Математическое моделирование востребованности выпускников высшего профессионального образования в Алтайском крае тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Панюкова, Анна Борисовна

• Панюкова, Анна Борисовна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Панюкова, Анна Борисовна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ТРУДА.

1.1 Региональный рынок труда как объект математического моделирования

1.1.1. Рынок труда и проблемы занятости.

1.1.2. Концепции сущности рабочей силы, ее формирования и использования в рыночной экономике.

1.2 Анализ текущей ситуации на рынке труда Алтайского края.

1.2.1. Занятость и'уровень образования занятого населения Алтайского края.

1.2.2 Закономерности трудоустройства выпускников на рынке труда Алтайского края.

1.2.3 Роль образования.

1.3 Анализ существующих методов математического моделирования состояния и динамики регионального рынка труда.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА БАЗОВЫХ ЭЛЕМЕНТОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВОСТРЕБОВАННОСТИ ВЫПУСКНИКОВ ВПО.

2.1 Сценарные условия развития и среднесписочная численность.

2.1.1 Основы развития занятости населения в Алтайском крае.

2.1.2 Моделирование потребности в кадрах с высшим профессиональным образованием.

2.2 Демографическое развитие региона и системы профессионального образования.

2.2.1. Распределение выпускников школ по приемам в высшие учебные заведения.

2.1.2 Моделирование коэффициентов сохранности студентов.

2.2.3 Оптимизация структуры подготовки специалистов с ВПО на примере Алтайского края.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОСТРЕБОВАННОСТИ ВЫПУСКНИКОВ ВУЗОВ

АЛТАЙСКОГО КРАЯ.

3.1 Формирование сценарных условий развития региона и реализация расчетных схем оценки параметров рынка труда.

3.2 Реализация модели прогнозирования и выполнение расчетов по схеме имитационного моделирования в среде MS Excel.

3.3 Оценка чувствительности параметров математической модели востребованности выпускников вузов в Алтайском крае.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование востребованности выпускников высшего профессионального образования в Алтайском крае»

Актуальность' темы исследования. В свете актуальной социально-экономической задачи согласования спроса и предложения на рынке труда, важной является проблема оценки потребности развивающегося рынка труда в квалифицированных кадрах. В связи с этим актуальной становится задача долгосрочного прогнозирования численности приема и востребованности выпускников высшего профессионального образования (ВПО).

Недостаточное внимание органов государственной власти в 90-е годы прошлого века к вопросам социальной сферы, а, в частности, к проблемам занятости населения, привело к серьезным деформациям и асимметриям в этой области, появлению структурной безработицы, которая возникает вследствие неспособности качественно удовлетворить возникающий спрос на рынке труда. Система профессионального образования (СПО) играет важную роль в процессе согласования спроса на труд и его предложения. Проблемы подготовки рабочей силы должны рассматриваться как» взаимосвязь не только макроэкономических, социальных показателей, но и демографических факторов.

Система профессионального образования, включающая в себя высшее профессиональное образование, выступает не только в качестве поставщика квалифицированной рабочей силы, но й в качестве альтернативы занятости населения, отодвигая время выхода на рынок рабочей силы в среднем на пять лет (ВПО). При этом подготовленная в системе образования рабочая сила должна удовлетворять существующим и перспективным потребностям экономики. Таким результатом взаимодействия рынка труда и системы образоj вания является удовлетворенные спрос и предложения труда.

Целью математического моделирования рынка труда является получение объективных данных, позволяющих в какой-то мере обеспечить повышение эффективности его функционирования. Создание моделей регионального рынка труда обеспечивает выбор стратегии управления в сфере занятости, учитывая при этом особенности экономического развития, состава трудоспособного населения, политической ситуации, приоритетов социального развития.

Исследованиями в области трудовых ресурсов занимаются ученые разных направлений, тем не менее, остается недостаточно разработанными модели согласования спроса и предложения, позволяющие прогнозировать численность приема учащихся в образовательные учреждения, позволяющие обеспечить региональную экономику в квалифицированных кадрах.

Актуальность проблематики регулирования трудовых ресурсов, недостаточная проработанность методологических основ* принятия управленческих решений в этой сфере, необходимость построения моделей, направленных на анализ и прогнозирования занятости населения предопределили выбор темы исследования.

Степень изученности проблемы. В своих исследованиях автор полагался на труды отечественных и зарубежных ученых, внесших значительный вклад в теорию и практику моделирования рынка труда. Данная проблема исследуется Центром бюджетного мониторинга в рамках проектов, поддержанных Рострудом и Рособразованием. Теоретические аспекты проблемы исследуются такими учеными как В.Н. Васильев [28, 29, 30], Е.А. Питухин [47, 141, 142], JI.M. Серова [160]. Оценки влияния демографических показателей на состояние трудовых ресурсов России и её отдельных регионов, роли миграции в формировании трудовых ресурсов рассмотрены в работах отечественных А.Я. Боярского [19], A.F. Вишневского [21, 31], М.А. Гундарова [45], A.B. Кашепова [73], В.И. Переведенцева„[138], Н.М. Римашевской [156, 157], JI.A. Рыбаковского [159], С.В.Соболевой [174], В.И.Староверова [101], Б.С. Хорева [179] и др. Влияние миграции на состав трудовых ресурсов изучали зарубежные ученые, такие как И. Крозе [96], А. Сови [175].

Математическое моделирование рынка труда как социальноэкономической системы, естественным образом опирается на достаточно обширный и глубоко разработанный аппарат экономико-математических методов и моделей. Особую значимость для целей нашего исследования имеют работы по статистическому моделированию и прогнозированию экономических процессов - работы С.А. Айвазяна [1, 2, 3], Т. Андерсона [6], Дж. Бокса [16], Г. Дженкинса [16], Д. Бриллинджера [22], Дж. Джонстона [52], К. До-угерти [53], М. Кендэла [75], Г. Крамера [87], Я.Р. Магнуса [108], Э. Мален-во [109], B.C. Мхитаряна [3, 55, 83], Р. Отнеса [128], Д. Эноксона [128] и др.

Общие подходы к математическому моделированию социально-экономических систем разработаны в трудах М. Интрилигатора [70], JI.B. Канторовича [71], В.И. Китайгородского [76], Н.Б. Кобелева [78, 79], Н.Е. Кобринского [80; 81], В.А. Колемаева [84, 85, 86], Г.М.Мкртчян [118], B.C. Немчинова [121], Ю.М. Плотинского [143], И. Экланда [200] и др.

Особый интерес представляют работы А.Г. Коровкина [39, 66, 88, 89, 90, 91, 153] и его учеников по моделированию согласования динамики спроса и предложения рабочей силы на основе системы, дифференциальных уравнений типа Вольтерра-Лотки.

В исследованиях этих учёных разработан широкий круг теоретических и практических аспектов моделирования процессов рынка труда. Однако ре- ; гиональные особенности СПО применительно к моделированию регулируемого рынка труда ещё недостаточно изучены.

Цель диссертационной работы - разработка математической модели востребованности выпускников системы высшего профессионального образования на примере рынка труда Алтайского края.

Задачи исследования:

1. Провести системный анализ существующих математических моделей взаимодействия рынка труда и СПО на региональном уровне.

2. Разработать математическую модель востребованности выпускников системы высшего профессионального образования.

3. Провести анализ чувствительности разработанной модели, а также вычислительные эксперименты с целью исследования качества полученной модели, количественных оценок возможных результатов реализации принятых решений по управлению системой профессионального образования на региональном уровне.

4. Разработать программную реализацию созданной прикладной модели с целью ее использования в условиях Алтайского края.

5. Провести имитационные вычислительные эксперименты с использованием созданного программного комплекса и разработать рекомендации по повышению эффективности СПО.

Объектом исследования является рынок труда Алтайского края.

Предметом исследования« являются математические модели, численные методы и программные средства прогнозирования востребованности выпускников вузов на региональном рынке труда.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, математического моделирования, математической статистики, экспертных оценок и использованием современного программно-математического инструментария. Информационной базой исследования послужили монографии, материалы международных и российских научных конференций, научные публикации в периодической печати, информационные ресурсы сети Internet, данные Федеральной службы государственной статистики России, нормативные документы и правовые акты управления Алтайского края по труду и занятости населения.

Обоснованность и достоверность результатов и выводов диссертационной работы обеспечивается корректностью постановок рассматриваемых задач, использованием апробированных вычислительных алгоритмов и расчетных схем, а также соответствием расчетов реальным данным рынка труда Алтайского края в период с 2007 по 2009 гг.

Основные положения, выносимые на защиту: 1. Структура математической модели востребованности выпускников вузов Алтайского края, детализированная по 25 специальностям, в которой учитываются факторы престижности специальностей, состояние регионального рынка труда, системы ВПО и сценарные варианты развития экономики.

2. Алгоритмы реализации расчетных блоков математической модели, обеспечивающие создание средне и долгосрочного прогноза потребностей экономики в кадрах с высшим профессиональным образованием, оценки динамики численности абитуриентов вузов и выпуска специалистов ВПО.

3. Программный комплекс и результаты исследования трех сценарных вариантов функционирования регионального рынка труда и экономики Алтайского края с прогнозом до 2019 года.

Научная новизна работы. Разработаны математическая модель, численные методы и программные средства прогнозирования востребованности выпускников высшего профессионального образования в Алтайском крае, реализующие схему скользящего планирования: Автором обоснованы алгоритмы оценки оптимального полинома интервального прогнозирования используемых временных рядов; разработаны математическая модель и алгоритмы оценки приема абитуриентов в высшие учебные заведения-с. учетом оптимальных решений по структуре набора, прогнозов выпуска школьников, их предпочтений, стратегий профориентации с горизонтом планирования на 10 лет.

Теоретическая и практическая значимость. Результаты диссертации имеют теоретическое значение для развития математического моделирования социально-экономических систем и процессов на региональном уровне. Разработанная математическая модель и программный комплекс применимы для решения задачи прогнозирования востребованности выпускников вузов. Полученные результаты позволяют разработать варианты прогноза основных параметров рынка труда, занятости населения в зависимости от макроэкономического сценария развития экономики региона.

Результаты диссертации используются в управлении Алтайского края г по труду и занятости населения для уменьшения дисбаланса между потребностью экономики и выпуском системы ВПО в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на одиннадцатой региональной конференции по математике «МАК-2008» (Барнаул, 2008), на двенадцатой региональной конференции по математике «МАК-2009» (Барнаул, 2009), на тринадцатой региональной конференции по математике «МАК-2010» (Барнаул, 2010), на научно-практической конференции «Бизнес: Социальное измерение (современные аспекты корпоративной социальной ответственности)» (Барнаул, 2010), на межрегиональной школе-семинар «Ломоносовские чтения* на

Алтае» (Барнаул, 2010), на всероссийской научной конференции молодых i ученых «Наука. Технологии. Инновации» (Новосибирск, 2010).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ, в т.ч. 3 в журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 15 приложений общим объемом 154 страницы, содержит 21 рисунок, 35 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Панюкова, Анна Борисовна

Основные результаты работы:

1) Проведен анализ существующих математических моделей взаимодействия рынка труда и системы профессионального образования на региональном уровне. Показано, что региональные особенности СПО применительно к моделированию регулируемого рынка труда недостаточно изучены.

2) Разработана математическая модель востребованности выпускников системы высшего профессионального образования, позволяющая учесть специфические для Алтайского края факторы, что обеспечивает высокую функциональность и практическую применимость модели.

3) Проведен анализ чувствительности разработанной модели, а также вычислительные эксперименты с целью исследования качества полученной модели, количественных оценок возможных результатов реализации принятых решений по управлению системой профессионального образования на региональном уровне. Полученные расчетные данные дополнительной потребности в кадрах в сумме по всем специальностям и их сравнение с фактическими данными по трудоустройству выпускников вузов период с 20072009 гг. позволяют утверждать, что расчеты согласуются с фактическими данными с погрешностью, не превышающей 5%.

4) Разработана программная реализация созданной прикладной модели в среде электронных таблиц Excel для целей ее использования в условиях Алтайского края.

5) Проведены имитационные вычислительные эксперименты с использованием созданного программного комплекса и разработаны рекомендации по повышению эффективности системы профессионального образования. Результаты исследования динамики расчетных показателей позволяют сделать вывод о том, что управление выпуском специалистов вузов приведет к положительному эффекту - к снижению рассогласования спроса и предложения специалистов ВПО на рынке труда Алтайского края.

Реализация и внедрение результатов. Разработанный программный комплекс используется в управлении Алтайского края по труду и занятости населения.

Результаты диссертации использовались при составлении проекта совместно с управлением Алтайского края по образованию и делам молодежи «Перечень приоритетных для Алтайского края образовательных программ профессионального образования и государственных образовательных учреждений, обеспечивающих соответствующие программы». Отдельные результаты диссертации используются в учебном процессе математического факультета ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной итог диссертации состоит в разработке математической модели, алгоритмов и программного обеспечения реализации расчетных блоков математической модели, обеспечивающих создание средне и долгосрочного прогноза потребностей экономики Алтайского края в кадрах с высшим профессиональным образованием, оценки динамики абитуриентов вузов и выпуска специалистов высшего профессионального образования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Панюкова, Анна Борисовна, 2011 год

1. Айвазян A.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики. -М.:ЮНИТИ ДАНА. 2001. - 432 с.

2. Айвазян A.C., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Наука. 1985. - 487 с.

3. Айвазян A.C., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮПИТИ - ДАПА. 2001. - 656 с.

4. Алашеев С. Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / С.Ю. Алашеев, Т.Г. Кутейницына, Н.Ю. Посталюк. Самара: Изд-во «Профи», 2003. 84 с.

5. Ананьев А.Н. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике. // Вопросы экономики. 1995. - №5. - С.41 -47.

6. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

7. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении: учеб. пособие /B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; под ред. A.A. Емельянова. // М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

8. Афанасьев В.П., Юзбашев М.М., Гуляева Т.Н. Эконометрика. М.: Финансы и статистика. 2004. - 256 с.

9. Багриновский К.А. Имитационные системы в экономических исследованиях / Современное состояние теории исследования операций. М.: Наука, 1979.-156 с.

10. Багриновский К.А. Имитационные системы, принятие экономических решений. / К.А. Багриновский, Т.И. Конник, М.Р. Левинсов и др. М.: Наука, 1989. - 165 с.

11. Баркалов С.А. Индивидуальные стратегии предложения труда: теория и практика/ С.А. Баркалов, Д.А. Новиков,„С.С. Попов. М.: ИПУ РАН, 2002. 109 с.

12. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов Пер. с. англ.; Под ред. О.В. Староверова. М'.: Финансы и статистика, 1985. 295 с ил. (Математико-статистические методы за рубежом).

13. Бел отелов H.B. Имитационное моделирование / Белотелое Н.В. Бродский Ю.И. Павловский Ю.Н. //. М.: Academia, 2008. - 236 с.

14. Боговиз A.B. Моделирование механизма государственной поддержки сельскохозяйственного производства / A.B. Боговиз, Е.В. Понькина // Ползу-новский вестник. 2006. - №1. - С. 57-63.

15. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.2. М.: Мир. 1974. - 197 с.

16. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. / Боровиков В.П., Ивченко Г.И. М.: Финансы и статистика. 1999. — 241 с.

17. Боллерслев Т., Энгл Р.Ф., Нельсон Д.Б. ARCH модели, http: // www.nsu.ru/education/tsy/ecmr/garch/handbook/0204049.htm.

18. Бородич А. Эконометрика. М.: Новое знание. 2001.-408с.

19. Боярский JLC. Идентификация логистической кривой с сезонной компонентой. Сб. трудов «Рыночная экономика (состояние, проблемы, перспективы) / Боярский JI.C., Семёнычев В.К., Семёнычев В.К. Самара. 2004. — с. 16- 80.

20. Брачность, рождаемость, смертность в России и в СССР: Сборник статей / под ред. Вишневского А.Г. М.: Статистика, 1977. 275 с.

21. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. — М.: Мир, 1980.

22. Бурков В.Н. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.

23. Бурков В.Н. Применение игрового имитационного моделирования для оценки эффективности экономических механизмов / В.Н. Бурков, Г.С. Джавахадзе, Н.И. Динова, Д.А. Щепкин М.: ИПУ РАН, 2003. - 51 с.

24. Бусленко В.Н. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -400 с.

25. Бушмин, H.A. Панюкова, А.Б. Прогнозирование показателей занятости населения в Алтайском крае на основе интервального представления временных рядов / И.А. Бушмин, А.Б. Панюкова // Известия АлтГУ. 2010. №2 (66). С. 94-98.

26. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука. 1979. 447 с.

27. Васильев В.Н. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / В.Н. Васильев, В.А. Гуртов, Б.А. Сазонов, М.В': Суровов // Индустрия образования: Сб. ст. Вып. 5. М.: 2002, с. 52-60.

28. Васильев В.Н. Модели управления вузом на основе информационныхтехнологий / В.Н. Васильев //Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000.164 с.

29. Васильев В.Н. Синтез информации и анализа / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, М. В. Суровов // Высшее образование в России. 2003. №2. С. 35-38.

30. Вишневский А.Г. Социальное управление рождаемостью / А.Г. Вишневский // Вопросы философии. 1978. № 6.

31. Гламаздин Е.С. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели / Е.С. Гламаздин, Д.А. Новиков, A.B. Цветков II-Мл ИПУ РАН, 2003. 159 с.

32. Гликман Н.К. Эконометрический анализ региональных систем. -М.:Професс. 1980.-245 с.

33. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс. 1998. -416 с.

34. Горелова В.JI., Мельникова E.H. Основы прогнозирования систем: Учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1986. 287 с ил.

35. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика. 1985.-c.296

36. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики, М.: Экономика. 1988. - 487 с.

37. Грицан В.Н. Эконометрика. М.: Дашков и К. 2001. - 80 с.

38. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, Ф.Котов-Дарти, В.Н.Ягунов. Ростов н/Д: «Феникс», 2005. 344 с.

39. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели. Построение, оценка, анализ. М.: Финансы и статистика. 2005 - 416с.

40. Громыко В.В. Рыночная и государственная компоненты в механизме воспроизводства рабочей силы. Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. М.: Изд-во РГТЭУ, 2002 — 268 с.

41. Губанов В.А., Ковальджи А.К. Выделение сезонных колебаний на основе вариационных принципов. Экономика и математические методы. 2001. том 37, №1.-С.91-102.

42. Гундаров М.А. Демографическая катастрофа в Росии причины, механизм, пути преодоления: монография: М.: Эдиториал УРСС. 2001. - 208 с.

43. Гуриев С.М., Поспелов И.Г., Модель общего равновесия экономики переходного периода//Математическое моделирование. 1994. Т. 6. №2

44. Гутман Г.В., Мироедов A.A., Федин СВ. Управление региональной экономикой. М.: Финансы и статистика. 2001. - 176 с.

45. Дадашев А.З. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования.-/Вопросы экономики, 1996.-№1

46. Дадашев А.З. Регулирование рынка труда в Российской Федерации/ Вопросы экономики, 1993.-№12

47. Дадаян B.C. Макроэкономические модели и методы в экономике. М.: Наука. 1983.-269 с.40.Делев O.A., Богачева Е.Г. Сравнительный анализ маркетинговых компьютерных программ. Маркетинг в России и за рубежом. 2000. Х2 1, -С.29-34.

48. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика. 1980. - 446 с.

49. Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2004.-354 с.

50. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.-398 с.

51. Дубров А.М, Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика. 2000. -352 с.

52. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2003. - 206 с.

53. Дубовский С. В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономикой. Моделирование социально-политической и экономической динамики С.В. Дубовский. М.: РГСУ, 2004. 224 с.

54. Дятлов С.А. Рабочая сила в системе рыночных отношений: монография /Санкт-Петербургский ун-т экономики и финансов. СПб.: Изд-во СПбУЭ-иФ, 1992.- 116 с.

55. Емельянов A.C. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика. 1985.-208 с.

56. Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика: учеб. / под ред. проф. И.И.Елисеевой. M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. 448 с.

57. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. — М.:. Финансы и статистика, 2000. 268 с.

58. Еремин Б. А. Рынок труда и занятость в современной России: (Крит, анализ) / Санкт-Петербургский ун-т экономики и финансов. СПб.: Изд-во СПбУЭиФ, 1993.-76 с.

59. Жабко А.П. Сборник задач и упражнений по теории управления: стабилизация программных движений: Учеб. пособие А. П. Жабко, А. В; Прасолов, В. JI: Харитонов. М.: Высш. шк., 2003. 286 с ил.

60. Жданов А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и. Сервис. 1998. - 176 с.

61. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом, анализе: Курс лекций О. О. Замков. М.: ГУ ВШЭ, 2001. 122 с.

62. Занятость и рынок труда в России: проблемы и ограничения А.Г. Коровкин и др. // Проблемы прогнозирования. 2005. № 5. с. 119-141. (Труд и занятость)

63. Заславский И. С. Труд, занятость, безработица. М.: Департамент труда и занятости правительства, 1992. - 192 с.

64. Зеличенко, А.И., Шмелев А.Г. К вопросу о классификации мотиваци-онных факторов трудовой деятельности и профессионального выбора Текст. /А.И. Зеличенко, А.Г. Шмелев:// Вестник МГУ. 1987. - №4. •

65. Информационные технологии регионального управления / C.B. Емельянов, А.Г. Олейник, Ю.С. Попков, В.А. Путилов // М.: Едиториал УРСС, 2004. 400 с. .

66. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис - пресс. 2002. - 576 с.

67. Канторович J1.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 600 с.

68. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 400 с.

69. КашеповА.В. Социально-экономические детерминанты демографической ситуации в России // Общество и экономика. 2001. № 9. - С. 138-160.

70. Кашьяп P.A., Pao А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука. 1983. - 384 с.

71. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Пер. с англ. —М.: Наука, 1976.

72. Китайгородский В. И., Лукацкий А. М., Экономический рост в условиях эндогенного научно-технического прогресса и истощения природных ресурсов / Матем. моделирование, 6:7 (1994), 71-82

73. Клейнер Г.Б., Смоляк А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. М.: 2000. - 104 с.

74. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико математических методов и моделей. - М.: Финстатинвест. 2000. - 246 с.

75. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем М.: Дело, 2003. - 336 с.

76. Кобринский П.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов). М.: Статистика. 1978. - 287 с.

77. Кобринский П.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико математических моделей. - М.: Финансы и статистика. 1981. - 324 с.

78. Ковалёва Г.Д., Липин A.C. Математическая статистика для социологов и менеджеров: курс лекций / отв. ред. Г.М. Мкртчян. ; Новосиб. гос. ун-т. -Новосибирск, 2009. 94 с.

79. Козлов А.Ю., Мхитарян B.C., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчётах. Под ред. проф. B.C. Мхитаряна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

80. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ - ДАНА. 2005.-399 с.

81. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов В .А. Колемаев. 3-е стререотип. изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 399 с.

82. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В;А. Колемаев. Mi: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-295 с. type63372type63374tvpe82634 105546.shtm

83. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Определения, теоремы, формулы. М-: Наука. 1973. - 832 с.

84. Коровкин А.Г. Макроэкономический анализ и прогнозирование занятости. и рынка труда /А.Г. Коровкин- и др. // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб.ст. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2004. Кн. 3.-268 с.

85. Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования«/ А. Г. Коровкин. Mf: МАКС-Пресс, 2001. 358 с.

86. Коровкин А.Г. Макроэкономический анализ взаимосвязи динамики отраслевых рынков труда и системы образования / А.Г. Коровкин, И.Б. Королев //Проблемы прогнозирования. 2005. №4. С. 28-50.

87. Косарев А.Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов А.Е. Косарев. М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. 144 с.

88. Кошечкин А. Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS EXCEL. Маркетинг в России и за рубежом. .№ 5 (25). 2001. 35 - 42.

89. Крастипь О.П. Изучение статистических закономерностей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика. 1981. - 189 с.

90. Красе М.С. Математика для экономических специальностей: учебник. М.С. Красе. М.: ИНФРА-М, 1998. 464 с.

91. Крозе И. Мировая экономика / И. Крозе, Е. Халевинская. М.: Юристъ. 2002.-384 с.

92. Кубонива М. Математическая экономика на персональном компьютере / М. Кубонива и др:.; пер. с яп./ под ред. и с предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1991. 304 с ил.

93. Кузьмин С.А. Занятость: стратегии России. М.: Едиториал УРСС, 2001.-304 с.

94. Кузнецов С.Е. Статистический анализ моделей динамики поведения^ планируемых экономических показателей. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука. 1978. - 263 с.

95. Кузнецов С. Г. Методические подходы к количественной оценке числа вакантных рабочих мест/ С.Г. Кузнецов. Вопросы статистики. - 2003. №3. 35-41.

96. Левашов В.И., Староверов В.И. Демография и демографическое развитие России: демографический анализ / Рос. Акад. Гос. Службы при Президенте Рос. Федерации. М., 2000. 190 с. Библиогр.: с. 169-171.

97. Левицкий Е.М. Адаптация в моделировании экономических систем. -Новосибирск.: Наука. 1977. 293 с.

98. Левин М.И., Макаров В.Л., Рубинов А.М*. Математические модели экономического взаимодействия. -М.: Физматлит, 1993. 396 с.

99. Липин A.C. Введение в современную экономическую теорию: учеб. пособие / отв. ред. Г.М. Мкртчян ; НГУ. Новосибирск, 2007. - 283 с.

100. Лугачев М.И., Ляпунцев Ю.П. Методы социального прогнозирования. -М.: МГУ. ТЕИС. 1999. 287 с.

101. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2003. -416 с.

102. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика. 1986. 326 с.

103. Магнус Я-Р:, Катышев П.К., Пересецкий A.Á. Эконометрика. Начальный курс. -М.: Дело, 2005.

104. Маленво Э:* Лекции по микроэкономическому анализу. М., 1985.

105. Мазалов В;В., Реттиева А.Н. Методы динамических игр в задаче определения оптимальной заповедной зоны Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 12, "вып. 3: 2005., 610-625.

106. Маршалл А. Принципы экономической науки. 1890.-453 с.113; Маслова И.С. Российский рынок труда на* современном этапе: тенденции, специфика условий формирования, противоречия,, принципы регулиро- ; вания. М., 1993. -38с:

107. Математическое моделирование макроэкономических процессов // Учеб. пособие. Котов И.В., ШалабинГ.В., Воронцовский A.B., Лиси-цин В.Ю., Пахомова Н.В. Л.: Изд-во Ленйнгр. ун-та, 1980.

108. Матрусов Н.Д; Региональное прогнозирование и региональное развитие России. М.: Наука. 1995. - 263'с.

109. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально экономического развития^ субъектов Российской Федера-ции./Министерство экономического развития и торговли РФ. - М.: 2001. -189299

110. Мисйченко Н.Ю. Модель трудоустройства выпускников ВУЗа в системе- обеспечения качества, подготовки специалистов: / Н.Ю; Мисиченко //

111. Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ». 2009. №1

112. Мкртчян Г.М., Царев И.Г. Распределение дохода в обществе: теория и практика // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2005. Т. 5, №2.-С. 31-35.

113. Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития А.Д. Настенко, Т.В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. 144 с.

114. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели, М., 1962;

115. Носко В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов, www.iet/ru/mipt/2/text/curseconometrics.htm.

116. Нуреев Р. Теории развития: новые модели экономического роста //Вопросы экономики. 2000. № 8. - С. 136 - 157.

117. Образование в Российской Федерации.2005: Стат. сб./. М: ГУ ВШЭ, ЦИНСН, 2005 367 с.

118. Образование в Российской Федерации: Стат. сб. Центр исследования иобразовательной статистики. М. 2003. 255 с.

119. Оскорбин Н.М. Исследование систем управления. Барнаул: Изд-во АГУ, 1998.-24 с.

120. Оскорбин Н.М. Математические основы управления большими системами. -Барнаул: Изд-во АГУ, 1982.

121. Отнес Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы / Р. Отнес, JI. Эноксон под ред. И.Г. Журбенко. М.: Изд-во Мир, 1982. 432 с.

122. Павленков В. А. Рынок труда. М.: Анкил,1992. - 153 с.

123. Панюкова, А.Б. Моделирование равновесного состояния на товарных рынках / А.Б. Панюкова // МАК-2008: Материалы одиннадцатой региональной конференции по математике. Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2008. - с. 109-111.

124. Панюкова, А.Б. Опыт построения уравнений прогноза показателей регионального рынка труда / А.Б. Панюкова // МАК-2009: Материалы двенадцатой региональной' конференции по математике. Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2009. - с. .

125. Панюкова, А.Б. Регрессионный и факторный анализ данных регионального рынка труда / А.Б. Панюкова // МАК-2010: Материалы тринадцатой региональной конференции по математике. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2010.-с. 102-104.

126. Панюкова, А.Б. Математическое моделирование востребованности выпускников профессионального образования Алтайского * края / А.Б. Панюкова // Известия АлтГУ. 2010. №1 (65)

127. Панюкова, А.Б. Исследование математической модели.динамики показателей регионального рынка труда / А.Б. Панюкова // Известия АлтГУ. 2011. №1 (67).-С. 113-116. v

128. Панюкова, А.Б. Проблема точности математических моделей прогноза показателей регионального рынка труда / А.Б. Панюкова // Сборник научных статей межрегиональной школы-семинара «Ломоносовские чтения на Алтае». Барнаул: АлтГПА, 2010.- 4.1. - с. 223-226I

129. Переведенцев В.И. Миграция населения и трудовые проблемы Сибири. -Новосибирск, 1966. 148 с.

130. Петров A.A. Об экономике языком математики // A.A. Петров. М.: ФАЗИС, 2003. 112 с.

131. Петров А. А. Экомод интеллектуальный инструмент разработки и исследования динамических моделей экономики Электронный ресурс. режим доступа: http://www.gpss.ru/immod05/p/petrov/

132. Питухин Е.А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда профессиональное образование» В.А. Гуртов, Е.А. Питухин. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. 346 с.

133. Питухин Е.А. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, JI.M. Серова // Проблемы прогнозирования. 2007. №6 с. 91-108

134. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов / Ю.М: Плотинский. М.: Логос, 2001.-296 с.

135. Подружко A.A., Подружко A.C. Интервальное представление полиномиальных регрессий. М., 2003.

136. Полосова О. Количество показателей при опредёлении экономической динамики. Экономика и математические методы. 2002. том42.№3.-С.89-91.

137. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М.: Наука, 1990.

138. Понькина Е.В. Имитационное моделирование / Е.В. Понькина, A.C. Маничева. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2010. Том 8, выпуск 2. с. 54-64

139. Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор специальностей высшей научной квалификации» 368 от 26 декабря 1994 г., в ред. от окт. 1996 г.

140. Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор специальностей по образованию OK 009-2003» 276-ст, ©К 009-2003 от 30.09.2003.

141. Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов» 367 от 26 декабря 1994 г. ч

142. Постановление Правительства Российской Федерации «Перечень профессий начального профессионального образования» 1362 от 08.12.1999:

143. Постиндустриальный переход в высшем; образовании России: на примере анализа развития рынка образовательных услуг Северо-Запада Российской Федерации: Доклад фонда "Центр стратегических разработок "Северо

144. Запад". Санкт-Петербург, 2005 128 с.'153: Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие/ под редакцией Ивантера A.B., Буданова И.А., Коровкина А.Г. М.: Экономисту 2007. 896 с.

145. Римашевская II.M. Население. России и социально-экономическая трансформация: взгляд в XXI век // Власть. 1997. № 12. - С.24-31.

146. Римашевская Н.М. Человеческий потенциал России, и проблемы «сбережения'населения» // Российский экономический журнал. М:, 2004.—№ 910. С.24-34. : " * '

147. Розенвассер E.Hi, Юсупов P.M. Чувствительность, систем автоматического управления. JL: «Энергия», 1969 г. 208 с.

148. Сазонов Б.А. Проблемы прогнозирования спроса на специалистов и формирования контингента учащихся системы профессионального образова-ния//Б.А. Сазонова, А .Я. Савельев М.: НИИВО; 2004 75 с

149. Самарский A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А.П. Михайлов. 2-е изд., испр. М ФИЗМАТЛИТ, 2005. 320 с.

150. Сведения о государственных и муниципальных средних специальных учебных заведениях или высших учебных заведениях, реализующих программы среднего профессионального образования/ Таблицы по форме государственной статотчетности 2-ffiC М Росстат, 2000-2009:

151. Сведения о государственных и муниципальных высших учебных заведениях/ Форма государственной статотчетности 3-НК М.: ГМЦ Росстата, 2000-2009. 172

152. Сведения о дневных общеобразовательных учреждениях на начало Форма государственной статотчетности 76 рик М.: ГМЦ Росстата, 2000-2009.

153. Сведения о деятельности дошкольных образовательных учреждений/ Форма государственной статотчетности 85-К М.: ГМЦ Росстата, 2000-2009.

154. Сведения о направлении на работу выпускников, окончивших высшие профессиональные учебные заведения по очной форме обучения/ Таблицы по форме государственной статотчетности Форма «1-ВУЗ» М.: ГМЦ Росста-та, 2009.

155. Сведения о направлении на работу выпускников, окончивших средние профессиональные учебные заведения по очной форме обучения/ Таблицы по форме государственной статотчетности Форма «1-Техникум» М.: ГМЦ Росстата, 2009.

156. Система знаний о народонаселении / Под ред. Д.И. Валентея. М.: Высшая школа. 1991 —286 с.

157. Смирнов И.П. Человек образование профессия личность: монография// И.П. Смирнов М.: УМИЦ «Граф-Пресс», 2002. 420 с

158. Соболева C.B. Демографические процессы в Сибири: настоящее и будущее // Проблемы прогнозирования. 1998. № 6. - С.134-144.

159. Сови А. Старение населения и продление жизни. /В сб. Методы демографических исследований. Под ред. JT.E. Дарского. М.: Статистика, 1969.-е. 48-58

160. Сосновская JI. Н. Основы теории рынка труда: монография/ Санкт-Петербургский ун-т экономики и финансов. СПб.: Изд-во СПбУЭиФ,1992. -125 с.

161. Статистическое моделирование и прогнозирование. /Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика. 1990. - 388 с.

162. Сценарные условия социально-экономического развития Алтайского края на 2011 год и на период до 2013 года. Распоряжение Администрации Алтайского края от 21.09.2010 № 307-р

163. Судопластов А.П. Кризисные явления в демографическом развитии России и ее регионов / А.П. Судопластов, О.Б. Хорева // Вестник Московского ун-та. Сер.6. Экономика. 2001. № 4. - С.55-63.

164. Токарский Б.Л. Формирование рынка рабочей силы в крупных промышленных центрах. СПб.: СПбУЭФ, 1992

165. Токарский Б.Л., Соловьенко К.Н. Стратегия маркетинга в системе высшего образования. Иркутск: ИГЭА, 2000

166. Труд и занятости. 2009: Стат. Сб. / Росттат. М.: 2009. с. 500

167. Указатель соответствия между Перечнем направлений подготовки и специальностей высшего профессионального образования и Общероссийским классификатором специальностей по образованию OK 009-2003 Приказ Минобразования

168. Федеральный закон от 21.07.2007 г. 194-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты России в связи с установлением обязательности общего образования». Принят ГД ФС РФ 06.07.2007 г. 4982-4 ГД. 168

169. Федеральная целевая программа развития образования на 2006-2010 годы Утверждена постановлением Правительства РФ 803 от 25.12.2003 г.

170. Френкель A.A. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика. 1972. - 205с.

171. Хандуев П.Ж. Прогнозирование экономического развития региона (аспекты структурной политики). Новосибирск. Изд - во Новосиб. гос.университета. 1996. - 177 с.

172. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Кирлица В.П. и др. Основы имитационного и статистического моделирования экономики. Минск. Дизайн ПРО. 1997. - 228 с.

173. Харитонов B.JI. Асимптотическая устойчивость положения равновесия семейства систем дифференциальных уравнений // Дифференциальные уравнения. — 1978. — № 11.-С. 286-288.

174. Хасаев Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. / Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов // Проблемы прогнозирования. №3. 2002. с. 64 - 82.

175. Хачатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем. — М.: Экзамен. 2002. 192 с.

176. Цыбатов В.А., Дубровин Д.В. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития. /Под ред. Г.Р. Хасаева. Самара. Изд - во Са-мар. Гос. Экон. Акад. 2003. - 248 с.

177. Чеканский А.Н., Фролова H.JI. Теория спроса, предложения и рыночных структур. М.:ТЕИС. 1999. - 297 с.

178. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, пе-рераб. и доп. М., «Статистика», 1997. 200 с. ил.

179. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования// Е.М. Четыркин. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1997. 200 с. Ил.

180. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем/ В. И. Чернецкий. Петрозаводск, 1996. 430 с.

181. Численность и начисленная заработная плата работников основного вида деятельности организаций промышленности /Таблицы форм отчетности 2пром, 3-пром М.: ГМЦ Росстата, 2005-2009.

182. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. М.: Финансы и статистика.2004.-241 с.

183. Шелобаев С.И: Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ - ДАЛА. 2000. - 367 с.

184. Экланд И. Элементы математической экономики. М., 1983.

185. Эконометрическое моделирование. Вып. 2. Модель экономики России для целей краткосрочного прогноза и сценарного анализа / Макаров В.Л., Айвазян А., Борисова С.В., Лакалин Э.А. М.: МЭСИ. Учебное пособие. 2002. - 36 с.

186. Boyd S., Ghaoui Е., Feron Е., Balakrishnan V. Linear matrix inequalities in systems and control theory. — Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1994. — ix, 193 p.

187. Bridges E. New technology adaption in innovative marketplace. Jnter Jomal of Forecasting. 1991. vol.7., K2 2. P.257 - 270.

188. Brooks C. Introductory Econometcs for Finance. Cambrige University Press. 2002. - 340 p.

189. Corvers F., de Grip A., Hejke H. Beyond manpower planning: a labour market model for the Nederlands and its forecast to 2006 // Neugart M. and Schomann K. (eds.) Forecasting Labour Markets in OECD Countries;

190. Demand for Educated Labour in Finland by the Year 2010 and Dimensioning of Education and Training, National Board of Education. Helsinki: Hakapaino Oy.

191. Doyle J. C. Analysis of feedback systems with structured uncertainties // IEE Proc. Pt. D: Control theory and applications. 1982. - Vol. 129, no. 6. — P. 242-250.

192. Daniel E. Hecker. Occupational employment projections to 2

193. Education at a glance OECD 2005.- 435 p 30. Об основных направлениях деятельности российской системы общего и профессионального образования в связи с демографическими изменениями на период до 2010 года Минобра-зование России. М.: 2005, 158 с.

194. Fern Е., Monroe К., Avila R. Effectiveness of multiply reguest strategies: syn-thegis of research results // Yournal of Marketing Research. 1986. №23. p. 144-152.

195. Hendry D. Dynamic Econometrics. Oxford University Press. 1995. 304 p.

196. Jonston J. and Di Nargo J. Econometric Methods. 4 th. edeition. Me Graw-Hill. 1997.-328p., 192.Life Cycles and Long Waves. \T.Vasko, R.Aytes. Springer. 1990. -328 p.

197. Lindley R. M. Projections and institutions: the state of play in Britain // Neugart M. and Schomann K. (eds.). Forecasting Labour Markets in OECD Countries. Edward Elgar, 2002.

198. Monthly Labor Review, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC November 2005 27. BLS Handbook of Methods, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC April 1997

199. Ramu Ramanathan. Introductory Econometrics with Applications. Har-court Inc. 1998.-363 p.

200. Ross Guest, Robyn Swift. Fertility, income inequality, and labour productivity. Oxford Economic Papers, Oxford University Press 2008 (doi: 10.1093/oep/gpn003)

201. Safonov M. G., Athans M. A multiloop generalization of the circle criterion for stability margin analysis // ШЕЕ Trans, on Automatic Control. 1981. — Vol. 26, no. 2.-P. 415-422.

202. Schussmann K. Structural change, urban strategien and European Union policies. /Urban Economic Development and Regeneration. Vol. 1,2:-Brussels.: A publication of Eurocities, Economic Development andRegeneration Committee. 1994. 204 p.

203. Zames G. On the input-output stability of time-varying nonlinear feedback systems. Part I, II // IEEE Trans, on Automatic Control. — 1966. —Vol. 11, no. 2. — P. 228-238; Vol. 11, no. 3. — P. 465-476.

204. BaseGroup Labs: Технология анализа данных Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.basegroup.ru/

205. Центральная база статистических данных Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi