Методы и средства ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита на основе нечетких моделей принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Гнездилов, Александр Александрович

• Гнездилов, Александр Александрович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гнездилов, Александр Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Современные представления об этиологии вирусного гепатита

1.2 Современные подходы к диагностике вирусного гепатита

1.3 Применение методов рефлексологии для решения задач ранней диагностики вирусного гепатита

1.4 Цель и задачи исследования

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ВИРУСНОГО ГЕПАТИТА НА ОСНОВЕ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА

2.1 Объект, методы и средства исследования

2.2 Формирование пространства информативных признаков для задач ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита

2.3 Метод синтеза решающих правил ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита по электрическому сопротивлению биологически активных точек

2.4 Синтез частных решающих правил для задач ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита по электрическим характеристикам БАТ

2.5 Синтез комбинированных решающих правил для решения задач ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита

2.6 Выводы второй главы

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ 98 ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДОВ ВИРУСНОГО ГЕПАТИТА

3.1 Синтез меридианных моделей взаимодействия биологически • , активных точек со структурами организма, связанными с заболеваниями печени

3.2 Разработка алгоритма измерения сопротивления биологически 103 активных точек

3.3 Разработка автоматизированной программно-аппаратной системы 105 регистрации электрического сопротивления биологически активных точек

3.4 Разработка структуры системы программного обеспечения 114 поддержки принятия решений врача-инфекциониста

3.5 Алгоритм управления процессами донозологической (ранней) 117 диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита

3.6 Выводы третьей главы

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1 Определение необходимых объемов исследуемых выборок

4.2 Результаты экспериментальной проверки нечетких решающих 131 правил ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита

4.3 Выводы четвертой главы 136 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 137 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита на основе нечетких моделей принятия решений»

Актуальность работы. В последние годы отмечается значительное увеличение заболеваемости острыми и хроническими вирусными гепатитами, особенно среди лиц молодого работоспособного возраста (Шляхтенко Л.И., Онищенко Г.Г., Шаханина И.Л.)

Несмотря на значительные успехи современной медицины в диагностике вирусного гепатита, данное заболевание представляет глобальную проблему, все еще далекую от своего решения. Согласно данным ВОЗ в разных странах мира инфицировано или перенесли заболевание до 2 млрд. человек. На современном этапе сохраняется высокий эпидемический потенциал всех известных вирусных гепатитов. Чрезвычайно велика (от 17 до 90%) инфицированность больных отделений гемодиализа, трансплантации органов, гематологических стационаров [Соринсон С.Н., Берштейн М.М., Шувалова Е.П., Лобзин Ю.В.].

В настоящее время, несмотря на развитие инструментальных и лабораторных методов клинической диагностики, отмечается рост числа латентных форм заболеваний вирусным гепатитом, протекающих бессимптомно или без характерно выраженных признаков, не вызывающих жалоб и обращений за врачебной помощью, что определяет высокий риск перехода болезни в хроническую форму, диагностируемую на поздних стадиях. Существующие методы диагностики вирусного гепатита основаны на проведении специфичных рутинных исследований, которые требует значительных затрат времени и средств, что неприемлемо в таких условиях как скрининг-диагностика и массовые обследования населения. Кроме того, они не позволяют на ранних стадиях болезни обеспечить требуемое качество диагностики вирусного гепатита, что снижает их эффективность и затягивает начало лечебно-профилактических мероприятий.

Повысить достоверность диагностических мероприятий и прогнозирования исходов вирусного гепатита с учетом ограничений на оперативность, стоимость и качество принимаемых решений можно, применяя методологию системного анализа, опирающуюся на современные информационные технологии, а так же нечеткую логику принятия решений.

Это позволит рационализировать подход к ведению больных, повысить эффективность лечения, сократить сроки нетрудоспособности и снизить процент хронических форм болезни.

С учетом сказанного, актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности диагностики вирусного гепатита на ранних стадиях, оценки тяжести течения болезни и прогнозирования исходов на основе современных математических методов и информационных технологий, что позволит своевременно начать лечебно-профилактические мероприятия, планировать индивидуальную тактику ведения больного и за счет этого повысить качество оказания медицинских услуг населению.

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями (2007 -2011 годы)» «Вирусные гепатиты» и научным направлением Курского государственного технического университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы. Разработка методов, моделей, алгоритмов и технических средств для системы поддержки принятия решений врача-инфекциониста, обеспечивающих повышение качества ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита за счет использования комбинированных нечетких решающих правил в сочетании с методами рефлексодиагностики.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• на основании данных об этиологии и патогенезе исследуемого заболевания и данных разведочного анализа сформировать пространство информативных признаков и обосновать выбор типа решающих правил;

• разработать технические средства измерения электрических характеристик биологически активных точек;

• разработать метод синтеза и систему решающих правил для ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита;

• синтезировать меридианные модели взаимодействия внутренних структур организма, меняющих свои энергетические характеристики при заболевании печени, с поверхностными биологически активными точками;

• разработать алгоритм управления процессами принятия решений для системы поддержки принятия решений врача-инфекциониста и ее структуру;

• провести апробацию предложенных методов и средств на контрольных выборках.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа и управления в биотехнических системах, математической статистики, теории распознавания образов, теории нечеткой логики принятия решений, рефлексологии и экспертного оценивания, пакетов математического моделирования и расчетов МАТЪАВ 7.0.1 и 81а^са 6.0.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• система информативных признаков для ранней диагностики, оценки тяжести течения болезни и прогнозирования исходов вирусного гепатита, отличающаяся тем, что совместно с традиционно используемыми признаками в их состав включены значения электрического сопротивления биологически активных точек, "связанных" с заболеванием печени и величиной скорости изменения этих сопротивлений, что при построении соответствующих решающих правил позволяет обеспечить требуемое для практики качество классификации;

• метод синтеза и система нечетких решающих правил для ранней диагностики, оценки тяжести течения болезни и прогнозирования исходов вирусного гепатита, отличающиеся использованием итерационных правил нечеткого вывода с функциями принадлежности, носители которых определяются по характеру изменения сопротивлений биологически активных точек с изменяемым шагом наблюдений, что позволяет повысить достоверность в принимаемых решениях по всем исследуемым классам состояний;

• способ получения носителей функций принадлежности нечетких решающих правил для выбранного класса заболеваний, отличающийся тем, что в ходе обучения получают параметры фильтров, сглаживающих флуктуации измеряемых сопротивлений, обеспечивающих повышение устойчивости измерительной процедуры для электрических характеристик биологически активных точек;

• алгоритм управления процессами принятия решений в системе поддержки принятия решений врача-инфекциониста, отличающийся возможностью работы в разнородном, нечетком и неполном признаковом пространстве, и обеспечивающий рациональное планирование лечебно-оздоровительными мероприятиями для пациентов, болеющих вирусным гепатитом;

• меридианная модель взаимодействия внутренних структур организма, меняющих свои энергетические характеристики при заболевании печени с соответствующими биологически активными точками, использование которой позволяет рационализировать процессы рефлексодиагностики и рефлексотерапии при вирусном гепатите.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Разработанные методы, модели, решающие правила и алгоритмы составили основу построения системы поддержки принятия решений врача-инфекциониста, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в медицинской практике.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет повысить эффективность диагностики ранних стадий вирусного гепатита, проводить оценку тяжести течения болезни и прогнозировать исход заболевания, а также индивидуально подходить к стратегии ведения больного, что позволит повысить эффективность и сократить сроки лечения за счет его своевременного начала.

Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в ОГУЗ «Областная клиническая инфекционная больница" имени H.A. Семашко и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия».

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания населения.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на 4 Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2001» (Курск, 2001), 5 Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии -2002» (Курск, 2002), 8 Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии -2005» (Курск, 2005), VII конференции врачей-инфекционистов «Новые технологии в диагностике и лечении инфекционных болезней» (Н.Новгород, 2006); научно-практической конференции «Инфекционные болезни: проблемы здравоохранения и военной медицины» (С. Петербург, 2006); 9 Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии -2006» (Курск, 2006), 9 Международной научно-технической конференции «Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии» (Южно-Российский гос. техн. ун-т. Новочеркасск, 2008); а также на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета (Курск, 2001-2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 13 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата. Из них 1 работа в журнале, рекомендованном ВАК РФ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, в [1,3,4,7,8,10] автором предложены основные узлы и комплексы алгоритмических и технических средств измерения и анализа электрических характеристик биологически активных точек, в [2] и [5] соискатель приводит результаты использования методов рефлексологии в диагностике и лечении вирусных гепатитов, в [11] автор приводит результаты исследования изменения электрических характеристик биологически активных точек при протекании постоянного тока различной силы и длительности воздействия, в [12] автором предложена программно-аппаратная система измерения электрических характеристик биологически активных точек применительно к решению задачи ранней диагностики вирусного гепатита, в [13] соискатель приводит результаты применения методов рефлексологии в диагностике и прогнозировании исходов вирусных гепатитов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 125 наименований. Объем диссертации 153 страницы машинописного текста, 52 рисунка и 17 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Гнездилов, Александр Александрович

4.3 Выводы четвертой главы

1. С учетом специфики решаемой задачи и медицинских требований к качеству прогнозирования и диагностики определены объемы репрезентативных контрольных выборок и выбраны показатели качества контролируемых решающих правил.

2. На репрезентативных контрольных выборках показано, что привила ранней (донозологической) диагностики вирусного гепатита обеспечивают чувствительность 0.84, специфичность 0.92 и общую диагностическую эффективность на уровне 0.88.

3. На репрезентативных контрольных выборках показано, что правила оценки тяжести течения вирусного гепатита обеспечивают чувствительность не хуже 0.9, специфичность 0.91 и общую диагностическую эффективность на уровне 0.89.

4. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правила прогнозирования исхода вирусного гепатита обеспечивают чувствительность не хуже 0.88, специфичность 0.87 и общую диагностическую эффективность на уровне 0.9.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа пос&^^^щена решению научных и практических задач, связанных с повышением ка^зг^с^^^схва оказания медицинских услуг больным вирусным гепатитом, путём разработки методов и средств управления процессами ранней диагност--п^иси, оценки тяжести течения болезни и прогнозирования исходов з.^,-ьболевания с привлечением современных информационных технологий.

В работе получены следук>=г^-п;ие основные результаты:

1. Сформировано прост- лранство информативных признаков, и по результатам анализа особенно-<=^тей и структуры исследуемых классов в нем выбран математический аппаигг=гз ат нечёткой логики принятия решений для ранней диагностики, оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита.

2. Разработана п:^э^-^<ограммно-аппаратная система измерения электрического сопротивленЕс^==зг биологически активных точек, позволяющая проводить соответствующие: измерения и воздействовать на них по предлагаемому алгоритму реф>^ц=3гексотерапии.

3. Разработан метод ср* ^ —^:теза и получена система нечетких решающих правил ранней диагностики:^ оценки тяжести течения и прогнозирования исходов вирусного гепатита^, обеспечивающие уверенность в принимаемых решениях не менее 0,84 и ь шше, в зависимости от количества собранной информации, что позволяем- *' рекомендовать их для использования в медицинской практике.

4. Построен алгориттуа: управления процессами ранней диагностики, оценки тяжести течения и: прогнозирования, обеспечивающий коррекцию параметров решающих правда п? полученных экспертным путем, в направлении улучшения качества класси(|>1=-=икации на обучающих выборках, и позволяющий выбирать схемы рефлексотерапии с учётом индивидуального состояния обследуемого и энергетического разбаланса меридианных структур.

5. Получены меридианные модели, позволяющие контролировать и управлять структурами организма, влияющими на общее состояние, вызванные вирусным гепатитом, через соответствующие системы биологически активных точек. Использование этих моделей позволяет обеспечивать выбор минимальных наборов информативных признаков для решения поставленных задач. Анализ меридианных моделей позволяет рационализировать тактику проведения лечебно-оздоровительных мероприятий.

6. Разработана система поддержки принятия решения врача инфекциониста, обеспечивающая рациональное ведение пациентов (больных вирусным гепатитом), и реализующая предложенную систему нечетких решающих правил в системе математического моделирования и расчетов МАТЪАВ.

7. Проведена апробация предложенных методов и средств, в клинических условиях, показана целесообразность их практического применения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гнездилов, Александр Александрович, 2009 год

1. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990. 245с.

2. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. 125 с.

3. Авилов О.В., Крутов А.К. Возможности использования компьютерного комплекса диагностики и коррекции функционального состояния человека "Меданекс" //Жизнь и компьютер-91 : Тез. Всесоюз. семинара, 10.91. Харьков, 1991. 208-209 с.

4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607с.

5. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

6. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.

7. Ананин В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вйщачпк., 1983. Вып.30. С. 86-96.

8. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 //Проблемы бионики. Харьков: Вищашк., 1987. С.35-471

9. Акимова Э.К. Экспертная система консультант для врача-эпидемиолога.//Медицинская техника. 1989. N3. 24-28 с.

10. Ананин В;Ф., Вельховер Е.С. О роли ретикулярной; формации в регуляции: сердечно-сосудистой! системы. Сообщение 4 // Проблемы бионики. Харьков: Вища шк., 1984. № 33. С.108-120:

11. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Наука, 1972.372 с., . ^ ' : :

12. Бочков В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дисс. канд. мед. наук, 2000. 151 с.

13. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. 235 с.

14. Баевский P.M., Казначеев В.П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978. С.252-255.

15. Брекман, П.П. Введение в валеологию науку о здоровье Текст./ П.П. Брекман. - JL: Наука, 1987.-125 с.

16. Букатова, H.JI. Эволюционное моделирование и его применение Текст./Н.Л. Букатова. М.: Наука, 1979.- 231 с.

17. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз.науч.конф., 11.12. М., 1990. С.19.

18. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 140 с.

19. Всеволожский Л.А. Методологические аспекты исследования электрических параметров точек акупунктуры./ Теория и практика рефлексотерапии. Медико-биологические и физико-технические аспекты. -Изд.Саратовского ун-та. 1981. с180-186.

20. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. с англ. -М.: Наука, 1960. 257 с.

21. Вернер Ф. Основы электропунктуры. -М.: ИМЕДИАС, 1993. 131 с.

22. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Основы клинической» рефлексологии. -М.: Медицина, 1984. 169.

23. Вогралик В.Г., Вогралик М.В . Акупунктура. Основы традиционной' восточной рефлексодиагностики ж пунктурной адаптационно-энергезирующей терапии. М.:ГОУ ВЪГНЦМЦ МЗ РФ, 2001. 429 с.

24. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Основы клинической рефлексологии.-М.: Медицина, 1984. 24-7 с.t

25. Вогралик В.Г., Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988., 335,с.

26. Очерк методов восточной рефлексотерапии: Монография / Гаваа Лувсан. 3-е изд.перераб. и допол. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1999. 432с.

27. Гаваа Лувсан. Традиционные и- современные аспекты восточной рефлексотерапии.- М.: Наука, 1986. 575 с.

28. Глаз A.B. Параметрическая и структурная адаптация решающих правил в задачах распознавания. Рига: Зинатие, 1988. 285 с.

29. Глушков В.М. Введение в кибернетику.- Киев: Изд-во АН УССР,1964. 357 с.

30. Горелик А. Л., Скрипкин В-А. Методы распознавания. М.:Высшая школа, 1989.315с.

31. Гайдамакина A.M., Козлов Б.Л.,Новиков И.Н. Исследование повторяемости результатов измерения электрокожной проводимости в точках акупунктуры./ Теория и практика рефлексотерапии. — Кишинев: Штиинца, 1981. С185-186.

32. Дмитренко Л.Б. Алгоритм управления диагностикой и лечением в поликлинике дневного стационара: Труды Всероссийского совещания-семинара "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине". Воронеж, 1997. С. 120-122.

33. Дмитренко Л.В., Федорков Е.Д. Компьютерная система управления дневным стационаром поликлиники // Компьютеризация в медицине: Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 1996. С. 97-102.

34. Дуринян P.A. Методологический и физиологический анализ проблем точек, меридианов и энергии в рефлексотерапии. В.кн.: Теория и практика рефлексотерапии, медикобиологические и физико-технические аспекты. Саратов, 1981, с.3-11.

35. Дуринян P.A. Физиологические основы аурикулярной рефлексотерапии. Ереван, 1983, с.31- 43.

36. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.511с.

37. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. — Спб., изд-во «Братство», 1994. 364 с.

38. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой.-4-е изд., перераб. и допол. М.: Финансы и статистика, 2003. 408 с.

39. Жданов Ю: Е., Травина Н. М., СивухинаН. И.', Юнышева Н. К.1

40. Особенности течения« вирусного гепатита В у лиц, употребляющих наркотические средства. В кн.: Гепатит В, G и D. Проблемы изучения, диагностики, лечения и профилактики. - М.: 1995: С. 135.

41. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений- / искусственный интеллект. В' 3-х книгах. Кн. 2. Модели- и< методы: справочник/Под ред. Д:А. Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990. 304с.

42. Иродов М.А.Анализ некоторых- инструментальных методик пунктурной диагностики. http:/www.inta.kievoLua/review.htm

43. Карп В.П.,Чернавский Д.С., Никитин* А.П. Метод кинетической* электропунктурной диагностики* и его использование для оценки? состояния* больных Миллиметровые волны в биологии» и медицине. - М.:1996. №7. С.20-26.

44. Кашпанов Д.О. Структура программного обеспечения медико-технической службы клинического, стационара // Научное приборостроение. РАН. 1996. Т.2. №1-2. С. 126.

45. Кореневский H.A. Принципы- и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека'на основе полифункциональных моделей: Дис. д-ра техн. наук. СПб, 1993 .322с.

46. Кореневский H.A. Поли функциональная система-интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации- лечебно-диагностических процессов // Вестник новых медицинских технологий. АМНТ. 1996. Т.З. С.I43.46.

47. Кореневский H.A. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для* задач' медицинской диагностики //

48. Системный анализ и управление в биомедицинсьсгих системах, 2005. Т. 4 № 1. С. 12 -20.

49. Кореневский H.A., Буняев В.В., Яцун 0М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: Монография / Юж. Рос.гос.техн.ун-т (НПИГ> Новочеркасск: Ред.журн. «Изв.вузов. Электромеханика», 2003. 206 с.

50. Кореневский H.A., Лазурина Л.П. Энезргоинформационные модели рефлексодиагностики: Монография.- Курск, 200О. 117с.

51. Кореневский H.A., Рудник М.И., Рудник Е.М. Энергоинформационные основы рефлексологии: Монография / Курск, гуманит.-техн. ин-т. Курск, 2001. 236 с.

52. Кореневский H.A., Титов B.C., Червсеядкая И.А. Проектирование систем поддержки принятия решений дздш медико-экологических приложений: Монография / Курск гос.техн.ун-т. Курск, 2004.180 с.

53. Кореневский H.A., Тутов Н.Д., Лазз^рина Л.П. Проектирование медико-технологических информационных систем: Монография / Курск гос.техн.ун-т. Курск, 2001.194 с.

54. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- 2-е изд. Стереотип.-М.: Горячая ли н рт-я — телеком, 2002. 382с.

55. Карлыев K.M., Королева H.A., Кузнецова Т.В., Готовский Ю.В., Яновский О.Г. Возможности компьютеризированной электропунктурной диагностики по методу Р.Фолля в терапии т^гетодами рефлексотерапии и гомеопатии/ Методические рекомендации. М. г Х999. 147 с.

56. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки1 алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание, образов при?помощи цифровых' вычислительных машин. М.: Мир, 1974.

57. Лбов Г.С. Логические фрикции в задачах эмпирического предсказания // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы,- Новосибирск,-1978, вып. 76. С. 34-64.

58. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 287 е.,

59. Лингвистический подход к нечеткой логике ВОЗ: Классификация диспротеинемии // Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р.Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 е.

60. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственногр;интеллекта: Пер; с фр. М'.:. Мир, 1991.

61. Лупичев Н.Л. Электропунктурная диагностика, гомеотерапия и феномен дальнодействия.-М.:СП Альфа-Эко, 1990. 133 с.

62. Левинский Н.И., Гордиенко А.Н., Нариванчик Л.Н. Вариативность электрофизиологических показателей .точек акупунктуры. — Калинин: КГУ. 1983. с.108-114. ".'. :'/

63. Львович Я.Е., Фролов М:В. Моделирование биотехнических и медицинских- систем / Под ред. В.И. Фролова: Учеб. пособие Воронеж ВГТУ, 1994. 194с.

64. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.Б. Нечеткие модели для экспершьпс систем в САПР. М;: Энергоатом издат, 1991. 195с.

65. Математическая обработка результатов ¡исследования в медицине, биологии и экологии: Монография / С.А.Воробьев, А.А.Яшин: Под пред. А.А.Яшина.-Тула,-ТулГУ, 1999. 120с.

66. Минаков Э.В. Фурменко Г.И., Бабенко Н.И. Оптимизация процессов диагностики и лечения с позиции клинического анализа, и медицинской информатики //Актуальные проблемы медицины. X S>93. Т.1.С.29.

67. Нечушкин. А.И., Гайдамакина A.M. Стандартный зч-гетод определения тонуса вегетативной нервной системы в норме и патолохтизз:. — Журнал экспериментальной и клинической медицины АН Арм.ОСР. 1981.T.XXI. №2. С. 164-172.

68. Никитин А.П., Карп В.П., Чернавский Д.С. Система анализа реакции организма на слабое электрическое воздействие в биологигчески активных точках. Радиотехника и электроника. 1996. Т.41 .№8.С.995-1 ООО.

69. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции (второе издание, исправленное и дополненное).-Воронеж: Изд-во «ГСварта, 2003». 360с.

70. Нетесова И.Р., Киселева H.H., Лосева М.И. и др. Встречаемость серологических маркеров вирусных гепатитов В и С у пациеытов имедицинского персонала гематологического отделения городской больницы //Вопросы вирусолгии. -1997, -№ 1- С. 27.

71. Портнов Ф.Г., Электропунктурная рефлексотерапия. — Рига: Зинатне, 1988. 265 с.

72. Покровский В.И. Инфекционные болезни. М.: Медицина, 1996.527 с.

73. Портнов Ф.Г., Электропунктурная диагностика. Рига: Зинатне, 1980. 287 с.

74. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. С. 5-84, 181-275.

75. Попечителев Е.П. Биотехнические интеллектуальные системы диагностики и коррекции // Инновации в здравоохранении: Тр. Межд. семинара. СПб, 1997. С. 78-81.

76. Попечителев Е.П., Кореневский Н.А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. М.: Высш. шк., 1991. 479 с.

77. Поспелов Д.А. Данные и знания. Представление знаний / искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: справочник / Под ред. Д.А. Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990. С. 7-13.

78. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.

79. Преферанский Н.Г. Представление знаний с использованием правил в экспертной системе "Взаимодействие лекарственных средств" // Фармация. 1992. №3. С. 8-12.

80. Прощенко H.JI., Долгополов И.Н. Медицинская информационная система "ИСИДДА" // Респ. межведомственный сб. науч. тр. Вып. 86. Киев, 1990. С. 26-30.

81. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Метод коллективного распознавания,-М.: Энергоатомиздат, 1981. 178 с.

82. Самохин А.В., Готовский Ю.В. Электропунктурная диагностика и терапия по методу Р.Фолля. М.:ИМЕДИАС, 1995. 229 с.

83. Соломонов В.Т., Пономарев Ю.В. Метрологические основы получения диагностической информации с аурикулярных кожных зон. -Препринт ИАПУДВО РАН, 1993. 151 с.

84. Самосюк И.З., Лысенюк В.П. Современные методы акупунктурной диагностики (учебно-методическое пособие)-Киев: МЗО УССР, 1991. 293 с.

85. Соринсон С.Н. Вирусные гепатиты. С.- Петербург: Теза, 2-е изд., 2003.298 с.

86. Серов В.В. Морфологические исследования в диагностике и лечении острых и хронических заболеваний печени. Русск. мед. журн. -1996, т.4, - №3, с. 120-137.

87. Таунсен К., ФохтД. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. / Предисл. Г.С. Осипова. М.: Финансы и статистика, 1990. 282 с.

88. Ткаченко Ю.А., Голованова М.В., Овечкин A.M. Союз восточной и западной медицины. Н.Новгород, ИЕСПИ РАЕН, http://www.nnovol.city .ru/medin/rus/info.htm.

89. Токарев В.JI. Использование модели состояния пациента в экспертной системе диагностики // Вестник новых медицинских технологий АМНТ. 1994. Т.1. №2. С. 92-25.

90. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир. 1981.351 с.

91. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э.Фигурнова.- 3-е изд. перераб и допол. М.: ИНФРА М., 2003. 544 с.

92. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 298 с.

93. Усков A.A., Кузьмин A.B. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика.-М.: Горячая линия — телеком. 2004. 143 с.

94. Устинов А.Г., Олесюк Л.Г., Ситарчук Е.А. Информационное и алгоритмическое обеспечение автоматизированного рабочего места врача-кардиолога //Информатизация здравоохранения России: Всерос.сб.науч.тр.М., 1995. С.182-191.

95. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А. ТАИС автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара // Компьютерная хроника. 1994. № 3-4. С. 23-38.

96. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А., Кореневский H.A. Автоматизированные медико-технологические системы: В 3 ч. / Под ред. А.Г.Устинова; Курск, гос.тех.ун-т. Курск, 1995. 675 с.

97. Фурсова П.В., Левин А.П., Алексеев В.Л. Экстремальные принципы в математической биологии // Успехи современной биологии. 2003. Т. 123. №2. СЛ15-137.

98. Фурсова П.В., Левич А.П. Математическое моделирование в экологии сообществ. Обзор литературы // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2002. №9. М.: ВИНИТИ. 98 с.

99. Федоров В.В. Теория* оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов). — М.: Наука, 1971. 312 с.

100. Федорова Г.С. В кн. Статистические методы планирования и анализа медико-биологических экспериментов. - Киев: Знание, 1975. - С. 189-194.

101. Финн В.К. О машинно-ориентированной формации правдоподобных рассуждений в стиле Ф.Бэкона.- Д.С.Милля /Семиотика и информатика. Вып. 20. 20, 1983. С. 35-101.

102. Фомин A.A., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.

103. Фролов. В.Н., Управление в биологических и• медицинских системах: Учеб.пособие / Под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е.Львовича и д-ра мед.наук, проф. М.В.Фролова. Воронеж.гос.техн.ун-т, Воронеж, 2001. 327с.

104. Фу К. Структурные методы в распознавании образов.-М.: Мир, 1977. 320 с.

105. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер с англ. М.: Наука, 1979. 350 с.

106. Хай Г.А. Автоматизированная диагностическая экспертная система // Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Наука, 1989. С. 109-119.

107. Чернов В.Н., Чеботарев А.Н. Проектирование медицинских приборов и автоматизированных систем: Учеб.-метод. пособие. Ростов: Изд-во РГУ, 1998. 479 с.

108. Чернавский Д.С., Распознавание. Аутодиагностика. Мышление. Синергетика и наука о человеке. // Радиотехника.М.: Наука, 2004. 272 с.

109. Черняховская М.Ю. Инженерия знаний в медицине // Теория и практика систем информатики и-программирования. Новосибирск, 1988. С. 160-169.

110. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики: Автореф. дис. д-ра мед. наук. Mi, 1991. 246 с.

111. Шувалова Е.П., Осипова Г.И., Змушко-Е.И. Ошибки диагностики инфекционных болезней. М.:ГЭОТАР Медицина, 2001. 254 с.

112. Шувалова Е.П. Инфекционные болезни: Учебник.- 5-е изд., перераб. и доп. М-.: Медицина, 2001. 624 с.

113. Якупов P.A. Рефлексодиагностика. http:/www.infamed.com/rt/diag01 .html.

114. Chernvskii D.S., Karp V.P., Nikitin A.P. Analysis of organizm response on weak electrical simulation in acupancture points. Proceedings SPIE. 1999. pp.34-40/

115. Lahenburch P.A., Mickcy R.M. Estimation of error in discriminant anaiysis//Technometrics,v.lO. №1, 1968.-P 1-11

116. Shimura N. Learrinq prosedure in pattern classificators -tntroduetionnn and survey // Proc. 4 th Int. Joint. Conf. on PatternRecoqn.- Kyoto, Japan, 1978.- P/125-178.

117. Buchanan B.G., Shortliffe E.H. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. MA: Addison-Wesley, 1984.

118. Shortliffe E.H. Medical Informatics: Computer Applications in Health Care. Reading, MA: Addison-Wesley, 1990.

119. Voll R., Electroacupuncturdiagnostik. Mediz Heute, 1970.

120. Lequizamon C.A. The periodic continuous effect in terms of the algebraic relation theory // Int. Journal of Biological Systems. V.l. № 1. 1993.

121. Levich A.P., Solov'ev A.V. Category-functor modelling of natural systems // Cybernetics and Systems. 1999. V.30. №6. Pp. 571-585.

122. Levich A.P. Variational theorems and algocoenosec functioning princeples // Ecological Modelling. 2000. V.131. №2-3. Pp. 207-227.