Математическое моделирование организационно-технических систем верхнего уровня тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, доктор технических наук Питухин, Евгений Александрович

• Питухин, Евгений Александрович
• доктор технических наук
• 2006

Оглавление диссертации доктор технических наук Питухин, Евгений Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1 ИЗУЧЕНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ВЕРХНЕГО УРОВНЯ

1.1 Обзор подходов к моделированию систем.

1.2 Классификация организационно-технических систем.

1.3 Методологические основы математического моделирования сложных систем.

1.4 Место математического моделирования в процессе принятия управленческого решения.

1.5 Математическое моделирование сложных систем на основе компьютерных технологий.

1.6 Системные свойства исследуемого объекта ОТСис.

1.7 Свойства организационно-технических систем.

1.8 Особенности организационно-технических систем верхнего уровня

1.9 Требования к модели ОТСис ВУ с позиции потенциальных пользователей.

1.10 Цели и этапы разрабатываемой методологии.

1.11 Краткие выводы.

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ДВУХСЛОЙНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОТСИС ВУ НА БАЗЕ ИАС С УЧЕТОМ ИХ СВОЙСТВ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ КАЧЕСТВ (ТРЕБОВАНИЙ).

2.1 Анализ управления в организационно-технических системах.

2.2 Определение места прогнозирования как части цикла управления.

2.3 Исследование существующей ситуации в области математического моделирования сценариев развития ~ прогнозирования.

2.4 Анализ свойств объекта моделирования - ОТСис ВУ.

-32.5 Формулирование требований к качеству прогнозирования моделей ОТСис ВУ.

2.6 Формулирование требований к моделям ОТСис ВУ и методам их исследования.

2.7 Выбор модели ОТСис ВУ и методов ее расчета на основании ранее определенных требований.

2.8 Краткие выводы.

3 РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННОЙ МОДЕЛИ И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ «ЭКОНОМИКА - РЫНОК ТРУДА - ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ».

3.1 Обзор математических методов и моделей экономических, образовательных и социально-трудовых процессов.

3.2 Определение потребностей региональной экономики в кадрах исходя из различных сценариев развития ее отраслей.

3.3 Математическая модель для расчета потребности экономики субъектов федераций в специалистах с профессиональным образованием

3.4 Прогностическая модель распределения потоков выпускников школ по приемам в образовательные учреждения ПО.

3.5 Краткие выводы.

4 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАЛАНСА РЫНКА ТРУДА И РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В РАЗРЕЗЕ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ.

4.1 Математическая модель детализации потоков выпускников профессиональных образовательных учреждений в разрезе 28 укрупненных групп специальностей.

4.2 Обобщенная модель системы "экономика-рынок труда-профессиональное образование".

4.3 Итоговый баланс потребностей отраслей экономик и возможностей системы образования СФ.

4.4 Краткие выводы.

5 ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ ЗА СЧЕТ ПОДГОТОВКИ ВЫПУСКНИКОВ СИСТЕМОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. ФОРМИРОВАНИЕ

КОНТРОЛЬНЫХ ЦИФР ПРИЕМА (ГОСЗАКАЗ)

5.1 Постановка задачи оптимизации.

5.2 Математическая модель формирования государственного заказа на подготовку востребованных экономикой специалистов.

5.3 Краткие выводы.

6 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ЯДРА ИАС

РЫНОК ТРУДА И СИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ: МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ ДО 2015 ГОДА» В ВИДЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ EDUMOD И PROGNOSE НА ЯЗЫКЕ OBJECT PASCAL В СРЕДЕ DELPHI.

6.1 Сетевая база данных «ENTIRE».

6.2 Программа EDUMOD расчета распределения потоков приемов и выпусков учащихся образовательных учреждений.

6.3 Программа PROGNOSE моделирования потребностей отраслей экономики и промышленности в квалифицированных кадрах.

6.4 Краткие выводы.

7 ФОРМИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОТСис ВУ НА ПРИМЕРЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЕРХНЕГО УРОВНЯ ЦИКЛА РЕГЕНЕРАЦИИ ХИМИКАТОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ СУЛЬФАТНОЙ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ.

7.1 Исследование проблемы регенерации химикатов при варке целлюлозы

-57.2 Постановка задачи.

7.3 Формализация разомкнутой модели верхнего уровня.

7.4 Замкнутая модель системы верхнего уровня.

7.5 Краткие выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование организационно-технических систем верхнего уровня»

В условиях современной рыночной экономики в целях повышения эффективности руководители и управленческий аппарат организационно-технических систем (ОТСис) при принятии управленческого решения (УР) на верхнем уровне (ВУ) стремятся руководствоваться обоснованными научными рекомендациями.

Организационно-технические системы представляют собой особый класс управляемых открытых материальных живых систем, в котором совмещаются два фактора: человеческий фактор и производственно-технологический фактор. Организационно-техническими системами, например, являются предприятия промышленности, обеспечивающие исполнение соответствующих технологических процессов, а также социально-экономические и образовательные системы, институты органов государственного управления на федеральном и региональном уровне.

Для решения задач мониторинга, анализа, прогнозирования и управления такими системами, силами внутренних аналитических служб или консалтинговых компаний проводятся научные исследования от частичного до полного комплексного обследования. Из-за сложности и многофакторности появляющихся проблем на базе этих исследований создаются пакеты программ, работающих в режиме "советчика" и помогающих принимать УР руководителю как лицу, принимающему решение (ЛПР).

Такие комплексы программ, с учетом необходимых требований, можно определить как информационно-аналитические системы (ИАС), которые являются вариантом развития обычных справочных информационных систем (ИС) в сторону аналитических функций анализа, прогнозирования и управления. ИАС обладают усиленным блоком математического и программного обеспечения, где в разной степени интегрируются статистические методы анализа и прогнозирования, методы математического и имитационного моделирования, экспертные системы, методы деловой графики. Базой для решения задач анализа и прогнозирования является аналитическое ядро - программная реализация математической модели, описывающей динамику ОТСис.

Требования к аналитическому ядру таких ИАС противоречивы.

С одной стороны для руководителей, принимающих УР, необходима наглядность и простота модели, ясность ее работы, которая повышает привлекательность результатов, полученных с ее помощью. Результатам, полученным по моделям типа «черный ящик» с менее прозрачной структурой, доверяют меньше и поэтому практически мало используют. При этом руководитель стремится получить результат расчета за минимальное время.

С другой стороны, ЛПР требует обеспечить полноту функциональности, адекватность модели, высокую точность и достоверность результатов прогнозирования, учет случайности внутренних параметров и внешних воздействий, что неизбежно ведет к усложнению модели и увеличению времени вычислений.

Существующие ИАС, в основном, обладают слабыми аналитическими функциями, как-то поиск, запросы, сортировка информации, ее визуализация и т.д. Популярные технологии OLAP и Data Mining дают возможность выполнить только предварительные качественные оценки развития процессов на основе осреднения и поиска шаблонов в статистически сформировавшихся тенденциях ретроспективного периода [1]. Основным недостатком таких ИАС является отсутствие возможностей прогнозирования тенденций развития и «прогонки» различных сценариев, что может повлечь за собой высокую плату за ошибочно принятое решение. При этом, обыкновенно, отсутствует возможность проведения натурного эксперимента. Получение эмпирических оценок удовлетворительного качества для сложных систем большой размерности представляется слабо возможным. Качественное (экспертное) оценивание из-за низкой точности также малоэффективно.

Это обуславливает нехватку у руководителей верхнего звена программных средств, позволяющих принимать научно-обоснованные управленческие решения в важных народнохозяйственных областях, на основе полученных точных и достоверных прогнозов сценариев развития наблюдаемых и контролируемых процессов на средне- или долгосрочную перспективу. Указанные выше недостатки известных автору подходов позволяют сделать вывод об отсутствии общепринятой методологии разработки математических моделей организационно-технических систем верхнего уровня и делает актуальным развитие методов математического моделирования ОТСис ВУ.

Поэтому представляется актуальной разработка подхода к исследованию организационно-технических систем верхнего уровня с помощью моделирующих ИАС на основе построения прогностических математических моделей, наглядно отражающих специфику организационно-технических систем верхнего уровня с учетом эффективных методов их расчета, что позволит повысить качество получаемых научно-обоснованных прогнозов развития таких систем.

Для решения указанной проблемы автором предложен подход к моделированию ОТСис ВУ с целью принятия обоснованных управленческих решений [2, 3] на основе разработанной им методологии двухслойного динамического моделирования [4], с использованием оригинальной двухслойной модели и авторских, скоростных численно-аналитических методов ее расчета [5], позволяющих получать достоверные и точные количественные прогнозы развития таких систем. Указанные выше результаты автора положены в основу диссертационной работы.

Цель работы - совершенствование научно-обоснованных прогнозов сценариев развития организационно-технических систем верхнего уровня на основе разработки методологии двухслойного динамического моделирования аналитических ядер информационно-аналитических систем и их программная реализация.

Для достижения данной цели решался ряд последовательных и взаимосвязанных задач:

• Изучение особенностей моделирования организационно-технических систем верхнего уровня.

• Разработка методологии двухслойного динамического моделирования ОТСис ВУ на базе ИАС с учетом их свойств и потребительских качеств (требований).

• Разработка обобщенной динамической модели социально-экономической ОТСис ВУ на примере системы «Экономика - рынок труда - профессиональное образование».

• Программная реализация аналитического ядра ИАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года» в виде комплекса программ Edumod и Prognose на языке Object Pascal в среде Delphi.

• Формирование математической модели производственно-технологической ОТСис ВУ на примере исследования динамической модели верхнего уровня цикла регенерации химикатов при производстве сульфатной целлюлозы.

Объектами исследования является ряд объектов социально-экономической сферы и производственно-технологической сферы. Оба объекта представляют собой разновидность ОТСис: первый с более выраженный организационным фактором, второй с более выраженный техническим фактором.

В качестве объекта социально- экономической сферы исследуется система "Экономика - рынок труда - система профессионального образования" на федеральном уровне и на уровне субъектов Российской Федерации.

В качестве объекта производственно-технологической сферы, рассматривается технологический цикл регенерации щелоков при производстве сульфатной целлюлозы на целлюлозно-бумажном комбинате.

В процессе работы применялись следующие методы исследования:

• аналитические методы с использованием аппарата линейной алгебры и матричного анализа, теории дифференциальных уравнений, теории системного анализа, теории управления, теории идентификации, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных процессов, эконометрики и теории прогнозирования;

• численно-аналитические методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, систем конечно-разностных уравнений, методы статистической оптимизации и статистической линеаризации;

• имитационное моделирование на ЭВМ, с помощью которого осуществлялась проверка полученных теоретических подходов и методик, подтверждающая достоверность результатов работы.

Теоретической и экспериментальной базой исследований являются:

• статистические данные Госкомстата РФ по экономическому и образовательному пространству регионов Российской Федерации, а также из источников федеральных и региональных учреждений Минобразования, Роструда, Минэкономразвития, Служб занятости;

• данные мониторинга по процессу варки целлюлозы и регенерации щелоков, полученные из информационной системы Сегежского ЦБК; параметры цикла регенерации химикатов Архангельского ЦБК.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Подход к моделированию организационно-технических систем верхнего уровня на основе методологии двухслойного моделирования, использующий эффективные алгоритмы анализа и синтеза.

2. Обобщенная модель системы «Экономика - рынок труда - профессиональное образование», которая состоит из следующих взаимосвязанных моделей:

• математической модели определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованием; исходя из различных сценариев развития экономики субъектов Российской Федерации;

• математической модели распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в учреждениях профессионального образования;

• математической модели баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреждений и формирования на этой основе контрольных цифр приема студентов;

• математической модели динамики качественного состава профессорско-преподавательского состава вуза.

3. Результаты прогнозирования потребностей отраслей экономик в кадрах и возможностей их подготовки системой профессионального образования для 80 субъектов федераций и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

4. Математическая модель управления работой цикла регенерации щелоков на среднесрочном периоде планирования в масштабе реального времени.

5. Программная реализация аналитического ядра информационно-аналитической системы «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года» в виде комплекса программ Edumod и Prognose на языке Object Pascal в среде Delphi.

Работа выполнена на кафедре Математического моделирования систем управления Петрозаводского государственного университета.

Автор приносит признательность сотрудникам кафедры ММСУ и ПМиК ПетрГУ за замечания и консультации по вопросам дискретной математики и теории вероятностей, доброжелательное отношение и поддержку.

Автор благодарен всем сотрудникам Центра Бюджетного мониторинга ПетрГУ, в особенности директору профессору В.А.Гуртову за совместный многолетний труд и помощь в проектной деятельности, без которой не удалось бы получить многие представленные результаты.

Автор бесконечно благодарен своим родителям за поддержку при написании работы.

Основные результаты выполненных исследований по теме диссертации опубликованы в тридцати девяти печатных работах, десять из которых входят в список ВАК, в том числе - две монографии.

Результаты исследований докладывались на тридцати форумах, симпозиумах, конференциях, семинарах и круглых столах как международных, так и всероссийских, на научных семинарах кафедр математического моделирования систем управления ПетрГУ, Минэкономразвития Республики Саха, Администрации Томской области, Всемирного банка, Ученого Совета НИИ ВО (г. Москва).

Основные результаты работы были доложены и обсуждены: на Третьей международной научной конференции "Многокритериальные задачи в условиях неопределенности" г. Орехово-Зуево, 1994; на Международной научно-технической конференции "Проблемы развития лесного комплекса северозападного региона" г. Петрозаводск, 1996; на Всероссийской научно-технической конференции "Теория, проектирование и методы расчета лесных и деревообрабатывающих машин", Москва, МГУЛ, 1997; на Международной конференции TOOLMET'97 - Tool Environment and Development Methods for Intelligent Systems, University of Oulu, Control Engineering Laboratory, April 1718, Finland, 1997; на Республиканской научно-практической конференции "Ресурсосберегающие технологии лесного комплекса" г. Петрозаводск, 1998; на Пяти Международных научно-технических конференциях "Новые информационные технологии в целлюлозно-бумажной промышленности и энергетике" г. Петрозаводск, (1994, 1996, 1998, 2000, 2002 гг.); на Ученом совете НИИ высшего образования, Москва, 24.10.2002 года; на Научно-практическом семинаре рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия, 30.01.2003; на Всероссийском совещании представителей министерств труда северо-запада России, Петрозаводск, 2003; на Четвертом, Пятом, Шестом и Седьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Петрозаводск 2003, Сочи 2004, Санкт-Петербург 2005, Кисловодск

-132006); на Всероссийской научно-практической конференции "Человеческое измерение в информационном обществе" Москва, ВВЦ 29.10-30.11.2003 г. Всероссийского форума "Образовательная среда — 2003", на трех Всероссийских научно-практических Интернет-конференциях «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России», Петрозаводск 2004, 2005, 2006; на двух научно-практических конференциях «Энергоресурсосбережение и обеспечение экологической безопасности на промышленных предприятиях», Пушкин, 2004, 2005; на Международной конференции «Математическое моделирование социальной и экономической динамики», Москва, 23-25.06.2004; на Всероссийской научно-практической конференции "IT-инновации в образовании", Петрозаводск, 27-30.06.2005; на третьей Всероссийской научно-практической конференции "Образовательная среда сегодня и завтра", Москва, ВВЦ, 28.09.2006 г в рамках Всероссийского форума "Образовательная среда - 2006".

По итогам участия во Всероссийском форуме "Образовательная среда -2005" авторский коллектив Петрозаводского государственного университета (Васильев В.Н, Гуртов В.А., Питухин Е.А.) за разработку информационно-аналитической системы "Рынок труда и система образования в регионах Рос-си: мониторинг, прогноз до 2015 года" награжден Дипломом Всероссийского конкурса научно-технических разработок.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что:

1. Развита концепция представления и исследования организационно-технических систем верхнего уровня с помощью моделирующих ИАС.

2. Впервые предложен подход к комплексному моделированию организационно-технических систем верхнего уровня на основе методологии двухслойного динамического моделирования и других методик.

3. Разработана методология двухслойного динамического моделирования ОТСис ВУ, использующая быстродействующие алгоритмы анализа и синтеза.

-144. Разработана и создана обобщенная модель системы «Экономика - рынок труда - профессиональное образование», которая состоит из ансамбля следующих взаимосвязанных моделей:

• Математические модели определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованием, исходя из различных сценариев развития экономики субъектов Российской Федерации.

• Математические модели распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в образовательные учреждения профессионального образования.

• Математические модели баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреждений и формирования на этой основе контрольных цифр приема студентов.

• Математические модели динамики качественного состава профессорско-преподавательского состава вуза.

5. Впервые получены количественные прогнозы ежегодной потребности отраслей экономик 80 субъектов федераций и РФ в целом в квалифицированных кадрах всех уровней образования по группам специальностей на период до 2015 года.

6. Впервые получены количественные прогнозы выпуска специалистов высшего, среднего и начального профессионального образования в 80 субъектах федерации и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

7. Получена математическая модель производства целлюлозы для решения задачи управления работой цикла регенерации щелоков на среднесрочном периоде планирования в масштабе реального времени.

Практическая значимость работы состоит в том, что:

1. Решена крупная народнохозяйственная проблема создания инструментария для управления системой профессионального образования: приведение

-15в соответствие потоков выпускников профессиональных учебных заведений различного уровня потребностям региональных экономик.

2. Реализовано на программном уровне аналитическое ядро НАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года», позволяющая получать научно-обоснованные прогнозы сценариев развития рынка труда и рынка образовательных услуг на федеральном и региональном уровнях

3. На основе этого аналитического ядра создана система управления потоками выпусков специалистов в масштабах российской экономики - ИАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года».

4. Получены сравнительные количественные прогнозы потребностей отраслей экономик в кадрах и прогнозы возможностей их подготовки системой профессионального образования для 80 субъектов федераций и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

Достоверность и обоснованность полученных результатов базируются на большом объеме фактического материала, применении системного подхода в исследованиях, корректности принятых при разработке моделей допущений, а также на сравнении результатов расчета с экспериментальными данными для оценки адекватности разработанных моделей.

Внедрение результатов диссертационной работы на федеральном уровне и на уровне органов регионального управления субъектов федераций проходило в рамках выполнения наиболее значимых НИР, о чем имеются соответствующие акты внедрения (см. Приложение В):

• Министерство образования Российской Федерации. Государственный контракт №1166 от 24.11.2005 "Модернизация действующей системы размещения контрольных цифр приема по подведомственным Рособразованию учреждениям профессионального образования всех уровней с учетом региональных, демографических и социально-экономических особенностей потребности в специалистах с профессиональным образованием".

• Министерство образования Российской Федерации. Государственный контракт №1030 от 03.11.2005 "Развитие информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития образовательных ресурсов Российской Федерации на период до 2015 года".

• Республика Саха (Якутия). По заказу Минэкономразвития PC (Я) сдан 2-х этапный проект «Разработка прогноза потребности регионального рынка труда Республики Саха (Якутия) в специалистах с профессиональным образованием и анализ обеспечения этой потребности региональной системой образования на период до 2015 года». (Результаты работы были использованы при разработке Государственной программы обеспечения профессиональными кадрами отраслей экономики и социальной сферы PC (Я) на 2006-2010 годы и основных направлений до 2015 года / Постанов, правит. PC (Я) от 14.07.05 №432)

• Томская область. По заказу Департамента трудовых и социальных отношений сдан идентичный 2-х этапный проект 29.11.05 (Результаты работы были использованы при разработке контрольных цифр приема на 2006 год а также Концепции развития и эффективного использования трудовых ресурсов Томской области на 2007-2010 год / Распор, админ. ТО от 12.01.06 № 8-ра)

• Республика Карелия. По заказу Минэкономразвития РК выполнен и сдан отчет по идентичному проекту 15.11.05. Результаты работы были использованы при корректировке Концепции социально-экономического развития Республики Карелия на период до 2010 года.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Питухин, Евгений Александрович

2. Результаты работы были использованы при корректировке Концепции социально-экономического развития Республики Карелия на период до 2010 года.

3. Резул ьтаты работы представляют с обо й:

1. Методологию двухслойного динамического моделирования организационно-технических систем верхнего уровня, позволяющую разработать систему взаимосвязанных математических моделей «экономика-рынок труда-профессиональное образование».

2. Математическую модель определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованием; исходя из различных сценариев развития экономики Республики Карелия.

3. Математическую модель распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в учреждениях профессионального образования РК.

4. Математическую модель баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреяедений РК.

5. Прогноз потребности регионального рынка труда РК в специалистах с профессиональным образованием и анализ обеспечения этой потребности региональной системой образования на период до 2010 года с использованием ОКОНХ.

6. Методику формирования областного (государственного) задания (контрольных цифр приема) в ОУ начального их^^щ^ад&офессионального образования Республики Карелия.

Председатель комиссии: Министр

Члены комиссии: Заместитель министра

Начальник отдела развития социальной сферы Юринов М.Н./ Коткин Е.Е./ / Глушанок Т.М./

- 32-1

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию

Петрозаводский государственный университет

УДК 37с

ГРНТИ 14.01.77; 14.01.75; 14.35.01 № гос. регистрации 01. 20. 0307729

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Питухин, Евгений Александрович, 2006 год

1. Дюк В. Data mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А.Самойленко. СПб: Питер, 2001.-368 е., ил.

2. Питухин Е.А. Методология двухслойного динамического моделирования организационно-технических систем верхнего уровня / Е.А. Питухин // Вестник поморского университета. Серия "Естественные и точные науки". 2006. - №3. -С. 116-121.

3. Берталанфи JI. Общая теория систем: Обзор проблем и результатов. Системные исследования: Ежегодник / JI. Берталанфи М.: Наука, 1969.

4. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем / Дж. Ван Гиг. М.: Мир, 1981.-733 с.

5. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов М.: Мысль, 1978.-272 с.-3259. Буолдинг К. Общая теория систем скелет науки. Исследования по общей теории систем / К. Буолдинг. - М.: Прогресс, 1969. - С. 106-124.

6. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месаро-вич, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

7. П.Блауберг И.В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блау-берг, Э.Г. Юдин. М: Наука, 1973. - 269 с.

8. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981.-488 с.

9. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тара-сенко. М: Высш. школа, 1989. - 584 с.

10. Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / B.C. Ан-филатов, А.А.Емельянов, А.А.Кукушкин; под ред. А.А.Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

11. Эшби У.Р. Введение в кибернетику / У.Р. Эшби. М: Мир, 1959.-426 с.

12. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Н. Винер. -М.: Наука, 1983. 334 с.

13. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. М.: Иностранная литература, 1960.

14. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI. Заде; под ред. Н.Н.Моисеева и С.А. Орловского. М.: Мир, 1976. - 156 с.

15. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления / В.Г. Болтянский. -М.: Наука, 1969.

16. Понтрягин JI.C. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин. -М.: Наука, 1979.

17. Коротков Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. М.: "ДеКА", 2000.-32622. Юсупов Р. М. Научно-методологические основы информатизации / Р. М. Юсупов, В. П. Заболотский. СПб.: Наука, 2000. - 455 е., 69 ил.

18. Ерофеев А.А. Интеллектуальные системы управления / А.А. Ерофеев, А.О. Поляков. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. - 264 с.

19. Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Р. Акофф. М.: Мир, 1985.

20. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Корне.-М., 1991.

21. Янг Э. Системное управление организацией / Э. Янг. М.: Сов. радио, 1972. - 454 с.

22. Бир С. Кибернетика и управление производством / С. Бир. М.: Наука, 1965.-391 с.

23. Валуев С.А. Системный анализ в экономике и организации производства / С.А. Валуев и др.. Д.: Политехника, 1991.

24. Вентцель Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. М.: Наука, 1980.

25. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Р. Шеннон. М.: Мир, 1978. - 418 с.

26. Бусленко В.Н. Моделирование сложных систем / В.Н. Бусленко. М.: Наука, 1968.

27. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю.И. Рыжиков. М.: Альтекс-А, 2004. - 384 е., ил.

28. Борисов В.В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В.В. Борисов, И.А. Бычков, А.В. Дементьев. М., 2002. -154 с.

29. Марков А.В. Функциональное моделирование процессов в организационно-технических системах: учебное пособие / А.В. Марков. СПб.: Изд-во Балт. гос. техн. ун-та, 2005. - 88 с.

30. Жеребин A.M. Программно-целевое планирование как методологическая база управления развитием функциональных (целенаправленных) систем / A.M. Жеребин, В.В. Кропова // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006. - №3.

31. Лысенко И.В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход / И.В. Лысенко // Труды СПИИРАН. 2002. - Т. 1. - Вып. 1. - 370 с.

32. Куриленко A.M. Уточнение неравенства Чебышева / A.M. Куриленко, Е.И. Смышляев // Управление, надежность и навигация: Межвуз. тематический сб. научн. тр. Саранск, 1979. - Вып.5. - С. 149-155.

33. Куриленко A.M. Правомерность осреднения параметров стохастических систем / A.M. Куриленко // Изв. вузов: Электротехника. 1982. - №4. - С. 474478.

34. Куриленко A.M. Критерии оптимального решения конкретных задач многофакторной оценки качества динамических систем / A.M. Куриленко, А.Д. Ледовский // Оптимизация сложных систем: тез. докл. Всесоюзного семинара. -Винница: Знание, 1983. С. 56-57.

35. Куриленко A.M. Качество судовых динамических систем управления / A.M. Куриленко, А.Д. Ледовский. СПб.: Судостроение, 1994. - 176 е., ил.

36. Питухин Е.А. Методика оценки вероятности безотказной работы в системах управления в случае постепенных отказов / Е.А. Питухин, А.Д. Ледовский // Труды Лесоинженерного факультета ПетрГУ. Петрозаводск: Изд-во Петр-ГУ, 1996.-Вып. 1. - С.72-76.

37. Налимов В.В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов / В.В. Налимов, Н.А. Чернова. М.: Наука, 1965. - 340 с.

38. Арнольд В.И. "Жесткие" и "мягкие" математические модели / В.И. Арнольд // Математическое моделирование социальных процессов. М.: МГУ, 1998.-С. 29-51.

39. Качала В.В. Основы системного анализа / В.В.Качала. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2003.- 104 с.

40. Самарский А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А.П. Михайлов. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. -320 с.

41. Моисеев Н. Н. Математика ставит эксперимент / Н. Н. Моисеев. М.: Наука, 1979.-224 с.

42. Волкова В. Н. Искусство формализации: От математики к теории систем и от теории систем - к математике / В. Н. Волкова. - 2-е изд. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004.-199 с.

43. Мур Джеффри. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Джеффри Мур, Уэдерфорд Р. Ларри; пер. с англ. 6-е изд. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2004.-1024 е., ил.

44. Андрейчиков А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. -368 с.

45. Петров А.А. Об экономике языком математики / А.А. Петров. М.: ФАЗИС, 2003. - 112 с.

46. Путилов В.А. Системная динамика регионального развития. / Путилов В.А., Горохов А. В. Мурманск: НИЦ «Пазори» , 2002. 306 с.

47. Горохов А.В., Путилов В.А. Разработка методов и программных средств создания динамических моделей социально-экономических систем регионального уровня // Север-2003: Проблемы и решения. Апатиты: КНЦ РАН, 2004. С.233-236.

48. Режим доступа: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2006/fvti/strelets/ /library/sravnenie4paketov imitsimulation.htm

49. Ашихмин В.Н. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / В.Н. Ашихмин и и др.; под ред. П. В. Трусова. М.: Логос, 2005. - 440 с.

50. Советский энциклопедический словарь. М.: Изд-во «Советская энциклопедия», 1980.- 1600 с.

51. Вернадский В. И. Биосфера. Очерки первый и второй / В. И. Вернадский. -Л., 1926.

52. Новосельцев В. И. Теоретические основы системного анализа / В. И. Новосельцев и др.; под ред. В.И.Новосельцева. М.: Майор, 2006. - 592 с.

53. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов / Ю.М. Плотинский. М.: Логос, 2001.-296 с.

54. Ильин В. Н. Термодинамика и социология: физические основы социальных процессов и явлений / В. Н. Ильин. М.: КомКнига, 2005. - 304 с.

55. Горелова B.JI. Основы прогнозирования систем: учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов / В.Л. Горелова, Е.Н. Мельникова. М.: Высш. шк., 1986. - 287 е., ил.

56. Воронин А. В. Математические модели и методы в планировании и управлении предприятиями ЦБП / А. В. Воронин, В. А. Кузнецов. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. - 256 с.

57. Поляков В. В. Координация работы технологического оборудования в переходных режимах / В. В. Поляков // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвузовский сборник. Петрозаводск, 1989. - С. 45-51.

58. Зорин И. Ф. Управление процессами целлюлюзно-бумажного производства / И. Ф. Зорин, В. П. Петров, С. А. Рогульская. М.: Лесная промышленность, 1981.-272 с.

59. Автоматизированные системы оперативно-диспетчерского управления предприятиями целлюлозно-бумажной промышленности / Под редакцией И. Е. Вьюкова. М.: Лесная промышленность, 1978. - 248 с.

60. Воронин А.В. Система математических моделей для построения прогноза и оптимизации выбора управления в АСУ ТП / А.В. Воронин, В.А. Кузнецов,

61. A.Ю. Тарасенко // Труды Петрозаводского государственного университета. Сер. Прикладная математика и информатика. Петрозаводск, 1997. - Вып. 6. -С. 7-18.

62. Кузнецов В. А. Оптимизационные модели в АСОДУ ЦБП / В. А. Кузнецов,

63. B. В. Поляков, В. И. Чернецкий // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвузовский сборник. Петрозаводск, 1989. - С. 25-32.

64. Питухин Е.А. Разработка алгоритма супервизорного управления технологическим процессов варки целлюлозы / Е.А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2003. - Т. 10. - Вып. 2. - С. 508.

65. Толуев Ю.И. Применение имитационного моделирования для исследования логистических процессов Электронный ресурс. / Ю.И.Толуев. Режим доступа: http://www.gpss.rU/immod05/p/toluev/begin.html

66. Файоль А. Общее и промышленное управление / А. Файоль // Управление -это наука и искусство. Москва, 1992.

67. Елисеева И.И. Статистика: учеб. / Елисеева И.И. и др.; под ред. И.И.Елисеевой. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 448 с.

68. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. М.: УРСС, 2001. -313 с.

69. Ширяев А.Н. Вероятность-1 / А.Н. Ширяев. М.: МЦНМО, 2004. - 520 с.

70. Айвазян С. А. Прикладная статистика: основы моделирования и первич. обраб. данных: справ, изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.:Финансы и статистика, 1983. 471 с.

71. Чернецкий В. И. Математическое моделирование стохастических систем / В. И. Чернецкий. Петрозаводск, 1994. - 488 с.

72. Адомиан Дж. Стохастические системы / Дж. Адомиан. М.: Мир, 1987. -376 е., ил.-33391. Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, JL А. Овчаров. М.: Высшая школа, 2000. - 384 с.

73. Бокс Г. Е. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Г. Е. Бокс, Г. М. Дженкинс. М.: Мир, 1974.

74. Скурихин В.И. Проектирование систем адаптивного управления производством / В.И. Скурихин, В.А. Забродский, Ю.В. Копейченко. X.: «Вища школа», 1984.

75. Ракитов А.И. Историческое познание: системно-гносеологический подход / А.И. Ракитов. М.: Политиздат, 1982. - 303 с.

76. Йордон Э. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании / Э. Йордон, К. М. Агрила. М: Лори, 1999. - 268 с.

77. Гемпель К. Г. Логика объяснения / К. Г. Гемпель. М. - 1998.

78. Железнов И.Г. Сложные технические системы (оценка характеристик): учеб. пособие для техн. вузов / И.Г. Железнов. М.: Высш. шк., 1984. - 119 е., ил.

79. Падерно П.И. Модификация метода анализа иерархий для оценки человеко-машинных систем / П.И. Падерно // Моделирование и Анализ Безопасности, Риска и Качества в Сложных Системах: Труды Международной Научной Школы МА БРК. СПб.: Омега, 2001. - 370 с.

80. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью; пер. с. англ./ под ред. О.В.Староверова. М.: Финансы и статистика, 1985.-295 е., ил.

81. Будон Р. Социальные механизмы без "черных ящиков" / Р. Будон // Социология на пороге XXI века. Москва, 1998. - С. 109-128.

82. Плетнев И.Л. Эффективность и надежность сложных систем / И.Л. Плетнев и др. // М.: Изд-во "Машиностроение", 1977. 216 с.

83. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей / А.Д. Мышкис. М.: Физматлит, 1994. - 192 с.-334103. Успенский В. А. Теорема Гёделя о неполноте / В. А. Успенский. М.: Наука, 1982.-112 с.

84. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления / П. Эйкхофф. -М.: Мир, 1975.-688 с.

85. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 е., ил.

86. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций / О. О. Замков. М.: ГУ ВШЭ, 2001.-122 с.

87. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис; пер. с англ. Е.З.Демиденко. М.: «Финансы и статистика», 1986. - 133 с.

88. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозировании / Е.М.Четыркин. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: «Статистика», 1997. — 200 е., ил.

89. Доугерти Кр. Введение в эконометрику / Кр. Доугерти; пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.

90. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В.Н.Ягунов. Ростов: Изд. дом «Феникс», 2005. - 344 с.

91. Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус , П. К. Катышев , А. А. Пересецкий. М.: Дело, 1997.

92. Беллман Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. - 400 с.

93. Моисеев Н.Н. Избранные труды. Гидродинамика и механика. Оптимизация, исследование операций и теория управления: в 2 т. / Н.Н. Моисеев М.: Тайдекс Ко, 2003. - Т. 1. - 376 с.

94. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем / В.И. Чернецкий. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. - 432 с.

95. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Д. Хейс. -М.: "Финансы и статистика", 1981. 255 е., ил.

96. Коршунов A.H. Фильтрация входных воздействий дискретных систем. М:. Автоматика и телемеханика, 1987, с.23-29.

97. Питухин Е. А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда — профессиональное образование» / Е. А. Питухин , В. А. Гуртов . - СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. - 349 с.

98. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / Васильев В.Н., Гуртов В.А., Питухин Е.А. и др. М.: Техносфера, 2006.-530 с.

99. Рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия: сб. ст.; под ред. В.А.Гуртова. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2003. - 320 с.

100. Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. ст.: в 3 кн.; под ред. В.А.Гуртова. Петрозаводск: Изд-во Петр ГУ, 2004.

101. Гумилев JI. Н. Этносфера: История людей и история природы / JI. Н. Гумилев. -М.: Экопресс, 1993.

102. Современная западная социология науки. М.: Наука, 1988.

103. Налимов В.В. Наукометрия / В.В. Налимов, З.М. Мульченко. Москва, 1969.

104. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев. М.: ВлаДар, 1993.

105. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Н.Д. Кондратьев. -Москва, 1989.

106. Маевский В.И. Введение в эволюционную макроэкономику / В.И. Маев-ский. Москва, 1997.

107. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование / Ю.В. Яковец. Москва, 1984.

108. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы / П.Ф.Дру-кер. Москва, 1992.

109. Grubler A. Timer for a Change: On the Pattern of Diffusion of Innovation / A. Grubler // Daedlus. 1996. - №1. - P. 19-42.

110. Арнольд В.И. Теория катастров / В.И. Арнольд. Москва, 1990.

111. Постон Т. Теория катастроф и ее приложения / Т. Постон, И. Стюарт. -Москва, 1980.

112. Хакен Г. Синергетика / Г. Хакен. Москва, 1985.

113. Пригожин И. Порядок из хаоса: Новый диалог с природой / И. Пригожин, И. Стенгерс. Москва, 1986.-337138. Геловани В.А. О задаче упрвления в глобальной модели WORLD-3 / В.А. Геловани, А.А. Пионтковский, В.В. Юрченко. Москва, 1975.

114. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов / В.А. Ко-лемаев. 3-е стререотип. изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 399 с.

115. Дубовский С.В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономикой. Моделирование социально-политической и экономической динамики / С.В. Дубовский. М.: РГСУ, 2004. - 224 с.

116. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения. Учеб. пособие / М.Ю. Афанасьев. М.: Инфра-М, 2003. - 444 с.

117. Быстров И.Е. Прогнозирование и определение потребности в специалистах: методы и модели / И.Е. Быстров, А.Ф.Задонцев, В.Н. Козлов; под ред. Г.А.Балыхина. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. - 127 с.

118. Капица С. П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С. П. Кур-дюмов, Г. Г. Малинецкий. 3-е изд. - М.: Едиториал УРСС, 2003. - 288 с.

119. Хачатрян С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учеб. Пособие / С.Р.Хачатрян, М.В.Пинегина, В.П.Буянов. М.: Изд-во «Экзамен», 2005.-384 с.

120. Косарев А.Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов / А.Е. Косарев. М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. - 144 с.

121. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В.А. Колемаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-295 с.

122. Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере / М. Кубонива и др.; пер. с яп./ под ред. и с предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1991. - 304 е., ил.

123. Красс М.С. Математика для экономических специальностей: учебник / М.С. Красс. М.: ИНФРА-М, 1998. - 464 с.-338149. Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А.Д. Настенко, Т.В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. - 144 с.

124. Статистический словарь / Гл. ред. Ю.А. Юрков; Редкол.: И.К. Белявский и др.. М.: Финстатинформ, 1996. - 479 с.

125. Алашеев С.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / С.Ю. Алашеев, Т.Г. Кутейницына, Н.Ю. Посталюк. Самара: Изд-во «Профи», 2003. - 84с.

126. Лапин А.Е. Региональный рынок труда: мониторинг, модели «labor economics» и государственная политика / А.Е. Лапин. Ульяновск: УаГПУ, 2002. -328 с.

127. Нуреев P.M. Теория развития: новые модели экономического роста / P.M. Нуреев // Вопросы экономики. 2000. - №4-8.

128. Коровкин А.Г. Макроэкономический анализ и прогнозирование занятости и рынка труда / А.Г. Коровкин и др.. // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб.ст. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2004. - Кн. 3. - 268 с.

129. Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования / А.Г. Коровкин. М.: МАКСПресс, 2001.

130. Рудаков М. Н. Рынок труда: закономерности и механизмы функционирования / М. Н. Рудаков Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. - 172 с.

131. Майбуров И.А. Механизм согласования возможностей высшей школы с потребностями региона / И.А. Майбуров // Университетское управление: практика и анализ. 2003. - №5-6.

132. Сидунова Г.И. Кадровая политика региона: инновационный подход Электронный ресурс. / Г.И. Сидунова. Режим доступа: http://www.cis2000.ru.

133. Быстров И.Е. Прогнозирование и определение потребности в специалистах: методы и модели / И.Е. Быстров, А.Ф. Задонцев, В.Н. Козлов; под ред. Г.А. Балыхина. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. - 127 с.

134. Системы управления сферой образования: сб. ст. М.: МГИУ, 2003. -248 с.

135. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью; пер. с. англ.; под ред. О.В. Староверова. М.: Финансы и статистика, 1985.-295 е., ил.

136. Васильев В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий / В. Н. Васильев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. - 164 с.

137. Будон Р. Модель анализа таблиц мобильности. Математика в социологии: моделирование и обработка информации / Р. Будон; пер. с англ.; под ред. А. Аганбегяна и др.. М.: Мир, 1977. - 551 с.

138. Blumen I. The Industrial Mobility of Labor as a Probability Process, Cornell Studies in Industrial and Labor Relations, VI, Ithaca, / I. Blumen, M. Kogan, P.J. McCarthy. New York, 1955.

139. Goodman L. On the Statistical Analysis of Mobility Tables / L. Goodman // American Journal of Sociology. 1965. - №70. - P. 564—585.

140. White H. Stayers and Movers / H. White // American Journal of Sociology. -1970. №76 (2). - P. 307—324.

141. Gani J. Formulate for projecting enrolments and degrees awarded in universities / J. Gani // J.R.Statist. Soc. A. 126. 1963.- P. 400-409.

142. Hodge R.W. Occupational mobility as a probability process / R.W. Hodge // Demography. 1966. - №3. - P. 19-34.

143. Stewman S. An application of the job vacancy chain model to a Civil Service internal labour market / S. Stewman // J. Math. Sociology. 1975. - №4. - P. 37-59.

144. Stewman S. Two Markov models of system occupational mobility: underlying conceptualizations and empirical tests / S. Stewman // Amer. Sociol. Rev. 1975. -№40.-P. 298-321.

145. Stewman S. Markov models of occupational mobility theoretical development and empirical support. Part 1 Careers. Part 2. Continuously operative job systems / S. Stewman // J. Math. Sociology. 1976. - №4. - P. 201-278.

146. С lough D.J. State transition model of an educational system incorporating a constraint theory of supply and demand / D.J. С lough, W.P. Mc Reynolds // Ontario J. Educational Research. 1966. - №9. - P. 1-18.

147. Britney R.R. Forecasting educational enrolments: comparison of a Markov chain and circuitless flow network model / R.R. Britney // Socio-Econ. Plan. Sci. 9. 1975.-53-60 pp.

148. Киселев А.Ф. Образовательный потенциал России: состояние и развитие / А.Ф. Киселев, А.Я. Савельев, Б.А. Сазонов. М.: МГУП, 2004. - 136 с.

149. Жабко А.П. Сборник задач и упражнений по теории управления: стабилизация программных движений: учеб. пособие / А.П. Жабко, А.В. Прасолов, B.J1. Харитонов. М.: Высш. шк., 2003. - 286 е., ил.

150. Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петере; пер. с англ. М.: Мир, 2000.-333 е., ил.

151. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики / А.И. Чу-личков. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 296 с.

152. Малинецкий Г.Г. Клеточные автоматы и их применение при изучении социальных процессов / Малинецкий Г.Г. и др. // Моделирование социально-политической и экономической динамики. -М.: РГСУ, 2004. 224 с.

153. Короновский А.А. Применение клеточных автоматов для моделирования динамики профессорско-преподавательского состава высшей школы Российской Федерации / А.А. Коро новский и др.// Изв. вузов «ПНД». 2001.-№6(9).-С. 154-162.

154. Стриханов М.Н. Анализ и прогноз изменений научно-педагогического потенциала высшей школы / М.Н. Стриханов и др. // Высшее образование в России. 2003. - №3. - С. 3-17.

155. Гуртов В.А. Разработка математической модели изменения возрастной структуры профессорско-преподавательского состава вуза / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, И.В. Пенние // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2004. - Т. 11 (3). - С.631.

156. Гуртов В.А. Приоритеты экономического развития субъектов Российской Федерации / В.А. Гуртов и др.. М.: Изд-во «Кучково поле», 2005. - 496 с.

157. Ясин Е.Г. Государство и экономика на этапе модернизации: доклад / Е.Г. Ясин. М.: ГУ ВШЭ, 2006. - 44 с.

158. Энциклопедический словарь. Современная рыночная экономика. Государственное регулирование экономических процессов / Общ. ред.: д.э.н. проф. Кушлин В.И., д.э.н., проф., член-корр. РАН Чичканов В.П. М.: Изд-во РАГС, 2004. - 744 с.

159. Спирягин В.И. Исследование проблем экономического роста / В.И. Спиря-гин. Сыктывкар, 2005. - 140 с.

160. Гуртов В.А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2004. - Т. 11. -Вып. 3.-С.539.

161. Гуртов В.А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования / В.А. Гуртов, А.Г. Мезенцев, Е.А. Питухин // Регионология. 2003. - №1-2. - С. 262-267.

162. Гуртов В.А. Моделирование потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего профессионального образования / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва. - 2003. - Т. 10. - Вып. 2. - С. 391-392.

163. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2025 года: сб.ст. -М.: Госкомстат России, 102 с.

164. Топчеев Ю.И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования / Ю.И. Топчеев. -М.: Машиностроение, 1989,- 752 с.

165. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru

166. Питухин Е.А. Математическая модель потребностей экономик субъектов федераций в специалистах с профессиональным образованием / Е.А. Питухин. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005.-31с., ил.-7. - Библиогр.: 15назв.-Рус-Деп. в ВИНИТИ 20.12.05, №1717-В2005.

167. Труд и занятость в России, 2005: сб.ст. М.: Росстат, 2006. - 502 с.

168. Регионы России. Социально-экономические показатели 2005 сб.ст. М.: Росстат, 2006. - 896 с.

169. Деннис Дж. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений / Дж. Деннис, Р. Шнабель. М.: Мир, 1988.

170. Регионы России: сб.ст.: в 2 т. М.: Росстат, 2005. -Т.1.- 532 е.; Т.2. - 860 с.

171. Республика Карелия в цифрах 2005: стат. сб. Петрозаводск: Карелиястат, 2005. - 327 с.

172. Россия и страны члены Европейского сюза. 2005: сб.ст. - М.: Росстат, 2005. - 246 с.

173. Education at a glance. OECD, 2005.- 435 p.

174. Об основных направлениях деятельности российской системы общего и профессионального образования в связи с демографическими изменениями на период до 2010 года / Минобразование России. Москва. - 2000. - 158 с.

175. Смирнов И.П. Человек образование - профессия - личность: монография / И.П. Смирнов. - М.: УМИЦ «Граф-Пресс», 2002. - 420 с.

176. Образование в Российской Федерации: сб.ст. М.: ГУ-ВШЭ, 2005. - 376 с.

177. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.01.2002 г. №1756-р; Приказ Минобразования России от 23.07.2002 г. № 2866.

178. Савельев А .Я. Прогнозирование развития и мониторинг состояния высшего и среднего профессионального образования (теория, методология, практика) / А.Я. Савельев и др..; под ред. А.Я. Савельева. М.: НИИВО, 1999.

179. Васильев В.Н. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / В.Н. Васильев и др.. // Индустрия образования: сб. ст. Москва, 2002. - Вып. 5. - С. 52-60.

180. Васильев В.Н. Синтез информации и анализа / В.Н. Васильев, В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, М.В. Суровов // Высшее образование в России. 2003. - №2. -С.35-38.

181. План действий Правительства Российской Федерации по реализации основных положений Программы социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2002-2004 гг.) / Приказ Минобразования России от 30.04.2002 г. № 1622.

182. Савельев А.Я. Анализ и оценка состояния и развития высшего и среднего профессионального образования: Монография / А.Я. Савельев; под ред. А.Я. Савельева М: НИИВО, 2000.

183. Гуртов В.А. Моделирование потоков выпускников школ по территории Российской Федерации / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин // Рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия: сб.ст. Петрозаводск: ПетрГУ, 2003.-С. 73-85.

184. Питухин Е.А. Моделирование потоков выпускников школ по регионам Российской Федерации / Е.А. Питухин, В.А. Гуртов // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва. - 2003. - Т. 10. - Вып. 2. - С. 417-418.

185. Питухин Е.А. Формализация математической модели распределения выпускников школ по регионам российской федерации в векторно-матричном виде / Питухин Е.А. // Математическое моделирование и краевые задачи. Самара: СамГТУ, 2004. - Ч. 2. - С. 213-215.

186. Рувинский А.А. Математические модели и алгоритмы в системах управления картонно-бумажным производством / А.А. Рувинский, Ю.А. Зак, P.M. Рейдман. М.: Лесная промышленность, 1971. - 232 с.

187. Вьюков И.Е. Математические модели и управление технологическими процессами целлюлозно-бумажной промышленности / И.Е. Вьюков, И.Ф. Зорин, В.П. Петров. М.: Лесная промышленность, 1975. - 373 с.

188. Balchen Jens G. Process Control: Structures and Applications / Jens G. Bal-chen, Kenneth I. Mumme // Van Nostrand Reinhold Company Inc. New York. -1988.-540 p.

189. Chemical Pulping: Papermaking Science and Technology / Under editing of J. Gullichsen and C.-J. Fogelbolm. Helsinki: Fapet Oy, 2000. Vol. A. 689 pp. Vol. B. 493 pp.

190. Питухин Е.А. Динамическая модель цикла регенерации щелоков / Е.А. Питухин, А.И. Шабаев // Труды Петрозаводского государственного университета. Сер. Прикладная математика и информатика. Петрозаводск. - 2000. -Вып. 9. - С. 7-30.

191. Питухин Е.А. Исследование математической модели верхнего уровня при производстве целлюлозы / Е.А. Питухин // Известия вузов: Лесной журнал. -2003.-№5.-С. 129-137.