Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Журавлев, Антон Евгеньевич

• Журавлев, Антон Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Журавлев, Антон Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.

Положения, выносимые на защиту.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕХАНИЗМОВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Классификация систем и моделей данных.

1.1.1. Реляционные системы и модели данных.

1.1.2. Семантические системы и модели данных.

1.1.3. Иерархические и сетевые системы и модели данных.

1.1.4. Объектно-ориентированные системы и модели данных.

1.1.5. Гибридные системы и модели данных.

1.2. Обзор существующих комплексных систем проектирования и поддержки баз данных.

1.2.1. Функции ERP-систем.

1.2.2. Отечественные разработки.

1.2.3. Зарубежные программные продукты.

1.2.4. Сравнительная характеристика.

1.3. БД и СУБД на основании моделей данных.

1.3.1. Реляционные системы.

1.3.2. Распределенные СУБД.

1.3.3. Отображение семантической модели данных на СУБД.

1.4. Семантика языка, близкого к естественному.

1.5. Постановка задачи исследования.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Семантическая модель данных и ее интерпретация.

2.1.1. Представление структуры модели данных.

2.1.2. Физическая структура модели БД.

2.1.3. Универсализация модели БД средствами XML.

2.1.4. Технологическая платформа.

2.1.5. Интегрированная среда разработки.

2.2. Проектирование и разработка АИСС.

2.2.1. Функционал АИСС.

2.2.2. Интеллектуальная диалоговая подсистема.

2.2.3. Структура метаданных АИСС.

2.3. Формализация процесса формирования расписания.

2.3.1. Постановка задачи формирования расписания.

2.3.2. Алгоритм формирования расписания.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному»

Актуальность темы. В настоящей работе рассматриваются проблемы организации диалога оператора терминала с автоматизированной информационно-справочной системой (АИСС) на некотором подмножестве естественного языка (ЕЯ), содержащего вопросительные и побудительные предложения. На основе семантического анализатора предлагается транслятор с естественного языка па SQL-подобный язык запросов информационной системы.

С постоянно растущим уровнем информатизации общества и накоплением знаний возрастает и сложность систем хранения этой информации. На современном этапе развития многие глобальные хранилища данных уже являются частью распределенных систем управления базами данных. Для управления такими хранилищами применяются различные технологии и специализированные средства доступа. Необходимость формирования распределенной базы данных возникает уже на начальной стадии функционирования таких систем, когда, например, необходим синхронизированный доступ к данным территориально распределенных филиалов одного предприятия. Для реализации хранения, обработки и анализа данных в распределенных средах чаще всего используются различные ERP и OLAP системы, которые позволяют визуальными графическими средствами запрашивать данные из хранилища, агрегировать их и визуализировать результаты и т.д. Однако средств, которые предоставляли бы возможность исполнять запросы аналитика, сформулированные на ЕЯ, до сих пор реализовано не было. В полной мере такими средствами нельзя считать и специализированные языки ICQ (язык запросов платформы 1С:Предприятие), SQL (Structured Query Language), MDX (Multidimensional Expressions) и другие, поскольку они, для практического использования, требуют достаточно высокой квалификации специалиста. В работе предлагается и иллюстрируется механизм, который позволил бы на подмножестве ЕЯ без специализированных знаний получать требуемую информацию из баз данных и OLAP-хранилищ.

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов построения АИСС, включающих элементы искусственного интеллекта для расширения функциональности этих систем за счет организации интеллектуального доступа к БД, используя проблемно-ограниченное подмножество ЕЯ.

Для решения поставленных задач в работе используются методы дискретной математики, математической и формальной лингвистики.

Научная новизна работы заключается в следующем:

Формально описана постановка многокритериальной оптимизационной задачи построения расписания ВУЗа и предложены алгоритмы построения оптимального расписания учебных занятий ВУЗа.

Разработано формализованное описание проблемно-ориентированного подмножества ЕЯ.

Разработан формальный механизм преобразования запросов к данным на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке платформы АИСС.

Разработан алгоритм преобразования запросов на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке ICQ.

Практическая значимость полученных результатов. Областью непосредственного практического применения теоретических результатов работы является автоматизация процессов учета, хранения, обработки и анализа информации об основных процессах, характеризующих деятельность подразделений высшего учебного заведения.

Обоснованность и достоверность научных положений подтверждена всесторонней апробацией основных теоретических положений диссертации в печатных трудах, докладах на Международных и Всероссийских научных конференциях, положительными результатами практического использования разработанной АИСС в различных отечественных организациях.

Реализация результатов работы. Используя предложенную платформу и разработанный механизм семантического анализатора на проблемно-ограниченном подмножестве ЕЯ разработаны и внедрены следующие АИСС:

АИСС «ВУЗ» организации учебного процесса в 2010/2011, 2011/2012 учебных годах в Санкт-Петербургском государственном университете водных коммуникаций в деканате гидротехнического факультета.

АИСС «Звездочка» автоматизации учета и контроля хозяйственной деятельности юридического отдела ОАО «ЦС «Звездочка».

АИСС «Спектр» обеспечения курсов переподготовки и повышения квалификации учебного центра ОАО «ПО «СЕВМАШ».

АИСС «Автошкола» автоматизации комплекса услуг по подготовке специалистов «ДОСААФ России» г. Северодвинска.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были представлены на 9 конференциях: V международная научно-техническая конференция «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта», г. Вологда, 2009 г, IV всероссийская научно-техническая конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «ИММОД-2009», г. Санкт-Петербург, 2009 г., VII международная научная конференция «Инновации в науке и образовании», г. Калининград, 2009 г., межвузовская научно-практическая конференция молодых ученых, посвященная 200-летию транспортного образования в России «Водный транспорт России: история и современность», г. Санкт-Петербург, 2009 г., VIII всероссийская школа-семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами», г. Апатиты, 2010 г., XII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика

РИ-2010)», г. Санкт-Петербург, 2010 г., международная научно-практическая конференция «Информационные и коммуникационные технологии в образовании: ресурсы, опыт, тенденции развития (ИТО)», г. Архангельск, 2011 г., XII международная научно-практическая конференция «Формирование новой информационной среды образовательного учреждения с использованием технологий «1С»», г. Москва, 2011 г., III межвузовская научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России», г. Санкт-Петербург, 2012 г.

По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе: 3 статьи в журналах из перечня ВАК Министерства образования РФ («Журнал университета водных коммуникаций», «Вестник Санкт-Петербургского университета»). Публикации отражают все основные полученные результаты диссертационной работы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 137 страницах машинописного текста и списка использованных источников, включающего 131 наименование, содержит 29 рисунков и б таблиц.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Журавлев, Антон Евгеньевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе проведен анализ современного состояния разработок в области автоматизации процессов учета, хранения и обработки информации в БД. исследованы возможности существующих моделей данных, и структур хранения, поддерживающих модели данных. На основании анализа осуществлен выбор универсальной инструментальной визуальной среды (СУБД) для построения и использования АИСС, поддерживающей выбранную модель.

Рассмотрены основные подходы к реализации механизмов ведения интеллектуального диалога между оператором и АИСС средствами организации семантического анализа запросов на проблемно-ограниченном подмножестве ЕЯ. На основе выполненного анализа сделан вывод, что существующие подходы не дают возможности решения поставленных в работе задач исследования в полном объёме.

Проведен анализ внешней информационной модели предметной области. Осуществлен выбор модели данных, описывающей заданную предметную область, и на ее основе разработана структура хранения данных для АИСС. Сделан вывод о том, что отличия в основных принципах подходов к разработке отечественных и западных ЕЯР-систем не позволяют адекватно сравнивать их межу собой в условиях отечественных реалий учета деятельности и ресурсов.

Сделан сравнительный анализ отечественных систем класса управления предприятием с зарубежными системами класса МКРИ/ЕЯР. Выделены основные отличия между зарубежными и российскими системами:

• Зарубежные системы ориентированы на хорошо структурированную, иерархическую систему процессов, выполняемых на предприятии.

• Зарубежные системы опираются на наборы стандартов, которым процессы должны удовлетворять (ММАБ).

• Зарубежные системы, направленные на автоматизацию управления, поддерживают полный набор управляющих функций.

• Зарубежные системы включают приложения, использующие методы, позволяющие оптимизировать решение ряда частных управленческих задач.

• Российские системы, как правило, направлены на решение задач учета и генерации бухгалтерской отчетности.

Приведен генетический алгоритм для интеллектуальной аналитической обработки данных базы с возможностью прогнозирования ветвлений, его характеристики и особенности применения к данным предметной области. Рассмотрены различные операции над данными, а также ограничения их обработки и структуры на примере формирования расписания.

Спроектирована база данных, удовлетворяющая разработанной модели данных. Описаны стадии концептуального, логического и физического проектирования БД. Приведены требования разработанной БД к управляющей платформе (СУБД) и программно-аппаратному комплексу разрабатываемой автоматизированной информационной системы. Осуществлена разработка АИСС, реализующей автоматизацию процессов учета, хранения, обработки и анализа информации о результатах текущей и сессионной успеваемости студентов высшего учебного заведения.

В качестве СУБД выбрана платформа 1С:Предприятие 8 как соответствующая требованиям модели данных и спроектированной базы данных на ее основе. Рассмотрены компоненты и модули платформы, основные объекты, средства, особенности, достоинства и недостатки, а также варианты реализации. Представлены системные требования. Рассмотрен процесс проектирования АИСС на выбранной платформе, реализация основных механизмов и особенностей модели данных, генетических алгоритмов. Продемонстрирована реализация механизмов описания структуры данных расширяемым языком разметки данных (XML), формирования пользовательских интерфейсов, интеграции со сторонними информационными системами и компонентами. Формализована многокритериальная оптимизационная задача построения расписания ВУЗа и предложен генетический алгоритм его построения.

В рамках решения задачи организации диалога оператора терминал с АИСС на некотором подмножестве ЕЯ разработан, реализован и внедрен формальный механизм преобразования запроса к данным на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ в язык запросов к базе данных АИСС. На основе семантического анализатора предложен транслятор с ЕЯ на подобный язык запросов АИСС. Рассмотрены несколько примеров работы семантического анализатора в соответствии с алгоритмом его функционирования с учетом особенностей проблемно-ограниченного подмножества естественного языка.

Проанализированы допустимые варианты архитектуры программно-аппаратного комплекса АИСС. По результатам анализа трехзвенная архитектура принята как наиболее эффективная, т.к. обеспечивает максимальную масштабируемость за счет использования специализированного ПО - сервера приложения, назначением которого является управление потоком запросов от клиентов к серверу БД.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Журавлев, Антон Евгеньевич, 2012 год

1. Алтапов А.П., Прокопчук Ю.А., Костра В.В. Госпитальные информационные системы: архитектура, модели, решения. -Днепропетровск: УГХТУ, 2005. - 257 с

2. Аткинсон М. и др. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных. //СУБД, 4/1995. с. 142-155.

3. Ахо А., Сети Р., Ульман Дж. Компиляторы: принципы, технологии и инструменты: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -768 с.

4. Ахо. А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. -М.: Мир, 1978.-Т. 1, 612 с. Т. 2. 487 с.

5. Баргесян A.A. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

6. Бесстрашнова Я.К. и др. Информационные технологии в сфере социальной защиты инвалидов. СПб.: 2002. - 128 с.

7. Бесстрашнова Я.К. и др. Федеральный регистр инвалидов. Опыт внедрения. Перспективы развития. СПб.: 2003. - 80 с.

8. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.-351 с.

9. Валгина Н. С. Синтаксис современного русского языка: Учебник. — М.: Агар, 2000.— 416с.

10. Валиков А.Н. Технология XSLT СПб.: БХВ-Петебрург, 2002 544 с.

11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.

12. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2002. 352 с.

13. Веселов В.В., Долженков А.Ы. Опыт построения XML-СУБД. // Открытые системы, 6/2002. -http://www.osp.ru/os/2002/06/181590/

14. Веселов В.В., Долженков А.Н. Семантическое сравнение реляционных и XML-языков. // Открытые системы, 2/2001. -http://www.osp.ru/os/2001/02/179944/

15. Воеводин В. В., Воеводин Вл. В., Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 608 с.: ил. — ISBN 5-94157-160-7

16. Волков A.A. Тесты ТРС. //СУБД, 2/1995. с. 70-78.

17. Волкова И.А. Введение в компьютерную лингвистику. Практические аспекты создания лингвистических процессоров. Москва: МГУ, 2006. 43 с.

18. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. Москва, Санкт-Петербург, Киев, Вильяме, 2003

19. Гессе С., Кирстен В. Введение в язык программирования М. СПб: АОЗТ «СП. АРМ», 1996 - 280с.

20. Грей П. Логика, алгебра и базы данных. М.: Машиностроение, 1989, 368 с.

21. Грейвс М. Проектирование баз данных на основе XML. : Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002 640 с.

22. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005. - 304 с.

23. Грис Д. Конструирование компиляторов для цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1975. 544 с.

24. Дарвен X., Дейт К. Дж. Основы будущих систем баз данных. Третий манифест. Изд. 2-е.: Пер. с англ. М.: Янус-К, 2004. - 656 с.

25. Дарвен X., Дейт К.Дж. Третий манифест. //СУБД, 1/1996. с. 110-123.

26. Дейт К. Дж. Анализ вклада Кодда в Великий Спор. 1999. -http://www.citforum.ru/database/articles/coddl.shtml

27. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание. : Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2002 1072 с.

28. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание. : Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2005 1328 с.

29. Дейт К. Дж. Когда расширение не является расширением? 1999. -http://www.citforum.ru/database/articles/codd2.shtml

30. Дейт К. Дж. Один за всех и все за одного. 2006. — http://www.citforum.ru/database/articles/relationships/

31. Дейт К. Дж. Реляционная модель выдержит испытание временем. — 1999. http://www.citforum.ru/database/articles/codd3.shtml

32. Долженков А.Н., Тимофеев Д.В. Семантический инструмент построения баз данных. // Открытые системы, 1/2006. с. 36-41.

33. Зеленков Ю.А. Введение в базы данных. 1997. -http://www.mstu.edu.ru/education/materials/zelenkov/toc.html

34. Иваньчева H.A., Иваньчева Т.А. Постреляционная СУБД Cache 5 (методическое пособие). 2004. -http://intersystems.ru/cache/education/docs/nsutextbook.pdf

35. Кабальнов Ю.С., Шехтман Л.И., Низамова Г.Ф., Земченкова H.A. Композиционный генетический алгоритм составления расписания учебных занятий // Вестник УГАТУ, т.7, №2(15) Уфа, с. 99-107

36. Кантонистов Ю.А. Объектные СУБД па российских просторах. -http://www.citforum.ru/seminars/cbd99/inteltec.shtml

37. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001.-304 с.

38. Киреев А. Деревья в SQL. -http://gsbelarus.com/gs/modules.php?name=News&file=article&sid=314#cO

39. Кирстен В и др. Постреляционная СУБД Cache 5: объектно-ориентированная разработка приложений. 2-е изд., перераб. и дополн. -М: ООО «Бином-Пресс», 2005.-416 с.

40. Кирстен В. От ANS MUMPS к ISO М. СПб: СП.АРМ, 1995 - 277с.

41. Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск, 2-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. -832 с.

42. Когаловский М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных. //СУБД, 4-5/1998.-с. 73-81.

43. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002 - 800 с.

44. Кодд Э.Ф. Расширение реляционной модели для лучшего отражения семантики. //СУБД, 5-6/1996. с. 163-192.

45. Кодд Э.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных.//СУБД, 1/1995.-с. 145-160.

46. Конелли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание. : Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1440 с.

47. Кормен Т. X. и др. Часть VI. Алгоритмы для работы с графами // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-е изд. — М.: Вильяме, 2006. — С. 1296. — ISBN 0-07-013151-1

48. Кормен Т.Х. и др. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 1296 с.

49. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. СПб.: Питер, 2003.-800 с.

50. Кречетов Н.Е. и др. Постреляционная технология Cache для реализации объектных приложений. Учебное пособие. М.:МИФИ, 2001 152 с.

51. Кузнецов С.Д. «Объектны» ли объектные расширения языка SQL? -2005. http://www.citforum.ru/database/articles/sqlodmg/

52. Кузнецов С.Д. Базы данных: языки и модели. Учебник. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. - 720 с.

53. Кузнецов С.Д. Методы сортировки и поиска. http://www.citforum.ru/programming/theory/sorting/

54. Кузнецов С.Д. Объектно-реляционные базы данных: прошедший этап или недооцененные возможности? 2007. -http://www.citforum.ru/database/articles/ordbms 10/

55. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. -http://www.citforum.ru/database/osbd/contents.shtml

56. Кузнецов С.Д. Три манифеста баз данных: ретроспектива и перспективы. 2003. - http://www.citforum.ru/database/articles/manifests/

57. Кэнту М. Delphi 7: Для профессионалов. СПб.: Питер, 2004. - 1101 с.

58. Лапрун И. ИТ в отечественной медицине. Все еще в начале пути? // PC Week/RE, 17/2007. http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=82474

59. Леоненков A.B. Самоучитель UML. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 432 с.

60. Льюис Ф. Теоретические основы построения компиляторов. М.: Мир, 1979.-483 с.

61. Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование. 2-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2006 - 528 с.

62. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1984 г. 120 с.

63. Маслов А. Технология клиент-сервер в корпоративных системах на базе М-технологии. // Открытые Системы, 6/1997. -http://www.osp.ru/os/1997/06/179329/

64. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей «смысл-текст». Москва: Школа «Языки русской культуры», 1999. 346 с.

65. Огбуджи Ч. Проверка допустимости с помощью Schematron. 2000. -http://www.iso.ru/journal/articles/175.html

66. Ope. О. Теория графов. М.: Наука, 1985. - 336 с.

67. Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. — М.: Наука, 1988 — 440 с.

68. Осипов Г. С., Смирнов И. В., Тихомиров И. А., Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения / Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров / Искусственный интеллект и принятие решений. — 2008. — № 2. — с. 3-10

69. Постановление Правительства Российской Федерации от 16 декабря 2004 г. N 805 г. Москва О порядке организации и деятельности федеральных государственных учреждений медико-социальной экспертизы, http://www.deafworld.ru/index.php/article/archive/190/

70. Пржиялковский В.В. Абстракции в проектировании баз данных. //СУБД, 1-2/1998. с. 90-97.

71. Пржиялковский В.В. Что объектам здорово и что реляциям смерть, и наоборот, и ещё пол-оборота. // PC Week/RE, 22/1998. -http://www.pcweek.ru/themes/detail. php?ID=47588.

72. Прохоров А. Временной ряд как объект хранения в СУБД. 2001. -http://www.citforum.ru/seminars/cbd2001/day25informix.shtml

73. Райордан Р. Основы реляционных баз данных/Пер. с англ. — М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001. 384 с.

74. Рузайкин Г.И. Медицинские информационные системы, или МИС. //Мир ПК, 3/2001.

75. Селко Дж. Деревья в SQL http://sdm.viptop.ru/articles/sqltrees.html

76. Смит А.Б. Реляционные, древовидные и объектно-ориентированные базы данных. // MSM-бюллетень, 5/1997. с. 19-28.

77. Смит Дж. М., Смит Д. К. Абстракции баз данных: Агрегация и обобщение. //СУБД, 2/1996. с. 141-160.

78. Стасышин В.М. Лекции по курсу «Базы данных и экспертные системы». http://ami.nstu.ru/~vms/lecture/bd/

79. Стоунбрейкер М. и др. Системы баз данных третьего поколения: Манифест. //СУБД, 2/1995. с. 143-159.

80. Танаев B.C., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989. - 328 с.

81. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.-256 с.

82. Тенцер А. Естественные ключи против искусственных ключей. 1999. - http://www.internet-technologies.ru/articles/article271 .html

83. Тузов В.А. Компьютерная семантика русского языка. СПб: СПбГУ, 2003. 392 с.

84. Усов C.B. Ключ или отмычка. 2001. -http://www.alexus.ru/russian/articles/dbms/keys/index.htm

85. Хабибуллин И.Ш. Самоучитель XML СПб.: БХВ-Петебрург, 2003. 336 с.

86. Хантер Р. Проектирование и конструирование компиляторов. М.: Финансы и статистика, 1984. - 232 с.

87. Харари Ф. Теория графов. М.: Едиториал УРСС, 2003. - 296 с.

88. Харрингтон Дж. Проектирование реляционных баз данных. М.: Лори, 2006. - 240 с.

89. Холзнер С. XML. Энциклопедия, 2-е изд. СПб.: Питер, 2004. 1101 с.

90. Хомепко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. А.Д. Хомепко. 5-е изд., доп. - М.: Бином-Пресс; СПб.: КОРОНА принт, 2006. - 736 с.

91. Хомский H.A. Аспекты теории синтаксиса. М.,1972. 259 с.

92. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М., Наука, 1989.-288 с.

93. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

94. Чамберлин Д. и др. W3C XML: XQuery от экспертов. Руководство по языку запросов. Пер. с англ. М. КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. - 480 с.

95. Чен П.П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению о данных.//СУБД, 3/1995.-с. 137-158.

96. Шатохин Н. А., Дмитриева О. А. Семантический анализ информации. // Сборник материалов четвертой международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ИКТ-2008 — Донецк, ДонНТУ — 2008. — с. 350-353

97. Щавелёв Л.В. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии, http://www.citforum.ru/seminars/cis99/sch.shtml

98. Вourret R. XML and Databases. 2005. http://www.i-pboun-et.com/xml/XMLAndDatabases.htm

99. Cache http://www.intersystems.ru/cache/index.html

100. Chart FX http://www.componentsource.com/features/softwarc-fx/index.html

101. Chase N. Understanding RELAX NG. 2003. http://www.ibm.com/developerworks/edu/x-dw-xrelaxng-i.html

102. Date C.J. On Codd's RM/T. 2003. http://www.dbdebunk.com/page/page/806639.htm

103. DB2 http://www.ibm.com/software/ru/db2/

104. Document Object Model (DOM). http://www.w3.org/DOM/

105. Extensible Markup Language (XML) 1.0. http://www.w3.org/TR/PJZC-xml/109. GT.M.http://www.fideHtyinfoservices.com/FNFIS/Markets/Nonfinanciallndustries/ Healthcare/gtm/

106. IDMS http://en.wikipedia.org/wiki/IDMS

107. IMS http://en.wikipedia.org/wiki/InformationManagementSystcm

108. Jack C., Keillor C. Semantic Data Models. ourse. — http://www.soc.napier.ac.uk/module.php3?op=getresource&cloaking=no&re sourceid=7462386

109. MUMPS http://www.mumps.org/

110. ODBMS. http://www.odbms.org/

111. Ogbuji U. A hands-on introduction to Schematron. 2004. -http://www.ibm.com/developerworks/edu/x-dw-xschematron-i.liii.il

112. Oracle http://www.oracle.com/global/ru/index.html

113. Relax NG. http://relaxng.org/

114. SftTree/OCX http://www.soitelvdm.com/treeocx.html

115. SQL Server http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/ru/R./de{V.i:!t.aspx

116. SQL: 1999. ISO/IEC 9075-(l-5):1999.

117. SQL:2003. ISO/IEC 9075-(l-4,9-11,13,14):2003.

118. SQL-92. ISO/IEC 9075:1992.

119. Ter Bekke J.H. Semantic Data Modeling. Course. 1999. -http://www.kbs.twi.tudelft.nl/mmdb/terBekke/sheet/

120. Thalhammer T., Schrefl M., Mohania M. Active Data Warehouses: Complementing OLAP With Active Rules. http:/Avv/\v.dke.uni-linz.ac.at/research/publications/TRO 101 .pdf

121. The Schematron. http://xml.ascc.net/resource/sehernatron/

122. Tujarov H., Mihailov I. PER model Semantic data models developing. -2004. - http://ecet.ecs.ru.acad.bg/cst04/Docs/sIIIB/313.pdf

123. XML Path Language (XPath) Version 1.0. http://www.w3.oro/TIl/xpath

124. XML Path Language (XPath) Version 2.0. http://www.w3 .org/TR/xpath20/

125. XQuery 1.0: An XML Query Language. http://www.w3.org/T'!/yquery/

126. XSL Transformations (XSLT) Version 1.0. http://www.w3.org': .

127. XSL Transformations (XSLT) Version 2.0. http://www.w3.org/ : " ' slt20/