Методы и средства прогнозирования и диагностики состояния здоровья студентов с учетом психофизиологических затрат на процесс обучения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Калуцкий, Роман Фатихович

• Калуцкий, Роман Фатихович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Калуцкий, Роман Фатихович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Методы оценки состояния здоровья и психофизиологических затрат организма в процессе обучения

1.2. Роль рефлексологии в решении задач прогнозирования, ранней диагностики и коррекции состояния здоровья обучающихся

1.3 Особенности организации учебного процесса

1.4. Системы поддержки принятия решений для прогнозирования, ранней диагностики и управления учебным процессом с учетом состояния обучающихся

1.5. Цель и задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ АДАПТАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ.

2.1. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Метод синтеза решающих правил для оценки уровня адаптационного потенциала, прогнозирования и диагностики состояния здоровья обучающихся с учетом психофизиологических затрат на процесс обучения.

2.3. Меридианные модели взаимодействия внутренних структур организма с биологически активными точками общесистемного действия.

2.4. Выводы второй главы.

3. РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ

ПРОЦЕССАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ДИАГНОСТИКИ И

КОРРЕКЦИИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ

3.1. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики состояния здоровья обучающихся.

3.2. Алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, диагностике и коррекции состояния здоровья обучающихся.

3.3. Структура системы поддержки принятия решений

3.4. Выводы третьей главы

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Проверка эффективности прогностических решающих правил

4.2. Проверка эффективности правил донозологической диагностики.

4.3. Оценка эффективности алгоритма управления процессами принятия решений

4.4. Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства прогнозирования и диагностики состояния здоровья студентов с учетом психофизиологических затрат на процесс обучения»

Актуальность темы. Одной из важнейших составляющих в жизни современного общества является процесс получения достойного образования, включая такую его составляющую как высшее образование

Возрастающие требования к качеству образования требуют от обучающихся все более интенсивных психофизиологических затрат на приобретение профессионально необходимых знаний, умений и навыков.

В ходе реализации процесса приобретения знаний у обучающихся активно задействуются такие психические свойства как внимание, память, мышление и др. Активация этих функций, так же как и любых других требует привлечения и расходования соответствующих функциональных резервов и при высокой интенсивности умственной образовательной деятельности при отсутствии достаточных условий для их восполнения, может приводить к снижению адаптационных резервов, повышая риск появления и развития психосоматическихзаболеваний с переходом в стадии предболезни и болезни (Баевский P.M., Берсенева А.П., Казначеев В.П., Леонова А.Б. и др.).

Одновременное этим расходование функциональных резервов снижает показатели внимания, памяти и других психических функций человека, что в совокупности с ухудшением общего самочувствия снижает эффективность обучения (Завьялов А.В., Плотников В.В., Каргаполова Е.А. и др.)

Снизить уровень и риск заболеваемости, одновременно повышая качество жизни и как следствие освоения учебного материала, можно путем научно -обоснованной организации своевременного и качественного контроля за функциональным состоянием и состоянием здоровья обучающихся, на основании которого формируются рациональные схемы профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий.

Существует достаточно большой арсенал методов и средств, направленных на решение задач повышения качества обучения, для различных типов образовательных учреждений включая и элементы слежения за состоянием здоровья обучающихся и его коррекции. Большинство из них опирается на использование современных информационных технологий, включая соответствующие системы поддержки принятия решений (Ахутин В.М., Белюк А.В., Богоявленский Д.Б., Кореневский Н.А. и др.). Однако проведенный нами анализ показал, что большинство существующих систем включающих в свой состав элементы управления состоянием здоровья обучающихся используют информацию об уже имеющихся заболеваниях, тогда как достаточно часто психофизиологические затраты на процесс обучения и, соответствующий этому этапу образ жизни, способствуют развитию скрытых патологий еще не имеющих клинических проявлений. При этом могут нарушаться адаптационные механизмы организма и его частей, которые имеют «слабые звенья» в силу индивидуальных особенностей человека. Недоучет этих процессов в существующих системах снижает их потенциальные возможности в управлении качеством учебного процесса в его части ориентированной на поддержание здорового образа (качества) жизни обучающихся.

Исследования показали, что повысить качество решения выбранного класса задач можно, используя методы теории нечетких множеств, учитывающих разносторонние проявления жизнедеятельности обследуемых с привлечением современных информационных технологий.

Таким образом, исследования в области совершенствования методов и средств контроля и прогнозирования индивидуального здоровья обучающихся с использованием современных информационных технологий являются актуальной научной и практической задачей.

Работа выполнена в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Курской ГСХА (тема 11, номер государственной регистрации 01.9.20.006.402), координационным планом ГОСНИТИ (проблема 5, тема 32, раздел 2) и координационным планом научно-технических программ Центрально-Черноземного района.

Цель работы. Разработка методов и средств определения адаптационных и энергетических потенциалов, атак же прогнозирования и ранней диагностики состояния здоровья обучающихся, меняющихся в ходе реализации процесса обучения под воздействием психоэмоциональных нагрузок, обеспечивающих повышение качества классификации и улучшение состояния здоровья студентов высших учебных заведений за счет использования теории нечеткой логики принятия решений, методов рефлексологии и современных информационных технологий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- определить систему показателей обеспечивающих контроль психофизиологических затрат организма на процесс обучения;

- разработать метод синтеза решающих правил для оценки уровня адаптационного потенциала, прогнозирования и диагностики состояния здоровья обучающихся;

- синтезировать меридианные модели взаимодействия внутренних структур организма с биологически активными точками общесистемного действия;

- предложить решающие правила для определения адаптационного и энергетического потенциалов, прогнозирования и диагностики состояния здоровья обучающихся;

- разработать алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, диагностике и коррекции состояния здоровья обучающихся;

- предложить структуру системы поддержки принятия решений для управления состоянием здоровья обучающихся;

- провести апробацию предложенных методов и средств в высших учебных заведениях г. Курска

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории нечетких множеств, рефлексологии, экспертного оценивания и принятия решений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод синтеза нечетких решающих правил, обеспечивающий решение задач определения адаптационного и энергетического потенциалов структур организма вовлекаемых в реализацию трудовой деятельности связанной с процессом обучения, а так же получения правил прогнозирования и диагностики ранних стадий заболеваний, появлению и развитию которых способствуют психофизиологические затраты организма на исследуемый процесс деятельности, отличающийся возможностью получать необходимую для практики уверенность в принимаемых решениях в условиях неполного и нечеткого представления исходных данных с плохоформализуемыми пересекающимися структурами исследуемых классов состояний;

- меридианные модели взаимодействия внутренних структур организма с биологически активными точками общесистемного действия, позволяющие решать задачи определения энергетического потенциала тех систем организма, энергетический разбаланс которых снижает защитные свойства организма от воздействия различных внешних факторов, включая нагрузки создаваемые в процессе обучения, отличающиеся тем, что анализ состояния элементов полученных моделей, позволяет составлять рациональные схемы рефлексотерапии, снижая риск появления и развития заболеваний;

- набор решающих правил для определения рисков перехода обследуемых в различные классы состояний от нормального, через донозологические формы в состояние болен, использование которых позволяет составлять рациональные схемы коррекции состояния здоровья обучающихся, косвенно влияя на качество усвоения учебных материалов; алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, диагностике и коррекции состояния здоровья обучающихся, отличающийся возможностью гибко менять тактику управления в зависимости от индивидуальных особенностей организма и позволяющий рационализировать организацию взаимоотношений студенты - высшее учебное заведение.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные модели, решающие правила и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами контроля, прогнозирования, диагностики и коррекции состояния здоровья обучающихся

Практические испытания системы показали ее высокую диагностическую и прогностическую эффективность и приемлемое качество рекомендаций по организации лечебно-оздоровительных мероприятий в ходе реализации учебного процесса в ВУЗах аграрного и технического профиля. Результаты работы внедрены в учебный процесс Курской государственной сельскохозяйственной академии и в Курском государственном техническом университете при подготовке специалистов по направлению 200300 «Биомедицинская инженерия».

Положения выносимые на защиту.

1. Метод синтеза нечетких решающих правил, позволяющий получать правила для определения адаптационного и энергетического потенциалов обучающихся, которые в совокупности с другими факторами риска, включая повышенные психоэмоциональные нагрузки, возникающие в процессе обучения, участвуют в построении правил прогноза и ранней диагностики заболеваемости обучающихся в ходе реализации образовательных программ.

2. Система нечетких классификационных правил, позволяющая решать задачи оценки риска возникновения заболеваний, определения их ранних (донозологических) форм и уточнения стадий, что, в свою очередь, позволяет составлять рациональные схемы коррекции состояния здоровья обучающихся, косвенно влияя тем самым на качество учебного процесса.

3. Алгоритм управления процессами принятия решений в составе соответствующей системы поддержки принятия решений обеспечивающий практическую реализацию предложенных в работе методов, моделей и решающих правил и позволяющий наряду с прогностическими и диагностическими задачами решать задачи улучшения качества управления образовательным процессом.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях:

- на Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» - Биомедсистемы- 2006 (Рязань, 2006);

- на Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии- 2006», (Курск - 2006);

- на Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии - 2007», (Курск, 2007);

- на научно-технических семинарах кафедры электротехники Курской государственной сельскохозяйственной академии и кафедры биомедицинской инженерии Курского государствшного технического университета;

- па XIII международной конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». (Санкт- Петербург, 2007).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации, опубликовано 10 печатных работ, из них одна работа в журнале из перечня ВАК Российской Федерации.

Личный вклад автора. В работах опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата в [1] лично автором предложен метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний студентов под воздействием психоэмоциональных перегрузок возникающих в процессе обучения, в [2] предлагается структура системы поддержки принятия решений для контроля состояния здоровья студентов, в [3] показана целесообразность использования проекционных зон для решения задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний обучающихся, в [4, 5] лично автором предлагаются решающие правила для определения уровня психоэмоционального напряжения формируемого в ходе учебного процесса, в [6 и 10] приводятся решающие правила для прогнозирования состояния здоровья и ценности обучения студентов технических вузов, в [7 и 9] предлагаются нечеткие решающие правила для определения уровня адаптационного и энергетического потенциала организма человека, в [8] разработан алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, диагностике и коррекции состояния здоровья обучающихся.

Основное содержание работы.

Во введении обоснованна актуальность темы исследования, определены цели и задачи работы, ее научная новизна и практическая значимость; определены методы решения сформулированных задач; приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.

В первой главе исследованы современные методы оценки состояния здоровья и психофизиологических затрат организма на реализацию процесса обучения. На основе обзора литературы, обоснованно использование аппарата нечеткой логики принятия решений для решения поставленных в работе задач. Показано, что определенную прогностическую и диагностическую ценность в решении задач прогнозирования и ранней диагностики представляют энергетические характеристики биологически активных точек, в связи с чем рассмотрены современные представления о методах принятия решений в рефлексодиагностике. На основе анализа существующих автоматизированных систем используемых в образовательных учреждений сделан вывод о том, что известные системы с достаточным качеством не решают задач управления состоянием здоровья обучающихся.

В заключении первой главы определяются цель и задачи исследования.

Во второй главе разрабатываются модели и методы для определения уровней адаптационного и энергетического потенциалов организма, прогнозирования и диагностики состояния здоровья обучающихся.

В третьей главе производится синтез нечетких решающих правил и алгоритм управления для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики состояния здоровья обучающихся, которые составили основу построения соответствующей системы поддержки принятия решений.

В четвертой главе производятся результаты экспериментальных исследований и показывается, что полученные показатели качества работы прогностических и диагностических' решающих правил обеспечивают приемлемое для практики качество классификации.

В заключении приводятся основные результаты работы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Калуцкий, Роман Фатихович

4.4. Выводы четвертой главы

1. Качество «срабатывания» прогностических решающих правил было проверено на репрезентативных контрольных выборках и было установлено, что они обеспечивают надежный трехлетний прогноз по заболеваниям сердечно-сосудистой системы, желудочно-кишечного тракта и нервной системы на уровне 0,81.

2. Полученные правила ранней диагностики сердечно-сосудистых и нервных болезней, а так же заболеваний желудочно-кишечного тракта возникающих под воздействием психоэмоционального напряжения вызываемого процессом обучения обеспечивают уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,85 и выше, что вполне приемлемо для их практического применения.

3. Использование предлагаемого алгоритма управления процессами принятия решений позволяет сократить количество студентов приобретающих заболевания связанные с процессом обучения не менее чем на 50%, что позволяет рекомендовать полученные в работе результаты для практического использования в технических и сельскохозяйственных вузах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предполагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества организации учебного процесса за счет рационализации составляющей определяемой уровнем здоровья обучающихся с привлечением современных информационных технологий.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Определена система показателей обеспечивающих контроль психофизиологических затрат организма на процесс обучения и проведен разведочный анализ структуры исследуемых классов и типов используемых признаков на основании чего был выбран математический аппарат нечеткой логики принятия решений для прогнозирования, диагностики, и определения адаптационных и энергетических потенциалов организма.

2. Разработан метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации, позволяющий получать систему правил для расчетов коэффициентов, характеризирующих уровень адаптационных и энергетических потенциалов, а так же уверенность в возможности возникновения различных патологий и их донозологических форм, возникающих под воздействием психоэмоциональных перегрузок, порождаемых процессом обучения.

3. Получены меридианные модели, позволяющие контролировать и управлять структурами организма, меняющими свое состояние под воздействием психоэмоциональных перегрузок. Использование этих моделей позволяет обеспечивать выбор минимальных наборов информативных признаков для решения задач прогнозирования и ранней диагностики исследуемых классов заболеваний. Анализ меридианных моделей позволяет рационализировать тактику проведения лечебно-оздоровительных мероприятий.

4. Разработана система нечетких решающих правил для прогнозирования заболеваний вызываемых психоэмоциоанльными перегрузками в ходе реализации процесса обучения в ближайшие три года с уверенностью не хуже 0,81 и донозологической диагностики заболеваний сердечно-сосудистой и нервной системы и желудочно-кишечного тракта с уверенностью 0,95 и выше в зависимости от количества используемых информативных признаков.

5. Разработан алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию, диагностике и коррекции состояния обучающихся, позволяющий улучшить их функциональное состояние и состояние здоровья как на период обучения, так и на определенную перспективу.

6. Разработана система поддержки принятия решений для управления состоянием здоровья обучающихся, обеспечивающая рациональное планирование лечебно-профилактических мероприятий для студентов высших учебных заведений.

7. Проанализирована эффектность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в условиях технических и сельскохозяйственных высших учебных заведений, показана эффективность их использования и разработаны рекомендации по их применению.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Калуцкий, Роман Фатихович, 2007 год

1. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст./ А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский // Монография. Курск: КГТУ. 1995. 390 с.

2. Агарков, Н.М. Управление и информационные технологии Текст./ Н.М. Агарков, Д.И. Агаркова, С.Н. Гонтарев и др. // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. XIII. №2. С. 163-164.

3. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем Текст./ П.К. Анохин // М.: Наука. 1972. 372 с.

4. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности Текст./ С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Ешоков и др. // М.: Финансы и статистика. 1989. 607 с.

5. Ананин, В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций Текст./ В.Ф. Ананин // Офтальмолог. 1990. № 1. С. 42-46.

6. Ананин, В.Ф. Рефлексология (теория и методы) Текст./ В.Ф. Ананин // Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ. 1992. 168 с.

7. Ананин, В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 Проблемы бионики Текст./ В.Ф. Ананин // Харьков: Вища шк. 1983. Вып.30. С. 86-96.

8. Ананин, В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 Текст./ В.Ф. Ананин // Харьков: Вища шк. 1987. С.35-47.

9. Ананин, В.Ф. Двойной реципрокный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечнососудистой системы. Сообщение 10 Проблемы бионики Текст./ В.Ф. Ананин//Харьков: Основа. 1991. № 46. С.122-132.

10. Ананин, В.Ф. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 Проблемы бионики Текст./ В.Ф. Ананин, Е.С. Вельховер//Харьков: Вищашк. 1984. № 33. С. 108-120.

11. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем Текст./ П.К. Анохин //М.: Наука. 1972. 372 с.

12. Анохин, А.К. Боль Текст./ А.К. Анохин, В.И. Орлов, Л.Г. Ерохина // БМЭ. 3-е изд. М.: 1976. Т.З. С. 294-298.

13. Ахутин, В.М. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д) состояние и перспективы Текст./ В.М. Ахутин, В.В. Шаповалов, Д. Мансур // Биотехнические и медицинские системы: Сб.науч.тр. Л. 1990. С.3-6.

14. Антюхов, А.А. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена комформности Текст.: дис. канд. техн. наук.05.13.09: защищена 28.12.99 / А.А. Антюхов// Курск. 1999. 133 с.

15. Артеменко, М.В. Количественная оценка различных соорганизаций физиологических функций в диагностическом процессе Текст./ М.В. Артеменко, Т.А. Дронова // Вестник новых медицинских технологий. 2006. Т. XIII. №2. С. 127-129.

16. Ахутин, В.М. Комплексная оценка функционального состояния человека-оператора в системах управления Текст./ В.М. Ахутин, A.M. Зингерман, М.М. Кислицин и др.// В кн.: Проблемы космической биологии. М. 1977 Т. 34. С. 120-125.

17. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний Текст./ P.M. Баевский, А.П. Берсенева// М.: Медицина. 1997. 235 с.

18. Баевский, P.M. Диагноз донозологический Текст./ P.M. Баевский, В.П Казначеев // М.: БМЭ. 1978. С.252-255.

19. Башлыков, И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка Текст.: дис. кан. мед. наук 05.13.01: защищена 23.12.05 / Башлыков И.А.// Воронеж. 2005. 139 с.

20. Блок, В. Уровни бодрствования и внимания. В кн.: Экспериментальная психология. Под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже Текст. / В. Блок // М. 1970. вып. III. С. 155-162.

21. Буняев, В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Дисс. канд. мед. наук. Текст./ В.В. Буняев //Тула. 2000. 235 с.

22. Бродал, А. Ретикулярная формация мозгового ствола: пер. с англ. Текст./ А. Бродал// М.: Наука. 1960. 257 с.

23. Вельховер, Е.С Клиническая рефлексология Текст./ Е.С. Вельховер, В.Г. Никифоров //М.: Медицина. 1983. С 19-83.

24. Зинченко, В.П. Введение в энергономику. Текст./ В.П. Зинченко //М. 1974.234 с.

25. Вогралик, В.Г. Пунктуационная рефлексотерапия Текст./ В.Г. Вогралик, Вогралик М.В. // Горький: Волго-Вятское кн. изд-во. 1988. 335 с.

26. Верной, Х.М. Промышленная усталость и производительность труда Текст./Х.М. Верной// М. Л. 1925. 215 с.

27. Воронов, А.А., Основы теории автоматического регулирования и управления Текст./ А.А. Воронов, В.К. Титов, Б.Н. Новогранов // Учеб. пособие для ВУЗов. М.: Высш. Шк. 1977. 519 с.

28. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии Текст./ Лувсан Гаваа//М.: Наука. 1986. 575 с.

29. Генкин, А.А. Прогнозирование психофизиологических состояний Текст./ А.А. Генкин, В.П. Медведев //Л. 1973. 327 с.

30. Горобец, Ю.Н. Система поддержки принятия решений по управлению лечебно-диагностическим процессом в рефлексотерапии: дисс. канд. техн. наук. Текст./ Ю.Н. Горобец// Воронеж. 2001. 193 с.

31. Гусев, В.Г. Методы получения измерительной информации об электрических свойствах биологических тканей Текст./ В.Г. Гусев // Научное издание.Уфимский гос. авиац. техн. ун-т. Уфа. 1995. 167 с.

32. Горелик, А.Л. Методы распознавания Текст./ А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин//М.: Высшая школа. 1984. 258 с.

33. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях Текст./ А.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.И. Рог, Э.В. Савенок, И.Н. Химина, В.А. Кутошов //Воронеж: Водолей. 2005. 158 с.

34. Дмитриева, Н.В. Индивидуальные здоровье и полипараметрическая диагностика функциональных состояний организма (системно-информационный подход) Текст./ Н.В. Дмитриева, О.С. Глазачев// VI. 2000.214 с.

35. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен Текст. / Р. Дуда // П. Харт М.: Мир. 1976.511 с.

36. Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика Текст. / В.А. Дкж // С-Пб.: изд-во «Братство». 1994. 364 с.

37. Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст./ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник, 4-е изд. Перераб. и доп. М.: Финаны и статистика. 2003. 80 с.

38. Журавлев, Ю.И. Распознавание образов и анализ изображений / искусственный интеллект Текст. / Ю.И.Журавлев, И.Б.Гуревич // В 3-х книгах. Кн. 2. Модели и методы: справочник /Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь. 1990. 304с.

39. Заде, JI.A. Понятие лингвистической переменной и применение к принятию приближенных решений Текст. / JI.A. Заде // М.: Мир. 1976. с 312.

40. Зинченко, В.П. Применение ЭВМ для получения экспресс информации о функциональном состоянии оператора Текст. / В.П. Зинченко, А.Б. Леонова, Ю.К. Стрелков//- В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М. 1974. Т.5. С. 215-218.

41. Тяу Хоанг Бао Иглоукалывание Текст. / Под общей редакцией Хоанг Бао Тяу, Ла Куанг Ниеп // Пер с вьет. П.И. Алешина. М.: Медицина, 1989. 672 с.

42. Истратова, О.Н. Психодиагностика. Коллекция лучших тестов Текст. / О.Н. Истратова, Т.В. Эксакусто // изд. 2-е Ростов Н/Д: Феникс. 2006. 375 с.

43. Караджов, К.В. Изучение влияния функционального состояния на процесс принятия решения поисковых задач Текст. / К.В Караджов, В.Д. Труш, В.М. Гордон //В кн.: Эргономика. Труды ВНИИТЭ. М. 1976. Т.Н. С. 51-54

44. Казначеев, В.Б. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения Текст. / В.Б. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Берсенева// Л.: Медицина. 1980. 215 с.

45. Калуцкий, Р.Ф. Определение уровня нервно-психического напряжения в ходе реализации учебного процесса Текст. / Р.Ф. Калуцкий // Сб. материалов XIII Росс, научн.-техн. конф. «Материалы и упрочняющие технологии 2006». Курск: КГТУ. 2006. С. 131-133.

46. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики Текст. / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4 № 1. С. 12 -20.

47. Кореневский, Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализациилечебно-диагностических процессов Текст. / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий. АМНТ. 1996. Т.З. С. 43-46.

48. Кореневский, Н.А. Проектирование медико-технологических информационных систем Текст. / Н.А. Кореневский, Н.Д. Тутов, Л.П. Лазурина // Монография Курск: КГТУ. 2001. 144 с.

49. Кореневский, Н.А. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии Текст./ Н.А. Кореневский, В.В. Буняев, В.Н. Гадалов, Н.Д. Тутов // Монография Курск: КГТУ. 2005. 224 с.

50. Кореневский, Н.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений Текст./ Н.А. Кореневский, B.C. Титов, И.А. Чернецкая // Монография. Курск: КГТУ. 2004. 180 с.

51. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные основы рефлексологии Текст./ Н.А. Кореневский, М.И. Рудник, Е.М. Рудник // Монография. Курск: КГТУ. 2001. 236 с.

52. Кэнал, JI. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога. Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин Текст./ JI. Кэнал // М.: Мир. 1974. 157 с.

53. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных Текст./ Г.С. Лбов// Новосибирск: Наука. 1981. 287 с.

54. Леонова, А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека Текст./ А.Б. Леонова // М.: Изд-во Моск. ун-та. 1984. 200 с.

55. Леонова, А.Б. Функциональное состояние человека в трудовой деятельности Текст./А.Б. Леонова, В.И. Медведев // М. 1981. 125 с.

56. Леонова, А.Б. Портативный стенд для оценки функционального состояния оператора Текст./ А.Б. Леонова, В.Г. Романюта // Технич. Эстетика. 1979. №7. С. 72-74

57. Лицман, Н.И. Разработка технологии мониторинга состояния здоровья студентов Текст. / Н.И. Лицман, О.В. Родионов, О.И. Гордеева // Интеллектуальные информационные системы : Ч 1. труды Всерос. конф. Воронеж: DUNE. 2005. С. 295-296.

58. Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР Текст. / Н.Г. Малышев, Л.С. Бернштейн, А.Б. Боженюк // М.: Энергоатом издат. 1991. 195с.

59. Медведев, В.И. Функциональные состояния оператораТекст. / В.И. Медведев // В кн.: Эргономика. Принципы и рекомендации. М. 1970, Т.1. С. 35-48.

60. Медведев, В.И. Психологические реакции человека в экстримальных условиях Текст. / В.И. Медведев // В кн.: Экологическая физиология человека. М. 1979. С. 12-14.

61. Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст. / А.Н. Мелихов, JI.C. Берштейн, С.Я. Коровин // Учеб. Пособие. Таганрог: ТРТИ. 1986. 211 с.

62. Методы и критерии оценки функционального комфорта. М., 1978.251 с.

63. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции. М.: Стандарт, 1975. 31 с.

64. Наенко, Н.И. Психическая напряженность Текст./ Н.И. Наенко // М. 1976. 228 с.

65. Неймарк, Ю.И. Распознавание образов и медицинская диагностика Текст./ Ю.И. Неймарк, Э.С. Баталова // М.: Наука. 1972. 302 с.

66. Судаков, К.П. Оценка динамики функциональных состояний механизаторов в условиях монотонной результативной деятельности Текст./ К.П. Судаков// Методические рекомендации. ВНИИОТ Госагропрома СССР. М.: 1990. 51 с.

67. Нечушкин, А.И. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке Текст./ А.И. Нечушкин, Г.В. Мысов, Е.Б. Новикова, С.С. Усанов // Иглорефлексотерапия. Горький. 1974. С. 22-25.

68. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике Текст. / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Учебное пособие. Ростов -на -Дону. изд. «Феникс». 2001. 304 с.

69. Лувсан, Гаваа. Очерк методов восточной рефлексотерапии Текст./ Гаваа Лувсан // Монография. 3-е изд. перераб. и допол. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е. 1999. 432с.

70. Овчинников, С.В. О нечетких классификациях Текст./ С.В. Овчинников, Т. Рьера . // В кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь. 1986.408 с.

71. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации Текст./ С. Оссовский // Пер с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344с.

72. Пайар, Ж. Применение физиологических показателей в психологии Текст./ Ж. Пайар // В кн.: Экспериментальная психология. Под ред. П. Фресса и Ж. Пиаже. М. 1970, вып III. С.29-35

73. Платонов, К.К. Вопросы психологии труда Текст./К.К. Платонов //Изд. 2-е. М. 1970. с315.

74. Плотников, В.В. Автоматизация методик психологического исследования: Принципы и рекомендации Текст./ В.В. Плотников, Н.А Кореневский., Ю.М Забродин // Орел: Изд-во ин-та психологии АНССР; ВНИИОТ Госагропрома СССР. 1989. 327 с.

75. Портнов, Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия Текст./ Ф.П. Портнов // Рига: Зинатне. 1980. 245 с.

76. Раевский, B.C. Динамика работоспособности человека как критерий рациональности режимов труда и отдыха Текст./В.С. Раевский // Социалист, труд., 1971. №4. С. 61-63.

77. Рождественская, В.И. Функциональные состояния при монотонной работе и свойства нервной системы Текст./ В.И. Рождественская, И.А. Левочкина // В кн.: Проблемы дифференциальной психофизиологии. М. 1972. Т. 6. С 20-24

78. Розенблат, В.В. Проблема утомления Текст./ В.В. Розенблат // Изд. 2-е. М. 1975.405 с.

79. Виноградов, М.И. Руководство по физиологии труда. Текст./ М.И. Виноградова//М. 1969. 381 с.

80. Соколов, Е.Н. Функциональное состояние нейрона Текст./ Е.Н. Соколов // В кн.: Функциональные состояния. Материалы симпозиума. М.1978.

81. Судаков, Ю.Н. Метамернорецепторная рефлексотерапия Текст./ Ю.Н. Судаков, В.А. Берсенев, И.В. Горская//Киев: Здоровье. 1986. 258 с.

82. Табеева, Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии Текст./ Д.М. Табеева // М.: Медицина. 1980. 560 с.

83. Татаренков, А.А. Прогнозирование сосудистых патологий с использованием нечетких решающих правил Текст./ А.А. Татаренков // Сб. материалов XIII Росс, научн.-техн. конф. с международным участием. Курск:КГТУ. 2006 С. 148-150.

84. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст./ А.Ю. Терехина // М.: Наука. 1986. 215 с.

85. Дяринян, Р.А. Теория и практика рефлексотерапии: Медико-биологические и физико технические аспекты Текст./ Р.А. Дяриняна и др. // Саратов: Изд-во Сарат. ун-та. 1981. 231 с.

86. Воронов, А.А. Теория автоматического управления Текст. / А.А. Воронова // М.: Высш. шк. 1986. 367 с.

87. Ухтомский А.А. Утомление Текст. / А.А. Ухтомский // БСЭ. Изд. 1-е, 1936. Т.56. 171 с.

88. Франкенхойзер, М. Некоторые аспекты исследований в физиологической психологии Текст. / М. Франкенхойзер // В кн.: Эмоциональный стресс. Под ред. JI. Леви. Л. 1970. С. 53-58.

89. Филимонов, И.Н. Ретикулярная формация Текст. / И.Н. Филимонов // БМЭ, 2-е изд. М. 1962. Т. 28.С. 521-542.

90. Хомская, Е.Д. Мозг и активация Текст. / Е.Д. Хомская // М. 1972. 340 с.

91. Хомская, Е.Д. К проблеме функциональных состояний мозга Текст. / Е.Д. Хомская // Вопр. психол., 1977. №5. С. 112-114.

92. Чайнова, Л.Д. О важности дифференциальной оценки состояний напряженности Текст. / Л.Д. Чайнова, Ж.В. Левшипова, Л.В. Каширина//В кн.: Проблемы функционального комфорта. М. 1977. С. 81-83.

93. Черниговский В.Н. Интерорецепция Текст. / В.Н. Черниговский //Л.: Наука. 1985.413 с.

94. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накладывания и приглаживания, используемых при лечении методами акупунктуры иприжигания, с комментариями на китайском языке Текст. / Чжан Цзе-бинь // Пекин: Жемин вэйшен чубаныне. 1958. 292 с.

95. Bossy, J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies Text./ J. Bossy // Paris, Masson. 1975. 110 p.

96. Cameron, C.A. theory of fatigue/ In: Man under stress. Text./ C.A. Cameron //Ed. by A.T. Welford, L. 1974.

97. Duffy, E. Activation and behaviour Text./ E. Duffy //N.Y. 1962.

98. Ebbinghaus, H. Ueder eine neue Methode zur Prurung geistiger Fahigkeiten und ihre Anwendung bei SchuLkindern Text./ H. Ebbinghaus // Z. Psyhol. 1897. Bd. 13.

99. Head, G. Die Sensibilititssturungen der Hant bei Visceralerkrandkungen Text./ G. Head//Berlin: Hirschwald. 1998. 433 p.

100. Kleitman, N. Sleep and wakefulness Text./ N. Kleitman // Chicago.1963.

101. Niboyet, J. E. H. L. ' anesthesie par Г acupunctupe Text./ J. E. H. L. Niboyet // Maisonneuve, sainte ruffine. 1973. 433p.

102. Manaka, Y. Practice of Acupuncture Text./ Y. Manaka // Yokosuca.1972. 185 p.

103. Murch, G. Visual and auditorz perception Text./ G. Murch // N. Y.1973.

104. Sammon Y. W. A. An optimal discriminant plane Text./ Y. W. A. Sammon // IEEE Trans. Comput. 1970. Voul. 19. N9 P. 15-25.

105. Scheibel, M.E., Scheibel A.B. Structural substurates for integrative patterns in the brain stremreticular cove. In: Reticular formation of the brain Text./ M.E. Scheibel, A.B. Scheibel//Boston. 1958.

106. Voll, R. Elektroakupuncturterapie Text./ R. Voll // Medizin heute.1960.

107. Voll, R. Elektroakupuncturdiagnostik Text./ R. Voll // Medizin heute.1960.

108. Voll, R. Geloste und ungeloste Probleme den Elektroakupunctur -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Aryte Шк Naturheilverfahren Text./ R. Voll//1961. 5. Sonderhaift.

109. Martin, J. Techniques in psychophysiology Text./ J. Martin, P.H. Venablts // L. 1980.