Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса на основе нечеткой логики принятия решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Коптева, Наталья Алексеевна

• Коптева, Наталья Алексеевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коптева, Наталья Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Аналитический обзор и постановка задач исследования

1.1. Математические методы диагностики и прогнозирования заболеваний.

1.2. Использование методов рефлексодиагностики для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний.

1.3. Применение экстерных систем для прогнозирования, диагностики и управления лечебно-оздоровительными мероприятиями.

1.4. Цель и задачи исследования.

Глава II. Методы нечеткого прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.

2.1. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Способ оценки риска профессиональных заболеваний в зависимости от степени хронического физического утомления.

2.3. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.

2.4. Выводы второй главы.

Глава III. Разработка основных элементов автоматизированной системы поддержки принятия решений для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.

3.1. Синтез решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.

3.2. Алгоритм управления процессами принятия решений в автоматизированной системе оценки состояния здоровья работников агропромышленного комплекса.

3.3. Разработка программного обеспечения системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса.

3.4. Выводы третьей главы.

Глава IV. Результаты экспериментальных исследований.

4.1. Проверка качества прогнозирования по выбранным классам заболеваний работников агропромышленного комплекса.

4.2. Проверка качества работы решающих правил донозологической диагностики.

4.3. Выводы четвертой главы. 147 Заключение. 148 Библиографический список.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса на основе нечеткой логики принятия решений»

Актуальность темы. Несмотря на значительные усилия затрачиваемые на решение задач повышения качества медицинского обслуживания населения, проблема повышения уровня здоровья жителей России остается весьма далекой от своего решения (Хадарцев A.A., Еськов В.М., Лазаренко В.А., Есауленко И.Э.). Это в значительной мере касается и работников агропромышленного комплекса состояние здоровья которых для целого ряда сельскохозяйственных профессий зависит от таких специфических факторов риска как: высокий уровень загрязнения окружающего воздуха содержащего пыль с микрочастицами удобрений, радиоактивных веществ и тяжелых металлов; наличие во вдыхаемом воздухе газов от низкокачественного топлива сельскохозяйственных машин; нарушение санитарно-гигиенических норм на рабочих местах; неудобные рабочие позы в сочетании с вредными климатическими условиями; низкие эргономические характеристики агрегатов и машин, управляемых сельскохозяйственными рабочими и т.д. Низкий уровень состояния здоровья сельскохозяйственных рабочих определяется так же недостаточно хорошо организованной медицинской помощью требуемой квалификации с соответствующим медико-техническим оснащением в сочетании с индивидуальными факторами риска, определяемыми образом жизни и индивидуальным здоровьем (Бесько В.А., ПлотниковВ.В., Мазур И.И., Калуцкий П.В.).

Повысить качество оказания медицинских услуг населению занятому в сельскохозяйственном производстве можно совершенствуя систему управления учреждениями здравоохранения работающими с этим контингентом трудящихся. Специалисты, решающие задачи повышения качества оказания медицинских услуг одной из важных составляющих в общим процессе совершенствования методов управления лечебно диагностическим процессом называют эффективное прогнозирование и раннюю диагностику заболеваний вызываемых профессиональной деятельностью, в частности работой в агропромышленном комплексе.

Характерной особенностью задач прогнозирования и ранней диагностики выбранного класса заболеваний является то, что собираемая службами здравоохранения информация позволяет в основном анализировать уже имеющиеся заболевания, тогда как во многих случаях условия трудовой деятельности могут формировать предпосылки к возникновению и развитию той или иной патологии. Своевременное выявление людей склонных к профессиональным заболеваниям связанным с работой в агропромышленном комплексе и имеющих донозологические формы заболеваний позволит формировать рациональные схемы организации лечебно-оздоровительных мероприятий улучшив качество медицинского обслуживания населения занятого в сельскохозяйственном производстве.

С математической точки зрения сложность решения задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний определяется тем, что используемые информативные признаки носят неполный, нечеткий и разнотипный характер с нечеткой структурой классов, что требует специальных подходов к синтезу соответствующих решающих правил.

С учетом сказанного, актуальность работы определяется необходимостью разработки и внедрения в практическое здравоохранение высокоэффективных средств прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых вредным воздействием окружающей среды, на основе внедрения современных методов управления и информационных технологий, что позволит повысить качество оказания медицинских услуг населению занятому в агропромышленном комплексе.

Работа выполнена в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Курской ГСХА (тема 11, номер государственной регистрации 01.9.20.006.402.), координационным планом ГОСНИТИ (проблема 5, тема 32, раздел 2), координационным планом научно-технических программ Центрально-Черноземного района.

Цель работы. Разработка методов, моделей и алгоритмов повышающих эффективность решения задач принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса при неполном и нечетком представлении данных с пересекающейся структурой классов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основании анализа существующих подходов к прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний и структуры данных определить задачи и выбрать математический аппарат исследования; разработать способ определения риска возникновения профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих в зависимости от степени хронического физического утомления.

- разработать метод синтеза и систему нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса;

- синтезировать алгоритм управления процессами принятия решений по организации процедур прогнозирования, профилактики, диагностики и лечения профессиональных заболеваний рабочих сельскохозяйственных производств;

- создать основные элементы программного обеспечения системы поддержки принятия решений для управления лечебно-профилактическими учреждениями обслуживающими работников агропромышленного комплекса;

- оценить эффективность предложенных методов и средств на примере мониторинга состояния здоровья работников сельскохозяйственных производств Курской области.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечетких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- способ оценки риска профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса по уровню хронического физического утомления, отличающийся использованием нечетких правил агрегирующих индекс физического утомления, параметры внимания и электрические характеристики общесистемных биологически активных точек, позволяющий определять риск появления и развития заболеваний сельскохозяйственных рабочих в зависимости от степени выраженности хронического утомления;

- метод синтеза нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых комплексным воздействием факторов характерных для работников занятых в агропромышленном комплексе отличающийся тем, что получаемые классификационные правила учитывают различные по природе внешние и внутренние факторы риска, время их воздействия и индивидуальные свойства организма, позволяя повысить качество принятия решений в задачах управления учреждениями здравоохранения обслуживающими население работающее в сельском хозяйстве при неполном и нечетком представлении исходной информации о границах разделяемых классов;

- система правил нечеткого вывода для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, характерных для работников агропромышленной отрасли, составившая основу базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений и позволяющая решать поставленные в работе задачи с требуемым для практики качеством при приемлемых технико-экономических затратах; алгоритмы управления процессами принятия решений по прогнозированию, ранней диагностике и коррекции заболеваний характерных для работников сельскохозяйственной отрасли, отличающиеся возможностью гибко менять тактику управления в зависимости от индивидуальных особенностей организма и состояния окружающей среды.

Практическая значимость работы.

Разработанные методы, решающие правила, алгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать ее к использованию в учреждениях здравоохранения обслуживающих работников сельскохозяйственной отрасли.

Применение предложных в диссертации разработок позволяет снизить риск возникновения и развития заболеваний, вызываемых неблагоприятными условиями труда сельскохозяйственных рабочих, а также выбирать рациональные схемы проведения профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий для региональных учреждений здравоохранения обслуживающих работников агропромышленного комплекса. Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в МУЗ городская больница скорой медицинской помощи, МУЗ центральная районная больница Беловского района и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях»

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания сельского населения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: XIV международной научно-практической конференции «Экология и жизнь» (Пенза 2008г.); на XI международной научно-технической конференции «Медико-экологически информационные технологии» (Курск 2008г.); XV международной научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск 2008г.); наУШ Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной, информации» «Распознавание 2008» (Курск 2008г.); на Всероссийской научно-технической конференции «Биомедицинская инженерия и биотехнология» (Курск 2008г.); на научно-технических семинарах кафедры «Электротехника» Курской государственной сельскохозяйственной академии (Курск 2004,.2008г.)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 17 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них две работы в журналах по перечню журналов и изданий, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ.

Личный вклад автора. В работах [1, 3, 11, 12] опубликованных в соавторстве, автором выполнен анализ задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний вызываемых экологической обстановкой в сочетании с факторами риска трудовой деятельности и индивидуальных факторов риска и обосновывается выбор нечетких моделей обучаемых по структуре данных для решения выбранного класса задач. В [2, 5, 7, 14] предложены методы синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников агропромышленного комплекса в условиях комплексного воздействия агроэкологических факторов в сочетании с эргономическими особенностями сельскохозяйственной техники, условиями труда и индивидуальными характеристиками организма. В [4, 8, 13] обосновано использование нечетких моделей для систем поддержки принятия решений решающих задачи прогнозирования и медицинской диагностики в условиях неполного и нечеткого представления данных с плохоформализуемой структурой классов. В [6, 9, 10, 15, 16] получена система решающих правил для прогнозирования профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих проживающих и работающих в условиях повышенной экологической опасности Курской области. В [17] показана эффективность использования проекционных зон для решения задач прогнозирования, ранней диагностики и профилактики профессиональных заболеваний.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающая 170 наименований. Объем диссертации 172 страницы машинописного текста 51 рисунок и 18 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Коптева, Наталья Алексеевна

4.4. Выводы четвертой главы

1. Качество принятия решений, обеспечиваемое нечеткими решающими правилами было проверено на репрезентативных контрольных выборках и было установлено, что для наиболее часто встречающихся факторов риска они обеспечивают четырехлетний прогноз по выбранным классам заболеваний на уровне 0,85 и выше в зависимости от используемой входной информации.

2. Использование графиков изменения показателей качества классификации прогностических решающих правил по годам позволяет оценивать величину уверенности в прогнозе по выбранным классам заболеваний через выбранный исследователем интервал времени наблюдения.

3. Правила принятия решений для установления донозологического диагноза по выбранным классам заболеваний обеспечивают уверенность для наиболее распространенных факторов риска достаточную (0,9 и выше) для их широкого использования в практике врачей, обслуживающих работников агропромышленного комплекса.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского обслуживания населения занятого в агропромышленном комплексе страны.

1. Определены наиболее характерные заболевания среди работников агропромышленного комплекса Курской области, установлены факторы риска и другие информативные признаки, характерные для этих заболеваний, проведен разведочный анализ структуры исследуемых классов и типов используемых признаков на основании чего был выбран математический аппарат нечеткой логики принятия решений для прогнозирования и диагностики выбранного класса заболеваний.

2. Предложен способ определения риска возникновения профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих в зависимости от уровня хронического физического утомления, позволяющий повысить качество прогнозирования и диагностики исследуемого класса задач.

3. Разработаны метод синтеза и система комбинированных правил нечеткой классификации для прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, позволяющие учитывать время и интенсивность воздействия разнородных факторов внешней среды на организм человека занятого в сельскохозяйственном производстве.

4. Разработан алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, ранней диагностике и коррекции состояния здоровья рабочих сельскохозяйственных производств в условиях комплексного воздействия вредных факторов окружающей среды, позволяющий гибко менять тактику лечебно-оздоровительных мероприятий с учетом индивидуальных характеристик организма.

5. Разработаны основные элементы системы поддержки принятия решений, использование которых позволяет решать задачи рационального планирования медицинского обслуживания населения занятого в сельскохозяйственном производстве

6. Проанализирована эффективность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в условиях Курской области, показано, что уверенность в прогнозировании возникновения профессиональных заболеваний работников АПК превышает 0,85, а в ранней диагностике наиболее распространенных профессиональных заболеваний — 0,9. Это позволяет рекомендовать к практическому использованию полученных результатов на региональном уровне.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коптева, Наталья Алексеевна, 2008 год

1. Айдаралиев, А. А Комплексная оценка функциональных резервов организма. Текст. / А. А. Айдаралиев, Р. М. Баевский, А. П. Берсенева, А. Л. Максимов. Фрунзе: ИЛИМ, 1988 - 195с.

2. Александров, В. В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). Текст. / В. В. Александров, А. И. Алексеев, И. Д. Горский. М.: Финансы и статистика, 1990. - 245с.

3. Александров, В. В. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Текст. / В. В. Александров, И. Д. Горский. Л.: Наука, 1983.-125с.

4. Ананин, В. Ф. Рефлексология (теория и методы). Текст. / В. Ф. Ананин //Монография. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168с.

5. Анохин, П. К. Очерки по физиологии функциональных систем. Текст. / П. К. Анохин // М.: Медицина, 1975. 446с.

6. Артеменко, М. В. Автоматизированная система самоорганизационной структурно-параметрической идентификацииматематических моделей в психологии Текст. / М. В. Артеменко, В. Л. Баскаков // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 57-63.

7. Ахутин, В. М Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (Аспон-Д)-состояние и перспективы. Текст. / В. М. Ахутин, В. В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы. Сб. науч. тр. Ленинград, 1990.-С. 3-6.

8. Баевский, Р. М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. Текст. / Р. М. Баевский, А. II. Берсенева М.Медицина, 1997. - 235с.

9. Баевский, Р. М. Диагноз донозологический. Текст. / Р. М. Баевский, В. П. Казначеев М: БМЭ, 1978. С. 252 - 255.

10. Букатова, И. Л. Эволюционное моделирование и его приложения. Текст. / И.Л. Букатова. -М.: Наука. 1979. 231с.

11. Буняев, В. В. Донозологическая диагностика методами рефлексологии. Текст. / В.В. Буняев, H.A. Кореневский // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001, №3. С. 21-27.

12. Буняев, В. В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний Текст.: Дисс. канд. мед. наук: 05.13.09.: защищена. 29.06.00 I Буняев Виктор Владимирович: Тула. 2000. 148с.

13. Бродал, А. Ретикулярная формация мозгового ствола. Текст. / А.Бродал // Пер. с англ. М., 1960. - 257с.

14. Брекман, И. И. Введение в валиологию науку о здоровье. Текст. /И.И. Брекман-JI.: Наука, 1987. - 125с.

15. Васильев, В. Н. Распознающие системы. Текст. / В.Н. Васильев // Справочник. Киев.: Наукова думка, 1983. - 82с.

16. Вайнцваг, Н. Н. Алгоритмы обучения распознаванию образцов. Текст. / Н. Н. Вайнцваг. М.: Сов. радио, 1973. - С.8 - 16.

17. Вельховер, Е. С. Клиническая рефлексология. Текст. / Е. С. Вельховер, В.Г. Никифоров.-М.: Медицина, 1983. С. 19-83.

18. Вогралик, В. Г. Пунктуационная рефлексотерапия. Текст. / В.Г. Вогралик, М.В. Вогралик Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988.-335с.

19. Воробьёв, С. А. Математическая обратботка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. Текст. / С.А. Воробьёв,

20. A.A. Яшин // под ред. A.A. Яшина. Монография. Тула.: ТулГу, 1999.-120с.

21. Гаваа, Лувсан Традиционные и современные аспекты восточной рефлексологии. Текст. / Гаваа Лувсан // М.: Наука, 1986. -575с.

22. Галушкин, А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. Текст. / А.И. Галушкин М.: Энергия, 1974. - 386с.

23. Глухов, А. А. Статистика в медицинских исследованиях. Текст. /A.A. Глухов, А.М. Земсков, H.A. Степанян, A.A. Андреев, ATI. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. - 158с.

24. Горбатенко, П. К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети. Текст. / П.К. Горбатенко, Л.Н. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - Т.: VII, №3 - 4. С. 21-22.

25. Горелик, А. Л. Методы распознавания. Текст. / А.Л. Горелик,

26. B.А. Скрипкин М.: Высшая школа, 1984. - 258с.

27. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Курской области в 2003 году» Текст. / Государственнаясанитарно-эпидемиологическая служба Курской области, Курск, 2004. 163с.

28. Гринин, А. С. Математическое моделирование в экологии Текст.:Учебное пособие для вузов / A.C. Гринин, Ы.А. Орехов, В.Н. Новиков. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 269с.

29. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования Текст.: Учебное пособие для вузов/ Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206с.

30. Елисеева, Н. Н. Общая теория статистики. Текст. /H.H. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. - М: Финансы и статистика, 2003. - 480с.

31. Железные руды КМА. Под ред. В.П. Орлова, И.Л. Шевырева, H.A. Соколова. М.: ЗАО «Геоинформатик», 2001- 616с.

32. Жуков, Л. А. Технология нейросетевого решения прикладных классификационных задач в экологии, биологии, медицине Текст.: дисс. кан. техн. наук: 05.13.16: защищена 23.03.00 Жуков Леонид Александрович. Красноярск, 2000. 150с.

33. Заброда, Н. Н. Влияние природных и антропогенных факторов на заболеваемость в регионе, системный анализ и моделирование Текст.: Монография / H.H. Заброда, М.В. Артеменко, Ю.Ю. Елисеев; ООО ТПК «Радон», 2006. 153с.

34. Заде, JI. А. Понятие лингвистической переменной и её применние к принятию приближнных решений. Текст. / JI.A. Заде -М.:Мир, 1976.-312с.

35. Зилов, В. Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. Текст. / В.Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. -1999-т. VI. № 3-4. С. 148-153.

36. Ивахненко, А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев.: Техника, 1969.-392с.

37. Казначеев, В. П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Текст. / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, ATI. Берсенев Л.: медицина, 1986. - 216с.

38. Коптева H.A. Синтез нечетких правил прогнозирования дыхательной системы работников агропромышленного комплекса Текст.: /H.A. Коптева// сб. материалов XI Международный научно-технической конференции/ Курск,гос.техн.ун-т Курск, 2008.-С.38-40.

39. Кореневский, Н. А. Магнитные и электромагнитные поля как экологический фактор внешней и производственной среды Текст./ H.A. Кореневский, И.А. Авилова// материалы международной НТК «Проблемы региональной экологии»: Израиль, Тель-Авив, 1999x28-31.

40. Кореневский, Н. А. Проектирование нечётких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / H.A. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, т. 4, №1. 2005. С. 1220.

41. Кореневский, Н. А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечётких решающих правил для рефлексодиагностики. Текст. / H.A. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2, 2004.-С. 175-178.

42. Кореневский, Н. А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Текст. / Н. А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3. №2, 2004. С. 178-182.

43. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики. Текст. / H.A. Кореневский, Л.П. Лазурииа // Монография Курск, ОЦМП, 2000, 177с.

44. Кореневский, Н. А. Энергоинформационные основы рефлексологии. Текст. / H.A. Кореневский, М.И. Рудник, Е.М. Рудник Курск, гуман.-техн. инст., Курск, 2001 236 с.

45. Кореневский, Н. А. Синтез решающих правил в задачахмедицинского прогнозирования. Текст. / H.A. Кореневский // сб. материалов научной конференции «Интеграция медицины и образования» Курск, гос. ун-т, 2006. С. 52-54.

46. Кореневский, Н. А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования. Текст. / Н. А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. T.XIII, № 2. С. 6-10.

47. Кореневский, Н. А. Прогнозирование возникновения заболеваний работников сельскохозяйственного производства Текст.:/Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А.Коптева.-Курск: изд-во Курск.гос.с.-х. ак., 2005.-с.З5.

48. Кретушева, Т. А. Полифункциональная система диагностики состояния здоровья человека и животных с учетом экологического фактора Текст.: дисс. канд. техн. наук: 05.13.09: защищена 21.05.98/ Кретушева Татьяна Александровна. Курск 1998. 135с.

49. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика Текст. / В. В. Круглов, В. В. Борисов // М: Горячая линия -телеком, 2002. 382с.

50. Кэнал, Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Текст. / Л.Кэнал // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М: Мир, 1974. - 157с.

51. Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Текст. / Г.С. Лбов Новосибирск: Наука, 1981.-287с.

52. Леонова, А. Б. Психодиагностика функциональных состояний. Текст. / А.Б. Леонова, Москва, МГУ. 1978, 315 с.

53. Лиц, Н. В. Моделирование и прогнозирование очагов заражения био- и химически опасными удобрениями на основе нейросетевых технологий Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.01; 05.13.10; защищена 22.12.06. / Лиц Надежда Владимировна. Воронеж 2006. 157с.

54. Лувсан, Г. Очерки методов восточной рефлексотерапии. Текст. / Г.Лувсан // 3-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991.-402с.

55. Максимова, Н. В. Уточненная оценка загрязнения воздушного бассейна промышленно развитого региона с учетом снежного мониторинга Текст.: дисс. канд. техн. наук: 11.00.11.: защищена 23.06.00/ Максимова Наталья Викторовна. Гула 2000. 248с.

56. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. Текст. -М.: Стандарт, 1975.-31с.

57. Мелихов, А. II. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст. / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. 211с.

58. Мурынов А. И. Построение цифровой картографическойосновы // ГИС обозрение, №2-1998, С.31-35

59. Нехаенко, Н. Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторировапия потенциала биологически активных точек Текст./ Н.Е. Нехаенко // (моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; кн 23) Воронеж: ВГТУ, 2002. 113с.

60. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под. ред. Р.П. Ягеря. М.: Радио и связь, 1986.-408с.

61. Никифоров, В. Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии Текст./ В.Г. Никифоров // В кн.: Электропунктура и проблемы информационно- энергетической регуляции деятельности человека. М.: 1976.-С. 11-19,

62. Омельченко, В. П. Практикум по медицинской информатике Текст./ В.П. Омельченко, A.A. Демидова // серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001. 304с.

63. Осипов, В. П. Основные показатели медицинского обслуживания населения Курской области за 2005 год Текст. / В.П. Осипов, Е.В. Поляков // Комитет здравоохранения Курской области, Курск. 2005. 119с.

64. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. Текст./ С. Осовский / Пер. с польского Рудинского Л.Д. М: Финансы и статистика.2002.- 344с.

65. Плотников, В. В. Автоматизация методик психологического исследования Текст./ В.В. Плотников, H.A. Кореневский, Ю.М. Забродин. Орел, изд-во института психологии АНСССР; ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1989.-327 с.

66. Подшибякин, А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. Журнал. СССР, 1995, Т.41, вып.З. С.357-362.

67. Попов, Э. В. Экспертные системы: Решениенеформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987. 287с.

68. Портнов, Ф. П. Электропунктурная рефлексотерапия. Текст. / Ф.П. Портнов Рига: Зинатне. 1980. -245с.

69. Порохна, В. С. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии Текст. / B.C. Порохна // Вестник новых медицинских технологий. 2003 -Т. X, №3 -С. 45-47.

70. Практикум по инжнерной психологии и энергономике: учеб. Пособие для высших учеб. заведений Текст. / С.К. Сергеенко, В.А. Бодров, Ю.Э. Писаренко и др., под ред. Ю.К. Стрелкова. М.: Изд. центр «Академия», 2003. - 400 с.

71. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности Текст. / Под ред. Айвазяна С.А.- М.: Финансы и статистика, 1989. -315с.

72. Распознавание образов и медицинская диагностика Текст. / Под ред. Неймарка Ю.И., гл. ред. физ.- мат. литературы издательства "Наука", М, 1972.-328 с.

73. Самсонов, В. В. Эксперимент по реализации ЭС «Консультант-2» методом трансляции базы знаний из глубинного представления в поверхностное Текст. / В.В. Самсонов // Технологияразработки экспертных систем.- Кишинев, 1987.-С.116-120.

74. Ситникова, В. П. Методы оценки влияния тяжёлых металлов на заболеваемость детей Воронежской области Текст.: В.П. Ситникова // материалы научной конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа»; Воронеж, 1995. С. 9-10.

75. Соболева, В. В. Анализ информации электропунктурных точек при профилактических обследованиях работников промышленного предприятия Текст.: дисс. кан. биол. наук: 05.13.01: защищена 11.11.04/Соболева Вера Владимировна. Тула,2004. 137с.

76. Соколов, Э. М. Применение геоинформационных ситем для оценки загрязнения окружающей среды / Э.М. Соколов, В.М. Панарин, В.Г. Павиертов, JI.B. Котлеревская, Д.В. Дергунов. Тула: Изд-во ТулГу, 2005.

77. Ватищева, Ю. Е. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст./ Под ред. Ю.Е. Ватищева, Н.С. Кисляк. М, Медицина, 1979. 624 с.

78. Судаков, К. В. Функциональные системы организма в норме и патологии // Системные механизмы поведения/ Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. 1993 - Т2. - С. 1733.

79. Судаков, К. В. Системное взаимодействие в целом организме Текст. / К.В. Судаков, Е.А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997.- С. 498-510.

80. Табеева, Д. М. Руководство по иглорефлексотерапии Текст./Д.М. Табеева. М.: Медицина, 1980.- 560 с.

81. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве Текст./ К. Танака // в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягеря М.: Радио и связь, 1986.-408 с.

82. Татаренков, А. А. Обоснование использования диалоговых систем распознавания образов в задачах медицинской диагностики Текст./

83. A.A. Татаренков, E.H. Кореневская// сб. материалов VIII международной научно технической конференции "Медико экологические информационные технологии - 2005"/ КурскГТУ, 2005.-С. 57-60.

84. Новосельцев, В. Н Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств Текст./ Новосельцев В.Н., гл. Ред. Физ.-мат. Лит. Изд во Наука, М.: 1978. 320 с.

85. Терехина, А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст./А.Ю.Терехина. -М.: Наука, 1986.-215 с.

86. Титов, В. С. Основы теории управления. Линейные системы автоматического регулирования Текст. /B.C. Титов, Т.А. Ширабакина // Учебное пособие/ Курский государственный технический университет, 1997.-71 с.

87. Турмян, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст./ В.Е. Турмян. М: Высшая шк. 1988.-479 с.

88. Тутов, Н. Д. Методы диагностики заболеваний по содержанию микроэлементов в органах и тканях Текст. / Н.Д. Тутов, Л.П. Лазурина // Биомедицинская радиоэлектроника. М, 2001, №3: С. 35-40.

89. Трошин, В. Д. Сосудистые заболевания нервной системы. Ранняя диагностика, лечение и профилактика Текст./ В.Д. Трошин. Научное издание. 1992. 302 с.

90. Тыоки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ Текст./ Д. Тьюки. М: Мир, 1981.-562 с.

91. Уотерман, Р. Д, Построение экспертных систем Текст./ Р. Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: Пер. с англ. М: Мир, 1987. 165 с.

92. У сков, А. А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / A.A. Усков, A.B. Кузьмин. М.: Горячая линия телеком, 2004. 143 с.

93. Устинов, А. Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, H.A. Кореневский // Под ред. А.Г. Устинова //Монография. КурскГТУ, Курск.1995. 390с.

94. Хайкин, Саймон Нейронные сети: Полный курс Текст./ С. Хайкин // 2-е изд., испр.: Пер. с англ.-М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2006.-1104 с.

95. Черных, A.M. Экспериментальное изучение сочетанного воздействия постоянного магнитного ноля и агрохимикатов на организм Текст./ A.M. Черных, П.В. Калуцкий, В.М. Емельянов: методические рекомендации. М., 2002,-24с.

96. Честнова, Т. В. Контекстно-развивающаяся база данных для логической интеллектуальной системы, используемой в здравоохранении Текст./ Т.В. Честнова, В.Н. Щеглов, В.А. Хромушин // Эпидемиология и инфекционные болезни.- 2001.- №4.- С. 38-40.

97. Штотланд Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам динамики деятельности Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 28.10.03 / Т.М. Штотланд. Курск, 2003. 145 с.

98. Щеглов, В. Н. Интеллектуальная система на базе алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики Текст. / В.Н. Щеглов, В.А. Хромушин // Вестник новых медицинских технологий.- 1999.- №2.- С. 131-132.

99. Никитина, А. Т. Экология, охрана природы, экологическая безопасность / Под ред. Проф. А.Т. Никитина, проф. МНЭПУ С.А. Степанова. М.МНЭПУ, 200.-648с.

100. Брукинг, А. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Текст. Пер. с англ./ А. Брукинг, Д. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Фройсата.- М.: Радио и связь, 1987.- 352 с.

101. Элти Дж. Кумбс Экспертные системы: концепции и примеры: Пер.с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-251 с.

102. Энди Митчелл. Руководство ESRI по ГИС анализу. Том Г: Географические закономерности и взаимодействия, 2001 .-200с.

103. Яковлев, А.Е. Математическое моделирование здоровья населения с использованием геоинформационных технологий Текст.: дис. канд. техн. наук: 05.13.18: защищена 27.12.05 /Яковлев Александр Евгеньевич. Тула 125с.

104. Alexander J., Jayne D. Multi-Cause Coding: A Major Step in Improving Mortality Statistics in Australia. Proceedings of the ICE on Automating Mortality Statistics, voi. II, CDC, hyattsville, Maryland, September,2001.

105. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinegische Heilwese und ihre kliniseh experimentle Bestätigung.-Ulm-Donau: Hang, 1961.- P.2039.

106. Blobel B. Interoperable healthcare infrmation system components for continity of care // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.- 2003.-Vol.20, No.7.- P.22-24.

107. Bossy J. Bases neyrobiolgigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.-110 p.

108. Buchanan B.G. and Shorliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. Addison-Wesley .-1984.

109. Chandrasekaran B., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv. Comput. 1983.-N22.- P. 217-293.

110. Clough K., Jardine I. Telemedicine- the agent for change // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.- 2001.- Vol.18, No.8.- P.22-24.

111. Demikova N.S., Zhuchenko L.A., Kobrynsky B.A. The results of birth defects monitoring in newborn in Russia // Abstracts of the 8th European symposium "Prevention of congenital anomalies", Arch, of Perinatal Medicine, suppl.- 2005.-P.31.

112. Hammer M., Champy J. Reengineering the Crporation: A Manifesto for Business Revolution.- New York: Harper Collins, 1993.

113. Hayes Roth, F.:"The Knowledge - Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER.- 1987.- Vol. 17, N9.- P. 11-18.

114. Kobrinsky B., Tester I., Demikova N. et al. A. Multifunctional system of the national genetic register // Medinfo'98: Proc.9th Intern, congr. on medical informatics. PtL- Seoul, 1998.- P. 121-125.

115. Kobrinsky B.A., Database for disabled children received an injuries in disasters // Prehospital and Disaster med.- 1997.- Vol.12, №3. Suppl.l.1. P.90-91.

116. Lemaire E. Telerehabilitation for Paediatrics // Telepediatrics: Telemedicine and Child Health / Wooton R., Batch J., eds.- London: Royal Society of Medicine Press Ltd, 2005.- P.233-248.

117. Multisensorikpraxis / H.Ahlers, hrsg.- Berlin; etc.: Springer, 1996.390s.

118. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

119. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New Scientist, 1977, vol.73. NI033.-P.12-13.

120. Rogers W. etal. Computer Aided Medical Diagnosis: Literature Review.- International Journal of Biomedical Computing, 10. -1979.-P. 267-289.

121. Sammon Y.W. An optimal discriminant plane// IEEE Trans. Comput.-1970.-Vol. 19,N9.-P. 15-25.

122. Sammon Y.W A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis//IEEE Trans. Comput.-1969,-C-18-N5-P. 401-409.

123. Sandifort P., Annett H., Cibulskis R. What can information systems do for primary health care? An international perspective // Social sei. Andmed.-1992.-Vol.34.-P. 1077-1087.

124. Saoty T. Measuring the fuzziness of sets// Cybernetics.-1974.-Vol. 4,N4.-P. 53-61.

125. Shortliffe E.H. Computer Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

126. Weiss S.M., Kulikowski C.A. A Practical Guide to Desinging Expert System.-New Gersey: Powman & Allan held Publ., 1984.

127. Voll R. Geloste und ungelöste Probleme den Elektroakupunktur.-Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, S. Sonderheft. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture.- New scients, 1977, Vol. 73. N1033.-P. 12-13