Разработка методов и средств прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника на основе нечетких моделей принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Ефремов, Михаил Александрович

• Ефремов, Михаил Александрович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ефремов, Михаил Александрович

Введение.

1. Аналитический обзор и постановка задач исследования.

1.1. Современные представления об этиологии, патогенез и диагностике остеохондрозов поясничного отдела позвоночника.

1.2. Применение методов теории распознавания образов для прогнозирования и диагностики нервных болезней.

1.3. Использование нечеткой логики принятия решений для прогнозирования и медицинской диагностики.

1.4. Исследование методов рефлексодиагностики для прогнозирования и диагностики нервных болезней.

1.5. Цель и задачи исследования.

2. Методы и модели прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов.

2.1. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики остеохондрозов.

2.2. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики остеохондрозов по электрическим характеристикам биологически активных точек.

2.3. Синтез комбинированных решающих правил для прогнозирования и диагностики начальной стадии остеохондроза поясничного отдела позвоночника.

2.4. Синтез решающих правил дифференциальной диагностики остеохондрозов.

2.5. Выводы второй главы.

3. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами прогнозирования и диагностики остеохондрозов.

3.1. Алгоритм управления процессами прогнозирования и диагностики остеохондрозов по данным рефлексодиагностики.

3.2. Меридианные модели взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками, меняющими свое энергетическое состояние при остеохондрозе.

3.3. Структура системы поддержки принятия решений для прогнозирования и диагностики остеохондрозов.

3.4. Выводы третьей главы.

4. Результаты экспериментальных исследований.

4.1. Объект, методы и средства исследования.

4.2. Результаты экспериментальной проверки правил прогнозирования остеохондрозов.

4.3. Результаты экспериментальных исследований правил принятия решений по ранней и дифференциальной диагностике остеохондрозов.

4.4. Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и средств прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника на основе нечетких моделей принятия решений»

Клиническая практика показывает, что в группе болезней позвоночника наибольший вес приходится на заболевание, обозначаемое как остеохондроз позвоночника. Остеохондроз позвоночника есть междисциплинарная проблема, находящаяся на стыке интересов многих клиницистов (Попелянский Я.Ю., Епифанов В.А., Епифанов А.В.). Диагноз остеохондроза позвоночника устанавливается настолько часто, что возникают предположения о каких-то социально значимых изменениях в жизни современного человека. Проблема остеохондроза привлекает большое внимание отечественных и зарубежных врачей различных специальностей. Это обусловлено не только распространенностью заболевания, поражающего людей в наиболее работоспособном возрасте, но главным образом, полиморфизмом синдрома (Веселовский В.П., Цивьян Я.Л., Юмашев Г.С., Степанов Е.В.).

Повысить достоверность прогнозирования и диагностики остеохондрозов и в частности остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с учетом ограничений на оперативность, стоимость и качество принимаемых решений можно, используя методологию системного анализа, опирающуюся на современные информационные технологии, включая нечеткую логику принятия решений.

Это, в свою очередь, позволяет рационализировать технику ведения больных, повысить эффективность лечения и снизить сроки нетрудоспособности.

Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности прогнозирования и диагностики людей, склонных к остеохондрозу или страдающих этим заболеванием, на основе современных математических методов и информационных технологий.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технология живых систем» 2002-2004 гг. и в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель работы: Разработка методов, моделей и алгоритмов для системы поддержки принятия решений врача-невролога, обеспечивающих повышение качества прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника за счет использования комбинированных нечетких решающих правил и методов рефлексодиагностики.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• на основании данных об этиологии и патогенезе исследуемого заболевания и данных разведочного анализа сформировать пространство информативных признаков и обосновать выбор математического аппарата для вывода решающих правил;

• предложить метод синтеза комбинированных правил для прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника;

• разработать алгоритм управления процессами прогнозирования и диагностики остеохондрозов по данным энергетических характеристик биологически активных точек и построить соответствующие меридианные модели;

• используя стандартные пакеты компьютерной математики, построить модели, реализующие синтезируемые решающие правила, и разработать структуру системы поддержки принятия решений врача-невролога, интегрирующую эти модели;

• провести апробацию предложенных методов и средств на репрезентативных контрольных выборках.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, управления в биотехнических системах, математической статистики, теории распознавания образов, теории нечеткой логики принятия решений, рефлексологии и экспертного оценивания. Для построения и тестирования нечетких моделей распознавания использовалась система компьютерной математики MATLAB 7 SP1 и пакет визуального моделирования Simulink с системой нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики остеохондрозов, основанный на использовании агрегации различных типов правил принятия решений, позволяющий получать решающие правила для задач определения риска исследуемого заболевания и дифференциальной диагностики остеохондрозов со схожими по симптоматике заболеваниями с высокой степенью уверенности при неполном и нечетком представлении разнородной информации в условиях нечеткого описания границ разделяемых классов;

• правила прогнозирования риска возникновения, диагностики начальной стадии и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника, учитывающие различные типы существенных факторов риска, обеспечивающие уверенность в принимаемых решениях на уровне 0.9 и выше, в зависимости от количества получаемой информации, и позволяющие планировать рациональное ведение пациентов;

• алгоритм управления процессами прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов, позволяющий гибко менять тактику обследования и рефлексотерапии с учетом индивидуальных особенностей организма, наличия сочетанных заболеваний, энергетического разбаланса меридианных структур, сохраняющий свою работоспособность при отсутствии начальных диагностических гипотез, и позволяющий обеспечивать достаточную для практических целей точность решаемых задач по выбранному классу заболеваний;

• набор меридианных моделей, позволяющих контролировать и управлять теми структурами организма, которые порождают болевые ощущения при остеохондрозе через соответствующие биологически активные точки, и обеспечивающих выбор рациональной тактики проведения прогностических, диагностических и лечебно-оздоровительных мероприятий.

Практическая значимость и результаты внедрения работы. Разработанные методы, модели, решающие правила и алгоритмы составили основу построения системы поддержки принятия решений врача-невролога, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в медицинской практике.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет снизить риск возникновения и развития остеохондрозов поясничного отдела позвоночника, а также выбирать рациональные схемы проведения реабилитационных мероприятий, повышая эффективность лечения и сокращая его сроки.

Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в неврологическом отделении МУЗ «Городская больница скорой медицинской помощи №1» г. Курска и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных работ по теме «Автоматизированное рабочее место врача-специалиста» дисциплины «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях».

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания населения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: VIII и IX Международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (Курск, 2005, 2006); 7-й Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Распознавание-2005) (Курск, 2005); Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы теории, методологии и практики управления в российских условиях» (Курск, 2005); Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы» (Биомедсистемы-2006) (Рязань, 2006); XIII Российской научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск, 2006); а также на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета (Курск, 2004-2007).

Положения, выносимые на защиту.

1. Методы, решающие правила и соответствующие программные продукты для прогнозирования, диагностики начальной стадии и дифференциальной диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных при пересекающейся структуре классов позволяют принимать прогностические и диагностические решения с уверенностью 0.9 и выше.

2. Алгоритм управления процессами прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов совместно с разработанными меридианными моделями позволяет учитывать индивидуальные особенности организма и текущее энергетическое состояние различных меридианных структур, минимизировать набор информативных признаков и выбирать рациональные схемы проведения диагностических и реабилитационных мероприятий. 3. Система поддержки принятия решений врача - невролога с базой моделей, реализующих нечеткие решающие правила, позволяет снизить риск появления и развития остеохондрозов, а также выбирать рациональные схемы лечения, повышая качество оказания медицинских услуг неврологическим больным.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 печатных работ, перечень которых приведен а конце автореферата. Из них 2 работы в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

В работе [1] соискателем предложено универсальное, решающее правило для диагностики состояния человека по электрическим характеристикам БАТ, которое в дальнейшем было использовано для диагностики остеохондрозов. В [2] получен набор нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника, в [4] исследовалась возможность применения нейросетевых структур для диагностики нервных болезней, в [5] и [7] был предложен метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования нервных болезней, в [8, 9] исследовалась информативность признаков, выделяемых из сигнала голоса и крови для диагностики нервных болезней, в [10, 11] были исследованы архитектурные и структурные решения систем поддержки принятия решений для врачей-специалистов, включая неврологов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 143 отечественных и 22 зарубежных наименований. Работа изложена на 122 страницах машинописного текста, содержит 45 рисунков и 17 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Ефремов, Михаил Александрович

4.4. Выводы четвертой главы

1. С учетом специфики решаемой задачи и медицинских требований к качеству прогнозирования и диагностики определены объемы репрезентативных контрольных выборок и выбраны показатели качества контролируемых решающих правил.

2. Для реализации решающих правил, предложенных в главе 2, в системе компьютерной математики MATLAB 7 SP1 с пакетом Simulink и системой нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox получены модели соответствующих нечетких импликаций, предназначенные для использования в системе поддержки принятия решений врача-невролога, предложенной в разделе 3.3.

3. На репрезентативных контрольных выборках показано, что привила прогноза появления остеохондрозов обеспечивают чувствительность 0.92, специфичность 0.91 и общую диагностическую эффективность на уровне 0.91.

4. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правила диагностики ранних стадий выбранного класса заболеваний обеспечивает чувствительность, специфичность и диагностическую эффективность на уровне 0.96.

5. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правила дифференциальной диагностики исследуемых заболеваний обеспечивают чувствительность не хуже 0.9, специфичность - не хуже 0.8 и общую диагностическую эффективность - не хуже 0.87.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского обслуживания невралгических больных путём разработки методов и средств управления процессами прогнозирования и диагностики остеохондрозов поясничного отдела позвоночника с привлечением современных информационных технологий.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Сформировано пространство информативных признаков и проведён разведочный анализ структуры исследуемых классов и типов используемых признаков на основании чего был обоснован и выбран математический аппарат нечёткой логики принятия решений для прогнозирования и диагностики.

2. Предложен метод синтеза комбинированных правил нечёткой классификации, позволяющий получить систему правил для расчётов коэффициентов уверенности в прогнозе возникновения и диагностики остеохондрозов.

3. Разработана система нечётких решающих правил для: прогнозирования остеохондрозов в ближайшие три года с уверенностью на уровне 0,9; ранней диагностики остеохондрозов с уверенностью на уровне 0,97; дифференциальной диагностики остеохондрозов с уверенностью до 0,85 и выше, в зависимости от количества использованных информативных признаков.

4. Построен алгоритм управления процессами прогнозирования и дифференциальной диагностики остеохондрозов по данным электрических характеристик биологически активных точек, который позволяет гибко менять тактику прогнозирования, диагностики и выбора схем рефлексотерапии с учётом индивидуального состояния обследуемого, сочетанных заболеваний и энергетического разбаланса меридианных структур, сохраняющий свою работоспособность при отсутствии начальных диагностических гипотез, что позволило обеспечить высокую точность прогнозирования и диагностики выбранного класса заболеваний.

5. Получены меридианные модели, позволяющие контролировать и управлять структурами организма, влияющими на болевые ощущения, вызванные остеохондрозом, через соответствующие системы биологически активных точек. Использование этих моделей позволяет обеспечивать выбор минимальных наборов информативных признаков для решения задач прогнозирования и ранней диагностики остеохондрозов. Анализ меридианных моделей позволяет рационализировать тактику проведения лечебно-оздоровительных мероприятий.

6. Разработана система поддержки принятия решения врача-невролога, обеспечивающая рациональное ведение пациентов больных остеохондрозами и другими нервными болезнями, включающая базу моделей, реализующих предложенную систему нечетких решающих правил в системе компьютерной математики MATLAB.

7. Проанализирована эффективность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в клинических условиях, показана их приемлемая для медицинской практики эффективность, и разработаны рекомендации по их применению.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ефремов, Михаил Александрович, 2007 год

1. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: монография Текст./ Н.А. Кореневский, А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук; под ред. А.Г. Устинова. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1995- 390 с.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных Текст./ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983.- 237 с.

3. Айдаралиев, А. А. Комплексная оценка функциональных резервов организма Текст./ А.А. Айдаралиев, JI.M. Баевский.- Фрундзе, 1988.- 195с.

4. Айламазян, А.К. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса: информационные технологии Текст./А.К. Айламазян, Г.С. Осипов.-1997, №10.- С. 34-39.

5. Александров, В.В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных Текст./ В.В. Александров, И.Д. Горский. JL: Наука, 1983.- 125 с.

6. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО) Текст./ В.В. Александров, А.И. Алексеев, И.Д Горский. М.: Финансы и статистика, 1990.- 245 с.

7. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях Текст. М.: Наука, 1985.- 251 с.

8. Ананин, В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы Текст./ В.Ф. Ананин// Проблемы бионики: сообщение 6.- Харьков: Высш. школа, 1987.-№37.- С. 35-47.

9. Ананин, В.Ф. Двойной реципрокный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистой системы Текст./ В.Ф. Ананин // Проблемы бионики: сообщение 10. -Харьков: Основа, 1991.-№46.- С.122-132.

10. Ананин, В.Ф. Рефлексология (теория и методы): монография Текст./ В.Ф. Ананин. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992.-168 с.

11. И. Андреев, С.В. Моделирование заболеваний Текст./ С. В. Андреев. М.: Медицина, 1973.- 236 с.

12. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем Текст./ П.К. Анохин. М.: Медицина, 1975.-446 с.

13. Антомонов, Ю.Т. Моделирование биологических систем: справочник Текст./Ю.Т Антомонов.- Киев, 1977.-285 с.

14. Антонов И.П. К патогенезу и диагностике заболеваний пояснично-крестцового отдела периферической нервной системы. Текст./ И.П. Антонов// Журн. невропат, и психиатр., 1979. № 4, С. 385-392.

15. Антонов, И.П. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях Текст./ И.П. Антонов, Я.А. Лупьян. -1986.- 288 с.

16. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении Текст./ B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под ред. А.А. Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2002.-368 с.

17. Апросян, Ю.Д. Алгоритм построения классов по матрице расстояний Текст. / Ю.Д. Апросян// Машинный перевод и прикладная лингвистика: вып.9.- М.: МГПИИЯ, 1996.- С. 72-79.

18. Асе, Я. К. Пояснично-крестцовый радикулит (клиника, патогенез, лечение) Текст./Я.К. Асе. М., 1971.-215 с.

19. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний Текст./ P.M. Баевский, А.П. Берсенева.- М.: Медицина, 1997.- 235 с.

20. Брекман, П.П. Введение в валеологию науку о здоровье Текст./ П.П. Брекман. - Л.: Наука, 1987.-125 с.

21. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола Текст.: [пер. с англ.] / А. Бродал.- Мир, I960.- 257 с.

22. Букатова, Н.Л. Эволюционное моделирование и его применение Текст./Н.Л. Букатова. М.: Наука, 1979.- 231 с.

23. Буняев, В.В. Донозологическая диагностика методами рефлексологии Текст./ В.В. Буняев, Н.А. Кореневский// Биомедицинская радиоэлектроника.- 2001.- №3.- С. 21-27.

24. Буняев, В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний Текст.: дис. канд. мед. наук:05.13.09: защищена 29.06.00/ Буняев Виктор Владимирович:- Тула, 2000.- 148 с.

25. Вайнцвич, Н.Н. Алгоритм обучения распознавания образов Текст./ Н.Н. Вайнцвич .- Сов. радио, 1973.- С. 1-6.

26. Васильев, В.Н. Распознающие системы. Справочник Текст./ В.Н. Васильев.- Киев: Наукова думка, 1983.- 422 с.

27. Веселовский, В.П. Диагностика синдромов остеохондроза позвоночникаТекст./ В.П. Веселовский, Михайлов М.К., Самитов О.Ш. -Казань, 1990.

28. Вогралик, В.Г. Пунктуационная рефлексотерапия Текст./ В.Г Вогралик, М.В. Вогралик.- Горький: Волго-Вятское кн. Изд-во, 1988.- 335 с.

29. Воробьев, С. А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии: монография Текст./ С.А. Воробьев, А.Л. Яшин; под ред. А.А. Яшина.- Тула: ТулГУ, 1999.-120 с.

30. Воронин, Ю.А. Теория классифицирования и ее приложение Текст./ Ю.А. Воронин. Новосибирск: Наука, 1985.- 231 с.

31. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии Текст./ Лувсан Гаваа. М.: Наука, 1986. - 575 с.

32. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов Текст./ А.И. Галушкин. М.: Энергия, 1974. -386 с.

33. Генкин, А. А. Интеллектуальные медицинские системы, алгоритмически формирующие знания Текст./ А.А. Генкин// Стратегическое использование информационных систем: материалы международного семинара.- СПб., 1992.- С. 64-66.

34. Генкин, А.А. О последовательной байесовой стратегии и механизме принятия решений в программном комплексе ОМИС Текст./ А.А. Генкин//Клиническая лабораторная диагностика.- 1998.-№4.- С. 12-16.

35. Генкин, А.А. От компьютерной истории болезни к информационному образу болезни Текст./ А.А. Генкин. -Terra Medica.-1996.-№3.-С. 12-46.

36. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях Текст./ А.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.И. Рог, И.Н. Химина, В.А. Куташов,- Воронеж: Изд-во "Водолей", 2005.- 158 с.

37. Гоппа, В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации Текст./ В.Д. Гоппа.- М.: Наука. Физматлит; 1995.-112 с.

38. Горбаненко, П.К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети Текст.: Вестник новых медицинских технологий/ П.К. Горбаненко, Л.А. Паринский.- 2000. т VII.- №3-4.- С. 21-28.

39. Горелик, A. JI. Методы распознавания Текст./ A.JI. Горелик, В.А. Скрипкин.- М.: Высшая школа, 2004.- 261с.

40. Гублер, Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов Текст./ Е.В. Гублер.- Ленинград: Медицина, 1978.-260 с.

41. Гублер, Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов Текст./ Е.В. Гублер.- Ленинград: Медицина, 1970.-218 с.

42. Гублер, Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии Текст./ Е.В. Гублер.- Ленинград: Медицина, 1990.- 220 с.

43. Дмитриева, Н.В. Индивидуальное здоровье и полипараметрическая диагностика функциональных состояний организма (системно-информационный подход) Текст./ Н.В. Дмитриева, О.С. Глазачев.- М., 2000.- 214 с.

44. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы Текст.: учебник/ A.M. Дубров, B.C. Мхитрян, Л.И. Трошин.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 352 с.

45. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст./Р. Дуда, Р. Харт.- М.: Мир, -1976.

46. Дьяконов, В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006.456 с.

47. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях Текст./В. Дюк, В. Эммануэль.- Спб.: Питер, 2003.- 528 с.

48. Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст.: учебник/ И.И. Елисеева, М.М. Розбашев; под ред. И.И. Елисеевой.- 4 изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2003.- 480 с.

49. Епифанов, В.А. Остеохондроз позвоночника (диагностика, клиника, лечение) Текст./ В.А. Епифанов, И.С. Ролик, В.В. Епифанов.- М., 2002.- 345 с.

50. Епифанов, В.А. Остеохондроз позвоночника (диагностика, лечение, профилактика) Текст./ В.А. Епифанов, А.В. Епифанов.- 2е изд., испр. и доп. М.: МЕДпресс-информ, 2004.- 272 с.

51. Жарков, П.Л. Остеохондроз и другие дистрофические изменения у взрослых и детей Текст./ П.Л. Жарков.- М.: Медицина, 1994.240 с.

52. Жданов, Д.А. Лекции по функциональной анатомии человека Текст./ Д.А. Жданов.- М.: Медицина, 1979.-312 с.

53. Жилин, В.В. Автоматизированная медико-технологическая система для служб функциональных исследований лечебно-профилактических учреждений Текст.:дис. канд. техн. наук: 05.13.09: защищена 23.12.95 /В.В. Жилин.- Курск, 1995.- 136 с.

54. Жулев, Н.М. Цереброваскулярные заболевания Текст./ Н.М. Жулев, В.Г. Пустозеров, С.Н. Жулев.- М., 2002.- 384 с.

55. Заболевания вегетативной нервной системы Текст./ Под ред. A.M. Вейна.- М.: Медицина, 1991.- 624 с.

56. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений Текст./ Л.А. Заде.- М.: Мир, 1976.-312 с.

57. Зилов, В.Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека Текст.: Вестник новых медицинских технологий / В.Г. Зилов.-1999.-Т. VI №3-4.-С. 148-153.

58. Ивахненко, А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования Текст./А.Г. Ивахненко.- Киев: техника, 1969.-392 с.

59. Исаева, Н.М. Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине Текст.: Вестник новых медицинских технологий/ Н.М. Исаева, Т.Н. Субботина.- 2000.-Т. VII, №3-4.- С. 25.

60. Казначеев, В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения Текст./ В.П. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Беренев.- JL: Медицина, 1986.- 216 с.

61. Колоскова, Г.П. Представление знаний для биомедицинских интеллектуальных систем: монография Текст./ Г.П. Колоскова, Н.А. Кореневский, М.В. Медведева.- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2000.- 166 с.

62. Кореневский, Н. А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных, для задач медицинской диагностики Текст./ Н.А. Кореневский// Системный анализ в биомедицинских системах. -Москва, 2005. т 4, №1.- С. 12-19.

63. Кореневский, Н.А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики Текст./ Н.А. Кореневский// Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- т. 3, №2. 2004.- С. 175-178.

64. Кореневский, Н.А. Модель взаимодействия внутренних органов и систем с проекционными зонами поверхности тела человека Текст./ Н.А.

65. Кореневский, С.Н.Савенков// Информационные технологии моделирования и управления: межвузовский сб. науч. тр.- Воронеж, 1999.- С. 127-133.

66. Кореневский, Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов Текст.: Вестник новых медицинских технологий/ Н.А. Кореневский.- Тула, 1996. Т.З, №2.- С. 43-46.

67. Кореневский, Н.А. Проектирование информационных систем Текст.: монография/ Н.А. Кореневский, Н.Д. Тутов, Л.П. Лазурина.- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001,- 194 с.

68. Кореневский, Н.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений Текст.: монография / Н.А. Кореневский; B.C. Титов, Н.Е. Чернецкая,- Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2004.-180 с.

69. Кореневский, Н.А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии Текст./ Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- Т. 3, №2. 2004.- С. 178-182.

70. Кореневский, Н.А. Способы представления разнотипных данных в задачах медицинских и экологических исследований Текст./ Н.А. Кореневский// Известия Курск, гос. техн. ун-та.- 1998, №2.- С. 56-63.

71. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики Текст.: монография/ Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина.- Курск, ОЦМП, 2000.- 177 с.

72. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные основы рефлексологии/ М.И. Рудник, Е.М. Рудник,- Курск, гуман.-техн. инст., Курск, 2001.- 236 с.

73. Кульбак, С. Теория, информация и статистика Текст./ С. Кульбак.- М.: Наука, 1967.- 224 с.

74. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст./ Л. Кульбак// Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин.- М.: Мир,-157 с.

75. Ластед, JT. Введение в проблему принятия решений в медицине Текст./ Л. Ластед.- М.: Мир, 1971.- 325 с.

76. Лбов, Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания Текст./ Г.С. Лбов// Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы.- Новосибирск, 1978.-Вып. 76.- С. 34-64.

77. Лебедев, В.В. Об инструментальной диагностике осложненных травматических повреждений позвоночника в остром периоде Текст./ В.В. Лебедев, В.В. Крылов, А.А. Гринь и др. // Нейрохирургия. 2001. - № 1 - С. 49-58.

78. Лбов, Г.С. Об одном алгоритме распознавания в пространстве разнотипных признаков Текст./ Г.С. Лбов, В.И. Котюков, А.Н. Манохин// Вычислительная система.- Новосибирск, 1973.- Вып.55.- С. 108-118.

79. Лорьер, Ж.Л. Система искусственного интеллекта Текст.: [пер. с фр.]/ Ж.Л. Лорьер.- М.: Мир, 1990.- 378 с.

80. Лувсан, Г. Очерки методов восточной рефлексотерапии Текст./ Г. Лувсан.- Зе изд., перераб. и доп.- Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991.402 с.

81. Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст.: учеб. пособие/ А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин.- Таганрог: ТРТИ, 1986.- 211 с.

82. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции Текст.- М.: Стандарт, 1975.- 31 с.

83. Нехаенко, Н.Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторирования потенциала биологически активных точек Текст.: моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах, кн. 23/ Н.Е. Нехаенко.- Воронеж: ВГТУ, 2002.- 113 с.

84. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: пер. с англ./ под ред. Р.П. Ягеря,- М.: Радио и связь, 1986.- 408 с.

85. Нечушкин, А.И. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке Текст./ А.И. Нечушкин и др. // кн. Иглорефлексотерапия.- Горький, 1974.- С. 22-25.

86. Никифоров, В.Г. Электропунктура- метод изучения механизмов иглорефлексотерапии Текст./ В.Г. Никифоров// кн. Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека.- М.: 1976.- С. 11-19.

87. Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции Текст./ В.И. Новосельцев.- Воронеж Кварта, 2003.- 360 с.

88. Новосельцева, В.Н. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств Текст./ В.Н. Новосельцева, гл. ред. физ.-мат. лит. изд-ва Наука,- М.: 1978.- 320 с.

89. Ноздрачев, А.Д. Общий курс физиологии человека и животных Текст.: в 2 кн./ А.Д. Ноздрачев.- Высшая школа, 1991.

90. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике Текст.: серия учебники, учебные пособия/ В.П. Омельченко, А.А. Демидова.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.- 304 с.

91. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст./ С. Осовский; пер. с польского И.Д. Рудинского.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 344 с.

92. Подвальный, Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга Текст./ Е.С. Подвальный.- Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.- 127 с.

93. Подшибякин, А.К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и Связанных с ними активных точек кожи Текст.: физиол. журнал / А.К. Подшибякин.- СССР, 1955. Т. 42, вып. 3.- С. 357-362.

94. Попелянский, Я.Ю. Болезни периферической нервной системы Текст./Я.Ю. Попелянский.- М.: Медицина, 1989.- 464 с.

95. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ Текст./ Э.В. Попов.- М.: Наука, 1987.- 278 с.

96. Поражения спинного мозга при заболеваниях позвоночника Текст./ под ред. В.В. Михеева, И.М. Иргера, И.П. Коломойцева и др.- М.: Медицина, 1972.-431 с.

97. Порохна, B.C. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии Текст.: Вестник новых медицинских технологий / B.C. Порохна.- 2003. Т X, №3.- с. 45-47.

98. Портнов, Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия Текст./ Ф.П. Портнов-Рига: Зинатне, 1980.- 245 с.

99. Построение экспертных систем Текст.: [пер. с англ.] / под ред. Ф. Хейса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената.- М.: Мир, 1987. 412 с.

100. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности Текст./ под ред. С.А. Айвазяна.- М.: Финансы и статистика, 1989,- 315 с.

101. Распознавание образов и медицинская диагностика Текст./ под ред. Ю.И. Неймарка, гл. ред. физ.-мат. литературы издательства Наука.- М., 1972.- 328 с.

102. Родионов, О.В. Автоматизация дифференциальной диагностики остеохондроза поясничного отдела позвоночника Текст./ О.В. Родионов, Е.В. Степанов// Интеллектуальные информационные системы: труды Всероссийской конференции.- Воронеж, 2005,- ч.1.- С. 226-227.

103. Самсонов, В.В. Эксперимент по реализации ЭС Консультант-2 методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное Текст./ В.В. Самсонов// Технология разработки экспертных систем.- Кишинев, 1987.- С. 116-120.

104. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии/ Под ред. Ю.В. Вальтищева, Н.С. Кисляк.- М., Медицина, 1979.- 624 с.

105. Судаков, К.В. Системные взаимодействия в целом организме Текст./ К.В. Судаков, Е.А. Юмашов // Физиология функциональных систем: учебное пособие,- Иркутск, 1997.- С. 498-510.

106. Судаков, К.В. Функциональные системы организма в норме и патологии Текст./ К.В. Судаков// Системные механизмы поведения: Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. -1993.-Т. 2.- С. 17-33.

107. Табеева, Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии Текст./ Д.М. Табеева.- М.: Медицина, 1980,- 560 с.

108. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве Текст.: [пер. с англ.]/ К. Танака// кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние постижения; под ред. P.P. Ягеря.- М.: Радио и связь, 1986.- 408 с.

109. Темиров, Э.С., Двусторонний доступ к односторонним задним грыжам межпозвонковых дисков поясничного отдела позвоночника как метод профилактики рецидивов Текст./ Э.С. Темиров, В.А. Балязин // Нейрохирургия. 2001. - № 3 - С. 45-47.

110. Теория и практика рефлексотерапии: медико-биологические и физико-технические аспекты Текст./ под ред. Р.А. Дуриняна [и др.]. -Саратов: Изд-во саратовского ун-та, 1981.-231 с.

111. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст./ А.Ю. Терехина. М.:Наука, 1986.- 215 с.

112. Тиссен Т.П., Возможности спиральной компьютерной томографии в нейрохирургии Текст./ Т.П. Тиссен, И.Н. Пронин, Т.В. Белова // Нейрохирургия. 2001. - № 1 - С. 14-17.

113. Титов, B.C. Основы теории управления. Линейные системы автоматического регулирования Текст.: учебное пособие/ B.C. Титов, Т.А. Ширабакина.- Курск, гос. техн. ун., 1997.- 71 с.

114. Турмян, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст./ В.Е. Турмян,- М.: Высшая школа, 1988.- 479 с.

115. Тьюки, Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ Текст./ Д. Тьюки. М.: Мир, 1981.- 562 с.

116. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем Текст.: [пер. с англ.]/ Р.Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.- М.: Мир, 1987,- 165 с.

117. Усков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст./ А.А. Усков, А.В. Кузьмин.- М.: Горячая линия-телеком, 2004.-143 с.

118. Шапиро, Л.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий Текст./ Л.И. Шапиро,-М.: Энергоиздат, 1983,- 184 с.

119. Щербук, Ю.А. Значение эндоскопического видеомониторинга в предупреждении рецидивов дискогенных пояснично-крестцовыхрадикулитов при их хирургическом лечении Текст./ Ю.А. Щербук, В.Е. Парфенов, С. В. Топтыгин // Нейрохирургия. 1999. - N 3. - С. 9-12.

120. Экспертные системы. Принципы работы и примеры Текст.: [пер. с англ.]/ А. Брукинг, Д.Джонс, Ф.Кокс [и др.]- М.: Радио и связь, 1987.352 с.

121. Элти, Дж. Кумбс. Экспертные системы: концепции и примеры Текст.: [пер. с англ.]/ Дж. Кумбс Элти- М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.

122. Эфрон, Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа Текст.: сб. статей; [пер. с англ.]/ Б. Эфрон- М.: Финансы и статистика, 1988.- 263 с.

123. Яриков, Д.Е. Международные стандарты в оценке неврологических нарушений при травме позвоночника и спинного мозга Текст./ Д.Е. Яриков, И.Н. Шевелев, А.В. Басков // Журн. Вопр. нейрохир. -1999.-№ 1.-С. 36-38.

124. Bossy, J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies Text./ J. Bossy.- Paris, Masson, 1975.-P. 100.

125. Buchanan, B.G. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems- The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Project Text./ B.G. Buchanan, E.N. Shortliff.- Addison- Wesley.- 1984.

126. Chandrasekaran, B. Conceptual Representation of Medical knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System Text./ B. Chandrasekaran // Adv. Comput. 1983,- №22.- P. 217-293.

127. Deyo R. A., Tsui-Wu Y. J. Descriptive epidemiology of low-back pain and its related medical care in the United States // Spine. 1987. - Vol. 12. - P. 264-268.

128. Dowd G.C., Rusich G.P., Connolly E.E. Herniated lumbar disc evaluation and management // Neurosurg. Quart. 1998. - Vol. 8, N 2. - P. 415421.

129. Givitgh, A.M. Role of neurophysiologocal muhanisms in postresuscitation patology and postresuscitation of CNS function Text./ A.M. Givitgh// Minerva Anestesi/ 1994.- Vol. 60.- P. 501-504.

130. Hayes-Roth. F.: "The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial" Text./ Roth Hayes. IEEE COMPUTER.- 1987.- Vol. 17, №9.- P. 11-18.

131. Head, G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen Text./ G. Head.- Berlin: Hirchwald.- 1998.

132. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems Text./ C.N. Negoita. -The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

133. Niboyet, J.E.H. E anesthesie par I'acupuncture Text./ J.E.H. Niboyet. Maisonneuve, sainte Ruffme, 1973.- 433 p.

134. Marks M., Napel S., Jordan J., Envnan D. Diagnosis of carotid artery disease: preliminary experience with maximum-intensity-projection spiral CT angiography//Am. J. Roentgenol. 1993. - Vol. 160. - P. 1267-1271.

135. Puppe, F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 Text./ F. Puppe// Informatik-Fachberichte.- Berlin: Heidelberg; N.-Y.: Springer.- 1986.- Vol. 124.-P. 323-342.

136. Reference Manual for the International Standards for Neurological and Functional Classification of Spinal Cord Injury (American Spinal Injury Association / International Medical Society of Paraplegia). Chicago, 1994.

137. Rogers, W. etal. Computer-Aided Medical Diagnosis: Literature Review.- International Journal of Biomedical Computing, 10 Text./ W. Rogers.-1979.- P. 267-289.

138. Sammon, Y.W.A. An optimal discriminant plane Text./ Y.W. Sammon// IEEE Trans. Comput.- 1970.- Vol. 19, №9,- P. 15-25.

139. Sammon, Y.W.A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis Text./ Y.W.A. Sammon//IEEE Trans. Comput.- 1969.- C-18-№5. P. 401-409.

140. Scheibel, M.E., Scheibel, A.B. Stmctural substurates tor mtegrative Patterns in the brain stemreticular cove Text./ M.E. Scheibel, A.B. Scheibel// In Reticular formation of the brain Boston, 1958.

141. Shortliffe, E.H. Computer-Based medical Consultations Text./ E.H. Shortliffe.- MYCIN, New York: American Elsevier, 1976.

142. Sonderheft, S., Pomeranz, B. Brain opites work in acupuncture Text./ S. Sonderheft, B. Pomeranz. -New scients, 1977, vol 73. №1033. P.12-13.

143. Velthuis B.K., Van Leeuwen M.S., Witkamp T.D. et al. CT angiography: source images and postprocessing techniques in the detection of cerebral aneurisms // Am. J. Roentgenol. 1997. - Vol. 169. - P. 1411-1417.

144. Voll, R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunktur Text./ R. Voll Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961.

145. Weiss, S.M., Kulikowski, C.A. A Practical Guide to Designing Expert System Text./ S.M. Weiss, C.A. Kulikowski. -New Gersey: Powman& Allan-held Publ., 1984.