Методы и алгоритмы нечеткого прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Иванков, Юрий Анатольевич

• Иванков, Юрий Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Иванков, Юрий Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Особенности математического моделирования в экологии и здравоохранении.

1.2. Применение методов теории распознавания образов и нечеткой логики принятия решений для диагностики и прогнозирования заболеваний, включая заболевания, вызываемые экологическими факторами.

1.3 Использование информационных технологий в экологии и здравоохранении.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВЫЗЫВАЕМЫХ КОМПЛЕКСНЫМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ.

2.1. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней (донозологической) диагностики заболеваний вызываемых комплексным воздействием экологических факторов.

2.3. Метод определения защитных свойств организма по энергетической сбалансированности общесистемных биологически активных точек.

2.4. Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ВЫЗЫВАЕМЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ

3.1. Синтез прогностических и диагностических решающих правил.

3.2. Алгоритм управления процессами принятия решений в автоматизированной системе для территориальных служб здравоохранения работающих в экологически неблагоприятных регионах.

3.3. Разработка структуры программного обеспечения системы поддержки принятия решений.

3.4. Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Проверка эффективности правил прогнозирования заболеваний характерных для экологически неблагополучных зон г. Курска.

4.2. Проверка эффективности правил прогнозирования заболеваний характерных для экологических особенностей г. Железногорска

4.3. Проверка эффективности решающих правил для ранней диагностики заболеваний вызываемых экологическими факторами характерными для Курской области

4.4. Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы нечеткого прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды»

Актуальность темы. Сложная современная экологическая обстановка и связанные с этим процессы ухудшения состояния здоровья людей побуждают исследователей искать пути решения таких сложных социальных проблем здравоохранения, как повышение качества медицинского обслуживания людей, проживающих и работающих в условиях негативных техногенных и природных воздействий (Рогалев В.А., Гуткин В.И., Попов М.П., Коровин Е.Н.).

Как показывают многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых, значительного повышения уровня здоровья населения, включая и многочисленные контингента людей, находящихся в таких неблагоприятных экологических зонах, как, например, Курская магнитная аномалия, можно ожидать при широком использовании современных методов управления и информационных технологий (Фролов В.Н., Родионов О.В., Устинов А.Г., Попечителев Е.П.).

Специалисты, изучающие проблему влияния окружающей среды на состояние здоровья человека, в качестве одного из направлений своей деятельности называют эффективное прогнозирование и диагностику ранних стадий заболеваний, вызываемых экологическими факторами (Балтер Б.М., Егоров В.В., Бочаришвили M.JL, Летникова ЛИ.).

Характерной особенностью задач прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых экологическими факторами, является то, что собираемая экологическими службами и службами здравоохранения информация в основном характеризует общие тенденции заболеваемости без учета индивидуальных особенностей каждого из обследуемых, находящихся в зоне исследования, что снижает потенциально достижимое качество их классификации в зоне действия неблагоприятных экологических факторов и, как следствие, снижает качество управления системой здравоохранения соответствующих регионов.

С учетом сказанного, актуальность темы диссертации определяется необходимостью разработки и внедрения в практическое здравоохранение высокоэффективных средств прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых вредным воздействием окружающей среды, на основе внедрения современных информационныхтехнологий, что позволяет повысить качество оказания медицинских услуг населению, находящемуся в зоне действия вредных экологических факторов.

Работа выполнена в соответствии с планом работ Комитета здравоохранения Курской области и научным направлением Курского государственного технического университета «Медико-экологические информационные технологии».

Цель работы - Повышение эффективности прогнозирования и ранней диагностики для совершенствования процессов управления состоянием здоровья населения, находящегося в условиях комплексного воздействия вредных факторов окружающей среды при неполном и нечетком представлении данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основании анализа существующих методов управления и средств прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения заболеваний, вызываемых экологическими факторами, определить задачи исследования, а также выбрать математический аппарат и способ организации базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений (СППР);

- разработать метод синтеза и систему нечетких решающих правил для управления процессами принятия решений в территориальных службах здравоохранения при прогнозировании и диагностике заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов;

- создать метод определения защитных свойств организма для получения информации, повышающей качество принятия решений по прогнозированию и коррекции состояния здоровья населения экологически неблагоприятных регионов;

- разработать алгоритмы управления процессами принятия решений в автоматизированной системе, формирующей рекомендации по рациональному управлению учреждениями здравоохранения регионов, находящихся в зоне действия неблагоприятных факторов ок{ужающей среды;

- оценить эффективность предложенной системы поддержки принятия решений по данным мониторинга состояния здоровья населения на примере Курской области.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечетких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод синтеза нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов, отличающийся тем, что получаемые классификационные правила учитывают различные по природе факторы риска, время их воздействия и защитные свойства организма, позволяя повысить качество принятия решений в задачах управления учреждениями здравоохранения экологически неблагоприятных регионов при неполном и нечетком представлении исходной информации о границах разделяемых классов;

- метод оценивания уровня защитных свойств организма по величине разбаланса электрических характеристик общесистемных биологически активных точек, позволяющий получать информацию, необходимую для повышения качества принимаемых решений по прогнозу и управлению состоянием здоровья людей, подвергающихся вредным воздействиям со стороны окружающей среды;

- база правил нечеткого вывода для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, составившая основу алгоритмического обепечения системы поддержки принятия решений, для территориальных служб здравоохранения;

- алгоритмы синтеза вариантов решений и их выбора, отличающиеся возможностью корректировки решающихправил в соответствии с выбранным критерием качества классификации исследуемых нозологий, реализации процессов прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых экологическими факторами, с учетом индивидуального состояния здоровья, составления плана мероприятий по защите здоровья населения экологически неблагоприятных регионов, позволяющие в составе автоматизированной системы обеспечивать формирование рекомендаций по рациональному управлению соответствующими территориальными службами здравоохранения.

Практическая значимость работы.

Разработанные методы, решающие правила, алгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать ее к использованию в регионах, подверженных вредному воздействию факторов окружающей среды.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет снизить риск возникновения и развития заболеваний, вызываемых неблагоприятной экологической обстановкой, а также выбирать рациональные схемы проведения профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий для учреждений здравоохранения регионов, находящихся в зоне действия вредных факторов окружающей среды. Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в Институте экологической безопасности, в городской больнице г. Железногорска Курской области и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях».

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания населения в регионах с повышенной экологической опасюстью.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: Измерительные и информационные технологии в охране здоровья «Метромед-2007» (Санкт-Петербург, 2007); на XIV Российской научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии - 2007» (Курск, 2007), Юбилейной X Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-2007» (Курск, 2007); на Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Тула, 2007), на научно - технических семинарах кафедры «Биомедицинская инженерия»

Курского государственного технического университета (Курск, 2006-2007 уч.год).

Положения, выносимые на защиту.

1. Методы и решающие правила для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды, позволяющие достигать уверенности в принимаемых решениях на уровне 0,85 при неполном и нечетком представлении исходной информации в условиях нечеткого описания границ разделяемых классов с учетом индивидуальных особенностей, защитных свойств организма, обеспечивая повышение качества принятия решений по управлению учреждениями здравоохранения экоюгически неблагоприятных регионов.

2. Алгоритмы синтеза вариантов решений и их выбора обеспечивающие реализацию процедур обучения, прогнозирования и диагностики состояния здоровья людей, находящихся в зоне действия экологически неблагоприятных факторов, и формирование рекомендаций для пользователей СППР решающих задачи управления соответствующими службами здравоохранения.

3. Структурно-функциональная организация системы поддержки принятия решений, отличающаяся наличием базы нечетких правил принятия решений по прогнозированию и коррекции состояния здоровья людей, проживающих и работающих в экологически неблагоприятных регионах, позволяет решать задачи рационального управления региональными службами здравоохранения, повышая качество оказания медицинских услугэтой категории населения.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 7 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них одна работа в журнале по перечню журналов и изданий, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ.

Личный вклад автора. В работах [1,4,7], опубликованных в соавторстве, автором предложен метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов окружающей среды. В [2] показано, что одним из индикаторов вредного воздействия внешней среды на человека являются электрические характеристики проекционных зон и, в частности, биологически активных точек (БАТ). В [3] получены решающие правила, позволяющие оценить влияние постоянного магнитного поля на состояние здоровья человека. В [5,6] автором получены нечеткие решающие правила для прогнозирования заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов, с учетом индивидуального состояния здоровья организма.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 170 наименований. Объем диссертации 162 страницы машинописного текста, 47 рисунков и 27 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Иванков, Юрий Анатольевич

4.4. Выводы четвертой главы

1. Для проверки качества работы полученных решающих правил целесообразно используя репрезентативные контрольные выборки рассчитать показатели чувствительности, специфичности, прогностической значимости и диагностической эффективности и сопоставить их значение с уверенностью в принимаемых решениях вводимой экспертами.

2. В результате проверки на контрольных выборках правил прогнозирования возникновения заболеваний вызываемых действием экологически неблагоприятных факторов на территории г.г. Курска и Железногорска было показано хорошее совпадение мнения экспертов и результатов статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках и была определена общая уверенность в прогностических решающих правилах на уровне 0,92 в течение ближайших четырех лет при условии регистрации всех предлагаемых в работе информативных признаков и на уровне 0,85 при регистрации наиболее встречающихся групп признаков.

3. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правило определения донозологической стадии заболеваний желудочно-кишечного тракта обеспечивает уверенность принятия решений на уровне 0,89, а заболеваний нервной системы - на уровне 0,91, что вполне приемлемо для данного класса задач при их использовании в практическом здравоохранении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач связанных с повышением качества работы системы здравоохранения регионов находящихся в зоне воздействия неблагоприятных факторов окружающей среды.

При выполнении данной работы получены следующие основные результаты, ориентированные на решение ряда важных социальных задач здравоохрнения:

1. Разработан метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием экологических факторов, с учетом времени и интенсивности воздействия разнородных факторов внешней среды на организм человека и его защитных свойств, что в совокупности позволяет повысить качество принятия решений по управлению лечебно-профилактическими учреждениями.

2. Создан метод оценивания уровня защитных свойств организма по электрическим характеристикам общесистемных биологически активных точек, позволяющий получать информацию, обеспечивающую повышение качества прогностических и диагностических процедур.

3. Синтезированы правила прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых вредным воздействием экологических факторов, на примере Курской области, составившие основу алгоритмического обеспечения соответствующей системы поддержки принятия решений, обеспечивающие уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,85 и выше в зависимости от количества и качества регистрируемой информации о состоянии окружающей среды и особенностей организма обследуемых.

4. Разработан алгоритм синтеза вариантов решений и их выбора в контуре СППР для решения задач рационального управления состояния здоровья населения в условиях неблагоприятной социальной среды обитания (экологической обстановки).

5. Проведена апробация предложенных методов и средств по данным мониторинга состояния здоровья населения на примере Курской области и показана целесообразность практического их применения на региональном уровне.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Иванков, Юрий Анатольевич, 2007 год

1. Айдаралиев, А. А Комплексная оценка функциональных резервов организма. Текст. / А. А. Айдаралиев, Р. М. Баевский, А. П. Берсенева, А. Л. Максимов- Фрунзе: ИЛИМ, 1988 195с.

2. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). Текст. / В. В. Александров, А. И. Алексеев, И. Д. Горский -М.: Финансы и статистика, 1990. 245с.

3. Александров, В. В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Текст. / В. В. Александров, И. Д. Горский Л.: Наука, 1983.- 125с.

4. Ананин, В. Ф. Рефлексология (теория и методы). Текст. / В. Ф. Ананин //Монография. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. -168с.

5. Анохин, П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. Текст. / П. К. Анохин // М.: Медицина, 1975. 446с.

6. Артеменко, М. В. Автоматизированная система самоорганизационной структурно-параметрической идентификацииматематических моделей в психологии Текст. / М. В. Артеменко, В. JI. Баскаков // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 57-63.

7. Ахутин, В. М Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (Аспон-Д)-состояние и перспективы. Текст. / В. М. Ахутин, В. В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр. Ленинград, 1990.-С. 3-6.

8. Баевский, Р. М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. Текст. / Р. М. Баевский, А. П. Берсенева- М.:Медицина, 1997.-235с.

9. Баевский, Р. М. Диагноз донозологический. Текст. / Р. М. Баевский, В. П. Казначеев М.: БМЭ, 1978. С. 252 - 255.

10. Букатова, И. Л. Эволюционное моделирование и его приложения. Текст. / И.Л. Букатова-М.: Наука. 1979. 231с.

11. Буняев, В. В. Донозологическая диагностика методами рефлексологии. Текст. / В.В. Буняев, Н.А. Кореневский // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 21-27.

12. Буняев, В. В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний Текст.: Дисс. канд. мед. наук: 05.13.09.: защищена. 29.06.00 / Буняев Виктор Владимирович: Тула. 2000. 148с.

13. Бродал, А. Ретикулярная формация мозгового ствола. Текст. / А.Бродал // Пер. с англ. М., 1960. - 257с.

14. Брекман, И. И. Введение в валиологию науку о здоровье. Текст. /И.И. Брекман-Л.: Наука, 1987. - 125с.

15. Васильев, В. Н. Распознающие системы. Текст. / В.Н. Васильев // Справочник. Киев.: Наукова думка, 1983. - 82с.

16. Вайнцваг, Н. Н. Алгоритмы обучения распознаванию образцов. Текст. / Н. Н. Вайнцваг. М.: Сов. радио, 1973. - С.8 - 16.

17. Вельховер, Е. С. Клиническая рефлексология. Текст. / Е. С. Вельховер, В.Г. Никифоров-М.: Медицина, 1983. С. 19-83.

18. Вогралик, В. Г. Пунктуационная рефлексотерапия. Текст. / В.Г. Вогралик, М.В. Вогралик Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988.-335с.

19. Воробьёв, С. А. Математическая обратботка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. Текст. / С.А. Воробьёв, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. Тула.: ТулГу, 1999. - 120с.

20. Гаваа, Лувсан Традиционные и современные аспекты восточной рефлексологии. Текст. / Гаваа Лувсан // М.: Наука, 1986. -575с.

21. Галушкин, А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. Текст. / А.И. Галушкин-М.: Энергия, 1974. -386с.

22. Глухов, А. А. Статистика в медицинских исследованиях. Текст. /А.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. - 158с.

23. Горбатенко, П. К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети Текст. / П.К. Горбатенко, Л.Н. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - Т.: VII, №3 - 4. С. 21-22.

24. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Курской области в 2003 году» Текст. / Государственная санитарно-эпидемиологическая служба Курской области, Курск, 2004. 163с.

25. Гринин, А. С. Математическое моделирование в экологии Текст.:Учебное пособие для вузов / А.С. Гринин, Н.А. Орехов, В.Н. Новиков. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 269с.

26. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования Текст.: Учебное пособие для вузов/ Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206с.

27. Елисеева, Н. Н. Общая теория статистики. Текст. /Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480с. *

28. Железные руды КМА. Под ред. В.П. Орлова, И.А. Шевырева, Н.А. Соколова. М.: ЗАО «Геоинформатик», 2001- 616с.

29. Жуков, JI. А. Технология нейросетевого решения прикладных классификационных задач в экологии, биологии, медицине Текст.: дисс. кан. техн. наук: 05.13.16: защищена 23.03.00 Жуков Леонид Александрович. Красноярск, 2000. 150с.

30. Заброда, Н. Н. Влияние природных и антропогенных факторов на заболеваемость в регионе, системный анализ и моделирование Текст.: Монография / Н.Н. Заброда, М.В. Артеменко, Ю.Ю. Елисеев; ООО ТПК «Радон», 2006. 153с.

31. Заде, JI. А. Понятие лингвистической переменной и её применние к принятию приближнных решений. Текст. / JI.A. Заде -М.: Мир, 1976.-312с.

32. Зилов, В. Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. Текст. / В.Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. 1999 - т. VI. № 3-4. - С.148-153.

33. Ивахненко, А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев.: Техника, 1969.-392с.

34. Исаева, Н. М. Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине / Н.М. Исаева, Т.Н. Субботина // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - т. VII № 3-4. - 25 с.

35. Казначеев, В. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Текст. / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Берсенев Л.: медицина, 1986. - 216с.

36. Колоскова, Г. П. Представление знаний для биомедицинских интеллектуальных систем. Текст. / Г.П. Колоскова, Н.А. Кореневский, М.В. Медведева // Монография. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2000. -166с.

37. Кореневский, Н. А. Магнитные и электромагнитные поля как экологический фактор внешней и производственной среды Текст./ Н.А. Кореневский, И.А. Авилова// материалы международной НТК «Проблемы региональной экологии»: Израиль, Тель-Авив, 1999.с28-31.

38. Кореневский, Н. А. Проектирование нечётких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005. т. 4, №1. С. 1220.

39. Кореневский, Н. А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечётких решающих правил для рефлексодиагностики. Текст. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2, 2004.-С. 175-178.

40. Кореневский, Н. А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Текст. / Н. А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3. №2, 2004. С. 178-182.

41. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики. Текст. / Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина // Монография Курск, ОЦМП, 2000, 177с.

42. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные основы рефлексологии. Текст. / Н.А. Кореневский, М.И. Рудник, Е.М. Рудник Курск, гуман.-техн. инст., Курск, 2001 -236 с.

43. Кореневский, Н. А. Синтез решающих правил в задачах медицинского прогнозирования. Текст. / Н.А. Кореневский // сб. материалов научной конференции «интеграция медицины и образования» Курск, гос. ун-т, 2006. С. 52-54.

44. Кореневский, Н. А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования. Текст. / Н. А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. T.XIII, № 2. С. 6-10.

45. Кореневский, Н. А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования Текст.: / Н.А. Кореневский // Телекоммуникации, № 6. 2006. С. 25-31.

46. Кореневский, Н. А. Проектирование медико-технологических информационных систем. Текст. / Н. А. Кореневский, Н. Д. Тутов, JI. П. Лазурина // Монография. Курск, гос. техн. ун-т., Курск, 2001. -194с.

47. Кретушева, Т. А. Полифункциональная система диагностики состояния здоровья человека и животных с учетом экологического фактора Текст.: дисс. канд. техн. наук: 05.13.09: защищена 21.05.98/ Кретушева Татьяна Александровна. Курск 1998. 135с.

48. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика Текст. / В. В. Круглов, В. В. Борисов // М.: Горячая линия -телеком, 2002. 382с.

49. Купренко, П. С. Методы оценки среды проживания и риска заболеваемости населения Текст. / Е.Н. Коровин, П.С. Купренко, О.В.

50. Родионов, А.В. Фролова // межвуз. сб. науч. тр. «Системы жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях» / ВГТУ, Воронеж, 2003 с.27-30

51. Кэнал, JI. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Текст. / Л.Кэнал // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974. - 157с.

52. Лбов, Г. С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания. Текст. / Г.С. Лбов // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. Новосибирск, 1978, вып. 76.-С. 34-64.

53. Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Текст. / Г.С. Лбов Новосибирск: Наука, 1981.-287с.

54. Лиц, Н. В. Моделирование и прогнозирование очагов заражения био- и химически опасными удобрениями на основе нейросетевых технологий Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.01; 05.13.10; защищена 22.12.06. / Лиц Надежда Владимировна. Воронеж 2006. 157с.

55. Лувсан, Г. Очерки методов восточной рефлексотерапии. Текст. / Г.Лувсан // 3-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991.-402с.

56. Макаров В. И. Теоретические основы использования материалов дистанционного зондирования // Дистанционныеисследования при нефтегазопоисковых работах. М.: Наука 1988, С. 28-36

57. Максимова, Н. В. Уточненная оценка загрязнения воздушного бассейна промышленно развитого региона с учетом снежного мониторинга Текст.: дисс. канд. техн. наук: 11.00.11.: защищена 23.06.00/ Максимова Наталья Викторовна. Тула 2000.248с.

58. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. Текст. -М.: Стандарт, 1975.-31с.

59. Мелихов, А. Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст. / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211с.

60. Мурынов А. И. Построение цифровой картографической основы // ГИС обозрение, №2-1998, С.31-35

61. Нехаенко, Н. Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторирования потенциала биологически активных точек Текст./ Н.Е. Нехаенко // (моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; кн 23) Воронеж: ВГТУ, 2002. 113с.

62. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под. ред. Р.П. Ягеря. М.: Радио и связь, 1986.-408с.

63. Никифоров, В. Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии Текст./ В.Г. Никифоров // В кн.: Электропунктура и проблемы информационно- энергетической регуляции деятельности человека. М.:1976.-С. 11-19.

64. Омельченко, В. П. Практикум по медицинской информатике Текст./ В.П. Омельченко, А.А. Демидова // серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001. 304с.

65. Осипов, В. П. Основные показатели медицинского обслуживания населения Курской области за 2005 год Текст. / В.П. Осипов, Е.В. Поляков // Комитет здравоохранения Курской области, Курск. 2005. 119с.

66. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. Текст./ Осовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. М.: Финансы и статистика.2002.- 344с.

67. Подвальный, Е. С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: изд-во ВГТУ, 1998.- 127с.

68. Подшибякин, А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. Журнал. СССР,1995, Т.41, вып.З. С.357-362.

69. Попов, Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987. 287с.

70. Портнов, Ф. П. Электропунктурная рефлексотерапия. -Рига: Зинатне. 1980.-245с.

71. Порохна, В. С. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2003 -Т. X, №3 -С. 45-47.

72. Построение экспертных систем: Пер. с англ./ Под ред. Ф.Хейса Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. - М.: Мир, 1987. -412 с.

73. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности/ Под ред. Айвазяна С.А,- М.: Финансы и статистика, 1989. -315 с.

74. Распознавание образов и медицинская диагностика / Под ред. Неймарка Ю.И., гл. ред. физ.- мат. литературы издательства "Наука",-М., 1972.-328 с.

75. Самсонов, В. В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинногопредставления в поверхностное // Технология разработки экспертных систем.- Кишинев, 1987.-С.116-120.

76. Ситникова, В. П. Методы оценки влияния тяжёлых металлов на заболеваемость детей Воронежской области Текст.: В.П. Ситникова // материалы научной конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа»; Воронеж, 1995. С. 9-10.

77. Соболева, В. В. Анализ информации электропунктурных точек (по методу) при профилактических обследованиях работников промышленного предприятия Текст.: дисс. кан. биол. наук: 05.13.01: защищена 11.11.04/Соболева Вера Владимировна. Тула,2004. 137с.

78. Соколов, Э. М. Применение геоинформационных ситем для оценки загрязнения окружающей среды / Э.М. Соколов, В.М. Панарин, В.Г. Павпертов, J1.B. Котлеревская, Д.В. Дергунов. Тула: Изд-во ТулГу, 2005.-284с.

79. Ватищева, Ю. Е. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст./ Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М., Медицина, 1979. 624 с.

80. Судаков, К. В. Функциональные системы организма в норме и патологии // Системные механизмы поведения/ Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. 1993-Т2.-С. 17-33.

81. Судаков, К. В. Системное взаимодействие в целом организме Текст. / К.В. Судаков, Е.А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997.- С. 498-510.

82. Табеева, Д. М. Руководство по иглорефлексотерапии Текст./Д.М. Табеева. М.: Медицина, 1980.- 560 с.

83. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве Текст./ К. Танака // в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягеря М.: Радио и связь, 1986.-408 с.

84. Новосельцев, В. Н Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств Текст./ Новосельцев В.Н., гл. Ред. Физ.-мат. Лит. Изд во Наука, М.: 1978. 320 с.

85. Терехина, А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст./ А.Ю.Терехина. -М.: Наука, 1986.-215 с.

86. Титов, В. С. Основы теории управления. Линейные системы автоматического регулирования Текст. / B.C. Титов, Т.А. Ширабакина // Учебное пособие/ Курский государственный технический университет, 1997.-71 с.

87. Турмян, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст./ В.Е. Турмян. М.: Высшая шк. 1988.-479 с.

88. Тутов, Н. Д. Методы диагностики заболеваний по содержанию микроэлементов в органах и тканях Текст. / Н.Д. Тутов, Л.П. Лазурина // Биомедицинская радиоэлектроника. М, 2001, №3: С. 35-40.

89. Трошин, В. Д. Сосудистые заболевания нервной системы. Ранняя диагностика, лечение и профилактика Текст./ В.Д. Трошин. Научное издание. 1992. 302 с.

90. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ Текст./ Д. Тьюки. М.: Мир, 1981.-562 с.

91. Уотерман, Р. Д. Построение экспертных систем Текст./ Р. Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: Пер. с англ. -М.: Мир, 1987. 165 с.

92. Усков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. М.: Горячая линия телеком, 2004. 143 с.

93. Устинов, А. Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский // Под ред. А.Г. Устинова //Монография. КурскГТУ, Курск. 1995. 390с.

94. Хайкин, Саймон Нейронные сети: Полный курс Текст./ С. Хайкин // 2-е изд., испр.: Пер. с англ.-М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2006.1104 с.

95. Черных, А. М. Экспериментальное изучение сочетанного воздействия постоянного магнитного поля и агрохимикатов на организм Текст./ A.M. Черных, П.В. Калуцкий, В.М. Емельянов: методические рекомендации. М., 2002,-24с.

96. Честнова, Т. В. Контекстно-развивающаяся база данных для логической интеллектуальной системы, используемой в здравоохранении Текст./ Т.В. Честнова, В.Н. Щеглов, В. А. Хрому шин // Эпидемиология и инфекционные болезни.- 2001,- №4.- С. 38-40.

97. Щеглов, В. Н. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики Текст. / В.Н. Щеглов, В.А. Хромушин // Вестник новых медицинских технологий.- 1999.-№2.-С. 131-132.

98. Никитина, А. Т. Экология, охрана природы, экологическая безопасность / Под ред. Проф. А.Т. Никитина, проф. МНЭПУ С.А. Степанова. М. МНЭПУ, 200.- 648с.

99. Брукинг, А. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Текст. Пер. с англ./ А. Брукинг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Фройсата.- М.: Радио и связь, 1987.- 352 с.

100. Элти Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер.с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.

101. Энди Митчелл. Руководство ESRI по ГИС анализу. Том Г: Географические закономерности и взаимодействия, 2001.-200с.

102. Яковлев, А.Е. Математическое моделирование здоровья населения с использованием геоинформационных технологий Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.18: защищена 27.12.05 / Яковлев Александр Евгеньевич. Тула 125с.

103. Alexander J., Jayne D. Multi-Cause Coding: A Major Step in Improving Mortality Statistics in Australia. Proceedings of the ICE on Automating Mortality Statistics, voi. II, CDC, hyattsville, Maryland, September, 2001.

104. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinegische Heilwese und ihre kliniseh experimentle Bestatigung.-Ulm- Donau: Hang, 1961,- P.2039.

105. Blobel B. Interoperable healthcare infrmation system components for continity of care // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.- 2003.- Vol.20, No.7.- P.22-24.

106. Bossy J. Bases neyrobiolgigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.-110 p.

107. Buchanan B.G. and Shorliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. -Addison-Wesley .-1984.

108. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv. Comput. 1983.-N22.- P. 217-293.

109. Clough К., Jardine I. Telemedicine- the agent for change // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.- 2001.- Vol.18, No.8.- P.22-24.

110. Demikova N.S., Zhuchenko L.A., Kobrynsky B.A. The results of birth defects monitoring in newborn in Russia // Abstracts of the 8th European symposium "Prevention of congenital anomalies", Arch, of Perinatal Medicine, suppl.- 2005.- P.31.

111. Hammer M., Champy J. Reengineering the Crporation: A Manifesto for Business Revolution.- New York: Harper Collins, 1993.

112. Hayes Roth, F.:"The Knowledge - Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER.- 1987.- Vol. 17, N9.- P. 11-18.

113. Kobrinsky В., Tester I., Demikova N. et al. A. Multifunctional system of the national genetic register // Medinfo'98: Proc.9th Intern, congr. on medical informatics. Pt I.- Seoul, 1998.- P. 121-125.

114. Kobrinsky B.A., Database for disabled children received an injuries in disasters // Prehospital and Disaster med.- 1997.- Vol.12, №3. Suppl.1.- P.90-91.

115. Lemaire E. Telerehabilitation for Paediatrics // Telepediatrics: Telemedicine and Child Health / Wooton R., Batch J., eds.- London: Royal Society of Medicine Press Ltd, 2005.- P.233-248.

116. Multisensorikpraxis / H.Ahlers, hrsg.- Berlin; etc.: Springer, 1996.-390s.

117. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

118. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New Scientist, 1977, vol.73. N1 033. -P.12-13.

119. Rogers W. etal. Computer Aided Medical Diagnosis: Literature Review.- International Journal of Biomedical Computing, 10. -1979.-P. 267-289.

120. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane// IEEE Trans. Comput.-1970.-Vol. 19,N9.-P. 15-25.

121. Sammon Y.W A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans. Comput.-1969,-C-18-N5-P. 401-409.

122. Sandifort P., Annett H., Cibulskis R. What can information systems do for primary health care? An international perspective // Social sci. And med.- 1992,- Vol.34.- P. 1077-1087.

123. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets// Cybernetics.-1974,-Vol. 4,N4.-P. 53-61.

124. Shortliffe E.H. Computer Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

125. Weiss S.M., Kulikowski C.A. A Practical Cuide to Desinging Expert System.-New Gersey: Powman & Allan held Publ., 1984.

126. Voll R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur.- Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, S. Sonderheft. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New scients, 1977, Vol. 73. N1033. P. 12-13.