конференции в двух томах: «Теория активных систем («ТАС-2001»)». М.: ИПУ РАН, 2001.

65. Янич С.С. Системный анализ как методология комплексного исследования проблем безопасности и перехода СРЮ к устойчивому развитию. Материалы IV международной научной конференции:

66. Проблемы регионального и муниципального управления». М.: РГГУ, 2002.

67. Дудич С., Янич С.С. Методы генерации сценариев развития сложных социально-экономических систем. Материалы XI международной конференции: «Проблемы управления безопасностью сложных систем». М.: РГГУ, 2003.

68. Янич С.С. Обеспечение развития социально-экономической системы на примере Сербии и Черногории. Материалы научно-практической конференции Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS 2003):. Воронеж, ВГАСУ, 2003.

69. Янич С.С. Анализ стратегии развития Союзной Республики Югославии. Материалы научно-практической конференции: «Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS 2003)». Воронеж: ВГАСУ, 2003.

70. Янич С.С. Графовая модель социально-экономической системы Сербии и Черногории. Материалы международной научной конференции: «Проблемы регионального и муниципального управления». М.: РГГУ, 2004.

71. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Уч.пос. СПб, 1994.

72. Бурков В.Н., Ириков В.А. Методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 250 с.

73. Новиков Д.А. Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002.-101 с.

74. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: «СИНТЕГ», 1998 г., 376 с.

75. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений // АиТ. №3. - 1997 г.

76. Axelrod R. The structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites, Princeton. University Press, 1976.

77. Ларичев О.И., Мошкович E.M. Качественные методы принятия решений. М.: Наука. Физмат. 1996. 208 с.

78. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и Статистика. 1996. -318с.

79. Исследование операций: в 2-х томах. Пер. с англ. / под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. т.2 — 677 с.

80. Системный анализ в экономике и организации производства: Уч. / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991. - 298 с.

81. Мильнер Б.З. Организация программно-целевого управления. М.: Наука, 1980.-376 с.

82. Харари Ф. Теория графов.-М.: Мир, 1973. ,

83. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ ЧС. // АиТ. №9, 1999. с.122-136.

84. Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Майкоп: 2002. - 360 с.

85. Dick В. Qualitative evaluation for program improvement. In Managing program evaluation, conference proceedings. Sidney: Institute of International Research. 1992. pp. 109-128.

86. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976 г.

87. Моисеев Н.Н. Математические методы системного анализа. М.: Наука, 1981.

88. Месарович М, Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.

89. Ерешко Ф.И. Прикладной анализ и синтез иерархических структур. Дисс. на соиск. учен. ст. д.ф.-м.н. М.: ВЦ АН СССР, 1984 г.

90. Капица С.П., Кудрюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. -М.: Наука, 1997 г.

91. Eden С. Cognitive mapping European Journal of Operational Research. № 36, 1988.-pp. 1-13.

92. Kihlstorm J.F. The Cognitive Unconscious. Vol.237., Sept. 1987.

93. Zhang W.R., Chen S.S., Bezdek J.C. Pool2: A generic system for cognitive map development and decision analysis. IEEE Transaction on systems, man and cybernetics. V. 19. № 1. 1989. pp. 31-39.

94. Кулинич А.А. Система моделирования плохо определенных нестационарных ситуаций. Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». Москва, ИПУ РАН, 2002 г., с. 44-50.

95. Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва» // Программные продукты и системы. №3, 2002 г.

96. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. М.: Наука, 1988.

97. Коноушенко Е.К. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды Института проблем управления. Том 2. - 1999. с.82-95.

98. Малинецкий Г.Г. Синергетика, предсказуемость и детерминированный хаос. В кн. «Пределы предсказуемости». М.: Центр.ком., 1997. - с. 78139.

99. Кравцов Ю.А. Случайность, детерминированность, предсказуемость / УФН. 1989. Т 158, вып. 1. с. 93-122.

100. Кравцов Ю.А. Фундаментальные и практические пределы предсказуемости / В кн. «Пределы предсказуемости». М.: Центр. Ком., 1997.-с. 170-200.

101. Фестингер J1. Теория когнитивного диссонанса. СПб.: Ювента. 1999. -с 15-52.

102. Shepard R.N. The mental image // Amer. Psychologist. 1978. - Vol.33. -p.125-137.

103. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир. 1976.

104. Кулинич А.А., Максимов В.И. и др. Исследование выживания «мягких» систем при дефиците ресурсов. Приборы и системы управления. №11, 1994.

105. Кулинич А.А. Модель активизации креативности субъекта в системах когнитивного моделирования. Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием». Москва, 46 ноября 2002 г., с. 12-20.

106. Теория прогнозирования и принятия решений: Уч. пос. / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш.шк., 1997. - 351 с.

107. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука. 1987.

108. Slovic P., Fichhohh В., Lichtenstein S. Behavioral decision theory. // Anu.Phycol.Rev. vol. 29, 1997.

109. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации, оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений. // АиТ, №4, с.З-52, 1995.

110. Durfee Е.Н. Lesser V.R., Gorkill D.D. Trends in cooperative distributed problem solving. // IEEE Trans. Knowledge and Data Eng. March, v. 1 №1, p.63-83, 1989.

111. Hwang Ch.L., Lin M.J. Group decision making under multiple criteria. // Lecture Notes in Economics and Mathematical systems. Vol.28, 1987.

112. Camarata S., Mc Arthur D., Steeb R. Strategies of cooperation in distributed problem solving. // Proc. Of the 8-th IJC AI, 1983, p.767-770.

113. French S. The role of sensitive analysis in decision analysis. In Executive Information Systems and Decision Making. Chapman Hall, London, 1991.

114. Айзерман M.A., Вольский В.И., Литваков Б.М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. Москва. 1994.

115. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь. 1984.

116. Deroggi C.E.G., Wallace W.A. Operational risk management: a new paradigm for decision making // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetic. V.24, №10, 1994, p. 1450-1457.

117. Zimman H.J. Fuzzy set, decision making and expert system, Kluwer, Boston, 1987.

118. Трахтенгерц Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. М.: Институт проблем управления. 1996.

119. Трахтенгерц Э.А. Согласование решений в распределенных вычислительных системах поддержки принятия решений. // АиТ №3, с. 145-160, 1996.

120. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981.

121. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.В., Соколов В.Б. Теория выбора и принятие решений. М.: Наука, 1982.

122. Шнейдерман М.В. Процедуры коллективного экспертного опроса и их экспериментальное исследование. // АиТ №5, с.3-16, 1988.

123. Olson D., Courtney J. Decision support models and expert systems. Mac Millan Publ. 1992.

124. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: 1993.

125. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.

126. Поспелов Г.С., Горшков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования целевых комплексных программ. М.: Наука, 1985.

127. Сутягин Ю.В. Современные проблемы прогнозирования материально-вещественной структуры производства. Проблемы прогнозирования. №2, 1999.

128. Федоренко Н.П. Вопросы оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1990.

129. Адамеску А., Кистанов В. Региональные программы: перспективные вопросы. Экономист, 1997, №3.

130. Андрейчиков Ф.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Фин. И стат., 2000. - 368 с.

131. Багриновский К.А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования долгосрочного планирования: Уч. пос. -М.: 1992.

132. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Уч.пос. М.: ИНФА - М, 1999. - 260 с.

133. Велюченко В.В. Математические методы управления экономикой и ее перестройкой. В кн. «Новая парадигма развития России (комплексные исследования проблемы устойчивого развития)», М.: МГУК, 1999. с.436-441.

134. Горелова В.А., Мельникова Е.К. Основы прогнозирования систем. М.: Высшая школа, 1986.

135. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986.

136. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических исследований. -М.: Изд. МГУ, 1988. 232 с.

137. Иваницкий Г.Р. Ритмы развивающихся сложных систем. М.: Знания, 1988.-48 с.

138. Ивантер В., Ксенофонтов М., Узяков М., Панфилов В. Экономическое развитие России (прогноз на 2001-2010 гг.), специальный проект ИНП РАН.

139. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика в условиях устойчивого развития сложных систем. В кн. «Новая парадигма развития России (комплексные исследования проблемы устойчивого развития)», М.: МГУК, 1999. с.340-343.

140. Кортоков Э.И. Исследование систем управления: уч. М.: Изд. «ДеКА», 2000.-288 с.

141. Кресс В. Экономическое положение и направление инвестиционной деятельности в регионе. Экономист, 1997, № 3.

142. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

143. Лисичкин В.А. Теоретико-информационный подход к оценке достоверности прогнозов. В кн. «Пределы предсказуемости». М.: Центр. Ком., 1997. - с. 140-157.

144. Льюис К.П. Методы прогнозирования экономических показателей. — М.: Финансы и статистика, 1986.

145. Малинецкий Г.Г. Хаос, структура, вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1997.-255 с.I

146. Маркова Н. Региональная политика государства на современном этапе. — Экономист, 1996, № 11.

147. Маршалова А., Новоселов А. Основы теории регионального воспроизводства. — М., 1998.

148. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.-576 с.

149. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели в социальных процессах. Уч. М.: Логос, 1998. 279 с.

150. Пригожин И. От существующего к возникающему. М.: Наука, 1985. -327 с.

151. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Прогресс, 1986. - 212 с.

152. Пытьев Ю.П. Возможность. Элементы теории и применения. М.: Эдиториал УРСС, 2000. - 102 с.

153. Смирнов С.Н. Региональные основы социальной политики. М.: Гелиос АРВ, 1999. 320 с.

154. Терехов Л.Л. Социально-экономическое прогнозирование. Уч. пос. -Ростов-на-Дону: Изд. РГПУ, 1995. 189 с.

155. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА - М, финансы и статистика, 1998. - 528 с.

156. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Уч. пос. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Сер. «Наука управления»).

157. Доронин А.И. Основы экономической разведки и контрразведки (учебно-методическое пособие). Тула, Гриф и К0, 2000 г. - 224 с.

158. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992. - 176 с.

159. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. -М.: СИНТЕГ, 2004. 296 с.