Методология моделирования и инструментальной поддержки процесса экспертной оценки товаров сложной структуры тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Терелянский, Павел Васильевич

• Терелянский, Павел Васильевич
• доктор экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор экономических наук Терелянский, Павел Васильевич

Введение

Глава 1. Рыночная стоимость как функция от качества товаров

1.1. Рыночная стоимость объектов экспертного оценивания

1.2. Качество как объект количественной и субъективной оценки

1.2.1. Инструментальные и экспертные методы измерения качества

1.2.2. Определение комплексного показателя качества на основе методов квалиметрии

1.2.3. Способы определения весовых коэффициентов в квалиметрии

1.2.4. Зависимость качества от времени

1.3. Непараметрическая экспертиза и теория измерений

1.3.1. Синестезия как базис шкалирования

1.3.2. Субъективное шкалирование

1.4. Ранжирование на основе методов статистики объектов нечисловой природы

1.5. Многокритериальная оценка на основе методов теории принятия решений

1.5.1. Статические задачи принятия решений в условиях неопределенности

1.5.2. Динамические задачи принятия решений и прогнозирования

1.6. Анализ ограничений, вводимых методами теории принятия 83 решений

1.7. Определение цели и задач диссертационной работы 93 Выводы по главе

Глава 2. Метод экспертных оценок с использованием шкалы предпочтений, выраженных в процентах

2.1. Прогнозирование динамики экспертных оценок

2.2. Анализ числовых множеств, элементами которых являются функциональные зависимости динамических экспертных суждений

2.3. Интервальные экспертные оценки на плоскости предпочтений

2.4. Вербальное шкалирование и методика расчета приоритетов

2.5. Инструментальные средства визуального шкалирования

2.6. Построение динамических оценок путем аппроксимации реперных точек на плоскости предпочтений

Выводы по главе

Глава 3. Моделирование зависимости цена-качество

3.1. Анализ сетевых структур для построения зависимости вероятной цены согласия от качества объектов сложной структуры

3.2. Линейная модель аппроксимации зависимости цена-качество

3.3. Динамическая модель аппроксимации зависимости ценакачество

3.4. Аппроксимация зависимости цена-качество кривыми высоких порядков и многомерными поверхностями 158 Выводы по главе

Глава 4. Программные системы поддержки многокритериального принятия решений и прогнозирования

4.1. Встраиваемые модули поддержки принятия решений и универсальные программные СППР

4.2. Программная СППР с прогнозированием динамики предпочтений на основе метода процентных оценок

4.3. Структура базы данных СППРиП на основе метода процентных оценок

4.4. Распределенные системы поддержки принятия решений и прогнозирования на основе Web-технологий

4.5. Программные системы поддержки непараметрической экспертизы на основе анкетных опросов экспертов

Выводы по главе

Глава 5. Информационная технология непараметрической экспертизы качества для определения рыночной стоимости объектов 205 сложной структуры

5.1. Определение дерева показателей качества и построение анкеты

5.2. Заполнение анкет и согласование результатов анкетного опроса экспертов

5.3. Расчет вероятной цены согласия на основе определенного комплексного показателя качества

5.4. Концептуальное представление методологии моделирования и инструментальной поддержки процесса экспертной оценки товаров сложной структуры

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология моделирования и инструментальной поддержки процесса экспертной оценки товаров сложной структуры»

Деятельность лиц, которые принимают системные, стратегические и тактические решения о вступлении в товарно-денежные отношения, как между представителями индивидуальных хозяйств, так и между субъектами, представляющими предприятия всех организационно-правовых форм, основывается на анализе большого количества показателей, критериев, факторов и неявных зависимостей, влияющих на оптимальность принятого решения. При этом оптимальным решение должно быть не только в момент его принятия, но и на протяжении всего своего жизненного цикла. Накопление статистических данных, описывающих надсистему, в которой действует лицо, принимающее решение (ЛПР), представляет длительный процесс, кроме того, собранные факты не всегда возможно представить в виде числовых рядов, пригодных для математической обработки. Поэтому ЛПР для многокритериального обоснования своих действий часто используют качественную, неполную и слабоструктурированную информацию.

Существуют области человеческой деятельности и промышленного производства, где использование инструментальных методов количественной экспертизы мало говорит об оптимальности принятого решения. Классическим примером использования только экспертных суждений является оценка эстетических показателей продукции с целью определения конкурентоспособности. Органолептические показатели (например, вкус) могут определяться современными технологиями лишь в самом грубом приближении — с использованием индикаторных химических реакций. Для некоторых продуктов сложных технологий потребительское качество определяют, используя инструментальные методы измерений только на начальном этапе, оптимизация качества осуществляется исключительно на основе экспертного оценивание. Таковы, например, технологии сжатия звука Moving Picture Experts Group - MPEG-1 Layer 3 (трЗ и подобные) и видеоизображений (семейство MPEG-1,2,3,4,7 и подобные). На экспертном оценивании качества звучания целиком строятся технологии компаний Dolby Laboratories, Inc. {Dolby Digital, Dolby Stereo, Dolby Noise Reduction), DTS, Inc. {Digital Theater System), Power Technology {DFX Audio Enhancer) и THX {Tomplinson Holman experiment). При этом сами методики субъективного экспертного оценивания и анализа результатов экспертизы весьма сложны [136, 259, 176].

Практически все существующие методики и инструментальные средства многокритериального анализа и прогнозирования основаны на методах классического математического экстраполирования числовых рядов (как, например, Statistica от StatSoft Inc., SPSS от SPSS Inc., MathCad от Parametric Technology Corp., Excel от Microsoft Corp. и д.р.) и не рассматривают возможность привлечения слабоструктурированных знаний экспертов о сложноформали-зуемых зависимостях, существующих на рынке. С другой стороны, существует обширный класс программных систем предназначенных для анализа именно экспертных данных (такие как Expert Choice, CliliP «Император» от ЗАО «Нейросплав», Criterium DecisionPlus от InfoHarvest Inc. и подобные). При этом такие программные комплексы не учитывают динамику экспертных оценок (возможность их изменения во времени), а задачу прогнозирования в динамических системах предпочтений сводят к выбору стратегии, наиболее оптимальной на какой-либо один момент времени. Следовательно, существует необходимость в создании математических методов, алгоритмов, программных и инструментальных средств, позволяющих объединять в себе как методы анализа множеств числовых, так и нечисловых данных.

Поскольку субъекты рыночных отношений всех видов собственности заинтересованы, прежде всего, в увеличении текущей прибыли и снижении издержек производства, что ведет в свою очередь к приращению капитала -основной цели игроков рынка, то и результаты планирования, прогнозирования и экспертного оценивания в конечном итоге также должны выражаться в денежных единицах. Федеральный стандарт оценки №1 в пункте 27 и Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 №519 «Об утверждении стандартов оценки» в пункте 19 прямо требуют результат оценочной деятельности выражать единой величиной (одним числом) в рублях [206]. Следовательно, возникает необходимость создания методов и инструментальных средств, позволяющих отображать множество динамических экспертных оценок в строго определенную рыночную стоимость.

В связи с тем, что производительность персональных компьютеров с начала 80-х годов возросла примерно на шесть порядков (с 6,9 KFLOPS для IBM PC/XT на базе процессора Intel 8086 до 48 GFLOPS для PC на базе процессора Core2Quad Q9450 3.5ГГц), в области информационных технологий наблюдается тенденция к увеличению сложности вычислительных алгоритмов, математических моделей и реализующих их инструментальных средств. При этом сам процесс взаимодействия пользователя с компьютером (интерфейс) становится всё более простым и менее формализованным. Не только в области в управления прикладными программами, но и в управлении аппаратно-программными комплексами происходит отказ от ввода буквенно-числовой информации и переход к WIMP-интерфейсам, что в приложении к методам теории принятия решений требует пересмотра самих методик извлечения экспертных знаний и соответственно математических методов их обработки. Уже не вызывают сомнения способы представления и анализа сведений об исследуемой проблеме в виде нечетких множеств, интервальных данных, массивов ранговых оценок, парных вербальных предпочтений, сравнений с лингвистическими стандартами, последовательностей предикатов и даже аудио-визуальных образов (в частности, элементов цвето-вербальных шкал, а также входных образов для нейронных сетей). Причем такие методики не только не отрицают применения классических статистических методов обработки исключительно числовой информации, но, напротив, базируются на их основе и существенно расширяют рамки применения субъективных экспертных методов и, в конечном итоге, дают больше возможностей для интерактивного анализа ситуации и ученым-исследователям, и инженерамэкономистам, и рядовым субъектам товарно-денежных отношений. Следовательно, появляется необходимость в создании и разработке методик организации экспертиз с применение современных компьютерных технологий интерактивного когнитивного ввода, многокритериального анализа и визуализации экспертных данных, заданных не только в виде статических величин, но и функциональных динамических зависимостей.

Теоретические, методологические положения диссертации и разработанные инструментальные средства строились на основе анализа широкого спектра работ отечественных и зарубежных ученых из разных областей научного знания. В области квалиметрии проведен анализ работ Г.Г. Азгальдова, А.В. Гличева, Н.Н. Карповой, Э.П. Райхмана, В.Н. Спицна-деля, Н.В. Хованова; в области статистики, эконометрики и экономико-математического моделирования - Дж. Бокса, Т.П. Барановской, Е.С. Вентцель, Г. Дженкинса, А.Н. Ильченко, В.В. Ивантера, В.А. Кардаша, М. Кендэла, М.С. Красса, B.JI. Макарова, А. Райтса, E.JI. Торопцева, Д. X. Уилкинсона, Дж. Ханка, Г.Н. Хубаева; в области экспертизы — И.Т. Балабанова, B.C. Болдырева, Г.В. Бромберга, К. Гриффита, Г.М. Десмонда, Р.Э. Келли, А.Н. Козырева, Н. Ордуэй, К. Уилсона, Д. Фишмена, Д. Фридмана, П. Шеннона Пратта; в области стратегического менеджмента и маркетинга - И. Ансоффа, П.С. Завьялова, Д. Клиланда, Р. Олдкорна, JI.C. Шаховской. Исследование базировалось на анализе работ А.В. Андрейчикова, О.Н. Андрейчиковой, Р. Беллмана, Д. Дюбуа, JI. Заде, С.П. Капицы, Дж.' Кемени, А. Кофмана, О.И. Ларичева, Г.Г. Малинецкого, А.О. Недосекина, А.И: Орлова, В.А. Острейковского, П.П. Подиновского, Д.А. Поспелова, А. Прада, Ю.П. Пытьева, Т. Л. Саати, Э.А. Трахтенгерца, Р.Я. Ягера в области системного анализа, теории принятия решений и обеспечивающих их информационных технологий. В области теории измерений — Г.И. Брызгалина, Д.М. Кранца, И. Пфанцагля, П. Суппеса. В приложении к бихевористской составляющей исследования рассматривались теоретические основы когнитивной и прикладной психологии, изложенные в работах Р. Ат-кинсона, Е. Галантера, Д. Зиглера, Т.П. Зинченко, Р.Д. Льюса, Г.А. Миллера, В.Ф. Петренко, Ж. Пиаже, П. Фресса, JI. Хьелла.

Исследование выполнено в рамках специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: п. 1.1 — «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании», п. 1.2. - «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» и п. 2.3. - «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях».

Целью исследования является разработка теоретико-методологических положений и инструментальных средств для выявления закономерностей зависимости рыночной стоимости от комплекса показателей качества товаров на основе многокритериального анализа динамических экспертных предпочтений, с учетом множества случайных факторов воздействия внешней среды и асимметрии информации на рынке.

В соответствии с целью поставлены следующие основные научные задачи:

- провести анализ методик построения комплексного показателя качества, способов определения весовых коэффициентов единичных показателей на основе методик субъективного шкалирования, применяемых в психологических, социологических и маркетинговых исследованиях, а также обзор способов ранжирования нечисловых объектов (градаций качественных признаков, ранжировок, разбиений, парных сравнений, нечетких предпочтений, интервальных данных);

- на основе анализа методов теории принятия решений, осуществляющих многокритериальную оптимизацию, выявить ограничения, вводимые методиками субъективного шкалирования на количество сравниваемых альтернатив, сложность исследуемых сетевых структур и вычислительных алгоритмов;

- разработать методику анализа и построения сетевых структур для определения зависимости рыночной стоимости от качества объектов сложной структуры на основе не противоречащих друг другу вербальных (лингвистических), визуальных, а также параметрически и функционально заданных динамических экспертных суждений;

- разработать программные системы поддержки принятия решений для анализа многокритериальных задач, предпочтения в которых изменяются со временем, а также программные системы и базы данных, предназначенные для моделирования зависимости цена-качество, с учетом динамики этой зависимости;

- разработать методику распределенных и локальных экспертиз, которая осуществляет расчет рыночной стоимости товаров на основе комплексной оценки дерева показателей качества с использованием предложенных программных систем.

Объектом исследования являются предприятия всех организационно-правовых форм, в процессе функционирования которых принимаются системные, стратегические и тактические решения о вступлении в товарно-денежные отношения в условиях информационной асимметрии.

Предметом исследования является процесс поддержки многокритериального принятия решений, связанных с комплексной оценкой качества (полезности) для определения стоимости товаров сложной структуры с учетом динамических сложноформализуемых влияний рынка.

Теоретической и методологической основой исследования явились методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам экспертного оценивания, системного анализа, экспертно-аналитического прогнозирования, квалиметрии, эконометрики, программно-информационного обеспечения, методам принятия решений в условиях неопределенности, прикладной и когнитивной психологии. В процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории принятия решений. Обработка информации, ее анализ и расчеты осуществлялись с использованием созданных автором программных систем.

Информационно-эмпирической базой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, разработки • научно-исследовательских учреждений, материалы научных конференций и личные наблюдения автора. Разработка методик оценивания строилась на основе анализа нормативных и подзаконных актов РФ, государственных стандартов, стандартов предприятия и рабочих документов отраслей промышленности. Источниками исходной информации послужили сведения, полученных в ходе экспертного оценивания и анализа экспертных суждений специалистов технического и социо-экономического профиля.

Основной теоретической предпосылкой работы является существование зависимости рыночной конъюнктуры (множества цен товарного ряда) от сложной структуры показателей качества оцениваемых товаров. При этом термин «качество» описывает не только множество изменяющихся со временем метрических характеристик (измеряемых инструментальными средствами), но и динамическое множество субъективных показателей, измерить которые можно только экспертными способами. Основной задачей методологии моделирования и инструментальной поддержки процесса экспертной оценки товаров сложной структуры должно являться точное позиционирование стоимости товаров в ценовом диапазоне исследуемого товарного ряда.

Основные положения, выносимые автором на защиту:

1. Методология моделирования процесса динамического экспертного оценивания товаров со сложной структурой качества, учитывающая сложно-формализируемые закономерности рынка и множество случайных факторов воздействия внешней среды.

2. Методика построения и анализа сетевых структур для выявления и моделирования зависимости рыночной стоимости от качества товаров сложной структуры.

3. Информационная технология распределенной и сосредоточенной многокритериальной оценки для определения рыночной стоимости объектов сложной структуры.

4. Метод многокритериальной оценки качества с использованием непрерывной шкалы, задающей функциональные зависимости величины приоритетов от времени.

5. Метод анализа числовых множеств, элементами которых являются функциональные зависимости, отражающие динамические экспертные оценки качества товаров.

6. Структуры баз данных, сосредоточенных и распределенных программных систем поддержки принятия решений (СППР) для прогнозирования динамики приоритетов и программных систем для моделирования зависимости «цена-качество».

Основные положения диссертационной работы и предложения по их практической реализации были представлены автором на международных научно-практических конференциях: Международной конференции по проблемам управления (Москва, ИЛУ РАН, 1999); IV Международной электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации» (Воронеж, 1999); IV международной научно-практической конференции преподавателей, ученых, аспирантов, студентов «Актуальные проблемы развития экономики России: теория и практика» (Нижний Новгород, 2006); XIX Международной научно-технической конференции (Пенза, 2007); IV Mezinarodni vedecko-praktika conference «Veda a technologie: krok do budoucnosti» (Прага, 2008); IV Mezinarodni vedecko-praktika conference «Evropska veda XXI stoleti» (Прага, 2008); IV Mezinarodni vedecko-praktika conference «Perspektywiczne opracowania nauki i techniki» (Перемышль, 2008); Съвременна технология на информации (София, 2008); Постигането на висшето образование (София, 2008); Nauka I inowacja (Перемышль, 2008); «Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе» (Санкт-Петербург, 2009); Второй Международной научной конференции «Инновационное развитие экономики России: ресурсное обеспечение» (Москва, МГУ, 2009) и др.

Основные положения работы также излагались на ежегодных всероссийских, межрегиональных и межвузовских научно-практических конференциях: I Всероссийской научно-практической конференции (Махачкала, 2007), Третья Общероссийская научно-практическая конференция «Молодежь и формирование гражданского общества в России» (Волгоград, 2007), 35-й межвузовской конференции ВолгГТУ (Волгоград, 1998), IV межвузовской конференции студентов и молодых ученых Волгограда и Волгоградской области (Волгоград, 1998). Все стадии исследования докладывались и обсуждались на ежегодных внутривузовских конференциях (с 36 по 46) Волгоградского государственного технического университета, начиная с 1998 по 2009 год.

Рассмотренные методики и алгоритмы расчетов реализованы автором в виде универсальных систем поддержки принятия решений, о чем имеются свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ №№2009611495, 2009611490, 2009611488, 2009611493, 2009611492, 2009611487, 2009611494, 2009611489, 2009611491, 2009612167. Многолетние работы по созданию программных СППР частично поддерживались грантами РФФИ 05-08-01470-а, РФФИ 05-08-01466-а, РФФИ 05-02-20201, РФФИ 04-07-96502-р2004поволжьев, РФФИ 01-01-00043-а, РФФИ 04-07-96502 и РФФИ 98-07-90007-в.

Основные положения диссертационной работы опубликованы в 61 печатной работе общим объемом 76,6 п. л. (в том числе авторских 62,1 п.л.), из них 5 монографий, 29 научных статей, в которых из списка ВАК - 10, свидетельств РОСПАТЕНТа об официальной регистрации программы для ЭВМ -10, докладов на российских и зарубежных конференциях - 17.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы (431 наименование) и приложений. Структура диссертации обусловлена целью, задачами и логикой проводимого исследования.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Терелянский, Павел Васильевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

Конкретное приращение научного знания заключается в следующем:

Разработана методология моделирования и инструментальной поддержки процесса экспертного оценивания объектов со сложной структурой качества, отличающаяся возможностью учета сложноформализируемых закономерностей рынка, множества случайных факторов воздействия внешней среды и динамических потребительских предпочтений, что позволяет выявлять закономерности изменения соотношения цены и качества товаров на исследуемых рынках.

Разработана методика построения и анализа сетевых структур, представляемых в форме взвешенных ориентированных графов, описывающих качество товаров сложной структуры, дополненных системой вербальных, графических и нечетких шкал, что позволяет формализовать процедуру выявления зависимости рыночной стоимости от множества единичных показателей качества.

Разработан метод многокритериальной оценки объектов сложной структуры, отличающийся использованием непрерывной вербальной шкалы, позволяющий наглядно отображать функциональную зависимость в пространстве «время-приоритет-альтернатива», что обеспечивает возможность прогнозировать и анализировать динамику предпочтений экспертов.

Предложены информационная технология и инструментальные средства поддержки процесса многокритериальной оценки, предоставляющие возможность организации сосредоточенной (локальной) или распределенной экспертизы, что обеспечивает повышение объективности экспертного оценивания.

Разработан метод анализа числовых множеств, элементами которых являются функциональные зависимости, параметрически моделирующие субъективные представления экспертов, что позволяет когнитивизировать динамику изменения качества альтернатив во времени.

Разработаны программные СППР для ранжирования альтернатив модифицированным методом парных сравнений, динамика приоритетов в котором задается в виде нелинейных зависимостей на плоскости предпочтений. СППР отличаются возможностью параметрического задания предлагаемых трендов предпочтений, интерактивного подбора и параметризации функциональных зависимостей путем анализа множества реперных точек, что обеспечивает прогнозирование' приоритетности альтернатив на основе полученных зависимостей.

Разработаны программные системы, реализующие параметризацию временных зависимостей «цена-качество», выявленных с использованием предложенной методологии. Входными параметрами программной системы являются множества цен в исследуемом сегменте рынка и динамических оценок комплексного качества товаров сложной структуры, что позволяет прогнозировать вероятную цену согласия отторжения товара в условиях информационной асимметрии.

Заключение

Научная новизна диссертации состоит в разработке новых теоретико-методологических положений, математического аппарата и программных систем поддержки принятия решений, позволяющих проводить многокритериальный анализ экспертных предпочтений, заданных в виде функциональных зависимостей и строить на их основе прогнозы изменения приоритетов с целью определения рыночной стоимости объектов сложной структуры.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что предлагаемые математический аппарат, методы его применения и разработанные инструментальные средства могут использоваться не только для определения рыночной стоимости на основе динамического многокритериального анализа комплексных показателей качества товара, но и для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики. При этом обоснование решений будет базироваться на методах классического статистического анализа множества рыночных индикаторов и на анализе всей совокупности знаний экспертов с учетом множества случайных факторов воздействия внешней среды и сложноформализируемых зависимостей, существующих в рамках реального сектора экономики.

В течение более чем десяти лет эксплуатации программных систем, разработанных автором, был защищен ряд диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и магистра экономики, более 80 дипломных работ инженеров (информатик-экономист) и бакалавров экономики, в каждой из которых в той или иной степени использовались предложенные математический аппарат и информационные технологии для анализа или обоснования выбора альтернативных решений. Акты внедрения, приведенные в Приложении Д, показывают заинтересованность представителей промышленных, торгово-закупочных, образовательных и научно-исследовательских организаций в практических и теоретических результатах диссертационной работы.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Терелянский, Павел Васильевич, 2009 год

1. Абовский, Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений. Серия «Информатизация России на пороге XX века». М.: Синтег, 1998.-312 с.

2. Адашинская, Г.А., Мейзеров Е.Е. Многомерный вербально-цветовой болевой тест // Журнал «Боль». 2005. -№ 1 (6), с. 26-33

3. Азгальдов, Г.Г. Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании. М.: Стройиздат, 1989.

4. Азгальдов ,Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров. Основы квалиметрии. М.: Экономика, 1982. - 256 с.

5. Азгальдов, Г.Г., Райхман, Э.П. О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1973.

6. Азгальдов, Г.Г. Проблема согласования оценок и ее возможное решение // Вопросы оценки, 1999, № 4.

7. Азгальдов, Г.Г., Карпова, Н.Н. Оценка стоимости интеллектуальной собственности и нематериальных активов / Г.Г. Азгальдов, Н.Н. Карпова -М.: Международная академия оценки и консалтинга, — 2006. — 400 с.

8. Айзерман, М.А. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор / М.А. Айзерман, В.И. Вольский, Б.М. Литваков -М.: Нефтяник, 1994. 216 с.

9. Александров Л.В. Системный анализ при создании и освоении объектов техники / Л.В.Александров, Н.П. Шепелев. М. : НПО "Поиск", 1992. -88 с. - Библиогр.: 59 назв.

10. Алехина, А. Э. Принятие решений в финансовом анализе в условиях нестохастической неопределенности // Новости искусственного интеллекта. -2000. -№ 3. с. 124-139.

11. Алиев, Р.А., Абдикеев, Н.М., Шахназаров, М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М: Радио и связь. 1990. - 264 с.

12. Алтунин, А.Е., Семухин, М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

13. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1985.-221 с.

14. Андреев, Г.И., Витчинка, В.В., Смирнов, В.А. Практикум по оценке интеллектуальной собственности. М.: Финансы и статистика, 2003. — 176 с.

15. Андреев, С.Н. Принятие решений в маркетинговых ситуациях// Маркетинг в России и за рубежом, 1998. №1.

16. Андрейчиков, А.В, Декатов, Д.Е. Математические модели синтеза оригинальных и типовых механизмов.// Известия вузов, Машиностроение.-, № 7, 1995, с.3-5.

17. Андрейчиков, А.В. Автоматизированная система оценки и систематизации класса виброзащитных устройств : монография / А.В. Андрейчиков, Р.М.-Р. Бахмудов. Волгоград : ВолгГТУ, 2004. - 192 с.

18. Андрейчиков, А.В. Автоматизированные информационные системы для синтеза новых механизмов : автореф. дис. . докт. техн. наук / Андрейчиков Александр Валентинович С.-Петербург : СПИИРАН, 1994. - 310 с.

19. Андрейчиков, А.В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения) / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчико-ва. -М.: Машиностроение, 1998. 476с.: ил.

20. Андрейчиков, А.В. Математические модели и программные средства принятии и синтеза решений в экономике и бизнесе : монография / А.В. Андрейчиков. Волгоград : ВолгГТУ, 2004. - 208 с.

21. Андрейчиков, А.В. Математические модели и средства аналитического планирования но основе метода анализа иерархий : монография / А.В.

22. Андрейчиков, М.А. Кузнецов, О.Н. Андрейчикова. Волгоград : ВолгГ-ТУ, 2004. - 224 с.

23. Андрейчиков, А.В. Модели и средства концептуального проектирования виброзащитных систем : монография / А.В. Андрейчиков и др. Волгоград : ВолгГТУ, 2004. - 114 с.

24. Андрейчиков, А.В. Новые информационные технологии для синтеза конкурентоспособной техники (подходы, методы, модели, алгоритмы и компьютерные средства) / ВолгГТУ, Волгоград, 1996.- 172 с.

25. Андрейчиков, А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

26. Андрейчиков, А.В., Бахмудов, Р.М.-Р. Автоматизированный поиск прототипов технических решений // Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии. Сб. научн. трудов / ВолгГТУ, Волгоград, 1998 г, с. 124-128.

27. Андрейчиков, А.В., Бахмудов, Р.М.-Р. Поиск рациональных вариантов технических решений. // «Известия Вузов. Машиностроение» (принята к публикации в №№10-12, 1998 г.).

28. Андрейчиков, А.В., Бахмудов, Р.М.-Р., Верченко, А.В. Автоматизированная система анализа и синтеза технических решений // «Известия Вузов. Машиностроение» 1997, № 10-12, с.29-33.

29. Андрейчиков, А.В., Декатов, Д.Е. Математические модели синтеза оригинальных и типовых механизмов.// Известия вузов, Машиностроение -№ 7, 1995, с.3-5.

30. Андрейчикова, О. Н. Разработка методов и систем компьютерной поддержки анализа и синтеза технических решений на этапе концептуального проектирования : Дисс. . д-ра техн. наук : 05.13.01 / Ольга Николаевна Андрейчикова. Волгоград, 2002.

31. Андрианов, Ю.В. Введение в оценку транспортных средств. М.: Дело, 1998.-255 с.

32. Ансофф, И. Стратегическое управление.- М.: Экономика, 1989. — 519 с.

33. Аренков, И.А. Маркетинговые исследования: основы теории и методики. СПб, 1992.

34. Арефьева, О.Н. Экономика предприятия / О.В. Арефьева. Киев: Изд. Европейского университета, 2003. — 237 с.

35. Аткинсон, Р. Человеческая память и процесс обучения. — М.: 1980

36. Ахрамейко, А. А., Железко, Б. А., Ксеневич, Д. В., Ксеневич, С. В. Обобщение метода анализа иерархий Саати для использования нечетко-интервальных экспертных данных. Электронный ресурс. Режим доступа:. http://sedok.narod.ru/scgroup.html.

37. Ахрамейко, А.А., Железко, Б.А., Ксеневич, Д.В., Морозевич, А.Н. Методика многоуровневой агрегированной оценки и прогнозирования финансового состояния предприятий. Электронный ресурс. Режим доступа:. http://sedok.narod.ru/sc group.html.

38. Ахромеева, Т.О., Малинецкий, Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче синергетики //ЖВМ и МФ, т.27, N2, 1987, с.202-217.

39. Балабанов, И.Т. Операции с недвижимостью в России. -М.: Финансы и статистика, 1996. — 192 с.

40. Бахмудов, Р. М.-Р. Разработка автоматизированной системы оценки и систематизации класса виброзащитных систем : дисс. . канд. техн. наук / Бахмудов Руслан Магомед-Расулович. Волгоград, 1998. — 175 с.

41. Белкин, А.Р., Левин ,А.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. -М.: Наука, -1990, 160 с.

42. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях : пер. с англ. / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений М.: Мир, 1976. - с. 172-175.

43. Беляев, Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности / Л.С. Беляев. Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.

44. Березовский, Б.А. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты / Б.А. Березовский и др. М.: Наука, 1989. - 230 с.

45. Берштейн, JI.C., Боженюк, А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 110 с.

46. Блюмин, С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 138 с.

47. Богласов Ю.П. Вычислительная математика и программирование —М.: Высш. шк., 1990. -544 е.: ил.

48. Бодянский, Е.В., Кучеренко, Е.И. Диагностика и прогнозирование временных рядов многослойной радиально-базисной нейронной сети //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение»: Сб. докл., 2002. — С. 69-72.

49. Бокс, Дж., Дженкинс, Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление -М.: Мир, 1994.

50. Болдырев, B.C., Галушкин, А.С., Федоров, А.Е. Введение в оценку недвижимости. —М.: Дело, 1998.

51. Болдырев, B.C., Федоров, А.Е. Введение в теорию оценки недвижимости. -М.: Дело, 1998.

52. Бомбин, A.M. Системный анализ и синтез сложных систем / A.M. Бом-бин ; Воронеж, гос. лесотехн. акад. Воронеж, 2005. - 36 с. : ил.

53. Борзенко, В.И. Аппроксимационная многокритериальная оптимизация / В.И. Борзенко, Э.И. Трахтенгерц, В.М. Шершаков // АиТ, №9, 1986, с.152-162.

54. Борисов А.Н. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ / А.Н. Борисов, Э.Р. Виллюмс, Л .Я. Сукур Рига: Зинатне, 1986. -195 с.

55. Борисов, А.Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений. Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании / А.Н. Борисов. Рига: Риж. техн. ун-т. 1992. - с. 12-15.

56. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров Рига: Зинатне, 1990 - 184 с.

57. Борисов, А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982. -256с.

58. Борисов, А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. -304с.

59. Борщ-Компанеец Н.С. Патент как охрана вашего бизнеса // Финансовая газета, 1996,-№42.

60. Борщ-Компанеец, Н.С. Программный продукт как объект интеллектуальной собственности // Финансовая газета. Региональный выпуск, 1996, -№50.

61. Бочарников, В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001, 328 с.

62. Бромберг, Г.В. Интеллектуальная собственность. Основной курс. — М.: Приор-издат, 2004. 456 с.

63. Бромберг, Г.В., Розов, Б.С. Об оценке некоторых объектов промышленной собственности // Интеллектуальная собственность, 1997, —№5.

64. Бромберг, Г.В., Хин Ю.В., Лынник Н.В. Рекомендации по определению стоимости объектов промышленной собственности. -М.: Роспатент, 1993.

65. Брызгалин, Г.И. Введение в теорию качеств. — Волгоград: Волгоградский политехнический институт, 1988. — 97 с.

66. Бурдо, А.И., Тихонов, Э.Е. К вопросу систематизации методов и алгоритмов прогнозирования // Материалы межрегиональной конференции "Студенческая наука экономике научно-технического прогресса". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2001. - с.ЗЗ - 34.

67. Бурдо, А.И., Тихонов, Э.Е. К вопросу совершенствования систем прогнозирования // Материалы XXXVIII юбилейной отчетной научной конференции за 1999 год: В 3 ч./Воронеж. гос. технол. акад. Воронеж, 2000.-4.2.-с. 211-215.

68. Бурков, В.Н. Введение в теорию активных систем / В.Н. Бурков, В.А. Новиков. М.: Институт проблем управления. 1996.

69. Бурков, В.Н. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации / В.Н. Бурков, А.К. Еналеев, В.А. Новиков //АиТ №3, 1996, с. 3-25.

70. Бушуева, Л.И. Статистические методы в маркетинговых исследованиях. Сыктывкар, 1999.

71. Бэстенс, Д.Э., Берт В.М. ван дер, Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП, 1998.

72. Валдайцев, B.C. Оценка бизнеса и инноваций. -М.: Филинъ, 1997.

73. Введенский, И. Применение экспертного опроса для определения рейтинга успешности фирм в г. Ростов-на-Дону // Практический маркетинг. 1997. №4.

74. Вентцель, Е. С. Исследование операций. М. Высшая школа, 2001. — 208 с.

75. Вентцель, Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Дрофа, 2004.-208 с.

76. Вероятность и математическая статистика. / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. -М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. 910 с.

77. Вероятность и математическая статистика. / Под ред. Ю.В. Прохоров. -М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. Репр. изд. - 912 с.

78. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В. и др. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. -М.: Наука, 2000-432 с.

79. Власова, М.Л. Чем пользуется профессионал? Краткий обзор методов маркетинговых исследований// Маркетолог, 1999. N 2-3.

80. Волкова, В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1997 510 с.

81. Воробьева, И.С. Маркетинг и типы принятия решения о покупке // Вестник Санкт-Петербургского Университета, сер.5. Экономика, 1996. №3.

82. Вощинин, А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. - 224с.

83. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учеб. пособие для вузов.-М.: ИПРЖР, 2001.-385 е.: ил.

84. Гальперин, В. М. Микроэкономика. В 2 т. Т.1 / В. М. Гальперин, С. М. Игнатьев, В. И. Моргунов. СПб.: Экон. шк., 1999. - 348 с.

85. Гальчев, Ф.И. Аналитический обзор современных методов маркетинговых исследований. Вып.З. М. 1997.

86. Гантмахер, Ф. Р., Теория матриц. — М.: Наука, 1966. — 576 с.

87. Герасименко, Н.М. Маркетинговые исследования Хабаровск, 1994.

88. Герасимов, Б.М., Дивизнюк, М.М., Субач, И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности. Севастополь: Научно-исследовательский центр вооруженных сил Украины "Государственный океанариум". 2004. - 320с.

89. Герчикова, И.Н. Методика проведения маркетингового исследования// Маркетинг. 1995. 2-3.

90. Глинский, В.В. Статистический анализ : издание 2-е, перераб. и доп. / В.В. Глинский, В.Г. Ионин. — М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1998.-264 с.

91. Гличев, А. В., Панов, В. П., Азгальдов, Г. Г. Что такое качество? М.: Экономика, 1968.

92. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн.4 /Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2001. - 256 с.

93. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: основные понятия и опыт проведения // Маркетинг в России и за рубежом, 1997. №2

94. Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Издательство "Финпресс", 1998. - 416 с.

95. Голубков, Е.П. Процесс маркетинговых исследований // Маркетинг в России и за рубежом, 1997. №3

96. Гончаров, A.M. Системный анализ управления организационно-техническими системами // Технология машиностроения. — 2004. —№4. — с. 62-65

97. Горбунов, В. К. Математическая модель потребительского спроса: теория и приклад, потенциал / В.К. Горбунов. — М.: Экономика, 2004. — 173 с.

98. ГОСТ 13377-75 Надежность в технике. Термины и определения.

99. ГОСТ 15467-79 (СТ СЭВ 3519-81) Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. / Гос. ком. СССР по стандартам. -М.: ИПК Издательство стандартов, 1987.

100. ГОСТ 4.87-83 СПЕСП. Установки геологоразведочные буровые. Насосы буровые. Номенклатура показателей.

101. ГОСТ 4.89-83 СПЕСП. Установки для колонкового геолого-разведочного бурения на твердые полезные ископаемые. Номенклатура показателей.

102. ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. / Гос. ком. РФ по стандартам — М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

103. Гражданский Кодекс Российской Федерации (Часть первая) от 30.11.1994 №51-ФЗ // "Российская газета", №238-239, 08.12.1994.

104. Гражданский Кодекс Российской Федерации (Часть четвертая) от 18.12.2006 №230-Ф3 // "Российская газета", №289, 22.12.2006.

105. Данько, Т., Сагинова, О., Скоробогатых, И., Фокс, К. О чем пишут исследователи: анализ тематики маркетинговых диссертаций// Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 2001. №2.

106. Декатов, Д.Е. Разработка комплекса моделей и средств концептуального проектирования виброзащитных систем : дисс. . канд. техн. наук / Декатов Дмитрий Евгеньевич. ВолгГТУ, Волгоград, 1997. — 144 с.

107. Десмонд, Г.М., Келли, Р.Э. Руководство по оценке бизнеса /Пер. с англ. -М.: Дело, 1996.

108. Дроженко, В.М. Методы прикладной математики в маркетинговых исследованиях// Экономика и технология. М. 1994.

109. Дьяконов, В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ / В.П. Дьяконов. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-240 с.

110. Дэвид, Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. - 144 с.

111. Дюбуа, Д., Прад, А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. -М.: Радио и связь. — 1990, 288 с.

112. Емельянов, В.В. Введение в методы системного анализа и синтеза / В.В. Емельянов, С.И. Ясиновский ; Моск. гос. техн. ун-т им. Н.Э. Баумана. -М. : Изд-во МГТУ, 1999. 23 с. : ил.

113. Железко, Б. А., Морозевич, А. Н. Теория и практика построения информационно-аналитических систем поддержки принятия решений. Мн.: «Армита-Маркетинг, Менеджмент», 1999, 144 с.

114. Завьялов, П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах. -М.: ИД ООО ИНФРА-М, 2007. 269.

115. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений : пер. с англ. / JI. Заде. М.: Мир, 1976. -165с.

116. Заде, JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.- В кн.: Математика сегодня.- М.: Знание, 1974, с. 5-49.

117. Зайченко, Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация.- Киев: Выща школа, 1991.- 191с.

118. Заславский, Г. М., Сагдеев, Р. 3., Введение в нелинейную физику: От маятника до турбулентности и хаоса. М.: Наука, 1988. 368 с.

119. Зенкин, А.А., Поспелов, Д.А. Когнитивная компьютерная графика. — М: Наука, 1991. — 192 с.

120. Зинченко, Т.П. Когнитивная и прикладная психология М.: Московский психолого-социальный институт; Воронеж: Издательство НПО «МО-ДЭК», 2000. — 608 с. (Серия «Библиотека психолога»)

121. Зубко, Н.М. Экономическая теория / П. М. Зубко. А. И. Зубко. 3-е изд. перераб. и доп. -Минск : НТЦ АПИ, 2001. - 352 с.

122. Ивашковский, С. Н. Микроэкономика / С.Н. Ивашковский. М.: Дело, 2002.-414 с.

123. Иохин, В. Я. Экономическая теория: введение в рынок и микроэкономический анализ / В. Я. Иохин. М.: Инфра-М, 1997. - 510 с.

124. ИСО/МЭК Руководство 99:2007 «Международный словарь по метрологии. Основные и общие понятия и связанные с ними термины (VIM)», 2007.

125. Исследование операций в экономике / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, М.Н. Фридман ; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-407 с.

126. Калачева, С.А. Операции с недвижимостью. -М.: Приор, 1998. — 176 с.

127. Калятин, В.О. Интеллектуальная собственность. -М.: Норма, 2000. -459 с.

128. Капица, С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего/ 3-е издание. М.: Эдиториал УРСС, 2003. - 288 с.

129. Квортруп, П. Дорога в аудиоад. АудиоМагазин, №3 (8), 1996, с. 39.

130. Кемени, Дж., Снелл, Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

131. Кендэл, М. Ранговые корреляции. М.:Статистика,1975. - 216 с.

132. Кибернетика и информатика. Сборник научных трудов к 50-летию Секции кибернетики Дома ученых им. М.Горького РАН, Санкт-Петербург, 2006.-410 с.

133. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения : пер. с англ. / P.JI. Кини, X. Райфа ; под ред. Шахова И.Р. — М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

134. Кирпатрик, Э. Практика обеспечения качества на производстве / Пер. с англ. М.: Изд-во стандартов, 1978.

135. Клигер, С. А., Косолапов М. С., Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации / Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. М.: Наука, 1978. - 112 е.: ил.

136. Клиланд, Д., Кинг, В. Системный анализ и целевое управление. — М.: Советское радио, 1974.- 280 с.

137. Ковалев, А.П. Оценка машин, оборудования и транспортных средств. -М.: Академия оценки, 1996.

138. Ковалев, А.П. Оценка стоимости активной части основных фондов М.: Финстатинформ, 1997. -175 с.

139. Ковалев А.П. Рыночная стоимость имущества предприятия — М.: Фин-статпром, 1996. 80 с.

140. Коваленко, И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1973. 368 с.

141. Козодаев, М., Пылов, М. Оценка и бизнес. М.: Олма-Пресс, 2003

142. Козырев, А.Н. Оценка интеллектуальной собственности М.: Экспертное бюро, 1997.-289 с.

143. Колесников, А.А. Синергетические методы управления сложными системами : теория системного синтеза / А.А. Колесников. М. : URSS : КомКнига, 2006. - 237 с.

144. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Оптимизация перспективных требований стандартов на группы однородной продукции : метод, рекомендации. / Гос. ком. СССР по стандартам. М.: Изд-во стандартов, 1986. - 113 с.

145. Колмероэ, А. Пролог — теоретические основы и современное развитие /

146. A. Колмероэ, А. Канун, М. ван Канегем. В сб.: Логическое программирование. -М.: Мир, 1988, с.27-133.

147. Комплексная оценка качества промышленной продукции / Под ред. А.

148. B. Гличева. М.: Экономика, 1975.

149. Кононенко, Н.В. Выбор конкретных методов маркетинговых исследований: соотношение количественных и качественных подходов// Маркетинг в России и за рубежом, 1998. №2.

150. Корнфельд, М. И. Погрешность и надежность простейших экспериментов // Успехи физических наук. Том 85, вып. 3, 1965 . — с. 533-542.

151. Коростелев, С.П. Основы теории и практики оценки недвижимости М.: Русская деловая литература, 1998. -224с.

152. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств : пер. с англ. / А. Кофман. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

153. Крахмалева, А.В., Фасхиев, Х.А Методика оценки качества автомобилей // Маркетинг в России и за рубежом. 2005. —№4.

154. Кривцов, B.C., Орлов, А.И., Фомин, В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. Журнал «Стандарты и качество». 1988. №.3. С.32-36.

155. Круглов, В.В., Дли, М.И., Голунов, Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Физматлит, 2001. 224 с.

156. Крючкова, О. Н., Попов, Е. В. Классификация методов ценообразования. Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - №4. - с. 32-53.

157. Красс, М.С. "Математика в экономике. Основы математики". М., ФБК-Пресс, 2005 г. 472 с.

158. Красс, М.С., Чупрынов Б.П. "Математика в экономике. Математические методы и модели". М., Финансы и статистика, 2007 г.

159. Кузин JI. Т. Основы кибернетики (в 2-х томах). — М.: Энергия, 1973.

160. Кузнецов С. П., Динамический хаос (курс лекций).— М.: Физматлит, 2001.

161. Курдюмов, С.П., Малинецкий, Г.Г., Медведев, И.Г., Митин, Н.А. Нелинейная динамика и проблемы прогноза// Безопасность Евразии. 2001, №2, с.481-525.

162. Ларичев, О. И. Вербальный анализ решений. М.: Наука. - 2006.

163. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решения, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос. - 2002.

164. Ларичев, О.И. Объективные модели и субъективные решения / О.И. Ларичев. -М.: Наука, 1987. -144 с.

165. Ларичев, О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития / О.И. Ларичев, А.Б. Петровский // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. М.: ВНИИТИ.- 1987.-Т 21.-с. 131-164.

166. Лебедев, А.А. Введение в анализ и синтез систем / А.А. Лебедев. Моск. гос. авиац. ин-т (техн. ун-т). -М. : Изд-во МАИ, 2001. 351 с.

167. Легостаева, И.Л., Ширяев, А.Н. Минимальные веса в задаче выделения тренда случайного процесса. — «Теория вероятностей и ее применение», 1971, -Т. XVI,-№2.

168. Леоненков, А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. СПб: БХВ-Петербург. 2003. 736с.

169. Лисичкин, В.А. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ / В.А. Лисичкин, Е.И. Голынкер. М.: Финансы и статистика, 1981.-50 с.

170. Лихницкий, А. Качество звучания. Новый подход к тестированию аудиоаппаратуры. СПб, "ПиК", 1998, с. 51-67.

171. Логвиненко, А.Д. Измерения в психологии: математические основы / А. Д. Логвиненко. М.: Изд-во Моск. гос. ун-та, 1993. - 477 с.

172. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию : пер. с франц. / А. Тейз [и др.] -М.: Мир, 1990.-432с.

173. Лупандин, В. И., Терешина, Л. А. Зависимость шкалы субъективной оценки яркости от плотности стимульного ряда в исследуемом диапазоне //Вопросы психологии, №3, 982. — с.112-114.

174. Львовский, Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: -2-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. шк., 1988.- 239с.

175. Льюс, Р., Галантер, Е. Психофизические шкалы.- В сб. под ред. Л.Д. Мешалкина, -М., "Мир", 1967, с. 116- 118.

176. Лямец, В.И., Тевяшев, А.Д. Системный анализ. Харьков: ХТУРЭ, 1998 - 252 с.

177. Макеев, С.П. Упорядочение объектов в иерархических системах / С.П. Макеев, И.Ф. Шахнов // Известия АН СССР, Техническая кибернетика. -1991, №3.-с. 29-46.

178. Малафеев, А. Н., Яковец, Ю. В., Агапова, О. Н. Политическая экономия. Учебник для школ основ марксизма-ленинизма. Изд. 3-е. -М.: Политическая литература, 1971. 367с.

179. Малинецкий, Г.Г., Курдюмов, С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза//Вестник РАН. 2001. Т71, ?3, с.210-232.

180. Малинецкий, Г.Г., Потапов, А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики/ Изд. 2-е, исправл. и доп. М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 360 с.

181. Малинецкий, Г.Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии /Г.Г. Малинецкий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002 . №4. с. 83-108

182. Малышев, Н.Г., Бернштейн, Л.С., Боженюк, А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоиздат, 1991. — 136 с.

183. Мангейм, Дж.Б., Рич, Р.К. Политология: Методы исследования. М.: Издательство "Весь Мир", 1997. - 544 с.

184. Маркетинг и статистические исследования рынка. Сб. научных трудов Московского государственного университета экономики, статистики и информации. М. 1996.

185. Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру / А.И. Масалович //Журнал доктора Добба- 1992. №1. - с. 20-23.

186. Математическое моделирование технических объектов и технологий в нечетких ситуациях / Б.Х. Санжапов, В.А.Камаев. — Волгоград: Волгоградский политехи, ин-т, 1989. -72 с.

187. Матлин, A.M., Ольховой, В.Г., Рудин, А.Н., Торбин, В.И. Справочник по ценообразованию / Под ред.: Н.Т. Глушкова. — М.: Экономика, 1985. — 400 с.

188. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А.Н. Мелихов, J1.C. Берштейн, С.Я. Коровин. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. —272с.

189. Мендельсон, А. С. Стоимость и цена. Теоретический очерк. — М.: Эко-номиздат, 1963.-с120.

190. Месарович, М., Такахара, Я. Общая теория систем: Математические основы / Пер. с англ. под ред. С.В. Емельянова. М.: Мир, 1987.

191. Методика оценки остаточной стоимости транспортных средств с учетом технического состояния. Р-03112194-0376-98. Срок действия: начало 01.01.1999 г. окончание 31.12.2004 г. - М.: НИИАТ, 1999. - 159 с.

192. Методика оценки стоимости поврежденных транспортных средств, стоимости их восстановления и ущерба от повреждения. Р-03112194-0377-98. Срок действия: начало 01.01.1999 г. окончание 31.12.2004 г. -М.: НИИАТ, 1999.-59 с.

193. Методические материалы по оценке транспортны средств. Ю.В. Андрианов Институт профессиональной оценки, 1999, - 32 с.

194. Микерин Г. И., Недужий М. И., Павлов Н. В., Яшина Н. Н. «Международные стандарты оценки». (Кн. 1: Перевод, комментарии, дополнения; Кн. 2: Глоссарий) М., 2000.

195. Миллер, Г. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию. // Инженерная психология. — М.: Прогресс, 1964, — С. 192-225.

196. Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в ней-росетевом логическом базисе. М.: Горячая линия Телеком, 2003. - 205 с.

197. Минский, М. Персептроны / М. Минский, С. Пейперт. М.: МИР, 1971. -261 с.

198. Минэкономразвития России от 20 июля 2007 г. №254 ФЕДЕРАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ОЦЕНКИ «Требования к отчету об оценке» (ФСО №3)" // «Российская газета», №194, 4.09.07.

199. Минэкономразвития России от 20 июля 2007 года №255 ФЕДЕРАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ОЦЕНКИ "Цель оценки и виды стоимости (ФСО №2)" // «Российская газета», №194, 4.09.07.

200. Минэкономразвития России от 20 июля 2007 года №256 ФЕДЕРАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ОЦЕНКИ №1 "Общие понятия оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки (ФСО №1)" // «Российская газета», №194, 4.09.07.

201. Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа. М., 1981.

202. Мороз, А.И. Курс теории систем. М.: Высш. шк.,1987.

203. Мудров, А.Е. Численные методы для ПВЭМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП "Раско", 1991.-272 с.

204. Недосекин, А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами / А.О. Недосекин // Аудит и финансовый анализ. -2000.-№2.

205. Недосекин, А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. 181 с.

206. Недосекин, А.О., Бессонов, Д.Н., Лукашев, А.В. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 / А.О. Недосекин, Д.Н.Бессонов, А.В. Лукашев // Аудит и финансовый анализ. 2005. — №1, - с. 53-60.

207. Недосекин, А.О., Максимов, О.Б. Анализ риска банкротства предприятия с применением нечетких множеств // Вопросы анализа риска, 1999, № 2-3.

208. Нейман, Дж. фон, Моргенштерн, О. Теория игр и экономическое поведение М.: Наука 1970 с. 708

209. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред физ.-мат. Лит., 1986. -312 с.

210. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллек-та/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука.Гл.ред.физ.-мат. лит., 1986.-312 с.

211. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения : пер. с англ. / под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. -408 с.

212. Новое в синергетике. Взгляд в третье тысячелетие. Под ред. Малинецко-го Г.Г., Курдюмова С.П. М.: Наука, 2002.

213. Олдкорн, Р. Основы менеджмента. — М.: Финпресс, 1999. — 320 с.

214. Оптнер, С. Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. — М.: Советское радио, 1969. — 216 с.

215. Орлов, А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. 64 с.

216. Орлов, А.И. Нечисловая статистика / А.И.Орлов. — М.: МЗ-Пресс, 2004. -513 с.

217. Орлов, А.И. Прикладная статистика. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. 656 с.

218. Орлов, А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. -М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979.-с.17-33.

219. Орлов, А.И. Теория принятия решений. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Март», 2004. 656 с.

220. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях / Заводская лаборатория. 1991. Т.57, №7. с.64-66.

221. Орлов, А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. -296 с.

222. Орлов, А.И. Эконометрика. М.: Изд-во "Экзамен", 2002. - 576 с.

223. Орлов, А.И. Экспертные оценки. / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 1996. - Т.62. - № 1. - с.54-60.

224. Орлов, А.И. Экспертные оценки-М.: ИВСТЭ, 2002.

225. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечетной исходной информации / С.А. Орловский. -М.: Наука, 1981. — 206 е., ил.

226. ОСТ 4 Г0.000.233. Методика оценки уровня качества промышленной продукции. Карта технического уровня и качества изделия. — М.: Изд-во стандартов, 1971.

227. ОСТ 4 Г0.091.219. Узлы и блоки радиоэлектронной аппаратуры. Методы оценки и нормативы показателей технологичности конструкций. . — М.: Изд-во стандартов, 1976.

228. Острейковский, В.А. Теоретико-множественное и динамическое описание систем / В.А. Острейковский — Обнинск: Обнинский институт атомной энергетики, 1987. 102с.

229. Осуга, С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. - 293 с.

230. Перегудов, Ф.И., Тарасенко, Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989.

231. Перекрест, В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы. Д.: Наука, 1983.- 176 с.

232. Петренко, В. Ф. Введение в экспериментальную психосемантику: исследование форм репрезентации в обыденном сознании. М.: Изд-во МГУ, 1983.- 175 с.

233. Петренко, В. Ф., Митина, О. А., Психосемантический анализ динамики общественного сознания (на материалах политического менталитета). Смоленск, Изд-во СГУ, 1997.

234. Петренко, В. Ф., Психосемантика сознания. — М.: Изд-во МГУ, 1988. — 207 с.

235. Пивоварова, М. Рыбалова, Т. "Неявные знания" в процессе анализа информации специалистами по маркетингу // Маркетинг. -1997. -№3.

236. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982. -256 с.

237. Подцерковский, И. Маркетинговые исследования: новая реальность// Рекламные технологии, 1998. №5.

238. Половинкин, А.И. Основы инженерного творчества / А.И. Половинкин. -М.: Машиностроение, 1988.- 368 с.

239. Понтрягин, JL С. Дифференциальные уравнения и их приложения, М.: Наука, 1988.

240. Попов, Г. В. Основы оценки недвижимости -М. Российское общество оценщиков, 1995.

241. Поспелов, Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления.- М.: Энергоиздат, 1981.- 232 с.

242. Поспелов, Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. — М.: Радио и связь, 1989. 184 е.: ил.

243. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986.- 288 с.

244. Поспелов, Д. А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту / Д.А. Поспелов. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1982. — 224 с.

245. Постановление Правительства РФ от 06.07.2001 №519 "Об утверждении стандартов оценки" // "Российская газета", №139, 24.07.2001

246. Постановление Правительства РФ от 08.11.2007 г. № 765 "О признании утратившими силу некоторых решений правительства РФ по вопросам оценочной деятельности" // "Российская газета", №254, 14.11.2007

247. Постников, М. М. Теория Галуа. М.: Физматгиз, 1963.

248. Похилько, В. И., Федотова, Е. О. Техника репертуарных решеток в экспериментальной психологии личности // Вопросы психологии, №3, 1984. с.151-157.

249. Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под. ред. X. Уэно, М. Исудзука. М.: Мир, 1989.- 220 с.

250. Приказ № 280 от 17.06.1997 г. Об утверждении "Регламента проведения государственной экологической экспертизы". "Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти", № 16, август 1997 год.

251. Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. 368 с.

252. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. -304 с.

253. Публикация МЭК-543. Информационное руководство по субъектиному прослушиванию. Первое изд., 1976.

254. Пфанцагль, И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. - 276 с.

255. Пытьев, Ю.П. Возможность. Элементы теории и применения. М.: Эди-ториал УРСС, 2000. 192 с.

256. Пытьев, Ю.П. О стохастических моделях возможности. // Интеллектуальные системы, т.6, вып.1-4, сс.25-62, Москва, 2002г.

257. Разумов, О.С. Анализ и синтез систем: теория и практика / О.С. Разумов, В.А. Благодатских. М. : Атлас, 2003. - 287 с. : ил. — Библиогр.: 23 назв.

258. Райзберг, Б.А., Лозовский, Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь.- 5-е изд., перераб. и доп.-М., 2006.

259. Райфа, Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) : пер. с англ. / Г. Райфа. М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1977.-408 с.

260. Ракитин, В.И., Первушин, В.Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров: -М.: Высшая школа, 1998. — 383 е.: ил.

261. Распоряжение Министерства имущественных отношений Российской Федерации от 6 марта 2002 г. № 568-р "Об утверждении методических рекомендаций по определению рыночной стоимости земельных участков" // Экспресс-закон. июнь 2002 г. - №21.

262. РД 45.004-2000. Система показателей качества услуг местной телефонной сети. Основные положения. Дата введения 2000-09-01.

263. РД №153-39.4-034-98 Инструкция по контролю и обеспечению сохранности качества нефтепродуктов на предприятиях трубопроводного транспорта. Введено 8 февраля 1999 г.

264. Родионова, А.Н., Руднева Ю.Р., Пашин С.Т. Методы расчета цены на новый товар // Маркетинг в России и за рубежом. — 2001. — №2 . -с. 3445.

265. Рожков, JI.H., Френкель А.А. Выбор оптимального параметра сглаживания в методе экспоненциального сглаживания. — Основные проблемы и задачи научного прогнозирования. -М.:Наука, 1972.- 154 с.

266. Розенблат, Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория механизмов мозга. Пер. с англ. М.: Мир, 1965. - 175 с.

267. Ротштейн, А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. 142с.

268. Ротштейн, А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с.

269. Ротштейн, А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. — Винница: Континент—ПРИМ, 1996. — 132 с.

270. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский JI. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия Телеком. 2004. 452с.

271. Рюкин, А.Н. Системный анализ и синтез сложных систем : основные этапы моделирования : метод, пособие / А.Н. Рюкин ; Моск. энерг. ин-т (техн. ун-т). М. : Изд-во МЭИ, 2006. - 68 с. : ил.

272. Рюкин, А.Н. Системный анализ и синтез сложных систем. Оптимизационное исследование в условиях неопределенности : метод, пособие / А.Н. Рюкин ; Моск. энергетический ин-т (технический ун-т). М: : Изд-во МЭИ, 2006. - 64 с.

273. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем : пер. с англ. / Т. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991.

274. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : пер. с англ. / Т. Саати. -М.: Радио и связь. 1993. 316с.

275. Саати, Т.JI. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. / Т.Л. Саати / Пер. с англ. Андрейчикова О.Н. М.: ЖИ, 2008.-360 е., ил.

276. Самуэльсон Пол Э., Нордхаус Вильям Д. Микроэкономика. 18-е издание -М.: Издательский дом «Вильяме», 752 е., с ил.

277. Саприцкий, Э.Б. Как оценить рыночную стоимость машин и оборудования на предприятии. — М.: Центр экономики и маркетинга. 1997.

278. Саркисов, С.Э. Менеджмент-М.: ООО "АНКИЛ", 2005. 808 с.

279. Семьянова, А.Ю., Кичигин Н.В. Пономарев М.В. Об экологической экспертизе. Постатейный комментарий к Федеральному закону. Серия "Библиотека журнала "Право и экономика". —М.: Юстицинформ. 2006. -198 с.

280. Сигеру, О., и др. Нейроуправление и его приложения. Пер. с англ. под ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2001.-321 с.

281. Силов, В.Б. Принятие стратегических решений в нечёткой обстановке / В.Б. Силов М.: ИНПРО-РЕС. 1995.

282. Слепов, В.А., Попов Б.В. Вопросы комплексного подхода к ценообразованию в новых экономических условиях. М.: Система, 1994.

283. Словарь современной экономической теории Макмиллана: Серия: Библиотека словарей "ИНФРА-М" / Пер. с англ. А.Г.Пивоварова/ Изд.дом ООО ИНФРА-М -М., 2003. 608 с.

284. Спицнадель, В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений — СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2002. — 395 е.: ил. 31. Табл. 28. Прил 4.

285. Стандарты оценки, обязательные к применению субъектами оценочной деятельности // "Российская Бизнес газета", № 29, 24.07.2001.

286. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977. -384 с.

287. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений : сб. статей / сост. и научн. ред. И.Ф.Шахнов. — М.: Статистика, 1979.-184 с.

288. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. -320с.

289. Стерлинг, JI. Искусство программирования на языке Пролог / JI. Стерлинг, Э. Шапиро. -М.: Мир, 1989.

290. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. — М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ". Издательство ЭКМОС, 1998. —440 с.

291. Суппес, П., Зинес, Дж. Основы теории измерений. В сб.: Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. С. 9-110.

292. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределённости и неясности в инженерном искусстве : сб. науч. тр. / К. Танака // Нечёткие множества и теория возможностей: под ред. Ягера Р.Я. М.: Радио и связь, 1986, с.37-50.

293. Теория прогнозирования и принятия решений : сб. науч. тр. / под ред. С.А. Саркисяна. -М.: Высшая школа, 1977. 351с.

294. Терелянский, П. В. Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений в экономике. / П. В. Терелянский // Аудит и финансовый анализ. — 2008. №6, — с. 461-471.

295. Терелянский, П. В., Кременов, С.И. Реализация метода анализа иерархий для оценки конкурентоспособности компьютерных фирм / П. В. Терелянский, С.И. Кременов // Вестник Волгоградского гос. ун-та. Серия 3. Экономика. Экология. -2008. -№2. -с. 34-42.

296. Терелянский, П.В. Информационные технологии прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей : монография / А.В. Андрейчиков, П.В. Терелянский, О.Н. Андрейчикова. — Волгоград : ВолгГТУ, 2004. 156 с.

297. Терелянский, П.В. Информационные технологии прогнозирования технических решений на основе нечетких и иерархических моделей : монография / П.В. Терелянский, А.В. Андрейчиков. — Волгоград : ВолгГТУ, 2007. 204 с.

298. Терелянский, П.В. Концепция распределенной системы поддержки принятия решений / П.В. Терелянский, Р. М.-Р. Бахмудов // Известия ВУЗов. Машиностроение, № 7, 2004. с. 49-54.

299. Терелянский, П.В. Нечеткие модели и средства принятия решений на начальных этапах проектирования : монография / А.В. Андрейчиков, П.В. Терелянский, A.M. Шахов Волгоград: ВолгГТУ, 2004. - 140 с.

300. Терелянский, П.В. Построение функции «цена-качество» на основе анкетных опросов экспертов / П.В. Терелянский // Известия ВГПУ. Серия: Социально-экономические науки и искусство , №3(37), 2009. с. 92-96.

301. Терелянский, П.В. Разработка средств прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей: дисс. . канд. техн. наук: 05.13.12 : защищена 08.06.2000 : утв. 10.11.2000 / Терелянский Павел Васильевич. — Волгоград, 2000. 156с.

302. Терелянский, П.В. Система автоматизированного прогнозирования динамики приоритетов (в приложении к трубной промышленности) / О.Н. Андрейчикова, А.П. Кащеев, П.В. // Известия ВУЗов. Машиностроение, №4, 1999. с.62-68.

303. Терелянский, П.В. Система поддержки принятия решений на основе метода процентных оценок / П.В. Терелянский. Св-во об официальной регистрации программы для ЭВМ №2009611489; заявка №2009610330 от 03.02.2009 г. -М. : РОСПАТЕНТ, 2009.

304. Терелянский, П.В., Сидунова, Г.И. Анкетная оценка объектов вторичного рынка / Г.И. Сидунова, П.В. Терелянский //Интеграл, №4(24), 2005, с. 46-50

305. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. -М.: Наука, 1986.-168 с.

306. Теслер, Г. С. Новая кибернетика.- Киев: Логос, 2004. 401 с.

307. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка Невинно-мысск, 2006. - 221 с.

308. Тихонов, Э.Е. Об одном подходе к прогнозированию с помощью нейронных сетей//Материалы третьей МНК "Студенческая наука — экономике России". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2002. с. 69-70.

309. Толстова, Ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения // Социология: 4М, 1995. №5-6. с. 103-117.

310. Топорков, В.В. Модели и методы системного синтеза / В.В. Топорков ; Моск. энерг. ин-т техн. ун-т. М. : Изд-во МЭИ, 1999. - 64 с. : ил. -Библиогр.: с. 63-64.

311. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века" / Э.А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376с. д130.

312. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений / Э.А. Трахтенгерц // Приборы и системы управления. №1, 1997. с.49-56.

313. Трахтенгерц, Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа / Э.А. Трахтенгерц. — М.: Институт проблем управления, 1996. 372 с.

314. Тюрин, Ю.Н., Литвак, Б.Г., Орлов, А.И., Сатаров ,Г.А., Шмерлинг, Д.С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

315. Уилкинсон, Д. X., Алгебраическая проблема собственных значений. — М.: Наука, 1970.-564 с.

316. Усков, А.А., Круглов, В.В. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. 177 с.

317. Усков, А.А., Кузьмин, А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия -Телеком. 2004. -144 с.

318. Ухов, Н. Н., Михайлов, С. К., Белякова, С. И. Прогнозирование качества продукции / Под ред. Л. С. Бляхмана. Л.: Наука, 1980.

319. Фасхиев, Х.А. Анализ методов оценки качества и конкурентоспособности грузовых автомобилей // Методы менеджмента качества. 2001. -№3. - с. 24-28; №4. -С. 21-26.

320. Фасхиев, Х.А., Крахмалева А.В., Попова Е., Сыч С. Методика оценки конкурентоспособности грузовых автомобилей и их двигателей // Стандарты и качество. 2004. - № 4. - с. 60-64.

321. Федеральный Закон «Об экологической экспертизе» от 23 ноября 1995 года № 174-ФЗ.

322. Федеральный закон от 18.12.2006 №231-Ф3 "О введении в действие части четвертой Гражданского Кодекса Российской Федерации" Редакция от 30.12.2008 // "Российская газета", №289, 22.12.2006.

323. Федотова, Е.Н. Многофакторное сегментирование рынка. // Эксклюзивный маркетинг. 1999. №6(15).

324. Федотова, М.А. Сколько стоит бизнес? -М.: Перспектива, 1996.

325. Федотова, М.А., Уткин Э.А. Оценка недвижимости и бизнеса. -М.: Тандем, 2000.

326. Федулов, А.А. Введение в теорию статистически ненадежных решений / Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. М.: Статистика, 1979276 с.

327. Фишберн, П.С. Теория полезности для принятия решений: пер. с англ. / П.С. Фишберн. -М.: Наука, 1977. 352 с.

328. Фишмен, Д., Шеннон Пратт П. Гриффит К., Уилсон К. Руководство по оценке стоимости бизнеса. -М.: ИД «Квинто-Консалтинг», 2003. т 338 с.

329. Франселла, Ф., Баннистер, Д. Новый метод исследования личности: Руководство по репертуарным личностным методикам : Пер. с анг. / Общ. ред. и предисл. Ю.М. Забродина и В.И. Похилько. -М.: Прогресс, 1987. -236 е.: ил.

330. Фресс, П., Пиаже, Ж. Экспериментальная психология. Выпуск I. История и метод. — М. : Директмедиа Паблишинг, 2008. 583 с.

331. Фридман, Д., Ордуэй, Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. -М.: 1995.

332. Хамханова, Д.Н. Основы квалиметрии / Д.Н. Хамханова. Улан-Удэ : Изд-во ВСГТУ, 2003. - 141 с.

333. Хамханова, Д.Н. Теоретические основы обеспечения единства экспертных измерений. / Д.Н. Хамханова. Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. -170 с.

334. Хан, Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем.- М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.

335. Ханк, Дж., Райте, А. Бизнес-прогнозирование. 7-е издание: Пер. с английского. -М.:"Вильяме", 2003. 656с.

336. Хитренко, Э.А. Основные маркетинговые технологии: комплексное исследование рынка и отбор целевых рынков. —М.: 1997.

337. Хованов, Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества.- Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. 185 с.

338. Хомский, Н. О некоторых формальных свойствах грамматик / Н. Хом-ский. // В сб.: Кибернетический сборник, вып. 5, — М.: Иностранная литература, 1962. с. 279-311.

339. Хруцкий, В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка. -М.: 1999.

340. Хьелл, JI., Зиглер, Д. Теории личности. -СПб.: 1999. 608 с.

341. Царев, Г.И. Динамические системы в экономике /Г.И. Царев// Аудит и финансовый анализ. — 2006. №3. - с. 258-260.

342. Цели и принципы стандартизации: Пер. с англ. / Под. ред. Т. Сандерса. М.: Изд-во стандартов, 1974.

343. Цены и ценообразование / Под ред. В.Е. Есипова. — СПб.: Питер, 2000.

344. Чалдини, Р., Кенрик, Д., Нейберг, С. Социальная психология. Пойми себя, чтобы понять других. Серия "Главный учебник". — СПб.: Прайм-Еврознак, 2002. 336 с.

345. Черенков, А., Левина, Т. Обзор методов исследования цены // Практический маркетинг. 1999. №1(23).

346. Черняк, А.В. Оценка городской недвижимости. — М.: Русская деловая литература, 1996.

347. Черняк, В.З. Оценка бизнеса-М.: Финансы и статистика, 1996 .

348. Черняк, В.З. Управление недвижимостью —М.: Экзамен, 2007.

349. Шахов, A.M. Разработка нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования: дисс. канд. техн. наук : защищена 08.06.2000 / Шахов Алексей Михайлович. Волгоград, 2000. -156с.

350. Шипова, Е.В. Оценка интеллектуальной собственности — Иркутск: Изд-во БГУЭП,2003.- 122с.

351. Шишкин, А.Ф.Экономическая теория, кн. 1 : В 2 кн. / Шишкин А.Ф. 2-е изд. - М.: Владос, 1996. - 656 е.: ил.

352. Щуко, Л.П. Амортизация имущества организаций. Основных средств, нематериальных активов, малоценных и быстроизнашивающихся предметов М.: Герда, 1999. - 320 с.

353. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В.Федосеев и др.; под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

354. Энта, Е. Теория нечетких решений / Е. Энта // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. — М., Радио и связь, 1986. — с. 301-312.

355. Ядов, В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. — Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1995.

356. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. Финансы и статистика, 2004,- 320с.

357. Adams-Webber J. R. Personal Construct Theory: Concepts and Applications. Chichester: Wiley, 1979.-XII, 239 p.

358. Cristofari, M. Expert System For Engineering Sustainable-Development In Product-Process Design / M. Cristofari, F. Caron, E. McDuffie, M. Tronci // Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, v.l, 1997. -p.653-656.

359. Dubois, D., Prade, H. Possibility Theory, Probability Theory and Multiple-valued Logics: A Clarification, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 32.-p. 35-66, 2001.

360. Fechner, G. T. Elemente der Psychophysik. Leipzig, 1960.

361. Fransella, F., Bannister, D. A Manual for Repertory Grid Technique. L.: Academic press, 1977. - IX, 266 p.

362. Fransella, F., Joyston-Bechal, M. P. An Investigation Of Conceptual Process and Pattern Change in Psychotherapy Group. — Brit. J. Psychiat, 1971, v. 149. p. 199-206.

363. George, A. Miller. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. // The Psychological Review, 1956, vol. 63, pp. 81-97.

364. Handbook of Mathematical Psychology / Edited by R.D. Luce, R.R. Bush, and E. Galanter/ V.l, New York and London, John Wiley and Sons, 1963, p. 1-76.

365. Holt, C.C. Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. Carnegie Inst. Tech. Res. Mem., 1957. - 52 p.

366. Kalbach J. The Myth of «Seven, Plus or Minus 2» Электронный ресурс Режим доступа:. http://www.ddj.com/184412300

367. Kelly, G. A. The psychology of personal constructs. V. 1: A theory of Personality.- N. Y.: Norton, 1955. XVIII + 556 p. (Republished by Routledge, London-New York, 1991)

368. Krantz, D. M., Luce R.D., Suppes P., Tversky A. Foundation of Measurement N.Y.: Academic Press, 1971. Volume 1.

369. Language, Meaning and Culture: the Selected Papers of С. E. Osgood / ed. by Charles. E. Osgood and Oliver C. S. Tzeng. New York (etc.) : Praeger, 1990 XIII, 402 p.

370. Mabuchi, S. A Proposal for a Defuzzification Strategy by the Concept of Sen-sivity Analysis. // Fuzzy Sets and Systems. 1993. - Vol. 55. - p. 1-14.

371. Melton, A.W. Implications of Short-Term Memory for a General Theory of Memory / J. of Verbal Learning and Verbal Behavior, 1963, 2

372. Miller, G. A. The Magical Number Seven Plus or Minus Two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 1963, pp. 8197.

373. Osgood, С. E., Suci G., and P. Tannenbaum, The Measurement of Meaning. University of Illinois Press, 1957.

374. Posner, M.I. Short-term Memory System in Human information Processing / Information Processing Approaches in Visual Perception. — N.J., Toronto — London, 1969.

375. Roy, B. Classement et chix en presence de points de vue multiples (la meth-ode ELECTRE) // Rev. Franc/ Inform/ et Recher/ Oper/ 1986/ - 2, № 8 - p. 57-75.

376. Saaty, Т. L. The Analytic Hierarchy Process/ T. L. Saaty. Mc.Graw-Hill, 1980.-267p.

377. Saaty, T.L. Exploring the Interface Between Hierarchical Structures / T. L. Saaty, // Fuzzy Sets and Systems, vol. 1, №1, 1978. — pp.57-68.

378. Shafer, G. A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, 1976.

379. Slater, P. (ed.) The Measurement of Intrapersonal Space by Grid Technique. -L.: Wiley, 1976, v. 1.258 p.

380. Slater, P. The Measurement of Consistency in Repertory Grid. Brit. J. Psy-chiat., 1972. v. 121. -p. 45-51.

381. Stevens, S. S. On the Psychophysical Law. Psychol. Rev., 1957, v. 64, p. 153-181.

382. Stevens, S. S. To Honor Fechner and Repeal His Law. — Science, 1961, v. 133, N. 3446, p. 80-86.

383. Stevens, S. S., Galanter E. H. Ratio Scales and Category Scales for a Dozen Perceptual Continue. -J. Exp. Psychol., 1957, v. 54, p. 377-411.

384. Thurstone, L.L. Chave, E.J. The Measurement of Attitude. Chicago: University of Chicago Press, 1989

385. Thurstone, L.L. The Measurement of Values. Chicago: University of Chicago Press, 1960.

386. Wickelgern N.C., Norman D.A. Primary Memory / Psychological Review, 1965, v. 72.

387. Winters, P.R. Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, Mgmt. Sci., 6, 1960. 324.

388. Yager, R. Multiple Objective Decision-Making Using Fuzzy Sets // Int. J. Man-Mach. Sfud. 1979. Vol. 9. № 4. - p. 375-382.

389. Yu. P. Pyt'ev. Stochastic Models of Possibility. Pattern Recognition and Image Analysis, vol.12, No.4, 2002, pp. 376-396.

390. Zadeh, L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control, №8, 1965. -pp. 338-353.