Метод структурно-функционального анализа данных гидрофизического эксперимента тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.01, кандидат физико-математических наук Нгуен Хонг Шон

• Нгуен Хонг Шон
• кандидат физико-математических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Нгуен Хонг Шон

Введение.

Глава 1. ЗАДАЧИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ГИДРОФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

1.1. Характеристика гидрофизического эксперимента.

1.2. Технические средства для гидрофизического эксперимента.

1.3. Характеристика параметров аквагеосистем Арала и лагуны Ныок Нгот.

1.4. Адаптация технологии геоинформационного мониторинга к геофизическим условиям.

1.5. Формирование базы данных об элементах окружающей среды.

1.6. Особенности моделирования составляющих водного баланса.

Глава 2. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ГИДРОФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.

2.1. Алгоритм восстановления динамических параметров методом дифференциальной аппроксимации.

2.2. Применение метода гармонических функций для восстановления данных микроволновой радиометрии в замкнутой области.

2.3. Приближенный метод решения обратной задачи при идентификации геофизических параметров.

2.4. Алгоритм рандомизированной линейно-ломанной аппроксимации.

1.1 и в и 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ •ч ЭКСПЕРИМЕНТ В ГЕОФИЗИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЯХ.

3.1. Модель для структурно-функционального анализа гидрофизических полей.

3.2. Модель регионального водного баланса зоны влияния

Аральской аквагеосистемы

3.3. Параметризация составляющих водного баланса Приаралья

Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ СТРУКТУРНО

ФУНКЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБРАБОТКИ

ДАННЫХ ГИДРОФИЗИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА . 93 4.1. Имитационные эксперименты и гидрофизические процессы в зоне влияния Аральского моря.

4.2. Имитационный эксперимент для оценки гидрофизических и гидрохимических параметров лагуны 11ыок 11гот.

4.3. Рекомендации по режиму гидрофизического эксперимента. III

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод структурно-функционального анализа данных гидрофизического эксперимента»

Актуальность темы. Гидрофизические исследования предполагают комбинацию теоретических и экспериментальных этапов сбора и анализа данных о характеристиках изучаемого объекта. При этом всегда возникают задачи оптимизации этих этапов с целью сокращения затрат на исследования и повышения их эффективности. Одним из современных подходов к решению этих задач является технология геоинформационного мониторинга (ГИМС-технология), адаптивный характер которой позволяет поставить и решить задачу повышения эффективности гидрофизического эксперимента. В данной работе в качестве объектов исследования выбраны две аквагеосистемы, функционирующие в различных климатических зонах: Аральское море и лагуна Ныок Нгот (вьетнамское побережье ЮжноКитайского моря).

Как показал опыт борьбы с крупномасштабными изменениями геохимической и гидрологической обстановки в зоне Аральского моря решение проблемы приостановки процесса опустынивания и экологической деградации в этом регионе невозможно без создания многоуровневой системы мониторинга, снабженной функциями прогнозирования. ГИМС-технология предлагает возможность адаптивно-последовательного анализа информации о состоянии основных гидрофизических полей (температуры и солености) с коррекцией имитационной модели (по принципу обратной связи) и управлением процессами сбора и обработки данных мониторинга.

Аналогичная ситуация возникает в зоне функционирования лагуны Ныок Нгот, имеющей важное хозяйственное значения и находящейся под антропогенным воздействием. Поэтому в обоих случаях необходимо создавать имитационные модели гидрофизических полей аквагеосистем как элемент ГИМС-технологии. Такая модель обычно включает блоки сбора информации, первичной обработки и накопления данных мониторинга, имитации функционирования водного режима аквагеосистемы , прогнозирования ее состояния, оценки невязки между измеренными и прогнозируемыми состояниями, принятия решения по планированию измерений и управлению водохозяйственными мероприятиями, сервисного обеспечения при оперировании с входной и выходной информацией.

Применение и развитие ГИМС-технологии для анализа рассматриваемых аквагеосистем позволяет создать методику структурно-функционального анализа данных гидрофизического эксперимента.

В связи со сказанным выше, исследование, проведенное в данной работе, представляется актуальным.

Цель работы состоит в развитии алгоритмических и модельных средств, позволяющих рассчитать эффективный режим гидрофизического эксперимента, дающий возможность осуществлять оперативный контроль гидрофизических и гидрологических полей в зоне влияния аквагеосистемы в условиях изменения ее уровня и давать оценку реакций аквагеосистемы на реализацию антропогенных сценариев вмешательства в элементы ее водного баланса.

Научная новизна полученных в диссертации результатов состоит в следующем.

1. Разработана новая математическая модель водного баланса типовой аквагеосистемы, учитывающая взаимодействие атмосферы, моря и суши и описывающая зависимость гидрологических элементов региона от климатических параметров.

2. Предложена математическая модель для исследования сезонного хода гидрофизических полей аквагеосистемы и методика ее адаптации к данным измерений.

3. Впервые проведены модельные эксперименты по изучению и прогнозированию изменений гидрофизических полей Аральского моря и лагуны Ныок Нгот для различных вариантов вариации их уровней, а также по исследованию эффективности проведения натурных измерений.

4. Впервые на основе модельных оценок множества экспериментальных измерений гидрофизических характеристик найден режим сочетания измерений и моделирования, обеспечивающий их регулярное прогнозное восстановление.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обоснована использованием апробированных методов имитационного моделирования и сопоставлением результатов компьютерных расчетов с данными наблюдений.

Практическая значимость работы. Прикладное значение диссертации связано с созданием методики расчета элементов водного баланса внутреннего водоема на основе данных отрывочных по пространству и эпизодических во времени наблюдений и апробацией этой методики на примерах аквагеосистем Аральского моря и лагуны Ныок Нгот по данным многолетних натурных измерений, проводившихся Государственным океанографическим институтом, Институтом океанологии РАН, институтом радиотехники и электроники РАН и инститами Научного Центра естественных наук и технологий Вьетнама.

Разработанный комплекс математических моделей обеспечивает повышение эффективности мониторинга Аральского моря и лагуны Ныок Нгот , дает возможность планировать измерения с учетом их целесообразности и получать прогнозные оценки последствий принимаемых решении по воздействию на элементы водного баланса.

Результаты диссертации могут найти практическое применение при оценке состояния других внутренних водоемов, контролируемых в режиме геоинформационного мониторинга.

Работа выполнялась в соответствии с Планом научного сотрудничества между РА11 и 11ЦН1IX СРВ (тема N4 «Современные проблемы экоинформагики»), а также в соответствии с проектами ФЦП "Создание научных и технологических основ мониторинга состояния и изменчивости южных морей России на базе интеллектуальной информационной системы, включающей средства наблюдений и каналы сбора информации, проблемные базы данных, модели усвоения информации, диагноза текущего состояния и прогноза его изменений" и ФЦНТП "Геомониторинг морских акваторий, вовлеченных в разви тие нефтегазового комплекса".

Положения диссертации выносимые на защиту.

1. Созданная система математических моделей позволяет на основе данных отрывочных по пространству и эпизодических во времени измерений исследовать и прогнозировать временные вариации гидрофизических полей Аральского моря и лагуны Ныок Нгот и гидрологических составляющих водного баланса прилегающих территорий в условиях изменения уровня гидрофизического объекта.

2. Предложенная методика включения системы математических моделей в режим гидрофизического эксперимента дает возможность повысить его эффективность и решить задачу оперативного контроля последствий антропогенно обусловленного изменения элементов водного баланса.

3. Развитые алгоритмы обработки данных гидрофизического эксперимента обеспечивают пространственно-временное восстановление элементов базы данных.

4. При организации гидрофизического эксперимента для достижения его оптимальной эффективности необходимо применять адаптивный механизм сочетания измерительных и модельных средств, поочередное использование которых определяется процедурой расчета величины расхождения между прогнозным и измеренным состоянием объекта.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на Учёном Совете института проблем экоинформатики РАЕН (декабрь 2002 г.),

5-м Международном Симпозиуме «Проблемы Экоинформатики (декабрь

2002 г.), на секции кибернетики Московского НТОРЭиС им. A.C. Попова январь 2003 г) и на международном симпозиуме «Инженерная Экология

2003» (декабрь 2003 г.).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 8 печатных работах, указанных в автореферате и в списке литературы.

Вклад автора в проведение исследования. Автор при выполнении данного исследования выполнил следующие работы:

- разработал структуру имитационной системы и подготовил необходимые уравнения для параметризации динамических процессов в гидрофизическом объекте;

- участвовал в гидрофизическом эксперименте по сбору данных о состоянии физико-химических характеристик лагуны Ныок Нгот;

- сформировал базу данных для верификации и испытания имитационной системы;

- разработал компьютерные программы по реализации моделей и алгоритмов и провел вычислительный эксперимент;

- проанализировал результаты вычислительного эксперимента по оценке физико-химических параметров Аральского моря и лагуны Ныок Нгот.

Структура п объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на страницах

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы экспериментальной физики», Нгуен Хонг Шон

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Развита адаптивная имитационная технология сбора и обработки данных в измерительно-вычислительных комплексах систем гидрофизических полей мезомасштабного размера. Технология основана на совместном применении приборной и компьютерной технологий регистрации, накопления и обработки данных. Технология включает совокупность моделей физико-химических процессов в водной среде, учитывающих корреляции гидрофизических параметров с параметрами окружающей среды.

2. На основе изучения многолетних данных наземных и дистанционных наблюдений за динамикой уровня Аральского моря и изменчивостью его гидрофизических полей разработана математическая модель водного баланса прилегающего региона, которая позволила адекватно описать взаимодействие элементов окружающей среды с составляющими водного баланса и оценить последствия возможных антропогенных воздействия на эти элементы.

3. Предложена методика обработки данных гидрофизического эксперимента с целью восстановления пространственных распределений параметров модели по отрывочным во времени и фрагментарным по пространству измерениям. Методика основана на алгоритме дифференциальной аппроксимации и использовании свойства гармонических функций.

4. Для восстановления значений параметров модели по данным дистанционных измерений в микроволновой области развит алгоритм квазилинеаризации, позволяющий выделять квазистационарные участки рядов измерения радиояркостных температур и обеспечивающий решение обратных задач с помощью минимизации дисперсии в оценках параметров на этих участках.

5. Предложена и теоретически обоснована функциональная схема многоканального устройства для измерения геофизических параметров с применением радиометров микроволнового диапазона.

6. Разработан информационный интерфейс между базой данных и моделью, позволяющий с помощью специально организованных символьных матричных структур - идентификаторов устанавливать однозначное соответствие между блоками модели и процессами в окружающей среде, а также формировать синоптические и антропогенные сценарии.

7. На основе вычислительных экспериментов создан сценарий воздействия на элементы водного баланса Аральского региона, в результате реализации которого при среднестатистической ветровой обстановке возможно восстановление уровня Аральского моря в течение 15-17 лет.

8. В качестве критерия комплексной оценки состояния гидрофизического объекта предложено использовать характеристику невязки прогноза, рассчитываемого по отдельным или совокупности физических и химических параметров. Показано, что сформированные по этой характеристике режимы измерений являются информативными с заданным уровнем достоверности прогноза состояний гидрофизического объекта.

Эффективность разработанной технологии имитационного моделирования мезомасштабных гидрофизических процессов оценена на основе данных экспериментальных полевых измерений физико-химических характеристик лагуны Ныок Нгот на побережье Вьетнама в Южно-Китайском море. Показано, что достоверная оценка состояния тела лагуны с прогнозом до одного месяца возможна на основе измерений только на границах «лагуна-море» и «лагуна-суша».

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Нгуен Хонг Шон, 2003 год

1. Абдуталиев Ф.Б., Ходжибаев H.H., Умаров У.У., Измайлов И.И. Методы математического моделирования гидрогеологических процессов. Недра, Москва, 1972, 64 с.

2. Абуталиев Ф.Б. и др. Применение численных методов и ЭВМ в гидрогеологии. Изд-во «ФАН», Ташкент, 1976, с. 13-24.

3. Аладин Н.В., Хлебович В.В. Гидробиологические проблемы Аральского моря. Изд-во АН СССР, Ленинград, 1989, 150 с.

4. Антонов В.В., Мироненко В.А. Вопросы анализа фильтрационной неоднородности водных пластов// Водные ресурсы, 1977, №1. с. 95-105.

5. Арсенин В.Я., Иванов В.В., Черный Г.П. Метод анализа геофизических сигналов. Тр. СахКНИИ, Владивосток, 1983, с. 171-179.

6. Асарин А.Е. Осадки на поверхности Аральского моря// Проблемы освоения, пустынь, №1, 1975, с. 58-61.

7. Ахмедсафин У.М., Сыдыков Ж.С. и др. Изменение подземного водного и гидрохимического стока в бассейне Арала и водно-солевого притока в Аральское море. В кн.: Природные ресурсы современного Приаралья. Алма-Ата, 1981, с. 3-26.

8. Байдин С.С. Перераспределение стока рек между бассейнами морей и его роль в природном комплексе морей и устьев рек. Труды ГОИН, вып. 143, 1979, с.5-17.

9. Ю.Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Паука, Москва, 1965, 457 с.

10. Беллман Р., Роус P.C. Метод анализа широкого класса биологических систем. В сб. Кибернетические проблемы бионики. Изд-во Мир, Москва, 1971,с. 158-169.

11. Берг Л.С. Аральское море. СПб, 1908, 580 с.

12. З.Блинов Л.К. Гидрохимия Аральского моря. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1956, 252 с.

13. Богданов Н.М., Костюченко В.П. Засоленность подвогрунтов осушившегося дна Аральского моря// Изв. Ан СССР, серг. Географическая, 1978, №2, с.35-45.

14. Бородин Л.Ф., Гордина Л.И. Алгоритм рандомизированной линейно-ломанной аппроксимации. В кн.: Статистические методы обработки данных дистанционного зондирования окружающей среды. ИРЭ АН СССР, Москва, 1983, с. 100-104.

15. Бородин Л.Ф., Климов В.В., Стаканкин Ю.П. (1979). Один метод интерпретации радиометрической информации. В сб.: Вопросы математического моделирования. ИРЭ АН СССР, Москва, 1979, с. 101114.

16. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф. Дистанционные измерения характеристик земной поверхности// Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 1998, № 7, с. 38 54.

17. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф., Буй Т.Л. Применение ГИМС-технологии к организации мониторинга аквагеосистемы Арал-Каспий// Пробл. окружающей среды и природных ресурсов, 1996, № 10, с. 46-61.

18. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф., Гольфельд Г.Б., Назарян H.A. Поиск и идентификация чрезвычайных экологических и техногенных ситуаций// Пробл. окр. среды и природных ресурсов, 1997, № 10, с. 2-19.

19. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф., Крылова М.С., Кузнецов Н.Т., Куликов Ю.Н., Минаева E.H. Многоцелевые самолеты-лаборатории в мониторинге зон влияния ирригационных систем// География и природные ресурсы, 1982, №3, с. 31-37.

20. Бортник В.Н. Солевой баланс вод Аральского моря при падении его уровня. Труды ГО////, вып. 143, 1979, с. 18-25.

21. Бортник В.Н., Лопатина С.А., Крапивин В.Ф. Имитационная система для изучения гидрофизических полей Аральского моря // Метеорология и гидрология, 1994, №9, с. 102-106.

22. Бортник В.Н., Чистяева С.П. Аральское море. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1990, 195 с.

23. Буй Та Лонг, Ргуен Минь Нам, Крапивин В.Ф., Потапов И.И. Экспертная система для экологического мониторинга зоны эстуария // Экологические системы и приборы, 2002, №1, с. 30-37.

24. Букатова И.Л. Эволюционная нейрокомпьютерная технология. Препринт ИРЭ РАН, Москва, 1992, №4(572), 32 с.

25. Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров A.M. Эвоинформатика: теория и практика эволюционного моделирования, Наука, Москва, 1991, 205 с.

26. Виноградов Б.В. Количественное выражение функции дистанционной индикации влажности почвы II Докл. АН СССР, 1983, т. 272, № 1, с. 247250.

27. Виноградова A.B., Мамедов Э.Д. Изменения климата и ландшафтов междуречья Амударьи и Сырдарьи. Аральский кризис: Историко-географическая ретроспектива. НИКЦ, «Арал», Москва, 1991, с. 66-75

28. Викулина З.А., Натрус A.A. Кашинова Т.Д. Водный баланс озер и водохранилищ. В кн.: Водный баланс территории Советского союза. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1967, с.29-31

29. Владимирова Т.И. Формирование стока Амударьи и Сырдарьи и влияние хозяйственной деятельности на его суммарные потери. В кн.: Вопросы гидрологии суши. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1982. с. 10-18

30. Гавич. И.К. Теория и практика применения моделирования в гидрогеологии. Недра, Москва, 1980,358 с.

31. Герасимов И. П. и др. Проблема Аральского моря и антропогенного опустынивания Приаралья// Пробл. освоения пустынь. 1983, №6, с.22-33

32. Голицын Г.С. Подъем уровня Каспийского моря как задача диагноза и прогноза региональных изменений климата // Физика атмосферы и океана, 1995, т." 31, № 3, с. 385-391.

33. Городецкая М.Е., Кесь A.C. Прогноз изменения рельефа Приаралья в связи с перспективами его освоения// Проблемы освоения пустянь, 1986, №3, с. 35-43

34. Гранков А.Г., Мильшин A.A. О корреляции влажности и влагосодержания с температурой приводного слоя воздуха Н Исслед. Земли us космоса, 1994, № 10, с. 78-81.

35. Григорьев A.A. Крупномасштабные изменения природы Приаралья по наблюдениям из космоса //Проблемы освоения пустынь, 1987, №1, с. 16-22.

36. Григорьев A.A., Жогова М.А. Мощные пылевые выносы в Приаралье в 1985-1990 гг. II Докл. РАН, 1992, т. 324, № 3, с. 672-675.

37. Грин A.M. (ред.). Методы исследования водного баланса территории и картирование его элементов. Ин-т географии АН СССР, Москва, 220 с.

38. Джамалов Р.Г., Зекцер И.С., Месхетели A.B. Подземный сток в моря и мировой океан. Наука, Москва, 1977, 94 с.

39. Друмева Л.Б., Цыцарин А.Г. Современный солевой состав Азовского и Аральского морей// Метеорология и гидрология, \984, №3, с. 112-115.

40. Друмева Л.Б. Об определении и расчете солености морских вод// Водные ресурсы, 1986, №2,с.72-76.

41. Духовный В.А., Розаков P.M., Рузиев И.Б., Косназаров К.К. Проблемы Аральского моря и природоохранные мероприятия// Проблемы освоения пустынь, 1984, №6, с.З-15.

42. Житомирская О.М. Климатическое описание района Аральского моря. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1964,67 с.

43. Зайков Б.Д. Современный и будущий водный баланс Аральскогоморя. Тр. НИУ ГУГМС. 1946, сер 4 вып. 39. 25-59

44. Зайков Б.Д. Водный баланс и уровень Аральского моря в связи состоительством Главного Туркменского канала. Тр. ГГИ, 1952, вып. 16, 44 с.

45. Залетаев B.C., Кукса В.И., Новыкова Н.М. Некоторые экологические аспекты Аральской проблемы// Водные ресурсы. 1991, №5. с. 143-154

46. Иванов А. Введение в океанографию. Изд-во «Мир», Москва, 1978, 574

47. Иванов B.B. Прогноз развития наводнения при цунами// Докл РАН, 2000, т.371,№3, с. 374-375.

48. Иванов М.Ф., Казанский A.B. Принципы создания аппаратно-математических средств прогнозирования в океанографии. В сб.: Девятисильный A.B., Иванов М.Ф. (ред.) Проблемы автоматизации геофиз. исследований. Изд-во ДВНЦ АН СССР, Владивосток, 1985, с. 312.

49. Израэль Ю.А. Анохин Ю.А. Проблемы оценки экологических, социальных и экономических последствий деградации окружающей природной среды в Приаралье. В кн.: Мониторинг природной среды в бассейне Аральского моря. Гидрометеоиздат, С.-Петербург, 1991.

50. Кесь A.C., Андрианов Б.В., Итина М.А. Динамика гидрографической сети и изменения уровня Аральского моря. Колебания увлажененности Арало-Каспийского региона. Наука, Москва, 1980, с. 185-197

51. Клиге Р.К. Изменение глобального водообмена. М. Наука, 1985, 245 с.

52. Кондратьев К.Я. (2000) Исследование Земли из космоса: научный план EOS // Исслед. Земли из Космоса, № 3, с. 82-91.

53. Косарев А.Н. Гидрология Каспийского и Аральского морей. Изд-во МГУ, Москва, 271 с.

54. Крапивин В.Ф. (2000 ) Радиоволновый экологический мониторинг. В кн.: Экологическая диагностика, под ред. В.В. Клюева, Знание, Москва, с. 295-31 1.

55. Крапивин В.Ф., Климов В.В., Ковалев В.И., Мкртчян Ф.А. Адаптивный ^идентификатор для экологического мониторинга водной среды // Экологические системы и приборы, 2001, №1, с. 2-4.

56. Крапивин В.Ф., Климов В.В., Ковалев В.И., Мкртчян Ф.А. Экспертная система для идентификации пятен загрязнителей на водной поверхности // Экологические системы и приборы, 2001, № 3, с. 21-23.

57. Крапивин В.Ф., Кондратьев К.Я. Глобальные изменения окружающей среды: экоинформатика. Изд-во Северо-западного научного центра РАН, Санкт-Петербург, 2002, 724 с.

58. Крапивин В.Ф., Кондратьев К.Я., Савиных В.П. Перспективы развития цивилизации: многомерный анализ. Изд-во Логос, Москва, 2003, 564 с.

59. Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Потапов И.И. Измерение гидрофизических и геофизических параметров // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 2003, № 1, с. 26-29.

60. Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Потапов И.И., Нгуен Хонг Шон. Устройство для измерения гидрофизических и геофизических параметров // Экологические системы и приборы, 2003, №11, с. 7-10.

61. Крапивин В.Ф., Потапов И.И. Методы экоинформатики. ВИНИТИ, Москва, 2002, 496 с.

62. Кукса В.И. Южные моря в условиях антропогенного стресса. С. I I.: Гидрометеоиздат, Санкт-Петербург, 1994, 369 с.

63. Львов В.П. О соотношениях солевых составов вод Аральского моря и подземных вод Приаралья. (К вопросу о подземной составляющей водного и солевого баланса Аральского моря). Тр. ГИОН, Москва, 1970, вып. 101. с. 87-100.

64. Лю Хун Изменение природных условий региона Аральского моря в условиях антропогенной нагрузки. Кандидатская диссертация, Геофак МГУ, 1993,211 с.

65. Маева С.А. Изменения уровня Аральского моря за последние тысячелетия// Изд. Вузов. Геодезия и аэрофотосъемка,\99\, №1, с. 124-132

66. Нгуен Хонг Шон. Методика структурно-функционального анализа данных гидро-физического эксперимента// Научные и техническиеijr аспекты охраны окружающей среды, 2003, № 1, с. 15-22.

67. Павлов С.И. О водном балансе Аральского моря и пути их рационального использования. Паука, Ташкент, 1964, с.5-11

68. Парамонов А.Н., Кушнир В.М., Заикин В.Н. Автоматизация гидрофизического эксперимента. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1982, 224 с.

69. Рубинова Ф.Э. Влияние водных мелиораций на сток и гидрохимический режим рек бассейна Аральского моря. Тр. САНИИ, 1987, вып. 124(205), 160 с.

70. Самойленко B.C. Состояние вопроса о водном балансе и колебаниях уровня Аральского моря. Тр. ГОИН., Москва, 1955, вып.20. с. 127-166

71. Семенов O.E., Тулина Л.П., Чичасов Г.Н. Об изменении климата и экологических условий Приаралья. В кн.: Мониторинг природной среды в бассейне Аральского моря (проблем разработки). Гидрометеоиздат, С.Петербург, 1991, с. 150-176

72. Смирнова К.И. Сверхдолгосрочный прогноз уровня Аральского моря. Тр. Гидрометцентра СССР, 1976, вып. 164, с.38-44

73. Ткачев А. Ю. Амбросимов А.К Левинтас А. Э Алгоритмическое обеспечение систем мониторинга окружающей среды // Аспирант и соискатель, 2001, №3, с 152-167

74. Ткачев АЛО. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в геоинформационном мониторинге Аральского региона // Препринт ИО РАН, Москва, 2001, 21 с.

75. Ткачев А. Ю. Обзор современного состояния аквагеосистемы Аральского бассейна в условиях антртопогенной нагрузки // Аспирант и соискатель, 2001, №3, с. 168-174

76. Трубкин И.П. О структуре эмпирических оценок режимных функций обеспеченности высот морских ветровых волн// Экологические системы и приборы, 2001, № 8, с. 33-36.

77. Филлипов Ю.Г. Об определении характеристик изменчивости уровня моря при выполнении ОВОС объектов морского гидротехнического строительства// Экологические системы и приборы, 2001, №8, с. 30-33.

78. Ходжибаев H.H., Миралиев Д.У. О количестве подземных вод, участвующих в питании Аральского моря. В кн.: Математическое моделирование для решения гидрогеологических задач, Ташкент, 1971, с.59-83

79. Цыцарин А.Г., Бортник В.Н. Современные проблемы Аральского моря и перспективы их решения// В сб.-.Мониторинг природной среды в бассейне Аральского моря, Гидрометеоиздат, С.-П., 1991, с. 216-220.

80. Цыцарин А.Г. Современное состояние элементов гидрологического режима Аральского моря. Тр. ГОИН, 1991, вып. 183, с.72-92

81. Черненко И.М. Моделирование фильтрации артезианских вод в котловину Аральского моря // Изв. ВУЗов, Геология и Разведка, 1981, № 10, с. 82-88.

82. Черненко И.М. О подземном водопритоке, солевом балансе и проблеме Арала// Проблемы освоения пустынь, 1972, №2, с.32-42

83. Шеховцов A.A., Бортник В.Н. Современное геоэкологическое состояние низовьев Сырдарьи, Амударьи и Аральского моря// Метеорология и гидрология, 1991, № 10, с. 1 12-116.

84. Шнитников А.В. Прошлое и будущее Арала с позиции больших ритмов климата. В кн.: Труды 111 Всесоюзного гидрологического съезда. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1959, т. 7, с. 47-57

85. Шутко A.M. СВЧ-радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. Наука, Москва, 1987, 190 с.

86. Aota М., Shirasawa К., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A. A project of the Okhotsk Sea G1MS. Proc. of the 8,h Int. Sympos. on Okhotsk Sea & Sea Ice and ISY/Polar Ice Extent Workshop. 1-5 Feb. 1993, Mombetsu (Japan), pp. 498 -500.

87. Borja A., Franco J., Perez V. A marine biotic index to establish the ecological quality of soft-bottom benthos within european estuarine and coastal environments// Marine Pollution Bull. 2000, vol.40, no 12, pp. 1100-1114.

88. Bras R.L. Hydrology. New York: Addison-Wesley, 1990, 643 pp.

89. Collins M., Ausell K. Solent science- a review . Elsevier, Amsterdam, 2000, 287 pp.

90. Kondratyev K.Ya., Krapivin V.F., Phillips G.W. Global Environmental Change: Modelling and Monitoring. Springer, Berlin, 2002, 3 19 pp.

91. Kondratyev K.Ya., Krapivin V.F., Varotsos C.A. Global Carbon Cycle and Climate Change. Springer/PRAXIS, Chichester UK, 2003, 368 pp.

92. Kontar T.F., Tkachev A.Yu., Utyakov L.L. et al. Sampling strategies for submarine groundwater discharge observation using mobil autonomouslander platform // Proc. of 1998 Western Pacific Geophys. Meeting, Taipei,July 21-24 1998, p. W31.

93. Krapivin V.F. and Phillips G.W. A remote sensing based expert system to study the Aral-Caspian aquageosystem water regime // Remote Sensing of Environment, 2001, 75, pp. 201-215.

94. London T.V. Geoscience after IT: a view of the present and future impact of information technology on geoscience. Elsevier, Edinburgh, 2000, 352 pp.

95. Nguyen Hong Son. Present situation of DTP in Vietnam // ABP, 2001, vol.32, no. 1, pp. 72-73

96. Sellers, P. J., Meeson, B.W., Hall, F.G. et al. Remote sensing of the land surface for studies of global change: models algorithms - experiments // Remote Sensing and Environment, 1995, 51( 1), pp. 3-26

97. Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Нгуен ХонгШон. Алгоритмическое обеспечение адаптивно-эволюционной технологии гидро-геофизнческого эксперимента. Материалы 5-го Международного Симпозиума «Проблемы Экоинформатики», Москва, 3-5 декабря 2002 г., с.77-82.

98. Мкртчян Ф.А., Нгуен Хонг Шон. Алгоритмы распознавания образов и обработки изображений в задачах геоинформационного мониторинга. Материалы 5-го Международного Симпозиума «Проблемы Экоинформатики», Москва, 3-5 декабря 2002 г., с. 120-123.