Модели и алгоритмы для обработки данных гидрофизического эксперимента тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.01, доктор физико-математических наук Назарян, Назарет Айказович

• Назарян, Назарет Айказович
• доктор физико-математических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Назарян, Назарет Айказович

ОГЛАВЛЕНИЕ

стр

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ИМИТАЦИОННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЯХ

1.1. Ряды данных в гидрофизических исследованиях

1.2. Анализ систем автоматизации, ориентированных на обработку данных в гидрофизическом мониторинге

1.3. Характеристики окружающей среды, необходимые для имитационного эксперимента

1.4. Технические средства измерения характеристик окружающей среды

1.5. Технические средства для информационной системы

ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ НОВОЙ ИНФОРМАЦИОННО! ТЕХНОЛОГИИ В ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

2.1. Характеристика тенденций в геоинформационном мониторинге

2.2. Система геоинформационного мониторинга как развитие ГИС-технологии

2.3. Описание информационной технологии автоматизации гидрофизического мониторинга (ИТАГМ)

2.4. Бортовая автоматизированная система обработки данных мониторинга

2.5. Технические средства для реализации информационной технологии автоматизации гидрофизического мониторинга

2.6. Алгоритмические средства восстановления данных мониторинга

ГЛАВА 3. ПОДСМСТЕМА ПРИНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИИ В

ГИДРОФИЗИЧЕСКОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ

3.1. Задача автоматизации процесса принятия решений в гидрофизическом эксперименте

3.2. Программа расчета статистических характеристик

3.3. Алгоритм обработки многоканальной информации в задаче принятия решения

3.4. Анализ решений в условиях неустранимой информационной неопределенности

ГЛАВА 4. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

4.1. Стуктура имитационной модеж гидрологического режима территории

4.2. Блок-схема и базовые уравнения типовой модели гидрологического режима территории

4.3. Моделирование речного стока (блок PLOW)

4.4. База данных ИМГРТ

ГЛАВА 5. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

В ПРОБЛЕМЕ ОЦЕНКИ РОЖ ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ДИНАМИКЕ ЗАГРЯЗНЕНИИ

5.1. Введение

5.2. Структурная схема блока серы

5.3. Уравнения блока серы

5.4. Проверка точности блока серы

5.5. Прогнозирование и оценки для глобального цикла серы____128

ГЛАВА 6. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ БЛОКИ ИМИТАЦИОННО! СИСТЕМЫ ДЛЯ

ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИИ

6.1. Метод постранственно-временного восстановления данных

эксперимента

6.2. Восстановление данных эксперимента методом дифференциальной аппроксимации

6.3. Метод квазилинеаризации для приближенного решения уравнений имитационной системы

6.4. Приближенный метод решения обратной задачи при идентификации параметров гидрофизической системы

6.5. Методика интерпретации параметров гидрофизических объектов при измерениях в СВЧ-диапазоне с помощью гармонических функций

ГЛАВА 7. ТЕХНОЛОГИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ГИДРОФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА В УСЛОВИЯХ АНТРОПОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ

7.1. Оценка биофизических характеристик водного объекта

7.2. Моделиование физических механизмов переноса загрязнителей

в водной среде

Т.З. Комплексная оценка состояния гидрофизического объекта...165 ГЛАВА 8. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГИДРОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

8.1. Выбор и характеристика объекта исследования

8.2. Блок-схема имитационной модели динамики потоков атмосферной влаги Среднеазиатского и Прикаспийского регионов

8.3. Место имитационной модели в системе мониторинга

8.4. Рекомендации по структуре и методике мониторинга

залива Кара-Богаз-Гола

8.5. Теоретико-информационные расчеты и модельные эксперименты по оценке сценария стабилизации уровней Аральского и Каспийского морей

Заключение. Выводы

Литература

Приложение,

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы для обработки данных гидрофизического эксперимента»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Гидрофизические объекты являются важным классом сложных природных систем с иерархической структурой, входящих как элементы природно-хозяйственных систем. Контроль функционирования этих систем и принятие решений в процессе управления ими невозможно без создания информационной технологии, аналогичной технологии геоинформационных мониторинговых систем (ГИМС-техноло-гии) (КеНеу ег а1.,1992,- Аога ег а1,1993).

Гидрофизические объекты обычно расположены в зоне достаточно интенсивного антропогенного воздействия на окружающую среду, а поэтому задача проектирования и создания системы мониторинга соответствующей акватории должна решаться с учетом состояния атмосферы и водной среды в прилегающих акваториях. Опыт решения подобных задач связан с внедрением ГММС-техно-логии.

ГИМС-технология обеспечивает комплексный подход к решению задачи построения системы геофизического мониторинга, рассматривая любую подсистему окружающей среды как элемент природы, взаимодействующий через биосферные, климатические и социально-экономические связи с глобальной системой биосфера-климат-общество. Для конкретного объекта мониторинга создается модель, описывающая это взаимодействие и функционирование различных уровней пространственно-временной иерархии всей совокупности процессов в окружающей среде, влияющих по предварительным оценкам на состояние объекта., Модель охватывает характерные для данной территории процессы природного и антропогенного характера и в начале своей разработки опирается только на уже существующую информационную базу. В режиме последующей эксплуатации осуществляется корректировка модели, что создает условия для адаптивного режима мониторинга и снижает тре-

бовашя к измерительной подсистеме.

В результате соединения системы сбора данных об окружающей среде, модели функционирования аквагеосистемы данной территории, системы компьютерного картографирования и средств передачи данных, синтезируется единая ГИМС территории, обеспечивающая измерение характеристик окружающей среды, их комплексную оценку с учетом имеющейся априорной информации и передачу в единый центр принятия решений.

В связи с климатическими условиями функционирования будущей системы гидрофизического мониторинга , отсутствием возможностей свободного размещения измерительной и передающей аппаратуры в любой точке акватории, важными оказываются задачи планирования измерений и выбора эффективных алгоритмов их обработки.

Теоретические и прикладные основы автоматизации обработки данных в условиях динамического изменения параметров исследуемой системы заложены в работах А.Н. Выставкина, В.Ф. Крапивина, А.Я. Олейникова и других. Представляется целесообразным перенесение этого опыта на класс гидрофизических систем с попыткой создания технологии имитационного эксперимента с функциями оперативной оценки их состояния и прогнозом развития в условиях изменения окружающей среды.

Цель работы. Целью данной работы является развитие ГЙМС-технологии применительно к типовым условиям гидрофизического эксперимента для сложных природных систем. Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Анализ задач, возникающих при сборе и обработке данных в системах гидрофизического мониторинга и разработка рекомендаций для внедрения методики имитационного моделирования в эти задачи.

2. Разработка методологии синтеза систем обработки данных гидрофизического эксперимента на базе имитационного моделирования.

3. Подготовка методических основ для внедрения методов моделирования и обработки данных наблюдений за гидрофизическими объектами в процессе согласованного сочетания имитационного и натурного, экспериментов.

4. Синтез имитационных моделей для сложных и больших природных аквагеосистем, функционирующих в изменяющихся антропогенных нагрузках.

5. Внедрение в систему гидрофизического мониторинга эффективной методики принятия статистических решений, основанной на методах обработки данных в условиях априорной неопределенности.

6. Оценка состояния гидрофизических объектов на основе разработанной технологии и данных мониторинга.

Научная новизна. Разработанная информационная технология автоматизации обработки данных гидрофизического эксперимента создана впервые, а полученные с ее помощью результаты являются новыми:

1. Созданы новые имитационные модели функционирования гидрофизических объектов в условиях загрязнения.

2. Впервые осуществлен синтез имитационной модели для описания динамики загрязнений в водной среде при одновременном учете гидрофизических и экологических процессов.

3. В ходе вычислительных экспериментов впервые на основе многолетних сеансов многоканального СВЧ-радиометрического мониторинга Аральско-Каспийской аквагеосистемы найдены режимы управления ее гидрологическими элементами, приводящие к квазистационарному состоянию при среднестатистических климатических вариациях.

4. Проведено изучение элементов гидрофизических процессов

распространения загрязнителя в водной среде и указаны элементы системы гидрофизического мониторинга, включение которых обеспечивает решение задачи оперативной оценки содержания загрязнителя в воде.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обоснована: использованием математических доказательств, применением апробированных методов системного анализа и имитационного моделирования, сопоставлением результатов компьютерных расчетов с данными наблюдений и оценками других авторов.

Практическая ценность. Научно-практическая ценность работы состоит в использовании предложенной технологии совместного описания контактных точечных и дистанционных трассовых и площадных измерений в рамках единой модели физических процессов переноса воды в сложных и больших природных системах. Построенные имитационные системы использованы для вычислительных экспериментов по оценке состояния конкретных природных гидрофизических объектов. Работа выполнялась в соответствии с программой "Экологическая безопасность России" (проект 5.4.8.3), по заказу ВШШИморнефтегаз, по Плану научного сотрудничества между РАН и НЦНГ СРВ (тема N 4 "Современные проблемы экоинформатики") и в рамках Контракта между Институтом проблем экоинформатики РАЕН и Государственным Департаментом Энергетики США.

На защиту выносятся следующие основные положения и результаты исследований:

1. Созданная технология имитационного эксперимента в гидрофизических исследованиях позволяет на основе отрывочной по пространству и фрагментарной во времени информации оценивать состояние аквагеосистем различного пространственного размера и прогнозировать

их динамику в режиме мониторинга.

2. При организации мониторинга гидрофизических систем необходимо на основе имитационного эксперимента рассчитывать режим адаптивного сочетания технических и модельных средств, поочередное использование которых определяется процедурой расчета невязки между прогнозным и измеренным состоянием системы.

3. Имитационная система для вычислительного эксперимента при оценке параметров экологического состояния аквагеосистемы при антропогенных воздействиях в виде потоков загрязнителей и ее реализации для климатических условий Средней Азии.

4. Методика комплексной оценки состояния гидрофизического объекта, учитывающая взаимодействие физических и экологических механизмов трансфомации загрязняющих веществ в системе.

5. Рекомендации по управляемому мониторингу аквагеосистемы Арал-Каспий, приводящему к восстановлению ее водного баланса и обеспечивающему сохранение квазистационарного режима изменения уровней при среднестатистическом климатическом сценарии.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались на Всесоюзной конференции "Методы и средства тематической обработки аэрокосмической информации" (Москва, 1986), на Всесоюзном Семинаре "Эволюционное моделирование и обработка данных радиофизического эксперимента" (Звенигород, 1984), на Втором между-нородном симпозиуме "Проблемы экоинформатики" (Москва, 1994), на Шестой Всесоюзной конференции "Электрические методы и средства измерения температуры" (Луцк, 1988), а также на семинарах отдела информатики Института радиотехники и электроники РАН (1985-1997) и Института проблем экоинформатики РАЕН (1994-1997). Результаты диссертации опубликованы в 32 работах.,

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 8 глав и заключения. В ней содержится 225 страниц машинописного текста, 34 рисунка, 21 таблица. Библиография включает 137 наименований.

В главе 1 формулируется основная решаемая в диссертации задача автоматизации обработки данных гидрофизического мониторинга и обсуждаются вопросы согласования имитационных и технических средств гидрофизического эксперимента. Даются оценки информационного пространства, формирование которого диктуется задачами достоверной оценки состояния аквагеосистем, находящихся в условиях антропогенного воздействия.

Глава 2 на основе концепции геоинформационного мониторинга формирует задачу по разработке автоматизированной системы для вычислительного эксперимента с функциями имитации и прогноза характеристик водного объекта, подвергаемого загрязнению углеводородами нефти, тяжелыми металлами и другими химическими веществами. Рассмотрены структуры имитационной системы и ее блоков, указан состав компьютерных программ для реализации функций имитационной системы.

Предметом главы 3 является синтез базового блока имитационной системы для вычислительного эксперимента, обеспечивающего принятие статистических решений в режиме эксперимента и гибко сочетающего классические алгоритмы и метод последовательного анализа, а также-методы теории игр.

В главе 4 дается непосредственное описание имитационной модели, как фрагмента системы автоматизации гидрофизического эксперимента по оценке гидрологического режима ограниченной территории. Развитие сформулированного в главах 1 и 2 подхода к автоматизации обработки данных обеспечивается построением

г

иерархической структуры имитационной модели с выделением двух уровней, отражающих топологическую структуру гидофизического объекта. Записывается система балансовых уравнений, формулируются начальные и краевые условия.

Предметом главы 5 является подготовка элементов ГИМС для имитации роли гидрологических и других природных процессов в динамике загязнений. В качестве примера рассматривается биогеохимический цикл серы.

Глава 6 конкретизирует состав вычислительного блока ГИМС. Предлагаются простые и эффективные алгоритмы пространственно-временной интерполяции, восстановления данных эксперимента на основе фрагментарных измерений, решения динамических уравнений имитационной модели и даются оценки точности предложенных алгоритмов.

Предметом главы 7 является описание методики комплексной оценки состояния гидрофизического объекта путем учета динамики его параметров под воздействием антропогенных факторов. Методика основана на применении критериев теории живучести сложных систем.

В главе 8 демонстрируется применение развитой технологии обработки данных гидрофизического мониторинга на примере функционирования аквагеосистемы Арал-Каспий с целью поиска таких управляющих воздействий и организации такого режима мониторинга, которые бы позволили стабилизировать водный баланс в системе на уровне 60-х годов. Описаны некоторые результаты решения этой задачи.

Вклад автора в проведенные исследования. Большая часть результатов диссертации опубликована в совместных с другими авторами работах. Автор в этих исследованиях разрабатывал технологию ими-

тационного эксперимента, готовил исходные данные и проводил сопоставление расчетных данных с экспериментом. Все расчеты на ЭВМ, результаты которых приведены в диссертации, проводились автором по разработанным им программам.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы экспериментальной физики», Назарян, Назарет Айказович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ, ВЫВОДЫ.

Выполненные исследования направлены на разработку технологии автоматизации обработки данных гидрофизического эксперимента, обеспечивающей оперативную оценку параметров сложных систем в гидрофизическом мониторинге. В диссертации изложены концептуальные основы и математический аппарат этой технологии, описаны ее составляющие и приложения к решению практических задач.

В работе получены основные результаты:

1. Развита методика обработки экспериментальных данных в измерительно-вычислительных комплексах систем гидрофизических полей в зонах загрязнения. Методика включает совмещение приборной и компьютерной технологий регистрации, накопления и обработки данных. Проведенный анализ возможностей существующих средств сбора данных о состоянии водных объектов показывает наличие эффективных устройств для их использования в системах мониторинга. Предложенная методака обработки данных измерений и компьютерные алгоритмы оценки характеристик водных объектов включают модели транспорта загрязнения в водной среде за счет гидрофизических и биофизических механизмов.

2. Эффективность методики и развитых на ее основе имитационных систем оценена по данным радиофизического мониторинга на территории Средней Азии, и при использовании литературных данных.

3. Разработана имитационная система для вычислительного эксперимента в гидрофизических исследованиях при наличии загрязнения водной среды. Структура системы включает измерительно-информационный, обрабатывающий и прогнозирующий блоки.

4. Создано алгоритмическое и программное обеспечение имитационной системы, которое обеспечивает регистрацию, анализ, накопление и пространственно-временное восстановление данных измерений.

5. Разработана типовая математическая модель транспорта загрязнителя в водной среде за счет реализации гидродинамических процессов и по пищевым цепям экосистемы. Модель описывается системой уравнений в частных производных параболического типа с начальными и краевыми условиями.

6. Предложены алгоритмы численного изучения динамических уравнений имитационных моделей при их адаптации к пространственно-временным шкалам и с учетом схемы дискретизации пространства, занимаемого гидрофизическим объектом. Алгоритмы основаны на принципе квазилинеаризации исходных уравнений и обеспечивают сокращение объема вычислений при гарантированной оценке погрешности.

7. Предложен метод пространственно-временного восстановления данных эксперимента, основанный на свойствах аналитических функций и методе дифференциальной аппроксимации измерений, отрывочных во времени и фрагментарных по пространству.

Метод позволяет формировать карто-схемы с распределением характеристик исследуемого объекта, восстанавливаемых на основе трассовых дистанционных измерений.

8. Развита новая методика комплексной оценки состояния гидрофизического объекта, учитывающая зависимость его характеристик от климатических и антропогенных факторов. Дано теоретическое обоснование методики и получены оценки ее точности.

9. Разработана теоретико-информационная модель планирования и реализации изменений компонентов природного влагооборота в интересах экологии прикаспийского и среднеазиатского регионов путем формирования дополнительных объемов атмосферной влаги и локализации "избыточной" ее части в виде осадков в рационально выбранных пунктах. "Избыток" атмосферной влаги и стабильное снижение уровня Каспия обеспечиваются за счет испарения каспийской воды с участков специально обводненных соланчаков и впадин прибережной полосы. Найден сценарий востановления Арала (параметры 1960 г.) за 6-10 лет при средне статистическом климатическом сценарии.

10. Для случая загрязнения окружающей среды соединениями серы проведено изучение динамики загрязнений с учетом роли гидрофизических процессов. Полученные результаты позволяют оценить пространственную динамику соединений серы в масштабах биосферы.

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Назарян, Назарет Айказович, 1998 год

ЛИТЕРАТУРА

Алексеев В.В., Крышев И.И., СаЗыкина Т.Г., 1992. Физическое и математическое моделирование экосистем. С.-П.: Гидрометеоиздат, 367 с.

Алешин В.А., Климов В.В., 1992. Анализ оптических неоднородностей. Материалы межд. симпоз. "Пробл. экоинформатики", Звенигород, 1992. М.: ИРЭ РАН. С. 202-203.

Апполов В.А., Калинин Г.П., Комаров В.Д., 1974. Курс гидрологических прогнозов. - Л., Гидрометеоиздат. 419 с.

Арманд H.A., Бортник В.Н., Мкртчян Ф.А., Назарян H.A., Новичихин Е.П., Российский A.B., 1989. Математическое моделирование как метод обработки данных радиофизического мониторинга окружающей среды. В сб.: Методы информатики в радиофизических исследованиях окружающей среды. М.: Наука. С. 3-25.

Арманд H.A., Бортник В.Н., Мкртчян Ф.А., Либерман Б.М., Назарян H.A., Шаров A.M., 1987. Методология прогнозирования временной изменчивости характеристик аквагеосистемы зал. Кара-Богаз-Гол по данным радиофизического мониторинга. Проблемы освоения пустынь, N 3. С. 46-50.

Арманд H.A., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. 1987. Методы обработки данных радиофизического исследования окружающей среды. М.: Наука, 278 с.

Башаринов А.Е., Флейшман B.C., 1962. Методы статистического последовательного анализа и их приложения. М.: Сов.радио, 352с.

Беллман Р. 1960. Динамическое программирование. М.:ИИЛ.

Беллман Р., Роус P.C., 1971. Метод анализа широкого класса биологических систем. В кн.: Кибернетические проблемы бионики. М.:

Мир, С. 158-169.

Беляев В.М., 1973. Обработка и теоретический анализ океанографических наблюдений. Киев: Наукова Думка, 296 с. Бес JI., Джон Ф., Шехте М., 1966. Уравнения с частными производными. М.: Мир. 351 с.

Богородский В.В., Кропоткин М.А., Шевелева Т.Ю., 1975. Методы и техника обнаружения нефтяных загрязнений вод. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975, с. 24. Богородский В.В. и др., 1976. Микроволновая дистанционная индикация загрязнений поверхности моря нефтепродуктами. Труды ГГО, 1976, вып. 371, с. 22-36. Богословский Б.Б. 1974. Основы гидрологии суши. Минск: Бел. гос. ун-т. 214 с.

Бородин Л.Ф., Васенков Л.В., Крапивин В.Ф., Малютин В.И., 1982. Решение тестовых СВЧ-радиометрических самолетных задач и определение параметов акваторий в радиоастрономическом диапазоне. Геодезия и аэрофотосъемка, N 2. С. 44-50. Бородин Л.Ф. Гордина Л.И., 1983. Алгоритм рандомизированной линейно-ломанной аппроксимации. В сб.: Статистические методы обработки данных дистанционного зондирования окружающей среды.

М.: ИРЭ АН СССР. С. 100-104. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф., Гольфельд Г.Б., Назарян H.A., 1997.

Поиск и идентификация чрезвычайных экологических и техногенных

ситуаций. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, N 10,

С. 2-2.0.

Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф., Куликов Ю.Н., 1987. Авиамониторинговый комплекс в региональных исследованиях природно-хозяйственной

обстановки. Пробл. освоения пустынь, N 1. С. 80-88.

Бортник В.Н., Крапивин В.Ф., .Либерман Б.М., Мкртчян Ф.А.,

Назарян H.A., Новичихин Е.П., Шаров A.M., 1986. 0 прогнозировании состояния зал. Кара-Богаз-Гол на основе контактных и СВЧ-радиометрических данных. Тезисы докладов Всесоюзной конференции "Методы и средства тематической обработки аэрокосмической информации". 0. 66.

Бортник В.Н., Либерман Б.М., Назарян H.A., Новичихин Е.П., 1984. К вопросу создания радиофизического мониторинга залива Кара-Богаз-Гол. Семинар "Эволюционное моделирование и обработка данных радиофизического эксперимента", Звенигород, декабрь 1984. Тезисы докладов, М.: ИРЗ АН СССР. С. 58-59.

Бортник В.Н., Чистяева С.П., 1990. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Том VII: Аральское море. Л.: Гидрометеоиздат. 196 с.

Браун P.I., 1963. Решение одной антагонистической игры. Сб.: Бесконечные антагонистические игры. М.: Физматгиз, с.419-425.

Бреховских Л.М., 1973. Волны в слоистых средах. М.: Наука. 344 с.

Бунич П.Г., 1977. Экономика Мирового океана. Ресурсы, их освоение, экология, право. М.: Наука, 208 с.

Букатова И.Л., 1979. Эволюционное моделирование и его приложения. М.: Наука. 232 с.

Букатова И.Л., 1992. Эволюционная нейрокомпьютерная технология. М.: ИРЭ РАН, препринт N 4(272). 32 с.

Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров A.M., 1991. Эвоинформатика: теория и практика эволюционного моделирования. М.: Наука, 206 с.

Бурков В.А., 1980. Общая циркуляция мирового океана. Л.: Гидрометеоиздат, 252 с.

Вальд А. 1960. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 328с.

Вельтшцева Н.С., 1984. Параметризация процессов влажного выведения частиц и газов из атмосферы. Метеорология и Гидрология, N11, С. 29-36.

Вербицкий В.А., Половинкин В.А., 1974. Малогабаритный МК-радиометр. Труды ЦАО, вып. 116. С. 18-24.

Вино|задов М.Е., Крапивин В.Ф., Флейшман B.C., Шушкина Э.А., 1975. Использование математической модели для анализа поведения экосистемы океанской пелагиали. Океанология, том. XV, вып.2. С. 313- 319.

Владимиров A.M., Ляхин Ю.И., Матвеев Л.Т., Орлов В.Г., 1991. Охрана окружающей среды. Л.: Гидрометеоиздат. 422 с.

Выгодская H.H., Горшкова М.И., 1987. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 247 с.

Выставкин А.Н., Курковский А.П. 1992. Формализованный анализ проектных решений и выбор рациональной архитектуры АСНИ на примере создания автоматизированного комплекса управления геофизическими экспериментами по глубинному зондированиз Земли с помощью МГД-генератора. М.: Препринт N3 (574) ИРЭ РАН, 62 с.

Гаджиев М.Ю.,1961. Определение оптимального способа изменения несущих частот полезного сигнала и помехи в задачах обнаружения на основе теории игр. Автоматика и телемеханика, XXII, N 1, с. 37-46.

Гаспарян Ю.М., Бозоян Ш.Е., Назарян H.A., 1987. Разработка алгоритмов анализа и синтеза логических схем с учетом надежностных характеристик. Отчет по НИР, N гос. per. 79078999. 87 с.

Гаспарян Ю.М., Бозоян Ш.Е., Назарян H.A., 1987. Языки описания логических схем. Отчет по НИР, N гос. per. 79078999. 67 с.

Гаспарян Ю.М., Назарян H.A., 1983. К оценке надежности систем со сложной структурой. Докл. АН Арм. ССР, N 3. С. 114-119.

Гаспарян D.M., Назарян H.A., Арутюнян Г.А., 1983. Об одном способе построения структурной функции надежности. Вопросы радиоэлектроники, вып. 8. С. 110-114.

Гаспарян Ю.М., Назарян H.A., Бозоян Ш.Е.,1988, Разработка

системы автоматизированной оценки надежности дискретных систем Отчет по НИР, N гос. per. 79078999. 50 с.

Гуляев Ю.В., Крапивин В.Ф., Букатова И.Л., 1987. На пути к

эволюционной информатике. Вестнжи АН СССР, N11. С. 53-61.

Гуляев Ю.В., Крапивин В.Ф., Курковский А.П., 1991. Новая информационная технология для автоматизированных систем мониторинга загрязнения атмосферного воздуха крупных промышленных городов и регионов. Материалы Межд. Сим."Инженерная Экология-91", Звенигород, 22-24 окт. 1991. М.: ЦП ВСНТОРЭС им. A.C. Попова. С. 31-34.

Даллакян С.Р., Назарян H.A., 1990. Об одном методе оптимизации допусков первичных параметров изделия. Изв. АН Арм. ССР, N 2. С.74-77.

Дегерменджи А.Г., 1977. "Надежность" процесса микроэволюции стабильных и флуктуирующих популяций в открытых системах. Ж. Общей Биологии, т. 38, N 3. С. 423-431.

Дмитриев A.C., Мясин Е.А., 1980. Моделирование динамических параметров. М.: ИРЭ РАН, Препринт N 1(284). 30 с.

Добрынин Н.П., 1992. Система авиасъемки параметров окружающей среды и технических объектов с легкого самолета. Материалы Межд. Сим. "Пробл. экоинформатики", Звенигород, 14-18 Дек., 1992. М.:

ИРЭ РАН, 1992. 0. 95-98.

Ивахненко А.Г., 1982. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова Думка. 296 с.

Израэль Ю.А., Цыбань A.B., 1989. Антропогенная экология океана.: Гидрометеоиздат, 528 с.

Канторович Л.В., 1948. Функциональный анализ и прикладная математика. УМН, т.З, вып. 6. 0. 89-185.

Карапетян A.M., Назарян H.A., Хачикян А.Г., 1990. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел на микро-ЭВМ. Ереван: Препринт ЕРПИ, N 3. 24 с.

Карапетян A.M., Назарян H.A., Шахкамян A.C., 1988. Автоматизированная обработка результатов прямых измерений на микро-ЭВМ. Ереван: Препринт ЕРПИ N 1. 18 с.

Карлин С., 1964. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 325 с.

Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Федченко П.П., Топчиев А.Г.,

1990. Биосфера. Методы и результаты дистанционного зондирования. М. : Наука, 224 с.

Котов C.B., Арипов С.Л., 1989. Численные оценки перспективных изменений некоторых характеристик гидрологического режима Аральского моря. Тр. Зоологического института АН СССР, т.199. С. 94-102.

Крапивин В.Ф., 1965. Таблицы распределения Вальда. М.: Наука, 184с.

Крапивин В.Ф., 1967. О регулировании случайных блужданий точки на плоскости. Trans, of the Fowrth Prague Conf. on Int. Theory, Statistical Decision Functions, Random processes, Prague:Publ. House of the Czechoslovak Ac. of Sei.. P. 435 - 440.

Крапивин В.Ф., 1972. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.: Советское Радио. 192 с.

Крапивин В.Ф., 1978. 0 теории живучести сложных систем.М.: Сов. Радио, 248с.

Крапивин В.Ф.(рук.), 1993. Информационный отчет N 1 по НИР "Разработка рациональной системы экологического мониторинга при разработке Штокмановского газо-конденсатного месторождения в Баренцевом море". М.: ИПЭ АЕН РФ. 17 с.

Крапивин В.Ф., 1995. Математическая модель динамики радионуклидов, тяжелых металлов и углеводородов нефти в арктическом бассейне. Оке::анология, т.35, N 1. С. 1-10.

Крапивин В.Ф., Либерман Б.М., Мкртчян Ф.А., Назарян H.A., 1986. Математическое моделирование в радиофизическом мониторинге зал. Кара-Богаз-Гола. Труды Всесоюзной конференции по статистическим методам обработки данных дистанционного зондирования окружающей среды. Рига, сентябрь 1986. М.: ИРЭ АН СССР. С. 125-126.

Крапивин В.Ф., Линковский Г.Б., 1961. О приближенном решении

сингулярного интегрального уравнения Лалеско-Пикара. Сибирский математический журнал, N 6, с.943-945.

Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Назарян H.A., 1986. Модель территориально-временного рапсределения параметров влажности на основе СВЧ-радиометрических измерений. В кн.: Алгоритмы машинной обработки данных в задачах радиотехники и электроники, М.: Наука. С. 11-17.

Крапивин В.Ф., Назарян H.A., 1996. Математическая модель для изучения глобального цикла серы. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, N 11. С. 1-18.

Крапивин В.Ф., Назарян H.A., 1997. Имитационная модель для вычислительного эксперимента в проблеме глобального цикла серы. Математическое моделирование, N 8. С. 36-50.

Крапивин В.Ф., Назарян H.A., Потапов И.И., Сунь И, 1997. Адаптивная система принятия решений в экологическом мониторинге. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, N 8. С. 16-29.

Крапивин В.Ф., Sun YI, Huynh Ва Lan, Pham Huu Tri, 1994. Автоматизированная система для обработки данных гидрофизического мониторинга на примере Арктического бассейна. В сб.: Пробл.

экоинформатики, М.: ИРЭ РАН. С. 75-83.

Крапивин В.Ф., Tran Thanh Trai, Bui Та Long, Назарян H.A., 1997.

Применение ГИМС технологии в экологическом мониторинге на территории Южного Вьетнама. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, N 7. С. 93-114.

Крапивин В.Ф., Черепенин В.А., Назарян H.A., Phillips G.W., Tsang F.IЛ997. Имитационная модель транспорта радионуклидов в речной системе Ангара-Енисей. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. N 2. С. 41-58.

Крылова Е.В., 1992. Экспертные системы. М.: ИРЭ РАН, 40 с.

Кузнецова Г.И., Крапивин В.Ф., 1970. Типовая программа расчета эмпирических и теоретических рядов распределения, статистических характеристик, уравнений и коэффициентов множественной и парной корреляции. В сб.: Программы решения экономических задач на ЭВМ. ЦСУ СССР, вып. 10. С. 185-286.

Лаврик В.И., Фильчакова В.П., Яшин A.A., 1990. Конформные отображения физико-топологических моделей. Киев: Наукова Думка. 374 с.

Левин Б.Р., Фомин Я.Ф., 1969. О распределении длительности проце-

дуры последовательного анализа. Радиотехника, т.24, n 11. С. 48 - 55.

Маханов С.С., Семенов А.Ю. 1995. Новая методика расчета поверхностного стока. Метеорология и гидрология, N 2. С. 72-82.

Мериакри В.В., 1992. Спектроскопия миллиметрового и субмиллиметрового диапазонов. Вестн. Моск. ун-та. Серия 3, Физика, Астрономия. 33, N 3. С. 86-94.

Минасян P.C., 1969. Об одной задаче периодического потока тепла в бесконечном цилиндре. Докл. АН Арм., том.48. С.233-237.

Митник Л.М., 1977. Физические основы дистанционного зондирования окружающей среды. Л.: Политехнический ин-т. 57 с.

Мкртчян Ф.А., Назарян H.A., Либерман Б.М., Чекрыжов Ю.А., 1987. Оценка пространственно-временной изменчивости характеристик аквагеосистемы зал. Кара-Богаз-Гол по данным радиофизического мониторинга. В кн. Радиофизические методы обработки сигналов, М.: МФТИ. С. 128-136.

Монин A.C., Красицкий В.П., 1985. Явления на поверхности океана. Л. Гидрометеоиздат, 375 с.

Назарян H.A., 1984. Прогноз состояния региона зал. Кара-Богаз-Гол на основе метода динамического программирования. Всесоюзный Семинар "Эволюционное моделирование и обработка данных радиофизического эксперимента", Звенигород, декабрь 1984. Тезисы докладов, М.: ИРЭ АН СССР. С. 65-66.

Назарян H.A., 1985. Машинный алгоритм привязки данных экспериментальных измерений к единому моменту времени. Препринт ИРЭ АН СССР, N 17(435). 20 с.

Назарян H.A., 1986. Оценка диапазона эффективных углов визирования.

В сб.: Алгоритмы машинной обработки данных в задачах радиотехники и электроники, М.: ИРЗ АН СССР. С. 56-58.

Назарян H.A., 1994. Оценка вероятности выживания систем со сложной структурой. Материалы Второго Международного Симпозиума "Проблемы экоинформатики, Москва, 14-15 ноября 1994 г., М.: ИРЭ РАН. С. 110-113.

Назарян H.A., Нгуен Фан Луан, 1997. Имитационная система моделей для гидрофизических и гидрохимических исследований на территории Южного Ветнама. Проблемы Окружающей Среды и Природных Ресурсов, N 4, с. 9-24.

Назарян H.A., Шахкамян A.C., Бегоян К.В., 1996. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье. Ереван: Препринт ЕРШ, N 4. 18с.

Назарян H.A., Шахкамян A.C., Оганесян С.Х., 1988. Автоматизированная обработка результатов косвенных измерений на микро-ЭВМ. Ереван: Препринт ЕРШ, N 2. 20 с.

Райзер В.Ю., Шарков Е.А., Эткин B.C., 1975. О тепловом радиоизлучении загрязнений морской поверхности. М.: ИКИ РАН, препринт N 237. 38 с.

Ролль Г.У., 1968. Физика атмосферных процессов над морем. Л.: Гидрометеоиздат, 400 с.

Флейшман B.C., 1971. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. М.: Советское радио. 224 с.

Флейшман B.C., Крапивин В.Ф., 1965. Регулярный метод решения игр с кусочно-постоянной функцией выигрыша. Известия АН СССР, сер. Техн. Кибернетика, N 3, с.17-23.

Шахкамян A.C., Назарян H.A., 1988. Принцип цифровой линеаризации функции преобразования датчика температуры. Тезисы докладов

VI Всесоюзной конференции "Электрические методы и средства измерения температуры", Луцк. Шахкамян А.С., Назарян Н.А., Карапетян М.А., 1988. Принцип построения универсального цифрового термометрического устройства. В кн.: Системы сбора и обработки измерительной информации, Таганрог: ТРТИ. С.16-20. Шахкамян А.С., Назарян Н.А., Саркисян Г.Ч., Седракян Г.Д., 1990. Расчет параметров цифрового линеаризатора функции преобразования датчика температуры. Известия АН Арм. ССР, N 1. С. 25-28. Шутко A.M., 1983. Статистические характеристики поля СВЧ-излу-чения земной поверхности в сантиметровом диапазоне волн. Статистические методы обработки данных дистанционного зондирования окружающей среды. М.: ИРЭ РАН, С. 39-45. Шутко A.M., 1986. СВЧ-радиометрия водной поверхности и почвогру-

нтов. М.: Наука. 190 с. Aangeenbrug R.T., 1991. A critique of GIS.In: Geographical

Information Systems. Ed. by D.J.Maguire et al., New York: Longman Scientific & Technical. P. 101-107. Aota M., Shirasawa K., Krapivin V.F., Mkrtchyan P.A., 1993. A project of the Okhotsk sea GIMS. Proc. of 8th Int. Symp. on Okhotsk Sea & Sea Ice, Mombetsu, Japan. P.498-500 Au В., Kenuey G., Martin L.V., Ross D., 1974. Multifrequency radiometric measurements of fram and monomolecular slick. Proc. of the 9th Internat. Symp. on Remote Sensing of Environ.

Michgan: Ann Arbor, vol. 3. P. 1763-1773. Bowen I.S. 1926. The ratio of heat loses by conduction and by

evaporation from any water surface. Physics Rev., 27.P.779-787.

Bras R.L., 1990. Hydrology. New York: Addison-Wesley. 643 pp.

Butcher S.S., Oharlson R.J., 1972. An Introduction to air chemistry. New York: Academic Press, 270 p.

Demers S., Legendre L., Therriault I.C., Ingram R.G., 1986. Biological production at the ice-water ergocline. Marine Interfaces Ecohydrodynamics. Ed. by Nihoul, Amsterdam: Elsevier, p. 31-55.

Easterbrook G.C., 1969. A study of the effects of waves on evaporation from free water surfaces. Washington, B.C.: U.S. Dept of the Interior, Bureau of Reclamation. Res. Rept no 18.

Eriksson E., 1960. The yearly circulation of chloride and sulfur in nature: meteorological, geochemical, and pedological implications. Tellus, N 12. P. 63.

Estes I.E., Senger L.M., 1972. The multispectral concept as applied to marine oil spills. - Remote Sensing of Environment, vol.2, N 3. P. 141-163.

Gounard N.W., 1971. The remote sensing of oil slicks. Proc.of the 7th Symp. on remote sensing of environment. Michigan: Ann Arbor. P.1005-1026.

Hicks B.B., Wesely I.L., Sheih G.M. 1974. Eddy-correlation measurements over a cooling pond with limited fetch. 1974 Annual Report of Radiological and Environmental Research Division. Argone, III: Argone National Laboratory, Report no.ANL75-60, Part IV.

Huston J.M.(Ed.), 1990. Expert systems for environmental applications. Washington: Am. Chem. Soc. 232 pp.

Kelley J.J., Rochon G.L., Novoselova O.A., Krapivin V.P.,

Mkrtchyan P.A., 1392. To the global geo-eco-inlormation monitoring. Proc. of the Int. Symp. "Problems of Ecoinformatic", Zvenigorod 14-18 Dec., 1992. Moscow: IREE of RAS. P. 3-7.

Kohler M.A., Nordenson T.J., Fox W.E. 1955. Evaporation from pans and lakes. Washington, D.G.: U.S. Department of Commerce, Weather Bureau (Research paper no.38).

Kohler M.A., Richards M.A. 1962. Multicapacity basin accounting for predicting runoff from storm precipitation. J. Geophys. Res., 67, N 13. P. 5187-5197.

Krapivin V.F., 1969. On approximate solutions of Initial value problems for integro-differential equation with quasllinear differential operator and generalized Volterra operator. Casopis pro pestovani matematiky, 94. P.21-33.

Krapivin V.F., 1993. Mathematical model for global ecological

investigations. Ecological Modelling, v. 67, N 2-4. P. 103-127.

Krapivin V.F., Nazaryan N.A., 1995. Theory of games approach to the biosphere survivability. Moscow, Preprint of IREE. 28 pp.

Krapivin V.F., Shutko A.M., 1989. Observation and prognosis of the state of environmental resources, ecological and meteorological situations by geoinformational monitoring system. Proc. of the 4th Int. Symp. on Okhotsk Sea & Sea Ice, Mombetsu, 1989. Mombetsu: Okhotsk Sea and Gold Ocean Res. Assoc. P. 1-5.

Kuzmin P.O., 1957. Hydrophisical investigations of land waters. Int. Assoc.. Sci. Hydro 1. 3. P. 468-478.

Legendre L., Demers S., Gosselin M., 1987. Chlorophyll and photosynthetic efficiency of size-fractionated sea-ice microalgae. Mar. Ecol. Prog. Ser., 40. P.I99-203.

Legendre L., Kraplvin V.F., 1992. Model for vertical structure of phytoplankton community in Arctic regions. Proc. of the 7th Int.Symp. on Okhotsk sea & sea Ice. Mombetsu, Japan, 2-5 Feb. 1992. Mombetsu: Okhotsk Sea & Cold Ocean Res. Assoc.. P. 314-316.

Long N.T., Cuong T.L., Lan H.B., 1994. Periodic solutions of the nonlinear parabolic equation associated with a mixed nonhomogeneous condition. In: Ecoinformatics Problems, Moscow, IREE RAS Preprint. P. 117-127.

Maguire D.J., 1991. An overview and definition of GIS. Geographycal Information Systems. Vol.1. London: Longman. P. 9-20.

Marciano T.I., Herbeck G.E., 1954. Mass transfer studies in water loss Investigations. Lake Herfer studies. U.S. Geological Survey professional paper 269.

Morgan D.L., Pruitt W.Q., Lourenee P.L. 1971. Analysis of energy, momentum ancl mass transfers above vegetative surfaces. Davis, Calif.: University of California Department of Water Science and Engineering (Research ancl Development technical report EG0M68-G10-F),

Phillips G.W., August R.A., Cherepenin V.A., Harper I.J., King S.E., Krapivin V.F., Pautkin A.Yu., Tsang F.Y., 1997. Radlonuclear pollutants in the Angara and Yenisey rivers of Siberia. Radioprotection-Golloques, 32, 02, p. 299-304.

Priestley C.H.B., 1959. Turbulent transfer of the lower atmosphere. Chicago: University of Chicago Press. 341 pp.

Prieur L., Legendre L., 1988. Oceanographic criteria for new phytoplankton prodyction. In: Toward a Theory on Biological -

Physical Interactions In the World Ocean. Kramer Acad. Publ., p. 71-112.

Rassol S.I., 1973. Chemistry of the lower atmosphere. New York: Plenum Press, 408 p.

Ryan p.J., Harleman P.R.F., 1973. An analytical and experimental study of transient cooling pond behavior. Cambridge, lass.: MIT Department of Civil Engineering, Ralp M, Parsons Laboratory, Technical Report N161.

Sellers P., 1995. Forward: Remote sensing of land surface for studies of global change. Remote Sensing of Environment, 51, No 1. P. 1-3.

Shirasawa K., 1992. Measurements of the turbulent oceanic boundary layer under sea Ice. Report of Res. Project N 02640312, April 1992, Sea Ice Res. Lab., Inst, of Low Tenep. Sci, Hokkaido Univ., Mombetsu, 195 p.

Shutko A.M., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A., Reutov E.A.,

Novlchikhin E.P., Leonidov V.A., Mishanin V.G., Tsankov N.S., 1994. Econo-ecological estimates of the effectiveness of utilizing remotely sensed data and GIS information for soil moisture and moisture related parameters determination (Geolnformation Monitoring System approach -GIMS). Proc. of ICID, Varna, May 1994. P. 2-7.

Stonehouse B. (Ed.), 1986. Arctic air pollution. Cambridge Etc.: Cambridge Univ. Press, 328 p.

Turner J.F., 1966. Evaporatio study in a humid region, Lake Michie, N.C., U.S. Geological Survey professional papers 272-G.

U.S. Army Corps of Engineers.1976. Summary report of Snow

Investigations. Portland, Oreg.: U.S.Army Corps of engineers, North Pacific Division.

Vinogradov,M.E., Menshutkin,V.V., Shushkina, E.A., 1972. On mathematical simulation of a pelagic ecosystem In tropical waters of the ocean. Marine Biol., 16, N 4. P. 261-268.

Ward R.G., Loftis J.C., McBridge G.B., 1990. Design water quality monitoring systems. New York, Publ. by Van Reinhold, 232 pp.

Water Quality Analysis of Dong Nai and Sal Gon Rivers. HGM City: June, 1992. 199 pp.

ПРИЛОЖЕНИЕ ФРАГМЕНТ БАЗЫ ДАННЫХ ИРЭ РАН. РАДИОФИЗИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ АРАЛЬСКО-КАСПИИСКОИ ГИДРОФИЗИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Многоцелевая летающая лаборатория на базе серийного самолета типа ИЛ-18 использовалась при исследовании регионов Средней Азии с целью построения корреляций между СВЧ-радиометрическими характеристиками и типами земных покровов, а также для отработки методов оценки состояния гидрофизических объектов (глубина залегания грунтовых вод, дислокация водных линз, соленость водоемов, наличие загрязнений водных систем, топология гидротехнических сооружений, распределение воды в пространстве). Исследования велись в течение 20 лет. Накопленные данные составили базу данных, некоторые фрагменты которой приводятся здесь.

Таблица П.1. Средние значения пресного водного баланса Аральского моря (Котов и Арипов, 1989).

Пеиод Приход Расход Пресный водный

реки осадки ! I (испарение) баланс

до 1960г 59.0 а 9 ■У • (О -66.0 9 ? ¿■О 9 ¿О

1961-80 30.0 7.1 -59.7 -99 р,

1985 - 3.1 -68.5 -65.4

Таблица П.2. Водный баланс Аральского моря. Данные оценены в см слоя воды (Бортник и Чистяева, 1930)

Год Сток рек Осадки Испарение Водный баланс Изменение .уровня Невязка между балансом и измене нием уровня моря

1961 59.3 9.7 103.6 -34.6 -25.7 -8.9

1962 52.9 13.0 106.9 -41 .0 -40.0 -1 .0

1963 62.3 17.9 109.4 -29.2 -23.5 -5.7

1964 79.8 12.7 100.1 -7.6 -2.2 -5.4

1965 46.8 13.4 104.8 -44.6 -39.8 -4.8

1966 68.2 10.7 114.7 -35.8 -40.9 5.1

196Т 60.8 12.3 94.7 -21 .6 -22.0 0.4

1968 59.8 10.0 111 .7 -41 .9 -37.5 -4.4

1969 132.1 15.0 86.6 60.5 50.0 10.5

1970 62.9 11 .9 102.2 -27.4 -28.5 1 .1

1971 39.3 9.7 99.9 -50.9 -47.3 -3.6

1972 38.2 9.8 93.9 -45.9 -52.5 6.6

1973 72.5 15.3 96.5 -8.7 -13.9 5.2

1974 13.9 8.2 103.9 -81.8 -78.2 -3.6

1975 18.9 7,8 105.7 -79.0 -83.8 4.8

¡976 19.5 10.4 91 .7 -61 .8 -61 .9 0.1

1977 13.1 9.2 83.5 -61 .2 -63.0 1 .8

1978 36.6 11 .9 97.3 -48.8 -47.8 -1 .0

1979 24.7 9.2 98.4 -64.5 -65.9 1 .4

1980 16.1 18.8 97.1 -62.2 -61 .5 -0.7

1981 12.1 23.5 92.9 5 ( а 3 -56.5 -0.8

1982 0.0 17.3 78.1 -60.8 -63.5 2.7

1983 0.0 15.4 120.6 -105.2 -109.0 3.8

1984 8.7 7.5 103.7 -87.5 -89.0 1 .5

1985 0.0 9.8 85.9 -76.1 -82.0 5.9

Таблица П.З. Повторяемость основных типов ветровых полей над Аральским морем (ГОИН, 1972) в процентах.

Месяц

Тип ветра Май 1июнь Июль Август Сентябрь Октябрь

С,СВ,ВСВ 22.5 24.6 99, 9 19.8 30 » & 25.4

СЗ, С,ССВ 18.5 18.7 17.4 17.3 22.4 28.2

ЗЮЗ, ЮЗ, ЮЮЗ 13.2 18.2 21 .8 20.4 14.5 12.9

ЮЗ,ЮБ,ЮЮВ 17.9 17.4 16.9 21 .6 14.9 13.6

Сильные ветры

(7 м/с и более) 8.9 5.6 5.8 6.6 9.7 14.8

Штиль (до 3 м/с) 9.0 15.6 14.9 14.3 8.3 5.1

Таблица П.4,

Фрагмент базы данных ИРЗ РАН. Результаты обработки данных СВЧ-радиометрических измерений в районе Саракамыша (Средняя Азия) по оценке характерных интервалов вариаций яркостных температур, присущих различным диапазонам волн.

Длина волны, см (надир) Тип поверхности

песок вода глина

0.8 223 4- 258 К 134 - 169 К 249 4 262 К

1.35 258 4- 262 К 120 4- 153 К 246 4- 261 К

2.25 256 4- 298 К 112 4- 134 К 238 4 260 К

11 261 4- 296 К 101 4- 124 К 238 4- 260 К

21 263 -г 312 К 102 4- 105 К

27 261 4- 308 К 101 4- 111 К

Таблица П.5. Оценки элементов водного баланса Каспийского моря.

Периоды Среднегодовой приток в море, км3 Среднегодовой сток в КБГ, км3 Испарение, см Уровень, м Среднегодовой прирост уровня см

1880-1913 306 24.7 71 .5 -25.7 15

1914-1932 321 19.7 74.7 -26.1 16

1933-1940 229 10.5 77.3 -26.5 17

1941-1956 292 11.6 78.2 -27.1 19

1957-1970 281 9.5 73.2 -27.3 21

1971-1977 236 6.9 72.0 -27.5 26

1978-1990 305 2.8 68.4 -29.0 32

1991 -1995 328 15.8 71 .0 -25.4 41

Таблица П.6. Пример восстановления радиояркостного поля температур по данным радиофизического мониторинга по замкнутому маршруту в районе Саракамышского водосборника (А,=1.35).

Измеренное Восстановленное значение и погрешность

значение Метод диффе. аппроксимац. ¡Погрешность [ Метод гамонич. функций Погрешность %

247.72 324.29 31 210.67 15

249.35 316.58 27 212.06 15

150.00 172.50 15 174.01 16

229.00 190.07 17 256.48 12

243.92 217.19 11 209.92 14

139.25 164.27 18 157.76 9

234.14 203.72 13 229.46 9 £_

248.28 196.2 21 230.92 7

Рис. П.1. Гидрофизическая система Арал-Каспий.

ДрАльсксхг морс

.впд. Кдрдгие

^»Сшшек бАРсдкеАьме^^\ ^оз Судочье

6пл лаунди ~70

-5} у\ впа. ажазгурлы/ Г карь1н шк , У/---,

Г

I ^

Казахлышор

Сарыкамышская

котловина

Красноьоаский г» 0&

гоклснкуи

20 км

Рис. П.2. Схематическое размещение основных гидрофизических объектов, учитываемых в модели Аральско-Каспийской аквагеосистемы.

Рис. П.З. Фрагмент базы данных ИРЭ РАН. Пример СВЧ-измерений.

время измерений

Рис, П.4. Фрагмент базы данных ИРЭ РАН.

СВЧ—измерения в зоне Арала.

Длины волн

1-2.25 см, горизонтальная поляризация

2-2.25 см, вертикальная поляризация

3-0.8 см

340 -|

Е-« -

ей

(X

>•>

Е-«

сб

С1|

-

К

¡3 170 -

0)

Ен

-

сб

м _

Еч

О

о _

и

А

0 -

песок почва голая

трава

1 км

1--1--1-----г

Рис. П.5. Сравнительная динамика Аральского и Каспийского морей.

51 -

АРАЛЬСКОЕ МОРЕ

\

\

10

МИРОВОМ ОКЕАН

КАСПИЙСКОЕ МОРЕ

30

_1_т_т_г_т_г._г_|—г_г

"ГТ"

1840

1915

Т_1--р-у-р-,-Г-|-1—[—|

1990

Поляризации:

вертикальная 1 надир 2. горизонтальная 3

А - 0,8 см О О

Профиль яркостных температур

Плато (Мсыхапщая часть

Устврт залива Кара-Богаз-Гол

Акватория залива

Кара-Богаз-Гол

229 км

сз о — Аппроксимация профиля яркостных температур в виде СВЧ фаций А =. 5°

Поляризации: —

надир & ^оризонтальнаяЗ - - - - . — .

— ' . - -*— . " -

— . -— . _ • - — •

• 0,8 см — .- " .—

. О

1. 22. О Поляризации: - Плато Устюрт Профиль коэффициентов излучения Обсыхающая часть залива Кара-Еогаз-Гол А > Ь° Акватория лпливя

надир - ^—1 _"- -_ — г*- Кара-Богаз-1_ол • —

горизонтальна; _-7 _-~ — — —

- . - " -----

_____ - ■ .

Л =. 0,8 см -

О

229 км

•Я- О О — Профиль термодинамической температуры А = 5°

— -

Л = 0,8 см —

1_ О о 1 —

Рис. П.6. пример расчленения рядов данных на квазиоднородные участки по тематической ориентации.