Разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования и донозологической диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах, с использованием нечеткой логики принятия решений и рефлексодиагностики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Ходеев, Денис Владимирович

• Ходеев, Денис Владимирович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ходеев, Денис Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Кожные болезни и современные методы их диагностики.

1.2. Использование методов рефлексодиагностики для решения задач прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики заболеваний кожи.

1.3. Применение современных информационных технологий для прогнозирования и диагностики заболеваний кожи.

1.4. Цели и задачи исследования.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ КОЖНЫХ БОЛЕЗНЕЙ, ИМЕЮЩИХ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО НА ПРОЕКЦИОННЫХ ЗОНАХ.

2.1. Формирование списков информативных признаков для решения задач прогнозирования ранней диагностики кожных болезней.

2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики кожных болезней.

2.3. Синтез меридианных моделей взаимодействия органов и систем с проекционными зонами, меняющими свое энергетическое состояние при кожных болезнях.

2.4. Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ И ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ КОЖИ.

3.1. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики кожных болезней, имеющих представительство на биологически активных точках.

3.2. Алгоритм управления процессами обучения, прогнозирования и диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах.

3.3. Разработка структуры системы поддержки принятия решений по прогнозированию ранней диагностики кожных болезней.

3.4. Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Объект, методы и средства исследования.

4.2. Проверка эффективности правил прогнозирования кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах.

4.3. Проверка эффективности правил ранней диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах.

4.4. Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов, моделей и алгоритмов прогнозирования и донозологической диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах, с использованием нечеткой логики принятия решений и рефлексодиагностики»

Актуальность темы. Несмотря на значительные успехи современной медицины процент кожновенерологических заболеваний остается весьма высоким, чему в значительной степени способствуют экологическая обстановка, социально-бытовые условия и ряд других факторов риска (Рыжкова А.И., Берейбин А.А., Жилина В.Г., Петросян Э.А. и др.).

Даже при легких формах течения кожных болезней, появляющийся социально-психологический дискомфорт может порождать сопутствующие психосоматические расстройства, а тяжелые формы заболеваний приводят к потере трудоспособности и ранней инвалидизации пациентов.

Специалисты дерматовенерологи, отмечая недостаточную эффективность профилактики и лечения кожных болезней, в качестве одного из направлений своей деятельности называют точные прогнозирование и диагностику кожных болезней, включая донозологическую диагностику (Рыжкова А.И., Силина JI.B., Мятенко Н.И., Лукашов М.И.).

Как показывают многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых, значительного повышения качества оказания медицинских услуг населению при диагностике и лечении различных заболеваний, включая и патологию кожных покровов можно ожидать при широком использовании методов системного анализа и современных информационных технологий (Фролов В.Н., Устинов А.Г., Долженкова З.Н., Федулова A.M. и др.).

С учетом сказанного, актуальность темы диссертации определяется необходимостью разработки и широкого внедрения в дерматологию новых высоко эффективных средств прогнозирования и диагностики кожных болезней, строящихся на основе методов системного анализа, управления и обработки информации, что позволит поднять на новый уровень качество медицинского обслуживания больных, страдающих кожными заболеваниями.

Работа выполнена в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Медико-экологические информационные технологии» и в соответствии с отраслевой научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем».

Дель работы. Разработка методов, моделей, алгоритмов прогнозирования и донозологической диагностики кожных болезней, имеющих представительство на проекционных зонах, обеспечивающих приемлемое для практики качество классификации в условиях неопределенности и неполноты представления данных при пересекающихся структурах классов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• на основании данных литературных источников и разведочного анализа, сформулировать рекомендации по выбору информативных признаков и решаемых задач с учетом медико-технологических ограничений;

• предложить метод синтеза решающих правил для прогнозирования и донозологической диагностики выбранного класса кожных болезней;

• синтезировать модели взаимодействия поверхностных проекционных зон со структурами организма, изменяющими свое энергетическое состояние при заболеваниях кожи;

• получить решающие правила прогнозирования и донозологической диагностики для ряда заболеваний кожи и проверить качество их работы в клинической практике;

• разработать алгоритм управления процессами синтеза решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний кожи;

• предложить и апробировать структуру программного обеспечения системы поддержки принятия решения врача дерматовенеролога.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, математического моделирования, математической статистики, нечеткой логики принятия решений, рефлексологии и экспертного оценивания.

При разработке программного обеспечения использовался принцип модульного программирования и технология средств визуального программирования Delphi.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• метод синтеза правил нечеткой классификации, позволяющий получать системы правил для расчета коэффициентов уверенности в прогнозе или донозологическом диагнозе заболеваний кожи, имеющих представительство на проекционных зонах, обеспечивающих высокую степень уверенности в принимаемых решениях при не полностью определяемой исходной информации и пересекающихся структурах классов.

• меридианные модели взаимодействия проекционных зон, и в частности биологически активных точек, с внутренними структурами организма, меняющими свое энергетическое состояние при возникновении предпосылок к заболеванию кожи, отличающиеся возможностью учета и анализа всех существенных связей по выбранному классу заболеваний, позволяющие выбирать рациональные схемы профилактики кожных болезней.

• алгоритм управления процессами синтеза решающих правил прогнозирования и донозологической диагностики кожных болезней, отличающийся возможностью получения параметров нечетких решающих правил по данным разведочного анализа по выбранному классу заболеваний и позволяющий гибко менять тактику ведения дерматологических больных в зависимости от их индивидуального состояния.

• решающие правила для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний кожи, имеющих представительство на проекционных зонах, обеспечивающие приемлемое для практического использования качество классификации.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Разработанные модели, методы и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача-дерматовенеролога, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в медицинской практике.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет повысить качество оказания медицинской помощи дерматовенерологическим больным.

Предложенные в работе методы и средства внедрены в учебный процесс кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета и используются в клинической практике Курского областного кожно-венерологического диспансера.

Экономическая и социальная значимость внедрения результатов диссертационного исследования состоит в сокращении сроков лечения и улучшении качества жизни больных страдающих заболеваниями кожи.

Апробация. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на 7-й Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2005» (Курск, 2005); на XII и XIII Российских научно-технического конференциях «Материалы и упрочняющие технологии 2005 и 2006» (Курск 2005, 2006); на IX Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии - 2006» (Курск, 2006); на XIX Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специальность «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Биомедсистемы 2006) (г. Рязань, 2006); на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии КурскГТУ (Курск, 2004,2005,2006,2007).

Положения выносимые на защиту.

1. Методы, решающие правила и программные продукты прогноза риска возникновения и диагностики кожных заболеваний, имеющих представительство на поверхностных проекционных зонах, позволяют получить уверенность в правильном прогнозе и ранней диагностики на уровне 0.96, а в донозологическом диагнозе - на уровне 0.91, что делает целесообразным их использование в дерматовенерологической практике.

2. Алгоритм управления процессами синтеза решающих правил, прогнозирования и донозологической диагностики обеспечивает синтез прогностических и диагностических решающих правил для различных типов заболеваний кожи и позволяет составлять рациональные схемы ведения кожновенерологических больных, сокращая тем самым сроки лечения по выбранному классу заболеваний.

3. Структура системы поддержки принятии решений врача-дерматолога с соответствующим программным обеспечением позволяет решать задачи прогнозирования и диагностики выбранного класса кожных заболеваний с приемлемой для практики оперативностью и качеством и ее целесообразно использовать в профильных лечебно-профилактических учреждениях.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, из них две в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Личный вклад автора. В работах опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата в работах [1 и 6] соискателем предлагается структура программного обеспечения для системы поддержки принятия решений врача-дерматовенеролога, в [2] предлагается для получения параметров функций принадлежностей прогностических и диагностических решающих правил использовать данные разведочного анализа, в [3, 7, 8 и 10] автором доказана целесообразность использования электрических характеристик биологически активных точек при решении задач прогнозирования и диагностики ряда кожных заболеваний, в [4 и 5] получены решающие правила для донозологической диагностики и диагностики стадий кожных заболеваний, в [9] соискателем предложен метод синтеза нечетких комбинированных решающих правил для прогнозирования и диагностики различных стадий кожных болезней.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 145 страницах машинописного текста, иллюстрирована 64 рисунками, 13 таблицами, содержит список литературы из 129 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Ходеев, Денис Владимирович

4.4.Выводы четвертой главы 1. Для проверки качества работы полученных решающих правил целесообразно используя репрезентативные контрольные выборки рассчитать показатели чувствительности, специфичности, прогностической значимости и диагностической эффективности и сопоставить их значение с уверенностью в принимаемых решениях вводимой экспертами.

2. В результате проверки на контрольных выборках правил прогнозирования возникновения кожных заболеваний, имеющих представительство на проекционных зонах, было показано хорошее совпадение мнения экспертов и результатов статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках и была определена общая уверенность в прогностических решающих правилах на уровне 0,92.

3. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правило определения донозологической формы атопического дерматита обеспечивает чувствительность на уровне 0,94, специфичность-0,95, прогностическую значимость положительных результатов -0,95, прогностическую значимость отрицательных результатов-0,93, диагностическую эффективность-0,94, что позволило экспертам определить уверенность в срабатывании соответствующего решающего правила на уровне 0,93.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского обслуживания дерматовенерологических больных путем разработки методов и средств управления процессами прогнозирования и диагностики, заболеваний кожи имеющих представительство на проекционных зонах с привлечением современных информационных технологий.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Сформирована система информативных признаков, позволяющая по данным опроса, осмотра и инструментальных исследований решать задачи прогнозирования и диагностики ранних стадий заболеваний и выбран адекватный математический аппарат.

2. Разработан метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации позволяющий получать системы правил для расчета коэффициентов уверенностей в прогнозе появления или донорологической форме выбранного класса заболеваний кожи.

3. Получены меридианные модели, позволяющие контролировать и управлять структурами организма, влияющими на состояние кожи через соответствующие системы биологически активных точек. Использование этих моделей позволяет обеспечивать выбор минимальных наборов информативных признаков для решения задач прогнозирования и ранней диагностики выбранного класса кожных болезней. Анализ меридианных моделей позволяет рационализировать тактику проведения лечебно-оздоровительных мероприятий.

4. Разработана система нечетких решающих правил для прогнозирования выбранного класса заболеваний кожи с уверенностью достигающей величины 0,92 и определения ранних стадий этих заболеваний с уверенностью на уровне 0,9, использование которых позволяет научнообоснованно решать задачи рационализации профилактических и терапевтических мероприятий.

5. Предложен алгоритм управления процессами синтеза решающих правил прогнозирования и донозологической диагностики, позволяющей решать задачи получения параметров нечетких решающих правил, обеспечивающих требуемое качество классификации и обеспечивающий реализацию рационального ведения дерматовенерологических больных с заболеваниями кожи, имеющими представительство на биологически активных точках.

6. Разработана автоматизированная система поддержки принятия решения врача дерматовенеролога, обеспечивающая рациональное ведение пациентов с кожными заболеваниями.

7. Проанализированная эффективность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в клинических условиях, показана целесообразность их применения в медицинской практике.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ходеев, Денис Владимирович, 2007 год

1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности Текст. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989.607 с.

2. Александров, В.В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных Текст. / В.В. Александров, Н.Д. Горский. Л.: Наука, 1983. 125 с.

3. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) Текст. / В.В. Александров, А.И. Алексеев, Н.Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. 245 с.

4. Ананин, В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций Текст. / В.Ф. Ананин. // Офтальмолог. 1990. № 1. С. 42-46.

5. Ананин, В.Ф. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 Текст. / В.Ф. Ананин, Е.С. Вельховер. // Проблемы бионики. Харьков: Высш. шк., 1984. № 33. С. 108120.

6. Ананин, В.Ф. Рефлексология (теория и методы) Текст.: монография. / В.Ф. Ананин. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.

7. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем Текст. / П.К. Анохин. М.: Наука, 1972. 372 с.

8. Ахутин, В.М. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д) состояние и перспективы Текст. / В.М. Ахутин, В.В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы: сб. науч. тр. Л., 1990. С. 3-6.

9. Баевский, P.M. Диагноз донозологический Текст. / P.M. Баевский, В.П. Казначеев. М.: БМЭ, 1978. С. 252-255.

10. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний Текст. / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М.: Медицина, 1997. 235 с.

11. Бородин, В.И. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения Текст. / В.И. Бородин, А.Б. Борецкий. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 140 с.

12. Бродал, А. Ретикулярная формация мозгового ствола Текст.: [пер. с англ.] / А. Бродал. М.: Наука, 1960.257 с.

13. Вельховер, Е.С. Клиническая рефлексология Текст. / Е.С. Вельховер, В.Г. Никифоров. М.: Медицина, 1983. С 19-83.

14. Вогралик, В.Г. Пунктуационная рефлексотерапия Текст. / В.Г. Вогралик, М.В. Вогралик. Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. 335 с.

15. Гаваа, Лувсан. Очерк методов восточной рефлексотерапии Текст. / Лувсан Гаваа. 3-е изд. перераб. и доп. Новосибирск: Наука, сиб. отд-е, 1991. 432 с.

16. Гаваа, Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии Текст. / Лувсан Гаваа. М.: Наука, 1986. 575 с.

17. Гайдук, М.И. Аналоговый биофотометр для сравнительного анализа коэффициентов отражения биологических объектов Текст. / М.И.

18. Гайдук, В.В. Григорьяни, И.В. Черноусова // Медицинская техника. М., 1991. № 1.С. 35-37.

19. Горелик, A.JI. Методы распознавания Текст. / A.JI. Горелик, В.А. Скрипкин. М.: Высшая школа, 1989. 315 с.

20. Гублер, Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии Текст. /Е.В. Гублер. М.: Медицина, 1990. С. 3-28, 57-61,153-157.

21. Дмитриенко, Л.В. Компьютерная система управления дневным стационаром поликлиники Текст. / Л.В. Дмитриенко, Е.Д. Федорков. // Компьютеризация в медицине: Межвузовский сб. научных трудов. Воронеж, 1996. С. 97-102.

22. Долгополов, В.Н. Об одном способе обработки информации в диалоговых системах распознавания образов Текст. / В.Н. Долгополов, Н.А.

23. Кореневский, А.Н. Грошков. // Изв. ВУЗов. Приборостроение. СПб., 1978. С. 18-21.

24. Долженкова, З.Н. Разработка и исследование методов и средств управления комбинированной терапией атопического дерматита Текст. : дис. . канд. мед. наук: 05.13.01.: защищена 01.02.01 / Долженкова Зоя Николаевна. Воронеж, 2001. 196 с.

25. Дьяконов, В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов М.: COJIOH-ПРЕСС, 2006.456 с.

26. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст. / Р. Дуда, П. Харт.М.: Мир, 1976.511 с.

27. Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика Текст. / В.А. Дюк. СПб., изд-во «Братство», 1994. 364 с.

28. Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст.: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под общ. ред. И.И. Елисеевой. Изд. 4-е, перераб. и допол. М.: Финансы и статистика, 2003.408 с.

29. Еськов, В.М. Синергетика в клинической кибернетике Текст. Ч. 1. Теоретические основы системного анализа и исследований хаоса в биомедицинских системах / В.М. Еськов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова. Самара: ООО «Офорт», 2006.233 с.

30. Журавлев, Ю.И. Распознование образов и анализ изображений: искусственный интеллект Текст. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: справочник / Ю.И. Журавлев, И.Б. Гуревич.; под общ. ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. 304 с.

31. Искусственный интеллект Текст. : в 3 кн. / Под общ. ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.756 с.

32. Камышев, А.А. Разработка процедур формализации моделей заболеваний Текст. / А.А. Камышев, С.И. Кузнецов, О.Н. Чопоров. // Компьютеризация в медицине: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1996. С. 158163.

33. Кашпанов, Д.О. Структура программного обеспечения медико-технический службы клинического стационара Текст. / Д.О. Кашпанов // Научное приборостроение; РАН. М., 1996. Т.2, № 1-2. 126 с.

34. Кореневский, Н.А. Проектирование медико-технологических информационных систем Текст. : монография / Н.А. Кореневский, Н.Д. Тутов, Л.П. Лазурина; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001.194 с.

35. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики Текст. / Н.А. Кореневский. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. М., 2005. Т.4, № 1. С. 12-20.

36. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких систем принятия решений обучаемых по структуре данных Текст. / Н.А. Кореневский // Мехатроника, автоматизация, управление. М., 2005. № 9. С. 47-53.

37. Кореневский, Н.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений Текст. : монография / Н.А. Кореневский, B.C. Титов, И.А. Чернецкая; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2004.180 с.

38. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики ипрогнозирования Текст. / Н. А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2006. T.XIII, № 2. С. 6-10.

39. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики Текст. : монография / Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина. Курск, 2000.117 с.

40. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные основы рефлексологии Текст. : монография / Н.А. Кореневский, М.И. Рудник, Е.М. Рудник; Курск, гуманит.-техн. ин-т. Курск, 2001.236 с.

41. Круглое, В.В. Искусственные сети. Теория и практика Текст. /

42. B.В. Круглое, В.В. Борисов. 2-е изд. Стереотип. М.: Горячая линия-телеком, 2002.382 с.

43. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст. / Л. Кэнал. // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974.

44. Лашкина, Н.С. Возможности донозологической диагностики состояния кожи Текст. / Н.С. Лашкина // Экспериментальная и клиническая дерматокосметология №3,2004. С. 14-16.

45. Лбов, Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания Текст. / Г.С. Лбов. // Эмпирическое предсказание и распознание образов: вычислительные системы. Вып. 76. Новосибирск, 1978.1. C. 34-64.

46. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных Текст. / Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. 287 с.

47. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzziTECH Текст. / А.В. Леоненков. СПб.:БХВ-Петербург, 2005. 736 с.

48. Лингвинистический подход к нечеткой логике ВОЗ. Классификация диспротеинемии Текст. : [пер. с англ.]; под общей ред. P.P. Ягера. // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986.408 с.

49. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта Текст. : [Пер. с фр.] / Ж.-Л. Лорьер. М.: Мир, 1991. 325 с.

50. Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР Текст. / Н.Г. Малышев, Л.С. Бернштейн, А.Б. Боженюк. М.: Энергоатом издат., 1991.195 с.

51. Математическая обработка результатов исследования в медицине, биологии и экологии Текст.: монография / С.А. Воробьев, А.А. Яшин; под общ. ред. А.А. Яшина. Тула. ТулГУ, 1999.120 с.

52. Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст.: учеб. пособие / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин. Таганрог: ТРТИ, 1986.211 с.

53. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции Текст. М.: Стандарт, 1975. 31 с.

54. Минаков, Э.В. Оптимизация процессов диагностики и лечения с позиции клинического анализа и медицинской информатики Текст. / Э.В. Минаков, Г.И. Фурменко, Н.И. Бабенво // Актуальные проблемы медицины. 1993. Т.1. С. 29.

55. Мятенко, Н.И. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии акте Текст. : дис. канд. мед. наук: 05.13.01: защита 27.02.04. / Мятенко Наталья Ивановна. Воронеж, 2004.125 с.

56. Нехаенко, Н.Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторирования потенциала биологически активных точек Текст. / Н.Е. Нехаенко. Воронеж: ВГТУ, 2002.113 с.

57. Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции (второе издание, исправленное и дополненное) Текст. / В.И. Новосельцев. Воронеж: Изд-во «Кварта», 2003. 360 с.

58. Овчинников, С.В. О нечетких классификациях Текст.: [пер. с англ.] / С.В. Овчинников, Т. Рьера; под общей ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с. (в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения.).

59. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике Текст. : учеб. пособие / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Ростов-на-Дону. Докл. «Феникс», 2001. 304 с.

60. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст. / С.А. Орловский. М.: Наука, 1981. 208 с.

61. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст. / С. Осовский; пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.

62. Подвальный, Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга Текст. / Е.С. Подвальный. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.127 с.

63. Попечителев, Е.П. Биотехнические интеллектуальные системы диагностики и коррекции Текст. / Е.П. Попечителев. // Инновации в здравоохранении: тр. межд. семинара. СПб, 1997. С. 78-81.

64. Попечителев, Е.П. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника Текст. / Е.П. Попечителев, Н.А. Кореневский. М.: Высш. шк., 1991.479 с.

65. Попов, Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ Текст. / Э.В. Попов. М.: Наука, 1987. С. 5-84, 181275.

66. Поспелов, Д.А. Данные и знания. Представление знаний: искусственный интеллект Текст. Кн. 2. Модели и методы: справочник / Под общ. ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 7-13.

67. Представление и использование знаний Текст. / Под общ. ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.220 с.

68. Прикладная статистика. Основы эконометрики Текст. : учебник для ВУЗов. В 2 т. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика / С.А. Айвазян, B.C. Мхитрян. Изд. 2-е, испр. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.656 с.

69. Прикладная статистика. Основы эконометрики Текст.: учебник, для ВУЗов. В 2 т. Т.2. Основы эконометрики / С.А Айвазян. Изд. 2-е, испр. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.432 с.

70. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности Текст. / Под общ. ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. 315 с.

71. Прощенко, H.JI. Медицинская информационная система «ИСИДДА» Текст. / H.JI. Прощенко, И.Н. Долгополов. // Респ. межведомственный сб. науч. тр. Вып. 86. Киев, 1990. С. 26-30.

72. Разработка технологических и программных средств автоматизированных рабочих мест врачей специалистов типовых ЛПУ Текст.: отчет о НИР / рук. Кореневский Н.А. Курск. ПИ, 1991. 70 с. Инв. № 5348956.

73. Распознавание образов и медицинская диагностика Текст. / Под общ. ред. Ю.И. Неймарка; гл. ред. физ.-мат. литературы издательства «Наука». М., 1972. 328 с.

74. Растригин, Л. А. Метод коллективного распознавания Текст. / Л .А. Растригин, Р.Х. Эренштейн. М.: Энергоатомиздат, 1981.178 с.

75. Ромашков А.П. Особенности кожи и других видов биологических тканей как объекта фотометрии в лазерной терапииТекст. / А.П. Ромашков// Вопросы курортологии, физиотерапии и ЛФК. 2005. №3. С7-10.

76. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия Телеком, 2004. 452 с.

77. Самсонов, В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант 2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное Текст. / В.В. Самсонов. // Технология разработки экспертных систем. Кишинев, 1987. С. 116-120.

78. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст. / Под общ. ред. Ю.Е. Вальтищева, Н.С. Кисляк. М.: Медицина, 1979. 624 с.

79. Статические и динамические экспертные системы Текст. : учеб. пособие / Э.В. Попов, И.В. Фоминых, Е.В. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.

80. Таунсен, К. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ Текст. : [пер с англ.] / К. Таунсен, Д. Фохт; [предисл. Г.С. Осипова]. М.: Финансы и статистика, 1990. 282 с.

81. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст. / А.Ю. Терехина. М.: Наука, 1986.157 с.

82. Токарев, В.Л. Использование модели состояния пациента в экспертной системе диагностики Текст. / В.Л. Токарев. // Вестник новых медицинских технологий; АМНТ. Тула, 1994. Т.1, №2. С. 92-95.

83. Тьюки, Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ Текст. /Дж. Тьюки. М.: Мир. 1981. 351 с.

84. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере Текст. / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров; под общ. ред. В.Э. Фигурнова. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: ИНФРА, 2003. 544 с.

85. Уотерман, Р.Д. Построение экспортных систем Текст. : [пер. с англ] / Р.Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот. М.: Мир, 1987. 298 с.

86. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. М.: Горячая линия Телеком, 2004.143 с.

87. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы Текст. : в 3 ч. / А.Г. Устинов, Е.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский; под общ. ред. А.Г. Устинова; Курск, гос. тех. ун-т. Курск, 1995. 675 с.

88. Устинов, А.Г. Информационное и алгоритмическое обеспечение автоматизированного рабочего места врача-кардиолога Текст. / А.Г. Устинов, Л.Г. Олесюк, Е.А. Ситарчук. // Информатизация здравоохранения России: Всерос. сб. научн. тр. М., 1995. С. 182-191.

89. Устинов, А.Г. ТАИС автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара Текст. / А.Г. Устинов, Е.А. Ситарчук. // Компьютерная хроника. М., 1994. № 3-4. С. 23-38.

90. Финн, В.К. О машинно-ориентированной формации правдоподобных рассуждений в стиле Ф. Бэкона. Д.С. Милля Текст. / В.К. Финн. // Семиотика и информатика. Вып. 20.1983. С. 35-101.

91. Фомин, А.А. Статистическая теория распознавания образов Текст. / А.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. М.: Радио и связь, 1986.288 с.

92. Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем Текст.: учеб. пособие / В.И. Фролова; под общ. ред. Я.Е. Львович. Воронеж: ВГТУ, 1994.194 с.

93. Фролов, В.Н. Управление в биологических и медицинских системах Текст. : учеб. пособие / Под общ. ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Львовича и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова; Воронеж, гос. техн. ун-т. Воронеж, 2001. 327 с.

94. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов Текст. / К. Фу. М.: Мир, 1977. 320 с.

95. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов Текст.: [пер с англ.] / К. Фукунага. М.: Наука, 1979. 350 с.

96. Хай, Г. А. Автоматизированная диагностическая экспертная система Текст. / Г.А. Хай // Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Наука, 1989. С. 109-119.

97. Ходеев, Д.В. Терапия атопического дерматита с использованием методов рефлексодиагностики Текст. / Д.В. Ходеев, З.Н. Долженкова, О.И. Дроздова // Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2006. Т. XIII, №2 С. 163-164.

98. Черняховская, М.Ю. Инженерия знаний в медицине Текст. / М.Ю. Черняховская. // Теория и практика систем информатики и программирования. Новосибирск, 1988. С. 160-169.

99. Черняховская, М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики Текст. : дис. . д-ра мед. наук : 05.13.09 : защищена 05.10.91 / Черняховская М.Ю. М., 1991.246 с.

100. Шаталова, О.В. Нечеткие сетевые модели и алгоритмы для диагностики состояния голосового аппарата на основе анализа фонем на вейвлет-плоскости Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.01: защита 17.11.06. / Шаталова Ольга Владимировна. Курск, 2006. 152 с.

101. Щукина, Е.В. Определение функционального состояния кожи с помощью аппарата «СКИН-О-МАТ» Текст. / Е.В. Щукина // Натуральная фармакология и косметология, №2,2005. С. 38-41.

102. Яхно, Т.М. Системы продукций: структура, технология, применение Текст. / Т.М. Яхно. Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1990. 231 с.

103. Andrews, J. Total dose infusion of iron-dextrin in the elderly Text. / J. Andrews, A. Fairley, R. Barker; Scottish Medical Journal, 1976,12, P. 208-215.

104. Bezwoda, W.R. The relationship between marrow iron stores, plasma ferritin concentration and iron absorption Text. / W.R. Bezwoda, Т.Н. Bothwell, J.D. Torrance; Scandinavian Journal of Hematology, 1979. P. 22,113-120.

105. Ballas, S.K. Normal serum iron and elevated total iron-binding capacity in iron-deficiency states Text. / S.K. Ballas; American Journal of Clinical Pathology 1979. P. 71,401-403.

106. Bandler, W. Probabilistic versus fuzzy production rules in expert systems Text. / W. Bandler, L.J. Kohout. // Int. J. Man-Machine studies. 1985. Vol. 22. P. 347-353.

107. Beutler, E. The effects of iron deficiency Text. / E. Beutler, V.F. Fairbanks; In: Iron in biochemistry and medicine, vol. II / Eds. A. Yacobs, M. Worwood Academic Press London, 1980, P. 393-425.

108. Buchanan, B.G. Rule Expert Systems Text. / B.G. Buchanan, E.H. Shortliff; The MYCIN Experiments of the Stanford Neuristic Programming Project. Addison-Wesley. 1984.

109. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems Text. / C.N. Negoita; The Benjamin / Cammnigs Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985.